Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Neuroscience
Click here for the English version

Neuroscience

Electroencephalographic, hjertefrekvens og Galvanic Skin Response vurdering for en reklame oppfatning studere: programmet Antismoking Public servicekunngjøringer

Published: August 28, 2017 doi: 10.3791/55872
Automatic Translation
1, 2, 3, 1, 3, 4, 1
1Department of Molecular Medicine, Sapienza University of Rome, 2Department of Communication and Social Research, Sapienza University of Rome, 3Department of Anatomical, Histological, Forensic, and Orthopedic Sciences, Sapienza University of Rome, 4BrainSigns SRL

Summary

Følgende protokollen beskriver en rekke operative og beregningsorientert trinn må riktig estimat emosjonelle og intellektuelle reaksjonen av en gruppe fag mot et valgt antall Public servicekunngjøringer (PSA) mot røyking, sendt i USA og Europa i perioden mellom 1998 og 2015.

Abstract

Evalueringen av reklame, produkter og emballasje framføres gjennom metoder basert på selv rapporter og fokusgrupper, men disse tilnærmingene ofte vises dårlig nøyaktig i vitenskapelige termer. Nevrovitenskap brukes stadig å undersøke nevrofysiologiske baser av oppfatningen av og reaksjon på kommersielle stimuli støtte tradisjonell markedsføring metoder. I denne sammenheng er en bestemt sektor eller markedsføring representert ved public servicekunngjøringer (PSA). Målet med denne protokollen er å bruke Elektroencefalogram (EEG) og autonome signal analyse for å studere reaksjoner til valgte antismoking produksjonsdelingsavtaler. To EEG indekser var ansatt: frontal alpha bandet EEG asymmetri (tilnærming uttak (AW) indeksen) og frontal theta (innsats indeks). Videre den autonome emosjonelle indeks (EI) var beregnet, som er avledet fra Galvanic Skin Response (GSR) og hjertefrekvens (HR) signaler. Nåværende protokollen beskriver en rekke operative og beregningsorientert trinn må riktig estimat, gjennom nevnte indeksene, emosjonelle og intellektuelle reaksjonen av en gruppe fag mot et valgt antall antismoking produksjonsdelingsavtaler. Spesielt fikk en kampanje preget av en symbolsk kommunikasjon stil (klassifisert som "vinneren" av premiene mottatt av spesialiserte komiteer) høyeste tilnærming verdiene som anslått ved AW indeksen. Et sted og et bilde som tilhører samme PSA kampanje basert på "frykt vekke appell" og med en fortelling/eksperimentelle kommunikasjon stil (klassifisert som "effektiv" basert på økonomisk/helse-relaterte forbedringer forfremmet) rapporterte det laveste og høyeste innsats verdier, henholdsvis. Dette er trolig på grunn av kompleksiteten av historiefortellingen (spot) og immediateness i bildet (en dame som gjennomgikk en trakeotomi). Til slutt, samme "effektiv" kampanje viste de høyeste EI verdiene, muligens på grunn av empati indusert av anbefaling og explicitness av meldingen.

Introduction

Som David Ogilvy sterkt nevnt, "folk tror ikke hva de føler, si ikke hva de tror og ikke hva de sier" Derfor kan det konkluderes at mennesker ikke er rasjonelle vesener. Denne antakelsen støttes av bevis for at mange avgjørelser om økonomiske spørsmål ikke er under direkte volitional kontroll, men heller avhenger automatisk, rask og effektiv kognitive prosesser1. Videre kan emosjonelle mekanismer påvirke prosessene decisional, bidrar til gjennomføring av en bestemt handling2,3,4. I denne sammenheng, på toppen av tradisjonelle redskaper i markedsføring forskning5, er det stadig viktigere å studere teknikker som er i stand til å gi tilleggsinformasjon om forbrukernes atferd. Iverksetter fortsatt avhengig av kundenes oppfatninger/evalueringer av produkter og reklame meldinger, muntlig uttrykk og egenrapporterte, en metode som er utsatt for flere skjevheter. Faktisk, så langt, typisk metodene som brukes til å få innsikt i markedet resultatene av et nytt produkt eller en tjeneste har vært basert utelukkende på selv rapporter og fokusgrupper. Psykologi og markedet samfunnsforskning studier har anerkjent at selv rapporter er imidlertid ikke pålitelig til å nøyaktig forutsi kundenes preferanser6. Forfatterne av ovennevnte forskning har utført en studie på pre-markedet prognoser i detaljhandelen fottøy, bestemme at selv-report-baserte metoder var dårlig nøyaktig foretelling suksess, mens hjernen data oppnådde en forutsigelse nøyaktigheten av 80%. Forbruker nevrovitenskap er et felt av studien som ble født som svar på dette behovet, og består av typiske nevrovitenskap metoder til granskingen av menneskelig atferd knyttet til markedet og økonomisk utveksling7. Begrepet "neuromarketing" refererer til bruk av nevrofysiologiske verktøy slik som øye sporing, skin konduktans, hjertefrekvens, EEG og funksjonell magnetisk resonans imaging (fMRI)-markedsundersøkelser design behovene til ulike selskaper 8 , 9. ovennevnte teknikkene trekker økende interesse fra ulike selskaper: proporsjonalt, fremveksten av neuromarketing selskaper det siste tiåret har vært imponerende7. Neuromarketing, faktisk gir etterforskningen av flere aspekter knyttet til handel: reklame målet definisjoner i kjønn10,11, kultur12,13, fragmenter av den annonse selv10,14,15, alder16, merkevarebygging løsninger17, pris arkitekturer18, scene målretting og talerens kjønn19, kunder kjøpe holdninger20og pre detaljhandel testing6.

Om EEG, to indekser har vært ansatt for å vurdere svarene returneres av fagene utsatt for annonsering stimuli: AW og innsats indekser. Først er forankret i studier av Davidson (1990), som viste at en frontal asymmetri mellom aktiviteten i de to cerebrale hemisfærene innebærer en annen motiverende tendens til foreslåtte stimuli. Spesielt har flere forfattere21,22 rapportert to forskjellige nevrale systemer, formidle en tilnærming-relaterte motivasjon og en tilbaketrekning-relaterte motivasjon, lokalisert i venstre og høyre halvkuler, henholdsvis. Etter dette beviset spiller prefrontal cortex (PFK) en viktig rolle i kretsen som implementerer både positive og negative motivasjon. Spesielt har differensial involvering av den venstre og høyre PFC, med en økning i venstre fremre aktivisering under positiv motivasjon og økt høyre-sidig fremre aktivisering under negative motivasjon, blitt rapportert av ulike studier 23 , 24 , 25. Videre ulike rapporter13,14 markere muligheten for å bruke AW indeks definert som forskjellen i prefrontal aktivitet i alpha bandet mellom de to halvkulene-til feltet reklame. I tillegg til bred etterforskningen om dette emnet, er også forsket på bestemt produktkategorier, for eksempel parfyme10, hvor kvinner rapporterte positivt motivasjon mot reklame, mens menn rapporterte negative motivasjon. Forskning på AW indeksen også vurdert noen eksperimentelle eksempel egenskaper, for eksempel om emnet var en forbruker annonserte element26. For eksempel svar på en beer kommersielle rapportert øl drinkers høyere nivåer av PFC aktivisering enn disse fagene som ikke drikke øl. Videre er en annen parameter som har vært ansett deltakernes kjønn. For eksempel Svar å observere en familiebil spot, menn (i motsetning til kvinner) viste positiv motivasjon for kommersiell under den hele varigheten27. En siste parameter som har blitt undersøkt er en alder av eksperimentelle fag. En spennende klimaks med noen "ikke-så-fin" bilder ble mer cerebrally verdsatt blant unge mennesker enn av voksne27. For å oppsummere, angi positive verdier ved AW indeksen, avledet fra den alpha frontal asymmetri, høyere venstre aktivitet, foreslå positive motivasjon mot stimuli. Omvendt, angir negative verdier en høyere høyre aktivitet, tyder negative motivasjon svar på stimuli.

Andre EEG indeksen, cerebral innsatsen (CE), definert som frontal theta aktiviteten i PFC, har blitt beskrevet i flere studier. Spesielt disse studier viser hvordan høyere verdier av CE er knyttet til høyere nivåer av aktivitet problemer med28. Dette har blitt spesielt undersøkt i neuroaesthetics, svar på auditory litteratur stimuli29; i avionikk30; i ulike lytting forhold31,32; og menneske-maskin interaksjon33.

Som foreslått av empiriske bevis fra ulike felt av programmet er følelsesmessig engasjement en katalysator for memorization av stimuli. Dette fenomenet har også blitt undersøkt i neuromarketing, viser at positive eller negative følelsesmessige behandling under observasjon av kommersielle annonser er en viktig faktor for dannelsen av stabil minne spor34. Det er verdt å vurdere at en "bevisstløs følelse" oppstår når hjernen systemene som megle bevisstløs kjernen "liking" (blant andre subkortikal regionene, nucleus accumbens og dets tilkoblinger) ikke er kombinert med bevissthet 35. i begynnelsen av denne artikkel, det har vært understreket hvordan oppfatning og reaksjon på reklame stimuli er ofte bevisstløs. Et av målene med neuromarketing er å undersøkeDette aspektet av følelsesmessig reaksjon. Indekstypen autonome ble opprettet av samsvarende GSR den og HR fordi disse to autonome parametere er kjent for å reflektere den følelsesmessig reaksjon på stimuli36. Den resulterende EI ble definert på grunnlag av sirkumfleks modellen påvirker, theorized av Russell og Barrett5. I denne modellen gjengis HR grafisk på x-aksen, mens GSR vises på y-aksen, returnerer informasjon om valence (positiv eller negativ) og opphisselse (lav eller høy aktivisering) stimuli37,38, henholdsvis. EI har allerede brukt til testing av auditory litterære stimuli29og TV reklame10,16,19,39. Derfor i forfatternes mening, har det vært verdt å bruke EI veldedighetsannonser, spesielt til anti-røyke produksjonsdelingsavtaler.

Hvert år, det er seks millioner dødsfall verden skyldes røyking, og store verktøyet å møte denne beredskap består av antismoking produksjonsdelingsavtaler40. Denne typen PSA er kringkastet siden 1950-tallet, men effektiviteten på allmennheten er svært variabel, noe som resulterer i en rekke effektive eller ineffektiv kampanjer. Vanligvis måles effektiviteten av en antismoking kampanjen på bakgrunn av økningen i folkehelsen oppnådd etter at kampanjen er sendt; endringer i holdninger, tro, eller atferd (dvs. en økning i bevisstheten, en endring av negative holdninger, en økning i antall samtaler avslutte linjer, etc.); Media innvirkning (dvs. positive diskusjon og takknemlighet på sosiale medier); og så videre. I tillegg som standard økonomisk evaluering design vanligvis brukes som kostnadseffektivitet analyse, kost nytteanalyse eller kost-nytte analyse41. Til slutt, utover bevisene er levert av grundig, spesialiserte kostnadseffektivitet evalueringer, ved å sammenligne kostnadene for kampanjen til medisinske kostnader lagret, er det mulig å bekrefte at effektive kampanjer spare penger generelle og forhindre titalls tusenvis av tidlige dødsfall42,43,44.

Cerebral/følelsesmessige reaksjon på bestemt produksjonsdelingsavtaler derfor vises verdig etterforskning av nevrofysiologiske teknikker til å foreta målinger av fysiologiske responser som utfyller eksplisitt tilbakemeldingen fra de mer tradisjonelle intervjuer og spørreskjemaer.

Indeksene i studien er allerede brukt til antismoking produksjonsdelingsavtaler i et mindre utvalg av deltakerne og flekker, støtter den potensielle nytteverdien av neuromarketing teknikker å undersøke nevrofysiologiske vise egenskaper av effektiviteten i produksjonsdelingsavtaler11,45.

Målet med denne studien er å presentere en rekke metodologiske trinn som kan føre til nøyaktig måling av intellektuelle og følelsesmessige oppfatningen av antismoking produksjonsdelingsavtaler. Et slikt tiltak er foreløpig analyse av instinktive og fysiologiske fundamentet og funksjonene av en bestemt PSA som er effektiv eller ineffektiv til å generere en offentlig reaksjon.

Protocol

alle eksperimentering ble utført i henhold til prinsippene i deklarasjonen i Helsingfors i 1975, som revidert i 2000, og ble godkjent av universitetet etiske komiteen.

