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Behavior

FishSim 애니메이션 툴체인을 사용 하 여 물고기 동작 조사: 메이 트 선택 복사 Sailfin Mollies에 대 한 사례 연구

Published: November 8, 2018 doi: 10.3791/58435
Automatic Translation
1, 1,2, 3, 3, 3, 1
1Research Group of Ecology and Behavioral Biology, Institute of Biology, University of Siegen, 2University of Calgary, 3Institute of Real-Time Learning Systems, University of Siegen

Summary

우리 친구 선택 sailfin mollies에 복사의 맥락에서 공공 정보의 비 침략 적 영상 조작에 대 한 프로토콜을 제시 소설 FishSim 애니메이션 툴체인을 사용 하 여. FishSim 애니메이션 툴체인 디자인, 애니메이션, 라이브 테스트 물고기와 행동 실험에 대 한 컴퓨터 애니메이션 물고기 자극의 프레 젠 테이 션에 대 한 사용 하기 쉬운 프레임 워크를 제공합니다.

Abstract

지난 10 년간 비 접촉 모양 및 살아있는 동물을 조작에 비해 시각적 자극의 동작을 조작 하는 능력으로 인해 증가 했다 동물 행동 연구에 대 한 컴퓨터 애니메이션을 채용. 여기, 우리는 FishSim 애니메이션 툴체인, 물고기와 행동 실험에 3D 컴퓨터 애니메이션을 구현 하기 위한 사용 하기 쉬운 방법으로 연구원을 제공 하기 위해 개발 하는 소프트웨어 프레임 워크를 제시. 툴체인 5 다른 물고기 종의 가상 3D 자극을 만드는 템플릿을 제공 합니다. 자극 모양 및 크기, 활 어의 찍은 사진에 따라 사용자 지정할 수 있습니다. 여러 자극 비디오 게임 컨트롤러를 사용 하 여 가상 환경에서 수영 하는 경로 기록 하 여 애니메이션을 적용할 수 있습니다. 높이기 위해 시뮬레이션된 행동의 표준화, 녹화 된 수영 경로 다른 자극으로 재생 될 수 있습니다. 여러 애니메이션 후 재생 목록으로 구성 하 고 활 어와 함께 실험 하는 동안 모니터에 표시 수 있습니다.

Sailfin mollies (Poecilia latipinna)와 사례 연구, FishSim와 동료 선택 복사 실험을 수행 하는 방법에 대 한 프로토콜을 제공 합니다. 우리는 가상 남성 및 가상 모델 여성 애니메이션을 만들고이 메서드를 사용 하 고 이진 선택 실험에 초점 여성 살이 제시. 우리의 결과 컴퓨터 애니메이션 모델 여성 친구 선택 복사에 대 한 품질의 표시로 여자 벗 관광 명소의 역할을 조사 하는 친구-선택 복사 실험에 가상 물고기를 시뮬레이션 하는 데 사용할 수 있습니다 보여줍니다.

이 방법을 적용 메이 트 선택 복사 실험에 국한 되지 않습니다 하지만 다양 한 실험적인 디자인에 사용할 수 있습니다. 아직도, 그것의 유용성 연구 종의 시각 기능에 의존 하 고 먼저 유효성 검사 필요. 전반적으로, 컴퓨터 애니메이션 제어 및 실험에 있는 규격화의 고차를 제공 하 고 잠재력을 '' '대체' '수정' 실험 절차로 뿐만 아니라 라이브 자극 동물 곰.

Introduction

최근, 가상 현실, 컴퓨터 애니메이션 등의 인공적인 자극의 창조에 대 한 현대적인 기법을 활용 하 여 연구1에 인기를 얻고 있다. 이 메서드는 라이브 자극 동물1,2고전적인 실험 방법에 비해 몇 가지 장점을 제공 합니다. 컴퓨터 애니메이션의 모양 (크기, 색상) 비-침략 적 조작 및 실험에 사용 되는 가상 자극 동물의 동작을 수 있습니다. 예를 들어 남성 녹색 swordtails 여성3 친구 기본 테스트 (Xiphophorus helleri)에서 칼의 외과 제거가 종4에 대 한 최신 연구에서 컴퓨터 애니메이션을 사용 하 여 불필요 한 표시 했다. 또한, 컴퓨터 애니메이션 자연5만 드물게 발생 하는 고기를 만들 수 있습니다. 가상 동물의 형태학 적 특징을 종4의 자연적인 범위를 넘어도 변경할 수 있습니다. 특히, 행동의 가능한 체계적인 조작 때문에 그것은 거의 불가능 한 동물6,7컴퓨터 애니메이션의 주요 장점 중 하나입니다.

다양 한 기법을 컴퓨터 애니메이션을 만들기 위한 날짜에 존재 한다. 간단한 2 차원 (2D) 애니메이션은 일반적으로 자극에만 2 차원 이동의 그림에서 파생 하 고 MS 파워 포인트8 또는9어도비 후 효과 같은 일반적인 소프트웨어와 함께 만들 수 있습니다. 3 차원 (3D) 애니메이션, 더 정교한 3D 그래픽 모델링 소프트웨어를 필요로 하는 현실적이 고 복잡 한 물리적 운동6,7 에 대 한 가능성을 증가 3-차원에서 이동 하는 자극을 활성화 , 10 , 11 , 12. 가상 현실도 라이브 동물 탐색 3D 환경을 시뮬레이션 하는 디자인 사용된13,14되었습니다. 최근 검토 Chouinard Thuly 외. 2 이러한 기술을 하나 하나 토론 하 고 연구, 특히 연구의 범위 및 테스트 동물의 시각적 용량에 따라 그들의 구현에 장단점을 강조 ("토론"을 참조 하십시오). 또한, 파월과 로젠 탈15 적절 한 실험 설계에 충고 하 고 무엇 동물 행동 연구에 인공적인 자극을 채용 하 여 해결 될 수 있습니다.

컴퓨터 애니메이션을 작성 하는 것은 어렵고 시간이 소요 수 있습니다, 이후 애니메이션 디자인의 프로세스를 표준화 하 고 용이 하 게 하는 소프트웨어에 대 한 필요가 발생 했다. 이 연구에서 소개 하는 무료 및 오픈 소스 FishSim 애니메이션 툴체인16 (짧은: FishSim; https://bitbucket.org/EZLS/fish_animation_toolchain/), 이러한 요구를 해결 하기 위해 생물학 및 컴퓨터 과학을 결합 하는 종합 접근. 마찬가지로 이전 게시 도구 anyFish17,18는 툴체인의 개발 연구원에서 물고기와 실험 애니메이션된 3D 자극을 구현 하기 위한 사용 하기 쉬운 방법으로 제공 하는 목표를 따라 갔다. 우리의 소프트웨어에 사용 될 수 있는 도구 세트의 구성: (1) 3 차원 가상 물고기 (FishCreator), (2) 애니메이션 비디오 게임 컨트롤러 (FishSteering)와 (3) 가상 물고기의 수영 경로 구성 하 고 현재 녹음 초점 물고기 (FishPlayer) 사는 모니터에 애니메이션. 우리의 툴체인 이진 선택 상황에서 테스트에 특히 유용 하지만 다른 실험적인 디자인에도 적용 되는 다양 한 기능을 제공 합니다. 또한, 두 개 이상의 가상 물고기의 가능한 애니메이션 shoaling 또는 구애 시뮬레이션을 수 있습니다. 애니메이션 특정 자극에 바인딩되지 않습니다 하지만 자극의 모양을 변경 하지만 일정 하 게 유지의 동작을 다른 자극으로 재생 될 수 있습니다. 툴체인, 선생님 (www.ros.org), 로봇 운영 체제에 기반 하는 사실의 오픈 소스 자연 시스템의 높은 모듈화를 제공 하 고 외부 피드백 장치를 포함 하도록 거의 무한 한 가능성을 제공 (컨트롤러와 또는 추적 시스템)와 툴체인 연구에 자신의 요구에 맞게. Sailfin 몰리 이외에 4 개의 다른 종은 현재 사용할 수: 대서양 몰리 Poecilia mexicana, 붕어 Poecilia reticulata, 세-spined stickleback Gasterosteus aculeatus 와 시 클 리드 Haplochromis 종 새로운 종 3D 그래픽 모델링 도구 (예: 믹서 기, www.blender.org)에서 만들 수 있습니다. FishSim 와 워크플로 예증 하 고 컴퓨터 애니메이션 메이 트 선택 복사 실험을 수행 하는 방법에 대 한 프로토콜을 제공 하 우리 sailfin mollies와 사례 연구를 수행 합니다.

친구 선택 동물 그들의 생활 역사에서 가장 중요 한 결정 중 하나입니다. 동물 짝짓기 파트너 최고를 찾기 위한 다른 전략을 진화 했다. 그들은 짝짓기 하지 파트너 독립적으로, 가능 하 게는 특정 phenotypic 특성19,20미리 결정 된 유전 대로 잠재력을 평가할 때 개인 정보에 의존 수 있습니다. 그러나, 그들은 또한 conspecifics의 친구 선택을 관찰 하 고 그로 인하여 공공 정보21을 활용 수 있습니다. 관찰자는 다음 관찰 된 conspecific로 같은 친구 (또는 동일한 표현 형)을 선택 하는 것 결정 하는 경우-"모델"-이전 선택, 이것은 친구 선택 복사 (이 MCC로 축약)22,23불린다. 사회적 학습의 한 형태는 친구 선택 복사 그리고, 따라서,는 비 독립적인 친구 선택 전략24, 모두 척추 동물25,26,,2728에서에서 관찰 되었다는 29 와 무척 추 동물30,,3132. 지금까지 고객 센터 생선에 주로 공부 했다 고 실험실 조건33,34,35,36,,3738 에서에서 발견 되는 야생39,40,,4142. 친구 선택 복사 하는 것은 특히 2 개는 개인에 대 한 귀중 한 또는 더 많은 잠재적인 짝짓기 파트너 품질, 그리고 "좋은" 짝 선택에 분명히 비슷합니다-피트 니스 극대화 측면에서-43를 확인 하기가 어렵습니다. 여성 모델의 품질 자신 여부 초점 여성 그녀의 선택 또는 하지44,45,,4647복사 발생할 수 있습니다. 각각, "좋은" 또는 "나쁜" 모델 여성 품질 그녀의 경험이 되 고 더 많거나 적은 친구 선택, 크기와 나이44,,4546, 관련 예 또는 그녀의 되는 conspecific에에서를 기인 했다 또는 heterospecific47. Sailfin conspecifics39,,4849,,5051의 친구 선택 복사 하는 mollies, 그것은 발견 초점 여성도 남성52의 거부 복사 . MCC는 phenotypic 특성 speciation 및 교 잡21,,2353,54, 복사의 결과의 진화에 중요 한 역할을 때문에 " 잘못 된"선택 복사기55의 적합성을 줄이는 엄청난 수 있습니다. 개인이 다른 개인, 관찰된 모델 정보, 즉, 잘 메이 트에 경험 하 게 되는 그 또는 그녀의 "좋은" 선택 자체 모델에 하는 신뢰할 수 있는 소스 인지를 평가 하는 것이 중요 하다 선택 복사 하기로 하는 경우 선택입니다. 여기 질문 발생: 어떤 시각적 기능 sailfin 몰리 여성에서 복사 하려면 신뢰할 수 있는 모델의 특성 수 있습니다?

고유한 시각적 여성 sailfin mollies 및 다른 Poeciliids 기능은 벗 자리 (로 알려진 '항문 스팟', '가만히 패치' 또는 '임신 자리'). 그들의 항문 지역에이 어 둡 착 색된 영역 난소 sac56안 감 직물의 melanization에서 파생 됩니다. 크기와 벗의 존재 변수 conspecific 여성에 걸쳐 있으며 난소 주기56,57의 진행 하는 동안 개별적으로 변경 추가 될 수 있습니다. 벗 명소 남성 유치 및 촉진 gonopodial 방향 내부 인공58 또는 다 산59,60을 광고의 수단으로 봉사 할지도 모른다. 벗 자리와 여성의 생식 상태 사이 연결을 고려 하면 우리는 벗 자리 역할 모델 여성 품질의 표시로 그녀의 현재 생식 상태 초점 여성 관찰에 정보를 제공 하 여 예측 했다. 우리는 두 가지 대체 가설을 조사 했다. 첫째, 벗 자리 성숙, 파와 트래비스59, 예측에 대 한 일반적인 표시 이다 그것은 아마도 안정적이 고 경험이 풍부한 모델을 (자리) 없이 미 숙 모델에 비해 나타냅니다. 여기, 초점 여성 자리를 사용 하 여 모델에 대 한 선택 하지만 그 자리 없이 모델의 복사를 더 높습니다. 둘째, 벗 자리 때문에 이미 섬 너 외에 의해 예측 broods 개발 감수 성을 표시 하는 경우 60, 모델은 비 수용 여성 덜 까 다로 워 간주 됩니다 이후 아마도 덜 신뢰할 수 있는. 이 경우에, 초점 여성 그들의 밖에 자리 없이 모델의 복사 되지 않습니다. 지금까지, sailfin 몰리 여성에서 고객 센터에 대 한 벗의 역할은 결코 되었습니다 테스트도 실험적으로 조작.

대신 라이브 자극 및 모델 물고기는 고전적인 실험 절차49,50에서에서 사용을 사용 하 여 컴퓨터 모니터에 가상 자극 남성 및 여성 가상 모델을 제시 하 여 고객 센터 실험을 수행 하기 위해 FishSim 를 사용 하는 우리 ,,5161. 우리의 소프트웨어의 일반적인 가용성 이전 sailfin mollies12에서 친구 선택에 대 한 가설을 테스트 하기 위한 검증 않았습니다. 여기, 우리가 가상 모델 여성에서 벗 자리의 존재 또는 부재 라이브 초점 여성 관찰의 친구 선택에 영향을 미치는 여부 테스트. 우리는 먼저 초점 여성 테스트 탱크 (그림 1.1)에 적응 하 고 일등 선택 테스트 (그림 1.2)에서 두 개의 서로 다른 가상 자극 남성 중에서 선택할 수 있도록 하자. 그 후, 관찰 기간 동안 사전 기본이 아닌 가상 남성 가상 모델 여성 (그림 1.3) 함께 제시 했다. 이후 두 번째 메이 트 선택 테스트에서 초점 여성 같은 남성 (그림 1.4) 사이 다시 선택 했다. 우리는 초점 여성 첫 번째와 두 번째 메이 트 선택 테스트에서 그녀의 친구-선택 결정을 비교 하 여 관찰된 모델 여자 친구 선택 복사 했다 여부 분석. 우리는 두 개의 서로 다른 실험적 치료는 우리가 시각적으로 조작 가상 모델 여성의 품질을 수행. 관찰 기간 동안 우리 중 제시 이전 기본이 아닌 가상 남성 (1) 가상 모델 여성 함께 벗 자리 ("자리" 치료); (2) 또는 ("자리" 치료) 벗 자리 없이 가상 모델 여성 함께. 또한, 모든 모델 여성 없이 컨트롤 테스트 초점 여성 지속적으로 공공 정보를 제공 하는 경우는 선택 여부.

Figure 1
그림 1입니다. 가상 물고기 자극을 사용 하 여 고객 센터 실험에 대 한 가장 중요 한 실험 단계의 일반 개요. (1) 순응 기간. (2) 일등 선택 테스트: 라이브 초점 여성 가상 자극 남성 사이 선택. (3) 관찰 기간: 초점 여성 시계 가상 모델 여성 벗 자리와 함께 이전 기본이 아닌 남성. (4) 두 번째 메이 트 선택 테스트: 초점 여성 다시 가상 자극 남성 사이 선택. 이 예제에서 그녀는 모델의 복사합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

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Protocol

수행된 실험 물고기의 처리 라인 독일 동물 복지 입법 (Deutsches Tierschutzgesetz), 그리고 내부 동물 복지 장교 Dr. Urs Gießelmann, 지 겐 대학, 지역 권위 (에 의해 승인 Kreisveterinäramt 지 겐-비트겐슈타인; 허가 번호: 53.6 55-05).

1. 가상 물고기 디자인

참고: 보조 재료 목록에 필요한 하드웨어와 소프트웨어의 목록을 찾아. FishSim 및 추가 팁과 트릭의 일반적인 기능에 대 한 자세한 설명은 사용자 설명서 (https://bitbucket.org/EZLS/fish_animation_toolchain/)에서 찾을 수 있습니다.

  1. 여성의 몸 텍스처와 벗 자리 없이 준비
    1. 김프 를 시작 하 고 파일 클릭 >> 열 여성의 몸 텍스처 이미지 "PLF_body_6 열. png "는 디렉터리"fishsim_animation_toolchain"에서 폴더 모델 에서 참고로이 그림을 사용 하 여 벗 자리와 모든 새로운 만들어 여성의 몸 텍스처에 대 한. 자유 선택 도구 참조 그림의 어두운 벗 자리 영역 선택 하 고 잘라 (클릭 편집 >> 컷).
      참고: 김프 (www.gimp.org에서 사용 가능)은 무료 사진 편집 도구, 어도비 포토샵, 디지털 사진과 그래픽을 조작 하는 데 사용할 수 있습니다 비슷합니다.
    2. 김프 (예를 들어, "PLF_body_7.png")에 두 번째 여성 몸 텍스처 파일을 열고 삽입 하 여 두 번째 시체 텍스처에 자리 영역 전송 (편집 >>에 붙이기) 사전 잘라 새로운 부동 레이어로 자리 지역. 클릭 하 여 두 번째 그림 및 병합 레이어에서 벗 자리의 위치를 조정 레이어 >> 앵커 레이어.
      참고: 벗의 지역 같은 크기 및 동일한 위치 각 가상 모델 여성 (그림 2)에 있는지 확인 하십시오!
    3. 수출 (편집 >>으로 내보내기) 모델 폴더에 새 이름 (예: PLF_body_7_S. png) 새로운 "자리" 텍스처. 닫기 모든 김프에서 그림 창을 엽니다.
      참고: 파일 때문에 특히 나중에 편집한 3D 물고기에 매핑된 질감을 다른 변화 (예를 들어, 확장)을 하지 않습니다.
    4. (예를 들어, "PLF_body_7.png")를 두 번 같은 원래 여성의 몸 텍스처 파일을 사용 하 여 벗 자리 없이 두 번째 시체 텍스처를 만듭니다. 이제, 커버 김프의 도움으로 원래 파일에서 이미 기존 벗 명소.
    5. 김프에서 여성의 몸 텍스처를 열고 복제 도구를 선택 합니다. Ctrl + 왼쪽 클릭을 눌러 주변 복 부 지역 (없이 어두운 착 색)의 패턴을 선택 하 고이 사용 하 여 복제 도구 (그림 2)와 위에 그림으로 기존 어두운 착 색을 커버.
    6. 새로 만든 내보내기 "아니 자리" 텍스처 모델 폴더에 새 이름 (예: PLF_body_7_NS.png). 김프를 닫습니다.

Figure 2
그림 2: 여성의 몸의 표본 사진 (원본) 이전 질감 그리고 김프 도구 사진 편집을 사용 하 여 "자리"와 "자리" 치료에 대 한 조작 후. 점선된 원 조작 했다 영역을 표시 합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

  1. 관점을 조정 하 고 애니메이션에 대 한 "장면" 설정
    1. FishSim . 바탕 화면 왼쪽에 런처에서 FishSim 아이콘을 선택 하 여 시작 프레 젠 테이 션 모니터 해상도 구성 하 고 실행을 클릭 합니다.
      참고: 그것은 프레 젠 테이 션 모니터 중 하나의 화면에서 다음과 같이 조정 (단계 1.2.2\u20121.2.4)을 만드는 것이 좋습니다 (경우 모니터 크기와 해상도 다).
    2. 보기 모드를 편집 모드 (보기 및 반복 해 서 f 1을 눌러 편집 모드 사이 전환)에서 변경 하려면 키보드에 f 1 을 누르십시오.
      참고: 편집 모드로 전환 하는 윈도우의 상단에 편집 도구 모음 수 있습니다. 보기 모드에서 본 장면 묘사 어떻게 실험 하는 동안 화면에 보여질 것입니다.
    3. 카메라 각도 조정 하 여 프레 젠 테이 션 모니터의 크기에 맞게 관점을 조정 합니다. 마우스 왼쪽된 버튼을 눌러 카메라를 회전 하 고 커서를 이동 합니다. 마우스 오른쪽 버튼을 누른 하는 커서를 이동 하 여 카메라를 이동 합니다. 확대 / 축소 마우스 가운데 (또는 두 마우스 버튼) 누른 채 커서 이동
    4. 편집 도구 모음 (카메라 아이콘)에서 카메라 설정 을 클릭 하 고 정적 캠 복사 관점 설정를 클릭 합니다. 클릭 파일 >> 새로운 기본 현장 조정된 장면 저장 하려면 장면 저장 . 대 한이, 재정의 FishSim 디렉터리의 장면 폴더에 파일 "default_scene.scene".
      참고: 기본 장면 FishSim 와 FishPlayer에서 시작 장면으로 각 시작에 표시 됩니다. FishPlayer 에 기본 장면 또한 실험 (그림 3A) 동안 일시 중지로 제공합니다. 현장 조정은 한 번만 할 수 있다.

Figure 3
그림 3: 현장에서의 스크린샷 FishSim. (A) 물고기, (B) 보여주는 남성 혼자, (C) 보여주는 자리, 함께 모델 여성 및 (D) 그 같은 남성 동일 남성과 여성 동일 모델을 보여주는 한 장면 한 장면 한 장면 없이 빈 기본 장면 없는 명소입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

  1. 친구 선택 테스트 하는 동안 프레 젠 테이 션에 대 한 가상 남성 자극의 디자인
    참고: 준비 가상 남성 자극 나중 될 애니메이션 하 고 메이 트 선택 테스트 동안 초점 여성 살 제시.
    1. 그렇지 않다면 이미 열고, FishSim를 시작 합니다. 편집 모드를 시작 하려면 f 1 을 누릅니다.
    2. 클릭 파일 >> 부하 물고기 모델 로드는 기본 남성 sailfin 몰리 서식 파일 "default_PLM.x" 폴더에서 그것을 선택 하 여 하는 드롭 다운 메뉴에서 모델.
    3. 왼쪽 선택 하려면 로드 물고기 두 번 클릭. 그것은 망상에서 강조 될 것 이다. 물고기 도구 집합을 열려면 도구 모음에서 기어 아이콘을 클릭 합니다. 상자 가상 남성을 사용자 지정 하는 데 사용 하는 편집 옵션으로 나타납니다. 물고기의 더 나은 보기에 대 한 메쉬를 표시 를 untick.
    4. 남성을 이름 을 변경 합니다.
      참고: 남자의 이름을 중요 한 이며 나중 애니메이션 동안 재생 됩니다 "역할"을 나타냅니다. 이 이름 은 실험 동안 나중에 사용 될 모든 새로 만든 가상 남성에 대 한 동일 해야 합니다.
    5. X에 대 한 값을 변경 하 여 변경 하는 스케일 (크기)의 남성 y, 그리고 z, 필요 하 고 적용을 클릭 합니다 경우.
    6. 남자의 텍스처 텍스처 편집 도구 상자를 클릭 하 여 편집 합니다. 그것을 변경 물고기 (몸, 등, 꼬리)의 기능을 클릭 하십시오.
      참고: 에 대 한 질감을 선택 상자는 텍스처로 사용할 수 있는 모든.png 파일 팝업 됩니다. 텍스처는 모델 폴더에 지정 된 이름이 표시 됩니다.
    7. (오른쪽), 목록에 표시 되는 텍스처에 클릭 하 고 그것은 직접 표시 하 고 물고기에 이전 텍스처를 대체.
    8. 원하는 남자를 만들 때 편집 도구 상자에 구성 에서 적용 을 클릭 하 고 디스크에 물고기를 저장을 클릭 합니다. 새로운 남성 모델 폴더에 "Male_A.fish"로 저장 합니다.
    9. 또한, 전체 장면을 저장 (파일 >> 장면 저장)는 한 남자를 포함 하 여 장면 폴더에. 여기, "Male_A_alone.scene" 이름을 사용 하 여 것이 좋습니다 (그림 3B).
    10. 클릭 파일 >> 부하 장면 장면을 로드 하 고 빈 기본 및 반복 단계 1.3.2를 1.3.9 많은 다른 가상 남성 필요에 따라 만들고 저장을 각 새로 만든 남성 모델 폴더에서 그리고 새로운.scene 파일에 고유 이름 현장 폴더입니다.
  2. 관찰 기간 동안 프레 젠 테이 션에 대 한 가상 모델 여성 물고기의 디자인
    1. 클릭 파일 >> 부하 장면 장면을 로드 하 고 기본을. 1.3.1 단계를 수행 하 고 클릭 합니다 파일 >> 부하 물고기 모델 모델 폴더에서 기본 여성 서식 파일 "default_PLF.x"을 로드할.
    2. 왼쪽은 그것을 선택 하 여 물고기 도구를 열고 로드 여성에 두 번 누릅니다. "여성"로 이름을 변경. 1.3.5 단계에서 설명한 대로 필요한 경우 여성을 확장 합니다.
      참고: 이름 및 스케일링이 실험의 목적에 대 한 모든 여성에 대 한 동일 해야 합니다.
    3. 이전에 만든된 "자리" 기본 여성의 몸 질감을 바꿉니다-(오른쪽에 있는 상자에 나열 된) 텍스처 단계 1.3.6 1.3.7에에서 설명 된 대로 바디.
    4. 편집 도구 상자에 구성 에서 적용 을 클릭 한 다음 저장 을 클릭 하 여 디스크 파일 "Female_1S.fish"를 창조 하는 물고기를 저장 (S = 자리).
    5. 클릭 파일 >> 부하 장면 장면을 로드 하 고 기본을. 1.4.1을 1.4.4 적어도 하나를 만드는 단계를 반복 (또는 많은 필요한)는 벗 없이 동일한 모델 여성만 자리 하 고 "Female_1NS.fish" 이름을 (NS = 아무 자리). . 모델 폴더에 각 물고기를 저장
      참고: 고객 센터 실험의 관찰 기간에 대 한 한 남자와 한 여자를 포함 하 여 장면 만들어지고 저장 될 필요가 있다.
    6. 클릭 파일 >> 부하 장면 장면을 로드 하 고 빈 기본에. 클릭 파일 >> 부하 물고기 모델 모델 폴더에서 가상 남성 "Male_A.fish"를 삽입. 클릭 파일 >> 부하 물고기 모델 가상 추가를 다시 현장에 여성 "Female_1S.fish" 모델. 그렇게 그들의 시체를 오버랩 되지 않는 그들의 x, y 및 z 좌표를 변경 하 여 각 물고기의 위치를 변경 합니다.
      참고: 그것에 더블 클릭 하 고 키보드에서 삭제 를 눌러 여는 장면에서 물고기를 삭제 합니다.
    7. 저장 을 클릭 하 여 남성과 여성 모델을 포함 하 여 현장 파일 >> 저장 장면 "Male_A_with_Female_1S.scene" (그림 3C)로.
    8. 반복 단계 1.4.6 1.4.7를 위한 3 개의 추가 장면을 만들: (1) Male_A Female_1NS ( 그림 3D참조), (2) Female_1S와 함께 Male_B와 Female_1NS와 Male_B (3).

2입니다. 가상 물고기 자극의 애니메이션

참고: 각 유형의 실험에 필요한 애니메이션 한 모범 남성 장면과 1 모범적인 관찰 장면 (남자와 여자를 함께 애니메이션)를 사용 하 여 한 번만 준비를 해야 합니다. 애니메이션 과정 각 물고기에 대 한 수영 경로 만들어집니다 있는 나중 어떤 물고기에 의해 재생 될 수 있습니다으로 이름은 동일 (단계 1.3.4 참조).

  1. 친구 선택 테스트 하는 동안 프레 젠 테이 션에 대 한 가상 남성 애니메이션
    참고: 가상 남자의 두 애니메이션을 준비: 7.5 분, 기간 수영 경로 (1) 및 (2) 5 분의 기간으로 수영 경로.
    1. 운영 하는 컴퓨터의 USB 포트에 게임 컨트롤러 (예를 들어, 소니 플레이 스테이션 3)에 연결 합니다.
    2. FishSim 를 열고 클릭 합니다 파일 >> 부하 장면 폴더 장면, 예를 들어, "Male_A_alone.scene"에서 한 남자의 로드. FishSteering 아이콘을 클릭 하 여 FishSteering 를 시작 합니다.
    3. 별도 창에서 컨트롤러 설정을 구성 합니다.
      참고: FishSim 및 FishSteering 를 동시에 실행 하 고 물고기는 보기 모드, 실험, 동안 같이 또는 F1키를 눌러 편집 모드에서 타.
    4. 애니메이션 (남성) 물고기, 조종 패널의 드롭 다운 메뉴에서 선택 합니다. 편집 도구 상자 에 지정 된 이름에 해당 하는 모델 이름을 여기 (단계 1.3.4 참조).
    5. 배치 시작 을 클릭 하 고 어떤 시작 위치에서 가상 탱크에서 물고기를 컨트롤러를 사용 하 여. 배치 중지를 클릭 합니다.
    6. 물고기의 수영 경로. 을 녹음 시작을 클릭 하 여 녹음 시작 컨트롤러를 사용 하 여 현장 주변 물고기 이동.
      참고: 녹음 기간 스티어링 패널의 오른쪽 아래 모서리에서 주어진 다.
    7. . 기록 중지를 클릭 하십시오 드라이브 (예를 들어, 바탕)에 .bag 파일 ("기록")로 수영 경로 저장 하려면 저장 을 클릭 합니다. 공식적으로, 예를 들어, "7_30_min_male_alone.bag"의 기간을 나타내는 파일의 이름을 선택 합니다.
      참고: 녹음 중지 되 면 다시 총 기간을 편집할 수는.
    8. 편집 추가 친구 선택 테스트 중 남성 구애 행동을 모방 하는 남성의 느의 움직임을 녹화 합니다. 편집 기능에서 드롭 다운 메뉴에서 지 느 러 미를 선택 (하나의 기능은 한 번에 편집할 수 있습니다).
    9. 선택 시작 편집 및 완전 한 수영 경로 재생 됩니다. 시간에 특정 지점에서 느를 컨트롤러에 L1 버튼을 누릅니다. 새로운 . 로 수영 경로의 편집한 버전을 저장 하려면 저장 을 클릭 합니다. 가방-파일입니다.
    10. 2.1.8 및 2.1.9 단계를 반복 하지만 움직임을 추가 하려면 gonopodium를 선택 합니다. FishPlayer에서 나중에 사용에 대 한 최종 버전을 저장 합니다. 가까운 FishSteering.
      참고: 가방-각 편집 단계를 고유 이름에 대 한 파일을 저장 하는 것이 좋습니다. 이것에 의해, 그것은 항상 편집 과정에서 뭔가 잘못 되 면 애니메이션의 이전 버전으로 다시와 서 수 있습니다.
  2. 관찰 기간 동안 프레 젠 테이 션에 대 한 가상 남성과 모델 여성 애니메이션
    참고: 따라서 성적으로 10 분의 총 시간으로, 서로 상호 작용 하는 구애에 가상 남자와 가상 모델 여성 한 애니메이션을 준비 합니다.
    1. 오픈 FishSim. 편집 모드를 입력 F1 키를 눌러 파일 >> 부하 장면 로드 남성과 여성, 예를 들어, "Male_A_with_Female_1S.scene" 장면. 시작 FishSteering.
    2. 남성과 여성 또는 가상 탱크에서 그들을 (클릭 하 여 시작/중지 배치) 배치를 선택 합니다.
    3. 기록에 대 한 스티어링 패널의 드롭 다운 메뉴에서 여성 물고기를 먼저 선택 하 고 단계 2.1.5 2.1.6 10 분 기간 수영 경로 만듭니다.
      참고: 한 번에 하나의 물고기의 수영 경로 기록할 수 있습니다. 첫 번째 물고기를 애니메이션, 후 두 번째 물고기의 수영 경로 이전 조 타 물고기와 함께 애니메이션의 전체 기간에 대 한 재생 됩니다 동안 편집 기능을 사용 하 여 포함 될 수 있습니다.
    4. 녹음을 중지 하 고 수영 경로에 드라이브, 예를 들어, "10_00_min_male_with_female.bag"로 저장 을 클릭 합니다. 다음 연속적으로 남자의 수영 경로, 느 운동 및 gonopodium 운동 단계 2.1.8 2.1.10에에서 설명 된 대로 편집 합니다. 저장 FishPlayer에서 나중에 사용에 대 한 최종 버전.

3. 고객 센터 실험에 대 한 애니메이션 재생 목록 준비

참고: FishPlayer 를 사용 하 여 초점 여성 살 두 모니터에 애니메이션을 제시. 고객 센터 실험 (그림 1)의 절차를 시뮬레이션 하기 위해 별도로 각 모니터에 대 한 재생 목록을 정렬 합니다. 각 프레 젠 테이 션 모니터에 대 한 각 모니터 (그림 4)와 별도 애니메이션 창에 대 한 기록 재생 목록을 보여주는 메인 창 도구에 의하여 이루어져 있다.

  1. 일반 기능 및 장면 및 레코드의 배열
    1. 모든 창을 닫고 해당 아이콘을 클릭 하 여 FishPlayer 을 엽니다. 프레 젠 테이 션 (왼쪽과 오른쪽)에 대 한 두 명의 모니터 사용에 대 한 설정을 구성 하 고 실행을 클릭 합니다.
      참고: 1.2.4 ( scenes/default_scene.scene에 저장) 단계에서 만든 기본 장면 항상 로드 하 고 시작 장면으로 및 일시 중지 명령 동안 두 모니터에 표시 됩니다.
    2. 별도로 각 모니터에 대 한 재생 목록에 항목을 추가 합니다. 추가 부하 장면 예를 들어, 남자 A의 장면 장면 폴더 FishSim 디렉터리에 있는 추가를 클릭 합니다. 드라이브, 예를 들어, 혼자 남성에 대 일 분 레코드에서에서 레코드를 추가 하려면 추가 기록 재생 을 클릭 합니다.
      참고: 현장 및 다음 레코드 다음 소프트웨어에 의해 연결 될 것 이다 하 고 해당 레코드에 정의 되어 현장에 묘사 된 가상 남성 애니메이션 것입니다.
    3. 레코드 사이 처리 하는 물고기에 대 한 휴식으로 물고기 없이 기본 장면 보여주는 특정 시간 (분/초)의 일시 정지 명령을 추가 하려면 추가 일시 중지 를 클릭 합니다.
      참고: 정지 기간 일반적으로 물고기 처리에 필요한 시간에 달려 있어야 한다. 항목을 클릭 하 고 목록에서 순서를 변경 하려면 끕니다. 선택 된 항목은 빨간색으로 표시 됩니다. 항목을 선택 하 고 클릭 하 여 재생 목록에서 항목을 삭제 선택 삭제.
    4. 동일한 국가 시작 하는 프레 젠 테이 션을 중지 재생/정지 를 클릭 합니다. 항상 완전 한 재생을 완료할 것 이다 중지 , 예를 들어, 거기 재생 목록 한 번 실행의 중간에 일시 중지 수 없습니다.
      참고: 재생 목록을 항상 첫 번째 항목부터 시작 하 고 위에서 아래로 실행. 따라서, 모든 항목의 올바른 순서로 실험 전에 설정 해야 하 고 이후에 프레 젠 테이 션을 중지 하지 않고 변경할 수 없습니다. 창의 맨 아래에 타이머 기간 실제 시간의 현재 재생 목록 보여 줍니다.
  2. 2 개의 처리 및 고객 센터 실험의 제어에 대 한 재생 목록 정렬
    참고: 항목 배열 측면에서 고객 센터 실험 두 부분으로 분할 됩니다: (1) 일등 선택 테스트, 그리고 뒤에 두 번째 메이 트 선택 테스트 (2) 관찰 기간. 따라서, 각 치료 및 컨트롤, 재생 목록을 두 개의 다른 주문에 배치 될 필요가.
    1. 실험을 실행 하는 경우 첫째, 일등 선택 테스트에 대 한 재생을 준비 합니다.
    2. 둘째, 실행 실험 과정 이후의 관찰 기간 및 두 번째 메이 트 선택 테스트는 가상 남성 일등 선택 테스트에 초점 여성에 의해 선호 했다 재생의 배치를 변경 합니다.
  3. "자리" 치료에 대 한 특정 재생 목록 정렬
    1. 치료 1에서 일등 선택 테스트를 위해 그림 에 표시 된 대로 정확 하 게 주문 재생 목록
    2. 일등-선택 테스트 후 쉬 계산 하는 가상 남성 선호 했다 (단계 아래 5.9 참조). 다음에는 공용 정보 초점 여성 모델 여성 함께 이전 기본이 아닌 남성을 표시 하 여 관찰 기간에 대 한 재생 목록 재배열.
    3. 관찰 하 고 그림 5에 따라 다음 두 번째 메이 트 선택 테스트에 대 한 재생 목록 정렬.
    4. 관찰 기간에 대 한 선호 하는 사전 남성 혼자 보여주는 장면 10 분 기록 (남성과 모델 여성 함께)를 연결 합니다.
      참고: 이 경우에, 남자의 수영 경로만 표시 됩니다 그리고, 그것은 현장에, 때문에 가상 모델 여성 결 석 됩니다.
    5. 기본이 아닌 남성을 특징으로 하는 재생 목록에 대 일 분 기록 모델 여성 함께 이전 기본이 아닌 남성을 포함 하 여 현장에 연결. 이 치료에 대 한 벗 자리 (S)와 모델 여성을 포함 하 여 장면 선택 하십시오.
      참고: 3.3.2, 대조적으로, 동일한 레코드를 재생 됩니다 하지만 지금 모델 여성 표시 됩니다.

Figure 4
그림 4: 고객 센터 실험의 첫 번째 부분 (i. e. 일등 선택 테스트)에서 왼쪽 및 오른쪽 모니터에 대 한 FishPlayer 재생 목록을 보여주는 화면. 재생 목록 항목은 치료 1에서 일등 선택 테스트 필요에 따라 정렬 됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 5
그림 5: 고객 센터 실험의 두 번째 부분 (관측 기간 및 두 번째 메이 트 선택 테스트)에서 왼쪽 및 오른쪽 모니터에 대 한 FishPlayer 재생 목록을 보여주는 화면. 재생 목록 항목 관찰 기간과 치료 1에 두 번째 메이 트 선택 테스트에 대 한 필요에 따라 정렬 됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

  1. "자리" 치료에 대 한 특정 재생 목록 정렬
    1. 치료 2 치료 1 (그림 4 및 5)에 대 한 설명 된 대로 재생 목록 순서 하지만 대신 사용 하 여 관찰 하는 동안 벗 자리 (NS) 없이 가상 모델 여성을 포함 한 현장.
  2. 선택 일관성에 대 한 컨트롤에 대 한 특정 재생 목록 정렬
    참고: 선택 일관성에 대 한 제어, 친구 선택 테스트에 대 한 재생 목록 항목 치료 1, 2 (그림 4) 같습니다. 그러나 관찰 기간 동안, 초점 암컷에 공공 정보 제공 됩니다 그리고, 그러므로, 아무 모델 여성 표시.
    1. 그림 5 와 같이 재생 목록을 주문 하지만 혼자 10 분 기록을 함께 각 남성에 대 한 장면을 결합 하 여.
      참고: 이 경우에, 남성 물고기의 수영 경로만 표시 되 고, 모델 여성 결 석 될 것입니다 때문에 그것은 장면에서 양쪽에.

4. 실험 설정

  1. 장소 두 컴퓨터 테스트 탱크의 반대 끝에 각 화면. 스크린 테스트 탱크의 유리 벽면의 대부분을 커버 하 고 1.5 c m 화면 및 탱크 벽 사이의 간격을 조정 합니다. 위에서 탱크를 제공 합니다.
  2. 탱크 바닥 자갈의 얇은 층으로 커버 하 고 활 어에는 스크린의 높이에 적합 한 물으로 채우십시오. 탱크의 외부에 각 끝에서 20cm 깊이에 수직 라인 선택 영역을 표시 합니다. 아크릴 유리 실린더와 2 개의 스톱 워치를 가까이 있다.
  3. 전원 공급 장치를 테스트 탱크, 예를 들어, 작은 테이블 (그림 6)에서 1m 이상 배치 운영 컴퓨터 모니터를 연결 합니다.

Figure 6
그림 6: 컴퓨터 애니메이션 MCC 실험에 대 한 실험적인 체제. 운영 컴퓨터 테스트 탱크 내부 초점 여성 살 애니메이션을 재생 하는 두 명의 프레 젠 테이 션 모니터 (모니터 1과 2)에 연결 합니다. 이해를 돕기 위해 두 LCD 모니터는 애니메이션된 장면을 보여 각도. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

5. 고객 센터 실험 실행

참고: 치료 1, 치료 2 또는 MCC 실험 한 라이브 초점 여성을 사용 하 여 컨트롤의 한 재판을 수행 하려면 다음 실험 절차에 따라 ( 그림 1참조).

  1. 운영 컴퓨터에서 FishPlayer 를 열고 예를 들어, 치료 1 (그림 4)에 대 한 설명으로 일등 선택 테스트 에 대 한 재생 목록을 정렬 합니다. 프레 젠 테이 션에 대 한 모니터를 실행 하 고 그들이 보여주는 빈 기본 현장 확인 합니다.
  2. 장소 테스트 탱크 내부 라이브 초점 여성. 그녀가 자유롭게 수영을 하 고 탱크와 20 분 동안 두 모니터에 빈 탱크의 프레 젠 테이 션에 적응 하자.
  3. 순응, 후 두 모니터에 똑같은 거리를 확인 하 고 동시에 재생, 일등-선택과 시작을 클릭 하 여 재생 목록을 두 모니터에 실행 하기 위해 테스트 탱크를 중간 취소 아크릴 실린더에 초점 여성을 배치 테스트 합니다.
    참고: 초점 여성 약 2.5 분에 대 한 실린더 내부에서 모두 가상 자극 남성을 볼 수 있습니다.
  4. 타이머는 02시 30분에 도달 하기 전에 분, 실험 탱크에 천천히가 서 눌렀다가 실린더에서 초점 여성 부드럽게 그것 위로 들어올려 곧바로 물, 예를 들어, 02 시 15 분.
    참고: 여기, 정확한 타이밍 테스트 탱크를 운영 컴퓨터에서 거리에 따라 달라 집니다 및 사전 테스트 실행 중에 결정 해야 한다. 천천히 행동 하 고 부드럽게 물고기 스트레스를 피하기 위해 중요 하다. 물고기는 매우 빨리 행동 수 있습니다, 것이 좋습니다 직접 협회 시간 측정을 시작 하는 여성을 공개 하면서 한 초시계에 이미 (단계 6.1 참조).
  5. 운영 컴퓨터에 반환 합니다. 초점 여성을 관찰 하 고 두 워치 협회 시간 각 가상 자극 남자와 손을 (단계 6.1 참조).
    참고: 초점 여성 자유롭게 수영을 하 고 5 분 동안 두 남성 사이 선택할 수 있습니다.
  6. 타이머에 07시 30분을 도달 하는 때 협회 시간 측정을 중지 분. 처리 시간을, 다시, 실린더 내부 초점 여성을 배치 하 고 데이터 시트에 각 가상 남성에 대 한 시간 기록 일시 중지 항목 다음 1.5 분 사용 일시 중지에 대 한 실행 됩니다.
    참고: 일시 중지, 후 두 번째 07시 30분 분 입장 시작 하 고 초점 여성 02 시 30 분에 대 한 두 남성을 볼 수 있습니다. 남성 위치는 지금 (단계 6.3 참조) 가능한 사이드 바이어스 초점 여성에 대 한 제어를 오른쪽과 왼쪽 사이 전환 됩니다.
  7. 타이머는 11시 30분에 도달 하기 전에 분, 릴리스 실린더에서 초점 여성. 다음 5 분에 대 한 측정 협회 시간입니다.
  8. 타이머에 16시 30분을 도달 하는 때 협회 시간 측정을 중지 분. 일시 중지 항목 실린더 내부 초점 여성을이 처리 시간 1 분 사용에 대 한 실행 됩니다.
  9. 두 번째 측정에 대 한 연결 시간을 적어 둡니다. 각 남성을 위한 일등 선택 테스트의 두 반쪽의 협회 배를 정리해 (전후 남성 전환 되었다). 계산 여부 초점 여성 쪽의 바이어스가 졌고 어떤 남성 초점 여성에 의해 선호 했다 (단계 6.1 6.3 참조).
    참고: 그것은 아무 문제가 경우 일시 중지 때문에 다음 단계를 진행 해야 그것의 끝에 도달 하 여 중지 재생 계산이 완료 되기 전에 끝났습니다.
  10. 재생 목록을 다시 정렬 (할 하지 FishPlayer가까운!) 5 에서 보듯이 그림 (현재 치료)에 따라 사전 선호 남성 관찰 기간 동안 이전 기본이 아닌 남성 혼자 애니메이션 것입니다 수 있도록 가상 모델 여성 함께 애니메이션 됩니다.
    참고: 재생 목록 변경 초점 여성에 표시 되지 않습니다.
  11. 계속 실험 항목의 두 번째 부분의 위쪽에서 아래쪽 10 분 관측 기간시작 재생 됩니다 재생 을 클릭 합니다.
    참고: 관찰 기간 동안 초점 여성 실린더 안에 남아 있지만 두 프레 젠 테이 션을 볼 수 있다.
  12. 관찰 기간 후 0.5 분의 일시 중지를 시작합니다. 타이머 10시 30분에 도달 하기 전에 분, 실린더에서 초점 여성 놓고 5 분 기록 각 남성에 대 한 두 번째 메이 트 선택 테스트 시작. 다음 5 분에 대 한 연결 시간을 측정 합니다.
  13. 측정 협회 시간 때 타이머 15시 30분에 도달 하면 중지 분. 일시 중지 항목 다음 1.5 분 장소는 실린더 내부 초점 여성에 대 한 실행 하 고 각 가상 남성에 대 한 측정된 시간을 적어 둡니다.
    참고: 일시 중지, 다음 7:30 분 입장 시작 및 초점 여성 후 2.5 분 (위치가 다시 왼쪽 및 오른쪽 사이의 전환 했다) 두 남성을 볼 수 있습니다.
  14. 타이머는 19시 30분에 도달 하기 전에 분, 실린더에서 초점 여성 놓고 마지막 5 분에 대 한 연결 시간을 측정.
  15. 측정 협회 시간 때 타이머 24시 30분에 도달 하면 중지 분 및 실험 종료. 두 가상 남성에 대 한 협회 시간 기록 하 고 분석을 진행.

6. 데이터 측정

  1. 첫 번째 및 두 번째 부분 동안 협회 시간을 측정 (사전 자극 후 전환 된다) 각 친구 선택 테스트, 초점 여성 두 남성 사이 선택할 수 하는 경우의.
    참고: 여자 그녀의 머리와 operculum 선택 영역 제한 선 교차 하는 때 측정을 시작 합니다. 때 그녀의 머리와 operculum 선택 영역 밖에 서 측정을 중지 합니다.
  2. 처음에 각 남자에 대 한 측정 협회 시간을 정리해 친구 선택의 두 번째 부분 테스트 하 고 어떤 남성 선호 결정.
    참고: 선호 남성 초점 여성 친구 선택 테스트 모두 선택 영역에는 총 시간 그녀의 50% 이상 지출 것으로 결정 됩니다. 분석, 대 한 협회 시간 자주로 변환 되는 기본 점수 (상대 친구 선택 값)는 초점 여성 남성 그녀 친구-선택 영역에서 두 남성에와 함께 보낸 시간으로 나눈와 함께 보낸 시간으로 정의 됩니다.
  3. 초점 여성 일등 선택 테스트 동안 측면 바이어스를 보여 고 편견된 여성 최종 분석에서 제외 여부를 계산 합니다.
    참고: 초점 여성 측 바이어스 남성 위치 전환 된 후에 그들은 같은 선택 영역에 있는 총 시간 (일등 선택 테스트의 두 반쪽)의 90% 이상 지출 하는 경우 수 간주 됩니다. 남성에 대 한 그녀의 선택은 다음 좌우 측면으로 간주 하 고 재판 종료 됩니다.
  4. 각 초점 여성의 표준 길이 (SL)를 측정 합니다.
    참고: 실험 동안 스트레스를 받고에서 물고기를 방지 하기 위해 측정은 항상 실험 시험의 종료 후 촬영 했다.

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Representative Results

프로토콜, 다음 우리는 가상 sailfin 몰리 수 컷과 암컷의 컴퓨터 애니메이션을 만드는 FishSim 를 사용. 우리는 더 초점 여성 그림 1 및 프로토콜의 5 단계에 설명 된 실험 절차에 따라 고객 센터 실험을 수행 하는 이진 선택 상황에 살고 있는 애니메이션을 제시 하는 툴체인을 사용.

초점 여성 복사 가상 모델 여자의 선택 여부를 확인, 우리는 실험 동안 첫 번째 및 두 번째 메이 트 선택 테스트 내에서 각 남성에 대 한 초점 여성 협회 시간을 측정. 여러 매개 변수는 일반적으로 첫 번째, 각 치료에 대 한 두 번째 메이 트 선택 테스트 및 선택 일관성에 대 한 제어 얻은 협회 시간을 사용 하 여 분석 했다. 어떻게 데이터가 분석 되는 특정 통계 테스트에 바인딩되지 않습니다 하지만 (예를 들어, 변수/비패라메트릭 테스트, 반복된 측정 ANOVA, 통계 모델) 다양 한 방법으로 행 해질 수 있다 고 최종 데이터 구조에 따라 달라질 수 있습니다. 우리의 데이터 분석을 위해 사용 하는 R 3.2.262. 우리 우리 우리 Figshare에 우리의 분석을 위해 사용 되는 R 코드 뿐 아니라 우리의 실험에서 얻은 원시 데이터 업로드 (doi: 10.6084/m9.figshare.6792347).

현재 연구에서 만들었습니다 15 다른 가상 모델 여성 벗 자리와 치료 1 그리고 자리 없이 동일한 15 모델 여성에 대 한 치료 2. 모든 모델 여성 50 m m의 가상 표준 길이 (SL) 했다. 상대 벗 자리 지역 치료 1에 모든 여성에 대 한 총 몸 표면 (ImageJ v1.51j8로 측정 된 지 느 러 미; 제외)의 4.7%를 했다. 또한, 우리는 15 독특한 남성 자극 쌍에 대 한 허용 친구 선택 테스트 중 30 다른 가상 자극 남성 만들었습니다. 자극 남성 41-45 m m 사이 가상 SL을 했다. 우리는 각 치료 및 선택 일관성에 대 한 컨트롤에 대 한 15 재판을 수행. 2014 년에서 머스탱 아일랜드 코 퍼스 크리스티, 텍사스, 미국 근처에 잡힌 야생 sailfin mollies에서 55 라이브 초점 여성 하위 항목의 총 수를 테스트 했습니다. 모든 초점 여성 성숙한 어른 이었고, 한 번만 테스트 했다. 두 여성 테스트 하는 동안 기술적인 문제 때문에 제외 했다. 한 여성 스트레스 이후 그녀는 테스트 상황에 적응 하지 않았다 하 고 너무 두려워 하거나 선택 영역을 입력으로 인해 제외 되었습니다. 초점 물고기 (프로토콜 단계 6.3) 측면 바이어스 제어 우리가 일등 선택 테스트에서 그들의 측면 편견으로 인해 최종 분석에서 7 여성 제외 추가 필요 합니다. N의 총 분석, 각 치료 및 컨트롤에 대 한 15 초점 여성 =. 초점 여성 치료 1, 33 ± 5mm 치료 2에서와 33 ± 3 m m 선택 일관성 제어에 32 ± 5 mm의 평균 SL을 했다. 우리는 치료와 독립 데이터 공개에 대 한 치료와 컨트롤의 SL 다 하지 않았다는 Kruskal 월리스 순위 합계 테스트를 사용 하 여 컨트롤 초점 암컷의 표준 길이 (SL) 비교 (Kruskal 월리스 순위 합계 테스트: n = 45, df = 2,2 χ = 0.329, p = 0.848).

고객 센터는 실험에서 측정 하는 가장 중요 한 매개 변수 (프로토콜 단계 6.1) 각 남성에 대 한 초점 여성 협회 시간 이다. 협회 시간 물고기63,,6465,66 에 여성 친구 취향의 간접 측정 이며 직접 접촉 때 sailfin mollies에서 친구 선택 결정 확고 측정 12,,4861,,6768제공. 각 치료 및 컨트롤, 우리는 먼저 여부 선택 동기 친구 선택 테스트 사이의 차이 분석 하 협회 시간 사용. 동기 부여를 선택 초점 여성 친구 선택 테스트 모두 선택 영역에 소요 된 총 시간으로 정의 됩니다. 그러나, 동기 부여를 선택에 변화는 반드시 어느 남성에 대 한 기본 설정에 변화를 반영 하지 않습니다. 동기 부여를 선택 하는 것은 두 짝 선택 테스트 사이 크게 다른 경우 comparability 시간과 치료 (프로토콜 단계 6.2 참조 사이 수 있도록 추가 분석을 위해 절대 협회 시간 대신 기본 점수를 사용 하 여 의무 ). 우리의 연구에서 관찰 성적으로 남자와 상호 작용 하는 가상 모델 여성의 전후 초점 암컷의 동기 부여를 선택 차이가 없 치료 1에서 (Wilcoxon 순위 테스트 서명: n = 15, V = 44, p = 0.379) 선택 일관성 (제어에 Wilcoxon 순위 테스트 서명: n = 15, V = 42, p = 0.33). 그러나, 동기 부여를 선택 했다 상당히 높은 가상 모델 여자의 관찰 후 치료 2에서 남자와 성적으로 상호 작용 하는 벗 자리 없이 (Wilcoxon 순위 테스트 서명: n = 15, V = 22, p = 0.03).

고객 센터의 발생 여부의 가장 중요 한 결정은 처음부터 이전 비 선호 남성에 대 한 시간 소비/기본 점수에 크게 증가22테스트 두 번째 친구 선택에. 자연 상황에 전송, 사전 기본이 아닌 남자와 함께 보낸 시간에 증가 결과적으로 확률 여성 그 남자 친구 것을 증가 시킵니다. 따라서, 주요 분석 절대 시간이 나 두 친구 선택 테스트 사이의 이전 기본이 아닌 남성에 대 한 기본 점수를 비교합니다. 이 분석은 별도로 각 처리 및 컨트롤에 대 한 할 수 있다. 이후 우리의 연구에서 선택 동기 부여 치료 2에 달랐다, 우리 사용 기본 점수 절대 협회 시간 대신 처음 비 선호 자극 남성에 대 한 첫 번째 및 두 번째 메이 트 선택 사이의 이러한 점수 변경 여부를 확인합니다 공공 정보 결 석 했다 제어 치료에 비해 테스트 공공 정보를 제공 합니다.

이 위해, 우리는 종속 변수로 이전 기본이 아닌 남성 (pref_NP)에 대 한 선호 점수와 함께 'nlme' 패키지69 에서 lme 함수를 사용 하 여 선형 혼합된 효과 (LME) 모델 적합. 우리 친구 선택 테스트 포함 (Mtest: M1, M2)와 치료 (치료: 자리, 자리, 제어)는 covariate로 초점 여성의 표준 길이 (SL) 뿐만 아니라 고정된 요인으로. 반복된 측정 설계를 위한 계정, 초점 여성 id (ID) 무작위 요인으로 포함 되었다. 우리 친구 선택 테스트의 효과 치료법; 중 달랐다 여부에 특히 관심이 있었다 따라서, 우리는 우리의 모델에 친구 선택 테스트 및 치료 간의 상호 작용을 포함. 우리는 함수 대조70을 사용 하 여 "치료"에 대 한 두 개의 직교 비교를 실시. 우리는 어떤 가상 모델에 모든 치료의 여성 관찰 중 제시 했다 평균에 대 한 제어를 비교 모델 (1)의 대조를 설정 [제어 >> (현장, 아니 자리)], (2)와 함께 여성 가상 모델을 보여주는 치료를 비교 하 그 반대는 자리 없이 자리 (자리 >> 아무 자리). 장착 되어 값에 대 한 요인의 표준된 오차의 음모 "Mtest"에 대 한 잔여 분산의 heteroscedasticity을 공개 했다. 따라서, 우리는 "Mtest",7172의 각 수준에 대 한 다른 분산 수 있도록 lme 함수의 varIdent 클래스를 사용 하 여 무게 함수 포함. 우리는 중요 한 상호 작용 기간의 Holm Bonferroni 보정와 임시 게시 분석에 대 한 R 패키지 'phia'73 을 사용합니다. 우리는 모든 시각적으로74모델에 대 한 모델 가정 (Q/Q-플롯, 오차, 오차 장착 되어 값에 대 한)을 검사 합니다. 우리는 더 샤 피로 Wilk 정상 테스트를 사용 하 여 정규 분포에 대 한 오차의 분포를 비교. 주어진된 p-값 중요 하 게 고려 된 경우 p ≤ 0.05.

이 분석의 결과 그림 7A 및 표 1 과 2에 부여 됩니다. 우리 m 2와 대조 사이의 중요 한 상호 작용을 발견 "[제어 >> (현장, 아니 자리)]" 이전 기본이 아닌 남자의 기본 점수를 위해 (LME: df = 42, t =-2.74, p = 0.009). 그러나, 기본 점수 초점 여성 SL에 의해 영향을 받지 했다. 추가 용어는 상호 작용의 post hoc 분석 치료 1 m 2에 이전 기본이 아닌 남자의 취향의 상당한 차이 밝혀 (자리: df = 1, χ2 = 30.986, p < 0.001) 및 치료 2 (없음 자리: df = 1, χ2 = 19.957, p < 0.001) 하지만 컨트롤 (χ2-테스트: df = 1, χ2 = 2.747, p = 0.097). 여기, 우리의 결과 고객 센터, 이전 기본이 아닌 가상 남자 크게 증가 M1에서 M2 초점 여성 가상 모델 여성의 시뮬레이션된 친구 선택 제시 했다 후에 대 한 선호 점수에 대 한 예측,을 보여줍니다. 우리는 발견이 효과 컨트롤에만 모두 치료 선택 일관성에 대 한. 대신, 아무 모델 여성 관찰 기간 동안 존재 했다 컨트롤에서 초점 여성 남성에 대 한 그들의 친구 선택에 일치 했다.

요소 더 낮은 견적 위 SE df t-값 p-값
(절편) 0.046 0.339 0.632 0.145 42 2,336 0.024
M2 0.207 0.296 0.384 0.044 42 6.750 < 0.001
(현장, 아니 자리) → 제어 -0.041 -0.012 0.017 0.014 41 -0.852 0.4
→ 아무 자리 자리 -0.093 -0.043 0.008 0.025 41 -1,715 0.094
SL -0.012 -0.003 0.006 0.004 41 -0.747 0.459
M2 [제어 → (현장, 아니 자리)] x -0.148 -0.085 -0.023 0.031 42 -2,743 0.009
M2 x (자리 → 아무 자리) -0.067 0.042 0.15 0.054 42 0.777 0.441

표 1입니다. LME 이전 기본이 아닌 가상 남성에 대 한 선호 점수에 영향에 대 한 견적. 이전 기본이 아닌 가상 남성 자극에 대 한 선호 점수는 전체 종속 변수. 주어진 견적 ± 표준 오차 및 아래/위 자신감을 간격, 자유도, t-값 및 p-값 각 고정된 요소에 대 한 있습니다. 절편 견적 모든 치료의 그랜드 의미를 나타냅니다. 치료의 직교 비교 제공 됩니다. 치료는 괄호에 결합 되어, 이러한 치료의 평균값 비교에 사용 됩니다. 요소 "M2"에 대 한 절편 참조 카테고리 "M1"입니다. 중요 한 p-값 (p < 0.05) 굵게 인쇄 됩니다. M1 일등 선택 테스트, M2 = = 두 번째 메이 트 선택 테스트, SL = 초점 암컷의 표준 길이. n 90 관찰 치료 당 15 초점 여성 =.

무작위 요소 분산 SD
ID ((절편)) 1.464x10-10 1.21x10-5
잔여 1.859x10-2 0.1364

표 2입니다. LME 분산 구성 요소 초점 여성 id 분산 및 표준 편차 무작위 효과 "초점 여성 ID"과 오차에 대 한.

Figure 7
그림 7: 가상 MCC의 결과 시각적 부재 또는 벗 자리의 존재에 의해 조작 모델 여성 품질 실험. (A) 기본 설정 및 컨트롤 모두에 대 한 M1 및 m 2는 (이전) 기본이 아닌 가상 자극 남성에 대 한 점수. (B) 선호의 M1에서 m2 (점수 복사) 이전 기본이 아닌 가상 남성 치료 및 컨트롤에 대 한 변경 합니다. 설정에서 변화를 묘사 하는 점선, 양수 값 설정에서 증가 보여 및 음수 표시 설정에서 감소. 회색에서 점 A와 B의 각 초점 여성 원시 데이터를 묘사. (C) 각 처리 및 컨트롤에 대 한 m 2에서 짝 선택 반전의 수입니다. M1 일등 선택 테스트, M2 = = 두 번째 메이 트 선택 테스트, ns 중요 한, = * = p < 0.05, * * p < 0.01, = * * * p < 0.001 =. N = 15 및 컨트롤 모두에 대 한. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

복사 효과 각 치료에 따라 다소 강한 수 있습니다 여부에 대 한 추가 정보를 얻으려면, 점수 및 다른 치료 및 컨트롤 간의 친구 선택 반전 수 복사 비교가 했다 실시. 따라서, 우리가 더 복사 점수 이전 기본이 아닌 남성에 대 한 치료를 통해 다른 여부를 분석 했다. 남성에 대 한 복사 점수 처음부터 남성에 대 한 여성 취향의 변화에 설명 합니다 두 번째 메이 트 선택 테스트. 복사 점수 일등 선택 테스트에서 그 같은 남자의 두 번째 메이 트 선택 테스트 점수 마이너스에 남자의 기본 점수에 의해 정의 됩니다. 복사 점수-1과 + 1 사이 고 양수 또는 음수 값을 음수 값 설명 기본 설정 및 양수 감소 그 남성에 대 한 선호 증가 될 수 있습니다. 여기, 우리가 맞게 복사 LME 종속 변수는 covariate로 초점 여성 SL 및 임의의 요소로 초점 암컷의 반점 지역 고정된 요인으로 치료로 (copy_NP)를 점수. 여기, 우리는 위에서 설명한 대로 "치료"에 대 한 동일한 두 개의 직교 비교를 실시.

우리에 표시 그림 7B 및 테이블 3, 4, 우리는 훨씬 더 높은 발견 컨트롤에 비해 가상 모델 여성 치료에 이전 비 선호 남성에 대 한 점수를 복사 (LME: df = 20, t =-2.833, p = 0.01) 하지만 더 중요 한 치료 사이의 차이 (LME: df = 20, t = 0.618, p = 0.544). 복사 점수 초점 여성 SL의 영향을 받지 했다.

고정된 요소 더 낮은 견적 위 SE df t-값 p-값
(절편) -0.889 -0.081 0.727 0.389 21 -0.208 0.837
(현장, 아니 자리) → 제어 -0.153 -0.088 -0.023 0.031 20 -2.833 0.01
→ 아무 자리 자리 -0.079 0.033 0.146 0.054 20 0.618 0.544
SL -0.013 0.011 0.035 0.011 20 0.991 0.333

테이블 3입니다. LME 이전 기본이 아닌 가상 남성에 대 한 점수를 복사에 대 한 효과 대 한 견적. 이전 기본이 아닌 가상 남성 자극에 대 한 복사 점수는 전체 종속 변수. 주어진 견적 ± 표준 오차 및 아래/위 자신감을 간격, 자유도, t-값 및 p-값 각 고정된 요소에 대 한 있습니다. 절편 견적 모든 치료의 그랜드 의미를 나타냅니다. 치료의 직교 비교 제공 됩니다. 치료는 괄호에 결합 되어, 이러한 치료의 평균값 비교에 사용 됩니다. 중요 한 p-값 (p ≤ 0.05) 굵게 인쇄 됩니다. SL = 초점 암컷의 표준 길이. n 45 관찰 치료 당 15 초점 여성 =.

무작위 요소 분산 SD
spot_area ((절편)) 0.028 0.166
잔여 0.075 0.275

표 4입니다. LME 초점 여성 자리 지역에 대 한 분산 구성 요소입니다. 분산 및 표준 편차 무작위 효과 "spot_area"와 오차에 대 한 주어 집니다.

또한, m 2에 그들의 초기 메이 트 선호 반전 초점 여성 수 치료에 걸쳐 달랐다 여부 테스트. 친구 선택 반전 여부로 정의 됩니다 첫 번째에서 (모두 선택 영역에는 시간의 50% 이상 50% 미만)에서 남성에 대 한 기본 설정에서 변경 된 두 번째 메이 트 선택 테스트. 친구 선택 반전 "Yes"로 계산 됩니다 (남성에 대 한 기본 설정 변경) 또는 "No" (남성에 대 한 기본 설정을 변경 하지 않은). 여기, 우리가 수행 특별 게시물 쌍 G 테스트는 R을 사용 하 여 패키지 'RVAideMemoire'75 여러 테스트에 대 한 수정. 우리 그림 ℃에서 쇼, 11의 15 초점 여성 치료 1에 그들의 친구 선택 반전 하 고 10 여성 치료 2에 그들의 친구 선택 반전. 다른 한편으로, 단지 2 개의 반전 컨트롤에서 관찰 되었다. M 2에서 이전 기본이 아닌 남성에 찬성 하 여 그들의 초기 동료 선택 반전 초점 암컷의 수 두 치료 컨트롤에 비해 훨씬 더 큰 했다, (post hoc 없음을 G-테스트: 자리 대 제어, p = 0.002; 자리 대 제어, p = 0.003) 하지만 치료 1와 2 사이 크게 다르지 않아 (게시물 임시 없음을 G-검정: 대 자리 없는 자리, p = 0.69).

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Discussion

Sailfin 몰리 여성에서 벗 자리 이전 conspecific 남성59,60쪽으로 다 산 광고의 수단으로 서 역할을 설명 했다. 벗 자리가 친구 선택의 맥락에서 conspecific 여성 정보를 제공할 수 있습니다 또한 여부 했다 테스트 되지 지금까지. 현재 사례 연구에서 우리는 관찰 하는 MCC의 맥락에서 conspecific 여성 공공 정보의 소스로 벗 자리의 잠재적인 역할 조사. 우리의 연구는 벗 자리 가상 남성에 대 한 가상 모델 여자 친구 선택 복사를 결정할 때 라이브 초점 여성 모델 여성 품질의 표시 되지 않을 것으로 보인다 보여줍니다. 초점 여성 모델 여자 안 벗 자리를 했다 하는 여부에 관계 없이 이전 기본이 아닌 가상 남성에 대 한 가상 모델 여성 선택 복사. 우리는 복사 복사 효과 있다고 또한 동등 하 게 강한 모델 여자 안 벗 자리를 했다 하는 여부를 나타내는 2 개의 처리 사이 메이 트 선택 반전의 숫자가 아닌 점수에 차이가 발견. 공공 정보 (현재 모델 여성 없음) 컨트롤에 제공 된, 초점 여성을 그들의 친구 선택에 일관 했다. 이 트리 트 먼 트 내에서 기본 설정의 관찰 된 변화는 가상 모델 여성 전용, 사람의 친구 선택 복사에 대 한 충분 한 공공 정보 제공의 존재에 의해 설명 될 수 있는 지원 합니다.

비록 일반적인 존재와 벗의 정도 여성 생식 사이클에 연결 될 여겨진다, 자리에 함께 하 고 큰 출산 전에 작은 또는60, 체계적인 시각적인 관측의 출산 후 결 석에서 개인적인 여성에서 벗 명소의 개발은 아직 없다. 또한, 벗 자리 크기에서 높을 수 있다 또한 완전히 결 석 되는 명소와 개별 여성 사이 성숙, 벗 여성60. Sailfin 몰리 여성 출산59,76후 가장 수용 짧은, 비록 그들은 몇 개월57정자를 저장할 수 있습니다. 따라서, 여성은 항상 최고의 품질 메이 트에 대 한 까다로운 이어야 한다. 고객 센터와 테스트 가설에 우리의 사례 연구에 관해서는 우리는 벗 자리 모델 conspecific 여성을 관찰 하 여 품질의 유효한 표시 되지 않을 수 있습니다 결론 지었다. 관찰 여성 얻을 가능성이 수 모델 여성 생식 상태에 대 한 정보는 그녀의 선택 또는 복사 하지, 적어도 sailfin mollies 중 결정에 중요 하지 않을 것으로 보인다.

특히, 우리의 연구는 컴퓨터 애니메이션 물고기를 사용 하 여 고객 센터 실험에 제공 된 공공 정보의 영상 조작에 대 한 높은 표준화 된 절차를 보여 줍니다. 벤슨77, 누가 벗 명소 조작 하 문신 잉크와 활 어를 주입에 의해 이전 연구와 달리 우리의 방법은 영상 조작에 대 한 완전 하 게 비-침략 적 대안을 제공 합니다. 우리가 자세하게 설명 절차 만들고 가상 sailfin mollies FishSim에 애니메이션을 적용 하는 방법에. 우리는 더 클래식 고객 센터 이진 선택 상황에서 라이브 테스트 생선으로 프레 젠 테이 션에 대 한 가상 물고기와 실험의 실험 절차를 채택 컴퓨터 애니메이션을 사용 하는 방법을 보였다.

프로토콜, 다음 우리는 우리의 툴체인의 올바른 처리 및 실험의 성공을 보장 하기 위해 특정 관심을 필요로 하는 몇 가지 중요 한 단계를 식별 합니다. 때문에 컴퓨터 애니메이션 생성 되 고 컴퓨터와 컴퓨터 모니터 등의 디스플레이 장치를 사용 하 여 제시, 기술 장비 항상 잘해야 충분히 일반적인 워크플로의 부드러운 처리 하 고, 가장 중요 한 것은,의 재생에 애니메이션 (2, 3, 5 단계). 2 개 이상의 모니터를 사용 하 여 자극의 프레 젠 테이 션에 대 한, 그들의 기술 사양 동일 해야 합니다. 때 우리의 소프트웨어를 사용 하 여 설정된 모니터 해상도 항상 있어야 하는 프레 젠 테이 션의 모니터 (1.2.1 단계를 참조 하십시오.). 현장 (1.2 단계.) 디자인 설정 (1.3 단계. 고 1.4.) 가상 자극의 애니메이션 (2 단계) 나중에 실험 동안 자극 프레 젠 테이 션에 대 한 올바른 크기를 보장 하기 위해 사용 하는 모니터에 항상 행해져야 한다.

이 프로토콜에서 우리는 물고기 자극의 한 세트를 만드는 데 필요한 단계에 집중 (1.3 단계. 고 1.4.) 치료 (5 단계)의 한 예 심에서 사용에 대 한. 여기, 우리 하고자 그 여러 다른 물고기 자극 및 애니메이션 데이터의 가능한 해석에 영향을 미치는 pseudoreplication15,,7879 에 대 한 계정이 만들는 것이 중요 하다 실험 하는 동안 취득. 우리의 툴체인과 다양 한 물고기 자극 가능성을 제공 하 고 각 실험 재판에 대 한 자극의 고유한 집합을 사용 하 여 만들 쉽습니다. 전반적으로 필요한 자극의 총 수는 각 치료 (우리의 사례 연구에 대 한 내용은 "대표적인 결과" 섹션 참조)에 대 한 의도 샘플 크기에 따라 달라 집니다.

우리의 툴체인으로 우리 비디오 게임 컨트롤러 (2 단계)을 사용 하 여 빠르고 쉽게 만들 애니메이션 과정을 제공 하 고 싶었다. 따라서, 가상 물고기의 일반적인 수영 동작 자동으로 생성 됩니다, 라이브 sailfin mollies80수영의 동영상에 따라. 수영 동작 (를 포함 하 여 지 느 러 미와 gonopodium의 움직임), 일반적으로 특정 및 라이브 베어링 물고기 sailfin mollies의 가상 자극으로 사용 하 조정 따라서. 라이브 베어링 물고기 떨어져 세-spined stickleback에 대 한 추가 서식 파일 등 쪽과 복 부 쪽이의 제기/저하 같은 종의 운동에 대 한 추가 기능을 제공합니다.

현재 우리의 툴체인에서 제공 하는 애니메이션 기능 모든 행동 패턴 및 어 종에 대 한 충분 하지 않을 수 있습니다. 그러나 이것,, 사용자와 테스트 연구 질문에 따라 달라 집니다. 또한, FishSteering (2 단계)와 애니메이션 게임 컨트롤러의 기능에 적응을 미리 약간의 연습을 필요로 한다. 따라서, 애니메이션 과정 아마 프로토콜의 가장 시간이 많이 걸리는 단계입니다. 다른 브랜드의 컨트롤러 여기에서 사용 될 수 있습니다 하지만 기능을 원활 하지 않을 수 있습니다 및 사용자 설명서에 주어진된) (버튼 기능 다를 수 있습니다 또는 완전히 결 석. 애니메이션 과정 가상 자극 (예를 들어, 위치, 지 느 러 미, gonopodium)의 한 기능 한 번에 애니메이션 수 있습니다. 첫째, 수영 운동 (위치)와 나중에 추가 기능 (예: 지 느 러 미) 추가할 수 있습니다 하지 독립적으로. 각 단계를 별도로 저장 하는 것이 좋습니다. 이 사용자가 특정 기능을 변경 하려면 애니메이션의 이전 버전으로 다시 올 가능성 예 수영 경로 일정 유지 하지만 이전 버전에 비해 느 운동 변화 하는 이점을 제공 합니다. 특히 하나 이상의 물고기 (단계 2.2.) 애니메이션, 어떤 물고기에 자극 애니메이션 순서 매우 중요 하 고 미리 결정 되어야. 여기, 테스트 종의 생물학을 참조 하는 데 도움이 수 있습니다. 우리의 사례 연구에서 우리는 남성은 일반적으로 다음과 같은 여성81sailfin mollies의 구애 동작 시뮬레이션. 따라서, 우리는 먼저 만든 가상 여자의 수영 경로 하 고 여성에 따라 가상 남성에 대 한 경로 추가.

실험 절차 (5 단계)를 실행 하는 경우 타이밍은 실험의 성공을 위해 중요 합니다. 시간 / 기간 우리 sailfin mollies와 이전 연구에서 파생 된 프로토콜 (5 단계)에서 라고. 그들은 제안으로 간주 되어야 합니다 및 실험의 일반적인 성공에 대 한 의무가 없습니다 하지만, 그럼에도 불구 하 고, 엄격 하 게 따라야 할 절차 동안. 순응 시간 물고기 종 및 심지어 개인 사이 다를 수 있습니다 하며 일반적으로 만큼 초점 물고기 전체 테스트 탱크를 탐구 하 고 그것의 새로운 환경에 적응 해야 합니다. 우리는 실험 절차의 훈련 실행에 적절 한 일시 중지 기간 길이 결정. 일시 중지는 적어도 만큼 실린더, 물고기를 잡기로 하 고 걷기 테스트 탱크와 운영 컴퓨터에서 실린더에서 물고기를 출시 하는 데 필요한 시간 이어야 한다. 여기, 시간은 아마도 각 연구소와 테스트 물고기 종에 특정 실험적인 상황에 따라 다릅니다. 어떤 경우에 실험 개별적으로 시간 변경 될 수 있습니다 / 기간 중 FishPlayer 에 다른 시간으로 설정 (단계 3.1을 참조 하십시오. 3.) 또는 다른 길이 애니메이션 시퀀스를 생성 하 여 (단계 2.1 참조).

실험 측정 각 친구 선택 테스트에 대 한 협회의 자동화 된 추적 시스템을 구현 하 여 실시간으로 추적 수 필요 하지만 개선할 수 있습니다. 여기, 우리 또한 거기에 눈 먼 관찰자의 가능성은 지적 하 고 싶다 그리고, 따라서, MCC를 테스트 하기 위한 절차를 수행할 때 분석 장 님. 이후는 실험을 가상 알 수 없는 남성 자극 테스트 전에 초점 여성에 의해 선호 될 것 이다, 그 또는 그녀가 (단계 3.2 및 5.10 참조) 따라서 애니메이션 시퀀스의 순서를 재배열 하려면 초점 물고기의 선택에 유의 해야.

우리는 여기에 설명 하는 프로토콜 sailfin mollies에서 고객 센터에서 우리의 연구 설계에 적용 됩니다. 그러나,는 툴체인을 사용할 수 있습니다 또한 최대 4 명의 모니터를 가진 다른 실험적인 디자인을 함께에서 프레 젠 테이 션에 대 한. 일반적으로, 컴퓨터 애니메이션 도구 제공 친구 같은 물고기 행동에 다양 한 질문을 공부 하는 솔루션의 다양 한 선택, shoaling 결정 또는 포식 자-먹이 탐지, 인공 시각 자극을 사용 하 여. 동물의 행동 연구에 컴퓨터 애니메이션의 사용에 대 한 일반적인 기술 및 개념 고려 실험2,15에서 그것을 사용 하기 전에 신중 하 게 평가 되어야 한다. 가장 중요 한 결정에 대 한 연구에서 컴퓨터 애니메이션 접근을 구현 하는 여부 테스트 물고기 종 및 여부 모니터 화면에 표시 하는 가상 자극으로 자연스럽 게 응답의 시각적 기능 감사 합니다. 특히, 색상 측면의 효과 테스트할 때는 그것은 주목 해야한다 모니터 화면만 RGB 값으로 색깔을 묘사 하 고이 방해 될 수 있습니다 또는 RGB 색상 출력 실제로 있을 수 있습니다 있지만 연구 가능성을 제한 조정82. 일부 어 종에 대 한 제한이 확실히 있을 모니터 UV 파장을 방출 하지 않는 나는, 다른 한편으로, 특정 모니터 종류는 매우 편광 물고기의 질문에 예를 들면 편광된 빛에 민감한 되 고 제한 될 수도 있는 친구 선택83. 따라서, 컴퓨터 애니메이션으로 제시 자극의 효과 대 한 검증은 어떤 가설2,12,15,,8485를 테스트 하기 전에 필요.

미래에, 동물 추적 및 동작 인식에 새로운 개발 만들지도 실시간으로 반응 하는 대화형 가상 자극을 만들 수 향해 사는 물고기 및 대규모 증가 리얼리즘 물고기 관찰에 대 한 해당 동작을 시뮬레이션 86. 기본 선생님의 모듈화 덕분에 카메라 같이 외부 장치 수 있습니다 통합 될 툴체인, 해당 사용자가 적절 한 프로그래밍 능력. 최초의 성공적인 시도가 FishSim 사용할 수 있는 일반적으로 대화형 가상 물고기 자극 시뮬레이션 실시간 3D의 확장에 의해 보였다 추적 시스템87,,8889. 과학 통신 이벤트 기간 동안 "몰리 잘 아는" (https://virtualfishproject.wixsite.com/em2016-fisch-orakel), 우리는 가상 물고기 화면에 라이브 초점 물고기를 따라 하 고 구애 행동을 수행 하도록 프로그래밍할 수 있습니다 보여줄 수 있었다 미리 정의 된 알고리즘에 따라. 또한, 이러한 실시간 추적 시스템 협회 시간 실험 절차를 향상 시키기 위해 자동으로 측정 하 사용 될 수 있습니다. 이 기능은 아직 FishSim 의 현재 버전에 포함 되지 않습니다 하지만 미래 개발 적용 됩니다.

결론적으로, 동물 행동 연구에 컴퓨터 애니메이션의 사용 기존의 방법 조작 시각적 특성이 나 행동 패턴을 표현 하는 살아있는 동물의 침략 적 치료를 필요로 하는 때 유망한 접근 이다. 컴퓨터 애니메이션 조작 제어 및 표준화 특히, 그것은 또한 매우 제한 된 또는 심지어 불가능 한 활 어 즉 동작을 조작 하는 솔루션을 제공 하는 이후 라이브 테스트 생선을 사용 하 여에 비해 높은 수준의 수 있습니다. 또한, 3Rs 원리 및 연구 및 교육90,91에 있는 동물의 사용에 대 한 유사한 지침,이 기술은 '감소'와 '대체' '수정' 실험으로 라이브 테스트 동물 뿐만 아니라 잠재력 곰 연구에서 절차입니다.

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Disclosures

저자는 공개 없다.

Acknowledgments

이 작품은 도이치 가운데 DFG (WI 1531/12-1 원 하 SG)와 구 689/11-1 KDK KM, JMH에 의해 지원 되었다. 우리는 진심으 제공 하 고 SG와 DB 사이의 학부 연구 인턴 구성 DAAD 상승 독일 프로그램 감사 (기금-ID: 57346313). 우리는 상승 Globalink 연구 인턴 상 (FR21213)와 DB 자금에 대 한 Mitacs에 감사입니다. 친절 하 게 우리 원고의 이전 버전에 그들의 귀중 한 의견에 대 한 3 명의 익명 검토자 뿐 아니라 정돈 독자층에 FishSim 를 소개 하는 우리가 초대에 대 한 아론 Berard Alisha 니 감사 합니다.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Hardware
2x 19" Belinea LCD displays Belinea GmbH, Germany Model 1970 S1-P 1280 x 1024 pixels resolution
1x 24" Fujitsu LCD display Fujitsu Technology Solutions GmbH, Germany Model B24-8 TS Pro 1920 x 1080 pixels resolution
Computer Intel Core 2 Quad CPU Q9400 @ 2.66GHz x 4, GeForce GTX 750 Ti/PCIe/SSE2, 7.8 GiB memory, 64-bit, 1TB; keyboard and mouse
SONY Playstation 3 Wireless Controller Sony Computer Entertainment Inc., Japan Model No. CECHZC2E USB-cable for connection to computer
Glass aquarium 100 cm x 40 cm x 40 cm (L x H x W)
Plexiglass cylinder custom-made 49.5 cm height, 0.5 cm thickness, 12 cm diameter; eight small holes (approx. 5 mm diameter) drillt close to the end of the cylinder lower the amount of water disturbance while releasing the fish
Gravel
2x OSRAM L58W/965 OSRAM GmbH, Germany Illumination of the experimental setup
2x Stopwatches
Name Company Catalog Number Comments
Software
ubuntu 16.04 LTS Computer operating system; Download from: https://www.ubuntu.com/
FishSim Animation Toolchain v.0.9 Software download and user manual (PDF) from: https://bitbucket.org/EZLS/fish_animation_toolchain
GIMP Gnu Image Manipulation Program (version 2.8.22) Download from: https://www.gimp.org/

DOWNLOAD MATERIALS LIST

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Gierszewski, S., Baker, D., Müller, K., Hütwohl, J. M., Kuhnert, K. D., Witte, K. Using the FishSim Animation Toolchain to Investigate Fish Behavior: A Case Study on Mate-Choice Copying In Sailfin Mollies. J. Vis. Exp. (141), e58435, doi:10.3791/58435 (2018).

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