Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Medicine

Kemik Mineral Yoğunluğu adli bağlamlarda için tarama iskelet kalıntıları

doi: 10.3791/56713 Published: January 29, 2018

Summary

Kemik mineral yoğunluğu (KMY) anlayış besin alımı önemli bir faktördür. İnsan iskelet kalıntıları için gençler ve yetişkinler, özellikle durumlarda ölümcül açlık ve ihmal yaşam kalitesini değerlendirmek için yararlı bir ölçümdür. Bu kağıt adli amaçlı insan iskelet kalıntıları taramak için yönergeler sağlar.

Abstract

Bu kağıt ilişkisi ilgili iskelet kalıntıları kemik kalitesinde değerlendirmede yardım için umut verici, yeni bir yöntem tanıtmak için hazırlanmıştır. BMD önemli bir bileşeni kemik beslenme durumu ve hem genç hem de yetişkin iskelet kalıntıları ve kemik kalitesi hakkında bilgi sağlayabilir. Yetişkin kalır, o patolojik koşulları veya ne zaman kemik yetmezliği oluşmuş olabilir bilgi sağlayabilir. Gençlere içinde tanımlamak genellikle zor durumlarda ölümcül açlık veya ihmal, aydınlatmak için yararlı bir ölçüsü sağlar. Bu inceleme anatomik Yönlendirme ve dual enerji x-ışını Absorpsiyometri (DXA) tarama için iskelet kalıntıları analizi için bir protokol sağlar. Üç vaka çalışmaları DXA inceden inceye gözden geçirmek-ebilmek var olmak adli tıp uygulayıcısı bilgilendirici zaman göstermek için sunulmuştur. İlk vaka çalışması bireyin taşıyan kemik ağırlığı gözlenen boyuna çatlaklar ile sunar ve DXA kemik yetmezlik değerlendirmek için kullanılır. BMD kırık model için başka bir etiyoloji düşündüren normal bulundu. İkinci örnek çalışma DXA şüpheli kronik yetersiz beslenme araştırmak için istihdam. BMD sonuçları uzun kemik uzunlukları sonuçları ile uyumludur ve Juvenil kronik yetersiz beslenme acı vardı öneririz. Son örnek çalışma ölümcül açlık otopsi bulguları destekleyen bir on dört aylık bebek ölümcül açlık nerede şüpheleniliyor, bir örnek sağlar. DXA taramaları kronolojik yaş için düşük kemik mineral yoğunluğu gösterdi ve bebek sağlık geleneksel Değerlendirmeler tarafından kanıtlanmış. Ancak, ne zaman muamele ile iskelet kalıntıları taphonomic değişiklikler bu yöntem uygulamadan önce dikkate alınmalıdır.

Introduction

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Amacı adli antropolojik analizler, kemik ile birden çok birim ve varyasyon uygulayıcının anlayış karmaşık bir doku olarak kullanır. Kemik kollajen ve gazlı apatit1,2,3,4matris organize organik ve inorganik bileşenleri ile hiyerarşik, bileşik bir dokudur. İnorganik bileşen veya kemik mineral nanocrystalline yapısında sertlik ve çerçeve için organik bölümü1,2,5sağlamak için düzenlenmiştir. Mineral boy kemik yaklaşık % 65'i tarafından ağırlık oluşur ve onun ' kitle her iki genetik ve çevresel faktörler1,2,4,6tarafından etkilenmiştir. Çünkü kemik mineral üç boyutlu bir yer kaplar, kemik mineral yoğunluğu (KMY) ölçülebilir veya7bir işlev kütle ve hacim işgal. Toplu yoğunluğu Kemik Mineral yaş yetişkinliğe8,9,10,11,12 içine doğumdan göre değişir ve yoğun klinik ayarlarında kullanılan bir göstergesi, Osteoporoz ve kırık riski4,13,14,15,16,17,18. Dual Enerji x-ışını Absorpsiyometri (DXA) Kemik sağlığı değerlendirme yana 1987, özellikle lomber omurga ve kalça bölgelerini11,13,19 gerçekleştirilen taramalar için yaygın bir araç olmuştur . DXA tarama doğrulama değişiklikleri BMD13,19,20,21,22,23' te soruşturma zaman altın standart olarak gösterilmiştir. Daha sonra Dünya Sağlık Örgütü (WHO) t- ve zgibi normatif standartlarını yarattı-Puan edinildi tanımları çocuk ve yetişkin lomber (L1-L4) ve kalça için bu kolayca volümetrik yakalanan bölgeler11 olarak ,13,19,24.

Medicolegal sosyal çalışma Adli antropoloji artan güven daha iyi şartlar çeşitli iskelet kalıntıları değerlendirmek için yeni teknikleri incelenmesi teşvik etmiştir. Bu potansiyel teknikleri arasında BMD kemik kalitesi durumlarda ölümcül açlık ve gençlere25,26, metabolik kemik hastalıkları, tanımlaması ihmal içeren bir göstergesi olarak değerlendirmek için DXA taramaları uygulamadır ve Beka taphonomic araştırma7,27' deki iskelet öğelerin tahmin ediliyor.

2015 ABD Bölümü Sağlık ve insan Hizmetleri çocuk kötü muamele rapor bildirilen çocuk istismarı durumlarda %75.3 ~ 1,670 ölüm ölümcül açlık sonucu ile ihmal ve ihmal 49 devletler28çeşit idi. En çocuk ihmal kurbanları başarısız dış fiziksel istismar belirtileri göstermeye ama gelişmek başarısızlık tüm durumlarda29,30' u görülür. Başarısızlık gelişmek büyüme ve gelişme desteklemek için yetersiz beslenme alımı tanımlanır. Bunlar biri ihmal besin yoksunluğu25,31 kaynaklanan faktörler farklı olabilir (Ross ve Abel32 daha kapsamlı bir inceleme için bkz.). Bir çocuk veya bebek'ın ölümüyle sonuçlanır kasıtlı açlık çok nadir ve kötü muamele25,33,34en aşırı formu olarak düşünülmüş. Bu beslenme eksikliği Kemik büyümesi üzerinde önemli bir etkisi yetersiz beslenme35hemen bir sonucu olarak çocuklarda özellikle boyuna büyüme. İskelet büyüme ve Qafqaz öncelikle D vitamini ve kalsiyum bağlıdır ve onların takviyesi artan BMD25,35,36için bağlı.

Kimliğinizi belirlemek veya bu durumlarda bile aşağıda tam otopsi31,37,38 ve yöntemleri için özel dikkat istihdam kullanılmıştır kovuşturma son derece zordur. Böylece, nerede ölümcül açlık ya da yetersiz beslenme şüpheli durumlarda, özellikle durumlarda kalır ayrışma26gelişmiş devletlerde içeren çok disiplinli bir yaklaşım gereklidir. İskelet kalıntıları söz konusu olduğunda, kemik Dansitometresi diş kalkınma, kafatası ve uzun kemik uzunlukları26 pars basilaris ölçümü gibi iskelet diğer göstergeleri ile birlikte yararlı bir araçtır. Bebekler ve çocuklar için yukarıda belirtilen iskelet göstergeleri kullanmadan, düşük BMD doğasında metabolik bozukluk, yetersiz beslenme veya taphonomic işlemi sonucu olup olmadığını ayırt etmek mümkün değil. Vücut büyüklüğü (boy ve ağırlık) bebek veya çocuk iskelet kalıntıları içinde tahmin başka bir husustur. Çocuklarda kemik büyüme boyutu ve yaş bağımlı12olduğu gibi en normatif veri kümelerini karşılaştırma amacıyla yükseklik veya ağırlık hakkında bilgi gerektirir. Değerlendirildi kalır kimliği belirsiz olduğunda, tahmin yöntemleri istihdam edilmelidir. Bir, normatif DXA altında bebekler için yalnızca eşleşen yaş veridir. 1 yaşın üzerindeki gençlere içinde39 Ruff veya Cowgill40 onlar Denver büyüme çalışma örnek dahil üzerinde dayalı olarak iskelet kalıntıları vücut boyutu tahmin etme 1-1739,40yaş için önerilir. Yaş ve vücut boyutu tahmin edilmektedir, güven aralıkları değişebilir ve karşılaştırma ortalamaya Merkezi hastalık kontrolü (CDC) için üretilen büyüme eğrileri41 rapor hem de tahmini vücut büyüklüğü için güvenirlik aralığı eklenmelidir. Çoğu durumda, soy ve seks ile ilgili bilgi soyu ve seks önemli ölçüde KMY etkisi bilinmektedir gibi gençler için özellikle önemlidir ergenlik öncesinde Juvenil iskelet kalıntıları üzerinden belirlenemiyor unutmamak gerekir Yetişkin. Bu şartlar altında DXA yöntemi geçerli olmayabilir. Tanımlanan durumlarda, soy, cinsiyet ve vücut büyüklüğü ile ilgili biyolojik bilgi analiz önce alınmalıdır.

İçinde Pediatri kemik Dansitometresi normatif veri42,43 gelişmesiyle birlikte en yaygın olarak kullanılan teknik44olmak DXA ile artmıştır. Yetersiz beslenen çocuklar önemli ölçüde daha düşük seviyeleri ile yetersiz beslenme45şiddeti ile ilişkili Qafqaz daha sağlıklı çocuk KMY göster. Lomber omurga ve kalça DXA taranmasını gençlere göre Amerikan okul Radyoloji46için değerlendirmek için en uygun alanlar vardır. Tekrarlanabilirlik omurga, Bütün kalça ve çocuklarda büyüme dönem47boyunca tüm vücut için gösterilmiştir. Öncelikle hangi büyüme sırasında fazla metabolik değişiklikler duyarlıdır ve bütün hip Değerlendirmeler25,47, , daha doğrusu tespit edilmiştir Trabeküler kemiğin oluşur ancak, lomber tercih edilir 48. kullanarak DXA taramaları Pediatrik değerlendirme ortak. Ancak, DXA iki boyutlu olduğu için doğru cilt yakalamaz ve kemik alan13tarihinde dayalı bir BMD üretir. Çocuklarda, bu vücut olarak önemli bir fark vardır ve kemik boyutu içinde ve çocuk12yaş grupları arasında değişir. En normatif veriler DXA ölçümleri ile karşılaştırma için olmakla birlikte, bakım bir uygun başvuru nüfus seçmek için icra (bkz: Binkovitz ve Henwood13 sık kullanılan DXA normatif veritabanları listesi için).

İnceden inceye gözden geçirmek, a- ztakip-skor yaş eşlemeli ve nüfus özel başvuru örneği kullanılarak hesaplanır. Z-puanları gençler için daha uygun tberi-puanları bir genç yetişkin örnek12ölçülen BMD karşılaştırın. Bir z-skor 2 -2 arasında herhangi bir skor -2 aşağıda kronolojik yaş49için düşük BMD gösterirken kronolojik yaş için normal BMD gösterir. -2-2 Aralık t- ve z-skor iki standart sapma ortalamasını temsil eder. Açıkça, onlar bir ölçülen BMD Puan iki standart sapmanın üstünde veya altında onların başvuru popülasyon ortalaması içindeyse, klinik olarak normal kabul edilir.

Morfolojik varyasyon adli antropolog için güvenilmesi birçok kaynaktan gelir. Bunlardan biri hastalık işlemlerini, metabolik kemik hastalıkları50de dahil olmak üzere doğar iskelet çeşididir. İskelet kalıntıları belirli bozuklukları tanımlama yeteneği bir iki kat avantajı vardır: 1) için biyolojik bilgi eklemeyi profil daha güçlü yapmak ve 2) tespit Eğer kırık olan patolojik veya verdirdiler travma sonucu. Metabolik kemik hastalıkları51,52,53çeşitli vardır, ama en çağdaş kalıntılarının KMY ölçümleri Osteoporoz ilgilidir. Trabeküler kemik kaybı oranı kortikal kemik kaybı ile kemik yoğunluğu53,54,55yılında net kaybı oranı daha büyük olduğunda Osteoporoz geliştirir. Trabeküler kemik kaybı özellikle büyük Trabeküler kemik içeriği (örneğin, işletim sistemi coxa)4,55var kemiklerinde kırık riski için ilişkilidir.

İskelet kalıntıları Osteoporoz ve kemik mineral yoğunluğu üzerinde çok sayıda çalışmalar DXA56,57,58,59 ve60 diğer yöntemleri kullanarak arkeolojik buluntu yapılmıştır , 61 , 62. ancak, Yetişkin iskelet arkeolojik bağlamlarda gelen Osteoporoz değerlendirirken, uygulayıcıları Osteoporoz Tanısı klinik olarak genç örneği olan bireyler sözleşmelerin ortalaması gerektirdiğini göz ardı varlık55,63,64değerlendirildi. BMD değişimler diagenesis aracılığıyla için düşünülmesi gereken bireyler yaş - ve seks-kalça ve Lomber, Gelişmiş başvuru örnekleri ile modern nüfus eşleşen olmakla birlikte, bu Adli antropoloji bağlamlarda bir sorun değil adli kalır. Ancak, taphonomy meşru KMY ölçümleri arkeolojik örneklerini almak yeteneğini etkileyen büyük olasılıkla faktördür. Bu bir göz de, adli bağlamlarda nerede potansiyel öldükten sonra aralıklarla birkaç ay ötesinde mezar koşulları kalıntılar kurtarıldı. Hala ilgi adli iken, bu şartlar altında bulunan kalıntılar elde edilen herhangi bir BMD puanları için yeterli şüphe kaldırdı olamazdı.

Osteoporoz klinik olarak tkullanılarak değerlendirildi-bireylerin DXA65,66,67 kullanarak bir genç yetişkin referans örnek göre kalça veya lomber omurga KMY çalışmalarında türetilmiştir KMY ölçümleri puanları ,68. Bu referans örnek iskelet Osteoporoz oluşumunu tanımlamak için istihdam edilebilir. Adli bağlamlarda bunun yararlı iki nedeni vardır: 1) kırıkları arasında ayırt ilgili kötüye verdirdiler travma yaşlı ve bu artan kemik kırılganlığını Osteoporotik bireyler69ve üzerinden 2) olarak olası kişisel bir kimlik özelliği50.

Kemik yoğunluğu uzun etkinlik ve beslenme bir hayvan70,71yansıtan bir göstergesi kabul edilmiştir. Son zamanlarda bu kemik yoğunluğu, kemik, içsel bir özellik olarak taphonomic işlemler7sırasında onun Beka etkiler dikkat edilmiştir.  Ayrışma sonucu iskelet elemanları (Yani, iskeletin ayrık, anatomik olarak tam birimleri) fark survivability ve kemik yoğunluğu Beka veya kemik gücü7, bir tahmin kullanılabilir 70 , 71 , 72 , 73 , 74 , 75. bu adli bağlamlarda önemli hem de arkeolojik ve paleontolojik ortamlar uygulayıcıları yetenek-e doğru yeterince etkiler bu istihdam yöntemleri bir biyolojik profili (ya da yaş, cinsiyet, boy ve soy) tahmin etmek için sadece iskelet belirli öğeleri temsil edilmektedir.

Toplu yoğunluğu (kemik yoğunluğu ölçümü dahil gözenek alanı ile) tam olarak taphonomic işlemler7onun duyarlılık etkiler kemik gözenekli yapısı olduğunu düşünürsek bu durumda uygun bir ölçümdür. Kemik yoğunluğu değerlendirme birçok yöntemleri tek-ışın foton Dansitometresi27,75, bilgisayarlı tomografi76,77,78, photodensitometry72 de dahil olmak üzere istihdam edilmiştir ,79ve DXA80,81,82. DXA taramaları Çözümleme sırasında diğer yöntemleri tercih nispeten ucuz olduğu gibi tüm vücut inceden inceye gözden geçirmek-ebilmek var olmak kılınmak ve bireysel iskelet öğeleri ayrı ayrı değerlendirilebilir ya da birlikte olabilir. BMD kullanarak önce ve taphonomic araştırma çalışmaları sağlar sonra yararlı bilgiler üzerinde farklı taphonomic faktörler ve ortamlar82kaynaklanan kemik Beka tarar.

Bu kağıt DXA taranmasını iskelet kalıntıları elde etmek için bir protokol özetliyor. Ortak, klinik bireylerin lomber gerçekleştirirken konumlandırma yöntemi kullanır ve kalça tarar. Bu uygulayıcıları uygun normatif standartları ile iskelet kalıntılarını karşılaştırmak sağlar. Belirtilen iletişim kuralı ile daha sonra ele sınırlamalar çocuk ve yetişkin kalıntıları için geçerlidir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

İletişim kuralı burada insan araştırma için Kuzey Carolina State Üniversitesi Etik kurallar bağlı kalır.

1. makine hazırlama

Not: Aşağıdaki protokol genel olarak tüm herhangi bir vücut için uygulanabilir klinik DXA ve BMD inceden inceye gözden geçirmek.

  1. Kalibrasyon günde bir kez önce kalite kontrolü sağlamak için herhangi bir bireyler tarama gerçekleştirin. Sistemleri Yazılım başlangıç kalibrasyon istemleri görüntülenir sonra lomber Fantom BMD tarayıcının doğru okuma sağlamak için bilinen yoğunluğu tarayın.
  2. Kullanılan tarayıcı yazılımında bir kalite kontrol özelliği yoksa, lomber bu doğru ölçümler sağlamak için omurga hayalet kayıt ile karşılaştırılması.
    Not: Omurga hayalet yerleştirilmesi tarama tablo merkezinde ve Lomber kalite kontrol için seçilmelidir.
  3. Ek testler (örn., radyografik tekdüzelik) gerektiği gibi. Radyografik tekdüzelik tüm tarama yüzeyi tarayıcı tarafından algılanır emin olmak için her 10 taramaları maksimum gerçekleştirin.
  4. Radyografik bir tekdüzelik kalite kontrol et menüsünde test, tüm vücut tarama tarayıcı tüm tarama yüzeyi okuyabilirsiniz emin olmak için seçin kullanılmaktadır tarayıcı varsa.
    Not: Her zaman Merkezi sınav masa kalite kontrol ve sınav gerçekleştirmeden önce.

2. performans sınavı

  1. Hasta profilleri oluşturma
    1. Velayet zincirini korumak için ve inceden inceye gözden geçirmek ile bireysel kalır doğru şekilde ilişkili olduğundan emin olmak için taranan her yeni kişi için yeni hasta profilleri oluşturun. Taranmakta olan birey tanımlanır, 2.1.2 adıma devam edin. Bireysel kimliği belirsiz ise, en doğru veritabanı başvuruları istihdam için tarama öncesinde biyolojik profili kurmak.
    2. Demografik bilgi bilinmiyorsa tahmini boy da dahil olmak üzere hasta profili girin. Soruşturma altında kalır en uygun denklemi seçtiğinizden emin olun.
    3. Tarama türünü seçin. 2.2 adımları için önünde-Posterior (AP) lomber seçin. 2.3 adıma seçin sol veya sağ kalça tarar.
  2. AP lomber tarama
    Not: 1-4 lomber vertebra (L) gereklidir.
    1. Perform sınav seçin | hastayı seçin | Tarama türü seçin | AP lomber omurga | Sonraki. Bir arabada en az büyük L1-L4 mafsallı segment seçin.
      Not: Bu çalışmada kullanılan 48,26 L X 26.85W X 8,89 cm (19. d'dir L X 10.57. W X 3.5. D).
    2. Alt kapsayıcı pilav ile yumuşak doku proxy olarak doldurun.
      Not: Pirinç her türlü yumuşak doku proxy olarak çalışabilirsiniz.
    3. Yer L1-L4 anatomik pozisyonda yaklaşık 0,7 cm (0,28 inç) şekil 1Agösterildiği gibi her vertebra beden arasındaki pilav (spinöz süreçleri aşağı doğru odaklı olmalıdır). Üst ve AST artiküler gerçekler belden ama vertebra organları birbirine temas değildir olun.
    4. Tarama tablo ortalayın ve tablo tarama üst doğru (başı) odaklı L1 kapsayıcıyla yerdir ve L4 1 cm kesişen crosshairs üstün yerleştirilir. Dikey lazer çizgi tüm dört omuru (şekil 1B) omurgalı cesetleri parçalamak.
    5. Pirinç ile maruz kemik kapsar.
    6. Başlangıç taramaseçin.
    7. Düzgün inceden inceye gözden geçirmek (Adım 3.1), analiz devam (Şekil 2). Tüm vertebra yakalanır tarama işlemini yineleyin.
  3. Sol veya sağ kalça inceden inceye gözden geçirmek
    Not: Şekil 3 ise sol kalça muayenesi şu kalça muayenesi, performans konumlandırma yansıtılır.
    1. Gerçekleştir sınav seçin | hastayı seçin | Tarama türü seçin | Sol kalça (ya da sağ kalça) | Sonraki. En azından mafsallı os coxa ve taranan uyluk büyük açık bir kapsayıcı seçin.
      Not: Bu çalışmada kullanılan olan 88,5 L X 41.5W X 13,9 D cm (34.85 inç. L X 16.35. W X 5,47 içinde. D).
    2. Alt kapsayıcı (pirinç her türlü yumuşak doku proxy olarak çalışır) pilav ile doldurun.
    3. Os coxa yanal da odaklı kasık kemiğine ile karşı karşıya asetabulumda ve obturator deliği yerleştirin. Üstte (şekil 3A) ile dile gibi kural yumrunun femur başı altına yerleştirin.
      Not: yan yana femur boynu uzanıyorsa BMD tahminleri şişirmek kural yumrunun konumlandırma en önemli çünkü.
    4. Uyluk ve büyük trochanter ve femur başı doğrultusunda asetabulumda femur başı ile paralel tarama tabloya yerleştirin (i.e., aynı düzlemde). Femur şaft hemen hemen döndürülmüş ve biraz yüksek--dan (3B rakam) medial düzgün distal düzgün ile döndürülmüş emin olun.
    5. Tarama tablo Merkezi sonra lazer hedef işaretini böylece Merkezi doğrudan femur subtrochanteric alanında femur şaft ( üst yarısı parçalamak dikey çizgi ile odaklı kadar tarama kol ve tablo konumunu taşıyın Şekil 3A). Bir kez onlar konumlandırılmış olan kalıntılar hareket ettirmeyin. Hareket tablo kemikler uygun anatomik pozisyonda kalmasını sağlar.
    6. Pirinç asetabüler femoral eklem kalan görünen bölümünü kapsar.
    7. Başlangıç taramaseçin.
    8. 3.2. adımda çözümleme için düzgün inceden inceye gözden geçirmek, devam (şekil 4).
      Not: proksimal femur orta hat bir düzlemde öyle ki inceden inceye gözden geçirmek eklem hizalama yakalamak. Ortada daha büyük trochanter altında sadece femur başının ortasına gelen yalan söylemeliyim.

3. sınav analiz

  1. AP lomber tarama analiz
    1. Tarama bir çıkış sınavı istemi kutu-ecek gözükmek. Tarama analizseçin.
      Not: Yazılım tek tek öğeleri ve şekil 5' te gösterildiği gibi düzgün tarandığında toplam BMD değerlendirmek için kendi bölgeleri her vertebra ayrı olacak.
    2. Sonuçları Tarama analizi penceresinde seçin. Vertebra düzgün küçük ayarlamalar için ayrılmış değil veya doğrudan omurga yeniden tararken için yeniden konumlandırmak vertebra satırlarını seçin.
    3. Hem yaş eşlemeli elde etmek ve Juvenil BMD gerçekleştirme taramasını nüfus belirli BMD referans ölçüleri z -hesaplamak için puan.
    4. Sonuçları grafik bireysel başvuru nüfus göreli görselleştirme için toplamak.
      Not: Şekil 6 31 yaşındaki bir çocuk için AP lomber omurga tarama sonuçlarını kadın göstermektedir.
  2. Kalça tarama analiz.
    1. Tarama bir çıkış sınavı istemi kutu-ecek gözükmek. Tarama analizseçin.
      Not: Yazılım otomatik olarak femur boynu, Ward'ın üçgeni ve trokanterik alanı Şekil 7, gösterildiği gibi düzgün inceden inceye gözden geçirmek Eğer yakalayacaktır.
    2. Eklemek veya femur boynu ve trokanterik bölge ne zaman hafif malposition nedeniyle yazılımların tam olarak okumak değil parçası olmayan alanları silmek için kemik harita aracını seçin. Orta hat ayarlamalar doğrudan tarama üzerinde boyun aracını seçerek ve orta hat yeniden konumlandırma.
    3. Yeniden konumlandırmak ve bu küçük ayarlamalar Şekil 7' de gösterilen doğru hizalaması izin vermezse yeniden Tara.
    4. Sonuçları Tarama analizi penceresinde seçin. Femur boynu, trokanterik bölge ve belgili tanımlık bilgisayar yazılımı intertrochanteric bölgede için başvuru veri yetişkinler için karşılaştırın.
    5. İle uygun yaş ve nüfus-eşlemeli başvurular gençlere değerlendirirken karşılaştırılması.
    6. Tkullanma-differentially patolojik koşullar değerlendirmek en uygun olduğu gibi yetişkinler için puan edinildi.
      Not: Şekil 8 kadın 31 yaşındaki sol kalça analizi için ideal tarama sonuçlarını gösterir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Burada önerilen metodoloji yaşayan hastalarda yaygın olarak kullanılan ve onun yenilik değerlendirilmesi vefat eden bireylere olması gerekmektedir. Şekil 6 ve şekil 8 bir AP lomber ve sol kalça tarama sonuçlarını sırasıyla mevcut. Bu taramalar değerlendirildi merhum beyaz, kadın, adli analiz laboratuvar, North Carolina Eyalet Üniversitesi'nde yer alan yaş 31 yaş bireydir. Bu bireysel bir toplam BMD 0.944 g/cm2 ile ilgili tskoru-(-0.9) soyu ve seks eşlemeli başvuru nüfus için puan edinildi. WHO sınıflandırma göre klinik olarak normal ve değil -onun BMD skor 2 t-Osteoporoz/artış ile tutarlı bir BMD öneriyor puanı kırık riski8,83. Sunulan nerede BMD puanları kalır her bireysel kümesi içinde farklı etiologies değerlendirmek için kullanılan üç adli çalışmalarından sonuçlarıdır. Metodoloji önerilen sistematik olarak iskelet kalıntıları değerlendirildi değil, ancak diğer yöntemleri ile birlikte araştırmacı kendi değerlendirme sırasında yardımcı olabilir. Vaka 1 onun yetişkin sayede ölmeden kullanılışını gösterir, boyuna çatlama uzun kemiklerde belirgindir. BMD puanları nerede renk değişikliği karşılaştırma geçerli değildi bu çatlama kırılma riskleri nedeniyle yaşam ya da ölüm sonrası işlemleri sırasında yapıldı değerlendirmek için kullanılmıştır. Uzun süreli taciz ve ihmal şüpheli vaka çalışması 2 çocuk kalır kullanımı gösterilmiştir. Ne zaman ölümcül açlık şüpheli vaka çalışması 3 yöntemin bebek ölümlerde kullanılışını gösterir.

Vaka 1' de, bu kişinin boyuna kırıklar femur ve tibia her kemik ( ortasına kortikal kemik tamamen nüfuz her iki ön yüzeylerinin içerir bir nadir kırık serisi sergileyen bir 40-year-old erkekti Rakam 9A ve 9B). Boyuna kırıklar Ayrıca transvers kırık metakorpal ve biraz distal tibia ön kısmını parçalamak ile ilişkilidir. İyileşme belirtisi, ama hiçbir renklendirme farklılıkları olduğundan, peri - ve öldükten sonra ayırt etmek için geleneksel kırık zamanlama yöntemleri yetersiz. Ayrıca, orada yaşayan gözlenen patolojik değişiklikler şeker hastalığı sabırlı bireysel ilerlemenin (Þekil 9A) görünür bir gözlenen Trabeküler kemik dahil. Eğer alt ekstremite akut kırıklar mevcut değerlendirmek için kemikleri kırık kırılganlık sonucu olduğunu ya da daha açıkçası, doğal kurutma işlemleri80öldükten sonra bir yapıdan, sol kalçamda DXA tarama (şekil 10) elde edildi. Sol kalçamda beri boyuna çatlaklar femora gözlendi ve tibiae ve Lomber eksik değerlendirilir. BMD normal ağırlık taşıyan faaliyetler gözlenen kırıklar neden olabilir yeterince düşük olup olmadığını tespit etmek için burada yaklaşımı oldu. Toplam BMD yapıldı 1.299 g/cm2 ile ilgili t-kemik yetersizlik gösteren 1.8 Puan boyuna çatlaklar nedeni değildi. Ayrıca, ölüm sonrası boyuna çatlama kemik tahıl çalışan ve kırıklar84birbirlerine dik açılarla üretebilir kırık çizgiler üretir.

Örnek olay 2, Şekil 11 bir 13-yıl-uzun süreli şüpheli öyküsü olan gizli bir mezar kurtarıldı eski, kadın için sonuçları sağlar. Çok sayıda ölümden önce kırıkları belirgin idi ve desenlendirme çocuk istismarı85ile tutarlı. Gençlere yetersiz beslenme değerlendirmek için geçerli standartlara karşılaştırma örneği için uzun kemik uzunlukları içerir. Bu kişi için Juvenil bacak uzunlukları 355 mm ve 300 mm sol femur ve tibia, sırasıyla oldu. Boyutu eşlemeli en yakın 9 yaşındaki ortalama uzunlukları ile bu uzunlukları (350 mm ve 280 mm femora ve tibiae, sırasıyla). Bu belirgin büyüme eksikliği için bu bireysel86,87ile tutarlıdır. Femur ve tibia uzunlukları için39 denklem Ruff'ın merhum için Juvenil boy tahmin etmek için kullanıldı. Tahmini boy 53,3 inç (136.2 cm) yapıldı (% 95 GA: 51,1 55.5 inç). Bu kızlar yaşlı 2-2041için CDC 2000 büyüme eğrileri için karşılaştırıldı. Boy-için-yaş düşündüren gecikmeli büyüme çoğu U.S. altında için şekil 12' da görüldüğü gibi merhum 3rd persentil altında yatıyor 13-yıl-yaşlı kadın.  BMD BMD kaybı ve kötü beslenme arasındaki ilişki iyi kurulmuş25,35,36olarak yetersiz beslenme derecesini içine daha fazla fikir sağlamak için değerlendirildi. Lomber onun bütünlüğü ve Trabeküler kemiğin büyük kompozisyon için seçildi. AP lomber toplam BMD 0.660 g/cm2 zile ölçüldü- -2.2 üreticinin veritabanından puan. Üreticinin veritabanıdır bir yaş ve cinsiyet örnek içeren 1.948 bireyler yaşları 3-20 yıl88eşleştirdi.  Bu z-skor, daha fazla kanıt kronik yetersiz beslenme (şekil 13) ile tutarlı sağlayan kronolojik yaş için düşük KMY ile tutarlıdır.

Vaka çalışması 3' te, Şekil 14 şüpheli ölüm sebebi olarak açlık ile 14 aylık bebek için lomber BMD sonuçlarını görüntüler. Epifizleri eklem bir endişe değildi ve ağırlık 6,1 kg (13,4 lb) kalıntıları hala erken taze aşamasında çürüme edildi. Karşılaştırma amacıyla, Gomez ve iş arkadaşları ve Waterlow Sınıflandırma sistemleri üzerinden başvuru yükseklik ve yaş ölçümleri yetersiz beslenme tahmin etmek için istihdam edildi. Gomez ve meslektaşları89 denklemi aşağıdaki:

Başvuru yüzde kilo yaş için ((patient weight) = / (aynı yaştaki normal çocuk ağırlığını)) * 100

Nerden aynı yaştaki normal çocuk ağırlığını bir başvuru popülasyondan alınır. Bebek bu durumda % 38 kiloda Gomez ve meslektaşları89, başvuru örnekten yaş için hangi Grade III (şiddetli yetersiz beslenme) eşdeğer ölçülür. Waterlow90 sınıflandırma sistemi % 38 olarak şiddetli israf ama yüksekliği normal aralıkta olduğu gibi bodurluk olmadan yerleştirir. Yaş eşlemeli başvuru grubu bir ortalama toplam BMD 0.399 0.040 g/cm2 +/- 45lomber omurga varken toplam BMD 0.190 g/cm2 ' de ölçülmüştür. Z-skor olarak hesaplanmıştır:

z-skor = ((BMD - ölçülen yaş eşleşen demek BMD) / nüfus SD)

ve -5.225 40 bebeklerin 1-year-old başvurusu nüfusunun yaş eşlemeli ortalamaya sahip oldu. Başvuru veri boyuna kursundan DXA omurga KMY ölçümleri49,92için literatürde doğrulanan Braillon ve iş arkadaşlarınızla91 tarafından üretilmiştir. Ayrıca, Gallo ve arkadaşları tarafından yapılan bir çalışma gözlenen BMD için 12 - ay yaş92yaş omurga KMY 3rd yüzdebirlik içindir bebek öneriyor. -2 aşağıda herhangi bir puan düşük BMD kronolojik Yaş Bebek normal nüfus (şekil 13) 0.1 yüzde birlik içinde yerleştirmek için kabul edilir. Erkek 0-3 Yaş Bebek (6,1 kg) ağırlık CDC 2000 büyüme eğrisi grafik üzerinde karşılaştırma için çizildi41. Şekil 15' te görüldüğü gibi bebek ağırlık-için-DXA z -score -2 düşük sonunda normal bireyler için çok altında ile tutarlıdır çağ için de 3rd persentil altında düşüyor.

Figure 1
Şekil 1: oryantasyon ve Lomber segmentlere, tarama için L1-L4 yerleşimini: (A) spinöz aşağıya yönelik süreçleri ile tarama için uygun yönlendirmeyi gösterir (2.2.3 adıma karşılık gelir); (B) lazer çizgi parçalamak omurgalı organları ve omurgalı organları ve siyah nokta arasında hiçbir temas ile tarama için doğru konumu (2.2.4 adıma karşılık gelir) hedef işaretini temsil eder. Ok tarayıcı başkanı yön gösterir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 2
Şekil 2: başarılı AP lomber tarama analizi için ideal. 2.2.7 adıma karşılık gelir.

Figure 3
Şekil 3: acetabulo-uyluk kemiği eklem yeniden oluşturmak için Kalça eklemi (os coxa ve uyluk) yerleşimini. (A) hastalık ve femur başı femur başı ve tarama tabloya (Adım 2.3.3) paralel aynı düzlemde büyük trochanter ve siyah nokta ile tarama için Kalça eklemi hizalama crosshairs doğru tablo için konumunu gösterir gösterir yerleşim (Adım 2.3.5). (B) medial femur (Adım 2.3.4) taramak için uygun döndürme açısına göstermektedir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 4
Şekil 4: başarılı sol kalça tarama analizi için ideal. Os coxa altında femur boyun uzatmak değil dikkat edin. Yerleşim eklem iliyak yumrunun femur boynu (Adım 2.3.8) aşağı yok emin olun.

Figure 5
Şekil 5: başarılı bir AP lomber tarama örneği. L1 - L4 vertebra her vertebra (Adım 3.1.1) aralarını doğru yerleşimini gösterir.

Figure 6
Şekil 6: BMD bir AP lomber analiz sonuçları (Adım 3.1.4). Burada sunulan ölü bir beyaz kadın, yaş ve 64 santim boyunda 31 yaş sonuçlarıdır. Rapor için yayın anonimleştirilir. (A) düzgün taranan lomber vertebra vertebra satırları yerleştirilir yazılım tarafından ayrılmış görüntüsünü sunar; (B) tarama sonuçları tek tek omurga ve toplam BMD puanları yanı sıra t - ve z -puanları birey için listeleme. T - ve z -puanları için beyaz kadın WHO başvuru veritabanı kullanarak elde edilmiştir; (C) BMD yaş vs grafik temsil nerede bireyin BMD Puan edinildi (çapraz taramalı Daire) WHO veritabanında ortalama yetişkin kadın aralığında düşüyor. 83 daha koyu mavi gölgelendirme ortalama yukarıda kabul edilebilir Aralık ve hafif mavi gölgelendirme ortalama veya çan eğrisi bir normal dağılım eğrisi bu arada çevresinde iki kuyruk altında kabul edilebilir Aralık temsil eder. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 7
Şekil 7: femur parçalamak femur orta hat ile başarılı bir kalça tarama örneği bir ekran görüntüler sadece daha aşağı trokanterik bölge baş. Femur boynu kutusu tam femur boynu açı (Adım 3.2.2) yakalamak için bir açıyla olmalıdır.

Figure 8
Şekil 8: BMD bir sol kalça analiz sonuçları (Adım 3.2.5). Burada sunulan ölü bir beyaz kadın, 31 yaşında ve 64 santim boyunda sonuçlarıdır. Rapor için yayın anonimleştirilir. (A) doğru os coxa dahil hiçbir ek kemik ile yerleştirilen orta hat ile düzgün taranan sol kalçamda görüntüsünü sunar; (B) tarama sonuçlarını boyun, trokanterik bölgesi (Troch), intertrochanteric bölgesi (Inter) ve toplam BMD puanları yanı sıra t - ve z -puanları birey için listeleme. T - ve z -puanları için beyaz kadın WHO başvuru veritabanı kullanarak elde edilmiştir. 83osteopenic WHO kullanarak artan kırılma riskleri ile başvuran olarak bu bireysel gizlidir; (C) BMD yaş vs grafik temsil nerede bireyin BMD Puan edinildi (çapraz taramalı Daire) ucunda düşük tepe yetişkin dişi WHO veritabanı içinde de olsa kabul edilebilir aralıkta düşüyor. Koyu mavi gölgelendirme ortalama yukarıda kabul edilebilir Aralık ve hafif mavi gölgelendirme ortalama veya çan eğrisi bir normal dağılım eğrisi bu arada çevresinde iki kuyruk altında kabul edilebilir Aralık temsil eder. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 9
Şekil 9: vaka çalışması 1için ilerlemenin. (A) sağ uyluk kemiği ve (B) boyuna kırıklar enine stres kırığı sağ Tibia gösterir. Ayrıca proksimal femur azaltılmış Radyoopak kalitesini dikkat edin. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 10
Şekil 10: BMD sonuçları için Case Study 1. Burada sunulan ölen bir beyaz erkek, 40 yaş, yaklaşık 72 inç uzun boylu sonuçlarıdır. Rapor için yayın anonimleştirilir. (A) sol kalça tarama görüntü sunar; (B) tarama sonuçlarını boyun, trokanterik bölgesi (Troch), intertrochanteric bölgesi (Inter) ve toplam BMD puanları yanı sıra t - ve z -puanları için Case Study 1sunulması. T - ve z -puanları beyaz erkekler için WHO başvuru veritabanı kullanarak elde edilmiştir. 83 bu bireysel normal WHO başvuruları kullanma olarak sınıflandırılır; (C) BMD yaş vs grafik temsil nerede bireyin BMD Puan edinildi (çapraz taramalı Daire) WHO veritabanı Yetişkin erkeklerde kabul edilebilir aralıkta düşüyor. Koyu mavi gölgelendirme ortalama yukarıda kabul edilebilir Aralık ve hafif mavi gölgelendirme ortalama veya çan eğrisi bir normal dağılım eğrisi bu arada çevresinde iki kuyruk altında kabul edilebilir Aralık temsil eder. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 11
Şekil 11: BMD sonuçları için Case Study 2. Burada sunulan ölü bir beyaz kadın, 13 yaşında ve yaklaşık 53 inç uzun boylu sonuçlarıdır. Rapor için yayın anonimleştirilir. (A) hediye vaka çalışması vertebra satırları yerleştirilir yazılım tarafından ayrılmış 2 AP lomber omurga tarayıp; (B) tarama sonuçları tek tek omurga sunmak ve z -skor yanı sıra BMD puanları birey için toplam. Yaş ve cinsiyet uyumlu bireyler için WHO başvuru veritabanı kullanarak elde edilmiştir çünkü Z -skor sadece Juvenil durumlarda sunulur; (C) BMD yaş vs grafik temsil nerede bireyin BMD Puan edinildi (çapraz taramalı Daire) 13 yaşında beyaz kadın üreticinin veritabanı aralığını(z -skor =-2.2) aşağıda düşüyor. 88 koyu mavi gölgelendirme ortalama yukarıda kabul edilebilir Aralık ve hafif mavi gölgelendirme ortalama veya çan eğrisi bir normal dağılım eğrisi bu arada çevresinde iki kuyruk altında kabul edilebilir Aralık temsil eder. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 12
Şekil 12: 13-yıl-yaşlı kadın merhum gecikmeli olgunlaşma gösteren büyüme grafik. 41 siyah nokta ortalama tahmini boy gösteren ve siyah çizgiler % 95 güven aralığı boy denklemi için temsil eder. Bireysel CI tüm aralığı içinde için boy yaş için 3rd yüzdebirlik aşağıda yer almaktadır. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 13
Şekil 13: vaka çalışması 3 bebek z -score normal nüfus dağıtım göre atama. Normal nüfus önlemler için kırmızı merkezi kutusunun altındaki tüm değerleri kronolojik yaş için düşük BMD belirtmek için kabul edilir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 14
Şekil 14: BMD sonuçları için vaka çalışması 3. Burada sunulan bir ölen erkek bebek 14 ay-in yaş sonuçlarıdır. Rapor için yayın anonimleştirilir. (A) hediye olarak taranmasını sağlamak AP lomber vertebra vaka çalışması 3 ayrı kemik Haritası vertebra vücut epifizleri ve çevresindeki vertebra işlemleri için; (B) tarama sonuçları tek tek omurga sunmak ve BMD puanları toplam. Bu yazılım tarafından kullanılan üreticinin veritabanı üç yaşından küçük bebekler için herhangi bir yaş ve cinsiyet uyumlu bilgilere sahip değildir. Braillon ve arkadaşları91 ait başvuruları zhesaplamak için kullanılan-skor.

Figure 15
Şekil 15: 14 aylık bebek şiddetli boşa gösteren büyüme grafik. 41 siyah nokta bebek 6,1 kg (13,4 lb) ağırlığı temsil eder. Bebek Ağırlık için yaş için de 3rd persentil altında düşüyor. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Bu raporda sunulan KMY ölçümleri adli bağlamlarda uygulanabilirliği, açıklayıcı sonuçlarıdır. Şekil 6 ve şekil 8 gösterdiği gibi iskelet kalıntıları ile tekrarlanabilir klinik BMD inceden inceye gözden geçirmek için yaşayan bireylerin tarama konumdur ama uygun konumlandırma sağlamak için özen göstermelidir. Bu özellikle kalça muayene nerede femur boynu orta hat tanımlama gerektirir femur doğru açı ve iliyak yumrunun düzgün hemen acetabulo-femoral eklem yerleştirilmiyor BMD tahmindi oluşabilir için önemlidir . Vaka 1' tartışılan yetişkin erkek için KMY ölçümleri sosyal görevli ile mümkün patolojik durumları hakkındaki ek bilgileri sağlayabilir. BMD ölçüsü boyuna kırık kemik yetmezlik ile tutarlı olabilirdi. Bu da BMD değerlendirme x-ışınları üzerinde mümkün kırık etiologies yüksek beklentileri karşılayan avantajlı olduğunu göstermektedir.

Örnek olay 2 ve 3 KMY ölçümleri daha genel olarak kullanılan desteklenen ağır malnütrisyon kurulması için ayrılmaz neredeydin örnekleri sağlar. Juvenil ölümcül açlık tanımlamak ve özellikle ne zaman kalır ayrışma31,37,38ileri evrelerde kazanılmaktadır kovuşturma zor durumlardır. Ne zaman ölümcül açlık şüpheleniliyor protokolleri tarama DXA ilavesi daha fazla bulgular için destek sağlayabilir. Her iki çocuk vaka çalışmaları, bu kişilerin yaşam çocukları ile karşılaştırmak için standart yöntemleri ile birlikte DXA taramaları uygulandı. Gerçekten de, her iki durumda da DXA sonuçları kullanışlılığı adli durumlarda ölümcül açlık veya ihmal gösteren standart yöntem bulguları ile tutarlı edildi. Genel olarak, burada tartışılan üç kasa dahil etmek veya her durum hakkında bazı çıkarımlar dışlamak için DXA analizi tarafından takviye. Ancak, bu yöntem adli bağlamlarda uygulanması gereken zaman sınırlamalar vardır. Örneğin, araştırmalar kemik hacmi ve gençlere alanında kemik arasındaki ilişkiyi büyüme aşamalarında12,92arasında değişir göstermiştir. Doğru metodoloji ve normatif veri olduğunu kullanılıyor sağlanması (i.e., normatif veri yaş eşlemeli) zorunludur. Bebeklerde değerlendirirken, karşılaştırma için bacak parçaları, ölçümleri gibi diğer yöntemlerden uygulayıcının değerlendirme25,33olarak eklenmelidir.

Bu yöntemin ana sınırlamalar taphonomy (Yani, ölümünden sonra iskelet kompozisyon diagenetic değişiklikleri) dikkate biridir. Bu yaşayanlar iskelet öğelerinin tahmini ile ilgilidir. Genel olarak, ömrü boyunca yüksek BMD değerleri ile iskelet öğeleri daha kolay7,27korumak, ama bu kemik mineral olmuştur olasılığını dışlamaz zamanla değişmiş. BMD genel yaşayanlar düzeylerini değerlendirmek için istihdam bioarchaeologically olabilir bu nedenle bu olarak yaşayan ölüm, BMD yorumlanmalıdır değil. Kalıntıları diagenetically üzerinde değişiklik yapılmış, mineral exchange ya da katabolizma55oluştu, BMC BMD doğru bir yansıması ömrü boyunca olacaktır değil olmasıdır. Örneğin, Ross ve Juarez85 ölümcül açlık nedeniyle olabilir nerede bebeğini şüpheli bir durum mevcut. Ancak, kalıntılar yaklaşık dört yıl önce keşif85bir kulübe altında gömülü kalmış gibi kalır friability geniş taphonomic değişiklik önerdi çünkü geleneksel yöntemleri seçilmiştir. Böylece, daha önce de belirtildiği gibi taphonomic değişiklik bebeğin BMD doğru bir yansıması ölüm olmazdı. Kapanış, bu yöntem diğer göstergeler yetersiz beslenme veya metabolik kemik patolojiler için destek sağlayabilir, ancak, koşul kalıntılarının iskelet kalıntıları DXA sonuçları yorumlama daha önce değerlendirilmesi.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Yazarlar hiçbir rakip mali çıkarlarının bildirin.

Acknowledgments

Yazarlar editoryal yorumcular yanı sıra iki adsız yorumcular kabul etmek istiyorum. Onların öneri ve eleştiriler geçerli, çok takdir ve büyük ölçüde geliştirilmiş orijinal el yazması.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
QDR Discovery 4500W system Hologic Discovery W All inclusive DXA whole body scanner that includes APEX software for visualization and analysis of scans. Incorporates FRAX reference data developed by WHO to provide both t- and z- scores.
APEX 3.2 Hologic APEX Software used by the DXA PC connected to the bone desitometer (QDR Discovery 4500W system) to acquire the BMD data and analyze results.

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Ragsdale, B. D., Lehmer, L. M. A Knowledge of Bone at the Cellular (Histological) Level is Essential to Paleopathology. A Companion to Paleopathology. Grauer, A. L. Wiley-Blackwell. 225-249 (2011).
  2. Burr, D., Akkus, O. Bone Morphology and Organization. Basic and Applied Bone Biology. Burr, D., Allen, M. Elsevier/Academic Press. Amsterdam. 3-25 (2013).
  3. Hall, B. K. Bones and Cartilage. Academic Press. US. (2015).
  4. Yeni, Y. N., Brown, C. U., Norman, T. L. Influence of Bone Composition and Apparent Density on Fracture Toughness of the Human Femur and Tibia. Bone. 22, (1), 79-84 (1998).
  5. Glimcher, M. J. The Nature of the Mineral Phase in Bone: Biological and Clinical Implications. Metabolic Bone Disease and Clinically Related Disorders (Third Edition). Avioli, L. V., Krane, S. M. Academic Press. San Diego. 23-52 (1998).
  6. Bevier, W. C., Wiswell, R. A., Pyka, G., Kozak, K. C., Newhall, K. M., Marcus, R. Relationship of body composition, muscle strength, and aerobic capacity to bone mineral density in older men and women. J. Bone Miner. Res. 4, (3), 421-432 (1989).
  7. Lyman, R. L. Bone Density and Bone Attrition. Manual of Forensic Taphonomy. Pokines, J. T., Symes, S. A. CRC Press. Boca Raton, FL. 51-72 (2014).
  8. Vogel, K. A., et al. The effect of dairy intake on bone mass and body composition in early pubertal girls and boys: a randomized controlled trial. Am. J. Clin. Nutr. 105, (5), 1214-1229 (2017).
  9. van Leeuwen, J., Koes, B. W., Paulis, W. D., van Middelkoop, M. Differences in bone mineral density between normal-weight children and children with overweight and obesity: a systematic review and meta-analysis. Obes Rev. 18, (5), 526-546 (2017).
  10. Sopher, A. B., Fennoy, I., Oberfield, S. E. An update on childhood bone health: mineral accrual, assessment and treatment. Curr. Opin. Endocrinol. Diabetes Obes. 22, (1), 35-40 (2015).
  11. Pezzuti, I. L., Kakehasi, A. M., Filgueiras, M. T., Guimaraes, J. A., Lacerda, I. A., Silva, I. N. Imaging methods for bone mass evaluation during childhood and adolescence: an update. J. Pediatr. Endocrinol. Metab. (2017).
  12. Specker, B. L., Schoenau, E. Quantitative Bone Analysis in Children: Current Methods and Recommendations. J. Pediatr. 146, (6), 726-731 (2005).
  13. Binkovitz, L., Henwood, M. Pediatric DXA: technique and interpretation. Pediatr. Radiol. 37, (1), 21-31 (2007).
  14. Siris, E. S., et al. Identification and Fracture Outcomes of Undiagnosed Low Bone Mineral Density in Postmenopausal Women: Results From the National Osteoporosis Risk Assessment. JAMA. 286, (22), 2815-2822 (2001).
  15. Riggs, B. L., Wahner, H. W., Dunn, W. L., Mazess, R. B., Offord, K. P., Melton, L. J. Differential changes in bone mineral density of the appendicular and axial skeleton with aging: relationship to spinal osteoporosis. J. Clin. Invest. 67, (2), 328 (1981).
  16. Marshall, D., Johnell, O., Wedel, H. Meta-Analysis Of How Well Measures Of Bone Mineral Density Predict Occurrence Of Osteoporotic Fractures. Br. Med. J. 312, (7041), 1254-1259 (1996).
  17. Majumdar, S., et al. Correlation of Trabecular Bone Structure with Age, Bone Mineral Density, and Osteoporotic Status: In Vivo Studies in the Distal Radius Using High Resolution Magnetic Resonance Imaging. J. Bone Miner. Res. 12, (1), 111-118 (1997).
  18. Cundy, T., Cornish, J., Evans, M. C., Gamble, G., Stapleton, J., Reid, I. R. Sources of interracial variation in bone mineral density. J. Bone Miner. Res. 10, (3), 368-373 (1995).
  19. Blake, G. M., Fogelman, I. The role of DXA bone density scans in the diagnosis and treatment of osteoporosis. Postgrad. Med. J. 83, (982), 509-517 (2007).
  20. Blake, G. M., Fogelman, I. An Update on Dual-Energy X-Ray Absorptiometry. Semin. Nucl. Med. 40, (1), 62-73 (2010).
  21. Dhainaut, A., Hoff, M., Syversen, U., Haugeberg, G. Technologies for assessment of bone reflecting bone strength and bone mineral density in elderly women: an update. Womens Health.(Lond). 12, (2), 209-216 (2016).
  22. Patel, R., Blake, G. M., Rymer, J., Fogelman, I. Long-Term Precision of DXA Scanning Assessed over Seven Years in Forty Postmenopausal Women. Osteoporos. Int. 11, (1), 68-75 (2000).
  23. Amstrup, A. K., Jakobsen, N. F. B., Moser, E., Sikjaer, T., Mosekilde, L., Rejnmark, L. Association between bone indices assessed by DXA, HR-pQCT and QCT scans in post-menopausal. J. Bone Miner. Metab. 34, (6), 638-645 (2016).
  24. Blake, G. M., Fogelman, I. How Important Are BMD Accuracy Errors for the Clinical Interpretation of DXA Scans? J. Bone Miner. Res. 23, (4), 457-462 (2008).
  25. Ross, A. Fatal Starvation/Malnutrition: Medicolegal Investigation from the Juvenile Skeleton. The Juvenile Skeleton in Forensic Abuse Investigations. Ross, A., Abel, S. M. Humana Press. Totowa, NJ. 151-165 (2011).
  26. Ross, A., Juarez, C. A brief history of fatal child maltreatment and neglect. Forensic Sci. Med. Pathol. 10, (3), 413-422 (2014).
  27. Lyman, R. L. Quantitative units and terminology in zooarchaeology. Am. Antiq. 59, (1), 36-71 (1994).
  28. U.S. Department of Health and Human Services. Child Maltreatment. Administration for Children and Families, Administration on Children, Youth, and Families, Children's Bureau (2015).
  29. Spitz, W. U., Clark, R., Spitz, D. J. Spitz and Fisher's Medicolegal Investigation of Death: Guidelines for the Application of Pathology to Crime Investigation. Charles C Thomas. Springfield. (2006).
  30. Dudley, M. D., Mary, H. Forensic Medicolegal Injury and Death Investigation. CRC Press. Milton. (2016).
  31. Block, R. W., Krebs, N. F. Committee on Child Abuse and Neglect & and Committee on Nutrition. Failure to Thrive as a Manifestation of Child Neglect. Pediatr. 116, (5), 1234 (2005).
  32. Ross, A. H., Abel, S. M. The Juvenile Skeleton in Forensic Abuse Investigations. Humana Press. Totowa, NJ. (2011).
  33. Damashek, A., Nelson, M. M., Bonner, B. L. Fatal child maltreatment: characteristics of deaths from physical abuse versus neglect. Child Abuse Negl. 37, (10), 735 (2013).
  34. Welch, G. L., Bonner, B. L. Fatal child neglect: characteristics, causation, and strategies for prevention. Child Abuse Negl. 37, (10), 745-752 (2013).
  35. Gosman, J. Growth and Development: Morphology, Mechanisms, and Abnormalities. Bone Histology: An Anthropological Perspective. Crowder, C., Stout, S. CRC Press. 23-44 (2011).
  36. Bass, S. L., Eser, P., Daly, R. The effect of exercise and nutrition on the mechanostat. J. Musculoskelet. Neuronal Interact. 5, (3), 239-254 (2005).
  37. Berkowitz, C. D. Fatal child neglect. Adv. Pediatr. 48, 331-361 (2001).
  38. Knight, L. D., Collins, K. A. A 25-year retrospective review of deaths due to pediatric neglect. Am. J. Forensic Med. Pathol. 26, (3), 221-228 (2005).
  39. Ruff, C. Body size prediction from juvenile skeletal remains. Am. J. Phys. Anthrop. 133, (1), 698-716 (2007).
  40. Cowgill, L. Juvenile body mass estimation: A methodological evaluation. J. Hum. Evol. (2017).
  41. Kuczmarski, R. J., et al. 2000 CDC Growth Charts for the United States: methods and development. Vital and health statistics. Series 11, Data from the national health survey. (246), 1 (2002).
  42. Crabtree, N. J., et al. Dual-energy X-ray absorptiometry interpretation and reporting in children and adolescents: the revised 2013 ISCD Pediatric Official Positions. J. Clin. Densitom. 17, (2), 225-242 (2014).
  43. Crabtree, N. J., Leonard, M. B., Zemel, B. S. Dual-energy X-ray absorptiometry. Bone densitometry in growing patients. Guidelines for clinical practice. Sawyer, A. J., Bachrach, L. K., Lung, E. B. Humana Press. Totowa. 41-57 (2007).
  44. Ward, K., Mughal, Z., Adams, J. Tools for Measuring Bone in Children and Adolescents. Bone Densitometry in Growing Patients. Guidelines for clinical practice. Sawyer, A. J., Fung, E. B., Bachrach, L. K. Humana Press. Totowa, NJ. 15-40 (2007).
  45. Alp, H., Orbak, Z., Kermen, T., Uslu, H. Bone mineral density in malnourished children without rachitic manifestations. Pediatr. Int. 48, (2), 128-131 (2006).
  46. American College of Radiology. ACR appropriateness criteria. https://acsearch.acr.org/list (2016).
  47. Leonard, C., Roza, M., Barr, R., Webber, C. Reproducibility of DXA measurements of bone mineral density and body composition in children. Pediatr. Radiol. 39, (2), 148-154 (2009).
  48. Carrascosa, A., Gussinye, M., Yeste, D., Audi, L., Enrubia, M., Vargas, D. Skeletal mineralization during infancy, childhood, and adolescence in the normal population and in populations with nutritional and hormonal disorders. Dual X-ray absorptiometry (DXA) evaluation. Paediatric Osteology: New Developments in Diagnostics and Therapy. Schiinau, E. 93-102 (1996).
  49. Blake, G. M., Wahner, H. W., Fogelman, I. The Evaluation of Osteoporosis. Martin Dunitz. London, UK. (1999).
  50. Christensen, A. M., Passalacqua, N. V., Bartelink, E. J. Forensic Anthropology: Current Methods and Practice. Academic Press. US. (2014).
  51. Brickley, M., Howell, P. G. T. Measurement of Changes in Trabecular Bone Structure with Age in an Archaeological Population. J. Archaeol. Sci. 26, (2), 151-157 (1999).
  52. Ortner, D. J., Putschar, W. G. Identification of pathological conditions in human skeletal remains. 28, Smithsonian Inst. Press. Washington. (1981).
  53. Waldron, T. Palaeopathology. Cambridge Univ. Press. Cambridge. (2009).
  54. Kozlowski, T., Witas, H. W. Metabolic and Endocrine Diseases. A Companion to Paleopathology. Grauer, A. L. Wiley-Blackwell. 401-419 (2012).
  55. Agarwal, S. C. Light and Broken Bones: Examining and Interpreting Bone Loss and Osteoporosis in Past Populations. Biological Anthropology of the Human Skeleton. Katzenberg, M. A., Saunders, S. R. John Wiley & Sons, Inc. Hoboken, NJ, USA. 387-410 (2008).
  56. Mays, S., Turner-Walker, G., Syversen, U. Osteoporosis in a population from medieval Norway. Am. J. Phys. Anthropol. 131, (3), 343-351 (2006).
  57. McEwan, J. M., Mays, S., Blake, G. M. The relationship of bone mineral density and other growth parameters to stress indicators in a medieval juvenile population. Int. J. Osteoarchaeol. 15, (3), 155-163 (2005).
  58. McEwan, J. M., Mays, S., Blake, G. M. Measurements of Bone Mineral Density of the Radius in a Medieval Population. Calcif. Tissue Int. 74, (2), 157-161 (2004).
  59. Lees, B., Stevenson, J. C., Molleson, T., Arnett, T. R. Differences in proximal femur bone density over two centuries. Lancet. 341, (8846), 673-676 (1993).
  60. Agarwal, S. C., Grynpas, M. D. Measuring and interpreting age-related loss of vertebral bone mineral density in a medieval population. Am. J. Phys. Anthropol. 139, (2), 244-252 (2009).
  61. Farquharson, M. J., Brickley, M. Determination of mineral make up in archaeological bone using energy dispersive low angle X-ray scattering. Int. J. Osteoarchaeol. 7, 95-99 (1997).
  62. Wakely, J., Manchester, K., Roberts, C. Scanning electron microscope study of normal vertebrae and ribs from early medieval human skeletons. J. Archaeol. Sci. 16, (6), 627-642 (1989).
  63. Brickley, M., Ives, R. The Bioarchaeology of Metabolic Bone Disease. Academic Press. Oxford. (2010).
  64. Kneissel, M., Boyde, A., Hahn, M., Teschler-Nicola, M., Kalchhauser, G., Plenk, H. Age- and sex-dependent cancellous bone changes in a 4000y BP population. Bone. 15, (5), 539-545 (1994).
  65. Fan, B., et al. National Health and Nutrition Examination Survey whole-body dual-energy X-ray absorptiometry reference data for GE Lunar systems. J. Clin. Densitom. 17, (3), 344-377 (2014).
  66. Kanis, J. A., McCloskey, E. V., Johansson, H., Odén, A., Melton, L. J., Khaltaev, N. A reference standard for the description of osteoporosis. Bone. 42, (3), 467-475 (2008).
  67. Looker, A. C., Borrud, L. G., Hughes, J. P., Fan, B., Shepherd, J. A., Melton, J. L. Lumbar spine and proximal femur bone mineral density, bone mineral content, and bone area: United States, 2005-2008. Vital and health statistics 11. 251, 1-132 (2012).
  68. Beck, T. J., Looker, A. C., Ruff, C. B., Sievanen, H., Wahner, H. W. Structural Trends in the Aging Femoral Neck and Proximal Shaft: Analysis of the Third National Health and Nutrition Examination Survey Dual-Energy X-Ray Absorptiometry Data. J. Bone Miner. Res. 15, (12), 2297-2304 (2000).
  69. Humphries, A. L., Maxwell, A. B., Ross, A. H., Privette, J. Skeletal Trauma Analysis in the Elderly: A Case Study on the Importance of a Contextual Approach. 67th Annual Proceedings of the American Academy of Forensic Sciences. 862 (2015).
  70. Willey, P., Galloway, A., Snyder, L. Bone mineral density and survival of elements and element portions in the bones of the Crow Creek massacre victims. Am. J. Phys. Anthropol. 104, (4), 513-528 (1997).
  71. Galloway, A., Willey, P., Snyder, L. Human bone mineral densities and survival of bone elements: A contemporary sample. Forensic Taphonomy: The Postmortem Fate of Human Remains. Haglund, W. D., Sorg, M. H. CRC Press. Boca Raton, FL. 295-317 (1997).
  72. Symmons, R. Digital photodensitometry: a reliable and accessible method for measuring bone density. J. Archaeol. Sci. 31, (6), 711-719 (2004).
  73. Boaz, N. T., Behrensmeyer, A. K. Hominid taphonomy: transport of human skeletal parts in an artificial fluviatile environment. Am. J. Phys. Anthropol. 45, (1), 53-60 (1976).
  74. Behrensmeyer, A. K. The Taphonomy and Paleoecology of Plio-Pleistocene Vertebrate Assemblages East of Lake Rudolf, Kenya. Bull. Mus. Comp. Zool. 146, 473-578 (1975).
  75. Lyman, R. L. Bone density and differential survivorship of fossil classes. J. Anthropol. Archaeol. 3, (4), 259-299 (1984).
  76. Lam, Y. M., Pearson, O. M. Bone density studies and the interpretation of the faunal record. Evol. Anthropol. 14, (3), 99-108 (2005).
  77. Lam, Y. M., Chen, X., Pearson, O. M. Intertaxonomic variability in patterns of bone density and the differential representation of bovid, cervid, and equid elements in the archaeological record. Am. Antiq. 64, (2), 343 (1999).
  78. Lam, Y. M., Chen, X., Marean, C. W., Bone Frey, C. J. Density and Long Bone Representation in Archaeological Faunas: Comparing Results from CT and Photon Densitometry. J. Archaeol. Sci. 25, (6), 559-570 (1998).
  79. Symmons, R. New density data for unfused and fused sheep bones, and a preliminary discussion on the modelling of taphonomic bias in archaeofaunal age profiles. J. Archaeol. Sci. 32, (11), 1691-1698 (2005).
  80. Pickering, T. R., Carlson, K. J. Baboon Bone Mineral Densities: Implications for the Taphonomy of Primate Skeletons in South African Cave Sites. J. Archaeol. Sci. 29, (8), 883-896 (2002).
  81. Ioannidou, E. Taphonomy of Animal Bones: Species, Sex, Age and Breed Variability of Sheep, Cattle and Pig Bone Density. J. Archaeol. Sci. 30, (3), 355-365 (2003).
  82. Hale, A. R., Ross, A. H. The Impact of Freezing on Bone Mineral Density: Implications for Forensic Research. J. Forensic Sci. 62, (2), 399-404 (2017).
  83. WHO Study Group. Assessment of fracture risk and its application to screening for postmenopausal osteoporosis. 843, World Health Organization. Geneva. (1995).
  84. Symes, S. A., L'Abbe, E. N., Stull, K. E., Lacroix, M., Pokines, J. T. Taphonomy and the Timing of Bone Fractures in Trauma Analysis. Manual of Forensic Taphonomy. Pokines, J. T., Symes, S. A. CRC Press, Taylor and Francis Group. Boca Raton, FL. 341-366 (2014).
  85. Ross, A. H., Juarez, C. A. Skeletal and radiological manifestations of child abuse: Implications for study in past populations. Clin. Anat. 29, (7), 844-853 (2016).
  86. Feldesman, M. R. Femur/stature ratio and estimates of stature in children. Am. J. Phys. Anthropol. 87, (4), 447-459 (1992).
  87. Anderson, M., Green, W., Messner, M. Growth and predictions of growth in the lower extremities. J. Bone Joint Surg. Am. 45, (A), 1-14 (1963).
  88. Kelly, T. L., Specker, B. L., Binkely, T., et al. Pediatric BMD reference database for US white children. Bone (Suppl). 36, (O-15), S30 (2005).
  89. Gomez, F., Galvan, R., Cravioto, J., Frenk, S. Malnutrition in infancy and childhood with special reference to Kwashiokor. Adv. Pediatr. 7, 131-169 (1955).
  90. Waterlow, J. C. Classification and definition of protein-caloric malnutrition. Br. Med. J. 2, 566-569 (1972).
  91. Braillon, P. M., Salle, B. L., Brunet, J., Glorieux, F. H., Delmas, P. D., Meunier, P. J. Dual energy x-ray absorptiometry measurement of bone mineral content in newborns: validation of the technique. Pediatr. Res. 32, (1), 77-80 (1992).
  92. Gallo, S., Vanstone, C. A., Weiler, H. A. Normative data for bone mass in healthy term infants from birth to 1 year of age. J. Osteoporos. 2012, 672403 (2012).
Kemik Mineral Yoğunluğu adli bağlamlarda için tarama iskelet kalıntıları
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Hale, A. R., Ross, A. H. Scanning Skeletal Remains for Bone Mineral Density in Forensic Contexts. J. Vis. Exp. (131), e56713, doi:10.3791/56713 (2018).More

Hale, A. R., Ross, A. H. Scanning Skeletal Remains for Bone Mineral Density in Forensic Contexts. J. Vis. Exp. (131), e56713, doi:10.3791/56713 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter