Sahte anılar görüntüleri etkilerini değerlendirmek için bir sınıf tabanlı Deese Roediger McDermott paradigması kullanarak

Summary

Sunulan yöntem burada sahte anılar listesi ilgili kelimelerin kullanımı indüklenen ve görüntüleri öğretim üstünde belgili tanımlık geri çağırmak etkileri ve tanıma bu yanlış anılarını da değerlendirildi. Bu iletişim kuralı Deese Roediger McDermott (DRM) paradigma değiştirilmiş bir sürümü detayları.

Abstract

İlişkili word liste işlemleri sahte anılar ilişkisel işleme, böylece anıları doğruluğunu izlemek daha zor hale inducing tarafından tahmin edilebilir şekillerde temin. Burada sunulan yöntemin amacı sahte anılar listesi her iki anlam veya phonologically ilgili kelimelerin kullanımı ikna etmek ve belgili tanımlık geri çağırmak yönergeler görüntüleri etkileri ve bu yanlış anılar tanınması değerlendirmek için yapıldı. Bunu yapmak için biz Deese Roediger McDermott (DRM) paradigma değiştirilmiş bir sürümü kullanılır. Sözcük listelerini görüntüleri yordamları uygun şekilde önceki DRM çalışmalar uyarlanmış ve sözcük listelerini sınıf ayarlarında sunmak için otomatik bir sunu hazırlandı. Daha sonra lisans dersleri aldı ve bazı sınıfların onlar, sadece kelimeleri hatırlamak diğer sınıfların talimat sunuldu gibi liste kelimelerin zihinsel görüntüler oluşturmak için talimat verdi. Otomatik sunumu sunulan sözcük listelerini katılımcılara, her seferinde bir sözcük ile ilgili listeleri arasında phonologically ve anlam olarak geçiş yapma. Katılımcılar kağıt-kalem geri çekme paketleri hemen liste öğeleri geri çağırmak, şık etkinliği tamamlamak ve bir sonraki son onay testi için kullanılır. Çoğu zaman, katılımcılar hemen hatırladı ve daha sonra liste öğeleriyle ilgili, ancak değil aslında sunuldu kelime tanınan; Bu kritik lures bilinen ve yanlış bir bellek gösterir. Burada ayrıntılı iletişim kuralı bir dört adımlı yordam - liste sunum, hemen geri, şık faz ve bellek liste türü ve görüntü öğretim DRM paradigma içinde etkileri değerlendirmek son tanıma - açıklar. Liste sunu otomatik doğası değişken faiz ve kağıt sistematik olarak değişir olanağı sağlar ve kalem yöntemi, veri toplama sınıf ayarlarında veri toplamak için kolayca erişilebilir bir yöntemi affords. İletişim kuralı da yordam görüntüleri ve/veya liste türü manipülasyonlar olmadan daha geleneksel bir DRM paradigma değiştirmek için seçenekler sunar. Bu Protokolü'nün kullanılmasına sonuçları her iki sınıf öğrenme ve bilişsel bilim ilkelerine ilgili sağlayabilir.

Introduction

Yumuşak ve hatalı bellek ve bu gün insanlar kendi bellek sisteminin sınırlamaları farkında. Ama ne kadar bellek hatalarını ortaya? Ne mekanizmaları hafızanın geri getirilmesi konusundaki hatalar için sorumludur? Biz farklı değişken etkisi bellek hatalarını araştırmak için Deese Roediger McDermott paradigma (DRM)^1,2 adlı bir yaygın olarak kullanılan ve son derece gösterdi laboratuvar tabanlı yordam değiştirilmiş. Geleneksel DRM yordamlar, katılımcı listeleri anlam olarak ilgili kelimelerin öğrenmek istenir (Örneğin, masa, kanepe, Resepsiyon, lamba, yastık, dışkı, tezgah, rock'çı). Daha sonra geri çağırmak ve/veya sözcükleri listelerden tanı için sorulduğunda, anlam olarak listelerine ilgili ancak değil aslında kelime görmek katılımcılar kez rapor (Örneğin, sandalye). Bu sözcükleri kritik lures, sevk, sahte anılar zaman standart prosedürler^2,%355 - % 80 oluşabilir.

İzleme etkinleştirme çerçeve kez DRM paradigma ortaya bellek hataları teorik temeli olarak çağırılır. Özellikle, DRM sahte anılar için harekete geçirmek (Yani, eğilim bilgi "spread" ve aynı zamanda diğer, ilgili bilgi parçalarını etkinleştirmek için çalışma bellek etkin) ve işlemleri çift atfedilen izleme (doğruluk ve/veya kaynak bir şey hatırladı değerlendirilmesiyani )^5,6. Anlam olarak eğitim süreci ile ilgili DRM nedenleri harekete geçirmek için kritik yem liste kelimenin yayılmaya listeler ve böylece çalışma belleğinde kritik cazibesine etkinleştirir. Sonuç daha sonra görevleri sırasında doğru bir şekilde takip değil yanlış bir anıdır.

Üç fazlı sınama yordamı için DRM paradigma doğal (liste öğeleri çalışma) kodlama, işlemi sırasında bir dizi değişkenlerini işlemek Bilişsel Psikologlar sağlar saklama (depolama şıkkı göreve tamamlarken liste öğelerinin bozmaya çalışan bellek), veya belirli işlemleri daha iyi anlamak için alma (bir bellek sınaması), bellek hataları için katkıda bulunmak. Prosedürü, kodlama sırasında bellek hata oranları farklı içerik türleri için doğrudan karşılaştırmak için geleneksel DRM yordamları genişletir (Örneğin, phonologically ilgili anlam olarak ilgili karşı )⁹, test sırasında türü alma (Örneğin, bir geri çağırma görev karşı tanıma görev)¹⁰ ve belki de en önemlisi,^11,12,13,14listesi görüntü kodlama sürecinde çalışma.

Özellikle istiyorsunuz (onları hayalÖrneğin,) kodlama sırasında liste kelimelerin zihinsel görüntü oluşturma etkileri olup olmadığını hatırlama ve tanıma, görüntü olası etkileri daha iyi anlamak için bu iletişim kuralını gelişmekte olan bizim esas ilgi alanı oldu ister listesi kelimeler ses göre kritik cazibesine akraba olduğumuzu göre değişir (Yani, phonologically) veya anlamı (Yani, anlam olarak). Örneğin, fonolojik listesi günlük, domuz, rıhtım, bataklık, sis, bez bebek, kurbağa, koşu ve nokta, kritik cazibesine köpekiçindir. Anlamsal listesi kupa, fincan tabağı, çay, bardak altlığı, kapak, kahve, saman, çorba, kritik cazibesine Kupasıiçindir. Biz olup listesi kelimeler Imaging ilişkisel bu listeler için farklı işleme etkilenen içinde ilgi vardı. Geleneksel DRM sözcük listelerini 12-15 anlam olarak ilgili liste kelimeler²içerirken, bizim yordam 8 maddelik sözcük listelerini istihdam. Bu listeler daha önce Word'ün fonolojik ve anlamsal ilişkileri sahte anılar⁹yakınsak etkilerini araştırmak için geliştirilen 16 maddelik listelerden değiştirildi. Görüntüleri yönerge eklemek tipik DRM yordamlar uyum için biz zihinsel görüntülerini oluşturmak en kolay her listeden 8 kelime seçerek sözcük listelerini kısaltılmış. Bu hayal etmek zordu somut sözcükler (Örneğin, sözcük oyunu, en kötü) daha az ortadan kaldırılması için izin verdi. Ayrıca, sunum malzemeleri ve aynı zamanda daha uygun sınıf uygun gelişmiş kağıt/kalem hatırlama ve tanıma ölçü standartlaştırmak için önceki araştırma¹⁵ kullanılan bilgisayar tabanlı kelime listesi sunu modifiye ortamlar.

Bizim sonuçları liste Derneği türü ve görüntü prosedür arasındaki etkileşim önermek değil, ama onlar görüntü ve liste önemli ana etkileri¹⁴yazın göstermek. Biz sağlam edebiyat^16,17,18 art arda olaylar hayal geçen çocukluk çağında inanç ve bellek gelişmiş duyguları öne hayal enflasyon etkileri nedeniyle bu satırı soruşturma takip . Ancak, son zamanlarda araştırmacılar belki de tüm görüntüleri eşit oluşturulur ve doğa görüntüleri talimatların sahte anıların oranları¹⁹üzerinde etkileri aracılık eder öneririz. Bir olası sınırlama iş değerlendirilmesi hayal enflasyon etkileri için yordamda doğasında vardır. Diğer bir deyişle, katılımcılar Likert ölçeği değerlendirmesi onların güven istendiği veya belirli olaylar çocukluk çağında yaşıyor ve hayal gücü bu olayların derecelendirme takip inanç içinde değişiklikler (özellikle artar) değerlendirmek için ikinci kez sağlanan Bu oy verildi. Bu yordamla olası sorunlardan biri katılımcılar güven puanlamalarda öncesinde ve görüntüleri aşaması sonra tanımlamalısınız deneyimleri doğruluğunu üzerinde kontrol eksikliği olmasıdır. Bazı çalışmalarda araştırmacılar için teyit²⁰aile üyeleri danışın; Ancak, hayal enflasyon inceleyerek araştırma çoğunluğu yalnızca katılımcı kelimesine dayanır.

DRM yordamlar araştırmacılar çalışma bellek tasarımı listeleri ile aktive ediliyor içerik üzerinde denetimi korumak çünkü hayal enflasyon yordamlar, dahil olmak üzere diğer bellek paradigmalar metodolojik avantajlar sunuyor. Özellikle, araştırmacılar ilişkisel güçlerini kritik cazibesine göre liste öğelerini seçin ve katılımcı hedeflenen bellek hatası tamamlar zaman kolayca ölçü birimi (Örneğin, sandalye okudu listede değildi ama test geri çağrıldı). Bu içerik denetiminin süreçleri içgörü araştırmacılar diğer potansiyel olarak önemli faktörler sürüş gibi görsel inşaat liste sırasında yanlış bellek hataları keşfetme fırsatı saglayan bu sürücü ilişkisel bellek hataları sağlar. ²¹ kodlama veya bile karmaşık olay anlatıları¹¹oluşturmak için liste öğesi tertipleyerek.

Bu iletişim kuralı bir sunum yönetim malzeme ve araştırmacılar sistematik olarak değişen değişkenleri büyük gruplar (Örneğin, derslik), katılımcı verilerini toplamak üzere sağlar veri toplama bir kağıt ve kalem biçimini kullanır. Erişilebilirlik ve bu iletişim kuralı tarafından sunulan deneysel kontrol bellek süreçleri ile güvenilir bir şekilde veri toplarken bir sınıfının gösteri hakkında öğrencilere öğretmek için bir fırsat sağlamaktadır. Laboratuvar tabanlı DRM yordamlara göre bu bağlamda sonuçları daha sınıf öğrenme, böylece bilişsel bilim ve eğitim psikolojisi bilgilendirmek için uygun yapar. Ayrıca, bu iletişim kuralı kullanımını görüntüleri yönergeleri veya değişen liste türleri, böylece daha fazla kişiselleştirilmiş kullanım için sağlar bir inşaat-kit tipi yaklaşım sunuyor kaldırmak için kullanılan isteğe bağlı değişiklikler sağlar.

Protocol

Tüm yöntem tanımlamak burada kurumsal İnceleme Kurulu, Georgia State Üniversitesi tarafından onaylanmıştır.

1. malzeme hazırlama

1. Ek malzemeler, bağlı sözcük listelerini kullanarak dört ayrı sunular oluşturun: görüntüleri bir, görüntü B, Sigara-görüntü ve sigara-görüntü B. tüm dört sunuları şablonları veya tasarımları, beyaz arka planlar ve siyah yazı ile geçersiz olduğundan emin olun. İki liste siparişleri, A ve B, herhangi bir liste sırasında veya yorgunluk etkilerini dengelemek için hizmet vermektedir. İki görüntü sürümü bellek yönergeler görüntüleri etkilerini değerlendirmek için hizmet vermektedir.
   1. Her sunum başlıklı, bir içerik slayt ile "Yönergeler" başlar. Talimatları slayt gövdesinde 24 + punto yazı tipine göre olup sunum olarak görüntüsü belirlenmiş aşağıda listelenen veya görüntüleri sigara ilgili yönergeleri içerir.
      1. Bu yönergeler görüntü A ve görüntüleri B sunumlar için içerir: "Ben bir liste, teker teker, kelimenin projektörde sunacak. Lütfen her kelime sunulan kafanızda o kelimeyi zihinsel bir görüntü oluşturun. Lütfen liste sundu iken paket işaretlemeyin. Her liste tamamlandığında, projektör gösterecektir, "Hatırlamak" ve size sağlanan paket listesinden hatırlıyorum kelime aşağı yazar. Kelimeleri hatırlamak yardımcı olmak için oluşturulan resim kullanmayı deneyin. Tüm kelimeleri hatırlayabiliyor musun yazdıktan sonra lütfen genel olarak listeleyen için zihinsel görüntüler oluşturmak için ne kadar kolay olduğunu gösteriyor. 45 saniye listesi ve oranı görüntüleri oluşturma kolaylığı çağırmak için verilecektir ve daha sonra sonraki listeye devam edecek. Biz bu işlemi yaptığınızda, paketin içinde sonraki sayfa için lütfen flip. Bir kez biz taşındık herhangi bir eski listeleri tekrar değil önemlidir. 11 toplam ilk olmanın, listelerde olacak bir uygulama listesi. Sonra tüm listeleri sunulan, sen bir kelime arama görevi tamamlamak için sorulur."
      2. Bu yönergeler sigara-görüntü A ve sigara-görüntü B sunular için içerir: "Ben bir liste, teker teker, kelimenin projektörde sunacak. Projektörde kelime dikkat edin. Lütfen kelimeleri sunulmaktadır olarak paket işaretlemeyin. Her liste tamamlandığında, projektör "Hatırlama" gösterecektir ve sağlanan paket listesinden hatırlıyorum kelime aşağı yazacağım. Olmak verilen listedeki senin gibi birçok kelime hatırlama için 45 saniye, o zaman sonraki listeye devam edecek. Biz bu işlemi yaptığınızda, paketin içinde sonraki sayfa için lütfen flip. Bir kez biz taşındık herhangi bir eski listeleri tekrar değil önemlidir. 11 toplam ilk olmanın, listelerde olacak bir uygulama listesi. Sonra tüm listeleri sunulan, sen bir kelime arama görevi tamamlamak için sorulur."
   2. Öğretim slayt listeleri sunmak ve geri çağırmak-e sevketmek için zamanlanmış slayt oluşturmak. Tüm metni ortalanır. Listesi kelimeler 72 punto, ve tüm öğretim ipuçları 44 pt. yazı tipi vardır.
      1. Slayt 2 oluşturun ve "uygulama listesi için hazırlayın 44 punto slayt üzerinde dikey ve yatay olarak ortalanmış" metin ekleyin.
      2. 3-10 uygulama listesi kelimeler sırada, sunmak, slaytlarda slayt, başına bir kelime merkezli yatay ve dikey olarak, küçük harf yazı tipinde. Slayt süresi 5 saniye altında geçişler menüde gidiş ve slayt 00:05. 00 sonra ilerlemek için seçerek belirleyin.
      3. 11 slaytta uygulama listenin sonuna ve hatırlama başında gösterir. "Son uygulama listesi" "altında kırmızı yazı tipinde çift aralıklı hatırlama" ile siyah yazı tipini içerir. Slayt süresi 45 saniye belirleyin.
   3. Uygulama listesi geri çekme slayttan sonra test listelerini aynı şekilde sunmak için slayt oluşturmak.
      Not: 10 slaytlar uzun listelerin işlemdir. İlk slayt "Hazırlamak için liste X" olduğunu gösterir. Aşağıdaki 8 slaytlar listesinde sözcükleri sırada, her 5 saniyelik süreler içeren ayrı bir slaytta ekleyin. Liste kelime slaytlar belirlenen süresi 45 saniye ile bir geri çağırma slayt "Son liste X" siyah fontta "altında kırmızı yazı tipinde çift aralıklı hatırlama" ile gösterir. "Ekte listelendikleri gibi belirli Bu sunuda, değil listeleri sırasını listelerinde sırasını belirtmek için X" "Son liste X" metin uyum. Örneğin, sunuda gerçekleşmesi için 3 liste "Listenin 3 sonuna" okuyacak.
   4. Slaytlar listeleri sırasını belirli sunuda göre değişir emin olun. Ek malzemeler için bağlı kelime listelerinde numaralı belirtme göre görüntü A ve sigara-görüntü A sunumlar listeleri artan sırada mevcut: uygulama, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. Görüntü B ve sigara-görüntü B sunumlar mevcut azalan düzende listeleri: pratik, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1.
   5. Geri çekme slayt son listesi için emin olduktan sonra o slayt 112 "sözcük listelerini sonu. aşağıdaki metni içerir Senin ambalajında sonraki sayfaya dönün ve lütfen ekli kelime arama üzerinde çalışmak için sonraki 7 dakika sürebilir." Bir slayt süresi 7 dakika belirleyin.
   6. Oluşturmak slayt 113 "kelime arama sona. Bir son aktivitesi". Bu slayt belirlenmiş hiçbir süresi vardır. Teşekkür ederim içeren bir son slayt, 114, oluşturun.
2. Bir sözcük işlemcide hatırlama paketleri, görüntü ve sigara-görüntüleri, iki farklı sürümlerini oluşturun. Sayfa 1 Toplam her iki sürümü de katılımcıların isimlerini, cinsiyet, yaş, Binbaşı veya herhangi bir diğer demografik değişkenler ilgi not etmek ister. Her iki sürümü de sayfa 13 20 x 20 harf veya daha büyük boyutlar ile bir kelime arama içerir. Hiçbir liste veya pratik kelime kelime arama ortaya emin olmak.
   1. Sayfa 2-12 geri çekme ambalajında sürüme göre değişiklik tekrarlanan hatırlama etkinlik sayfaları eklediğinizden emin olun.
   2. Geri çekme etkinlik sayfaları görüntü sürüm için aşağıdaki yönergeleri sayfanın üstündeki eklediğinizden emin olun: "yönergeleri: kafanın içinde her öğenin görüntüsü oluşturun. Kelimeleri hatırlamak yardımcı olmak için oluşturulan görüntüler kullanın." Bunun altında etkinliği sayfası içerir "hatırlama:" ile en azından ⅓ sayfa aşağıdaki boş bıraktı. Sayfanın alt kısmında aşağıdaki istemi içerir: "genel olarak, ne kadar kolay bu görüntüleri geldi bu liste için akla? Bir daire". Görüntüleri istemi kolaylığı altında dolaşmak katılımcılar için aşağıdaki seçenekleri içerir: "0 - kolay değil, 1 - biraz sakin ol, 2 - çok kolay".
   3. Geri çekme etkinlik sayfaları görüntü olmayan sürüm için aşağıdaki yönergeleri sayfanın üstündeki eklediğinizden emin olun: "yönergeleri: lütfen geri çağırmak ve geçerli listesinden hatırlıyorum tüm kelimeleri yazın." Bunun altında sayfa gösterir "hatırlama:" aşağıdaki istem ile.
3. Son tanıma testi takıma giren malzemelerden elde etmek ve geri çekme paketlere takmak o değil. Ayrı olarak dağıttığı için bireysel bir sayfadır. Son tanıma testi toplam 80 öğelerden oluşur.
   1. 80 öğe, 30'dan itibaren sunma kaymak çalışmanın başında sunulan listeleri kullanın. Tanıma bellek testi için seçilen 30 sunulan bileşen her birinden sunulan 10 listeleri (15 anlamsal bileşen ve 15 fonolojik bileşen) 1, 3 ve 7 kelimelerdir.
   2. Her 10 sundu listelerine ilgili 10 kritik lures dahil (5 semantik ve 5 fonolojik) test.
   3. Ek 40 bileşen için değil sundu için DRM listeleri kullanın ilişkili kritik cazibesine (5 semantik ve 5 yanı sıra her birinden 10 sigara sunulan listeleri (15 semantik ve 15 fonolojik bileşen), 1, 3 ve 7 öğeleri dahil olmak üzere katılımcılar, fonolojik) her biri 10 sigara sunulan listeleri için. Sigara sunulan listeleri ile birlikte ek materyalleri sunulan listelerinde yer almaktadır.
   4. Tanıma bellek öğeleri test böyle düzenlemek önce herhangi bir kritik lures bir öğenin her 10 sundu listeleri ve 10 sigara sunulan listeleri görüntülenir. Liste öğelerini bellek testinden tematik engellenmez.
   5. Talimatları tanınmasına "Evet" ya da "Hayır" yazılı olup her öğe sunulan listeleri hiçbirinde çıktı olarak belirtmek için komut istemi katılımcılar test emin olun.

2. işe alım

1. En az dört yüz yüze bölümleri aynı veya çok benzer, lisans sınıf askere. Mümkünse, Sigara-psikoloji sınıf ya da hakkında yanlış bellek paradigmalar öğrenmişlerdir tanıtım dersleri işe.
   1. Katılmak için normal veya düzeltilmiş görme zorluğu ve işe sınıflarda kayıtlı tüm öğrenciler içerir.
2. Her sınıf bölüm her sunum tipi mümkün ve önceliklendirme bile dağıtım olarak eşit görüntüleri arasında tahsis sınıfları sayısı dağıtma 4 sunu türlerini ve görüntüleri sunu türlerini 1 olarak atayın.

3. isteğe bağlı değişiklikler Protokolü

1. Görüntüleri yönergeleri etkileri ilgi değilseniz, aşağıdaki gibi yalnızca bir dizi yönergeleri, bir tür geri çekme paket ve daha kısa slayt süreleri dahil etmek iletişim kuralı değiştirin.
   1. Ek malzemelerinde bağlı kelime listeleri kullanarak, 2 ayrı sunum, sürümleri A oluşturabilir ve B. hediye 10 çalışma listeleri artan sürüm A sunu uygulama listesinde aşağıdaki sırada (pratik, 1, 2, 3, 4...) ve içinde belgili tanımlık liste mevcut sürüm B sunu uygulama listesinde aşağıdaki azalan (pratik, 10, 9, 8, 7...).
   2. Her iki sunuyu sürümlerinin Protokolü öğesinden 1.1.1.2 İlk slayttan görüntüleri olmayan yönergeler içerir.
   3. 1.1.2.2 2 saniye içinde açıklanan zamanlanmış liste sunma kaymak değiştirmek uzun yerine 5 saniye. Başka bir deyişle, sunuyu her kelime için 2 saniye katılımcılara sunulan biçimde tasarlayın. Zamanlanmış slaytlar, geri çekme slaytlar (45 saniye) veya kelime arama yan (7 dakika) gibi diğer türlerini değiştirin.
   4. 1 yorum-in iletişim kuralı öğesinden 1.2.3 geleneksel görüntü olmayan yönergeler içerir geri çekme paket (Yani, görüntüleri sürüm) oluşturun.
   5. Askere sınıfları için 2 sunu türlerini mümkün olduğunca eşit olarak atayın.
2. Liste türü (semantik vs fonolojik) etkileri ilgi değilseniz, aşağıdaki gibi yalnızca daha uzun, geleneksel anlamsal DRM listeleri dahil etmek iletişim kuralı değiştirin:
   1. Uygulama listesi dışında bizim ek materyalleri dahil kelime listeleri kullanmayın. Bunun yerine, özgün Roediger & McDermott dahil değiştirilmemiş DRM listeleri seçme 20²eğitim. Bu sözcük listelerini 15-maddelerinin uzun ve tüm anlam olarak ilgili. Seçili listeleri 1-20 numara. 1-10 çalışma listeleri sunum olarak ve listeleri 11-20 dolgu listeler olarak tanıma testi için kullanın.
   2. 15 maddelik liste 8-madde listeleri yerine yerleştirmek için sunumlar değiştirin. Öğretim slayt ve uygulama, yordamı her test listesi için 17 slaytlar uzun bir listedir. Her liste için ilk slayt "Hazırlamak için liste X", aşağıdaki 15 slaytlar mevcut liste kelimeler bir teker teker gösterir ve son slayt listesi için listenin sonuna ve hatırlama başında gösterir.
   3. 10 çalışma listeleri ve 10 dolgu listeleri ve onların kritik lures 1, 8 ve 10 kelimenin içerecek şekilde 1. 3'açıklanan tanıma testi tasarımını değiştir.

4. yordamı

1. Düzenli olarak zamanlanmış sınıf oturumun başlangıcında, odadan ve bu sınıf bölüme atanmış sunuyu çıkarmak için eğitmen isteyin.
2. Araştırmacı olarak kendinizi tanıtmak ve aydınlatılmış onam formları öğrencilere dağıtmak. Öğrenciler kendi aydınlatılmış onam belgesi üzerinden okumak izin. Onları onam formu doldurun ve belge veya katılım hakkında herhangi bir soru sormak için-e sevketmek.
3. Katılımcılara uygun geri çekme paketleri dağıtmak. Bir görüntü durumu kullanıyorsanız, iki görüntü sunumlar biri ayrıldı sınıfları bir görüntü geri çekme paketi almasını sağlamak. Tanıma testi henüz dağıtmayın.
4. Katılımcılar demografik bilgileri ile geri çekme paketinin ilk sayfa doldurmak için talimat. Sonra talimatları sunudan sunulan slayt ile yüksek sesle okuyun.
5. Katılımcıların kendi paket uygulama listesi için sonraki sayfaya için flip, sunuyu slayt 3 (Yani, "Hazırlama uygulama listesi için") taşımak ve istemi okutma için talimat. İstemi okuduktan sonra slayt 4 hareket ve ilerleme sayesinde zamanlanmış uygulama listesi slayt sunum sağlar.
6. Uygulama listesi geri çekme slayt zaman aşımına uğrayıp, otomatik olarak sonraki liste komut istemi slayda (Yani, "Hazırlama listesi 1 için"), herhangi bir soru sormak için komut istemi katılımcılar taşır onlar hakkındaki yordama var. Her türlü sorunuzu cevaplamak ve katılımcılar kendi paket listesi 1 için sonraki sayfaya (sayfa 3) açmak için talimat.
7. Bir kez tüm katılımcılar kendi kitapçık, (Yani, "Hazırlama için liste 1") listesi 1 komut istemi slayt okutma ve ilerleme için zamanlanmış sonraki sayfaya açık 1 kelime listesi ve hatırlama slaytlar listelenmektedir.
8. 9 listeleri kalan, her geri çekme slayt, yüksek sesle, "hazırlamak için liste X" slayt okuma zaman aşımına uğradıktan sonraki sayfaya kendi kitapçıkta çevirmek için katılımcılar isteyen ve daha sonra zamanlanmış listesi slaytlar sorulması için bu işleme devam edin.
9. Sunu katılımcılar kendi paketi içindeki sonraki sayfaya dönün ve kelime arama 7 dakika çalışma ister gibi listesi 10 için geri çekme sonra denetlemek.
10. Sunuyu otomatik olarak (Yani, "bir son aktivitesi") son slayta ilerler, katılımcılardan hatırlama paketleri toplamak ve son tanıma testi dağıtmak.
11. Katılımcılar kendi hızında son tanıma testi tamamlamak için ve herhangi bir öğe boş bırakmak için en iyi değil yapmak için talimat. Tüm katılımcılar test bittiğinde, tanıma testleri toplamak ve sözlü (bkz. ek materyalleri bilgi alma deyim için) katılımcıların bilgi almak.

Representative Results

Sahte anılar DRM yordamlar etkileri: Standart DRM talimatlar olmadan görüntüleri
Standart DRM yordamlar sahte anılar ikna yeteneğini göstermek için sahte olmayan-list kelimeler hatırlama ve tanıma sırasında hatırlamak oranları analiz ettik. Tablo 1 oranlarını geri çağırmak ve tanıma sırasında oluştu yanlış hatırlayarak farklı türleri için raporlar. Hemen geri sırasında protokol düşündüren listeleri, % 20'si üzerinde unpresented kelime sonra hemen her 5 listeler dışında 1 gördün mü olarak hatırlanır unpresented kelime yayılan etkinleştirme indüklenen katılımcıların hatırlattı. Yanlış bu geri çekme işlemlerinin % 13'ü hatırlıyor kritik lures ve % 8 biz kritik olmayan lures bakın diğer listesi kelimelerin geri çekme vardı. Kritik cazibesine geri çağrıldı ve katılımcılar anlamlı olarak daha yüksek fiyatlara kritik lures hatırladı hangi kritik olmayan bir cazibesi geri çağrıldı listeleri oranı belirtilen listeleri oranı karşılaştırma bir tekrarlanan ölçüler analizleri kritik olmayan lures, F(1, 48) 9.24, p =.004 =. Bu bulgu DRM iletişim kuralı başarıyla üzerinde yakınsadı ve başka bir deyişle, genellikle daha uzun DRM listeler derecesi değildi bu yüzden kritik lures daha aktif öneriyor etmeyin. Örneğin, artık 15-madde listeleri protokol değişikliği 3.2 açıklanan time^%255'e kadar geri çağırmak-in kritik cazibesine tetikleyebilir.

Son tanıma testi sırasında kritik lures tanıma DRM yordamlar etkilerini ölçmek için biz göre "Evet" tanıma/10 kritik lures anımsanan (sayı) oranı kritik olmayan lures orantılı hatırladım, en şık ve onların kritik lures ("Evet" tanıma/40 sayısı) kullanılan dolgu listesi kelimeler dahil. Bu oranlar önlemler karşılaştırmalar belirtilen kritik lures kritik olmayan lures, F (1, 48) daha anlamlı olarak daha yüksek fiyatlara tanınmıyor tekrarlanan 149.52, p < *.001 =. Kritik lures olduğunu tanınan % 45 şık sözleri sadece %6 zaman tanınan ise, zaman, protokol yanlış kritik cazibesine tanıma yüksek oranda indüklenen gösteren.

Doğrudan oranları sahte anıları geri çağırmak ve tanıma arasında karşılaştırırken, tekrarlanan ölçüler analiz önemli ölçüde daha yüksek oranlarda kritik lures tanıma testi (% 45) sırasında hemen geri (%13), sırasında hatırlanır olduğunu belirtti F (1, 48) 145.14, p = < *.001. Bu bulgu tipik ve her görev yerleri bellek ve aynı zamanda her iki türdeki bellek görevler kullanıldığında, bu iletişim kuralı bir sırasında vardı yanlış bellek örneklerini yakalama yeteneği gösterir farklı talepleri gösteren görev değil diğer. Son tanıma görev ölçülen yoktun sahte anıların örneklerini ücretsiz geri çekme sırasında.

Phonologically ile ilgili karşı DRM listelerini anlam ile ilgili sahte anıları kullanarak etkileri karşılaştırmak için biz kritik cazibesine hatırlama ve kritik cazibesine tanıma her liste türü için ayrı oranlarda hesaplanan (hatırladı numarası veya tanınan/5). Liste türleri arasında oranlarda sahte anılar bkz. Tablo 1 . Bir 2 (test türü: hatırlama tanıma vs ) x 2 (liste türü: anlamsal vs fonolojik) karışık ANOVA belirtilen fonolojik listeler için kritik lures kritik lures için anlamsal listeleri (% 14 ve 6 oranda daha yüksek fiyatlara hatırlıyordu edildi %, sırasıyla); Anlamsal listeler için kritik lures tanınan fonolojik listeler için kritik lures daha yüksek fiyatlara daha sonra vardı oysa (oranları % 48 ve % 28, sırasıyla). Bu liste türü ve test türü için sahte anılar, F(1, 100) arasında önemli bir etkileşim kanıtladığı 55.36, p < *.001 =. Bu bulgu listesi kelimeler arasındaki ilişki türü türü ve/veya işleme sırasında çalışma (Yani, geri çekme performans farklılıkları) indüklenen ve daha sonra (Yani, farklılıkları tanıma hatırlama düzeyini etkiler gösterir performans). Anlamsal listeleri liste Derneği ve bu kritik cazibesine reaktivasyonu tanıması sırasında izlemek özellikle zor yapar kritik cazibesine derin işleme neden; fonolojik listeleri bu kafa karıştırıcı ve zor geri çekme sırasında izlemek ama bu büyük ölçüde son tanıma testi tarafından bozunmaları sığ ilişkisel işleme neden ise.

DRM yordamları sırasında görüntüleri yönergeleri etkileri
Katılımcılar listesi kelimelerin zihinsel görüntüler oluşturmak için talimat değiştirilmiş DRM yordamlar etkilerini göstermek için biz isabet oranları (doğru bir liste kelime hatırlatarakÖrneğin,) ve sahte anıların görüntüsünde katılımcılar arasında göre ve görüntü olmayan koşullar. Biz ayrı oranlarda geri çağırmak ve tanıma oranları listesi sözcük doğru 10 ve "Evet" yanıt-e doğru liste kelime tanıma testi üstünde toplam sayısı tarafından geri çekilen toplam sayısını 30'bölünmesi ile vurmak hesaplanır. ANOVA karışık 2 (geri çekme sayısı vs oranı tanıma sayısı oranı) x 2 (görüntü vs sigara-görüntü) görüntüleri talimatlar için önemli bir temel etkisi belirtti. Katılımcıların görüntüleri durumda hatırladı katılımcıların görüntüleri durumda daha daha fazla liste kelime hatırlama (%60 a % 64) ve tanıma (%93 88 %'a ), sırasında F (1, 100) 5,90, p =.02 =. X 2 (tanınan kritik lures için kritik lures geri çekilen vs oranı oranı) sahte anıların fiyatlarına ANOVA karışık benzer 2 (görüntü vs sigara-görüntü) başka bir temel etkisi görüntü yönergeler, F(1, 100) için belirtilen 3.82, = p =.05. Listesi kelimeler hayal katılımcılar daha az kritik lures standart DRM prosedürler alma geri çekme (%13 a % 7) ve tanıma (%45 a % 39) sırasında katılımcılar daha hatırladım.

Bir büyük bir ek tekrarlanan ölçüt faktör liste türü ve görüntü arasında önemli bir etkileşimde işaret vermedi gibi eklenen liste türü modeli karışık; görüntü bellek her iki liste türleri için benzer şekilde etkiledi. Ancak, liste türü için karma modeli eklendiğinde, yanlış tanıma görüntüleri etkisi sadece marjinal önemli olduğunu unutmamak önemlidir F(1100) 3.46, p =.066 =. Önceki iş de boş görüntü sırasında yanlış hafıza tanıma¹⁰basit görüntüleri yönergeleri (Yani, oluşturmak bir zihinsel görüntü kafanda) ne zaman izleme sırasında yeterli yardım olmadığını düşündüren, etkileri belirtilen kritik cazibesi tanıma sırasında yeniden etkinleştirilir. Yanlış hatırlama göreli düşüş ve liste kelime artışlar çağırmak ve tanıma Burada önceki çalışma görüntüleri yönergeleri DRM yordamlar^10,23yılında istihdam doğrultusunda bildirdi. Ayrıca, görüntü efektleri büyük olasılıkla daha protokol değişikliği 3.2 uygulanırsa, hangi uzun listeleri anlam ile ilgili¹⁰kullanır belirgin.

Tablo 1: kelimeler farklı oranlarda yanlış hatırladım standart yönergeleri takip. Bu tabloda görüntüleri sigara grubu tarafından yanlış hatırladım kelime çeşitli oranlarda göstermektedir. Kritik lures ve kritik olmayan lures için sahte anılar oranları test türü ve liste türü arasında gösterilmiştir.

Resim 1 : Görüntüleri ve görüntüleri karşılaştırmalar. Bu şekilde liste kelimeleri doğru bir şekilde hatırladı oranlarını ve kritik lures yanlış hatırlama ve tanıma sırasında görüntü ve görüntü olmayan koşullar hatırladı oranlarını gösterilmektedir. Hata çubukları standart hataları gösterir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Discussion

Bu çalışmada istihdam protokolü bir yaygın olarak kullanılan sözcük listesini yordamı, ilişkisel işleme ve sınıf tabanlı bir yordamdaki sahte anılar görüntüleri talimatlar olmadan etkilerini değerlendirmek için Deese Roediger McDermott (DRM) paradigma, değiştiren. Liste Derneği tip değişkenler dahil, onlar etkileşim nasıl nasıl bu karmaşık etkenlerin her biri bir öğrenme içeriği bağımsız olarak, hem de etkilediği analiz yeteneği tanınan türü ve görüntüleri öğretim burada uygulanan test için genişleme, bellek içgörü işleme stratejileri sağlamak. Bu iletişim kuralı da daha geleneksel bir DRM yordam isteniyorsa kullanılabilir, neyin görüntüleri yönergeleri veya farklı liste türleri istihdam edilmektedir isteğe bağlı değişiklikler sunmaktadır. Bu değişiklikler yalnızca görüntü olmayan koşul kısaltılmış sunu süreleri ile kullanarak ve/veya artık bu anlam olarak ilgili kelime listeleri yerine tarafından uygulanabilir.

Bu protokol için açıklanan DRM malzeme otomatik sunumu bir unsuru sunum süresi uzunluğu hatırlama genelinde fonolojik etkileri dikkate alınarak denetlemek için sunum süresi mutlak kontrolünü tanıyor ve Anlamsal²²farklı listeler. Nispeten uzun 5 saniyelik sunum süresi burada katılımcıların görüntüleri yordamlarda yapmaya izin vermek üzere istihdam edildi. Ancak, sunuyu kolayca değiştirilebilir (bkz: Protokolü 3.1) görüntü değil kullanıldığında daha kısa sunum süreleri yararlanmak için. Daha kısa süreler artan yanlış bellek oranları her iki fonolojik ve anlamsal listeleri²²ile ilişkilidir. Bu otomatik biçim aynı zamanda her iki liste türleri sunumunu dengelemek için gerekli olan liste sipariş sununun sistematik denetimini sağlar. Sahte anıların oranları rapor burada fonolojik ve anlamsal listeler için öneriyor protokolün alternatif liste türleri sunumunu başarıyla ilişkisel işleme her liste türü ve arasında önemli bir etkileşimde doğasında indüklenen liste türü ve rapor burada test türü gösterir bu fonolojik ve anlamsal ilişkisel işleme uygulama bellek farklı kısıtlamalar.

Burada istihdam basit görüntüleri öğretim önemli ölçüde listesi kelimeler için bellek artırmak ve yanlış bellek hatırlama azaltmak yeterliydi ama yanlış tanıma bir şıkkı aktivite sonrası azaltmak yeterli değildi. Bu bağlamda görüntüleri yönergeleri kullanarak sadece ilişkisel işleme ve kaynak sınıf öğrenme sırasında izleme sorumlu mekanizmaları içgörü sağlar, ama aynı zamanda görsel bellek oluşturmanın yararı göstermek için yeteneğine sahiptir öğrenciler için ipuçları.

Bu protokol için dahil kelime listeleri üzerinden daha önce yalnızca katılımcıların zihinsel görsel görüntü ile temsil edebilirsiniz somut kelimeler dahil etmek Normlaştırılmış kelime listeleri⁹ modifiye edilmiştir. Daha az beton sözcükleri (Örneğin, en kötü, kazdık, cinas, kaza, vb) daha kısa 8 maddelik listeleri sonuçlanan 16 maddelik listelerden kaldırılmadı. Daha kısa listelerimizi sık sahte anılar katılımcılar hatırlama sırasında oluşturulan iken, genellikle daha uzun listeleri yapmak ölçüde bu onlar belirli bir kritik cazibesine yakınsama değil; Onlar ek olarak kritik lures kilitlememek diğer ilgili kelimeler aktif. Bu yakınsama üzerinde listesi uzunluğu bir kritik yem üzerine ilişkisel işleme işlevini göstermektedir. Böylece, sahte anılar geri çekme sırasında diğer ilgili olmayan-list kelimeler dikkate alınmaz kısa liste kullanırken hafife. Fonolojik işleme ilgi değilse, 3.2 protokol değişikliği uzun anlam ile ilgili listeleri kullanarak sahte anıların oranlarını artırmak için yararlı olabilir.

Bu protokolü kullanır hemen geri ve son tanıma testleri. Bu değerlendirmeler her ikisini birlikte kullanılan ve bir gecikme (Yani, 7 dakikada kelime arama) tarafından ayrılmış bir görev tarafından yakalanan değil sahte anıların örneklerini diğer tarafından yakalanabilir. Örneğin, bizim hemen geri görev çürük fonolojik sahte anılar yakalanan son tanıma ve bizim son tanıma görev başarıyla izlenen veya muhtemelen, hemen sırasında aktif değil anlamsal sahte anılar ele geçirdi geri çekme. Her iki görevi kombine kullanımı daha kapsamlı bir inceleme, sahte anılar, yani harekete geçirmek ve izleme için sorumlu mekanizmaları sağlar. Faiz değişkenlerine bağlı olarak bu iletişim kuralı kolayca burada sunu sürümleri tarafından tek bir değişken değişen ve sürümde hatırlama ve tanıma performansını kıyaslamak tarafından sağlanan belirli değişiklikler ötesinde adapte edilebilir. Bu adaptasyon ve inşaat-kit yaklaşım burada sunulan araştırma ve sınıf kullanım için özellikle yararlı kanıtlayan umudumuz.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
No Materials Applicable