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Behavior

세트 전용 캡처 측정 하 빠른 직렬 비주얼 프리 젠 테이 션을 사용 하 여, 주의 산만의 결과 동안 멀티태스킹

Published: August 29, 2018 doi: 10.3791/58053
Automatic Translation
1, 2, 1, 1, 1, 1, 1
1Department of Psychology, Arcadia University, 2Department of Psychological Sciences, Purdue University

Summary

이 메서드는 비주얼 검색, "파견 attentional 캡처" 및 "설정-특정 캡처," 참가자 유지 여러 검색 될 때 발생 하는 주의의 비용을 포함 하 여 동안 산만의 지 비용에 동적 시각적 디스플레이 사용 하 여 목표를 동시에. 이 메서드는 기본 메커니즘 및 시각적 주의의 한계에 밝혔다.

Abstract

이 방법은 참가자 여러 검색 목표를 유지 하는 때 주의의 비용을 측정 하는 빠른 직렬 비주얼 프리 젠 테이 션 (답장) 패러다임을 사용 합니다. 프로토콜 인지 처리의 제한의 종류를 나타내는 단일 작업-파견 attentional 캡처 및 세트 특정 캡처-내 주의의 두 종류를 식별 합니다. 참가자 들은 문자의 두 주변 답장이 무시 하는 동안 두 개 이상의 "대상" 잉크 색상 (예를 들어, 녹색 및 주황색) heterogeneously 색된 글자의 연속 RSVP 스트림 내 편지에 대 한 검색. 감지 대상, 시 참가자 문자를 식별 하는. 일부 실험 대상 색 선택 항목 대상 식별 성능에서 하락을 일으키는 원인이 되는 대상의 프레 젠 테이 션 직전 주변에 나타납니다. 파견 attentional 캡처 시도는 주변 선택 항목은 그 재판에 대상으로 같은 색깔의 성능을 검토 하 여 관찰 된다 (예를 들어, 두 오렌지). 세트 전용 캡처 성능을 주변 선택 항목은 대상 색 (예를 들어, 오렌지), 하지만 하지 같은 색상 (예: 녹색.) 그 재판에 대상으로 하는 재판에 의해 표시 됩니다. 선택 항목의 프레 젠 테이 션 및 대상 사이 시간 (즉, 나타나는 자극의 수)를 변화 하 여 연구원은 시간이 지남에 참가자 이러한 산만 비용에서 복구 하는 방법을 확인할 수 있습니다. 종종 파견 attentional 캡처를 측정 하는 데 사용 되는 정적 디스플레이 비해 동적 디스플레이 작은 조작의 미묘한 효과 식별 하기 위해 연구원을 허용 훨씬 더 큰 효과 생성 합니다. 우리의 디자인의 특이 한 측면은 지속적인 디스플레이;을 사용 하 여 "필러" 자극 다음 완벽 하 게, 한 재판을 연결 하 고 참가자는 대상 감지 될 때마다이 간격 동안 응답. 지속적인 디스플레이 기회 성능이 0에 가까운 수준 (보다는 50%) 하 고 시험 종류에 걸쳐 성능 차이의 더 민감한 측정 연구를 제공 합니다.

Introduction

파견 attentional 캡처 참가자 잘못 선택 항목 유사한 그들의 검색 목표에 주의 지시 하는 경우 발생 하는 성능 비용 (느린 반응 시간 및 낮은 정확도)를 말합니다. 탑-다운 관심의 방향을 인덱싱, 파견 attentional 캡처 때만 발생 합니다 목표 관련 선택 항목은 현재 (예를 들어, 녹색 문자를 검색할 때 녹색 자리), 하지만 하지 목표 없는 자극은 존재 (예: 블루 자리). 파견 attentional 캡처의 연구는 위에서 아래로 향하는의 이해 및 정보 처리, 즉, 일단 자극 관심을 캡처, 직렬 하 고 대가가1 처리 됩니다의 한계에 통합 되었습니다. , 2 , 3. 파견 attentional 캡처는 수시로 식료품가 게3,4의 생산 섹션에 고추에 대 한 검색 같은 일반적인 비주얼 검색을 모방 정적 디스플레이 사용 하 여 측정. 이 예제에서는 빨간 사과 같은 목표와 기능을 공유 하는 항목 검색 속도 늦추고 하는 관심을 끄는 수 있습니다. 색상3,5,,67,8모양, 모션9, 시간10, 및 의미적 관련성11 파견 attentional 캡처를 관찰할 수 있다 , 12. 정적 디스플레이 뿐만 아니라 파견 attentional 캡처 측정 되었다13 빠르게 움직이는 군중에 있는 사람을 찾고 또는로 따라 운전 하면서 랜드마크에 대 한 검색 상황을 모방 하는 동적 디스플레이 사용 하 여 ,14.

최근에, 연구원은 조사 항목에 참석의 결과 하나 이상의 검색 목표 (예: 고추와 마늘 같은 시간7,8,15, 에 대 한 검색 활성화 될 때 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23.) 이러한 상황에서 산만 비용 특히 충격적 일 수 있습니다. 증거 주의 경우 성능이 저하 여부에 다중 목표 검색으로 혼합, 목표와 관련 된 선택 항목에서 attentional 캡처 성능에 매우 큰 적자 발생할 수 있습니다. 특히, 우리는 새로운 형태의 attentional 캡처 라는 "설정-특정 캡처," 여러 개의 목표는 동시에 유지 될 때 발생 하는 확인. 세트 전용 캡처 경우 성능 비용은 특히 큰 하나의 대상 목표 (예: 사과)를 닮은 선택 항목 잡고 다른 목표 (예를 들어, 마늘)7, 일치 하는 대상 항목에서 주의 할 때 20,,2122. 에 대 한 설명은이 식료품 예제를 사용 하 여 일반적인 찾기, 그림 1 을 참조 하십시오.

파견 attentional 캡처 경우, 설정-특정 캡처 밝혀 정보 직렬 및 대가가 방식으로 처리 됩니다:는 선택 항목 관심을 캡처 때 attentional 리소스 대상에서 그려집니다. 또한, 설정-특정 캡처는 작업 중인 메모리에서 관련된 목표의 향상을 리드 감독 선택 항목의 기능에 관심 보여 줍니다. 따라서, 하나 이상의 목표는 동시에, 유지 향상이 목표 어떤 다른 현재 목표7,,2122비용으로 온다. 세트 전용 캡처 스위치 비용 유사 멀티태스킹의 결과 이며24측정 비용 작업 전환 연구, 하지만이 또한 다른 발견을 혼합. 그것은 모두 실용적인 이유로 (예를 들어, 안전 관련 상황 듀얼 태스킹), 규모와 성격 장애의 이해로 수정 하는 미래 연구 조사이 멀티태스킹 비용 중요 한 우리의 비주얼 검색 하 고 목표는 유지 하는 방법의 이해. 예를 들어 설정 특정 캡처 지원을 제공 아이디어는 하나의 목표는 목표에 집중 또는 대상 닮은 선택 항목, 참석에 대 한 하지만 그 목표는 더 많은 비주얼 검색25, 중 액세서리 상태에 유지 됩니다. 26 , 27.

현재 메서드는 측정 불확정 attentional 캡처 및 세트 특정 캡처 하나의 패러다임 내에서 강력한 방법을 제공 합니다. 동적 디스플레이, attentional blink에 파견 attentional 캡처 빠른 직렬 비주얼 프레 젠 테이 션 (답장이) 자극13,14,,2829의 이전 작품에서 영감 을된 사용 하 여 30. 디스플레이의이 유형의 일반적으로 종속 측정, 보다는 오히려 정확도3,,3132로 반응 시간에 의존 하는 정적 디스플레이 작업 보다 훨씬 더 큰 효과 생성 합니다. 이러한 큰 효과 연구자가이 패러다임을 사용 하 여 더 민감한 조작 연습20의 효과 같은 설정 특정 캡처의 측정을 허용 합니다.

이 작업에서는 참가자 heterogeneously 색, 중앙에 위치한 답장 편지 2 "대상" 잉크 색상 (예를 들어, 녹색 및 오렌지; 예 자극 색상에 대 한 그림 2 참조) 중 하나에 표시에 대 한 검색. 중앙 디스플레이에 나타나는 대상 색 편지를 감지 하는 참가자는 언제 든 지 그들은 편지 알파벳 ("'J' 키")의 첫 번째 절반 또는 알파벳 ("'K' 키")의 두 번째 절반에서 였는 지 여부를 나타냅니다. 한편, 참가자는 주로 중앙 디스플레이의 양쪽에 나타나는 회색 글자의 구성 된 두 개의 RSVP 디스플레이 무시 합니다. 따라서, 어떤 주어진된 시간에 한 번-하나의 중앙 위치에서 화면에 두 개의 주변 장치 세 글자가 있습니다. 편지는 정체성과 색 모든 116 ms를 변경합니다.

실험 수 있습니다 다음 재판 형식으로 구성 됩니다: 대상 혼자, 혼자 선택 항목, 비 대상 색 선택 항목 (NTC), 동일한 대상 선택 항목 (STC), 및 다른 대상 색 선택 항목 (DTC) . 대상 혼자 재판 형식에서 대상 편지 (예를 들어, 녹색 C) 중앙 RSVP에 나타납니다 주변 장치에서 발생 하는 어떤 색깔 변화 없이 RSVPs 앞. 선택 항목 혼자 시험 유형, 대상 색 항목 이후에 나타나는 대상 항목 없이 주변 RSVP 디스플레이 중 하나에 나타납니다. 이와 같은 재판의 목적은 참가자는 선택 항목 대상을 예측 하지 않았다 몇 가지 실험을 포함 하 여 곧 목표를 예측 하는 주변 색상 변경을 사용 하 여 못하도록. NTC, STC, 및 DTC 시험 형식에서 색된 편지 선택 항목 대상 중앙,는 선택 항목의 모양 및 대상 간 1-4 표시 프레임 (116-464 ms)의 "지연"으로 표시 되기 전에 주변 디스플레이 중 하나에 표시 됩니다. NTC 재판에는 선택 항목은 대상 색 (예를 들어, 보라색 'V'). STC 시험, 선택 항목 (예를 들어, 오렌지 'B')는 다음 대상으로 같은 색상 (예를 들어, 오렌지 ' T '). DTC 시험, 선택 항목 (예: 오렌지 'C')에서는 대상 색상 하지만 하지 곧 대상 (예를 들어, 녹색 'V')와 같은 색상입니다. 각 시험 유형의 예제를 포함 하 여 작업의 회로도 그림 3 을 참조 하십시오. 비디오 1 (비디오)는 작업의 예제를 참조 하십시오. 루프에서 볼 예제는 두 개의 대상이 포함 됩니다. 비디오 2 선명도 대 한 감소 된 속도에서 동일한 동영상 (비디오)입니다.

