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Behavior

Central e dividida campo Visual apresentação de imagens emocionais para medir diferenças hemisféricas em atenção motivada

Published: November 16, 2017 doi: 10.3791/56257

Summary

Este estudo comparado central contra apresentações dividida campo visual de imagens emocionais para avaliar as diferenças na atenção motivada entre os dois hemisférios. O potencial positivo final (LPP) foi gravado usando Eletroencefalografia (EEG) e potenciais relacionados ao evento (ERPs) metodologias para avaliar a atenção motivada.

Abstract

Existem duas teorias dominantes na lateralized processamento da informação emocional na literatura. Uma teoria postula que as emoções desagradáveis são processadas por regiões bem frontais, enquanto as emoções agradáveis são processadas por regiões frontais esquerdas. A outra teoria postula que o hemisfério direito é mais especializado para o processamento da informação emocional global, particularmente nas regiões posteriores.

Avaliar as diferentes funções dos hemisférios cerebral no processamento da informação emocional pode ser difícil sem o uso de metodologias de neuroimagem, que não são acessíveis ou a preços acessíveis para todos os cientistas. Dividida campo visual apresentação de estímulos pode permitir a investigação de lateralized processamento de informações sem o uso da tecnologia de neuroimagem.

Este estudo comparado central contra apresentações dividida campo visual de imagens emocionais para avaliar as diferenças na atenção motivada entre os dois hemisférios. O potencial positivo final (LPP) foi gravado usando Eletroencefalografia (EEG) e potenciais relacionados ao evento (ERPs) metodologias para avaliar a atenção motivada. Trabalho futuro será par este paradigma com uma tarefa comportamental mais ativa para explorar os impactos comportamentais sobre as atenção diferenças encontradas.

Introduction

Várias teorias sobre processamento lateralized tem sido postulou para os dois hemisférios cerebrais. Entre estas incluem-se as teorias de processamento emocional. O modelo de Valência1 propõe que o hemisfério esquerdo é especializado para emoções agradáveis, enquanto o hemisfério direito é especializado para emoções desagradáveis. O de hipótese de dominância do hemisfério direito2 propõe que o hemisfério direito é especializado para o processamento de todas as informações emocionais em relação ao hemisfério esquerdo. Finalmente, a teoria Circumplex3 propõe que além de assimetrias frontais para Valência, as regiões posteriores do hemisfério direito são especializadas para o processamento de todos os alto-despertando emoções. A fim de testar estas lateralized teorias de processamento, devem ser utilizadas metodologias que podem diferenciar o processamento entre os dois hemisférios. Enquanto técnicas de neuroimagem podem fornecer essas informações, muitas vezes não são facilmente acessíveis para a maioria dos cientistas de pesquisa. Além disso, muitos paradigmas cognitivas padrão, mesmo quando acoplado com metodologias de neuroimagem, não isolar informações processadas dentro de cada hemisfério. Metodologias de campo visual dividido (DVF) fornecem uma avenida para os cientistas comportamentais e psicofisiológicos testar teorias lateralized de processamento sem o uso de técnicas de neuroimagem.

DVF metodologias são baseadas no conhecimento de que um estímulo apresentado para um campo visual inicialmente é recebido e processado pelo hemisfério contralateral4. Metodologias DVF utilizam lateralized apresentações de estímulos em intervalos curtos para permitir que um hemisfério cerebral receber as informações antes dos outros5. Como tal, estímulos apresentados brevemente ao campo visual direito são processados contralaterally pelo hemisfério esquerdo, e estímulos apresentados para o campo visual esquerdo são processados pelo hemisfério direito. Desta forma, podem ser examinadas as diferenças no processamento inicial da informação em um único hemisfério. Por exemplo, está bem estabelecido que o hemisfério esquerdo é especializado para o processamento de informações linguísticas (para uma meta-análise consulte referência6). Pesquisa usando DVF paradigmas demonstram a velocidade de processamento aumentada quando palavras são apresentadas ao hemisfério esquerdo (i.e., exibido no campo visual direito) em comparação com quando apresentados ao hemisfério direito.

A fim de avaliar as diferenças de tratamento entre os dois hemisférios, mede com melhor resolução temporal de tempos de reação comportamentais pode ser necessária. Potenciais relacionados a eventos (ERPs), derivados de dados humanos Eletroencefalografia (EEG) tem uma resolução temporal da ordem de milissegundos (ms). Como tal, usando técnicas ERP em concerto com metodologias DVF permite uma avaliação refinada de processar as diferenças entre os dois hemisférios. Inicialmente, o campo visual central (CVF) apresentações de estímulos podem ser usadas para replicar efeitos ERP estabelecidos. Em seguida, apresentações de DVF dos estímulos podem ser usadas para examinar as contribuições exclusivas de cada hemisfério à propagação destes efeitos de ERP. De particular interesse para o estudo atual7, o potencial positivo final (LPP) foi identificado como um componente ERP sensível para a excitação emocional de um estímulo de8. Curiosamente, não foi encontrado o LPP consistentemente diferenciar estímulos agradáveis e desagradáveis, mas ao contrário, responde estímulos igualmente a emocional em relação a estímulos neutros. Este estudo foi projetado para testar o processamento lateralized das teorias de emoção usando o LPP como um índice de atenção motivado em direção a estímulos emocionais entre os dois hemisférios.

Ainda mais, este estudo examina sistematicamente dimensões a Valência e a excitação dos estímulos emoção através de manifestações cedo e tarde do LPP. Estas manipulações de estímulo em combinação com apresentações de estímulo tanto CVF e DVF são exclusivas para a literatura, já que permitem examinar que o exclusivo e interativo influenciam de Valência, excitação e hemisfério de processamento a propagação do LPP . Como tal, a influência do imediatismo para ação sinalizado pelo desagradável comparado a estímulos agradáveis, que devem se engajar diferencialmente atenção motivada e, portanto, a LPP, podem ser exploradas.

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Protocol

todos os métodos descritos aqui foram aprovados pelo Conselho de revisão interna para a investigação do sujeito humano na Universidade de Kansas, Lawrence, KS.

1. selecionando participantes

  1. uso destros participantes para pesquisa DVF. Em casos raros (10%), os indivíduos canhotos são lateralized para processamento no hemisfério direito, o que resultaria no couro cabeludo-gravado componentes ERP com distribuições topográficas não-típicas de linguagem.
  2. Ter participantes concluir o inventário de lateralidade de Edimburgo 9 para determinar right-handedness forte. Marca de oito ou mais elevados indica forte right-handedness.

2. Estímulos

  1. pedido uma pesquisa copiar do sistema de imagens afetivas internacional (IAPS) 10 através do centro para o estudo da emoção e atenção ' site de s 11. Selecione o IAPS de acordo com as especificações em passos 2.2-2.4 estímulos. Os IAPS vem com um arquivo de imagem para cada estímulo e um arquivo de texto delimitado por tabulação contendo as classificações versor de valence e excitação para cada imagem. Programa de
    1. uso uma planilha para visualizar as normas e faça as seleções de estímulos. Para obter uma lista completa dos estímulos selecionados para O ' lebre, Atchley e Young (2016) consulte a tabela 1.
      Nota: Este conjunto de estímulo prevê normas a Valência avaliada e excitação de estímulos emocionais. As normas para os estímulos foram criadas através de classificações participantes no manequim de autoavaliação 10. Esta escala retrata uma figura gráfica que varia de uma figura carrancuda, infeliz para uma figura sorridente, feliz para Valência e relaxada, com sono para uma figura de uma figura, de olhos arregalada para excitação. Valência é avaliada em uma escala de Likert de 9 pontos com 1, igualando o mais desagradável (franzindo a testa, figura infeliz) e 9 igualando o mais agradável (sorrindo, feliz figura). Excitação é também classificada em uma escala de Likert de 9 pontos com 1 igualando a menos excitante (relaxada e sonolenta figura) e 9 igualando a mais excitante (animada, olhos arregalada figura). Os componentes de cada imagem que evocam respostas emocionais estão localizados centralmente em cada imagem.
  2. Criar três grupos de Valência de imagens com 60 imagens em cada grupo: desagradável, agradável e neutra, usando as normas fornecidas no manual IAPS 12.
    1. Para fazer isso, classificar as imagens IAPS por sua classificação média de Valência. Gama de estímulos desagradáveis na classificação de Valência média de 1 para 3,99. Gama de estímulos neutros na classificação de Valência média de 4 para 6,99. Gama de estímulos agradáveis na classificação de Valência média de 7 a 9. Cada grupo de Valência deve significativamente diferem entre si na classificação média Valência com nenhuma sobreposição em suas escalas.
    2. Confirmar essa Valência grupos diferem significativamente entre si usando amostras independentes t-testes 13. Complexidade de imagens através dos grupos de imagem não é controlada como a complexidade da imagem não foi encontrada para influenciar o LPP 14.
  3. Dentro de ambos os estímulos desagradáveis e agradável de Valência, criar alta e subgrupos de excitação médio de 30 imagens de cada um.
  4. Dentro dos estímulos de Valência neutra, criar subgrupos de excitação de média e baixa. Alta excitação subgrupos variam nas avaliações de excitação média de 4,30 para 8,70 e não significativamente diferem entre si na classificação média excitação. Excitação média subgrupos variam nas avaliações de excitação médio de 2,40 para 7,29 e não significativamente diferem entre si na classificação média excitação. Os intervalos de subgrupo de excitação baixa nas avaliações de excitação médio de 1,4-5,44.
  5. , Uma vez que os estímulos foram selecionados, testá-las (através de testes t) 13 para garantir os grupos de estímulos são confiantemente diferente.
    Nota: Cada um dos subgrupos (altos, médios e baixos) devem significativamente diferem entre si na classificação média excitação, mas subgrupos de excitação dentro de um grupo de Valência a excitação não significativamente diferem entre si em valence. Isso permite que para efeitos de exame de 1) valence sozinho, 2) excitação sozinho e 3) interativos efeitos entre Valência e excitação.
  6. Usando um programa de software de edição de imagem, redimensionar as imagens de estímulo final para garantir que serão apresentados a 17,06 graus verticais horizontais e 10,85 de ângulo visual no monitor estímulo-apresentação.
    1. Calcular o ângulo visual (V) usando a fórmula, V = 2arctan(S/2D) 15, onde S = a altura ou a largura de um objeto visual e D = a distância a partir do visualizador ' aluno de s para o objeto visual. O tamanho das imagens estímulo dependerá da distância entre o participante ' o monitor de estímulo-apresentação (D) e alunos de s.
  7. Criar estímulos de máscara para mascaramento com versões anteriores de estímulos a imagem. Máscara estímulos consistem de uma matriz de barras para trás (ou seja, " \ ") correspondem as dimensões espaciais das imagens. Crie uma caixa de texto que tem as mesmas dimensões em pixels, como os estímulos de imagem em um programa de software de edição de imagem. Insira barras para trás na caixa de texto até que enchem todo o espaço sem alterar as dimensões especificadas. Salve esta caixa de texto como uma imagem para criar o estímulo de máscara.
  8. Para o paradigma DVF, criar os slides de apresentação de imagem para ser carregado para o software de apresentação do estímulo.
    1. Dentro de um programa de software de edição de imagem, centro de uma marca de fixação (" + ") no meio da imagem. Coloque sua imagem de estímulo primeira centralizada verticalmente com a borda direita 3° de ângulo visual à esquerda da marca fixação.
    2. Crie um retângulo marrom com as mesmas dimensões que a imagem de estímulo e colocá-lo também centrado verticalmente com suas borda esquerda 3-graus de ângulo visual à direita da marca de fixação. Salve este arranjo como a apresentação de esquerda campo visual desta imagem estímulo.
    3. Mudar a localização da imagem o estímulo e o retângulo marrom e salvar este arranjo como a apresentação de certo campo visual desta imagem de estímulo. Fazer isso para todas as imagens de estímulo ( Figura 1).
  9. Para o paradigma DVF, criar os slides de apresentação-máscara para ser carregado no software de apresentação do estímulo da mesma forma como foi feito para os slides da apresentação-imagem. Coloque a imagem de máscara em ambos os lados da marca de fixação com ambas as arestas interiores 3-graus de ângulo visual das marcas de fixação ( Figura 2). Salve este arranjo como o estímulo de máscara para o paradigma DVF.

3. Equipamento experimental

  1. uso prata-cloreto de prata (Ag-AgCl) ativo-eletrodos ou outros eletrodos de EEG para registro de EEG do couro cabeludo posiciona de acordo com o international de sistema 10-20 16. Posição um eletrodo adicional acima e outro abaixo do olho direito para movimentos oculares verticais registro.
  2. Software de aquisição de EEG de utilização para aquisição de dados com uma taxa de amostragem de 250 a 500 Hz, dependendo em cima de especificações de equipamento. Para uma consideração detalhada de EEG parâmetros de aquisição ver sorte (2014) 17 .
  3. St
  4. presenteimuli através de um estímulo-apresentação software pacote 18 em um computador com um estímulo de 24 polegadas espelhado-apresentação líquido Cristal exibir monitor (resolução de 1.920 x 1.200), o que está em um separado, blindado eletricamente e som quarto atenuado. Coloque apenas o monitor espelhado dentro do quarto blindado, enquanto manter o computador fora da sala experimental reduz o ruído elétrico. Atenuação de som reduz a ocorrência de potenciais evocados auditivos nos dados de EEG. O pacote de software de estímulo-apresentação deve permitir usuários definir a duração da apresentação e locais de estímulos de tela.

4. Preparar o participante

  1. tem participantes completo consentimento informado, por escrito antes de fornecer quaisquer dados.
  2. Ter participantes concluir um estudo demográfico para fornecer o sexo, idade, lateralidade, língua nativa, visão e história neurológica. Recolha o sexo e idade para relatórios no final do estudo difusão. Usar todas as outras informações demográficas para determinar se o participante cumpre os critérios de inclusão no estudo: destro (avaliados através do inventário de lateralidade de Edimburgo), falante nativo de inglês coletados através do auto-relato (ou nativo para o idioma usado nas instruções de estudo), visão normal ou corrigir-para-normal e sem histórico de trauma neurológico.
  3. Eletrodos de EEG se aplicam para o participante. Qualquer montagem de EEG que cobre as regiões occipital-parietal do couro cabeludo é apropriada para a gravação a resposta LPP.
  4. Participantes do assento em um escuro, eletricamente blindado, sala de som-atenuado. Use um descanso de queixo para estabilizar a cabeça e minimizar o movimento. Posição o resto de queixo a distância correta do monitor de estímulo-apresentação para manter a variável D utilizada nos cálculos de ângulo visual. Coloque um teclado (ou caixa de resposta) na frente do participante para a coleção de resposta via sua mão direita.
  5. Cheque os dados do sinal para garantir que todas as impedâncias de canal são menos de 50 kiloohms 17.
  6. Instruir os participantes para ver passivamente os estímulos de imagem sem mudar seus olhos longe do centro da tela. Exibir uma marca de fixação (" + ") no centro da tela para ajudar os participantes a se fixam 17. Instrua o participante que vai haver um teste de reconhecimento após cada bloco de imagens, por isso é importante que pagam a atenção. Cada participante só conclui a CVF ou o paradigma DVF, criando um design entre assuntos.
    Nota: Os dois paradigmas CVF e DVF podem efectuar-se o mesmo participante para criar um projeto dentro de temas. Se isso for feito, contrabalançar a ordem dos dois paradigmas de controle para quaisquer efeitos de familiaridade com os estímulos.

5. Paradigma de campo Visual (CVF) central

Nota: paradigma em the CVF, aleatoriamente presentes estímulos de imagem no centro da tela. Cada julgamento consiste de uma fixação central de 500 ms (" + ") seguido de uma apresentação de 150 ms do estímulo, seguido de uma máscara para trás que varia aleatoriamente na duração de apresentação entre 2.000-4.000 MS. Jittered duração de apresentação para a máscara serve para reduzir qualquer resposta antecipatória de ERP para o início do próximo julgamento 20.

  1. Para especificar a apresentação durações e estímulos locais criar slides de apresentação separada para a fixação, as imagens de estímulo e o estímulo de máscara em seu software de estímulo-apresentação.
    1. Para a apresentação da marca de fixação, especificar a apresentação do símbolo de sinal de adição (" + ") ambos centrado verticalmente e horizontalmente e definir a duração de 500 ms. isto pode ser feito por meio de propriedades para este slide.
    2. Para a apresentação do estímulo, digite os nomes de arquivo de imagem para os estímulos em um objeto de matriz ou lista.
    3. Do slide de apresentação de imagem, coloque um objeto de imagem centrado tanto verticalmente e horizontalmente e vincular esse objeto à lista de nomes de arquivo de imagem para carregar os estímulos de imagem. Defina o objeto de uma matriz ou lista com a imagem nomes de arquivo para selecionar aleatoriamente da lista sem substituição de estímulos já selecionados. Definir a duração do slide imagem-apresentação de 150 ms.
    4. para o slide de apresentação-máscara, novo lugar um objeto de imagem centrado tanto verticalmente e horizontalmente. Este objeto pode ser diretamente vinculado ao arquivo de imagem de máscara digitando o nome do arquivo em suas propriedades. Definir a duração do slide para variar aleatoriamente entre 2.000-4.000 MS. máscara-apresentação
  2. apresentar estímulos de imagem em quatro blocos experimentais de 45 testes de cada (180 ensaios totais). Cada bloco tem um número igual de estímulos das condições de Valência/excitação. Isto pode ser conseguido através da criação de quatro matrizes separadas ou objetos de lista com os nomes de arquivo de imagem, cada um contendo imagens de 7-8 de cada grupo de Valência-excitação (por exemplo, na lista 1 lá pode ser 7 alto-despertando imagens desagradáveis e na lista 2 pode haver 8 alta-despertando imagens desagradáveis). Os participantes ver passivamente os estímulos a imagem em cada tentativa.
  3. Após cada bloco, dar um teste de reconhecimento de 10 itens para garantir que os participantes prestem atenção durante a parte de visualização passiva do estudo. Exibir seis itens no teste de reconhecimento do bloco anterior e quatro itens que são novo. Selecione esses seis itens para que eles representaram todas as categorias de valence e excitação. Têm os participantes respondem através do pressionamento de tecla usando sua mão direita indicando quais estímulos que anteriormente vistos.

6. Dividiu o campo Visual (DVF) paradigma

Nota: DVF o paradigma é idêntica ao paradigma da CVF, incluindo o tamanho dos estímulos imagem, exceto apresentar cada estímulo de imagem lateralmente, à esquerda ou à direita da marca de fixação usando o slides de apresentação de imagem criados na etapa 2.7 (ver Figura 3). 4.

  1. Presente cada imagem uma vez no campo visual esquerdo e uma vez no mesmo campo visual. Apresentar todos os estímulos em uma ordem totalmente aleatória.
  2. Como cada estímulo é apresentado duas vezes, dobrar o número (8) dos blocos experimentais e testes de reconhecimento para um total de 360 ensaios.
  3. Par cada estímulo de imagem com a apresentação simultânea de um sólido marrom retângulo idêntico em dimensões de estímulo no lado oposto da fixação. Isso é feito para reduzir os saques reflexivos ao estímulo. Além disso, a duração da apresentação de 150 ms é menor do que a maioria saccade latências 21, significa que se o participante desloca seu olhos para o estímulo, ele será mascarado antes que o participante pode se fixam nele 22.
  4. apresentar cada estímulo e 3 ° de ângulo visual da fixação de borda de seu retângulo marrom emparelhado com o seu interior. Isso é feito para assegurar que os estímulos cair inteiramente dentro de regiões de retinas são processadas pelo único hemisfério 4.
  5. Máscara para trás tanto o estímulo e o retângulo marrom usando os mesmos critérios e o procedimento como foi feito no CVF paradigma 20.

7. Análise de dados

  1. remover qualquer participante pontuação inferior a 50 por cento (hipótese) sobre o teste de reconhecimento de dados, como isso não é possível garantir que ele/ela estava prestando atenção aos estímulos.
  2. Preprocess e analisar dados de EEG, usando um software de EEG pacote 23. Filtro de dados off-line com um contínuo 0,01-30 Hz bandpass, marcam dados flutuando 200 μv dentro de uma janela de tempo de 100 ms, como artefatos de piscar de olho mau, correto usando um modelo médio gerado a partir de cada participante individual, manualmente remover olho horizontal turnos a partir dos dados de inspeção visual e dados de rereference usando o comando a seguirseg média rereference 24 , 25.
  3. Calcular épocas de 1.000 ms após o início dos estímulos de acordo com um pre-estímulo linha de base de 200 ms 26.
  4. Uso visualmente as formas de onda e a literatura ERP para determinar a topografia da LPP 27. Neste estudo, a LPP centrado no canal CPz. Neste caso, média canais CPz, Pz, Cz, CP1 e CP2 juntos para criar uma representação do LPP.
  5. Dados de
  6. em the DVF, conduzir uma análise de lateralidade comparando a amplitude LPP através de canais da esquerda occipital-parietal e occipital-parietal direita para garantir que as apresentações de DVF não mudar a topografia típica do componente LPP. Realizar testes t emparelhado-amostras entre pares de canal CP1 e CP2, CP3 e CP4, C1 e C2, C3 e C4, P1 e P2, P3 e P4 respectivamente para garantir que eles não significativamente diferem entre si em média amplitude.
  7. Como o LPP é um componente de tempo, sustentado, extrato de duas épocas diferentes de LPP: (400-700 ms pós estímulo precoce) e (700-1.000 ms pós-estímulo início tardio).
  8. Analisar os dados de CVF LPP através de um 3 (Valence: agradável, desagradável e neutra) por 2 (Epoch: precoce e tardia) análise de variância (ANOVA) para garantir que o efeito típico de LPP de estímulos emocionais, gerando respostas LPP maiores do que o estímulo neutro dentro de grupos está presente. Esta análise é feita para afirmar que os estímulos foram processados normalmente.
  9. Para examinar os efeitos interativos de valence e excitação sobre o LPP conduzir um 2 (Valence: desagradável e agradável) por 2 (excitação: alto e baixo) por 2 (Epoch: precoce e tardia) dentro de grupos ANOVA os dados de CVF LPP.
  10. Para examinar os efeitos do hemisfério de apresentação, conduzir a ANOVA especificada na secção 7.8 com o fator adicional do hemisfério: esquerda e direita nos dados DVF LPP.

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Representative Results

Para replicar a pesquisa anterior sobre o LPP, ambas as respostas LPP para imagens desagradáveis e agradáveis devem ser maiores do que respostas LPP para imagens neutras. Isto é confirmado pela análise de CVF, que encontra o LPP na época do início para ser significativamente maior a desagradável (M = μv 1,90) e agradável (M = μv 1,71) imagens em comparação com imagens neutras (M = 0,72 μv), mas desagradável e agradável imagens não são encontradas para ser significativamente diferente do outro. Curiosamente, na época final, a LPP é encontrado para ser maior para desagradável (M = μv 1.19) em comparação com imagens agradáveis (M = μv 0,56).

Para examinar os efeitos do hemisfério do processamento da resposta de LPP para imagens emocionais, diferenças a LPP entre os hemisférios de apresentação são de interesse. Neste estudo, o LPP é encontrado para ser maior na época do início, comparada à época do final para todas as apresentações de imagem, exceto para alta-despertando imagens desagradáveis apresentadas no hemisfério esquerdo. Essas imagens não são encontradas para eliciar respostas LPP significativamente diferentes entre as duas épocas (ver quadro 2). Em outras palavras, a resposta LPP para alta-despertando imagens desagradáveis é sustentada em comparação com a média-excitação imagens desagradáveis e todas as imagens agradáveis. Esta constatação pode ser usada para informar as teorias de processamento de emoção lateralized. Em particular, esses dados suportam teorias de processamento de emoção que propõem que o hemisfério direito é especializado para identificação de emoção geral, enquanto o hemisfério esquerdo é especializado para a criação de planos de acção específicos em resposta a estímulos emocionais 28. aqui, parece que o hemisfério esquerdo se engaja alta-despertando imagens desagradáveis por mais tempo, possivelmente para abordar a necessidade de ação ou não.

Figure 1
Figura 1 : Um esquema do paradigma dividido campo Visual (DVF). Cada julgamento consiste de uma fixação central apresentada ("+") por 500 ms, seguidos de uma apresentação de estímulo lateralized que é emparelhada com um retângulo marrom para 150 ms, seguido de uma máscara para trás para um intervalo aleatório entre 2.000-4.000 MS. clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 2
Figura 2 : Máscara de apresentação para o paradigma DVF. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 3
Figura 3 : DVF o paradigma é idêntica ao paradigma da CVF, incluindo o tamanho dos estímulos imagem, exceto que cada estímulo de imagem lateralmente, à esquerda ou à direita da marca de fixação usando os slides da apresentação-imagem do presente. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Alta-despertar desagradável Médio-despertar desagradável Alta-despertando agradável Médio-despertando agradável Neutro médio-despertando Baixo-despertando neutro
3500 9000 8300 1600 1080 2271
6360 2750 4607 2341 1030 2280
9300 9432 5629 7230 2810 7234
3150 6311 8034 1590 8010 7700
6315 9265 4608 2345 9913 2210
3400 9320 8400 1999 6930 2221
6230 2276 8180 1463 7560 5120
6300 3181 8490 4622 1303 7590
2683 3051 4290 1500 1112 4233
9620 9911 8170 2331 6900 2516
6370 9420 8080 7352 2780 4000
6200 3061 8470 2224 2690 5534
6313 6243 8370 8497 5535 2490
9800 9006 8501 8210 7211 7180
9921 9340 4220 2650 1935 2830
9910 9561 8190 2310 6314 9070
9810 3300 4676 4610 7820 7224
6560 3101 4690 1721 1101 2383
6212 3180 4687 8090 7503 2272
6570 2205 4659 habitantes 2352 5970 7920
6540 9280 4689 5460 9582 7031
6415 9415 4670 2303 1240 9210
6821 9342 8186 habitantes 2208 9402 9401
9050 9220 4680 8540 3210 2480
6260 9560 8030 2395 1390 7595
2730 9140 5470 4641 2230 2590
6510 9421 4660 4700 1945 7025
6312 9301 8200 5480 1230 2215
9600 9181 5621 7260 2410 7186
9250 9435 8185 8461 9411 2441

Tabela 1: Números de identificação de estímulos para estímulos selecionados para o ' Hare, Atchley e Young (2016) do IAPS classificados por grupos de excitação e valence.

Hemisfério esquerdo Hemisfério direito
Época início Atrasado Epoch Época início Atrasado Epoch
Alta-despertar desagradável 2.839 2.629 2.48 0.968*
Alta-despertando agradável 2,521 1
. 783 * 3.03 1.8*

Tabela 2: Dizer amplitudes LPP para a análise DVF.

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Discussion

Neste estudo, manipulações de Valência de estímulo e excitação foram usadas com o paradigma DVF para testar teorias de lateralized processamento de emoção, como eles se aplicam à rede de atenção motivado. No entanto, metodologias DVF podem ser usadas para explorar qualquer lateralized processamento da informação visual. O que é crítico quando usando paradigmas DVF é o controle da apresentação de estímulos para garantir que a informação seja isolada de um hemisfério para o processamento inicial. Existem várias etapas chaves ao paradigma da DVF que contribuem para este aspecto da pesquisa.

Primeiro, os participantes são instruídos a manter seus olhos fixados no centro da tela. Uma fixação marca, estímulo manequim bilateral (ou espaço reservado), e um resto de queixo estabilização de cabeça são utilizadas para auxiliar os participantes com a manutenção desta fixação. Não obstante, participantes ocasionalmente mudará seu olhar aos estímulos apresentados lateralmente. Ensaios em que ocorreu uma mudança de olho não devem ser incluídos nas análises, como o estímulo concentrado permite que ambos os hemisférios receber as informações simultaneamente. Na pesquisa ERP, turnos horizontal do olho podem ser detectados nos dados de EEG, e esses ensaios podem ser removidos. Em pesquisa comportamental, pode ser necessário usar continuamente um espelho ou olho de monitoramento para monitorar movimentos oculares.

Além de controlar por turnos de olho, estímulos precisam ser apresentado de uma forma que impede o processamento bilateral. Para isso, recomenda-se que estímulos aparecem nada menos que 3° de ângulo visual de fixação. Também é importante não apresentar estímulos também lateralmente, onde a acuidade visual diminuirá. Estímulos que ultrapasse 10° de ângulo visual de fixação estão em risco de baixa acuidade visual (ver referência4 para uma discussão detalhada). Além disso, estímulos precisam ser apresentado abaixo a média expressa saccade latência (150 ms)21. Expressas sacadas são turnos olho reflexivo para alterações no campo visual, como um estímulo aparecendo. Além disso, exibir uma máscara para trás após o deslocamento do estímulo interrompe qualquer processamento do estímulo22cedo, bilateral. Apresentando o estímulo de máscara imediatamente após o estímulo experimental adicionar outro estímulo visual para a janela ERP, possivelmente contaminar os componentes ERP resultantes. Entretanto, consistentemente com o estímulo de máscara através de todos os ensaios de interesse ainda permite a análise dos efeitos das variáveis de estímulo, como Valência e excitação, além desses efeitos de processamento visual básico, como eles devem cancelar para fora através do comparação das condições.

EEG e ERPs são uma forma de avaliar o impacto de lateralized processamento de estímulos. É importante ao usar essas metodologias para saber se os componentes ERP que pretende analisar estão sujeitos deslocando suas topografias seguindo lateralized apresentações de estímulos. Para o LPP, estudos anteriores DVF não encontrou mudanças topográficas29,30, , mas outros componentes ERP podem ser sensíveis ao lado do campo visual da apresentação. Maiores amplitudes ERP são índices de recursos de processamento adicionais, sendo usados para processar qualquer determinada apresentação de um estímulo. Por exemplo, neste estudo, maiores respostas LPP foram encontradas na época atrasada para alta-despertando imagens desagradáveis apresentado no hemisfério esquerdo. Isto é interpretado como o hemisfério esquerdo, engajar-se em processamento mais elaborado destes estímulos em comparação com o hemisfério direito ou comparado aos estímulos agradáveis ou neutros.

Tarefas comportamentais também podem ser usadas para avaliar os efeitos de lateralized processamento de estímulos. Neste caso, alterações na exatidão ou tempo de reação em resposta a lateralized apresentações de estímulos pode ser interpretado como diferenças na eficiência dos dois hemisférios no processamento desse tipo de informação. Por exemplo, diferenças tanto precisão e tempo de reação entre hemisférios de apresentação foram encontradas em DVF priming semântico tarefas31.

Paradigmas DVF podem ser limitadas, em que a duração da apresentação dos estímulos deve ser mantida abaixo de 150 ms para evitar os saques e processamento bilateral. Como tal, estímulos complexos que exigem mais processamento podem ser inadequados para esta metodologia. Além disso, paradigmas DVF só podem ser usadas para fazer inferências sobre o processamento em um hemisfério cerebral. Investigando o processamento dentro de regiões específicas do cérebro em um nível mais refinado do que o hemisfério cerebral não é possível com outras técnicas DVF. Se regiões específicas do cérebro são parte da pergunta da pesquisa, neuroimagem ou técnicas ERP devem ser usadas em conjunto com o paradigma DVF.

Paradigmas DVF fornecem uma avenida para estudar lateralized processamento no cérebro sem a necessidade de equipamento de neuroimagem. Isto torna o estudo do cérebro mais acessíveis a todos os investigadores. No estudo de lateralized processamento da informação emocional, estudos futuros que par apresentações DVF de estímulos emocionais sistematicamente controladas com uma tarefa comportamental pode ainda explorar as contribuições exclusivas de cada hemisfério cerebral para nossos experiência emocional.

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Disclosures

Os autores não têm nada para divulgar.

Acknowledgments

Nenhum.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
64-channel Ag-AgCl active electrodes Cortech Solutions DA-AT-ESP32102064A/DA-AT-ESP32102064B EEG electrodes for data collection
ActiveTwo Base System Cortech Solutions DA-AT-BCBS Digitizes and ampliphies EEG data at 500 Hz
E-Prime Professional 2.0 Psychology Software Tools NA Stimulus presentation software, available at https://www.pstnet.com/eprime.cfm
CURRY 7.0 Compumedics Neuroscan NA EEG/ERP data processing and analysis, available at http://compumedicsneuroscan.com/products/by-name/curry/

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Comportamento edição 129 dividiu o campo visual apresentação lateral potenciais evento-relacionados motivada atenção emoção Valência e excitação
Central e dividida campo Visual apresentação de imagens emocionais para medir diferenças hemisféricas em atenção motivada
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O'Hare, A. J., Atchley, R. A.,More

O'Hare, A. J., Atchley, R. A., Young, K. M. Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention. J. Vis. Exp. (129), e56257, doi:10.3791/56257 (2017).

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