Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Engineering

Protokoll för utvärdering av MRI artefakter orsakas av metall implantat för att bedöma lämpligheten av implantat och sårbarheten hos puls sekvenser

doi: 10.3791/57394 Published: May 17, 2018

Summary

Vi beskriver en standardiserad metod för att utvärdera magnetisk resonanstomografi artefakter orsakas av implantat att uppskatta lämpligheten av implantaten för magnetisk resonanstomografi eller sårbarhet för olika puls sekvenser metalliska artefakter samtidigt.

Abstract

När antalet magnetisk resonanstomografi (MRT) skannrar och patienter med medicinska implantat växer ständigt, stöta radiologer alltmer metalliska implantat-relaterade artefakter i MRI, vilket resulterar i nedsatt bildkvalitet. Därför blir MRI lämpligheten av implantat artefakt volymmässigt, liksom utvecklingen av puls sekvenser att reducera bildartefakter, allt viktigare. Här presenterar vi ett omfattande protokoll som möjliggör en standardiserad utvärdering av artefakt volymen av implantat på MRI. Detta protokoll kan dessutom användas för att analysera olika puls sekvenser sårbarhet för artefakter. Föreslagna protokollet kan tillämpas på T1 - och T2-viktade bilder med eller utan fett-suppression och alla passiva implantat. Förfarandet kan dessutom separat och tredimensionella identifiering av signal förlust och pile-up artefakter. Eftersom tidigare undersökningar skiljde sig kraftigt i utvärderingsmetoder, begränsades jämförbarheten av deras resultat. Standardiserade mätningar av MRI artefakt volymer är således nödvändigt att tillhandahålla bättre jämförbarhet. Detta kan förbättra utvecklingen av MRI lämpligheten av implantat och bättre puls sekvenser att slutligen förbättra patientvården.

Introduction

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

MRI har blivit ett oumbärligt diagnostiska verktyg. Som ett resultat ökar antalet MRI system används i rutinmässiga diagnostiken ytterligare1. Samtidigt ökar antalet patienter med implantat samt2,3. I 2012, exempelvis har mer än 1 miljon knäleds- och axelledsproteser utförts i USA ensam4. Förekomsten av sådana implantat var ca 7 miljoner under 2010, vilket motsvarar mer än 10% av kvinnor i åldersgruppen 80-89 år5. Som ett resultat, är bildkvalitet och diagnostiska betydelsen av MRI-undersökningar ofta nedsatt av artefakter på grund av metallimplantat, vilket resulterar i en minskad diagnostisk noggrannhet. Därför blir MRI lämplighet implantat och artefakt sårbarhet puls sekvenser allt viktigare. Många metoder har publicerats för att utvärdera dessa egenskaper. På grund av starka avvikelser från de begagnade utvärderingsmetoder, dock är respektive resultaten svårt att jämföra.

En utvärdering av MRI lämplighet material kan utföras genom att beräkna deras magnetiska känslighet6. Dock kan inte sårbarhet för olika puls sekvenser artefakter jämföras med detta synsätt för en given implantat. Tvärtom, artefakt volymer för en given pulssekvens kan endast grovt uppskattas för olika implantat. Analysen utförs dessutom ofta med artificiellt formade implantaten7,8. Som den materiella volymen och formen har en påverkan på artefakt storlek6, bör dessa funktioner beaktas också. Som ett alternativ till magnetiska mottaglighet, kan artefakt storlek utvärderas. Ofta, åberopa studier endast den kvalitativa utvärderingen av artefakt storlek9 eller fokus på tvådimensionella artefakt storlek endast täcka en brödskiva av implantatet artefakt10,11. Dessutom används ofta manuell segmentering metoder, vilket är inte bara tidskrävande men också benägna att intra - och inter - reader skillnader11. Slutligen, protokoll ofta tillåter inte för att testa för icke-fett-mättade och fett-mättade sekvenser på samma tid12. Detta, dock vore önskvärt, eftersom den tillämpliga fett dämpning tekniken påverkar djupt artefakt storleken.

Här presenterar vi ett protokoll som möjliggör för en pålitlig, halvautomatisk, tröskel-baserade, tredimensionell kvantifiering av signal förlust och pile-up artefakter av hela implantatet eller alla skivor som innehåller synliga implantatet artefakter. Dessutom medger den provning T1 - och T2-viktade bilder med eller utan fett-mättnad. Protokollet kan användas för att utvärdera olika implantat MRI lämplighet eller sårbarhet för olika puls sekvenser metalliska artefakter för en given implantat.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

1. phantom förberedelse

  1. Bestämma den implant-volymen (t.ex., med hjälp av metoden för förskjutning av vatten).
    Obs: Volymen av CCT-T provet och Z-T provet mätte 0,65 mL och 0,73 mL, respektive.
  2. Fixa implantatet position mitt i en icke-ferromagnetiska, plast, vattentät låda med hjälp av en tunn tråd. Använd en låda som är större än de förvänta MRI-artefakterna.
    Obs: Om inga grova uppskattningar av den artefakt av implantatet eller puls sekvensen av intresse finns, utföra testskanning genom att placera Fantomen i en låda, ca 10 x större än Fantomen, fylld med vatten. Artefakt volymerna i denna studie varierade från 7,3 mL (för CCT-T provet) och 0,09 mL (för Z-T provet).
  3. Försiktigt smälta en blandning av semisyntetiskt fett (58,8%), vatten (40%) och makrogol-8-stearat (1,2%), med ett vattenbad vid 50 ° C.
    Obs: För proverna i denna studie, vi använde en 500 mL-blandning för för inbäddning av varje prov.
    1. När blandningen blir vätska, Avsluta uppvärmningen börjar med långsam omrörning och avsluta uppvärmningen. Se till att det inte finns någon separation av fett och vatten faser.
  4. Så snart koagulering börjar, sakta börja bädda in implantatet med blandningen. För detta, häll inbäddning blandningen långsamt i rutan phantom med implantatet.
    Obs: Hälla måste utföras långsamt för att undvika luft delaktighet.
  5. Placera rutan phantom med inbäddade implantatet i kylskåpet vid 4 ° C över natten för uttorkning. Nästa dag, ta bort eventuella kvarvarande vätska delar genom dekantering.

2. MRI undersökning

  1. Placera Fantomen (box med inbäddade implantatet) i MRI i samma riktning som i vivo situationen. Placera mitten av Fantomen i isocenter av MRI.
  2. För mätningar, Använd en spole som möjliggör en homogen signal distribution inom imaging volymen utan allvarliga och uppenbara signal droppar (t.ex., en huvud spole).
  3. När planering MRI File vid konsolen MRI, se till att rutan phantom, inklusive lite luft vid kanterna på rutan inom imaging volymen.
  4. Nästa, utföra den MRI-undersökningen.

3. bild analys och efterbehandling

  1. Exportera bilder utan förlust av kvalitet (t.ex., genom kompression) från MRI-konsolen (t.ex., i DICOM-format). Importera bilder i en MRI efterbearbetning programvara som möjliggör att placera regionen intressen (ROI), utvärdera ROI signal stödnivåer, en tröskel-baserade segmentering och en kvantifiering av segmentering volymer (se Tabell för material).
  2. För att definiera tröskeln för pile-up artefakter och kontrollera för en homogen signal distribution inom imaging volymen, placera linjer vinkelrätt mot varandra och i anslutning till den yttre gränsen av den synliga artefakten på skiva med maximal artefakt storlek ( Figur 1a).
    Obs: Pile-up artefakter är förskjutning artefakter, presentera med områden med artificiellt hög signal stödnivåer. De förekommer i slice riktning och avläsning riktning.
    1. Placera en bakgrund ROI (ROIbakgrund) med 10 mm i diameter utanför varje av de fyra skärningspunkter (figur 1a). Placera linjerna och Regionkommittén bakgrund intressen med hjälp av redigeraren för segmentering.
    2. Mäta den genomsnittliga signalintensitet och standardavvikelsen (SD) för alla voxlar inom dessa 4 ROIbakgrund värden och för varje ROIbakgrund separat. Använd verktyget Material statistik i projektvyn.
    3. Se till att den genomsnittliga signalintensitet av varje ROIbakgrund inom spänna av ± 1,5 SD för genomsnittlig signal av varje av de andra 3 motsvarigheterna till garantera en homogen signal distribution.
    4. Beräkna tröskelvärdet för pile-up artefakter genom att lägga till 3 SD av ROIbakgrunden till genomsnittlig signal intensiteten av alla voxlar av dessa 4 ROIbakgrund -värden. Utför en halvautomatisk tröskel-baserade segmentering av pile-up artefakter genom att välja alla voxlar med signal stödnivåerna större än tröskelvärdet för anslutning till signal förlust artefakt i varje skiva. Använd verktyget maskering av redigeraren för segmentering att visualisera den fördefinierade intensitet räckvidd och begränsa segmentering till den.
  3. För att definiera tröskeln för signal förlust artefakter, placera 4 regioner intressen (ROIs) i air-innehållande regioner (ROIluft; varje 10 mm i diameter) i hörnen av rutan phantom och mäta genomsnittlig signalintensitet och SD av alla voxlar inom dessa 4 ROI Luft som beskrivs i steg 3.2, med hjälp av segmentering redaktör och ”Material statistik”, respektive.
    Obs: Signal förlust artefakter närvarande med voxlar med konstgjord låg signal stödnivåer. De orsakas av dephasing och deplacement artefakter.
    1. Placera en ROI i kärnan av signal förlust artefakt (ROICore) definieras av de största anslutna området av låg signal stödnivåer (figur 1a). Manuellt öka storleken på ROICore tills den största möjliga storleken inom signal förlust artefakten vars genomsnittliga signalintensitet är lägre än medelvärdet ROIAir + 3 x för respektive SD hittas. Slutligen Mät genomsnittlig signalintensitet och SD av ROICore.
    2. Beräkna signal intensiteten tröskeln för signal förlust artefakter genom att lägga till 3 SD av ROICore till medelvärdet av ROICore. Utför en halvautomatisk tröskel-baserade segmentering av signal förlust artefakter genom att välja alla voxlar ansluten till ROICore med signal intensitet under tröskelvärdet.
    3. Använd verktyget maskering av redigeraren för segmentering att visualisera den fördefinierade intensitet räckvidd och begränsa segmentering till den. Använd om möjligt funktionen ”fyllning” Klicka ”Val” av redigeraren för segmentering i att inkludera alla voxlar inom segmentering som ännu inte har valts. I tillämpliga fall, manuellt lägga till de ytterligare otvetydiga signal förlust artefakterna segmentering.
  4. Subtrahera fysiska implantatet volymen från volymen Beräknad artefakt att erhålla sann artefakt volymen. Upprepa analysen minst 3 x. Ett tidsintervall på minst två veckor bör skilja den flera läser för att utesluta en lärande bias.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Med det ovan nämnda protokollet, vi utvärderat artefakt volymen av 2 olika dentala implantat tillverkade av Titan (T; se Tabell för material) stödjande olika kronor [porslin-till-metall icke-ädel legering (CCT-T) och monolitisk zirconia (Z-T); Figur 1b och 1 c]. CCT-T provet representerar en mycket paramagnetiska materialsammansättning förutsäga stora artefakter (kobolt 61%, krom 21% och volfram 11%. CCT). Crown materialet av Z-T provet representerar en låg paramagnetiska material (Zirconia 92%. Z). Dessutom fyra olika, icke-fett-mättade, T2-viktade sekvenser utvärderades för att jämföra deras sårbarhet för metall artefakter. Specifikt, tekniker för flera platta förvärv med en view-vinkel-vinklingsbar lutning baserat på en provtagning perfektion med ansökan-optimerade kontraster med olika flip vinkel evolutioner (MSVAT-utrymme), slice kodning för metall artefakt korrigering (SEMAC), och deras konventionella motsvarigheter utrymme och turbo snurrandet ekar (TSE) utvärderades (se tabell 1 för parametrarna detaljerad sekvens). Magnettomografi utfördes på en 3T MRI-systemet (se Tabell av material) och en 16-kanal multipurpose ytan spole användes. Variationen i puls sekvens parametrarna har en stark inverkan på storleken artefakt. Således valdes puls sekvens parametrar så nära som möjligt som används i de in-vivo dental Magnettomografi för att öka överförbarheten av resultaten. Analysen var utförda 3 x av två oberoende bedömare. För multipla jämförelser användes en tvåvägs analys av avvikelser och post hoc Tukey tester.

Dataanalysen visar skillnader mellan både prov och tillämpad sekvenser. I alla sekvenser, de kombinerade artefakt volymerna (summan av signalförlust och pile-up) CCT-T provet var större jämfört med Z-T provet (P < 0,001; Figur 2 och figur 3). Inom samma sekvens artefakt CCT-T provet var 19,3 x (SEMAC) till 39,6 x (MSVAT-utrymme) större än volymen artefakt av Z-T motstyckena.

Valet av pulssekvens haft en betydande inverkan på artefakt volymen samt (figur 2 och figur 3). Angående CCT-T provet, de minsta artefakt volymerna observerades för TSE och SEMAC, och de största artefakterna för utrymme (P < 0,001). Dessutom MSVAT-SPACE signifikant artefakt volymen jämfört med utrymme (P < 0,001; 3,8 vs. 7.3 mL). Däremot observerades inga signifikanta skillnader mellan MSVAT-utrymme, TSE och SEMAC för Z-T provet. Artefakt volymen för Z-T var störst i rymden och betydligt minskade med MSVAT-utrymme (P < 0,05; 0,26 vs. 0,1 mL).

Figure 1
Figur 1: ROI positionering och implantatet prover. (en) i denna panel visas en typisk positionering av Regionkommittén intressen (ROIs) för att mäta tröskelvärdena för pile-up artefakter och signal distribution (ROIB = ROIbakgrund) och signal förlust artefakter (ROIA = ROIluft ; ROIC = ROICore). Den blå konturen liknar resultatet av halvautomatisk segmentering för signal förlust artefakter inom detta segment. De små röda områdena motsvarar resultatet av pile-up artefakter. (b och c) dessa paneler visar bilder av begagnade tandimplantat stödja olika enstaka kronor. Kobolt-krom-volfram-Titan (CCT-T); Zirconia-Titan (Z-T). Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 2
Figur 2: artefakt volym mätningar. (och b) Dessa är stapeldiagram visar medelvärden med standardavvikelserna för tredimensionella artefakt volymen av hela implantatet prover för alla 4 utvärderade sekvenser efter subtraktion fysiska implantatet volymen. I tillämpliga fall, ges separat standardavvikelse felstaplar för signal förlust och pile-up artefakter. P ≤ 0,05; P≤0, 001 vänligen klicka här för att visa en större version av denna siffra.

Figure 3
Figur 3: uppkomsten av artefakter. Dessa paneler återge artefakt volymerna av hela implantaten (övre raden). Blå färgade områden representerar signal förlust artefakter och röda färgade områden representerar pile-up artefakter. Panelerna visar de färgade källbilderna (nedre raden) för alla utvärderade T2-viktade sekvenser. Panelen (en) är av kobolt-krom-volfram-Titan (CCT-T) provet och panelen (b) är provets Zirconia-Titan (Z-T). Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Sekvens TR/TE
[ms]
Voxel storlek
[mm3]
FOV
[mm2]
Matrix Avläsning
Bandbredd
[Hz/Px]
Skivor Skiva
kodning

steg eller
översampling

[%]
MERVÄRDESSKATT Tid
[min: SEC]
UTRYMME 2.500/131 0,55 x 0.55 x 0,55 140 x 124 256 x 256 501 72 55,6 Nej 14:02
MSVAT-SPACE 2.500/199 0,55 x 0.55 x 0,55 140 x 84 256 x 256 528 72 55,6 Ja 6:04
TSE 5100/44 0,59 x 0,59 x 1,5 150 x 150 256 x 256 592 25 Nej Nej 3:36
SEMAC 5100/45 0,59 x 0,59 x 1,5 150 x 150 256 x 256 592 25 4 Ja 6:19

Tabell 1: Parametrar för alla begagnade sekvenser.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Antalet patienter med metalliska implantat och Mr undersökningar är för närvarande ökar1,2,3. I förflutnan undveks MRT undersökningar efter ledplastik. Idag, MRI begärs inte endast för imaging sådana patienter men bör också möjliggöra för utvärdering av komplikationer i direkt anslutning till gemensamma Proteskirurgi. Således, MRI säkerhet och MRI lämplighet av implantat, samt robust puls sekvenser för metall artefakt dämpning, blir allt viktigare13. För utvärdering av MRI lämplighet artefakt volymmässigt presenterar vi ett omfattande protokoll för tidseffektiv. Det möjliggör en tillförlitlig, tredimensionell utvärdering av signal förlust och pile-up artefakter som en indikator på skiva snedvridningar för fett-undertryckta och icke-fett-undertryckta T1 - och T2-viktade puls sekvenser.

För vissa protokollstegen är särskild uppmärksamhet nödvändigt för att uppnå bästa möjliga resultat. Efter smältning inbäddning ämnet och innan inbäddning implantatet, är det mycket viktigt att röra inbäddning ämnet tillräckligt länge medan det börjar kyla ner och dess sammanlagda tillståndsändringar (vätska till solid), som dess fett och vatten faser som enkelt separat, även i förekomsten av en emulsifying medlet. Dessutom är det viktigt att sakta fylla rutan phantom med inbäddning ämnet att undvika luftbubblor. Detta är avgörande eftersom luften och signal förlust artefakter båda resulterar i noll signal, som skulle leda till en överskattning av artefakt.

En hög och enhetlig signal är nödvändigt att möjliggöra en korrekt utvärdering av volymen artefakt. Om det högsta signal-brus-förhållandet (SNR) uppnås genom ytan spolar, är det viktigt att i förväg testa att känsligheten för profilen och spole placeringen möjliggör en homogen signal inom Fantomen (enligt beskrivningen ovan), så som den tröskel-baserade segmentering kan köra utan segmentering fel.

Jämfört med andra studier analysera stora implantat (t.ex., höft eller knä ersättare eller spondylodesis), används detta protokoll små implantat, i vissa fall orsakar artefakt volymer långt under 1 mL. Även under dessa utmanande förhållanden, kunde vi identifiera betydande skillnader i artefakt volymer mellan olika prover och olika puls-sekvenser. Således kan en hög mätnoggrannhet i detta protokoll antas, vilket möjliggör en korrekt utvärdering av MRI artefakt volymen av komplexa implantat vad gäller deras materiella sammansättning och form. Dessutom kan protokollet användas för att jämföra olika puls sekvenser sårbarhet för metall-inducerad artefakter som orsakas av en viss implantatet.

Många metoder med olika komplexitet har föreslagits för utvärdering av metalliska artefakter. För jämförelse av olika puls-sekvenser används Fritz et al. en kvalitativ ranking för utvärdering av sårbarheten i varje sekvens11. Andra, såsom Zho et al., bestäms i planet artefakt (signalförlust och pile-up) volymer genom att mäta största avståndet och genom planet artefakter genom räkning av antalet sektorer som påverkas av artefakter10. Båda metoderna, anser emellertid, inte full artefakt volymen, vilket kan resultera i den under- eller överskattning av artefakt volym. Det gäller också vissa studier som använde manuell segmentering11. Eftersom detta är en mycket tidskrävande metod, utvärderas ofta bara en eller två centrala skivor på grundval av visuella, försumma de återstående artefakt proportionerna.

För in vitro- studier använda författarna ofta agaros eller gelatin som inbäddning ämne14,15. Båda materialen kan hanteras enkelt och garantera tillräckligt signal i T2 och T1-viktade bilder. De tillåter dock inte för utvärdering av fett-undertryckta sekvenser i någon viktning. Detta utgör en stor nackdel, eftersom fett dämpning har en djupgående inverkan på volymen artefakt och används regelbundet för att identifiera implantat-relaterade komplikationer (t.ex., ödem och vätskeansamlingar intill implantatet i fall av infektion, partikel sjukdom eller aseptisk lymfocyter-dominerade vaskulit-medarbetare lesion)13,16,17.

Vissa begränsningar i detta protokoll måste erkännas. Det tillåter först, inte i vivo kvantifiering av artefakt volymen, som differentieringen av komplett artefakt volymen kräver en homogen bakgrund signal. I vivo utvärderingar, kan andra metoder, såsom mätning av magnetiska mottagligheten, användas. För det andra, detta protokoll tillåter för detektion av pile-up artefakter (som en indikator på skiva snedvridning) endast i direkt anslutning till signal förlust artefakt. Ytterligare segment snedvridning kan dock förväntas utöver signal förlust artefakten samt. Det är därför det är sannolikt att mängden snedvridningar är underskattat.

Avslutningsvis kan detta protokoll bidra till att standardisera framtida studier utvärderar MRI artefakt volymen av implantat och puls sekvenser sårbarhet för metalliska artefakter. Detta kan bidra till att optimera MRI lämpligheten av implantat och sekvens tekniker för att slutligen förbättra patientvården.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Tim Hilgenfeld, Franz S. Schwindling och Alexander Juerchott fick finansiering från ett postdoktorsstipendium av medicinska fakulteten av universitetar av Heidelberg. Studien var stöds delvis av den Dietmar-Hopp-Stiftung (projekt nr 23011228). Författarna har uttryckligen att det inte finns någon intressekonflikt i samband med denna artikel.

Acknowledgments

Författarna vill tacka Stefanie Sauer, apotekspersonal vid Institutionen för farmaci Heidelberg Universitetssjukhuset, för hennes bidrag till MRI Fantomen. Dessutom vill vi tacka NORAS MRI produkter GmbH (Höchberg, Tyskland) och speciellt Daniel Gareis för att tillhandahålla en prototyp av 16-kanals multipurpose spolen. Dessutom är vi tacksamma för slags samarbete med SIEMENS Healthcare GmbH (Erlangen, Tyskland) och särskilt Mathias Nittka för deras hjälp i sekvens setup.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Aqua B. Braun Ecotainer B. Braun Melsungen AG, Melsungen, Germany
Semisynthetic fat: Witepsol W25 Caelo Caesar & Loretz GmbH, Hilder, Germany 4051
Macrogol-8-stearate Caelo Caesar & Loretz GmbH, Hilder, Germany 3023
Plastic box: not specified
Implants: Nobel Replace Nobel Biocare, Zürich, Switzerland
Water bath Haake S5P Thermo Scientific, Waltham, MA, USA
Measuring cylinder Blaubrand Eterna, Class A, Boro 3.3 BRAND GmbH + Co Kg, Wertheim, Germany 32708
Coil: Variety Noras MRI products GmbH, Höchberg, Germany
MRI: Magnetom Trio Siemens Healthcare GmbH, Erlangen, Germany
Postprocesing software: Amira 6.4 Thermo Scientific, Waltham, MA, USA

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Matsumoto, M., Koike, S., Kashima, S., Awai, K. Geographic distribution of CT, MRI and PET devices in Japan: a longitudinal analysis based on national census data. PLoS ONE. 10, (5), (2015).
  2. Cram, P., et al. Total knee arthroplasty volume, utilization, and outcomes among medicare beneficiaries. JAMA. 308, (12), 1227-1236 (1991).
  3. Jordan, R. A., Micheelis, W. Fünfte Deutsche Mundgesundheitsstudie (DMS V). Deutscher Zahnärzte Verlag DÄV. Köln. (2016).
  4. Steiner, C., Andrews, R., Barrett, M., Weiss, A. HCUP projections mobility/orthopedic procedures 2003 to 2012. U.S. Agency for Healthcare Research and Quality. Rockville. Report #2012-03 (2012).
  5. Kremers, H., et al. Prevalence of total hip and knee replacement in the United States. The Journal of Bone and Joint Surgery. 97, (17), 1386-1397 (2015).
  6. Schenck, J. The role of magnetic susceptibility in magnetic resonance imaging: MRI magnetic compatibility of the first and second kinds. Medical Physics. 23, (6), 815-850 (1996).
  7. Filli, L., et al. Material-dependent implant artifact reduction using SEMAC-VAT and MAVRIC: a prospective MRI phantom study. Investigative Radiology. 52, (6), 381 (2017).
  8. Klinke, T., et al. Artifacts in magnetic resonance imaging and computed tomography caused by dental materials. PloS ONE. 7, (2), (2012).
  9. Lee, J., et al. Usefulness of IDEAL T2-weighted FSE and SPGR imaging in reducing metallic artifacts in the postoperative ankles with metallic hardware. Skeletal Radiology. 42, (2), 239-247 (2013).
  10. Zho, S. -Y., Kim, M. -O., Lee, K. -W., Kim, D. -H. Artifact reduction from metallic dental materials in T1-weighted spin-echo imaging at 3.0 tesla. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 37, (2), 471-478 (2013).
  11. Fritz, J., et al. Compressed sensing SEMAC: 8-fold accelerated high resolution metal artifact reduction MRI of Cobalt-Chromium knee arthroplasty implants. Investigative Radiology. 51, (10), 666 (2016).
  12. Aguiar, M., Marques, A., Carvalho, A., Cavalcanti, M. Accuracy of magnetic resonance imaging compared with computed tomography for implant planning. Clinical Oral Implants Research. 19, (4), 362-365 (2008).
  13. Talbot, B. S., Weinberg, E. P. MR imaging with metal-suppression sequences for evaluation of total joint arthroplasty. RadioGraphics. 36, (1), 209-225 (2015).
  14. Ai, T., et al. SEMAC-VAT and MSVAT-SPACE sequence strategies for metal artifact reduction in 1.5T magnetic resonance imaging. Investigative Radiology. 47, (5), 267-276 (2012).
  15. Smeets, R., et al. Artefacts in multimodal imaging of titanium, zirconium and binary titanium-zirconium alloy dental implants: an in vitro study. Dento Maxillo Facial Radiology. 46, (2), 20160267 (2016).
  16. Nawabi, D. H., et al. MRI predicts ALVAL and tissue damage in metal-on-metal hip arthroplasty. Clinical Orthopaedics and Related Research. 472, (2), 471-481 (2014).
  17. Cooper, H. J., et al. Early reactive synovitis and osteolysis after total hip arthroplasty. Clinical Orthopaedics and Related Research. 468, (12), 3278-3285 (2010).
Protokoll för utvärdering av MRI artefakter orsakas av metall implantat för att bedöma lämpligheten av implantat och sårbarheten hos puls sekvenser
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Hilgenfeld, T., Prager, M., Schwindling, F. S., Jende, J. M. E., Rammelsberg, P., Bendszus, M., Heiland, S., Juerchott, A. Protocol for the Evaluation of MRI Artifacts Caused by Metal Implants to Assess the Suitability of Implants and the Vulnerability of Pulse Sequences. J. Vis. Exp. (135), e57394, doi:10.3791/57394 (2018).More

Hilgenfeld, T., Prager, M., Schwindling, F. S., Jende, J. M. E., Rammelsberg, P., Bendszus, M., Heiland, S., Juerchott, A. Protocol for the Evaluation of MRI Artifacts Caused by Metal Implants to Assess the Suitability of Implants and the Vulnerability of Pulse Sequences. J. Vis. Exp. (135), e57394, doi:10.3791/57394 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter