Summary
Nous présentons ici un protocole visant à développer le système de test informatisé adaptatif de l’évaluation fonctionnelle de l’AVC (CAT-FAS). Les CAT-FAS peuvent évaluer simultanément quatre fonctions (deux fonctions motrices [extrémités supérieures et inférieures], le contrôle postural et les activités courantes de la vie quotidienne) avec une fiabilité suffisante et l’efficacité administrative.
Abstract
Le système de test informatisé adaptatif de l’évaluation fonctionnelle de l’AVC (CAT-FAS) peut évaluer simultanément quatre fonctions (fonctions motrices des membres supérieurs et inférieurs, le contrôle postural et les activités courantes de la vie quotidienne) avec suffisamment la fiabilité et l’efficacité administrative. CAT, une méthode de mesure modernes, vise à fournir une estimation fiable du niveau fonctionnel de la personne examinée rapidement. CAT administre seulement quelques éléments, dont les difficultés point correspondent niveau d’un candidat de fonction et, par conséquent, les éléments administrés de chat peuvent fournir suffisamment d’information pour estimer de façon fiable niveau du candidat fonctionnel en peu de temps. Les CAT-FAS a été développé par le biais de quatre étapes : (1) détermination de la banque de l’ordre du jour, (2) déterminer les règles d’arrêt, (3) validant les CAT-FAS et (4) établir une plate-forme d’administration en ligne. Les résultats de cette étude indiquent que les chat-FAS a efficacité administrative suffisante (nombre moyen d’éléments = 8,5) et fiabilité (groupe et niveau fiabilité Rasch : 0.88 - 0,93 ; individuelles Rasch fiabilité : ≥70 % des patients avaient Rasch fiabilité ≥0.90 partition) à évaluer simultanément quatre fonctions chez des patients atteints d’accident vasculaire cérébral. En outre, parce que les chat-FAS est un test informatisé, les CAT-FAS a trois avantages supplémentaires : le calcul automatique des scores, le stockage immédiat des données et l’exportation facile des données. Ces avantages du CAT-FAS sera bénéfiques pour la gestion des données pour les cliniciens et les chercheurs.
Introduction
Dysfonctionnements des membres supérieurs et inférieurs (UE et LE), le contrôle postural et les activités courantes de la vie quotidienne (BADL) sont les principales séquelles d’AVC1,2,3. L’évaluation de ces quatre fonctions chez des patients atteints d’accident vasculaire cérébral est fondamentale pour les cliniciens évaluer les niveaux des patients des dysfonctionnements, définir les plans et objectifs du traitement et de surveiller les trajectoires longitudinales de ces fonctions.
L’évaluation Fugl-Meyer (FM),4 à l’échelle d’évaluation posturale d’AVC les patients (PASS),5 et l' Index de Barthel (BI)6 ont de bonnes propriétés psychométriques pour évaluer les fonctions motrices, contrôle postural et BADL, UE/LE respectivement, chez les patients atteints de maladies7,8,9. Toutefois, le montant total de 72 éléments de ces trois mesures fait obstacle à la possibilité d’évaluer les trois mesures dans une session thérapeutique limitée dans le temps. Une méthode plus efficace de test est justifiée. Informatisé adaptatif essais (CAT) est une méthode de mesure modernes. Par rapport aux méthodes de mesure conventionnels, CAT fournit une estimation plus fiable du niveau de la personne examinée de jouent beaucoup moins temps10,11,12. Dans les méthodes de mesure conventionnels, chaque candidat reçoit la même forme de test (ou point fixe), dans laquelle de nombreux éléments sont trop difficiles ou trop facile pour le candidat. Ces éléments fournissent peu d’information pour estimer le niveau fonctionnel de la personne examinée et sont gourmandes en temps pour les candidats. En revanche, chez chat, chaque candidat obtient un ensemble d’items sur mesure, pour lesquels le niveau de difficulté des éléments sélectionnés remplit le niveau de la fonction de la personne examinée. Parce que ces éléments sont adaptés pour ce candidat particulier, CAT peut fournir une estimation plus fiable du niveau fonctionnel de la personne examinée avec moins d’éléments et, ainsi, en beaucoup moins de temps. Les étapes du développement de la CAT sont affichés dans supplémentaire 1 fichier : appendice 1.
Parce que CAT promet des évaluations fiables et efficaces, les CAT-FAS a été développé afin d’améliorer l’efficacité administrative des trois mesures précédemment utilisées (FM, PASS et BI)13. Cet article décrit le développement et l’administration des CAT-FAS. Ce protocole fournit des informations pour les chercheurs à développer leurs chats et pour les utilisateurs éventuels des CAT-FAS pour l’administrer. Nous abordons également les forces et les faiblesses des CAT-FAS.
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Protocol
Ce protocole de l’étude a été approuvée par un comité d’examen de l’établissement local, et tous les patients ont donné un consentement éclairé.
1. développement du CAT-FAS
- Récupérer l’image secondaire et étudient les données chiffrées des FAS14 pour faire des simulations (supplémentaire 1 fichier : annexe 2).
Remarque : Dans l’étude, un total de 301 patients ont été recrutés froma ward de réhabilitation d’un centre médical et évaluée à 14 jours après le début de la course. Parmi les 301 patients, 262 patientes étaient à plusieurs reprises évaluées à 30 j après le début de la course. L’étude a recruté les patients qui avaient reçu (1) un diagnostic d’accident vasculaire cérébral, (2) apparition d’accident vasculaire cérébral, (3) début de la course au bout de 14 jours avant l’hospitalisation, (4) la capacité de suivre les commandes et (5) la possibilité de donner leur consentement éclairé, personnellement ou par procuration. Les patients qui avaient des autres grandes maladies étaient exclus. À chaque session d’évaluation, les patientes ont été évaluées avec le FM, PASS et BI par un ergothérapeute bien formé (supplémentaire 1 fichier : annexes 3-5).- Création de la banque de l’ordre du jour du CAT-FAS en adoptant la banque point du FAS (supplémentaire 1 fichier : annexe 2 a).
Remarque : La point de la Banque a suffisamment d’éléments adapter le modèle de crédit partiel Rasch15,16 et couvre un large éventail de difficultés d’ordre du jour. La banque de l’élément contient des 58 éléments (supplémentaire 1 fichier : annexe 3) choisis parmi le FM-UE (26 points), FM-LE (11 points), passer (12 points) et BI (neuf points). - Récupérer les difficultés du point de tous les éléments dans la banque de l’élément des FAS étudient (supplémentaire 1 fichier : annexe 2 a -point de difficulté).
Remarque : Chaque élément dans la banque de la poste a un ensemble de paramètres pour décrire la difficulté de la question (c.-à-d., difficultés d’ordre du jour), qui sont estimés par le modèle de Rasch crédit partiel. Les CAT-FAS utilise les point des difficultés pour sélectionner des éléments avec des difficultés adaptées au niveau de la personne examinée de fonction (étape 1.3.3) (1) et (2) estimation niveau fonctionnel (étape 1.3.5) de la personne examinée. - Récupérer les réponses de chaque patient (p. ex., 0, 1 ou 2 points) pour les éléments de la banque de la poste du FAS (supplémentaire 1 fichier : annexe 2 b).
Remarque : Dans les précédentes études14, tous les éléments de la banque de la poste du FAS ont été administrés aux patients. Dans cette étude de simulation, ces réponses des patients ont été récupérés et utilisés comme les réactions simulées (patients n’ont pas reçu par les CAT-FAS) aux éléments des CAT-FAS (étape 1.3.4). - Récupérer la répartition de la capacité (c'est-à-dire, l’écart [et] des scores) des patients dans les quatre fonctions (BADL, contrôle postural et UE/LE fonctions motrices ; Fichier supplémentaire 1 : annexe 2C).
Remarque : Les capacités des patients dans les quatre fonctions sont les résultats finaux de l’évaluation de la banque de la poste (supplémentaire 1 fichier : annexe 2C). Les scores (et SD des scores) des quatre fonctions sont estimés dans une précédente étude14 par le modèle de Rasch crédit partiel, fondé sur les réponses des patients à chaque élément (étape 1.1.3). Dans cette étude, le SD des scores est récupérée et utilisée comme information préalable pour calculer la fiabilité des CAT-FAS (étape 1.3.6).
- Création de la banque de l’ordre du jour du CAT-FAS en adoptant la banque point du FAS (supplémentaire 1 fichier : annexe 2 a).
- Déterminer les algorithmes opérationnels du CAT-FAS (supplémentaire 1 fichier : annexe 7).
- Adopter la méthode de maximum a posteriori (carte) pour estimer les scores de chaque patient des quatre fonctions avec itération de Newton-Raphson17.
- Utiliser le critère d’optimalité-D pour la sélection de point18. Un élément avec le déterminant maximal de la matrice d’information de Fisher est sélectionné dans la banque de point pour l’administration.
- Adopter 10 ensembles de candidat d’arrêter des règles pour explorer les propriétés de la simulation de via CAT-FAS (supplémentaire 1 fichier : annexe 8).
Remarque : Les ensembles de cinq premiers candidats sont « atteindre critère d’augmentation (LRI) fiabilité limitée » (c'est-à-direun LRI 0,001 <, < 0,005, 0,010 <, < 0,015 ou < 0,020). Les autres ensembles de cinq candidats sont « atteindre critère LRI ou seuil de fiabilité » (c'est-à-direun Rasch fiabilité ≥ 0,90, associés aux cinq critères susmentionnés LRI). Le LRI et le seuil de fiabilité sont fréquemment adoptées arrêt règles chats13,17.
- Explorez la fiabilité de la mesure et l’efficacité (nombre d’éléments nécessaires pour l’administration) des CAT-FAS par étapes 1.3.1 à 1.3.11 de simulation (Figure 1).
Remarque : supplémentaire 1 fichier : annexe 9 montre la capture d’écran du logiciel.- Utilisez un ensemble de règles d’arrêt (c'est-à-direde la première pour les derniers jeux de candidat d’arrêter des règles qui sont à l’étape 1.2.3, successivement) pour explorer les propriétés des CAT-FAS (Figure 1 a).
- Les scores de CAT-FAS initiales des quatre fonctions (BADL, le contrôle postural, la fonction motrice UE et LE fonctionnement du moteur) la valeur 0 pour les patients spécifiés (c'est-à-diredu premier au dernier patient dans les données, successivement ; Figure 1 b,C).
- Adaptable, sélectionnez un élément avec le maximum déterminant de la matrice d’information de Fisher (c.-à-d., le critère d’optimalité-D) de la banque de point pour l’administration (Figure 1).
Remarque : La matrice de l’information de chaque article est calculée sur base des scores des quatre fonctions et difficultés de l’élément (à l’étape 1.1.2) du patient. Pour vous assurer que les chat-FAS gère au moins un élément dans chaque fonction/domaine, les quatre premiers éléments du CAT-FAS sont sélectionnés parmi les quatre fonctions. - Obtenir la réponse du patient à l’élément sélectionné à l’étape 1.1.3 (Figure 1E).
- En même temps estimer les scores CAT-FAS (et les erreurs-types [SEs] des scores) des quatre fonctions à l’aide de la méthode de la carte avec un processus itératif de Newton-Raphson (Figure 1F). 19 au cours du processus itératif de Newton-Raphson, renouveler les scores et SEs quatre fonctions de chaque itération jusqu'à ce que le critère de convergence est rempli. Convergence se produit lorsque les différences de scores entre deux itérations consécutives sont < 0,001.
- Compter le nombre d’éléments qui sont administrés, d’enregistrer les scores de CAT-FAS latest renouvelée (et SEs) et calculer la fiabilité de Rasch individuelles de chaque fonction en utilisant la formule suivante :
1 - ([SE2 d’étape 1.3.5] / [SD2 des notes d’étape 1.1.4]). - Calculer le LRI utilisant le dernier renouvelé fiabilité de Rasch individuelles (étape 1.3.6) moins que l’estimation précédente (Figure 1).
- Vérifiez si l’ensemble spécifié (par exemple, la première série de candidat) d’arrêter des règles est remplie (Figure 1 H). Si ce n’est pas le cas, répétez les étapes 1.3.3 - 1.3.8 jusqu'à rencontre l’ensemble de règles d’arrêt spécifié. Dans l’affirmative, conservez le dernier renouvelé CAT-FAS scores (et SEs) comme les notes finales de CAT-FAS (et SEs).
- Répétez les étapes 1.3.2 à 1.3.8 jusqu'à ce que les administrations de tous les patients sont terminées (Figure 1I).
- Terminer la simulation du CAT-FAS avec l’ensemble spécifique de règles d’arrêt et enregistrer les résultats de la simulation (Figure 1J).
NOTE : Les résultats devraient inclure (1) la finale CAT-FAS scores (et SEs) des quatre fonctions, (2) le nombre d’éléments nécessaires pour achever les CAT-FAS, (3) la fiabilité de Rasch de chaque patient (p. ex., fiabilité de Rasch individuelles) et (4) fiabilité de Rasch moyenne de tous les patients. - Répétez les étapes 1.3.1 à 1.3.11 pour explorer les propriétés des CAT-AF avec d’autres ensembles de candidat d’arrêter des règles jusqu'à ce que tous les jeux de candidat d’arrêter des règles soient explorées (Figure 1 K).
- Sélectionnez l’ensemble final d’arrêter des règles pour les CAT-FAS selon la fiabilité moyenne de Rasch de ≥0.90 dans au moins trois fonctions et les éléments moyennes d’administration de la ≤10.0.
- Développer une plate-forme d’administration en ligne pour les CAT-FAS en écrivant un programme informatique pour établir un site Web (supplémentaire 1 fichier : annexe 10).
2. administration du CAT-FAS
- Connecter les appareils électroniques de l’examinateur (p. ex., ordinateur, tablette ou smartphone) à la plate-forme d’administration en ligne du FAS-CAT à l’aide d’un navigateur internet.
- Ouvrez une session le système d’administration (supplémentaire 1 fichier : appendice 11).
- Cliquez sur gestion de données pour accéder aux données de candidats aux examens précédents (supplémentaire 1 fichier : annexe 12).
- Cliquez sur nouveau candidat pour créer un compte pour un nouveau candidat en saisissant du candidat nom et numéro d’identification.
- Sélectionner un candidat, puis cliquez sur Start (supplémentaire 1 fichier : annexe 13).
- Cliquez sur nouvelle évaluation pour créer une nouvelle évaluation ou cliquez sur résultats pour examiner les résultats d’évaluations antérieures de l’examiné.
- Administrer les éléments affichés à l’écran pour le candidat (supplémentaire 1 fichier : Annexe 14).
- Taux de performance de la personne examinée ou les réponses en cliquant sur l’échelle de cotation affiché au bas de l’écran (supplémentaire 1 fichier : Annexe 14).
- Expliquer les résultats des CAT-FAS pour le candidat, y compris les scores T avec un intervalle de 95 %, les rangs centiles des T-notes et la fiabilité des quatre fonctions des CAT-FAS. Ces résultats sont calculés et affiche automatiquement par les CAT-FAS (supplémentaire 1 fichier : appendice 15).
- Cliquez sur OK et retournez à la page de gestion des données .
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Representative Results
Les résultats de la simulation a montré que les ensembles de 10 candidats d’arrêter les règles avaient une fiabilité suffisante de Rasch moyenne (0,86 - 0,95) et varié l’efficacité administrative (le nombre moyen d’éléments = 6,4 à 17,5). Considérant le compromis entre la fiabilité et l’efficacité administrative, l’ensemble des LRI 0,010 < a été choisi comme l’ensemble optimal d’arrêter des règles pour les CAT-FAS en raison de sa fiabilité suffisante de Rasch moyenne (0,88 - 0,93, voir tableau 1 ), fiabilité de Rasch individuelles (≥70 % des patients avait une fiabilité de Rasch de ≥0.90) et l’efficacité administrative (le nombre moyen d’éléments = 8.5, voir tableau 2).
Figure 1 : Processus d’exploration de la performance des CAT-FAS par l’intermédiaire analyse de simulation. Cette figure illustre le processus de découverte de la fiabilité de la mesure et l’efficacité (nombre d’éléments nécessaires pour l’administration) du CAT-FAS avec 10 ensembles de candidat de l’arrêt des règles. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
| Moyenne | % des patients avec fiabilité ≥ 0,90 | |
| CAT-FAS | ||
| Fonction motrice UE | 0,88 | 69,8 |
| LE fonctionnement du moteur | 0,9 | 76,2 |
| Contrôle postural | 0,93 | 88,6 |
| BADL | 0,9 | 78,9 |
| Point banque (58 articles) | ||
| Fonction motrice UE | 0,9 | 69,4 |
| LE fonctionnement du moteur | 0,92 | 77,4 |
| Contrôle postural | 0,96 | 96 |
| BADL | 0,94 | 93,4 |
| UE : membre supérieur ; LE : membre inférieur ; BADL : les activités courantes de la vie quotidienne | ||
Tableau 1 : Rasch fiabilité du CAT-FAS. Pour les chat-FAS, la fiabilité de Rasch moyenne des quatre fonctions variait de 0,88 à 0,93, et la fiabilité de Rasch individuelles montre ≥70 % des participants avec une fiabilité de Rasch de ≥0.90.
| Moyenne | Gamme | % des patients à l’aide de 5 – 10 points | % des patients à l’aide | |
| > 10 points | ||||
| CAT-FAS | 8.5 | ~ 4-13 | 66.4 | 19,5 |
Tableau 2 : efficacité (nombre d’éléments) du CAT-FAS. Le nombre moyen d’articles nécessaires pour l’administration est de 8,5. La plupart des participants (66,4 %) ont été évalués à l’aide de 5 à 10 éléments.
Fichier complémentaire 1. S’il vous plaît cliquez ici pour télécharger ce fichier.
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Discussion
Les résultats présentés ici montrent que les CAT-FAS administré environ 10 % des points dans les tests de l’originales (le nombre moyen d’éléments utilisés dans les CAT-FAS : 8,5 points contre les tests originaux : 72 points). Ces résultats indiquent que les chat-FAS a bonne efficacité administrative. Les résultats ont été conformes aux études précédentes, qui ont signalé qu’un chat administrées seulement environ 10 articles ou moins pour évaluer la fonction sociale, l’équilibre ou activités de la vie quotidienne chez les patients atteints d’accident vasculaire cérébral10,11,20. Les CAT-FAS, ayant bonne efficacité administrative, a un grand potentiel pour réduire le temps et le fardeau pour les patients et les cliniciens.
La fiabilité de Rasch moyenne du CAT-FAS est de 0,88 - 0.93 et plus de 70 % des patients avaient une fiabilité de Rasch de ≥0.90. Ces résultats révèlent une bonne fiabilité de Rasch du CAT-FAS chez les patients atteints d’accident vasculaire cérébral. La bonne fiabilité de Rasch du CAT-FAS peut être attribuée à deux facteurs : une banque de son ordre du jour et de la fonctionnalité de multidimensionnalité. Tout d’abord, la banque de point des CAT-FAS contient 58 éléments qui couvrent un large éventail de niveau fonctionnel pour chaque domaine14. La point une couverture suffisante de la banque de la poste peut fournir suffisamment d’information pour estimer de façon fiable niveau fonctionnel de la personne examinée. Deuxièmement, les CAT-FAS est un chat multidimensionnel (c.-à-d., quatre domaines du CAT-FAS), en réponse point du patient sur n’importe quel domaine qui peut être utilisé pour estimer simultanément les capacités du patient (partitions) de tous les quatre domaines en prenant en considération les corrélations parmi tous les domaines. Cette caractéristique d’un chat multidimensionnelle a été prouvée pour améliorer la fiabilité de Rasch dans des études antérieures sur le développement multidimensionnel chats21,22. Les CAT-FAS avec une bonne fiabilité de Rasch peuvent être utilisés pour étalonner précisément des niveaux des patients des quatre fonctions (UE/LE fonctionnement du moteur, contrôle postural et BADL) avec des erreurs de mesure aléatoires limitées.
En outre, parce que les chat-FAS est un test informatisé, les CAT-FAS a trois avantages supplémentaires : un calcul automatique des scores, un stockage immédiat des données et l’exportation facile des données. Le calcul automatique des scores de temps des examinateurs et réduit les erreurs dans la notation. Le stockage immédiat des données améliore l’efficacité des changements longitudinaux d’un candidat dans les quatre fonctions de surveillance. L’exportation facile des données améliore l’efficacité du traitement des dossiers médicaux électroniques, le partage des résultats administration dans/entre les cliniciens et les patients et analyse des données de recherche. Ces avantages du CAT-FAS améliorent l’efficacité globale de la gestion des données pour les cliniciens et les chercheurs.
Les résultats présentés ici ont révélé que les CAT-FAS, avec différents ensembles de l’arrêt des règles, ont montré des performances différentes sur l’efficacité administrative et la fiabilité. En général, une relation de compromis a été trouvée entre la fiabilité et l’efficacité administrative. Par exemple, l’ensemble des LRI < 0,001 avait une fiabilité plus élevée et la plus faible efficacité administrative par rapport à l’ensemble de Rasch fiabilité ≥ 0,90 ou LRI 0,020 <. L’ensemble des LRI 0,010 < eu tant l’efficacité administrative suffisante et une fiabilité suffisante, alors il a été sélectionné comme l’ensemble final d’arrêter des règles pour les CAT-FAS. Si les utilisateurs éventuels besoin les CAT-FAS d’avoir une plus grande efficacité administrative ou la fiabilité, ils peuvent sélectionner un autre ensemble d’arrêter des règles pour l’administration des CAT-FAS.
Les quatre premiers éléments du CAT-FAS ont été sélectionnés dans chacun des quatre domaines. Cette conception peut empêcher une situation imprévue qui peut-être survenir dans un chat multidimensionnel. La situation inattendue est que score d’un domaine d’un chat multidimensionnel peut être estimée sans administrer tous les éléments de ce domaine. La situation inattendue se produit car un chat multidimensionnel peut utiliser (1) les scores des autres domaines et (2) les corrélations entre domaines pour estimer les scores du domaine sans tous les éléments étant administré15. En revanche, la règle de sélection de point de la CAT-FAS des quatre premiers éléments promesses qu’au moins un point de chaque domaine est administré. Ainsi, les CAT-FAS peuvent fournir des informations plus représentatives pour estimer les quatre fonctions des patients.
Trois limitations du CAT-FAS sont remarquées. Tout d’abord, le temps de formation pour l’administration peut être long, car les utilisateurs éventuels afin de vous familiariser avec les 58 éléments dans la banque de l’ordre du jour, ainsi qu’avec les instructions et les critères de notation. Deuxièmement, les quatre domaines du CAT-FAS ne peuvent pas être administrés séparément. En troisième lieu, les résultats présentés ici ont été d’une étude simulée au lieu de réelles administrations du CAT-FAS chez les patients atteints d’accident vasculaire cérébral. Par conséquent, les résultats peuvent être quelque peu différentes de celles d’une administration effective. Essais sur le terrain de la CAT-SAF sont garanties à l’avenir.
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Disclosures
Les auteurs n’ont rien à divulguer.
Acknowledgments
Cette étude a été financée par des subventions de recherche de la ministère de la Science et la technologie (105-2314-B-002-015-MY3).
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Computer | Any | Compatible with software listed below | |
| MATLAB software | The MathWorks Inc. | http://www.mathworks.com/products/matlab/ | Numerical computing software, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.3) |
| Java Development Kit | Oracle | https://www.oracle.com/java/ | Programming language, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.5) |
References
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