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Engineering

२.४ GHz बैंड में शरीर में पहनी Dosimeters के साथ मानव जोखिम शर्तों का प्रभावी विश्लेषण

Published: May 2, 2018 doi: 10.3791/56525
Automatic Translation
1, 2, 1
1Telemedicine and e-Health Research Unit, Instituto de Salud Carlos III, 2Signal Theory and Communications, and Telematic Engineering Department, Universidad de Valladolid

Summary

यह अध्ययन एक प्रोटोकॉल का वर्णन करने के लिए २.४ GHz बैंड में जोखिम के स्तर को मापने, उपकरणों को मापने के रूप में व्यक्तिगत exposimeters के उपयोग की वजह से अनिश्चितताओं से परहेज । जोखिम के स्तर के इन परिवर्तन को ध्यान में रखा जाना चाहिए, विशेष रूप से अनुपालन परीक्षण, जहां जोखिम सीमा गैर-परेशान डेटा से परिभाषित कर रहे हैं ।

Abstract

एक अच्छी तरह से परिभाषित प्रयोगात्मक प्रक्रिया आगे डाल दिया है एक सबसे ज्यादा मामले परिदृश्य में अधिकतम निवेश की स्थिति का मूल्यांकन करने के लिए उपकरणों को मापने के रूप में व्यक्तिगत exposimeters (PEMs) के उपयोग की वजह से अनिश्चितताओं से परहेज: शरीर छाया प्रभाव (बीएसई), सीमित संवेदनशीलता रेंज, और गैर विकिरण स्रोत की पहचान । एक ऊपरी कई इनडोर संलग्नक में EMF को जोखिम के स्तर के लिए बाध्य मापा और अनुकरणीय किया गया है । अध्ययन के लिए इस्तेमाल किया आवृत्ति २.४ GHz है, क्योंकि यह इनडोर संचार में सबसे अधिक इस्तेमाल किया बैंड है । हालांकि दर्ज मूल्यों को अच्छी तरह से गैर के लिए अंतरराष्ट्रीय आयोग से नीचे है विकिरण संरक्षण (ICNIRP) संदर्भ स्तर, वहां एक विशेष रूप से संवेदनशील वातावरण के भीतर विश्वसनीय जोखिम स्तर प्रदान करने की आवश्यकता है । विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र (EMF) जोखिम के संदर्भ में, स्वास्थ्य सुरक्षा के लिए राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय मानकों में स्थापित सीमा बेफिक्र जोखिम शर्तों के लिए निर्धारित किया गया है; कि, वास्तविक और उद्देश्य जोखिम डेटा है कि किसी भी तरह से बदल नहीं किया गया है के लिए है ।

Introduction

वायरलेस लोकल एरिया नेटवर्क (WLAN) का उपयोग हाल के वर्षों में काफी अधिक व्यापक हो गया है । वायरलेस प्रौद्योगिकियों पारंपरिक निश्चित पहुंच वालों के लिए विकल्प बन गए हैं, और फलस्वरूप, पहुंच अंक (एपी) की एक बड़ी संख्या में स्थापित किया गया है आवासीय, व्यावसायिक, और सार्वजनिक क्षेत्र1,2। एपी और व्यक्तिगत संचार उपकरणों की यह बड़ी संख्या में विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र (EMF) एक्सपोजर3से संबंधित संभावित खतरों में पर्याप्त रुचि के लिए नेतृत्व किया गया है ।

व्यक्तिगत exposimeters (PEMs) व्यक्तिगत जोखिम की माप के लिए पोर्टेबल उपकरणों रहे हैं, आमतौर पर जानपदिक रोग विज्ञान के क्षेत्र में इस्तेमाल किया । कई अध्ययनों से पता चला है अनिश्चितताओं जब EMF माप में PEMs का उपयोग कर । इन निष्कर्षों प्रभाव है कि PEMs प्राप्त परिणाम4में विश्वसनीयता के स्तर पर है दिखाते हैं । इन अनिश्चितताओं के प्रभाव को कम करने के लिए कुछ समाधानों का प्रस्ताव किया गया है, जैसे कि अच्छा PEM-पहनकर तकनीक, छोटा नमूना अंतराल, और पर्याप्त लंबाई की माप5.

कुछ लेखकों के जोखिम माप में कर्तव्य कारक (या कर्तव्य चक्र) पर विचार करने के महत्व पर काम प्रकाशित किया है । वास्तविक दुनिया की स्थितियों में, Wi-Fi डिवाइस एक पूर्ण कर्तव्य चक्र के साथ कभी नहीं संचारित । Wi-Fi संकेतों रेडियोफ्रीक्वेंसी (आरएफ) ऊर्जा और किसी भी प्रसारण के बिना समय के आंतरायिक फटने से मिलकर बनता है । नतीजतन, वहां की रिपोर्ट जोखिम माप का एक बड़ा अनुपात है कि बहुत कम कर रहे हैं, अक्सर संवेदनशीलता सीमा से नीचे गिर रही है, और जो गैर के रूप में लॉग इन कर रहे है PEMs द्वारा पता लगाता है । कई काम करता है कारकों के उपयोग के लिए एक सैद्धांतिक गणना6के माध्यम से वास्तविक मूल्यों को प्राप्त करने का प्रस्ताव ।

मानव शरीर की छाया प्रभाव की अनिश्चितता को विशेष रुचि के साथ संबोधित किया गया है, के रूप में PEMs उपयोगकर्ता द्वारा पहना जा करने के लिए डिज़ाइन कर रहे हैं, पहनने वाला की उपस्थिति के साथ लॉग इन डेटा में अनिश्चितता पैदा कर । ज्ञान और बीएसई के ठहराव जोखिम डेटा की सही व्याख्या प्रदान करने में मदद, जिसके बिना, यह सख्त माप प्रक्रियाओं को पूरा करने के लिए आवश्यक होगा । बीएसई ने मानव शरीर के विभिन्न भागों पर स्थित7, या प्राप्त परिणामों के लिए सुधार कारकों को लागू करके,5,9,10,11,12 . इस बीच, अंय मामलों में, शरीर के13सिलेंडरों के उपयोग के साथ सिमुलेशन तकनीक में प्रतिस्थापित किया गया है । कुछ काम करता है के लिए मानव शरीर के प्रभाव से बचने के लिए13विशिष्ट माप तकनीकों को लागू करने का प्रस्ताव । वर्तमान अध्ययन में एक माप पद्धति का प्रस्ताव है जो वास्तविक इनडोर संलग्नक में एक्सपोजर डेटा को बिना हेर-फेर के प्रभाव से बचा सके ।

PEMs की एक विशेषता विकिरण स्रोत की गैर पहचान है । PEMs कुछ आवृत्ति बैंड में इलेक्ट्रिक क्षेत्र (ई क्षेत्र) के स्तर को मापने, लेकिन अगर कई स्रोतों या उपकरणों एक ही आवृत्ति पर विकीर्ण, प्रत्येक विशेष स्रोत से योगदान की पहचान के बिना PEM उपाय ई क्षेत्र के स्तर ।

इसलिए, क्योंकि PEMs में अनिश्चितता के इन स्रोतों के लॉग इन डेटा, जोखिम स्तर विश्लेषण प्रयोगात्मक मूल्यांकन और EMF स्तर की संख्यात्मक भविष्यवाणी के लिए प्रक्रियाओं की आवश्यकता है ताकि विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करने के लिए । यह काम एक उपयुक्त पद्धति है कि इनडोर बाड़ों में ई-क्षेत्रों (२.४ GHz आवृत्ति) के लिए जोखिम का मूल्यांकन किया जा सकता है प्रस्तुत करता है । इस पद्धति का उपयोग करते हुए, पहले उल्लेखित अनिश्चितताओं की वजह से बीएसई के कारण, गैर-पता लगाता है की वजह से आकलन, और गैर की विश्वसनीयता के विकिरण स्रोत की पहचान से परहेज कर रहे हैं । इस संवर्धित विश्वसनीयता का अर्थ है कि प्रस्तावित विधि का उपयोग कर प्राप्त डेटा EMF जोखिम में प्रतिकूल परिस्थितियों के मामले में एक ऊपरी बाध्य प्रदान करते हैं । जोखिम स्वास्थ्य सुरक्षा के लिए राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय मानकों में स्थापित सीमा बेफिक्र EMF डेटा, किसी भी प्रभाव या एजेंट द्वारा अनछुए के लिए परिभाषित किया गया । प्रस्तावित प्रायोगिक प्रक्रिया विनियामक परीक्षण अनुपालन के मामले में उपयुक्त है, के बाद से अनिश्चितताओं लॉग डेटा में बचा रहे हैं, विश्वसनीय जानकारी है कि जोखिम थ्रेसहोल्ड के साथ विषम किया जा सकता है प्रदान ।

प्रायोगिक प्रोटोकॉल को लागू करने के बाद प्राप्त परिणामों की सीमा की तुलना में किया गया है और यूरोपीय कानून में जोखिम मूल्यों की सिफारिश की । यह आदेश में Wi-Fi सिस्टम के कारण EMF जोखिम के विनियामक अनुपालन की जांच करने के लिए किया गया है, ठेठ इनडोर वातावरण में, जो बारी में आम कार्यस्थल संदर्भों का प्रतिनिधित्व करते हैं । वर्तमान में, २.४ GHz की एक Wi-Fi आवृत्ति संचार बैंड के लिए जो वहां आम जनता के लिए जोखिम पर अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध डेटा है में से एक है । इस विशिष्ट बैंड में राजनैतिक हित व्यापक चिंताओं के कारण है आरएफ ऊर्जा के लिए जोखिम के संभावित स्वास्थ्य प्रभाव के बारे में संवेदनशील वातावरण में वायरलेस-सक्षम उपकरणों, जैसे स्वास्थ्य केंद्रों, अस्पतालों, स्कूलों, और यहां तक उत्सर्जित घरेलू सेटिंग्स15।

यह काम एक प्रोटोकॉल के लिए ई क्षेत्र जोखिम शर्तों के बारे में बेफिक्र माप प्रदान प्रस्तुत करता है, PEMs के उपयोग के साथ जुड़े अनिश्चितताओं से परहेज । इस कार्य का उद्देश्य अनुपालन परीक्षणों में उपकरणों को मापने के रूप में PEMs के उपयोग में सुधार लाना है.

Protocol

प्रस्तावित प्रोटोकॉल कार्लोस III स्वास्थ्य संस्थान ´ एस मानव अनुसंधान नैतिकता समिति के दिशानिर्देशों का पालन करता है ।

1. संलग्नक चयन और विद्युत चुम्बकीय वातावरण का नियंत्रण परीक्षण

  1. एक विशाल संलग्नक का चयन करें, मात्रा में कम से 20 एम3 , कि संकेत लुप्त होती PEM लॉग इन डेटा में ध्यान देने योग्य है कि काफी बड़ा है । अधिमानतः, संलग्नक खाली होना चाहिए, हालांकि इस तरह के फर्नीचर के रूप में छोटी बाधाओं, के रूप में बिल्कुल आवश्यक नहीं है, प्रचार मॉडल है कि ई इनडोर बाड़ों में क्षेत्र के स्तर की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किया जाता है में खाते में नहीं लिया16।
  2. आस-पास के डिवाइसेज़, जैसे मोबाइल फ़ोन, कंप्यूटर, लैपटॉप, एक्सेस पॉइंट्स, आदिका वाई-फ़ाई इंटरफेस बंद कर दें । एक PEM अनिश्चितता विकिरण स्रोत के गैर विशिष्ट पहचान है, कि, PEMs प्रत्येक आवृत्ति के लिए प्रत्येक संचारी उपकरण की पहचान के बिना ई-क्षेत्र को मापने । इसलिए, सुनिश्चित करें कि प्रयोग के साथ हस्तक्षेप कर सकता है कि २.४ GHz बैंड पर कोई Wi-Fi डिवाइस ऑपरेटिंग कर रहे हैं ।
  3. PEM के साथ प्रदान किया गया है जो विशिष्ट सॉफ़्टवेयर के साथ 4 s का एक नमूना दर के साथ एक PEM कॉन्फ़िगर करें ।
  4. कमर की ऊंचाई पर PEM प्लेस, हालांकि इन प्रारंभिक माप में, स्थान जहां PEM पहना है प्रासंगिक नहीं है ।
  5. PEM शुरू, और उपयोगकर्ता के बारे में 10 सेमी की गति से अन्य की ओर बाड़े के एक छोर से चल रहा है, s. E-क्षेत्र स्तर PEM द्वारा लॉग डेटा कर रहे हैं, जबकि उपयोगकर्ता चल रहा है.
  6. PEM के साथ प्रदान किया गया है जो विशिष्ट सॉफ़्टवेयर के साथ लॉग डेटा डाउनलोड करें । जांच करें कि सभी लॉग डेटा PEM की संवेदनशीलता श्रेणी की सबसे कम सीमा पर हैं, २.४ GHz की आवृत्ति बैंड के लिए ०.०५ वी/
  7. प्रयोग की पुनरावृत्ति सुनिश्चित करने के लिए और परिणामों में एकरूपता प्राप्त करने के लिए विभिंन दिनों पर नियंत्रण मापन करें, कोई महत्वपूर्ण भिंनता नहीं है जो उनकी विश्वसनीयता को प्रभावित कर सकती हैं ।
    नोट: यदि नियंत्रण परीक्षण अलग दिनों पर सत्यापित कर रहे हैं, Wi-Fi विकिरण स्रोतों की अनुपस्थिति ग्रहण किया जा सकता है, और लॉग इन डेटा केवल प्रयोग के विकिरण स्रोत के योगदान के कारण हो सकता है ।

2. मापने डिवाइस की स्थिति फिक्सिंग

  1. तीन PEMs का उपयोग कर इनडोर बाड़ों में से एक में इस प्रारंभिक परीक्षण बाहर ले । तीन PEMs के पदों का एक साथ मूल्यांकन किया जाएगा PEM कि सबसे अच्छा लॉग इन डेटा में पहनने के प्रभाव से बचा जाता है की स्थिति को ठीक करने के लिए ।
  2. प्रत्येक PEM के साथ प्रदान किया गया है जो कॉन्फ़िगरेशन सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर 4 s का एक नमूना दर के साथ तीन PEMs कॉन्फ़िगर करें ।
  3. पहले dosimeter को काठ के क्षेत्र में पीठ के निचले हिस्से पर रखें, जहां शरीर अधिक से अधिक PEM को ढाल रहा हो । कमर ऊंचाई पर दूसरे dosimeter प्लेस, दृष्टि की लाइन में (लॉस) विकिरण स्रोत के साथ ।
  4. उपयोगकर्ता से तीसरे dosimeter एक मीटर दूर प्लेस (उपयोगकर्ता द्वारा अपने कंधे के लिए आयोजित एक ट्यूब के अंत में), जहां यह बीएसई से अप्रभावित हो जाएगा । लंबाई में 1 मीटर के एक दफ़्ती ट्यूब का प्रयोग करें; जैसे, एक नक्शा धारक । तीनों PEMs के स्थान चित्रा 1में दर्शाए गए हैं ।
  5. एक विकिरण स्रोत के रूप में एक वास्तविक पहुंच बिंदु का प्रयोग करें ।
  6. बस माप बाहर ले जाने से पहले एक साथ PEMs पर बारी ।
    नोट: भिन्न PEMs ' डेटा के बीच एक छोटा अंतर हो सकता है; यह परिणाम के लिए प्रासंगिक नहीं होगा । आमतौर पर इस अंतर के बारे में है 2 या 3 नमूने, और नमूनों की कुल संख्या के बारे में ३०० है ।
  7. उपयोगकर्ता की दिशा में धीरे चलना है, तो दूर और उपयोगकर्ता के पीछे स्थित एपी के साथ 10 सेमी/एस, की एक गति से विकिरण स्रोत से, क्रमशः । चित्रा 2 प्रयोगात्मक संलग्नक का एक आरेख है और पूर्वनिर्धारित रास्तों और PEMs के पदों की दिशाओं से पता चलता है ।
  8. PEMs से डेटा डाउनलोड करें ।

3. विकिरण स्रोत

  1. विकिरण स्रोत चरण 4 में उपयोग के लिए, एक एनालॉग संकेत जनरेटर एक कम नुकसान केबल के साथ एक biconical एंटीना से जुड़ा का उपयोग करें । biconical ऐंटेना एक ब्रॉडबैंड एंटीना की आवृत्ति रेंज को कवर है ८० मेगाहर्ट्ज 3 GHz करने के लिए ।
  2. यह Wi-Fi सिस्टम द्वारा सबसे अधिक इस्तेमाल किया आवृत्तियों में से एक है के रूप में मॉडुलन के बिना, एक सतत संकेत उत्पन्न करने के लिए एनालॉग सिग्नल जनरेटर विन्यस्त, और २,४३७ मेगाहर्ट्ज की आवृत्ति.
  3. १०० मेगावाट के एक समकक्ष आइसोट्रोपिक radiated पावर (EIRP), यूरोप में अनुमति दी है कि अधिकतम EIRP के साथ उत्पंन संकेत कॉंफ़िगर करें ।
  4. बाड़े के एक तरफ के केंद्र में biconical एंटीना प्लेस (चित्रा 2) गतिशील स्थितियों में प्रयोग की प्राप्ति की सुविधा के लिए.
  5. biconical एंटीना को उपयोगकर्ता के साथ संरेखित करें, ताकि उपयोगकर्ता को सीधे स्रोत का सामना करना पड़े, ताकि गैर-लाइन दृष्टि (NLoS) PEM के द्वारा लॉग इन डेटा में अधिकतम बीएसई के आकलन का पता लगाने के लिए, बीएसई द्वारा अप्रभावित PEM द्वारा लॉग इन स्तरों के संबंध में.

4. मापन पद्धति

  1. दो PEMs का उपयोग कर माप बाहर ले । प्रत्येक PEM के साथ प्रदान किया गया है जो कॉन्फ़िगरेशन सॉफ़्टवेयर के साथ 4 s की एक नमूना अवधि के साथ PEMs कॉन्फ़िगर करें ।
  2. केंद्र पीठ पर पहली dosimeter, पूरी तरह से विकिरण स्रोत के साथ NLoS, और जहां शरीर अधिक से अधिक PEM को ढाल रहा है ।
  3. उपयोगकर्ता से दूर 1 मीटर की दूरी पर दूसरा dosimeter प्लेस (उपयोगकर्ता द्वारा अपने कंधे को आयोजित ट्यूब के अंत में) क्रम में मानव शरीर के प्रभाव से बचने के लिए । यह स्थिति चरण 2 में निर्धारित की गई थी । दोनों PEMs की स्थितियां चित्रा 3में दर्शाई गई हैं ।
  4. biconical एंटीना को अनुलंब स्थिति में रखें.
  5. बस माप बाहर ले जाने से पहले एक साथ PEMs पर बारी । के रूप में २.६ चरण में, एक छोटे से अंतराल यहां परिणाम के लिए प्रासंगिक नहीं होगा ।
  6. उपयोगकर्ता के विकिरण स्रोत की ओर गलियारे के विपरीत पक्ष से धीरे चलना है, निर्धारित मार्ग के अनुसार चित्रा 3में दिखाया गया है, लगभग 10 सेमी की एक सतत धीमी गति से/ जबकि उपयोगकर्ता चल रहा है, PEM ई-क्षेत्र डेटा लॉगिंग है ।
  7. प्रदान किए गए सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके PEMs से डेटा डाउनलोड करें ।
  8. चरण ४.५, ४.६, और ४.७ एक क्षैतिज स्थिति में biconical एंटीना के साथ दोहराएँ, ताकि ध्रुवीकरण के प्रकार के प्रभाव का पता लगाने के लिए.

5. रे अनुरेखण मॉडलिंग

  1. विकसित या उपयोग रे अनुरेखण छवि सिद्धांत के आधार पर सॉफ्टवेयर (एक रणनीति रे में इस्तेमाल किया विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र के प्रचार-प्रसार के लिए तकनीक अनुरेखण16) के क्रम में प्रयोगात्मक तुलना द्वारा कार्यप्रणाली के प्रभाव की जांच करने के लिए और अनुकरणीय परिणाम । मॉडल खाली स्थानों में ई क्षेत्र के स्तर की भविष्यवाणी, और आसपास के वातावरण के साथ विद्युत चुंबकीय तरंगों के संपर्क की अनुमति चाहिए । इस सॉफ़्टवेयर का विकास करते हैं, तो निंन चरणों का पालन करें:
    1. दोनों ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज विमानों में 2d छवि पीढ़ी पर आधारित 3 डी रास्तों का उत्पादन करने के क्रम में विभिन्न चरणों में मॉडल विकसित करना । मुख्य किरण और अंय प्रतिबिंब और विद्युत चुंबकीय तरंगों है कि आसपास के वातावरण के भीतर प्रत्येक मूल्यांकन बिंदु पर पंजीकृत है के diffractions के कारण योगदान के सदिश राशि के रूप में ई क्षेत्र की गणना । एक मूल्यांकन बिंदु में ई क्षेत्र मूल्य की गणना सभी योगदान (किरणों) के सदिश राशि के रूप में एक पर्यावरण के साथ बातचीत की अधिकतम संख्या के बाद स्रोत से । एक इनपुट पैरामीटर के रूप में बाड़े की दीवारों पर प्रतिबिंब की संख्या का उपयोग करें, 10 के साथ अधिकतम मूल्य11के रूप में ।
    2. विवर्तन मॉडलिंग के लिए है होल्म अनुमानी विवर्तन गुणांक के एक विस्तार को रोजगार, के रूप में Nechayev और Constantinou द्वारा प्रस्तावित और Rodríguez एट अल में इस्तेमाल किया । 10
  2. विंयास मापदंडों के रूप में, प्रयोगात्मक सेटअप की सुविधाओं का उपयोग करें: आयाम और permittivity और सामग्री की चालकता है कि प्रत्येक संलग्नक का परीक्षण किया जा रहा फार्म का हिस्सा । तालिका 111 अनुकरण में प्रयुक्त सामग्री के विद्युत चुम्बकीय मापदंडों से पता चलता है । प्रवाहकीय सामग्री के साथ जुड़े प्रतिबिंब गुणांक एक उच्च परिमाण है । गैर-चुंबकीय और गैर-आचरण मीडिया के प्रतिबिंब गुणांक के मूल्य के ई क्षेत्र को प्रभावित करने के लिए पर्याप्त उच्च है, प्रत्यक्ष रे के मुख्य योगदान के योग के रूप में गणना की और diffractions और प्रतिबिंब से अंय योगदान ।
  3. विन्यास पैरामीटर के रूप में परिचय biconical एंटीना के गुण, विकिरण पैटर्न, और ध्रुवीकरण.
  4. विन्यास पैरामीटर के रूप में परिचय आवृत्ति (२,४३७ मेगाहर्ट्ज) और एनालॉग सिग्नल जनरेटर की शक्ति (20 dBm).
  5. सभी आदानों सहित सही ढंग से के बाद कार्यक्रम चलाएँ.
  6. PEM की कार्य स्थितियों की नकल करने के प्रयोजन के साथ, ०.०१ वी/एम के अंतराल पर परिणामों को बढ़ाता है ।
  7. PEMs द्वारा लॉग किया गया गैर-पता लगाता है पुन: उत्पन्न करने के लिए, क्रम में ०.०५ V/m के मान के साथ PEM संवेदनशीलता की निम्नतम सीमा से नीचे हैं जो परिणाम स्थानापन्न ।

Representative Results

विभिन्न आकारों के चार इनडोर बाड़ों प्रयोगात्मक माप प्रदर्शन करने के लिए चयनित किया गया था, जिसकी मात्रा ६३ मीटर3 (12 × 1.26/3 × २.४५ मीटर), १६२ m3 (२७.१५ × १.९३ × ३.१ मीटर), ५७ एम3 (9 × २.५६ × २.४७ मीटर), और ६३ एम3 (10 × २.५६ × २.४७ मीटर). पहले बाड़े की चौड़ाई लगातार नहीं थी । पहले और दूसरे बाड़ों में, पूर्वनिर्धारित मार्ग की लंबाई 12 मीटर थी । तीसरे और चौथे संलग्नक में, पूर्वनिर्धारित पथ की लंबाई अधिकतम आयाम, कि है, क्रमशः 9 और 10 मीटर की थी । एक कारक है कि बीएसई को प्रभावित इनडोर बाड़ों बनाने सामग्री के प्रकार है, के रूप में जोखिम स्तर प्रवाहकीय सामग्री के साथ वातावरण के मामले में वृद्धि हुई है । विशेष रूप से, हम इस्तेमाल किया बाड़ों गैर चिंतनशील सामग्री से बना रहे थे । उन स्थितियों में, बीएसई प्रासंगिक हो जाता है, क्योंकि बीएसई के अंतर्गत PEM द्वारा लॉग की गई परिलक्षित किरणें प्रवाहकीय सामग्रियों के मामले की तुलना में कमजोर हैं ।

प्रारंभिक चरण में प्राप्त परिणामों के चित्रा 4में संक्षेप हैं, जो तीन PEMs द्वारा लॉग इन आंकड़ों की तुलना (पीठ में एक, एक और सामने, और तीसरे स्थित 1 मीटर दूर), जबकि उपयोगकर्ता की ओर चल रहा था और एपी से दूर । ई-फील्ड स्तर विकिरण स्रोत के साथ लॉस में पहना PEM द्वारा लॉग इन बहुत PEM स्थित 1 मीटर पहनने से दूर, लॉस में दोनों विकिरण स्रोत के साथ, हालांकि यह प्रशंसनीय है कि शरीर के साथ संपर्क में PEM से दर्ज की गई उन लोगों के समान हैं7 . दोनों रास्तों के लिए, छाया क्षेत्र में पहना PEMs द्वारा एकत्र स्तर से कम कर रहे है पहना द्वारा एकत्र डेटा और नहीं पहना PEMs लॉस में ।

ई-फील्ड स्तर प्रत्येक स्थिति में PEMs द्वारा लॉग इन दोनों रास्तों में बहुत समान थे, लेकिन कुछ मतभेद थे । एपी से दूर पथ को ध्यान में रखते हुए, परिमित अंतर समय डोमेन (FDTD) विश्लेषण से पता चला है कि घटना तरंगों शरीर उपयोगकर्ता के चारों ओर मोड़ और विपरीत पक्ष पर पहना PEM तक पहुंच सकते हैं, और यहां तक कि PEM स्थित 1 मीटर दूर है, जहां बीएसई कमजोर है । यह प्रभाव इनडोर परिवेशों में अधिक महत्वपूर्ण होता है, क्योंकि शरीर का छायांकन क्षेत्र छोटा होता है । यही कारण था कि डेटा PEMs द्वारा लॉग इन दोनों रास्तों में उपयोगकर्ता से दूर 1 मीटर स्थित उजागर शर्तों के समान था ।

पहना PEMs के बारे में, शरीर के साथ युग्मन के प्रभाव PEM विकिरण पैटर्न (RD) है कि बाद में लॉग इन डेटा को प्रभावित करता है में एक विकृति का कारण बनता है । हालांकि, के रूप में लॉस में पहना PEMs द्वारा लॉग इन डेटा के समान है, लेकिन कम से लॉग इन डेटा से PEMs स्थित 1 मीटर दूर, यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि लॉस की स्थिति में, मानव शरीर की तुलना में एक नगण्य प्रभाव पड़ता है की वजह से बीएसई के कारण विकृतियों ।

के रूप में चित्रा 4में देखा, सभी PEM पदों ई क्षेत्र के स्तर में एपी, जहां उपयोगकर्ता स्थिति विकिरण स्रोत के लिए ललाट है की ओर पथ के लिए कम हो जाते हैं । गीगा रेंज में, पूरे शरीर में sar (sarपश्चिम बंगाल) मानव आकृति विज्ञान की वजह से एक ललाट घटना विमान लहर के तहत थोड़ा अधिक है: बड़ा त्वचा क्षेत्रों और किसी न किसी सतहों (पैर की उंगलियों, पैर, ठोड़ी, चेहरा) शरीर के ललाट पक्ष पर समाहित कर रहे हैं । ई क्षेत्र प्रभावी रूप से इन छोटे शरीर के अंगों, जो विशिष्ट चोटी SAR स्थानों में गीगा रेंज17पर कर सकते हैं ।

एपी से संचरण निरंतर है, तो PEMs द्वारा लॉग इन स्तरों के कई कम संवेदनशीलता सीमा तक पहुंच नहीं है, और गैर का पता लगाता है की संख्या बहुत बड़ा हो जाता है । गैर का प्रतिशत माना जाता है के रूप में स्वीकार्य ६०% से नीचे है, जहां प्रतिस्थापन स्वीकार्य हो सकता है, के रूप में Helsel18द्वारा समझाया पता लगाता है । हालांकि चित्रा 4में दिखाए गए परिणामों में, गैर-पता लगाता है की अधिकतम संख्या ५०% है, ६०% के स्वीकृत स्तर के करीब, एक एपी के साथ परीक्षण की पुष्टि करने के लिए पर्याप्त विश्वसनीय है कि 1 मीटर एक इष्टतम दूरी बीएसई से बचने के लिए है ।

इसलिए, उपयोगकर्ता से 1 मीटर दूर स्थित PEM की स्थिति ई-क्षेत्र के लिए जोखिम के विश्वसनीय स्तर लॉग इन करने के लिए इष्टतम है, और शरीर के प्रभाव के कारण होने वाले अनुमान से अप्रभावित है । खाते में इन बातों को ध्यान में रखते हुए, माप चार चयनित वातावरण में प्रदर्शन किया गया, दोनों क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर ध्रुवीकरण में और पिछले अनुभाग में वर्णित पद्धति का पालन: दो PEMs के साथ, एक उपयोगकर्ता द्वारा पहना और में NLoS, और दूसरी स्थित 1 मीटर दूर उपयोगकर्ता और लॉस में विकिरण स्रोत के साथ ।

चित्रा 5 और चित्रा 6 एक अर्द्ध लघुगणक पैमाने में और विकिरण एक biconical एंटीना और एक संकेत जनरेटर के शामिल स्रोत की ओर पथ के साथ दोनों ध्रुवीकरण में, पहली और दूसरी बाड़ों में ई क्षेत्र के स्तर को दिखाते हैं । बीएसई का आंकलन सीधे तौर पर पर्यावरण के आकार पर निर्भर करता है: आंकलन दूसरे बाड़े में अधिक होता है, और बदले में, घर के बाहर, इनडोर, बाड़ों के बजाय, प्रभाव अधिक होता है । यह उल्लेखनीय है कि बीएसई का आकलन क्षैतिज ध्रुवीकरण के साथ कार्यक्षेत्र के साथ बड़ा है, क्योंकि मुख्य विकिरण स्रोत के ध्रुवीकरण से बीएसई के प्रभाव की डिग्री प्रभावित होती है । लॉग इन डेटा के एक और उपचार के बिना छाया के मामले में गैर-पता लगाता है की उच्च संख्या से बचने के लिए, दोनों ध्रुवीकरण में माप दूसरे बाड़े में 25 dBm (३१६.१२ मेगावाट) की एक संचरण शक्ति के साथ दोहराया गया था । चित्रा 6 दोनों ध्रुवीकरण में 20 डीबी के लिए reकेल माप प्रस्तुत करता है, और एक अर्द्ध लघुगणक पैमाने में छाया के मामले में ई-क्षेत्र के स्तर को अनुभव करने के लिए. क्षैतिज ध्रुवीकरण के मामले में, गैर-पता लगाने वालों को बचा लिया गया है, हालांकि ऊर्ध्वाधर ध्रुवीकरण में, प्रतिशत अभी भी काफी है ।

दोनों ध्रुवीकरण में माप परीक्षण शर्तों के तहत सभी संलग्नक में प्रदर्शन किया गया । चित्रा 5 पहले संलग्नक के परिणाम से पता चलता है, छाया हुआ डेटा दोनों ध्रुवीकरण में समान जा रहा है । हालांकि, दूसरी बाड़ी के परिणामों से, सबसे बड़ा एक, चित्रा 6में दिखाया गया है, दोनों ध्रुवीकरण में छाया हुआ डेटा का अंतर चित्रा 5में से अधिक उल्लेखनीय है ।

प्रत्येक बाड़ी में दोनों ध्रुवीकरण में छाया हुआ डेटा के अंतर को मात्रा के क्रम में, तालिका 2 ध्रुवीकरण कारक (पीएफ) प्रस्तुत करता है जो दोनों ध्रुवीकरण में गैर-छायांकित और छायांकित डेटा के साधनों के बीच अनुपात से संबंधित है, जैसा कि (1 में दिखाया गया है) :

Equation 11)

2 तालिका से यह मुजे किया जा सकता है कि बड़ा बाड़ा है, अधिक से अधिक मतभेदों के बीच पाया गैर छाया हुआ है और ऊर्ध्वाधर ध्रुवीकरण के लिए डेटा छायांकित । इस अध्ययन के परिणाम क्षैतिज ध्रुवीकरण की तुलना में ऊर्ध्वाधर में एक और अधिक महत्वपूर्ण आकलन दिखाने के लिए, क्योंकि चारों ओर आवृत्तियों के लिए २,१०० मेगाहर्ट्ज, अंगों में स्थानीय SAR और सिर/ऊर्ध्वाधर ध्रुवीकरण के लिए उच्च है, एक खड़े स्थिति में, और जब लहरें सामने या पीछे से शरीर पर17को पिंग । इसके अलावा, उपयोगकर्ता तरंग दैर्ध्य की तुलना में छोटा नहीं है, तो ऊर्ध्वाधर ध्रुवीकरण घटना लहर24के अवशोषण के मामले में एक बुरी स्थिति के स्तर पर है । जब मानव शरीर के प्रमुख धुरी बिजली क्षेत्र वेक्टर के समानांतर है (जो होता है जब biconical एंटीना के ध्रुवीकरण ऊर्ध्वाधर है), मानव शरीर के विशिष्ट अवशोषण की दर (SAR) अधिकतम मान19तक पहुँच जाता है । सैद्धांतिक रूप से, अनुलंब रूप से ध्रुवीकरण तरंगों को बड़े पैमाने पर मानव शरीर द्वारा ढाल रहे हैं, क्षैतिज ध्रुवीकरण तरंगों की तुलना में । यह इस तथ्य के कारण है कि ऊर्ध्वाधर ध्रुवीकरण में, ई-फील्ड पहनने वाले8की लंबी धुरी के समानांतर झूलती है । एंटीना के ध्रुवीकरण के रूप में बीएसई में एक महत्वपूर्ण कारक है, उचित ध्रुवीकरण के लिए पहना PEM की माप पर उपयोगकर्ता की उपस्थिति के अधिकतम प्रभाव का पता लगाने के लिए और NLoS20में, ऊर्ध्वाधर है ।

परीक्षण शर्तों के तहत चार बाड़ों में प्राप्त एक्सपोज़र स्तरों को अर्द्ध-लघुगणकीय स्केल में चित्रा 7 में दिखाया जाता है । सिमुलेशन परिणाम पूर्वनिर्धारित मार्ग के प्रत्येक बिंदु पर माप के साथ एक साथ दिखाए जाते हैं, का प्रदर्शन है कि डेटा के दोनों प्रकार के विकिरण स्रोत से उनकी दूरी के संबंध में एक ही रास्ते में बदलती हैं ।

तालिका 3 क्रमशः मापा और नकली ई-फील्ड स्तर, संक्षेप । प्रत्येक इनडोर संलग्नक के लिए मतलब है, मानक विचलन, और अधिकतम और न्यूनतम मान प्रदान की जाती हैं । यह प्रयोगात्मक और नकली डेटा के सांख्यिकीय मूल्यों के बीच समानता टिप्पण लायक है । प्रयोगात्मक और नकली डेटा श्रृंखला के प्रत्येक जोड़ी के बीच समानता भी Kolmogorov-Smirnov (KS) परीक्षण के साथ प्राप्त pमान के संदर्भ में जांच की गई है । p-मान तालिका 3में दिखाए जाते हैं । p-मान हमेशा ०.०५ के महत्व स्तर से अधिक थे, इसलिए प्रयोगात्मक और नकली डेटा श्रृंखला की प्रत्येक जोड़ी के बीच पर्याप्त मेल है । इसके अलावा, यह भी एस परीक्षण है कि प्रत्येक श्रृंखला, प्रयोगात्मक या नकली के संचई वितरण समारोह (CDF) का उपयोग कर पुष्टि की गई है, हमेशा दोनों ध्रुवीकरण में साधारण लघुगणक बंटन सांख्यिकीय वितरण निंनानुसार है ।

चित्रा 7 इनडोर बाड़ों में मापा और नकली डेटा से पता चलता है परीक्षण के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है और ICNIRP के आधार पर यूरोपीय कानून में स्थापित थ्रेसहोल्ड के साथ अनुपालन, जो वर्तमान में कई जोखिम मानकों के आधार रूपों सामांय, घरेलू, और व्यावसायिक संदर्भों में दुनिया भर में लागू किया । सामान्य जनसंख्या के मामले में, २.४ GHz आवृत्ति पर गैर-विकिरण करने के लिए जोखिम की सीमा ६१ वी एम/ ICNIRP में स्थापित ६१ वी/एम के मूल्य मानव जोखिम के मामले में सबसे अधिक प्रतिबंधात्मक सीमा नहीं है । अंय मानकों दुनिया भर में मौजूद हैं: उत्तरी अमेरिका में, IEEE कम प्रतिबंधात्मक सीमाएं स्थापित करता है: अनियंत्रित वातावरण, ICNIRP में आम जनता के लिए समकक्ष के लिए ६६.७ वी/ इसके अलावा, अधिक प्रतिबंधात्मक विनियमन रूस के मामले के रूप में पूर्वी यूरोप में मौजूद है, जहां आम जनता के लिए सख्त सीमा ३.१४ वी/ चित्रा 7में, ICNIRP दहलीज के साथ तुलना माप PEM की अनिश्चितताओं से प्रभावित नहीं कर रहे हैं, विनियमन अनुपालन के संबंध में निकाले निष्कर्ष में विश्वसनीयता प्रदान.

Figure 1
चित्र 1 : प्रयोग के दौरान PEMs का स्थान.

Figure 2
चित्र 2 : नियंत्रण परीक्षण के पूर्वनिर्धारित रास्तों की ओर और विकिरण स्रोत से दूर है, और तीन dosimeters की स्थिति ।

Figure 3
चित्र 3 : माप के पूर्वनिर्धारित पथ विकिरण स्रोत की ओर, चार बाड़ों में प्रदर्शन किया, और dosimeters के पदों. पहली और दूसरी बाड़ों, 12 मीटर के भीतर परीक्षण क्षेत्र की लंबाई, दिखाया गया है ।

Figure 4
चित्र 4 : CDFs के परिणामों की तीन PEMs में अलग स्थिति है । परिणाम 1 मीटर दूर दिखाया, लॉस में उपयोगकर्ता द्वारा पहना जाता है, और NLoS में दोनों पूर्वनिर्धारित रास्तों के लिए उपयोगकर्ता द्वारा पहना-की ओर और विकिरण स्रोत से दूर ।

Figure 5
चित्र 5 : ६३ एम3 प्रथम संलग्नक में प्रायोगिक डाटा प्राप्त किया । डेटा (a) ऊर्ध्वाधर और (ख) क्षैतिज ध्रुवीकरण के लिए, के साथ और शरीर के प्रभाव के बिना, १०० मेगावाट की एक संचरण शक्ति के साथ दिखाए जाते हैं । डेटा PEM द्वारा लॉग इन नमूनों की संख्या के समारोह में दिखाया गया है, जबकि उपयोगकर्ता स्रोत की ओर चल रहा है । परिणाम एक अर्द्ध लघुगणक पैमाने में दिखाए जाते हैं ।

Figure 6
चित्र 6 : १६२ मीटर में प्राप्त प्रयोगात्मक डाटा 3 दुसरा पगार. डेटा (a) अनुलंब और (b) क्षैतिज ध्रुवीकरण के लिए दिखाया जाता है, जिसमें शरीर प्रभाव के साथ, 25 dbm (३१६.१२ मेगावाट) की संचरण शक्ति के साथ और 20 dbm (१०० मेगावाट) को पुनः स्केल दिया जाता है. डेटा PEM द्वारा लॉग इन नमूनों की संख्या के एक समारोह के रूप में दिखाया जाता है, जबकि उपयोगकर्ता स्रोत की ओर चल रहा है । परिणाम एक अर्द्ध लघुगणक पैमाने में दिखाए जाते हैं ।

Figure 7
चित्र 7 : ऊर्ध्वाधर ध्रुवीकरण के लिए ई-क्षेत्र के मापा और नकली स्तर । स्तर (ए) पहले (६३ एम3) के लिए दिखाए जाते हैं, (ख) द्वितीय (१६२ मी३), (ग) तीसरे (५७ मीटर३), तथा (घ) चौथे (६३ मीटर३) बाड़े. स्तर ६१ वी के ICNIRP जोखिम सीमा के प्रतिशत के एक समारोह के रूप में दिखाया गया है/एम सामांय जनसंख्या के लिए और २.४ GHz बैंड के लिए । डेटा PEM द्वारा लॉग इन नमूनों की संख्या के एक समारोह के रूप में दिखाया जाता है, जबकि उपयोगकर्ता स्रोत की ओर चल रहा है ।

सामग्री चालकता रिश्तेदार
(दि. एम./ permittivity
छत-चिप ०.००१ २.५
मंजिल-संगमरमर ०.०००२२ 7
पार्श्व दीवारों ०.००५ 3
धातु १०० 3
ग्लास 1E-10 6
लकड़ी ०.०००६ 2

तालिका 1: विद्युत चुम्बकीय मापदंडों सिमुलेशन में इस्तेमाल किया.

बाड़े वॉल्यूम ध्रुवीकरण
(एम3) कारक
1 ६३ १.०६३५
2 १६२ १.३३२५
3 ५७ १.०२३५
4 ६३ १.०५९०

तालिका 2: प्रत्येक संलग्नक के लिए ध्रुवीकरण फैक्टर, गैर के साधन के बीच संबंध के रूप में गणना छाया और छाया डेटा. बाड़ों के आकार संकेत कर रहे हैं ।

बाड़े आकार माध्य (V/ Std (V/m) मैक्स (वी/ न्यूनतम (V/ पी-मान पी-मान
(एम3) ऍक्स्प सिम ऍक्स्प सिम ऍक्स्प सिम ऍक्स्प सिम PolV PolH
1 ६३ ०.२७ ०.२९ ०.१७ ०.२२ १.४५ १.३६ ०.०५ ०.०५ ०.७२९६ ०.८९२४
2 १६२ ०.२२ ०.२४ ०.२ ०.२३ १.४७ १.४१ ०.०५ ०.०५ ०.४५७९ ०.३८०२
3 ५७ ०.२५ ०.२६ ०.१५ ०.१७ १.१८ ०.९ ०.०५ ०.०५ ०.३७४० ०.३४५२
4 ६३ ०.२३ ०.२५ ०.२० ०.२१ १.२४ १.१८ ०.०५ ०.०५ ०.४६७९ ०.४२६३

तालिका 3: ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज ध्रुवीकरण के लिए परीक्षण की स्थिति के तहत चार बाड़ों में प्रयोगात्मक और नकली परिणामों के मुख्य सांख्यिकीय मूल्यों । बाड़ों के आकार संकेत कर रहे हैं ।

Discussion

इस प्रोटोकॉल का पहलू है कि जोखिम डेटा के विश्वसनीय संग्रह के लिए आवश्यक है, PEM अनिश्चितताओं के प्रभाव के बिना, PEM का स्थान है । PEM से 1 मीटर दूर स्थित होना चाहिए ताकि शरीर के प्रभाव की वजह से, और स्पष्टतः, लॉग इन डेटा में गैर-पता लगाता है की एक उच्च संख्या से बचने के लिए अनुमान से बचने के लिए । प्रोटोकॉल है कि बदला जा सकता है के पहलुओं रहे हैं; संशोधनों और प्रस्तावित तकनीक की सीमाओं के रूप में इस प्रकार का मूल्यांकन कर रहे हैं ।

माप साधन बाहर प्रयोग करने के लिए चयनित PEM, जो आउटडोर वातावरण में EMF जोखिम के विश्लेषण के लिए कई अध्ययनों में प्रयोग किया गया है गतिशील है, और बड़े भौगोलिक क्षेत्रों में24,25, 26. हालांकि PEMs के साथ मापा डेटा एक स्पेक्ट्रम विश्लेषक (एसए) द्वारा प्रदान की माप के रूप में के रूप में सटीक नहीं हैं, कई जानपदिक रोग विज्ञान अध्ययन उनके आसान हैंडलिंग के कारण PEMs का उपयोग करें और दर26को मापने, 4 एस ंयूनतम नमूना अवधि जा रहा है । कार्य में प्रयुक्त PEMs की संवेदनशीलता सीमा की एक न्यूनतम सीमा ०.०५ वी/ अधिक आधुनिक PEMs के साथ विपणन किया गया है व्यापक संवेदनशीलता पर्वतमाला, ०.००५ वी/एम २.४ GHz की आवृत्ति बैंड के लिए सबसे कम सीमा जा रहा है, तो गैर का पता लगाता है की संख्या कम हो जाएगा जब शरीर PEM को ढाल रहा है । हालांकि, इस तथ्य को इस प्रयोग के लिए प्रासंगिक नहीं है, के बाद से बीएसई अनिश्चितता के बिना प्राप्त परिणाम हमेशा से अधिक थे ०.०५ V/ कम नमूना अवधि के साथ PEMs के अन्य मॉडल हैं, लेकिन इस प्रयोग में इस्तेमाल मॉडल चुना गया है क्योंकि यह आसानी से शरीर पर पोर्टेबल, कमर की ऊंचाई पर है, जहां शरीर PEM को अधिक से अधिक ढाल रहा है ।

प्रारंभिक प्रयोगों में, एक wi-fi एपी २.४ GHz के wi-fi आवृत्ति बैंड पर ऑपरेटिंग एक विकिरण स्रोत के रूप में कार्यरत था । एक एसए के साथ एपी द्वारा उत्सर्जित बिजली का आकलन करने के बाद, एक जांच की पुष्टि करने के लिए किया गया था कि जानकारी पैकेट लगातार प्रेषित नहीं किया गया था और यह कि ट्रांसमिशन के बिना समय की अवधि के थे27,28. एक परिणाम के रूप में, आरएफ EMF स्तर का एक बड़ा अनुपात PEMs की जांच सीमा (०.०५ वी/ न्यूनतम Wi-Fi एपी ड्यूटी चक्र बीकन संकेतों द्वारा तय किया गया था और ०.०१% के आसपास था. इस बीच, एक सतत संकेत, १००% की ऊपरी ड्यूटी चक्र सीमा के साथ, सबसे ज्यादा मामले जोखिम शर्तों reproduces, जबकि गैर से परहेज-अनिश्चितता का पता लगाता है । इस कारण से, एक संकेत जनरेटर और एक biconical एंटीना विकिरण स्रोतों के रूप में इस्तेमाल किया गया १०० मेगावाट बिजली की एक सतत लहर उत्पंन करने के लिए, Wi-Fi आवृत्ति पर, और मॉडुलन के बिना.

ई क्षेत्र के स्तर, चार चयनित इनडोर बाड़ों में, एक एक्सरे छवि सिद्धांत पर आधारित सॉफ्टवेयर अनुरेखण के साथ भविष्यवाणी की गई है । एक जांच के साथ एक एसए के रूप में एक और प्रायोगिक तकनीक, का उपयोग कर प्रयोगात्मक परिणामों के मूल्यांकन, नहीं माना गया है, क्योंकि उद्देश्य के लिए बीएसई और अंय PEM अनिश्चितताओं के प्रभाव का विश्लेषण है, और नहीं है PEM के रूप में काम करने की क्षमता एक और माप डिवाइस । छवि सिद्धांत की सीमाएं गैर आदर्श पर्यावरणीय परिस्थितियों की वजह से कर रहे हैं, कि है, जब प्रतिबिंबित सतहों पतली नहीं हैं, फ्लैट, या planar । प्रचार मॉडल परिणाम जब पर्यावरणीय स्थितियाँ गैर-आदर्श होते हैं, तो प्रतिबिंब गुणांक की अनिश्चितता एकत्रित करते हैं. जब सतहों हद तक सीमित कर रहे हैं, यह उन के साथ अवरोध नहीं है कि किरणों को खत्म करने के लिए संभव है । प्रतिबिंब की संख्या बढ़ जाती है के रूप में, Fresnel ellipsoids के आकार बढ़ जाती है, और सन्निकटन बदतर है । हालांकि, कई प्रतिबिंब से किरणों कमजोर हो जाएगा और अंतिम परिणाम पर कम प्रभाव है ।

भोले के दृष्टिकोण से गैर-डिटेक्टिव की अनिश्चितता को हल करने के लिए आवेदन किया जाता है । यह विधि कम पता लगाना सीमा29के साथ संवेदनशीलता श्रेणी सीमा के नीचे के मानों के प्रतिस्थापन के होते हैं । अंय विधियों के गैर-पता लगाता है की अनिश्चितता के साथ लॉग डेटा का प्रतिस्थापन सही करने के लिए मौजूद है । संतुलित प्रतीपगमन क्रम आँकड़े (ROS) विधि पर अनुमान नहीं लगाया गया मान, कि वे एक साधारण लघुगणक बंटन वितरण का पालन करें । अंय विधियों को डेटा पर लागू किया जा सकता है, लेकिन अनुमान हमेशा त्रुटि का एक हाशिया मौजूद है । कम पता लगाने की सीमा के द्वारा प्रतिस्थापन की विधि का इस्तेमाल किया गया है, के रूप में एक निश्चित मूल्य से प्रतिस्थापन गैर की पहचान की अनुमति देता है पता लगाता है । इसके अतिरिक्त, CDFs के इस क्षेत्र विश्लेषण के तहत कई मामलों के बीच प्रासंगिक मतभेद मौजूद नहीं है ।

मानव शरीर की छाया प्रभाव की अनिश्चितता विशेष रुचि के साथ संबोधित किया जाना चाहिए, यह देखते हुए कि PEMs उपयोगकर्ता द्वारा पहना जा करने के लिए डिज़ाइन कर रहे हैं, और पहनने वाले की उपस्थिति इस अनिश्चितता का कारण है । इसके अलावा, बीएसई के आंकलन में नॉन-डिटेक्ट की वृद्धि शामिल हो सकती है । बीएसई ने शरीर के विभिन्न भागों में30,31पर कई PEMs पहनने से भी बचा जा सकता है; शरीर के विपरीत पक्षों पर स्थित दो PEMs के लॉग डेटा औसत एक छोटे अनुमान की ओर जाता है, और एक एकल PEM5के लॉग इन डेटा की तुलना में एक छोटे अनिश्चितता । एक अंय वैकल्पिक पद्धति जोखिम डेटा की व्याख्या में बीएसई के कारण जोखिम के स्तर में परिवर्तन करने के लिए और उचित सुधार कारकों को लागू करने के लिए ध्यान में रखना है । हालांकि, इन गतिविधि और पर्यावरण के समारोह में व्यक्तिगत रूप से निर्धारित किया जाना है, और बहुत सही ढंग से लागू करने के लिए जटिल हैं । इसके अलावा, इस अध्ययन में उपयोग की जाने वाली तकनीक को बीएसई से बचने के लिए एक व्यावहारिक तरीका प्रस्तावित करता है जिसमें केवल एक एकल PEM की आवश्यकता होती है, डेटा की प्रोसेसिंग से परहेज करना ।

खाते में मोबाइल प्रौद्योगिकी के विकास में ले, और भविष्य में मानव शरीर क्षीणन में ब्याज (पांचवीं पीढ़ी) रेडियो सिस्टम३२, इस अध्ययन में प्रस्तुत तकनीक नई पीढ़ी के नेटवर्क के लिए मानव जोखिम का मूल्यांकन किया जा सकता है aforementioned अनिश्चितताओं से परहेज ।

Disclosures

लेखकों का खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।

Acknowledgments

यह काम परियोजना "स्वास्थ्य देखभाल के स्मार्ट वातावरण में विद्युत चुम्बकीय लक्षण वर्णन द्वारा समर्थित किया गया था, और व्यक्तिगत, व्यावसायिक, और पर्यावरण के स्वास्थ्य में उनकी भागीदारी," (DGPY-1285/15, PI14CIII/00056), और के मानव संसाधनों के साथ परियोजना "स्पेन में टेलीमेडिसिन के विकास के लिए नेटवर्क मंच" (DGPY-1301/08 -1-TS-3), दोनों वित्त पोषण से अनुसंधान मूल्यांकन और संवर्धन के लिए महानिदेशालय (कार्लोस III स्वास्थ्य संस्थान) ।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Personal exposimeter SATIMO EME SPY 121/100 Worn personal exposimer to log expsure data
Personal exposimeter ANTENNESSA EME SPY 121/120 Worn personal exposimer to log expsure data
Wi-Fi Access Point CISCO Aironet 1130 Wi-Fi access point, vertial polarization 
Analog Signal Generator  AGILENT N5181A MXG  Analog Signal Generator 
Precision Conical Dipole  SEIBERSDORF  PCD 8250 Broadband antenna 80 MHz - 3 GHz. Dipole-like radiation pattern that is omnidirectional in the horizontal plane
Cable ROHDE & SCHWARZ LARG-214/U  Low loss cable

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de Miguel-Bilbao, S., Blas, J., Ramos, V. Effective Analysis of Human Exposure Conditions with Body-worn Dosimeters in the 2.4 GHz Band. J. Vis. Exp. (135), e56525, doi:10.3791/56525 (2018).

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