1. utstyr montering og innspilling tilstand

  1. inviterer deltakeren å sitte på en behagelig stol foran en dataskjerm.
  2. Rengjør huden på pannen (forsiktig flytte håret, om nødvendig) og øreflippene fingrene med en chlorhexidine antiseptisk løsning å rense huden og fjerne mest overfladiske lipid laget som har samlet seg på huden 46.
  3. en seks-elektrode EEG band gjelder deltakeren ' s pannen etter 10-20 internasjonale systemet (AFz, FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) 47.
  4. Referanse og bakken elektroden, ett per øret lobe.
  5. Fest puls oksymeter til tommelen registrere HR.
  6. Samle GSR, plassere to elektrodene på andre og tredje fingrene på den ikke-dominante hånden. Plasser elektrodene på palmar side av andre falanks (etter allerede publisert prosedyrer) 48.
  7. Sjekke impedances av EEG signal å holde dem under 10 k Ω ved å velge riktig impedans-måling på grensesnittet i programmet oppkjøpet.
    1. i den " kanaler " oppsett av oppkjøpet programvaren, sette det " samplingsfrekvens " for EEG signal oppkjøpet til " 250 Hz. "
  8. Kjøpe EEG signalet gjennom en EEG forsterkeren system og en tilhørende EEG innspillingen programvare for EEG datainnsamling (se Tabell for materiale). Starte EEG signal innspillingen ved å trykke på røde registrering knappen på programvaregrensesnittet.
  9. Sjekke at GSR og HR-signaler er riktig ervervet ved å bekrefte tilstedeværelse av riktig bølgeform på programvaregrensesnittet.
    1. i den " kanaler " oppsett av oppkjøpet programvare, angir samplingshastigheten for GSR og HR signal oppkjøpet til " 128 Hz. "
  10. Kjøpe autonome signaler (dvs. GSR og HR) gjennom en multipurpose måler evnen system (se Tabell av materialer).
  11. Start GSR og HR signalet med tasten på " post " knappen på det tilsvarende programvaregrensesnittet.
  12. Spør deltakeren å se på en hvit " krysser " over en svart bakgrunn, som vises på skjermen i 1 samtidig få hvile tilstand aktiviteten, signaliserer starten og ende med relativ markør knappene på EEG oppkjøpet programvare.
  13. Instruere deltakeren, utstyrt med EEG, HR og GSR opptak instrument, se PSA videoen, der signalet opptakene tar sted. Videre spør deltakeren å begrense enhver bevegelse og opphold så avslappende som mulig for varigheten av innspillingen.
  14. Trykk start markør på EEG oppkjøpet port i begynnelsen av Petroleumstilsynet video. Trykk slutt markøren på slutten av PSA videoen.

2. Stimuli

  1. Velg målet stimuli, fortrinnsvis basert på forhåndsdefinerte viktige ytelsesindikatorer (KPIer).
  2. Når du utformer eksperimentelle protokollen, flette seks mål antismoking stimuli (dvs. tre flekker og tre bilder tilhører tre valgte PSA) i en video består av to kvartaler.
    1. Bygge flekker blokken som følger: spot opprinnelig plan (dvs. en dokumentar varer 1 min), et tog av 10 antismoking flekker (bruk en maksimum 10 varer å ligne en typisk TV kommersiell pause), og oppdage grunnlinjen.
    2. Bygge bilder blokken som følger: en bilde grunnlinjen (dvs. 8 nøytrale bilder tatt fra de internasjonale affektive bilde System (IAPS) databasen 49), et tog av 10 antismoking bilder (for sammenheng med flekker blokken), og bilde grunnlinjen.
  3. å unngå skjevheten av en posisjonelle effekt i deltakerne ' reaksjoner, begynner ved å vise halvparten av deltakerne flekker blokken og halvparten av deltakerne bilder blokken.
    For å unngå en posisjonelle skjevhet på nivå med bestemte elementer, vise stimuli i en randomisert rekkefølge i hver blokk.
  4. Velg en passende 1 minutters video planlagte (dvs. så følelsesmessig nøytral som mulig, for eksempel en dokumentar pakke), og plasser den rett før og rett etter flekker blokken i video protokollen.
  5. Velger en riktig image opprinnelig plan (dvs. så nøytral som mulig, for eksempel 8 nøytrale bilder tatt fra IAPS database) 49 og sted den like før og like etter bildene hindre i video protokollen.
  6. Når du utformer bilder blokken, angi display varigheten for hvert bilde til 9 å sikre påvisning av eventuelle variasjon i autonome komponentene, som presenterer en tregere respons i forhold til EEG signalet. Mellom hvert bilde settet, skjermen en hvit kryss på en svart skjerm å reetablere det sentrale fiksering punktet.

3. Signalbehandling

Merk: beregningsorientert fremgangsmåten kan utføres med ulike offentlig tilgjengelig signalbehandling beregningsorientert programvare, for eksempel EEGLAB 50 eller LEDALAB 51, for analyse av GSR signalet. Mens en spesielt bebygget programvare ble brukt her i noen utregninger, avhengig trinnene beskrevet nedenfor ikke av bestemt programvare brukes. Dermed følgende vil ikke presist beskriver samspillet med beregningsorientert programvaren, men heller vil vise logiske trinnene for å oppnå resultatene.

  1. EEG signalbehandling.
    1. å oppdage og fjerne komponenter øyebevegelser, blinker og muskuløs gjenstander, bruke støyfilter (50 Hz), et bånd-pass filter (2-30 Hz) og uavhengige komponent analyse (ICA) 52 prosedyren på EEG spor.
      1. Filter EEG signaler med støyfilter (50 Hz), avvise viktigste elektrisitet komponentene, og deretter med et bånd-pass filter (2-30 Hz), avviser frekvens komponenter som ikke er relatert til de kognitive prosessene etterforsket.
      2. Konvertere EEG tiden serien i ICA 52.
      3. Finne og fjerne de uavhengige komponentene relatert til gjenstander.
        Merk: Uavhengige komponenter relatert til okulær gjenstander er klart kan skilles av cerebral komponenter fra sin form og størrelse. Når funnet, fjerne slike komponenter relatert til okulær gjenstander fra ICA prosedyren før sette sammen signalet i tiden domenet.
      4. Komponere EEG signalet i tiden domenet ved hjelp av beholdes uavhengig components.
    2. For hvert emne, beregne personlige alpha frekvensen (IAF) fra den hvile tilstanden, definere frekvensbånd rundt etter metoden foreslått i scientific litteratur 28.
      Merk: Dette trinnet er viktig, siden hver definisjon frekvensbåndet må være angitt for hvert emne individuelt.
    3. Beregner globalt felt kraft (GFP) 16 for hver kortikale området og for hvert emne.
      1. Filter EEG signaler i frekvensbånd interesse, bestemt theta (IAF-6:IAF-2) og alfa (IAF-2:IAF + 2), etter foreslått i den vitenskapelige litteraturen 28.
      2. Beregne GFP 16 som summen av kraften i EEG signaler fra bestemte elektroder kortikale området av interesse (f.eks venstre og høyre prefrontal cortex. Filtrere i et bestemt band og gjennomsnittlig antall vurdert elektrodene. Se følgende ligning:
        Equation 1
  2. Tilnærming uttak indeks
    Merk: I flere studier, frontal cortex er angitt som et område av interesse for tilnærming eller uttak holdning som svar på en rekke ulike stimuli 53 , 54 , 55 , 56 , 57 , 58.
    1. Bruk formelen definerer AW indeksen som AW = GFPa_right - GFPa_left, der GFPa_right og GFPa_left representerer GFP beregnet fra høyre (AF6 og AF8) og venstre (AF5 og AF7) elektroder i alpha bandet 59 , < Sup class = "xref" > 60
    2. anslå bølgeform AW cerebral indeksverdien for hvert sekund og deretter gjennomsnitt over varigheten av stimuli.
    3. Standardisere AW indeksen etter grunnlinjen EEG aktivitet i begynnelsen og på slutten av eksperimentet.
      Merk: Positiv AW verdier betyr en tilnærming motivasjon mot stimulans uttrykt av faget, mens negative AW verdier angir en tilbaketrekning tendens.
  3. Innsats indeks
    Merk: flere studier viser etterforskningen og anvendelse av cerebral innsats til ulike aktiviteter i mennesker 28 , 33.
    1. For vurdering av cerebral innsatsen, bruker frontal elektroder den theta band (AFz, FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) 28 , 11 , 33 , 45.
    2. anslå GFP 16 fra frontal elektrodene. Standardisere indeksdataene innsats, som for AW indeksen, ifølge opprinnelige EEG aktivitet i begynnelsen og på slutten av eksperimentet.
    3. For resultatet tolkning, husk at høyere nivåer av innsats indeks innebærer et høyere nivå av oppgaven problemer 31.
  4. Emosjonelle indeks
    1. for å få HR signalet, ansette Pan-Tompkins algoritmen 61.
    2. Kjøpe skin konduktans med konstant spenning metoden (0,5 V) 62.
    3. Bruk LEDAlab programvare 67 hente tonic komponenten av skin konduktans (dvs. s kin konduktans level (SCL)).
      1. Velg " kontinuerlig nedbrytning analyse " menyen analyse.
        Merk: Det anbefales å optimalisere analyse ved den " Optimaliser " knappen.
      2. Klikk på " bruk " å akseptere analyse og har nedbryting plottet.
    4. For matchende SCL og HR signaler, se circumplex modell av innvirkning plan 63 , 64, der koordinatene til et punkt i rommet er definert henholdsvis av HR ( vannrett akse) å beskrive valence og SCL (loddrett akse) å beskrive opphisselse fenomener 36.
    5. å få en monodimensional variabel, bruker den emosjonelle statusen til et emne som beskrevet av EI 10, definert av formelen: EI = 1 - β/π '.
      Merk: Her,
      Equation 2
      HR og Equation 3 utgjør Ζ-score variablene HR og GSR, henholdsvis. < img-alt = "Ligningen 5" src="//cloudfront.jove.com/files/ftp_upload/55872/55872eq5.jpg" / > er i radianer, beregnet som arctang(Equation 4 Equation 3). Fordi vinkelen vil variere mellom [− 1, 1], EI vil variere mellom [− 1, 1].
    6. For resultatet tolkning, husk at høyere verdier for EI innebærer mer positive følelser opplevd av deltakeren, og omvendt.

Representative Results

22 sunn fag (betyr Alder 17.64 ± 0,95 år, utvalg = 16-19 år) ble registrert på en frivillig basis. Om røykevaner, 7 deltakere var ikke røykere, 9 ble lyse røyker (≤5 sigaretter per dag) og 6 var tunge røykere (> 5 sigaretter per dag). Røyker deltakerne rapportert til har røykt deres første sigarett på gjennomsnittsalderen for 13.38 ± 3.01 år, og ingen av deltakerne rapporterte har sluttet i fortiden. Alle fag ble gitt detaljert informasjon om undersøkelsen og signert et samtykke. Eksperimentet ble utført i henhold til prinsippene i deklarasjonen i Helsingfors i 1975, som revidert i 2000, og ble godkjent av universitetet etiske komiteen.

Studien, vi brukte KPIene foreslått av Coffman65 og Varcoe66, og vi merket tre mål antismoking kampanjer. To ble inkludert på grunnlag av å være classificatied som "effektiv" og "ineffektivt," som dokumentert av offisielle data på fremme helse og økonomiske forbedringer i den generelle befolkningen. En tredje PSA ble klassifisert og inkludert på grunnlag av styrkingen fra spesialiserte komiteer, uttrykt i begrepet av Premier mottatt. Spesifikke, tre valgte antismoking produksjonsdelingsavtalene studien var: jeg) CDC (bilde: CDC Terry; spot: CDC Roosevelt)67, USA 2012-2015, effektiv68,44, frykt-vekke appell og fortelling/eksperimentelle kommunikasjon stil. II) tror ikke røyk (bilde og video)69, Philip Morris, USA 1998, ineffektive70,71, paternalistiske kommunikasjon stil. og iii) Fatty sigarett (bilde og video)72, British Heart Foundation, UK 2003 tildelt (Clio Awards 2005 TV og Radio Public Service bronse, IPA effektiviteten Award 2004 The vinnere Golden ur; IPA effektiviteten Award 2004 vinnere beste dedikasjon til effektiviteten vinner; og 3 Palmares au Festival International de la Publicite de Cannes 2004), symbolsk kommunikasjon stil.

Den statistiske analysen besto av en VARIANSANALYSE med kategorien Petroleumstilsynet som innen-faktor med tre nivåer (effektiv, ineffektive og tildelt) og kjønn (M/F) en mellom-faktor. Røyking holdning var ikke inkludert i analysen på grunn av den lave tall innenfor tre mulige gruppene (dvs. ikke-røykere, lyse røyker og tunge røykere), men homogen fordelingen av deltakerne i disse tre gruppene tillatt for ytelse analyse i skjulte utvalget. Det er viktig å huske at ANOVA test har tilstrekkelig statistisk styrke å håndtere analyse av relativt lite antall deltagere som denne studien73, forutsatt at antall faktorer er lavere enn 4, som i dette tilfellet.

Tilnærming uttak indeks:

For bilder, ingen statistisk signifikante forskjeller mellom de tre kampanjene ble identifisert (F(2,40) = 2.649, p = 0.083), men AW verdiene rapportert for "tildelt" bildet var høyere enn de rapporterte for "ineffektive" PTIL (figur 1, venstre).

For video stimuli, en statistisk signifikant effekt av spot kategori (dvs. effektiv, ineffektive eller tildelt) ble oppdaget (F(2,40) = 3.171, p = 0.050). Post-hoc analysen fremhevet økt AW verdiene beregnes for "tildelt" stedet i forhold til en "effektiv" (p = 0.047) og en grunn har sterk tendens (p = 0.060) i forhold til "ineffektive" stedet (figur 1, høyre).

Oppsummert er fikk både bildet og spot tilhører "tildelt" kampanjen mest positive tilnærming verdiene som anslått ved AW indeksen.

Figure 1
Figur 1: AW indeks estimering av valgte antismoking PSA kampanjene. Til venstre er resultater knyttet til bildene, og til høyre er resultater knyttet til stedene på den "effektive," "ineffektivt," og "tildelt" antismoking produksjonsdelingsavtaler. Feilfelt representerer på standardavvikene. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Innsats indeks:

ANOVA test markert en statistisk signifikant effekt av variabelen kategori (dvs. effektivt, ineffektive eller tildelt) for både bilder (F(2,40) = 8.589, p = 0,001) og (F(2,40) = 5.441, p = 0.008) stimuli. Post-hoc analysen avdekket at bildene, en "effektiv" var betydelig lavere enn den "ineffektive" (p = 0,009) og «tildelt» (p < 0,001) de (figur 2, venstre). I tillegg til innlegg-hoc analysen utført på stedene viste at innsats verdiene rapportert for "effektiv" videoen var betydelig høyere (p = 0.003) enn som er beregnet for "tildelt" spot (figur 2, høyre).

