Summary
이 프로토콜 가까이의 자극 처리 한 사람의 두뇌의 감도 평가에 관련 된 주요 단계를 설명 합니다 다른 파트너의 쌍을 선택, 그들의 뇌 파 (EEG)를 동시에 기록 및 컴퓨팅의 이벤트와 관련 된 뇌 전위 (르 프 스크 웨)
Abstract
각 쌍의 파트너는 의사 소통 없이 맥 길 우정 질문을 통과 수 있어야 합니다. 각 파트너는 다음 두 개의 인접 한 객실 중 하나에 스크린 앞 장착 됩니다. 이 객실은 유리 창을 통해 참가자 EEG 모자에 장착 되는 동안 공생의 감정을 유지 하기 위해 의사 소통으로 구분 됩니다. 적절 한 뇌 파 신호에 대 한 확인 후 유리 비주얼 커뮤니케이션을 방지 하기 위해 커튼으로 덮여 있다. 그런 다음 파트너 침묵 해야 하지만 전체 실험 기간 동안 그들의 파트너의 느낌을 시도 하도록. 바로 그것은 전에 시작, 참가자는 그들의 각각 나타납니다 하나의 이미지를 한 번에 얘기 하 고 이러한 이미지 동시 발생 하는 것입니다 둘 다 그들의 자신의 화면에 그들의 시간. 그들은 또한, 각 시험에 대 한 동시 이미지 항상 된다는 다른 지시는. 그러나, 미지의 재판을 무작위로: 그들의 절반 밖에이 지시와 일치 하 고 실제로 두 개의 서로 다른 이미지를 포함. 이러한 재판 DSC, 즉, 다른 자극 상태를 형성 한다. 나머지 절반의 지시와 일치 하지 않습니다. 그들은 두 개의 동일한 이미지를 포함 하 고 ISC (동일한 자극 조건)을 형성 한다. 실험 후 참가자를 두 그룹으로 정렬 됩니다: 그들은 그들의 파트너의 존재는 시련과 그들이 하지 않았다 보고 하는 사람들의 대부분 동안 느낌을 보고 하는 사람들. 파트너의 자극 처리의 영향의 적어도 두 개의 시간 윈도우 (TWs) (지시와 일치 하는) DSC의에 르 프 스크 웨에서 ISC (지시와 일치 하지 않는)에 르 프 스크 웨의 평균 전압을 빼서 발견 된다: 첫째로,에 75에서 150 ms이이 감산의 절대 값은 그 사람들; 보다 그들의 파트너의 느낌에 바로 정면 사이트에서 특히 큰, TW 둘째,는 LPP에 르 프 스크 웨는 그 누구 초기 (75-150ms) 감산의 원시 결과 부정적 ISC에 보다 DSC에 크게 덜 긍정적인 (즉,에서 950 ms 게시물 발병에 650), 창 시간.
Introduction
EEG는 큰 신경 인구1 정보 처리 하는 동안 생산의 전기 postsynaptic 응답의 합계를 인덱스 합니다. 2 이러한 응답 중 특정 패턴은 감각, 모터 또는 인지 이벤트 시간 고정. 이러한 "이벤트 관련" 패턴의 뇌 파 르 프 스크 웨 라고 합니다. 3 는 ERP 여러 심한 (예: N300, N400, P600) 이루어져 있다. 각이 심한 이벤트, 그것의 전압 또는 진폭, 그 양수 또는 음수 전기 극성 및 기본 신경 계산 에 대 한 단서를 제공 하는 모두는 그것의 두 피 유통의 발병을 기준으로 그것의 지연에 의해 특징입니다. 3.
ERP 연구 높은 순서, 복잡 한 인지 작업4기본 기본 신경 프로세스에 대 한 정보를 얻을 수 있습니다. ERP 메서드는 주로 심리적 및 정신병 연구에 사용 됩니다. 기능적 자기 공명 영상 (fMRI), 근처-적외선 분광학 (적외선) 등 다른 neuroimaging modalities에 르 프 스크 웨와 관련 된 이점의 일부 연구자에 게 능력을 주는 그것의 우수한 시간적 해상도 포함 밀리초, 및 그것의 상대 비용 뇌 컴퓨팅 활동을 수행. 이것은 중요 한 우리의 연구5,6에 경우 동시에 두 참가자를 테스트 합니다.
이 실험에 대 한 우리 대부분에 관심이 후반 후부 양성 (LPP), ERP는 데 늦은 대기 시간 (즉, 1000ms 250에서 게시 자극 발병). 그것은 단어, 개체, 면, 장면 등 의미 있는 자극의 프레 젠 테이 션에 의해 elicited. 잘 알려진 P3b 구성 요소는 최대 약 600 ms 게시물 단어와 약 750 ms에 대 한 얼굴 및 장면 자극 자극 발병 LPP 가족에 속한다. 큰 새로운 정보의 양을 작업 중인 메모리에 배치 되며 따라서 의식, 및 더 생생한, 분출 하는,이 정보는 특정 큰이 잠재력의 진폭7,8 때 자극-또는 어떤 발생의 그것의 정확한 시간, 그것의 측면-은 때 자극 하 고 각 측면은 완벽 하 게 예측 보다 더 큰 LPP elicits. 매우 많은 수 인지 요인의 따라서 LPP8,9의 진폭에 영향을 가질 수 있습니다.
그들은 시각적 자극에 노출 되는 동시에 두 참가자의 뇌 파를 기록 하는 것은 평가 여부에 상관 없이 하나의 주제 뇌 활동 영향을 줄 수 다른 뇌 전기 역학도 무슨 자신의 파트너 표시 되는 것을 볼 때 우리 도울 수 있다.
배포판 및 대기 시간 어떤 신경 계산 발생, 그들은 두뇌에 어떤 외부 영향 테스트와 밀접 하 게 쌍의 시각적 자극의 처리에 차이 감지할 측정 될 수 있다 단서를 제공 하는 모든 두 피 그 ERP 전압을 감안할 때, 관련된 개인입니다. 이러한 영향의 존재를 테스트 하려면 우리는 하나의 작업 가설에 초점을: 한 사람이 시각적 자극에 의해 elicited LPP는 자신의 파트너에 게 표시 하는 자극에 의해 영향을 받을 수. 이 가설은 따라서 아이디어 자극 처리 한 사람이 다른 사람의 신경 활동에 영향을가지고, 만약 전 뇌에서 발생 하는이 새로운 정보는 후자에서 LPP의 진폭 변조 수 있습니다 기반으로 합니다.
더 정확한 가설 보완 아이디어에서 건축 되었다. 영향 가까이의 뇌 활동에 자극의 처리의 다른 방지 되어야 한다 자극 주변 볼 하나에서 다른 것으로 알려져 있다 때 다른. 사실, 그 상황에서이 영향 없는 간섭을 구성합니다. 그 지식을 만들려면 각 쌍의 두 참가자 그들은 다른 자극으로 선물 될 것 이라고 말했다고 합니다. 그럼에도 불구 하 고, 실험의 절반 밖에이 지시와 일치 했다. 그들은 따라서 다른 자극 상태, DC 구성. 시험의 다른 반쪽이이 지시와 일치 하지 않았다. 거기, 자극을 동시에 제시 각 쌍의 두 과목 동일 했다와 따라서 동일한 자극 상태, ISC 구성. 이 조건을 실제로 주변에 제시 하는 자극에 해당 하는 정보에 관련 된 것으로는 억제 해야 하지 개발, 컨트롤 상태는 사용 했다 다른. 우리의 예측은, 이러한 저해의 부재에서 더 많은 정보 DSC에 보다 ISC에 책임 있는 큰 LPPs 수 작업 메모리의 내용을 입력 한다. 또한, 가능성 확인 것 같은 르 프 스크 웨 차이 찾는 자극의 가까이 르 프 스크 웨에 처리의 효과의 다른 과목 그들의 파트너는 실제 자극을 볼 수 없습니다 그와 함께 제공 됩니다.
이러한 예측은 두 또한 각 쌍의 두 참가자 사회적 가까이 있었다는 것을 보여주었다 이전 실험에 낯선 하지 확인 되었다. 10 , 11 그럼에도 불구 하 고,이 실험에서이 쌍의 두 참가자 하지 음향 및 시각적으로 분리 되었다. 극단적인 unlikeliness에도 불구 하 고 파트너 간의 고전 영상 및 음향 통신 인해 있을 수 있는 ERP 효과 관찰 및 사회적인 인식에 대 한 결과 했 중요성을 감안할 때, 우리가 도입 하기로 결정 유리-와 커튼-ERP 차이 유지 확인을 위해 사이 별거.
그러나, 우리는 이렇게, 참가자 이상 느낄 수도 함께 실험 기간 동안 고이 영향을 미칠 수 있었다. 따라서, 우리 전체 실험 기간 동안 그들의 파트너의 존재를 느낄 하려고 참가자를 생각나 게 하는 중요 한 느낌과 브리핑 세션에서 우리 그들에 게 그들은 그렇게 할 관리 하는 경우.
또한, 가까이의 ERP에서 처리 하는 자극의 효과 평가 하는 처음 두 실험에서 10,11, DSC 및 ISC에 방지 하기 위해 시험의 다른 블록에 해당 했다 다른 피로, 바이어스 및 기타 전략 혼동 한다, 실험 조건을이 실험은 지금 블록 내에서 무작위로 재판에 해당.
이 새로운 실험에서 두 참가자 (A 및 B) 각 앉아 있다 2 개의 인접 한 객실에서 자신의 컴퓨터 화면 앞에서. 그들을 분리 하는 벽 커튼에 의해 양쪽 모두에 포함 되는 86-의해-178 cm 유리 창을 포함 되어 있습니다. 따라서, 참가자는 앉아 측면-의해-측면 하지만 수 보고도 실제 실험 기간 동안 서로 듣고. 그러나, 실험, 바로 전에 그들은 뇌 파 모자 장착 되는 때 커튼은 열려 있고 참가자 서로 볼 수 있고 친밀감의 감각을 유지. 그들은 그들의 두뇌 활동을 기록 하는 EEG 모자 장착은 하 고 뇌 파 신호 품질에 대 한 확인, 커튼 닫힙니다. 그러나, 가장 중요 한 것은, 참가자는 하도록 전체 실험 기간 동안 그들의 파트너의 존재를 느끼고 계속 하려고. 각 참가자 시도 하 고가 점멸 동시에, 각각 그들의 각각 스크린에 이미지를 암기 하 고 과도 한 깜박임 방지 및 얼굴의 움직임을 지시 하는 지시문 화면.
두 이미지의 본질에 그들의 믿음은 실험적으로 통해 제어는 화면 지시를 명확 하 게 알려 그들은 항상 어떤 그들의 파트너에 게 보여질 것입니다 보다 다른 시각적 자극에 노출 될 것입니다. 그러나, 앞에서 언급 했 듯이, 각 참가자 200 이미지, 100는 실제로 그들의 파트너에 게 제공 하는 것 들에서 다른 및 일관성 있는 상태 또는 DSC (즉, 다른 자극 조건)와는 실제로는 동일한 는 100를 보고 그들으로 그들의 파트너에 게 제공. 그들은 일치 하지 않는 상태 또는 ISC (즉, 동일 자극 조건) 구성. 따라서, 일관성 ISC 재판 중 두 참가자가 동시에 되 게 됩니다 동일한 이미지. 일관 된 DSC 재판 중 두 참가자가 동시에 다른 이미지를 표시 됩니다. 이러한 실험의 순서는 무작위.
우리는 체계적으로 이전 재판의 자극 실제로 다릅니다 때 다른 자극 지시는 트리거할 억제의 인덱스를 검색 하는 LPPs의 시간 창에 르 프 스크 웨 탐험. 우리는 그 사이 75 150ms 게시물 이미지 발병, ISC 산책로의 DSC 실험의에 르 프 스크 웨의 전압은 참가자 사람들에 비해 실험 기간 동안 함께 느낀 큰 의미의 빼기의 발견. 이 바로 정면 전극 사이트, F8에 특히 그리고 따라서 ventro 측면 전 두 엽 피 질에서 관찰 되었다. 억제와 부정적인 ERP 부품16,,1718에 우리의 이전 작품을 바탕으로, 우리는 선택, 누구에 DSC 실험에 르 프 스크 웨 ISC 시련 보다 더 부정 했다 그 느낌 함께, 참가자 중 그리고 따라서 그 누구 억제 발생 했을 수도. 예상 했던 대로,이 특정 참가자 일관성 ISC 재판 (참조 그림 4)에 대 한 보다 일관 된 DSC 실험에 대 한 훨씬 더 작은 LPPs를 했다. 이러한 결과 큰 양의 정보 내용을 입력 제안 작업 메모리 IC 시험에서이 정보로 잠재적으로 되 고 더 돌출 또는 생생한, 및 더 많은 자신감으로 통합 되 고. 또한, 그들은 자극에 르 프 스크 웨 주변의 다른 이미지를 볼 참가자에 대 한 불가능 한 주어진 실제로 그들의 파트너와 의사 소통을 불가능 하 여 처리의 효과의 존재를 증명.
Protocol
여기에서 설명한 모든 방법은 미리 더글라스 연구소 연구 윤리 위원회에 의해 승인 되었다.
1. 참가자 모집, 실험실에서 인사말 및 설문 조사
- 참가자 (가까운 친구/형제/배우자 연령 18-35)의 쌍을 모집 하 고 그들은 별도로 다른 실험 [참조 에에서 포함 된 유일한 가까이 되도록 실험실에 도착 시 우정 자격 설문을 완료 해야 합니다 그들을 알려합니다 부속 서 1 예제에서는 광고에 대 한].
- 그들은 모든 다른 포함 기준을 충족 (right-handedness, 대학 수준의 교육, 완벽 한 또는 완벽 한 비전, 아니 콘택트 렌즈, 아니 두려워, 아무 약물 남용, 아니 정신과 장애, 아니 사용 또는 정신 약물 수정) 다는 것을 확인 하십시오. 그들이 자격이 있다면 실험실에 그들의 방문을 예약 합니다.
- 실험실에서 그들의 도착에 참가자의 쌍을 맞이. 동의 얻을, 그들을 분리 있고 각 참가자 기입 우정 자격 설문 조사 및 맥 길 우정 질문 지 혼자.
- 이 파트너를 충분히 하지 않으며 13 정답의 최소 점수에 도달 하지 않습니다를 제외 하 고 그들의 관계에 대 한 그들의 태도 평가 하는 데 사용 됩니다.
- 일단 연구소의 데이터베이스에 그들의 답변 보냈습니다, 각 참가자 로부터 적어도 13 정답 확인 합니다.
- 뇌 파 기록 실에는 파트너에 스 코트. 자극 프레 젠 테이 션 컴퓨터와 뇌 파 수집 컴퓨터를 켭니다. [사진 1] 뇌 파 수집 응용 프로그램을 시작 하 고 "임피던스 확인" 뇌 파 채널의 상태 설정 [사진 2].
- 유리 창에 의해 구분 된 인접 한 방에서 지정된 컴퓨터 책상에 각 참가자 앉아가 있다. 각 참가자는 그 혹은 그녀의 파트너를 볼 수 있도록 오픈 커튼을 유지. 다른 존재의 느낌을 유지 하기 위해 (예를 들어, 우정 자격 질문 지에 그들 응답)에 대해 이야기 하도록 격려 한다.
2. 전극 모자 배치 (2014 번 지 외. 참조)
- 참가자의 머리의 크기를 측정 사용 하는 연필 Fp1 Fp2 전극 사이트를 표시 하 고 적절 한 크기의 모자를 선택 합니다.
- 이 마와 알코올 면봉으로 각 참가자의 이곳을 청소.
- Fp1 Fp2에 EEG 전극 cap에 2 개의 정면 끈 적 스폰지 디스크를 삽입 합니다.
- 참가자의이 마에 대 한 디스크의 끈끈한 끝 표시 Fp1 Fp2 위치에 놓습니다. 그들을 단단히 눌러 및 석판은 두개골에 맞게 머리 위에 모자를 당겨 참가자를 요구 하십시오. (모두 뒤로 관점 대 앞으로 하 고 왼쪽 대 오른쪽에서) 머리 뚜껑은 대칭으로 장착 여부를 확인 하 고 앰프의 플러그에 EEG 콘센트를 연결.
- 10 mL 무딘 바늘 팁 주사기를 사용 하 여, 부드럽게 하지만 단단히 참가자의 두 피 및 떨어져 머리를 애타게 바늘을 옆으로 이동. 두 피에 그 자리에서 전도성 젤 (~0.5mL)을 삽입 하 고 열을 만드는 젤의 지상 전극에 먼저 최대. 그런 다음, 두 귀 전극에 젤을 삽입 하 고는 이곳에 첨부. 최고 채널 및 그것의 증폭기 상자에 아래를 참조로 사용 될 것입니다 오른쪽에 하나, 왼쪽된 귀 전극을 연결 합니다.
- 멸 균된 무딘 바늘 팁을 사용 하 여 이전 주사기를 장착, 팁 두 피에 접촉 되도록 모든 다른 전극 사이트에 주사기를 흔들기에 의해 떨어져 머리 가닥을 이동. 그런 다음, 각 전극의 금속에는 두 피에서 이동 젤의 열을 구축 하기 위해서는 느린 상승 동의와 다른 전극 배치의 전도성 젤을 삽입 시작.
- 주의 해 서 부드럽게 두 피를 통해 각 전극의 표면 스크래치, 지상 및 귀, 시작 죽은 피부를 제거 하 고 게 젤 함으로써 전기 전도도 증가를 살 균 날카로운 바늘을 사용 하 여 두 피의 살아있는 세포와 접촉 그리고 이곳입니다.
- 두 피를 긁는 동안 적절 한 임피던스를 확인 합니다. 전극 채널 증폭기 상자에 해당 하는 조명 색 변경 됩니다 오렌지에서 그린 임피던스로 5 k ω 떨어지면 각 채널에 대 한 [ 사진 3참조].
- 참고: 특정 전극 제대로 작동 하지 않으면, 더 많은 젤과 스크래치 조금 더 추가 바늘. 문제가 계속 되 면 앰프에 결함이 전극에 대 한 슬롯 안에 그것을 폐쇄 하 고 뇌 파 모자에 전극 위치에 다른 쪽 끝을 연결 하 여 바로 가기 와이어를 사용 합니다.
3. EEG/ERP 데이터 기록 4입니다. EEG/ERP 데이터 기록
- 실험 직전 참가자 전체 테스트 기간 동안 그들의 파트너의 존재를 느낄 하려고 지시. 다음, 이중 유리창의 양쪽에 커튼을 그립니다, 그리고 희미 한 조명, 그리고 각 참가자의 방의 문을 닫습니다.
- 자극 프레 젠 테이 션 소프트웨어를 실행 하려면 된 주어진된 자극에 대 한 적절 한 명령을 입력 합니다. 다음, 그들은 동시에 시각적 자극으로 선물 하는 동안 두 참가자의 뇌 파를 기록 시작 합니다.
- 자극 프레 젠 테이 션 시퀀스 완료 되 면, 뇌 파 데이터 기록 중지 합니다.
- 실험의 끝에, 신중 하 게 EEG 모자를 제거 하 고 세척 하 고 그들의 머리카락을 건조에서 참가자를 지원.
- 후에 참가자는 그들의 머리를 청소 하 고, 그들은 그들은 구체적으로 얼마나 오래이 느낌에 대 한 실험의 어떤 부분 동안 그들의 파트너의 존재를 느꼈다는 정도 보고 결과 설문을 완료 그들을 했습니다.
- 앰프에서 모자와 귀 전극 분리, 일회용 스폰지 디스크를 제거 하 고 흐르는 물 모자와 귀 전극을 청소. 전극, 린스에서에서 젤 철저 하 게 하 고 건조 공기에 EEG 모자를 허용 하는 순 한 비누와 이쑤시개를 사용 합니다.
- 뇌 파 데이터 수집 컴퓨터에 USB 포트에 USB 드라이브를 삽입 하 고 USB 디렉터리에 데이터 파일을 드래그 하 여 USB 드라이브에 기록 된 데이터를 저장 합니다. 그런 다음 데이터 처리를 위해 다른 컴퓨터에 데이터를 전송.
4입니다. 데이터 처리
참고: 모든 데이터 처리가 이루어집니다 EEGLab.15를 사용 하 여
- 데이터 처리 소프트웨어를 엽니다 [참조 테이블의 자료]와 다음, EEGLab 명령 인터페이스에서 "eeglab"를 입력 하 여 [ 화면 1 및 2참조].
- 데이터 파일을 가져옵니다. 이 단계에 대 한 첫째, EEGLAB GUI에서 "파일"를 클릭, 선택 "데이터 가져오기", 선택 "사용 하 여 EEGLAB 기능 및 플러그인", 클릭 하 고 "EDF/EDF에서 + GDF 파일 (BIOSIG 도구 상자)" [ 화면 3참조]. 원하는 데이터 파일을 선택 합니다.
- 만들고 뇌 파 이벤트 목록, 동안 사용 된 시각적 자극의 차이 종류에 해당 하는 항목의 목록으로 구성 된 실험 (즉 다른 레이블이 "S-BD" 것으로 동일한 이미지와 다른 이미지를 다른 것으로 "D-BD" 표시). 이렇게 하려면 "ERPLAB" EEGLAB GUI에 클릭, "EventList,"를 선택 하 고 "뇌 파 EVENTLIST 만들기"를 클릭 [ 스크린샷 4참조]. 새 창에서 "이벤트 정보" 및 "빈 정보 (선택 사항)" S-BD 범주에 대 한 관련 정보를 입력 하 고 "업데이트 선"을 클릭 합니다. D-BD 범주에 대 한이 프로세스를 반복 합니다. "적용" [ 화면 5참조]를 클릭 합니다.
- 1000ms, 0 시각적 자극의 발병에 해당 하는 곳에 빈 기반 신 기원-204ms에서 1,204 ms에 걸쳐 단일 ERP 파형의 구성 된 각 신 기원 (또는 시험) 추출. 이 단계에 대 한 "ERPLAB" EEGLAB gui를 선택 하 고 "빈 기반 epochs 추출" 클릭 [ 스크린샷 6참조]. "빈 기반 신 기원 시간 범위 (ms)"에서 새 창에서 "-204-4"를 작성 합니다. "실행" [ 화면 7참조]를 클릭 합니다.
- 신 기원에 유물 검색을 수행 합니다. 이 단계 제거 변경 모든 시련 앰프 채도 또는 A/D 클리핑 되었습니다. -100 microvolts에 열 등 하거나 우수한 + 100 microvolts 세그먼트와 신 기원 4 정면 뇌 파 전극 (Fp1, Fp2, F7, 그리고 F8)에 대 한 탈락 한다. 마찬가지로, 신기-75 microvolts에 열 등 하거나 우수한 + 75 microvolts 세그먼트와 나머지 24 비 정면 전극에 대 한 삭제 됩니다. 또한, 신 기원 이상 100ms 동안 계속 평평한 라인을 포함 하는 세그먼트를 포함 하 모든 28 전극에 밖으로 삭감 될 것 이다. 극단적인 전압을 제거 하려면 먼저 EEGLAB GUI에 "ERPLAB" 다음 "epoched 데이터에서 아티팩트 검색"을 선택 합니다 누르고 "간단한 전압 임계값" [ 화면 8참조]. 새 창 아래에 "테스트 기간 (시작 끝) [ms]," 쓰기 "-204 1000"; 아래 "전압 제한 [uV] (예:-100 100):" 쓰기 "-100 100"; "채널"에서 "1:4" (선택 4 정면 전극)를 작성 합니다. "수락" [ 화면 9참조]를 선택 합니다. 나머지 24 전극, 필요한 경우 적절 한 변화를 만들기 위해이 과정을 반복 (즉 전압 제한에 대 한 "-100 100" 대신 "-75 75"를 작성, 쓰기 "5:28" 대신 "1:4" 나머지 24 전극 선택). 다음, 평평한 라인을 제거 하려면 EEGLAB GUI에 "ERPLAB", "epoched 데이터의 검색 유물", 선택 누르고 "차단 & 플랫 라인" [ 화면 10참조]. 새 창 아래에 "테스트 기간 (시작 끝) [ms]", "-204 1000";을 작성 아래 "진폭 공차 (단일 값, 예: 2):", 쓰기 "-1e-07 1e-07"; "[ms] 기간"에서 쓰는 "100"; "채널"에서 "1:28" (모든 28 전극 선택)를 작성 합니다. "수락" [ 화면 11참조]를 선택 합니다.
- 각 조건 (일관성 일관성 없는 대)에 대 한 각 참가자의 평균된 르 프 스크 웨를 계산 합니다. 이렇게 하려면 EEGLAB GUI에 "ERPLAB"를 클릭 하 고 "계산 평균 르 프 스크 웨" 선택 [ 화면 12참조].
- 각 조건 (일관성 일관성 없는 대)에서 ERP 집합에 대 한 그랜드 평균을 계산 하 고 결과 ERP 파형을 플롯. 이 단계에 대 한 EEGLAB GUI에 "ERPLAB"를 클릭 하 고 "ERPsets (그랜드 평균)에 걸쳐 평균" 선택 [ 화면 13참조]. 새 창에서 관련 ERP 설정 "Erpset 추가"를 클릭 하 여 추가 하 고 클릭 "실행" [화면 14 참조]. ERP 파형을 플롯, EEGLAB GUI에 "ERPLAB"을 클릭, "음모 ERP"를 클릭 하 고 선택 "플롯 ERP 파형" [ 화면 15참조]. 쓰기 새 창 아래에 "시간 범위 (최소 최대, ms에서)", "-204.0 1000.0" 와 버튼을 클릭 "긍정적인 최대" (이에 버튼의 레이블을 변경 됩니다 "부정적인 최대" 음수 y-x 축 위에 표시 되도록); "스타일"에서 "지형"를 선택 하 고 "0.1"에 "w" 및 "h" 값을 변경 합니다. "플롯" [ 화면 16참조]를 클릭 합니다.
Representative Results
세 개의 여기 제시 되었습니다. 이러한 수치 (총에서 28 부품)의 각 부분 그것의 자신의 상표를 가진 단일 EEG 채널을 나타냅니다 (즉, Fp1, Fp2, F7, F8, 등.). 그림 1 단일 참가자 로부터 얻은 ERP 파형을 묘사한 "좋은" 결과의 전형적인 예를 보여 줍니다. 일관 된 상태에 해당 하는 검은 줄 하 고 일관성이 없는 상태에 해당 하는 빨간 라인. 반면, 그림 2 는 파형 묘사 평면 안 감, 중 불 륜 ERP 구성 요소 문제가 세션 또는 소음 "가난한" 결과 묘사. 이들은 또한 한 참가자 로부터 얻은 했다. 일관 된 상태에 해당 하는 검은 줄 하 고 일관성 없는 상태에 해당 하는 빨간 라인. 그림 3 은 실험의 50% 이상 동안 함께 느낀 참가자에서 27 ERP 세트의 그랜드 평균을 보여준다. 컨트롤에 일관 된 범주에 해당 하는 검은 줄 하 고 일관성이 중요 한 카테고리에 해당 하는 빨간 라인. 그림 4 는 느낌과 함께 재판의 50% 이상 누구 일관성 조건이 더 긍정적인 75 150ms 시간 창에 대 한 F8 전극 사이트에 대 한 13 개인에서 ERP의 평균의 묘사. 일관성 없는 상태가 대부분 전극에 대 한 일관 된 조건 보다 더 긍정적 이다.
그림 1 : 한 참가자에서 르 프 스크 웨를 대표 하는 전형적인 "좋은" 결과. 각 부분 (총에서 28 부품) 그것의 자신의 상표를 가진 단일 EEG 채널을 나타냅니다 (즉, Fp1, Fp2, F7, F8, 등). ERP 구성 요소는 잘 정의 된 파형에. (다른 자극 상태, 또는 DSC) 일관 된 상태에 해당 하는 검은 줄 하 고 동일한 자극 상태, (ISC) 일관성 없는 상태에 해당 하는 빨간 라인. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 2 : 한 참가자에서 르 프 스크 웨를 나타내는 전형적인 "가난한" 결과. 각 부분 (총에서 28 부품) 그것의 자신의 상표를 가진 단일 EEG 채널을 나타냅니다 (즉, Fp1, Fp2, F7, F8, 등). 일관 된 조건 (DSC)에 해당 하는 검은 줄 하 고 일치 하지 않는 조건 (ISC)에 해당 하는 빨간 라인.
ERP 구성 요소 파형에 잘 정의 되지 않으며 많은 (즉, F8, f c 4) 평면 선으로 표시 됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 3 : 함께 느꼈다는 27 참가자의에 르 프 스크 웨의 그랜드 평균.
각 부분 (총에서 28 부품) 그것의 자신의 상표를 가진 단일 EEG 채널을 나타냅니다 (즉, Fp1, Fp2, F7, F8, 등). 일관 된 조건 (DSC)에 해당 하는 검은 줄 하 고 일치 하지 않는 조건 (ISC)에 해당 하는 빨간 라인. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 4 : 13 참가자 들 함께 그리고 느낌 누구를 위해 일관 된 DSC 실험에 르 프 스크 웨 더 부정적인 일관성 ISC 재판에 르 프 스크 웨 보다 75 150ms 사이 F8 전극 사이트에 르 프 스크 웨의 그랜드 평균. 각 부분 (총에서 28 부품) 그것의 자신의 상표를 가진 단일 EEG 채널을 나타냅니다 (즉, Fp1, Fp2, F7, F8, 등). 일관 된 상태에 해당 하는 검은 줄 하 고 일관성이 없는 상태에 해당 하는 빨간 라인. F 3에서 일관 되 고 일관성 조건 사이 600-900 ms 시간 창에서 상당한 차이가 있다 (p = 0.024), F4 (p 0.001 =), Fz (p = 0.024), Fc3 (p = 0.041), Fcz (p 0.022 =), Fc4 (p = 0.002), Ft8 (p = 0.004), C3 (p 0.022 =), 및 T4 (p 신제품 개발: 0.039 =) 더 긍정적인 되 고 일관성 없는 상태. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
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Discussion
개인의 두뇌는 다른 자극 처리에 민감한 가능성에 대 한 우리의 조사에 우리 참가자의 쌍의 뇌 파를 기록 하는 그들은 각 이미지의 집합을 제시 했다.
우리는 모두 참가자에 게 표시 된 이미지의 동일성을 조작. 각 사람이 화면을 통해 지시 했다 그 무엇을 볼 수 있을 것 이다 어떤의 파트너 것에서 다 항상 것 이다 지시문. 절반의 시간, 참가자 서로 다른 이미지 (즉 일관성 조건)와 절반의 시간에, 같은 이미지 (예: 일치 하지 않는 조건) 표시 했다. 재판은 일관성과 일관 된 조건 사이 무작위로 했다.
경우 하나의 자극 처리는 다른 뇌, 그리고 부회장-도 마찬가지의 전기 역학에 영향을 미칠 수, 일관성 없는 재판 LPP 컴포넌트의 평균 전압 일관 된 것 들 에 걸쳐 세션의 다른 수 있습니다. 실제로, 우리의 예비 결과가 우리의 가설 계약: 중요 한 세션 LPP 값은 일관성의 함수로 제어 세션의 다른. 이 효과에서 충격적인 시각적 자극에 의해 유도 하는 호흡의 변화 같은 파트너 블록 바이어스와 소음으로 인해 불일치의 어떤 가능한 비밀 탐지의 부재에서 발생 했습니다.
이 문서의 목표는 동시에 참가자의 쌍을 테스트 하기 위한 뇌 파와 관련 된 새로운 패러다임을 소개 했다. 실제 뇌 파 기록에 관한 몇 가지 포인트를 욕 하는 게 중요 하다. 첫째, 뚜껑은 snugly 맞는 결정적 이다. 너무 큰 모자 불안정 젤 열 및 따라서 임피던스19다양 한 녹음의 품질을 발생할 수 있습니다. 둘째, 그것은 또한 참가자 파악 그들은 과도 한 움직임을 피해 야 한다 깜박이 또는 대 한 얼굴 및 자 궁 경부 근육 flexing 고 이러한 잠재적으로 뇌 파 추적을 기울일 것으로20해석 하기 매우 어려운 데이터를 렌더링. 실험 후 장비는 전극 미래 신호 컬렉션에 영향을 미칠 수 있는 드라이 젤 잔류물에 의해 전기적으로 절연 하지는 되도록 제대로 청소 되어야 한다. 셋째, 신호, 잡음 등 평평한 라인에 문제가 있는 경우는 지상 및 참조 전극 제대로 연결 되어 있는지 확인 합니다. 그것은 주변 전자기 잡음을 포착 하는 안테나 역할에서 그들을 방지 모든 전극의 임피던스 감소 소음 감소. 따라서, 연결에 문제가 있는 경우 젤 해야 된 고 전극 아래 두 피 다시 긁힌. 뇌 파에 myograms 경우 우리 그 실험을 진행 하기 전에 자신의 얼굴과 자 궁 근육을 이완 시켜 긴장을 허용 해야 합니다.
모든 뇌 파 실험의 처음에 그것은이 기술 관련 된 제한 사항을 명심 하는 것이 중요입니다. 예를 들어 차선 공간 해상도 고려 뭔가 있을 수 있습니다. 또 다른 고려 사항은 눈 깜박임, 근육 활동 및 기록21유물 소개 신체 움직임, 뇌 파의 감도 이다. 전반적으로, 이러한 제한은 대체 neuroimaging 방법 fMRI 등 적외선 또는 다른 대안 이러한 뇌 파를 결합 하 여 해결 될 수 있습니다. 그럼에도 불구 하 고, 대체 뇌 이미징 기술에 관하여 뇌 파 있다 그것의 자신의 이점이, 가장 명백한 것의 놀라운 시간 해상도 밀리초 순서 신경 활동을 연구 한다. 그것은 또한 비-침략 적, 고통 무료 도구는 참가자에 게 위험을 포즈입니다. 또한, 뇌 파 다른 neuroimaging 기술에 비해 상대적으로 저렴 한입니다. 따라서, 소설 쌍 테스트 접근 방식에서이 기사에서 설명한 기법을 모니터링의 명백한 선택 이었다.
Disclosures
보고서에 없는 충돌을 확인 하 고 있습니다.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| EEG acquisition software | Psychlab | http://www.psychlab.com/softw_general.html | |
| 8 Digital EEG Amplifiers (NuAmp) | Neuro Scan Labs | ||
| 2 computers | |||
| Matlab | The MathWorks, Inc | http://www.mathworks.com/products/matlab/ | |
| EEGLab Matlab toolbox | http://sccn.ucsd.edu/eeglab/ | ||
| ERPLAB Toolbox | http://erpinfo.org/erplab | ||
| Stimulus generation software | E-Prime | ||
| ECI Electrode cap | Electro-cap International, Inc | http://www.electro-cap.com/index.cfm/caps/ | |
| Special Head Measuring Tape (4 Color ribbon) | Electro-cap International, Inc | http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/ | |
| Disposable Sponge Disks | Electro-cap International, Inc | http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/ | |
| Cap straps | Electro-cap International, Inc | http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/ | |
| Electro-gel | Electro-cap International, Inc | http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/ | |
| Blunt needle (BD Vacutainer PrecisionGlide Multiple Sample Needle) | Becton, Dickinson and Company | ||
| 2 Syringes | Electro-cap International, Inc | http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/ | |
| 4 Ear Electrodes | Electro-cap International, Inc | http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/ | |
| Alcohol wipes | |||
| 2 Red pencils | |||
| Facilities and supplies for participants to wash their hair after the experiment- sink, shampoo, comb, towels, hair dryer |
References
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