Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

En konsekvens av distraktion använder snabb seriell visuell Presentation att mäta Set-specifika Capture, och medan Multitasking

Published: August 29, 2018 doi: 10.3791/58053
Automatic Translation
1, 2, 1, 1, 1, 1, 1
1Department of Psychology, Arcadia University, 2Department of Psychological Sciences, Purdue University

Summary

Denna metod använder en dynamisk visuell display index kostnaderna för distraktion under visuell sökning, inklusive både ”kontingent uppmärksamhet fånga” och ”set-specifika capture”, som är en kostnad av distraktion som uppstår när deltagarna behålla Multisök mål samtidigt. Denna metod har visat grundläggande mekanismer och begränsningar av visuellt hjälpmedeluppmärksamhet.

Abstract

Denna metod använder en snabb seriell visuell presentation (RSVP) paradigm för att mäta kostnaden för distraktion när deltagarna upprätthålla flera Sök mål. Protokollet identifierar två typer av distraktion inom en enda uppgift - kontingent uppmärksamhet fånga och set-specifika capture - som representerar olika typer av begränsningar av kognitiv bearbetning. Deltagarna söker brev i två eller flera ”måltavlan” tryckfärg färger (t.ex. grön och orange) inom en kontinuerlig OSA ström av heterogeneously färgade bokstäver, och bortse från två perifera inbjudningssvar skriftväxling. På att upptäcka ett mål, är deltagare att identifiera bokstaven. På vissa prövningar visas target-färgade distraktorer i periferin strax före presentationen av ett mål, orsakar en nedgång i mål identifiering prestanda. Betingade uppmärksamhet fånga observeras genom att undersöka prestanda på prövningar där den perifera distraktor är samma färg som mål på den prövningen (t.ex. båda orange). Set-specifika fånga representeras av prestanda på prövningar där den perifera distraktor är mål-färgade (t.ex. apelsin), men inte samma färg som mål på den prövningen (t.ex., gröna.) Genom att variera mängden tid (dvs. antalet stimuli som förekommer) mellan presentationen av distraktor och mål, kan forskarna följa hur deltagarna återhämta sig från dessa distraktion kostnader över tid. Jämfört med statiska skärmar som ofta används för att mäta kontingent uppmärksamhet fånga, ger dynamiska displayen mycket större effekter, så att forskaren identifiera subtila effekter av mindre manipulationer. En ovanlig aspekt av vår design är att den sysselsätter en kontinuerlig visning; ”filler” stimuli Anslut en prövning till nästa sömlöst och deltagarna svara under detta intervall när de upptäcker ett mål. Den kontinuerliga visningen minskar chansen prestanda till nära noll nivåer (snarare än 50%) och ger forskare med ett känsligare mått på prestandaskillnader över rättegång typer.

Introduction

Betingade uppmärksamhet fånga refererar till en prestanda-kostnad (långsammare reaktionstider och lägre noggrannhet) som uppstår när en deltagare felaktigt riktar uppmärksamhet till en distraktor liknar deras Sök mål. Indexera uppifrån orientera uppmärksamhet, betingade uppmärksamhet fånga endast inträffar när en mål-relevanta distraktor är närvarande (t.ex. en grön siffra när du söker efter gröna bokstäver), men inte när en mål-irrelevant stimulus är närvarande (t.ex. en blå siffra). Studier av betingade uppmärksamhet fånga har integrerad till förståelsen av uppifrån orientera och begränsningarna av informationsbearbetning, nämligen att när ett stimulus fångar uppmärksamheten, det bearbetas i en seriell och effortful sätt1 , 2 , 3. betingade uppmärksamhet fånga mäts oftast använder statiska skärmar som efterliknar en gemensam visuell sökning, till exempel söka efter en röd paprika i avsnittet produkter i en livsmedelsbutik3,4. I det här exemplet kan ett objekt delningsfunktioner med målet, till exempel ett rött äpple, fånga uppmärksamhet, sakta ner sökandet. Betingade uppmärksamhet fånga kan observeras för färg3,5,6,7, figur8, motion9, tid10och semantiska betydelse11 , 12. Förutom statiska bildskärmar, villkorade uppmärksamhet fånga har mätts med hjälp dynamiska displayer som efterliknar situationer till exempel söka efter ett landmärke under körning längs en väg, eller letar efter en person i ett snabbt rörliga folkmassa13 ,14.

Mer nyligen, forskare har undersökt konsekvenserna av att distraktorer när mer än en sökning mål är aktiva (t.ex. på jakt efter en röd paprika och vitlök på samma tid7,8,15, 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23.) i sådana situationer distraktion kostnader kan vara särskilt förödande. Medan bevis är blandad att om flera mål sökningar försämrar prestanda när distraktion inte är närvarande, kan uppmärksamhet fånga från målrelaterade distraktorer orsaka mycket stora underskott i prestanda. I synnerhet identifierat vi en ny form av uppmärksamhet fånga kallas ”set-specifika capture”, som uppstår när flera mål samtidigt underhålls. När det gäller set-specifika fånga är prestanda kostnaderna särskilt stor när en distraktor som liknar en målet (t.ex. en apple) gripskopor uppmärksamhet från målet på den andra mål (t.ex. vitlök)7, 20,21,22. Se figur 1 för en förklaring av en typisk konstaterande, använder exemplet livsmedelsbutiker.

Som i fallet med betingade uppmärksamhet fånga, set-specifika fånga avslöjar att informationen behandlas i en seriell och effortful sätt: när en distraktor fångar uppmärksamhet, uppmärksamhet resurser dras bort från målet. Set-specifika capture visar dessutom att rikta uppmärksamhet till de distraktor funktioner leder till förbättring av det relaterade målet inom arbetsminnet. Således, när mer än ett mål upprätthålls samtidigt, kommer detta mål förbättring på bekostnad av alla andra nuvarande mål7,21,22. Set-specifika capture är en följd av multitasking, besläktad med switch kostnader och blanda kostnader hittade i aktivitetsväxling studier, men också skiljer sig från dessa åtgärder24. Det är viktigt att framtida studier undersöka denna multitasking kostnad, både för att förstå omfattningen och arten av nedskrivning av praktiska skäl (t.ex. säkerhetsrelaterade situationer som inbegriper dual-tasking), samt att förfina vår förståelse av mekanikerna av visuell sökning och hur mål bibehålls. Till exempel ger set-specifika capture stöd för tanken att ett enda mål kan vara fokuserad på medan ett mål eller mål-liknar distraktor är deltog, men att fler mål bibehålls i ett tillbehör tillstånd under visuell sökning25, 26 , 27.

Denna metod ger ett robust sätt att mäta både villkorade uppmärksamhet fånga och set-specifika fångst inom en enda paradigm. Den använder en dynamisk visning, inspirerad av tidigare arbete på uppmärksamhet blink och betingade uppmärksamhet fånga med snabb seriell visuella presentationer (inbjudningssvar) stimuli13,14,28,29, 30. Denna typ av display ger mycket större effekter än statisk display uppgifter, vilket oftast litar på reaktionstid som en beroende åtgärd, i stället för noggrannhet3,31,32. Dessa större effekter tillåter forskare att använda detta paradigm för att mäta känsligare manipulationer av set-specifika fånga, till exempel effekten av praktiken20.

I denna uppgift söka deltagare en heterogeneously färgade, centralt RSVP för bokstäver förekommer i endera av två ”target” tryckfärger (t.ex. grön och orange; se figur 2 för exempel stimulans färger). Helst en deltagare upptäcker ett mål-färgade brev som visas i den centrala displayen, anger de huruvida brevet var från första hälften av alfabetet (”press den” J ”nyckel”) eller andra halvan av alfabetet (”tryck” K ”nyckel”). Samtidigt ignorera deltagarna två RSVP visar bestående av mestadels grå bokstäver som visas på endera sidan av centrala displayen. Således, vid varje tidpunkt finns det tre bokstäver på skärmen på en gång - en centralt och två perifera. Bokstäverna ändra identitet och färg varje 116 ms.

Ett experiment kan bestå av följande prov: Mål ensam Distraktor ensam, Icke-målorganismer färgade distraktor (NTC), samma mål färgade distraktor (STC), och olika mål färgade distraktor (DTC) . I Målet enbart prov typ, ett mål-brev (t.ex. en grön C) visas i den centrala RSVP, utan någon färgförändringar i perifera svarar föregående. I Distraktor ensam rättegång typ visas ett mål-färgade objekt i en av de perifera RSVP-skärmarna utan ett target-objekt visas efteråt. Syftet med detta prov typ är att hindra deltagare från att använda en perifer färgförändring för att förutsäga ett kommande mål, genom att inkludera vissa prövningar där inte gjorde en distraktor förutsäga ett mål. I NTC, STC och DTC rättegång typer visas en färgade brev distraktor i en av de perifera bildskärmarna innan målet visas centralt, med en ”eftersläpning” av 1-4 display ramar (116-464 ms) mellan uppkomsten av distraktor och målet. För NTC prövningar, distraktor är inte målet-färgade (t.ex. en lila 'V'). I STC prövningar, distraktor (t.ex., en orange 'B') är samma färg som följande mål (t.ex. en orange 'T'). I DTC prövningar är distraktor (t.ex. en orange 'C') mål-färgade, men inte samma färg som den kommande mål (t.ex. en grön 'V'). Se figur 3 för en schematisk av uppgiften, inklusive exempel på varje typ av rättegång. Se Video 1 (video) exempel på uppgiften. Exemplet visas på loop, och inkluderar två mål. Video 2 (video) är samma video i en lägre hastighet för tydlighet.

Betingade uppmärksamhet fånga indikeras av skillnaden mellan NTC och STC prestanda, som en mål-färgade objekt fångar uppmärksamhet endast när det har likheter med ett av de aktuella målen (dvs. inte på NTC prövningar, som vanligtvis ger samma noggrannhet nivå som mål ensam prövningar). Set-specifika fånga indikeras av skillnaden mellan STC och DTC prestanda. Vi har publicerat flera versioner av denna uppgift, med lite olika konfigurationer av rättegång typer (dvs. med eller utan NTC och distraktor ensam prövningar; med bara släpar 1 och 3, med en mängd målfärger, med tre mål, m.m. 7 , 20 , 21 , ( 22).

Ett anmärkningsvärt inslag av denna metod är att den använder en kontinuerlig visning. Varje prövning innehåller minsta komponenter för att representera denna rättegång typ, (t.ex. en perifer distractor, ett mål och alla bokstäver som dök upp i tid mellan distraktor och mål.) ”Filler” stimuli ansluta en prövning till nästa sömlöst, och deltagarna svarar under denna intertrial intervall, de upptäcker ett mål. Intervallet som varar från 15-21 ramar (1740-2436 ms), som är tillräckligt med tid att svara; de flesta svaren inträffar inom 700 ms. en fördel med denna metod är att chans prestanda är nära 0%. deltagarna känner inte uttryckligen att en rättegång har upphört om de missar en anpassningsobjektet. Detta tillåter för tre typer av resultat: (1) en identifierad bokstav, vilket leder till ett korrekt svar, 2) en upptäckta men inte identifierade objekt (t.ex. ”jag såg något grönt”), som kommer att leda till en 50% chans för ett korrekt svar, och 3) en oupptäckt / missade punkt, vilket leder till inget svar (kodad som felaktig). Dessa tre utfall ger mer information om graden av stimulans bearbetning än aktiviteter med en två alternativa Tvingad val svar, som inte kan skilja mellan upptäckt-utan-identifiering (dvs. ett svar fel) och en regelrätt miss (dvs. ett utelämnande fel).

Vi beskriver metoden här som vi har använt det i publicerade verk, i vilka deltagarna söker färgade bokstäver. Det kan dock ändras för användning med bilder33 och eventuellt andra stimuli, såsom ord34. Dessutom kan distraktorer visas som andra färgade objekt i centrala displayen i stället för bara färgade bokstäver som förekommer i periferin (t.ex. en mål-färgade siffra i centrala displayen)21. Det är också troligt att set-specifika capture kan identifieras i statiska skärmar. Vidareutveckling av förlängningar av denna metod kommer att tillåta forskare att undersöka ämnen som effekten av belöning och motivation på distraktion35, eller om distraktion kostnader moduleras av antalet samtidigt underhålls mål 33. andra program kan omfatta mätning distraktion kostnader i verkliga sammanhang såsom när slutföra en krävande visuell söker uppgift (t.ex. flygplats bagage screening eller radiologi screening)36,37 , 38.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Alla de metoder som beskrivs här godkändes av Arcadia University institutionella i styrelsen.

1. design och förbereda experimentet för datainsamling

Obs: Se införandet allmän information om design och rättegång typer. Se diskussion för mer information om specifika val som kan göras i varje av dessa delsteg. Se Video 1 för en dynamisk vy av uppgiften och Video 2 bromsat version av uppgiften.

  1. Välj rättegång typer (dvs. mål ensam, samma mål färgade distraktion, och olika mål färgade distraktion samt en eller båda av distraktor ensam och icke målet färgade distraktion) och önskat antal prövningar inom varje prov typ 7 , 20.
  2. Välj mål-distraktor eftersläpning längderna i varje prov typ som innehåller distraktorer och mål (t.ex. lag 1, 2, 3 och 4, eller bara släpar 1 och 4, etc.)
  3. Välja färger för bokstäverna - målfärger, perifer distraktor färger och centrala filler färger; Det måste finnas minst två målfärger. Se till att målet färger avgränsas i färgrymd med minst en ”filler” färg som visas i den centrala RSVP. Se figur 2 för exempel stimulans färger.
  4. Programmet uppgiften med hjälp av en flexibel och tillförlitlig presentation programvara stimulanspaket (t.ex., Psychtoolbox genomförs i MATLAB39).
    Obs: Se programvara tutorials för att lära dig hur att skapa stimulans presentationer och samla in svar.
  5. Säkerställa att de brev stimuli subtend 2,07 x 1,88 grader av visuell vinkel och skrivs i teckensnittet Arial. Visa perifera bokstäverna 4.22 grader av visuell vinkel till höger och vänster i centrala skrivelsen.
  6. Presentera varje bildruta i displayen för 116 ms.
    Obs: Det finns tre bokstäver per frame display: centrala bokstaven och två perifera bokstäver.
  7. Annat än när ett mål visas, tilldela ”filler” färger på bokstäverna i central RSVP (se figur 1). Tilldela dessa färger slumpmässigt, med förbehållet att inga två bokstäver visas angränsande i tid i sekvensen RSVP har samma färg.
  8. Annat än när en färgade perifera distraktor visas tilldela färg grå bokstäver i de perifera lägena.
  9. Samla in tangentbordet svar för 1740 ms efter varje rättegång.
  10. Slumpa ordning på alla prövningarna i hela experimentet.
  11. Inkludera en tvådelad övning i början av experimentet som underlättar deltagare in i uppgiften och utsätter dem för alla prov typer.
    1. I den första delen, innehålla minst 16 mål ensam prövningar, presenteras i alla målfärger med jämn representation av varje färg.
    2. Påminna deltagarna att-vara-sökte target färger av inklusive färg fläckar av dessa färger som visas precis ovanför RSVP displayen och hålla dem fast under hela första delen av praxis.
    3. Börja öva långsammare RSVP, 250 ms per bildruta. Öka hastigheten (minskning bildfrekvensen) av 10 ms varje gång ett mål presenteras tills de når den slutliga experiment hastigheten.
    4. I den andra delen, ta bort färg patchar och införa rättegång typer med perifer distraktorer. Inkluderar minst 12 studier totalt, och säkerställa att alla prov typer presenteras minst en gång.
  12. Förse deltagarna med egen takt pauser varje minut. Efter 32 prövningar, stoppa kontinuerlig RSVP sekvensen och visa en skärm som säger, ”ta en paus. Tryck på mellanslagstangenten för att fortsätta ”. På den här skärmen påminna deltagarna i de färger som de söker. Presentera denna text ”: som en påminnelse, dessa är dina målfärger”: och följ den med ”ABCXYZ” skriven i varje mål färg.

2. Ställ in apparaten

  1. Använda en dator med en 60 Hz uppdateringsfrekvens och en monitor och grafik kort kombination som ger millisekund precision av timing (se Tabell för material).
  2. Se till att den tangentbord, bildskärm och deltagare stol i ett fast läge, eftersom korrekt och konsekvent avstånd från deltagaren till datorskärmen är viktigt. Om du använder ett gemensamt utrymme, Använd maskeringstejp för att markera önskade platser av utrustning på skrivbord/bordet.

3. rekrytera deltagare för experimentet.

  1. Rekrytera deltagare som är 18-35 år, gratis av neurologiska sjukdomar, har rättat till normal syn, och är inte färgblinda.
  2. Utföra en power beräkning med tidigare publicerade resultat eller deltagarna pilot för att avgöra lämpliga urvalets storlek. 40 , 41

4. testa deltagarna

  1. Samtycke nödvändigt enligt den tillståndsgivande recension styrelsens regler.
  2. Plats för deltagarna på ett avstånd av 57 cm från bildskärmen, på vilket avstånd motsvarar 1 cm på skärmen 1 grad av visuell vinkel. Genomdriva detta läsavstånd med användning av en hakstödet eller försöksledaren tillsyn.
  3. Kontrollera om colorblindness, genom att be deltagaren att fylla i en online colorblindness test42. Inte att analysera data från en deltagare som anses vara färgblinda.
  4. Öppna programvaran, navigera till mappen experiment och skriv skriptet experiment (designad utifrån riktlinjerna från avsnitt 1) i kommandofönstret och tryck in; programmet ska köras.
  5. Hjälpa deltagaren genom de instruktioner, som skrivs ut på en serie av skärmar och kan läsas i en egen takt mode. Förutom att läsa instruktionerna på skärmen, ange följande: ”denna uppgift är mycket svårt, med prestanda som i genomsnitt ca 75% rätt. Tappa inte modet om du känner att du gör många misstag.) ”
  6. Övervaka deltagaren under experimentet att säkerställa att han eller hon bibehåller ett enhetligt synavstånd från monitor, slutför uppgiften ordentligt (t.ex. med tangenterna rätt svar används), och är inte somna eller blir distraherad.
  7. Ge feedback och uppmuntran under övningen.
    1. Påminna deltagarna i de viktiga svar. Säg dem, ”kom ihåg” J ”svar nyckeln är för något mål brev kommer från första hälften av alfabetet, och” K ”svar nyckeln är för något mål brev kommer från understödjahalvan av alfabetet. Tryck inte på ”J” för en målfärgen och ”K” för andra ”.
    2. Påminna deltagarna att bromsa och överväga vilka svar att göra efter att identifiera ett brev, och att reaktionen väl registreras som ”korrekta” även om det inte sker omedelbart.
  8. När programmet avslutas, debriefing och avfärda deltagaren. Förklara syftet med de experiment och besvara frågorna. Fråga om deltagaren hade några svårigheter med experiment eller med att slutföra uppgiften.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Vi rapporterar flera exempel på representativa uppgifter. I det första exemplet fanns det två lag (1 och 3), två distraktor rättegång typer (STC och DTC) och 57 deltagare. Det fanns också mål ensam och ensam distraktor rättegång typer. I en upprepad åtgärder ANOVA med faktorer rättegång typ och eftersläpning fanns det en huvudeffekten av varje faktor samt en interaktion mellan två. Prestanda var bättre på lag 3 (menar (M) = 0,655, standardfel (SE) = 0,018) än på lag 1 (M = 0,484, SE = 0,018), F(1, 57) = 107,6, p < 0,001, η2 = 0.654, visar att distraktion kostnader var starkast när deltagarna hade minst tid att återställa. Prestanda var bättre i STC (M = 0.640, SE = 0,20) än DTC (M = 0,499, SE = 0,016) prövningar, F(1, 57) = 74.61, p < 0,001, η2 = 0.567, stödja set-specifika capture. Samspelet mellan två var också betydande, vilket indikerar att återhämtning från distraktion var snabbare i STC än DTC prövningar, F(1, 57) = 7.10, p = 0,01, η2 = 0.111. Dessa effekter är alla ganska starka, och resultaten är normalt betydande med mycket mindre n, såsom 10 deltagare. Subtrahera distraktor ensam svaren (falsklarm) från mål ensam rätta svar (träffar), kan vi uppnå en uppskattning av gissa-korrigerade noggrannhet i avsaknad av perifera distraktion, som i detta fall var M = 0,678 (SE = 0,014). denna poäng var signifikant bättre än STC prestanda på lag en (M = 0,569, SE = 0,017, t(57) = 5,38, p < 0.001), avslöjar ett konstaterande av kontingenten uppmärksamhet fånga. Se figur 4 för dessa exempeldata.

Det andra exemplet av representativa uppgifter omfattar den NTC rättegång typ, men ingen distraktor ensam rättegång typ och släpar 1 och 4. Det fanns 71 deltagare. För att mäta kontingent uppmärksamhet fånga, utfört vi en upprepad åtgärder ANOVA med faktorer rättegång typ (NTC, STC) och lag (1, 4). Vi hittade prestanda var bättre på lag 4 (M = 0.791, SE = 0,013) än på lag 1 (M = 0.708, SE = 0,015), F(1, 70) = 7,69, p = 0,007. Deltagarna presterade bättre på NTC prövningar (M = 0.816, SE = 0,013) än STC prövningar (M = 0.789, SE = 0,013), F(1, 70) = 6,05, p < 0,016. Det fanns också en interaktion mellan prov typ och eftersläpning, F(1, 70) = 19,72, p < 0,001, som visar liknande prestanda på båda lag i NTC prövningar, men bättre STC prestanda som fördröjning ökade. För att mäta set-specifika capture, utfört vi en upprepad åtgärder ANOVA med faktorer rättegång typ (STC, DTC) och lag (1, 4). Prestanda var bättre på lag 4 (M = 0.790, SE = 0,014) än på lag 1 (M = 0.643, SE = 0,015), F(1, 70) = 60.65, p < 0,001. Prestanda var bättre i STC prövningar än DTC prövningar (M = 0.644, SE = 0,019), F(1, 70) = 96,9, p < 0,001. Noterbart är är kontingent uppmärksamhet fånga effekterna (jämföra NTC och STC) mindre än set-specifika capture effekter (jämföra STC och DTC). Se figur 5 för dessa data.

Alla data som nämns här kollapsen över mål-distraktor svar congruency, som avser huruvida mål och distraktor breven kom från samma hälften av alfabetet. Det är användbart att Observera att svar congruency vanligtvis inte har en inverkan på prestanda. Prestanda är ritade i figur 6 för representant ”inkongruenta” och ”parallellism” svar mappning villkor, i ett experiment som används släpar 1, 2, 3 och 47.

Figure 1
Figur 1 : En begreppsmässig exempel på villkorade uppmärksamhet fånga och set-specifika capture. När du letar du efter en röd paprika43 och vitlök44 (mål), kan förekomsten av ett rött äpple45 fånga uppmärksamhet (distraktor). Betingade uppmärksamhet fånga avser minskad prestanda att hitta ett mål (röd paprika) inför en målrelaterade distraktor (rött äpple). Set-specifika fånga avser minskad prestanda med att hitta ett mål (vitlök) inför en distraktor relaterade till en annan samtidigt underhållna mål (rött äpple), som uppmärksammas inte bara till posten distraktor utan också till målet staten. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 2
Figur 2: ett exempel färghjulet för brev stimuli. I det här exemplet kunde målfärger vara en kombination av orange, grönt och lavendel (färger 1, 3 och 5, respektive). I en studie använde vi två av dessa färger som målfärger, cykling genom olika färgpar över deltagare7. Den tredje färgen användes en perifer distraktor färg i typen NTC rättegång. Andra bokstäver som förekommer i centrala RSVP displayen var tan, turkos och magenta (färger 2, 4, och 6, respektive); dessa brev kallas ”filler”. Färg hjul mönster varierar beroende på experimentet, men kritiskt, någon målfärger måste vara linjärt separabla46. Detta innebär att på ett färghjul, det måste finnas minst en färg som faller mellan två målet färger på dimensionen av hue, och denna färg måste visas i centrala RSVP visas som ett objekt som deltagaren är tänkt för att ignorera. I denna färghjulet, kunde två färger 1, 3 och 5 bilda de två målen, med tredje som NTC distraktor objektet, som beskrivs här. Alternativt, färger 1, 3 och 5 kan alla vara mål i en tre-target Sök20. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 3
Figur 3 : Exempel rättegång typer. Deltagarna sökte mål som förekommer i endera av två färger i en central RSVP och bortse från perifera distraktorer. I det här exemplet målet färger var gröna och orange. Varje box ram visar tre bokstäver visas samtidigt. Ramar varade 116 ms innan du flyttar till nästa visning. I mål ensam prövningar visades ett mål centralt utan någon färgförändringar i perifera bokstäverna före det. I distraktor ensam prövningar, ett objekt i periferin ändras till ett mål färg, men inget mål dök upp senare. I icke-målorganismer färgade rättegång typ, en färgad perifera distraktor dök upp från 1-4 bildrutor före ett mål, och distraktor var inte målet färgade (t.ex. lavendel.) I samma mål färgade rättegång typ var den färgade perifera distraktor samma färg som efterföljande mål. I olika mål färgade rättegång typ var den färgade perifera distraktor färgen på ett av målen, men inte samma färg som efterföljande mål. Klicka här för att se en större version av denna siffra. 

Figure 4
Figur 4 : Exempeldata #1. Rättegång typer (STC och DTC) representeras som separata rader. Lag-grupperna (1 och 3) finns på x-axeln. Målet Alone ritas separat. Distraktor Alone prövningar analyseras vanligen som falsklarm, men för att passa resten av informationen här (dvs., ”andel rätta”), rätt avslag är ritade istället - dessa är prövningar där deltagarna korrekt undanhållit ett svar när en perifera distraktor inte följdes av ett mål. Felstaplar representera standardavvikelsen för medelvärdet. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 5
Figur 5 : Exempeldata #2. Rättegång typer (NTC, STC och DTC) representeras som separata rader. Lag-grupperna (1 och 3) finns på x-axeln. Målet Alone ritas separat. Felstaplar representera standardavvikelsen för medelvärdet. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 6
Figur 6 : Exempeldata #3. Rättegång typer är plottade (NTC, STC och DTC) som separata rader och släpar (1-4) är på x-axes i två grafer som motsvarar (A) svar-kongruenta prövningar (målet och färgade distraktor är från samma hälften av alfabetet) och (B) svar-inkongruenta prövningar (målet och färgade distraktor är från olika Halvor i alfabetet). Felstaplar representera standardavvikelsen för medelvärdet. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Video 1
Video 1: Video figur två exempel prövningar. I det här exemplet söker deltagare för orange och gröna bokstäver. Denna video är bäst på slinga för att simulera den kontinuerliga visningen. Det finns en orange 'U' mål och gröna 'X' mål. Innan målen utseende visas orange perifera distraktorer. När den orangefärgade distraktor visas före målet orange, är detta en STC rättegång. När den orange distraktor visas före grön målet, är detta en DTC rättegång. Endast ca 10-12 ramar separat mål i denna demonstration, men i verkligheten, mål var åtskilda av minst 15 bildrutor (1740 ms), med timing ryckte oförutsägbart från 1750-2436 ms (15-21 ramar), så att deltagarna inte vet när du ska förvänta dig ne XT anpassningsobjektet. Vänligen klicka här för att se denna video. (Högerklicka för att ladda ner.)

Video 2
Video 2: Video figur två exempel prövningar, avtog. Detta exempel är samma från Video 1, men presenterade 300 ms / ram, så att mål som är lättare att hitta. Vänligen klicka här för att se denna video. (Högerklicka för att ladda ner.)

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

I området i närheten finns det flera överväganden i denna metod. Det viktigaste steget att ta är att säkerställa att designen kräver deltagarna att söka efter två eller fler mål i taget, och att det finns ”STC” och ”DTC” distraktor rättegång typer, eftersom dessa kommer att ge forskaren med ett mått av set-specifika capture (STC - DTC ). Det är också bra att ha en ”NTC” rättegång typ att korrekt mäta kontingent uppmärksamhet fånga (NTC - STC), även om man kan uppskatta NTC prestanda med målet enbart prestanda, om det behövs. För att uppnå de starkaste effekterna, är det viktigt att inkludera lag 1 prövningar, med förbehållet att lag-1 sparing sannolikt i versioner av denna uppgift som använder centrala distraktion i stället för perifera distraktion47,48. I lag-1 sparsam, är prestanda bättre när målet visas omedelbart efter en distraktor än om de är åtskilda av en eller flera ramar; Det är tänkt att både objekt bearbetas samma uppmärksamhet fönster49. Således, om lag-1 sparing uppstår, lag 2 kliniska prövningar rekommenderas för att uppnå maximal distraktion effekter. Andra släpar är valfritt, beroende på forskarens önskan att mäta återhämtning från capture. Inklusive flera lag håller också tidpunkten från distractor att målet oförutsägbara, vilket är användbart eftersom lärande denna tidpunkt kan orsaka en förbättring i prestanda (och minskning av observerade effekter). 20 dynamiska RSVP displayen är också kritisk för denna uppgift. En fördel med dynamiska displayen över en statisk display är att effekterna är stora. Det skulle dock vara intressant att utveckla ett mått på set-specifika fånga med hjälp av en statisk display, som detta härmar många vardagliga visuella sökningar.

Valet av stimuli är en annan fråga. När det gäller mål, distraktor och filler färger för bokstäver är det bäst att inkludera färger som har lika luminans och mättnad, som funktionerna avgöra framträder och kan leda till nedifrån och upp-fånga uppmärksamhet50. Beroende på detaljerna i experimentell design är det möjligt att utforma färghjulet med fem i stället för sex färger. Om NTC rättegång typen inte krävs och bara två målfärger söks snarare än tre, är det möjligt att använda fem färger i färg hjul20. Det rekommenderas inte att utforma ett färghjul med åtta eller fler färger. Det är svårt att skilja målet färger från distraktorer i RSVP displayen använder mer än sex eller sju totalt färger, eftersom färgerna är perceptuellt alltför lika varandra. När det gäller märker själva, bör target bokstäver komma från början och slutet av alfabetet (inga bokstäver mot mitten, exempelvis H-S), som målet är att hålla först hälften / andra hälft alfabetet beslutet enkelt för deltagaren.

En annan design fråga är att fastställa hur många prövningar i varje prov typ, liksom hur många deltagare att köra i experimentet. Vi gör följande förslag för rättegång distribution - minst 15% och upp till ca 50% av prövningar bör målet enbart prövningar, och det bör finnas minst 20 mål ensam prövningar per mål färg. Den samma mål färgade och olika mål färgade rättegång typen bör inbegripa minst 24 prövningar per målfärgen och bör ha samma antal prövningar som varandra, såvida inte syftet med designen är att manipulera praxis i dessa prov typer20. Om den icke-målorganismer färgade rättegång typ är närvarande, bör det finnas ungefär lika många NTC prövningar som STC eller DTC prövningar. Distraktor Alone prövningar är också ett alternativ. I denna rättegång typ, perfekt prestanda är 0% svarsfrekvens / falskt alarm takt. Distraktor Alone prövningar skyddar mot deltagarnas att anta en strategi för att använda distraktorer som varningssignaler för kommande mål. Svaren till distraktor ensam prövningar anses felaktig. Dessa prövningar kan tjäna som ett effektivt avskräckningsmedel till strategin ”varningssignal” om de visas på ca 10% av alla prövningar. För att avgöra stickprovets storlek, är det viktigt att notera att set-specifika capture effekter är mer tillförlitlig och större än kontingent uppmärksamhet fånga effekter. En power beräkning rekommenderas att avgöra stickprovets storlek lämplig för särskilt experimentets mål41.

Särskild utrustning som nämns i materialet och protokollet, men viss flexibilitet är möjligt. Experimentet kan vara utformat, programmerad och presenteras med hjälp av alla program som är flexibelt och ger millisekund precision av timing. Stimulus är presentation nämns i hela detta protokoll kompatibel med en bildskärm med en 60 Hz uppdateringsfrekvens. En snabbare uppdateringsfrekvens är acceptabelt att använda men Observera att stimulans timingen blir något annorlunda (t.ex. 75 Hz uppdateringsfrekvens kan ge en bildhastighet av 106 ms eller 120 ms, men inte 116 ms).

En begränsning av protokollet som redovisas här är att det inte är möjligt att kräva deltagarna att söka efter mer än tre färger samtidigt. Det finns otillräcklig färger i en isoluminant färghjulet för deltagare att skilja mål från distraktorer när deltagarna behålla mer än tre Sök mål. Detta beror på att filler bokstäver i centrala RSVP displayen måste vara färger som uppstår mellan målet färger när det gäller nyans på färghjulet (för att säkerställa linjär separation av uppmärksamhet uppsättningar) och snabba presentationen tillåter lite tid för fin färg diskriminering 30. ett sätt att skydda mot denna begränsning är att använda bilder som mål. Vi har samlat in data på en version av denna uppgift som gör just detta. I denna studie söker deltagare distinkta bilder (t.ex. en viss kamera), och liknande sådana (t.ex. fel kameran) visas som centrala distraktorer. Effekterna är exakt i linje med både villkorade uppmärksamhet fånga och set-specifika capture. Är det möjligt för deltagarna att söka för många bilder åt gången, och vi kan mäta hur set-specifika capture och uppmärksamhet fånga moduleras beroende på antalet samtidiga Sök mål33. Det är dock viktigt att Observera att när du använder bilder i en RSVP-display, det inte är sannolika tiden för flera saccades förekommer, så bilden bör vara tillräckligt liten för att bearbetas i en enda saccade.

Framtida inriktningar med detta paradigm kan även söka efter andra visuella funktioner (t.ex. orientering) eller begrepp. Sådana undersökningar kan avslöja mer om mekanismer för uppmärksamhet och deras förhållande till minne och varseblivning (t.ex. hur uppmärksamhet anger eller mål staterna, lagras i minnet).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Författarna har något att avslöja.

Acknowledgments

Denna forskning har möjliggjorts med start medel från Arcadia University och Elmhurst College tilldelas K.S.M., student-fakulteten collaborative bidrag från Elmhurst College till E.A.W. och K.S.M. och en Arcadia universitet fakulteten utveckling bidrag till K.S.M. Vi vill tacka Daniel H. Weissman, en kollaboratör på tidigare publikationer använder versioner av detta protokoll. Vi vill också tacka de ytterligare studenter som samlat in uppgifter på tidigare versioner av detta protokoll, inklusive Marshall O'Moore, Patricia Chen, Amanda Lai, Elise Darling, Erika Pinsker, Somin Lee, Celine Santos, Greg Ramos och Kathleen Trencheny.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
MATLAB Mathworks R2014b General computing platform
Psychtoolbox Psychtoolbox PTB-3 Toolbox of routines for use with MATLAB
G*Power Universität Düsseldorf G*Power 3.1.9.2 for Windows Software to assist with performing power calculations
24” HDMI Gaming Monitor ASUS VG248QE High quality LCD monitor with excellent timing

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Treisman, A., Gelade, G. A feature-integration theory of attention. Cognitive Psychology. 12, 97-136 (1980).
  2. Wolfe, J. M. Guided Search 2.0 A revised model of visual search. Psychonomic Bulletin & Review. 1 (2), 202-238 (1994).
  3. Folk, C. L., Remington, R. W., Johnston, J. C. Involuntary covert orienting is contingent on attentional control settings. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 18 (4), 1030-1044 (1992).
  4. Beck, V. M., Hollingworth, A., Luck, S. J. Simultaneous control of attention by multiple working memory representations. Psychological Science. 23 (8), 887-898 (2012).
  5. Turatto, M., Galfano, G. Color, form, and luminance capture attention in visual search. Vision Research. 40 (13), 1639-1643 (2000).
  6. Folk, C. L., Leber, A. B., Egeth, H. E. Top-down control settings and the attentional blink: Evidence for nonspatial contingent capture. Visual Cognition. 16 (5), 616-642 (2008).
  7. Moore, K. S., Weissman, D. H. Involuntary transfer of a top-down attentional set into the focus of attention: Evidence from a contingent attentional capture paradigm. Attention, Perception, & Psychophysics. 72 (6), 1495-1509 (2010).
  8. Adamo, M., Wozny, S., Pratt, J., Ferber, S. Parallel, independent attentional control settings for colors and shapes. Attention, Perception, & Psychophysics. 72 (7), 1730-1735 (2010).
  9. Folk, C. L., Remington, R. W., Wright, J. H. The structure of attentional control: Contingent attentional capture by apparent motion, abrupt onset, and color. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 20 (2), 317-329 (1994).
  10. Born, S., Kerzel, D., Pratt, J. Contingent capture effects in temporal order judgments. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 41 (4), 995-1006 (2015).
  11. Wyble, B., Folk, C., Potter, M. C. Contingent attentional capture by conceptually relevant images. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 39 (3), (2013).
  12. Huang, Y. M., Baddeley, A., Young, A. W. Attentional Capture by Emotional Stimuli is Modulated by Semantic Processing. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 34 (2), 328-339 (2008).
  13. Folk, C. L., Leber, A. B., Egeth, H. E. Made you blink! Contingent attentional capture produces a spatial blink. Perception & psychophysics. 64 (5), 741-753 (2002).
  14. Serences, J. T., Shomstein, S., Leber, A. B., Golay, X., Egeth, H. E., Yantis, S. Coordination of voluntary and stimulus-driven attentional control in human cortex. Psychological Science. 16 (2), 114-122 (2005).
  15. Barrett, D. J. K., Zobay, O. Attentional control via parallel target-templates in dual-target search. PLoS ONE. 9 (1), 86848 (2014).
  16. Dombrowe, I., Donk, M., Olivers, C. N. L. The costs of switching attentional sets. Attention, Perception, & Psychophysics. 73 (8), 2481-2488 (2011).
  17. Grubert, A., Eimer, M. Qualitative differences in the guidance of attention during single-color and multiple-color visual search: Behavioral and electrophysiological evidence. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 39 (5), 1432-1442 (2013).
  18. Grubert, A., Eimer, M. All set, indeed! N2pc components reveal simultaneous attentional control settings for multiple target colors. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 42 (8), 1215-1230 (2016).
  19. Ito, M., Kawahara, J. I. Contingent attentional capture across multiple feature dimensions in a temporal search task. Acta Psychologica. 163, 107-113 (2016).
  20. Moore, K. S., Wiemers, E. A. Practice reduces set-specific capture costs only superficially. Attention, Perception, & Psychophysics. 80 (3), 643-661 (2018).
  21. Moore, K. S., Weissman, D. H. Set-specific capture can be reduced by pre-emptively occupying a limited-capacity focus of attention. Visual Cognition. 19 (4), (2011).
  22. Moore, K. S., Weissman, D. H. A bottleneck model of set-specific capture. PLoS ONE. 9 (2), 88313 (2014).
  23. Stroud, M. J., Menneer, T., Cave, K. R., Donnelly, N. Using the dual-target cost to explore the nature of search target representations. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. , (2012).
  24. Monsell, S. Task switching. Trends in Cognitive Sciences. 7 (3), 134-140 (2003).
  25. Beck, V. M., Hollingworth, A. Competition in saccade target selection reveals attentional guidance by simultaneously active working memory representations. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 43 (2), (2017).
  26. Oberauer, K., Hein, L. Attention to Information in Working Memory. Current Directions in Psychological Science. 21 (3), 164-169 (2012).
  27. Jonides, J., Lewis, R. L., Nee, D. E., Lustig, C. A., Berman, M. G., Moore, K. S. The mind and brain of short-term memory. Annual Review of Psychology. , 59 (2008).
  28. Nieuwenstein, M. R. Top-down controlled, delayed selection in the attentional blink. Journal of experimental psychology Human perception and performance. 32 (4), 973-985 (2006).
  29. Raymond, J. E., Shapiro, K. L., Arnell, K. M. Temporary suppression of visual processing in an RSVP task: An attentional blink. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 18 (3), 849-860 (1992).
  30. Anderson, B. A. On the precision of goal-directed attentional selection. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 40 (5), 1755-1762 (2014).
  31. Roque, N. A., Wright, T. J., Boot, W. R. Do different attention capture paradigms measure different types of capture. Attention, Perception, & Psychophysics. 78 (7), (2016).
  32. Ansorge, U., Becker, S. I. Contingent capture in cueing: The role of color search templates and cue-target color relations. Psychological Research. 78 (2), 209-221 (2014).
  33. Moore, K. S., Jasina, J., Kershner, A., Ransome, A. Set size matters when capturing attention in a hybrid visual-memory search. Journal of Vision. , (2018).
  34. Luck, S. J., Vogel, E. K., Shapiro, K. L. Word meanings can be accessed but not reported during the attentional blink. Nature. , 616-617 (1996).
  35. Anderson, B. A., Laurent, P. A., Yantis, S. Value-driven attentional capture. Proceedings of the National Academy of Sciences. 108 (25), 10367-10371 (2011).
  36. Biggs, A. T., Cain, M. S., Clark, K., Darling, E. F., Mitroff, S. R. Assessing visual search performance differences between Transportation Security Administration Officers and nonprofessional visual searchers. Visual Cognition. 21 (3), 330-352 (2013).
  37. Biggs, A. T., Adamo, S. H., Dowd, E. W., Mitroff, S. R. Examining perceptual and conceptual set biases in multiple-target visual search. Attention, Perception & Psychophysics. 77 (3), (2015).
  38. Drew, T., Evans, K., Vo, M. L. -H., Jacobson, F. L., Wolfe, J. M. Informatics in radiology: What can you see in a single glance and how might this guide visual search in medical images. RadioGraphics. 33 (1), 263-274 (2013).
  39. Kleiner, M., Brainard, D. H., Pelli, D., Ingling, A., Murray, R., Broussard, C. What's new in Psychtoolbox-3. Perception. 36 (14), (2007).
  40. Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., Lang, A. -G. Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavioral Research Methods. 41, 1149-1160 (2009).
  41. Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A. -G., Buchner, A. A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and medical sciences. Behavioral Research Methods. 39, 175-191 (2007).
  42. Colormax Color Blind Test. , Available from: https://colormax.org/color-blind-test/ (2018).
  43. BSGStudio Red Pepper Free vector. , Available from: http://all-free-download.com/free-vector/download/red-pepper_310461.html (2018).
  44. www.openclipart.org Garlic clip art Free vector. , Available from: http://all-free-download.com/free-vector/download/garlic-clip-art_11339.html (2018).
  45. Freedesignfile Shiny red apple Free vector. , Available from: http://all-free-download.com/free-vector/download/shiny-red-apple-vector_573466.html (2018).
  46. D'Zmura, M. Color in visual search. Vision Research. 31 (6), 951-966 (1991).
  47. Dux, P. E., Wyble, B., Jolicoeur, P., Dell'Acqua, R. On the Costs of Lag-1 Sparing. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 40 (1), 416-428 (2014).
  48. Visser, T. A. W., Di Lollo, V. Attentional Switching in Spatial and Nonspatial Domains Evidence From the Attentional Blink. Psychological Bulletin. 125 (4), 458-469 (1999).
  49. Chun, M. M., Potter, M. C. A two-stage model for multiple target detection in rapid serial visual presentation. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 23 (1), 109-127 (1995).
  50. Fuller, S., Carrasco, M. Exogenous attention and color perception: Performance and appearance of saturation and hue. Vision Research. 46 (23), 4032-4047 (2006).

Tags

Beteende fråga 138 uppmärksamhet distraktion Multitasking uppmärksamhet fånga RSVP visuell sökning uppmärksamhet Blink praktiken effekter
En konsekvens av distraktion använder snabb seriell visuell Presentation att mäta Set-specifika Capture, och medan Multitasking
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Moore, K. S., Wiemers, E. A.,… More

Moore, K. S., Wiemers, E. A., Kershner, A., Belville, K., Jasina, J., Ransome, A., Avanzato, J. Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking. J. Vis. Exp. (138), e58053, doi:10.3791/58053 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter