En utilisant les outils de compilation FishSim Animation pour enquêter sur le comportement du poisson : une étude de cas sur la copie de-choix d’un partenaire en Sailfin Mollies

Summary

En utilisant les nouveaux outils de compilation FishSim Animation, nous présentons un protocole pour une manipulation visuelle non invasif de l’information dans le contexte du choix d’un partenaire copie dans sailfin mollies. FishSim Animation Toolchain fournit un cadre facile à utiliser pour la conception, l’animation et la présentation de stimuli poisson animation par ordinateur pour les expériences comportementales poissons vivants.

Abstract

Durant la dernière décennie, employant des animations informatiques pour la recherche sur le comportement animal a augmenté en raison de sa capacité à manipuler non invasive l’apparence et le comportement des stimuli visuels, par rapport à la manipulation des animaux vivants. Nous présentons ici la FishSim Animation Toolchain, un cadre logiciel mis au point pour fournir aux chercheurs une méthode facile à utiliser pour l’application des animations 3D par ordinateur dans des expériences comportementales avec poissons. Les outils de compilation propose des modèles pour créer des stimuli 3D virtuels de cinq espèces de poissons différents. Stimuli sont personnalisables en apparence et en taille, basée sur des photographies prises de poissons vivants. Plusieurs stimuli peuvent être animés en enregistrant la natation des chemins dans un environnement virtuel à l’aide d’un contrôleur de jeu vidéo. Pour accroître la normalisation du comportement simulé, le chemin d’accès de natation préenregistrés peut-être être relu avec différents stimuli. Plusieurs animations plus tard peuvent être organisées en playlist et présentées sur les écrans au cours d’expériences avec des poissons vivants.

Dans une étude de cas avec sailfin mollies (Poecilia latipinna), nous fournissons un protocole sur la façon de mener une expérience de copie-choix d’un partenaire avec FishSim. Nous utilisé cette méthode pour créer et animer virtuels mâles et femelles de mannequin virtuel et ensuite présenté ces pour vivre les femmes focales dans une expérience de choix binaire. Nos résultats démontrent que l’animation par ordinateur peut-être être utilisée pour simuler des poissons virtuels dans une expérience de copie-choix d’un partenaire pour enquêter sur le rôle des femelles gravides taches comme une indication de qualité pour une femme modèle à la copie choix d’un partenaire.

En appliquant cette méthode n’est pas limitée aux expériences de copie-choix d’un partenaire, mais peut être utilisé dans différents modèles expérimentaux. Pourtant, sa facilité d’utilisation dépend des capacités visuelles de l’espèce étudiée et a tout d’abord besoin de validation. Dans l’ensemble, animations informatiques offrent un degré élevé de contrôle et de normalisation dans les expériences et garder le potentiel pour « réduire » et « remplacer » animaux vivants relance ainsi quant à « affiner » les procédures expérimentales.

Introduction

Récemment, utilisant des techniques modernes pour la création de stimuli artificiels, tels que des animations informatiques et réalité virtuelle, a trouvé sa popularité en recherche¹. Ces méthodes offrent plusieurs avantages par rapport aux approches expérimentales classiques avec stimulation vivants animaux^1,2. Animation par ordinateur permet une manipulation non invasif de l’aspect (taille, couleur) et le comportement des animaux virtuels stimulus d’expérimentation. Par exemple, l’ablation chirurgicale de l’épée en xiphophore vert mâle (Xiphophorus helleri) pour tester les préférences de compagnon dans les femelles³ rendait inutile à l’aide d’animation par ordinateur dans une étude ultérieure sur cette espèce⁴. En outre, animations informatiques peuvent créer des phénotypes qui sont rarement rencontrés dans la nature,⁵. Caractéristiques morphologiques des animaux virtuels peuvent même être modifiés au-delà de l’aire de répartition naturelle de cette espèce⁴. En particulier, la possible manipulation systématique du comportement est un avantage majeur de l’animation par ordinateur, puisqu’il est presque impossible avec animaux vivants^6,7.

Diverses techniques existent à ce jour pour créer des animations informatiques. En général, des animations (2D) deux dimensions simples dérivent d’une photo d’un stimulus se déplaçant dans les deux seules dimensions et peuvent être créées avec un logiciel commun comme MS PowerPoint⁸ ou Adobe After Effects⁹. Les animations (3D) en trois dimensions, qui nécessitent plus sophistiqués graphiques 3D logiciel de modélisation, activez le stimulus être déplacé en trois dimensions, augmentant les possibilités de mouvement physique réaliste et complexe^{6,7 , 10 , 11 , 12}. même de réalité virtuelle qui simulent un environnement 3D où naviguer dans les animaux vivants ont été utilisé^13,14. Dans un récent examen Thuly-Chouinard et al. ² discuter ces techniques une par une et mettre en évidence les avantages et les inconvénients sur leur mise en œuvre dans la recherche, qui dépend notamment de la portée de l’étude et les capacités visuelles de l’animal (voir « Discussion »). En outre, Powell et Rosenthal¹⁵ donner des conseils sur la conception expérimentale appropriée et quelles questions peuvent être adressées en utilisant des stimuli artificiels dans la recherche sur le comportement animal.

Étant donné que la création d’animation par ordinateur peut être longue et difficile, le besoin de logiciels faciliter et uniformiser le processus de conception de l’animation est née. Dans cette étude, nous introduisons la libre et open-source Toolchain Animation FishSim ¹⁶ (abrégé : FishSim ; https://bitbucket.org/EZLS/fish_animation_toolchain/), une approche multidisciplinaire combinant biologie et en sciences informatiques pour répondre à ces besoins. Semblable au plus tôt publié outil anyFish^17,18, le développement de la chaîne d’outils de suivi le but de fournir aux chercheurs une méthode facile à utiliser pour la mise en œuvre des stimuli 3D animés dans des expériences avec des poissons. Notre logiciel est constitué d’un ensemble d’outils qui peut être utilisé pour : (1) créer des poissons virtuels 3D (FishCreator), (2) animer les chemins de nage des poissons virtuels avec un contrôleur de jeu vidéo (FishSteering) et (3) organisent et présentent préenregistrés animations sur les moniteurs de vivre poissons focal (FishPlayer). Notre chaîne d’outils fournit diverses fonctionnalités qui sont particulièrement utiles pour tester dans une situation de choix binaire mais également applicables à d’autres modèles expérimentaux. De plus, l’animation possible de deux ou plusieurs poissons virtuels permet la simulation de bancs ou de parade nuptiale. Les animations ne sont pas liées à un stimulus spécifique mais peuvent être rejouées avec autres stimuli permettant de modifier l’apparence d’un stimulus, mais garder son comportement constant. La nature open source de la chaîne de compilation, ainsi que le fait qu’il repose sur le système d’exploitation de robot ROS (www.ros.org), fournir la grande modularité du système et offrent des possibilités presque infinies pour inclure des dispositifs de rétroaction externe (comme le contrôleur ou un système de suivi) et d’adapter les outils de compilation pour ses propres besoins dans la recherche. Outre le molly sailfin, quatre autres espèces sont actuellement utilisables : l’Atlantique molly Poecilia mexicana, le guppy Poecilia reticulata, l’épinoche à trois épines Gasterosteus aculeatus et un cichlidé Haplochromis spp. Nouvelles espèces peuvent être créés dans un graphisme 3D modélisation outil (p. ex., Blender, www.blender.org). Pour illustrer le flux de travail avec FishSim et de fournir un protocole sur la façon de mener une expérience de copie-choix d’un partenaire avec l’animation par ordinateur, nous avons réalisé une étude de cas avec sailfin mollies.

Choix d’un partenaire est l’une des décisions plus importantes animaux font dans leur histoire de vie. Animaux ont développé des stratégies différentes pour trouver les meilleurs partenaires de l’accouplement. Ils peuvent se prévaloir des informations personnelles lors de l’évaluation de potentiel accouplement partenaires indépendamment, éventuellement selon les préférences de génétiques prédéterminés pour un certain caractère phénotypique^19,20. Mais elles peuvent aussi observer le choix d’un partenaire de leurs congénères et ainsi utiliser l’information²¹. Si l’observateur décide alors de choisir le même maté (ou le même phénotype) comme le conspécifiques observés — le « modèle » — choisi précédemment, il s’agit alors la copie choix d’un partenaire (ci-après abrégé en MCC)^22,23. Choix d’un partenaire copie est une forme d’apprentissage social et, partant, une stratégie de choix d’un partenaire dépendant²⁴, qui a été observé dans les deux vertébrés^{25,26,27,28, 29} et invertébrés^30,31,32. Jusqu'à présent, CMC a été étudié principalement dans le poisson et se trouve sous le laboratoire conditions^{33,34,35,36,37,38} et en le sauvage^39,40,41,42. Choix d’un partenaire la copie est particulièrement utile pour un particulier, si deux ou plusieurs partenaires potentiels d’accouplements sont apparemment semblables en qualité et un choix d’un « bon » partenaire — en termes de maximisation de remise en forme, est difficile de faire⁴³. La qualité d’un modèle féminin elle-même peut affecter si les femelles focales copier son choix ou pas^44,45,46,47. Respectivement, modèle « bonne » ou « mauvaise » qualité féminine a été attribuée à son étant plus ou moins connu dans le choix d’un partenaire, par exemple en ce qui concerne la taille et l’âge^44,45,46, ou par son être un congénère ou un hétérospécifiques⁴⁷. Dans sailfin mollies que copier le choix d’un partenaire de leurs congénères^{39,48,49,50,51}, on a constaté que les femelles focales même copier le rejet d’un mâle⁵² . Étant donné que le MCC est censé jouer un rôle important dans l’évolution des caractères phénotypiques ainsi que la spéciation et hybridation^21,23,53,54, les conséquences de la copie une » » faux dilemme peut être considérable dans la réduction de l’aptitude du copieur⁵⁵. Si un individu décide de copier le choix d’un autre individu, qu'il est important d’évaluer si le modèle observé est une source fiable d’information, c'est-à-dire que le modèle lui-même fait un « bon » choix à cause de lui ou elle est bien connu dans Second choix. Ici se pose la question : Quelles sont les caractéristiques visuelles susceptibles de caractériser un modèle fiable pour copier à partir chez les femelles de sailfin molly ?

Une particularité visuelle sailfin femelle mollies et autres Poeciliidae est l’endroit gravide (également connu sous le nom de « anal spot », « plaque incubatrice » ou « grossesse spot »). Cette zone fortement pigmentée dans leur région anale dérive de mélanisation du tissu tapissant le sac ovarien⁵⁶. La taille et la présence de la tache gravide varient à travers les femelles conspécifiques et peuvent changer plus individuellement au cours de la progression des cycles ovariens^56,,⁵⁷. Taches gravides peuvent servir à attirer les mâles et faciliter l’orientation de l’intromission pour insémination interne⁵⁸ ou comme moyen de publicité fertilité^59,60. Compte tenu du lien entre l’endroit gravide et statut reproductif de la femelle, nous avons prédit que l’endroit gravide sert comme un signe de la qualité des modèles féminins en fournissant des informations sur son état actuel de reproduction pour observer les femelles focales. Nous avons étudié deux hypothèses de rechange. Tout d’abord, si l’endroit gravide est un signe général de maturité, tel que prédit par Farr et Travis⁵⁹, il dénote un modèle sans doute fiable et expérimenté par rapport à un modèle immature (sans la tache). Ici, les femmes focales sont plus susceptibles de copier le choix d’un modèle avec une tache, mais pas celle d’un modèle sans un endroit. Deuxièmement, si l’endroit gravide marque non-réceptivité à cause déjà des couvées, tel que prédit par Sumner et al. ⁶⁰, le modèle est sans doute moins fiable puisqu’une femelle non réceptive serait considérée moins exigeants. Dans ce cas, focales femelles ne copiera pas leur choix mais celui de modèles sans tache. Jusqu’ici, le rôle du spot gravide pour MCC chez les femelles de sailfin molly a jamais été testé, ni manipulé expérimentalement.

Nous permettant de réaliser une expérience MCC en présentant des stimulus virtuel mâles et femelles de le mannequin virtuel sur des écrans d’ordinateur au lieu d’utiliser la stimulation direct et le modèle poisson tel qu’utilisé dans la procédure expérimentale classique^{49,50 FishSim ,51,},⁶¹. La facilité d’utilisation générale de notre logiciel a été préalablement validée pour tester des hypothèses sur le choix d’un partenaire en sailfin mollies¹². Ici, nous avons vérifié si l’absence ou la présence d’une tache gravide chez les femelles mannequin virtuel influe sur le choix d’un partenaire d’observer les femelles focales direct. Nous laissons tout d’abord les femelles focales s’acclimater à la cuve d’essai (Figure 1.1) et laissez-les choisir entre deux mâles différents stimulus virtuel dans un test de second choix (Figure 1.2). Par la suite, au cours de la période d’observation, le préalable mâle virtuel non préférés a été présenté avec une femme mannequin virtuel (Figure 1.3). Dans un essai subséquent de choix d’un partenaire deuxième, focales femelles a choisi à nouveau entre les mâles mêmes (Figure 1.4). Nous avons analysé si focales femelles avaient copié le choix d’un partenaire de la femelle modèle observée en comparant sa décision choix d’un partenaire dans le critère de choix d’un partenaire premier et deuxième. Nous avons effectué deux différents traitements expérimentaux dans lequel nous avons manipulé visuellement la qualité de la femelle du mannequin virtuel. Au cours de la période d’observation, nous avons présenté soit le préalable non préférés virtuel mâle (1) avec une femme mannequin virtuel avec une tache gravide (traitement « spot ») ; ou (2) avec une femme mannequin virtuel sans un endroit gravide (traitement « sans tache »). En outre, dans un contrôle sans n’importe quelle femelle modèle, nous avons vérifié si les femelles focales choisi systématiquement quand aucune information publique a été fournie.

Figure 1. Aperçu général des mesures expérimentales plus importantes pour une expérience MCC à l’aide de stimuli poissons virtuels. (1) période d’acclimatation. Test de second choix (2) : femelle focale direct choisit entre mâles virtuels stimulation. Période d’observation (3) : focal montres préalable non préférés mâle avec une femelle de modèle virtuel avec spot gravides. (4) -choix d’un partenaire deuxième essai : la femelle focale choisit à nouveau entre mâles de stimulation virtuelle. Dans cet exemple, elle copie le choix du modèle. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Protocol

Les expériences effectuées et la manutention du poisson étaient conformes à la législation du bien-être Animal allemand (Deutsches Tierschutzgesetz) et approuvé par le directeur du bien-être animal interne Dr Urs Gießelmann, Université de Siegen et les autorités régionales ( Kreisveterinäramt Siegen-Wittgenstein ; Numéro de permis : 53,6 55-05).

1. virtuel poisson Design

Remarque : Trouver une liste du matériel et du logiciel dans la liste des documents complémentaires. On trouvera une description détaillée des fonctionnalités générales de FishSim et autres conseils et astuces dans le manuel de l’utilisateur (https://bitbucket.org/EZLS/fish_animation_toolchain/).

1. Préparation des textures de corps de la femme avec et sans tache gravides
   1. Démarrez GIMP et cliquez sur le fichier >> Ouvrir pour ouvrir l’image de texture du corps de la femme « PLF_body_6. png » depuis le dossier modèles dans le répertoire «fishsim_animation_toolchain». Utiliser cette image comme une référence pour toutes les nouvelles textures de corps féminin créé avec spot gravides. Sélectionnez la zone de spot gravide sombre de l’image de référence avec l' outil de sélection libre et coupez-le (cliquez sur Modifier >> coupé).
      Remarque : GIMP (disponible à www.gimp.org) est une image libre outil, similaire à Adobe Photoshop, ce qui peut être utilisé pour manipuler des graphiques et des images numériques d’édition.
   2. Ouvrir un second fichier de texture de corps de la femme dans GIMP (par exemple, « PLF_body_7.png ») et de transférer la zone spot sur la deuxième texture corps en insérant (Edit >> Coller dedans) préalable coupe spot zone comme un nouveau calque flottant. Ajustez la position de la tache gravide dans la deuxième photo et fusionner les couches en cliquant sur couche >> couche d’ancrage.
      Remarque : S’assurer que la zone du spot gravide a la même taille et la position identique sur chaque femme mannequin virtuel (Figure 2) !
   3. Exporter (Edit >> Exporter en tant que) la nouvelle texture « spot » sous un nouveau nom (par exemple, PLF_body_7_S. png) dans le dossier modèles . Fermer toutes les photo fenêtres ouvertes dans GIMP.
      Remarque : Ne font pas d’autres changements (p. ex., mise à l’échelle) à la texture fichiers puisqu’ils sont spécialement édités pour être plus tard mappés sur les poissons 3D.
   4. Créez une deuxième texture corps sans un endroit gravide, utilisant le même fichier de texture de corps féminin original une seconde fois (par exemple, « PLF_body_7.png »). Maintenant, couvrir les taches gravides déjà existantes dans le fichier d’origine avec l’aide de GIMP.
   5. Ouvrez la texture du corps féminin dans GIMP et sélectionnez l' outil Cloner. Sélectionnez le modèle de la zone abdominale (sans pigmentation foncée) en appuyant sur Ctrl + clic gauche et utilisez cette sélection pour couvrir la pigmentation foncée existante en peignant dessus avec l’outil Cloner (Figure 2).
   6. Exporter le nouvellement créé « sans tache » texture sous un nouveau nom (par exemple, PLF_body_7_NS.png) dans le dossier modèles . Fermez GIMP.

Figure 2 : images exemplaire du corps féminin textures avant (original) et après manipulation de « spot » et de « sans tache » traitement à l’aide de la retouche photo outil GIMP. Le cercle en pointillé marque la zone qui a été manipulée. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

2. Réglage du point de vue et le « décor » pour l’animation
   1. Démarrez FishSim en cliquant sur l’icône FishSim dans le lanceur sur le côté gauche du Bureau. Configurer la résolution pour les écrans de présentation, puis cliquez sur lancer.
      Remarque : Il est recommandé de procéder aux ajustements suivants (mesures 1.2.2\u20121.2.4) sur l’écran de l’un des moniteurs présentation (si moniteur dimensions et résolutions diffèrent).
   2. Appuyez sur F1 sur le clavier pour changer de mode au mode d’édition (bascule entre l’affichage et le mode de modification en appuyant sur F1) d’affichage.
      Remarque : Passer en mode édition permet le montage de la barre d’outils en haut de la fenêtre. La scène comme on le voit dans le mode d’affichage représente ce qui sera présenté à l’écran pendant les expériences.
   3. Ajuster le point de vue doit correspondre aux dimensions des moniteurs présentation en ajustant l’angle de la caméra. Faire pivoter la caméra en maintenant le bouton gauche de la souris et déplacez le curseur. Déplacer la caméra en maintenant enfoncé le bouton droit de la souris et en déplaçant le curseur. Zoomer et dézoomer en tenant le milieu de la souris (ou les deux boutons de la souris) et en déplaçant le curseur.
   4. Cliquez sur paramètres de la caméra dans la barre d’édition (icône d’appareil photo), puis cliquez sur Copy to cam statique pour définir le point de vue. Cliquez sur fichier >> enregistrer la scène pour enregistrer la scène ajustée comme la nouvelle scène par défaut. Pour ce, remplacer le fichier « default_scene.scene » dans le dossier de scènes du répertoire FishSim .
      Remarque : La scène par défaut s’affiche à chaque démarrage de FishSim et comme la scène de départ en FishPlayer. En FishPlayer la scène par défaut sert également une pause au cours d’expériences (Figure 3 a). La scène de réglage doit être fait qu’une seule fois.

Figure 3 : captures d’écran d’une scène en FishSim. (A) la scène par défaut vide sans un poisson, (B) une scène montrant un homme seul, (C) une scène montrant que même mâle avec une femelle de modèle avec un spot et (D) une scène montrant le mâle identique et le modèle identique femelle sans un endroit. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

3. Conception d’un stimulus mâle virtuel pour présentation lors des tests choix d’un partenaire
   Remarque : Préparer des stimuli masculins virtuels qui seront plus tard animés et présentés pour vivre les femmes focales lors des essais choix d’un partenaire.
   1. Si ce n’est déjà ouvert, commencer à FishSim. Appuyez sur F1 pour passer en mode édition.
   2. Cliquez sur fichier >> modèle de poisson de charge du menu déroulant et charge le défaut sailfin mâle molly modèle «default_PLM.x» en le sélectionnant dans le dossier modèles.
   3. Gauche, cliquez deux fois sur le poisson chargé pour le sélectionner. Il sera surligné dans un maillage. Cliquez sur l’icône d’engrenage dans la barre d’outils pour ouvrir la boîte à outils poisson. Une boîte s’affiche avec les options d’édition utilisées pour personnaliser le mâle virtuel. Décocher la case Show mesh pour une meilleure visibilité des poissons.
   4. Remplacez le nom masculin.
      Remarque : Le nom du mâle est importante et représente le « rôle » il jouera plus tard au cours de l’animation. Ce nom doit être identique pour chaque mâle virtuel nouvellement créé qui sera utilisé plus tard au cours des expériences.
   5. Modifier l' échelle (dimensions) du mâle en changeant les valeurs de x, y et z, si nécessaire et cliquez sur appliquer.
   6. Modifier texture du mâle en cliquant dans la Boîte à outils modifierdes Textures . Cliquez sur une fonctionnalité du poisson (corps, dorsale, caudale) pour le changer.
      Remarque : La zone Choisissez une texture pour sautera vers le haut avec tous les fichiers .png qui peuvent être utilisées comme textures. Textures apparaîtront avec des noms tel qu’il figure dans le dossier modèles .
   7. Cliquez sur une texture affichée dans la liste (à droite), et il apparaîtra directement et remplacer la texture préalable sur le poisson.
   8. Lorsque le mâle désiré est créé, cliquez sur appliquer sous configuration dans la Boîte à outils modifieret cliquez sur enregistrer le poisson sur le disque. Enregistrez le nouveau mâle sous « Male_A.fish » dans le dossier modèles .
   9. En outre, enregistrer toute la scène (fichier >> enregistrer la scène) y compris qu’un mâle dans le dossier de scènes . Ici, il est recommandé d’utiliser le nom « Male_A_alone.scene » (Figure 3 b).
   10. Cliquez sur fichier >> scène de charge à charger la scène vide par défaut et répétez les étapes 1.3.2 à 1.3.9 créer autant des mâles virtuels différents selon les besoins et enregistrer chacune nouvellement créés mâles sous un nom unique dans le dossier modèles et comme un nouveau fichier .scene dans le dossier de la scène .
4. Conception de modèle virtuel femelle pour présentation au cours de la période d’observation
   1. Cliquez sur fichier >> scène de charge à charger la scène par défaut. Suivez l’étape 1.3.1 et cliquez sur fichier >> modèle de poisson de charge pour charger le modèle féminin par défaut « default_PLF.x » dans le dossier modèles .
   2. À gauche, double-cliquez sur la femelle chargée pour le sélectionner et ouvrir le jeu d’outils de poissons. Remplacez le nom « femelle ». L’échelle de la femelle si nécessaire comme indiqué au point 1.3.5.
      Remarque : Nom et l’échelle doivent être identiques pour toutes les femmes aux fins de cette expérience.
   3. Remplacer la texture du corps féminin par défaut avec le « spot » créé précédemment-corps texture (répertorié dans la zone de droite) comme décrit aux étapes 1.3.6 à 1.3.7.
   4. Cliquez sur appliquer sous Config dans la Modifier la boîte à outils, puis enregistrez le poisson disque en cliquant sur Enregistrer et créer un fichier « Female_1S.fish » (S = endroit).
   5. Cliquez sur fichier >> scène de charge à charger la scène par défaut. Répétez les étapes 1.4.1 à 1.4.4 pour créer au moins un (ou autant que nécessaire), mais féminin modèle identique sans le gravides repérer et nommez-le « Female_1NS.fish » (NS ne = aucune tache). Enregistrez chaque poisson dans le dossier de modèles .
      Remarque : Pour la période d’observation de l’expérience MCC, scènes dont un mâle et une femelle doivent être créées et enregistrées.
   6. Cliquez sur fichier >> scène de charge à charger la scène vide par défaut. Cliquez sur fichier >> modèle de poisson de charge d’insérer un mâle virtuel « Male_A.fish » dans le dossier modèles . Cliquez sur fichier >> modèle de poisson de charge pour ajouter le virtuel modèle féminin « Female_1S.fish » à la scène. Changer la position de chaque poisson en modifiant leur x, y et z les coordonnées afin que leurs corps ne se chevauchent pas.
      Remarque : Supprimer un poisson de la scène en double-cliquant dessus et en appuyant sur supprimer du clavier.
   7. Enregistrer la scène comme mâle et femelle de modèle en cliquant sur fichier >> Save Scene comme « Male_A_with_Female_1S.scene » (Figure 3).
   8. Répétez les étapes 1.4.6 à 1.4.7 pour créer trois scènes supplémentaires pour : (1) Male_A Female_1NS (voir Figure 3D), Male_B (2) avec Female_1S et Male_B (3) avec Female_1NS.

2. l’animation des poissons virtuels Stimuli

Remarque : Chaque type d’animation nécessaire pour l’expérience doit être préparé en utilisant qu’une seule fois une scène de sexe masculine exemplaire et scène une observation exemplaire (mâle et femelle ensemble d’animation). Au cours du processus d’animation, un chemin de natation pour chaque poisson est créé qui peuvent plus tard être relus par n’importe quel poisson, aussi longtemps que le nom est identique (voir étape 1.3.4).

1. Animations mâles virtuelles pour présentation lors des tests choix d’un partenaire
   Remarque : Préparer deux animations d’un mâle virtuel : (1) un chemin de natation avec une durée de 7,5 min et (2) un chemin de natation avec une durée de 5 min.
   1. Branchez le contrôleur de jeu (par exemple, Sony Play Station 3) dans le port USB de l’ordinateur d’exploitation.
   2. Ouvrez FishSim et cliquez sur fichier >> scène de charge à charger la scène d’un mâle à partir du dossier des scènes, par exemple, « Male_A_alone.scene ». Démarrez FishSteering en cliquant sur l’icône FishSteering .
   3. Configurer les paramètres du contrôleur dans une fenêtre séparée.
      Remarque : FishSim et FishSteering s’exécutent simultanément et poissons peuvent soit être piloté dans les vues de mode, comme indiqué au cours d’expériences, ou en mode d’édition en appuyant sur F1.
   4. Pour animer le poisson (mâle), sélectionnez-le dans le menu déroulant du panneau de direction . Noms de modèles ici correspondent au nom donné dans la Boîte à outils modifier (voir étape 1.3.4).
   5. Cliquez sur Démarrer la mise en place et utiliser le contrôleur pour placer le poisson pour toute position de départ dans le réservoir virtuel. Cliquez sur arrêter la mise en place.
   6. Démarrer l’enregistrement chemin de nage du poisson en cliquant sur Démarrer l’enregistrement. Le contrôleur permet de déplacer les poissons autour de la scène.
      Remarque : La durée de l’enregistrement est donnée dans le coin inférieur droit du panneau direction.
   7. Cliquez sur arrêter l’enregistrement. Sur le lecteur (par exemple, sur le bureau), cliquez sur Enregistrer pour enregistrer le chemin de la piscine sous forme de fichier .bag (un « enregistrement »). Choisissez le nom du fichier pour représenter la durée de l’enregistrement, par exemple, « 7_30_min_male_alone.bag ».
      Remarque : Une fois que l’enregistrement est terminé, il n’est pas possible de modifier la durée totale à nouveau.
   8. Modifier l’enregistrement pour ajouter du mouvement de la nageoire dorsale du mâle pour imiter le comportement de mâles lors des essais choix d’un partenaire. Sélectionnez la nageoire dorsale dans le menu déroulant dans la fonction Edit (seule fonctionnalité peut être éditée à la fois).
   9. Sélectionnez Start édition et le chemin d’accès complet de natation seront relus. Appuyez sur le bouton L1 sur le contrôleur pour déclencher la nageoire dorsale à des points précis dans le temps. Cliquez sur Enregistrer pour enregistrer la version éditée de la trajectoire de la natation comme un nouveau . sac-fichier.
   10. Répétez les étapes 2.1.8 et 2.1.9 mais sélectionnez le gonopodium ajoute son mouvement. Enregistrer la version définitive pour une utilisation ultérieure dans FishPlayer. Proche FishSteering.
       Remarque : Il est recommandé de sauvegarder les fichiers-sac pour chaque étape de montage sous un nom unique. En cela, il est toujours possible de revenir à une version antérieure de l’animation, si quelque chose dans le processus d’édition va mal.
2. Virtuelle animation femelle mâle et modèle pour présentation au cours de la période d’observation
   Remarque : Préparer une animation avec un virtuel mâle et la femelle de modèle virtuel en parade nuptiale, ainsi sexuellement interagissent entre eux, d’une durée totale de 10 min.
   1. Ouvert FishSim. Appuyez sur F1 pour passer en mode édition, cliquez sur fichier >> scène de charge de charger une scène avec mâles et femelles, par exemple, « Male_A_with_Female_1S.scene ». Commencer FishSteering.
   2. Sélectionnez tour à tour mâle et femelle à placer (en cliquant sur Start/Stop plaçant) dans le réservoir virtuel.
   3. Pour l’enregistrement, sélectionnez d’abord le poisson femelle dans le menu déroulant du panneau de direction et créez un chemin de natation avec une durée de 10 min suivant étapes 2.1.5 à 2.1.6.
      Remarque : Le chemin de la nage du poisson qu’une seule à la fois peut être enregistré. Après animant les premiers poissons, le chemin d’accès de nage des poissons deuxième peut être inclus en utilisant la fonction modifier alors que le poisson précédemment articulé sont relu aux côtés pendant toute la durée de l’animation.
   4. Cliquez sur arrêter l’enregistrement et Enregistrer le chemin de la natation sur le lecteur, par exemple, comme « 10_00_min_male_with_female.bag ». Puis successivement modifier chemin de natation du mâle, le mouvement de la nageoire dorsale et mouvement gonopodium comme indiqué aux paragraphes 2.1.8 à 2.1.10. Enregistrer la version définitive pour une utilisation ultérieure dans FishPlayer.

3. préparer l’Animation Playlists pour l’expérience MCC

Remarque : Utilisez FishPlayer pour présenter des animations sur deux moniteurs à vivre les femmes focales. Organiser la liste de lecture pour chaque moniteur séparément simuler la procédure de l’expérience MCC (Figure 1). L’outil se compose d’une fenêtre principale montrant la playlist record pour chaque moniteur (Figure 4) et une fenêtre d’animation distincte pour chaque moniteur de présentation.

1. Fonctionnalités générales et l’agencement des scènes et enregistrements
   1. Fermez toutes les fenêtres et ouvrez FishPlayer en cliquant sur l’icône correspondante. Configurer le programme d’installation pour l’utilisation avec deux moniteurs pour la présentation (gauche et droite), puis cliquez sur lancer.
      Remarque : La scène par défaut créée à l’étape 1.2.4 (enregistré dans scenes/default_scene.scene) est toujours chargée et affichée sur les deux écrans comme les lieux de départ et lors d’une commande de pause.
   2. Ajouter des entrées à la liste de lecture pour chaque moniteur séparément. Cliquez sur Add charge scène pour ajouter la scène de p. ex. mâle A, dans le dossier de scènes dans le répertoire FishSim . Cliquez sur Add vynile pour ajouter un enregistrement à partir du disque, par exemple, le record de 7,5 min pour un homme seul.
      Remarque : La scène et l’enregistrement suivant seront alors liés par le logiciel et le mâle virtuel représenté dans la scène sera animé tel que défini dans l’enregistrement correspondant.
   3. Cliquez sur pause Add pour ajouter une commande de pause d’une durée précise (minutes/secondes) montrant la scène par défaut sans poissons comme une pause pour les poissons de manutention entre les enregistrements.
      Remarque : Durée de la pause devrait dépendent généralement du temps nécessaire pour les poissons de manutention. Cliquez sur une entrée et faire glisser pour modifier sa commande dans la liste. Entrées sélectionnées sont marquées en rouge. Supprimer un enregistrement dans la liste de lecture en sélectionnant l’entrée, puis en cliquant sur Supprimer la sélection.
   4. Cliquez sur Play/Stop pour démarrer et arrêter une présentation. Arrêter se terminera toujours la playlist complète, par exemple, il n’y a aucun moyen pour faire une pause au milieu d’une liste de lecture une fois en cours d’exécution.
      Remarque : Playlists toujours partir de la première entrée et exécuté de haut en bas. Par conséquent, le bon ordre de toutes les entrées doit être réglé avant l’expérience et ne peut être modifié par la suite sans s’arrêter à la présentation. Une minuterie au bas de la fenêtre indique la durée et l’heure réelle de la liste de lecture courante.
2. Arrangement de playlist pour les deux traitements et le contrôle de l’expérience MCC
   Remarque : En ce qui concerne l’arrangement de l’entrée, l’expérience de la MCC est divisé en deux parties : (1) le test de second choix et (2) la période d’observation, suivi de l’essai de deuxième-choix d’un partenaire. Par conséquent, pour chaque traitement et le contrôle, les listes de lecture ont être disposés en deux ordres différents.
   1. Lors de l’exécution de l’expérience, d’abord, préparer une playlist pour le test de second choix.
   2. Deuxièmement, dans le processus de l’expérience en cours d’exécution, modifier la disposition de la sélection pour la période d’observation subséquente et le deuxième test choix d’un partenaire selon laquelle mâle virtuel a été préféré par la femelle focale dans le test de second choix.
3. Arrangement de playlist spécifique pour le traitement « spot »
   1. Pour le test choix d’un partenaire de premier traitement 1, commandez la playlist exactement tel que représenté sur la Figure
   2. Après le test de second choix, faire pause pour calculer quel mâle virtuel a été préféré (voir étape ci-dessous 5,9). Ensuite réorganiser les playlists pour la période d’observation, dans laquelle l’information est fournie à la femelle focale en montrant le préalable mâle non préférés ainsi que de la femelle de modèle.
   3. Organiser la liste de lecture pour l’observation et le second test de-choix d’un partenaire suivant selon la Figure 5.
   4. Pour la période d’observation, associer une scène montrant le prieur préféré masculin seul le record de 10 min (homme et modèle femme ensemble).
      Remarque : Dans ce cas, que le chemin de natation du mâle s’affichera et, parce qu’il est absent de la scène, la femelle modèle virtuel seront absente.
   5. La liste de lecture avec le mâle non préférés, liez le record de 10 min à la scène comme le préalable mâle non préférés ainsi que de la femelle de modèle. Choisissez les scènes dont une femelle de modèle avec un spot gravide (S) pour ce traitement.
      Remarque : Contrairement à 3.3.2, ici, l’enregistrement identique est relu, mais la femelle modèle est maintenant visible.

Figure 4 : capture d’écran montrant les playlists de FishPlayer pour les moniteurs de gauche et de droite dans la première partie (i. e., le choix d’un partenaire de premier-test) de l’expérience de la MCC. Les entrées de liste de lecture sont classées selon les besoins du test de second choix dans traitement 1. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 5 : capture d’écran montrant les playlists de FishPlayer pour les moniteurs de gauche et de droite dans la deuxième partie (période d’observation et de deuxième choix d’un partenaire test) de l’expérience de la MCC. Les entrées de liste de lecture sont classées selon les besoins pour la période d’observation et le deuxième test choix d’un partenaire en traitement 1. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

4. Arrangement de playlist spécifique pour le traitement « sans tache »
   1. Pour traitement 2, commander les playlists comme pour le traitement 1 (Figures 4 et 5), mais utilise plutôt la scène dont la femme mannequin virtuel sans un endroit gravide (NS) durant l’observation.
5. Arrangement de playlist spécifique pour le contrôle de la cohérence des choix
   Remarque : Dans le contrôle de la cohérence des choix, entrées de playlist pour le test choix d’un partenaire sont identiques aux traitements 1 et 2 (Figure 4). Au cours de la période d’observation, cependant, aucune information publique est fournie aux femelles focales et, par conséquent, aucune femelle modèle n’est visible.
   1. Ordonner les listes de lecture, tel qu’illustré à la Figure 5 , mais combiner les scènes pour chaque mâle seul ainsi que le record de 10 min.
      Remarque : Dans ce cas, que le chemin de la nage des poissons mâles s’affichera et, parce qu’il est absent de la scène, la femelle modèle seront absente des deux côtés.

4. expérimental

1. Place ordinateur deux écrans chacun aux extrémités opposées d’un bassin d’essai. Ajuster les écrans pour couvrir la plupart des parois de verre de la citerne de test et d’avoir 1,5 cm d’espace entre les écrans et les parois du réservoir. Fournir un éclairage à la cuve par le haut.
2. Couvrir le fond de la cuve avec une fine couche de gravier et remplissez-la d’eau approprié pour les poissons vivants à la hauteur des écrans. Marquer une zone de choix avec une ligne verticale à une profondeur de 20 cm de chaque extrémité sur l’extérieur de la cuve. Avoir sous la main une bouteille de verre acrylique et deux chronomètres.
3. Connectez les moniteurs pour l’alimentation et à l’ordinateur d’exploitation, placé au moins 1 m éloigné de la citerne de test, par exemple, sur une petite table (Figure 6).

Figure 6 : montage expérimental pour l’expérience de la MCC avec animation par ordinateur. Le mode d’ordinateur se connecte à deux moniteurs de présentation (moniteur 1 et 2) qui relire des animations à vivre focales femelles à l’intérieur de la cuve d’essai. À titre d’illustration, les deux écrans LCD sont inclinées pour montrer une scène animée. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

5. exécution de l’expérience MCC

Remarque : Suivez la marche à suivre ci-dessous pour effectuer un essai de traitement 1, 2 de traitement ou le contrôle expérience MCC à l’aide d’une seule femelle focale direct (voir Figure 1).

1. Ouvrez FishPlayer sur l’ordinateur d’exploitation et organiser les listes de lecture pour le test de second choix comme par exemple, pour le traitement 1 (Figure 4). Assurez-vous que les moniteurs de présentation sont en cours d’exécution et qu’ils montrent la scène vide par défaut.
2. Placer une femelle focale direct dans le bassin d’essai. Lui laisser nager librement et de s’acclimater à la citerne et la présentation des citernes vides sur les deux écrans pour une durée de 20 min.
3. Après acclimatation, placez la femelle focale dans un cylindre acrylique clair au milieu du réservoir de test afin d’assurer une distance égale à deux moniteurs et exécuter les listes de lecture sur les deux moniteurs simultanément en cliquant sur jouer, commençant par le premier lieutenant-choix test.
   Remarque : La femelle focale est autorisée à regarder tant les hommes de stimulation virtuelle de l’intérieur du cylindre pour environ 2,5 min.
4. Avant que la minuterie atteint 02:30 min, aller lentement vers le réservoir expérimental et libérer la femelle focale de la bouteille en la soulevant doucement vers le haut tout droit sorti de l’eau, par exemple, à 02:15 min.
   Remarque : Ici, la chronologie exacte dépend de la distance entre l’ordinateur d’exploitation et le bassin d’essai et devrait être déterminée au cours des séries de tests préalables. Il est essentiel d’agir lentement et doucement pour éviter d’endommager le poisson. Étant donné que les poissons peuvent agir très vite, il est recommandé d’avoir déjà un chronomètre à portée de main tout en libérant la femelle pour directement commencer à mesurer le temps de l’association (voir étape 6.1).
5. Revenez vers l’ordinateur d’exploitation. Observer la femelle focale et ont deux chronomètres à portée de main à temps association mesure avec chaque mâle de stimulation virtuelle (voir étape 6.1).
   Remarque : La femelle focale est autorisée à nager librement et de choisir entre les deux hommes pendant 5 min.
6. Arrêter de mesurer le temps de liaison lorsque la minuterie atteint à 07:30 min. L’entrée de pause fonctionnera alors pour 1,5 min. utilisation la pause car temps de manutention, encore une fois, la femelle focale à l’intérieur de la bouteille et notez l’heure pour chaque mâle virtuel sur une feuille de données.
   Remarque : Après la pause, le deuxième 07:30 entrée minutes va commencer et la femelle focale pouvez regarder tant les hommes à 02:30 minutes. Position de sexe masculine est maintenant passée entre gauche et droite pour contrôler un biais secondaires possibles chez les femelles focales (voir étape 6.3).
7. Avant que la minuterie atteint 11:30 min, libérer la femelle focale de la bouteille. Temps de liaison mesure pour les prochaine 5 min.
8. Arrêter de mesurer le temps de liaison lorsque la minuterie atteint 16:30 min. L’entrée de pause se déroulera pendant 1 min. utilisation cette fois de manipulation pour placer la femelle focale à l’intérieur de la bouteille.
9. Écrire le temps de l’association pour la deuxième mesure. Pour chaque homme, résumer fois association des deux moitiés de l’essai de second choix (avant et après que les hommes sont passés). Calculer si la focale femelle avait un biais de côté et quel mâle a été préféré par la femelle focale (voir étapes 6.1 à 6.3).
   Remarque : Il n’est pas un problème si la pause est terminée avant que le calcul est fait, depuis la sélection à sa fin et arrêter a besoin de passer à l’étape suivante.
10. Réorganiser les playlists (faire pas fermer FishPlayer!) comme illustré à la Figure 5 (selon le traitement actuel) afin que le prieur préféré mâle sera animé seul au cours de la période d’observation et le mâle préalable non préférés sera animé avec le mannequin virtuel femelle.
    Remarque : Les modifications apportées à des sélections ne sont pas visibles à la femelle de focale.
11. Cliquez sur jouer pour poursuivre que la deuxième partie de l’expérience et les entrées peuvent être lus du haut vers le bas à partir de la période d’observation de 10 min.
    Remarque : Au cours de la période d’observation, la focale femelle reste à l’intérieur de la bouteille, mais est en mesure de regarder les deux présentations.
12. Après la période d’observation, une pause de 0,5 min commence. Avant que la minuterie atteint 10:30 min, libérer la femelle focale du cylindre et commencer la deuxième - choix d’un partenaire d’essai avec le record de 5 min pour chaque mâle. Mesurer les temps de liaison pour les prochaine 5 min.
13. Arrêter de mesurer le temps de liaison lorsque la minuterie atteint 15:30 min. L’entrée de pause alors courir pour 1,5 min. Place la focale femelle à l’intérieur de la bouteille et notez le temps chronométré pour chaque homme virtuel.
    Remarque : Après la pause, le prochain 07:30 min entrée va commencer et la femelle focale peuvent regarder tant les hommes (dont la position est à nouveau passé entre gauche et droite) pour 2,5 min.
14. Avant que la minuterie atteint 19:30 min, relâchez la femelle focale du cylindre et mesurer le temps d’association pour les 5 dernières minutes.
15. Arrêter de mesurer le temps de liaison lorsque la minuterie atteint 24 h 30 min et mettre fin à l’expérience. Écrire le temps de l’association pour les deux mâles virtuels et procéder à l’analyse.

6. mesure de données

1. Mesurer le temps de l’association au cours de la première et la deuxième partie (avant et après les stimuli sont commutés) de chaque test choix d’un partenaire, quand la femelle focale est autorisée à choisir entre les deux mâles.
   Remarque : Commencer à mesurer lorsque la femelle croise la ligne de la zone de choix avec sa tête et l’opercule de confinement. Arrêter la mesure lorsque sa tête et son opercule sont hors de la zone de choix.
2. Association temps mesuré pour chaque mâle dans la première et la deuxième partie d’un critère de choix d’un partenaire en résumé et déterminer quel mâle a été préféré.
   Remarque : Le mâle préféré est déterminé comme celui la femelle focale a passé plus de 50 % du temps total qu'elle a passé dans les deux zones de choix au sein d’un test choix d’un partenaire. Pour l’analyse, temps de l’association est souvent traduit dans les scores de préférence (valeur relative des-choix d’un partenaire), qui est défini comme le temps passée de focale femelle avec un mâle divisé par le temps passé avec les deux hommes dans les zones choix d’un partenaire.
3. Calculer si focales femelles présentent un biais de côté pendant le test de second choix et excluent des femelles biaisées de l’analyse finale.
   Remarque : Focales femelles sont réputées être influencé par les côté s’ils passaient plus de 90 % du temps total (les deux moitiés de l’essai de second choix) dans la même zone de choix, même après que le poste masculin a été changé. Son choix pour un mâle est alors considérée comme côté biaisée et le procès est terminé.
4. Mesurer la longueur standard de chaque femelle focal (SL).
   Remarque : Pour empêcher les poissons de stress au cours d’expériences, les mesures sont toujours faites après la fin de l’essai expérimental.

Representative Results

Suite au protocole, nous avons utilisé FishSim pour créer des animations d’ordinateur virtuel sailfin molly mâles et femelles. Plus loin, nous avons utilisé les outils de compilation de présenter des animations à vivre les femmes focales dans une situation de choix binaire pour réaliser une expérience MCC conformément à la procédure expérimentale décrite dans la Figure 1 et l’étape 5 du protocole.

Afin de déterminer si les femelles focales copié le choix de la femelle du mannequin virtuel, nous avons mesuré le temps association une focale de la femelle pour chaque homme au sens du critère de choix d’un partenaire première et deuxième au cours des expériences. Plusieurs paramètres sont généralement analysés en utilisant les temps de liaison obtenu dans le premier et le deuxième-choix d’un partenaire de test pour chaque traitement et le contrôle de la cohérence des choix. Comment les données sont analysées n’est pas lié à un test statistique spécifique mais peut être fait de diverses façons (p. ex., paramétrique/non paramétrique tests, ANOVA, modèles statistiques à mesures répétées) et peut dépendre de la structure de données final. Nous avons utilisé pour notre analyse des données, R 3.2.2⁶². Nous avons transféré les données brutes, nous avons obtenu dans notre expérience ainsi que le code R-nous avons utilisé pour notre analyse aux Figshare (doi : 10.6084/m9.figshare.6792347).

Dans la présente étude, nous avons créé 15 femelles différentes mannequin virtuel avec une tache gravide pour 1 traitement et identique modèle 15 les femmes sans un endroit pour traitement 2. Toutes les femelles de modèle ont une longueur standard virtuelle (SL) de 50 mm. La surface tache gravide relative était de 4,7 % de la surface totale du corps (à l’exclusion des nageoires ; telle que mesurée avec ImageJ v1.51j8) pour toutes les femmes en traitement 1. En outre, nous avons créé 30 mâles différents stimulus virtuel présentés lors des tests choix d’un partenaire, permettant pour les 15 couples de stimuli mâle unique. Relance les hommes avaient un SL virtuel entre 41 et 45 mm. Nous avons effectué 15 essais pour chaque traitement et le contrôle de la cohérence des choix. Nous avons testé un nombre total de descendant de 55 femelles focal direct des mollies sailfin sauvages capturés sur l’île de Mustang près de Corpus Christi, TX, é.-u., en 2014. Toutes les femelles focales étaient des adultes d’âge mûr et ont été testées seulement une fois. Les deux femmes devaient être exclus en raison de problèmes techniques pendant le test. Une femelle a été exclue due au stress puisqu’elle ne pas s’acclimater à la situation de test et avait trop peur d’entrer dans une zone de choix. Le contrôle du biais côté chez les poissons focal (étape 6.3 du protocole) nécessaire que nous excluons également sept femelles de définitive en raison de leur partialité de côté dans le test de second choix. Au total, nous avons analysé un total de n = 15 femelles focales pour chaque traitement et le contrôle. Focales femelles avaient une moyenne de SL de 32 ± 5 mm traitement 1, 33 ± 5 mm de traitement 2 et 33 ± 3 mm dans le contrôle de la cohérence des choix. Nous avons comparé la longueur standard (LS) de focales femelles à travers les soins et le contrôle à l’aide d’un test de somme de Kruskal Wallis pour avoir révélé des données indépendantes qui SL ne diffère pas entre les traitements et le contrôle (test de Kruskal Wallis rang somme : n = 45, df = 2, χ² = 0,329, p = 0,848).

Le paramètre le plus important mesuré dans une expérience MCC est temps d’association de la femelle focal pour chaque mâle (étape 6.1 du protocole). Temps de liaison est une mesure indirecte de préférence femelle mate en poissons^63,64,65,66 et une mesure bien établie afin de déterminer le choix d’un partenaire en sailfin mollies lorsqu’aucun contact direct n’est ^12,48,61,,du⁶⁷⁶⁸a fourni. Pour chaque traitement et le contrôle, nous avons utilisé tout d’abord temps association d’analyser si la motivation choix différente entre les tests choix d’un partenaire. Choisir la motivation est défini comme le temps total passée d’une femelle focale dans les deux zones de choix au sein d’un test choix d’un partenaire. Toutefois, un changement dans le choix de motivation ne reflète pas nécessairement un changement de préférence pour un mâle. Si le choix de motivation est significativement différente entre les deux critères de choix d’un partenaire il est obligatoire d’utiliser les scores de préférence au lieu de temps absolu association, pour une analyse plus poussée assurer la comparabilité au sein et entre les traitements (voir protocole étape 6.2 ). Dans notre étude, choisissant la motivation des femelles focales avant et après l’observation d’une femme mannequin virtuel sexuellement interagissant avec un mâle ne diffère pas en traitement 1 (test Wilcoxon signed rank : n = 15, V = 44, p = 0,379) et dans le contrôle de cohérence () choix Test Wilcoxon signed rank : n = 15, V = 42, p = 0,33). Cependant, choisir la motivation était significativement plus élevé après observation d’une femme mannequin virtuel sans tache gravides sexuellement interagissant avec un mâle en traitement 2 (test Wilcoxon signed rank : n = 15, V = 22, p = 0,03).

Le déterminant le plus important s’est produite la MCC est une augmentation significative des scores de passé/préférence de temps pour les hommes non préférés préalable de la première à la deuxième-choix d’un partenaire d’essai²². Transférée à une situation naturelle, une augmentation dans le temps passé avec le mâle préalable non préférés, augmente par conséquent la probabilité qu’une femelle s’accouplent avec ce mâle. Par conséquent, l’analyse principale contre les temps absolus ou les scores de préférence pour les hommes non préférés préalable entre les deux critères de choix d’un partenaire. Cette analyse doit être effectuée séparément pour chaque traitement et le contrôle. Étant donné que dans notre étude, motivation choix divergent dans traitement 2, nous avons utilisé les scores de préférence pour les hommes de stimulus initialement non préférés, au lieu du temps de l’association absolu, pour déterminer si ces scores entre la première et la deuxième-choix d’un partenaire test lorsque l’information a été fournie, par rapport au traitement contrôle dans lequel l’information est absente.

Pour ce faire, nous nous situons à un modèle linéaire mixte effet (LME) avec la fonction de lme de la « nlme » paquet⁶⁹ avec score de préférence pour les hommes non préférés en préalable (pref_NP) comme variable dépendante. Nous avons inclus le choix d’un partenaire test (Mtest : M1, M2) et le traitement (traitement : ne spot, aucune tache, contrôle) comme facteurs fixes, mais aussi de longueur de focale femelle standard (SL) comme covariable. Pour tenir compte de la conception de mesures répétées, focale identité féminine (ID) a été incluse comme un facteur aléatoire. Nous avons été particulièrement intéressés de savoir si l’effet du choix d’un partenaire test ne différait pas entre les traitements ; par conséquent, nous avons inclus une interaction entre le choix d’un partenaire test et le traitement dans notre modèle. Nous avons mené deux comparaisons orthogonales de « traitement » à l’aide de la fonction contraste⁷⁰. Nous avons mis les contrastes du modèle (1) pour comparer le contrôle contre la moyenne de tous les traitements dans lequel n’importe quel mannequin virtuel femelle a été présentée durant l’observation [contrôle >> (spot, aucune tache)] et (2) pour comparer le traitement montrant un modèle virtuel femelle avec Spot contre qui, sans une tache (spot >> aucune tache). Un complot des résidus standardisés d’un facteur contre les valeurs ajustées révélé hétéroscédasticité des variances résiduelles pour « Mtest ». Par conséquent, nous avons inclus une fonction de poids à l’aide de la classe varIdent de la fonction de lme pour permettre des variances différentes pour chaque niveau de « Mtest »^71,72. Nous avons utilisé le R paquet « LRMP »⁷³ pour une analyse post hoc avec correction de Bonferroni-Holm de termes d’interaction significative. Nous avons inspecté les hypothèses de modélisation (Q/Q-emplacements, résidus, résidus contre les valeurs ajustées) pour tous les modèles visuellement⁷⁴. En outre, nous avons comparé la distribution des résidus contre une distribution normale à l’aide de tests de normalité de Shapiro-Wilk. Les p-valeurs indiquées ont été considérées significatives si p ≤ 0,05.

Les résultats de cette analyse figurent dans la Figure 7 a et tableaux 1 et 2. Nous avons trouvé une interaction significative entre M2 et le contraste « [contrôle >> (spot, aucune tache)] » pour les scores de préférence du mâle non préférés préalable (LME : df = 42, t =-2.74, p = 0,009). Cependant, les scores de préférence ne sont pas affectées par la focale SL féminin. Plus analyse post hoc du terme interaction a révélé une différence significative des scores de préférence du mâle non préférés préalable en M2 à 1 traitement (spot : df = 1, χ² = 30.986, p < 0,001) et 2 de traitement (aucune tache : df = 1, χ² = 19,957, p < 0,001) mais pas pour le contrôle (χ²-test : df = 1, χ² = 2,747, p = 0,097). Ici, nos résultats démontrent que, comme l’avait prédit pour MCC, les scores de préférence pour les hommes virtuel non préférés préalable significativement augmenté de M1 à M2 après que focales femelles avaient été présentées avec le choix d’un partenaire simulée d’une femelle de modèle virtuel. Nous avons trouvé cet effet dans les deux traitements, mais pas dans le contrôle de la cohérence des choix. Au lieu de cela, dans le contrôle, où aucune femelle modèle n’était présente au cours de la période d’observation, focales femelles ont été cohérentes dans leur choix d’un partenaire pour un mâle.

Facteurs	Plus bas	Estimation	Partie supérieure	SE	DF	t-valeur	p-valeur
(Interception)	0,046	0,339	0,632	0,145	42	2 336	0,024
M2	0,207	0,296	0,384	0,044	42	6.750	< 0,001
Contrôler → (spot, aucune tache)	-0,041	-0,012	0,017	0,014	41	-0.852	0,4
Ne spot → aucune tache	-0.093	-0.043	0,008	0.025	41	-1,715	0,094
SL	-0,012	-0.003	0,006	0,004	41	-0.747	0,459
2 x [→ contrôle (spot, aucune tache)]	-0.148	-0.085	-0.023	0,031	42	-2,743	0,009
M2 x (ne spot → aucune tache)	-0.067	0,042	0,15	0,054	42	0,777	0,441

Tableau 1. LME estime pour les effets sur les scores de préférence pour les hommes de virtual préalable non préférés. Note de préférence pour préalable non préférés virtuel mâle stimulus était la variable dépendante dans l’ensemble. Donnés sont des estimations ± écart-type et intervalles de confiance inférieure/supérieure, degrés de liberté, valeurs t et p-valeurs pour chaque facteur fixe. Intercept estimations représentent la moyenne de tous les traitements. Comparaisons orthogonales de traitements sont donnés. Si les traitements sont combinés dans les parenthèses, les valeurs moyennes de ces traitements sont utilisés dans les comparaisons. La catégorie de référence ordonnée à l’origine pour le facteur « M2 » est « M1 ». P-valeurs significatives (p < 0,05) sont imprimés en caractères gras. M1 = M2-choix d’un partenaire de premier test = test de deuxième-choix d’un partenaire, SL = longueur standard des femelles focales. 90 observations avec n = 15 femelles focales par traitement.

Facteur aléatoire	Variance	SD
ID ((interception))	1.464x10-10	1.21x10-5
Résiduelle	1.859x10-2	0.1364

Le tableau 2. Composantes de variance LME focal ID femelle. Variance et écart-type pour l’effet aléatoire « focal ID féminin » et les valeurs résiduelles sont donnés.

Figure 7 : résultats de la MCC virtuelle expérience manipulation modèle qualité féminine par visual absence ou en présence d’une tache gravide. (A) les scores de préférence pour les hommes (avant) de stimulation virtuelle non préférés en M1 et M2 pour les traitements et le contrôle. (B) changement de préférence M1 et M2 (copie de partition) pour le préalable mâle virtuel non préférés dans les traitements et dans le contrôle. La ligne pointillée ne représente aucun changement dans les préférences, des valeurs positives indiquent une augmentation dans les préférences et les valeurs négatives font apparaître une diminution de préférence. Gris points dans A et B représentent des données brutes de chaque femelle focale. (C) nombre d’alternances de-choix d’un partenaire en M2 de chaque traitement et de contrôle. M1 =-choix d’un partenaire de premier test, M2 = deuxième choix d’un partenaire test, ns = non significatif, * = p < 0,05, ** = p < 0,01, *** = p < 0,001. N = 15 pour les traitements et le contrôle. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Pour obtenir des informations supplémentaires pour savoir si un effet copie pourrait être plus ou moins fort selon le traitement respectif, une comparaison entre les scores et le nombre d’alternances choix d’un partenaire entre les différents traitements et le contrôle de la copie a été réalisée. Par conséquent, nous avons analysé plus loin si copies scores pour le mâle préalable non préférés étaient différents dans l’ensemble des traitements. Le score de copie d’un homme décrit la modification de préférence femelle pour un mâle de la première à la deuxième épreuve choix d’un partenaire. Le score de copie est défini par le score de préférence d’un mâle dans le test de second-choix d’un partenaire moins le score de ce mâle même dans le test de second choix. Copie des scores compris entre -1 et + 1 et peuvent être des valeurs positives ou négatives, dans lesquels les valeurs négatives décrivent une diminution de préférence et de valeurs positives une augmentation de préférence pour ce mâle. Ici, nous nous situons à un LME avec copie score (copy_NP) comme variable dépendante, traitement comme un facteur fixe, focal SL féminin comme covariable et zone spot focal de la femelle comme un facteur aléatoire. Ici, nous avons effectué les mêmes deux comparaisons orthogonales de « traitement » tel que décrit ci-dessus.

Comme nous le montrons dans Figure 7 b et tableaux 3 et 4, nous avons trouvé une significativement plus élevée copie score pour le mâle préalable non préférés dans les traitements avec une femme mannequin virtuel par rapport au contrôle (LME : df = 20, t =-2.833, p = 0,01), mais non significative différence entre les traitements (LME : df = 20, t = 0,618, p = 0,544). Copie de partitions ne sont pas affectées par focal SL féminin.

Facteurs fixes	Plus bas	Estimation	Partie supérieure	SE	DF	t-valeur	p-valeur
(Interception)	-0.889	-0.081	0,727	0,389	21	-0.208	0,837
Contrôler → (spot, aucune tache)	-0.153	-0.088	-0.023	0,031	20	-2.833	0,01
Ne spot → aucune tache	-0.079	0,033	0,146	0,054	20	0,618	0,544
SL	-0.013	0,011	0,035	0,011	20	0,991	0,333

Tableau 3. LME estime pour les effets sur la reproduction des scores pour les hommes de virtual préalable non préférés. Copie note pour préalable non préférés virtuel mâle stimulus était la variable dépendante dans l’ensemble. Donnés sont des estimations ± écart-type et intervalles de confiance inférieure/supérieure, degrés de liberté, valeurs t et p-valeurs pour chaque facteur fixe. Intercept estimations représentent la moyenne de tous les traitements. Comparaisons orthogonales de traitements sont donnés. Si les traitements sont combinés dans les parenthèses, les valeurs moyennes de ces traitements sont utilisés dans les comparaisons. P-valeurs significatives (p ≤ 0,05) sont imprimés en caractères gras. SL = longueur standard des femelles focales. 45 observations avec n = 15 femelles focales par traitement.

Facteur aléatoire	Variance	SD
spot_area ((interception))	0,028	0,166
Résiduelle	0,075	0,275

Tableau 4. Composantes de variance LME pour spot femelle pluridimensionnel. Variance et écart-type pour l’effet aléatoire « spot_area » et les résidus sont donnés.

En outre, nous avons vérifié si le nombre de femelles focales qui renversait leurs préférences de compagnon initial en M2 différente selon les traitements. Choix d’un partenaire inversion est définie comme s’il il y a un changement dans la préférence pour un mâle (à partir de moins de 50 % à plus de 50 % du temps dans les deux zones de choix) de la première à la deuxième épreuve choix d’un partenaire. Inversion choix d’un partenaire est considérée comme un « oui » (préférence pour un mâle a changé) ou un « non » (préférence pour un mâle n’a pas changé). Ici, nous avons effectué un post hoc pairwise paquet de G-test à l’aide de la R « RVAideMemoire »⁷⁵ avec correction pour les tests multiples. Comme nous le montrent dans la Figure 7, onze des 15 femelles focal inversé leur choix d’un partenaire en traitement 1 et 10 femelles inversé leur choix d’un partenaire en traitement 2. En revanche, seulement 2 alternances ont été observés dans le contrôle. Ainsi, le nombre de femelles focales qui a renversé leur choix d’un partenaire initial en faveur le mâle non préférés préalable en M2 a été significativement plus importante dans les deux traitements par rapport au contrôle (post hoc G-test par paire : Spot vs control, p = 0,002 ; aucune tache vs control, p = 0,003) mais pas significativement différente entre les soins 1 et 2 (G-test par paire à posteriori : ne spot vs aucune tache, p = 0,69).

Discussion

L’endroit gravide chez les femelles de sailfin molly a été décrit précédemment pour servir comme moyen de publicité de fertilité vers mâles conspécifiques^59,60. Si une tache gravide peut-être aussi fournir des informations aux femelles conspécifiques dans le cadre du choix d’un partenaire n'avait pas été testé jusqu'à présent. Dans la présente étude de cas, nous avons examiné le rôle potentiel d’un spot gravide comme source d’information du public pour l’observation des femelles conspécifiques dans le cadre du MCC. Notre étude montre que l’endroit gravide semble ne pas être un signe de qualité femelle modèle pour femmes focales direct lorsque vous décidez de copier le choix d’un partenaire d’une femme mannequin virtuel pour un mâle virtuel. Les femelles focales copié le choix d’une femme mannequin virtuel pour un mâle de virtual préalable non préférés, indépendamment de savoir si la femelle modèle avait un endroit gravide ou pas. Nous avons trouvé aucune différence dans la copie de partitions ni sur le nombre d’inversions de choix d’un partenaire entre les deux traitements, indiquant que l’effet copie était également tout aussi forte que la femelle modèle avait un endroit gravide ou pas. Lorsque aucune information publique a été fournie dans le contrôle (aucune femelle modèle actuel), focales femelles ont été cohérentes dans leur choix d’un partenaire. Ces résultats confirment que le changement observé de préférence dans les traitements peut s’expliquer par la présence de la femelle de modèle virtuel uniquement, fournir l’information suffisante pour copier le choix d’un partenaire d’autrui.

Même si la présence générale et l’étendue du spot gravide sont censées être lié au cycle reproducteur féminin, avec la tache étant plus importante avant la parturition et plus petit ou absent après accouchement⁶⁰, observations visuelles systématiques de la développement de taches gravides dans les femelles sont toujours portés disparus. En outre, variation dans la taille de tache gravide peut atteindre entre les femelles avec des taches en étant complètement absente dans mature femelles gravides⁶⁰. Même si sailfin molly les femelles sont plus réceptif court après la parturition^59,76, ils sont en mesure de stocker le sperme pour plusieurs mois⁵⁷. Par conséquent, les femelles doivent toujours être exigeants pour le meilleur pote de qualité. En ce qui concerne notre étude de cas sur les CMC et les hypothèses testées, nous concluons qu’un endroit gravide peut être pas un indicateur valide de modèle féminin qualité d’observer les femelles conspécifiques. Informations sur l’état reproductif d’une femme modèle qui pourrait gagner une femelle d’observation semblent ne pas être important dans la décision de copier son choix ou non, au moins parmi sailfin mollies.

Notamment, notre étude montre une procédure très standardisée pour la manipulation visuelle de l’information fournie dans les expériences de MCC à l’aide de poissons ordinateur animé. Contrairement à une étude antérieure par Benson⁷⁷, qui a injecté des poissons vivants avec encre de tatouage pour manipuler les taches gravides, notre méthode fournit une alternative totalement non invasive manipulation visuelle. Nous décrit en détail la procédure sur la façon de créer et animer des mollies sailfin virtuel dans FishSim. De plus, nous avons montré comment l’animation par ordinateur peut être utilisée d’adopter la procédure expérimentale d’un classique MCC expérimenter avec des poissons virtuels pour la présentation vers les poissons vivants dans une situation de choix binaire.

Suite au protocole, nous identifions plusieurs étapes critiques nécessitant une attention particulière pour assurer le traitement correct de nos outils de compilation et le succès de l’expérience. Étant donné que les animations informatiques sont créées et présentées à l’aide d’ordinateurs et périphériques d’affichage tels que les écrans d’ordinateurs, l’équipement technique doit toujours être assez bon pour assurer un traitement lisse du flux de travail général et, plus important encore, la lecture de la Animation (étapes 2, 3 et 5). Lorsque vous utilisez deux moniteurs ou plus pour la présentation de stimuli, leurs spécifications techniques doivent être identiques. Lorsque vous utilisez notre logiciel, la résolution du moniteur set doit toujours être celle de la présentation moniteurs (voir étape 1.2.1.). Définition de la scène (étape 1.2.) ainsi que la conception (étapes 1.3. 1,4.) et animation (étape 2) de stimuli virtuels devrait toujours être faite sur un écran plus tard utilisé pour la présentation du stimulus au cours d’expériences pour s’assurer les bonnes dimensions.

Dans ce protocole, nous nous concentrons sur les étapes nécessaires pour créer un ensemble de stimuli de poissons (étapes 1.3. 1,4.) pour l’utilisation dans un essai d’un traitement (étape 5). Ici, nous tenons au point qu’il est important de créer plusieurs stimuli différents poissons et/ou animations pour tenir compte de le pseudoreplication^15,,du⁷⁸⁷⁹ qui affecte l’interprétation possible des données obtenus au cours d’expériences. Avec nos outils de compilation, il est facile de créer divers stimuli de poissons offrant des possibilités d’utiliser un ensemble unique de stimuli pour chaque essai expérimental. Globalement le nombre total de stimuli nécessaires dépend de la taille de l’échantillon prévu pour chaque traitement (voir la section « Résultats représentatifs » pour plus d’informations sur notre étude de cas).

Avec nos outils, nous avons voulu fournir un processus rapide et facile à créer l’animation à l’aide d’un contrôleur de jeu vidéo (étape 2). Ainsi, le comportement général de natation des poissons virtuels est généré automatiquement, basé sur des vidéos de natation direct sailfin mollies⁸⁰. Comportement de nage (y compris le mouvement des nageoires et gonopodium) est, par conséquent, à l’écoute à l’usage avec des stimuli virtuels de sailfin mollies chez les poissons notamment et de vivre-roulement en général. En dehors de poissons de vivre-roulement, un modèle supplémentaire pour une épinoche à trois épines fournit des fonctions supplémentaires pour le mouvement spécifique à l’espèce, comme le soulèvement/abaissement d’épines dorsales et ventrales.

Fonctions d’animation actuellement fournies par notre chaîne d’outils pourraient ne pas suffire pour chaque modèle de comportement et les espèces de poissons. Ceci, cependant, appartient à l’utilisateur et dépend de la question de recherche éprouvées. En outre, animation avec FishSteering (étape 2) a besoin d’un peu de pratique au préalable pour s’habituer aux fonctions de la manette de jeu. Par conséquent, le processus d’animation est probablement la plus longue étape du protocole. Un contrôleur d’une autre marque peut se servir ici, mais la fonctionnalité n’est peut-être pas ça lisse et les fonctions des boutons (comme indiqué dans le manuel de l’utilisateur) peuvent être différentes ou totalement absents. Au cours du processus d’animation, seulement une caractéristique d’un stimulus virtuel (par exemple, position, nageoires, gonopodium) peut être animée à la fois. Tout d’abord, le mouvement de nage (position) et des fonctionnalités supplémentaires par la suite (p. ex., nageoires) peuvent être ajoutées séparément. Nous vous recommandons d’enregistrer chaque étape séparément. Cela offre l’avantage que l’utilisateur a la possibilité de revenir à une version antérieure de l’animation pour modifier une fonction spécifique, par exemple garder le chemin de natation constante mais changer le mouvement de la nageoire dorsale par rapport à une version antérieure. En particulier lors de l’animation de plusieurs poissons (étape 2.2.), l’ordre dans les poissons des stimuli sont animés est très important et doit être déterminé au préalable. Ici, il pourrait être utile de se reporter à la biologie de l’espèce testée. Dans notre étude, nous avons simulé le comportement de parade nuptiale de sailfin mollies dans lequel un homme suit généralement une femelle⁸¹. Donc nous avons tout d’abord créé le chemin de la piscine de la femelle virtuel et ajouté le chemin d’accès pour l’homme virtuel en suivant la femelle.

Lorsque vous exécutez la procédure expérimentale (étape 5), le moment est crucial pour le succès de l’expérience. Le times / durées nous visées par le protocole (étape 5) dérivé des études antérieures avec sailfin mollies. Ils devraient être considérés comme des suggestions et n’êtes pas obligés pour le degré de réussite de l’expérimental, mais devraient, néanmoins, être étroitement suivis au cours de la procédure. Temps d’acclimatation peut varier entre les espèces de poissons et même des individus et doit généralement être aussi longtemps que le poisson focal doit explorer le bassin d’essai ensemble et s’acclimater à son nouvel environnement. Nous avons déterminé la longueur de la durée appropriée de pause en entraînement de la procédure expérimentale. La pause doit être au moins aussi longtemps que le temps nécessaire à la capture du poisson avec le cylindre ainsi que marcher à et du bassin d’essai et ordinateur opérationnel pour libérer les poissons de la bouteille. Ici, les temps peuvent changer éventuellement selon la situation expérimentale dans chaque laboratoire et les espèces de poissons testés. Dans tous les cas, l’expérimentateur peut changer individuellement fois / durée soit en définissant une heure différente en FishPlayer (reportez-vous à l’étape 3.1. 3.) ou en créant des séquences d’animation avec une longueur différente (Voir l’étape 2.1).

L’expérimentateur peut améliorer la mesure du temps d’association pour chaque test choix d’un partenaire en mettant en place un système de suivi automatisé, mais il doit être capable de suivi en temps réel. Ici, nous voulons aussi souligner qu’il n’y a aucune possibilité d’avoir un observateur aveugle et donc aveugle analyse en suivant la procédure de test CMC. Étant donné que l’expérimentateur ne peut pas savoir quel virtual stimulation masculine va être préférée par la femelle focale avant le test, il ou elle doit être au courant des choix de la focale de ce poisson pour réorganiser l’ordre des séquences d’animation en conséquence (voir étapes 3.2 et 5.10).

Le protocole que nous décrivons ici est spécifique à notre conception de l’étude sur MCC dans sailfin mollies. Cependant, les outils de compilation également utilisable en combinaison avec d’autres modèles expérimentaux avec jusqu'à quatre moniteurs pour la présentation. En général, outils d’animation informatiques offrent une grande variété de solutions afin d’étudier diverses questions sur le comportement du poisson comme second choix, induirait des décisions ou détection de prédateurs-proies, à l’aide de stimuli visuels artificiels. Considérations générales techniques et conceptuelles pour l’utilisation de l’animation par ordinateur à la recherche de comportement animal doivent être soigneusement évaluées avant de l’utiliser dans des expériences^2,15. Plus importants pour la décision si ordinateur animation approches peuvent être implémentées dans la recherche en ce qui concerne les capacités visuelles de l’espèce de poisson testé et si elle répond naturellement vers des stimuli virtuels présentés sur l’écran. En particulier, lorsque vous testez l’effet des aspects de la couleur, il est à noter qu’écran représentent seulement des couleurs en tant que valeurs RVB et que cela pourrait gêner ou limiter les possibilités de recherche, bien que sortie de couleur RVB peut en effet être ajusté⁸². Pour certaines espèces de poissons, une limitation pourrait certainement être que moniteurs n’émettent pas de longueurs d’onde UV ou que, d’autre part, certains types de moniteur sont fortement polarisées qui pourrait être une limitation avec le poisson étant sensible à la lumière polarisée par exemple en matière de s’accouplent choix⁸³. Par conséquent, une validation de l’efficacité des stimuli présentés comme animations informatiques est nécessaire avant de tester les hypothèses^{2,12,15,84,85}.

À l’avenir, nouveaux développements en reconnaissance de suivi et d’action animale pourraient permettre de créer des stimuli virtuels interactifs qui réagissent en temps réel vers les poissons vivants et simuler le comportement correspondant pour augmenter massivement le réalisme pour observer les poissons ⁸⁶. grâce à la modularité de la ROS sous-jacent, des périphériques externes tels que les caméras peuvent être intégrés dans les outils de compilation, sous réserve que l’utilisateur dispose de compétences en programmation adéquates. Une première tentative réussie, montrée que les FishSim peuvent généralement être utilisés pour simuler des stimuli poissons virtuels interactifs par extension d’une 3D en temps réel suivi système^87,,du⁸⁸⁸⁹. Au cours de l’événement de communication science « Molly sait mieux » (https://virtualfishproject.wixsite.com/em2016-fisch-orakel), nous avons pu démontrer que les poissons virtuels peut être programmé pour suivre les poissons vivants de focales sur l’écran et effectuer des comportements de parade nuptiale selon un algorithme prédéfini. Plus loin, ces systèmes de suivi en temps réel pourraient être utilisés pour mesurer le temps d’association automatiquement afin d’améliorer la procédure expérimentale. Cette fonctionnalité n’est pas encore incluse dans la version actuelle de FishSim mais est soumise à l’évolution future.

En conclusion, l’utilisation d’animation par ordinateur à la recherche du comportement animal est une approche prometteuse lorsque les méthodes conventionnelles nécessiterait un traitement invasif des animaux vivants pour manipuler l’expression d’un caractère visuel ou le modèle de comportement. Manipulation des animations informatiques permet un degré élevé de contrôle et de normalisation par rapport à l’utilisation de poissons vivants, en particulier, puisqu’il propose également des solutions pour manipuler le comportement qui est très limités ou même impossibles dans les poissons vivants. En outre, conformément aux 3R-principe et aux lignes directrices semblables pour l’utilisation des animaux en recherche et d’enseignement^90,91, cette technique porte le potentiel pour « réduire » et « remplacer » animaux vivants aussi bien quant à « affiner » expérimental procédures de recherche.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Hardware
2x 19" Belinea LCD displays	Belinea GmbH, Germany	Model 1970 S1-P	1280 x 1024 pixels resolution
1x 24" Fujitsu LCD display	Fujitsu Technology Solutions GmbH, Germany	Model B24-8 TS Pro	1920 x 1080 pixels resolution
Computer			Intel Core 2 Quad CPU Q9400 @ 2.66GHz x 4, GeForce GTX 750 Ti/PCIe/SSE2, 7.8 GiB memory, 64-bit, 1TB; keyboard and mouse
SONY Playstation 3 Wireless Controller	Sony Computer Entertainment Inc., Japan	Model No. CECHZC2E	USB-cable for connection to computer
Glass aquarium			100 cm x 40 cm x 40 cm (L x H x W)
Plexiglass cylinder	custom-made		49.5 cm height, 0.5 cm thickness, 12 cm diameter; eight small holes (approx. 5 mm diameter) drillt close to the end of the cylinder lower the amount of water disturbance while releasing the fish
Gravel
2x OSRAM L58W/965	OSRAM GmbH, Germany		Illumination of the experimental setup
2x Stopwatches
Name	Company	Catalog Number	Comments
Software
ubuntu 16.04 LTS			Computer operating system; Download from: https://www.ubuntu.com/
FishSim Animation Toolchain v.0.9			Software download and user manual (PDF) from: https://bitbucket.org/EZLS/fish_animation_toolchain
GIMP Gnu Image Manipulation Program (version 2.8.22)			Download from: https://www.gimp.org/