Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

Eye-tracking att skilja förståelse- och ögonmuskelförlamningar-baserade regressiva ögonrörelser under behandlingen

Published: October 18, 2018 doi: 10.3791/58442

Summary

Metoden var utformad för att undersöka betydelsen av hämning av retur (IOR) i regressiv ögonrörelser under behandlingen. Fokus ligger på att skilja mellan regressioner utlösts till följd av läsförståelse svårigheter jämfört med de utlöses från ögonmuskelförlamningar fel, inklusive rollen som IOR i två typer av regressioner.

Abstract

Regressiva ögonrörelser är ögonrörelser som flytta bakåt genom texten och omfatta cirka 10-25% av ögonrörelser under behandlingen. Som sådan, spelar förstå orsaker och mekanismer regressioner en viktig roll i förståelse öga rörelse beteende. Hämning av avkastningen (IOR) är en ögonmuskelförlamningar effekt som resulterar i ökad fördröjning att återvända uppmärksamhet till en tidigare bevakat mål kontra ett mål som inte deltog tidigare. IOR kan således påverka regressioner. Detta dokument beskriver hur du utformar material att skilja mellan regressioner orsakas av förståelse-relaterade och ögonmuskelförlamningar processer. det sistnämnda är föremål för IOR. Metoden gör det möjligt för forskare att identifiera IOR och kontrollera orsakerna till regressioner. Metoden kräver väl kontrollerad material och stort antal deltagare och material, tillåter det forskare att skilja och kontrollera vilka typer av regressioner som förekommer i deras läsning studier.

Introduction

Den metod som beskrivs i detta dokument har utformats för att undersöka betydelsen av hämning av retur (IOR) i regressiv ögonrörelser under behandlingen, med fokus på regressioner utlösts till följd av läsförståelse svårigheter jämfört med de utlöses som ett resultat ögonmuskelförlamningar fel. Vi undersökte särskilt om regressioner inleddes till följd av läsförståelse svårigheter och de lanserade till följd av ögonmuskelförlamningar fel omfattas av IOR effekter.

Regressiva ögonrörelser eller regressioner, är ögonrörelser som flytta bakåt genom texten. Beroende på läsaren och textegenskaper flytta 10-25% av ögonrörelser bakåt1. Detta har lett forskare att undersöka huruvida IOR effekter påverkar regressiva ögonrörelser under naturliga behandlingen. IOR är en ögonmuskelförlamningar effekt som resulterar i ökad latens återgå uppmärksamhet till ett mål som tidigare hade närvarat jämfört med ett mål som inte hade setts tidigare deltog2. Medan mycket av det arbete som utförts för att fastställa IOR effekter har involverat inte kan läsa visuell uppmärksamhet uppgifter3, har effekten förlängts till läsning4,5.

Arbetet att undersöka regressioner och IOR i behandlingen har fokuserat på huruvida en ögonmuskelförlamningar effekt såsom IOR kan påverka öga rörelsekontroll i läsning. En studie5 funnit bevis för IOR i en läsning uppgift. De fann att läsare tillbringade ungefär 30 ms längre på den fixering som föregår en regression. Detta tolkades som IOR ”kostnad” - fördröjningen innan du återvänder till en tidigare fixerade position. Detta var stöds i regelbunden läsning och mindless läsa villkor6.

Trots bevis som IOR kan hittas i regelbunden läsning situationer, är det tydligt att regressiva ögonrörelser inte alla har samma underliggande orsak. Regressioner följd förståelse svårighet har varit väldokumenterade7,8,9,10. Trots bevis att ögonrörelser under behandlingen styrs generellt av kognitiva och språkliga faktorer1, förutsätts det också att regressioner uppstår ibland i svar på lågaktivt ögonmuskelförlamningar faktorer, såsom mål overshoot1. Det antas att på vissa prövningar, läsare mis program en saccade och landet bortom deras avsedda målet ordet (överskrids). I detta fall kan en kort, korrigerande regressiva saccade uppstå så att oavsiktligt överhoppade ord kan vara fixerade. Med tanke på att två underliggande mekanismer - språkliga och ögonmuskelförlamningar - har varit posited för regressiva ögonrörelser, är det inte klart om IOR uppstår för båda. Den nuvarande metoden möjliggör mätning av IOR effekter när regressiva ögonrörelser har inletts till följd av läsförståelse svårigheter och till följd av ögonmuskelförlamningar överskridandet. Således, metoden tillåter forskare att skilja de bakomliggande mekanismerna av regressiva ögonrörelser, möjliggör utvärdering av IOR effekter.

Den nuvarande metoden utnyttjar de två identifiera mekanismer som utlöser regressiva ögonrörelser. Forskarna har genom att utforma material så att åter läsa sannolikt kommer att utlösas av läsförståelse svårighet eller överskridande, undersöka de omständigheter under vilka IOR kan inträffa under behandlingen. För att uppmuntra ny behandling till följd av ögonmuskelförlamningar fel, inbäddade vi kort mål ord som visar hög hoppar över priser på ca 50% (anpassad från tidigare forskning11). Överhoppade ord följs ofta av en korrigerande regressiva saccade när de hoppa över är ett resultat av ögonmuskelförlamningar fel11. Den andra uppsättningen av material bestod av meningar som innehöll semantiskt tvetydiga homografiska homofoner (t.ex., grade: skolan/lutning). Meningarna var anpassad från en tvetydighet studie12 och innehöll uppgifter om den avsedda innebörden av den homofon som följde ordet. Detta således skulle öka chanserna för att läsarna skulle läsa för förståelse. Ramen var förenligt med mindre sannolika innebörden av homofon, vilket gör det sannolikt att läsarna skulle få att läsa efter att ha från början valt de mer frekvent, dominerande betydelsen på deras första möte med målet ordet. Kombinationen av ögonrörelser övervakning och material för att öka regressioner gör denna metod unik i möjliggör undersökning av regressiva ögonrörelser med olika bakomliggande orsaker.

Förstå mekanismerna bakom regressiva saccades och den roll som ögonmuskelförlamningar faktorer såsom IOR spelar i dem är viktigt att modeller av öga rörelsekontroll samt när det gäller förstå sambandet mellan ögonmuskelförlamningar och kognitiv kontroll av ögat rörelser. Till exempel använder en senare version av E-Z läsaren modellen öga rörelse kontroll en 30 ms kostnad för alla regressiva ögat rörelser13. Vår metodik visade dock att en sådan kostnad endast gäller regressioner följd ögonmuskelförlamningar fel.

Öga rörelse åtgärder tillåter forskare att spåra det ögonblick till ögonblicket kognitiv bearbetning under läsning1. Nyligen, modeller av öga rörelsekontroll har börjat försöka att förklara mekanismerna bakom regressiva ögonrörelser. Eftersom regressioner ofta lanseras i förhållande till förståelse svårigheter, bör alla forskare som är intresserade av att förstå processerna som läsförståelse under behandlingen försöka skilja regressioner följd ögonmuskelförlamningar fel kontra läsförståelse processer. Denna metod innebär att en kostnad för regressioner är ett resultat endast av ögonmuskelförlamningar fel, som fungerar som en utgångspunkt för att skilja mellan olika typer av regressioner. Kombinationen av öga rörelse åtgärder (regressioner, fixering gånger innan regressioner) och noggrant kontrollerad material möjliggör denna differentiering.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Den institutionella granskning styrelser av Kent State University och Stetson universitet har godkänt alla metoderna som beskrivs här.

1. berättigade deltagare

Obs: Syftet med denna forskning är att förstå läsning processer i kompetenta vuxna läsare. Alltså, vissa kvalificeringskrav måste uppfyllas. Sådana kontroller säkerställa att resultaten är direkt tillämpliga på en befolkning av kompetenta vuxna läsare med typiska kognitiva processer.

  1. Rekryterar deltagare som uppfyller följande behörighetskrav: måste vara minst 18 år gammal, har ingen läsning funktionshinder (dyslexi, alexia, dysgrafi, etc.), har normal eller korrigerade vision (glasögon eller kontakter är acceptabelt) och talar Engelska som modersmål.

2. experimentell Stimuli

N OTE Stimuli konstruktion innebär val av individuella mål ord samt skapandet av meningen sammanhang där dessa mål ord är inbäddade.

  1. Förbereda stimuli för ögonmuskelförlamningar korrigerande regressioner.
    1. Välj en uppsättning av minst 30 mål ord att bäddas in i meningar. Målet ordet (ordetn) är ordet på vilket ord som hoppa och regressiva ögonrörelser kommer att mätas. Markera ord från en engelska språket corpus, såsom CELEX14, som ger ordet frekvenser. Välj ord som låg frekvens, med frekvenser lägre än 30 räknas per miljon. Välja en treställig innehåll word att underlätta word hoppa.
    2. Välj de före målet ord (ordn-1) så att läsaren är sannolikt att fixera det innan hoppa eller fixera ordetn. Igen, med en engelska språket corpus markerar ord som är hög frekvens, med minst 30 räknas per miljon. Välja en fem till sju bokstäver innehåll att öka sannolikheten att det blir fixerade och inte hoppas över.
    3. Markera efter målet word (wordn + 1) så att läsaren är sannolikt att fixera det efter hoppa eller fixera ordetn. Använder samma engelska språket corpus från de föregående två stegen, Välj hög frekvens preposition som är minst fyra bokstäver.
    4. Använder de ord som markerats i föregående tre steg, skapa mening sammanhang där dessa tre ord bäddas. Placera ordn-1, ordetnoch wordn + 1 i mitten av meningen. Se punkt 2.2.6 för några exempel stimuli.
      N OTE : Meningarna bör vara neutral i sammanhang utan något känsloladdat språk. Den mening ramar måste vara skriven så att att den allmänna meningen är grammatiska och att ordenn-1, ordetnoch wordn + 1 passar smidigt i meningen ramen. Målet ordn bör inte förutsägbar från den kontext som föregår det (se punkt 2.2.5 för information om normbildning att säkerställa att målet ord inte är förutsägbara).
    5. Efter meningen skapas ramar, norm de stimuli som använder en sk cloze uppgift för att säkerställa att målet ordetn inte är förutsägbara från meningen ramen.
      1. Rekrytera en separat uppsättning deltagare i den här uppgiften.
      2. Har dessa deltagare visa varje mening kontext fram till målet ordet, utan att inkludera målet och producera ett ord som de tror passar bäst i meningen.
      3. Låt deltagarna slutföra uppgiften med hjälp av papper och penna eller ange ord på en dator med ett program eller någon andra programpaket för beteendevetenskaplig forskning.
        N OTE : Om målet ordet produceras av mer än 20% av deltagarna, då det anses förutsägbar från meningen ramen och måste ersättas med en mindre förutsägbar ord och normerat igen. I original experimentera11, 100 deltagare slutfört aktiviteten sk cloze och inga mål ord förutspåddes från föregående samband.
    6. Se ett exempel meningen nedan. I denna mening, gröna är ordetn-1, pärla är tre bokstäver lågfrekventa oförutsägbara ordetnoch runt är ordetn + 1. I detta experiment, målet ordet kontrollerades att lågfrekventa (menar = 10.54 räknas per miljon, standardavvikelse = 6,97)14.
      Skådespelerskan bar en grön pärla runt halsen på galan.
      En annan uppsättning av 10 experimentella stimuli presenteras nedan från den ursprungliga experiment14.
      Han stirrade på stor urna över rummet.
      Hon var rädd för den svarta fox tills det viftade på svansen.
      Han försökte greppa små ål från dammen.
      Hon ville se bra zoo släpper av nya temaparken.
      De gick runt hela gymmet efter deras träning.
      Barnet frågade den unga elf om arbetar i Santa's shop.
      Det fanns alltid en kort barnsäng under sängen på hennes kusins house.
      Det var verkligen tung dimma längs kusten i morse.
      Han placerade sin rätt ski ovan sin lämnade en när han utförde tricket.
      Hon framförde sin första spelning sedan hon skrev några nya låtar.
  2. Förbereda stimuli för läsförståelse-baserade regressioner.
    1. Få meningen sammanhang för detta experiment genom att anpassa från en tidigare studie som redan har normerat meningen ramar med tvetydiga homofoner12. Ladda ner denna artikel och se bilaga A, som ger neutrala meningen ramar som slutar med en tvetydig homofoner.
    2. Använda dessa meningen ramar, skriva andra hälften av meningen som disambiguates homofon till dess underordnade innebörd. Information om underordnade betydelse målet ordet med University of South Florida homograf normer15. Till exempel betyder underordnad homofon klass ”hill lutning” medan den dominerande betydelsen är ”utvärdering skala”. Således, för meningen ”Mike gillade inte betyget...” lägga till ”.. .av kullen som de körde ner”. Detta slut blir det så att den tvetydiga homofon ”grade” är otvetydiga till dess underordnade innebörd av ordet ”hill”. Varje mening bör ha två kort funktionsord mellan den tvetydiga homofon och de ord som disambiguates den. En annan uppsättning av 10 exempelmeningar presenteras nedan14
      Barbara undersökte majs på hennes fot efter det blev smärtsamt.
      Slutligen märkte ben den bluffa när leden plötsligt slutade.
      Betty sökte fil för hennes naglar eftersom de revs.
      Debbie tyckte det fall att advokaten beslutade att ta på.
      Alla märkte det krabba när han gnällde om allt.
      Fred undersökt noga tabell och diagram i rapporten.
      Harry gillar inte kostym som lämnades in mot honom.
      Han var glad över den tryck när skrynklas togs bort från hans byxor.
      Helen tittade på den kardinal i kyrkan på söndag.
      Det var en mycket dålig meningen som domaren levereras till svaranden.
      Jen såg enkelt linjal och drottningen på palace.

3. förståelse kontrollera

  1. Kontrollera att alla deltagare läser för förståelse i hela experimentet. Således, slumpmässigt presentera en rad förståelse frågor under hela försöket. Använda enkla satser som följs av ett ja eller nej fråga att säkerställa att deltagaren förstå varje mening. Presentera de förståelse frågorna separat från meningen. Ögonrörelsemönster kan vara annorlunda när en deltagare inte betala nära uppmärksamhet till texten. Ta bort data från alla deltagare som noter som är mindre än 80% noggrannhet på de förståelse frågorna från dataanalys. Det ska finnas förståelse frågor på minst 10% av prövningar. Förståelse frågor bör följa filler meningar, inte experimentella meningar. Ett exempel på fyra förståelse frågor presenteras nedan:
    Meningen: Christina gick till Kalifornien med sina föräldrar förra året.
    Fråga: Christina gick till Vermont förra året?
    Meningen: Efter Mark tog examen från college han hittade ett jobb omedelbart.
    Fråga: Mark misslyckas med att hitta ett jobb?
    Meningen: Telefon ringde precis som Samantha kröp i säng.
    Fråga: Någon kallade Samantha kväll?
    Meningen: Turister beklagade inte kunna stanna längre i Florida.
    Fråga: Har turisterna vill stanna längre?

4. eye Tracking förfarandet

  1. Rekrytera minst 50 deltagare för varje experiment (ögonmuskelförlamningar kontroll och läsförståelse-baserade regressioner) för att säkerställa tillräckliga data för analyser. släppa prövningar utan regressioner. Bered minst 40 experimentella stimuli för varje experiment, med minst 10 förståelse frågor och minst 20 filler meningar för varje experiment. Varje experiment bör ta ungefär 30 minuter att slutföra.
  2. Använd en eye-tracker med en samplingsfrekvens på 1000 Hz, vilket innebär att ögat positioner mäts 1000 gånger per sekund. Mät ögonrörelser från höger öga.
    NOTE: denna samplingsfrekvens är viktigt eftersom öga rörelse beteende är extremt snabb och en samplingsfrekvens på mindre än 1000 Hz kanske inte är tillräckligt känslig för att fånga alla kognitiv bearbetning.
  3. Har deltagarna sittande ca 60 cm (24 tum) från en datorskärm. Använda en 21 tum skärm eller andra skärmar för den ursprungliga experiment14.
    1. För att stabilisera huvudrörelser, har deltagare vila sin haka på en hakstödet. Möjligt för deltagarna att justera höjden på de hakstödet och stol tills de är bekväma.
    2. Instruera deltagarna att vila sina fingrar på en ”Ja”-knappen och ett ”nej” knappen som de använder för att besvara förståelse frågor.
  4. För att kalibrera deltagarnas eye positioner, Använd en nio-dot kalibrering. Instruera deltagarna att stirra på en vit cirkel i mitten av en svart skärm. Deltagarna kommer att flytta ögonen till den vita cirkeln när det flyttas till åtta andra positioner på skärmen. Har deltagarna hålla ögonen på cirkeln tills den flyttas till en ny position.
    1. Efter kalibrering, validera eye positioner. Om deltagarnas eye positioner korrigeras inom en grad av visuell vinkel, sedan be deltagarna gå vidare till läsning-delen av studien.
  5. Har varje mening visas en i taget i slumpmässig ordning i mitten av skärmen. Använd ett enkelbredds typsnitt såsom kurir så att alla tecken tar upp samma mängd utrymme på deltagarens näthinnan. Blanda spackel meningar och förståelse dömer (följt av frågor) med experimentella meningar.
  6. Före varje mening, har deltagare blick på en vit cirkel på vänster sida av skärmen som motsvarar positionen för den första bokstaven i det första ordet. När deltagarna tittar på denna position, har experimenter som trycker på en knapp som styr uppkomsten för läsning.
    N OTE : Detta experiment använder egen takt behandlingen, så att deltagaren kommer att tryck på knappen ”Ja” när de har läst meningen. Efter läsande varje mening, den vita cirkeln som visas på skärmen igen och processen upprepas med nästa mening.
  7. Utför en korrekt före varje mening så att kalibrering förblir korrekt drift. Om ögat position är avstängd av mer än en grad av visuell vinkel, kalibrera om deltagarens eye positioner.

