Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove

Medicine

At identificere koronararterie forkalkning på beregnet ikke-gated tomografi scanninger

doi: 10.3791/57918 Published: August 28, 2018

Summary

Vi præsenterer her, en protokol til at pålideligt og systematisk identificere koronararterie forkalkning (CAC) på ikke-gated computertomografi (CT) scanninger af brystet eller maven. CAC giver et objektivt mål for koronar arteriesygdom for både forskning og kliniske formål.

Abstract

Koronararterie forkalkning (CAC) giver et objektivt mål for koronar arteriesygdom og kan let identificeres på ikke-gated computertomografi (CT) scanninger med en høj korrelation med låge hjerte CT-scanninger. Denne standardiserede protokollen tager en trinvis tilgang ikke blot optimere et billede for identifikation af forkalkning, men også at skelne CAC fra andre almindelige årsager til forkalkning i hjertets silhuet. Anerkendelse af CAC på ikke-gated CT scanner hjælper med at identificere en meget kraftfuld prognostiske faktor, der kan påvirke terapeutiske indgreb eller downstream diagnostiske test uden at kræve en gated hjerte scanning. Disse ikke-gated CT-scanninger er ofte anskaffet som led i rutinemæssige pleje af patienten, og disse data er let tilgængelige uden en anden dosis af ioniserende stråling. Denne protokol giver mulighed for præcis og nøjagtig udvinding af disse data med henblik på retrospektive dataanalyse i kliniske forskningsundersøgelser, men også i den kliniske vurdering og forvaltning af patienter.

Introduction

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Koronararteriesygdom er en prædiktor for store negative kardiovaskulære hændelser. CAC på CT-scanninger giver objektive beviser af koronar arteriesygdom og kan identificere tidligere udiagnosticeret patienter. Derudover har CAC en betydelig prognostiske værdi. Specifikt, identificerer manglen CAC på gated hjerte CT scanninger en patientgruppe, der har en lav risiko for efterfølgende kardiovaskulære hændelser i mange forskellige delgrupper af patienter, herunder patienter med kardiale symptomer, samt asymptomatisk patienter1,2. Med ~ 70 millioner CT scanninger udføres i USA og stigende forbrug og ca 11-12 millioner af disse scanninger være CT scanninger af brystet, potentialet for identifikation af CAC i et stort antal patienter fortsat høje3. Men fleste af CT-scanning af thorax udføres i denne analyse ikke er dedikeret hjerte CT-scanninger. Dedikeret hjerte CT scanninger har standardiseret skive tykkelse, erhvervelse protokoller, elektrokardiografiske (EKG) gating for at minimere hjerte motion og genopbygning protokoller. Der er også en standardiseret kvantitering for gated hjerte CT scanner bruger Agatston score. Agatston pointsystem har været godt valideret og forbundet med kliniske resultater1,2.

CAC kan være let identificeres på disse ikke-gated CT scanner men er ofte overset4. Har vist god korrelation mellem CAC identificeret på ikke-gated CT-scanninger og Agatston score opnået fra gated CT scanninger (> 90% i samlet analyse)5,6,7,8,9 ,10. I ikke-gated CT scanninger, har tilstedeværelsen af CAC været forbundet med værre kliniske resultater; der henviser til, at der ikke er knyttet til sygelighed og dødelighed fordele10,11,12,13,14,15.

Mens forskellige studier har undersøgt prognose af CAC på ikke-gated undersøgelser, har der været begrænset offentliggjorte data om hvordan man bedst kan identificere CAC. Der har været forsøg på at identificere en automatiseret metode til identifikation af CAC i lav-dosis CT kister scanninger gjort for lungekræft screening formål; Oversættelse af dette til andre undersøgelse protokoller er dog ekstremt begrænset16. Indførelsen af differentieret CT scannere, protokoller og kontrast (både timing og mængde) begrænser anvendelsen af denne automatiserede tilgang. Forsøg på af den samfundet af hjerte-kar-beregnet tomografi og samfund af thorax radiologi fremme standardrapportering af CAC på alle CT kister er blevet mødt med blandede resultater17. Samtidig giver en generel ramme i denne retningslinje dokument, er detaljerne i identifikation af koronar forkalkning, især for udbydere, der ikke rutinemæssigt Visualiser koronar anatomi, begrænset. Også strategier specifikt for abdominal CT scanner, kontrast undersøgelser og afgørende udfordrende tilfælde behandles ikke. Mange undersøgelser udgive deres egne inter - og intra-observatør reproducerbarhed for protokollen de anvendes; der er imidlertid ikke en standard tilgang anvendes på tværs af forskellige undersøgelser.

Evnen til at konsekvent og pålideligt identificere CAC på disse ikke-gated CT scanninger giver mulighed for retrospektiv og prospektiv observationelle undersøgelser af CAC i forudsige kardiovaskulære udfald i mange forskellige forhold. Der skal dog være en standardmetode, der er taget til at identificere CAC på ikke-gated CT scanninger for at sikre reproducerbarheden af resultaterne, samt en sammenhæng i uddannelse for at hjælpe i klinisk praksis.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Denne protokol følger retningslinjerne af institutionelle Review Board og menneskelige emne forskning protokol af University of Kentucky.

1. åbning af Billedfremviser

  1. Åbn Billedfremviser bruges på institutionen, hvor forskningen udføres. Dobbeltklik på skrivebordsikonet at åbne fremviser.
  2. Log på ved hjælp af en institutionel username og password.

2. at identificere passende patienten

  1. Klik på ikonet Undersøgelse liste på værktøjslinjen.
  2. Vælg den indstilling, der er mærket Med patienten ID lig medunder rullelisten Søgekriterier .
  3. Indtast patientens hospital identifikationsnummer.
  4. Under modaliteter, klik på Alle modaliteter til at fravælge alle de billeddiagnostiske modaliteter.
    1. Klik på CT at vælge denne modalitet.
  5. Under Kroppen regioner, forlade standarden for Alle kroppen regioner.
  6. Klik med musen på Find.

3. at identificere den optimale undersøgelse

  1. Klik på udført på at organisere listen efter datoen for undersøgelsen.
  2. Klik derefter på undersøgelse af interesse.
    Bemærk: Den optimale undersøgelse er en CT brystet (enten med eller uden kontrast). Når flere undersøgelser er tilgængelige, skal du bruge CT-scanning, der kan visualisere hele koronar træet tættest på tidspunkt indeks (for retrospektive data analysis) eller den nyeste CT-scanning (til kliniske formål).

4. at identificere Optimal billede-serien

  1. Klik med musen på ikonet flise i det øverste højre hjørne af skærmen og fremhæve en enkelt flise. Klik for at gøre skærmen en enkelt rude.
  2. Svæve over ikonet serien på den øverste række af billeder til at identificere den serie, der har en 3 mm skive tykkelse (eller tættest på 3 mm).
  3. Klik og hold venstre museknap nede, træk dette ikon til midten af skærmbillede og slipper den venstre museknap.
  4. Bruge rullepanelet center musen (eller, alternativt, holde venstre museknap og trække til højre) til at rulle gennem billeder og sikre en passende visualisering af koronar træet.

5. optimering af billeder for at fremhæve forkalkning

  1. Rul gennem billederne, indtil et billede, hvor en af kranspulsårerne er visualiseret.
  2. Højreklik og vælg indstillingen Vindue/niveau .
  3. Klik på Interaktive W/L.
  4. Som udgangspunkt, skal du skrive i 500 i feltet W (vindue).
  5. Som udgangspunkt, skal du skrive i 150 i feltet L (niveau).
    Bemærk: Målet med justere indstillingerne vindue og niveau er at optimere kontrasten mellem epikardielle fedt [normalt den laveste Hounsfield enhed (HU) i hjertets silhuet], hjertets kamre og forkalkning eller metalliske strukturer (som regel den højeste HU). CT-scanning med kontrast, der bruger lavere kV ofte kræver det højeste niveau (ofte > 250 HU) og den største vindue (ofte > 1.000 HU). For "lav-dosis" CT scanninger (lav mAs) uden kontrast, ville bruge en lidt lavere niveau (0 - 150 HU).
  6. Manuelt justere vinduet ved at holde venstre musetast nede på horisontal lysbillede advokatstanden og flytte den højre og venstre (flyttes rullepanelet til højre øger vinduet).
  7. Manuelt justere niveauet ved at holde venstre musetast nede på den lodrette skyderen og flytte det op og ned (flytter rullefeltet op stiger niveauet).
    Bemærk: Målet er at justere vindue og plan for at opnå følgende: fedt, herunder epikardielle fedt, bør være mørk grå til sort; myokardiet bør være en lidt lysere grå; og calcium og metal skal være hvid.
  8. Klik på Luk lukker vinduet og niveau og begynde at få vist billederne.

6. at identificere koronararterie forkalkning

  1. Brug rulleknappen center på musen til at rulle op og ned ad serien af billeder, ser på en koronar ad gangen.
  2. Mark (på et separat dokument, regneark, osv.) om koronararterie forkalkning er til stede eller fraværende i hver af de fire store epikardielle hjertets kranspulsårer (figur 1).
    Bemærk: CAC er anses som stede i venstre forreste faldende arterie (Lund), venstre cirkumfleks arteria (Tove) eller højre koronararterie (RCA), hvis det er set i skibet, selv eller i dets grene.

7. teknikker til at identificere subtile områder af forkalkning

  1. Identificer et område af tvivlsom koronararterie forkalkning.
  2. Højreklik på skærmbilledet til at opdrage menuen.
  3. Klik på anmærke.
  4. Klik derefter på Elliptisk ROI.
  5. Klik og hold venstre musetast nede på området af forkalkning og flytte det ned og til højre for at oprette en cirkel eller ellipse stor nok til at dække området af forkalkning.
    Bemærk: Sørg for region af interesse (ROI) er stor nok til at dække hele området af potentielle forkalkning og nogle epikardielle fedt, men lille nok til ikke omfatte andre kamre, (især dem med kontrast). Softwaren vil derefter give det minimum, maksimum, og gennemsnitlig HU i området uden region af interesse.
    1. Klik og hold venstre museknap nede midt i det pågældende område at flytte det hvis det er nødvendigt.
    2. Klik og hold venstre museknap på hjørnerne af det pågældende område til at justere størrelsen, hvis nødvendigt.
  6. Gentag trin 7,5 - 7.5.2 at skabe en anden region af interesse over brystbenet, lyse knoglestrukturen øverst på skærmen.
  7. Gentag trin 7,5 - 7.5.2 at skabe en anden region af interesse over opstigende aorta.
  8. Undersøg den maksimale HU inden for potentielle forkalkning til den maksimale HU i opstigende aorta og brystbenet.
    Bemærk: Klassificere et område som koronararterie forkalkning, hvis det er mere end 2 standardafvigelser fra den maksimale HU i opstigende aorta. Koronararterie forkalkning bør have en maksimal HU tættere til den maksimale HU i brystbenet end den maksimale HU i opstigende aorta (figur 2).

8. skelne koronararterie forkalkning fra andre kilder af forkalkning

  1. For at åbne den efterbehandling software, venstre klik på Windows' start-knappen og derefter klikke på den efterbehandling software. Nu, log på ved hjælp af en institutionel username og password.
  2. For at åbne den undersøgelse og serie, skrive i enten Patienten ID eller Patienten navn i det relevante felt i den ransage valgmuligheder øverst højre hjørne af skærmen. Afmarkér dato 1.
    1. Nu, skal du klikke på Opdater studere liste og derefter udføre et enkelt klik på den ønskede undersøgelse fra resultatlisten øverst til venstre på skærmen.
    2. Serie liste nedenfor, klik på den serie, som har 3 mm skive tykkelse i etiketten.
  3. Klik og hold center musen rulle bar på et af billederne og flytte musen til at zoome ind så arterierne kan visualiseres godt.
  4. Klik og hold venstre museknap på midten af hver af sigtekornet at flytte dem over midten af området af forkalkning pågældende.
  5. Klik og hold venstre museknap på markør på sigtekorn at rotere de anden to billeder. Fortsætte med at se de andre to billeder, indtil den tilstødende struktur af interesse er godt visualiseret.
    Bemærk: De 3 områder, der er mest ofte forveksles for koronar arterie forkalkning omfatter aortavæggen forkalkning som RCA eller venstre hovedfærdselsåre (LM) forkalkning, mitral ringformede forkalkninger (forvekslet med Tove forkalkning) eller () tricuspid ringformede forkalkninger forveksles med RCA forkalkning), og perikardial forkalkning. Kranspulsårerne er omgivet af epikardielle fedt, der henviser til, at disse andre tilstødende strukturer ikke er.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Koronar anatomi er relativt forudsigelige hos de fleste patienter som beskrevet ovenfor. De typiske steder at evaluere disse fartøjer identificeres også let hos de fleste patienter (figur 1). Efter den beskrevne metode, kunne tilstedeværelse eller fravær af CAC pålideligt identificeres i 84% af patienterne i en enkelt kohorte (267 af 317 mulige patienter)15. Langt størstedelen af patienterne udelukket har ikke en CT-scanning i den angivne tidsramme eller havde en abdominal CT scanning hvor komplet koronar Vaskulaturen sås ikke, og ingen CAC blev identificeret. I en enkelt patient, en alvorlige luftvejssygdomme og hjerte motion artefakt skjult forskelsbehandling af CAC fra mitral ringformede forkalkninger og ikke blev medtaget i analysen. Virkningen af et hjerte motion artefakt kan være mild eller svær (figur 3). Dette er en af de vigtigste grunde til hvorfor korrelationen mellem låge og ikke-gated CT-scanninger er ikke perfekt. Men som scannere bliver hurtigere, varigheden af åndedrag holder og tid til erhvervelse bliver kortere. Dette minimerer virkningen af luftvejssygdomme og hjerte motion på billed seriøs og forbedrer den tidsmæssige opløsning af billedet.

Grad og distribution af CAC på gated CT-scanninger er uafhængigt forbundet med kliniske resultater, men ikke har vurderet ligeledes i ikke-gated undersøgelser2,19. Mens det er muligt (og anbefalet, baseret på gennemførelsesretningslinjer) for at vurdere sværhedsgraden af CAC visuelt, dette kræver erfaring. Desuden er det vanskeligt at standardisere de visuelle skøn over sværhedsgraden i forskningsøjemed, og mens rapporterede inter - og intra-observatør reproducerbarhed inden undersøgelsen hjælper med at sikre intern validitet, det gør meget for at sikre, at sammenhængen mellem undersøgelser er fyldestgørende. Dog med validering af nogle korrelationsmaalinger ikke-låge og gated undersøgelser (med kvantificering) for at træne læseren og brugen af standardprotokoller på tværs af undersøgelser, kan det være muligt at overvinde (figur 4). Generelle betragtninger for at identificere sværhedsgraden omfatter antallet af fartøjer, der er involveret, antallet af plaques i hvert fartøj, og tætheden af forkalkning i hver plak. Enkelt plaques i et eller to fartøjer er normalt milde i sværhedsgrad. Flere forkalkede plaques involverer alle 3 epikardielle fartøjer, især hvis de er tæt forkalkede, er normalt betragtes som alvorlige CAC.

Distribution af CAC i ikke-gated undersøgelser er mere let identificeres, selv om den kliniske betydning af dette i ikke-gated undersøgelser er mindre klar. Teoretisk, multikarsygdom CAC (eller diffuse CAC) sandsynligvis varsler dårligere resultater ud over graden af CAC i ikke-gated undersøgelser, som det gør i gated undersøgelser, men dette er ikke blevet valideret. Klassificering af distribution er normalt baseret på de fire epikardielle fartøj områder (LM, Lund, tove og RCA). Vi har typisk klassificeret dem som enkelt skibe kontra multi fartøj sygdom (> 1 fartøj involveret). Foreslået kvantificeringer stammer fra gated undersøgelser ud over dette (dvs., diffusivity indekser) kræver en pålidelig CAC score, som ikke er pålideligt opnåelige i ikke-gated undersøgelser.

Figure 1
Figur 1 : Normal anatomisk stilling af store epikardielle kranspulsårerne. (A) dette panel er en mere kraniel aksial Skive (maksimal intensitet projektion), tæt på oprindelsen af kranspulsårerne. (B) dette panel er en mere caudale aksial skive, på midten af ventrikulær niveau. Den venstre hovedfærdselsåre (LM) stammer fra aorta mere posteriort før forgrening ind i venstre forreste faldende arterie (Lund) og venstre cirkumfleks arteria (Tove). DRENGEN løber i den forreste interventrikulært groove. Tove kører i venstre atrioventrikulær rillen omkring mitralklap. Den højre koronararterie (RCA) stammer fra aorta mere anteriorly og kører i den lige atrioventrikulær groove omkring trikuspidalklappen. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Figure 2
Figur 2 : At identificere subtile områder af koronar arterie forkalkning. Dette panel viser regioner af interesse (ROI) over området med tvivlsom forkalkning, opstigende aorta og brystbenet, at se forskellen i signal intensitet som målt ved Hounsfield enheder (HU). Det pågældende i RCA område er ikke koronararterie forkalkning, og maksimal signal intensitet er mere i overensstemmelse med den opstigende aorta end det er med brystbenet (hvide kasser). Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Figure 3
Figur 3 : Virkningen af gating på visualisering af koronar calcium. De øverste to paneler viser (A) et ikke-gated og (B) en låge CT brystet scan på den samme patient, hvor forkalkning i højre koronararterie (RCA) er stadig visualiseret. De nederste to paneler viser (C) en ikke-gated og (D) en låge CT brystet scan på en anden patient viser hjerte motion sløring den milde koronar forkalkning i den proksimale venstre cirkumfleks arteria (hvid pil). Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Figure 4
Figur 4 : Forskellige grader af koronar forkalkning. Disse paneler viser aksial ikke-kontrast CT bryst billeder af forskellige patienter viser (A) ingen forkalkning, (B) mild forkalkning, (C) moderat forkalkning, (D) og svær forkalkning af den venstre forreste faldende arterie. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Identifikation af CAC er et meget kraftfuldt prognostiske værktøj med en voksende mængde af litteratur støtter dets anvendelse i mange forskellige kliniske scenarier. Fleste af litteraturen fokuserer på gated hjerte CT-scanninger til identifikation af CAC, men der er solide beviser for begge sammenhængen af CAC på ikke-gated CT-scanninger, samt den prognostiske evne af denne konstatering. Givet en CT-scanning udnyttelse i USA, såvel som de voksende bekymringer om stråling, evnen til at udtrække CAC information fra CT-scanninger allerede erhvervet synes at tilbyde yderligere værdi (dvs., at bedre kvaliteten i minimal til uden ekstra omkostninger). Dette vil fortsat være vigtigt i det forandrende healthcare miljø. For at gøre dette meningsfuldt og pålideligt, er standardiseret tilgange til at identificere CAC på ikke-gated CT-scanninger nødvendige, fra en forskning perspektiv men også for oversættelse til klinisk anvendelse.

Optimere sekvens identifikation og udfører en nøjagtig vindue/nivellering af gråtonet er de mest kritiske faser af den beskrevne metode. Opretholdelse af en optimal skive tykkelse, bestråling (kV og mAs) og efterbehandling til at efterligne den godt valideret gated hjerte CT scanninger giver mulighed for den bedste korrelation. Når det er muligt, undersøgelser, at opretholde en 2-3 mm skive tykkelse og 120 kV er ideel til at give mulighed for en optimal identifikation af CAC17. Formålet med metoden er at identificere CAC i mange forskellige typer af CT protokoller, er passende vindue og nivellering væsentlige, især i undersøgelser, der ikke er erhvervet ved hjælp af ovenstående protokoller. Sænke kV er vigtigt at reducere stråling på bekostning af signal-støj. Virkningen af kV på vinduet og nivellering er afhængig af om det er en kontrast undersøgelse eller ej. Jo højere koncentrationen af kontrast i kranspulsårerne, jo højere niveau og den større vinduet bliver nødt til at være. Denne effekt er augmented når lavere kV administreres. I betragtning af at kroppen habitus og genopbygning protokoller kan påvirke dette, vil subtile justeringer sandsynligvis nødt til at gøres på et sag til sag grundlag. Som en konsekvent henviser ved vinduet optimal og nivellering er en, der gør epikardielle fedt synes mørk grå til sort, blødt væv grå, og calcium meget lys grå til hvid.

Efter en optimal sekvens identifikation og passende vindue og nivellering, den næste fase, som berettiger til fokus differentiere CAC fra andre kilder af forkalkning i hjerte silhuet. Dette kan være udfordrende i undersøgelser med en betydelig hjerte og respiratorisk bevægelse artefakt. Brugen af multi planar rekonstruktion kan hjælpe med at identificere CAC (normalt ses inden for den epikardielle fedt) versus ringformede forkalkning (set i myokardiet, selv), perikardial forkalkning (set uden for den epikardielle fedt) og aorta rod / aortaklappen forkalkning (set i aorta væggen). I sjældne tilfælde, en svær hjerte og respiratorisk bevægelse artefakt nedbryder billedet tilstrækkeligt for at forhindre differentiering, og disse undersøgelser bør fjernes fra enhver analyse.

Da afvigelsen i patienter samt erhvervelse teknikker, er der altid behov for potentielle fejlfinding. Ud over patient-specifikke ændringer i vinduet og niveau er der potentielle problemer med at identificere subtile områder af forkalkning og diskriminere mellem koronar forkalkning og ikke-koronar forkalkning. Subtile områder af forkalkning kan være vanskeligt at identificere, især med kontrast-forstærket undersøgelser. Ved hjælp af region af interesse værktøjer på et billede for efterbehandling software kan hjælpe for at sammenligne HU i områder af forkalkning HU i områder af kontrast samt HU i andre områder af forkalkning (såsom knogle). Subtile områder af koronar forkalkning er tilbøjelige til at have lignende HU som knogle og bør generelt være højere end HU af områder af kontrast. Multi planar genopbygning hjælper med at skelne koronar forkalkning (set i epikardielle kranspulsårerne, der sidder i den epikardielle fedt) fra andre kilder af forkalkning i hjerte silhuet. Mitral ringformede forkalkninger, aortavæggen forkalkning og perikardial forkalkning kan alle ses uafhængigt af koronar arterie forkalkning. Grund af deres beliggenhed i mitralklap annulus, aorta væggen, og at hjertesækken, henholdsvis, kan brugen af multi planar rekonstruktion bidrage til at pålideligt skelne disse fra koronararterie forkalkning.

Den negative prognostiske værdi af CAC er dens mere kraftfulde aktiv, giver enkle tilstedeværelsen eller fraværet af CAC betydelig værdi i hjerte-kar-risikovurdering. Denne foreslåede metode giver mulighed for en standardiseret tilgang til dette. Det giver også mulighed for identifikation af single-fartøj versus multi fartøj CAD, som i gated CT scanner har også vist sig at have prognostiske betydning. Men denne protokol begrænser kvantificering af CAC, hovedsagelig på grund af bekymringer om inter- og intra-observatør reproducerbarhed, især blandt mindre erfarne læsere. Dedikeret hjerte CT scanninger giver mulighed for mere valideret kvantificering og kan medvirke til at give en differentieret risiko model for kardiovaskulære hændelser baseret på Agatston score. Dette kræver imidlertid dedikeret hjerte CT-scanninger, lokale ekspertise og dedikeret efterbehandling software, med dens tilknyttede omkostninger og stråling eksponeringen. Der kræver gated hjerte CT scanner også kræver en prospektiv analyse for de fleste forhold, og anvendelsen af CAC i visse sygdom stater ikke kan valideres nok til at begrunde dette. I den nuværende sundhedspleje leveringsmodel med dens vægt på værdien har evnen til at identificere CAC på CT scanninger allerede erhvervede desuden betydelige appel for kliniske oversættelse. Forhåbentlig vil denne metode til at identificere CAC i ikke-gated CT scanninger giver mulighed for sådanne reproducerbar, value-added forskning og kliniske applikationer. Fremtidige ansøgninger af denne teknik omfatter oprettelse af semi-automatiserede CAC afsløring software, samt samt uddannelsesmoduler for klinikere at integrere i deres praksis4.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Forfatterne har ikke noget at oplyse.

Acknowledgments

Dette arbejde blev støttet af National Institutes of Health [1TL1TR001997-01, 2016-2017].

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Microsoft Windows Server 2012 R2 Standard PowerEdge R730 8F8KFB2 Server specifications for post-processing software: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz Intel(R) Xeon®CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz
Intuition Terarecon 4.4.12.xxx Post-processing software
McKesson Radiology Viewing Station McKesson Station Lite Version 1.0.0.182 IP version 8.0.31.0
Computer Desktop and Monitor: Optiplex 9030 AIO Dell Optiplex 9030 AIO Processor: Intel  Core i5-4590S CPU @ 3.00 GHz, 3001Mhz, 4 Cores, 4 Logical Processors

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Douglas, P., et al. Outcomes of anatomical versus function testing for coronary artery disease. The New England Journal of Medicine. 372, (14), 1291-1300 (2015).
  2. Detrano, R., et al. Coronary calcium as a predictor of coronary events in four racial or ethnic groups. The New England Journal of Medicine. 358, 1336-1345 (2008).
  3. Sarma, A., et al. Radiation and chest CT scan examinations: what do we know. CHEST. 142, 750-760 (2012).
  4. Winkler, M. A., et al. Identification of coronary artery calcification and diagnosis of coronary artery disease by abdominal CT: A resident education continuous quality improvement project. Academic Radiology. 22, (6), 704-707 (2015).
  5. Budoff, M. J., et al. Coronary artery and thoracic calcium on noncontrast thoracic CT scans: comparison of ungated and gated examinations in patients from the COPD Gene cohort. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 5, 113-118 (2011).
  6. Einstein, A. J., et al. Agreement of visual estimation of coronary artery calcium from low-dose CT attenuation correction scans in hybrid PET/ CT and SPECT/CT with standard Agatston score. JACC: Journal of the American College of Cardiology. 56, 1914-1921 (2010).
  7. Kim, S. M., et al. Coronary calcium screening using low-dose lung cancer screening: effectiveness of MDCT with retrospective reconstruction. AJR. American Journal of Roentgenology. 190, 917-922 (2008).
  8. Kirsch, J., et al. Detection of coronary calcium during standard chest computed tomography correlates with multi-detector computed tomography coronary artery calcium score. The International Journal of Cardiovascular Imaging. 28, 1249-1256 (2012).
  9. Wu, M. T., et al. Coronary arterial calcification on low-dose ungated MDCT for lung cancer screening: concordance study with dedicated cardiac CT. AJR. American Journal of Roentgenology. 190, 923-928 (2008).
  10. Xie, X., et al. Validation and prognosis of coronary artery calcium scoring in non-triggered thoracic computed tomography: systematic review and meta-analysis. Circulation: Cardiovascular Imaging. 6, 514-521 (2013).
  11. Itani, Y., et al. Coronary artery calcification detected by a mobile helical computed tomography unit and future cardiovascular death: 4-year follow-up of 6120 asymptomatic Japanese. Heart and Vessels. 19, 161-163 (2004).
  12. Hughes-Austin, J. M., et al. Relationship of coronary calcium on standard chest CT scans with mortality. JACC: Cardiovascular Imaging. 9, 152-159 (2016).
  13. Shemesh, J., et al. Ordinal scoring of coronary artery calcifications on low-dose CT scans of the chest is predictive of death from cardiovascular disease. Radiology. 257, 541-548 (2010).
  14. Sarwar, A., et al. Diagnostic and prognostic value of absence of coronary artery calcification. JACC: Cardiovascular Imaging. 2, 675-688 (2009).
  15. Gupta, V. A., et al. Coronary artery calcification predicts cardiovascular complications after sepsis. Journal of Critical Care. 44, 261-266 (2017).
  16. Takx, R. A., et al. Automated coronary artery calcification scoring in non-gated chest CT: agreement and reliability. PLoS One. 9, (3), 91239 (2014).
  17. Hecht, H. S., et al. 2016 SCCT/STR guidelines for coronary artery calcium scoring of noncontrast noncardiac chest CT scans: A report of the Society of Cardiovascular Computed Tomography and Society of Thoracic Radiology. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 11, (1), 74-84 (2016).
  18. Erbel, R., et al. Progression of coronary artery calcification seems to be inevitable, but predictable - results of the Heinz Nixdorf recall (HNR) study. European Heart Journal. 35, (42), 2960-2971 (2014).
  19. Blaha, M. J., et al. Improving the CAC score by addition of regional measures of calcium distribution. JACC: Cardiovascular Imaging. 9, 1407-1416 (2016).
At identificere koronararterie forkalkning på beregnet ikke-gated tomografi scanninger
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Gupta, V. A., Leung, S. W., Winkler, M. A., Sorrell, V. L. Identifying Coronary Artery Calcification on Non-gated Computed Tomography Scans. J. Vis. Exp. (138), e57918, doi:10.3791/57918 (2018).More

Gupta, V. A., Leung, S. W., Winkler, M. A., Sorrell, V. L. Identifying Coronary Artery Calcification on Non-gated Computed Tomography Scans. J. Vis. Exp. (138), e57918, doi:10.3791/57918 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
simple hit counter