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电容式传感器监测林木茎含水量的标定及应用

Published: December 27, 2017 doi: 10.3791/57062
Automatic Translation
1, 2, 3
1Department of Geological Sciences, Jackson School of Geosciences, University of Texas at Austin, 2METER Group, Inc., USA, 3Department of Civil, Environmental and Geodetic Engineering, Ohio State University

Summary

生物量的水力容量是植被水资源预算的重要组成部分, 是抵御短期和长期干旱胁迫的缓冲。在这里, 我们提出了一个校准和使用土壤湿度电容传感器的协议来监测大树茎中的含水量。

Abstract

通过土壤-植物-大气连续体的水运输和贮存是陆地水循环的关键, 已成为主要的研究重点领域。生物量电容在避免水力损伤蒸腾过程中起着不可或缺的作用。然而, 大型树的水力电容动态变化的高时间分辨率测量是罕见的。在这里, 我们提出了校准和使用电容传感器的程序, 通常用于监测土壤含水量, 以测量田间树木的体积含水量。频域反射式观测对所研究介质的密度敏感。因此, 有必要进行 species-specific 校准, 从传感器报告的介电介电常数值转换为体积水含量。校准是对收获的分支或干切到干燥或 "的部分进行的, 以产生完整的水含量, 用于生成与传感器观测结果的最佳回归。传感器入到校准段或安装在树后前孔的公差适合使用预制模板 , 以确保正确的钻头对准。特别注意确保传感器的齿尖与周围的介质保持良好的接触, 同时使其不受外力的插入。通过所提出的方法观察的体积水含量动态与使用热耗散技术和环境强迫数据记录的 sap 流量测量相一致。生物质水含量数据可用于观察水分胁迫、干旱响应和恢复的发生, 并有可能应用于新的植物水平流体力学模型的标定和评价, 以及对遥感水分产品的地下成分。

Introduction

植物材料中储存的水分对植物处理短期和长期水分胁迫的能力起着不可或缺的作用1,2。植物在细胞内和胞外 (例如,木质部容器) 中储存水分, 其中包括2、3、4。这水被显示贡献在10和50% 之间昼夜发生了水2,5,6,7,8。因此, 植物的水力电容是陆地水量平衡的关键组成部分, 可以作为水分胁迫、干旱响应和恢复的指标1, 是纠正观测时间滞后所必需的关键因素。蒸腾和 sap 流9,10,11。植被水分实时监测也可用于农业应用, 以帮助限制果园和作物灌溉, 以提高浇水效率12,13。然而, 测量的连续,原位茎-水含量的木本物种7,14,15,16,17,18, 19相对于 sap 流量测量20是罕见的。在这里, 我们概述了校准电容传感器的程序, 以监测在树的茎内的体积水含量5,21。

水动力行为和用水调控由植被是土壤-植物-大气连续统一体的一个缺一不可的组分22,23 , 因此是重要的控制之间的水分和碳通量生物圈和大气24,25。茎含水量的动态变化受生物和非生化因素的影响。干贮水的损耗和补给受环境条件的短期和长期趋势的影响, 特别是蒸气压亏缺和土壤含水量1,26。木材的物理性质27 (如、密度、容器结构) 和紧急水力策略25 (如、iso 或 anisohydric 气孔调节) 决定了植物贮存和使用水的能力19,26,28, 并可通过种类广泛变化29,30。以往的研究显示了不同的电容在热带的作用16,27,31,32,33和温带5,7 ,21物种, 并在两个被子植物1,2,34和裸子植物6,11,17,19。

提高对生物量水含量的认识, 将有助于了解植被的水资源获取策略, 并使用1,2, 以及物种对降水制度的预测变化的脆弱性35 ,36。进一步了解植物水的使用策略将有助于预测未来气候情况下的人口变化模式37,38。通过模型数据融合技术39, 使用此方法获得的茎含水量数据可用于通知和测试可伸缩的植物级流体力学模型40,41, 42,43,44 , 以改善气孔电导率的计算, 从而模拟蒸腾和光合碳的摄取。这些先进的流体力学模型可以提供一个显著的减少不确定性和误差时, 纳入较大的地面和地球系统模型25,45,46, 47,48。

用于监测或计算干水含量的方法包括树取心33,49, 电子 dendrometers2,15,50, 电阻51, 伽玛辐射衰减52, 氘示踪器19, sap 流量传感器32,33,53, 阀杆 psychrometers49,振幅11和时间4,12,13域反射 (TDR)。最近的努力已经测试了传统上用于测量土壤容积水含量的电容传感器的可行性5,18,21,27。频域反射 (FRD) 式电容传感器是低成本的, 使用相对较少的能量进行连续测量, 使它们成为在现场场景中进行高分辨率测量的有吸引力的工具。罗斯福在 tdr 式传感器上的自动化方便了连续的 sun 每小时数据集的收集, 并消除了需要大量电缆长度13的 tdr 测量所固有的许多挑战。使用原位电容传感器消除了重复取心或分枝收获的需要, 并可提高硬木品种的精确度。木本树种, 主要从细胞外空间, 如木质部血管, 或具有高木材或树皮弹性模量的弹性, 通常不是很好的候选的流行的 dendrometer 测量技术, 由于低弹性杆扩展2. 电容传感器估计介电介电常数, 可直接转换为体积含水量。但是, 电容测量对传感器周围介质的密度很敏感。因此, 我们主张 species-specific 校准, 将传感器的输出转换为体积木水含量5,21。

我们提出了一个 species-specific 校准的协议, 将电容传感器输出转换为木材的体积含水量。还提供了成熟树中电容传感器现场安装的说明, 并讨论了该方法的优点、缺点和假设。这些技术的目的是监测树干, 最大的树蓄水水库8的容积水含量, 但可以很容易地扩展到整个树与安装额外的传感器沿分支机构。动态植物含水量的测定将促进植被流体力学、生物、地表模拟等领域的发展。

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Protocol

1. 选择用于检测的树

  1. 选择要测量的树。理想情况下, 选择健康的树木, 一般圆的茎横断面, 和直径之间的1-2 倍的长度, 或边材深度大于长度的传感器 (〜5厘米的具体电容传感器在这里演示)。用树芯测量边材的深度, 或对多种树种, 通过速方程计算边材深度, 将边材面积与茎直径29,54, 用标准直径胶带测量。
    注意: 但是, 某些类型的电容传感器可以在不影响测量精度的情况下, 按照步骤1.2 的适当长度进行裁剪。只有带有刚性测量齿的电容传感器不包含布线, 才能进行裁剪或切割。对于已修剪的传感器, 需要单独校准。因此, 在校准过程之前, 选择树并确定适当的齿长。
  2. 根据树的直径和边材深度确定传感器齿叉的长度。
    注: 电容传感器将湿度信息集成在传感器齿尖的长度上, l. 因此, 假定它们提供的集成观测是在直径介于l和2L 之间时的整个词干的代表。.树皮和韧皮部不会影响测量, 因为它们是在安装之前从测量区域中删除 (见4.2 节)。
    1. 修剪在L大于阀杆直径的位置的传感器 (请参见步骤 1.3), 使其不穿透茎的另一侧。
    2. 将边材和心材的组合信号与传感器的直径大于 2l的树进行测量, 但边材深度小于l。
      注: 由于这两种组织类型的含水量不同, 如果假定观察是整个茎的代表, 这可能会引起偏倚。在这种情况下, 或当用户只对边材水的波动感兴趣时, 传感器的齿尖必须修剪到边材深度, 这样观察才会代表边材 (活性木质部) 的含水量波动。当边材深度大于L时, 观测只表示边材, 但不需要修剪传感器。
  3. 如有必要 (如在步骤1.2.1 和1.2.2 中确定), 请剪切传感器以适合指定的应用程序。要切断传感器齿尖, 将传感器固定在工作台上, 并在穿戴适当的保护设备时, 使用装有钢切盘的动力旋转工具, 将每一个时间段精确地切割到相同的长度。

2. 收集和准备所有感兴趣物种的木材样本, 以产生特定物种的校准

  1. 收集树干, 幼茎, 或大枝至少6厘米直径从感兴趣的种类。更大的直径是首选, 以最大限度的木材包围的数量传感器和最接近的树干密度的现场测量。去除所有附属的树枝或叶子, 以及任何地衣或松散的材料。
    注: 请参阅讨论部分, 以进一步讨论因分支和茎密度差异而产生的不确定性。
  2. 将茎段分成25或更多的圆柱形截面, 长度为15厘米。
  3. 标记每个段并记录每个线段的平均直径和长度。将线段的体积近似为圆柱体的体积。
  4. 将该段分成两组, 用于不同的补液和干燥。将大约1/3 的段放在水浴中水化, 而其他2/3 的段在干燥的烤箱中在60° c 处脱水。将两段分开, 以便立即测量: 最好是从茎的长度中间, 一个从一端。
    注: 通常情况下, 干燥60° c 后将完全干涸2周后, 完全水化后〜3天。从烤箱/水浴中取出各个部分, 测量每日或两次间隔 (参见步骤 3.7)。为了产生跨越最大范围的可能的体积水含量的测量梯度。

3. 在传感器输出与容积含水量之间建立校准关系

  1. 按照制造商提供的说明, 将电容传感器连接到数据记录设备, 并将计算机用于 real-time 传感器读数可视化。设置数据收集到三十年代的时间间隔。
  2. 使用预制钻孔模板固定到位, 保持对准, 钻头比电容传感器的齿尖直径略小 (3.57 mm 用于本实验的传感器), 钻两个垂直套三孔第二套位于约150°左右的木段, 与垂直分离的几厘米, 以确保没有潜在的重叠之间的孔。在第一组测量中, 使用2.4 步中预留的木材段。
  3. 在测量时, 称量段并将重量记录到最接近的0.01 克。用塑料包盖两端的部分, 以防止额外的干燥。
  4. 在称重后, 立即用乙醇拭子清洗电容传感器的齿尖, 并将其完全插入阀杆段, 这样就不会有任何部分的钢齿尖可见。等待输出屏幕上的测量读数稳定 (通常为2或3分钟)。记录温度、电导率和介电常数 (εb) 的传感器输出, 每年三十年代为5分钟, 并计算10测量的平均值。
  5. 轻轻地将传感器从段中取出, 用酒精拭子清洗尖齿, 然后等待输出读数返回零。在第二组预孔中, 重复步骤3.3 向前的测量过程。
  6. 从两端取出塑料, 将茎段放在烘箱中。允许它完全枯萎 (一般2周, 或直到重量稳定了几天)。
  7. 对所有段重复步骤3.3 到3.7。从干燥烘箱中取出部分, 并在干燥前几天内更频繁地测量 (每天两次), 这是由于初始水分流失率高于过去几天 (每日)。在称量和测量之前, 用纸巾从水浴中去除的部分表面的干燥多余的水。
每天测量一水化茎段, 直到测量了所有的水化段。
  • 干燥完成后, 记录所有茎段的最终干重。
  • 使用以下公式计算每个茎段在测量时的体积水含量 (VWC、cm3水/cm3木):
    Equation 1(1)
    其中Vw 是水的体积 (cm3), v词干是在步骤1.2 中计算的词干段 (cm3) 的音量。
    1. 计算测量时每段水的体积, 如:
      Equation 2(2)
      其中mw 是在测量时的阀杆段 (g) 中的质量水, 而ρw 是水的密度 (1 克 cm-3)
    2. 计算测量时每段水的质量为:
      Equation 3(3)
      其中, M湿是测量时词干段的质量 (g), 而m干是该段 (g) 的最终权重。
  • 使用统计分析软件包, 在传感器观测到的介电常数和VWC (图 1,表 1) 之间创建最佳的线性回归.

    • Figure 1
    图 1: 示例校准曲线.为栓皮栎、宏虫、桦树、杨 grandidentata和松松生成的校准曲线, 在本协议的1和2部分之后。在表 1中提供了每个公式和确定系数。请单击此处查看此图的较大版本.

    m b R2
    B. paprifera 0.048 -0.098 0.967
    虫 0.067 -0.158 0.853
    Q. 杨梅(缩短) 0.120 0.041 0.636
    Q. 杨梅 0.058 -0.109 0.718
    P. grandidentata 0.023 -0.028 0.887
    P. 松 0.030 -0.072 0.900

    表 1: 用于转换的校准公式εbto VWC用于五种温带树种.系数 "和" b "是在标准形式的线性等式中提出的: VWC = m * εb+ b。

    4. 在树上安装电容传感器进行现场测量

    1. 在传感器安装之前, 记录每个传感器位置的阀杆直径和地面高度。通常, 要监视主干中的VWC , 请在地面上方放置一个传感器 ~ 0.5 米, 然后在第一个主要分支拆分 (7.5 米以上位于地面上,图 2) 下放置第二个探测器。

    Figure 2
    图 2: 示例字段实验设置.在与数据记录站相邻的成熟树中的传感器位置和方向示意图。请单击此处查看此图的较大版本.

    1. 将树皮移至形成层, 并创建一个平坦的表面, 传感器将使用绘图刀片安装。确保此表面宽且平整, 使传感器在安装时与树的表面齐平, 这样就不会露出尖叉的任何部分。除去树皮和形成层, 以确保测量只包括木质部的含水量, 同时排除树皮或韧皮部中的含水量。
    2. 钻尖孔。使用钻头的直径稍微小一些, 较软的木材, 而使用更接近的真正大小的尖叉硬木材 (3.57 毫米, 在本议定书中使用)。对于高质量的测量, 确保传感器的齿尖与木材有良好的接触。由于不需要定期移除传感器, 就像校准过程中的情况一样, 此处使用的钻头略小一点, 可用于校准。
    3. 用酒精拭子擦拭传感器的齿尖, 去除污垢或皮肤油, 并将传感器插入预孔。如果传感器在插入时遇到太多阻力, 请轻轻地将其向后重新, 并将其稍稍放大。确保所有三齿都被完全插入, 传感器的主体与树干齐平。
    4. 用硅基密封胶将传感器密封在树干上, 以防止茎流进入洞中, 避免害虫侵扰。
    5. 用反射绝缘盖住传感器, 避免外部加热。
    6. 按照制造商的要求, 将所有传感器连接到 12 V 电源和兼容的数据记录器。对部署在该字段中的传感器使用5分钟的数据收集间隔, 但使用更长的间隔来节省电源限制的站点中的电源,例如, 太阳能/电池操作的站点。

    5. 使用校准曲线处理原始数据到干水贮存

    1. 使用在步骤2.9 中生成的校准曲线的公式, 将传感器输出转换为VWC以进行所有观测。VWC通常表示为 cm3 /cm3或百分比。因此, VWC的百分比将介于0和100% 之间。
    2. 通过假定阀杆直径随高度线性变化, 将两个测量高度 (例如, 图 2: 0.5 m 和 7.5 m) 中的总感兴趣量 (cm3) 集成在一起。
    对于树, 观察表示整个词干 (即, 在L和 2l之间的直径树, 使用未修改的传感器, 或将传感器修剪到阀杆直径的更薄的树, 请参见第2.2 节), 使用公式 4:
    Equation 4(4)
    其中, H是传感器之间的高度差 (垂直距离) (例如在图 2: 700 cm) 和r1 和r2 是底部和顶部传感器位置处的阀杆 (cm) 的半径,分别.
    对于那些传感器仅提供边材含水量估计的树 (见传感器长度测定, 1.2 节) 使用 eq. 5:
    Equation 5(5)
    其中, s1 和s2 分别是底部和顶部传感器位置的边材深度 (cm)。
  • 通过将树的平均VWC乘以总的利息量来计算茎或边材储存的水的体积。

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    Representative Results

    在本节中, 我们将介绍五种常见的东部森林树种的校准数据, 然后详细分析三宏虫个体在2016生长期的田间测量。为宏虫, 桦树, 松, 杨树 grandidentata,和栎林 (图 1) 生成了校准曲线。曲线的斜率与P. grandidentata和虫(表 1) 的差异高达 97.7%, 这表明需要执行 species-specific 校准以获得精确的VWC测量。在地面上的树干0.5 米的底部, 在活冠的底部, 在地面上方的7.5 米 (图 2) 上监测了体积水含量。在两个位置都观察到了VWC的日损耗和补货, 在顶部测量点的VWC显示了比较低位置更大的日变化率 (图 3)。VWC位于顶部测量位置, 范围从0.55 到 0.88 cm3/cm3, 而VWC位于较低的测量位置, 范围从0.72 到 0.95 cm3/cm3不等。在蒸腾过程中, 水分从树叶中流失, 从远端的树枝中迅速枯竭。因此, 在主动撤回存储时, 在活冠的底部测量的VWC应低于主干的底部。在两个位置的测量显示了在生长期 (图 3) 中相同的总趋势。

    为了评估所观测到的日变化的茎含水量, 我们计算了茎平均总含水量 (ΔStorage) 的时间变化率, (图 4)。ΔStorage 与使用塔瓦斯科州式散热传感器55同时在同一树中收集的 sap 流量数据进行了比较。ΔStorage 中的负值表示树干贮水量的降低率。在黎明 (凌晨6:00) 后不久, 储存量开始发生变化, 而 sap 流量则在一个半小时至2小时 (~ 上午8:00) 之间滞后。一般而言, sap 流量和蒸腾量的滞后时间估计在略高于一小时9。中午和下午4:00 之间的贮存速度减慢, 可以归因于正午的气孔关闭, 这也导致了整个下午56,57中的 sap 流量曲线的不对称形状。使用行之有效的 sap 通量技术和我们的存储测量程序获得的结果的一致性证明了电容传感器能够捕捉成熟树中的茎贮水的快速变化动态。

    三不同的成熟宏虫(直径在乳房高度, 胸径: 29.1 cm, 28.3 cm, 22.7 cm) 在一个森林研究站点在北密执安在2016生长的季节被监测了。尽管总的茎贮水依赖于树干的容积 (图 5A), 但所有三个人都显示了与 sap 流量 (图 5B) 的季节性趋势相一致的补给和补给模式和可用的土壤湿度在前 1 m 深度 (图 5C) 中。在夏末延长 interstorm 期, day-of-year (说) 200-225, 茎贮水、汁液通量和土壤水分都处于最低水平。此时, 在所有被监测的个体中, sap 通量和茎含水量显著降低。我们估计, 根据所观察到的土壤含水量从10% 到5.6% 的下降, 干旱恢复时间为A. 虫的大约10天, 其依据是干水储存反弹到 pre-drought 水平所需的时间。

    Figure 3
    图 3: 示例结果来自现场试验监测的茎含水量在0.5 和7.5 米高度在宏碁虫(胸径 = 29.1 厘米).在地面7.5 米以上的水含量一般低于0.5 米的含水量. 水含量在7.5m 时的日波动大于与地面接近的水平。茎水含量的增加在两个高度对应了于天跟随的降雨雪 (显示紫色), 以大减退在说210和225之间 2016年, 当少许到没有降雨雪发生了。丢失的数据是暂时停电的结果。请单击此处查看此图的较大版本.

    Figure 4
    图 4: 通过田间试验比较了水通量的时间滞后和树干含水量的变化率.根据 Matheny、 et al.中概述的方法, 在宏虫中同时监视 Sap 流与阀杆含水量29按 Matheny、 et al.计算的ΔStorage 的平均日 sap 流速 (蓝色) 和时间导数5显示在土壤湿度为限制性 (说 245-250, 2016) 的5天。阴影区域表示在5天的窗口中的标准偏差。ΔStorage 在黎明后不久开始下降 (6:00), 而 sap 通量开始增加大约 2 h 以后 (8:00)。请单击此处查看此图的较大版本.

    Figure 5
    图 5: 在三宏虫中, 在110天的过程中, 现场试验监测阀杆贮水情况的示例结果。在2016生长季节(A)中, 在三宏基虫的树干大小中监视了阀杆贮水。在 Matheny、 et al.的过程中, 在同一个林中, 在 15宏碁虫中监测到的 sap 流量中, 茎贮水量的季节性趋势对应于所见的趋势。29(B)。阴影区域对应于单个树之间的标准偏差, 而实线则代表平均每日集成的 sap 通量。从宏虫中的茎贮水和 sap 通量都遵循土壤含水量 (深港西部通道) 的模式, 与土壤深度的前 1 m 相集成, 并沉淀(C)。丢失的数据是暂时停电的结果。请单击此处查看此图的较大版本.

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    Discussion

    通过电容传感器观测到的茎水含量的季节性和日变化趋势与并行 sap 流量和环境强制测量 (图 3, 图 4, 图 5) 的走势一致。当蒸腾速度超过通过木本组织的补给速率时, 当土壤水分限制了根水的可用性时, 昼夜水库的茎贮储层就枯竭了5。这内部电容提供了一个有价值的缓冲液的水力限制气孔电导, 并负责时间滞后之间的蒸腾和 sap 流量9。在这项研究中, 我们观察到的最大日水量从储存范围的23.3 和 49.9 L (14.6 和 22.3%) 的总可用干水含量。在本研究中观察到的降雨事件后, 茎含水量的相对快速增加在所有被监测的枫树中都是一致的, 并且已经显示了以前的5。这种类型的行为可能意味着在其他周围组织中的水空泡填充或快速增加21。有需要进一步的研究, 以连接这些测量与空化的观测21,58。电容传感器的使用有助于连续监测这一关键方面的植被水量平衡, 并在现场环境中的原位。该方法是利用 GS-3 加固土壤水分传感器开发的。这些传感器的特点三刚性不锈钢尖 (3.26 毫米直径, 5.5 厘米长)。虽然该方法可适应于其他电容传感器的使用, 但它依赖于刚性测量齿的存在。

    特定物种的校准允许将测量的介电常数转换为具有不同木材密度的树种的体积含水量 (图 1)。然而, 在所提出的校准程序中有几个固有的假设。最值得注意的是假设, 用于标定的树枝或茎段的木材密度大致相当于在现场的安装位置的木材密度。虽然分支和茎密度已被证明是良好的协议, 一些物种59, 这并不总是情况下,60, 由于不同的木质部容器的锥度和安排。在校准过程中, 另一个重要的考虑因素是围绕传感器尖叉的木材数量。一些罗斯福式的传感器要求在所有方面都有大量的介质嵌入 (5 cm), 以避免在读数中包含其他材料 (即、空气)。使用较大的直径段进行校准可以显著改善实验室计算的VWC和εb之间的协议, 方法是帮助最小化密度差异和嵌入深度的影响。

    在 sap 流程中, 径向和周向的差异是有记录的61,62,63,64,65,66。因此, 木材含水量的差异也会随位置和深度的不同而变化。在一项使用 x 射线计算机断层扫描的研究中, 弗洛姆, 索, et al.67表明确实如此。弗洛姆的工作, et al.67还证明了显著的密度和VWC在环形多孔物种的早期和晚之间的差异, Q. robur。由于使用额外的传感器, 可以克服因流动和导电性的圆周差异而面临的挑战;然而, 径向和时间密度的变化存在更多的困难。目前的方法假设密度在时间和空间上都是恒定的。对于 longer-term 的测量活动, 由于伤人的影响, 密度和流模式的变化68也可能引起关注。通过对传感器齿尖长度的修正, 可以解决径向深度水含量的一些差异。在这项工作中使用的电容传感器的风格采用了5.5 厘米长的实心不锈钢齿叉, 可以在不损坏传感器功能的情况下进行切割。重要的是, 所有的尖齿切到精确相同的长度和新的校准使用修改后的传感器 (见图 1和表 1, Q. 使用的传感器与齿尖缩短到2厘米, Matheny, et al.5显示了在Q..虽然这种方法提供了一种手段来检查水深 (0 和 #60; 切齿长度和 #60; 5.5 厘米), 它缺乏区分特定深度的能力 (i.e。, VWC介于2和4厘米之间) 或深度大于初始传感器长度。

    这种方法的最常见的困难出现在安装过程中, 并且经常是 under-drilled 或未对准的孔的结果。在传感器和木材之间保持良好的接触是必要的, 但是在安装过程中使用过多的力会导致传感器断裂。如果预孔或传感器的齿叉本身不对准, 则对传感器本体的弯曲也会导致仪器故障。与木材保持足够接触所需的紧密配合也使得从树或样品段中去除困难, 并且在校准过程中必须格外小心, 当传感器在每次测量后都要拆卸和重复使用。考虑到皮肤油对读数的影响, 有理由认为使用油脂或其它润滑剂来方便安装和拆卸, 同样会影响传感器的输出。在现场操作过程中, 最有可能导致仪器故障的原因是由于电缆损坏造成的电源或通信损耗。VWC中的大尖峰已被观察到, 如果传感器周围的硅密封件损坏或不完整, 则可能是由于阀杆流穿透传感器而导致的。这些峰值应在 post 处理过程中从数据中进行筛选。

    频域反射式电容传感器, 使体积水含量的测量, 在大树的茎中比大多数以前的方法更高的时间分辨率。这项技术也可以提供重要的洞察力的可用性和使用的茎-水电容特别是硬木树的低弹性模量, 是最不可能产生弹性扩展和收缩监测电子 microdentrometers2。VWC测量还可用于提高由广泛使用的方法 (如散热技术69) 收集的 sap 流量测量的准确性, 该数据依赖于已证明是参考的最大温度对词干VWC中的更改敏感。低成本, 低功耗的传感器的性质, 有利于扩大所提出的方法, 以分支和根, 更容易评估的全树水量平衡。水含量和水流数据的结合, 由 sap 流量监测, 为植物的水力功能提供了先进的洞察力。

    我们这里的方法是可任何树种, 因此可以用来测量任何树木的蓄水, 在一个直径范围比半尖长度厚, 但没有这么厚的尖齿太短, 以代表的动力学内边材.所提出的方法的低成本和操作要求使得有可能对许多树木进行检测, 以便在整个森林地块中获得一个大而有意义的样本大小, 即使在物种多样性高的情况下也是如此。潜在的应用包括森林水文学和生态, 包含需要知道和监测森林的水预算的研究, 植物蒸腾的研究和对水的可及性的反应, 以及对植物反应的研究干旱和因水分胁迫造成的潜在死亡。通过这种方法获得的数据可用于植物级水动力学模型的标定。对体积茎含水量的观察也提供了一个独特的资源, 用于验证遥感中的土壤湿度的雷达测量, 其中地面植被的蓄水是一个现在可以消除的噪声术语。该技术还可用于农业种植, 监测树木的有效水分状况, 促进灌溉方案的动态优化。

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    Disclosures

    史蒂芬 r 加里蒂是一个米组 Inc. 的雇员, 生产 GS3 加固土壤水分传感器在本文中使用。

    Acknowledgments

    这项研究的经费由美国能源部科学办公室、生物和环境研究办公室、陆地生态系统科学方案奖 No. 提供。DE-SC0007041, Ameriflux 管理计划在通量核心站点协议 No. 7096915 通过劳伦斯伯克利国家实验室和国家科学基础水文科学授予1521238。在这一材料中提出的任何意见、发现、结论或建议都是作者的观点, 不一定反映供资机构的意见。

    Materials

    Name Company Catalog Number Comments
    Ruggedized Soil Moisture Sensor METER Group Inc. GS-3 Capacitance sensors
    1/8" drill bit Any N/A
    9/64" drill bit Any N/A
    Drying oven Any N/A
    Chainsaw Any N/A
    Electric drill Any N/A
    Bucket for water bath Any N/A
    Alcohol swabs Any N/A
    Draw knife Any N/A
    Data logger Any N/A
    Silicon sealant Any N/A

    DOWNLOAD MATERIALS LIST

    References

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    Matheny, A. M., Garrity, S. R., Bohrer, G. The Calibration and Use of Capacitance Sensors to Monitor Stem Water Content in Trees. J. Vis. Exp. (130), e57062, doi:10.3791/57062 (2017).

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