Summary
Her presenterer vi en protokoll for pålitelig og systematisk identifisere koronar forkalkninger (CAC) på ikke-gated beregnet tomografi (CT) skanninger av brystet eller underliv. CAC gir et objektivt mål koronarsykdom for både forskning og klinisk.
Abstract
Koronar forkalkninger (CAC) gir et objektivt mål koronarsykdom og kan lett identifiseres på ikke-gated beregnet tomografi (CT) skanner med en høy korrelasjon med gated hjerte CT skanner. Dette standardiserte protokollen tar en step-wise tilnærming til ikke bare optimalisere et bilde for identifisering av forkalkninger, men også å skille CAC fra andre vanlige årsaker til forkalkninger i cardiac silhuetten. Anerkjennelse av CAC på ikke-gated CT skanner bidrar til å identifisere en svært kraftig prognostiske faktor som kan påvirke terapeutisk intervensjon eller nedstrøms diagnostiske tester uten en gated hjerte scan. Disse ikke-gated CT skanner er ofte ervervet idet del av rutinen av pasienten, og dataene er lett tilgjengelig uten en dose av ioniserende stråling. Denne protokollen gir presis og nøyaktig utvinning av dataene for retrospektive data analyse i kliniske Forskningsstudier, men også i den kliniske vurderingen og pasienter.
Introduction
Koronarsykdom er en prediktor for store kardiovaskulære bivirkninger. CAC på CT skanner gir objektive bevis for koronarsykdom og kan identifisere tidligere udiagnostisert pasienter. I tillegg har CAC en betydelig prognostiske verdi. Spesielt identifiserer fravær av CAC på gated hjerte CT skanner en pasientgruppen som har en lav risiko for påfølgende hjerte arrangementer i mange ulike undergrupper av pasienter, inkludert pasienter med kardiale symptomer, samt asymptomatisk pasienter1,2. Med ~ 70 millioner CT skanner utført i USA og bruk opprøret, og ca 11-12 millioner av disse skanner som CT skanner i brystet, potensialet for identifikasjon av CAC i et stort antall pasienter fortsatt høy3. Men dedikert flertallet av CT-skanning av brystet utført i at analyse ikke er hjerte CT skanner. Dedikert hjerte CT skanner har standardisert skive tykkelse, oppkjøp protokoller, electrocardiographic (ECG) gating for å minimere cardiac bevegelse og gjenoppbygging protokoller. Det er også en standardisert kvantifisering for gated hjerte CT skanner med Agatston poeng. Agatston poengsystem har vært godt validert og forbundet med kliniske utfall1,2.
CAC kan lett identifiseres på disse ikke-gated CT skanner men er ofte oversett4. God sammenheng har vist mellom CERT på ikke-gated CT skanner og Agatston score fra gated CT skanner (> 90% i samlet analyse)5,6,7,8,9 ,10. I ikke-gated CT skanner, har tilstedeværelse av CAC vært forbundet med verre kliniske utfall; mens, fravær er knyttet til sykelighet og dødelighet fordeler10,,11,,12,,13,,14,,15.
Mens ulike studier har sett på prognosen for CAC på ikke-gated studier, har det vært begrenset publiserte data om hvordan best å identifisere CAC. Det har vært forsøk på å identifisere en automatisert tilnærming til identifisering av CAC i lav dose CT kister skanner gjort for lungekreft screening formål; oversettelsen av dette til andre studien protokoller er imidlertid svært begrenset16. Innføring av differensial CT skanner, protokoller og kontrast (timing og beløpet) begrenser anvendelsen av denne automatiserte tilnærming. Forsøk av samfunnet for hjerte beregnet tomografi og samfunn av Thoracic radiologi fremme standard rapportering av CAC på alle CT kister har blitt møtt med blandede resultater17. Samtidig som et generelt rammeverk i retningslinje dokumentet, er de nærmere detaljene om identifikasjon av koronar forkalkninger, spesielt for leverandører som ikke rutinemessig Visualiser koronar anatomi, begrenset. Også strategier spesielt til abdominal CT skanner, kontrast studier og adjudicating utfordrende saker er ikke adressert. Mange studier publisere sine egne inter - og intra-observatør reproduserbarhet for protokollen de brukes; Det er imidlertid ikke en tilnærming brukes på tvers av ulike studier.
Muligheten til å konsekvent og pålitelig identifisere CAC på disse ikke-gated CT skanner gir retrospektiv og potensielle observasjonsstudier etterforskningen av CAC i kondisjonstrening utstråling i mange ulike tilstander. Men må det være en tilnærming tatt å identifisere CAC på ikke-gated CT skanner for å sikre reproduserbarhet av resultatene, samt en konsistens i trening for å hjelpe i klinisk praksis.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Denne protokollen følger retningslinjer fastsatt av institusjonelle Review Board og subjektet forskning protokollen av University of Kentucky.
1. åpning Image Viewer
- Åpne image viewer brukes på institusjonen der forskning blir utført. Dobbeltklikk på skrivebordsikonet å åpne viewer.
- Logg på med en institusjonell brukernavn og passord.
2. identifisere aktuelle pasienten
- Klikk på ikonet Studien liste på verktøylinjen.
- Velg alternativet Med pasient ID likunder rullegardinlisten Søkekriterier .
- Skrive inn pasientens sykehus identifikasjonsnummer.
- Under modaliteter, klikker du på Alle modaliteter å uegennyttig alle tenkelig modaliteter.
- Klikk på CT å velge denne modalitet.
- Under Kroppen regioner, la standard til Alle kroppen regioner.
- Klikk med musen på finne.
3. identifisere Optimal studien
- Klikk på utført på å organisere listen etter studien.
- Klikk deretter på studier av interesse.
Merk: Den optimale studien er en CT brystet (med eller uten kontrast). Når flere studier er tilgjengelig, bruk det CT som kan visualisere hele koronar treet nærmest til tidspunktet indeks (for retrospektiv analyse) eller den nyeste CT scan (for klinisk formål).
4. identifisere Optimal bildet serien
- Klikk med musen på flisen ikonet i hjørnet øverst til høyre på skjermen og Merk en enkeltbrikke. Klikk for å få en enkelt rute.
- Hold musepekeren over ikonet serien på den øverste raden av bilder for å identifisere serien som har en 3 mm skive tykkelse (eller nærmest 3 mm).
- Klikk og hold venstre museknapp, dra dette ikonet til midten av skjermen, og slipp venstre museknapp.
- Bruk rullefeltet center mus (eller eventuelt holde venstre museknapp og dra til høyre) til å bla gjennom bilder og sikre et tilstrekkelig visualisering av koronar treet.
5. optimalisere bildene for å markere forkalkninger
- Bla gjennom bildene til et bilde hvor en av koronar arteriene er visualisert.
- Høyreklikk og velg alternativet Vindu/nivå .
- Klikk på Interaktive W/L.
- Som utgangspunkt, skriver du inn 500 i feltet W (vindu).
- Som utgangspunkt, skriver du inn 150 i feltet L (nivå).
Merk: Målet med innstillingene i vinduet og nivå er å optimalisere kontrasten mellom epicardial fett [vanligvis den laveste Hounsfield enheten (HU) i cardiac silhuetten], hjerte kamre og forkalkninger eller metallisk strukturer (vanligvis den høyeste HU). CT skanner med kontrast bruker lavere kV ofte krever det høyeste nivået (ofte > 250 HU) og det største vinduet (ofte > 1000 HU). "Lav-dose" CT skanner (lav mAs) uten kontrast, bruker et noe lavere nivå (0 - 150 HU). - Manuelt justere vinduet ved å holde nede venstre museknapp på vannrette glidelinjen og flytte den høyre og venstre (flytter rullefeltet til høyre øker vinduet).
- Manuelt justere nivået ved å holde nede venstre museknapp på den vertikale glidelinjen og flytte opp og ned (flytter rullefeltet opp øker nivået).
Merk: Målet er å justere vinduet og å oppnå følgende: fett, inkludert epicardial fett, bør være mørk grå svart. myokard bør være en litt lysere grå; og kalsium og metall skal være hvitt. - Klikk på Lukk å lukke vinduet og nivå og vise bildene.
6. identifisere koronar forkalkninger
- Bruke rullekulen center på musen til å rulle opp og ned en rekke bilder, se på en koronar samtidig.
- Merke (på et eget dokument, regneark, etc.) om koronar forkalkninger er presentere eller fraværende i hver av de fire store epicardial koronar arteriene (figur 1).
Merk: CAC anses som finnes i venstre fremre synkende subclavia (gutt), venstre sirkumfleks arterien (LCx) eller retten koronar (RCA) hvis det er sett i fartøyet selv eller i sine grener.
7. teknikker for å identifisere subtile områder av forkalkninger
- Identifiser et område av tvilsom koronar forkalkninger.
- Høyreklikk på skjermen for å få frem menyen.
- Klikk på Merknader.
- Klikk deretter på Elliptiske Avkastningen.
- Klikk og hold nede venstre museknapp på området forkalkninger og flytte det nedover og til høyre for å opprette en sirkelen eller ellipsen stor nok til å dekke området forkalkninger.
Merk: Kontroller at regionen rundt (ROI) er stor nok til å dekke hele området av potensielle forkalkninger og noen epicardial fett, men liten nok å ikke inkludere andre kammer (spesielt de med kontrast). Programvaren vil da gi minimum, maksimum, og gjennomsnittlig HU i området uten regionen rundt.- Klikk og hold venstre museknapp i midten av regionen av interesse å flytte den om nødvendig.
- Klikk og hold venstre museknapp på hjørnene av regionen rundt justere størrelsen hvis nødvendig.
- Gjenta trinn 7.5 - 7.5.2 å opprette en annen region av interesse over akterspeil, lyse benete strukturen på toppen av skjermen.
- Gjenta trinn 7.5 - 7.5.2 å opprette en annen region av interesse over stigende aorta.
- Sammenligne den maksimale HU innen potensielle forkalkninger til den maksimale HU i stigende aorta og sternum.
Merk: Klassifisere et område som koronar forkalkninger hvis det er mer enn 2 standardavvik fra den maksimale HU i stigende aorta. Koronar forkalkninger skal ha en maksimal HU nærmere til det maksimale HU i sternum enn den maksimale HU i stigende aorta (figur 2).
8. skille koronar forkalkninger fra andre kilder av forkalkninger
- Åpne etterbehandling programvare, venstre klikk på Vinduer startknapp og klikker på post-prosessering programvare. Nå, Logg inn med en institusjonell brukernavn og passord.
- For å åpne studier og serien, type inne Pasient ID eller Pasienten navn i det aktuelle feltet i søkealternativer øverst høyre på skjermen. Deretter Fjern dato 1.
- Nå, klikk på Oppdater studere liste og deretter utføre et enkelt klikk på ønsket studien fra resultatlisten øverst til venstre på skjermen.
- I Serien listen nedenfor, klikk på serien som har 3 mm skive tykkelsen på etiketten.
- Klikk og hold center musen rullefeltet på ett av bildene og beveg musen zoome inn så arteriene kan visualiseres godt.
- Klikk og hold venstre museknapp på midten av hver av trådkorset flyttes over midten av området av forkalkninger i spørsmålet.
- Klikk og hold venstre museknapp på markøren trådkorset å rotere andre to bilder. Fortsette å se de andre to bildene til tilstøtende strukturen av interesse er godt visualisert.
Merk: 3 områder som er ofte forvirret for koronar forkalkninger inkluderer aorta veggen forkalkninger som RCA eller venstre hovedpulsåren (LM) forkalkninger, mitral ringformede forkalkninger (forvekslet LCx forkalkninger) eller trikuspidalklaff ringformede forkalkninger ( feilaktig for RCA forkalkninger), og perikard forkalkninger. Koronar arteriene er omgitt av epicardial fett, mens disse andre tilstøtende strukturer ikke er.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Koronar anatomi er relativt forutsigbar i de fleste pasienter som beskrevet ovenfor. Typisk plasseringene å vurdere disse fartøyene identifiseres også i de fleste pasienter (figur 1). Bruke metodene som er beskrevet, kan tilstedeværelse eller fravær av CAC pålitelig identifiseres i 84% av pasientene i en enkelt kohort (267 317 mulig pasienter)15. De aller fleste pasientene utelukket har ikke en CT-skanning i den angitte tidsrammen eller hadde en abdominal CT-skanning som er fullstendig koronar blodkar ikke ble sett, og ingen CAC ble identifisert. I en enkelt pasient, en alvorlig luftveissykdommer og hjerte bevegelse gjenstand skjult diskriminering av CAC fra mitral ringformede forkalkninger og var ikke inkludert i analysen. Virkningen av en hjertestans bevegelse gjenstand kan være mild eller alvorlig (Figur 3). Dette er en av hovedårsakene til at korrelasjonen mellom gated og ikke-gated CT skanner er ikke perfekt. Men som skannere blir raskere, varigheten av pusten holder og tid til oppkjøpet blir kortere. Dette reduserer virkningen av luftveissykdommer og hjerte bevegelse bildekvalitet timelige oppløsningen for bildet.
Den grad og distribusjon av CAC gated CT skanner er uavhengig knyttet kliniske utfall, men har ikke også vurdert i ikke-gated studier2,19. Det er mulig (og anbefalt, basert på retningslinjen dokumenter) for å vurdere alvorlighetsgraden av CAC visuelt, dette krever erfaring. I tillegg er det vanskelig å standardisere visuelle estimater for alvorlighetsgraden til forskningsformål, og mens rapporterte inter - og intra-observatør reproduserbarhet i studien sikrer interne gyldighet, det gjør lite for å sikre at korrelasjonen mellom studier er tilstrekkelig. Men med validering av noen correlative ikke-port og port studies (med kvantifisering) for å trene leseren og bruk av standard protokoller over studier, kan dette være mulig å overvinne (Figur 4). De generelle betraktninger for å identifisere alvorlighetsgrad inkluderer antall fartøy involvert, antall plaketter i hver fartøy, og tettheten av forkalkninger i hver plakk. Enkelt plaketter i en eller to skip er vanligvis mild i alvorlighetsgrad. Flere forkalket plakk som involverer alle 3 epicardial fartøy, spesielt hvis de er tett forkalkede, betraktes vanligvis som alvorlig CAC.
Fordelingen av CAC i ikke-gated studier identifiseres lettere, selv om kliniske betydningen av dette i ikke-gated studier er mindre klart. Teoretisk multivessel CAC (eller diffuse CAC) sannsynligvis portends verre resultater utover graden av CAC i ikke-gated studier i gated studier, men dette er ikke validert. Klassifisering av distribusjon er vanligvis basert på de fire epicardial fartøy områdene (LM, GUTTEN, LCx og RCA). Vi har vanligvis klassifisert disse som enkelt skip mot flere fartøyet sykdom (> 1 fartøy involvert). Foreslått quantifications avledet fra gated studier utover dette (dvs., diffusivity indekser) krever en pålitelig CAC score, som ikke er pålitelig oppnåelig i ikke-gated studier.
Figur 1 : Normal anatomisk posisjon av store epicardial koronar arteriene. (A) dette panelet er en mer skallen aksial SKIVE (maksimal intensitet projeksjon), nær opprinnelsen av koronar arteriene. (B) dette panelet er en mer caudal aksial skive, på midten av ventrikulær nivå. Venstre hovedpulsåren (LM) stammer fra aortabuen mer posteriorly før forgreninger inn i venstre fremre synkende subclavia (gutt) og venstre sirkumfleks arterien (LCx). GUTTEN går i fremre interventricular sporet. LCx går i venstre atrioventrikulær sporet rundt mitral ventil. Retten koronar (RCA) stammer fra aortabuen mer peke og kjører i rett atrioventrikulær sporet rundt trikuspidalklaff ventilen. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 2 : Identifisere subtile områder av koronar forkalkninger. Dette panelet viser områder av interesse (ROI) over området av tvilsom forkalkninger, stigende aorta og sternum, se forskjellen i signal intensitet målt ved Hounsfield enheter (HU). Området aktuelle i RCA er ikke koronar forkalkninger, og maksimal signal intensiteten er mer i samsvar med stigende aorta enn med sternum (hvite bokser). Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 3 : Virkningen av gating på visualisering av koronar kalsium. Den øvre to panelene viser (A) en ikke-port og (B) en gated brystet CT scan på samme pasient, der det er fortsatt å visualisere forkalkninger i retten koronar (RCA). Lavere to panelene viser (C) en ikke-port og (D) en gated brystet CT scan på en annen pasient viser cardiac bevegelse skjule mild koronar forkalkning i den proksimale venstre sirkumfleks arterien (hvit pil). Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 4 : Ulike grader av koronar forkalkninger. Disse skjermbildene viser aksial ikke kontrast CT brystet bilder pasienter viser (A) ingen forkalkninger, (B) mild forkalkninger, (C) moderat forkalkninger, (D) og alvorlig forkalkning av venstre fremre synkende arterie. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Identifikasjon av CAC er et ekstremt kraftig prognostiske verktøyet med en stadig økende mengde litteratur som støtter bruk i mange forskjellige kliniske scenarier. Mesteparten av litteraturen er fokusert på gated hjerte CT skanner for identifikasjon av CAC, men det er av både korrelasjon av CAC på ikke-gated CT skanner, samt prognostiske evne til dette funnet. Gitt CT scan utnyttelse i USA, samt de stadig økende bekymringene om stråling, muligheten til å trekke ut CAC informasjon fra CT skanner allerede kjøpt synes å tilby merverdi (dvs., forbedret kvalitet på minimal å uten ekstra kostnad). Dette vil fortsette å være viktig i utvikling helsetjenester miljøet. Dette gjør meningsfullt og pålitelig, er standardisert tilnærminger å identifisere CAC på ikke-gated CT skanner nødvendig, fra en forskning perspektiv men også for oversettelsen til klinisk anvendelse.
Optimalisere sekvens identifikasjon og utfører en nøyaktig vindu/utjevning av gråtoner er de viktigste trinnene av metodene som er beskrevet. Opprettholde en optimal skive tykkelse, stråling (kV og mAs) og etterbehandling å etterligne den godt validert gated hjerte CT skanner gir den beste korrelasjonen. Når studier som har en 2-3 mm skive tykkelse og 120 kV er ideelle for å gi optimal identifikasjon av CAC17for. Gitt at målet med metodene er å identifisere CAC i mange ulike typer CT protokoller, er riktig vindu og utjevning viktig, spesielt i studier som ikke er anskaffet ved hjelp av over protokoller. Senke kV er viktig å redusere stråling på bekostning av signal-til-støy. Virkningen av kV på vindu og utjevning er avhengig av om det er en kontrast studie eller ikke. Jo høyere kontrast konsentrasjonen coronary arteries, desto høyere nivået og den større vinduet må være. Denne effekten er forsterket når lavere kV administreres. Gitt at kroppen habitar og gjenoppbygging protokoller kan påvirke dette, vil subtile justeringer trolig må gjøres på et sak-til-sak grunnlag. Som en konsistent referanse, vinduet optimal og utjevning er en som gjør epicardial fett vises mørk grå sort, mykt vev grå og kalsium lys grå til hvit.
Etter en optimal rekkefølge identifikasjon og riktig vindu og utjevning, neste trinn som garanterer er fokus differensiere CAC fra andre kilder av forkalkninger i cardiac silhuetten. Dette kan være utfordrende i studier med en betydelig hjerte- og respirasjonssykdommer bevegelse gjenstand. Bruk av flere planar rekonstruksjon kan bidra til å identifisere CAC (vanligvis sett i epicardial fettet) versus ringformede forkalkninger (sett i myokard selv), perikard forkalkninger (sett utenfor epicardial fett) og aorta roten / Aortaklaff forkalkninger (sett i aorta veggen). På sjeldne anledninger, en alvorlig hjerte- og respirasjonssykdommer bevegelse gjenstand forringer bildet tilstrekkelig for å forhindre differensiering og disse studiene bør fjernes fra enhver analyse.
Gitt variansen i pasienter og oppkjøp teknikker, er det alltid behov for potensielle feilsøking. I tillegg til pasient-spesifikke endringer i vinduet og nivå er det potensielle problemer med å identifisere subtile områder av forkalkninger og forskjellsbehandle koronar forkalkninger og ikke-koronar forkalkninger. Subtile områder av forkalkninger kan være vanskelig å identifisere, spesielt med kontrast forbedret studier. Bruke område av interesse på et bilde etterbehandlingsprogrammer kan bidra til å sammenligne HU i områder av forkalkninger til HU i områder av kontrast og HU i andre områder av forkalkninger (for eksempel bein). Subtile områder av koronar forkalkninger ha lignende HU som bein og skal generelt høyere enn HU av kontrast. Multi-Planar gjenoppbygging lettere for å skjelne koronar forkalkninger (sett i epicardial coronary arteries som sitter i epicardial fett) fra andre kilder av forkalkninger i cardiac silhuetten. Mitral ringformede forkalkninger og aorta veggen forkalkninger perikard forkalkninger sees alle uavhengig av koronar forkalkninger. Gitt deres plassering i mitral ventil ringrommet, aorta veggen, og pericardium henholdsvis, kan bruk av flere planar rekonstruksjon hjelpe å pålitelig skille disse fra koronar forkalkninger.
Gitt at negative prognostiske verdien av CAC er dens flere kraftfull ressurs, tilfører enkle tilstedeværelse eller fravær av CAC betydelig verdi i kardiovaskulær risikovurdering. Denne foreslåtte metoden tillater en standardisert tilnærming til dette. Det tillater også for identifikasjon av enkelt-fartøy versus flere fartøy CAD, som i gated CT skanner har også vist til prognostiske betydning. Men denne protokollen begrenser kvantifisering av CAC, hovedsakelig på grunn av bekymringer om inter- og intra-observatør reproduserbarhet, spesielt blant mindre erfarne lesere. Dedikert hjerte CT skanner tillater mer validert kvantifisering og kan bidra til å gi en lagdelt risiko modell for hjerte hendelser basert på Agatston poeng. Dette krever imidlertid dedikert hjerte CT skanner, lokal ekspertise og dedikert etterbehandling programvare, med tilknyttede kostnader og stråling eksponering. Krever gated hjerte CT skanner krever også en prospektiv analyse for de fleste forhold, og anvendelse av CAC i visse sykdom stater ikke kan valideres nok til å rettferdiggjøre dette. Videre i gjeldende primærhelsetjenesten modell med sin vekt på verdien har evnen til å identifisere CAC på CT skanner allerede fått betydelig appell for klinisk oversettelse. Forhåpentligvis kan denne metoden for å identifisere CAC i ikke-gated CT skanner reproduserbare, verdiøkende forskning og klinisk bruk. Fremtidige anvendelser av denne teknikken inkluderer lage halvautomatisk CAC gjenkjenning programvare, samt samt opplæringsmoduler for klinikere å integrere i sin praksis4.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Forfatterne ikke avsløre.
Acknowledgments
Dette arbeidet ble støttet av National Institutes of Health [1TL1TR001997-01, 2016-2017].
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Microsoft Windows Server 2012 R2 Standard | PowerEdge R730 | 8F8KFB2 | Server specifications for post-processing software: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz Intel(R) Xeon®CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz |
| Intuition | Terarecon | 4.4.12.xxx | Post-processing software |
| McKesson Radiology Viewing Station | McKesson | Station Lite Version 1.0.0.182 | IP version 8.0.31.0 |
| Computer Desktop and Monitor: Optiplex 9030 AIO | Dell | Optiplex 9030 AIO | Processor: Intel Core i5-4590S CPU @ 3.00 GHz, 3001Mhz, 4 Cores, 4 Logical Processors |
References
- Douglas, P., et al. Outcomes of anatomical versus function testing for coronary artery disease. The New England Journal of Medicine. 372 (14), 1291-1300 (2015).
- Detrano, R., et al. Coronary calcium as a predictor of coronary events in four racial or ethnic groups. The New England Journal of Medicine. 358, 1336-1345 (2008).
- Sarma, A., et al. Radiation and chest CT scan examinations: what do we know. CHEST. 142, 750-760 (2012).
- Winkler, M. A., et al. Identification of coronary artery calcification and diagnosis of coronary artery disease by abdominal CT: A resident education continuous quality improvement project. Academic Radiology. 22 (6), 704-707 (2015).
- Budoff, M. J., et al. Coronary artery and thoracic calcium on noncontrast thoracic CT scans: comparison of ungated and gated examinations in patients from the COPD Gene cohort. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 5, 113-118 (2011).
- Einstein, A. J., et al. Agreement of visual estimation of coronary artery calcium from low-dose CT attenuation correction scans in hybrid PET/ CT and SPECT/CT with standard Agatston score. JACC: Journal of the American College of Cardiology. 56, 1914-1921 (2010).
- Kim, S. M., et al. Coronary calcium screening using low-dose lung cancer screening: effectiveness of MDCT with retrospective reconstruction. AJR. American Journal of Roentgenology. 190, 917-922 (2008).
- Kirsch, J., et al. Detection of coronary calcium during standard chest computed tomography correlates with multi-detector computed tomography coronary artery calcium score. The International Journal of Cardiovascular Imaging. 28, 1249-1256 (2012).
- Wu, M. T., et al. Coronary arterial calcification on low-dose ungated MDCT for lung cancer screening: concordance study with dedicated cardiac CT. AJR. American Journal of Roentgenology. 190, 923-928 (2008).
- Xie, X., et al. Validation and prognosis of coronary artery calcium scoring in non-triggered thoracic computed tomography: systematic review and meta-analysis. Circulation: Cardiovascular Imaging. 6, 514-521 (2013).
- Itani, Y., et al. Coronary artery calcification detected by a mobile helical computed tomography unit and future cardiovascular death: 4-year follow-up of 6120 asymptomatic Japanese. Heart and Vessels. 19, 161-163 (2004).
- Hughes-Austin, J. M., et al. Relationship of coronary calcium on standard chest CT scans with mortality. JACC: Cardiovascular Imaging. 9, 152-159 (2016).
- Shemesh, J., et al. Ordinal scoring of coronary artery calcifications on low-dose CT scans of the chest is predictive of death from cardiovascular disease. Radiology. 257, 541-548 (2010).
- Sarwar, A., et al. Diagnostic and prognostic value of absence of coronary artery calcification. JACC: Cardiovascular Imaging. 2, 675-688 (2009).
- Gupta, V. A., et al. Coronary artery calcification predicts cardiovascular complications after sepsis. Journal of Critical Care. 44, 261-266 (2017).
- Takx, R. A., et al. Automated coronary artery calcification scoring in non-gated chest CT: agreement and reliability. PLoS One. 9 (3), 91239 (2014).
- Hecht, H. S., et al. 2016 SCCT/STR guidelines for coronary artery calcium scoring of noncontrast noncardiac chest CT scans: A report of the Society of Cardiovascular Computed Tomography and Society of Thoracic Radiology. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 11 (1), 74-84 (2016).
- Erbel, R., et al. Progression of coronary artery calcification seems to be inevitable, but predictable - results of the Heinz Nixdorf recall (HNR) study. European Heart Journal. 35 (42), 2960-2971 (2014).
- Blaha, M. J., et al. Improving the CAC score by addition of regional measures of calcium distribution. JACC: Cardiovascular Imaging. 9, 1407-1416 (2016).
