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Behavior

विशेष पहुंच के फ्रेम-दर-फ्रेम वीडियो विश्लेषण मनुष्यों में आंदोलनों को लोभी

Published: January 15, 2018 doi: 10.3791/56733
Automatic Translation
1, 2, 2, 2
1Department of Psychology, Thompson Rivers University, 2Department of Neuroscience, University of Lethbridge

Summary

इस प्रोटोकॉल का वर्णन करता है कैसे उपयोग करने के लिए फ़्रेम-द्वारा-फ़्रेम वीडियो विश्लेषण विशेष तक पहुंचने-मनुष्यों में समझ आंदोलनों । अदूरदर्शी स्वस्थ वयस्कों बनाम देखा में पहुँचने का एक तुलनात्मक विश्लेषण तकनीक का प्रदर्शन करने के लिए किया जाता है, लेकिन विधि भी विकासात्मक और नैदानिक आबादी के अध्ययन के लिए लागू किया जा सकता है.

Abstract

, एक वस्तु को काबू करने के लिए पहुंच के अधिनियम, मानव अनुभव के लिए केंद्रीय है । हम इसे अपने आप को खिलाने के लिए उपयोग करते हैं, खुद दूल्हे, और हमारे वातावरण में वस्तुओं और उपकरणों में हेरफेर । इस तरह के व्यवहार कई ज्ञानेन्द्रिय विकारों से ख़राब कर रहे हैं, अभी तक हमारे उनके तंत्रिका नियंत्रण की वर्तमान समझ पूरी से दूर है । मानव पहुंच को समझ आंदोलनों की जांच के लिए वर्तमान प्रौद्योगिकियों अक्सर गति ट्रैकिंग सिस्टम है कि महंगा हो सकता है उपयोग, मार्करों या हाथों में सेंसर के लगाव की आवश्यकता होती है, प्राकृतिक आंदोलन और संवेदी प्रतिक्रिया में बाधा, और गाढ़ापन प्रदान उत्पादन है कि व्याख्या करने के लिए मुश्किल हो सकता है । जबकि आम तौर पर बाहुबली पहुंच का अध्ययन करने के लिए प्रभावी-स्वस्थ देखा वयस्कों के आंदोलनों समझ, इन प्रौद्योगिकियों के कई अतिरिक्त जब अप्रत्याशित और विशेष पहुंच का अध्ययन करने का प्रयास सीमाओं का सामना युवा शिशुओं, भद्दा वयस्कों, और मस्तिष्क संबंधी बीमारियों के साथ रोगियों । इस प्रकार, हम वर्तमान एक उपंयास, सस्ती, और विशेष पहुंच के लौकिक और गाढ़ापन संरचना को बढ़ाता है के लिए अत्यधिक विश्वसनीय अभी तक लचीला प्रोटोकॉल-मानव में आंदोलनों लोभी । हाई स्पीड वीडियो कैमरे तक पहुंचने के कई विचारों को पकड़ने के आंदोलन को पकड़ । फ्रेम दर फ्रेम वीडियो विश्लेषण तो समय और पूर्व के परिमाण के दस्तावेज़ के लिए प्रयोग किया जाता है जैसे आंदोलन शुरू, संग्रह, अधिकतम ऊंचाई, चोटी एपर्चर, पहले से संपर्क करें, और अंतिम समझ के रूप में व्यवहार की घटनाओं परिभाषित । आंदोलन के लौकिक संरचना प्रत्येक घटना के सापेक्ष फ्रेम संख्या का दस्तावेजीकरण करते हुए हाथ की गाढ़ापन संरचना मापनी या माप समारोह का उपयोग कर मात्रा है द्वारा खंगाला जाता है तस्वीर संपादन सॉफ्टवेयर में 2 आयामी रैखिक जांच करने के लिए दो शरीर के अंगों के बीच या एक शरीर के हिस्से और लक्ष्य के बीच दूरियां । फ्रेम दर फ्रेम वीडियो विश्लेषण विशेष तक पहुंचने की एक मात्रात्मक और व्यापक विवरण प्रदान कर सकते है-आंदोलनों समझ और शोधकर्ताओं को जांच के अपने क्षेत्र का विस्तार करने के लिए प्राकृतिक की एक बड़ी रेंज शामिल कर सकेंगे prehensile व्यवहार, दोनों स्वस्थ और नैदानिक आबादी में संवेदी मोडलों की एक व्यापक विविधता द्वारा निर्देशित ।

Introduction

, एक वस्तु को काबू करने के लिए पहुंचने के अधिनियम, कई दैनिक कार्यों के लिए भोजन के लिए खाद्य पदार्थों को प्राप्त करने सहित प्रयोग किया जाता है, सौंदर्य, वस्तुओं से जोड़ तोड़, चलानेवाले उपकरण, और इशारा और लिखित शब्द के माध्यम से संचार । सबसे प्रमुख neurobehavioral के नियंत्रण के विषय में सिद्धांत के बारे में कुछ भी नहीं, दोहरी Visuomotor चैनल थ्योरी1,2,3,4, का प्रस्ताव है कि एक साथ कि लक्ष्य के स्थान पर हाथ परिवहन और एक समझ है कि खोलता है, आकार, और लक्ष्य के आकार और आकृति को हाथ बंद कर देता है । दो आंदोलनों के द्वारा मध्यस्थता कर रहे हैं, लेकिन पार्श्विका पालि1,2,3,4के माध्यम से प्रांतस्था से मोटर के लिए दृश्य से तंत्रिका रास्ते में बातचीत । दोहरे Visuomotor चैनल सिद्धांत के लिए व्यवहार समर्थन अस्पष्ट है, मोटे तौर पर तथ्य यह है कि पहुंच को पकड़ आंदोलन एक एकल निर्बाध कार्य के रूप में प्रकट होता है और थोड़ा सचेत प्रयास के साथ करेंगी के कारण । बहरहाल, एक स्वस्थ भागीदार के लिए एक दृश्य लक्ष्य वस्तु समझ तक पहुंचता है, जिसमें फिर भी, मुर्गी लगभग हमेशा नेत्रहीन-निर्देशित एक साथ के संदर्भ में अध्ययन किया है । इन परिस्थितियों के तहत कार्रवाई एक अप्रत्याशित और टकसाली फैशन में करेंगी कि एक एकल आंदोलन के रूप में प्रकट होता है । इससे पहले कि आंखों के निशान पर निर्धारण की शुरुआत तक पहुंचने के लिए । के रूप में हाथ अंक खुला, आकार वस्तु के आकार को बढ़ाता है, और बाद में बंद करने के लिए शुरू करते हैं । आंखें लक्ष्य से छुड़ाने के लिए बस से पहले लक्ष्य से संपर्क करें और लक्ष्य के अंतिम समझ लगभग तुरंत बाद में5बाद । जब दृष्टि हटा दिया जाता है, तथापि, आंदोलन की संरचना मौलिक रूप से अलग है । आंदोलन अपने घटक घटक में dissociates ऐसी है कि एक खुले हाथ पहुंच पहले इसे छूने और फिर लक्ष्य से संपर्क करें गाइड आकार देने और हाथ के बंद करने के लिए6समझ के साथ जुड़े संकेतों से संबंधित लक्ष्य का पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया जाता है ।

पहुंच के ठहराव-को पकड़ आंदोलन सबसे अधिक बार एक 3 आयामी (3 डी) गति ट्रैकिंग प्रणाली का उपयोग कर प्राप्त की है । इनमें इंफ्रारेड ट्रैकिंग सिस्टम, विद्युत ट्रैकिंग सिस्टम, या वीडियो आधारित ट्रैकिंग सिस्टम शामिल हो सकते हैं । जबकि इस तरह की प्रणालियों स्वस्थ वयस्क में प्रदर्शन के लिए गाढ़ापन उपाय प्राप्त करने के लिए प्रभावी हैं बाहुबली पहुंच-दृश्य लक्ष्य वस्तुओं की दिशा में आंदोलनों समझ में भाग लेने, वे कमियां की एक संख्या है । बहुत महंगा होने के अलावा, इन प्रणालियों के हाथ, हाथ पर सेंसर या मार्करों के लगाव की आवश्यकता है, और भागीदार के अंक । ये आमतौर पर चिकित्सा टेप है, जो हाथ से स्पर्श प्रतिक्रिया में बाधा, प्राकृतिक मोटर व्यवहार में परिवर्तन कर सकते हैं, और विचलित प्रतिभागियों7का उपयोग कर संलग्न हैं । के रूप में इन प्रणालियों आमतौर पर ऐसे त्वरण, मंदी के रूप में विभिंन गाढ़ापन चर से संबंधित संख्यात्मक उत्पादन उत्पादन, और वेग वे भी जांच कैसे हाथ लक्ष्य संपर्क के लिए आदर्श नहीं हैं । जब इन प्रणालियों, अतिरिक्त सेंसर या उपकरण का उपयोग कर निर्धारित करने के लिए हाथ का क्या हिस्सा लक्ष्य है, जहां लक्ष्य संपर्क पर होता है के साथ संपर्क बनाता है, और कैसे हाथ के विंयास के लिए लक्ष्य में हेरफेर करने के लिए बदल सकता है की आवश्यकता है । इसके अलावा, इंफ्रारेड ट्रैकिंग सिस्टम है, जो सबसे अधिक कार्यरत हैं, एक विशेष कैमरे के उपयोग की आवश्यकता के लिए 3 डी अंतरिक्ष में हाथ पर मार्करों के स्थान को ट्रैक6। इस कैमरे और हाथ पर सेंसर के बीच दृष्टि की एक सीधी रेखा की आवश्यकता है । जैसे, इस आंदोलन में किसी भी idiosyncrasies दृष्टि की इस पंक्ति अस्पष्ट और महत्वपूर्ण गाढ़ापन डेटा की हानि में परिणाम की संभावना है । वहां रहे हैं, तथापि, उदाहरण की एक बड़ी संख्या में idiosyncrasies तक पहुंचने में-लोभी आंदोलन वास्तव में आदर्श हैं । इन प्रारंभिक विकास के दौरान शामिल है जब शिशुओं बस तक पहुंचने और वस्तुओं के लिए समझ सीख रहे हैं; जब लक्ष्य वस्तु दिखाई नहीं है और स्पर्श cues पहुंच और समझ का मार्गदर्शन करने के लिए इस्तेमाल किया जाना चाहिए; जब लक्ष्य ऑब्जेक्ट एक विषम आकृति या बनावट है; और जब भागीदार एक स्ट्रोक के रूप में ज्ञानेन्द्रिय विकारों की एक किस्म के किसी भी एक के साथ प्रस्तुत करता है, हटिंगटन रोग, पार्किंसंस रोग, मस्तिष्क पक्षाघात, आदि इन सभी मामलों में, पहुंच-समझ आंदोलन न तो पूर्वानुमान है और न ही बाहुबली, और न ही यह जरूरी दृष्टि से निर्देशित है । नतीजतन, 3 डी प्रस्ताव ट्रैकिंग सिस्टम की क्षमता को मज़बूती से इन आंदोलनों के लौकिक और गाढ़ापन संरचना मात्रा में बुरी तरह से हाथ से संवेदी प्रतिक्रिया में व्यवधान के कारण सीमित किया जा सकता है, प्राकृतिक मोटर व्यवहार में परिवर्तन, डेटा की हानि, और/या इन उपकरणों से विशेष गाढ़ापन उत्पादन की व्याख्या कठिनाइयों ।

वर्तमान कागज विशेष पहुंच को बढ़ाता है के लिए एक उपंयास तकनीक का वर्णन-विभिंन मानव आबादी है कि सस्ती है में आंदोलनों समझ, हाथ या प्राकृतिक मोटर व्यवहार से संवेदी प्रतिक्रिया में बाधा नहीं है, और विश्वसनीय है, लेकिन flexibly जा सकता है प्रयोगात्मक मानदंड की एक किस्म के अनुरूप संशोधित । तकनीक कई उच्च गति वीडियो कैमरे का उपयोग करने के लिए कई कोणों से पहुंच-पकड़ आंदोलन को रिकॉर्ड शामिल है । वीडियो तो एक समय में वीडियो फ्रेम एक के माध्यम से प्रगति और दृश्य निरीक्षण का उपयोग करने के लिए प्रमुख व्यवहार की घटनाओं है कि, एक साथ, लौकिक और गाढ़ापन के संगठन का एक मात्रा विवरण प्रदान करने के लिए पहुंच-समझ के द्वारा ऑफ़लाइन विश्लेषण है आंदोलन. वर्तमान पत्र नेत्रहीन का एक तुलनात्मक विश्लेषण का वर्णन-बनाम-विजुअली-निर्देशित पहुंच-स्वस्थ मानव वयस्कों6,8,9,10 में आंदोलनों को पकड़ के लिए प्रभावकारिता का प्रदर्शन करने के लिए तकनीक का; हालांकि, तकनीक के संशोधित संस्करणों को भी मानव शिशुओं11 और गैर मानव रहनुमाओं12की पहुंच-समझ कार्रवाई को यों तो इस्तेमाल किया गया है । इन अध्ययनों से फ्रेम द्वारा फ्रेम वीडियो विश्लेषण के व्यापक परिणाम पहले से ही है Visuomotor के दोहरे चैनल सिद्धांत के समर्थन में व्यवहार सबूत प्रदान करने के लिए बीच में हैं ।

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Protocol

मानव प्रतिभागियों को शामिल सभी प्रक्रियाओं Lethbridge मानव विषयों अनुसंधान समिति और थॉमसन नदियों विश्वविद्यालय के मानव विषयों बोर्ड के लिए अनुसंधान नैतिकता विश्वविद्यालय द्वारा अनुमोदित किया गया है ।

1. प्रतिभागी

  1. वयस्कों कि सामांय है या सही करने के लिए सामांय दृष्टि है और स्नायविक या ज्ञानेन्द्रिय विकारों का कोई इतिहास के साथ अच्छे स्वास्थ्य के है सूचित सहमति प्राप्त (जब तक उद्देश्य के लिए एक विशेष नैदानिक जनसंख्या की जांच है) ।

2. प्रायोगिक सेटअप

  1. लक्ष्य तक पहुँचने के रूप में सेवा करने के लिए ब्लूबेरी, डोनट बॉल्स, और नारंगी स्लाइस का चयन करें । प्रत्येक लक्ष्य की लंबाई का मतलब निर्धारित करने के लिए अपने सबसे लंबे समय तक धुरी भर में प्रत्येक लक्ष्य के दस सबसेट को मापने ।
    नोट: आकार और आकार में समान हैं कि लक्ष्य का उपयोग. ब्लूबेरी लक्ष्य का मतलब आकार १२.४१ ± ०.३३ मिमी था, डोनट गेंद लक्ष्य का मतलब आकार २८.८२ ± १.६७ mm था, और नारंगी टुकड़ा लक्ष्य का मतलब आकार ६०.५३ ± ०.८३ मिमी था ।
  2. परीक्षण संख्या और प्रयोग के लिए आदेश का निर्धारण । प्रतिभागियों को सूचित करना है कि वे ६० तक पहुंचने परीक्षण 4 ब्लॉकों में अलग (दृष्टि हालत में 2 ब्लॉक और कोई दृष्टि में 2 ब्लॉक) प्रत्येक 15 तक पहुंचने के परीक्षणों से मिलकर ब्लॉक के साथ पूरा हो जाएगा परीक्षण (5 3 लक्ष्य वस्तुओं में से प्रत्येक के लिए दोहराव) । प्रतिभागी को सूचित करें कि प्रत्येक ब्लॉक के लिए लक्ष्य ऑब्जेक्ट्स एक यादृच्छिक संख्या जनरेटर द्वारा निर्धारित के रूप में एक यादृच्छिक क्रम में प्रस्तुत किया जाएगा । सुनिश्चित करें कि ब्लॉक प्रस्तुति का क्रम प्रतिभागियों के बीच counterbalanced है ।
  3. सीट एक शांत में एक स्थिर armless कुर्सी में भागीदार, अच्छी तरह से distractions से मुक्त कमरे जलाया । भागीदार को बताओ कि दोनों पैरों के साथ सीधे कुर्सी में बैठने के लिए फर्श पर फ्लैट और वर्ग आराम और उनके ऊपरी जांघों के शीर्ष पर खुले और खजूर के नीचे आराम ।
  4. बैठा है भागीदार ट्रंक लंबाई के लिए एक स्वयं खड़े, ऊंचाई समायोज्य कुरसी की ऊंचाई समायोजित करें ताकि कुरसी के ऊपर है भागीदार कूल्हे और भागीदार उरोस्थि के शीर्ष के बीच बीच में खड़ा है । प्रतिभागी के midline के सामने सीधे आसन को रखें ।
  5. प्रतिभागी को अपने प्रमुख हाथ को सीधे आसन के शीर्ष की ओर बढ़ाने के लिए कहें । आसन के स्थान को इतना समायोजित करें कि वह भागीदार के midline पर तैनात हो, लेकिन प्रतिभागी की पूरी तरह से विस्तारित बांह और हाथ के बराबर की दूरी पर ऐसी है कि प्रतिभागी के मध्य उंगली को कुरसी के बाहर के किनारे से संपर्क करता है । कुरसी की पोजिशनिंग के बाद, प्रतिभागी से उनकी गोद में अपना फैला हुआ हाथ लौटाने के लिए कहें ।
  6. स्थिति 1 उच्च गति वीडियो कैमरा भागीदार के लिए sagittal, एक ही पक्ष पर है भागीदार गैर एक 1 मीटर दूरी पर प्रमुख हाथ के रूप में आसन से एक पहुंच-भागीदार प्रमुख हाथ की ओर देखने के रिकॉर्ड है । स्थिति और कैमरे की ज़ूम को समायोजित करें जब तक भागीदार के सिर के ऊपर, ऊपरी जांघ पर हाथ की शुरुआत की स्थिति है, और कुरसी पर पहुंच लक्ष्य सभी स्पष्ट रूप से इस कैमरे के कोण से दिखाई दे रहे हैं ।
  7. आसन के सामने एक दूसरे वीडियो कैमरा 1 मीटर की स्थिति पर एक मोर्चे पर कब्जा करने के लिए भागीदार के देखने पर । स्थिति और कैमरे के ज़ूम को समायोजित करें जब तक भागीदार के सिर के ऊपर, जांघ पर हाथ की शुरुआत की स्थिति है, और कुरसी पर पहुंच लक्ष्य इस कैमरे के कोण से सभी स्पष्ट रूप से दिखाई दे रहे हैं ।
    नोट: अतिरिक्त वीडियो कैमरे के ऊपर, नीचे, या भागीदार और आसन के सामने के रूप में वांछित के रूप में तैनात किया जा सकता है ।
  8. ६०, १२०, या ३०० के एक शटर गति के साथ प्रति सेकंड की दर से उच्चतम संभव संकल्प पर वीडियो रिकॉर्ड करने के लिए प्रत्येक कैमरा सेट 1/250th (या 1/1000वें करने के लिए अगर आंदोलन बहुत जल्दी प्रदर्शन किया जाएगा एक दूसरे के) । दोनों कैमरों एक AVI, MP4, या MOV फ़ाइल के रूप में प्रत्येक वीडियो फ़ाइल स्टोर करने के लिए सेट करें । एक मजबूत शांत एलईडी रोशनी युक्त लैंप का प्रयोग करें (जो नगण्य गर्मी उत्पंन) को भागीदार और परीक्षण क्षेत्र रोशन । प्रत्येक कैमरा सेट कुरसी के केंद्र पर ध्यान केंद्रित करने के लिए ।
    नोट: इन उच्च फ्रेम दर और शटर गति एक मजबूत चिराग को भागीदार और परीक्षण क्षेत्र रोशन की जरूरत है । यह सुनिश्चित करेंगे कि व्यक्तिगत वीडियो फ्रेम पर्याप्त प्रबुद्ध और प्रस्ताव कलाकृतियों से मुक्त कर रहे हैं ।
  9. प्रतिभागी को निर्देश दें कि वे अपने ऊपरी जांघों के पीठ पर अपने हाथों से हर दूरगामी परीक्षण शुरू करें, आराम से, और आराम से हथेली नीचे करें ।
  10. प्रतिभागी को बताएँ कि प्रत्येक परीक्षण की शुरुआत में, प्रयोगकर्ता एक लक्ष्य वस्तु को जगह देगा – या तो एक ब्लूबेरी, एक डोनट बॉल, या एक नारंगी स्लाइस – कुरसी पर और उस प्रतिभागी को प्रयोगकर्ता द्वारा एक मौखिक ' 1, 2, 3 प्रदान करने तक प्रतीक्षा करनी है , ' जाओ कमान अपने प्रमुख हाथ से बाहर तक पहुंचने के लिए, लक्ष्य वस्तु समझ, और फिर उनके मुंह में लक्ष्य वस्तु जगह के रूप में अगर वे इसे खाने जा रहे हैं ।
  11. प्रतिभागी को बताएँ कि वे कार्य को यथासंभव स्वाभाविक रूप से करना चाहिए लेकिन वह वास्तव में लक्ष्य वस्तु को खाने के लिए नहीं है । भागीदार है कि मुंह में लक्ष्य वस्तु रखने के बाद वे तो उनके मुंह से लक्ष्य को पुनः प्राप्त करने के लिए अपने गैर प्रमुख हाथ का उपयोग करना चाहिए और यह एक निपटान के भागीदार गैर प्रमुख हाथ से सटे फर्श पर स्थित कंटेनर में जगह की हिदायत । तो प्रतिभागी को निर्देश दें कि अगली सुनवाई के लिए तैयारी में अपने ऊपरी जांघों पर शुरुआत की स्थिति में दोनों हाथों को वापस लौटें ।
  12. एक आंखों पर पट्टी है कि बोझिल नहीं है का चयन करें, लेकिन लक्ष्य के दोनों foveal और परिधीय दृष्टि करना करता है । सभी कोई दृष्टि परीक्षण ब्लॉकों की शुरुआत में सभी प्रतिभागियों को इस आंखों पर पट्टी उपलब्ध कराने और सुनिश्चित करें कि वे इसे पहनने से पहले लक्ष्य वस्तु कुरसी पर रखा गया है ।
    नोट: कोई विजन परीक्षण ब्लॉकों को पूरा करने, प्रतिभागियों पहले कोई विजन परीक्षण शुरू होता है पहले आंखों पर पट्टी कर रहे हैं. इस प्रकार, वे एक लक्ष्य वस्तु से पहले आंखों पर पट्टी कर रहे है जो यह सुनिश्चित करता है कि भागीदार जो संभव लक्ष्य वस्तुओं के किसी भी कोई दृष्टि परीक्षण के लिए कुरसी पर रखा है नहीं देखता है कुरसी पर रखा जाता है ।
  13. प्रयोग की शुरुआत करने से पहले दोनों वीडियो कैमरे पर ' रिकॉर्ड ' बटन दबाएँ और यह सुनिश्चित करें कि प्रत्येक कैमरे की स्थिति और स्थान किसी दिए गए प्रतिभागी के लिए प्रायोगिक कार्य की अवधि के लिए परिवर्तित नहीं होता है.

3. डेटा संग्रह

  1. जल्दी से अपनी तर्जनी उंगली के साथ कुरसी के शीर्ष केंद्रीय सतह दोहन द्वारा प्रयोग शुरू करो ।
    नोट: अपनी तर्जनी उंगली और कुरसी के बीच संपर्क का क्षण एक समय क्यू के रूप में काम करेगा जो सभी वीडियो रिकॉर्ड्स में दिखाई देगा ।
  2. ज्ञात आकार के एक अंशांकन वस्तु, जैसे एक 1 सेमी3 प्लास्टिक घन, कुरसी के शीर्ष के केंद्र में ऐसी है कि प्रत्येक कैमरा घन के एक पक्ष के एक fronto समानांतर दृश्य है प्लेस । लगभग 5 s के लिए आसन पर अंशांकन वस्तु छोड़ दें ताकि प्रत्येक वीडियो कैमरा इसे का एक अबाधित दृश्य कैप्चर करता है, फिर पहले पहुंचने वाले परीक्षण से पहले अंशांकन ऑब्जेक्ट को निकालें ।
  3. भागीदार है कि प्रयोग के बारे में शुरू करने के लिए है, यह सुनिश्चित करें कि भागीदार आंखों पर पट्टी पहने हुए है अगर वे कर रहे है के बारे में एक कोई दृष्टि परीक्षण ब्लॉक पूरा करने के लिए, और भागीदार पूछने के लिए मौखिक पुष्टि अगर वे शुरू करने के लिए तैयार हैं ।
  4. कुरसी पर पहला लक्ष्य वस्तु प्लेस और एक "1, 2, 3 का उपयोग करें, जाओ" क्यू प्रतिभागी को संकेत करने के लिए पहुंच परीक्षण प्रदर्शन करते हैं ।
  5. चरण ३.४ दोहराएँ । जब तक भागीदार ६० तक पहुंचने परीक्षणों के एक कुल पूरा कर लिया है । सुनिश्चित करें कि भागीदार केवल कोई दृष्टि परीक्षण ब्लॉकों के लिए आंखों पर पट्टी पहनता है ।
  6. ६० तक पहुंचने के बाद परीक्षण पूरा कर रहे हैं, वीडियो कैमरे से रिकॉर्डिंग बंद करो । किसी भी अंतिम प्रश्न है कि भागीदार है और उंहें छोड़ने के लिए अनुमति दे सकते है जवाब ।

4. फ़्रेम द्वारा फ़्रेम वीडियो विश्लेषण के लिए वीडियो तैयार करें

  1. वीडियो कैमरा से वीडियो फ़ाइलें डाउनलोड एक सुरक्षित कंप्यूटर है कि एक वीडियो संपादन सॉफ्टवेयर प्रोग्राम पर स्थापित किया है ।
  2. वीडियो संपादन सॉफ्टवेयर प्रोग्राम में वीडियो फ़ाइलों को खोलें । खुलने वाली प्रारंभ विंडो में, नया प्रोजेक्ट बटन पर क्लिक करें । वीडियो प्रदर्शन स्वरूप विकल्प के लिए फ़्रेमका चयन करें । कैप्चर स्वरूप विकल्प के लिए, DVचुनें । ठीक क्लिक करें । हां।
  3. मीडिया ब्राउज़र टैब क्लिक करें और अपने भागीदार के लिए वीडियो फ़ाइलों को ढूंढने के लिए जाएं । क्लिक करें और एक वीडियो फ़ाइलों को खींचें और आसंन समयरेखामें ड्रॉप करने के लिए पकड़ो । इसके कारण वीडियो रिकॉर्ड प्रोग्राम विंडो में दिखाई देगा । वीडियो रिकॉर्ड के माध्यम से आगे और/या पश्चगामी प्रगति करने के लिए कुंजीपटल पर तीर कुंजियों का उपयोग करें ।
  4. उस पल का चित्रण करने वाले वीडियो फ़्रेम पर नेविगेट करने के लिए कुंजीपटल पर तीर कुंजियों का उपयोग करें, जो कि प्रयोगकर्ता ने अपनी तर्जनी अंगुली के साथ कुरसी के ऊपर टैप किए हैं । इस फ़्रेम पर वीडियो रिकॉर्ड रोकें ताकि playhead (टाइमलाइन पर) सटीक फ़्रेम पर स्थित हो, जहां प्रयोगकर्ता की अंगुली पहले कुरसी के साथ संपर्क बनाती है ।
  5. वीडियो संपादन सॉफ्टवेयर में ट्रिम समारोह का उपयोग करने के लिए ट्रिम (निकालें) सभी फ्रेम वर्तमान फ्रेम करने से पहले । ऐसा करने के लिए, में चिह्न क्लिक करें | फ़ाइल । निर्यात । मीडिया विकल्प । खुलने वाली निर्यात सेटिंग विंडो में, H .264 का चयन करें, स्वरूप विकल्प के लिए और प्रीसेट विकल्प के लिए Match स्रोत चुनें ।
  6. आउटपुट नाम पर क्लिक करें और वह फ़ोल्डर ढूंढें जहां आप नए ट्रिम की गई वीडियो रिकॉर्ड को सहेजना चाहते हैं । आपके द्वारा बनाए जा रहे नए ट्रिम किए गए वीडियो रिकॉर्ड के लिए कोई नया फ़ाइल नाम प्रदान करें, फिर सहेजें बटन क्लिक करे । यह आपको निर्यात सेटिंगपर वापस आ जाएगा । निर्यात विकल्प क्लिक करें ।
  7. प्रत्येक मूल वीडियो फ़ाइलों के लिए संगत एक नई ट्रिम की गई वीडियो फ़ाइल बनाने के लिए प्रत्येक भागीदार के लिए वीडियो रिकॉर्ड के सभी के लिए चरण 4.1-4.6 दोहराएँ । सभी क्रमिक फ़्रेम-दर-फ़्रेम वीडियो विश्लेषणों के लिए केवल नए ट्रिम किए गए वीडियो फ़ाइलों का उपयोग करें ।
    नोट: नव छंटनी वीडियो फ़ाइलों में, प्रत्येक वीडियो फ़ाइल के फ्रेम 1 एक ही व्यवहार घटना (उदा, प्रयोगकर्ता की उंगली और कुरसी के बीच पहले संपर्क के क्षण) चित्रित किया जाएगा और सार समय में सिंक्रनाइज़ कर रहे हैं । यह एक एकल भागीदार के लिए एक परीक्षण सत्र के भीतर एक एकल व्यवहार घटना के विभिंन वीडियो विचारों के बीच त्वरित और आसान स्विचन के लिए अनुमति देता है ।
  8. बंद करें और वीडियो संपादन सॉफ़्टवेयर फिर से खोलें । चरण ४.२ दोहराएँ । और ४.३. फ़्रेम-दर-फ़्रेम वीडियो विश्लेषण के लिए वीडियो संपादन सॉफ़्टवेयर में किसी एकल प्रतिभागी के लिए सभी नए ट्रिम किए गए वीडियो रिकॉर्ड्स का चयन करें और खींचें । यह आपको एक समय-सिंक्रनाइज़ तरीके से प्रत्येक भागीदार के लिए एकाधिक वीडियो दृश्यों के माध्यम से नेविगेट करने की अनुमति देगा । जो वीडियो रिकॉर्ड (उदा, फ़्रंट या साइड) प्रोग्राम विंडो में प्रदर्शित होता है उसे बदलने के लिए, बस क्लिक करें और उस वीडियो समयरेखा को खींचें जिसमें पसंदीदा वीडियो दृश्य अंय वीडियो टाइमलाइन के शीर्ष पर है ।
    नोट: चरण ४.८ । वीडियो संपादन सॉफ्टवेयर का उपयोग कर आयोजित किया जाता है और अस्थायी रूप से समय-एक भागीदार से वीडियो दृश्य के सभी सिंक्रनाइज़ करने के लिए कार्य करता है.

5. फ्रेम दर फ्रेम वीडियो विश्लेषण: लौकिक संगठन

  1. प्रत्येक तक पहुँचने के परीक्षण के लिए, समय के माध्यम से सिंक्रनाइज़ वीडियो रिकॉर्ड फ्रेम-फ्रेम के माध्यम से प्रगति के लिए कुंजीपटल पर तीर कुंजी का उपयोग कर पहुँच को समझ आंदोलन के लौकिक संगठन का वर्णन. रिकॉर्ड, किसी स्प्रेडशीट में (पूरक तालिका 1), चरणों में वर्णित प्रत्येक कुंजी व्यवहार ईवेंट के लिए पहला फ़्रेम क्रमांक 5.1.1-5.1.6, जो कि तालिका 1 में भी वर्णित है और चित्र 1में सचित्र है ।
    नोट: जबकि सभी 6 प्रमुख व्यवहार की घटनाओं हर दृष्टि परीक्षण में आम तौर पर मौजूद हैं, कुछ हमेशा कोई दृष्टि परीक्षणों में मौजूद नहीं हो सकता है ।
    1. पहचानें आंदोलन शुरू है, जो हाथ की हथेली के पहले दिखाई उठाने के रूप में परिभाषित किया गया है ऊपरी जांघ के पीठ से दूर ।
    2. संग्रह है, जो एक बंद हाथ मुद्रा जिसमें अंक अधिक फ्लेक्स और बंद के गठन के रूप में परिभाषित किया गया है की पहचान करें । आम तौर पर, संग्रह आंदोलन शुरू निंनलिखित और चोटी एपर्चर से पहले होता है ।
    3. अधिकतम ऊंचाई है, जो सूचकांक उंगली के सबसे समीपस्थ पोर की अधिकतम ऊंचाई के रूप में हाथ लक्ष्य वस्तु की ओर पहुंच के रूप में परिभाषित किया गया है की पहचान करें ।
    4. चोटी एपर्चर, जो हाथ की अधिकतम खोलने के रूप में परिभाषित किया गया है की पहचान (के रूप में तर्जनी उंगली के केंद्रीय टिप और अंगूठे के केंद्रीय टिप के बीच मापा) है कि संग्रह के बाद होता है, लेकिन पहले से संपर्क करें । कई बार अंक लक्ष्य वस्तु है, जो मामले में भी इस दूसरे चोटी एपर्चर के फ्रेम संख्या रिकॉर्ड के साथ पहले संपर्क के बाद फिर से खुला होगा ।
    5. पहचान पहले संपर्क है, जो हाथ और लक्ष्य वस्तु के बीच संपर्क के पहले बिंदु के रूप में परिभाषित किया गया है ।
    6. पहचान अंतिम लोभी, जो लक्ष्य वस्तु के सभी हेरफेर पूरा हो गया है और भागीदार लक्ष्य वस्तु पर एक फर्म पकड़ है पल के रूप में परिभाषित किया गया है ।

6. फ़्रेम द्वारा फ़्रेम वीडियो विश्लेषण: गाढ़ापन अंशांकन स्केल

  1. प्रत्येक भागीदार है कि दूरी के लिए पिक्सेल से सेंटीमीटर से वीडियो रिकॉर्ड से लिया उपाय बदलने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है के लिए एक अंशांकन पैमाने बनाएं ।
    1. खींचें और वीडियो संपादन सॉफ्टवेयर कार्यक्रम के समय में ब्याज की वीडियो रिकॉर्ड ड्रॉप के रूप में ४.२ चरणों में । और ४.३. playhead को उस फ़्रेम में ले जाएं जो अंशांकन ऑब्जेक्ट को चित्रित करती है और निर्यात फ़्रेमक्लिक करें । खुलने वाली फ़्रेम विंडो में, अभी भी फ़्रेम छवि का नाम नाम विकल्प बॉक्स में दर्ज करें, TIFF को स्वरूप विकल्प बॉक्स में दर्ज करें, और उस फ़ोल्डर को ब्राउज़ करने के लिए जो आप चाहते है के लिए पथ विकल्प बॉक्स पर क्लिक करे अभी भी फ़्रेम छवि में सहेजें ।
    2. एक तस्वीर संपादन सॉफ्टवेयर प्रोग्राम में यह अभी भी फ्रेम छवि फ़ाइल खोलें । क्लिक करें छवि । विश्लेषण । माप स्केल सेट करें । किसी मापनी उपकरण में माउस सूचक को रूपांतरित करने के लिए कस्टम । 1 cm3 अंशांकन क्यूब के एक तरफ क्लिक करने के लिए मापनी टूल का उपयोग करें, मापनी टूल को अंशांकन क्यूब के विपरीत दिशा में खींचें, रेखा को यथासंभव क्षैतिज रूप में रखते हुए, और क्यूब के विपरीत दिशा में क्लिक जारी करें ।
      नोट: एक बार कदम 6.1.2 । पूरा हो गया है फोटो संपादन सॉफ्टवेयर प्रोग्राम स्वचालित रूप से रेखा है कि पिक्सल में तैयार की गई थी की लंबाई की गणना और खोला माप स्केल विंडो में पिक्सेल लंबाई विकल्प में इस मान को प्रदर्शित करेगा ।
    3. माप स्केल विंडो में, 10 को तार्किक लंबाई विकल्प बॉक्स में और मिलीमीटर को तार्किक इकाइयां विकल्प बॉक्स में दर्ज करें । प्रीसेट सहेजेंक्लिक करें । माप स्केल प्रीसेट विंडो में, प्रीसेट नाम विकल्प बॉक्स में प्रासंगिक भागीदार (उदा., साइडव्यू-Participant1) का वीडियो दृश्य और कोड/दर्ज करें, और उसके बाद ठीकक्लिक करे ।
    4. माप स्केल विंडो में ठीक क्लिक करें ।
      नोट: चरण 6.1.1 6.1.4 करने के लिए दोहराएँ । प्रत्येक भागीदार के लिए प्रत्येक वीडियो देखने के लिए ।

7. फ़्रेम द्वारा फ़्रेम वीडियो विश्लेषण: गाढ़ापन संरचना

  1. प्रत्येक तक पहुँचने के परीक्षण के लिए, चरण 7.4-7.9 और तालिका 1में वर्णित प्रासंगिक दूरी उपायों को रिकॉर्ड करने के लिए फोटो संपादन सॉफ्टवेयर प्रोग्राम में मापनी उपकरण का उपयोग करके पहुंच-को-समझ आंदोलन की गाढ़ापन संरचना का वर्णन करें.
  2. एक अभी भी फ़्रेम छवि (चरण 6.1.1.) निर्यात करने के लिए वीडियो संपादन सॉफ़्टवेयर का उपयोग करें जो निंन व्यवहार घटनाओं में से प्रत्येक को दर्शाया गया है: संग्रह, अधिकतम ऊंचाई, पीक एपर्चर, पहले संपर्क, और अंतिम समझ (प्रत्येक परीक्षण के लिए) ।
  3. तस्वीर संपादन सॉफ्टवेयर में रुचि के प्रमुख व्यवहार घटना को दर्शाया गया है कि अभी भी फ्रेम छवि खोलें । क्लिक करें छवि । विश्लेषण । माप स्केल सेट करें और उस वीडियो दृश्य और प्रतिभागी से मेल खाती हुई प्रीसेट अंशांकन स्केल का चयन करें, जिससे आप (उदा., साइडव्यू-Participant1) से दूरी माप लेना चाहते हैं ।
    नोट: उपयुक्त प्रीसेट अंशांकन स्केल का चयन करने से यह सुनिश्चित होगा कि मापनी टूल के साथ मापी गई सभी क्रमिक दूरियां सही पिक्सेल से मिलीमीटर में परिवर्तित हो जाएंगी । पूर्व निर्धारित अंशांकन स्केल स्वचालित रूप से सभी क्रमिक छवि फ़ाइलों को खोला जाता है के लिए चयनित रहना होगा । इस प्रकार, वहां कोई कदम ७.३ दोहराने की जरूरत है । जब तक आप किसी अंय वीडियो दृश्य या किसी अंय भागीदार से अभी भी फ़्रेम छवियों का विश्लेषण करने के लिए स्विच करें ।
  4. तस्वीर संपादन सॉफ्टवेयर में संग्रह के प्रमुख व्यवहार घटना को दर्शाया गया है कि अभी भी फ्रेम छवि खोलें । मापनी उपकरण का चयन करें और अंगूठे के केंद्रीय टिप और तर्जनी उंगली के केंद्रीय टिप के बीच एक सीधी रेखा खींचने के लिए इसका इस्तेमाल करें ।
  5. क्लिक करें छवि । विश्लेषण । रिकॉर्ड माप, जो माप लॉग को खोलने के लिए कारण होगा । इस पंक्ति की लंबाई स्प्रेडशीट (पूरक तालिका 1) में संग्रह दूरी के रूप में रिकॉर्ड है ।
  6. अभी भी फ़्रेम छवि खोलें जो फ़ोटो संपादन सॉफ़्टवेयर में अधिकतम ऊंचाई दर्शाती है । कुरसी के शीर्ष के बीच खड़ी दूरी को मापने के लिए मापनी टूल का उपयोग करें और प्रतिभागी की तर्जनी अंगुली के ऊपर. इस पंक्ति की लंबाई स्प्रेडशीट में अधिकतम ऊंचाई दूरी के रूप में रिकॉर्ड है ।
  7. अभी भी फ्रेम छवि है कि तस्वीर संपादन सॉफ्टवेयर में चोटी एपर्चर चित्रित खुला । अंगूठे के केंद्रीय टिप और तर्जनी उंगली के केंद्रीय टिप के बीच दूरी को मापने के लिए मापनी उपकरण का उपयोग करें । स्प्रेडशीट में पीक एपर्चर दूरी के रूप में इस लाइन की लंबाई रिकॉर्ड ।
  8. फ़ोटो संपादन सॉफ़्टवेयर में पहले से संपर्क दर्शाया गया अभी भी फ़्रेम छवि खोलें । अंगूठे के केंद्रीय टिप और तर्जनी उंगली के केंद्रीय टिप के बीच दूरी को मापने के लिए मापनी उपकरण का उपयोग करें । इस लाइन की लंबाई स्प्रेडशीट में पहली संपर्क एपर्चर दूरी के रूप में रिकॉर्ड करें ।
  9. तस्वीर संपादन सॉफ्टवेयर में अंतिम समझ दर्शाया गया है कि अभी भी फ्रेम छवि खोलें । अंगूठे के केंद्रीय टिप और तर्जनी उंगली के केंद्रीय टिप के बीच दूरी को मापने के लिए मापनी उपकरण का उपयोग करें । रिकार्ड के रूप में इस लाइन की लंबाई अंतिम समझ स्प्रेडशीट में एपर्चर दूरी ।

8. फ़्रेम द्वारा फ़्रेम वीडियो विश्लेषण: स्थलाकृतिक उपाय

  1. हालांकि इसके बाद के संस्करण फ्रेम-द्वारा-फ़्रेम वीडियो विश्लेषण प्रदर्शन, भी पहुंच के अतिरिक्त स्थलाकृतिक सुविधाओं दस्तावेज़ को इस तरह हाथ के हिस्से के रूप में आंदोलन को काबू करने के लिए पहले संपर्क करें, संपर्क अंक, समझ अंक, समायोजन, पकड़ प्रकार, और समझ रणनीति ( तालिका 2) ।
    1. दस्तावेज़, स्प्रेडशीट में, हाथ का कौन सा हिस्सा प्रत्येक भागीदार के लिए, प्रत्येक परीक्षण के लिए लक्ष्य के साथ पहली बार संपर्क बनाने के लिए प्रयोग किया जाता है । निंन नोटेशन का उपयोग करें: 1 = अंगूठे, 2 = तर्जनी, 3 = मध्यम उंगली, 4 = अंगूठी उंगली, 5 = गुलाबी रंग का, 6 = हथेली, 7 = हाथ की पीठ ।
    2. लक्ष्य की अभी भी फ्रेम छवि निर्यात, फोटो संपादन सॉफ्टवेयर में खोलने, और कार्यक्रम तूलिका उपकरण का उपयोग कर लक्ष्य है जिस पर पहले हाथ के बीच संपर्क और लक्ष्य पर स्थान चिह्नित करने के लिए प्रत्येक के लिए बनाया गया था द्वारा पहले संपर्क अंक निर्धारित परीक्षण. आकार, अस्पष्टता, और तूलिका उपकरण के रंग को समायोजित करने के लिए अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप । इस चरण को तब तक दोहराएं जब तक आप एकल स्थलाकृतिक मैप नहीं बना देते जो प्रत्येक भागीदार के लिए लक्ष्य पर पहले संपर्क बिंदुओं का स्थान इंगित करता है ।
      नोट: एकल अध्ययन में सभी प्रतिभागियों के बीच एकत्रित प्रथम संपर्क बिंदुओं का उदाहरण के लिए, नीचे प्रतिनिधि परिणाम देखें.
    3. लक्ष्य की एक स्टिल फ्रेम छवि निर्यात द्वारा समझ अंक निर्धारित करते हैं, यह तस्वीर संपादन सॉफ्टवेयर में खोलने, और कार्यक्रम तूलिका उपकरण का उपयोग करने के लिए लक्ष्य है जिस पर हाथ संपर्कों के अंतिम मुट्ठी के समय में लक्ष्य पर स्थान चिह्नित करने के लिए प्रत्येक परीक्षण । आकार, अस्पष्टता, और तूलिका उपकरण के रंग को समायोजित करने के लिए अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप । इस चरण को दोहराएँ जब तक आप एक एकल स्थलाकृतिक नक्शा है कि प्रत्येक भागीदार के लिए लक्ष्य पर समझ बिंदुओं का स्थान इंगित करता है बनाया है.
      नोट: एक ही अध्ययन में प्रतिभागियों के सभी भर में एकत्रित मुट्ठी अंक का एक उदाहरण के लिए, नीचे प्रतिनिधि परिणाम देखें ।
      1. नेत्रहीन अंगूठे और अदूरदर्शी प्रतिभागियों के लिए लक्ष्य पर विरोध अंक के लिए औसत समझ संपर्क स्थानों का निर्धारण । इन दो संपर्क स्थानों के रूप में निरूपित "आधार रेखा समझ संपर्क अंक"
      2. एक भागीदार के लिए पहले संपर्क अंक दिखाता है कि स्थलाकृतिक मानचित्र पर "आधारभूत समझ संपर्क अंक" चिह्नित करने के लिए तूलिका उपकरण का उपयोग करें. फिर मापनी उपकरण का उपयोग करें (देखें चरण ६.१. करने के लिए 6.1.4. and ७.५.) प्रत्येक पहले संपर्क बिंदु और संबंधित आधार रेखा संपर्क बिंदु के बीच 2d रेखीय दूरी को मापने के लिए । दृष्टि में प्रत्येक भागीदार के लिए हर पहले संपर्क बिंदु और कोई दृष्टि शर्तों के लिए इस चरण को दोहराएँ । औसत "दूरी की गणना करने के लिए आधारभूत संपर्क बिंदु" प्रत्येक भागीदार है, जो इंगित करेगा के लिए कितनी दूर, औसत पर, पहले से संपर्क के एक भागीदार स्थान आधार रेखा से अलग समझ संपर्क बिंदु ।
      3. तूलिका उपकरण का प्रयोग करें स्थलाकृतिक मानचित्र कि प्रत्येक भागीदार के लिए संपर्क अंक समझ दिखाता है पर "आधारभूत संपर्क अंक" चिह्नित करने के लिए । फिर मापनी उपकरण का उपयोग करें (देखें चरण ६.१. और 6.1.4. and ७.५.) प्रत्येक समझ बिंदु और संबंधित आधार रेखा संपर्क बिंदु के बीच 2d रैखिक दूरी को मापने के लिए । प्रत्येक भागीदार के लिए दृष्टि में और कोई दृष्टि शर्तों के लिए हर समझ बिंदु के लिए इस चरण को दोहराएँ । औसत "दूरी की गणना करने के लिए आधारभूत संपर्क बिंदु" प्रत्येक भागीदार है, जो इंगित करेगा के लिए कितनी दूर, औसत पर एक भागीदार की समझ संपर्क अंक आधार रेखा से अलग संपर्क बिंदु समझ ।
    4. वीडियो रिकॉर्ड निरीक्षण द्वारा प्रत्येक परीक्षण पर किए गए समायोजन की संख्या निर्धारित करें, किसी भी उदाहरण टिप्पण जहां भागीदार जारी है और फिर से पहले से संपर्क करें और अंतिम समझ के फ्रेम के बीच लक्ष्य के साथ संपर्क स्थापित किया । स्प्रेडशीट में प्रत्येक भागीदार के लिए प्रति परीक्षण समायोजन की कुल संख्या रिकॉर्ड है ।
    5. पकड़ प्रकार का निर्धारण करने के लिए प्रत्येक परीक्षण के लिए लक्ष्य लेने के लिए इस्तेमाल किया और यह स्प्रेडशीट में रिकॉर्ड: (i) दोमुखी पकड़: अंगूठे के पैड और एक ही हाथ के दूसरे अंक के बीच लक्ष्य को मनोरंजक द्वारा विशेषता, (द्वितीय) परिशुद्धता पकड़: मनोरंजक द्वारा विशेषता अंगूठे के पैड के बीच लक्ष्य और एक ही हाथ, या (iii) सत्ता पकड़ के कम से कम दो अंय अंक: हथेली और एक ही हाथ के अंक के बीच लक्ष्य को मनोरंजक द्वारा विशेषता ।
    6. समझ रणनीति (आकार देने, स्पर्श फिर समझ, भिंनता 1, भिंनता 2, या भिंनता 3 रणनीति; नीचे प्रतिनिधि परिणाम देखें) प्रत्येक परीक्षण के लिए इस्तेमाल किया और यह स्प्रेडशीट में रिकॉर्ड ।

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Representative Results

यह खंड परिणाम है कि प्राप्त किया जा सकता है के उदाहरण प्रदान करता है जब फ्रेम द्वारा फ्रेम वीडियो विश्लेषण का उपयोग कर विशेष पहुंच की जांच करने के लिए गैर दृश्य संवेदी मार्गदर्शन के अंतर्गत-मुट्ठी । प्राथमिक खोज है कि जब प्रतिभागियों दृष्टि का उपयोग कर सकते है preemptively दोनों बाह्य (स्थान/अभिविंयास) और आंतरिक (आकार/एक लक्ष्य वस्तु वे पहुंच और एक एकल निर्बाध prehensile अधिनियम में समझ एकीकृत के गुण की पहचान जिसमें वे (चित्र 2a) को छूने से पहले लक्ष्य के आकार और आकार को हाथ से आकृति देते हैं । जब दृष्टि अनुपलब्ध है, तथापि, वे दो आंदोलनों अलग ताकि स्पर्श प्रतिक्रिया पहले बाह्य के संबंध में हाथ सीधे इस्तेमाल किया जा सकता है और फिर लक्ष्य के आंतरिक गुणों के संबंध में है, में क्या एक सामान्यीकृत दिया गया है टच-फिर-समझ रणनीति (चित्रा बीसी) । फ्रेम द्वारा फ्रेम वीडियो विश्लेषण से व्युत्पंन परिणाम खर्च, परेशानी, और भागीदार के हाथों में सेंसर संलग्न की अंय कमियों के बिना पारंपरिक गति ट्रैकिंग सिस्टम के लिए तुलना कर रहे हैं । परिणाम भी मांगना के दोहरे Visuomotor चैनल सिद्धांत के लिए समर्थन प्रदान करते है कि पहुंच और समझ अविभाज्य आंदोलनों कि एक के रूप में प्रदर्शित कर रहे है जब दृश्य मार्गदर्शन के तहत एक साथ एकीकृत ।

सभी प्रमुख व्यवहार घटनाओं आम तौर पर दोनों दृष्टि और कोई दृष्टि शर्तों में मौजूद हैं । हालांकि, वहां कोई दृष्टि हालत में एक उल्लेखनीय परिवर्तन है, ऐसी है कि समय की एक काफी अधिक राशि के लिए चोटी एपर्चर से संक्रमण के लिए पहले से संपर्क करें और फिर से पहले संपर्क से अंतिम समझ के लिए आवश्यक है (चित्रा 3) । फ़्रेम द्वारा फ़्रेम वीडियो विश्लेषण से गाढ़ापन परिणामों की समीक्षा नहीं दृष्टि हालत में आंदोलन की अवधि में इस वृद्धि के लिए स्पष्टीकरण के एक नंबर प्रदान करता है ।

हाथ लक्ष्य के लिए एक अधिक ऊंचा दृष्टिकोण लेता है और इस प्रकार, कोई दृष्टि हालत में एक अधिक से अधिक ऊंचाई की दृष्टि हालत (चित्रा 4) की तुलना में प्राप्त करता है । यह अधिक से अधिक अधिकतम ऊंचाई कोई विजन पहुंच के एक सुसंगत सुविधा है, को पकड़ आंदोलन, यहां तक कि अभ्यास के ५० परीक्षणों के बाद । एक अधिक ऊपर पहुंच पथ, जिसमें हाथ लक्ष्य से ऊपर उठाया है और फिर इसे ऊपर से नीचे नीचे, संभावना समय की वृद्धि हुई राशि के लिए योगदान पीक एपर्चर से कोई दृष्टि में पहले संपर्क करने के लिए संक्रमण के लिए आवश्यक है के उपयोग की तुलना में दृष्टि शर्तों के लिए ।

कोई दृष्टि शर्त में, हाथ एक तटस्थ मुद्रा है, जिसमें अंक खुला है और लक्ष्य की ओर परिवहन के दौरान विस्तारित बनाए रखता है । यह दृष्टि शर्त है जिसमें अंक फ्लेक्स और एक विंयास है कि यह दिशा में दृष्टिकोण पर लक्ष्य के आकार से मेल में बंद से अलग है । नतीजतन, कोई दृष्टि हालत में हाथ के एपर्चर या तो पीक एपर्चर (चित्र 5, शीर्ष) या पहले संपर्क में (चित्रा 5, मध्य) पर लक्ष्य के आकार के लिए आकृति नहीं है । कोई दृष्टि हालत में आकार देने की यह कमी का मतलब है कि अतिरिक्त समय के लिए पहले संपर्क के बाद हाथ की विंयास को संशोधित करने की आवश्यकता है ताकि लक्ष्य के मैच के लिए । यह पहले से संपर्क से संक्रमण के लिए आवश्यक समय की वृद्धि हुई राशि के लिए योगदान नहीं दृष्टि हालत में अंतिम समझ । हाथ एपर्चर में अंतर के बावजूद और लक्ष्य के साथ पहले संपर्क में, अंतिम मुट्ठी में हाथ एपर्चर दृष्टि और कोई दृष्टि शर्तों में समान है (चित्रा 5, नीचे) ।

कोई दृष्टि हालत में, जिस स्थान पर अंगूठे (लाल) या तर्जनी (नीला) लक्ष्य के साथ पहले से संपर्क किया है एक बेतरतीब रास्ते में लक्ष्य वस्तु के पृष्ठीय सतह भर में यादृच्छिक है, एक पसंदीदा अंक के अभाव का संकेत-अंगूठे अभिविंयास ( चित्र 6, नीचे बाएं) । इस दृष्टि हालत में जो सूचकांक उंगली और अंगूठे लगातार लक्ष्य के पक्ष का विरोध के साथ पहले से संपर्क की स्थापना की, एक पसंदीदा अंक की उपस्थिति-अंगूठे अभिविंयास पहले से संपर्क करने से पहले का संकेत (चित्रा 6, ऊपर से भिंन बाएं) । कोई दृष्टि हालत में पहली बार संपर्क करने से पहले एक पसंदीदा अंक-अंगूठे उंमुखीकरण के अभाव का मतलब है कि अतिरिक्त समय के बाद पहले से संपर्क करने के लिए पुन: विंयास और उचित समझ अंक की ओर अंकों की स्थिति को समायोजित करने की आवश्यकता थी कि थे वास्तव में लक्ष्य लोभी के लिए अनुकूल । यह अंततः अंतिम समझ के समय (चित्रा 6, नीचे दाईं ओर) के लिए एक ऐसी निरंतरता के साथ प्राप्त की है कि दृष्टि हालत में मनाया (चित्रा 6, ऊपर सही) ।

कोई दृष्टि हालत में, प्रतिभागियों को आम तौर पर लक्ष्य (चित्रा 7), आमतौर पर फिर से लक्ष्य पर अधिक उचित समझ अंक के लिए अंकों के साथ पहले से संपर्क करने के बाद एक समायोजन करने के लिए) । इसके विपरीत, दृष्टि हालत में, प्रतिभागियों को पहले से संपर्क के बाद हाथ से लक्ष्य संपर्क को समायोजित कभी नहीं । इस प्रकार, कोई दृष्टि हालत में प्रतिभागियों द्वारा किए गए समायोजन की संभावना समय की वृद्धि हुई राशि में योगदान करने के लिए अंतिम समझ पहले से संपर्क से संक्रमण के लिए आवश्यक है ।

चित्रा 8 दृष्टि हालत (चित्रा ८अ, बाएँ) में लक्ष्य के साथ पहले से संपर्क बनाने के लिए और कोई दृष्टि हालत (चित्रा 8B, बाएँ) में इस्तेमाल किया हाथ का हिस्सा दिखाता है. दृष्टि हालत में, प्रतिभागियों आम तौर पर लक्ष्य के साथ पहले संपर्क बनाने के लिए सूचकांक उंगली और/ इसके विपरीत, लक्ष्य के साथ पहले संपर्क बनाने के लिए हाथ का हिस्सा कोई दृष्टि हालत में बहुत अधिक चर रहा है, प्रतिभागियों अक्सर अंक या हथेली के किसी भी उपयोग करने के लिए पहली बार संपर्क बनाने के साथ । विशेष रूप से, दृष्टि हालत में अंक लक्ष्य के साथ पहले से संपर्क करने के लिए एक ही है कि अंतिम समझ के दौरान संपर्क कर रहे हैं । इसके विपरीत, हाथ के भागों में कोई दृष्टि हालत में पहली बार संपर्क बनाने के लिए इस्तेमाल किया हाथ के भागों से आम तौर पर कर रहे है अंतिम समझ (चित्रा ८अ और चित्रा 8B, सही) के दौरान इस्तेमाल किया ।

चित्र 9 उन परीक्षणों के अनुपात को दिखाता है, जिन पर प्रतिभागियों ने लक्ष्य वस्तु प्राप्त करने के लिए एक दोमुखी या परिशुद्धता समझ का उपयोग किया । कोई दृष्टि हालत में प्रतिभागियों को एक सटीक पकड़ एक दोमुखी पकड़ से काफी अधिक इस्तेमाल किया, दृष्टि हालत है, जो एक दोमुखी पकड़ पसंदीदा में प्रतिभागियों के विपरीत ।

दृष्टि हालत में, प्रतिभागियों को लगातार लक्ष्य के तत्काल लोभी की सुविधा के क्रम में पहले से संपर्क करने से पहले लक्ष्य के लिए हाथ आकार और ओरिएंटs जिसमें एक को आकार देने की रणनीति का उपयोग करें । कोई दृष्टि हालत में, हाथ आकार या लक्ष्य के लिए ओरिएंट पहले संपर्क करने से पहले नहीं करता है । बल्कि, कोई दृष्टि हालत पसंदीदा समझ रणनीति में एक स्पर्श तो समझ रणनीति है । इस रणनीति के लक्ष्य के साथ प्रारंभिक संपर्क की विशेषता है, जिसके दौरान हाथ फिर से आकार और फिर-ओरिएंटs, बदल अंक में जिसके परिणामस्वरूप से लक्ष्य संपर्क स्थानों है कि अंततः की सफल लोभी सुविधा का एक रिलीज के बाद लक्ष्य (चित्रा 10A) । पहले से संपर्क के समय हाथ के विंयास पर निर्भर करता है, स्पर्श फिर समझ रणनीति के रूपांतरों मनाया जा सकता है । पहली भिंनता में (चित्रा 10B), हाथ पहले से संपर्क करें और पहले संपर्क में अर्द्ध आकार का है सूचकांक उंगली या अंगूठे के साथ किया जाता है, लेकिन एक अनुपयुक्त संपर्क स्थान पर, दोनों हाथ आकार और संपर्क स्थान में संशोधनों में जिसके परिणामस्वरूप से पहले अंतिम लोभी आसन की स्थापना । दूसरी भिन्नता (चित्रा 10C) में, हाथ पहले से संपर्क करने के लिए सभी पर आकार नहीं है, लेकिन पहले संपर्क लक्ष्य पर एक उपयुक्त स्थान पर हाथ के एक उचित भाग के साथ किया जाता है. इस प्रकार, शेष अंकों की एक सरल फ्लेक्स अंक और अंगूठे के बीच एक प्रभावी लोभी मुद्रा में लक्ष्य के सफल कब्जा के लिए अनुमति देता है । तीसरे रूपांतर (चित्रा 10D) में, हाथ पहले से संपर्क करने के लिए सभी पर आकार नहीं है और पहले संपर्क लक्ष्य पर एक अनुचित स्थान पर किया जाता है, लेकिन हाथ के एक उचित भाग के साथ. इस प्रकार, अंक है कि पहले से संपर्क करता है संपर्क रखता है, जबकि आसंन अंक एक स्थिति में लक्ष्य है कि अधिक आसानी से सूचकांक के बीच लक्ष्य की समझ में हेरफेर/

Figure 1
चित्रा 1: छह व्यवहार की घटनाओं. अभी भी 6 प्रमुख व्यवहार की घटनाओं है कि एक टकसाली नेत्रहीन-निर्देशित पहुंच-स्वस्थ मानव वयस्कों में समझ आंदोलन का गठन illustrating फ्रेम । सफ़ेद तीर हाथ के उन पहलुओं का संकेत देते है जो प्रत्येक व्यवहारिक ईवेंट की पहचान करने के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक होते हैं । प्रतिभागी अपने प्रमुख हाथ के साथ पहुंचे । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 2
चित्रा 2: लोभी रणनीतियों दृष्टि और कोई दृष्टि शर्तों में वयस्कों द्वारा इस्तेमाल किया । अभी भी रणनीति (एक) है कि दृष्टि हालत और सामांय स्पर्श में प्रतिभागियों द्वारा इष्ट था, तो समझ रणनीति (ख) है कि कोई दृष्टि हालत में प्रतिभागियों द्वारा इष्ट था illustrating फ्रेम । प्रतिभागी अपने प्रमुख हाथ के साथ पहुंचे । यह आंकड़ा कार्ल एट अल से संशोधित किया गया है । 6 और Whishaw एट अल । 11 कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 3
चित्रा 3: पहुंच के लिए-लोभी आंदोलन के लौकिक संगठन । समय (± मानक त्रुटि (SE)) पीक एपर्चर (लाइट ग्रे), पहले से संपर्क करें (मध्यम ग्रे), और अंतिम पकड़ (काला) तक पहुंचने के लिए प्रतिभागियों की समझ आंदोलन (n = 12) दृष्टि में (ऊपर) और कोई दृष्टि शर्तों (नीचे) । यह आंकड़ा कार्ल एट अल से संशोधित किया गया है । ६ कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 4
चित्र 4: अधिकतम ऊंचाई. अधिकतम ऊंचाई (मतलब ± एसई) तक पहुंचने के लिए पथ समझ पहले पांच बनाम प्रत्येक भागीदार (n = 20) के पिछले पांच परीक्षणों की दृष्टि में और कोई दृष्टि शर्तों (A) । इन परिणामों की पुष्टि प्रसरण (ANOVA) के एक दोहराए गए उपायों के विश्लेषण द्वारा की गई थी, जिसका मुख्य प्रभाव शर्त F(1, 17) = ३५.६७३, p < ०.००१ लेकिन परीक्षण का कोई मुख्य प्रभाव F(९,१५३) = १.१७३, p > ०.०५ (* * * = p < ०.००१) । प्रतिनिधि अभी भी दृष्टि में पहली और आखिरी प्रयोगात्मक परीक्षणों पर अधिकतम ऊंचाई के समय हाथ और हाथ के फ्रेम और कोई दृष्टि हालत (ख) । प्रतिभागी अपने प्रमुख हाथ के साथ पहुंचे । यह आंकड़ा मूल रूप से कार्ल एट अल में प्रकाशित डेटा से संशोधित किया गया है और प्रस्तुत करता है । 8 कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 5
चित्रा 5: एपर्चर. चोटी एपर्चर (मतलब ± एसई; ऊपर), पहले से संपर्क में एपर्चर (मतलब ± एसई; मध्य), और अंतिम समझ में एपर्चर (n = 12) प्रतिभागियों की दृष्टि (ग्रे) और कोई विजन (काले) में पहुंचने की स्थिति (काला) । इन परिणामों की पुष्टि की गई ANOVAs द्वारा दोहराया उपाय है कि एक महत्वपूर्ण शर्त पाया चोटी एपर्चर के लिए एक्स लक्ष्य संपर्क एफ(2, 20) = १०१.०८८, पी < ०.००१ और पहले संपर्क Fपर एपर्चर (2, 20) = ११४.७७९, p < ०.००१ , लेकिन अंतिम लोभी F(2, 20) = ०.४५७, p > ०.०५ (* * * = p < ०.००१) पर एपर्चर के लिए नहीं । ध्यान दें, एपर्चर रेखांकन में दिखाए गए उपायों दोनों एक पारंपरिक 3 डी प्रस्ताव ट्रैकिंग प्रणाली और फ्रेम द्वारा फ्रेम वीडियो विश्लेषण का उपयोग कर व्युत्पंन थे । प्रतिभागी अपने प्रमुख हाथ के साथ पहुंचे । बी = ब्लूबेरी, डी = डोनट गेंद, ओ = नारंगी टुकड़ा । यह आंकड़ा मूल रूप से कार्ल एट अल में प्रकाशित डेटा से संशोधित किया गया है और प्रस्तुत करता है । ६ कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 6
चित्रा 6: पहले संपर्क अंक और समझ संपर्क अंक । लक्ष्य के साथ पहले संपर्क के क्षण में संपर्क अंक के स्थान (बाएं) और लक्ष्य की अंतिम पकड़ (दाएं) । प्रतिभागी अपने प्रमुख हाथ के साथ पहुंचे । यह आंकड़ा मूल रूप से कार्ल एट अल में प्रकाशित डेटा से संशोधित किया गया है और प्रस्तुत करता है । ६ कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 7
चित्र 7: समायोजन. समायोजन की संख्या (मतलब ± SE) के बीच पहले से संपर्क करें और सभी प्रतिभागियों के लिए अंतिम समझ (n = 18) कोई दृष्टि और दृष्टि शर्तों में । इन परिणामों की पुष्टि की गई एक दोहरा उपाय ANOVA कि शर्त F(1, 17) = ५५.९८७, p < ०.००१ (* * * = p < 0.001) का एक महत्वपूर्ण प्रभाव दिया । प्रतिभागी अपने प्रमुख हाथ के साथ पहुंचे । यह आंकड़ा मूल रूप से कार्ल एट अल में प्रकाशित डेटा से संशोधित किया गया है और प्रस्तुत करता है । 10 कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 8
चित्रा 8: लक्ष्य के साथ संपर्क बनाने के लिए हाथ का हिस्सा. हाथ का हिस्सा पहले से संपर्क करने के लिए (बाएं) और अंतिम समझ संपर्क (सही) पहले पांच और पिछले पांच दृष्टि में प्रायोगिक परीक्षणों पर लक्ष्य वस्तु के साथ (ऊपर) और कोई दृष्टि (नीचे) की स्थिति । प्रतिभागी अपने प्रमुख हाथ के साथ पहुंचे । यह आंकड़ा मूल रूप से कार्ल एट अल में प्रकाशित डेटा से संशोधित किया गया है और प्रस्तुत करता है । 8 कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 9
चित्र 9: पकड़ प्रकार: परीक्षण के अनुपात (± एसई मतलब) जिसके लिए प्रतिभागियों (n = 12) या तो एक दोमुखी या परिशुद्धता पकड़ का उपयोग करने के लिए दृष्टि में लक्ष्य प्राप्त (एक) और कोई विजन (ख) की स्थिति । इन परिणामों की पुष्टि की गई एक दोहराया उपाय ANOVA कि हालत एक्स पकड़ के एक महत्वपूर्ण प्रभाव पाया F(1, 11) = ३२.३०१, p < ०.००१ (* * * = p < ०.००१) । प्रतिभागी अपने प्रमुख हाथ के साथ पहुंचे । यह आंकड़ा मूल रूप से कार्ल एट अल में प्रकाशित डेटा से संशोधित किया गया है और प्रस्तुत करता है । ६ कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 10
चित्रा 10: लोभी रणनीतियों । प्रतिनिधि अभी भी फ्रेम सामांय स्पर्श-तो समझ रणनीति (A), और साथ ही साथ 3 रूपांतरों (बी डी) में प्रतिभागियों द्वारा कोई दृष्टि हालत में वर्णन । प्रतिभागी अपने प्रमुख हाथ के साथ पहुंचे । यह आंकड़ा मूल रूप से कार्ल एट अल में प्रकाशित डेटा से संशोधित किया गया है और प्रस्तुत करता है । ६ कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

प्रमुख व्यवहारिक घटना विवरण रिकॉर्ड
१. आन्दोलन सुरु हाथ की हथेली के पहले दिखाई उठाने के रूप में परिभाषित ऊपरी जांघ के पीठ से दूर > फ़्रेम संख्या
2. संग्रह एक बंद हाथ मुद्रा जिसमें अंक अधिक से अधिक फ्लेक्स और करीब के गठन के रूप में परिभाषित किया गया है । संग्रह बहुत स्पष्ट या बहुत सूक्ष्म हो सकता है > फ़्रेम संख्या
> तर्जनी उंगली के केंद्रीय टिप और अंगूठे के केंद्रीय टिप के बीच दूरी
3. अधिकतम ऊंचाई सूचकांक उंगली के सबसे समीपस्थ पोर की अधिकतम ऊंचाई के रूप में परिभाषित > फ़्रेम संख्या
> कुरसी के शीर्ष और तर्जनी अंगुली के शीर्ष के बीच अनुलंब दूरी
4. पीक एपर्चर हाथ की अधिकतम खोलने के रूप में परिभाषित, के रूप में दो अंक वस्तु के अंतिम समझ सुरक्षित करने के लिए इस्तेमाल के बीच मापा, आमतौर पर सूचकांक उंगली और अंगूठे । कुछ मामलों में अंक फिर से लक्ष्य संपर्क के बाद खुला होगा और यह लक्ष्य से संपर्क करने के बाद एक दूसरे चोटी एपर्चर रिकॉर्ड करने के लिए आवश्यक हो जाएगा > फ़्रेम संख्या
> तर्जनी उंगली के केंद्रीय टिप और अंगूठे के केंद्रीय टिप के बीच दूरी
5. प्रथम संपर्क हाथ और लक्ष्य के बीच पहले संपर्क के क्षण के रूप में परिभाषित > फ़्रेम संख्या
> तर्जनी उंगली के केंद्रीय टिप और अंगूठे के केंद्रीय टिप के बीच दूरी
> हाथ का हिस्सा लक्ष्य के साथ पहले संपर्क बनाने के लिए (चित्रा 8)
> पहले संपर्क अंक (चित्रा 6)
6. अंतिम समझ लक्ष्य के सभी हेरफेर पूरा हो गया है, जिस पर पल के रूप में परिभाषित और भागीदार लक्ष्य पर एक फर्म पकड़ स्थापित करता है > फ़्रेम संख्या
> तर्जनी उंगली के केंद्रीय टिप और अंगूठे के केंद्रीय टिप के बीच दूरी
> समझ संपर्क अंक (चित्रा 6)
> पकड़ प्रकार
> हाथ का हिस्सा अंतिम समझ में लक्ष्य के साथ संपर्क बनाने के लिए (चित्रा 8)

तालिका 1: मुख्य व्यवहार ईवेंट्स का वर्णन. 6 प्रमुख व्यवहार ईवेंट्स जिंहें फ़्रेम-दर-फ़्रेम वीडियो विश्लेषण (प्रथम स्तंभ) का उपयोग कर प्राप्त किया जा सकता है को सूची बद्ध करता है । प्रत्येक व्यवहार घटना एक वर्णन (दूसरा कॉलम) के रूप में के रूप में अच्छी तरह से लौकिक और गाढ़ापन जानकारी है कि प्रत्येक (तीसरे स्तंभ के लिए दर्ज किया जाना चाहिए की एक सूची के साथ है) ।

स्थलाकृतिक उपाय विवरण रिकॉर्ड
पहले संपर्क बनाने के लिए हाथ का हिस्सा का वर्णन करता है कि हाथ का क्या हिस्सा लक्ष्य के साथ पहले संपर्क बनाने के लिए इस्तेमाल किया गया था (1 = अंगूठे, 2 = तर्जनी, 3 = मध्यम उंगली, 4 = अंगूठी उंगली, 5 = गुलाबी रंग की उंगली, 6 = हथेली, 7 = पीठ हाथ की) > हाथ का कौन सा हिस्सा लक्ष्य के साथ पहले संपर्क बनाने के लिए इस्तेमाल किया गया था
संपर्क अंक दिखाता है जहां लक्ष्य पर हाथ के साथ पहले से संपर्क हुआ > चरण 8.1.2 देखें ।
समझ अंक दिखाता है जहां लक्ष्य पर हाथ से संपर्क किया, जबकि लक्ष्य के अंतिम समझ की स्थापना > चरण 8.1.3 देखें ।
समायोजन एक पहुँच-को-समझ आंदोलन एक समायोजन शामिल करने के लिए माना जाता है, तो पहले संपर्क और अंतिम समझ के बीच, भागीदार विज्ञप्ति और लक्ष्य के साथ संपर्क फिर से स्थापित करता है > परीक्षण प्रति समायोजन की संख्या
पकड़ प्रकार लक्ष्य ऑब्जेक्ट प्राप्त करने के लिए उपयोग की गई ग्रिप कॉंफ़िगरेशन का वर्णन करता है > चरण 8.1.5 देखें ।
समझ रणनीति लक्ष्य के सफल लोभी को सुविधाजनक बनाने के लिए पहले संपर्क के बाद अलग अंक के लिए लक्ष्य जोड़तोड़ का उपयोग करने के लिए संदर्भित करता है > पकड़ रणनीति के प्रकार का इस्तेमाल किया (चित्र 10)

तालिका 2: स्थलाकृतिक उपायों का वर्णन. उन स्थलाकृतिक उपायों को सूचीबद्ध करता है जिंहें फ़्रेम-दर-फ़्रेम वीडियो विश्लेषण (प्रथम स्तंभ) का उपयोग कर प्राप्त किया जा सकता है । प्रत्येक उपाय एक वर्णन (दूसरा कॉलम) के साथ ही जानकारी के प्रकार की एक सूची है कि प्रत्येक (तीसरे स्तंभ के लिए दर्ज किया जाना चाहिए) के साथ है ।

पूरक तालिका 1: डेटा संग्रह के लिए स्प्रेडशीट. लौकिक, गाढ़ापन, और स्थलाकृतिक उपायों के आयोजन के लिए एक टेंपलेट (नहीं संपर्क अंक और समझ अंक सहित) एक ही स्प्रेडशीट में फ्रेम द्वारा फ्रेम वीडियो विश्लेषण से एकत्र । इस फ़ाइल को डाउनलोड करने के लिए कृपया यहां क्लिक करें.

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Discussion

वर्तमान कागज का वर्णन कैसे फ्रेम-दर-फ़्रेम वीडियो विश्लेषण का उपयोग करने के लिए लौकिक संगठन, गाढ़ापन संरचना, और मानव पहुंच की स्थलाकृतिक सुविधाओं के एक सबसेट को समझ आंदोलनों । तकनीक का अध्ययन ठेठ नेत्रहीन-निर्देशित पहुँच-समझ आंदोलनों के लिए किया जा सकता है, लेकिन यह भी विशेष पहुंच-समझ आंदोलनों के लिए । इस तरह के आंदोलनों पारंपरिक 3 डी गति ट्रैकिंग सिस्टम का उपयोग कर अध्ययन करने के लिए मुश्किल हैं, लेकिन शिशुओं के विकास में आम हैं, बदल संवेदी प्रसंस्करण के साथ प्रतिभागियों, और ऐसे अंधापन के रूप में ज्ञानेन्द्रिय विकारों के साथ रोगियों, पार्किंसंस रोग, स्ट्रोक, या सेरेब्रल पाल्सी । इस प्रकार, फ्रेम द्वारा फ्रेम वीडियो विश्लेषण के उपयोग के शोधकर्ताओं को जांच के अपने क्षेत्र का विस्तार करने के लिए prehensile व्यवहार की एक बड़ी रेंज शामिल है, संवेदी मोडलों की एक व्यापक विविधता द्वारा निर्देशित, दोनों स्वस्थ और नैदानिक आबादी से होगा । फ़्रेम द्वारा फ़्रेम वीडियो विश्लेषण के विशिष्ट लाभ अपने रिश्तेदार सामर्थ्य, लागू करने के लिए आसानी, सेंसर या मार्कर की कमी है कि संवेदी और हाथों की मोटर क्षमताओं, अन्य गति ट्रैकिंग सिस्टम के साथ संगतता में बाधा शामिल हैं, और करने की क्षमता पहुंच में सूक्ष्म परिवर्तन का वर्णन करने के लिए आंदोलन है कि अक्सर सबसे पारंपरिक 3 डी गति ट्रैकिंग सिस्टम द्वारा प्रदान की गाढ़ापन उत्पादन से व्याख्या करने के लिए कठिन हैं । साथ में, फ्रेम द्वारा फ्रेम वीडियो विश्लेषण के इन सुविधाओं को यह संभव बना दिया है neurobehavioral नियंत्रण के हमारे सैद्धांतिक समझ अग्रिम करने के लिए ।

जबकि वहां कई उदाहरण है जिसमें फ़्रेम द्वारा फ़्रेम वीडियो विश्लेषण विशेष पहुंच का विश्लेषण करने के लिए केवल विश्वसनीय विकल्प हो सकता है आंदोलनों समझ, यह महत्वपूर्ण है ध्यान दें कि तकनीक कुछ सीमाओं का सामना करना पड़ता है । सबसे पहले, दूरी उपाय (जैसे, पीक एपर्चर) फ्रेम द्वारा फ्रेम वीडियो विश्लेषण का उपयोग कर अधिग्रहीत 2d और कम सटीक पारंपरिक 3 डी गति ट्रैकिंग सिस्टम की तुलना में कर रहे हैं । इसके बावजूद, यदि आवश्यक हो, अतिरिक्त कैमरों के हित के क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित किया जा सकता है । यह प्रयोगकर्ता को कैमरे के दृश्य का चयन करने की अनुमति देता है जो कि ब्याज की व्यवहारिक घटना का स्पष्ट fronto-समानांतर दृश्य प्रदान करता है, और इस प्रकार उस विशेष घटना के लिए दूरी मापने की शुद्धता को बढ़ाता है । इसके अलावा, यदि बहुत उच्च परिशुद्धता दूरी उपायों के लिए आवश्यक है तो फ्रेम दर फ्रेम वीडियो विश्लेषण आसानी से पारंपरिक 3 डी गति ट्रैकिंग तकनीक के साथ संयुक्त किया जा सकता है (देखें चित्रा 4, 5, और 10) के रूप में यह डेटा में बाधा नहीं है पारंपरिक प्रणाली से संग्रह । दूसरे, तकनीक की अंतिम सफलता गंभीर रूप से वीडियो रिकॉर्ड की अखंडता पर निर्भर है । फिल्माने विचार है कि पर्याप्त रूप से व्यवहार पर कब्जा का चयन, एक मजबूत प्रकाश स्रोत के साथ एक दूसरे के 1/1000वें के शटर गति का उपयोग कर, और सुनिश्चित करना है कि कैमरे का ध्यान ब्याज की कार्रवाई पर स्थिर रहता है सभी को सुनिश्चित करने में मदद मिलेगी कि वीडियो रिकॉर्ड में व्यक्तिगत फ्रेम कुरकुरा, प्रस्ताव कलाकृतियों से मुक्त हैं, और विश्लेषण करने के लिए आसान है । अंत में, जब पहली तकनीक को लागू करने के लिए सीखने, शोधकर्ताओं को विभिंन व्यवहार की घटनाओं के स्कोरिंग के लिए उच्च अंतर ॅातृ विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए एकाधिक अंधा रेटर का उपयोग करना चाहते हो सकता है । एक बार प्रशिक्षित, तथापि, स्कोरिंग अत्यधिक विश्वसनीय है और interrater विश्वसनीयता आसानी से नमूना डेटा के केवल एक छोटे सबसेट का उपयोग कर स्थापित किया जा सकता है.

फ्रेम दर फ्रेम वीडियो विश्लेषण, पारंपरिक 3 डी गति ट्रैकिंग सिस्टम के विपरीत में, प्राकृतिक पहुंच और लोभी व्यवहार के एक अधिक ethologically वैध विवरण प्रदान कर सकते है के रूप में इसे मार्करों या सेंसर के स्थान की आवश्यकता नहीं है पर है भागीदार हथियार या हाथ । इसके अतिरिक्त, कई 3d गति ट्रैकिंग सिस्टम कैमरे और सेंसर के बीच एक निरंतर और प्रत्यक्ष रेखा की आवश्यकता/ यह सुनिश्चित करने के लिए, इस तकनीक के अधिकांश उपयोगकर्ताओं प्रतिभागियों पूछने के लिए सूचकांक उंगली और अंगूठे के साथ एक अप्राकृतिक विन्यास में आकार का हाथ के साथ पहुंच-समझ आंदोलन शुरू करने के लिए एक साथ चुटकी ली । वे भी भागीदार को निर्देश एक पूर्व में लक्ष्य वस्तु समझ तरीका (आमतौर पर एक दोमुखी पकड़) पूर्व के साथ परिभाषित अभिविंयास । इन निर्देशों को सुनिश्चित करने के लिए कि पहुंच-को समझ आंदोलन पारंपरिक रिकॉर्डिंग प्रणालियों के रूप में एक पूर्वानुमान और टकसाली तरीके से महत्वपूर्ण डेटा हानि पीड़ित जब हाथ के पथ और विंयास की गति का पालन नहीं कर सकते में करेंगी की आवश्यकता है पूर्वानुमान पाठ्यक्रम कि कैमरे और सेंसर के बीच दृष्टि की रेखा को बनाए रखता है/ फिर भी, इन बाधाओं को गंभीर रूप से काम की ethological वैधता सीमा और यहां तक कि आंदोलन के संगठन को बदल सकते है थोपे; उदाहरण के लिए, यह संभव नहीं है ' संग्रह ' के प्रमुख व्यवहार की घटना का निरीक्षण जब प्रारंभिक हाथ विंयास है कि अंगूठे और तर्जनी के बीच एक चुटकी के13,14। इन सीमाओं को काफी हद तक जब तक पहुंच पथ और हाथ विंयास में बदलाव के रूप में फ्रेम-दर-फ्रेम वीडियो विश्लेषण का उपयोग कर रहे है बहुत कम करने के लिए वीडियो रिकॉर्ड में डेटा की एक पूरी तरह से नुकसान में परिणाम की संभावना है तो कोई इन अप्राकृतिक थोपने की जरूरत है पहुंच-समझ आंदोलन पर प्रतिबंध ।

फ्रेम दर फ़्रेम वीडियो विश्लेषण भी यह संभव है कि पारंपरिक 3 डी गति ट्रैकिंग सिस्टम के साथ आम तौर पर संभव है, खासकर जब संशोधन के एक विशिष्ट भविष्यवाणी नहीं है से परे पहुंच के सूक्ष्म संशोधनों का निरीक्षण करने के लिए बनाता है अध्ययन । एक उदाहरण वर्णन: चित्रा 5 (ऊपर) चोटी के उपाय से पता चलता है प्रतिभागियों तक पहुंचने से प्राप्त एपर्चर-तीन अलग आकार की वस्तुओं को समझ या दृष्टि के बिना या तो । परिणाम सुझाव है कि प्रतिभागियों preemptively पैमाने चोटी एपर्चर दृष्टि हालत में लक्ष्य के आकार से मेल करने के लिए, लेकिन नहीं दृष्टि हालत में । कोई विजन हालत में प्रतिभागियों के आकार बदलती के लक्ष्य के लिए पहुंचने के बावजूद एक सुसंगत चोटी एपर्चर का उपयोग करें । यदि एक ही एक पारंपरिक 3 डी गति ट्रैकिंग प्रणाली, कि चित्रा 5 (ऊपर बाएं) में दिखाया गया है, वहां दो इस विसंगति के लिए संभव स्पष्टीकरण के समान से उपलब्ध डेटा के प्रकार पर विचार कर रहे थे । सबसे पहले, यह हो सकता है कि कोई दृष्टि हालत प्रतिभागियों में एक लोभी मुद्रा है कि "औसत" या "मध्यम" तीन संभव लक्ष्यों के आकार से मेल खाता में हाथ आकार । वैकल्पिक रूप से, वे सब पर एक लोभी मुद्रा फार्म नहीं कर सकते हैं, बल्कि, वे लक्ष्य की ओर परिवहन के दौरान एक थोड़ा अधिक खुला हाथ फार्म, लक्ष्य के साथ स्पर्श संपर्क बनाने की संभावना को बढ़ाने के लिए कर सकते हैं, कि संयोग से "मध्य के आकार से मेल खाता है" लक्ष्य. इन दो संभावनाओं के बीच अंतर करने के लिए, फ़्रेम द्वारा फ़्रेम वीडियो विश्लेषण से डेटा की समीक्षा करना आवश्यक है, जिसमें से एक नमूना चित्रा 5 (ऊपर दाईं ओर) में दिया गया है, जो स्पष्ट रूप से इंगित करता है कि प्रतिभागी अपने हाथ को एक "मध्यम" कोई दृष्टि हालत में वस्तु आकार से मेल खाता है कि लोभी आसन; बल्कि, वे एक खुला लेकिन तटस्थ हाथ आकार है कि या तो स्पर्श प्रतिक्रिया के माध्यम से लक्ष्य का पता लगाने की सेवा कर सकता है और/ इस प्रकार, फ्रेम दर फ्रेम वीडियो विश्लेषण स्पष्टीकरण प्रदान कर सकते है जब पारंपरिक 3 डी प्रस्ताव पर कब्जा प्रणालियों से डेटा अस्पष्ट है और परिणाम के एक अधिक सत्य व्याख्या सक्षम कर सकते हैं ।

फ्रेम द्वारा फ़्रेम वीडियो विश्लेषण का उपयोग करने के लिए पहुंच-unभद्दा वयस्कों की समझ आंदोलनों का अध्ययन6,8,9,10, मानव शिशुओं11, गैर मानव रहनुमाओं12, और कुतर 15 पहले से ही बहुत कुछ है neurobehavioral नियंत्रण की हमारी समझ को प्रवर्धित । विशेष रूप से, इन अध्ययनों के परिणाम लगातार पता चला है कि prehensile विकास और विकास के प्रारंभिक दौर में फिर से समझ रणनीति है, जिसमें पहुंच और समझ अस्थाई असंबद्ध स्पर्श cues पर कैपिटल के लिए कर रहे हैं, दो आंदोलनों दृश्य मार्गदर्शन के तहत एक एकल निर्बाध कार्य में एकीकृत कर रहे हैं, जिसमें आकार देने की रणनीति पर पसंद है. इन परिणामों के दोहरे Visuomotor चैनल सिद्धांत के लिए पर्याप्त व्यवहार समर्थन प्रदान करते है और आगे सुझाव है कि सिद्धांत तथ्य यह है कि अलग पहुंच और आंदोलनों की संभावना स्पर्श नियंत्रण के तहत लंबे समय से पहले उत्पंन समझ के लिए खाते में संशोधित किया जाना चाहिए वे एक साथ दृश्य मार्गदर्शन1,2के तहत एकीकृत कर रहे हैं ।

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Disclosures

लेखकों की कोई होड़ वित्तीय हितों का खुलासा नहीं है.

Acknowledgments

लेखक एलेक्सिस एम विल्सन और Marisa ई. Bertoli के साथ उनकी सहायता के लिए फिल्म बनाने और इस पांडुलिपि के लिए वीडियो तैयार करने के लिए शुक्रिया अदा करना चाहूंगा । इस अनुसंधान के प्राकृतिक विज्ञान और इंजीनियरिंग अनुसंधान कनाडा के परिषद (JMK, JRK, IQW) द्वारा समर्थित किया गया था, अलबर्टा नया-स्वास्थ्य समाधान (JMK), और कनाडा के स्वास्थ्य अनुसंधान संस्थान (IQW) ।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
High Speed Video Cameras Casio http://www.casio-intl.com/asia-mea/en/dc/ex_f1/ or http://www.casio-intl.com/asia-mea/en/dc/ex_100/ Casio EX-F1 High Speed Camera or Casio EX-100 High Speed Camera used to collect high speed video records
Adobe Photoshop Adobe http://www.adobe.com/ca/products/photoshop.html Software used to calibrate and measure distances on individual video frames
Adobe Premiere Pro Adobe http://www.adobe.com/ca/products/premiere.html?sdid=KKQOM&mv=search&s_kwcid=AL!3085!3!193588412847!e!!g!!adobe%20premiere%20pro&ef_id=WDd17AAABAeTD6-D:20170606160204:s Software used to perform Frame-by-Frame Video Analysis
Height-Adjustable Pedestal Sanus http://www.sanus.com/en_US/products/speaker-stands/htb3/ A height adjustable speaker stand with a custom made 9 cm x 9 cm x 9 cm triangular top plate attached to the top with a screw is used as a reaching pedestal
1 cm Calibration Cube Learning Resources (Walmart) https://www.walmart.com/ip/Learning-Resources-Centimeter-Cubes-Set-500/24886372 A 1 cm plastic cube is used to transform distance measures from pixels to centimeters
Studio Light Dot Line https://www.bhphotovideo.com/c/product/1035910-REG/dot_line_rs_5620_1600w_led_light.html Strong lamp with cool LED light used to illumate the participant and testing area
3 Dimensional (3D) Sleep Mask Kfine https://www.amazon.com/Kfine-Sleeping-Contoured-lightweight-Comfortable/dp/B06W5CDY78?th=1 Used as a blindfold to occlude vision in the No Vision condition
Orange Slices N/A N/A Orange slices served as the large sized reaching targets
Donut Balls Tim Hortons http://www.timhortons.com/ca/en/menu/timbits.php Old fashion plain timbits from Tim Hortons served as the medium sized reaching targets
Blueberries N/A N/A Blueberries served as the small sized reaching targets

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References

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Karl, J. M., Kuntz, J. R., Lenhart, L. A., Whishaw, I. Q. Frame-by-Frame Video Analysis of Idiosyncratic Reach-to-Grasp Movements in Humans. J. Vis. Exp. (131), e56733, doi:10.3791/56733 (2018).

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