Summary
Göze batmayan sensörler ve yaygın bilgisayar teknolojilerini günlük ev hayatı ve eski yetişkin sağlar anlamlı sağlık sürekli ekolojik geçerli sağlayan yıl, ay için kaydedilmek üzere faaliyet değişiklikleri yüksek frekans dahil, birden çok etki alanı veri araştırma ve klinik kullanımı için.
Abstract
Bir uçtan uca teknolojilerinin paketi ile göze batmayan ve sürekli uzun bir süre büyük yetişkin günlük yaşamda meydana gelen sağlık ve aktivite değişiklikleri izlemek için kurulmuştur. Teknoloji içine güvenli oluşturulurken en az rahatsızlık verici olma ilkeleri içerir bir sistem toplanır, gizlilik koruma, gerçek dünya (ev-esaslı) ayarları yıl ay için sürekli objektif veri. Sistemde ev dış kapılar, bağlı fizyolojik izleme aygıtları (örneğin ölçekleri), ilaç kutuları ve giyilebilir actigraphs yüklü kapı kişi ben alıcıları yerleştirdim Pasif kızılötesi varlığı sensörler vardır. Sürüş sensörler de katılımcıların otomobillerde yüklü ve bilgisayar (PC, tablet veya smartphone) kullanımı izlenir. Veri (Örneğin, ağrı, ruh hali, yalnızlık), iç devletler gibi sensörler aracılığıyla yanı sıra veri ayrılan aktivite desen için anlaması zordur verileriyle ilgili hayati bilgileri sık çevrimiçi kendi kendine rapor seçenekleri ile açıklamalı yorumu (Örneğin, ziyaretçiler, düzenlenmiş mobilya). Sağlık veya hastalık aktivite kontrolü, hareket yeteneği de dahil olmak üzere (Örneğin, Oda geçişler, adımları, yürüme hızı), fizyolojik işlevi (Örneğin, ağırlık, vücut için işlevsel etki anahtar olarak tanımlamak için alınan verileri kullanarak algoritmalar geliştirilmiştir kitle indeksi, nabız), uyku davranışlar (Örneğin, uyku süresi, gece tuvalete geziler), ilaç uyumu (Örneğin, kaçırılan doz), sosyal Nişan (Örneğin, ev, zaman çiftler dışında harcanan zaman harcamak birlikte) ve bilişsel işlev (Örneğin, bilgisayar, fare hareketleri, özellikleri yetenek sürüş formu tamamlanması zaman). Bu işlev değişikliği algılama uygulama için hassas bir işaretleyici sağlık gözetimi prodromal demans sendromlarda erken tespiti için akut hastalıklar (Örn, viral salgın) sağlar. Sistem özellikle klinik müdahaleler geriatrik sendromlar doğal tarih çalışmaları ve klinik etkinliğini izlemek için uygundur.
Introduction
Hakim klinik araştırma sınırlamalar güvenilirlik ve geçerlilik süresi değerlendirme metodolojisi doğasında eksiklikleri nedeniyle yakalanan verileri ile dolu olduğunu. Görüşmeler ne zaman klinisyen ve hasta programları koordine edebilir times tarafından sınırlı. Sınavlar için ayrılan süre ne gönüllü makul tek bir oturumda yapmak için sorulabilir tarafından sınırlıdır. Bu kısa, geniş aralıklı oturumlar - bile zaman zaman telefon aramaları veya Internet sorguları - tarafından augmented ciddi anlamlı değişim zaman içinde işlev veya refah algılama olasılığını sınırlayın. Geçerli test oturumlar büyük ölçüde geri çağırmak ve ("ilaçlarını almaya hatırlıyor musun?"Örneğin,) doğrulamak zor olabilir bilgi isteklerini oluşmaktadır veya yapay görevlerin ("ayağa kalk ve kadar hızlı oturÖrneğin, performans can"; "Bu on sözler unutmayın"). Değerlendirmeler kez aslında değişkenlik performans kendisi önemli bir tanılama özelliği olduğunda sınamak için değişkenlik sınırlamak için tasarlanmıştır. Ayrıca, bu kısa biyopsi zaman yapay koşullarda yerine günlük hayatın normal akışı içerisinde yapılmaktadır. Bu nedenle, onlar sınırlı ekolojik geçerliliği vardır. Son olarak, verileri zaman dışında hatırlıyordu olarak damgalı çünkü değil geçerli paradigma doğal olarak oluşan birbirine bağlı önemli olaylar veya sonuç (Örneğin, uyku, sosyalleşme, fiziksel aktivite) doğrudan bağlantı sağlayamaz.
Bu eksikliklerin üstesinden bir yaklaşım yaygın bilgisayar ve teknoloji, kablosuz iletişim ve yüksek frekans çoklu etki alanı veri algılama gelişmeler yararlanmak ev ya da toplum içinde gömülü sistemlerinin geliştirilmesi yatıyor Analytics. Teknoloji ve deneyim bu alanda büyüyor ve sistemleri bir dizi geliştirilmiştir, ancak dağıtım, özellikleri veya boyuna deneyim1,2,3,4sınırlı. Bu makale, biz gerçek zamanlı, sürekli ve boyuna ev merkezli değerlendirme geçerli sağlık değerlendirmesi paradigma sınırlamalar geliştirmek için sağlık ilgili veri sağlamak için bir araç olarak geliştirilen bir protokol tanımlamak. Oregon merkezi yaşlanma & amp; Teknoloji (ORCATECH) yaygın bilgisayar ve algılama teknolojisi sürekli, gerçek zamanlı değerlendirme sağlık ile ilgili faaliyet ve davranışı sağlamak için temel bir ev tabanlı sistem geliştirdi. Değerlendirme büyük ölçüde göze batmayan ve sürekli gerçek etkinliğini önemli ölçüde izlemeye etkinleştirmek için evine getiren mevcut kısıtlamaları üstesinden gelir. İlk olarak, çekirdek sistem ortam çevreleri kapsamında katılımcıların yaşam alanı içinde gömülü olduğundan, doğal olarak uygun. Bir kişi bir katılımcı akneden olmadan gerektiği gibi sık sık en rahat ve pasif toplama yöntemleri, durumunda olduğunda ayrı yanıt gerektiren değerlendirmeler toplanabilir. Ardından, kişinin normal hayat-alanda bulunmanın affords fırsat hemen ekolojik ilgili veri toplamak için işlevi, ancak her gün biliş önlemler yapmacık değil, sadece test. Örneğin, olası bellek hatası, bir ortak şikayeti naturalistically klinikte, test etmek zor evde davranış, böylece hem günlük biliş yanı sıra önemli bir performans dokunarak alarak ilaç otomatik günlük izleme tarafından tespit edilebilir bilişsel değişiklik duyarlı olduğu bilinen metrik. Üçüncü olarak, verileri dijital ve zaman damgalı olduğundan, birden çok birbiriyle ilişkili önlemleri zamanında hizalanmış ölçümü kolaylaştırılmıştır. Örneğin, telefon ve zaman aşımı ev (sosyal nişan veya para çekme ölçüsü), bilgisayar kullanımı (başlatma, psikomotor aktivite ve bilişsel işlev ölçüm) ve fonksiyonel düşüş () ile değiştirmek için gösterilen diğer önlemler zamanında uyku davranış, ağırlık, yürüme hızı) Aksi halde belirgin olmayabilir ince değişiklikleri ayırt etmek için net sensör hassasiyeti için ekleyebilirsiniz. Önemlisi, bunlar ortaya olarak biliş ve işlevi (Örneğin, haftalık raporlar ağrı, ilaç değişikliği, düşük ruh) sağlık ve yaşam olayların etkisi de bu veri akışına bağlanabilir. Son olarak, geleneksel test ve sorguları bilgisayar yolu ile sunulabilir veya arabirimleri (Örneğin, tablet, akıllı telefon) ile ilgili, önlemler aynı anda eski test performansı roman dijital olarak karşılaştırmak için sağlayan eşsiz fırsatlar elde aynı testlerden, yanıt veya Duraklat kez, öğrenme eğrileri ve içi test değişkenliği gibi. Bu yeni yaklaşım böylece daha kolay, göze batmayan, sürekli, birden çok etki alanı doğal olması ve geçerli değerlendirme dönüştürür. Sonuçta, ev içi sensör dayalı değerlendirme teknolojisi ve metodoloji, temel platformu sağlar şekilde ayarlanmış ve belirli araştırma soruları geniş bir yelpazesi ile ilgili sağlık ve refah kaydetti avantajları ile üzerinden adrese ölçekli bir sistem nadir klinik veya telefon temelli değerlendirmeler geçerli kabul edilen uygulama.
Aşağıdaki iletişim kuralı, göze batmayan ev içi davranış ve sağlık ile ilgili veri toplama için bu platform dağıtma işlemini açıklar. Bu platform geliştirirken, önemli bir hedef değerlendirme fonksiyonların sağlık ve esenlik (fiziksel, bilişsel, sosyal, duygusal) yanı sıra daha belirli davranışlar (her iki genel etki anlaması gerekli verileri sağlayan temel bir paketi sunmak olmuştur Örneğin, ilaç alarak, uyku ile ilgili faaliyetler, fizyolojik etkinlik yürümeye,). Platformunun geliştirilmesinden doğrudan Kullanıcı ayırması ile teknoloji, teknoloji 'agnostik' olmanın en aza indirmek en pasif göze batmayan algılama yaklaşımları kullanarak da dahil olmak üzere birkaç ilkeleri tarafından yönlendirilen (yani, en iyi cihazları istihdam teknik çözümler yerine veya belirli bir yaklaşım veya ürün gerektiren), dayanıklı (için uzun vadeli değerlendirme) ve ölçeklenebilir ve minimizing uygulamalı bakım olmak.
Açıklanan platformu da önemlisi son kullanıcılar, "dijital olarak saf" erken benimseyenler için gelen bir dizi haberdar son on iki yıl içinde gelişmiştir. Periyodik araştırmalar ve odak grup bu geliştirme5,6,7bilgilendirmek için anahtar olmuştur. Gönüllü yüzlerce evlerinde yinelemeli değişikliklerle tanıtılıyor ilerlemek içinde teknoloji, araştırma topluluğu tarafından istenen yeni fonksiyonel kapasiteleri dayalı on yıla kadar sürekli olarak dağıtılmak üzere sistemleri izin verilen ve anahtar sürekli giriş nerede teknoloji dağıtılmış olan evde yaşayan bireylerin. Toplu olarak, bu gönüllüler dediğimiz topluluk "yaşayan" bir laboratuvarda oluşturdular "Yaşam Laboratuvarı" evlerini ve gün boyunca toplanan sürekli veri ayrıntılarını sağlık, etkinlik, benzersiz bir düzeyde sağlamak ve hayat sahası.
Sürekli ev tabanlı veri yakalamak için genel sisteminin belkemiği algılama teknolojisi temel bir platform oluşturur. Bu platform öğeleri daha sonra açıklanmıştır. Core platformu değiştirilir (öğeleri-eklendi veya kaldırıldı) Kullanıcı tutum ve inançlar ve sonucu önlemler araştırma platformu kullanarak çalışma için ilgi toplama işlemi sırasında elde edilen bilgilere dayanarak. Veri iletişim protokolleri standart olduğundan sistem ağına dahil olmak için bu iletişim kurallarını izleyen herhangi bir aygıtın olanak sağlamak için tasarlanmıştır.
Uzun yıllar boyunca (en uzun doğal etkinlik ve normal bir hayat aktiviteleri davranış veri toplamak için evlerini içinde konuşlanmış platformu için rıza gönüllü hayat laboratuar (LL) kullanım örneği burada açıklanan temel platformu dayanmaktadır geçerli sürekli dağıtımı 11 yaşındaki =).
Hub bilgisayar ve bağlantı Ethernet/Kablosuz bağlantı güvenli sunucularına geri sistem aygıtları ve iletim veri toplama ORCATECH katılımcı sorunsuz sağlar. Hub bilgisayar belirli katılımcı ve bir dizüstü bilgisayar veya tablet ve bir merkezi dijital katılımcı yönetim sistemine bağlanan bir kontrol paneli kullanılarak sistem yükleme sonrasında ev kurulum için yapılandırılır. Ek veri toplama aygıtları (örneğin, sensörler, MedTracker ve ölçek) aynı şekilde hub bilgisayar ile iletişim kurarak yapılandırılabilir.
ORCATECH konsol ve uzak teknoloji yönetim sistemi olan bir özel dijital teknoloji ve devam eden uzak teknoloji yönetiminin yanı sıra katılımcı ev teknolojisi yapılandırma ve sistem kurulumu sağlayan "Konsol" adı verilen veri yönetim sistemi evleri de dahil olmak üzere güvenli veri toplama ve izleme. Buna ek olarak, her eve benzersiz bir düzen nerede olabilir topluluk içinde belgili tanımlık sistem dağıtımını kolaylaştırmak için bir tablet arayüzü dayalı bir grafik aracı otomatik olarak çeşitli sensörler konumlandırıldığı ve onların geçerli fiziksel komşulukların diğer kaydetmek için kullanılır sensörler (Şekil 2). Bu ev düzeyinde sistem uzaktan izlenmesi sırasında başvuru için önemlidir.
Pasif Infrared (PIR) hareket sensörleri dijital olarak kablosuz bir USB Dongle üzerinden hub bilgisayarla iletişim sistemi yüklemesi sırasında verilen bir ev için atanır. Bir sensör Oda Oda Oda ve katılımcı geçişler içinde hareketi anlamaya oda başına yerleştirilir. "Sensör çizgisel" dört sensörlerin bir koridor veya diğer alan nerede katılımcının yürür düzenli olarak tutarlı bir hızda tavanında yer alıyor. Bu sensör hat hızı birçok kere-de gün yürüyüş göze batmayan toplama sağlar. Diğer ölçümler bu etkinlik sensörler Işınma Zamanı veya oda geçişleri sayısı gibi üzerinden elde edilebilir. Kapı iletişim algılayıcılar katılımcıların gelip evden ve genel gıda erişimi sıklığını belirlemek için buzdolabı üzerinde giden algılamak için tüm dış kapı ev çevresinde yerleştirilir.
Veri koleksiyon cihazların pasif sisteminden en iyi anlaması için on-Line haftalık sağlık ve etkinlik Self-Reports gerekir. Bu veriler katılımcı rapor içinde belgili tanımlık ev toplanan sensör verileriyle ilgili olayların analizi için önemlidir. Online haftalık anket kendi kendine rapor herhangi bir hesaplama aygıtı (Örneğin, dizüstü bilgisayar, tablet, smartphone) gezileri dışında ev ev, ziyaretçiler hakkında sorgu katılımcılara bir Internet bağlantısıyla, sağlık değişiklikleri, yer değişiklikleri içinde tamamlanabilir Ev, yalnızlık, depresyon ve ağrı düzeyi. Haftalık veri toplama veri daha yüksek çözünürlük ve daha, doğruluk olasılığı örneğin sağlar, hatırlama, nispeten kısa bir pencere üzerinde yıllık veya yarı yıllık check-up dayanır. Ayrıca, bu kendi kendine rapor işlem aynı zamanda pasif tıklama, artan zorluklar doğru raporlama varyasyon anketi tamamlamak için zaman varyasyon gibi potansiyel kognitif bozukluk belirtileri incelemek müfettişler sağlar tarihleri veya bozulma işaretleri serbest metin yanıt olarak. Temel platformunun bir parçası tasarlanmış günün yuvası açılır bu kayıtları ve her gün açıldığı defa yedi gün elektronik hap kutusu yükleyin. İlaç alma tutarlılığını azalırsa bu ilaç bağlılık gibi bilişsel gerileme olası bir göstergesi hakkında bilgi sağlar.
Aynı zamanda darbe, vücut kompozisyonu ölçümleri, nabız dalga hızı, ortam sıcaklığı ve ortam karbon dioksit seviyesi toplar bir kablosuz dijital bioimpedence ölçek banyoda, verileri katılımcıların günlük kilo sağlayan yüklenir. Bu veriler daha sonra diğer bildirilen olaylar (Örneğin, sağlık durumu, ilaçlar), yanı sıra diğer pasif göstergeler davranış, iletişim kuralı bağlılık ve zaman içinde kullanım sıklığı gibi ilişkili olabilir.
Durumlarda nerede bizim katılımcılar sürücü biz install sürüş algılayıcıyı araçlarında. Bu sensör frekans, zamanlama, süre ve mesafe gezileri, hem de sabit durur veya zor ivmelerini sıklığı gibi alışkanlıkları sürüş hakkında bilgi sağlar.
Bir bilek yıpranmış giyilebilir aygıtı fiziksel aktivite her iki ev ve dışarı bilgi toplar. Çeşitli marka ve modelleri wearables hayat laboratuar evlerde kullanılmaktadır.
Projeye bağlı olarak bir araştırmacı ORCATECH platformu kullanarak ek veri toplama bileşenleri ile ayarla temel sensör ek olarak seçebilirsiniz. Geçmişte test örnekler sabit hat telefon faaliyetleri, geliştirilmesi ve test, denge periyodik bilişsel görevlerini tamamlamak katılımcı için bir tablet için dijital bir denge kurulu uygulanması ile sosyalleşme izlemek için bir telefon sensör kendi ev ve telefon yoluyla ilaç hatırlatıcı etkinliğini değerlendirmek için bir otomatik mesaj sistemi.
ORCATECH hayat laboratuar, özel bilgi ve veri sistem tarafından oluşturulan çeşitli veri işlemek için toplama, ek açıklama ekleme, bakımı ve bol aktivite ve sağlık veri analizi için kullanılır. ORCATECH katılımcı yönetim, kendi kendine rapor veri toplama ve işleme ve sürekli veri toplama tüm sistem aygıtları ve sensörler için özel bir sistem geliştirdi. Sistem sensör verileri ve Kafka ve gerçek zamanlı işlem yaklaşmak bizim veri işleme yetenekleri sağlayan Spark kullanarak bir lambda mimarisi depolamak için dağıtılmış NoSQL Cassandra sunucu kümesi kullanır. REST API kullanarak, veriler standart veri analizi platformları ve veri analizi için istatistiksel yazılım programları içine aktarılır.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Tüm katılımcıların yazılı onam sağlanan. Hayat laboratuar katılımcılar normal boyuna gözlem çalışması onların yaşam aktiviteleri ve desen hayatlarının geri kalanı için izin vermek için yaptıkları gibi hayatlarını yaşamak istenir. İsterlerse onlar herhangi bir zamanda çekebilirsiniz. Çalışma protokolü Oregon Sağlık & amp tarafından kabul edildi; Bilim Üniversitesi (OHSU) Kurumsal değerlendirme Komitesi (hayat laboratuar OHSU IRB #2765).
1. hazırlık
- Dağıtımdan önce konsol envanter sistemi için online tüm ekipman ekleyin. Her aygıt veya sensör seri numarası ve MAC adresi, konsol envanter sistemi içinde depolanması izin ile birlikte bir ad atayın.
- Ekipman, sensörler ve evde dağıtıldığında aygıtları için ev yerler belirli atamalarda etkinleştirme her parçası bir QR kodu etiketi yerleştirin.
- Dağıtmadan önce tüm sensörler ve yüklenmesi gereken aygıtlar evine tarama QR code sensörü veya aygıtta tarafından atanır. Bu-ecek büyütmek sensörü veya aygıt atama o belirli giriş için izin veren bir Web sitesi.
- Hub bilgisayar hub yapılandırma yönetimi aracı içeren bir SD kart ile yükleyin.
- Paketi tüm şimdi sensörler ve donanımları, Ev dağıtımı için içine bir montaj kiti (kutu) yüklü SD kart ile hub bilgisayara kaydediliyor.
- Katılımcının ev bir Internet servis sağlayıcısı olduğunu doğrulayın.
2. ana dağıtım
- Hub bilgisayarı radyo dongle ve birincil ZigBee Koordinatörü dongle hub bilgisayar ekleyerek ayarlayın. Ethernet kablosu hub bilgisayara takın. Son olarak, merkezi bir konumda bulunan bir odası elektrik prizine takın hub bilgisayarın güç kablosunu takın ve Ethernet kablosu ev kullanıcısı Internet bağlantısı sağlamak.
Not: Yapılandırma yönetim aracı bu yazılımın en son sürümünü kullanıyor sağlayacaktır. - Bir Internet etkin aygıt (dizüstü bilgisayar, tablet, cep telefonu) yerel kontrol paneli Web sitesine erişmek için hub computer'swireless ağa bağlayın. Kontrol paneli web sitesi hub bilgisayar, hem de evde (Şekil 3) yüklü herhangi bir sensörler durumunu gösterir.
- Uygun yazılımı yüklü sağlanması yazılım yapılandırma aracını çalıştırın. Bunu kontrol panelindeki gezinme ve güncelleştirmeçalıştıran.
- Hub bilgisayar ana sunucularla iletişim kontrol etmek için denetim masasına gidin. Her yüklü aygıt ve sensör tahsil edilecek veri alışverişi Hizmetleri ve çalışıyor olduğundan emin olun.
- Sensörler hareket sensörleri ile başlayan ev ekleyin. Denetim Masası'ndan sensör yerleştirme Web sitesi açarak başlayın.
Not: ev 16'dan fazla hareket sensörleri gerektiriyorsa, bir yönlendirici dongle hub bilgisayara bağlanmak ve "Pan" olarak da adlandırılan ev veya kişisel alan ağına eklemek Bir kez (gerekirse) uzantısı dongle PAN, hub bilgisayar ve ev çevresinde bir ağ oluşturma ev çıkışları içine bacaklarını fiş onlardan hareket algılayıcı verisi hub bilgisayara gönderir kaldır eklenir. - Sensör yerleştirme Web sitesi olarak, tüm oda ve çıkış kapıları da dahil olmak üzere ev, sanal bir kat planı oluşturma. Sensör hattı bir kat planına eklenen alanları olarak seçtiğinizden emin olun. Sanal sensörleri temsilleri kat planı ekleyin. Son olarak, ev alanlar sanal temsilleri diğer birbirlerine - ana sayfa - fiziksel düzenini yansıtan bir şekilde ve sensörler sanal temsilleri için bağlantı.
- Birbirini izleyen her algılayıcı sensör Yerleşim Aracı'nı kullanarak ve fiziksel olarak sensör pil yakınındaki bir düğmeye basarak kişisel alan ağı - bilinen PAN - ekleyin. Daha sonra oda veya sanal kat planında gösterilir ev alanına her sensör takılması başlatın.
- Ev duvarları için fiziksel sensörler bağlama devam edin. Her oda (mutfak, yatak odası, banyo, oturma odası) sensör sadece o odada faaliyet yakalar ve does değil gelmeyip almak-başka bir alandan aktivitesi sağlamada baş yüksekliği her duvar sensör yerleştirin (örneğin, birisi bir koridor varlık aşağı yürüyüş kaçının koridorda yanında bir odada sensör tarafından aldı).
Not: Sensör Yerleşim Aracı belirlemek ve odalar arasında yollar oluşturmak sağlar. - Bir satır dört kısıtlı alan (tavan) sensörlerin düz bir geçit yüklemek (koridorlar veya diğer alanlarda nerede gerekir katılımcılar yürümek her bir değişiklik olmadan dört sensörler geçmiş içinde pace) tavanda yürüme hızını yakalamak için.
- Bunlar hız sensörleri 61 cm (2 ft) ayrı yürüyüş alanı.
- Kayıt olan tam uzaklığını sensör yerleştirme Web sitesi kısıtlı alan sensörler arasında.
- Kapı sensörleri her çıkış kapı, kat planı fiziksel konumlarını belirtmek için sensör yerleştirme Web sitesinde kullanarak yeniden yükleyin.
- Makinelinin aygıt ev stok için atanmış olan teyit PAN ekleyin. Ardından cihaz onun kapakları birini açarak etkinleştirin. Makinelinin hub bilgisayarla iletişim kuran çünkü hub bilgisayarın algılanabilmesi onun sinyal için kadar yakın olduğundan emin olun.
Not: Makinelinin sık mutfak veya banyo katılımcı tercihine göre tutulur. - Ölçek ayarlamak için Denetim Masası'ndaki aygıtlar sekmesini içinde yer alan ölçek sayfasına gidin.
- Ölçek üzerinde 10 saniyeliğine yan güç düğmesine basın. Ölçek bir onay iletisi görüntülenmelidir.
- Aygıt listesinde ölçek gösterir sonra kurulum işlemini başlatmak için kontrol panelinin sağ tarafında kurulum düğmesini tıklatın.
- Katılımcının yükseklik ve Denetim Masası'ndaki istendiğinde ağırlığı girin.
- Katılımcı bir kalp pili varsa, iki durumlu kalp pili düğme bioimpedence veri toplayabilir ölçeğin bildiren Denetim Masası'ndaki.
- Ölçeğin düz, düz yüzey (genellikle bir banyoda) katılımcı için kolayca erişilebilir olan bir konuma yerleştirin.
- Kendilerini, ölçeğin kontrol panelinin giren ilk onların ağırlık kayıt teyit tartmak katılımcı var.
- Bilek yıpranmış giyilebilir aygıtı giyilebilir kontrol paneli kurulum sayfası ve sıfırlama düğmesine basarak cihazın arka tarafında yer alan açarak on kat ayarlama.
- Sonra aygıt Denetim Masası'ndaki aygıtlar listesinde görünür ve Kur işlemini başlatmak için kontrol panelinin sağ tarafta Kur düğmesini tıklatın.
- Hesap ayarlandıktan sonra zaman Kurulumu sayfasında tekerlek aracını kullanarak kalibre.
- Belgili tanımlık tertibat takılabilir hub bilgisayar ile senkronize ederek son haline getir. Aygıt düzgün bağlandığını ve saati için hub bilgisayar aynı zamanda onaylamak için Denetim Masası'ndaki eşitleme düğmesini tıklatın.
- Konsol hangi bileğine takılabilir katılımcı tarafından giyilmelidir tasarlanmıştır gösterir.
Not: Farklı yordamlar üreticiye bağlı olarak farklı aygıtlar gerektirebilir. Ek sensörler ve cihazlar da dağıtılan ve kullanma bilgisayar yazılımı ve sürüş sensörleri gibi veri akışı içine entegre. Bunlar eklemek için yordamlar sonraki verilir.
- Ticari bilgisayar kullanım izleme yazılımı katılımcının bilgisayara yükleyin ve onların e-posta adresini kaydedin. Bu e-posta adresleri haftalık online sağlık ve etkinlik anketler göndermek ve almak için kullanılır.
- Katılımcının bilgisayar işletim sistemi yazılım izleme ticari bilgisayar kullanımı ile uyumlu olduğundan emin olun.
- Katılımcının bilgisayarda bir USB flash sürücüde barındırılan yükleme programını kullanarak yazılımı yükleyin.
- Belgili tanımlık bilgisayar yazılımı Görev Yöneticisi'ni açarak ve yazılım uygulamaları listesinde kontrol bilgisayarı çalışır durumda olduğunu doğrulayın.
- Konsol stok sisteminde yazılım programı katılımcının profiliyle ilişkilendirmek.
Not: kullanılan yazılım kullanın Tablo reçetesi belirli bilgisayarın görmek (ticari olarak mevcut diğer izleme yazılımı yerine).
- Kur bir sürüş sensör katılımcılar için
- Katılımcının araba 1996'dan sonra yapıldı ve araba sürüş algılayıcı cihaz yazılımı tarafından desteklendiğini doğrulayın.
- Sürüş izleme cihazının app taşınabilir bir aygıta yüklemek ve kurulum adaptörü için app kullanın.
- Devre dışı bırakılmış arabayla bağdaştırıcı otomobilin yerleşik tanılama (ODB) bağlantı noktasına takılır.
- Tanımak ve adaptörüne bağlayın app için bekleyin. Bu 2-4 dakika sürer.
- Araba anahtarı ateşleme yerleştirin. (Araba anahtarsız ateşleme, otomobilin Başlat düğmesine basın). Nerede elektrik gücüyle motor başlatmadan otomatik konuma anahtarı çevir.
- App bağdaştırıcı kurma işini tamamlamak için bekleyin.
- Konsol stok sisteminde ticari yazılım uygulama programlama arabirimi (API) kullanarak ORCATECH sunucular için transfer edilebilir bağdaştırıcının veri alışverişi için--dan app katılımcının hesap bilgilerini ekleyin.
Not: kullanılan belirli sürüş izleme cihazı için Malzemeler tablo bakın.
3. sistem onayı
- Tüm aygıtları ev son onların yerinde olduğunda, Denetim Masası'na giderek hub bilgisayar düzgün şekilde çalıştığını doğrulayın. Kontrol merkezi bilgisayar veri ve her aygıt türü için veri toplamak için hizmetler çalıştıran aktarmak için ana sunucuları ile iletişim kurabilir.
- Kontrol panelindeki veri toplama sayfasına giderek her aygıttan veri aktarımı ise gözden geçirin.
- İnstalled içinde belgili tanımlık ev her odada her sensör son hareketleri hakkında veri toplama onaylamak için hareket sensörleri yakın yürüyün. Hareket sensörleri eve yürüyerek aktif hareket algılayıcı verisi canlı grafik görüntüleyerek denetleyin.
- Makinelinin açma ve bir kaç kez her biri makinelinin bölme kapılarını kapatma denetleyin. Bu son etkinlik ölçülen ve toplanan görmek için kontrol panelindeki veri toplama sayfasında gözden geçirin.
- Ölçeğin kendiniz veya katılımcı tartım kontrol edin. Bu veriler düzgün senkronize ve Denetim Masası'ndaki aygıtlar sayfasını ölçek Synched sütunun giderek aktarılan onaylayın.
- Denetim Masası'nda taşınabilir cihazlar sayfasına Synched sütunun giderek giyilebilir aygıt düzgün senkronize ve aktaran veri olup olmadığını denetleyin.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
ORCATECH suite teknoloji onlar her zamanki kendi faaliyetleri hakkında gitmek gibi insanlar yaşam alışkanlıkları hakkında benzersiz olarak zengin bir veri kümesi toplamak mümkün kılar. Sensör sistemi kendi evlerinde gönüllülerin göze batmayan ve sürekli izleme sağlar. Sistem sağlık ve yürüyüş hızı ve hareketlilik, ilaç alma davranışı, ruh hali, zaman içinde ya da dışında ev, uyku ve bilgisayar kullanım8 gibi işlev anahtar etki alanları İnceleme araştırma gönüllü yüzlerce içeren çalışmalar düzinelerce kullanılan , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18. temsilcisi sonuçları burada sunulmaktadır.
Hızlı yürüme geleneksel doğal ayarları'nda zaman içinde sık sık değerlendirmek için zorlu bir işlev örneğidir. İyi genel sağlık önemli bir göstergesi olarak kabul edilmektedir ve office sırasında gözlenen klinik test yararlı bir bileşeni ziyaret etti. Klinik değerlendirme yürüyüş hızı birkaç dezavantajları vardır. Gözlemler yalnızca en az birkaç kez bir yıl yapılır. Varlık dikkat etmek hasta da değerlendirilmesi farkında olması sebebiyle atipik bir pace ile eşlik edebilir. ORCATECH sensör Süiti ile dört kısıtlı alan Pasif kızılötesi sensörler bilinen uzaktan ev bir koridorda genellikle ayrı yerleştirilir. Bir algoritma sensörler altında saat8yürüyen bir kişi yürüme hızını tahmin ediyor. Bu göze batmayan izleme yöntemi 39,474 yürüyen bölüm gözlem9tek bir ay boyunca toplamak mümkün kıldı. Hızları yürüyüş ev içi toplanan bir yüze muayene yanı sıra sırasında bilişsel işlev değerlendirildi de motor önlemler ile ilişkili bulunmuştur (Şekil 2). Bu teknik, gözlemlemek olanak verir işlev düzenli olarak gün, ay veya yıl uzun süre üzerinde yürüme. Bu daha sonra hafif bilişsel gerileme veya demans (Şekil 4)16gibi yaklaşan patolojik Devletler karakteristik olabilir yürüyüş hızı değişiklikleri gözlemlemek için fırsat sağlar.
Sürekli faaliyet verileri konuma göre otomatik olarak rapor ile birlikte ve bilinen diğer çevresel veri birçok belirgin yaşam olayları ile ilgili faaliyet değişiklikleri gözlemlemek için fırsat sağlar. Verileri görüntülenir veya çeşitli şekillerde görüntülenir. Sarmal araziler bu bağlamda veri akışındaki uzun vadeli eğilimleri tanımlamak için yararlı olduğu tespit edilmiştir. Bir örnek Şekil 5' te sağlanmıştır.
Resim 1 . ORCATECH platformu. Birden çok sensörler ve aygıtları evleri, ilgi belirli sonuca önlemler için ayarlanmış boyunca dağıtılır. Kutuyu özel İçilir aygıt/sensör "X" sistem zaman içinde gerektiği gibi yeni bir aygıt veya teknolojileri herhangi bir sayıda fiş yeteneğini temsil eder. Oluşturulan veri standart güvenlik iletişim kurallarını izler ve birçok ilgili taraflar (veri bilim adamları, Üniversitesi ortak çalışanlar, ilaç, sağlık sanayi, vb) tarafından kullanım için uygun inceleme ile kullanılabilir. Solda evler platformu kullanarak çeşitli çalışmalarda kayıtlı olan kohort temsil eder. Hayat - BC British Columbia, Kanada bulunan küçük bir kohort laboratuvardır; AMAÇLARI geçişler bakım bağımlı düzeylere istenmeyen geçişler azaltmak için bakım ekipleri tarafından uzaktan izleme veri kullanımı bir çalışma olduğunu; DEĞERLENDİR-reklam ekolojik geçerli, Ambient, Longitudinal, tarafsız değerlendirme tedavi etkinliği Alzheimer hastalığı olduğunu; iCONECT gecikme Alzheimer hastalığı başlangıç aracı olarak konuşma nişan olduğunu Oregon ve Michigan; yürütülen çalışma Dört sitesi (düşük gelirli büyükleri Portland, Gaziler kırsal kuzeybatı, Chicago'da Afro-Amerikan büyükleri ve Latino büyükleri Miami); sepeti (ortak yaşlanma teknoloji inisiyatif kullanarak araştırma) vardır "Çalışmaları XYZ" da bu ORCATECH altyapısını kullanan diğer çalışmalar (burada listelenmeyen) sayısını gösterir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.
Resim 2 . Her oda bir ev olası oda geçişler üzerinde dayalı başkalarına bağlı. Sensörler içinde bulundukları Odalar bağlıdır. Bir ev yürüme sensör sırada dört kısıtlı alan Pasif kızılötesi sensörler onlar yerleştirdiği sırada birbirine bağlı oluşur. Yürüyen sensör hattı sensörler bulunmaktadır salonu bağlar. Yeşil (veya burada gösterilmeyen kırmızı noktalar) sensör Şu anda içinde sensör ağa bildiriyor Eğer sensör düğümler üzerinde gösterir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.
Şekil 3 . Denetim Masası hub bilgisayar ve evde yüklü tüm sensörler durumunu görüntüler. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.
Şekil 4 . Arsa değişikliği yörünge hızı değişkenliği olarak katsayısı, değişim (COV) 93 yaşlı yetişkinler için üç yıl içinde evlerinde takip oluşan bir kohort içinde tanımlanan yürüme gösterir. Zaman 0 her katılımcı için izlenen yürüme hızı daha bir hafta oldu. Gizli izleme dört farklı gruplar tanımlamak için kullanılmıştır:: Grup 1, en yüksek temel ve artan COV takip keskin düşüş COV tarafından; Grup 2 ve 3, nispeten istikrarlı COV; ve Grup 4, en düşük taban çizgisi ve COV azalan. Amnestic MCI (naMCI) ile katılımcılar daha çok (grupları 1 veya 4), en yüksek veya en düşük taban çizgisi COV olmalarına grupları muhtemelen yörünge hızı değişkenliği için erken ve geç-aşamalı MCI, sırasıyla yürüme temsil edildi. Şekil Dodge hh üzerinden değiştirilir ve ark. 19. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.
Şekil 5 . Sarmal arsa ve ev aktivite veri gönüllü bir hayat laboratuvar için altı ay. Verileri bir 24 h saatiyle öğlen alt ve üst yarısı olarak çizilir. Her gün bir daire oluşturur. Katı mavi daireler bir aylık sınırları işaretleyin. Renkli oda yere göre sensör faaliyet gösteriyor: kırmızı banyo, yeşil = yatak odası, pembe = = mutfak, mavi salon =. Gönüllü oturma odasında yatan yatılı misafir vardı üç haftalık dönem not (gece-zaman etkinliğini oturma odasında belirgin; ikinci ay). Ne zaman gönüllü yemekler, daireyi terk etmedi 2 haftalık süre Noro virüsü salgını nedeniyle bu cemaat kısıtlama (dördüncü ay) toplumda sonuçlandı. Son olarak, tutarlı davranış kalıpları Not: 22:30, 2 ve 4, artış saati 06:00, kahya beni ziyaret 5 de her 2 hafta arasında bir zamanlar çoğu gece yatmadan. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Biz bir temel sistem ya da ev ve toplum tabanlı algılama ve belirgin sağlık ve refah tedbirler sürekli olarak raporlama uzaktan etkinleştirme platform anlatmıştık. Sistem öncelikle araştırmada Şu anda kullanılmak üzere tasarlanmıştır.
Mümkün olduğunda sistem açık kaynak araçlar ve sensörleri veya kullanılabilir API'larının ve yazılım geliştirme setleri (SDK) yararlanan cihazları kullanır. Sistem çok çeşitli sensörler veya aygıtları olabilir "takılı-in" veya gerektiği gibi Birleşmiş öyle ki teknoloji "agnostik" olarak tasarlanmıştır. Hissedilen etki alanları seçilen (Örneğin, hareket-mobility önlemler, ilaç alarak etkinlik, bilgisayar kullanımı, vb) için belirli bir göstergesi en bilgilendirici düşünülebilir işlevinin klinik olarak ilgili alanlarda bağlı olacaktır. Böylece, bir daha tam özellikli dizi sensörleri ve aygıtları veya seyrek dizi dağıtılabilir. Oluşturulan veri sürekli büyür ve bu talebi karşılamak için değişiklik veri sistemi böylece gerektirmiştir. Buna göre daha fazla işlem kapasitesi ve ölçeklenebilirlik için izin vermek için daha fazla dağıtılmış bir veri mimarisi için geçiş. Sistem topluluk ev sistemi teknik sağlık günlük uzaktan değerlendirilmesi ile çalışmak üzere tasarlanmıştır. Her ne kadar özerk, düşük-touch operasyon anahtarı olmuştur, sistem sensörler olarak ara sıra ev ziyaretleri gerektirir veya aygıt başarısız ve sabit veya değiştirilmesi gerekir.
Araştırma bu sistemde başarıyla dağıtmak için önemli adımlar vardır. İlk ve en önemli 'Teknik' değil Bu katılımcı katılımcılar iletişim kuralı anlamak ve araştırma boyuna doğa ile rahat sağlanması - tabanlıdır. Bu bağlılık, örneğin, haftalık soru cevap veya bir ilaç izleme aygıtı kullanarak sağlar. Ama aynı zamanda ikamet tarafından zaman içinde yapılabilir herhangi bir değişiklik eve (sensörler konumlandırıldığıÖrneğin,), ilk kurulum sadece gerekli belgeleri sağlamak da uygun veri toplama ve yönetim için bir anahtardır. Benzer şekilde, bir kez installed sistem işlevselliğini devam gözetim boyuna veri yüksek sadakat ile zaman içinde toplanır sağlar.
ORCATECH platform ev ortamında mümkün sürekli, uzun vadeli ve göze batmayan veri toplama bir üs yapar. Nüfus türdeş olmayan kendi konfor ve teknoloji evlerinde kabulü ile ilgili olarak. Veri gösterir araştırma çalışmalarında bu teknolojiyi kullanarak kabul motive bir önemli neden katılımcı algı toplanan veriler sonuçta faydalı olacaktır (Örneğin, adres başarıyla yerde yaş için yollar). Büyük, emekli yetişkin bir kişinin sağlık kliniği çevre20 aksine gerçek durumunu yansıtan gözlemler için ideal bir konum (ortalama olarak yaklaşık 21,5 h bir gün olarak ORCATECH platformu ile biçilen) ev yapım o, zamanlarının çoğunu harcamak eğilimindedirler . Genç ya da çalışma nüfus evde önemli ölçüde daha az zaman harcayabilirsiniz. Ancak, hatta genç bireyler kendi gün evde (genellikle akşamları ve geceleri) en az üçte harcamak. Buna ek olarak, sistem takılabilir teknolojileri ve hareket eden aygıt (Örneğin, akıllı telefonlar) ve diğer uzak hissedilen veri (veri sürüşÖrneğin,), ev davranışları çok türleri synch için tasarlanmıştır ve faaliyetler de yakalanabilir. Teknoloji hızla, bir meydan okuma cihazları ve veri toplamak ve bunun dönemini karşılaştırılabilir olmasını sağlamak için kullanılan yazılım istikrarlı bir platform saklama görevini ekleyerek değiştirir. Ayrıca, uzak veri kapsanır denetimsiz ve sonuçta inferred gerçek faaliyet olarak doğrulama gerektirir. Bu amaçla, yapılan veya ORCATECH kullanarak elde edilen gözlemler doğrulamak için gerekli olan "altın standart" veya "gerçek ground" teknikleri ile veri. Örneğin, toplam süre uykuda gibi uyku parametrelerini tahmin etmek için kullanılan algoritmalar altında yatak11yerleştirilmiş basınç paspaslar kullanarak doğrulanmadı. Yürüyüş hızı Pasif kızılötesi sensörler bir çizgi atışlarda hesaplanan bir yürüyüş mat8kullanarak geçerliliği. Bu doğrulamaları sadece gerçek dünya hissedilen olaylar, ancak yeni sensörleri veya putatively aynı işlevi gelecekte ölçmek için kullanılabilir aygıtlar karşılaştırmak için bir standart gözlemlenebilir bağlantı sağlar. Yine de, şu anda gerçek doğrulama için kaç kabul edilen standartlar bulunmaktadır. Bazı ticari actigraphs veya fitness izci, gibi ORCATECH sisteminde kullanılan aletlerin özel özellikleri ve araştırmacılar ile paylaşılmaz algoritmaları kullanabilir. Özel doğa gibi ticari teknolojisi ve ilgili algoritmalar birçok ticari algılama cihazlar veya Teknolojileri Araştırma geçerli göreli sınırlandırılmasıdır mobil ve dijital biyomarker alanında genel olarak kullanır.
Giriş bölümünde, biz yeteneği ev ve toplum ayarlarında sürekli, göze batmayan ve ekolojik geçerli veri toplamak için öncelikle seyrek kendi kendine rapor ve kısa sınavlarında güvendi klinik araştırma için değişen oyun olabileceğini vurguladı. Bu raporda açıklanan sistem araştırma topluluğu bu hedefe ulaşmak için bir yol sağlar. İnsanlar in situ izlenmesi için birçok bireysel değerlendirme teknolojileri (wearables, smartphone raporlama apps, vb) açıklanan21olmuştur. Çok daha az, daha fazla entegre akıllı' Ana sayfa' sistemleri birçok özelliği bu kağıt22 anlatmıştık bildirilmiştir. Bu yeni doğmakta olan bir alan kalır ve az başarılı bir şekilde gelişmiş ve bu teknolojileri araştırma, daha geniş toplum ayarlarında dağıtılan bir uçtan uca sistem olarak dağıtılabilir. Bu yaklaşımlardan daha geniş kabulü gelecekte yapılacak çalışmalar için önemli bir odak noktası var.
Bu platform için birçok potansiyel uygulamalar vardır. Örneğin, sistem topluluklar için bulaşıcı hastalık salgınları izleme gibi halk sağlığı gözetleme için nerede Oda geçişleri nispeten akut değişiklikler viral belirtileri23gelişmiş bireyler göstermek kullanılabilir olur. Aynı zamanda bu yaklaşım bilgilerden bir karantina etkinliği olarak anlayış izin verebilir veya aktivite kısıtlaması kaç kişi malzemelerini topluluk düzeyinde evlerinde zaman içinde kaldı.
Bir daha temel düzeyde sistem araştırmacıların gerçek dünyadaki insan davranışlarının temel yönleri hakkında bilgilendirmek için kullanılır. Böylece, Bu öngörülebilirlik kişisel uzaydaki insan faaliyetleri, generalizability araştırma onların ev veya kapalı ortamlarda24iken, insanlara uygulanan tüm akıllı modelleme için önemli bir yönü incelemek için istihdam edilmiştir 25. sonucunu önerilen kişisel uzaydaki insan hareket yeteneği son derece kökleşmiş ve süreksizliklerin rutin Oda düzeyinde hareketlilik şekillerindeki izleme bireysel insan sağlığı tahmin etmek için bir fırsat sağlayabilir ve fonksiyonel durum veya istenmeyen olaylar ve eğilimleri tespit.
Diğer uygulamaları daha doğrudan hasta, Aile ve sağlık sağlayıcıları için son derece alakalı tanılama ve hastalık ilerleme tespitler etkileyebilir. Bu bağlamda, ORCATECH sistem sık sık ilgili faaliyetleri ve biliş ve nüfus yaşlanma sağlık göreli korunması belirtmek davranışlarını incelemek için kullandı. Sistem özellikle adres yaşa bağlı değişimler bilişsel için attuned ve nerede kısa klinik tabanlı geçerli değerlendirme ve bakım paradigma oluşur geleneksel araçları ve yöntemleri ile değerlendirmek zordur fiziksel sağlık ziyaret birkaç kez bir yıl, genellikle fiziksel, bilişsel, değerlendirmek için nitel stoklar kullanarak ve neurobehavioral belirtileri. Bu stoklar öznel anılar ve/veya bir caregiver26,27 izlenimleri temel alan veya güvenilmez olabilir hasta tarafından kendi rapor. Bir çalışmada objektif etkinlik verilerle karşılaştırma kendi kendine bildirilen faaliyet evde ORCATECH sensörleri toplanan anlaşmanın sadece yüzde 25 saat28bulundu. Sürekli objektif gözlem geliştirmek sağlık değişimler tespiti ve tedaviler özellikle ruh hali değişiklikleri, hareket bozuklukları veya bireyler için zorlu nerede demans gibi ilerici ya da kronik koşulları için değerlendirilmesi veya doğru gözlemlemek ve geri çağırmak ailelerinin yanı sıra dalgalanan değişiklikler zamanla yavaş.
Platformu çeşitli potansiyel veri kanalları birçok windows gözlem ve nasıl tek tek veya birden fazla işlevi belirli bir koşul arasında değişebilir sorgulamaya anlamlı değişim elde edilen değerlendirme sunar. Örneğin, birden çok platform işlevi zamanla hafif kognitif bozukluk (MCI) ile ilişkili değişiklik sorgulamak için kullanılmaktadır. Böylece, pasif Infrared duyumsal atışlar, üzerinden hesaplanan olarak yürüme hızı değişkenlik bu nüfus16zamanla artış hızı yürüme sırasında hafif MCI ile azaltmak için bulundu. Dinlenme ve aktivite desen yatak sensör atışlarda uyku daha kognitif bozukluk ilerler11kesintiye olur bulmakta değişkenden. Azalmış ilaç bağlılık, MedTracker makinelinin kullanarak olarak da12,17değişiklik için erken bir işaretini bilişsel bulundu. Bilgisayar kullanım yazılım izleme bilgisayar kullanım düşüşler bir bilgisayar fare kullanımı MCI ve desenleri ile aynı zamanda bilişsel gerileme13,14yansıtıyor olabilir keşfetmek için kullanıldı.
Özet olarak, geleneksel klinik araştırma veri toplama yöntemlerine göre çok güçlü veri toplama ORCATECH paradigma var. Verileri büyük ölçüde engellemeyen biçimde tanıdık ev ortamında toplanır. Bilgi yüksek frekansta bir dakika veya günlük düzeyini, sağlık ve refah ekolojik geçerli boyuna çalışmaları mümkün yapmak zaman, uzun bir süre içinde toplanır. ORCATECH sistem araştırma etki alanları çok çeşitli için uygundur: temel insan etkinliği ve davranış bulma, halk sağlığı gözetleme ve hastalık veya koşul özgü izleme. Bu müdahaleler ve klinik araştırma anlamlı gerçek değişim hassas tespiti için uygulanan özellikle yararlı olabilir. Bu uygulamada da dahil olmak üzere birden çok potansiyel yararları vardır: 1) araştırmacılar çalışma sonuçları nesnellik ve güvenilirlik; geliştirmek için izin 2) örnek boyutları azaltılması ve zaman bir cevap veri yüksek zamansal çözünürlük nedeniyle azalan; 3) ustaca tespit edilebilir, ancak katılımcı tarafından bildirilmeyen gitmiş olabilir ortaya çıkarılması gizli olumsuz olayların; 4) bir hedef müdahalenin uzun vadeli devamlı sonrası deneme veya sonrası Pazar değerlendirme kolaylaştırmak. Daha yaygın olarak dağıtılan olur ve kaçınılmaz ilerlemek içinde teknoloji ve uygulamaları ile sürekli geliştiren Bu metodoloji önemli ölçüde klinik araştırma önceden tahmin edilmektedir.
Çeşitli veri kanalları ve etki alanları bir dizi uzun vadeli, yüksek frekans ve ekolojik geçerli veri yakalama yararlanabilirsiniz araştırma ayar katılımcılara günlük yaşamlarını içine benzersiz bir pencere belgili tanımlık sistem teklif etmek tarafından üretilen. Bu yaklaşım birçok araştırma ekipleri için değerli olacağını tahmin edilmektedir. Gelecek planları NIH ve VA son işbirlikçi yaşlanma araştırma teknolojisini kullanarak (sepeti, www.carthome.org) girişimi kolaylaştırdı evleri binlerce büyük ölçekli bir ortak dağıtım etkinleştirmek için bu platformun genişleme dahil Bu yeni verileri karşıdan karşıya farklı nüfus yaşlanma ile bilişsel ve işlev değişikliği anlamak için önemli bir kaynak oluşturmak için zaten toplanan bilgilerin on yıl değerinde ile birleştirilebilir.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Yazarlar ifşa gerek yok.
Acknowledgments
Burada açıklanan araştırma Ulusal Sağlık Enstitüleri için yaşlanma (U2CAG054397, P30 AG024978, P30 AG008017, R01 AG042191, R01 AG024059), Intel, temel sağlık, Ulusal Enstitüsü Ulusal Enstitüleri gelen hibe tarafından desteklendi ve Robert Wood Johnson Vakfı.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Raspberry Pi 3 Model B | Raspberry Pi Foundation | Raspberry Pi 3 Model B | |
| Motion Sensor | NYCE Sensors Inc | NCZ-3041-HA | |
| Door/Window Sensor | NYCE Sensors Inc | NCZ-3011-HA | |
| Curtain Motion Sensor | NYCE Sensors Inc | NCZ-3045-HA | |
| iSort | TimerCap | iSort | |
| Home Stealth USB Phone Recorder | Fiho | Fi3001B | |
| Automatic Pro | Automatic | AUT-350C | |
| Body Cardio Scale | Nokia | WBS04 | |
| Activite/Steel Activity Monitor | Nokia | HWA01 STEEL | |
| Alta 2 | Fitbit | FB406 | |
| Charge 2 | Fitbit | FB407 | |
| Flex 2 | Fitbit | FB403 | |
| Zigbee USB Stick | Silicon Labs | ETRX3USB | |
| WorkTime | Nestersoft | WorkTime Corporate |
References
- Peetoom, K. K., Lexis, M. A., Joore, M., Dirksen, C. D., De Witte, L. P. Literature review on monitoring technologies and their outcomes in independently living elderly people. Disabil Rehabil Assist Technol. 10 (4), 271-294 (2015).
- Liu, L., Stroulia, E., Nikolaidis, I., Miguel-Cruz, A., Rios Rincon, A. Smart homes and home health monitoring technologies for older adults: A systematic review. Int J Med Inform. 91, 44-59 (2016).
- Kim, K. I., Gollamudi, S. S., Steinhubl, S. Digital technology to enable aging in place. Exp Gerontol. 88, 25-31 (2017).
- Kaye, J. Making pervasive computing technology pervasive for health & wellness in aging. Public Policy & Aging Report. 27 (2), 53-61 (2017).
- Wild, K., Boise, L., Lundell, J., Foucek, A. Unobtrusive in-home monitoring of cognitive and physical health: Reactions and perceptions of older adults. Journal of Applied Gerontology. 27 (2), 181-200 (2008).
- Wild, K., Boise, L. In-Home Monitoring Technologies: Perspectives and Priorities of Older Adults. , (2012).
- Boise, L., et al. Willingness of older adults to share data and privacy concerns after exposure to unobtrusive in-home monitoring. Gerontechnology: international journal on the fundamental aspects of technology to serve the ageing society. 11 (3), 428 (2013).
- Hayes, T. L., Hagler, S., Austin, D., Kaye, J., Pavel, M. Engineering in Medicine and Biology Society, 2009. EMBC 2009. Annual International Conference of the IEEE. , 7248-7251 (2009).
- Kaye, J., et al. One walk a year to 1000 within a year: Continuous in-home unobtrusive gait assessment of older adults. Gait & posture. 35 (2), 197-202 (2012).
- Petersen, J., Austin, D., Mattek, N., Kaye, J. Time out-of-home and cognitive, physical, and emotional wellbeing of older adults: A longitudinal mixed effects model. PloS one. 10 (10), 0139643 (2015).
- Hayes, T. L., Riley, T., Mattek, N., Pavel, M., Kaye, J. A. Sleep habits in mild cognitive impairment. Alzheimer disease and associated disorders. 28 (2), 145 (2014).
- Hayes, T. L., Larimer, N., Adami, A., Kaye, J. A. Medication adherence in healthy elders: small cognitive changes make a big difference. Journal of aging and health. , (2009).
- Kaye, J., et al. Unobtrusive measurement of daily computer use to detect mild cognitive impairment. Alzheimer's & Dementia. 10 (1), 10-17 (2014).
- Seelye, A., et al. Computer mouse movement patterns: A potential marker of mild cognitive impairment. Alzheimer's & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring. 1 (4), 472-480 (2015).
- Seelye, A., et al. Embedded online questionnaire measures are sensitive to identifying mild cognitive impairment. Alzheimer Dis Assoc Disord. 30 (2), 152-159 (2016).
- Dodge, H., Mattek, N., Austin, D., Hayes, T., Kaye, J. In-home walking speeds and variability trajectories associated with mild cognitive impairment. Neurology. 78 (24), 1946-1952 (2012).
- Austin, J., Klein, K., Mattek, N., Kaye, J. Variability in medication taking is associated with cognitive performance in nondemented older adults. Alzheimer's & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring. 6, 210-213 (2017).
- Austin, J., et al. A smart-home system to unobtrusively and continuously assess loneliness in older adults. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine. 4, 1-11 (2016).
- Dodge, H. H., Mattek, N. C., Austin, D., Hayes, T. L., Kaye, J. A. In-home walking speeds and variability trajectories associated with Mild Cognitive Impairment. Neurology. 78 (24), 1946-1952 (2012).
- Kaye, J. A., et al. Intelligent systems for assessing aging changes: home-based, unobtrusive, and continuous assessment of aging. The Journals of Gerontology Series B: Psychological Sciences and Social Sciences. 66, suppl 1 180-190 (2011).
- Wang, Z., Yang, Z., Dong, T. A Review of Wearable Technologies for Elderly Care that Can Accurately Track Indoor Position, Recognize Physical Activities and Monitor Vital Signs in Real Time. Sensors. 17 (341), (2017).
- Skubic, M., Alexander, G., Popescu, M., Rantz, M., Keller, J. A smart home application to eldercare: Current status and lessons. Technol. Health Care. 17 (3), 183-201 (2009).
- Campbell, I. H., et al. Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC, 2011. Annual International Conference of the IEEE. , 6793-6796 (2011).
- Austin, D., Cross, R. M., Hayes, T., Kaye, J. Regularity and predictability of human mobility in personal space. PloS one. 9 (2), 90256 (2014).
- Buysse, D. J., Reynolds, C. F., Monk, T. H., Berman, S. R., Kupfer, D. J. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry research. 28 (2), 193-213 (1989).
- Cummings, J. L. The Neuropsychiatric Inventory Assessing psychopathology in dementia patients. Neurology. 48, 5 Suppl 6 10-16 (1997).
- Teng, E., et al. Utility of the Functional Activities Questionnaire for distinguishing mild cognitive impairment from very mild Alzheimer's disease. Alzheimer disease and associated disorders. 24 (4), 348 (2010).
- Wild, K. V., Mattek, N., Austin, D., Kaye, J. A. "Are You Sure?" Lapses in Self-Reported Activities Among Healthy Older Adults Reporting Online. Journal of Applied Gerontology. , (2015).