Figure 2
Figur 2: innsats indeks estimering av valgte antismoking PSA kampanjene. Til venstre er resultater knyttet til bildene, og til høyre er resultater knyttet til stedene på den "effektive," "ineffektivt," og "tildelt" antismoking produksjonsdelingsavtaler. Feilfelt representerer på standardavvikene. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Emosjonelle indeks:

Generelt, var EI verdiene rapportert for "effektiv" kampanjen høyere enn "ineffektive" og "tildelt" de, både for antismoking PSA bildet og spot. Om bildet stimuli, selv om det var mangel på betydelige statistiske forskjeller mellom evaluerte betingelsene, kan en sterk trend med økende EI verdier for "effektiv" bildet i forhold til en "ineffektive" være verdsatt ( Figur 3venstre). Video stimuli, en statistisk signifikant effekt av spot kategori faktor ble funnet (F(2,32) = 3.978, p = 0.029). Videre post-hoc analysen viste en nedgang i EI verdier for "ineffektive" spot i forhold til en "effektiv" (p = 0.013) og en markant lignende tendens (p = 0.060) i forhold til "tildelt" stedet (Figur 3høyre). Generelt, EI verdiene rapportert for "effektiv" kampanjen var høyere enn den "ineffektive" og "tildelt" de, både for bilde og sted entismoking veldedighetsannonser.

Figure 3
Figur 3: EI estimering av valgte antismoking PSA kampanjene. På venstre resultatene er relatert til bildene til høyre er resultater knyttet til stedene på den "effektive," "ineffektivt," og "tildelt" antismoking produksjonsdelingsavtaler. Feilfelt representerer på standardavvikene. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Discussion

Endringer av protokollen og feilsøking:

Protokollen beskrevet her kan endres for bruk i en annen eksperimentell situasjon. Spesielt kan toget stimuli her endres til en serie basert på bilder eller bare videoer. Denne endringen vil tillate tester bare trykt eller bare video reklame, henholdsvis. Men er her det ingen bestemt endringer i trinnene som kreves for signalbehandling siden forekomsten av okulære gjenstander vil skje uansett, og de må fjernes fra EEG signaler. Når bare videoer vises, bestå grunnlinjen bare av videoer, uten bruk av bilder tatt fra IAPS databasen (som beskrevet ovenfor). En vanlig foreteelse nødvendiggjør feilsøking for alle EEG opptak er tilstedeværelsen av flere muskler gjenstander på grunn av faget bevegelse under innspillingene. I dette tilfellet er det viktig å overvåke kvaliteten på de innsamlede EEG sporene og undersøke video av innspillingen etter forekomst av slike bevegelse gjenstander senere. Hvis slike gjenstander oppstår, vil endringer i fremgangsmåten bruke ICA være nødvendig å fjerne slike gjenstander. På grunn av tilfeldig forekomsten av slike gjenstander langs EEG spor, kan ICA prosedyren enkelt lage en komponent som slike muskler gjenstander er tilstede og som kan fjerne dem fra den etterfølgende mot transformasjonen i tiden domenet tilbake ren EEG data.

Begrensninger av teknikken:

Intellektuell og emosjonell innspillingen teknikken beskrevet her har flere begrensninger som må tas i betraktning når den brukes for eksperimentelle prosedyrer annerledes enn den presenteres. ICA prosedyren er spesielt følsomme for antall EEG sensorene ansatt. Dermed vil redusere antall sensorer til sped opp innspillingene påvirke antall gjenstander som er mulig å fjerne. Faktisk prosedyren beskrevet her inkluderer seks sensorer og tillater fjerning av to viktigste gjenstand komponenter (f.eks okulær og brutto muskel gjenstander). Jo lavere antall EEG sensorer brukes, jo lavere antall forskjellige gjenstander som kan fjernes.

En annen begrensning presentert teknikken er knyttet til den totale mengden tid for cerebral opptakene. Den totale varigheten anbefalt i lignende studier er faktisk maksimalt 1 h for hvert emne å unngå en mulig confounding virkning tretthet eller kjedsomhet utbruddet. Til dette omfang, lengden på stimulering må bli nøye kontrollert, og et bredt sett av stimuli kan ikke testes på samme deltakeren eller i hvert fall ikke i et enkelt løp. Under 1t engasjement, må deltakeren være nøye informert om undersøkelsen og bedt om å signere samtykke, utstyrt med eksperimentelle instrumenter og registrert under hvile forhold og under eksperimentelle aktivitet øktene. For å unngå å overskride anbefalt fristen, er en mulig feilsøking vurdering å ha to forskere konfigurere instrumenter samtidig.

Betydning når det gjelder eksisterende metoder:

Presentert protokollen for registrering og analysering av intellektuelle og følelsesmessige reaksjon på produksjonsdelingsavtaler har flere fordeler sammenlignet med tradisjonelle teknikker reklame evaluering. En av dem er spesielt bruke en utvalgsstørrelsen lavere enn det nødvendig å få betydelige resultater når compilating verbale spørreskjemaer. Faktisk, mens protokollen beskrevet her kan gjennomføres motivert med en 20-30 deltakere, krever verbale spørreskjemaet minst 100 respondenter.

Videre kan finnes teknikken undersøke fysiologiske responser uten å stole på verbal rapportene testet deltakere, gir mer instinktivt reaksjonene stimuli eksponering.

Fremtidige programmer:

Den foreslåtte protokollen kan brukes til et større utvalg av temaer å samle ytterligere informasjon om effektiviteten av produksjonsdelingsavtalene. En fremtidig anvendelse er å identifisere bestemte befolkningen mål for en priori prediksjon av funksjoner definere effektiviteten av produksjonsdelingsavtaler å formidle riktig sunn meldinger til hver befolkningen segmentering

Avgjørende skritt i protokollen:

Avgjørende skritt i protokollen inkludere riktig valg av opprinnelige planer mot å vurdere betydningen av den angitte stimuli, samt gjenstand avvisning. Her vi brukt IAPS databasen, som gir et stort antall bilder med emosjonelle reaksjoner ble vurdert som baseline og ICA metodikken, som fjernet gjenstander indusert av okulære og muskel bevegelser fra EEG spor.

Betydningen av innhentet Data:

Fravær av en statistisk signifikant effekt av kjønn faktor i en indeks antyder at det er ingen forskjell mellom unge menn og kvinner i reaksjonen på antismoking stimuli. Dette synes å være i tråd med heller homogen spredning av røykingen vanen i befolkningen italienske blant undersøkte alder befolkningen74.

Om AW indeksen, "tildelt" kampanjen førte fremmet en betydelig mer nærmer holdning enn "effektiv" og "ineffektive" produksjonsdelingsavtalene for både bilde og spot stimuli. Dette kan forklares med symbolske kommunikasjonen stil karakteriserer "tildelt" Petroleumstilsynet. I tillegg er statistisk signifikant effekten av kategorien spot og samme tendensen til kategorien bilde i tråd med resultatene som presenteres i tidligere studier der den høyre eller venstre halvkulen aktivisering-reflekteres av det forskjellige P300 amplituden variant-var modulert av eksponering for nøytral, fremme og kontrasterende røyking meldinger stimuli75.

Om innsats indeksen var "effektiv" bildet det minst effortful. Dette kan forklares med svært klare budskap formidles av bildet av damen som gjennomgikk en trakeotomi, med flankemanøveren setningen "ikke fortelle folk røyking er dårlig, vise dem" Derimot fikk "tildelt" bildet, som viser en sigarett symboliserer en arterie full fete depositer, den høyeste innsats nivået, sannsynligvis på grunn av mindre kjente vaskulær konsekvensene av røykevaner i befolkningen generelt i forhold til mer berømte lunge effekter. Til slutt, "ineffektive" bildet, som viser en mann med sin sønn bak setningen "Tror, ikke røyk," sannsynligvis vakte ganske høy innsats verdier på grunn av tilsynelatende dårlig forholdet mellom teksten og bildet, muligens inducing observatører å prøve å forstå sammenhengen mellom disse to elementene. I motsetning til "effektiv" bildet rapporterte videoen tilhører samme kampanje de høyeste innsats verdiene, sannsynligvis på grunn av kompleksiteten av fortalt historien, som en ung mann forteller om hjerteinfarkt han fikk da han var bare 45 år , og alle konsekvensene av denne hendelsen, fra arret på brystet til begrensningene i sitt hverdagsliv. Dette resultatet er en fersk studie gir bevis på at tilstedeværelsen av en narrativ struktur i video reklamefilmer resulterer i høyere theta makt i den venstre frontal76.

Til slutt, "effektiv" kampanjen viste de høyeste EI verdiene, muligens på grunn av empati indusert av syke testimonials kampanjen og på grunn av explicitness av meldingen. Dette resultatet kan være i samsvar med bevis innhentet via et spørreskjema i samme aldersgruppe som eksempel våre (16-19 år). Spørreskjemaet sammenlignet oppfatningen av en frykt-inducing antismoking bilde med oppfatningen av et mer positivt bilde, og det viste at deltakerne foretrakk en frykt-inducing fordi det var mer "attraktive" enn den første77. Videre høyere EI verdiene beregnes for "effektiv" kampanjen med en tidligere pilotstudie på antismoking TV reklame11, støttes av bevis for at emosjonelle anti-røyke reklame har vært forbundet med økt effektivitet, evaluert med tanke på antall Avslutt forsøk i den voksne befolkningen, i forhold til andre typer reklame78.

En ung populasjon ble valgt fordi data om depresjonsepidemiologi tobakk forbruk innvielse i Italia mest involverer mennesker fra 15-17 år74. Resultatene fra studien, men utført på et begrenset utvalg av high school-elever, likevel støtter nytten av slike neurometric indekser evaluere antismoking PSA evaluering. Videre studier på et større utvalg av studenter i rammen av SmokeFreeBrain forskningsprogram kunne returnere mer avgjørende informasjon på generering av "effektiv" produksjonsdelingsavtaler for unge mennesker. Tilstedeværelsen av et passe mellom målgruppen og annonserte meldingen har vist seg å øke effekten av meldingen på implisitt holdninger og korrelerte og indusere en mer positiv vurdering av de forfremmede melding79. Til slutt i denne rammen er en av de viktigste faktorene for interesse for design av en effektiv kampanje valg av passende testimonial80. Tydeligvis, iverksetter må utvides til en eldre prøve, siden fysiologiske, kognitive og autonome reaksjonen til annonsering og, spesielt antismoking produksjonsdelingsavtaler kan være forskjellig i ulike alder bestander27,81 ,82. Til slutt resultatene av den nåværende og fremtidige forskningen vil potensielt redusere avfall av offentlige midler knyttet til generasjon og kringkasting av "ineffektive" produksjonsdelingsavtaler for ulike bestander.

Disclosures

Forfatterne ikke avsløre.

Acknowledgments

Dette arbeidet var støttes delvis av Europakommisjonen Horizon2020 Project HCO-06-2015, "SmokeFreeBrain," GA n. 681120.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
BrainVision Engineering, LiveAmp Brain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		 BP-200-3000 32 Channel wireless EEG amplifier system
BrainVision Engineering, Neuromarketing Headset Brain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		 N/A still a prototype 6 channel EEG headset, Prototype system for EEG measurements to conduct neuromarketing studies
BrainVision Recorder Brain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		 BP-170-3000 EEG recording Software for EEG data acquisition
Nexus-10 MKII Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten The Netherlands NX10B-8000mAh
SN 0939130157		 Biofeedback and Neurofeedback 10 channels acquiring system multipurpose measuring capabilities (heart rate, skin conductance and more)
BioTrace+ Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten The Netherlands Recording software for Nexus-10 MKII data acquisition

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Bargh, J. A., Chartrand, T. L. The unbearable automaticity of being. Am Psychol. 54 (7), 462-479 (1999).
  2. Damasio, A. R., Everitt, B. J., Bishop, D. The Somatic Marker Hypothesis and the Possible Functions of the Prefrontal Cortex [and Discussion. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 351 (1346), 1413-1420 (1996).
  3. Davidson, R. J., Abercrombie, H., Nitschke, J. B., Putnam, K. Regional brain function, emotion and disorders of emotion. Curr Opin Neurobiol. 9 (2), 228-234 (1999).
  4. Panksepp, J., Nocjar, C., Burgdorf, J., Panksepp, J. B., Huber, R. The role of emotional systems in addiction: a neuroethological perspective. Nebr Symp Motiv. 50, 85-126 (2004).
  5. Ariely, D., Berns, G. S. Neuromarketing: the hope and hype of neuroimaging in business. Nat Rev Neurosci. 11 (4), 284-292 (2010).
  6. Baldo, D. Brain Waves Predict Success of New Fashion Products: A Practical Application for the Footwear Retailing Industry. J Creating Value. 1 (1), 61-71 (2015).
  7. Plassmann, H., Ramsøy, T. Z., Milosavljevic, M. Branding the brain: A critical review and outlook. J Consum Psychol. 22, 18-36 (2012).
  8. Lee, N., Broderick, A. J., Chamberlain, L. What is 'neuromarketing'? A discussion and agenda for future research. Int J Psychophysiol. 63 (2), 199-204 (2007).
  9. Breiter, H. C. Redefining neuromarketing as an integrated science of influence. Front Hum Neurosci. 8 (1073), 1-7 (2015).
  10. Vecchiato, G. Neurophysiological Tools to Investigate Consumer’s Gender Differences during the Observation of TV Commercials. Comput Math Methods Med. 2014 (912981), 1-12 (2014).
  11. Cartocci, G. A pilot study on the neurometric evaluation of "effective" and "ineffective" antismoking public service announcements. 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 4597-4600 (2016).
  12. Han, S., Shavitt, S. Persuasion and Culture: Advertising Appeals in Individualistic and Collectivistic Societies. J Exp Soc Psychol. 30, 326-350 (1994).
  13. Vecchiato, G. On the Use of EEG or MEG Brain Imaging Tools in Neuromarketing Research. Comput Intell Neurosci. 2011 (643489), (2011).
  14. Vecchiato, G. Changes in Brain Activity During the Observation of TV Commercials by Using EEG, GSR and HR Measurements. Brain Topogr. 23 (2), 165-179 (2009).
  15. Vecchiato, G. Spectral EEG frontal asymmetries correlate with the experienced pleasantness of TV commercial advertisements. Med Biol Eng Comput. 49 (5), 579-583 (2011).
  16. Cherubino, P. Neuroelectrical Indexes for the Study of the Efficacy of TV Advertising Stimuli. Selected Issues in Experimental Economics, Springer Proceedings in Business and Economics. , 355-371 (2016).
  17. Paulus, M. P., Frank, L. R. Ventromedial prefrontal cortex activation is critical for preference judgments. Neuroreport. 14 (10), 1311-1315 (2003).
  18. Reimann, M., Schilke, O., Weber, B., Neuhaus, C., Zaichkowsky, J. Functional magnetic resonance imaging in consumer research: A review and application. Psychol Mark. 28 (6), 608-637 (2011).
  19. Cherubino, P. Marketing Meets Neuroscience: Useful Insights for Gender Subgroups During the Observation of TV Ads. Applying Neuroscience to Business Practice, IGI Global. , 1-28 (2016).
  20. Knutson, B., Rick, S., Wimmer, G. E., Prelec, D., Loewenstein, G. Neural predictors of purchases. Neuron. 53 (1), 147-156 (2007).
  21. Coan, J. A., Allen, J. J. Frontal EEG asymmetry as a moderator and mediator of emotion. Biol Psychol. 67 (1-2), 7-49 (2004).
  22. Davidson, R. J., Irwin, W. The functional neuroanatomy of emotion and affective style. Trends Cogn Sci. 3, 1-21 (1999).
  23. Davidson, R. J., Ekman, P., Saron, C. D., Senulis, J. A., Friesen, W. V. Approach-withdrawal and cerebral asymmetry: Emotional expression and brain physiology: I. J Pers Soc Psychol. 58, 330-341 (1990).
  24. Davidson, R. J., Hugdahl, K. Brain Asymmetry. , MIT Press. (1996).
  25. Davidson, R. J. Affective style and affective disorders: perspectives from affective neuroscience. Cognition and Emotion. 12 (3), 307-330 (1998).
  26. Vecchiato, G., Kong, W., Maglione, A. G., Wei, D. Understanding the Impact of TV Commercials: Electrical Neuroimaging. IEEE Pulse. 3, 42-47 (2012).
  27. Cartocci, G. Gender and Age Related Effects While Watching TV Advertisements: An EEG Study. Comput Intell Neurosci. 2016, (2016).
  28. Klimesch, W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain Res Brain Res Rev. 29, 169-195 (1999).
  29. Cartocci, G. The "NeuroDante project": neurometric measurements of participant's reaction to literary auditory stimuli from Dante's "Divina Commedia". Symbiotic conference proceedings. , Springer. (2016).
  30. Aricò, P. Towards a multimodal bioelectrical framework for the online mental workload evaluation. 2014 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 3001-3004 (2014).
  31. Wisniewski, M. G. Frontal midline θ power as an index of listening effort. Neuroreport. 26, 94-99 (2015).
  32. Cartocci, G. Mental workload estimations in unilateral deafened children. 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 1654-1657 (2015).
  33. Gevins, A., Smith, M. E. Neurophysiological measures of cognitive workload during human-computer interaction. Theor Issues Ergon Sci. 4, 113-131 (2003).
  34. Kato, J., Ide, H., Kabashima, I., Kadota, H., Takano, K., Kansaku, K. Neural Correlates of Attitude Change Following Positive and Negative Advertisements. Front Behav Neurosci. 3 (6), 1-13 (2009).
  35. Berridge, K., Winkielman, P. What is an unconscious emotion? (The case for unconscious 'liking'). Cognition and Emotion. 17 (2), 181-211 (2003).
  36. Mauss, I. B., Robinson, M. D. Measures of emotion: A review. Cogn Emot. 23 (2), 209-237 (2009).
  37. Astolfi, L. Neural basis for brain responses to TV commercials: a high-resolution EEG study. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 16 (6), 522-531 (2008).
  38. Vecchiato, G. Neuroelectrical brain imaging tools for the study of the efficacy of TV advertising stimuli and their application to neuromarketing. , Springer. Berlin, Germany. (2013).
  39. Vecchiato, G. Marketing and Neuroscience: How Electroencephalographic Tools Could Help to Design and Analyze Commercial Advertising Campaign. Micro & Macro Marketing. (2), Il Mulino. 279-294 (2014).
  40. Hornik, R. Public Health Communication: Evidence for Behavior Change. , Routledge. (2002).
  41. Atusingwize, E., Lewis, S., Langley, T. Economic evaluations of tobacco control mass media campaigns: a systematic review. Tob Control. 24, 320-327 (2015).
  42. Holtgrave, D. R., Wunderink, K. A., Vallone, D. M., Healton, C. G. Cost-Utility Analysis of the National truth® Campaign to Prevent Youth Smoking. Am J Prev Med. 36 (5), 385-388 (2009).
  43. Hurley, S. F., Matthews, J. P. Cost-effectiveness of the Australian National Tobacco Campaign. Tob Control. 17, 379-384 (2008).
  44. Xu, X. A Cost-Effectiveness Analysis of the First Federally Funded Antismoking Campaign. Am J Prev Med. 48, 318-325 (2015).
  45. Cartocci, G. Against smoking public service announcements, a neurometric evaluation of effectiveness. , Frontiers. Available from: http://www.frontiersin.org/10.3389/conf.fnhum.2016.220.00096/event_abstract (2016).
  46. De Pascalis, V., Cozzuto, G., Caprara, G. V., Alessandri, G. Relations among EEG-alpha asymmetry, BIS/BAS, and dispositional optimism. Biol Psychol. 94 (1), 198-209 (2013).
  47. Jasper, H. H. The 10/20 international electrode system. EEG and Clinical Neurophysiology. 10, 371-375 (1958).
  48. Boucsein, W. Publication recommendations for electrodermal measurements. Psychophysiology. 49 (8), 1017-1034 (2012).
  49. Lang, P. J., Bradley, M. M., Cuthbert, B. N. Technical report A-8. International affective picture system (IAPS): Affective ratings of pictures and instruction manual. , Available from: https://www.researchgate.net/publication/256309451_International_Affective_Picture_System_IAPS_Affective_Ratings_of_Pictures_and_Instruction_Manual_Rep_No_A-8 (2008).
  50. Delorme, A., Makeig, S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. J Neurosci Methods. 134 (1), 9-21 (2004).
  51. Benedek, M., Kaernbach, C. A. continuous measure of phasic electrodermal activity. J Neurosci Methods. 190, 80-91 (2010).
  52. Lee, T. W., Girolami, M., Sejnowski, T. J. Independent component analysis using an extended infomax algorithm for mixed subgaussian and supergaussian sources. Neural comput. 11 (2), 417-441 (1999).
  53. Davidson, R. J. What does the prefrontal cortex 'do' in affect: perspectives on frontal EEG asymmetry research. Biol Psychol. 67 (1-2), 219-234 (2004).
  54. Borghini, G. Avionic technology testing by using a cognitive neurometric index: A study with professional helicopter pilots. 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 6182-6185 (2015).
  55. Maglione, A. G. Alpha EEG Frontal Asymmetries during Audiovisual Perception in Cochlear Implant Users. A Study with Bilateral and Unilateral Young Users. Methods Inf Med. 54, 500-504 (2015).
  56. Schmidt, B., Hanslmayr, S. Resting frontal EEG alpha-asymmetry predicts the evaluation of affective musical stimuli. Neurosci Lett. 460 (3), 237-240 (2010).
  57. Harmon-Jones, E., Gable, P. A., Peterson, C. K. The role of asymmetric frontal cortical activity in emotion-related phenomena: a review and update. Biol Psychol. 84 (3), 451-462 (2010).
  58. Di Flumeri, G., et al. EEG Frontal Asymmetry Related to Pleasantness of Olfactory Stimuli in Young Subjects. Selected Issues in Experimental Economics. , Springer International Publishing. 373-381 (2016).
  59. Sutton, S. K., Davidson, R. J. Prefrontal brain electrical asymmetry predicts the evaluation of affective stimuli. Neuropsychologia. 38 (13), 1723-1733 (2000).
  60. Vecchiato, G. How to Measure Cerebral Correlates of Emotions in Marketing Relevant Tasks. Cog Comp. 6 (4), 856-871 (1985).
  61. Pan, J., Tompkins, W. J. A Real-Time QRS Detection Algorithm. IEEE Trans Biomed Eng. , 230-236 (1985).
  62. Fowles, D. C. Committee report. Publication recommendations for electrodermal measurements. Psychophysiology. 18, 232-239 (1981).
  63. Russell, J. A., Barrett, L. F. Core affect, prototypical emotional episodes, and other things called emotion: Dissecting the elephant. J Pers Soc Psychol. 76, 805-819 (1999).
  64. Posner, J., Russell, J. A., Peterson, B. S. The circumplex model of affect: An integrative approach to affective neuroscience, cognitive development, and psychopathology. Dev Psychopathol. 17, 715-734 (2005).
  65. Coffman, J. Public communication campaign evaluation. Communications Consortium Media Center. , Washington, DC. (2002).
  66. Varcoe, J. Assessing the effectiveness of social marketing. Public Sector Research Conference. ESOMAR. , (2004).
  67. CDC: Tips from Former Smokers - Roosevelt's Ad. , Centers for Disease Control and Prevention. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=OdmI35elnCQ (2017).
  68. Duke, J. C. Impact of a U.S. antismoking national media campaign on beliefs, cognitions and quit intentions. Health Educ Res. 30 (3), 466-483 (2015).
  69. Think Don’t Smoke. , Available from: https://www.youtube.com/watch?v=3B133Es-CKA (2017).
  70. Farrelly, M. C., Healton, C. G., Davis, K. C., Messeri, P., Hersey, J. C., Haviland, M. L. Getting to the Truth: Evaluating National Tobacco Countermarketing Campaigns. Am J Public Health. 92 (6), 901-907 (2002).
  71. Biener, L. Anti-tobacco advertisements by Massachusetts and Philip Morris: what teenagers think. Tob Control. 11, Suppl 2. ii43-ii46 (2002).
  72. British Heart Foundation - Fatty Cigarette TV advert 2004. , British Heart Foundation. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=cDAN7Oi62e0 (2017).
  73. Zar, J. Biostatistical Analysis. , Prentice Hall. New York. (2000).
  74. Il fumo in Italia - ISS-DOXA 2015. , Available from: http://www.iss.it/fumo/index.php?lang=1&id=350&tipo=18 (2016).
  75. Jang, K. W., Lee, J. S., Yang, B. H., Lee, J. H. Changes of Brain Potentials in Response to Smoking-Induced Stimuli in Smokers. CyberPsychol Behav. 10, 460-463 (2007).
  76. Wang, R. W. Y., Chang, Y. C., Chuang, S. W. EEG Spectral Dynamics of Video Commercials: Impact of the Narrative on the Branding Product Preference. Sci Rep. 6 (36487), 1-11 (2016).
  77. Montazeri, A., McEwen, J. Effective communication: perception of two anti-smoking advertisements. Patient Educ Couns. 30, 29-35 (1997).
  78. Farrelly, M. C., et al. Promotion of Smoking Cessation with Emotional and/or Graphic Antismoking Advertising. Am J Prev Med. 43, 475-482 (2012).
  79. Mannetti, L., Brizi, A., Giacomantonio, M., Higgins, E. T. Framing political messages to fit the audience's regulatory orientation: How to improve the efficacy of the same message content. PloS One. 8 (10), e77040 (2013).
  80. Mannetti, L., Brizi, A., Belanger, J., Bufalari, I. All we need is the candidate's face: The irrelevance of information about political coalition affiliation and campaign promises. Cogent Psychol. 3 (1268365), 1-12 (2016).
  81. Bala, M. M., Strzeszynski, L., Topor-Madry, R., Cahill, K. Mass media interventions for smoking cessation in adults. Cochrane Database Syst Rev. 1 (CD004704), (2013).
  82. Brinn, M. P., Carson, K. V., Esterman, A. J., Chang, A. B., Smith, B. J. Mass media interventions for preventing smoking in young people. Cochrane Database Syst Rev. 11 (CD001006), (2010).

Tags

Nevrovitenskap problemet 126 forbruker nevrovitenskap neuromarketing alpha alpha asymmetri theta Elektroencefalogram hjertefrekvens galvanic skin response tilnærming uttak teori emosjonelle indeks følelser
Electroencephalographic, hjertefrekvens og Galvanic Skin Response vurdering for en reklame oppfatning studere: programmet Antismoking Public servicekunngjøringer
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Cartocci, G., Caratù, M.,… More

Cartocci, G., Caratù, M., Modica, E., Maglione, A. G., Rossi, D., Cherubino, P., Babiloni, F. Electroencephalographic, Heart Rate, and Galvanic Skin Response Assessment for an Advertising Perception Study: Application to Antismoking Public Service Announcements. J. Vis. Exp. (126), e55872, doi:10.3791/55872 (2017).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter