Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

فتيلة دلالات المتصلة بالحدث محتملة (ERP) مهمة لدراسة معالجة ليكسيكو الدلالية وتجري الدلالية في اضطراب طيف التوحد

Published: April 12, 2018 doi: 10.3791/57217

Summary

وتصف هذه الورقة مهمة تخطيط موارد المؤسسات فتيلة دلالية باستخدام أزواج داخل أسلوب الصور والكلمات للتحقيق في المعالجة الدلالية في الأفراد المصابين باضطراب طيف التوحد (ASD).

Abstract

الأفراد المصابين باضطراب طيف التوحد (ASD) لديها عجز المميزة في فهم معنى اللغة، أو تجهيز الدلالي. ومع ذلك، بعض الأدلة يشير إلى أن المعالجة الدلالية للمحفزات غير لغوية سليمة، مما يوحي بأن العجز دلالية قد تكون لغة معينة. وصف مناسب عجز المعالجة الدلالية في الأفراد مع ASD، المقارنة داخل-طريقة لغوية (مثلاً، كلمات مكتوبة) وغير اللغوية المحفزات (مثل الصور) مطلوب. وتصف هذه الورقة هذه منهجية أن يجعل استخدام نموذج فتيلة الدلالي أثناء تسجيل اليكترونسيفالوجرافيك (EEG) البيانات المتزامنة. ويوفر التخطيط الدماغي قياس دينامية لنشاط الدماغ التي مناسبة تماما لتمييز الفروق الدقيقة في معالجة الدلالات التي قد لا يمكن ملاحظته على المستوى السلوكي. الدلالات فتيلة نموذج يعرض صورة رئيس الوزراء أو كلمة (مثل الكلب) متبوعاً بالصورة المستهدفة أو الكلمة التي أما ذات الصلة (مثلاً، لجنة مناهضة التعذيب) أو لا علاقة لها (مثل القلم الرصاص) إلى رئيس الوزراء. وبالتالي يمكن استخدام هذا النموذج لتقييم المعالجة الدلالية عبر طرائق مختلفة، ومقارنة قدرات تجهيز ليكسيكو الدلالية وتجري الدلالية في الأفراد مع ASD، وكيف أنها قد تختلف عن الأفراد TD. وتناقش الخطوات المحددة التي تنطوي عليها خلق المحفزات، أداء اختبار EEG، وتحليل بيانات التخطيط الدماغي. نتائج تمثيلية توضح كيف أن العنصر N400 المحتملة ذات الصلة بالحدث (ERP) انخفاض التالية المتصلة غويا رئيس الوزراء-الهدف أزواج أزواج لا علاقة لها بالمقارنة. مقارنات بين N400 بين الشروط والطرائق، والجماعات يمكن أن تقدم تقديرات لنجاح المعالجة الدلالية، ومما يمكن استخدامها لوصف العجز الدلالية في الأفراد مع ASD أو غيرهم من السكان السريرية.

Introduction

الباحثون في علم النفس المعرفي طويل المهتمين في كيفية فهم الناس معنى اللغة. معالجة اللغة ينطوي على سلسلة من الخطوات لزيادة تعقيد، من الاعتراف بالرسالة والكلمة، لتجهيز الدلالي، لتحليل النحوية. المعالجة الدلالي يشير إلى الوصول إلى معنى حافز، سواء كانت كلمة أو صورة، أو صوت. عقب اتخاذ خطوات مبكرة للتعرف على الكلمة الأولى، الوصول لمعنى لكلمة، أو دلالات، خطوة حاسمة في معالجة اللغة. التكامل الدلالي يشير إلى عملية إدماج معنى المحفزات لفهم العلاقات الخاصة بهم، وهو أمر حاسم لمعالجة مثل الجمل فهم اللغة ذات مستوى أعلى. معنى كل كلمة في جملة تحتاج إلى الوصول إليه، بل معاني كل كلمة الفردية بحاجة إلى أن تكون متكاملة لتشكيل فهم متسق لمعنى الجملة، أو "جوهر".

غالباً ما يكون الأفراد المصابين باضطراب طيف التوحد (ASD) عجز كبير في فهم اللغة1. وهناك بعض الأدلة التي تشير إلى أن هذه الصعوبات ناجمة عن العجز في المعالجة الدلالية والتكامل2،،من34. ومع ذلك، قد اقترحت دراسات أخرى أن الأفراد مع ASD عدم إظهار عجز المعالجة الدلالية عندما يتم عرض المواد غير اللغوية (مثلاً، بصرية أو سمعية) طرائق3،5،6 . هذه النتائج تشير إلى أن عجز المعالجة الدلالية في ASD قد تكون مقيدة للغوية (أي، مكتوبة أو منطوقه) الطرائق. على هذا النحو، النهج النقيض طرائق مختلفة قد توفر نظرة ثاقبة مدى التي عجز المعالجة الدلالية مجال معين أو إرشادية لأسلوب معالجة تفشي. والغرض من هذه الورقة وصف منهجية لمقارنة المعالجة الدلالية بين طرائق مختلفة باستخدام مهمة فتيلة دلالي أثناء تسجيل الكهربية المتزامنة.

نموذج فتيلة الدلالي تاريخاً طويلاً في التحقيق البحوث الدلالية كيفية معالجة التأثيرات المستوى الأدنى word التعرف على7،8. ويرد في المهام التقليدية فتيلة الدلالي، كلمة رئيس الوزراء (مثلاً، لجنة مناهضة التعذيب) متبوعاً بهدف ذات الصلة (مثل الكلب) الكلمة التي أما لغوياً أو لا علاقة لها (كتابمثلاً ) إلى رئيس الوزراء. هذه مهمة غالباً ما يتم في سياق مهمة المقرر اللغوي، مثل أن يطلب من المشاركين تحديد ما إذا كان الهدف كلمة كلمة حقيقية أم لا. نماذج أخرى قد يكون المشاركون أداء مهمة تصنيف دلالي على كلمة الهدف، أو القاضي عما إذا كانت المحفزات اثنين ترتبط أو لا. بغض النظر عن المهمة المحددة، وأرست عقود أدلة أن أوقات رد الفعل (RTs) تكون أسرع للكلمات المستهدفة التي ترتبط غويا رئيس الوزراء مقارنة بتلك التي لا علاقة لها.

ويعزى هذا "التأثير الدلالي فتيلة" إلى عدد من الآليات في الحسابات النظرية7،8. واحد أن تأثير فتيلة سبب التنشيط نشر التلقائي من خلال الشبكة الدلالية، وأن ينشط على استرجاع معنى كلمة رئيس الوزراء لمعنى الكلمات لغوياً ذات الصلة الأخرى، بما في ذلك كلمة الهدف. ثم هذا يقلل من الوقت اللازم لتنشيط الدلالي للكلمة المستهدفة. إليه نظرية ثانية هي أن المشاركين من المتوقع، والذي يفترض أن لدى رؤية كلمة رئيس الوزراء، إنشاء مجموعة المتوقعة من الأهداف المحتملة. ثم يتم التعرف على الكلمات المستهدفة التي سيتم تضمينها في هذه المجموعة بسرعة أكبر. وأخيراً، آخرين قد افترض وجود إليه بعد لغوي للمطابقة الدلالية، التي تثبت وجود علاقة دلالية بين كلمة رئيس الوزراء والهدف. بغض النظر عن الآلية المحددة الكامنة وراء التأثير، يمكن فتيلة الدلالي فهرس مفيدة لتجهيز الدلالية والتكامل. هذا النموذج هو أيضا ليس حكرا على المحفزات معجمي، ويمكن أن تستخدم أيضا للتحقيق فتيلة الدلالي من المحفزات غير اللغة مثل صور9 فضلا عن الصليب مشروط الدلالي فتيلة (مثلاً، بين الكلمات والصور)3.

