Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

Edb-Adaptive test System af funktionel vurdering af slagtilfælde

Published: January 7, 2019 doi: 10.3791/58137
Automatic Translation
1, 1, 2, 3, 1,4,5
1School of Occupational Therapy, College of Medicine, National Taiwan University, 2Research Center for Psychological and Educational Testing, National Taiwan Normal University, 3Department of Occupational Therapy, College of Medicine, Fu Jen Catholic University, 4Department of Physical Medicine and Rehabilitation, National Taiwan University Hospital, 5Department of Occupational Therapy, College of Medical and Health Science, Asia University

Summary

Vi præsenterer her, en protokol for at udvikle edb adaptive test systemet funktionelle vurdering af slagtilfælde (kat-FAS). KAT-FAS kan samtidig vurdere fire funktioner (to motoriske funktioner [øvre og nedre ekstremiteter], postural kontrol og grundlæggende aktiviteter i dagligdagen) med tilstrækkelig pålidelighed og administrativ effektivitet.

Abstract

Edb adaptive test systemet funktionelle vurdering af slagtilfælde (kat-FAS) kan samtidig vurdere fire funktioner (motoriske funktioner af de øvre og nedre ekstremiteter, postural kontrol og grundlæggende aktiviteter i dagligdagen) med tilstrækkelig pålidelighed og administrativ effektivitet. KAT, en moderne målemetode, sigter mod at skabe et pålideligt skøn over den eksaminand niveau af funktion hurtigt. KAT administrerer kun et par elementer Hvis varen vanskeligheder matche en eksaminand niveau af funktion, og således de administrerede elementer af kat kan levere tilstrækkelige oplysninger til at pålideligt skøn eksaminands niveau af funktion i en kort tid. KAT-FAS blev udviklet gennem fire trin: (1) bestemmelse af vare bank, (2) af stoppe regler, (3) validerer kat-FAS og (4) oprettelse af en platform for online administration. Resultaterne af denne undersøgelse viser, at kat-FAS har tilstrækkelig administrativ effektivitet (gennemsnitligt antal elementer = 8,5) og pålidelighed (gruppeniveau Rasch pålidelighed: 0,88 - 0,93; individ-niveau Rasch pålidelighed: ≥70% af patienterne havde Rasch pålidelighed score ≥0.90) samtidig vurdere fire funktioner hos patienter med slagtilfælde. Derudover fordi kat-FAS er en computer-baseret test, kat-FAS har tre ekstra fordele: den automatiske beregning af noder, øjeblikkelig lagring af data og nem eksport af data. Disse fordele af kat-FAS vil være gavnlig for data management for klinikere og forskere.

Introduction

Dysfunktioner i de øvre og nedre ekstremiteter (UE og LE), postural kontrol og grundlæggende aktiviteter i dagligdagen (BADL) er store sequelae af slagtilfælde1,2,3. Vurderingen af disse fire funktioner hos patienter med apopleksi er grundlæggende for klinikere at vurdere patienters niveauer af dysfunktioner, der er behandling mål og planer, og overvåge de langsgående baner af disse funktioner.

Fugl-Meyer vurdering (FM), har4 den posturale vurdering skala for apopleksi patienter (PASS),5 og Barthel indeks (BI)6 gode Psykometriske egenskaber at vurdere UE/LE-motoriske funktioner, postural kontrol og BADL, henholdsvis hos patienter med slagtilfælde7,8,9. Men summen af 72 fra disse tre foranstaltninger vanskeliggør muligheden for at vurdere alle tre foranstaltninger inden for en tidsbegrænset terapeutisk session. En mere effektiv testmetode er berettiget. Edb adaptive test (CAT) er en moderne målemetode. Sammenlignet med konventionelle målemetoder, giver kat et mere pålideligt skøn over den eksaminand niveau af funktion i langt mindre tid10,11,12. I konventionelle målemetoder, hver eksaminand modtager den samme test form (eller angiver element), hvor mange varer der er for svært eller for let til eksaminanden. Disse elementer giver begrænset information til estimering af den eksaminand niveau af funktion og er tidskrævende for eksaminander. Derimod i kat får hver eksaminand en skræddersyet vare sæt, hvor sværhedsgraden af de valgte varer opfylder funktionsniveau af eksaminanden. Fordi disse elementer er skræddersyet til den særlige eksaminand, kan kat give en mere pålidelige skøn over de eksaminand niveau af funktion med færre elementer og dermed i langt mindre tid. Trin af kat udvikling er vist i supplerende fil 1: tillæg 1.

Fordi kat lover pålidelige og effektive vurderinger, blev kat-FAS udviklet for at forbedre den administrative effektivitet af de tre foranstaltninger tidligere brugt (FM, PASS og BI)13. Dette papir beskriver den udvikling og administration af kat-FAS. Denne protokol giver oplysninger for forskerne at udvikle deres katte og potentielle brugere af kat-FAS til at administrere den. Vi tager også fat styrker og svagheder af kat-FAS.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Denne undersøgelse protokollen blev godkendt af en lokal institutionelle review board, og alle patienter gav informeret samtykke.

1. udvikling af kat-FAS

  1. Hente sekundært og krypterede data fra FAS studere14 for at gennemføre simuleringer (supplerende fil 1: tillæg 2).
    Bemærk: I undersøgelsen, ialt 301 patienter blev rekrutteret froma rehabilitering ward af et medicinsk center og vurderet på 14 d efter slagtilfælde debut. Blandt de 301 patienter vurderet 262 patienter gentagne gange på 30 d efter slagtilfælde debut. Undersøgelsen rekrutteret patienter, der havde (1) en diagnose af slagtilfælde, (2) første udbrud af slagtilfælde, (3) udbrud af apopleksi inden for 14 d før indlæggelse, (4) evne til at følge kommandoer og (5) muligheden for at give et informeret samtykke personligt eller ved fuldmagt. Patienter, der havde andre større sygdomme blev udelukket. I hver vurdering session, patienter blev vurderet med FM, PASS og BI af en godt uddannet ergoterapeut (supplerende fil 1: tillæg 3-5).
    1. Etablere vare bank af kat-FAS ved at vedtage punkt bank af FAS (supplerende fil 1: tillæg 2A).
      Bemærk: Vare bank har tilstrækkelige elementer passer Rasch delvis kredit model15,16 og dækker en bred vifte af vare vanskeligheder. Vare banken indeholder 58 elementer (supplerende fil 1: tillæg 3) valgt fra FM-UE (26 elementer), FM-LE (11 varer), PASSERER (12 emner), og BI (ni punkter).
    2. Hent de vare vanskeligheder af alle elementer i post bank fra FAS studere (supplerende fil 1: tillæg 2A -punkt vanskeligheder).
      Bemærk: Hvert element på element banken har et sæt af parametre til at skildre vanskeligheden ved varen (dvs., vare vanskeligheder), som er anslået af Rasch delvis kredit model. KAT-FAS bruger vanskelighederne, som vare (1) vælge varer med vanskeligheder skræddersyet til eksaminandens niveau af funktion (trin 1.3.3) og (2) anslår, at eksaminanden niveau af funktion (trin 1.3.5).
    3. Hente hver patient svar (f.eks., 0, 1 eller 2 point) til varer af vare bank af FAS (supplerende fil 1: tillæg 2B).
      Bemærk: I tidligere studier14, blev alle elementer af vare bank af bedriftsrådgivningsordningen administreret til patienterne. I denne simulation undersøgelse, blev disse svar af patienterne hentes og bruges som de simulerede svar (patienter ikke blev administreres af kat-FAS) til elementerne af kat-FAS (trin 1.3.4).
    4. Hente evne distribution (dvs. standardafvigelse [SD] af scores) af patienter i de fire funktioner (BADL, postural kontrol og UE/LE motoriske funktioner; Supplerende fil 1: tillæg 2 C).
      Bemærk: Evner af patienter i de fire funktioner er den endelige vurdering af vurderingen af vare bank (supplerende fil 1: tillæg 2C). De fire funktioner score (og SD af scores) skønnes i en tidligere undersøgelse14 af Rasch delvis kredit model baseret på patienternes svar til hvert element (trin 1.1.3). I denne undersøgelse, SD af scores hentes og bruges som forudgående information til at beregne pålideligheden af kat-FAS (trin 1.3.6).
  2. Bestemme de operationelle algoritmer af kat-FAS (supplerende fil 1: tillæg 7).
    1. Vedtage den maksimale a posteriori (kort) metode til vurdering af hver enkelt patient snesevis af de fire funktioner med Newton-Raphson iteration17.
    2. Brug kriteriet om D-optimality for vare udvalg18. Et element med den maksimale faktor af Fisher oplysninger matrix vælges fra den vare bank for administration.
    3. Vedtage 10 kandidat sæt stoppe regler for at undersøge egenskaberne af kat-FAS via simulering (supplerende fil 1: tillæg 8).
      Bemærk: De fem første kandidat sæt "nærmer begrænset pålidelighed stigning (LRI) kriterium" (dvs.en LRI < 0,001, < 0,005, < 0.010, < 0.015 eller < 0.020). De andre fem kandidat sæt "nå enten LRI kriterium eller tærskel for pålidelighed" (dvs.en Rasch pålidelighed ≥ 0.90, parret med de ovennævnte fem LRI kriterier). Tærskel for pålidelighed og LRI er ofte vedtaget stoppe regler i katte13,17.
  3. Udforske måling pålidelighed og effektivitet (antallet af elementer er nødvendige for administrationen) af kat-FAS via trin 1.3.1 til 1.3.11 simulering (figur 1).
    Bemærk: supplerende fil 1: tillæg 9 viser screenshot af softwaren.
    1. Bruge et bestemt sæt af stoppe regler (dvs.fra først til de sidste kandidat sæt regler, der er taktfast 1.2.3, successivt at stoppe) til at undersøge egenskaberne af kat-FAS (figur 1A).
    2. Sæt de første kat-FAS snesevis af de fire funktioner (BADL, postural kontrol, UE motorik og LE motorik) til 0 for angivne patienter (dvs.fra først til den sidste patient i data, successivt; Figur 1B,C).
    3. Adaptivt vælge en vare med den maksimale faktor af Fisher oplysninger matrix (dvs., at kriteriet om D-optimality) vare bank for administration (fig. 1 d).
      Bemærk: Matrixen oplysninger for hver vare er beregnet baseret på en patients snesevis af de fire funktioner og varens vanskeligheder (fra trin 1.1.2). For at sikre, at kat-FAS administrerer mindst ét element i hver funktion/domæne, er de første fire punkter i kat-FAS udvalgt fra de fire funktioner.
    4. Få patientens reaktion på det valgte element fra trin 1.1.3 (figur 1E).
    5. Samtidig vurdere kat-FAS scores (og standardfejl [SEs] af scores) af de fire funktioner ved hjælp af metoden kort med en iterativ Newton-Raphson proces (figur 1F). 19 under den iterative Newton-Raphson proces, forny scores og SEs af de fire funktioner i hvert iteration indtil kriteriet vedrørende konvergens er opfyldt. Konvergens, når scores forskellene mellem to på hinanden følgende gentagelser er < 0,001.
    6. Tælle antallet af elementer, der administreres, gemme den seneste fornyede kat-FAS scores (og SEs) og beregne individ-niveau Rasch pålidelighed for hver funktion ved hjælp af følgende formel:
      1 - ([SE2 trin 1.3.5] / [SD2 af snesevis af trin 1.1.4]).
    7. Beregne LRI ved hjælp af sidst fornyede individ-niveau Rasch pålidelighed (trin 1.3.6) minus for de tidligere skøn (figur 1 g).
    8. Tjek opfyldt om det angivne sæt (f.eks., den første kandidat sæt) for at stoppe regler er (figur 1 H). Hvis ikke, skal du gentage trin 1.3.3 - 1.3.8 indtil det angivne sæt for at stoppe regler er opfyldt. Hvis ja, gemme seneste fornyede kat-FAS scores (og SEs) som den endelige kat-FAS scores (og SEs).
    9. Gentag trin 1.3.2 til 1.3.8 indtil alle patienter administrationer er afsluttet (figur 1I).
    10. Afslutte simuleringen af kat-FAS med det specifikke sæt stoppe regler og gemme resultaterne af simulering (figur 1J).
      Bemærk: Resultaterne bør omfatte (1) den endelige kat-FAS scores (og SEs) af de fire funktioner, (2) antallet varer, der kræves for at fuldføre kat-FAS, (3) Rasch pålideligheden af hver patient (dvs., individ-niveau Rasch pålidelighed), og (4) gennemsnitlige Rasch pålideligheden af alle patienter.
    11. Gentag trin 1.3.1 til 1.3.11 at undersøge egenskaberne af kat-FAS med andre kandidat sæt stoppe regler, indtil alle kandidat sæt stoppe regler er udforsket (figur 1 K).
  4. Vælg den endelige stop regler for kat-FAS gennemsnitlige Rasch pålideligheden af ≥0.90 i mindst tre funktioner og de gennemsnitlige elementer af administration af ≤10.0.
  5. Udvikle en online administration platform for kat-FAS ved at skrive et computerprogram til at oprette en hjemmeside (supplerende fil 1: tillæg 10).

2. administration af kat-FAS

  1. Tilslut undersøgerens elektronisk enhed (f.eks., personlig computer, tablet eller smartphone) til online administration platform af kat-FAS ved hjælp af en internet-browser.
  2. Log ind til administrationssystem (supplerende fil 1: tillæg 11).
  3. Klik på administration af Data til access-data fra tidligere eksaminander (supplerende fil 1: tillæg 12).
  4. Klik på ny eksaminanden for at oprette en konto til en ny eksaminanden ved at indtaste eksaminanden navn og id-nummer.
  5. Vælg en eksaminand og klik på Start (supplerende fil 1: tillæg 13).
  6. Klik på ny vurdering for at oprette en ny vurdering eller på resultaterne for at gennemgå resultaterne af den eksaminand tidligere vurderinger.
  7. Administrere de elementer, der vises på skærmen for at eksaminanden (supplerende fil 1: tillæg 14).
  8. Vurder eksaminanden ydeevne eller svar ved at klikke på den bedømmelsesskala vist nederst på skærmen (supplerende fil 1: tillæg 14).
  9. Forklare resultaterne af kat-FAS til eksaminanden, herunder T-scores med et interval på 95%, percentil rækkerne af T-scores og reliabilities af de fire funktioner af kat-FAS. Disse resultater er beregnet og vist automatisk af kat-FAS (supplerende fil 1: tillæg 15).
  10. Klik på OK og vende tilbage til siden administration af Data .

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Resultaterne af simulering viste, at de 10 kandidatlande sæt stoppe regler havde tilstrækkelig gennemsnitlige Rasch pålidelighed (0,86 - 0,95) og varierede administrative effektivitet (det gennemsnitlige antal varer = 6.4-17,5). I betragtning af afvejning mellem pålidelighed og administrativ effektivitet, sæt af LRI < 0.010 blev valgt som den optimale sæt af stoppe regler for kat-FAS på grund af dens tilstrækkelig gennemsnitlige Rasch pålidelighed (0,88 - 0,93, se tabel 1 ), individ-niveau Rasch pålidelighed (≥70% af patienterne havde en Rasch pålideligheden af ≥0.90), og administrativ effektivitet (det gennemsnitlige antal varer = 8,5, se tabel 2).

Figure 1
Figur 1 : Processen med at udforske udførelsen af kat-FAS via simulering analyse. Denne figur viser processen med at udforske måling pålidelighed og effektivitet (antallet af elementer er nødvendige for administrationen) af kat-FAS med 10 kandidat sæt stoppe regler. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Gennemsnit % af patienter med pålidelighed ≥ 0.90
KAT-FAS
UE motorik 0,88 69,8
LE motorik 0,9 76,2
Postural kontrol 0,93 88,6
BADL 0,9 78,9
Vare bank (58 elementer)
UE motorik 0,9 69,4
LE motorik 0,92 77,4
Postural kontrol 0,96 96
BADL 0,94 93,4
UE: øvre ekstremiteter; LE: nedre ende; BADL: grundlæggende aktiviteter i dagligdagen

Tabel 1: Rasch pålideligheden af kat-FAS. KAT-FAS, den gennemsnitlige Rasch pålideligheden af de fire funktioner varierede fra 0,88 til 0,93 og individ-niveau Rasch pålidelighed viser ≥70% af deltagerne med en Rasch pålideligheden af ≥0.90.

Gennemsnit Rækkevidde % af patienterne med 5-10 elementer % af de patienter, som anvender
> 10 varer
KAT-FAS 8.5 ~ 4-13 66.4 19,5

Tabel 2: effektivitet (antal elementer) af kat-FAS. Det gennemsnitlige antal elementer er nødvendige for administrationen er 8.5. De fleste deltagere (66.4%) blev vurderet ved hjælp af 5-10 emner.

Supplerende fil 1. Venligst klik her for at downloade denne fil.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Resultaterne præsenteres her viste, at kat-FAS administreret omkring 10% af elementerne i de oprindelige test (det gennemsnitlige antal genstande, der anvendes i kat-FAS: 8,5 elementer vs de oprindelige test: 72 elementer). Disse resultater viser, at kat-FAS har god administrativ effektivitet. Resultaterne var i overensstemmelse med tidligere undersøgelser, der rapporterede, at en kat administreret kun omkring 10 poster eller mindre at vurdere sociale funktion, balance eller aktiviteter af daglig bor hos patienter med slagtilfælde10,11,20. KAT-FAS, har god administrativ effektivitet, har store muligheder for at reducere den tid og byrde for både patienter og klinikere.

Den gennemsnitlige Rasch pålideligheden af kat-FAS var 0,88 - 0,93, og mere end 70% af patienterne havde en Rasch pålideligheden af ≥0.90. Disse resultater afslører en god Rasch pålideligheden af kat-FAS i patienter med slagtilfælde. God Rasch pålideligheden af kat-FAS kan tilskrives to faktorer: en sund vare bank og funktionen af mangfoldighed. Første indeholder element bank af kat-FAS 58 elementer, der dækker en bred vifte af funktionsniveau for hvert domæne14. Tilstrækkelig indeksets dækning af vare bank kan give tilstrækkelige oplysninger til at pålideligt skøn eksaminands niveau af funktion. Andet, kat-FAS er en multidimensional kat (dvs., fire domæner af kat-FAS), i som en patient vare svar på enhver domæne kan bruges samtidig vurdere patientens evner (noder) af alle fire domæner ved at betragte korrelationer blandt alle domæner. Denne funktion af en flerdimensionel kat har vist sig for at forbedre Rasch pålidelighed i tidligere undersøgelser om udvikling af multidimensionelle katte21,22. KAT-FAS med god Rasch pålidelighed kan bruges til at kalibrere netop patienternes niveauer af de fire funktioner (UE/LE motorik, postural kontrol og BADL) med begrænset tilfældige målefejl.

Derudover fordi kat-FAS er en computer-baseret test, kat-FAS har tre ekstra fordele: en automatisk beregning af noder, en øjeblikkelig lagring af data og nem eksport af data. Den automatiske beregning af scores sparer bedømmernes tid og reducerer fejl i scoring. Øjeblikkelig lagring af data forbedrer effektiviteten af overvågning en eksaminand langsgående ændringer i de fire funktioner. Den let eksportere data forbedrer effektiviteten af behandling af elektroniske patientjournaler, deling administration resultater mellem/inden klinikere og patienter og analysere data for forskning. Disse fordele af kat-FAS forbedre den samlede effektivitet af datastyring for klinikere og forskere.

Resultaterne præsenteres her afslørede, at kat-FAS, med forskellige sæt af regler, at stoppe viste forskellige forestillinger om administrativ effektivitet og pålidelighed. Generelt er blev et trade-off forhold fundet mellem administrativ effektivitet og pålidelighed. For eksempel, sæt LRI < 0,001 havde en højere pålidelighed og lavere administrativ effektivitet i forhold til sæt af Rasch pålidelighed ≥ 0.90 eller LRI < 0.020. Sæt af LRI < 0.010 havde både tilstrækkelig administrativ effektivitet og tilstrækkelig pålidelighed, så det blev valgt som det sidste sæt af stoppe regler for kat-FAS. Hvis potentielle brugere har brug for kat-FAS til at have en højere administrativ effektivitet eller pålidelighed, kan de vælge et andet sæt af stoppe regler for forvaltning af kat-FAS.

De første fire punkter i kat-FAS blev udvalgt inden for hver af de fire domæner. Dette design kan forhindre en uventet situation, der kan opstå i en flerdimensional kat. Den uventede situation er, at et domæne score på en multidimensional kat kan vurderes uden administrere elementer fra det pågældende domæne. Uventet situation opstår, fordi en multidimensional kat kan bruge (1) vurdering af de øvrige domæner og (2) korrelationer mellem domæner til at anslå snesevis af domæne uden nogen elementer bliver administreret15. Derimod administreres kat-FAS vare udvælgelsesregel i de første fire elementer løfter, som mindst en vare fra hvert domæne. Således, kat-FAS kan give mere repræsentative oplysninger for at vurdere patienters fire funktioner.

Tre begrænsninger af kat-FAS er bemærket. Første kan for administration gå lang træningstid, fordi potentielle brugere nødt til at blive fortrolig med de 58 elementer i post bank, samt instruktioner og rating kriterier. For det andet kan ikke de fire domæner af kat-FAS administreres separat. For det tredje var resultaterne præsenteres her fra en simuleret undersøgelse i stedet for faktiske forvaltninger af kat-FAS i patienter med slagtilfælde. Resultaterne kan derfor lidt forskellige fra dem af en faktiske administration. Feltforsøg af kat-FAS er berettiget i fremtiden.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Forfatterne har ikke noget at oplyse.

Acknowledgments

Denne undersøgelse blev støttet af forskningstilskud fra ministeriet for videnskab og teknologi (105-2314-B-002-015-MY3).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Computer Any Compatible with software listed below
MATLAB software The MathWorks Inc. http://www.mathworks.com/products/matlab/ Numerical computing software, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.3)
Java Development Kit Oracle https://www.oracle.com/java/ Programming language, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.5)

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Kim, S. S., Lee, H. J., You, Y. Y. Effects of ankle strengthening exercises combined with motor imagery training on the timed up and go test score and weight bearing ratio in stroke patients. Journal of Physical Therapy Science. 27 (7), 2303-2305 (2015).
  2. Langhorne, P., Coupar, F., Pollock, A. Motor recovery after stroke: A systematic review. Lancet Neurology. 8 (8), 741-754 (2009).
  3. Lum, P. S., Burgar, C. G., Shor, P. C., Majmundar, M., Van der Loos, M. Robot-assisted movement training compared with conventional therapy techniques for the rehabilitation of upper-limb motor function after stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 83 (7), 952-959 (2002).
  4. Fugl-Meyer, A. R., Jaasko, L., Leyman, I., Olsson, S., Steglind, S. The post-stroke hemiplegic patient 1: A method for evaluation of physical performance. Scandinavian Journal of Rehabilitation Medicine. 7 (1), 13-31 (1975).
  5. Benaim, C., Perennou, D. A., Villy, J., Rousseaux, M., Pelissier, J. Y. Validation of a standardized assessment of postural control in stroke patients: The Postural Assessment Scale for Stroke Patients (PASS). Stroke. 30 (9), 1862-1868 (1999).
  6. Mahoney, F. I., Barthel, D. W. Functional Evaluation: The Barthel Index. Maryland State Medical Journal. 14, 61-65 (1965).
  7. Duffy, L., Gajree, S., Langhorne, P., Stott, D. J., Quinn, T. J. Reliability (inter-rater agreement) of the Barthel Index for assessment of stroke survivors: Systematic review and meta-analysis. Stroke. 44 (2), 462-468 (2013).
  8. Lin, J. H., Hsueh, I. P., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Psychometric properties of the sensory scale of the Fugl-Meyer Assessment in stroke patients. Clinical Rehabilitation. 18 (4), 391-397 (2004).
  9. Mao, H. F., Hsueh, I. P., Tang, P. F., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Analysis and comparison of the psychometric properties of three balance measures for stroke patients. Stroke. 33 (4), 1022-1027 (2002).
  10. Hsueh, I. P., et al. Development of a computerized adaptive test for assessing balance function in patients with stroke. Physical Therapy. 90 (9), 1336-1344 (2010).
  11. Hsueh, I. P., Chen, J. H., Wang, C. H., Hou, W. H., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive test for assessing activities of daily living in outpatients with stroke. Physical Therapy. 93 (5), 681-693 (2013).
  12. Wong, A. W., Heinemann, A. W., Miskovic, A., Semik, P., Snyder, T. M. Feasibility of computerized adaptive testing for collection of patient-reported outcomes after inpatient rehabilitation. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 95 (5), 882-891 (2014).
  13. Lin, G. H., Huang, Y. J., Lee, S. C., Huang, S. L., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive testing system of the Functional Assessment of Stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (4), 676-683 (2017).
  14. Wang, Y. L., Lin, G. H., Yi-Jing, H., Chen, M. H., Hsieh, C. L. Refining three measures to construct an efficient Functional Assessment of Stroke. Stroke. 48 (6), 1630-1635 (2017).
  15. Adams, R. J., Wilson, M., Wang, W. C. The multidimensional random coefficients multinomial logit model. Applied Psychological Measurement. 21 (1), 1-23 (1997).
  16. Masters, G. N. A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika. 47 (2), 149-174 (1982).
  17. Wang, W. C., Chen, P. H. Implementation and measurement efficiency of multidimensional computerized adaptive testing. Applied Psychological Measurement. 28 (5), 295-316 (2004).
  18. Mulder, J., Van der Linden, W. J. Multidimensional adaptive testing with optimal design criteria for item selection. Psychometrika. 74 (2), 273-296 (2009).
  19. Segall, D. O. General ability measurement: An application of multidimensional item response theory. Psychometrika. 66 (1), 79-97 (2001).
  20. Lee, S. C., et al. Development of a social functioning assessment using computerized adaptive testing for patients with stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (2), 306-313 (2018).
  21. Paap, M. C. S., et al. Measuring patient-reported outcomes adaptively: Multidimensionality matters! Applied Psychological Measurement. 42 (5), 327-342 (2018).
  22. Paap, M. C. S., Kroeze, K. A., Terwee, C. B., van der Palen, J., Veldkamp, B. P. Item usage in a multidimensional computerized adaptive test (MCAT) measuring health-related quality of life. Quality of Life Research. 26 (11), 2909-2918 (2017).

Tags

Adfærd spørgsmålet 143 slagtilfælde patient resultatet vurdering motorik postural balance aktiviteter af dagligt levende edb adaptive testing vare svar teori
Edb-Adaptive test System af funktionel vurdering af slagtilfælde
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Lin, G. H., Huang, Y. J., Chou, Y.… More

Lin, G. H., Huang, Y. J., Chou, Y. T., Chiang, H. Y., Hsieh, C. L. Computerized Adaptive Testing System of Functional Assessment of Stroke. J. Vis. Exp. (143), e58137, doi:10.3791/58137 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter