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Behavior

एक उपंयास प्रतिक्रिया प्रणाली का उपयोग कर खाने के व्यवहार का नियंत्रण

Published: May 8, 2018 doi: 10.3791/57432
* These authors contributed equally

Summary

विषयों भोजन के दौरान थाली का वजन घटाने रिकॉर्ड है कि एक कंप्यूटर से जुड़े पैमाने पर रखा एक थाली से खाना खाते हैं । कंप्यूटर स्क्रीन पर प्रतिक्रिया की अनुमति देता है विषय के लिए उसे अनुकूलन करने के लिए संदर्भ curves इस प्रकार शरीर के वजन को सामान्य करने के व्यवहार ।

Abstract

विषयों एक थाली है कि एक कंप्यूटर है कि भोजन के दौरान थाली का वजन घटाने रिकॉर्ड और भोजन की अवधि के एक वक्र बनाता है से जुड़े पैमाने पर बैठता है से खाना खाते हैं, भोजन के समय और एक द्विघात समीकरण द्वारा मॉडलिंग खाने की दर । विधि के प्रयोजन के लिए कंप्यूटर स्क्रीन पर दृश्य प्रतिक्रिया है कि विषय के लिए अनुकूलित कर सकते है क्योंकि उसे खाने के भोजन के दौरान स्क्रीन पर प्रकट होता है की अपनी दर से खाने के व्यवहार को बदलने के लिए है । विधि द्वारा उत्पन्न डेटा स्वचालित रूप से विश्लेषण और एक कस्टम बनाया एल्गोरिथ्म का उपयोग कर द्विघात समीकरण के लिए फिट है. विधि की रिकॉर्डिंग खाने व्यवहार का लाभ होना चाहए और दोनों प्रयोगों में और नैदानिक व्यवहार में खाने के व्यवहार को बदलने की संभावना प्रदान करता है. एक सीमा है कि प्रयोगात्मक विषयों विधि से प्रभावित हो सकता है । एक ही सीमा नैदानिक व्यवहार में एक लाभ हो सकता है, खाने के व्यवहार के रूप में और अधिक आसानी से विधि द्वारा स्थिर है । एक इलाज है कि इस विधि का उपयोग करता है शरीर के वजन सामान्यीकृत है और आहार क्रिया विकार और अंय खाने विकारों के साथ कई सौ रोगियों के स्वास्थ्य बहाल और वजन कम किया है और गंभीर रूप से अधिक वजन रोगियों के स्वास्थ्य में सुधार ।

Introduction

यहाँ प्रस्तुत यन्त्र का प्रयोग शरीर के वजन को बहाल करने तथा भोजन की दर को नियंत्रित करने तथा भोजन के दौरान एक कम्प्यूटर स्क्रीन पर प्रदान किए गए विजुअल फीडबैक के माध्यम से खाने की मात्रा तथा अधिक वजन वाले रोगियों के स्वास्थ्य को पुनर्स्थापित करने के लिए किया जाता है. यह एक कस्टम बनाया इलेक्ट्रॉनिक स्केल और एक कंप्यूटर, जैसे, एक smartphone के होते हैं । एक ऐप किसी सब्जेक्ट को स्मार्टफोन को ब्लूटूथ के जरिए स्केल से कनेक्ट करने की इजाजत देता है । एक बार स्मार्टफोन स्केल से जुड़ा होने के बाद इस सब्जेक्ट को प्लेट पर स्केल और फूड पर प्लेट लगाता है और खाना शुरू कर देता है । नियमित अंतराल पर, स्क्रीन पर एक रेटिंग स्केल दिखाई देती है और विषय को उसकी परिपूर्णता की भावना को दर करने के लिए कहा जाता है । रेटिंग स्केल, प्रयोग या नैदानिक हस्तक्षेप के उद्देश्य के आधार पर डिस्कनेक्ट किया जा सकता है । प्रयोगात्मक और नैदानिक प्रयोजनों के लिए दर और परिपूर्णता की भावना के लिए एक संदर्भ वक्र खाने के लिए एक संदर्भ वक्र स्मार्टफोन की स्क्रीन पर प्रदर्शित कर रहे हैं । विषय संदर्भ curves करने के लिए अनुकूलित कर सकते हैं, क्योंकि उसके खाने की दर और परिपूर्णता की रेटिंग भोजन के दौरान स्क्रीन पर दिखाई देते हैं ।

इस उपकरण के रूप में भोजन की खपत और भोजन के पाठ्यक्रम पर परिपूर्णता की रेटिंग और भंडार रिकॉर्डिंग है थाली के वजन की कमी रिकॉर्ड करता है । वजन घटाने डेटा संचयी भोजन का सेवन (CFI) वक्र के एक द्विघात मॉडल उपज करने के लिए उपयोग किया जाता है: y = kx2+ lx, जहां y भोजन की मात्रा =, k = भोजन के पाठ्यक्रम पर खाने की दर में परिवर्तन और एल खाने की प्रारंभिक दर =1। CFI वक्र भोजन के दौरान निंनलिखित तीन क्रियाओं मॉडलिंग पर आधारित है: काटने, भोजन के अलावा, और विरूपण साक्ष्य (वजन खाद्य उपभोग के लिए असंबंधित परिवर्तन) । ये क्रियाएं प्रसंग-मुक्त व्याकरण (CFG)2के गैर-टर्मिनल प्रतीकों पर मैप की जाती हैं । रिकॉर्डिंग, पूर्व प्रसंस्करण के बाद, वजन में परिवर्तन करने के लिए इसी समय अंतराल में विभाजित है (आगे व्युत्पंन और डेल्टा गुणांक के आधार पर), जो तब CFG टर्मिनल प्रतीकों के लिए मैप कर रहे हैं । CFG तो प्रत्येक घटना के लिए स्वतंत्रता संभालने के भोजन की सबसे अधिक संभावना व्याख्या के आकलन की अनुमति देता है ।

डिवाइस अनुसंधान में प्रयोग किया जाता है और साथ ही नैदानिक अभ्यास में । यह पहले आहार क्रिया विकार और अंय खाने विकारों और बाद में गंभीर रूप से अधिक वजन के रोगियों के इलाज के साथ रोगियों का इलाज किया गया ।

दृश्य प्रतिक्रिया द्वारा सहायता भोजन के बाद वैज्ञानिक आधार है । पशु, मानव सहित, कई विभिंन खाद्य पदार्थ खाने के लिए विकसित किया है, लेकिन वे चुनें क्या "बुफे" शर्तों के तहत खाने के लिए3,4। हालांकि, वे सुसज्जित, anatomically और व्यवहार कर रहे हैं, खाने के लिए जो भी खाद्य पदार्थ उपलब्ध है अगर शर्तों3,4 और खाने के व्यवहार, विशेष रूप से चबाने से समझौता हो, इसलिए के विकास का एक मुख्य चालक किया गया है मानव मस्तिष्क और masticatory उपकरण3सहित सिर, । खाने का पैटर्न इसलिए खाया भोजन की तरह से शरीर के वजन के नियंत्रण के लिए अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है । समर्थन में, आहार हस्तक्षेप मामूली है, अगर किसी भी, शरीर के वजन को सामान्य करने पर5 और डिवाइस यहाँ वर्णित उदा कर सकते हैं, भोजन की एक सामान्य राशि खाने में स्कूली बच्चों की सहायता जब स्कूल के भोजन के दौरान जल्दी से खाने के लिए चुनौती दी6 और युवा महिलाओं और पुरुषों में भोजन के सेवन पर उपवास की एक संक्षिप्त अवधि के प्रभाव रिवर्स7

तंत्रिका विज्ञान hypothesizes कि वजन समस्याओं के कारण मस्तिष्क में दर्ज की गई है8। हालांकि, यह संभावना नहीं है कि दुनिया में लाखों लोगों के सैकड़ों, जो अब बहुत ज्यादा9वजन, क्योंकि एक तंत्रिका विषमता के वजन से पहले समस्या विकसित की है । यह अधिक संभावना है कि तंत्रिका विषमताओं10, साथ ही चिकित्सा विषमताओं11, बहुत ज्यादा12खाने का एक प्रभाव के रूप में विकसित, बचाने के लिए, शायद कुछ दुर्लभ पादी13में.

एक संभावित कारण तंत्रिका विज्ञान के शरीर के वजन की समस्याओं की व्याख्या करने में विफल रहता है, क्योंकि अपनी बुनियादी धारणा गलत है, यानी, कि शरीर के वजन लगभग निरंतर उत्तेजक के माध्यम से रखा जाता है/निरोधात्मक तंत्रिका नियंत्रण खाने के व्यवहार पर दबाव डाल8 . जो कुछ भी संकोच मस्तिष्क पर लागू कर सकते है जाहिर है लाखों लोगों के सैकड़ों रोका नहीं गंभीर रूप से अधिक वजन हाल ही में9हो गया है । खाने में मस्तिष्क की भूमिका की एक बेहतर समझ की खोज से उभरा है कि हाइपोथैलेमस पेप्टाइड्स एक बार करने के लिए भोजन के लिए खोज की अनुमति के बजाय खाने के लिए, भोजन का सेवन14,15की कीमत पर भी प्रोत्साहित करने लगा । इन परिणामों, जो हाल ही में पुष्टि की गई16,17, देखने का समर्थन है कि शरीर के वजन को एक स्वस्थ स्तर पर ही रखा जाता है जब भोजन की भौतिक कीमत अधिक है, एक शर्त के रूप में संदर्भित करने के लिए "मानव समस्थिति phenoptype"18। मस्तिष्क और आनुवंशिक भोजन व्यवहार और अंय व्यवहार भी19में लगे नेटवर्क की बहुलता को ध्यान में रखते हुए, यह मुश्किल होगा, अगर हर संभव में, कम या एक न्यूरोट्रांसमीटर प्रणाली या दो हेर-फेर से शरीर के वजन में वृद्धि करने के लिए । इन विचार को देखते हुए, यह कोई आश्चर्य के रूप में आता है कि औषधीय हस्तक्षेप कम है, या गंभीरता से अधिक वजन20में शरीर के वजन पर कोई प्रभाव है, साथ ही साथ में वजन21

यह विडंबना है कि इन हाल के निष्कर्षों में से कुछ केवल आहार, जीन, मस्तिष्क की भूमिका के विषय में भविष्यवाणियों की पुष्टि, और शारीरिक वजन १९५३ में पहले से ही22में मेयर द्वारा किए गए विनियमन में भौतिक गतिविधि है । एक विकल्प के रूप में, भोजन व्यवहार शरीर के वजन और तंत्रिका विज्ञान के नियंत्रण में एक कारण भूमिका हो सकती है और आनुवंशिकी कारण के लिए गलत तंत्र हो सकता है । समर्थन में, साल भर में दैनिक भोजन के लिए मनुष्यों में खाद्य सेवन को अधिकतम करने का प्रयास, शरीर के वजन ऊपर की ओर धकेलने के लिए भोजन की कमी के किसी भी प्रभाव को प्रभावहीन23। मानव समस्थिति phenotype में, शारीरिक अधिक खा के इस तरह के प्रभाव भौतिक खाद्य18प्राप्त करने के लिए आवश्यक प्रयास से counterbalanced है । क्योंकि यह प्रयास शून्य के करीब है आज मनुष्यों को एक स्वस्थ कम शरीर के वजन को बनाए रखने के लिए बाहरी समर्थन की जरूरत है । कि समर्थन वर्तमान उपकरण द्वारा प्रदान की जाती है ।

बल्कि खाने के व्यवहार को लक्षित करने से, विकारों खाने के लिए मानक उपचार ´ मनोवैज्ञानिक लक्षणों के रोगियों को लक्षित । इन उपचार से बाहर ड्रॉप रोगियों के औसत 30% पर, कम से ५०% छूट में जाना है, हालांकि वे रोगसूचक बने रहते हैं, और निर्वहन के एक वर्ष के भीतर कम से 30% पलटा24. हालांकि, यह बहुत पहले पाया गया था कि इलाज खा व्यवहार मनोवैज्ञानिक लक्षण25इलाज से बेहतर प्रभाव है । इस खोज को हाल ही में इस रिपोर्ट में वर्णित डिवाइस का उपयोग करके दोहराया गया था । इस विधि से, एक अनुमान के अनुसार विकारों खाने के साथ रोगियों के ७५% छूट में जाओ और 10 अनुवर्ती के पांच वर्षों में चूक%26, देखभाल के मानकों पर एक सुधार24

हालांकि खाने की दर में वृद्धि हुई है गंभीर रूप से अधिक वजन वाले रोगियों, कारण खाने की दर और शरीर के वजन के बीच प्रभाव संबंध स्पष्ट नहीं किया गया है और खाने की दर प्रश्नावली द्वारा निर्धारित किया गया है27। यहां वर्णित उपकरण भोजन की दर और भोजन के सेवन के उद्देश्य माप संभव बनाता है और जब इन दो उपायों को कम करने के लिए इस्तेमाल किया गया है, यह शरीर के वजन को कम करने और मानक आहार और व्यायाम से स्वास्थ्य में सुधार करने में अधिक प्रभावी होने का प्रदर्शन किया गया है गंभीर रूप से अधिक वजन किशोरों में28हस्तक्षेप ।

रिकॉर्डिंग भोजन वर्तमान डिवाइस में उपयोग व्यवहार के सिद्धांत को लंबे समय से पहले29,30,31, और यह तब से प्रयोग में रिकॉर्ड और1खाने की दर को बदलने के लिए इस्तेमाल किया गया है, 6,7,३२,३३. हालांकि, यह नैदानिक परीक्षणों के बाहर के तहत और अधिक वजन वाले रोगियों और नैदानिक अभ्यास में इलाज के लिए इस्तेमाल नहीं किया गया है । नैदानिक कार्यक्रम का हिस्सा घर पर और रोजमर्रा की जिंदगी में डिवाइस का उपयोग करना शामिल है । यह दोनों प्रयोगशाला अनुसंधान में और नैदानिक अभ्यास में उपयोगकर्ता के अनुकूल साबित हो गया है ।

Protocol

प्रायोगिक विषयों और रोगियों पर सभी कार्य केंद्रीय एथिकल रिव्यू बोर्ड स्टॉकहोम, स्वीडन द्वारा अनुमोदित किया गया है ।

1. दृश्य प्रतिक्रिया द्वारा खाने की दर और भोजन के सेवन का नियंत्रण

  1. डिवाइस अनुप्रयोग डाउनलोड करें ।
  2. स्केल (चित्र 1) के नीचे लाल बटन दबाकर स्केल चालू करें ।
  3. आवेदन खोलें और दृश्य प्रतिक्रिया के बिना खाने के लिए या दृश्य प्रतिक्रिया (चित्रा 2) के साथ खाने के लिए प्रशिक्षण दबाकर नियंत्रण दबाकर एक भोजन का चयन करें.
  4. पाया तराजू में से एक का चयन करके और कनेक्ट (चित्रा 3) दबाने से स्मार्टफोन के लिए पैमाने कनेक्ट.
  5. स्केल पर एक प्लेट लगाएं । जारी रखने के लिए किया प्रेस (चित्रा 4) ।
  6. प्लेट पर खाना डाल (0%) ।
    1. प्लेट पर अधिक खाना डाल (७२%) ।
    2. खाने के लिए तैयार होने पर प्रारंभ दबाएं (१००%) (चित्र 5) ।
  7. डैश्ड ब्लू संदर्भ वक्र (चित्रा 6) के लिए खाने की दर को अनुकूलित ।
  8. दर पूर्ण की भावना जब रेटिंग स्केल स्क्रीन पर दिखाई देता है । एस के आकार का धराशायी बैंगनी संदर्भ वक्र के लिए परिपूर्णता के अनुकूलन दर्ज़ा । प्रेस किया खाने (चित्रा 7) जारी रखने के लिए ।
  9. धीमा अगर खाना भी जल्दी (चित्रा 8) ।
  10. कोई भोजन के साथ प्लेट पर छोड़ दिया, प्रेस नहीं जब भोजन समाप्त (चित्रा 9) ।
  11. भोजन की अवधि के रूप में भोजन समाप्त हो गया है दिखाया गया है के रूप में, बाहर निकलने के लिए किया प्रेस (चित्रा 10).

Representative Results

पांच महिलाओं, जो १७.५ थे (15-24) (औसत, ंयूनतम-मैक्स) साल पुराने, आहार क्रिया विकार से छूट इलाज किया गया । चित्र 11 , चित्र 12 , चित्रा 13 डिवाइस द्वारा उत्पन्न डेटा दिखाएँ, उपचार के प्रारंभिक भाग में दो रिकॉर्डिंग में CFI वक्र और द्विघात मॉडल की उपस्थिति और छूट के समय में एक रिकॉर्डिंग. दृश्य प्रतिक्रिया के बिना पहले परीक्षण में खाने की तेजी दर नोट, एक बड़े भोजन का सेवन पहले से ही संदर्भ वक्र दृश्य प्रतिक्रिया प्रदान करने और दो के साथ तुलना में छूट के समय भोजन की दर के दोहरीकरण के साथ बाद में तीन दिन रोगियों में से एक में उपचार के प्रारंभिक भाग में रिकॉर्डिंग ।

चित्रा 14A से पता चलता है कि छूट के लिए समय पांच रोगियों में बहुत चर रहा था । आंकड़ा यह भी पता चलता है कि एक सामांय शरीर द्रव्यमान सूचकांक (बीएमआई) के साथ छूट के समय (चित्रा 14B), रोगियों को और अधिक भोजन की तुलना में वे प्रवेश पर किया था (चित्रा 14C), और है कि भोजन की अवधि, हालांकि कम नहीं, कम चर रहा था ( चित्रा 14D). ध्यान रखें कि anorexics कम बीएमआई (फिगर 14C) के साथ एडमिशन के समय अपेक्षाकृत बड़े भोजन का उपभोग कर सकते हैं । यह भी उल्लेखनीय है कि जबकि तीन रोगियों के प्रवेश पर एक त्वरित दर पर खा लिया, लेकिन सभी एक decelerated दर पर खाया जब छूट (चित्रा 14E) में । Correlatively, भोजन की intitial दर छूट (चित्रा 14F) के समय में वृद्धि हुई थी ।

Figure 1
चित्र 1: स्केल पैमाने पर चालू करने के लिए बटन दबाएँ. कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 2
चित्र 2: भोजन प्रारंभ करें. भोजन शुरू करने के लिए एप्लिकेशन खोलें । दृश्य प्रतिक्रिया के बिना खाने के लिए नियंत्रण दबाएं । प्रेस प्रशिक्षण दृश्य प्रतिक्रिया के साथ खाने के लिए । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 3
चित्र 3: स्केल और स्मार्टफ़ोन कनेक्ट करें. ऐप्लिकेशन का उपयोग करके स्केल चुनें. आगे बढ़ने के लिए कनेक्ट करें दबाएं । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 4
चित्रा 4: पैमाने पर प्लेट रखो. स्केल पर प्लेट रखो और आगे बढ़ने के लिए किया प्रेस । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 5
चित्रा 5: थाली पर खाना रखो । १००% संकेत दिया है और जब खाने के लिए तैयार जब प्रेस शुरू जब तक प्लेट पर खाना रखो । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 6
चित्रा 6: दृश्य प्रतिक्रिया के साथ भोजन. खाने के अनुकूल दर को धराशायी नीले संदर्भ वक्र । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 7
चित्रा 7: परिपूर्णता की रेटिंग । रेटिंग स्केल प्रकट होता है जब परिपूर्णता की भावना का संकेत मिलता है. अनुकूलित दर्ज़ा के लिए डैश्ड बैंगनी संदर्भ वक्र और खाने को जारी रखने के लिए किया प्रेस । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 8
चित्रा 8: खाने की दर अनुकूल । अगर deviating से धराशायी नीले संदर्भ वक्र खाने की दर को संशोधित करें । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 9
चित्र 9: भोजन पूर्ण । अगर थाली पर भोजन नहीं है तो नहीं दबाएं । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 10
चित्र 10: भोजन समाप्त । संदर्भ घटता है और भोजन की अवधि प्रदर्शित करने के लिए अनुपालन । बाहर निकलने के लिए किया प्रेस । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 11
चित्र 11: आहार क्रिया विकार में प्रारंभिक संचई भोजन का सेवन (CFI) वक्र । (नीली रेखा) रिकॉर्डिंग, कलाकृतियों हटा (लाल रेखा) और CFI वक्र द्विघात समीकरण द्वारा मॉडलिंग की । दृश्य प्रतिक्रिया के बिना उपचार खाने के दूसरे दिन एक anorexic रोगी से डेटा । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 12
चित्र 12: आहार क्रिया विकार में उपचार के लिए जल्दी प्रतिक्रिया । रोगी उपचार के पांचवें दिन पर संदर्भ वक्र के लिए अनुकूल है । एक ही मरीज से डाटा । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 13
चित्र 13: आहार क्रिया विकार से छूट । १७५ दिन के उपचार के बाद छूट के समय खाने की दर में वृद्धि । दृश्य प्रतिक्रिया के बिना एक ही रोगी खाने से डेटा. कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 14
चित्र 14: आहार क्रिया विकार में खाने के व्यवहार का प्रभाव । समय उच्च चर (ए) के रूप में बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई) को सामांय (बी) पांच रोगियों में आहार क्रिया विकार से छूट का इलाज किया । नोट भोजन के सेवन में परिवर्तनशीलता (C), भोजन की अवधि (D), खाने की दर की मंदी (ई) और भोजन की आरंभिक दर (Adm) में प्रवेश () पर इन उपायों के मानकीकरण (शेष) छूट । बिना संदर्भ वक्र के भोजन के रोगियों । डेटा माध्य (min-max) हैं । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Discussion

जबकि विधि यहां वर्णित शरीर के वजन की समस्याओं के साथ रोगियों के हमारे इलाज में एक प्रमुख हस्तक्षेप है, उपचार अतिरिक्त हस्तक्षेप है, जो पहले वर्णित किया गया है, प्रवेश और छूट३४ के लिए मानदंड सहित और १४२८ रोगियों में से प्रत्येक में तीन महीने के अंतराल पर परिणाम26। डिवाइस, नहीं इन अतिरिक्त हस्तक्षेप, वर्तमान रिपोर्ट का ध्यान केंद्रित है ।

डिवाइस के नियंत्रण मोड स्वस्थ विषयों में और के तहत और अधिक वजन वाले रोगियों में खाने के व्यवहार को रिकॉर्ड करने के लिए प्रयोग किया जाता है । प्रशिक्षण मोड बाद में प्रयोगात्मक या नैदानिक प्रयोजनों के लिए खाने के व्यवहार को बदलने के लिए प्रयोग किया जाता है । anorexic रोगियों के उपचार में दृश्य प्रतिक्रिया का उपयोग करना, १००% कंप्यूटर स्क्रीन पर संकेत के रूप में, भोजन की राशि रोगी खाना चाहिए व्यक्तिगत रूप से निर्धारित नियंत्रण मोड में तीन प्रारंभिक परीक्षणों के आधार पर । १००% एक anorexic रोगी में भोजन की एक छोटी राशि है, लेकिन s से अधिक भोजन/वह तीन प्रारंभिक परीक्षणों में खा लिया । एक anorexic रोगी उत्तरोत्तर अधिक भोजन खाने pratices, और एस/वह जब तक १००% स्क्रीन पर संकेत दिया है भोजन जोड़ने के लिए कहा जाता है । धराशायी नीले संदर्भ वक्र है, जो उपचार के दौरान एक ही रहता है के आकार, खोज है कि सामांय वजन स्वस्थ लोगों को एक progessively कम दर पर खाने पर आधारित है, यानी, एक decelerated तरीके से1। परिपूर्णता की भावना के लिए धराशायी बैंगनी संदर्भ वक्र लग रहा है कि संचयी तृप्ति वक्र सबसे अच्छा एक अवग्रह वक्र1करने के लिए फिट है पर आधारित है । अक्षेस पर नंबर नहीं हैं । उपचार जब तक रोगी के बारे में 10-15 मिनट में एक संदर्भ वक्र के बिना भोजन के बारे में 300-350 जी खाने में सक्षम है जारी है । ये आंकडे सामान्य वजन, स्वस्थ विषयों से प्राप्त किए गए थे । दोनों के तहत और अधिक वजन वाले रोगियों नैदानिक अभ्यास में साधारण स्वीडिश भोजन के तीन व्यंजनों के बीच एक विकल्प है और वे पीने के लिए पानी की पेशकश कर रहे हैं । भोजन व्यवहार के प्रायोगिक हेरफेर स्वस्थ विषयों में एक ही तरीके से किया जाता है1,6,7,३२,३३। क्योंकि फिर से एक संदर्भ वक्र द्वारा प्रदान की दृश्य प्रतिक्रिया का उपयोग परिपूर्णता की सामांय भावना की स्थापना एक ही तरीके से यह यहां चर्चा नहीं है में किया जाता है । चिकित्सकीय, तथापि, यह anorexic रोगियों के रूप में एक महत्वपूर्ण हस्तक्षेप दर पूर्ण की भावना स्वस्थ विषयों की तुलना में बहुत अधिक है ।

जबकि रोगियों जब इलाज में खाने के दृश्य प्रतिक्रिया का पालन करें, वे भोजन के दौरान थाली में भोजन जोड़ने के लिए अनुमति दी जाती है जब वे प्रतिक्रिया के बिना खाते हैं । भोजन के अतिरिक्त और कांटे और चाकू का उपयोग कर भोजन के खंड के दौरान प्लेट पर दबाव exterted सहित अन्य घटनाओं, कलाकृतियों और त्रुटियों है कि पहले से ही मैन्युअल रूप से निपटा रहे थे के रूप में३५में वर्णित द्वारा रिकॉर्डिंग को प्रभावित करते हैं । डिवाइस का उपयोग कर खाने से उत्पन्न डेटा एक कस्टम डेटाबेस में एकत्र किया है, जिसमें से चिकित्सक कैसे उपचार की प्रगति और शोधकर्ता प्रयोगात्मक परिणामों का विश्लेषण करने के लिए उपयोग कर सकते हैं पर feeback के साथ रोगियों को उपलब्ध कराने के लिए परिणाम प्राप्त कर सकते हैं.

Anorexic मरीजों को धीमी दर पर ही थोड़ा खाना३४खाते हैं. दिलचस्प है, तथापि, वे भी बहुत कम बीएमआई18पर सामांय आकार के भोजन का उपभोग करने में सक्षम हैं । उदाहरण के लिए, रोगी की रिपोर्ट के लिए ३०० जी बहुत इलाज में जल्दी और उसके बीएमआई के सामान्यीकरण से पहले और लंबे समय से एक परिक्रमा तरीके से खाने के बाद, एक मात्र तीन दिनों के खाने में सक्षम था, यानी, एक त्वरित दर पर केवल थोड़ा भोजन लेने. Anorexic रोगियों को जो एक अत्यंत कम दर पर खाना शुरू करने के लिए प्रारंभिक भोजन के पाठ्यक्रम पर खाने की दर में वृद्धि की संभावना है, के रूप में किया गया रोगियों के तीन यहां की सूचना दी । जब रोगियों को छूट दृष्टिकोण, तथापि, मंदी की दर और खाने की प्रारंभिक दर के बीच व्युत्क्रम संबंध1उभर रहे हैं । आहार विकारों के साथ कई सौ रोगियों को छूट के लिए इलाज किया गया है और प्रोटोकॉल कोई प्रतिकूल साइड इफेक्ट के साथ उपयोगकर्ता के अनुकूल साबित कर दिया है26। गंभीर रूप से मोटापे से ग्रस्त रोगियों को इसी तरह वजन कम करने के लिए इलाज किया गया है, हालांकि नहीं एक सामांय वजन28,३३। वर्तमान में कोई विधि है कि गंभीर रूप से अधिक वजन के रोगियों के शरीर के वजन को सामान्य है ।

विधि की एक सीमा है कि विषयों की संभावना भी दृश्य प्रतिक्रिया के अभाव में डिवाइस से प्रभावित होते हैं । यह परिकल्पना डेटा वीडियो दर्ज भोजन से प्राप्त डेटा के साथ डिवाइस के साथ प्राप्त की तुलना द्वारा परीक्षण किया जा सकता है । विडंबना यह है कि एक ही सीमा के उपचार में एक फायदा है, जो सामांय भोजन का सेवन करना है हो सकता है ।

जबकि वर्तमान विधि लंबे समय भोजन व्यवहार रिकॉर्ड करने के लिए इस्तेमाल किया गया है, प्रयोगात्मक और नैदानिक प्रयोजनों के लिए दृश्य प्रतिक्रिया के अलावा हमारे अनुसंधान और क्लिनिक के बाहर इस्तेमाल नहीं किया गया है । रोगियों के खाने के व्यवहार को बहाल करने के लिए और एक प्रयोगात्मक चर के रूप में भोजन व्यवहार का उपयोग करने में रुचि वैज्ञानिकों के लिए चिकित्सकों लक्ष्य के लिए, डिवाइस एक विधि प्रदान करता है । परिणामों का विश्लेषण अब CFI वक्र कंप्यूटिंग के लिए वर्तमान एल्गोरिथ्म का उपयोग कर स्वचालित किया जा सकता है, समय लेने वाली पुस्तिका प्रसंस्करण के लिए की जरूरत को समाप्त. यह संभव विषयों के बड़े समूहों में भोजन के व्यवहार की निगरानी और विश्लेषण करता है ।

algortihm की प्रभावशीलता में और सुधार होगा । वर्तमान में यह कलाकृतियों से असंबद्ध के रूप में काटने के सच्चे मूल्यों से विचलन के आकलन पर आधारित है ।

उपकरण वयस्कता में शरीर के वजन की समस्याओं को रोकने के लिए बच्चों के बीच इस्तेमाल किया जाएगा । इस रिपोर्ट में चर्चा की गई ज्यादातर हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर इतने बड़े पैमाने पर इस्तेमाल के लिए तैयार हैं । संभव सुधार, उपकरण की स्क्रीन पर प्रतिक्रिया के दृश्य डिजाइन अनुकूलन और में भोजन कार्यों और आंशिक रूप से पूरा भोजन के विश्लेषण के अतिरिक्त प्रकार के साथ CFG विस्तार सहित, इरादा बड़े पैमाने पर उपयोग के परिणाम का इंतजार करना चाहिए .

Acknowledgments

Maryam Esfandiari दिखाता है कि कैसे उपकरण काम करता है और Vasileios Papapanagiotou वर्णन कैसे उत्पंन डेटा फ़िल्टर और CFI वक्र के लिए फिट हैं । प्रति Södersten अनुसंधान जिस पर नैदानिक हस्तक्षेप निर्भर करता है और सीसिलिया Bergh क्लिनिक में इसके उपयोग पर चर्चा का वर्णन । काम मांडळ समूह अटल बिहारी, यूरोपीय समुदाय के आईसीटी शानदार कार्यक्रम (६१०७४६) और यूरोपीय समुदाय के स्वास्थ्य, जनसांख्यिकीय परिवर्तन और अच्छी तरह से किया जा रहा कार्यक्रम (७२७६८८) द्वारा समर्थित है ।

Materials

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Scale TÜM ELEKTRONIK no catalogue number csutm made not comercially available

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व्यवहार अंक १३५ खाने का व्यवहार भोजन का सेवन भोजन की अवधि भोजन की दर शरीर का वजन दृश्य प्रतिक्रिया गणितीय मॉडल एल्गोरिथ्म
एक उपंयास प्रतिक्रिया प्रणाली का उपयोग कर खाने के व्यवहार का नियंत्रण
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Esfandiari, M., Papapanagiotou, V.,More

Esfandiari, M., Papapanagiotou, V., Diou, C., Zandian, M., Nolstam, J., Södersten, P., Bergh, C. Control of Eating Behavior Using a Novel Feedback System. J. Vis. Exp. (135), e57432, doi:10.3791/57432 (2018).

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