آثار فتيلة الدلالي مدروسة في الأدب بسيتشولينجويستيك، وقد تم التحقيق في ما يتعلق بالنوع من علاقات رئيس الوزراء-الهدف وتوقيت عرض رئيس الوزراء والهدف، والعديد من المعالجات الأخرى8. كما قد يرتبط الكهربية لهذا الغرض جيدا تتسم10. المخ (EEG) طريقة لتسجيل النشاط العصبي عن طريق التغيرات في النشاط الكهربائي يقاس في فروة الرأس. التخطيط الدماغي خيار مفيدة منهجية لوضع نموذج فتيلة دلالية لأنها جيدة جداً الأزمنة (بما يقارب ميلي ثانية، مرض التصلب العصبي المتعدد) ويمكن أن توفر بذلك الفروق الدقيقة في المعالجة الدلالية بين الشروط أو الجماعات حتى في غياب الآثار السلوكية أو الردود.

الإمكانات المتعلقة بالحدث (نظم تخطيط موارد المؤسسات) هي التغييرات الوقت غير الساحلية في التخطيط الدماغي التي تنشأ استجابة لحافز معين أو سلوك. تبعاً لتوقيت والأقطاب من الاستجابة، العناصر المختلفة لتخطيط موارد المؤسسات انعكاس لجوانب مختلفة من التجهيز المعرفي. المكون N400 علامة راسخة للمعالجة الدلالية والتكامل الدلالي11،12 (على الرغم من وجود عدة تفسيرات أخرى10،13). يتم تقليل السعة N400 عند التكامل الدلالي أسهل (مثل عندما ترتبط غويا رئيس الوزراء والهدف في نموذج فتيلة دلالي) بالمقارنة مع عند التكامل الدلالي أكثر صعوبة (مثل عندما كلمتين لا علاقة لها). الأهم من ذلك، الفرق السعة بين الظروف ذات الصلة، ولا علاقة لها (أي، "تأثير N400") ليست خاصة باللغة. ولوحظت آثار N400 أيضا في طرائق غير اللغة، مثل ردا على أزواج من الصور المرتبطة لغوياً وغير ذات صلة أو الأصوات البيئية14،15،،من1617. N400 وبالتالي عنصرا مفيداً في تخطيط موارد المؤسسات لأغراض النموذج الحالي نظراً لأنه يمكن استخدامها كتقدير طريقة مستقلة لقدرات التجهيز والتكامل الدلالي.

الأفراد مع إظهار ASD انخفاض أو غياب الآثار فتيلة الدلالات والآثار N400 استجابة للغة المحفزات2،،من34، مما يوحي بضعف في المعالجة الدلالية. وجدت هذه الآثار في استجابة لتجري الدلالية والمحفزات الصوت الدلالي3،5،6، تقديم الدعم للمطالبة أن المعالجة الدلالية البصر بشكل انتقائي للمحفزات اللغة. ومع ذلك، استخدمت معظم الدراسات السابقة مقارنة طرائق فتيلة عبر مشروط، مثل أن يحتوي على زوج رئيس الوزراء-الهدف حافزا معجمي. نظراً لهذا الاقتراح أن الأفراد مع ASD لديها عجز في المعالجة الدلالية للمحفزات اللغة، مثل هذه المحفزات مشروط الصليب ربما أثرت على النتائج. حق التحقيق في ما إذا كانت المعالجة الدلالية للغة هو ضعف بشكل انتقائي في الأفراد مع ASD، يجب استخدام أزواج داخل أسلوب من المحفزات لغوي وغير لغوي. في دراسة حديثة، كودير et al. وقدم 6 المقارنة المباشرة الأولى من ضمن أسلوب الكلمة والصورة فتيلة الدلالي للتحقيق في عجز المعالجة الدلالية في البالغين (الفئة العمرية 18-68) مع ASD. المشاركين مع ASD وتطوير عادة المشاركين (الدفتيريا) ينظر إلى أزواج من الصور والكلمات وكانت ردا على سؤال للقاضي عما إذا كانت المحفزات تتصل أو لا. خلال هذه المهمة فتيلة الدلالي، تم تسجيلها على نشاط الدماغ باستخدام التخطيط الدماغي. بمقارنة آثار N400 بين المجموعات والطرائق، قدم هذا النموذج التبصر في طبيعة المعالجة الدلالية في الأفراد مع ASD.

والغرض من هذه الورقة وصف فتيلة دلالية منهجية تخطيط موارد المؤسسات التي توظفهم كودير et al. 6-على الرغم من أن تم تنفيذ هذا النموذج في البداية دراسة المعالجة الدلالية في البالغين مع ASD، أنها قد تكون مفيدة لأي المجربون الراغبين في استكشاف يرتبط العصبية لتجهيز ليكسيكو الدلالية وتجري الدلالي، أما TD في الأفراد أو في فئات معينة من السكان السريرية.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

ووافق جميع الأساليب الموصوفة هنا "المؤسسية استعراض المجلس لجامعة جونز هوبكنز"، حيث تم إجراء الدراسة الأصلية6 .

1. خلق المحفزات

  1. قم بإنشاء قائمة أولية بالأسماء الملموسة التي سوف يتم من خلالها أزواج رئيس الوزراء-الهدف.
    1. من مجموعة مختارة مثل سوبتلي19، حدد قرابة 500 الأسماء المحددة والحصول على المتغيرات التي تهم (مثلاً، تردد، طول، واقعية، إيماجيبيليتي، إلخ) لكل كلمة.
      ملاحظة: كوربوسيس الأخرى، مثل مجلس البحوث الطبية (MRC) قاعدة بيانات Psycholinguistic18 أو20من "الإحضار الإنجليزية الأمريكية المعاصرة"، يمكن أيضا استخدامها. واستخدمت في الدراسة الأصلية سوبتلي نظراً لأن قاعدة البيانات هذه هي مجرد ملف Excel كبيرة ويسمح ذلك بسهولة للبحث عن توليد الحافز. أخرى كوربوسيس واجهات رسومية مختلفة وقد تتطلب من المستخدم إدخال سلسلة نصية محددة في مربع إدخال والتحقق من المتغيرات ذات الأهمية المطلوبة.
  2. إجراء التحليل الدلالي الكامن (LSA) بين المحفزات إثبات شمولية الدلالية
    1. حدد أسلوب LSA أو أداة. تقدم "جامعة كولورادو بولدر" (http://lsa.colorado.edu/) على شبكة إنترنت أداة مفيدة.
      1. من موقع الهبوط الرئيسي، انقر فوق "مقارنة مصفوفة".
      2. أدخل كلمات فردية لمقارنة، مفصولة بواسطة خط فارغ.
      3. انقر فوق إرسال النصوص.
    2. باستخدام جدول بيانات، قم بإنشاء مصفوفة القيم LSA بين كل كلمة وكل الآخرين.
  3. تقسيم المحفزات الشروط ذات الصلة وغير ذات صلة استناداً إلى LSA (الشكل 1أ).
    1. حدد يدوياً 200 كلمة أزواج مع قيم LSA عالية (حوالي 0.5 أو أعلى) للشرط "ذات الصلة".
    2. حدد يدوياً 200 كلمة أزواج مع قيم LSA منخفضة (حوالي 0.1 أو أقل) للشرط "لا علاقة لها".
      ملاحظة: قد تحتاج المجرب لتفقد يدوياً أزواج الكلمة التأكد من أن العلاقة الدلالية المنطقي للفئة. قد يكون بعض أزواج كلمة LSA درجات عالية لكن شمولية الدلالي قد لا تكون ظاهرة بشكل مباشر إلى المشاركين. وبالمثل، بعض قد تقييمات LSA منخفضة ولكن قد تكون ذات صلة لغوياً بطرق أخرى.
    3. عند إنشاء أزواج ذات الصلة وغير ذات صلة، يدوياً مطابقة الكلمات على التردد وطول أي المتغيرات الأخرى التي لوحظت لتكون ذات صلة في الأدب (مثلاً، اتجاه الرابطة7،8)، أو التي لها الاهتمام لدراسة محددة. مطابقة الكلمات قدر الإمكان على المتغيرات ذات الأهمية (مثلاً، ضمن وحدات التردد 1-2log10؛ وداخل المقاطع أو الحروف 1-2).
  4. تقسيم المحفزات إلى طرائق الكلمة والصورة (الشكل 1أ).
    1. ضمن الملف التحفيز في جدول البيانات، إضافة آخر عمود "الحالة".
    2. في عمود "الحالة"، قم بتسمية 100 الأزواج ذات الصلة و 100 من الأزواج لا علاقة لها كشرط "الصورة". قم بتسمية المحفزات الأخرى المتبقية كشرط "كلمة".
  5. الحصول على صورة المحفزات.
    ملاحظة: يمكن الحصول المحفزات الصورة من المصادر على الإنترنت (مثلاً، عمليات بحث جوجل الصور) أو من مصادر أخرى متاحة المجرب.
    1. حدد الصور 2 – 3 لتمثيل كل كلمة.
    2. إجراء الاختبار التجريبية الأولى بوجود واحد أو أكثر استقلالاً من جەه (مثل الطلاب ومساعدي الأبحاث الذين لم يشاركوا في تحفيز التنمية) تقرر فيه صورة أفضل يمثل المفهوم.
      1. فتح كافة ملفات الصورة المحتملة في وقت واحد باستخدام برنامج عارض صور، ثم قراءة الكلمة بصوت عال وأطلب من التصنيفات لاختيار الصورة الأكثر تمثيلاً. تسجيل استجابات كل التصنيفات لكل كلمة.
      2. لكل كلمة، تحديد الصورة أن غالبية المقيمون مختارة كأفضل تمثيل المفهوم، واستخدام هذا الملف الحافز لتلك الكلمة. في حالة وجود لا الأغلبية، حدد مجموعة مختلفة من الصور وكرر الخطوة 1.5.
    3. استخدام الأعرج (أو البرنامج المفضل لتحرير الصور آخر)، تكون الصور مقياس للجميع بنفس الحجم (حوالي 400 بكسل أو 3 – 5 بوصة الارتفاع أو العرض).
      ملاحظة: قد يختلف حجم الصور دقيقة تبعاً لحجم الشاشة وستعرض المحفزات على. ينبغي أن تكون زاوية أفقية والبصرية من المحفزات بين 7 و 13 درجة مئوية.
  6. إجراء اختبار تجريبي
    1. التجريبية اختبار أزواج الكلمة والصورة عن طريق طرح 3 – 4 المقيمون مستقلة (مثل الطلاب ومساعدي الأبحاث الذين لم يشاركوا في تحفيز التنمية) معدل كل زوج كذات صلة أو غير ذات صلة.
      1. برنامج التجربة في ه--رئيس الوزراء (أو أي برنامج عرض حافز الاختيار) لتقديم كل الكلمات على الشاشة في وقت واحد، أما واحدة فوق الأخرى أو جنبا إلى جنب. أطلب من المشاركين أن معدل الكلمات ذات صلة أو غير ذات صلة بالضغط على زر (مثلاً، 1 2 ذات الصلة، لغير ذات صلة). انظر اليدوي ه-رئيس الوزراء21 للحصول على تفاصيل حول كيفية البرنامج تجربة في هذا حزمة البرامج.
        ملاحظة: الاختبار التجريبي يمكن أن تجري في مختبر حيث ستجري اختبارات تجريبية، أو على أي كمبيوتر يقوم بتشغيل برنامج العرض التقديمي التحفيز. مطلوب لا غرفة خاصة.
      2. كرر الاختبار التجريبي (مع جديدة مستقلة المقيمون الذين لم يطلعوا المحفزات) حتى مجموعة من الكلمات والصور التي يتم الحصول عليها مع تصنيفات موثوقة ذات صلة ولا علاقة لها. الحصول على ما مجموعة 100 كلمة ذات صلة أزواج وأزواج كلمة لا علاقة لها 100، 100 صورة ذات الصلة أزواج و 100 صورة لا علاقة لها أزواج.
        ملاحظة: اقترح أن المحققين باستخدام مكون N400 إلى التحقيق في الإدراك في السكان السريرية جمع الحد ني محاكمات للاستخدام 40 كل نوع من المحاكمة للحصول تأثير موثوق بها22. توقع أن تكون بعض المحاكمات المفقودة أثناء عملية تنظيف البيانات، ينبغي زيادة عدد التجارب المتضمنة في النموذج. في أعمالها السابقة باستخدام هذا النموذج محددة 6محاكمات 100 كل نوع من المحاكمة كان أكثر من كاف للتأكد من آثار N400 قوية على كل فرد وكل مجموعة على حدة. نظراً لأن المكون N400 مماثلة بين الكلمات والصور10، وهذا يقدر يوصي بعدد من أنواع المحاكمة أن تبقى متسقة بين طرائق.
      3. الاحتفاظ 8 أزواج إضافية (4 كلمات, 4 صور) لجلسة التدريب العملي (راجع الخطوة 2.2.1below)

2-المهام البرمجة

  1. إنشاء قوائم المحفزات.
    1. من مجموعة نهائية من المحفزات، وفرز المحفزات إلى كتل 8. يجب أن يتم حظر طريقة (الصورة/word) (4 كتل في كل).
    2. داخل كل كتلة، التأكد من عدد متساو من المحفزات المتصلة بها وغير ذات صلة.
    3. يدوياً الزائفة-عرض قوائم داخل كل كتلة بطريقة عشوائية أن هناك حوافز ذات صلة أو غير ذات صلة لا يزيد عن 5 في صف واحد، وليست مرتبطة دلالياً أزواج بجوار بعضها البعض. تجنب المحاكمات مثل "الجزر-القرنبيط"، "التفاح-الكمثرى" فورا بجوار بعضها البعض.
  2. برنامج المهمة باستخدام ه-رئيس الوزراء، أو غيرها من البرامج العرض التقديمي حافزا للاختيار.
    ملاحظة: الخطوات المذكورة هنا تخص ه-رئيس الوزراء ونيتستيشن، وسوف تختلف إذا كان آخر برنامج العرض الحافز أو التخطيط الدماغي اقتناء البرمجيات المستخدمة. الرجاء راجع اليدوي ه-رئيس الوزراء21 و "ملحقات" ه-رئيس الوزراء ل البرنامج التعليمي23 نيتستيشن للحصول على تفاصيل أكثر تحديداً حول كيفية البرنامج تجربة التخطيط الدماغي في المجموعة من هذه البرامج وكيفية تمكين الاتصالات بين رئيس الوزراء ه ونيتستيشن.
    1. البرنامج دورتين الممارسة لكتل الصورة وكلمة (4 أزواج في كل)، التي يتعين القيام بها قبل أن يبدأ الاختبار التجريبي.
    2. البرنامج على شاشة تعليمات في بداية جلسة التدريب العملي لقراءة: "سترى اثنين من الكلمات التي عرضت على شاشة واحدة تلو الأخرى. الرجاء محاولة للجلوس حيث لا تزال ممكنة ولا وميض بينما ترد العبارة. بعد أن يقدم الزوج، سوف تشاهد علامة صليب أسود على الشاشة. عندما تشاهد الصليب الأسود، يرجى بيان إذا كانت تتعلق بالعبارة أم لا. اضغط على الزر 1 إذا كانت متصلة الكلمات. اضغط على الزر 2 إذا لا صلة لها الكلمات. اضغط على أي مفتاح لبدء تشغيل جلسة التدريب العملي ".
    3. لكل من المحفزات كلمة، انقر نقراً مزدوجاً فوق الرموز تيكستديسبلاي في بنية التجربة. انقر فوق الرمز خصائص في أعلى اليسار. ضمن علامة التبويب خط، حدد حجم الخط Courier New 28. ضمن علامة التبويب عام، حدد ForeColor كالأسود و BackColor الأبيض لتقديم الكلمات بالخط الأسود على خلفية بيضاء.
      ملاحظة: قد تحتاج حجم الخط المحدد تعديلها تبعاً لحجم ودقة العرض المستخدمة لعرض تقديمي. ينبغي أن تكون الزاوية البصرية الأفقي من الكلمات بين 1 و 6 درجة مئوية.
    4. لكل من المحفزات الصورة، انقر نقراً مزدوجاً فوق رموز الشرائح في بنية التجربة. انقر فوق الرمز خصائص في أعلى اليسار. ضمن علامة التبويب عام، حدد BackColor الأبيض لعرض الصور على خلفية بيضاء.
    5. البرنامج كل تجربة تقديم المحفزات التالية بهذا الترتيب: الصليب أحمر تثبيت قبل محاكمة (400 مللي ثانية)؛ التحفيز 1 (ms 1,000)؛ إينتيرستيمولوس الفاصل الزمني (شاشة بيضاء فارغة؛ 300 مللي)؛ حافز 2 (ms 1,000)؛ شاشة فارغة (400 مللي ثانية)؛ الفاصل الزمني إينتيرتريال (التثبيت الأسود عبر؛ عشوائياً جيتيريد بين ms 1,000 – 1,400 في فترات 100 مللي ثانية، ومتوسط 1200 مللي ثانية)؛ انظر الشكل 1 باء. لتعيين الفترات الزمنية، انقر نقراً مزدوجاً فوق الرموز تيكستديسبلاي أو الشريحة في بنية التجربة وضرب على زر خصائص في الأعلى الزاوية اليسرى الإطار. تعيين المدة تحت علامة التبويب المدة/الإدخال.
      ملاحظة: يتم تضمين شاشة فارغة قبل الفاصل إينتيرتريال تقديم فاصل مرئي بين الحافز الثاني والصليب الأسود، وتوفير موجه خفية لحكم شمولية الدلالي القادمة.
    6. برنامج كائن تيكستديسبلاي يسمى "كسر" بعد اكتمال كل كتلة قائلا "نهاية كتلة، يرجى أخذ قسط من راحة"
  3. تضمين معلمات للاتصالات بين رئيس الوزراء ه ونيتستيشن. مشاهدة "ملحقات" ه-رئيس الوزراء ل دليل23 نيتستيشن للحصول على إرشادات معينة حول كيفية تضمين هذه المعلومات.
    1. لكل كائن عرض النص "word1" أو "word2"، حدد الكائن في بنية التجربة. في الإطار "خصائص"، تعيين العلامة "WRD1" أو "WRD2"، على التوالي.
    2. لكل كائن شريحة "picture1" أو "picture2"، تعيين العلامة "PIC1" أو "pic2,"، على التوالي.
    3. تحت "Unreferenced ه-الكائنات"، قم بإنشاء قائمة تسمى "سيلليست". أدخل أرقام الخلية ك: 1 = الصورة ذات الصلة؛ 2 = الصورة التي لا علاقة لها؛ 3 = كلمة ذات الصلة؛ 4 = كلمة غير ذات صلة. ضمن قائمة المحاكمة لكل كتلة، تضمين عمود يسمى "سيلنومبير" وأدخل أرقام الخلية المقابلة لكل محاكمة وفقا لحالة وطريقة.

3. اختبار التخطيط الدماغي

ملاحظة: الإجراءات المحددة المذكورة هنا لنظام EGI. قد تختلف الإجراءات إذا كان يتم استخدام أنظمة أخرى.

  1. التحضير لاختبار EEG.
    1. 2 مزيج ملعقة صغيرة (10 غ) من كلوريد البوتاسيوم مع 1 كوارت (1 لتر) من الماء وملعقة (15 مل) من شامبو الأطفال في دلو من بلاستيك واضحة لإنشاء حل المنحل بالكهرباء
    2. قياس محيط رئيس مشارك، مرورا إينيون وناسيون، لتحديد حجم صافي المناسبة. حدد صافي الحجم المناسب وفقا لمحيط الرأس للمشترك.
    3. تزج أقطاب كهربائية في الكهرباء حل، وضمان أن جميع الأسفنج مغمورة تماما، واسمحوا نقع لمدة 5 دقائق على الأقل.
  2. تطبيق التخطيط الدماغي الصافية.
    1. وقد المشتركين الجلوس بشكل مريح في كرسي، تواجه المجرب. شرح للمشارك أن سوف تكون وضع الشبكة على الآن، ثم سيتم ضبطه وفحص الإشارات قبل بدء الاختبار.
    2. وضع المناشف حول الكتفين المشارك. إرشاد المشاركين إغلاق عيونهم، ثم تطبيق صافي على رئيس مشارك. ضبط الشبكة وتشديد العلاقات لضمان تناسب دافئ لرئيس مشارك.
    3. العمل من خلال جميع أقطاب مقعد لهم ضد فروة الرأس. تستخدم حركة كاسحة مع الكهربائي لنقل الشعر بعيداً. روت الأسفنج باستخدام ماصة إذا لزم الأمر.
    4. بمجرد قد تم يجلس جميع الأقطاب، تحقق من ممانعات. قم بإعادة تركيب أو ريويت أي كهربائي مع ممانعات أعلاه 50 كيلوهمس (kΩ).
  3. تشغيل تجربة فتيلة الدلالي أثناء تسجيل EEG.
    1. حالما يتم تطبيق الصافية، تم فحص ممانعات والمشارك على استعداد للبدء، بدء المهمة فتيلة الدلالي.
    2. أكرر التعليمات للمشتركين قبل إجراء الاختبار. إرشاد المشاركين للحكم على ما إذا كانت المحفزات كلمة أو صورة ذات الصلة أو لا علاقة لها بالضغط على زر في لوحة المفاتيح أو زر مربع. تجنب السيارات التحف الخلط إشارة EEG، إرشاد المشاركين الانتظار لجعل استجابتها حتى الحافز الثاني الذي قد اختفت من على الشاشة وقد ظهر الصليب الأسود.
    3. تشغيل الدورة الممارسة مرة واحدة على الأقل للتأكد من فهم المشاركين في المهمة.
    4. وبعد كل صفين، خلال فترة الاستراحة، روت أقطاب وإعادة فحص ممانعات.

4-التخطيط الدماغي تجهيزها

  1. أدوات نيتستيشن المفتوحة.
    ملاحظة: الخطوات المذكورة هنا محددة لتجهيزها في 5 نيتستيشن. انظر "دليل المستخدم 5 نيتستيشن"24 لمزيد من التفاصيل حول كيفية استخدام "أدوات نيتستيشن". قد تتضمن حزم أخرى تجهيزها يجلاب، اربلاب، FieldTrip، أو البرامج الأخرى المجرب الاختيار. لاحظ أن الترتيب المفضل لتجهيزها الخطوات قد تختلف بين مجموعات البرمجيات. مراقبة N400 تأثير لا ينبغي أن تختلف استناداً إلى اختيار حزمة التحليل.
  2. تصفية البيانات.
    1. في الجزء السفلي من نافذة "الأدوات نيتستيشن"، قم بإنشاء أداة جديدة لتصفية عن طريق تحديد "تصفية" في القائمة المنسدلة 'إنشاء'. إعادة تسمية الأداة على نحو ملائم.
    2. تعيين مرشح هيغباس إلى 0.1 هرتز (هرتز) ووزارة العدل، عامل التصفية إلى 50 هرتز.
      ملاحظة: مرشح هيغباس يمكن أن تكون أقل من 0.1 هرتز ولكن لا ينصح بتجاوز هذا قطع، لتجنب خطر إدخال تأثيرات زائفة25. يمكن استخدام عامل تصفية lowpass منخفضة تصل إلى 30 هرتز.
    3. حفظ الأداة، ثم اسحب ملف تسجيل EEG الأصلي في مربع "ملفات الإدخال" في الجزء العلوي الأيسر من النافذة وضرب "تشغيل".
  3. تقسيم البيانات إلى المحاكمات.
    1. إنشاء أداة جديدة "تجزئة" وهو اسم مناسب.
    2. ضمن "الفئات لإنشاء"، ضرب علامة الجمع لإنشاء فئة جديدة، وإعادة تسميتها "الصورة ذات الصلة". اسحب رمز "تعليمات برمجية" في المربع "إنشاء الفئة استناداً إلى معايير" وتعيينها ك "PIC1 هو رمز" لقفل الوقت لتقديم حافز 1. اسحب رمز "مفتاح التعليمات البرمجية" في المربع "إنشاء فئة" وتعيين "رمز مفتاح cel # هو 1".
      1. لتضمين فقط التجارب الصحيحة، اسحب رمز آخر "رمز مفتاح" في المربع "إنشاء فئة" ومجموعة "هو رمز مفتاح eval 1".
    3. في الجزء السفلي من الإطار، قم بتعيين طول الجزء إلى "توسيع الجزء 100 مللي ثانية قبل و ms 2,300 بعد".
      ملاحظة: قد تكون أجزاء الوقت غير الساحلية إلى بداية أن الحافز الأول أو الثاني. إذا كان مؤمناً بأن الحافز الأول، ينبغي أن يشمل شرائح 100 مللي ثانية قبل إلى ms 2300 بعد (تشمل مدة عرض كل المحفزات (1,000 مللي ثانية كل) بالإضافة إلى الوقت الفاصل بين التحفيز (ISI) (300 مللي)). إذا كان مؤمناً لحافز الثانية، ينبغي أن يشمل شرائح 100 مللي ثانية قبل إلى ms 1,000 بعد.
    4. استنساخ الفئة عن طريق ضرب زر "استنساخ" وتسميته "صورة لا علاقة لها". تعيين التعليمات البرمجية إلى PIC1 و "رمز مفتاح" cel # 2.
    5. استنساخ الفئة وتسميته "كلمة ذات الصلة". تعيين التعليمات البرمجية إلى WRD1 و "رمز مفتاح" cel # 3.
    6. استنساخ الفئة وتسميته "كلمة لا علاقة لها". تعيين التعليمات البرمجية إلى WRD1 و "رمز مفتاح" cel # 4.
    7. حفظ الأداة، ثم اسحب الملف معالجة الأكثر حداثة في مربع "ملفات الإدخال" في الجزء العلوي الأيسر من النافذة وضرب "تشغيل".
  4. تنفيذ اكتشاف قطعة أثرية.
    1. إنشاء أداة جديدة "الكشف عن القطع الأثرية" وهو اسم مناسب.
    2. ضمن "إعدادات اكتشاف قطعة أثرية"، ضرب علامة الجمع في الجزء السفلي من النافذة لإضافة إعداد جديدة. حدد "قنوات سيئة" من القائمة المنسدلة تحت "العملية". اترك كافة الإعدادات الافتراضية (مين ماكس > 200 microvolts (µV)؛ الجزء المتعلق بأكمله؛ متوسط متحرك من 80 مللي ثانية).
    3. إضافة إعداد جديدة وحدد "وميض العين" من القائمة المنسدلة "العملية". اترك كافة الإعدادات الافتراضية (µV مين ماكس > 140؛ حجم إطار 640 ms المتوسط المتحرك من 80 مللي ثانية).
    4. إضافة إعداد جديدة وحدد "حركة العين" من القائمة المنسدلة "العملية". اترك كافة الإعدادات الافتراضية (µV مين ماكس > 55؛ حجم إطار 640 ms المتوسط المتحرك من 80 مللي ثانية).
    5. حفظ الأداة، ثم اسحب الملف معالجة الأكثر حداثة في مربع "ملفات الإدخال" في الجزء العلوي الأيسر من النافذة وضرب "تشغيل".
    6. فتح الملف الناتج في استعراض نيتستيشن والتمرير من خلال المحاكمة كل بضرب أزرار الأسهم ضمن القائمة "فئات" على شريط الجانب الأيمن. علامة تجارب جيدة أو سيئة عن طريق ضرب دوائر خضراء أو حمراء، على التوالي. عند القيام بذلك، قم بإغلاق الملف لحفظ النتائج.
  5. القيام باستبدال القناة سيئة.
    1. إنشاء أداة جديدة "استبدال القناة سيئة" وهو اسم مناسب. لا حاجة المعلمات ليتم تعيينها من قبل المستخدم لهذه الأداة، حتى حفظ الأداة، ثم اسحب الملف معالجة الأكثر حداثة في مربع "ملفات الإدخال" في الجزء العلوي الأيسر من النافذة وضرب "تشغيل".
  6. تنفيذ موضوع واحد في المتوسط للانهيار خلال المحاكمات.
    1. إنشاء أداة جديدة "متوسط" وهو اسم مناسب. ضمن "إعدادات في المتوسط"، حدد "التعامل مع الملفات المصدر: معا" و "التعامل مع المواضيع: كل على حدة".
    2. حفظ الأداة، ثم اسحب الملف معالجة الأكثر حداثة في مربع "ملفات الإدخال" في الجزء العلوي الأيسر من النافذة وضرب "تشغيل".
  7. بيانات مرجع إلى مرجع متوسط26.
    ملاحظة: مرجع متوسط يستخدم هنا لأنه يوفر EGI EEG الكثيفة الصفيف (قنوات 128 و 256). اقترح أن تستخدم مرجع متوسط مع أنظمة تسجيل كثيفة الصفيف26؛ وقد استخدمت الدراسات ERP فتيلة الدلالية الأخرى استخدام شباك القناة 128 أو 256-قناة مرجع متوسط6،،من2728. وتشمل الخيارات المرجعية الأخرى متوسط الحق والغشاء الأيسر أو الآنف أو دلتا29. ليس هناك أي خيار الأمثل القطب مرجعية، والمجرب ينبغي ملاحظة أن اختيار القطب المرجعية قد تؤثر على الطول الموجي تخطيط موارد المؤسسات الناتجة عن26،29.
    1. إنشاء أداة جديدة "عمليات المونتاج" وهو اسم مناسب.
    2. حدد الشبكة المناسبة من القائمة المنسدلة تحت قائمة المونتاج لاستشعار "تخطيط". حدد مرجع "متوسط" وتأكد من تحديد المربع "استبعاد القنوات السيئة من مرجع". حفظ الأداة، ثم اسحب الملف معالجة الأكثر حداثة في مربع "ملفات الإدخال" في الجزء العلوي الأيسر من النافذة وضرب "تشغيل".
  8. إجراء تصحيح خط الأساس باستخدام ms 100 الأولى من الجزء10 , 28-
    ملاحظة: يمكن أيضا أن تستخدم29فترة خط أساس من 200 مرض التصلب العصبي المتعدد.
    1. إنشاء أداة جديدة "تصحيح الأساس" وهو اسم مناسب.
    2. ضمن "إعدادات تصحيح الأساس"، حدد "تحديد خط الأساس من جزء من الجزء"، "تحديد خط الأساس فيما يتعلق بالجزء المتعلق بالوقت = 0"، "والأساس يبدأ 100 مللي ثانية قبل الساعة الصفر وهو 100 مللي ثانية طويلة".
    3. حفظ الأداة، ثم اسحب الملف معالجة الأكثر حداثة في مربع "ملفات الإدخال" في الجزء العلوي الأيسر من النافذة وضرب "تشغيل".

Figure 1

الشكل 1 : أمثلة تجريبية والجدول الزمني- (أ) أمثلة من المحفزات الصورة والكلمة. (ب) جدول زمني لتقديم الحوافز. وقد أعيد طبع هذا الرقم مع إذن من كودير et al. 6 الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

إذا تم فرز المحفزات على النحو المناسب في الظروف ذات الصلة وغير ذات صلة، ينبغي مراعاة تأثير N400 للمحفزات الكلمة والصورة (الشكل 2). وهذا يمكن تحديدها كسعة سلبية أكبر في ظروف لا علاقة لها بالمقارنة إلى ما يتصل الظروف. للمحفزات كلمة، يجب أن تحدث التأثير من 300 – 500 مللي ثانية على فروة الرأس المركزي أو مركز الجداري6،10. للمحفزات الصورة، قد يكون التأثير طفيف سابق أو أكثر توزع ناقدة9،،من1516.

يمكن اختبار التحليلات الإحصائية أهمية تأثير N400 بمقارنة متوسط السعة بين الشروط ذات الصلة وغير ذات صلة. يمكن إجراء ذلك قطب واحد أو على عدة أقطاب. يمكن تقييم مدى التأثير المكانية بواسطة بما في ذلك موقع القطب و/أو لاتيراليتي في النماذج الإحصائية. إحصائيات وحيد المتغير الشامل (انظر على سبيل المثال جروب et al. يمكن استخدام 30 للحصول على التفاصيل) لتقييم التوقيت الدقيق للتأثير أو لإنشاء الإطارات الزمنية للاهتمام لمزيد من التحليلات. (لاحظ أنه إذا كان يتم إجراء تحليلات متعددة، أن النتائج تحتاج إلى تعديل لتصحيح لمقارنات متعددة. وحيد المتغير الشامل الطريقة الإحصائية الموضحة من جروب et al. 30 يتضمن عدة خيارات لمثل هذه التصحيحات).

للمحققين باستخدام نموذج تخطيط موارد المؤسسات فتيلة الدلالي هذا إلى دراسة المعالجة الدلالية في السكان السريرية، من المهم أيضا بجمع البيانات من مجموعة مراقبة الدفتيريا. يجب أن تظهر مجموعة مراقبة آثار N400 وصف لأوضاع الصورة والكلمة. بيد أن السكان السريرية قد تظهر انخفاض أو تغيب N400 آثار الظروف أحدهما أو كليهما (الشكل 3). لتحديد ما إذا كان حجم تأثير N400 يختلف بين السكان السريرية وعناصر التحكم، يمكن أن تكون المجموعة المضمنة كعامل بين مواضيع في النماذج الإحصائية. تأثير N400 أصغر بكثير في عدد سكان سريرية تشير إلى صعوبات في تجهيز الدلالي. الاختلافات في توزيع توقيت أو فروة الرأس من الأثر قد يشير أيضا إلى معالجة الاختلافات بين المجموعات.

على الرغم من أن النتائج التمثيلية المذكورة أعلاه على مستوى المجموعة، تمشيا مع الأغلبية بحوث بشأن أثر N400، هذا العنصر قوية جداً وكثيراً ما يمكن ملاحظتها على مستوى واحد-الموضوع31،32. خاصة بالنسبة للسكان السريرية مثل الأفراد مع ASD، معلومات حول قدرات المعالجة الدلالية لفرد واحد قد يكون مرغوب فيه للغاية. المحققين ينبغي أن تدرك، مع ذلك، أن الأفراد مع ASD قد بيانات التخطيط الدماغي ضجيج بطبيعتها أكثر الأفراد TD33 (على الرغم من أن انظر مرجع34)، الذي يمكن أن يحول دون آثار موضوع واحد يمكن الاعتماد عليها في بعض المشاركين. للمحققين المهتمين في تقييم آثار موضوع واحد، يمكن إجراء الاختبارات التباديل لتقييم الأهمية الإحصائية للآثار داخل فرد واحد. بإيجاز، بمثل هذا أسلوب أحد بتأدية (مثلاً، 5,000) العديد من عمليات التكرار في أي حالة تكون مبدل تسميات (المتصلة/لا علاقة لها) بين التجارب الفردية. لكل التباديل، ثم تقارن إحصائيا الشروط. وتستخدم الإحصاءات من كل التباديل لإنشاء توزيع فارغة من إحصائيات الاختبار، مقارنة بإحصائيات اختبار الملاحظة استخلاص نتيجة أهمية.

Figure 2
الشكل 2 : آثار الممثل N400 استجابة لحافز الثانية في كل زوج (A) كلمة شروط وظروف الصورة (ب). هو متوسط البيانات على مدى مجموعة من 20 TD الكبار (البيانات مأخوذة من كودير et al. 6)-أجرى تجهيزها باستخدام مرجع متوسط. أعلى اللوحات: الطول الموجي تخطيط موارد المؤسسات الممثلة في القطب تشيكوسلوفاكيا عرض سعة كبيرة لظروف لا علاقة لها بالمقارنة مع الظروف ذات الصلة في ما يقرب من 400 مللي (السلبية المرسومة أعلى). أسفل لوحات: مؤامرات الطبوغرافية للفرق المتصلة لا علاقة لها، وبلغ متوسط عبر نافذة من 400-500 مللي ثانية (قد يتغير توزيع الدقيق مع خيار المرجعية). لمؤامرات الطبوغرافية، الأعلى من الرقم الذي يشير إلى الجزء الأمامي الرأس. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-

Figure 3
الشكل 3 : مجموعة تمثيلية الاختلافات في تأثيرات N400 لشروط كلمة في القطب تشيكوسلوفاكيا. وبلغ متوسط البيانات يتم عبر مجموعة من 20 TD الكبار والبالغين 20 مع ASD (البيانات مأخوذة من كودير et al. 6)-أجرى تجهيزها باستخدام مرجع متوسط. مجموعات السريرية، مثل الأفراد مع ASD، قد تظهر تأثير N400 أصغر استجابة للكلمات، مما يشير إلى صعوبات في تجهيز ليكسيكو الدلالي.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

وقد أفادت هذه الورقة الخطوات الحاسمة في تطوير نموذج تخطيط موارد المؤسسات فتيلة دلالي مع المحفزات صورة وكلمة لاستكشاف الدلالي معالجة العجز في الأفراد مع ASD. وتشمل الخطوات الرئيسية خلق المحفزات والبرمجة المهمة، وأداء اختبار التخطيط الدماغي والتحليلات. الجزء الأكثر استهلاكاً للوقت من هذا الإجراء يحتمل أن يكون إنشاء للمحفزات، كهذا يتطلب عناية مطابقة بين وداخل أزواج التحفيز والشروط والطرائق الخاصة بمتغيرات مثل الطول والتردد وشمولية الدلالي. على هذا النحو، سوف يرجح أن يلزم كمية كبيرة من الاختبار التجريبي التأكد من أن مجموعة الحوافز النهائية المناسبة.

على الرغم من أن الاقتراحات المدرجة هنا، والعمل المسبقة بأن هذا الأسلوب هو أساس الخروج من6، واختبار البالغين مع أو بدون ASD (سن 18 – 68)، يمكن بسهولة توسيع هذا النموذج للأطفال أو المراهقين من السكان. في الواقع، استخدمت دراسات أخرى مماثلة فتيلة الدلالي EEG نماذج في الأطفال مع أو بدون ASD للمقارنة بين المعالجة الدلالية عبر طرائق3. سيتعين على عدة اعتبارات تؤخذ في الحسبان عند تعديل لمختلف الإعمار والمراحل التنموية. على سبيل المثال، يمكن أن تكون مجموعة الحوافز المقيدة للكلمات تردد أعلى التأكد من أن جميع الأطفال معرفة معاني جميع المحفزات (انظر الفقرة التالية). يمكن أيضا القيام بتعديلات أخرى نموذج الاختبار لضمان جودة البيانات الكافية من الأطفال أو المراهقين من المشاركين، مثل تقديم حوافز، بما في ذلك فواصل أكثر أو عرض أشرطة فيديو قصيرة عند انتهاء كتلة من المحفزات.

عدة عوامل تتعلق بالطريقة الموصوفة هنا والعمل السابق، من المهم ملاحظة. أولاً، قد أنجز العمل السابقة6 في مجموعة من البالغين الذين كان متوسط إلى لغة فوق المتوسط، والوظائف الفكرية. واحد الحد من هذا النموذج هو أنه يمكن استخدامها فقط مع الأفراد الذين هم على دراية بالكلمات أو بالصور المعروضة. وقد أظهرت الأعمال السابقة عدم حدوث تأثيرات N400 إذا كان العنصر اللغوي خارج الفرد مفردات مجموعة32،35. ولذلك من المهم أن المشاركين أما أن يكون متوسط إلى فوق المتوسط القدرات اللفظية والقراءة، أو أن يتم الحرص على ضمان أن جميع المحفزات المستخدمة في التجربة تقع ضمن النطاق المفردات للفرد. وفي الحالة الأخيرة، يمكن أن يشمل إدارة اختبار مفردات عقب الدورة التخطيط الدماغي اختبار معارف الفرد في جميع الكلمات المستخدمة في التجربة. وفي حالة الكلمات التي لا يعرف الفرد، يمكن إزالة هذه المحاكمات من مزيد من التحليل. لسوء الحظ، لأن الإعاقة الفكرية والمهارات اللغوية البصر شائع المشارك في الأفراد مع إس1،36, هذه المتطلبات للغة وقراءة قدرات يعني أن الأفراد الذين لديهم أيضا الإعاقة الذهنية أو القدرات اللغوية أقل من المتوسط لن يتمكن من المشاركة. ينبغي إجراء المزيد من التعديلات على النموذج الذي سيسمح باختبار هؤلاء الأفراد أكثر تأثرا في المستقبل.

من المهم أن نلاحظ أن الطريقة الموضحة هنا لا تعتبر الأنواع المختلفة من العلاقات الدلالية بين رئيس الوزراء والهدف. وقد وجدت بعض الدراسات أن حجم تأثير فتيلة الدلالي هو التضمين بنوع العلاقة (مثلاً، النقابي مقابل "نقية"، إلى الأمام مقابل وساطة إلى الخلف، مقابل مباشر)8. في المنهجية الحالية، لا تعتبر هذه الأنواع المختلفة من علاقات رئيس الوزراء-الهدف. ومع ذلك، للباحثين المهتمين باستكشاف آثارها، قد يكون خطوة إضافية في خلق الحوافز.

ومن الملاحظ أيضا أن يرشد الأسلوب الموصوفة هنا المشاركون إصدار حكم شمولية دلالي أثناء المهمة. طبيعة صريحة لهذه المهمة قد حمل الاستراتيجيات التي يمكن أن تؤثر على النتائج. على سبيل المثال، طلب المشاركون أن تولي اهتماما للعلاقات الدلالية بين المحفزات يمكن أن تخفف من آثار المجموعة6. البحث في المستقبل باستخدام هذا النموذج سيتم تعديله لتشمل تصميم معالجة دلالية ضمنية، على سبيل المثال في خلاله المشاركون اضغط على أي زر في كل مرة كلمة حيوان يرد أو مجرد مشاهدة الكلمات والصور التي تظهر على الشاشة. فتيلة الدلالي N400 آثار لوحظت في غياب3من مهام واضحة، حيث أن هذا النوع من التلاعب لا يزال ينبغي أن تسفر عن تأثيرات يمكن ملاحظتها، ويمكن أيضا أن تكشف عن مجموعة الاختلافات في فتيلة الدلالي الضمني.

أقامت عقود من البحث في نموذج فتيلة الدلالي كوسيلة قيمة لدراسة المعالجة الدلالية. موثوقية هذه المهمة عبر طرائق مختلفة يجعل من قيمة خاصة لدراسة كيفية ليكسيكو الدلالي، وقد تختلف المعالجة تجري الدلالي. هذه مقارنة بين أسلوب مفيد بشكل خاص في قطاعات معينة من السكان السريرية مثل ASD، الذي قد يكون العجز فتيلة الدلالي تنحصر في مجالات اللغة. مقارنة والمتناقضة فتيلة الدلالي آثار وتأثيرات N400 بين المجموعات والطرائق، يمكن إنشاء المحققين عما إذا كان العجز المزعوم في المعالجة الدلالية في ASD مقيدة في المجال اللغوي أو ممثل أكثر الخلل العالمي الدلالي.

ملحق لنموذج فتيلة الدلالي للتخطيط الدماغي أيضا ثاقبة قيمة الآليات العصبية الكامنة وراء المعالجة الدلالية ويمكن أن توفر معلومات إضافية لا يمكن التقاط الاستجابة السلوكية. نظراً لحجم المعلومات المكانية والزمانية التي يتم الحصول عليها مع التخطيط الدماغي، هذا الأسلوب قد تكشف عن الفروق الدقيقة في المعالجة الدلالية من الاحتفال مع الاستجابات السلوكية. على سبيل المثال، في الدراسة السابقة باستخدام هذا النموذج، كودير et al. 6 تبين أن N400 حدوث تأثير في المجموعة ASD في الاستجابة للمحفزات كلمة، خلافا للمؤلفات السابقة؛ ومع ذلك، اقترح الفروق الدقيقة في توقيت والتضاريس أثر أن المجموعتين تم استخدام مختلف الآليات المعرفية للمعالجة الدلالية. وباختصار، يمكن أن تكون مهمة تخطيط موارد المؤسسات فتيلة دلالي مع الكلمات والصور مفيدة لدراسة المجال العام المعالجة الدلالية، سواء في الأفراد TD في السكان السريرية.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

ليس له علاقة بالكشف عن صاحب البلاغ.

Acknowledgments

تطوير هذا النموذج يدعمه الصندوق علم الأعصاب المعرفي العلاجية وبنيامين والأنيق بيشي ميلر الأسرة الهبات في الشيخوخة والزهايمر والتوحد للبحث.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
EEG system Electrical Geodesics, Inc. (EGI) Geodesic EEG system (GES) 400 system: Net Amps 400 amplifier, NetStation 5.3, 128-channel HydroCel Geodesic Sensor nets
Potassium chloride Electrical Geodesics, Inc. (EGI)
Plastic bucket Electrical Geodesics, Inc. (EGI) EGI provides a plastic bucket for mixing electrolyte but any clean container can be used
Baby shampoo Johnson's
GNU Image Manipulation Program (GIMP)

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Tager-Flusberg, H., Paul, R., Lord, C. Language and communication in autism. Handbook of Autism and Pervasive Developmental Disorders. , 335-364 (2005).
  2. Kamio, Y., Robins, D., Kelley, E., Swainson, B., Fein, D. Atypical Lexical/Semantic Processing in High-Functioning Autism Spectrum Disorders without Early Language Delay. Journal of Autism and Developmental Disorders. 37, 1116-1122 (2007).
  3. McCleery, J. P., Ceponiene, R., Burner, K. M., Townsend, J., Kinnear, M., Schreibman, L. Neural correlates of verbal and nonverbal semantic integration in children with autism spectrum disorders. Journal of Child Psychology and Psychiatry. 51 (3), 277-286 (2010).
  4. Dunn, M. A., Gaughan, H. Jr, Kreuzer, J., Kurtzberg, D. Electrophysiologic correlates of semantic classification in autistic and normal children. Developmental Neuropsychology. 16 (1), 79-99 (1999).
  5. Kamio, Y., Toichi, M. Dual access to semantics in autism: is pictorial access superior to verbal access? Journal of Child Psychology and Psychiatry. 41 (7), 859-867 (2000).
  6. Coderre, E. L., Chernenok, M., Gordon, B., Ledoux, K. Linguistic and Non-Linguistic Semantic Processing in Individuals with Autism Spectrum Disorders: An ERP Study. Journal of Autism and Developmental Disorders. 47 (3), 795-812 (2017).
  7. Neely, J. H. Semantic priming effects in vidual word recognition: A selective review of current findings and theories. Basic processes in reading: Visual word recognition. 11, 264-336 (1991).
  8. McNamara, T. P. Semantic priming: Perspectives from memory and word recognition. , (2005).
  9. McPherson, W. B., Holcomb, P. J. An electrophysiological investigation of semantic priming with pictures of real objects. Psychophysiology. 36, 53-65 (1999).
  10. Kutas, M., Federmeier, K. D. Thirty years and counting: Finding meaning in the N400 component of the event-related brain potential (ERP). Annual Review of Psychology. 62, 621-647 (2011).
  11. Kutas, M., Hillyard, S. Reading Senseless Sentences: Brain Potentials Reflect Semantic Incongruity. Science. 207 (4427), 203-205 (1980).
  12. Lau, E. F., Phillips, C., Poeppel, D. A cortical network for semantics: (de)constructing the N400. Nature Reviews Neuroscience. 9 (12), 920-933 (2008).
  13. Brouwer, H., Fitz, H., Hoeks, J. Getting real about Semantic Illusions: Rethinking the functional role of the P600 in language comprehension. Brain Research. 1446, 127-143 (2012).
  14. Barrett, S. E., Rugg, M. D. Event-Related Potentials and the Semantic Matching of Pictures. Brain and Cognition. , 201-212 (1990).
  15. Hamm, J. P., Johnson, B. W., Kirk, I. J. Comparison of the N300 and N400 ERPs to picture stimuli in congruent and incongruent contexts. Clinical Neurophysiology. 212, 1339-1350 (2002).
  16. Ganis, G., Kutas, M., Sereno, M. I. The search for "common sense": an electrophysiological study of the comprehension of words and pictures in reading. Journal of Cognitive Neuroscience. 8 (2), 89-106 (1996).
  17. Nigam, A., Hoffman, J. E., Simons, R. F. N400 to Semantically Anomalous Pictures and Words. Journal of Cognitive Neuroscience. 4 (1), 15-22 (1992).
  18. Coltheart, M. The MRC psycholinguistic database. Quarterly Journal of Experimental Psychology. 33A, 497-505 (1981).
  19. Brysbaert, M., New, B. Moving beyond Kucera and Francis: A critical evaluation of current word frequency norms and the introduction of a new and improved word frequency measure for American English. Behavior Research Methods. 41 (4), 977-990 (2009).
  20. Davies, M. The Corpus of Contemporary American English: 450 million words, 1990-present. , (2009).
  21. Zuccolotto, A. P., Roush, R. E., Eschman, A., Schneider, W. E-Prime 2.0 Getting Started Guide. , (2012).
  22. Duncan, C. C., et al. Event-related potentials in clinical research: Guidelines for eliciting, recording, and quantifying mismatch negativity, P300, and N400. Clinical Neurophysiology. 120 (11), 1883-1908 (2009).
  23. Tools, P. S. E-Prime Extensions for Net Station 2.0 User Manual. , (2014).
  24. Electrical Geodesics Inc. Net Station 5 User Manual. , (2017).
  25. Tanner, D., Morgan-Short, K., Luck, S. J. How inappropriate high-pass filters can produce artifactual effects and incorrect conclusions in ERP studies of language and cognition. Psychophysiology. 52 (8), 997-1009 (2015).
  26. Dien, J. Issues in the application of the average reference: Review, critiques, and recommendation. Behavior Research Methods, Instruments, and Computers. 30 (1), 34-43 (1998).
  27. Dien, J., Franklin, M. S., May, C. J. Is "Blank" a suitable neutral prime for event-related potential experiments? Brain and Language. 97, 91-101 (2006).
  28. Franklin, M. S., Dien, J., Neely, J. H., Huber, E., Waterson, L. D. Semantic priming modulates the N400, N300, and N400RP. Clinical Neurophysiology. 118 (5), 1053-1068 (2007).
  29. Luck, S. J. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , The MIT Press. Cambridge, Massachusetts. (2005).
  30. Groppe, D. M., Urbach, T. P., Kutas, M. Mass univariate analysis of event-related brain potentials/fields I: A critical tutorial review. Psychophysiology. 48, 1711-1725 (2011).
  31. Tanner, D., Van Hell, J. G. ERPs reveal individual differences in morphosyntactic processing. Neuropsychologia. 56, 289-301 (2014).
  32. D'Arcy, R. C. N., et al. Electrophysiological assessment of language function following stroke. Clinical Neurophysiology. 114 (4), 662-672 (2003).
  33. Pérez Velázquez, J. L., Galán, R. F. Information gain in the brain's resting state: A new perspective on autism. Frontiers in Neuroinformatics. 7 (37), 1-10 (2013).
  34. Davis, G., Plaisted-Grant, K. Low endogenous neural noise in autism. Autism. 19 (3), 351-362 (2015).
  35. Ledoux, K., Coderre, E. L., Bosley, L., Buz, E., Gangopadhyay, I., Gordon, B. The concurrent use of three implicit measures (eye movements, pupillometry, and event-related potentials) to assess receptive vocabulary knowledge in normal adults. Behavior Research Methods. 48 (1), 285-305 (2016).
  36. Matson, J. L., Shoemaker, M. Intellectual disability and its relationship to autism spectrum disorders. Research in Developmental Disabilities. 30 (6), 1107-1114 (2009).

Tags

السلوك، العدد 134، دلالية فتيلة، EEG، واضطراب طيف التوحد، ليكسيكو الدلالي، تجري الدلالي، كلمة، صورة
فتيلة دلالات المتصلة بالحدث محتملة (ERP) مهمة لدراسة معالجة ليكسيكو الدلالية وتجري الدلالية في اضطراب طيف التوحد
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Coderre, E. L. A Semantic PrimingMore

Coderre, E. L. A Semantic Priming Event-related Potential (ERP) Task to Study Lexico-semantic and Visuo-semantic Processing in Autism Spectrum Disorder. J. Vis. Exp. (134), e57217, doi:10.3791/57217 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter