Summary
يصف لنا طريقة جديدة لعد الأسماك، وتقدير الوفرة النسبية (مازن) وكثافة الأسماك باستخدام أنظمة ستيريو-فيديو الكاميرا بالتناوب. ونحن أيضا شرح كيفية استخدام المسافة من الكاميرا (Z المسافة) لتقدير قابلية إبلاغها.
Abstract
استخدام نظم كاميرا فيديو في الدراسات البيئية للأسماك تواصل اكتساب قوة دافعة كوسيلة ناجعة وغير الاستخراجية أطوال الأسماك قياس وتقدير وفرة الأسماك. نحن وضعت ونفذت أداة كاميرا ستيريو-فيديو الدورية التي تغطي كامل 360 درجة لأخذ العينات، الذي يضاعف من جهد أخذ العينات مقارنة بأدوات الكاميرا ثابتة. الحصول على مجموعة متنوعة من دراسات مفصلة قدرة نظم ثابتة، وكاميرا ستيريو للحصول على قياسات دقيقة للغاية ودقيق السمك؛ وكان التركيز هنا على تطوير الأساليب المنهجية لقياس كثافة الأسماك باستخدام أنظمة الكاميرات الدورية. وكان النهج الأول هو وضع تعديل مقياس مازن، الذي عادة ما يكون عدد المحافظين من الحد الأدنى لعدد الأسماك لوحظ في دراسة استقصائية كاميرا معينة. علينا إعادة تعريف مازن أن يكون الحد الأقصى لعدد الأسماك التي لوحظت في أي تناوب معين لنظام الكاميرا. هذا الأسلوب لمازن أكثر دقة عندما يتم اتخاذ الاحتياطات لتجنب العد المزدوج، قد يعكس وفرة حقيقية من تلك التي تم الحصول عليها من كاميرا ثابتة. وثانيا، لأنه يسمح ستيريو-فيديو الأسماك ليتم تعيينها في الفضاء ثلاثي الأبعاد، يمكن الحصول على تقديرات دقيقة للمسافة من الكاميرا لكل الأسماك. باستخدام النسبة المئوية 95% من مسافة المشاهدة من الكاميرا إنشاء إبلاغها المناطق التي شملتها الدراسة الاستقصائية، يمكننا حساب الفروق في الكشف عن الألغام بين الأنواع مع تجنب إضعاف تقديرات الكثافة باستخدام المسافة القصوى الأنواع ولاحظ. المحاسبة لهذه الطائفة من الكشف ضروري لدقة تقدير وفرة الأسماك. هذه المنهجية سيسهل إدماج أدوات ستيريو-فيديو في العلوم التطبيقية وسياقات الإدارة بالتناوب.
Introduction
على طول "ساحل المحيط الهادئ في الولايات المتحدة"، العديد من الأنواع الهامة لمصائد أسماك القاع التجارية والترفيهية (مثلاً، بسمك الصخور المعقدة (Sebastes spp.) ولينجكود (الونجاتوس أوفيودون)) ترتبط بقوة مع موائل عالية-الإغاثة، والصلب أسفل1،2،3،،من45. انخفاض ستيريو-فيديو الكاميرات أداة غير الاستخراجية جذابة لاستخدام في الموائل الصخرية بسبب السهولة النسبية والبساطة في العملية. مجموعة متنوعة من نظم كاميرا ستيريو-فيديو تم تطويرها ونشرها في نصف الكرة الجنوبي، والمياه الضحلة في النظم الإيكولوجية6،،من78،9،10، و في الآونة الأخيرة، اكتسبت قطره-كاميرات الفيديو الجر كأداة إدارية للبيئات الصخرية المرجانية في المياه العميقة على طول ساحل المحيط الهادئ11،،من1213. وسعينا إلى تعديل هذه التصاميم ستيريو الكاميرا الموجودة باستخدام نظام ستيريو-فيديو كاميرا (يشار إليه فيما يلي "لاندر") لتميز التجمعات السمكية في عالية لتخفيف سيفلورس على طول ساحل المحيط الهادئ الوسطى (انظر الجدول من أكثر كفاءة المواد). أندر المستخدمة كان مختلفاً عن أنظمة الفيديو الموجودة لأن الكاميرات كانت محمولة إلى شريط الدورية مركزية، مما سمح لها كامل 360 درجة التغطية لقاع البحر في موقع قطره14. أندر إكمال استدارة كاملة واحدة في الدقيقة، التي سمحت لنا بتميز بوفرة وتكوين المجتمع لمنطقة بسرعة وتحقيق نفس المستوى من قوة إحصائية بعدد أقل من عمليات النشر لاندر. (انظر14 من ستار (2016) لمزيد من التفصيل على تفاصيل التكوين لاندر). واقترح الاختبارات الأولية في نظام الدراسة أن تناوب ثمانية من الكاميرات في استطلاعاتنا تكفي لوصف وفرة الأنواع وثراء. وأدلى هذا التصميم على ملاحظة لتناقص الغلة في وفرة الأنواع وكثافة الأسماك عبر قطرات أطول. نوصي بإجراء دراسة تجريبية، بما في ذلك أوقات أطول في نقع في أي نظام جديد لتحديد وقت نقع الأمثل لنوع معين من النظام الإيكولوجي/دراسة.
باستخدام الكاميرات ستيريو المزدوجة، سواء مسح المساحة الكلية ويمكن حساب كثافة الأسماك المطلق لمسح كل الفيديو؛ ومع ذلك، استلزم استخدام الكاميرات بالتناوب تعديل المقاييس عدد الأسماك التقليدية. استخدام أنظمة الفيديو ثابتة في أغلب الأحيان "مازن" كحساب محافظة من الأسماك في6،نشر10. مازن التقليدية يصف الحد الأقصى لعدد أسماك نوع معين لاحظ معا في إطار فيديو واحد، بغية تجنب العد المزدوج من أسماك التي قد غادر وعاد إلى الإطار. ولذلك كان تقدير الحد الأدنى لعدد الأسماك المعروفة بحضور مازن وقد يقلل من وفرة الأسماك الحقيقية6،10. تم إعادة تعريف متري مازن لتمثيل أكبر عدد من الأسماك في كل استدارة كاملة من الكاميرات.
التعديل الثاني للأساليب السابقة فيديو ستيريو لمراعاة الحقيقة أن الأنواع من مختلف الأحجام، الألوان، والأشكال بمسافات مختلفة كحد أقصى لتحديد موثوق بها. على سبيل المثال، الأنواع الكبيرة مثل O. الونجاتوس شكل ممدود متميزة وموثوق يمكن التعرف على مسافات أكبر بكثير بالمقارنة مع الأنواع الصغيرة وخفي مثل سمك الصخور سكواريسبوت (هوبكينسي Sebastes). هذه نطاقات مختلفة الحد الأقصى من إمكانية الكشف تغيير منطقة فعالة عينات باندر لكل نوع من الأنواع. لأن الكاميرات ستيريو تسمح لنا بوضع كل الأسماك في الفضاء ثلاثي الأبعاد بدرجة عالية من الدقة، واحد يمكن تحديد المسافة من الكاميرات التي كانت كل الأسماك قياسه (أيالمسافة "Z"، اسمه "محور ع" خط عمودي على خط مستقيم بين الكاميرات). لكل نوع من هذه الأنواع، المسافة التي لوحظت 95 في المائة من جميع الأفراد (يشار إليها فيما بعد "المسافة 95% Z") كان يعتبر نصف قطر منطقة المسح، واستخدمت لحساب إجمالي المساحة التي شملتها الدراسة الاستقصائية. بالإضافة إلى الخصائص إبلاغها، إيدينتيفيابيليتي سوف تتأثر بالظروف البيئية مثل تعكر المياه. لأنه يمكن أن تختلف هذه العوامل في الزمان والمكان، من المهم استخدام إحصائية 95% Z فقط في مجموعها. في حين أنه سيكون من درجة عالية من الدقة لعينات كبيرة، قد تختلف أي دراسة استقصائية فردية واحدة في المنطقة التي شملتها الدراسة الاستقصائية.
ينص البروتوكول على المفصلة أدناه إرشادات حول كيفية إنشاء واستخدام هذه المقاييس. ولو كان التركيز على تميز الموئل الصخرية العميقة على طول ساحل المحيط الهادئ، المنهجية المشروحة لتعديل مازن العد سهولة ينطبق على أي نظام إسقاط الكاميرا الدورية. عدد عمليات التناوب الكاميرا المطلوبة لتميز التجمعات السمكية سيتوقف على ديناميات النظم الإيكولوجية المحلية، ولكن وضع تصور لمازن معدلة سوف تبقى هي نفسها. وبالمثل، حين استخدمنا البرامج الطبغرافية ثلاثي الأبعاد لتحليل الفيديو ستيريو، التقنيات الموضحة هنا يتم تطبيقها بسهولة عبر منصات البرمجيات، طالما يتوفر الموقع الدقيق للأسماك في الفضاء ثلاثي الأبعاد. بالإضافة إلى ذلك، نهج تطبيق قيمة مسافة 95% Z يمكن النظر في المستقبل دراسات مع ستيريو-كاميرات لحساب النطاقات إبلاغها للكشف عن الألغام وحساب وفرة الأسماك أكثر دقة.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
ملاحظة: الصور خطوات البرامج مدرجة ملفات تكميلية. يرجى ملاحظة أن البرنامج الخطوات الموضحة أدناه محددة للبرمجيات المختارة (انظر الجدول للمواد). يمكن توسيع النهج الشامل لأي منصة برمجيات ستيريو.
1. إعداد لقطات كاميرا ستيريو للتحليل
ملاحظة: ينصح المعايرة باستخدام مكعب معايرة. مكعب معايرة إطار ألومنيوم ثلاثي الأبعاد مع دقة وضع النقاط العاكسة على السطح. عندما تستخدم بالاقتران مع برنامج المعايرة، مكعب معايرة ويؤدي إلى المزيد من الدقة ودقة من رقعة الداما النهج9.
- معايرة كاميرات لاندر مع برنامج ستيريو-المعايرة (الشكل 1 و الشكل 2؛ انظر الجدول للمواد لتوصية برمجيات).
ملاحظة: المعايرة يمكن التحقق من أن قبل استخدامها في المجال قياس أهداف الأحجام المعروفة في مسافات متفاوتة (انظر التكميلي فيديو 1). ينبغي أن يكون خطأ قياس متوسط لهدف 50 سم على مسافات 3 م (أو أقل) حدود 2 في المائة طول المستهدفة معروفة. لاحظ أيضا أن معايرة معينة فقط تكون صالحة إذا لا تقم بتغيير وظائف الكاميرا بالنسبة إلى بعضها البعض. المهم أن تعتني وتجنب تتصارع غير مقصودة من الكاميرات حتى قد أنجز جميع العينات. - جمع بيانات الحقل باستخدام أندر معايرة (الشكل 1، 2 الفيديو التكميلية).
- بعد الانتهاء من دراسة ميدانية، قم بإنشاء مجلد مشروع جديد الذي يحتوي على ملفات الفيديو والمعايرة.
ملاحظة: في كل مشروع المجلد هناك حاجة إلى الحد أدنى ملفات الخمسة: اليسار واليمين ". ملفات معايرة كام "، والملفات الموجودة على اليسار واليمين الفيديو (. MP4 أو. أفي الشكل فقط)، وقائمة الأنواع (تنسيق.txt). - في برنامج قياس ستيريو، بدء مشروع جديد لقياس، وتحميل ملفات الفيديو ومعايرة المناسبة.
ملاحظة: تتوفر لقطات من جميع البرامج الخطوات بين الملفات التكميلية.- انتقل إلى 'قياس' > 'ملف قياس جديدة'.
- تعيين الدليل الصورة عن طريق الانتقال إلى 'صورة' > 'دليل تعيين الصورة'، ثم اختر المجلد الذي يحتوي على كافة ملفات المشروع.
- تحميل الكاميرا اليسار ". كام "الملف عن طريق الانتقال إلى' ستيريو '>' كاميرات '>' اليسار '>' تحميل ملف الكاميرا ' واختيار الملف المناسب.
- كرر الخطوة 1.4.3 لتحميل الكاميرا المناسبة ". الملف كام "
ملاحظة: هذه الملفات تحتوي على قياسات المعايرة لكل كاميرا (مثلاً، حجم بكسل، نسبة العرض إلى الارتفاع، وتشويه شعاعي، وتشويه ديسينترينج، إلخ) وسوف تستخدم لقياس السمك وحساب المسافة-من-الكاميرا (أيZ المسافة). - تحديد تسلسل الفيلم لملف الفيديو الأيسر بالتنقل إلى 'صورة' > 'بتعريف تسلسل الفيلم' واختيار ملف الفيديو كاميرا الأيسر.
- تحميل ملف الفيديو الأيسر إلى قياس البرمجيات عن طريق تحديد 'صورة' > 'تحميل الصورة'.
ملاحظة: تأكد من أن المربع 'لوك' غير محدد قبل تحميل ملفات الفيديو. وهذا يسمح لكل من أشرطة الفيديو يتم تحميلها في نفس الوقت. - تعريف الفيلم تسلسل وتحميل ملف الفيديو للفيديو الصحيح باستخدام القوائم 'ستيريو' > 'صورة' > 'بتعريف تسلسل الفيلم' و 'ستيريو' > 'صورة' > 'تحميل الصورة'.
- تحميل قائمة الأنواع عن طريق الانتقال إلى 'قياس' > 'سمات' > 'تحرير/تحميل أنواع الملفات'.
- أدخل معلومات معرف الاستطلاع تحت '"حقول معلومات"' > 'تحرير قيمة حقل' وحفظ الملف لإنشاء. اموبس المشروع.
- مزامنة ملفات الفيديو باستخدام الفلاش الخفيفة، هاندكلاب، وختم حسب "التوقيت العالمي" (UTC)، أو أي وقت حدث معين يحدث في كل من أشرطة الفيديو.
- في حالة استخدام الطابع الزمني UTC، الإطار--خطوة إلى الأمام في الفيديو الأيسر حتى يبدأ الطابع الزمني في ثانية جديدة. يحدث إطار آخر إلى الأمام حتى فلاش الخفيفة أو هاندكلاب.
- الإطار--خطوة الفيديو الصحيح إلى الأمام حتى تطابق الطابع الزمني الفيديو الأيسر تماما. إطار آخر خطوة إلى الأمام حتى اللحظة بالضبط فلاش الخفيفة أو هاندكلاب مباريات الفيديو الأيسر.
ملاحظة: من المهم أن أشرطة الفيديو تكون متزامنة للإطار نفسه. مزامنة الفيديو يجب أن يتم التحقق بشكل دوري باستخدام الطابع الزمني الفيديو لتجنب الانجراف الإطار الكاميرا أثناء التحليل. يمكن أيضا استخدام التصفيق يد تصويره في بداية ونهاية شريط الفيديو لاختبار هذا الحق وكانت مزامن أشرطة الفيديو اليسرى للإطار نفسه.
- انقر فوق الزر "تأمين" لتأمين أشرطة الفيديو اللعب معا، والحفاظ على تزامن.
2. إنشاء نقطة التهم وحساب مازن
ملاحظة: يتميز كل الأسماك في البداية مع نقطة 2D للقرار التصنيفية أدنى حد ممكن. يجب وضع علامة الأسماك مع معرف غير مؤكد لاستعراض لاحق.
- الانتظار لبدء العد الأسماك حتى نهاية دوران الكاميرا كاملة لضمان أن يتم استخدامها كامل 360 درجة. أيضا الانتظار حتى أزال الرواسب (عموما < 1-2 دقيقة بعد الاتصال بالأسفل).
- حالما يبدأ أندر بالتناوب الأولى، حق انقر لتحديد فترة عينة جديدة: 'تعريفات الفترة' > 'إضافة فترة بداية جديدة'. قم بإدخال اسم الفترة الأولى "01" وانقر فوق "موافق".
- كما لاندر بالتناوب، تبدأ وسم كل الأسماك التي تأتي في إطار مع نقطة 2D باستخدام الكاميرا اليسار فقط.
- لإضافة نقطة 2D، انقر بالزر الأيمن واختر 'إضافة نقطة' واختر اسم الأنواع الصحيحة. التسمية إلى أدنى مستوى التصنيفات الممكنة، اختيار 'spp.' للأنواع غير معروف، وانقر فوق "موافق".
- الاستمرار في وضع علامة كل الأسماك الجديدة وفقا لخطوة 2.2.1 حتى الانتهاء من عملية التناوب.
- كرر البروتوكول إجراءات 2.1-2.2 لكل دوران لاندر إضافية--ضمان أن تحدد فترة جديدة في بداية كل دوران الكاميرا.
ملاحظة: استخدمت الأنواع تراكم المنحنيات لتحديد أن تناوب ثمانية تكفي، في المتوسط، لتوصيف وفرة الأسماك في هذه الدراسة. الباحثين ينبغي النظر في إجراء الاختبارات الأولية مع تناوب الكاميرا إضافية، خلال أوقات نقع أطول، تميز العدد الأمثل من تناوب الكاميرا داخل نظام إيكولوجي معين. - حساب تهم الأفراد لاحظ كل تناوب الكاميرا بإبلاغها.
- بعد قد تم تعداد جميع عمليات التناوب، 2D نقاط التصدير عن طريق الانتقال إلى 'قياس' > 'ملخصات القياس' > 'أشر القياسات' وحفظ النقاط 2D كملف a.txt.
- فتح ملف جدول بيانات نقطة 2D.txt المحفوظة وإنشاء PivotTable أنواع مقابل عدد التناوب لتلخيص التهم (الجدول 1) عن طريق الانتقال إلى 'إدراج' > 'PivotTable'. حدد "جنس والأنواع" عن 'تسمية الصف'، و "فترة" 'تسمية العمود'.
- اختر ماكسن لكل نوع من الأنواع عن طريق تحديد تناوب الكاميرا التي لديها أكبر عدد من الأفراد من تلك الأنواع (الجدول 1).
- بالنسبة لأسماك المحددة فقط لجنس، حدد مستوى جنس مازن على أساس التناوب التي كان أكبر عدد من الأفراد المحددين للأنواع في أن جنس معين.
ملاحظة: هذه الخطوة تساعد على تجنب العد المزدوج الأسماك الفردية التي كانت فقط يمكن تحديدها للمجموعات التصنيفية الأعلى (مثلاً، فقط لجنس أو الأسرة). على سبيل المثال، في الجدول 1، 'تناوب 1' الواردة 10 spp. Sebastes مجهولة الهوية و 33 عضوا من جنس Sebastes المحددة للأنواع، في حين 'تناوب 3' الواردة اثنين فقط spp. Sebastes مجهولة الهوية و 43 عضوا من جنس Sebastes المحددة للأنواع. ولذلك 'تناوب 3' ستستخدم لمازن عدد غير معروف Sebastes spp. بهذه الطريقة، يتم افتراض المحافظين 8 أنواع Sebastes مجهولة الهوية في 'حددت التناوب 1' في 'تناوب 8'. - إذا كان التناوب متعددة العد مازن نفسه لنوع معين، اختر التناوب الأولى مع مازن للقياسات نقطة 3D.
- لكل نوع من هذه الأنواع، أخذ قياسات ثلاثية الأبعاد للأسماك في الاستدارة التي وقع مازن.
- استخدام النقاط 2D المحفوظة التي تم جمعها في خطوات 2.1-2.3 للانتقال إلى الأسماك نفس الدقيقة لقياس ثلاثي الأبعاد.
- تكبير على الأقل 4 X تحديد أفضل نصيحة آنف الأسماك وحواف الزعانف والذيلية (الشكل 3).
ملاحظة: قد يكون من الضروري الإطار خطوة إلى الأمام أو إلى الخلف لإيجاد توجه أفضل من الأسماك لقياس ثلاثي الأبعاد. اتجاه 'أفضل' واحد حيث كل من الآنف وحواف الزعانف والذيلية مرئية في كل من الكاميرات. - يدوياً انقر فوق غيض الآنف، ثم حافة الذيل في الكاميرا اليسرى، ثم كرر التحديد في نفس الترتيب في الفيديو الصحيح.
- حدد تعريف الأنواع الصحيحة من القوائم المنسدلة التي اتبعت في 2.2.1.
- إذا كان قياس طول 3D غير ممكن، للمثيل إذا لم تظهر في كل من الكاميرات، رأس وذيل السمكة ثم وضع علامة نقطة ثلاثية الأبعاد بدلاً من ذلك بترك النقر فوق نفس الموقف من الأسماك في كل من أشرطة الفيديو اليمنى واليسرى. ملء حقول المعلومات قبل وترك التعليق "استبعاد من قياس الطول".
ملاحظة: قد تحدث مازن على تناوب مختلفة من الكاميرات للأنواع المختلفة؛ ومع ذلك، لأي جنس معين، ينبغي أن تحدث القياسات في تناوب واحد فقط (الجدول 1).
- بعد الانتهاء من قياسات ثلاثية الأبعاد لجميع الأسماك، تصدير ملف as.txt البيانات لمزيد من التحليل.
- انتقل إلى 'قياس' > 'ملخصات القياس' > 'قياسات نقطة وطول 3D'، وملف save.txt التصدير.
3-95% Z المسافة الداخلي لمجالات الدراسة الاستقصائية إبلاغها
ملاحظة: المسافة 95% Z هو تقدير لمتوسط المسافة التي يمكن تحديدها أنواع موثوق بها في دراسة معينة مع استبعاد حالات من ظروف استثنائية من الوضوح المياه أو الإضاءة. هذا الحساب يأخذ في الاعتبار الظروف الأوقيانوغرافية متوسط لدراسة معينة، وستكون هناك حاجة إلى إعادة المحسوبة لكل دراسة جديدة.
- استخدام ألباس الحذاء بسيطة لتحديد ما إذا كان حجم العينة كبيرا ما يكفي لتميز المسافة من يعول عليها للكشف عن كل نوع من الأنواع.
- تأخذ كل فئة حجم العينة (مثلاً، عينة حجم صناديق الأسماك 5)، 000 1 عشوائي تستمد من حجم العينة المختارة مع استبدال من السكان العينة وحساب الوسط توجه كانتيل 95% من مسافات هذه 1000، واﻷرض الناتجة منحنى مقارب. راجع التعليمات البرمجية التي تم توفيرها في تكميلية الملفات 1 و 2.
- تحقق من أنه تم الحصول على عينات كافية بمقارنة حجم العينة الفعلية مع الخط المقارب مسافة 95% Z مع زيادة حجم العينة.
- حساب قيمة المسافة 95% Z كانتيل 95% من المسافة من الكاميرا قياسها لأنواع عبر جميع الدراسات الاستقصائية.
- حساب مساحة الفعالة التي شملتها الدراسة الاستقصائية لكل الأنواع باستخدام قيمة 95% Z.
ملاحظة: في حالة لاندر الدورية، يمثل 95% Z قيمة نصف القطر الخارجي لرقعة التي شملتها الدراسة الاستقصائية، مع دائرة نصف قطرها الداخلي يحدده الإعداد الفعلي للأداة وكيفية إغلاق قاعدة الكاميرات قادرة على مراقبة. كما لاندر بالتناوب، يتم تشكيل منطقة مسح 'دونات' على شكل (الشكل 4).- حساب المساحة التي شملتها الدراسة الاستقصائية ك:
ملاحظة: على سبيل المثال، من أنواع كبيرة نسبيا مثل سمك الصخور ييلووييي (روبيريموس Sebastes) وكان على مسافة 95% ض م 3.3 ومنطقة مسح فعال من 30.9 م2 لكل نشر لاندر: 34.3 م2 (الدائرة الخارجية)-3.4 م2 (الداخلية دائرة) = 30.9 م2 (منطقة الدراسة الإجمالية).
- حساب المساحة التي شملتها الدراسة الاستقصائية ك:
- استخدام منطقة المحسوبة التي شملتها الدراسة الاستقصائية (الخطوة 3.3.1)، تحويل الأنواع الفردية التهم (مازن) إلى تقديرات الكثافة لكل مسح المرئية باستخدام المعادلة:
ملاحظة: يمكن استخدام إجراء مماثل لحساب كثافة حجمي بدلاً من بكثافة مساحية؛ ومع ذلك، لم يتم وصف تلك العملية هنا.
الجدول 1: جدول ملخص مازن المثال. ويظهر اختيار مازن لكل نوع من الأنواع مع نص غامق وأحمر. علما بأن مازن محافظ لمجهولين Sebastes spp. مصممة بالتناوب مع معظم Sebastes المحددة للأنواع (التناوب 3). أيضا، في حين استخدمت هذه الدراسة ثمانية كاميرا التناوب، يتم عرض تناوب أربعة فقط في الجدول 1 للبساطة. عملية اختيار مازن مماثل بغض النظر عن عدد عمليات التناوب.
الشكل 1: أندر فيديو ستيريو. الأجهزة الرئيسية المرقمة (1) 300 متر الحبل السري، (2) اثنين مسجلات الفيديو الرقمي (DVR) مع بطاقات التخزين 32 جيجابايت قابلة للإزالة داخل زجاجة ماء، وأضواء LED اثنين (3) إخراج لومن 3,000 عند درجة حرارة لون 5,000 K، و (4). اثنين من كاميرات التلفزيون 620 خط (TVL) القرار. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
الشكل 2: معايرة المكعب (500 مم × 500 مم × 300 مم). مثال لمعايرة مع 'مكعب معايرة' هو مبين في توجهات مختلفة اثنين: (أ) الجانب الأيمن من المكعب هو دفعت بها نحو الكاميرات، و (ب) وجه المكعب موازية لمواجهة الكاميرات. النقاط الحمراء تدل على النقاط المرجعية المستخدمة في هذا الأسلوب المعايرة خاصة ويجب دائماً تحديد الترتيب مرقمة. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
الشكل 3: قياس ثلاثي الأبعاد على كاهل Sebastes مينياتوس. وحددت في كل إطار الكاميرا للسماح لقياس ستيريو غيض من الآنف ونهاية الذيل. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
الشكل 4: المنطقة التي شملتها الدراسة الاستقصائية بواسطة الأداة لاندر. المنطقة الفعالة التي شملتها الدراسة الاستقصائية بواسطة الأداة لاندر كان يحدها الحد الأدنى Z المسافة، والمسافة 95% Z لكل نوع من الأنواع. لاحظ أن هذا المجال إنشاء وحدة تخزين 'دونات' على شكل الدراسة استقصائية حول أندر. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
بين 2013 و 2014، أجرينا استقصاءات 816 مع أندر ستيريو-فيديو الدورية (الشكل 1) على طول ساحل كاليفورنيا الوسطى والبيانات التي تم جمعها ماكسن و 95% Z المسافة (الشكل 4) على أكثر من 20 نوعا. وهناك أنماط واضحة في النطاق الفعال يمكن كشفها من الأنواع، ويرجح أن لاحظ نتيجة للتفاعل بين الأنواع الحجم والشكل، وتلوين (الشكل 5). على سبيل المثال، قد "سمك الصخور العلم" (روبريفينكتوس Sebastes) النطاقات مميزة على الجانبين السماح لتحديد ثقة على مسافات أكبر من الأنواع الأخرى من حجم مماثل. وبالمثل، الكناري سمك الصخور (بينيجير Sebastes) هي كبيرة نسبيا جسديا، ولكن قد تصبغ مشابه للأنواع الأخرى، مما يجعل من الصعب أكثر تحديد مسافة (الشكل 5).
نحن نستخدم النوعين لإظهار حسابات مازن وقيم المسافة 95% Z: الأقزام سمك الصخور (ويلسوني Sebastes) ولينجكود (O. الونجاتوس). السابق هو سمكة جسديا الصغيرة التي يمكن أن يكون من الصعب على تحديد مسافة؛ بينما O. الونجاتوس كبير نسبيا، بشكل متميز، والتعرف عليها بسهولة أكبر. وجمعت من 2013-2014، قياسات ويلسوني س. 1,191 وقياسات الونجاتوس O. 1,222. ثم، كوانتيليس 95% من المسافات التي لوحظت هذه الأنواع: المسافات 95% Z كانت 2.65 m لحسبت س. ويلسوني و 3.96 م O. الونجاتوس (الشكل 5). ترجمة هذه المسافات 95% Z إلى مناطق المسح الفعال 18.6 م2 و 46.0 م2 ويلسوني س. و O. الونجاتوس، على التوالي. وأكد تحليل bootstrap بسيط أن عينة كافية وتم الحصول على أحجام لتوصيف قيم المسافة ع 95%. لكلا من الأنواع، أخذت عينات تقدير المسافة 95% Z استقرت عند أكبر من 50 الدراسات الاستقصائية التي تحتوي على هذه الأنواع، تقديم أدلة قوية على أن حجم العينة المختارة كانت أكثر من كافية لوصف منطقة العينة لاندر الفعال لهذه الأنواع (الشكل 6).
مازن تهم كل استقصاء تم تحويلها بعد ذلك إلى كثافة (عدد الأسماك/م2). استخدمنا تقديرات الكثافة من الدراسات الاستقصائية 816 لاختبار الفرضية القائلة بأن لينجكود وأن تراعي "سمك الصخور البيغمي" أساسا على الموائل الإغاثة العليا. لكلا من الأنواع، كانت هناك كثافة أكبر بكثير على الإغاثة عالية ومتوسطة بالمقارنة مع الموائل الإغاثة منخفضة (كروسكال-واليس، ف <<-001؛ الشكل 7). كانت هذه النتائج متسقة مع رابطات الموئل سبق الإبلاغ عنها لكل الأنواع15. لم تكن هناك فروق بين المتوسطة والموئل الإغاثة عالية أما الأنواع.
لفهم كيف أندر الدورية مقارنة بالنظم التقليدية كاميرا ثابتة، قمنا بتقدير الاختلافات في الكثافة وتقدر تقلبه بين التناوب ومحاكاة لاندر ثابتة. افترضنا أندر كاميرا واحدة ثابتة نموذجي سيكون مجال رؤية 90 درجة. أندر الدورية مجال رؤية 60 درجة، ويتطلب 5 ثوان تناوب لإكمال طريقة عرض 90 درجة. استخدام الاستقصاءات 261، اخترنا بيانات رصد الأسماك من الأوسط 5 ثوان من تناوب لاندر بإنشاء مازن. تقدر الكثافة ثابتة الزائفة التي كانت موحدة لاندر باستخدام مجالات خفض التغطية ل (أيحوالي ¼ مجال أندر الدورية). تم تقييم الفروق في متوسط الكثافة ومعامل الاختلاف بين أندرز الدورية وشبه ثابتة مع اختبار t وولش. يعني الكثافة التي حصل عليها الكاميرا الدورية كانت 18% أكبر من تلك التي تم الحصول عليها مع كاميرات ثابتة (وولش تي21.7، ف = 0.081، الشكل 8أ). بالإضافة إلى ذلك، كان معامل الاختلاف 1.8 إضعاف مع الكاميرا ثابتة بالمقارنة مع الكاميرات بالتناوب (وولش تي15.1، ف < 0.001، الشكل 8).
الشكل 5 : لاحظ المسافات Z لتحديد الأنواع. أشرطة عمودية حمراء تدل على أقل مسافة Z (0.81 م من الكاميرات) على اليسار وقيمة Z مسافة 95% على الحق. لاحظ أن هذا يمثل منطقة المسح الفعال المتوسط حول أندر لكل نوع من الأنواع. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
الرقم 6 : Bootstrapped قيم المسافة ع. ألباس الحذاء لزيادة حجم العينة للملاحظات الونجاتوس O. ويلسوني س. من (أ) و (ب). حجم العينة تتراوح ما بين 3-300 كانت bootstrapped ألف مرة كل حساب المسافة 95% Z يعني والتحقق من أحجام العينات كانت كافية. علما بأن تتراوح قيم المحور ص من 2.0-2.6 متر ويلسوني س. ومن م 2.6-4.0 ل O. الونجاتوس. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
الشكل 7 : الاختلافات الموئل لنوعين من أنواع مختارة- قياس متوسط الكثافة (± SE) من ويلسوني س. من (أ) و (ب) O. الونجاتوس بالموئل روك منخفضة ومتوسطة وعالية الإغاثة. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
الشكل 8 : الاختلافات بين أندرز الدورية وشبه ثابتة- يعني تقديرات كلا من (أ) الكثافة (أسماك/م2 ± سراج الدين) و (ب) متوسط معامل الاختلاف (CV) ± SE للدراسات الاستقصائية 261 ترد. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
التكميلي فيديو 1: التحقق المعايرة. يمكن التحقق من المعايرة قبل استخدامها في الميدان بقياس الأهداف ذات الأحجام المعروفة على مسافات متفاوتة. من فضلك انقر هنا لمشاهدة هذا الفيديو. (انقر بالزر الأيمن التحميل.)
الفيديو التكميلي 2: لقطات المسح تحت الماء- من فضلك انقر هنا لمشاهدة هذا الفيديو. (انقر بالزر الأيمن التحميل.)
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
متري مازن التقليدية يقوم على فكرة عد عدد الحد أدنى مضمون من الأفراد حاضرا أثناء دراسة استقصائية. إذا كان عدد معين من الأسماك مرئية في أن واحد في إطار فيديو واحد، لا يمكن أن يكون هناك أي أقل من الوقت الحاضر، ولكن نظراً للأسماك المتنقلة والموزعة بين، احتمال رؤية جميع الأفراد في وقت واحد من خلال إطار فيديو واحد منخفض . ولذلك فمن المرجح أن مازن التقليدية يقلل من وفرة الأسماك الحقيقية16،17. بالإضافة إلى ذلك، فقد ثبت أن مازن التقليدية قد تعرض العلاقات غير الخطية منحازا سلبا مع وفرة الأسماك زيادة16،18. قد تكون ذات صلة بظاهرة التشبع والعتاد حيث تفشل مؤشرات الوفرة النسبية للكشف عن زيادات حقيقية في وفرة19،20. على العكس من ذلك، الاستقرار الظاهر في فهرس مع انخفاض حقاً وفرة الأسماك يسمى 'هايبرستابيليتي'، وقد تؤدي في نهاية المطاف إلى تحطم الأسماك السكان،من21إلى22. وأفادت دراسة حديثة أن عدم الاستقرار في مازن يمكن التخفيف من حدتها عن طريق زيادة مجال الرؤية التي شملتها الدراسة الاستقصائية16. في تلك الدراسة، العلاقة بين مازن ووفرة حقيقية أصبح خطي متزايدة مع اقتراب مجال الرؤية 100% (أي360 درجة).
النتائج من محاكاة الكاميرا ثابتة تشير إلى التطابق مع هذه النتائج السابقة، وتشير إلى أن قيمة ماكسن قد تميز أفضل وفرة الأسماك. على سبيل المثال، تم تخفيض معامل متوسط يقدر الفرق بين تقديرات الكثافة المستمدة من أندر الدورية مقارنة مع أندر شبه ثابتة. هذا المرجح يرجع ذلك إلى حقيقة أن توزع بين الأسماك، وأن كاميرات ثابتة من المرجح أن 'يغيب' الأسماك الحالي إذا كان يواجه أندر الاتجاه الخاطئ. أندرز الدورية تعظيم الجهد أخذ العينات بمسح كامل 360 درجة حول الأداة، والأثر الصافي تخفيض تكاليف أخذ العينات، والفرق، وزيادة عامة في القوة الإحصائية للدراسة. الدراسات المستقبلية يمكن أن أفضل معالجة هذه المسألة عن طريق اختبار مباشرة أندر الدورية مع لاندر ثابتة منفصلة في تصميم الدراسة استقصائية المزدوجة. وبالمثل، لم نتمكن من اختبار مباشرة للعلاقة بين مازن ووفرة الحقيقي في هذه الدراسة، والدراسات المستقبلية قد مباشرة اختبار هذا باستخدام أما محاكاة أو يسيطر عليها البيئات، كما كان الحال في كامبل (2015)16.
نقد المحتملة للنهج مازن المعدل هو إمكانية الأفراد العد المزدوج. لاندر استدارة كاملة واحدة في الدقيقة الواحدة، والأنواع القاعية للفائدة في النظام الإيكولوجي تميل إلى أن تكون بطيئة تتحرك تحت معظم الظروف والمستقرة نسبيا، نعتقد أن خطر العد المزدوج كان منخفضا. بالإضافة إلى ذلك، لوحظت حالات حيث أن إدخال الأسماك أو مغادرة منطقة الدراسة الاستقصائية على مدى تناوب ثمانية. وقد اتخذت احتياطات إضافية لتجنب الازدواج العد مثل استخدام التناوب مع أكبر عدد من الأفراد لجنس معين لعد الأنواع مجهولة الهوية. وقد اقترحت مقاييس أخرى كمؤشرات لوفرة الأسماك مثل "العد يعني"؛ ومع ذلك، هذه أيضا أظهرت استمرار الاستخفاف بوفرة حقيقية بينما زيادة التباين بين كثافة تقديرات16. ولذلك ينصح مازن كمقياس أكثر دقة لوفرة الأسماك. في حين لا تضمن لنا متري مازن تعديل تقدير متحفظ للحد الأدنى المطلق لعدد الأفراد، عموما نحن على ثقة أن يوفر هذا النهج مازن تعديل تقديرات أفضل لوفرة الأسماك الحقيقية، وأن الأسماك المفرط العد من القلق منخفضة نسبيا.
عرض الجانب العديد من الفيديو-قطاع استخدام الاستقصاءات ثابت قطاع العرض لتقدير كثافة لجميع الأنواع. وبالمثل، سيكون أحد النهج لاستخدام أندرز ستيريو-فيديو لاستخدام أقصى مسافة-من-كاميرا واحدة لحساب كل المنطقة التي شملتها الدراسة الاستقصائية وكثافة الأسماك. على حد سواء قد تؤدي إلى نقلل أنواع التي يمكن تمييزها فقط موثوق بها لمسافات صغيرة من قطاع الثابتة عرض تقديرات23. بسبب المسافة التي يتم تعريف أنواع موثوق بها التفاعل بين عوامل مثل الحجم، الشكل، ونمط التلون، وسلوك الأسماك، فضلا عن العوامل البيئية. الأسلوب المسافة 95% Z مفيد خاصة في ذلك أنها حسابات للتفاعل بين هذه العوامل جميعها في وقت واحد. على سبيل المثال، كان O. الونجاتوس الأنواع التي تمكنا من التعرف على مسافة أكبر، المحتمل نتيجة لشكل الجسم متميزة وكبيرة وحيويته والاتجاه السلوكي إلى تكمن في قاع البحر. سمك الصخور وردية (Sebastes روساسيوس) كان واحدة من أقصر المسافات Z، يحتمل أنها، كعضو subgenus سيباستوموس ، العديد من متجانسات التي تبدو مشابهة جداً ومن الصعب التمييز في زيادة المسافات. من خلال السماح لإبلاغها المناطق التي شملتها الدراسة الاستقصائية لاندر، قد نكون قادرين على تقدير أكثر دقة وفرة الأسماك. Bootstrap نهج التحقق حجم عينة بسيطة ويسهل تنفيذها في الدراسات الاستقصائية الأخرى، ونعتقد أن يمكن تكييف أسلوب مسافة 95% Z كذلك لاستيعاب خط قطاع تصميم الدراسة الاستقصائية. وسيمثل مسافة 95% Z ثم مسافة أفقية موثوقة للكشف عن الأنواع التي لوحظت مع أدوات المركبات الغاطسة أو تشغل من بعد (التشغيل). في المستقبل، قد التحقيق الباحثون باستخدام نظرية أخذ العينات المسافة إلى كثافة النموذجي كدالة للكشف عن الألغام بمسافة23،24.
كما أن هناك زيادة استخدام الاحتياطيات لا تأخذ في مصايد الأسماك إدارة25،،من2627، هناك حاجة متزايدة لتقنيات أخذ العينات غير الاستخراجية، لا سيما في موائل المياه العميقة لا يمكن الوصول إلى غواص الدراسات الاستقصائية. ومع ذلك، من الضروري أيضا أن هذه التقنيات توفر بيانات دقيقة وموثوق بها في تكوين طول ووفرة الأنواع السمكية. أندرز الفيديو هي أداة جديدة نسبيا لرصد التي بتكلفة منخفضة، ويمكن أن تعمل على السفن الصغيرة نسبيا من الفرصة، وهي أبسط لوجستيا للعمل من الأعماق وغطاسات بينما تتطلب أقل وأقل من الموظفين المهرة. بينما لم تناقش في هذه الأساليب، أندرز كاميرا ستيريو قادرون على قياسات الطول دقيقة مع خطأ أقل من 2%. بالإضافة إلى ذلك، أندرز يمكن نشرها بسرعة عبر مناطق جغرافية واسعة، زيادة الاستدلال الإحصائي. ونحن نتوقع الاهتمام بالفيديو رصد الأدوات اللازمة لزيادة كنظرة وكالات البحوث تشديد الميزانيات وأكثر كفاءة انتشار جهد أخذ العينات. وينبغي النظر لدينا تعديل مازن والمسافة ض 95% الدراسات الإيكولوجية في المستقبل استخدام أندرز الفيديو الدورية.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
الكتاب لا تمت بصلة إلى الكشف عن
Acknowledgments
تم تمويل هذا العمل من الطبيعة والمانحين من القطاع الخاص ومؤسسة صندوق تراث الموارد، غوردون وبيتي مور مؤسسة، صندوق الدفاع البيئي، برنامج منح البحر كاليفورنيا، البرنامج الوطني للبحوث التعاونية مصائد ونوا سالتونستال--كينيدي منحة #13-الفرعية-008. البحوث التطبيقية والتنقيب البحري (ديرك روزين، ريك بوتمان واندي لاويرمان، وديفيد جيفريز) المتقدمة، وشيدت والإبقاء على أداة لاندر فيديو. ونحن نشكر سيجر جيم و SeaGIS™ برامج للدعم التقني. الكابتن والصياد التجارية تيم ماريسيتش والطاقم على متن الطائرة F/V كاثلين دونا قدمت الدعم في نشر أندر من الفترة 2015-2012. شكرا لجميع الذين شاركوا في جمع بيانات الفيديو أو التحليل (تاجيني Anne ودونا كلاين، الملازم العنبر باين، داوني بريون، بونتي ماريسا، ريبيكا ميلر، ميريفيلد مات، والتر مندفع، رينيكي ستيف، ديك اكساجولا، وحقل جون).
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| calibration cube | SeaGIS | http://www.seagis.com.au/hardware.html | 1000x1000x500 mm is the preferred dimensions. Other methods of calibration are available. |
| CAL calibration software | SeaGIS | http://www.seagis.com.au/bundle.html | |
| EventMeasure stereo measurement software | SeaGIS | http://www.seagis.com.au/event.html | |
| Statistical software | R Core Team 2017 (v. 3.4.0) | Bootstrapping code can be found: https://github.com/rfields2017/JoVE-Bootstrap-Function | |
| Spreadsheet Software | Microsoft Excel | ||
| 2 waterproof cameras | Deep Sea Power and Light | HD quality preferred | |
| 2 depth rated, waterproof lights | Deep Sea Power and Light : 3000 lumen LED with 5000k color temperature | ||
| DVR recorder | Stack LTD DVR | ||
| standard PC | Windows 10 preferred OS | ||
| rotating Lander platform | Marine Applied Research and Engineering (MARE) |
References
- Love, M. S., Yoklavich, M. M., Thorsteinson, L. K. The Rockfishes of the Northeast Pacific. , University of California Press. Berkley. (2002).
- Laidig, T. E., Watters, D. L., Yoklavich, M. M. Demersal fish and habitat associations from visual surveys on the central California shelf. Estuar. Coast. Shelf Sci. 83 (4), 629-637 (2009).
- Anderson, T. J., Yoklavich, M. M. Multiscale habitat associations of deepwater demersal fishes off central California. Fish. Bull. 105 (2), 168-179 (2007).
- Yoklavich, M. M., Cailliet, G. M., Sullivan, D. E., Lea, R. N., Love, M. S. Habitat associations deep-water rockfishes a submarine canyon an example of a natural refuge. Fish. Bull. 98 (3), 625-641 (2000).
- Status of the Pacific Coast Groundfish Fishery, Stock Assessment and Fishery Evaluation. , Pacific Fishery Management Council. Portland, OR. (2016).
- Cappo, M., Harvey, E., Malcolm, H., Speare, P. Potential of video techniques to monitor diversity, abundance and size of fish in studies of marine protected areas. Aquatic protected areas- What works best and how do we know. Beumer, J. P., Grant, A., Smith, D. C. , Proc. World Congr. on Aquat Protected Areas. Australian Soc. for Fish Bio. North Beach, Western Australia. 455-464 (2003).
- McLean, D. L., Green, M., Harvey, E. S., Williams, A., Daley, R., Graham, K. J. Comparison of baited longlines and baited underwater cameras for assessing the composition of continental slope deepwater fish assemblages off southeast Australia. Deep-Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. 98, 10-20 (2015).
- Parker, D., Winker, H., et al. Insights from baited video sampling of temperate reef fishes: How biased are angling surveys. Fish. Res. 179, 191-201 (2016).
- Boutros, N., Shortis, M. R., Harvey, E. S. A comparison of calibration methods and system configurations of underwater stereo-video systems for applications in marine ecology. Limnol. Oceanogr. Methodss. 13 (5), 224-236 (2015).
- Harvey, E. S., Cappo, M., Butler, J. J., Hall, N., Kendrick, G. A. Bait attraction affects the performance of remote underwater video stations in assessment of demersal fish community structure. Mar. Ecol. Prog. Ser. 350, 245-254 (2007).
- Watson, J. L., Huntington, B. E. Assessing the performance of a cost-effective video lander for estimating relative abundance and diversity of nearshore fish assemblages. J. Exp. Mar. Bio. Ecol. 483, 104-111 (2016).
- Easton, R. R., Heppell, S. S., Hannah, R. W. Quantification of Habitat and Community Relationships among Nearshore Temperate Fishes Through Analysis of Drop Camera Video. Mar. Coast. Fish. 7 (1), 87-102 (2015).
- Hannah, R. W., Blume, M. T. O. Tests of an experimental unbaited video lander as a marine fish survey tool for high-relief deepwater rocky reefs. J. Exp. Mar. Bio. Ecol. 430, 1-9 (2012).
- Starr, R. M., Gleason, M. G., et al. Targeting Abundant Fish Stocks while Avoiding Overfished Species: Video and Fishing Surveys to Inform Management after Long-Term Fishery Closures. Plos One. 11 (12), 0168645 (2016).
- Love, M. S. Certainly more than you want to know about the fishes of the Pacific Coast: a postmodern experience. , Really Big Press. Santa Barbara, CA. (2011).
- Campbell, M. D., Pollack, A. G., Gledhill, C. T., Switzer, T. S., DeVries, D. A. Comparison of relative abundance indices calculated from two methods of generating video count data. Fish. Res. 170, 125-133 (2015).
- Cappo, M., Speare, P., De'ath, G. Comparison of baited remote underwater video stations (BRUVS) and prawn (shrimp) trawls for assessments of fish biodiversity in inter-reefal areas of the Great Barrier Reef Marine Park. J. Exp. Mar. Bio. Ecol. 302 (2), 123-152 (2004).
- Schobernd, Z. H., Bacheler, N. M., Conn, P. B., Trenkel, V. Examining the utility of alternative video monitoring metrics for indexing reef fish abundance. Can. Jour. Fish. Aquat. Sci. 71 (3), 464-471 (2014).
- Hansen, M. J., Schorfhaar, R. G., Selgeby, J. H. Gill-Net Saturation by Lake Trout in Michigan Waters of Lake Superior. North Am. J. Fish. Manag. 18 (4), 847-853 (1998).
- Dauk, P. C., Schwarz, C. J. Catch estimation in the presence of declining catch rate due to gear saturation. Biometrics. 57 (1), 287-293 (2001).
- Hilborn, R., Walters, C. J. Quantitative Fisheries Stock Assessment Choice, Dynamics and uncertainty. , Springer. Dordrecht. (1992).
- Erisman, B. E., Allen, L. G., Claisse, J. T., Pondella, D. J., Miller, E. F., Murray, J. H. The illusion of plenty: hyperstability masks collapses in two recreational fisheries that target fish spawning aggregations. Can. Jour. Fish. Aquat. Sci. 68, 1705-1716 (2011).
- Buckland, S. T., Anderson, D. R., Burnham, K. P., Laake, J. L. Distance Sampling: Estimating abundance of biological populations. , Chapman and Hill. London. (1993).
- Ronconi, R. A., Burger, A. E. Estimating seabird densities from vessel transects: Distance sampling and implications for strip transects. Aquat. Bio. 4 (3), 297-309 (2008).
- Caselle, J. E., Rassweiler, A., Hamilton, S. L., Warner, R. R. Recovery trajectories of kelp forest animals are rapid yet spatially variable across a network of temperate marine protected areas Recovery trajectories of kelp forest animals are rapid yet spatially variable across a network of temperate marine protected. Nat. Publ. Gr. , 1-14 (2015).
- Starr, R. M., Wendt, D. E., et al. Variation in Responses of Fishes across Multiple Reserves within a Network of Marine Protected Areas in Temperate Waters. Plos One. 10 (3), 0118502 (2015).
- Lester, S., Halpern, B., et al. Biological effects within no-take marine reserves: a global synthesis. Mar. Ecol. Prog. Ser. 384, 33-46 (2009).