대상 색상 항목 (즉, 일반적으로 동일을 얻을 NTC 재판에 현재 목표 중 하나를 닮는 경우에 관심을 캡처로 파견 attentional 캡처 NTC 및 STC 성능 차이 의해 표시 됩니다. 정확도 수준 대상 혼자 재판으로)입니다. 세트 전용 캡처 STC 및 DTC 성능 차이 의해 표시 됩니다. 우리는 평가판 형식 (즉, 와 나 NTC와 선택 항목 혼자 재판 없이, 3 목표, 등 그냥 뒤져 1, 3, 대상 색상의 다양 한와 함께 약간 다른 구성으로이 작업의 여러 버전을 출판 7 , 20 , 21 , 22)입니다.

이 방법의 1 개의 주목할 만한 기능은 지속적인 디스플레이 사용 하는. 그 재판 형식을 나타내는 최소 구성 요소를 포함 하는 각 시도 (예를 들어, 주변 기기 선택 항목, 대상, 및 선택 항목 및 대상 사이의 시간에 등장 하는 모든 문자.) "필러" 자극 다음 완벽 하 게, 한 재판을 연결 하 고 대상 감지 될 때마다 참가자 들이 intertrial 간격 동안 응답. 간격 지속 15-21 프레임 (1740-2436 ms)에서 충분 한 시간 응답; 이 방법의 장점은 기회 성능 거의 0%; 700 양 내에서 발생 하는 대부분 응답 참가자 대상 항목을 놓치는 경우는 재판 종료 되었습니다 명시적으로 인식 되지 않습니다. 이 세 가지 유형의 결과 수: 1) 확인 된 편지를, 이어질 것입니다 정확한 응답, 2)는 감지 하지만 하지 식별 된 항목 (예를 들어, "나는 뭔가 녹색 본"),이 정확한 응답의 50% 기회에 이어질 것입니다 3)는 들 키 지 않고 / 못 하 고 항목, 응답 (부정확으로 코딩)에 이르게. 이러한 세 가지 결과 보다 검출 하지 않고-식별 (즉, 응답 오류)를 구별할 수 없습니다 두 대체 강제 선택 응답 작업을 처리 하는 자극의 정도 대 한 더 많은 정보를 제공 하 고는 크게 (즉, 누락 오류) 보고 싶어요.

우리 방법 설명 여기에 우리가 색깔된 편지에 대 한 어떤 참가자 검색에 게시 된 작품에 사용. 그러나, 그것은 이미지33 및 잠재적으로 다른 자극 단어34등으로 사용 하기 위해 수정할 수 있습니다. 또한, 선택 항목 중앙 디스플레이에 다른 색된 항목으로 아니라 그냥 색된 글자 주변 (예를 들어, 중앙 디스플레이에서 대상 색 자리)21에 나타나는 나타날 수 있습니다. 그것은 또한 가능성이 집합 특정 캡처 정적 디스플레이에서 확인할 수 있습니다. 이 방법의 확장의 추가 개발 연구원 보상 및 산만35, 동기 부여의 효과 등을 조사 하면 또는 목표를 유지 여부 주의 비용 있습니다 변조 수로 동시에 33. 다른 응용 프로그램 작업 (예: 공항 수하물 검사 또는 방사선 검사)36,37 검색 완료 요구 비주얼 때 같은 실제 상황에서 산만 비용 측정 포함 될 수 있습니다 , 38.

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Protocol

여기에 설명 된 방법 중 모든 아카디아 대학 기관 검토 위원회에 의해 승인 되었다.

1. 디자인 및 데이터 수집을 위한 실험 준비

주: 디자인 및 시험 유형에 대 한 일반적인 정보에 대 한 소개를 참조 하십시오. 각 하위이 단계에서 만들 수 있는 특정 선택에 대 한 자세한 내용은 대 한 토론을 참조 하십시오. 작업의 버전을 내려 둔화에 대 한 작업, 그리고 비디오 2 의 동적 보기 동영상 1 을 참조 하십시오.

  1. (즉, 대상 혼자, 동일한 대상 색 주의 그리고 다른 대상 색 산만으로 중 하나 또는 모두 선택 항목 혼자 및 비 대상 색 주의), 시험 종류와 각 시험 형식 내에서 재판의 기본 수를 선택 7 , 20.
  2. 선택 항목 및 대상 포함 된 각 시험 형식에서 대상 선택 항목 지연 길이 선택 (예: 1, 2, 3, 및 4, 저하 또는 그냥 뒤져 1, 4, 등)
  3. 편지-대상 색상, 주변 선택 항목, 색상과 중앙 필러 색상;에 대 한 색상 선택 대상 색상을 두 개 이상 있어야 합니다. 대상 색상을 중앙 RSVP에 나타나는 하나 이상의 "필러" 색상 구분 색상 공간에서을 확인 합니다. 예를 들어 자극 색상 그림 2를 참조 하십시오.
  4. 프로그램 (예를 들면, MATLAB39에서 구현 하는 Psychtoolbox) 유연 하 고 안정적인 자극 프레 젠 테이 션 소프트웨어 패키지를 사용 하 여 작업.
    참고: 자극 프레 젠 테이 션을 만들고 응답을 수집 하는 방법에 대해 알아보려면 소프트웨어 자습서를 참조 하십시오.
  5. 편지 자극 시각적인 각의 2.07 x 1.88도 subtend는 Arial 글꼴로 작성 됩니다 확인 하십시오. 시각적인 각의 일 4.22도 중앙 편지의 왼쪽과 오른쪽에 주변 문자를 표시 합니다.
  6. 116 ms에 대 한 디스플레이의 각 프레임을 제시.
    참고: 프레임 디스플레이 당 3 개의 편지는: 중앙 편지와 두 주변 글자.
  7. 대상 표시 되 면 "필러"를 할당 하는 다른 색상 중앙에 편지에 답장 ( 그림 1참조). 경고 adjacently 답장 시퀀스에 시간에 나타나는 아무 두 글자는 같은 색상으로 무작위로, 이러한 색상을 할당 합니다.
  8. 다른 색된 주변 장치 선택 항목 표시 되 면 주변 위치에 편지에 회색 색상을 할당 합니다.
  9. 모든 재판을 다음 1740 ms에 대 한 키보드 응답을 수집 합니다.
  10. 실험을 통해 시험의 모든 순서를 무작위.
  11. 2 부 연습 세션 참가자 작업에 용이 하 고 모든 시험 유형의 그들을 노출 하는 실험의 시작에 포함 합니다.
    1. 첫 번째 부분에서 각 색의 심지어 표현으로 모든 대상 색상에 적어도 16 대상 혼자 재판을 포함 합니다.
    2. RSVP 디스플레이 바로 위에 표시 되 고 연습의 첫 번째 부분에 걸쳐 고정 그들을 이러한 색상의 컬러 패치를 포함 하 여 검색 될 대상 색상의 참가자를 생각나 게 한다.
    3. 느린 속도로 답장, 프레임 당 250 ms 연습을 시작 합니다. 대상 최종 실험 속도 도달할 때까지 표시 됩니다 때마다 10 ms에 의해 속도 (프레임 속도 저하)를 증가.
    4. 두 번째 부분에 컬러 패치를 제거 하 고 주변 항목 시험 종류를 소개 합니다. 총, 적어도 12 시험을 포함 하 고 모든 시험 유형 한 번 이상 표시 됩니다 확인 합니다.
  12. 매 순간 자습 휴식 참가자를 제공 합니다. 32 재판 후 연속 답장 시퀀스를 중단 하 고 말한다, "휴식을 보시기 바랍니다 화면 표시. 계속 하려면 스페이스 바를 누르십시오. " 이 화면에서 그들이 추구 하는 색상의 참가자를 생각나 게 해요. 이 텍스트를 제시: "알림으로 서, 이들은 대상 색상:" 각 대상 색상에 작성 된 "ABCXYZ"로 그것을 따라와.

2. 장치 설정

  1. 60 Hz 새로 고침 빈도와 컴퓨터를 사용 하 고 모니터와 그래픽 카드 타이밍의 밀리초 정밀도 제공 하는 조합 ( 재료의 표참조).
  2. 중요 한 참가자 로부터 컴퓨터 화면에 적절 하 고 일관 된 간격으로 고정된 된 위치에에 키보드, 모니터, 및 참가자의 자 인지 확인 합니다. 경우 공유 공간을 사용 하 여 마스킹 테이프를 사용 하 여 장비 책상/테이블에 원하는 위치를 표시.

3. 실험에 대 한 참가자를 모집 합니다.

  1. 18-35 세, 신경학 상 조건의 무료 참가자 모집 정상 시력을 수정 하 고 색맹 되지 않습니다.
  2. 적절 한 샘플 크기를 결정 하기 위해 이전에 게시 결과 및 파일럿 참가자를 사용 하 여 전원 계산을 수행 합니다. 40 , 41

4. 테스트 참가자

  1. 보드의 정책 허가 검토에 따라 필요한 동의 얻을.
  2. 화면에 1 cm 시각적인 각의 1도에 해당 하는 어느 거리에서 모니터에서 57 cm의 거리에서 참가자 좌석. 이 시 거리는 턱 나머지의 사용 또는 실험 감독을 시행 합니다.
  3. 색맹, 참가자는 온라인 색맹 테스트42완료를 요청 하 여 확인 합니다. 색맹 하다 누가 참가자 로부터 데이터를 분석 하지 않습니다.
  4. 소프트웨어를 오픈, 실험 폴더를 탐색 하 고 실험 스크립트 입력 (단면도 1에서 지침에 따라 설계) 명령 창 및 보도에;을 입력 합니다. 프로그램 실행 됩니다.
  5. 일련의 화면에 인쇄 됩니다 고 자습 방식에서 읽을 수 있는 지침을 통해 참가자를 도움이 됩니다. 화면에 대 한 지침을 읽고, 이외에 다음 상태: "이이 작업은 평균 약 75%가 정확한 성능 매우 어렵습니다. 마십시오 하지 낙담 경우 많은 실수를 하 고 있습니다.) "
  6. 그/그녀가 모니터에서 균일 한 시청 거리 유지는 작업을 완료 되도록 실험 기간 동안 참가자를 제대로 감독 (예를 들어, 사용 하는 올바른 응답 키를 사용 하 여), 그리고 하지 잠들 또는 산만 해지고.
  7. 피드백 및 연습 세션 동안 격려를 제공 합니다.
    1. 키 응답의 참가자를 생각나 게 한다. 그들에 게 말해, "기억,"J"응답 키는 알파벳의 첫 번째 절반에서 오는 모든 대상 문자 이며 알파벳의 두 번째 절반에서 오는 모든 대상 편지"K"응답 키가. 누르지 마십시오 "J" "K"에 대 한 하나의 대상 색상 다른. "
    2. 천천히 하 고 문자를 확인 한 후 확인 하는 응답을 고려 참가자 그리고 그 응답 잘로 기록 될 "올바른" 경우에 즉시 발생 하지 않습니다.
  8. 프로그램 결론의 보고 하 고 참가자를 닫습니다. 실험 및 답변 질문의 목적을 설명 합니다. 참가자 실험 또는 작업을 완료와 함께 어떤 문제가 있다면 부탁 드립니다.

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Representative Results

우리는 대표적인 데이터의 몇 가지 예를 보고합니다. 첫 번째 예제에서는 두 개의 lag (1와 3), 두 선택 항목 재판 형식을 (STC 및 DTC), 및 57 참가자 했다. 또한 대상 혼자 하 고 선택 항목 혼자 재판 형식을 했다. 요소 시험 유형 및 지연 반복된 측정 ANOVA, 둘 사이의 상호 작용 뿐 아니라 각 요인의 주 효과가 했다. 실적은 지연 3에서 더 나은 ((M) 의미 0.655, 표준 오차 = (SE) = 0.018)에서 지연 1 보다 (M = 0.484, SE = 0.018), F(1, 57) 107.6, p < 0.001, η2 = = 0.654, 그 주의 보여주는 비용 참가자 했다 적어도 강한 했다 복구 하는 시간. 성능 STC에 더했다 (M = 0.640, SE = 0.20) DTC 보다 (M = 0.499, SE = 0.016) 재판, F(1, 57) 74.61, p < 0.001, η2 = 0.567, = 세트 전용 캡처를 지 원하는. 2 사이 상호 작용은 또한 중요 한 주의 산만에서 복구 했다 STC에 DTC 시험, F(1, 57) 보다 빠른 나타내는 7.10, p = 0.01, η2 = 0.111 =. 이러한 효과 모두 아주 강한 고 결과 일반적으로 중요 한 많은 더 작은 n 10 참가자 등. 이 경우 주변 주의의 부재에서 추측-수정 정확도 이룰 수 대상 혼자 올바른 응답 (조회 수)에서 선택 항목 혼자 응답 (거짓 경보)를 빼서, M = 0.678 (SE = 0.014).이 점수는 하나 지연에서 STC 성능 보다 훨씬 더 (M = 0.569, SE = 0.017, t(57) = 5.38 p < 0.001), 파견 attentional 캡처의 발견 공개. 이 예제에서는 데이터에 대 한 그림 4 를 참조 하십시오.

대표적인 데이터의 두 번째 예제에서는 선택 항목 혼자 시험 유형, 및 1과 4를 뒤져 NTC 시험 유형을 포함합니다. 71 참가자 했다. 측정 하려면 파견 attentional 캡처, 우리는 요소 시험 유형 (NTC, STC)와 지연 (1, 4) 반복된 측정 ANOVA를 수행. 우리 성능 지연 4에서 더 나은 발견 (M 0.791, SE = = 0.013)에서 지연 1 보다 (M 0.708, SE = = 0.015), F(1, 70) = 7.69, p = 0.007. 참가자는 NTC 실험에서 더 나은 수행 (M 0.816, SE = = 0.013) STC 재판 보다 (M 0.789, SE = = 0.013), F(1, 70) 6.05, p < 0.016 =. 또한 시험 유형과 지연, F(1, 70) 간의 상호 작용은 19.72, p < 0.001, NTC 재판에서 모두 뒤져 비슷한 성능을 하지만 증가 지연으로 더 나은 STC 성능을 나타내는 =. 세트 전용 캡처, 측정 하 우리는 요인 재판 형식을 (STC, DTC)와 지연 (1, 4) 반복된 측정 ANOVA를 수행. 실적은 더 지연 4 (M 0.790, SE = = 0.014)에서 지연 1 보다 (M = 0.643, SE = 0.015), F(1, 70) 60.65, p < 0.001 =. 실적은 DTC 시험 보다는 STC 재판에서 (M = 0.644, SE = 0.019), F(1, 70) 96.9, p < 0.001 =. 특히, (비교 NTC 및 STC) 파견 attentional 캡처 효과 세트 전용 캡처 효과 (STC와 DTC 비교) 보다 작습니다. 이러한 데이터에 대 한 그림 5 를 참조 하십시오.

모든 데이터 언급 여기 대상 선택 항목 문자는 알파벳의 같은 반에서 온 여부를 참조 하는 대상 선택 항목 응답 기분에 걸쳐 붕괴를 했다. 그 응답 기분 않습니다 하지 일반적으로 성능에 영향을 주의 하는 것이 유용 합니다. 성능 그림 6 에 "부적당" 대표에 대 한 플롯 및 "합동" 응답을 사용 하는 실험에서 조건에 매핑 뒤져 1, 2, 3, 47.

Figure 1
그림 1 : 파견 attentional 캡처 및 세트 특정 캡처의 개념적 예. 고추와 마늘,43 44 (대상)을 찾고, 빨간 사과45 의 존재 (선택 항목) 관심을 끄는 수 있습니다. 파견 attentional 캡처 대상 (고추) 목표와 관련 된 선택 항목 (레드 애플)의 얼굴을 찾는 성능 저하를 가리킵니다. 세트 전용 캡처 관심 선택 항목 항목 뿐만 아니라 목표 상태로 그려집니다으로 다른 동시 유지 목표 (레드 애플)에 관련 된 선택 항목에 얼굴에 대상 (마늘)를 찾는 성능 저하를 가리킵니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 2
그림 2: 문자 자극에 대 한 예를 들어 컬러 휠. 이 예제에서 대상 색상 오렌지, 녹색, 및 라벤더 (색 1, 3, 및 5, 각각)의 모든 조합 수 있습니다. 한 연구에서는 우리 사용 이러한 색상의 두 대상 색상으로 다른 색상 쌍 참가자7에 걸쳐 순환. 세 번째 색상 사용 되었다 NTC 시험 형식에서 주변 선택 항목 색. 중앙 RSVP 디스플레이에 나타나는 다른 문자 되었고 탄, 청록색, 자홍색 (색상 2, 4, 6, 각각); 이 편지는 "필러" 라고 컬러 휠 디자인, 실험 따라 하지만 비판적으로, 어떤 대상 색상 선형 분리46되어야 합니다. 즉 컬러 휠에 색조의 차원에 두 개의 대상 색상 사이 있는 하나 이상의 색상 이어야 하며이 색 참가자는 무시 해야 하는 항목으로 중앙 RSVP 디스플레이에 표시 되어야 합니다. 이 색상환에서 색상 1, 3, 및 5의 2 여기에 설명 된 대로 NTC 선택 항목 항목으로 세 번째를 가진 두 개의 목표를 형성 수 있습니다. 또는 색상 1, 3, 5와 3 대상 검색20에 표적이 될 모두 수 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 3
그림 3 : 예제 시험 종류. 참가자 대상 주변 선택 항목을 무시 하는 동안 중앙 답장 두 가지 색상 중 하나에 대 한 검색. 이 예제에서 대상 색상은 녹색, 오렌지. 각 상자 프레임 동시에 표시 하는 세 개의 문자를 보여 줍니다. 프레임 다음 디스플레이로 이동 하기 전에 116 ms에 대 한 지속. 대상 혼자 재판에는 대상 앞 주변 문자에서 발생 하는 어떤 색깔 변화 없이 중앙에서 나타났다. 선택 항목 혼자 재판에서 주변에 항목 대상 색상을 변경 하지만 아무 대상 이후 등장. 비 대상 색 시험 형식에서 색된 주변 선택 항목 대상 전에 1-4 프레임에서 나타나고는 선택 항목은 대상 색 (예를 들어, 라벤더.) 동일한 대상 색 시험 형식에서 색된 주변 선택 항목 후속 대상으로 같은 색 이었다. 다른 대상 색 시험 형식에 색된 주변 선택 항목, 목표 중 하나의 색만 하지 후속 대상으로 같은 색 이었다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오. 

Figure 4
그림 4 : 예제 데이터 #1. 평가판 형식 (STC 및 DTC) 별도 줄으로 표시 됩니다. Lag (1와 3) x 축에 있습니다. 대상 혼자 별도로 플롯 됩니다. 선택 항목 혼자 재판 거짓 경보로 일반적으로 분석 하는 데이터 (즉, "올바른 비율")의 나머지 부분에 맞게, 올바른 거부 그려집니다-이 있는 참가자 올바르게 응답을 보류 하는 재판 때는 주변 기기 선택 항목 대상 뒤 없습니다 . 오차 막대는 뜻의 표준 오류를 나타냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 5
그림 5 : 예제 데이터 #2. 시험 유형 (NTC, STC, 및 DTC) 별도 줄으로 표시 됩니다. Lag (1와 3) x 축에 있습니다. 대상 혼자 별도로 플롯 됩니다. 오차 막대는 뜻의 표준 오류를 나타냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 6
그림 6 : 예제 데이터 #3. 시험 형식은 플롯 (NTC, STC, 및 DTC) 별도 줄으로 고 lag (1-4)는 (A) 응답 합동 실험 (대상 및 색된 선택 항목은 알파벳의 같은 반에서)와 (B)를 대표 하는 두 그래프에서 x-axes에 응답 부적당 재판 (대상 및 색된 선택 항목은 알파벳의 다른 반쪽에서). 오차 막대는 뜻의 표준 오류를 나타냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Video 1
비디오 1: 2 예제 시험의 비디오 그림. 이 예제에서 참가자는 오렌지와 녹색 편지 찾고 있습니다. 이 비디오는 최고의 연속 디스플레이 시뮬레이션 하기 위해 루프에 표시 됩니다. 거기는 오렌지 'U' 대상 및 녹색 'X' 대상입니다. 대상의 모양, 전에 오렌지 주변 장치 선택 항목 표시. 오렌지 대상 전에 오렌지 선택 항목 나타나면이 STC 재판입니다. 오렌지 선택 항목 이전에 녹색 대상 표시 되 면 이것은 DTC 시험 이다. 만 약 10-12 프레임이이 데모에서는 대상 구분 하지만 현실에서 대상 타이밍 적어도 15 프레임 (1740 ms)으로 분리 되었다 참가자 ne를 기대 하면 알 하지 않았다 있도록 예측할 1750-2436 ms (15-21 프레임)에서 지터 xt 대상 항목입니다. 이 비디오를 보려면 여기 클릭 하십시오 (다운로드 오른쪽 클릭.)

Video 2
비디오 2: 느려 두 예 재판의 비디오 그림. 이 예제는 동일 하나 비디오 1, 하지만 제시 300 ms / 프레임, 그래서 대상을 쉽게 찾을 수 있습니다. 이 비디오를 보려면 여기 클릭 하십시오 (다운로드 오른쪽 클릭.)

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Discussion

이 메서드를 사용 하 여 몇 가지 고려 사항 있다. 가장 중요 한 단계는 디자인 한 번에 두 개 이상의 대상에 대 한 검색 하려면 참가자 필요 하며 "STC"와 "DTC는" 선택 항목 시험 유형, 이러한 집합 특정 캡처 (STC-DTC의 측정으로 연구원을 제공 합니다. ). 도 "NTC" 시험 형식이 제대로 측정 불확정 attentional를 필요한 경우 (NTC-STC), 하나 NTC 성능을 대상 혼자, 예측할 수 있지만 캡처 도움이 됩니다. 강한 효과 달성 하기 위해 지연 1 시험, 지연-1 살려주는 가능성이 주변 산만47,48보다는 오히려 중앙 산만 사용 하는이 작업의 버전에는 경고를 포함 하도록 중요 하다. 지연-1을 살려주는, 성능에서는 더 나은 대상 선택 항목 경우 구분 하 여 하나 이상의 프레임; 보다 후 즉시 나타날 때 그것은 두 항목이 같은 attentional 창49처리 됩니다 생각. 따라서, 발생 지연-1 살려주는 지연 2 시험을 포함 하 여 것이 좋습니다 최대한 주의 효과 달성 하기 위하여. 다른 지체는 캡처에서 복구를 측정 하는 연구원의 욕망에 따라 선택적 이다. 여러 지체를 포함 하 여 또한 유지 대상 선택 항목에서 타이밍 예측할 수 없는,이 타이밍을 학습 성능 (및 관찰 된 효과의 감소)에 개선이 발생할 수 있습니다 때문에 유용 합니다. 20 동적 RSVP 디스플레이 또한이 작업에 대 한 중요 한입니다. 정적 디스플레이 동적 디스플레이의 이점이 효과 큰 것입니다. 그러나,이 많은 일상 비주얼 검색을 모방으로 집합 특정 캡처 정적 디스플레이 사용 하 여 측정을 개발 하는 재미 있는 것입니다.

자극의 선택은 또 다른 고려 사항은 이다. 대상, 선택 항목, 및 편지에 대 한 필러 색상, 색상 있는 동등한 광도 및 채도, 이러한 기능 돌출을 확인 하 고 주의50의 상향식 캡처 이어질 수을 포함 하도록 최상 이다. 실험적인 디자인의 특성에 따라 6 보다는 5 색 컬러 휠 디자인 가능 하다. NTC 재판 형식이 필요 하지 않으면 고 두 대상 색상 3 보다 검색 하는 경우, 5 색상 색상 휠20에서 사용 가능 하다. 8 개 이상의 색상 색상환을 고안 하는 권장 하지 않습니다. 색상도 서로 비슷한 perceptually 때문에 RSVP 디스플레이 6 이상 또는 7 총 색을 사용 하 여 선택 항목에서 대상 색상을 구별 하는 것이 너무 어렵습니다. 목표는 첫 번째 절반 계속 / 하반기 참가자에 대 한 간단한 알파벳 결정으로 스스로 편지에 관해서는 대상 편지 시작과 알파벳 (H S부터 등 가운데 쪽으로 편지)의 끝에서와 야 한다.

또 다른 디자인 문제는 실험에서 실행에 얼마나 많은 참가자 들으로 서 각 시험 형식에 얼마나 많은 재판 결정 하 고 있다. 우리 시험 배포-적어도 15%에 대 한 다음과 같은 제안을 하 고 재판의 약 50% 대상 혼자 재판 해야 고 대상 색상 당 20 대상 혼자 재판 해야 합니다. 동일한 대상 색과 다른 대상 색 재판 대상 색상 당 최소 24 재판을 포함 한다 유형과 디자인의 목적은 이러한 시험 종류20에 연습을 조작 하지 않는 한 서로, 재판의 동일한 수 있어야 한다. 비 대상 색 재판 형식이 있으면 STC 또는 DTC 시험으로 약 만큼 NTC 재판 해야 합니다. 선택 항목 혼자 재판 옵션이 있습니다. 이 시험 유형에서는, 이상적인 성능은 0% 응답 속도 / 가짜 경보 비율. 선택 항목 혼자 실험 참가자의 선택 항목을 사용 하 여 곧 목표의 경고 신호로 전략을 채택 하는 것에 대 한 보호. 응답 선택 항목 혼자 재판을 부정확 한 여겨진다. 모든 시험의 약 10%에 표시 하는 경우 이러한 시련 "경고 신호" 전략에 효과적인 제 지로 봉사 할지도 모른다. 샘플 크기를 결정 하는데, 보다 안정적이 고 불확정 attentional 캡처 효과 보다 더 큰 집합 특정 캡처 효과 중요 하다. 전력 계산 특정 실험의 목표41에 대 한 적절 한 샘플 크기를 결정 하는 것이 좋습니다.

특정 장비는 자료에 프로토콜을 언급 하지만 약간 유연성 가능 합니다. 실험 설계, 프로그래밍, 고 유연성을 제공 하는 밀리초 정밀도 타이밍의 모든 소프트웨어 프로그램을 사용 하 여. 이 프로토콜에 걸쳐 언급 한 자극 프레 젠 테이 션 속도 60 Hz 새로 고침 빈도를 모니터와 호환 됩니다. 빠른 재생 빈도를 사용 하지만 자극 타이밍 약간 다른 됩니다 허용 됩니다 (예: 75 Hz 새로 고침 빈도 106 ms 또는 120 ms, 하지만 하지 116 ms의 프레임 속도 얻을 수 있습니다).

여기 참가자 동시에 3 개 이상의 색상에 대 한 검색을 요구 하는 것은 보고 프로토콜의 제한. 참가자 3 개 이상의 검색 목표를 유지 하는 경우 선택 항목에서 목표를 구별 하는 참가자에 대 한 isoluminant 컬러 휠에 사용할 수 있는 부족 한 색이 있다. 이것은 중앙 RSVP 디스플레이에 필러 편지 색조 (attentional 세트의 선형 분리 되도록) 컬러 휠에 측면에서 대상 색상 간에 발생 하는 색상 이어야 하며 급속 한 프레 젠 테이 션 수 있습니다 좋은 색깔 차별에 대 한 약간의 시간이 있기 때문에 30.이 제한에 대 한 보호 하기 위해 한 가지 방법은 대상으로 이미지를 사용 하는. 우리는 단지 그것을 하 고이 작업의 버전에 데이터를 수집 했습니다. 이 연구에서 참가자 고유 이미지 (예를 들어, 특정 카메라), 검색 및 이와 유사한 것 들 (예를 들어, 잘못 된 카메라) 중앙 선택 항목으로 나타납니다. 효과 정확 하 게 맞춰 파견 attentional 캡처 및 세트 특정 캡처. 그것은 한 번에 많은 이미지를 검색 하는 참가자에 대 한 가능한 하 고 우리는 어떻게 설정 특정 캡처를 측정할 수 attentional 캡처 동시 검색 목표33의 수에 따라 변조 된다. 그러나, RSVP 디스플레이에 이미지를 사용 하는 경우는 하지 발생, 여러 saccades 가능성이 시간 이미지 단일 saccade에 처리 하도록 충분히 작은 되어야 하는 그래서 중요 하다.

이 패러다임으로 미래 방향 또한 다른 시각적 기능 (예를 들어, 방향) 또는 개념에 대 한 검색 포함 됩니다. 이러한 조사 관심과 메모리와 인식의 관계의 메커니즘에 대 한 더 많은 공개 수 있습니다 (예를 들어, 어떻게 attentional 세트, 또는 목표 상태를 메모리에 저장 됩니다).

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Disclosures

저자는 공개 없다.

Acknowledgments

이 연구 아카디아 대학, K.S.M., E.A.W. 및 K.S.M., 엘 머스트 대학에서 학생-교수 공동 부여와 아카디아 대학 교수 개발 그랜트 K.S.M. 수 여 하는 엘 머스트 대학에서 시작 자금 가능 하 게 되었다 우리는 다니엘 h.와 이즈 맨,이 프로토콜의 버전을 사용 하 여 이전 간행물에는 공동 작업자에 게 감사 하 고 싶습니다. 우리는 또한 감사 추가 학생 들 등 마샬 O'Moore, 패트리 샤 첸, 아만다 라이, 앨리스 달링, 에리카 Pinsker, 민속이, 셀 린 산토스, 그렉 라모스, 캐슬 린 Trencheny이이 프로토콜의 이전 버전에서 데이터를 수집 하고자.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
MATLAB Mathworks R2014b General computing platform
Psychtoolbox Psychtoolbox PTB-3 Toolbox of routines for use with MATLAB
G*Power Universität Düsseldorf G*Power 3.1.9.2 for Windows Software to assist with performing power calculations
24” HDMI Gaming Monitor ASUS VG248QE High quality LCD monitor with excellent timing

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References

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동작 문제 138 관심 주의 멀티태스킹 Attentional 캡처 RSVP 비주얼 검색 Attentional Blink 연습 효과
세트 전용 캡처 측정 하 빠른 직렬 비주얼 프리 젠 테이 션을 사용 하 여, 주의 산만의 결과 동안 멀티태스킹
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Moore, K. S., Wiemers, E. A.,… More

Moore, K. S., Wiemers, E. A., Kershner, A., Belville, K., Jasina, J., Ransome, A., Avanzato, J. Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking. J. Vis. Exp. (138), e58053, doi:10.3791/58053 (2018).

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