Summary
Hier präsentieren wir ein Protokoll, um zuverlässig und systematisch identifizieren koronarer Verkalkungen (CAC) auf nicht-gated Computertomographie (CT) Scans der Brust oder Bauch. CAC bietet eine objektive Bestimmung der koronaren Herzkrankheit für Forschung und klinische Zwecke.
Abstract
Koronarer Verkalkungen (CAC) bietet eine objektive Bestimmung der koronaren Herzkrankheit und kann ohne weiteres auf nicht-gated Computertomographie (CT)-Scans mit einer hohen Korrelation mit gated kardiale CT-Scans identifiziert werden. Dieses standardisierte Protokoll nimmt eine schrittweise Annäherung, nicht nur ein Bild für die Identifizierung der Verkalkung zu optimieren, sondern auch für CAC von andere häufige Ursachen von Verkalkungen in der kardialen Silhouette zu unterscheiden. Anerkennung der CAC-gated CT scannt trägt dazu bei, einen sehr mächtigen prognostischen Faktor zu identifizieren, der therapeutische Interventionen oder nachgelagerten diagnostische Tests ohne einen eingezäunten kardiale Scan beeinflussen können. Diese nicht-gated CT-Scans werden oft als Teil der Routine Betreuung der Patienten erworben, und diese Daten sind leicht zugänglich, ohne eine weitere Dosis der ionisierenden Strahlung. Dieses Protokoll ermöglicht die präzise und akkurate Gewinnung dieser Daten für die Zwecke der Retrospektive Datenanalyse in klinischen Studien, sondern auch in der klinischen Untersuchung und Behandlung von Patienten.
Introduction
Koronare Herzkrankheit ist ein Prädiktor für große unerwünschte kardiovaskuläre Ereignisse. CAC auf CT-Scans liefert objektive Beweise einer koronaren Herzkrankheit und zuvor nicht diagnostizierte Patienten identifizieren kann. Darüber hinaus hat CAC einen signifikanten prognostischen Wert. Insbesondere identifiziert das Fehlen von CAC auf eingezäunten kardiale CT-Scans eine Patientengruppe, die ein geringes Risiko für kardiovaskuläre Ereignisse nach dem Bilanzstichtag viele verschiedene Untergruppen von Patienten hat, einschließlich Patienten mit kardialen Symptome sowie asymptomatisch Patienten1,2. Mit 70 Millionen CT Scans durchgeführt in den Vereinigten Staaten und der Verbrauch steigt, und etwa 11 Millionen dieser Scans werden CT scans von der Brust, das Potenzial zur Identifizierung der CAC in eine große Anzahl von Patienten bleibt hoch3. Dennoch, gewidmet der Großteil der CT-Scans der Brust durchgeführt, dass Analyse sind nicht kardiale CT-Scans. Dedizierte kardiale CT-Scans haben Scheibendicke, Erwerb Protokolle, elektrokardiographischen (EKG) zur Minimierung von herzbewegung gating und Wiederaufbau Protokolle standardisiert. Außerdem gibt es eine standardisierte Quantifizierung für nichtöffentliche Cardiac CT Scans mit der Agatston-Score. Die Agatston scoring-System wurde gut validierte und klinische Ergebnisse1,2zugeordnet.
CAC kann ohne weiteres auf diese nicht-gated identifiziert CT scans aber oft übersehene4. Gute Korrelation zwischen CAC auf CT-Scans-gated identifiziert und Agatston Partituren gewonnenen gated CT Scans (> 90 % in der gepoolten Analyse)5,6,7,8,9 nachgewiesen ,10. In nicht-gated CT-Scans wurde die Anwesenheit von CAC schlimmer klinische Ergebnisse zugeordnet; in der Erwägung, dass die Abwesenheit mit Morbidität und Mortalität verbunden ist, profitiert10,11,12,13,14,15.
Während die Prognose der CAC-gated Studien verschiedene Studien angeschaut haben, gab es begrenzte veröffentlichte Daten zur bestmöglichen CAC zu identifizieren. Es wurden Versuche unternommen, eine automatisierte Methode zur Identifizierung der CAC in Niedrigdosis-CT Truhen Scans gemacht für Screeningzwecke Lungenkrebs zu identifizieren; die Übersetzung dieser anderen Studienprotokolle ist jedoch äußerst begrenzt16. Die Einführung von differenziellen CT-Scanner, Protokollen und Kontrast (Zeitpunkt und Menge) schränkt die Anwendung dieses automatisierten Ansatzes. Versuche von Gesellschaft der Herz-Kreislauf-Computertomographie und der Gesellschaft für Thoraxchirurgie Radiologie zu fördern, die standard-reporting der CAC auf alle CT-Truhen sind mit gemischten Ergebnissen17erfüllt. Und bietet einen allgemeinen Rahmen in der vorliegenden Leitlinie, beschränken sich die Besonderheiten der Identifizierung koronarer Verkalkungen, vor allem für Anbieter, die nicht routinemäßig, koronare Anatomie visualisieren. Auch Strategien speziell für abdominale CT-scans, kontrastierenden Studien und gerichtlichen Entscheidung schwierige Fälle werden nicht angesprochen. Viele Studien veröffentlichen ihre eigenen Inter- und Intra-Beobachter Reproduzierbarkeit für das Protokoll, das sie verwendet; Allerdings gibt es kein Standardansatz in verschiedenen Studien eingesetzt.
Die Fähigkeit, konsistent und zuverlässig identifizieren CAC auf diese nicht-gated CT-Scans kann zur Retrospektiven und prospektiven Beobachtungsstudie Untersuchung der CAC bei der Vorhersage des Herz-Kreislauf-Ergebnisse in vielen verschiedenen Bedingungen. Es muss jedoch ein standard Ansatz geachtet zur Identifizierung von CAC auf CT-Scans nicht eingezäunt, die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse sowie eine Konsistenz in der Ausbildung, in der klinischen Praxis zu helfen.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Dieses Protokoll folgt den Richtlinien dargelegten von Institutional Review Board und menschliche Subjekt Forschungs-Protokoll von der University of Kentucky.
1. Öffnen die Image-Viewer
- Öffnen Sie die Image-Viewer verwendet bei der Institution, wo wird die Forschung durchgeführt. Doppelklicken Sie auf das desktop-Symbol um den Viewer zu öffnen.
- Mit einem institutionellen Benutzernamen und Kennwort anmelden.
2. Ermittlung der entsprechende Patient
- Klicken Sie auf die Untersuchungsliste -Symbol in der Symbolleiste.
- Wählen Sie unter der Suchkriterien Dropdown Liste die Option mit der Bezeichnung Mit Patienten ID gleich zu.
- Geben Sie der Patient Krankenhaus Kennnummer.
- Modalitätenklicken Sie auf Alle Modalitäten für alle bildgebenden Modalitäten zu deaktivieren.
- Klicken Sie auf CT dieser Modalität auswählen.
- Behalten Sie unter Körperregionendie Standardeinstellung für Alle Körperregionen.
- Klicken Sie mit der Maus auf Suchen.
3. Ermittlung der optimalen Studie
- Klicken Sie auf auf durchgeführt , um die Liste zum Zeitpunkt der Studie zu organisieren.
- Klicken Sie auf die Studie von Interesse.
Hinweis: Die optimale Studie ist eine CT-Truhe (mit oder ohne Kontrast). Wenn mehrere Studien zur Verfügung stehen, verwenden Sie die CT-Untersuchung, die den gesamten koronaren Baum am nächsten an der Index-Zeitpunkt (für eine Retrospektive Datenanalyse) visualisieren können oder die neueste CT-Scan (für klinische Zwecke).
4. Ermittlung optimaler Bildserien
- Klicken Sie mit der Maus auf die Kachel-Symbol in der oberen rechten Ecke des Bildschirms, und markieren Sie eine einzelne Fliese. Klicken Sie, um den Bildschirm zu einem einzelnen Fenster machen.
- Mauszeiger über das Serie-Symbol in der oberen Reihe der Bilder, um die Serie zu identifizieren, die eine 3 mm Schnittstärke (oder am nächsten an 3 mm) hat.
- Klicken Sie und halten Sie die linke Maustaste gedrückt, ziehen Sie dieses Symbol in der Mitte des Bildschirms anzeigen und lassen Sie die linke Maustaste los.
- Verwenden Sie den Scrollbalken Zentrum Maus (oder alternativ, halten Sie die linke Maustaste und ziehen Sie auf der rechten Seite), Blättern durch Bilder und eine angemessene Visualisierung der koronaren Struktur zu gewährleisten.
5. Optimierung der Bilder, um Verkalkungen zu markieren
- Blättern Sie durch die Bilder, bis ein Bild, wo man der Koronararterien visualisiert wird.
- Mit der rechten Maustaste und wählen Sie die Option Fenster/Ebene .
- Klicken Sie auf Interaktive W/L.
- Geben Sie als Ausgangspunkt in 500 im Feld W (Fenster).
- Geben Sie als Ausgangspunkt in 150 im Feld L (Ebene).
Hinweis: Die Einstellung der Fenster und Ebene soll optimieren Sie den Kontrast zwischen epicardial Fett [in der Regel die niedrigste Hounsfield Maßeinheit (HU) in die kardiale Silhouette], Herzkammern und Verkalkung oder metallischen Strukturen (in der Regel die höchsten HU). CT-Scans mit Kontrast, die unteren kV oft erfordern höchste (oft > 250 HU) und das größte Fenster (oft > 1.000 HU). Für "Low-Dose" CT-Scans (niedrige mAs) ohne Kontrast, einem etwas niedrigeren Niveau verwenden würde (0 - 150 HU). - Manuell anpassen des Fensters durch Gedrückthalten der linken Maustaste auf den horizontalen Schieberegler und bewegen es rechts und Links (bewegen die Bildlaufleiste auf der rechten Seite des Fensters erhöht).
- Der Pegel manuell durch Gedrückthalten der linken Maustaste auf den vertikalen Schieberegler und bewegen es nach oben und unten (Verschieben der Scroll-Leiste oben steigt das Niveau).
Hinweis: Das Ziel ist die Anpassung der Fenster und Ebene, um Folgendes zu erreichen: Fett, einschließlich epicardial Fett sollte dunkelgrau bis schwarz; Myokard sollte einen etwas helleren grau; und Kalzium und Metall sollte weiß sein. - Klicken Sie auf Schließen , schließen Sie das Fenster und Ebene und beginnen, betrachten der Bilder.
(6) zur Identifizierung koronarer Verkalkungen
- Verwenden Sie den Scrollball Zentrum auf der Maus scrollen nach oben und unten die Bilderserie, einer koronaren gleichzeitig betrachten.
- Mark (auf einem gesonderten Dokument, Tabellenkalkulation, etc.) ob koronarer Verkalkungen zu präsentieren oder abwesend in jedem der vier großen epicardial Koronararterien (Abbildung 1).
Hinweis: CAC gilt als in den linken vorderen absteigenden Arterie (LAD), linken Zirkumflex Arterie (LCx) oder Rechte Koronararterie (RCA) wenn es im Behälter selbst oder in ihren Filialen gesehen wird.
(7) Techniken zur Identifizierung von subtilen Bereichen der Verkalkung
- Eine Fläche von fragwürdigen koronarer Verkalkungen zu identifizieren.
- Mit der rechten Maustaste auf dem Bildschirm, um das Menü aufzurufen.
- Klicken Sie auf Anmerkungen hinzufügen.
- Klicken Sie auf Elliptische ROI.
- Klicken Sie und halten Sie die linke Maustaste auf dem Gebiet der Verkalkung und bewegen Sie ihn nach unten und nach rechts, um einen Kreis oder eine Ellipse groß genug ist, um den Bereich der Verkalkung zu erstellen.
Hinweis: Stellen Sie sicher, dass die Region of Interest (ROI) groß genug, um decken den gesamten Bereich von potentiellen Verkalkung und einige epicardial Fett, aber klein genug andere Kammern (vor allem solche mit Kontrast) nicht enthalten ist. Die Software wird dann geben die minimale, maximale und durchschnittliche HU im Bereich ohne die Region von Interesse.- Klicken und halten der linken Maustaste in der Mitte der Region von Interesse zu bewegen, wenn nötig.
- Klicken und halten der linken Maustaste an den Ecken der Region von Interesse für die Größe bei Bedarf anpassen.
- Wiederholen Sie die Schritte 7.5 - 7.5.2 zu einer anderen Region von Interesse über dem Brustbein, helle Knochenstruktur am oberen Rand des Bildschirms zu erstellen.
- Wiederholen Sie die Schritte 7.5 - 7.5.2, einer anderen Region des Interesses über die Aorta ascendens zu erstellen.
- Vergleichen Sie die maximale HU im Bereich des möglichen Verkalkung, die maximale HU in der Aorta ascendens und des Brustbeins.
Hinweis: Klassifizieren Sie eine Fläche als koronarer Verkalkungen, wenn es mehr als 2 Standardabweichungen vom maximalen HU in der Aorta ascendens ist. Koronarer Verkalkungen haben eine maximale HU näher an die maximale HU in dem Brustbein als die maximale HU in der Aorta ascendens (Abbildung 2).
8. Unterscheidung koronarer Verkalkungen aus anderen Quellen der Verkalkung
- Um die Post-processing-Software zu öffnen, klicken Sie Links auf die Windows Schaltfläche "Start" und klicken Sie dann auf die Post-processing-Software. Jetzt, mit einem institutionellen Benutzernamen und Kennwort anmelden.
- Um das Studium und die Serie öffnen, geben Sie in die Patienten-ID oder der Name Patienten in das entsprechende Feld in den Suchoptionen oben rechts auf dem Bildschirm. Deaktivieren Sie Datum 1.
- Nun klicken Sie auf Update-studieren-Liste und führen Sie dann einen Klick auf die gewünschte Untersuchung aus der Ergebnisliste ganz oben links auf dem Bildschirm.
- Klicken Sie in der Liste unten auf die Serie, die die 3 mm Schnittstärke auf dem Etikett hat.
- Klicken Sie und halten Sie den Scrollbalken Zentrum Maus auf eines der Bilder und bewegen Sie die Maus zu vergrößern, damit die Arterien gut visualisiert werden können.
- Klicken und halten der linken Maustaste auf die Mitte jeder der das Fadenkreuz bewegen sie mittig auf dem Gebiet der Verkalkung in Frage.
- Klicken und halten der linken Maustaste auf den Marker auf das Fadenkreuz, die anderen beiden Bilder rotieren zu können. Weiterhin die anderen beiden Bilder zu sehen, bis der Anschlusskonstruktion Interesse gut visualisiert wird.
Hinweis: Die 3 Bereiche, die am häufigsten für koronarer Verkalkungen verwechselt werden enthalten aortalen Wand Verkalkung als RCA oder linke Hauptarterie (LM) Verkalkung, mitral ringförmige Verkalkung (verwechselt LCx Verkalkung) oder Trikuspidalklappe ringförmige Verkalkung ( für RCA Verkalkung verwechselt), und Herzbeutel Verkalkung. Koronararterien sind umgeben von epicardial Fett, während diese anderen benachbarten Strukturen nicht.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Koronaren Anatomie ist bei den meisten Patienten wie oben beschrieben relativ vorhersehbar. Die typische Orte, diese Schiffe zu bewerten sind bei den meisten Patienten (Abbildung 1) auch leicht erkennbar. Mit Hilfe der beschriebenen Methodik, konnte das Vorhandensein oder Fehlen von CAC zuverlässig in 84 % der Patienten in einem einzigen Kohorte (267 317 möglich Patienten)15identifiziert werden. Die überwiegende Mehrheit der Patienten ausgeschlossen habe einen CT-Scan nicht im vorgesehenen Zeitrahmen oder hatte einen abdominalen CT-Scan, in dem das komplette koronare Gefäßsystem wurde nicht mehr gesehen, und keine CAC identifiziert wurde. Bei einem einzelnen Patienten ein schwerer Atem- und Herzstillstand Bewegung Artefakt verdeckt die Diskriminierung der CAC von mitral ringförmige Verkalkung und wurde nicht in die Analyse einbezogen. Die Auswirkungen eines Artefakts herzbewegung leichter oder schwerer werden kann (Abbildung 3). Dies ist einer der Hauptgründe, warum die Korrelation zwischen eingezäunt und CT-Scans nicht eingezäunt ist nicht perfekt. Aber wie Scanner schneller geworden, die Dauer der Atem hält und Zeit zum Erwerb wird kürzer. Dies minimiert die Auswirkungen von Atem- und Herzstillstand Bewegung auf die Bildqualität und verbessert die zeitliche Auflösung des Bildes.
Der Grad und die Verteilung von CAC auf eingezäunten CT-Scans sind unabhängig assoziiert mit klinischen Resultaten aber nicht als auch in nicht-gated Studien2,19beurteilt wurden. Es ist zwar möglich (und empfehlenswert, basierend auf Leitliniendokumenten) um die Schwere der CAC visuell beurteilen, dies erfordert Erfahrung. Darüber hinaus ist es schwierig, die visuelle Schätzungen der Schweregrad für Forschungszwecke zu standardisieren, und während der gemeldeten inter - und Intra-Beobachter Reproduzierbarkeit innerhalb der Studie gewährleistet die interne Validität, es tut wenig, um sicherzustellen, dass die Korrelation zwischen den Studien ist ausreichend. Jedoch mit der Validierung von einigen Korrelat nicht eingezäunt und gated Studium (Quantifizierung) um den Leser und die Verwendung von standard-Protokollen über Studien zu trainieren, dies kann möglich sein, zu überwinden (Abbildung 4). Allgemeine Überlegungen zur Identifizierung von Schweregrad gehören die Anzahl der Schiffe, die Zahl der Plaketten in jedes Schiff und die Dichte der Verkalkung in jede Plakette. Einzelnen Plaques in ein oder zwei Schiffe sind in der Regel mild im Schweregrad. Mehrere verkalkte Plaques mit allen 3 epicardial Schiffe, vor allem, wenn sie dicht verkalkt sind, gelten in der Regel als schwere CAC.
Die Verteilung der CAC in Studien nicht eingezäunt ist leichter identifiziert, obwohl die klinische Bedeutung dieser Studien nicht eingezäunt weniger klar ist. Theoretisch multivessel CAC (oder diffuse CAC) deutet wahrscheinlich schlechter Ergebnisse über den Grad der CAC in Studien nicht eingezäunt, wie in gated Studien, aber dies wurde nicht überprüft. Die Klassifizierung der Verteilung basiert normalerweise auf die vier epicardial Schiff Gebiete (LM, LAD LCx und RCA). Wir haben in der Regel diese als einzelne Schiffe im Vergleich zu Multi-Schiff Krankheit (> 1 Schiff beteiligt) klassifiziert. Vorgeschlagenen Quantifizierungen gated Studien darüber hinaus abgeleitet (d.h. diffusivität Indizes) erfordern eine zuverlässige CAC-Punktzahl, die nicht zuverlässig erreichbar in Studien nicht eingezäunt ist.
Abbildung 1 : Normale anatomische Position der großen epicardial Koronararterien. (A) dieses Panel ist ein Stück mehr kranial axiale (maximale Intensität Projektion), in der Nähe des Ursprungs der Herzkranzgefäße. (B) dieses Panel ist eine mehr kaudalen axial Scheibe, auf der Mitte-ventrikuläre Ebene. Die linke Hauptarterie (LM) stammt aus der Aorta mehr nach hinten vor der Verzweigung in der linken vorderen absteigenden Arterie (LAD) und linken Zirkumflex Arterie (LCx). Der junge läuft in der vorderen interventricular Nut. Die LCx läuft in der linken ventrikulären Nut um die Mitralklappe. Die Rechte Koronararterie (RCA) stammt aus der Aorta mehr anterior und läuft in die richtige ventrikulären Nut um die Trikuspidalklappe. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 2 : Subtile Identifizierung koronarer Verkalkungen. Dieses Panel zeigt Regionen von Interesse (ROI) auf der Fläche von fragwürdigen Verkalkung der Aorta ascendens und des Brustbeins, zu sehen, den Unterschied in der Signalintensität Hounsfield Units (HU) gemessen. Der entsprechende Bereich in der RCA ist nicht koronarer Verkalkungen und die maximale Signalstärke ist mehr im Einklang mit der Aorta ascendens als es mit dem Brustbein (weiße Kästen). Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 3 : Die Auswirkungen der Anspritzung auf der Visualisierung von koronarer Kalzium. Die oberen beiden Platten zeigen (A) eine nicht eingezäunt und (B) eine geschlossene CT Brust am selben Patienten Scannen wo Verkalkung in der rechten Koronararterie (RCA) noch visualisiert wird. Die unteren zwei Platten zeigen (C) eine nicht eingezäunt und (D) eine geschlossene CT Brust auf einen anderen Patienten zeigen herzbewegung verdeckt die milde koronarer Verkalkungen in der proximalen linken Zirkumflex Arterie (weißer Pfeil) scannen. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 4 : Verschiedene Grade von koronaren Verkalkung. Diese Tafeln zeigen axial-Kontrast CT Brust Bilder der verschiedenen Patienten zeigen (A) keine Verkalkung, (B) leichte Verkalkung, moderate Verkalkung (C), (D) und schwere Verkalkung der linken vorderen absteigenden Arterie. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Die Identifizierung der CAC ist ein äußerst leistungsfähiges prognostische Werkzeug mit einem ständig wachsenden Körper der Literatur, die seine Verwendung in vielen verschiedenen klinischen Szenarien zu unterstützen. Der Großteil der Literatur konzentriert sich auf gated kardiale CT-Scans für die Identifizierung von CAC, aber es gibt robuste Beweise für beide die Korrelation von CAC-gated CT-Scans sowie die Prognosefähigkeit dieses Befundes. Angesichts die CT-Scan Auslastung in den Vereinigten Staaten, sowie die wachsende Besorgnis über Strahlenbelastung, die Fähigkeit, CAC Informationsextraktion aus CT-Scans, die bereits erworbenen scheint Mehrwert bieten (d.h., verbesserte Qualität bei minimaler bis ohne zusätzliche Kosten). Dies wird weiterhin im sich entwickelnden Gesundheitswesen wichtig sein. Hierzu sinnvoll und zuverlässig sind standardisierte Ansätze zur Identifizierung von CAC-gated CT Scans notwendig, aus Sicht der Forschung sondern auch für die Übersetzung zur klinischen Anwendung.
Optimierung der Sequenz-Identifizierung und Durchführung eine genaue Fenster/Nivellierung der Graustufen sind die wichtigsten Schritte der beschriebenen Methodik. Die beste Korrelation ermöglicht die Aufrechterhaltung eine optimale Schnittstärke, Strahlenbelastung (kV und mAs) und Post-Processing, gut validierte imitieren gated kardiale CT-Scans. Wenn möglich, Studien, die Aufrechterhaltung einer 2-3 mm Schnittstärke und 120 kV sind ideal, um optimale Identifizierung von CAC17ermöglicht. Angesichts der Tatsache, dass das Ziel der Methodik, CAC in viele verschiedene Arten von CT-Protokolle zu identifizieren, ist entsprechende Fenster und Nivellierung wichtig, vor allem in Studien, die nicht erfasst werden die oben genannten Protokolle verwendet. Senkung der kV ist wichtig, Strahlenbelastung auf Signal-Rausch-Kosten zu reduzieren. Die Auswirkungen der kV auf Fenster und Nivellierung ist abhängig, ob es eine gegensätzliche Studie ist. Je höher wird die Kontrast-Konzentration in den Herzkranzgefäßen, je höher das Level und desto größer das Fenster werden müssen. Dieser Effekt wird verstärkt, wenn niedriger kV verabreicht wird. Angesichts der Tatsache, dass Körper Habitus und Wiederaufbau Protokolle dies beeinflussen können, müssen die subtile Anpassungen wahrscheinlich auf einer Schachtel-durchschachtel Grundlage vorgenommen werden. Als ein einheitliches verweisen, das optimale Fenster und Nivellierung ist das epicardial Fett dunkelgrau bis schwarz, weiche Gewebe grau und Kalzium sehr helles Grau bis weiß erscheinen lässt.
Nach eine optimale Reihenfolge Identifikation und entsprechende Fenster und Nivellierung, die nächste Stufe, die rechtfertigt ist Fokus CAC aus anderen Quellen Verkalkungen in die kardiale Silhouette Differenzierung. Dies kann in Studien mit einer signifikanten Herz- und Atemwegserkrankungen Bewegung Artefakt eine Herausforderung sein. Die Verwendung von Multi-planare Rekonstruktion kann helfen, CAC (in der Regel innerhalb der epicardial Fett gesehen) identifizieren versus ringförmige Verkalkung (gesehen im Herzmuskel selbst), Herzbeutel Verkalkung (außerhalb der epicardial Fett zu sehen) und Aortenwurzel / Aortenklappe Verkalkung (gesehen in der Wand der Aorta). In seltenen Fällen eine schwere Herz- und Atemwegserkrankungen Bewegung Artefakt verschlechtert das Bild ausreichend um Differenzierung zu verhindern, und diese Studien sollte jede Analyse entnommen werden.
Angesichts der Varianz bei Patienten sowie im Erwerb Techniken, gibt es immer die Notwendigkeit einer möglichen Fehlerbehebung. Neben Patienten-spezifischen Änderungen im Fenster und Ebene gibt es mögliche Probleme mit der subtilen Bereiche der Verkalkung und Unterscheidung zwischen koronarer Verkalkungen und nicht-koronarer Verkalkungen. Subtile kann Verkalkung schwer zu erkennen, vor allem mit Kontrast-erweiterte Studien sein. Region von Interesse Werkzeugen kann auf ein beliebiges Bild Post-processing-Software mithilfe HU in Bereichen der Verkalkung HU in kontrastbereiche sowie HU in anderen Bereichen der Verkalkung (z. B. Knochen) zu vergleichen. Subtilen Bereichen koronarer Verkalkungen dürften ähnliche HU als Knochen haben und sollte in der Regel höher sein als die HU kontrastbereiche. Multi-planare Rekonstruktion hilft unterscheiden koronarer Verkalkungen (gesehen in den epicardial Koronararterien, die in das epicardial Fett sitzen) aus anderen Quellen Verkalkungen in die kardiale Silhouette. Mitral ringförmige Verkalkung Aortenklappe Wand Verkalkung und Herzbeutel Verkalkung können alle unabhängig von koronarer Verkalkungen gesehen. Wegen ihrer Lage in der Mitralklappe ringraum, der aortalen Wand und das Perikard bzw., hilft die Verwendung von Multi-planare Rekonstruktion zuverlässig diese von koronarer Verkalkungen unterscheiden.
Da die negativen prognostische Wert der CAC der leistungsstärkeren Trumpf ist, bietet die bloße Anwesenheit oder Abwesenheit von CAC erheblichen Wert im Herz-Kreislauf-Risiko-Bewertung. Diese vorgeschlagenen Methodik erlaubt einen standardisierten Ansatz dazu. Es erlaubt auch zur Identifizierung von Single-Schiff im Vergleich zu Multi-Schiff CAD, die in geschlossenen CT scannt auch gezeigt worden, um prognostische Bedeutung haben. Doch dieses Protokoll schränkt die Quantifizierung der CAC, weitgehend aufgrund von Bedenken wegen inter- und Intra-Beobachter Reproduzierbarkeit, vor allem bei weniger erfahrenen Leser. Dedizierte kardiale CT-Scans erlauben mehr Quantifizierung validiert und kann dazu beitragen, um eine abgestufte Risikomodell für kardiovaskuläre Ereignisse anhand der Agatston-Score zur Verfügung zu stellen. Dies erfordert jedoch engagierte kardiale CT-Scans, lokale Expertise und spezielle Nachbearbeitung Software mit seinen damit verbundenen Kosten und Strahlung Belichtung. Gated kardiale CT-Scans erfordern auch eine prospektive Analyse für die meisten Bedingungen erfordert, und die Anwendung der CAC in bestimmte Krankheit heißt es kann nicht validiert werden genug, um dies zu rechtfertigen. Darüber hinaus hat die Fähigkeit, CAC auf CT-Scans, die bereits erworbenen identifizieren im aktuellen Gesundheitsversorgung Modell mit seiner Betonung auf Wert, deutliche Appell für klinische Übersetzung. Ich hoffe, ermöglicht dieser Methodik zur Ermittlung der CAC in CT-Scans nicht eingezäunt für reproduzierbare, Value-Added-Forschung und klinische Anwendungen. Zukünftige Anwendungen dieser Technik umfassen das Erstellen von teilautomatisierten CAC Erkennungssoftware sowie sowie Ausbildungsmodule für Kliniker, in ihre Praxis4integrieren zu können.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Die Autoren haben nichts preisgeben.
Acknowledgments
Diese Arbeit wurde von der National Institutes of Health [1TL1TR001997-01, 2016-2017] unterstützt.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Microsoft Windows Server 2012 R2 Standard | PowerEdge R730 | 8F8KFB2 | Server specifications for post-processing software: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz Intel(R) Xeon®CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz |
| Intuition | Terarecon | 4.4.12.xxx | Post-processing software |
| McKesson Radiology Viewing Station | McKesson | Station Lite Version 1.0.0.182 | IP version 8.0.31.0 |
| Computer Desktop and Monitor: Optiplex 9030 AIO | Dell | Optiplex 9030 AIO | Processor: Intel Core i5-4590S CPU @ 3.00 GHz, 3001Mhz, 4 Cores, 4 Logical Processors |
References
- Douglas, P., et al. Outcomes of anatomical versus function testing for coronary artery disease. The New England Journal of Medicine. 372 (14), 1291-1300 (2015).
- Detrano, R., et al. Coronary calcium as a predictor of coronary events in four racial or ethnic groups. The New England Journal of Medicine. 358, 1336-1345 (2008).
- Sarma, A., et al. Radiation and chest CT scan examinations: what do we know. CHEST. 142, 750-760 (2012).
- Winkler, M. A., et al. Identification of coronary artery calcification and diagnosis of coronary artery disease by abdominal CT: A resident education continuous quality improvement project. Academic Radiology. 22 (6), 704-707 (2015).
- Budoff, M. J., et al. Coronary artery and thoracic calcium on noncontrast thoracic CT scans: comparison of ungated and gated examinations in patients from the COPD Gene cohort. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 5, 113-118 (2011).
- Einstein, A. J., et al. Agreement of visual estimation of coronary artery calcium from low-dose CT attenuation correction scans in hybrid PET/ CT and SPECT/CT with standard Agatston score. JACC: Journal of the American College of Cardiology. 56, 1914-1921 (2010).
- Kim, S. M., et al. Coronary calcium screening using low-dose lung cancer screening: effectiveness of MDCT with retrospective reconstruction. AJR. American Journal of Roentgenology. 190, 917-922 (2008).
- Kirsch, J., et al. Detection of coronary calcium during standard chest computed tomography correlates with multi-detector computed tomography coronary artery calcium score. The International Journal of Cardiovascular Imaging. 28, 1249-1256 (2012).
- Wu, M. T., et al. Coronary arterial calcification on low-dose ungated MDCT for lung cancer screening: concordance study with dedicated cardiac CT. AJR. American Journal of Roentgenology. 190, 923-928 (2008).
- Xie, X., et al. Validation and prognosis of coronary artery calcium scoring in non-triggered thoracic computed tomography: systematic review and meta-analysis. Circulation: Cardiovascular Imaging. 6, 514-521 (2013).
- Itani, Y., et al. Coronary artery calcification detected by a mobile helical computed tomography unit and future cardiovascular death: 4-year follow-up of 6120 asymptomatic Japanese. Heart and Vessels. 19, 161-163 (2004).
- Hughes-Austin, J. M., et al. Relationship of coronary calcium on standard chest CT scans with mortality. JACC: Cardiovascular Imaging. 9, 152-159 (2016).
- Shemesh, J., et al. Ordinal scoring of coronary artery calcifications on low-dose CT scans of the chest is predictive of death from cardiovascular disease. Radiology. 257, 541-548 (2010).
- Sarwar, A., et al. Diagnostic and prognostic value of absence of coronary artery calcification. JACC: Cardiovascular Imaging. 2, 675-688 (2009).
- Gupta, V. A., et al. Coronary artery calcification predicts cardiovascular complications after sepsis. Journal of Critical Care. 44, 261-266 (2017).
- Takx, R. A., et al. Automated coronary artery calcification scoring in non-gated chest CT: agreement and reliability. PLoS One. 9 (3), 91239 (2014).
- Hecht, H. S., et al. 2016 SCCT/STR guidelines for coronary artery calcium scoring of noncontrast noncardiac chest CT scans: A report of the Society of Cardiovascular Computed Tomography and Society of Thoracic Radiology. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 11 (1), 74-84 (2016).
- Erbel, R., et al. Progression of coronary artery calcification seems to be inevitable, but predictable - results of the Heinz Nixdorf recall (HNR) study. European Heart Journal. 35 (42), 2960-2971 (2014).
- Blaha, M. J., et al. Improving the CAC score by addition of regional measures of calcium distribution. JACC: Cardiovascular Imaging. 9, 1407-1416 (2016).
