Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove

Behavior

Spirituskørsel: hvordan musik påvirker kørsel adfærd

doi: 10.3791/58342 Published: March 27, 2019

Summary

Vi præsenterer her, en protokol for at vurdere drivende adfærd mens efter et køretøj i en simuleret drivende miljø. Præsenteres protokollen bruges til at sammenligne virkningen af forskellige auditive baggrunde på kørsel adfærd.

Abstract

Bilkørsel er en daglig aktivitet for mange individer i moderne samfund. Drivere lytter ofte til musik under kørslen. Metoden præsenteres her undersøger, hvordan lytter til musik påvirker drivende adfærd. En drivende simulation blev valgt fordi det giver både et godt kontrolleret miljø og en høj grad af økologisk validitet. Drivende adfærd blev vurderet gennem en bil-følgende opgave. I praksis, blev deltagerne instrueret i at følge en bly køretøj, som de ville gøre i det virkelige liv. Bly køretøjets hastighed ændres over tid kræver konstant hastighed justeringer for deltagerne. Den indbyrdes køreveje tid blev brugt til at vurdere drivende adfærd. For at supplere den drivende opførsel, blev subjektive humør og fysiologiske niveau af ophidselse også indsamlet. Som sådan, tilbyde de resultater, der er indsamlet ved hjælp af denne metode indsigt på både menneskelige indre tilstand (dvs., subjektive humør og fysiologiske arousal) og drivende adfærd i bil efter opgave.

Introduction

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Bilkørsel aktivitet er steget hurtigt i de sidste årtier og er nu en daglig aktivitet for mange individer i moderne samfund. I overensstemmelse med denne vækst, er bil-kørsel aktivitet blevet et varmt emne for undersøgelse for den menneskelige faktor EF1.

Der er et meget begrænset antal store kulturelle aktiviteter, der typisk definerer menneskehedens uanset befolkningens og periode i historien anses for2. Musik er en af disse aktiviteter sammen med værktøjet brug og symbolsk ræsonnement bag sprog evner3. Spille og lytte til musik er derfor en afgørende individuelle og sociale aktiviteter. Baseret på en omfattende litteraturgennemgang, Schäfer et al.4 fundet ca. 130 forskellige ikke-redundante funktioner tilknyttet musik lytter og tre musik lytter meta-funktioner blev derefter identificeret: (1) ophidselse og melatonin, (2). selvbevidsthed præstation, og (3) sociale slægtskab udtryk. Som en konsekvens, lytter folk ofte til musik i en række forskellige situationer og lokaliteter5. Blandt disse situationer er lytte til musik, mens kørsel meget almindeligt med drivere rapportering, lytte til musik i omkring tre fjerdedele af deres drivende tid6.

Musik lytter er kendt for at påvirke lytterens følelsesmæssige tilstand7 og således at fremkalde humørsvingninger i en række forskellige situationer og forskningsmæssige områder8. Ifølge humør congruency teori, er en persons adfærd relateret til hans/hendes humør9 med beviser opnået fra både neuroimaging10 og adfærdsmæssige eksperimenter11. Efter denne logik, kan musik lytter ændre drivers' humør, som igen kan ændre kørsel adfærd.

Musikalsk-induceret humørsvingninger under kørslen fandtes for at resultere i ydeevneforbedringer på visse betingelser eller handicap under andre betingelser. På den ene side i kompleks og meget krævende drivende miljøer, rolige musik blev fundet for at afbøde affektive stater: det har en blødgørende effekt på negative følelser, reducerer niveauet af stress og forbedrer førerens afslapning og ro12. Denne afslappende effekt blev rapporteret til at være mere effektiv, når du bruger brat musik ændringer i forhold til gradvis musik ændringer13. På den anden side var folk langsommere til at opdage farer i kørsel scener, når vrede var tidligere induceret gennem musik og guidede billedsprog sammenlignet med neutral humør forestillinger14. Glad musik lytter mens kørsel fandtes også for at være til skade for lateral kontrol effektivitet, mens trist musik havde ingen signifikant effekt på lateral kontrol af køretøjets15. Kort sagt, kan drivers' humør påvirke drivende forestillinger i modsatte måder afhængigt af musik og tilknyttede humør induktion og drivende situation betragtes.

Formålet med metoden rapporteret her er at tilbyde et eksperimentelt velkontrollerede drivende situation for at undersøge virkningen af musik lytter på kørsel adfærd. For at sikre reproducerbarheden af kørsel situationen, er blevet gennemført en metode baseret på kørselssimulering. Ved første øjekast, kan en drivende simulation betragtes som en forringet version af fast kørsel undersøgelser. Men virkeligheden er mere kompleks, og en given eksperimentelle setup kan ikke betragtes som den bedste eksperimentelle løsning i absolutte tal. Den bedste eksperimentelle setup er snarere den, der passer mest præcist behov af undersøgelsen vedrørte16. Hvis reelt bil-kørsel er den eksperimentelle setup, der bedst reproducerer hverdagen kørsel situationer, det også kommer med nogle ulemper: driver sikkerhed i tilfælde af eksperimentelle manipulationer, potentielle svækkelser i form af kørsel forestillinger, og vanskeligheder i kontrollen af den drivende miljø, herunder trafik, vejr, lys betingelser, niveau af omgivende støj mv. Omvendt, hvis drivende simulatorer ikke er så realistisk som rigtige køretøjer, eksperimentelle betingelser og manipulationer kan kontrolleres strengt og replikeret17. Som et resultat, kan forskellige deltagere blive udsat for de nøjagtige samme forsøgsbetingelser. Derudover er eksperimentelle manipulationer potentielt forringer drivende forestillinger gjort mulig som kun virtuelle sikkerhed (og ikke reel sikkerhed) er involveret. Alt i alt tilbyder en drivende simulation et udmærket kompromis mellem behovet for at bevare den drivende aktivitet naturlige (dvs. eksterne validitet) og behovet for en stærk eksperimentelle kontrol (dvs. interne gyldighed).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Alle metoder beskrevet her er blevet godkendt af den etiske komité i Institut for psykologi på University Lyon 2 og blev indhentet informeret samtykke fra alle deltagere.

Bemærk: Deltagere blev rekrutteret ved hjælp af meddelelser sendt i lokalsamfundet og på universitetet.

1. deltagerne

  1. Sikre, at deltagerne har et kørekort og mindst to år af køreoplevelse.
  2. Sikre, at deltagerne har normal eller korrigeret til normal vision og audition.
  3. Sikre, at deltagerne ikke lider af en psykisk sygdom (fx skizofreni).
  4. Rekruttere et tilsvarende antal hunner og hanner.
  5. Udstyre deltagerne med en puls bælte knyttet til en vagt til at overvåge puls.
  6. Spørge deltagerne til frit at vælge deres egen foretrukne musiknummer (eksempler på deltagere valg: Uptown Funk af Mark Ronson byder Bruno Mars eller Cheerleader af OMI). Spørge deltagerne til at give denne musik track på en USB stick. Brug dette spor til at oprette forskellige musikalske baggrunde til eksperiment (Se afsnit 3).

2. kørsel simulation

Bemærk: Følgende trin er beskrevet baseret på en ny køresimulator, en BB_Sim udviklet på Université de Sherbrooke, som omfatter én computer, tre skærme, såvel som et rat og acceleration og bremsning pedaler til kørsel kontrol. Den indledende undersøgelse blev udført med en anden køresimulator ved hjælp af open source OpenSD2S software18.

  1. Angiv den drivende simulation køre støj (dvs. drevet køretøjets motor) på ± 25dB.
  2. Sæde deltager foran simulator, ca 60 cm fra skærme (tre skærme placeret foran deltager, 48 cm x 30 cm hver, der dækker alt af 137.52 ° af den visuelle vinkel på den vandrette akse og 28.65 ° i den visuelle vinkel på lodret akse), i en modificeret bil sæde.
  3. Lad deltageren justere afstanden mellem sæde og pedaler med håndtag under sædet.
  4. Når deltageren er behageligt placeret, give instruktioner om brug af simulator (dvs., hvordan man kommunikerer med acceleration og bremsning pedaler og rat) funktioner.
  5. Informere deltageren om simulation sygdom, der kan undertiden forekomme, og lad deltageren ved at simuleringen stoppes når som helst, hvis det er nødvendigt.
  6. Bruge en landdistrikter vejbane med én kørebane pr. retning med fem venstre bøjninger og fem rigtige bøjninger og uden nogen trafik.

3. musikalsk baggrund

  1. Brug software til at ændre tempoet i musikken, uden enhver ændring af tonehøjde.
  2. Opret fire auditive baggrunde for hver deltager: (1) ingen musik, ingen ekstra musik spillet; (2) musik, hver deltager foretrukne musik spor uden ændringer; (3) musik + 10, hver deltager foretrukne musik spor med en øget tempo. Tempoet er steget med 10% af den regelmæssige tempo; (4) musik-10, hver deltager foretrukne musikspor med et nedsat tempo. Tempoet er faldet med 10% af den regelmæssige tempo.
  3. Kontrollere intensiteten af musikken. Musik intensitet er kendt for at ændre drivende forestillinger19. Angive intensiteten 75 DB for alle auditive baggrunde, men ingen musik tilstand.
  4. Bruge en software til at spille en af de fire musikalske baggrunde for hele varigheden af hver kørsel. Afspille musik på to laterale powered monitor højttalere placeret til højre og til venstre for deltageren.

4. simulerede bil-følgende opgave

  1. Give instruktioner om opgaven: "Drive som du ville gøre i en virkelige liv situation. Dit mål er at følge køretøjet foran dig i en tæt, men sikkert konstant afstand, som hvis efter en ven på en ukendt vej. " Informere deltageren at der er ingen trafik eller forhindringer på vejen.
  2. Starte simuleringen med en uddannelse fase for at stifte deltageren med den køresimulator, det simulerede miljø, køretøjets forskellige betjeningsapparater, og den bil-følgende opgave. Når deltageren føles behageligt, stoppe uddannelse fase.
  3. Gå videre med de eksperimentelle drev. Starte til simuleret bil-følgende opgave og en af de fire musikalske baggrunde.
  4. Start registrering af puls data i begyndelsen af hver simulerede bil-følgende opgave og ender det i slutningen af denne kørsel opgave.
  5. For simuleret bil køre opgaven, har driveren første drev for 50 m før du stopper ved en "Stop" skilt. Når deltagerens køretøjet er standset, vises en førende køretøjet på vejen til venstre i krydset. Instruere deltager at følge køretøjet. Efter en indledende fase, hvor førende køretøjets hastighed er stationære og sæt på 20 km i timen så den drevet køretøj at indhente, dens hastighed derefter varierer sinusoidally mellem 45 km i timen og 70 km/t inden for hver periode på 60 s for et samlet beløb på 3 min. Bed derefter deltager for at stoppe kørsel.
  6. For bil-følgende opgave, skal du bruge en to-sporet vej med modsatte trafik retninger. For at give en realistisk drivende miljø, bruge en vejstrækning med en afbalanceret række venstre (n = 5) og lige bøjninger (n = 5) med forskellige krumningsradierne fra 45 m til 300 m. Derudover tilføje visuelle elementer på kanterne af vejstrækningen som træer , barrierer, felter og landskabsform.
  7. Gentag opgaven bil-følgende for hver af de fire musikalske baggrunde. Bil-følgende opgave tager ca 4 min (3 min. af faktiske bil-følgende plus begyndelsen og slutningen af den drivende simulation).
    Bemærk: Bil-følgende opgavens varighed kan forlænges, hvis det kræves.
  8. Tage en 5 min. pause mellem hver bil-følgende opgave at begrænse afsmittende virkninger.
  9. Modvægt til rækkefølgen af præsentation af de fire musikalske baggrunde mellem deltagerne ved hjælp af en latinsk firkantede design.

5. dataindsamling

  1. Indsamle deltagernes subjektive humør efter hver tilstand ved hjælp af korte humør introspektion skala (BMIS)20 valideret i franske21,22. Dette spørgeskema giver data om deltagernes humør på fire humør dimensioner: behageligt/ubehageligt, ophidselse/rolig, positive/træt, og negativ/afslappet.
  2. Indsamle fysiologiske foranstaltninger. Beregne gennemsnitlig puls og pulsvaribilitet over hele drevet for hver eksperimentelle betingelse ved hjælp af data registreret ved puls overvågning ur på en prøve pr. sekund. I praksis, skal du beregne gennemsnitlig puls af gennemsnit alle data indsamlet under hver eksperimentelle tilstand og hjertefrekvens variabilitet ved at beregne standardafvigelsen på de samme data.
  3. Foranstaltning mål kørsel adfærd gennem den gennemsnitlige Inter køreveje tid og indbyrdes køreveje tid variabilitet. Post begge drevet og førende køretøjets position og hastighed på hver gang skridt med en målefrekvens på 60 Hz.
    1. Ved hver gang skridt, beregne den indbyrdes køreveje tid som den nødvendige tid til køretøjets drevet at nå placeringen af køretøjets bly, hvis placering af køretøjets bly var frosset og drevet køretøjets hastighed var konstant.
    2. Gennemsnittet af alle de værdier, der er indsamlet for et drev til at få den gennemsnitlige Inter køreveje tid og beregne standardafvigelsen på disse værdier til at opnå Inter køreveje tid variabilitet.
      Bemærk: Flere variabler kan beregnes til at kvalificere drivende adfærd under en bil-følgende opgave. Inter køreveje tiden er særlig velegnet, da det giver en indikation af sikkerhedsmargenen mellem den drevet køretøj og føre køretøjet vælges af føreren.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

De vigtigste sammenligninger er baseret på de følgende forsøgsbetingelser. Det første eksperimentelle betingelse er ingen musik versus musik, en sammenligning mellem No musik baggrund og enkelt foretrukne musik baggrunden ved hjælp af en parvis t-test. Disse analyser var beregnet til at vurdere indflydelsen af foretrukne musik i forhold til en kontrol tilstand uden musik. Den anden eksperimentelle betingelse er fire forskellige musikalske baggrunde, en sammenligning mellem No musik, musik, musik + 10 og musik -10 svarer til et musik tempo manipulation i forhold til en kontrol tilstand uden musik, ved hjælp af gentagne foranstaltninger ANOVAs.

Sammenlignet med ingen musik havde musik en betydelig indvirkning på subjektive humør som observeret på tre af de fire dimensioner af den korte humør introspektion skala (figur 1). Betydelige forskelle blev fundet for den behagelige-ubehagelig (Thomsen(23) =-2.75; p < 0,01), ophidselse-ro (Thomsen(23) =-2.67; p < 0,01), og positive-træt (Thomsen(23) = 3,54; p < 0,001) dimensioner. Ingen væsentlige forskelle blev observeret for den negative-afslappet dimension (Thomsen(23) = 1,05; p = 0.153).

Figure 1
Figur 1 : Subjektive humør vurderet af BMIS under ingen musik og musik baggrund betingelser. (A) Pleasant-ubehagelig niveau fra 16 (mest ubehagelige situation) 64 (mest behagelig situation). (B) ophidselse-rolig niveau fra 12 (minimal aktivisering plan) til 48 (maksimal arousal niveau). (C) Positive-træt niveau fra 7 (mest træt niveau)-28 (mest positivt niveau). (D) Negative-afslappet niveau fra 6 (mest negative niveau) 24 (mest afslappet niveau). Fejllinjer udgør standard fejl. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

I betragtning af alle fire auditive baggrunde, en betydelig effekt på subjektive humør blev observeret på de fire dimensioner af BMIS (figur 2). Betydelige forskelle blev fundet for den behagelige-ubehagelig (F(3,69) = 2,75; p < 0,05), ophidselse-ro (F(3,69) = 7,74; p < 0,001), positive-træt (F(3,69) = 7.36; p < 0,001), og negativ-afslappet (F(3,69) = 3.24; p < 0,03) dimensioner.

Figure 2
Figur 2 : Subjektive humør vurderet af BMIS på fire forskellige auditive baggrunde betingelser. (A) Pleasant-ubehagelig niveau fra 16 (mest ubehagelige situation) 64 (mest behagelig situation). (B) Arousal niveau fra 12 (minimal aktivisering plan) til 48 (maksimal arousal niveau). (C) Positive-træt niveau fra 7 (mest træt niveau)-28 (mest positivt niveau). (D) Negative-afslappet niveau fra 6 (mest negative niveau) 24 (mest afslappet niveau). Fejllinjer udgør standard fejl. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Den gennemsnitlige pulsen var væsentligt anderledes for ingen musik og musik baggrunde (t(18) =-5.05; p < 0,001; Figur 3). Hjertefrekvens variabilitet blev ikke signifikant påvirket af baggrunden tilstand (Thomsen(18) =-1.58; p = 0,07; Figur 3).

Figure 3
Figur 3 : Mener puls og pulsvaribilitet under ingen musik og musik baggrund betingelser. (A) gennemsnitlig puls. (B) gennemsnitlig hjertefrekvens variabilitet. Fejllinjer udgør standard fejl. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Den gennemsnitlige pulsen var signifikant forskellig på de fire betingelser, auditive baggrund (F(3,51) = 4,25; p < 0,01; Figur 4). Hjertefrekvens variabilitet blev ikke signifikant påvirket af baggrunden tilstand (F(3,51) = 0,94; p = 0,43; Figur 4).

Figure 4
Figur 4 : Puls og pulsvaribilitet på fire forskellige auditive baggrunde betingelser. (A) gennemsnitlig puls. (B) gennemsnitlig hjertefrekvens variabilitet. Fejllinjer udgør standard fejl. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Den gennemsnitlige Inter køreveje tid var væsentligt anderledes for ingen musik og musik baggrunde (Thomsen(23) = 2,53; p < 0,01;  Figur 5). Standardafvigelsen af de indbyrdes køreveje tid var ikke væsentligt påvirket af baggrunden tilstand (Thomsen(23) =-0.11; p = 0,55; Figur 5).

Figure 5
Figur 5 : Betyde indbyrdes køreveje tid og indbyrdes køreveje tid standardafvigelse under ingen musik og musik baggrund betingelser. (A) betyde indbyrdes køreveje tid.  (B) betyde indbyrdes køreveje tid standardafvigelse. Fejllinjer udgør standard fejl. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Den gennemsnitlige Inter køreveje tid var ikke signifikant forskellig på de fire betingelser, auditive baggrund (F(3,69) = 1,88; p = 0,14; Figur 6). Ligeledes standardafvigelsen af de indbyrdes køreveje tid var ikke væsentligt påvirket af baggrunden betingelse (F(3,69) = 1,57; p = 0,20; Figur 6).

Figure 6
Figur 6 : Betyde indbyrdes køreveje tid og indbyrdes køreveje tid standardafvigelse på fire forskellige auditive baggrunde betingelser. (A) betyde indbyrdes køreveje tid. (B) betyde indbyrdes køreveje tid standardafvigelse. Fejllinjer udgør standard fejl. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Lytter til musik eller ej (Nej musik versus musik betingelser) mens kørsel fandtes for at have en betydelig indvirkning på subjektive humør, fysiologiske arousal, og drivende forestillinger. Mere detaljeret fandtes favorit musik bag rattet for at indvirke positivt på den stemning, fører til en højere grad af behagelighed, ophidselse og en mere positiv stemning (figur 1). Sammenligning mellem ingen musik og musik baggrunde viste en betydelig påvirkning af musik lytter på chaufførernes gennemsnitlig puls. Musik steg den gennemsnitlige hjertefrekvens. I overensstemmelse med subjektive data, kan denne stigning tolkes som en forøgelse af ophidselse induceret af musik lytter (figur 3). Det antages, at stigningen i ophidselse produceret af musik lytter udmønter sig i kørsel adfærd ændringer. I opgaven bil-følgende havde drivere en mindre Inter køreveje tid mens du lytter til musik sammenlignet med kontrol tilstand uden musik at lytte (figur 5). Dette kan tolkes som en nedbringelse af chaufførernes sikkerhedsmargen med køretøjet til at følge i en ekstern vurdering perspektiv (dvs. absolut sikkerhedsmargen). Fra chaufførernes perspektiv, er indbyrdes køreveje tid reduktion, sandsynligvis justeres afhængigt af deres egen opfattede evner. Med en højere grad af ophidselse, kan hurtigere opdagelser og svar til at følge hastighed ændringerne af det forreste køretøj gøres. Stadig fra førerens perspektiv er en reduktion af den indbyrdes køreveje tid forpligtet til at opretholde den samme sikkerhedsmargen (dvs. relativ høj sikkerhedsmargen). I sum rapporteret den forsøgsplan her fandtes for at være følsomme nok til at afsløre humørsvingninger, fysiologiske ændringer og drivende adfærd ændringer sammenligningsgrundlag mellem ingen musik og musik betingelser. Manipulation af musikken tempo (dvs. sammenligning af fire forskellige auditive baggrunde) ikke oversætte til det samme mønster af resultater. Hvis alle fire dimensioner af subjektive humør og fysiologisk vurderede ophidselse fandtes at være betydeligt påvirket af de auditive baggrund, blev ingen klare virkningerne af musik tempoet fundet. Faktisk, musik, musik + 10 og musik -10 betingelser var ubetydeligt forskellige indvirkning på chaufførernes subjektive humør og fysiologiske arousal (figur 2 og figur 4). Derudover ændre disse fire betingelser betragtes som sammen ikke kørsel adfærd væsentligt som afsløret ved den indbyrdes køreveje tid (figur 6).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Den foreslåede metode er velegnet til kognitive ergonomisk undersøgelser, da det giver et fremragende kompromis mellem eksperimentelle kontrol og økologiske vailidity16. Hvis en stærkt eksperimenterende kontrol er nødvendigt at sikre, at de indsamlede resultater er relateret til de eksperimentelle manipulationer, er ingen resultater af interesse, hvis begrænset til de eksperimentelle betingelser. Videnskabelige resultater er af interesse hvis omsættelige virkelige liv situationer. Disse påstande mener ikke, at kun virkelige eksperimenter er værdifulde, men snarere understrege at økologiske gyldigheden af en metode afhænger af mål for forskning16. Den rapporterede metode bør blive begunstiget af forskere, der er interesseret i menneskelige kognition og adfærd i virkelige livssituationer (dvs. bilkørsel) og der er behov for en god eksperimentelle kontrol. Selvfølgelig, gengiver den rapporterede metode ikke virkelige liv kørsel situationer, hvor en række forskellige lyde/lyde kan interferere med virkningen af musik lytter på kørsel adfærd. I fast kørsel situationer, som chaufførernes egen sikkerhed er engageret, dette kunne også have indflydelse på resultaterne. Dog med den metode, der foreslås her, det drivende opgave er ikke opdelt og drivere kan køre som de plejer at gøre i et simuleret miljø hvor begivenheder (dvs. bil at følge hastighed ændringer) kan gengives præcist fra en tilstand til den anden og fra et deltager til den anden. Den foreslåede metode har også begrænsninger. Bilkørsel er en kompleks aktivitet og bil-følgende opgave gengivet her er bare en drivende opgave blandt mange andre mulige kørende opgaver. I bil-følgende opgave, fokus er sat på hastighedskontrol, men lateral kontrol samt taktiske og strategiske opgaver, der udøver forskellige niveauer af kognitiv kontrol og neurale kredsløb ikke er undersøgt23. Desuden, er den korte varighed af protokollen ikke tilstrækkelige til at undersøge træthed, distraktion eller sind vandrer spørgsmål f.eks.

Heldigvis, den foreslåede metode kan justeres alt efter de eksperimentelle behov. Her, og i overensstemmelse med tidligere undersøgelser om virkningerne af kørsel med musik24,25, er kun de kendte bil-følgende task26 blevet brugt. Fremover undersøgelser, andre køresituationer, hvilket indebærer forskellige visuelle udforskninger strategier27 kunne også overvejet og tilføjet til den forsøgsplan.

Uanset disse mulige tilpasninger af protokollen er en fortrolighed periode med en køresimulator forpligtet til at sikre, at deltagerne er bekendt med køretøjets dynamik og korrekt installeret. I samme ånd, kvalitet og intensitet af musiknumre, samt højttaler kvalitet er afgørende for usikker metode reproducerbarhed.

Menneskelige følelser er klassisk betragtes som en kombination af to ortogonale dimensioner28,29,30,31: valence (fra negative indflydelse til at positiv indvirkning) og ophidselse (fra deaktivering til aktivering). Eksempelvis sorg er forbundet med en stærkt negativ valence (dvs., ubehagelig) men er neutrale i forhold til aktivering31. En fremtidig forskning retning ville være for yderligere at undersøge disse to dimensioner af følelser med musik. Desuden er musik en kompleks stimulus, der kunne betegnes baseret på sine egne egenskaber (f.eks., intensitet, tempo, rytme, mode). Musik kan også være beskrevet baseret på dens virkninger på lyttere. Som sådan kan et bestemt musiknummer have en forskellig indvirkning på hver enkelte lytteren. Her undersøgte vi indflydelse ved at lytte til yndlings musikspor, sammen med et tempo manipulation, køre forestillinger. I fremtiden kunne andre musik dimensioner undersøges sammen med differential virkning afhængig af lytteren.

Fremtidige anvendelser af metoden kunne også være lavet musik lytter undersøgelser. Som sådan forskningsemner såsom sms'e under kørslen32, sind vandrer bag rattet33og drivende automation34,35,36,37 kunne drage fordel af den foreslåede metode .

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Forfatterne har ikke noget at oplyse.

Acknowledgments

Denne undersøgelse blev støttet af LABEX CORTEX (ANR-11-LABX-0042) af Université de Lyon, inden for programmet '' Investissements d'Avenir'' (ANR-11-IDEX-0007) drives af franske nationale forskning agentur (ANR).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Audacity software Audacity Open source https://www.audacityteam.org
Driving simulator Université de Sherbrooke BB sim
Polar watch with heart rate monitor Polar RC3 https://www.polar.com/fr
Speakers Yamaha MSP3
Steering wheel and pedals Logitech G27

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Lee, J. D. Fifty Years of Driving Safety Research. Human Factors. 50, (3), (Cover story) 521-528 (2008).
  2. Zatorre, R. J., Peretz, I. The Biological Foundations of Music: Annals of the New York Academy of Sciences. New York. Available from: http://www.nyas.org/publications/Annals/Detail.aspx?cid=543a809f-1f08-4457-914c-76c78fcc3b48 (2001).
  3. Glacken, C. J. Traces on the Rhodian shore: Nature and culture in Western thought from ancient times to the end of the eighteenth century. Univ of California Press. (1973).
  4. Schäfer, T., Sedlmeier, P., Städtler, C., Huron, D. The psychological functions of music listening. Frontiers in Psychology. 4, (AUG) (2013).
  5. Rentfrow, P. J., Gosling, S. D. The do re mi's of everyday life: the structure and personality correlates of music preferences. Journal of personality and social psychology. 84, (6), 1236 (2003).
  6. Dibben, N., Williamson, V. J. An exploratory survey of in-vehicle music listening. Psychology of Music. 35, (4), 571-589 (2007).
  7. Juslin, P. N., Laukka, P. Expression, Perception, and Induction of Musical Emotions: A Review and a Questionnaire Study of Everyday Listening. Journal of New Music Research. 33, (3), 217-238 (2004).
  8. Västfjäll, D. Emotion Induction through Music: A Review of the Musical Mood Induction Procedure. Musicae Scientiae. 5, 1 Suppl 173-211 (2002).
  9. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N., Braverman, D. L., Evans, T. W. Mood-Congruent Judgment Is a General Effect. Journal of Personality and Social Psychology. 63, (1), 119-132 (1992).
  10. Lewis, P. A., Critchley, H. D., Smith, A. P., Dolan, R. J. Brain mechanisms for mood congruent memory facilitation. NeuroImage. 25, (4), 1214-1223 (2005).
  11. Blaney, P. H. Affect and memory: a review. Psychological bulletin. 99, (2), 229 (1986).
  12. Wiesenthal, D. L., Hennessy, D. A., Totten, B. The Influence of Music on Driver Stress1. Journal of applied social psychology. 30, (8), 1709-1719 (2000).
  13. van der Zwaag, M., Janssen, J. H., Nass, C., Westerink, J., Chowdhury, S., de Waard, D. Using music to change mood while driving. Ergonomics. 56, (10), 1504-1514 (2013).
  14. Jallais, C., Gabaude, C., Paire-Ficout, L. When emotions disturb the localization of road elements: Effects of anger and sadness. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour. 23, 125-132 (2014).
  15. Pêcher, C., Lemercier, C., Cellier, J. Emotions drive attention: Effects on driver's behaviour. Safety Science. 47, (9), 1254-1259 (2009).
  16. Hoc, J. -M. Towards ecological validity of research in cognitive ergonomics. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 2, (3), 278-288 (2001).
  17. Kaptein, N., Theeuwes, J., Van Der Horst, R. Driving simulator validity: Some considerations. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. (1550), 30-36 (1996).
  18. Filliard, N., Icart, E., Martinez, J. -L., Gerin, S., Merienne, F., Kemeny, A. Software assembly and open standards for driving simulation. Proceedings of the Driving simulation conference Europe 2010. 99-108 (2010).
  19. Dalton, B. H., Behm, D. G. Effects of noise and music on human and task performance: A systematic review. Occupational Ergonomics. 7, 143-152 (2007).
  20. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N. Brief Mood Introspection Scale ( BMIS ). Psychology. 19, (3), 1995 (1995).
  21. Niedenthal, P. M., Dalle, N. Le mariage de mon meilleur ami: Emotional response categorization and naturally induced emotions. European Journal of Social Psychology. 31, (6), 737-742 (2001).
  22. Dalle, N., Niedenthal, P. M. La réorganisation de l'espace conceptuel au cours des états émotionnels. Annee Psychologique. 103, (4), 585-616 (2003).
  23. Navarro, J., Reynaud, E., Osiurak, F. Neuroergonomics of car driving: A critical meta-analysis of neuroimaging data on the human brain behind the wheel. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 95, 464-479 (2018).
  24. Ünal, A. B., de Waard, D., Epstude, K., Steg, L. Driving with music: Effects on arousal and performance. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 21, 52-65 (2013).
  25. Navarro, J., Osiurak, F., Reynaud, E. Does the Tempo of Music Impact Human Behavior Behind the Wheel. Human Factors. 60, (4), 556-574 (2018).
  26. Brackstone, M., Mcdonald, M. Car-following a historical review. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2, 181-196 (2000).
  27. Chapman, P. R., Underwood, G. Visual search of driving situations: Danger and experience. Perception. 27, (8), 951-964 (1998).
  28. Russell, J. A. A Circumplex Model of Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 39, (6), 1161-1178 (1980).
  29. Russell, J. A. Core affect and the psychological construction of emotion. Psychological review. 110, (1), 145-172 (2003).
  30. Posner, J., Russell, J. A., Peterson, B. S. The circumplex model of affect: an integrative approach to affective neuroscience, cognitive development, and psychopathology. Development and psychopathology. 17, (3), 715-734 (2005).
  31. Feldman Barrett, L., Russell, J. A. Independence and Bipolarity in the Structure of Current Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 74, (4), 967-984 (1998).
  32. Caird, J. K., Johnston, K. A., Willness, C. R., Asbridge, M., Steel, P. A meta-analysis of the effects of texting on driving. Accident Analysis and Prevention. 71, 311-318 (2014).
  33. He, J., Becic, E. Mind Wandering Behind the Wheel: Performance and Oculomotor Correlates. Hum Factors. (2009).
  34. Navarro, J., François, M., Mars, F. Obstacle avoidance under automated steering: Impact on driving and gaze behaviours. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 43, 315-324 (2016).
  35. Navarro, J., Yousfi, E., Deniel, J., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. The impact of false warnings on partial and full lane departure warnings effectiveness and acceptance in car driving. Ergonomics. 59, (12), 1553-1564 (2016).
  36. Navarro, J., Deniel, J., Yousfi, E., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. Influence of lane departure warnings onset and reliability on car drivers' behaviors. Applied Ergonomics. 59, 123-131 (2017).
  37. Navarro, J. Human-machine interaction theories and lane departure warnings. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 18, (6), 519-547 (2017).
Spirituskørsel: hvordan musik påvirker kørsel adfærd
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Navarro, J., Osiurak, F., Gaujoux, V., Ouimet, M. C., Reynaud, E. Driving Under the Influence: How Music Listening Affects Driving Behaviors. J. Vis. Exp. (145), e58342, doi:10.3791/58342 (2019).More

Navarro, J., Osiurak, F., Gaujoux, V., Ouimet, M. C., Reynaud, E. Driving Under the Influence: How Music Listening Affects Driving Behaviors. J. Vis. Exp. (145), e58342, doi:10.3791/58342 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
simple hit counter