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Neuroscience

Como encontrar os efeitos de estímulo processamento sobre eventos relacionados cérebro potenciais de perto os outros quando Hyperscanning parceiros

Published: May 31, 2018 doi: 10.3791/56120

Summary

Este protocolo descreve etapas-chave envolvidos na avaliação da sensibilidade do cérebro de uma pessoa para o processamento do estímulo de um close outros selecionando pares de parceiros, gravando seu eletroencefalograma (EEG) simultaneamente e computação seus potenciais relacionados a eventos cérebro (ERPs).

Abstract

Os parceiros de cada par devem ser capazes de passar o questionário McGill amizade sem comunicação. Cada parceiro é então sentado na frente de uma tela em um dos dois quartos adjacentes. Estes quartos são separados por uma janela de vidro através do qual os participantes se comunicar para manter os sentimentos de União enquanto sendo equipado com a tampa de EEG. Após a verificação de sinais de EEG adequados, o vidro é coberto por uma cortina para impedir a comunicação visual. Em seguida, parceiros devem ser silenciosos mas são instruídos a tentar sentir na presença de seu parceiro durante todo o experimento. Começa um pouco antes, os participantes dizem que cada um deles será apresentado com uma imagem de cada vez e que estas imagens ocorrerá ao mesmo tempo para ambos na própria tela. Eles também são instruções que, para cada julgamento, as imagens simultâneas será sempre diferentes. No entanto, sem o conhecimento para eles, julgamentos são randomizados: apenas metade deles são consistentes com esta instrução e na verdade incluem duas imagens diferentes. Estes ensaios formam o DSC, ou seja, a condição de estímulos diferentes. A outra metade dos ensaios são inconsistentes com a instrução. Eles incluem duas imagens idênticas e formam o ISC (condição de estímulos idênticos). Após a experiência, os participantes são classificados em dois grupos: aqueles que relataram que sentiam-se na presença de seu parceiro durante a maioria dos ensaios e aqueles que relataram que não fizeram. O impacto do tratamento do parceiro estímulo é encontrado subtraindo-se as tensões médios dos ERPs do ISC (inconsistente com as instruções) dos ERPs do DSC (consistente com as instruções) pelo menos duas janelas de tempo (TWs): em primeiro lugar, no 75 para 150 ms TW, onde os valores absolutos destes subtrações são maiores, especialmente em locais bem frontais, aqueles que se sentiram na presença de seu parceiro do que naqueles que não; em segundo lugar, a LPP tempo janela (ou seja, a partir de 650 para 950 ms post início), onde os ERPs são significativamente menos positivos no DSC do que no ISC em aqueles em quem os resultados brutos os início subtrações (75-150ms) são negativos.

Introduction

EEG indexa as somas das respostas pós-sinápticas elétricas dos grandes populações neuronal1 produzido durante o processamento de informações. 2 entre essas respostas, certos padrões são tempo-bloqueado para eventos sensoriais, motor ou cognitivos. Esses "eventos" padrões de EEG são chamados ERPs. 3 um ERP consiste de vários desvios (por exemplo, o N300, N400 & P600). Cada um destes desvios é caracterizado por sua latência relativo para o início do evento, a tensão ou amplitude, sua polaridade elétrica positiva ou negativa e sua distribuição no couro cabeludo, os quais fornecem pistas sobre as computações neurais subjacentes 3.

Estudos ERP permitem-nos obter informações sobre os processos básicos neurais subjacentes de ordem superior, complexas operações cognitivas4. O método ERP é usado principalmente em estudos psicológicos e neuropsiquiátricos. Algumas das vantagens associadas com ERPs sobre outras modalidades de neuroimagem, como a ressonância magnética funcional (fMRI) e espectroscopia de infravermelho próximo (NIR), incluem sua excelente resolução temporal, que permite que os pesquisadores a Siga a computação atividade do cérebro até o milésimo de segundo e seu custo-eficácia relativa. Isto é crucial ao testar dois participantes simultaneamente, como é o caso do nosso estudo5,6.

Para este experimento, estamos principalmente interessados na tarde positividade posterior (LPP), que é um ERP tendo uma tarde latência (ou seja, de 250 a 1000ms após aparecimento de estímulo). Isso é eliciado pela apresentação de estímulos significativos, tais como palavras, objetos, rostos e cenas. Os componentes P3b conhecidos pertencem à família LPP, qual pico em torno de 600 ms post início de estímulo para as palavras e a cerca de 750 ms para rosto-cena-estímulos e. Quanto maior a quantidade de novas informações colocadas na memória de trabalho, e, portanto, em consciência e as mais vivas, salientes e certo esta informação é, quanto maior a amplitude deste potencial será de7,8 quando um estímulo- ou qualquer seus aspectos, tais como a hora exata da ocorrência-é inesperado, ele provoca um LPP maior do que quando o estímulo e cada um dos seus aspectos, são totalmente previstos. Um grande número de fatores cognitivos, portanto, pode ter um impacto sobre a amplitude do LPP8,9.

Gravação do EEG de dois participantes simultaneamente, como eles são expostos a estímulos visuais pode nos ajudar a avaliar se é ou não a atividade cerebral de um assunto possa influenciar eletrodinâmica de cérebro do outro quando não vê o que seu parceiro está sendo mostrado.

Dado que tensões ERP, couro cabeludo, distribuições e latências que todos fornecem pistas sobre que computações neurais estão ocorrendo, eles podem ser medidos para testar qualquer impacto externo sobre o cérebro e detectar diferenças no processamento de estímulos visuais em pares de perto indivíduos relacionados. Para testar a existência de tal impacto, estamos focados em uma hipótese operacional: o LPP provocada por um estímulo visual em uma pessoa pode ser afetado pelo estímulo exibido ao seu parceiro. Esta hipótese baseia-se, assim, a ideia de que, se o processamento do estímulo de uma pessoa tem um impacto sobre as atividades neurais de outra pessoa, esta nova informação decorrentes do cérebro da antiga pode modular a amplitude da LPP no último.

Uma hipótese mais precisa foi construída a partir de uma ideia complementar. O impacto do processamento do estímulo sobre a atividade cerebral de um perto do outro deve ser impedido quando o estímulo é conhecido por ser diferente do visto no final outros. Com efeito, nessa situação, esse impacto constitui uma interferência irrelevante. Para criar esse conhecimento, os dois participantes de cada par foram dito que eles seriam apresentados com diferentes estímulos. No entanto, apenas metade dos ensaios do experimento foram consistentes com esta instrução. Eles constituem, portanto, a condição de diferente-estímulo, a DCS. A outra metade dos ensaios eram inconsistentes com essa instrução. Lá, os estímulos apresentaram simultaneamente para os dois assuntos de cada par eram os mesmos e, portanto, inventou a condição idêntica-estímulo, o ISC. Esta última condição foi usada para ter uma condição de controle em que a inibição não deve desenvolver, como que iria pertence a informação correspondente ao estímulo apresentado na verdade para o close outros. Nossa previsão era de que, na ausência de tal uma inibição, obter mais informações devem entrar o conteúdo da memória de trabalho, o que poderia ser o responsáveis maiores LPPs no ISC do que no DSC. Além disso, encontrar tais diferenças de ERPs confirmaria a possibilidade de um efeito de estímulo processamento sobre os ERPs de fim outro dado que assuntos não consegue ver o estímulo real seus parceiros é apresentado com.

Estas previsões foram confirmadas em duas experiências anteriores, que também mostraram que os dois participantes de cada par tinham que ser socialmente perto e não de estranhos. 10 , 11 no entanto, nestas experiências, os dois participantes desses pares não foram acusticamente e visualmente separados. Apesar da extrema unlikeliness que observaram os efeitos ERP pode ser devido a clássica comunicação visual e/ou acústica entre parceiros e dada a importância que teriam os resultados para a cognição social, decidimos introduzir um vidro - e um cortina-separação entre parceiros para verificar que as diferenças ERP persistirem.

No entanto, estávamos cientes que ao fazer isso, os participantes podem já não sentimos juntos durante o experimento e que isso pode ter um efeito. Portanto, nos sentimos importantes para lembrar os participantes para tentar sentir a presença de seu parceiro durante todo o experimento, e na sessão de debriefing, pedimos-lhes se eles conseguiram fazê-lo.

Além disso, nos dois primeiros experimentos avaliando os efeitos do estímulo de processamento sobre o ERP de fechar outros 10,11, o DSC e o ISC foram correspondentes a diferentes blocos de testes, para evitar fadiga, estratégia bias e outra confunde, nas condições experimentais para este experimento agora correspondem aos ensaios randomizados dentro de blocos.

Neste novo experimento, os dois participantes (A e B) são cada um sentado em frente a sua própria tela de computador em duas salas adjacentes. O muro que separa-los contém uma janela de vidro por-178-86cm coberto em ambos os lados por uma cortina. Assim, os participantes estão sentada lado a lado, mas pode ver nem ouvir uns aos outros durante a experiência. No entanto, antes do experimento, quando eles estão sendo equipados com as tampas de EEG, as cortinas estão abertas e os participantes podem ver uns aos outros e manter um sentimento de proximidade. Uma vez que estão equipados com uma tampa de EEG para gravar sua atividade cerebral e os sinais de EEG são verificados quanto à qualidade, as cortinas estão fechadas. No entanto, mais importante, os participantes são instruídos para tentar continuar a sentir a presença de seu parceiro durante todo o experimento. Na tela directivas instruem cada participante para tentar memorizar as imagens que estará piscando simultaneamente, cada um em suas respectivas telas e para evitar excessivos piscando e movimentos faciais.

Sua crença na natureza das duas imagens experimentalmente é controlada através na tela directivas que claramente informá-los que eles sempre serão expostos a diferentes estímulos visuais do que o que será apresentado ao seu parceiro. No entanto, como mencionado, cada participante vê 200 imagens, 100 dos quais são realmente diferentes das apresentadas para seu parceiro e formam a condição consistente ou DSC (ou seja, a condição de diferente-estímulo) e 100 que dos quais são na verdade a mesma como os apresentados ao seu parceiro. Eles constituem a condição inconsistente ou ISC (ou seja, a condição de estímulo idêntico). Assim, durante um julgamento de ISC inconsistente, ambos os participantes são apresentados simultaneamente com uma imagem idêntica. Durante um julgamento de DSC consistente, os dois participantes apresentam-se simultaneamente com uma imagem diferente. A ordem desses ensaios é aleatório.

Nós exploramos sistematicamente os ERPs em janelas de tempo mais cedo do que das LPPs para detectar índices de inibição que a instrução diferentes estímulos deve acionar quando os estímulos do julgamento realmente diferem. Descobrimos que entre 75-150ms início à imagem da post, o valor absoluto da subtração da média tensões dos ERPs dos julgamentos de DSC das ISC-trilhas foram maiores no participantes que se sentiam juntos durante o experimento do que naqueles que não o fez. Isto foi observado em locais de eletrodo bem frontal, especialmente em F8 e, portanto, sobre o córtex pré-frontal ventro-lateral. Com base em nossas obras anteriores na inibição e ERP-componentes negativos16,17,18, selecionados, entre os participantes que se sentiam juntos, aqueles em quem ERPs para DSC-ensaios foram mais negativos do que aqueles de ISC-ensaios e assim, aqueles em quem a inibição pode ter ocorrido. Como esperado, estes participantes particulares tinham LPPs significativamente menores para os DSC-ensaios consistentes do que para os ISC-ensaios inconsistentes (Ver Figura 4). Estes resultados sugerem que uma quantidade maior de informações entrou o conteúdo da memória de trabalho em testes de ICS, com esta informação potencialmente tornando-se mais salientes e/ou vívido, e/ou sendo integrado com mais confiança. Além disso, eles provam a existência de um efeito de estímulo, processamento em ERPs de fechar outros dada a impossibilidade dos participantes para ver a imagem na verdade apresentados para seus parceiros e a impossibilidade de se comunicar.

Protocol

Todos os métodos aqui descritos foram pre-aprovados pelo Instituto de pesquisa de Douglas e Conselho de ética.

1. participante recrutamento, saudação em laboratório e questionários

  1. Recrutar pares de participantes (perto de amigos/irmãos/cônjuges idades 18-35) e informá-los que eles terão que preencher um questionário de elegibilidade de amizade após a chegada no laboratório para garantir que apenas fechar que os outros estão incluídos no experimento [ver , separadamente Anexo 1 para um anúncio de exemplo].
  2. Certifique-se que eles se encontram todos os outros critérios de inclusão (ou seja, right-handedness, ensino de nível universitário, perfeito ou corrigido para a visão perfeita, sem lentes de contato, sem temores, sem abuso de drogas, sem transtorno psiquiátrico, medicamentos sem uso ou substância psicotrópica). Agende sua visita ao laboratório se eles são elegíveis.
  3. Cumprimente o par dos participantes após a sua chegada ao laboratório. Obter o consentimento informado, separá-los e ter cada participante preencha o questionário de elegibilidade de amizade e McGill amizade questionário sozinho.
  4. Isto é usado para avaliar sua atitude sobre o relacionamento deles e excluir parceiros que não estão perto o suficiente e não atingir a pontuação mínima de 13 respostas corretas.
  5. Uma vez que suas respostas foram enviadas ao banco de dados do laboratório, verifique se há pelo menos 13 respostas corretas de cada participante.
  6. Acompanhe os parceiros para as salas de gravação do EEG. Ligue o computador de apresentação do estímulo e o computador de aquisição do EEG. Iniciar o aplicativo de aquisição do EEG [foto 1] e definir o status dos canais de EEG para "verificação de impedância" [foto 2].
  7. Tem cada participante senta em uma mesa de computador designado nos quartos adjacentes separados por uma janela de vidro. Manter as cortinas abertas para que cada participante possa ver seu parceiro. Incentivá-los a falar (por exemplo, suas respostas ao questionário de elegibilidade a amizade) para manter a sensação da presença do outro.

2. colocação de tampão eletrodo (ver Gu et al., 2014)

  1. Medir o tamanho da cabeça do participante e use o lápis para marcar locais de elétrodo Fp1 e Fp2 e selecione o boné de tamanho apropriado.
  2. Limpe a testa e as orelhas de cada participante com um algodão embebido em álcool.
  3. Inserir dois discos esponja pegajoso frontal da PAC de eletrodo de EEG em Fp1 e Fp2.
  4. Coloque as extremidades pegajosas dos discos contra a testa do participante nos lugares marcados Fp1 e Fp2. Pergunta o participante a pressione-os firmemente e puxe a tampa sobre a cabeça para caber confortavelmente o crânio. Verifique se a tampa está montada simetricamente na cabeça (tanto de direita versus esquerda e vs. perspectivas para trás para a frente) e em seguida, conecte a saída de EEG a tomada do amplificador.
  5. Utilizando uma seringa de ponta de agulha de 10mL, com delicadeza mas com firmeza tocar no couro cabeludo do participante e mover a agulha para o lado para arreliar o cabelo separados. Inserir o gel condutor (~0.5mL) da posição no couro cabeludo e até para criar uma coluna de gel o eléctrodo de terra primeiro. Em seguida, insira os dois eléctrodos de orelha gel e anexá-los aos lóbulos das orelhas. Conecte o eletrodo de orelha esquerda o canal superior e um direito, que será usado como referência, abaixo na sua caixa do amplificador.
  6. Utilize uma ponta de agulha esterilizada previamente montados na seringa, mover os fios de cabelo separados por abanar a seringa em todos os outros sites eletrodo, assegurando que a ponta está em contacto com o couro cabeludo. Em seguida, inicie a inserção gel condutor em cada uma das outras colocações eletrodo com um lento movimento ascendente, a fim de construir uma coluna de gel que vai do couro cabeludo para o metal do eletrodo.
  7. Usar uma agulha estéril de afiada para cautelosamente e delicadamente riscar a superfície do couro cabeludo através de cada eléctrodo, começando com o chão e os ouvidos, para remover a pele morta e aumentar a condutância elétrica por ter o gel fazer contato com as células vivas do couro cabeludo e as orelhas.
  8. Verificação de impedância adequada ao coçar o couro cabeludo. As luzes correspondentes aos canais de eletrodo nas caixas amplificador muda cor de laranja para verde como a impedância para cada canal cai abaixo de 5 kΩ [ver foto 3].
    1. Nota: se um eletrodo especial não está funcionando corretamente, adicione mais gel e zero um pouco mais com a agulha. Se o problema persistir, use um fio de atalho por conectá-lo dentro do slot para o eletrodo defeituoso sobre os amplificadores e ligar a outra extremidade para a colocação de eletrodos na tampa de EEG.

3. EEG/ERP registro de dados 4. Gravação de dados de EEG/ERP

  1. Pouco antes do experimento, instrua os participantes para tentar sentir a presença de seu parceiro durante todo o período de teste. Em seguida, feche as cortinas em ambos os lados da janela de vidro duplo, as luzes e fechar a porta do quarto de cada participante.
  2. Digite o comando apropriado para a sequência de determinado estímulo para executar o software de apresentação do estímulo. Em seguida, inicie a gravação do EEG de ambos os participantes enquanto são apresentados simultaneamente com o estímulo visual.
  3. Uma vez concluída a sequência de apresentação do estímulo, pare a gravação dos dados de EEG.
  4. No final do experimento, cuidadosamente, retirar as tampas do EEG e auxiliar os participantes na lavagem e secagem de seus cabelos.
  5. Depois os participantes tem limpado o seu cabelo, tê-los a preencher um questionário de interrogatórios em que eles relatam o grau ao qual eles sentiram a presença de seu parceiro, especificamente durante a qual parte do experimento e por quanto tempo eles me senti assim.
  6. Desanexar os eléctrodos cap e orelha de amplificadores, remova os discos de esponja descartáveis e limpe os eléctrodos cap e orelha sob água corrente. Use um sabão suave e um palito de dente para limpar o gel de eletrodos, enxágue completamente e deixe a tampa de EEG para ar secar.
  7. Salve os dados gravados no drive USB inserir o drive USB em uma das portas USB no computador de aquisição de dados de EEG e arrastando o arquivo de dados no diretório do USB. Em seguida, transferi os dados para outro computador para processamento de dados.

4. processamento de dados

Nota: todo o processamento de dados é feito usando EEGLab.15

  1. Abra o software de processamento de dados [ver Tabela de materiais] e, em seguida, EEGLab, digitando "eeglab" na interface de comando [ver Screenshot 1 & 2].
  2. Importe o arquivo de dados. Para esta etapa, em primeiro lugar, clique em "Arquivo" sobre o GUI EEGLAB, selecione "Importar dados", selecione "Using EEGLAB funções e plugins" e clique em "do FED/EDF + arquivos GDF (caixa de ferramentas BIOSIG)" [ver Screenshot 3]. Escolha o arquivo de dados desejado.
  3. Criar e lista de eventos do EEG, que consiste em uma lista de entradas que correspondem aos tipos de diferença de estímulos visuais que foram usados durante o experimento (ou seja, a mesma imagem que acredita-se ser diferente rotulado "S-BD" e a imagem diferente, acredita-se ser diferente com a indicação "D-BD"). Para fazer isso, clique em "ERPLAB" sobre o GUI EEGLAB, selecione "EventList" e clique em "Criar EEG EVENTLIST" [ver Screenshot 4]. Na nova janela, digite as informações relevantes sob "Evento info" e "Bin informação (opcional)" para a categoria de S-BD e clique em "Atualização de linha". Repita este processo para a categoria D-BD. Clique em "APPLY" [ver Screenshot 5].
  4. Extrair as épocas baseados em bin, cada época (ou julgamento), consistindo de uma forma de onda ERP única que abrange 1.204 ms de-204ms de 1000ms, onde 0 corresponde ao aparecimento do estímulo visual. Para esta etapa, selecione "ERPLAB" sobre o GUI EEGLAB e clique em "Extrair bin-baseado épocas" [ver Screenshot 6]. Na nova janela em "intervalo de tempo baseado em Bin época (ms)", escreva "-204 -4". Clique em "Executar" [ver Screenshot 7].
  5. Execute a detecção de artefato sobre as épocas. Nesta etapa remove todos os testes que alteraram foi pela saturação do amplificador ou recorte A/D. Épocas com segmentos que são inferiores aos-100 µV e/ou superior a + 100 µV serão eliminadas para os 4 eletrodos de EEG frontais (Fp1, Fp2, F7 e F8). Da mesma forma, épocas com segmentos que são inferiores aos-75 µV e/ou superior a + 75 µV serão excluídas para os restantes 24 não frontal eletrodos. Além disso, você serão cortadas épocas contendo segmentos que incluem linhas planas que persistem por mais de 100 ms em todos os 28 eletrodos. Para eliminar as tensões extremas, primeiro clique em "ERPLAB" sobre o GUI de EEGLAB, em seguida, selecione "Detecção de artefato em epoched dados" e clique em "limiar de tensão simples" [ver Screenshot 8]. Na janela nova em "período de teste (início, fim) [ms]," escrever "-204 1000"; sob "tensão limita [uV] (por exemplo, 100-100):" escrever "-100 100"; sob o "canal"(s), escreva "1:4" (para selecionar apenas os 4 eletrodos frontais). Selecione "Aceitar" [ver Screenshot 9]. Repita este processo para os restantes 24 eletrodos, fazer as alterações adequadas, se necessário (ou seja, escrevendo "-75 75" em vez de "-100 100" para os limites de tensão; escrevendo "05:28" em vez de "1:4" para selecionar os restantes 24 eletrodos). Em seguida, para remover as linhas planas, clique em "ERPLAB" sobre o GUI EEGLAB, selecione "Detecção de artefato em epoched dados" e clique em "Bloqueio de & linha plana" [ver Screenshot 10]. Na janela nova em "período de teste (início, fim) [ms]", escreva "-204 1000"; sob "tolerância de Amplitude (valor único, por exemplo, 2):", escreva "- 1e - 07 1e - 07"; sob "Duração [ms]", escrever "100"; sob "Canal (s)", escreva "01:28" (para selecionar todos os 28 eletrodos). Selecione "Aceitar" [ver Screenshot 11].
  6. Calcule os ERPs em média de cada participante para cada condição (consistente vs inconsistentes). Para fazer isso, clique em "ERPLAB" sobre o GUI EEGLAB e selecione "Calcular a média de ERPs" [ver Screenshot 12].
  7. Calcular as médias grandes para os conjuntos de ERP em cada condição (consistente vs inconsistente) e traçar as formas de onda resultantes do ERP. Para esta etapa, clique em "ERPLAB" sobre o GUI EEGLAB e selecione "Média através de ERPsets (Grand média)" [ver Screenshot 13]. Na nova janela, adicione que o ERP relevante define clicando em "Adicionar Erpset" e em seguida, clique em "Executar" [Ver Screenshot 14]. Para plotar as formas de onda do ERP, clique em "ERPLAB" sobre o GUI EEGLAB, "Trama do ERP" e selecione "trama do ERP ondas" [ver Screenshot 15]. Na janela nova em "Intervalo de tempo (min max, em ms)", escreva "-204.0 1000,0" e clique no botão "positivo aí" (isso vai mudar o rótulo do botão para "negativo é" para que y-valores negativos são exibidos acima do eixo x); em "Estilo", selecione "Topográfico" e altere os valores de "h" e "w" para "0.1". Clique em "PLOT" [ver Screenshot 16].

Representative Results

Três figuras foram apresentadas neste documento. Cada parte destas figuras (28 peças no total) representa um único canal de EEG com etiqueta própria (ou seja, Fp1, Fp2, F7, F8, etc.). A Figura 1 mostra um exemplo típico de "bons" resultados, representando formas de onda do ERP obtidas de um único participante. As linhas pretas correspondem ao estado consistente e as linhas vermelhas correspondem ao estado inconsistente. Em contraste, a Figura 2 mostra resultados "pobres" devido a uma sessão problemática para os quais as formas de onda retratam ou componentes ERP ininteligíveis, forro liso, ou ruído. Estes também foram obtidos de um participante. As linhas pretas correspondem ao estado consistente e as linhas vermelhas correspondem a condição de inconsistência. A Figura 3 mostra uma grande média de 27 conjuntos ERP dos participantes que se sentiam juntos durante mais de 50% da experiência. As linhas pretas correspondem à categoria controle consistente e as linhas vermelhas correspondem à categoria crítica inconsistente. Figura 4 é uma representação da média do ERP na 13 indivíduos que se sentiam juntos por mais de 50% dos ensaios e para quem a condição inconsistente era mais positiva no local do eletrodo de F8 para a janela de tempo 75-150ms. A condição de inconsistência é mais positiva do que a condição consistente para a maioria dos eletrodos.

Figure 1
Figura 1 : Típicos "bons" resultados representando ERPs de um participante. Cada parte (28 peças no total) representa um único canal de EEG com etiqueta própria (ou seja, Fp1, Fp2, F7, F8, etc.). Os componentes ERP estão bem definidos nas formas de onda. As linhas pretas correspondem ao estado consistente (condição de estímulo diferente, ou DSC) e as linhas vermelhas correspondem a condição de inconsistência (condição de estímulo idêntico ou ISC). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 2
Figura 2 : Resultados de "Pobres" típicos representando ERPs de um participante. Cada parte (28 peças no total) representa um único canal de EEG com etiqueta própria (ou seja, Fp1, Fp2, F7, F8, etc.). As linhas pretas correspondem ao estado consistente (DSC) e as linhas vermelhas correspondem a condição de inconsistência (ISC).
Os componentes ERP não estão bem definidos nas formas de onda, e muitos são marcados por uma linha fixa (ou seja, F8, Fc4). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 3
Figura 3 : Grandes médias dos ERPs dos 27 participantes que se sentiam juntos. 
Cada parte (28 peças no total) representa um único canal de EEG com etiqueta própria (ou seja, Fp1, Fp2, F7, F8, etc.). As linhas pretas correspondem ao estado consistente (DSC) e as linhas vermelhas correspondem ao estado inconsistente (ISC). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 4
Figura 4 : Grandes médias dos ERPs dos 13 participantes Quem sentiu juntos e para quem os ERPs para os DSC-ensaios de consistentes foi mais negativo no site eletrodo F8 entre 75-150ms do que os ERPs para os ISC-ensaios inconsistentes. Cada parte (28 peças no total) representa um único canal de EEG com etiqueta própria (ou seja, Fp1, Fp2, F7, F8, etc.). As linhas pretas correspondem ao estado consistente e as linhas vermelhas correspondem ao estado inconsistente. Há uma diferença significativa na janela de tempo de 600-900 ms entre a condição consistente e inconsistente em F3 (p = 0,024), F4 (p = 0,001), Fz (p = 0,024), Fc3 (p = 0,041), Fcz (p = 0,022), Fc4 (p = 0,002), Ft8 (p = 0,004), C3 (p = 0,022) e T4 (p = 0.039) , com a condição de inconsistência de ser mais positiva. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Arquivo suplementar 1 Clique aqui para baixar este arquivo.

Arquivo complementar 2 Clique aqui para baixar este arquivo.

Arquivo complementar 3 Clique aqui para baixar este arquivo.

Arquivo complementar 4 Clique aqui para baixar este arquivo.

Discussion

Em nossa investigação sobre a possibilidade de que o cérebro de um indivíduo é sensível para o processamento do estímulo de outro, nós gravamos o EEG dos pares de participantes como eles foram cada um apresentou um conjunto de imagens.

Estamos manipulados a mesmice das imagens que foram mostradas para ambos os participantes. Cada pessoa, na tela, foi instruída através de directivas que sempre que ele/ela estaria vendo seria diferentes do que seu parceiro iria. Metade do tempo, os participantes foram mostrados imagens diferentes (ou seja, condição consistente) e metade do tempo, a mesma imagem (ou seja, a condição de inconsistência). Os ensaios foram randomizados entre condições inconsistentes e consistentes.

Se o processamento do estímulo de um pode influenciar a eletrodinâmica de cérebro do outro e vice-versa, as tensões médios do componente LPP para as experimentações inconsistentes podem ser diferentes das consistente queridos através de sessões. Na verdade, nossos resultados preliminares estão de acordo com nossa hipótese: os valores LPP para sessão crítica são diferentes da sessão de controle em função da consistência. Este efeito ocorreu na ausência de viés de bloco e de qualquer possível detecção encoberta de inconsistências devido ao ruído do parceiro, tais como alterações de respiração induzida por estímulos visuais de chocante.

