Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove

Medicine

זיהוי הסתיידות עורקים על שאינם ממותגת שחושב סריקות טומוגרפיה ממוחשבת

doi: 10.3791/57918 Published: August 28, 2018

Summary

כאן, אנו מציגים את פרוטוקול אמין ובשיטתיות לזהות הסתיידות עורקים (CAC) על שאינם ממותגת טומוגרפיה (CT) סריקות החזה או הבטן. CAC מספק מדד אובייקטיבי של מחלת עורקים כללית במחקר והן למטרות קליניות.

Abstract

הסתיידות עורקים (CAC) מספק מדד אובייקטיבי של מחלת עורקים כללית, ניתן לזהות בקלות על סריקות שאינם ממותגת טומוגרפיה (CT) עם מתאם גבוה עם סריקות CT לב מגודרת. פרוטוקול סטנדרטי זה לוקח גישה צעד חכם לא רק מיטוב תמונה לצורך זיהוי הסתיידות, אלא גם להבחין בין-CAC מגורמים אחרים נפוצים של הסתיידות צללית הלב. הכרה CAC ב- CT ממותגת ללא סורק מסייע לזהות גורם prognostic חזק מאוד יכולים להשפיע על התערבויות טיפוליות או בדיקות אבחון במורד הזרם מבלי לדרוש את סריקת לב מגודרת. אלה סריקות CT ממותגת שאינם נרכשים לעתים קרובות כחלק שגרת הטיפול המטופל, המידע הזה זמין בקלות בלי מנה נוספת של קרינה מייננת. פרוטוקול זה מאפשר הפקת הנתונים מדויקת את המטרות של ניתוח נתונים רטרוספקטיבי מחקרים קליניים, אלא גם בהערכה קלינית וניהול של חולים.

Introduction

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

לב כלילית היא מנבא של אירועים מרכזיים וכלי דם שלילית. CAC על סריקות CT מספק עדות אובייקטיבית של מחלת עורקים כללית, עשויה לזהות חולים בעבר לא מאובחנים. בנוסף, CAC יש ערך prognostic משמעותי. באופן ספציפי, העדר CAC על סריקות CT לב מגודרת מזהה אוכלוסייה חולה יש סיכון נמוך עבור אירועי לב וכלי דם עוקבות קבוצות משנה שונים רבים של המטופלים, כולל חולים הצגת עם תסמינים לבביים, כמו גם ללא תסמינים 1,חולים2. עם 70 מיליון ~ CT סריקות שבוצעה ב ארצות הברית ו העולה השימוש, כ 11-12 מיליון הסריקות האלה להיות CT סריקות החזה, פוטנציאל זיהוי של זיכרון מטמון במספר גדול של חולים נותרת גבוהה3. עם זאת, הרוב המכריע של סריקות CT החזה שבוצעה באותו ניתוח אינם ייעודי סריקות CT לב. סריקות CT לב ייעודי תקנן שימוש עובי הפרוסה, רכישת פרוטוקולים, electrocardiographic (א) דרך השער כדי למזער את הלב תנועה ופרוטוקולי שחזור. יש גם כימות מתוקנן עבור הלב מגודרת שסריקות CT באמצעות הניקוד Agatston. Agatston שיטת הניקוד כבר המאומת היטב עם התוצאות הקליניות1,2.

CAC ניתן בקלות לזהות על אלה שאינם ממותגת CT סורק אבל לעתים קרובות תסולא בפז4. קורלציה טובה הוכח בין CAC שזוהו על סריקות CT ממותגת שאינם Agatston ציוניהם מגודרת CT סריקות (> 90% בניתוח במאגר)5,6,7,8,9 ,10. סריקות CT ללא ממותגת, הנוכחות של זיכרון מטמון שויכה גרוע התוצאות הקליניות; ואילו, העדר מקושר התחלואה והתמותה הטבות10,11,12,13,14,15.

בעוד מחקרים שונים הסתכל על הפרוגנוזה של זיכרון מטמון על מחקרים שאינם ממותגת, היו נתונים שפורסמו מוגבלים על הדרך הטובה ביותר לזהות CAC. היו ניסיונות לזהות גישה אוטומטית לזיהוי של זיכרון מטמון במינון נמוך CT חזה סריקות נעשה עבור סרטן ריאות הקרנת למטרות; אולם, תרגום זה פרוטוקולים מחקר אחרים הוא מאוד מוגבל16. המבוא של סורקי CT דיפרנציאלית, פרוטוקולים וחדות (תזמון וגם כמות) מגביל את היישום של גישה זו אוטומטית. ניסיונותיהם של החברה של הלב וכלי הדם שחושב טומוגרפיה ו האגודה לרדיולוגיה בית החזה כדי לקדם את הדיווח הסטנדרטי של זיכרון מטמון על כל החזה CT פגשו עם תוצאות מעורבות17. בעודו מציע מסגרת כללית במסמך זה מנחה, פרטי הזיהוי של הסתיידות כלילית, במיוחד עבור ספקי מי לא להמחיש באופן שגרתי אנטומיה כלילית, מוגבלים. כמו כן, אסטרטגיות ספציפיות סריקות CT בטן, בניגוד מחקרים של שיפוט מקרים מאתגרים שאינן מטופלות. מחקרים רבים לפרסם עצמם הפארמצבטית אינטר - ו אינטרה-הצופה עבור פרוטוקול שהם השתמשו; עם זאת, יש לא בגישה סטנדרטית בשימוש ברחבי מחקרים שונים.

היכולת בעקביות ובאמינות לזהות CAC על אלה סריקות CT ממותגת שאינו מאפשר לחקירה תצפיתית רטרוספקטיבי ורעיונותיהם של זיכרון מטמון לניבוי תוצאות לב וכלי דם ב תנאים שונים. עם זאת, שם צריך להיות בגישה סטנדרטית לנקוט לזיהוי CAC על סריקות CT ללא ממותגת כדי להבטיח את הפארמצבטית של התוצאות, כמו גם עקביות הדרכה בפרקטיקה הקלינית.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

פרוטוקול זה מנחים שנקבעו על ידי הועד המוסדי בסובייקט פרוטוקול המחקר של אוניברסיטת קנטאקי.

1. פתיחת לצופה תמונה

  1. פתח את המציג תמונה בשימוש במוסד שבו מתנהל המחקר. לחץ פעמיים על הסמל בשולחן העבודה כדי לפתוח את הצופה.
  2. . היכנס משתמש וסיסמה המוסדי של...

2. זיהוי המטופל המתאים

  1. לחץ על הסמל מחקר לרשימת בסרגל הכלים.
  2. תחת הרשימה הנפתחת קריטריוני החיפוש , בחר באפשרות עם החולה מזהה שווה ל.
  3. הזן מספר זיהוי של החולה בבית החולים.
  4. תחת שיטות, לחץ על כל שיטות כדי לבטל בחירת את כל שיטות הדמיה.
    1. לחץ על CT כדי לבחור הזה מודאליות.
  5. תחת אזורי הגוף, להשאיר את ברירת המחדל בכל אזורי הגוף.
  6. לאחר מכן, לחצו עם העכבר על למצוא.

3. זיהוי המחקר אופטימלית

  1. לחץ על לבצע כדי לארגן את רשימת בתאריך של המחקר.
  2. לאחר מכן, לחץ על המחקר של עניין.
    הערה: המחקר האופטימלי הוא חזה CT (עם או בלי ניגוד). כאשר מחקרים רבים זמינים, להשתמש הטומוגרפיה שיכולים להמחיש את העץ כלילית כולו קרוב לנקודת הזמן אינדקס (עבור ניתוח נתונים רטרוספקטיבית) או את סריקת CT האחרונה (למטרות קליניים).

4. זיהוי תמונה אופטימלית סדרה

  1. לחץ עם העכבר על הסמל אריח בפינה הימנית העליונה של המסך, לסמן משבצת אחת. לחץ כדי להפוך המסך חלונית יחידה.
  2. רחף מעל לסמל הסדרה בשורה העליונה של תמונות כדי לזהות את הסדרה בעלת עובי הפרוסה 3 מ מ (או מי שהכי קרוב ל 3 מ מ).
  3. לחץ על, להחזיק את לחצן העכבר השמאלי, גרור סמל זה אל מרכז המסך הצפייה ולאחר שחרור לחצן העכבר השמאלי.
  4. השתמש בפס הגלילה העכבר במרכז (או, לחלופין, החזק שמאלה לחצן העכבר וגרור ימינה) כדי לגלול בין תמונות ולהבטיח של ויזואליזציה נאותה של העץ כלילית.

5. אופטימיזציה של תמונות כדי לסמן הסתיידות

  1. גלול התמונות עד תמונה איפה לאחד העורקים הכליליים הוא מדמיין.
  2. לחץ לחיצה ימנית ובחר באפשרות חלון/רמה .
  3. לחץ על W/L אינטראקטיבי.
  4. כנקודת התחלה, הקלד 500 בשטח W (חלון).
  5. כנקודת התחלה, הקלד 150 בשטח L (רמה).
    הערה: המטרה של לכוונן את הגדרות החלון ורמת היא לייעל את הניגוד בין epicardial שומן [בדרך כלל היחידה הקטנה ביותר נ. האונספילד (HU) צללית הלב], תאי לב מבנים הסתיידות או מתכתי (בדרך כלל הגבוה ביותר HU). סריקות CT עם ניגודיות המשתמשות kV נמוך לעיתים קרובות דורשים ברמה הגבוהה ביותר (לעיתים קרובות > 250 HU) לבין החלון הגדול (לעיתים קרובות > 1,000 HU). עבור "במינון נמוך" סריקות CT (mAs נמוך) ללא ניגודיות, ישתמש רמה מעט נמוך יותר (0 - 150 HU).
  6. כוונן באופן ידני את החלון על-ידי החזקת לחצן העכבר השמאלי על המד האופקי ולהעביר אותה ימינה ושמאלה (הזזת שפס הגלילה ימינה מגדילה את החלון).
  7. כוונן באופן ידני את הרמה על ידי החזקת לחצן העכבר השמאלי על לפס הגלילה האנכי והזזתה למעלה ולמטה (הזזת פס הגלילה למעלה מגביר את רמת).
    הערה: המטרה היא להתאים את החלון ואת רמת כדי להשיג את הדברים הבאים: שמן, כולל שומן epicardial, צריך להיות בצבע אפור כהה עד שחור; שריר הלב צריך להיות מעט קל יותר אפור; סידן ומתכת אמור להיות לבן
  8. לחץ על סגור כדי לסגור את חלון תיבת רמת ולהתחיל צפייה בתמונות.

6. זיהוי הסתיידות עורקים

  1. השתמש את הכדור הגלילה מרכז על העכבר כדי לגלול למעלה ולמטה הסדרה של תמונות, מסתכל על. התקף לב אחד בכל פעם.
  2. מארק (על מסמך נפרד, גיליון אלקטרוני, וכו ') אם הוא הסתיידות עורקים להציג או נעדרים בכל אחד ארבע הגדולות epicardial העורקים הכליליים (איור 1).
    הערה: CAC נחשבת בהווה העורק השמאלי הקדמי יורד (LAD), העורק השמאלי רישית (איילת) או עורקים נכון (RCA) כמו אם זה נראה בתוך הכלי עצמו או על ענפי.

7. שיטות לזיהוי אזורים עדינים של הסתיידות

  1. זיהוי שטח של הסתיידות עורקים מפוקפק.
  2. לחץ לחיצה ימנית על המסך, מעלה את התפריט.
  3. לחץ על הוספת ביאורים.
  4. לאחר מכן, לחץ על רועי אליפטית.
  5. לחץ על, החזק את לחצן העכבר השמאלי על האזור של הסתיידות ולהעביר אותה למטה, ימינה כדי ליצור עיגול או אליפסה גדולה מספיק כדי לכסות את האזור של הסתיידות.
    הערה: ודא כי האזור עניין (ROI) הוא גדול מספיק כדי לכסות את כל שטח הסתיידות פוטנציאליים, כמה epicardial שמן, אבל קטן מספיק כדי לא לכלול חללים נוספים (בעיקר אלה עם ניגודיות). התוכנה ואז מספקים מינימלי, מקסימלי, ממוצע HU באזור ללא האזור של ריבית.
    1. לחץ והחזק לחצן העכבר השמאלי במרכז האזור עניין כדי להזיז אותו במידת הצורך.
    2. לחץ והחזק לחצן העכבר השמאלי על הפינות של האזור עניין כדי להתאים את הגודל במידת הצורך.
  6. חזור על שלבים 7.5 - 7.5.2 ליצירת אזור אחר של ריבית מעל עצם החזה, המבנה הגרמי בהירים בחלק העליון של המסך.
  7. חזור על שלבים 7.5 - 7.5.2 כדי ליצור אזור עוד עניין אבי העורקים.
  8. להשוות את HU המרבי באזור של הסתיידות פוטנציאלי הוא מרבי של אבי העורקים ואת עצם החזה.
    הערה: לסווג את אזור כמו הסתיידות עורקים, אם זה יותר מ-2 סטיות תקן מן HU המרבי של העורקים. הסתיידות עורקים צריך HU המרבי קרוב ל HU מרבי בעצם החזה מאשר HU המרבי בהעורקים (איור 2).

8. הבחנה הסתיידות עורקים ממקורות אחרים של הסתיידות

  1. כדי לפתוח את תוכנת עיבוד דפוס, השמאלי לחץ על לחצן התחל של Windows ולאחר מכן לחץ על תוכנת עיבוד דפוס. עכשיו, היכנס משתמש וסיסמה המוסדי.
  2. כדי לפתוח את המחקר ואת הסדרה, הקלד את מזהה המטופל או את שם החולה בשדה המתאים בתיבת הדו-שיח אפשרויות החיפוש בחלק העליון של המסך. לאחר מכן, בטל את הסימון תאריך 1.
    1. כעת, לחץ על עדכן ללמוד רשימת ולאחר מכן לבצע בלחיצה על המחקר הרצוי מתוך רשימת התוצאות בחלק העליון השמאלי של המסך.
    2. רשימת סדרות להלן, לחץ על הסדרה בעלת 3 מ מ עובי הפרוסה בתווית.
  3. לחץ והחזק הגלילה העכבר במרכז בר על אחת מהתמונות, להזיז את העכבר כדי להגדיל אז העורקים, ניתן לאבחן היטב.
  4. לחץ והחזק לחצן העכבר השמאלי על המרכז של כל אחד הכוונת להעביר אותם מעל המרכז של האזור של הסתיידות המדובר.
  5. לחץ והחזק לחצן העכבר השמאלי על דה מרקר על העדשה כדי שתוכל לסובב את שתי התמונות האחרות. להמשיך לצפות שתי התמונות האחרות עד המבנה הסמוך עניין טוב הוא מדמיין.
    הערה: 3 האזורים לרוב מבולבלים על הסתיידות עורקים כוללים קיר אבי העורקים הסתיידות RCA או הסתיידות בעורק השמאלי הראשי (LM), הסתיידות טבעתי המסתם הדו-צניפי (טועה עבור איילת הסתיידות) או של הסתיידות טבעתי ( טועה עבור הסתיידות RCA,), הסתיידות סביב הלב. העורקים הכליליים מוקפים שומן epicardial, בעוד אלה מבנים סמוכים אחרים אינם.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

אנטומיה כלילית צפוי יחסית ברוב החולים כפי שתואר לעיל. מיקומים טיפוסיים להעריך אלו כלי מזוהים בקלות גם אצל רוב המטופלים (איור 1). באמצעות המתודולוגיה המתוארת, נוכחות או היעדרות של זיכרון מטמון יכול להיות אמין מזוהה ב- 84% ממטופלי עוקבה יחיד (267 מהחולים אפשרי 317)15. הרוב המכריע של המטופלים לא נכלל לא היה בדיקת ct מסגרת זמן המיועד או היה בסריקה CT בטן שבו להערכת כלילית מלאה שלא נראתה, CAC לא זוהה. מטופל אחד, חפץ התנועה והנשימה חמור טשטש את האפליה של זיכרון מטמון של המסתם הדו-צניפי הסתיידות טבעתי, לא נכללה בניתוח. ההשפעה של חפץ לב תנועה יכולה להיות קלה או חמורה (איור 3). זה אחד הסיבות העיקריות מדוע המתאם בין מגודרת, שאינם ממותגת סריקות CT אינו מושלם. עם זאת, כפי סורקים ולהתייעל, משך הזמן של נשימה מחזיקה והופך להיות זמן רכישה קצר יותר. זה ממזער את השפעת התנועה והנשימה על איכות התמונה, משפרת את הרזולוציה הטמפורלי של התמונה.

התואר והפצה של זיכרון מטמון על סריקות CT מגודרת קשורים באופן עצמאי עם התוצאות הקליניות אך לא היה גם להעריך מחקרים שאינם ממותגת2,19. אמנם זה אפשרי (ואני מומלצת, בהתבסס על מסמכי הנחיות), כדי להעריך את חומרת CAC מבחינה ויזואלית זה בהחלט דורש ניסיון. בנוסף, זה קשה לתקנן את ההערכות חזותי של חומרת למטרות מחקר, תוך דיווח אינטר - ו אינטרה-הצופה הפארמצבטית בתוך המחקר מסייעת להבטיח תוקף פנימי, זה עושה מעט כדי להבטיח כי המתאם בין לימודי מספיקה. עם זאת, עם האימות של כמה שחלופה שאינה ממותגת, מגודרת מחקרים (עם כימות) להכשיר את הקורא ושימוש של פרוטוקולים סטנדרטיים על פני לימודים, ייתכן שניתן להתגבר עליהן (איור 4). שיקולים כלליים לזיהוי חומרה כוללים מספר כלי מעורב, מספר לוחות כל כלי, הצפיפות של הסתיידות בכל רובד. שלטי יחיד בכלי אחד או שניים הם בדרך כלל מתון בחומרתם. פלאק מסויד מרובים מעורבים כל כלי epicardial 3, במיוחד אם הם נמצאים בצפיפות מכוסים באבנית, נחשבים בדרך כלל CAC חמורה.

חלוקת CAC במחקרים ממותגת שאינו מזוהה בקלות רבה יותר, למרות המשמעות הקלינית של זה במחקרים שאינם ממותגת הוא פחות ברור. באופן תיאורטי, multivessel CAC (או ' מאטום לשקוף ' זיכרון מטמון) סביר להניח באופן הולם תוצאות גרוע מעבר מידת CAC במחקרים שאינם ממותגת שכן במחקרים מגודרת, אך זה לא אומת. הסיווג של הפצה מבוסס בדרך כלל על השטחים כלי epicardial ארבע (LM, נערי, איילת ו RCA). אנחנו בדרך כלל יש לסווג אלה כמו כלי יחיד לעומת ריבוי מחלות של כלי (הכלי > 1 המעורבים). הצעת quantifications נגזר ממחקרים מגודרת מעבר לכך (קרי, מדדי diffusivity) דורשות ציון CAC אמין, אשר אינה אמינה השגה במחקרים שאינם ממותגת.

Figure 1
איור 1 : מיקום אנטומי נורמלי של העורקים הכליליים epicardial הגדולות. (א) בלוח זה רק חתיכה צירית יותר גולגולתי (הטלה בעוצמה מקסימלית), בקרבת המקור של העורקים הכליליים. (B) לוח זה הוא חתיכה צירית יותר סימטרית, באותה רמת אמצע-חדרית. העורק השמאלי הראשי (LM) מקורו של אבי העורקים יותר posteriorly לפני הסתעפות לתוך העורק יורד הקדמי השמאלי (LAD) ואת העורק השמאלי רישית (איילת). הנער פועל ב- groove interventricular הקדמי. ההליכון LCx פועל ב- groove atrioventricular השמאלית סביב המסתם. נכון העורק הראשי (RCA) מקורו של אבי העורקים יותר anteriorly ופועל ב- groove נכון atrioventricular סביב השסתום התלת-צניפי. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

Figure 2
איור 2 : זיהוי אזורים עדינים של הסתיידות עורקים. לוח זה מציג אזורים מעניינים (ROI) על פני השטח של הסתיידות המפוקפקת של אבי העורקים, עצם החזה, כדי לראות את ההבדל בעוצמת האות כפי שהיא נמדדת ביחידות נ. האונספילד (HU). בתחום המדובר ב- RCA אינה הסתיידות עורקים, עוצמת האות המקסימלי הוא עקבי יותר עם אבי העורקים, מאשר עם עצם החזה (תיבות לבנות). אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

Figure 3
איור 3 : ההשפעה של gating על הפריט החזותי של סידן coronary. שני הלוחות העליון הצג (A) שאינם ממותגת ו- (B) חזה CT מגודרת סריקה על המטופל אותו, איפה הסתיידות בעורק התקף לב נכון (RCA) הוא מדמיין עדיין. שני הלוחות התחתון הצג (C) ללא פיקוח ו- (ד) חזה CT מגודרת סריקה על מטופל אחר מציג תנועה לב טשטוש הסתיידות כלילית קלה בעורק proximal השמאלי רישית (חץ לבן). אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

Figure 4
איור 4 : דרגות שונות של הסתיידות כלילית. מראות אלו צירית ללא ניגוד CT חזה תמונות של המטופלים שונה מציג (א) אין הסתיידות, הסתיידות קלה (B), הסתיידות מתונה (ג), (ד) והסתיידות חמורה של השמאלי הקדמי יורד העורק. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

הזיהוי של זיכרון מטמון הוא כלי רב עוצמה prognostic עם גוף ההולכת וגוברת של הספרות לתמוך השימוש בתרחישים קליניים שונים רבים. הרוב המכריע של הספרות היא ממוקדת מגודרת על סריקות CT לב לצורך זיהוי CAC, אבל יש ראיות חזקות של שני קורלציה של זיכרון מטמון על סריקות CT ללא ממותגת, כמו גם היכולת prognostic של ממצא זה. בהתחשב ניצול בדיקת ct ב ארצות הברית, כמו גם חששות ההולכת על חשיפה לקרינה, היכולת לחלץ מידע CAC סריקות CT כבר רכשה נראה להציע ערך מוסף (כלומר, שיפור איכות-קבלנו ללא תשלום נוסף). זה ימשיך להיות חשוב בריאות הסביבה מתפתחת. כדי לעשות זאת באופן משמעותי ובאמינות, גישות סטנדרטית לזיהוי CAC על סריקות CT ממותגת שאינם נחוצים, מנקודת המבט של המחקר אלא גם על התרגום ליישום קליני.

אופטימיזציה של זיהוי רצף וביצוע מדויקת חלון/החלקה של גווני אפור הם הצעדים הקריטיים ביותר של המתודולוגיה המתוארת. שמירה על עובי הפרוסה אופטימלית, חשיפה לקרינה (kV ו- mAs), שלאחר עיבוד כדי לחקות את המאומת היטב מגודרת סריקות CT לב מאפשר המתאם הטוב ביותר. במידת האפשר, מחקרים לשמור על עובי הפרוסה 2-3 מ מ 120 kV אידיאליים לאפשר זיהוי אופטימלית CAC17. נתון כי המטרה של המתודולוגיה היא לזהות CAC סוגים רבים של CT פרוטוקולים, חלון המתאים ואת פילוס הוא חיוני, במיוחד במחקרים לא נרכש באמצעות פרוטוקולים לעיל כי. הנמכת kV חשוב להקטין את החשיפה לקרינה על חשבון אות לרעש. השפעת kV על חלון ואיזון תלויה היא מחקר contrasted או לא. גבוה יותר ריכוז ניגודיות את העורקים הכליליים, ככל שזה גבוה יותר, גדול יותר החלון יהיה צורך. אפקט זה הוא מרובדת כאשר kV התחתון הוא מנוהל. בהתחשב בכך פרוטוקולים מושג ה"הביטוס ושיחזור הגוף עשויים להשפיע זה, התאמות עדין ככל הנראה תצטרך להתבצע על בסיס מקרה לגופו. כמו עקבי להפנות, החלון האופטימלי, החלקה היא אחת שעושה epicardial שומן מופיעות אפור כהה עד שחור, רך רקמה אפור, אפור בהיר מאוד סידן ללבן.

לאחר זיהוי רצף אופטימלי, חלון המתאים, החלקה, השלב הבא זה צווי המוקד הוא הבחנה CAC ממקורות אחרים של הסתיידות צללית הלב. זה יכול להיות מאתגר מחקרים עם חפץ תנועה משמעותית של הלב, מערכת הנשימה. השימוש של שיקום רב מישורי יכולים לסייע בזיהוי זיכרון מטמון (בדרך כלל לראות בתוך השומן epicardial) נגד הסתיידות טבעתי (ראה בשריר עצמו), הסתיידות סביב הלב (לראות מחוץ השומן epicardial) ועל בסיס אב העורקים / הסתיידות שסתום אבי-העורקים (לראות בקיר אבי העורקים). בהזדמנות נדירה, חפץ תנועה חמורות הלב, מערכת הנשימה מבזה את התמונה מספיק כדי למנוע בידול, מחקרים אלה יש להסיר מן כל ניתוח.

בהתחשב בשינוי בחולים, כמו גם רכישת טכניקות, תמיד יש הצורך של פתרון בעיות פוטנציאליות. בנוסף שינויים ספציפיים החולה חלון ורמת, ישנן בעיות אפשריות עם זיהוי אזורים עדינים של הסתיידות, להפלות בין הסתיידות כלילית הסתיידות כלילית שאינם. האזורים העדינים של הסתיידות יכול להיות קשה לזהות, במיוחד עם מחקרים חדות משופרת. באמצעות האזור של כלים מעניינים על כל תמונה בתוכנת עיבוד דפוס יכול לעזור כדי להשוות HU באזורים של הסתיידות HU באזורים עם ניגוד, וכן HU באזורים אחרים של הסתיידות (כגון עצם). האזורים העדינים של הסתיידות כלילית צפויים להיות דומים HU כמו עצם, בדרך כלל יותר HU של אזורים עם ניגוד גבוה. שחזור ורב מישורי מסייעת להבחין הסתיידות כלילית (לראות את epicardial העורקים הכליליים לשבת ב- epicardial fat) ממקורות אחרים של הסתיידות צללית הלב. הסתיידות טבעתי המסתם הדו-צניפי, הסתיידות קיר אבי העורקים, הסתיידות סביב הלב ניתן לראות עצמאית של הסתיידות עורקים. לאור מיקומם בטבעת צניפי, הקיר אבי העורקים, וב -הכפורת, בהתאמה, שימוש רב מישורי שחזור יכול לסייע באופן אמין להבדיל בין אלה של הסתיידות עורקים.

נתון כי הערך prognostic שלילי של זיכרון מטמון הוא הנכס חזק יותר שלה, פשוט נוכחות או היעדרות של זיכרון מטמון מספק ערך משמעותי בהערכת הסיכון למחלות לב. מתודולוגיה זו המוצעת לאפשר גישה סטנדרטית זה. הוא גם מאפשר לצורך זיהוי כלי יחיד לעומת ריבוי כלי CAD, אשר ב- CT מגודרת סורקת גם הוכח שיש משמעות prognostic. עם זאת, פרוטוקול זה מגביל כימות של זיכרון מטמון, בעיקר בשל חששות לגבי אינטר- ו הפארמצבטית אינטרה-הצופה, במיוחד בקרב הקוראים מנוסים פחות. סריקות CT לב ייעודי לאפשר יותר לאמת כמת, עשוי לסייע מספקות מודל סיכון בשכבות של אירועי לב וכלי דם בהתבסס על התוצאה Agatston. עם זאת, הדבר דורש סריקות CT לב ייעודי, במומחיות מקומית ותוכנות ייעודיים עיבוד דפוס, עם חשיפתו עלויות והקרנות המשויך. דרישת מגודרת סריקות CT לב גם דורש ניתוח פוטנציאליים עבור רוב התנאים, וקובע היישום של זיכרון מטמון למחלה מסוימת לא ניתן לוודא את חוקיות מספיק כדי להצדיק את זה. יתר על כן, המודל משלוח הבריאות הנוכחי עם הדגש על הערך, היכולת לזהות CAC על סריקות CT כבר רכשה כולל ערעור משמעותי לתרגום קליניים. בתקווה, מתודולוגיה זו לזיהוי CAC ממותגת ללא סריקות CT מאפשר מחקר לשחזור, ערך מוסף כזה ויישומים קליניים. יישומים עתידיים של טכניקה זו כוללות יצירת חצי אוטומטיות CAC זיהוי תוכנה, כמו גם, כמו גם הדרכה מודולים עבור קלינאים יוכלו להשתלב שלהם תרגול4.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

המחברים אין לחשוף.

Acknowledgments

עבודה זו נתמכה על ידי מכוני הבריאות הלאומיים [1TL1TR001997-01, 2016-2017].

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Microsoft Windows Server 2012 R2 Standard PowerEdge R730 8F8KFB2 Server specifications for post-processing software: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz Intel(R) Xeon®CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz
Intuition Terarecon 4.4.12.xxx Post-processing software
McKesson Radiology Viewing Station McKesson Station Lite Version 1.0.0.182 IP version 8.0.31.0
Computer Desktop and Monitor: Optiplex 9030 AIO Dell Optiplex 9030 AIO Processor: Intel  Core i5-4590S CPU @ 3.00 GHz, 3001Mhz, 4 Cores, 4 Logical Processors

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Douglas, P., et al. Outcomes of anatomical versus function testing for coronary artery disease. The New England Journal of Medicine. 372, (14), 1291-1300 (2015).
  2. Detrano, R., et al. Coronary calcium as a predictor of coronary events in four racial or ethnic groups. The New England Journal of Medicine. 358, 1336-1345 (2008).
  3. Sarma, A., et al. Radiation and chest CT scan examinations: what do we know. CHEST. 142, 750-760 (2012).
  4. Winkler, M. A., et al. Identification of coronary artery calcification and diagnosis of coronary artery disease by abdominal CT: A resident education continuous quality improvement project. Academic Radiology. 22, (6), 704-707 (2015).
  5. Budoff, M. J., et al. Coronary artery and thoracic calcium on noncontrast thoracic CT scans: comparison of ungated and gated examinations in patients from the COPD Gene cohort. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 5, 113-118 (2011).
  6. Einstein, A. J., et al. Agreement of visual estimation of coronary artery calcium from low-dose CT attenuation correction scans in hybrid PET/ CT and SPECT/CT with standard Agatston score. JACC: Journal of the American College of Cardiology. 56, 1914-1921 (2010).
  7. Kim, S. M., et al. Coronary calcium screening using low-dose lung cancer screening: effectiveness of MDCT with retrospective reconstruction. AJR. American Journal of Roentgenology. 190, 917-922 (2008).
  8. Kirsch, J., et al. Detection of coronary calcium during standard chest computed tomography correlates with multi-detector computed tomography coronary artery calcium score. The International Journal of Cardiovascular Imaging. 28, 1249-1256 (2012).
  9. Wu, M. T., et al. Coronary arterial calcification on low-dose ungated MDCT for lung cancer screening: concordance study with dedicated cardiac CT. AJR. American Journal of Roentgenology. 190, 923-928 (2008).
  10. Xie, X., et al. Validation and prognosis of coronary artery calcium scoring in non-triggered thoracic computed tomography: systematic review and meta-analysis. Circulation: Cardiovascular Imaging. 6, 514-521 (2013).
  11. Itani, Y., et al. Coronary artery calcification detected by a mobile helical computed tomography unit and future cardiovascular death: 4-year follow-up of 6120 asymptomatic Japanese. Heart and Vessels. 19, 161-163 (2004).
  12. Hughes-Austin, J. M., et al. Relationship of coronary calcium on standard chest CT scans with mortality. JACC: Cardiovascular Imaging. 9, 152-159 (2016).
  13. Shemesh, J., et al. Ordinal scoring of coronary artery calcifications on low-dose CT scans of the chest is predictive of death from cardiovascular disease. Radiology. 257, 541-548 (2010).
  14. Sarwar, A., et al. Diagnostic and prognostic value of absence of coronary artery calcification. JACC: Cardiovascular Imaging. 2, 675-688 (2009).
  15. Gupta, V. A., et al. Coronary artery calcification predicts cardiovascular complications after sepsis. Journal of Critical Care. 44, 261-266 (2017).
  16. Takx, R. A., et al. Automated coronary artery calcification scoring in non-gated chest CT: agreement and reliability. PLoS One. 9, (3), 91239 (2014).
  17. Hecht, H. S., et al. 2016 SCCT/STR guidelines for coronary artery calcium scoring of noncontrast noncardiac chest CT scans: A report of the Society of Cardiovascular Computed Tomography and Society of Thoracic Radiology. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 11, (1), 74-84 (2016).
  18. Erbel, R., et al. Progression of coronary artery calcification seems to be inevitable, but predictable - results of the Heinz Nixdorf recall (HNR) study. European Heart Journal. 35, (42), 2960-2971 (2014).
  19. Blaha, M. J., et al. Improving the CAC score by addition of regional measures of calcium distribution. JACC: Cardiovascular Imaging. 9, 1407-1416 (2016).
זיהוי הסתיידות עורקים על שאינם ממותגת שחושב סריקות טומוגרפיה ממוחשבת
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Gupta, V. A., Leung, S. W., Winkler, M. A., Sorrell, V. L. Identifying Coronary Artery Calcification on Non-gated Computed Tomography Scans. J. Vis. Exp. (138), e57918, doi:10.3791/57918 (2018).More

Gupta, V. A., Leung, S. W., Winkler, M. A., Sorrell, V. L. Identifying Coronary Artery Calcification on Non-gated Computed Tomography Scans. J. Vis. Exp. (138), e57918, doi:10.3791/57918 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
simple hit counter