O objetivo deste artigo foi apresentar um paradigma romance envolvendo EEG para testar pares de participantes simultaneamente. Em relação a gravação real de EEG, é importante insistir alguns pontos. Em primeiro lugar, é crucial que o cap é caber confortavelmente. Uma tampa que é muito grande pode afetar a qualidade da gravação por ter colunas de gel de instável e, portanto, variando a impedância19. Em segundo lugar, também é importante que os participantes compreendam que devem evitar movimentos excessivos, piscando ou flexão dos músculos faciais e cervicais, como estas potencialmente distorcerá os vestígios de EEG, tornando os dados muito difíceis de interpretar20. Após a experiência, o equipamento deve ser limpo corretamente para garantir que os eletrodos não são isolados eletricamente pelo resíduo de gel seco, que pode afetar sua coleção sinal futuro. Em terceiro lugar, se há problemas no sinal, como ruído ou linhas planas, certifique-se de que tanto o terreno como referência eletrodos estão correctamente ligados. Reduzir a impedância de todos os eletrodos reduz o ruído e os impede de agir como antenas que captam o ruído ambiente eletromagnético. Portanto, se há problemas de conectividade, o gel deve ser reaplicado e e o couro cabeludo por baixo dos eléctrodos re-riscado. Se houver myograms no EEG, podemos deixar o assunto relaxar, lembrando-lhe a relaxar seu músculos faciais e cervicais antes de prosseguir com o experimento.

Desde o início de qualquer experiência de EEG, é importante ter em mente as limitações associadas com esta técnica. Por exemplo, a sua resolução espacial de qualidade inferior pode ser algo a considerar. Outra consideração é a sensibilidade do EEG para piscar de olho, atividade muscular e movimentos corporais, que introduzir artefatos na gravação21. Em geral, essas limitações podem ser resolvidas com métodos alternativos de neuroimagem como fMRI e NIRS ou pela combinação de EEG com estas outras alternativas. Mesmo assim, em relação ao cérebro alternativo técnicas de imagem, EEG tem suas próprias vantagens, a mais óbvia sendo sua notável resolução temporal, permitindo pesquisas sondar a atividade neural da ordem de milissegundos. Também é uma ferramenta gratuita não-invasivo e de dor, posando sem risco para o participante. Além disso, o EEG é relativamente barato quando comparado a outras técnicas de neuroimagem. Como tal, foi a escolha óbvia de monitoração técnica na abordagem par-teste novela apresentada neste artigo.

Disclosures

Há não há conflitos de interesse para o relatório.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
EEG acquisition software Psychlab http://www.psychlab.com/softw_general.html
8 Digital EEG Amplifiers (NuAmp) Neuro Scan Labs
2 computers
Matlab The MathWorks, Inc http://www.mathworks.com/products/matlab/
EEGLab Matlab toolbox http://sccn.ucsd.edu/eeglab/
ERPLAB Toolbox http://erpinfo.org/erplab
Stimulus generation software E-Prime
ECI Electrode cap Electro-cap International, Inc http://www.electro-cap.com/index.cfm/caps/
Special Head Measuring Tape (4 Color ribbon) Electro-cap International, Inc http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
Disposable Sponge Disks Electro-cap International, Inc http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
Cap straps Electro-cap International, Inc http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
Electro-gel Electro-cap International, Inc http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
Blunt needle (BD Vacutainer PrecisionGlide Multiple Sample Needle) Becton, Dickinson and Company
2 Syringes Electro-cap International, Inc http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
4 Ear Electrodes Electro-cap International, Inc http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
Alcohol wipes
2 Red pencils
Facilities and supplies for participants to wash their hair after the experiment- sink, shampoo, comb, towels, hair dryer

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Bressler, S. L. The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. Arbib, M. A. , MIT Press. Cambridge, MA. 412-415 (2002).
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Neurociência edição 135 Qualia perceptivo percepção consciência cognição potenciais evento-relacionados eletroencefalograma Eletroencefalografia
Como encontrar os efeitos de estímulo processamento sobre eventos relacionados cérebro potenciais de perto os outros quando Hyperscanning parceiros
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Tardif, A., Chau-Morris, A., Wang,More

Tardif, A., Chau-Morris, A., Wang, Z. Y., Takahara, E., Hadjis, T., Debruille, J., Debruille, J. B. How to Find Effects of Stimulus Processing on Event Related Brain Potentials of Close Others when Hyperscanning Partners. J. Vis. Exp. (135), e56120, doi:10.3791/56120 (2018).

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