5. kvantitativ analys av Data

  1. När alla data har samlats in, öppna programmet DataViewer och fyll i alla datafiler i .edf format om du använder EyeLink programvara. Ta bort fixering varaktighet som är färre än 100 ms eller längre än 1000 ms som dessa inte återspeglar språklig bearbetning.
  2. Kör sedan en intresse område rapport att samla in de önska öga rörelse beteende åtgärderna från varje ord av intresse: ordetnoch wordn + 1. Ange intresseområden runt dessa artiklar med en avgränsare och standardinställningar för intresse område storlek i Experiment Builder. Välj flera variabler för att bestämma vilken typ av regressiva ögonrörelser och närvaron eller frånvaron av en IOR effekt:
    IA_SKIP: Denna variabel anger huruvida ordetn hoppades över. Detta är viktigt att avgöra om regressionen till ordetn är en återvändande eller icke-retur regression.
    IA_REGRESSION_IN: Denna variabel anger huruvida en regression gjordes till ordetn. Endast analysera prövningar där är värdet 1, annars är det inte relevant för IOR analyser eftersom ingen avkastning ögonrörelser gjordes till detta mål.
    IA_REGRESSION_OUT: Denna variabel anger huruvida en regression var gjord av ordetn + 1. Endast analysera fall där denna variabel är 1, vilket indikerar att en återvändande ögonrörelser gjordes.
    IA_FIRST_RUN_DWELL_TIME: Denna variabel är ett mått på hur länge läsaren spenderas på ordetn + 1 på den första passeringen genom meningen. Denna varaktighet Anger mängden bearbetning som det tog innan en regressiv ögonrörelser gjordes. Denna varaktighet kommer att innehålla någon potentiell hämning tid innan en regressiv ögonrörelser.
  3. Nu när varje prövning har kategoriserats, har forskaren inspektera varje prövning individuellt för att avgöra om det räknas som en ögonmuskelförlamningar förståelse baserade eller regressiva öga rörelse. Endast inspektera prövningar där IA_REGRESSION av ordetn + 1 är 1 och där IA_REGRESSION_IN till ordetn är 1.
    1. I DataViewer, Välj deltagarens data och öppna varje prövning. Klicka dig igenom varje fixering att inspektera om regressionen av ordetn + 1 gjordes direkt till wordn efter det har fixerade eller hoppas över. Om ja, markera denna rättegång som ska inkluderas i analyserna i datafilen. Inkludera inte prövningar där en regression gjordes en tidigare del av meningen eller när en regression var gjord av ordetn + 1 efter bearbetning av andra delar av meningen.
  4. Efter alla prövningar har märkts, analysera data med hjälp av linjär blandade effekter modeller med paketen languageR och lme4 i R Studio16. Ange slumpmässiga sluttningar och axeln för både deltagare och objekt. Fasta effekter bör omfatta hoppa av målet ordet och regressioner i målet ordet.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Resultaten av vårt tidigare arbete med detta paradigm14 resulterade i en 17% regression i ögonmuskelförlamningar feltillståndet och en 29% regression läsförståelse och svårigheter villkor14. I det ögonmuskelförlamningar feltillståndet, var 32% av regressioner till tidigare fixerade ord och var 68% av regressioner till tidigare överhoppade ord. Det omvända mönstret uppstod i läsförståelse svårighet skick. 29% av regressioner var 61% tidigare fixerade ord medan 39% var tidigare överhoppade ord (se tabell 1).

Viktigt variabeln av intresse i dessa experiment är lästid på ordetn + 1eller ordet som regressionen lanserades. IOR effekt skulle anges genom längre behandlingen gånger på ordetn + 1 före regressionen när målet ordetn var tidigare fixerade jämfört med när det hoppades över. Figur 1 anges att deltagarna tillbringade betydligt mer tid på ordetn + 1 före en regression till ordetn när det var tidigare fixerade (menar = 296 ms, medelfel (SE) = 17 ms) än när det hoppades över (menar= 253 ms, SE = 14 ms), konsekvent med IOR effekt. Dock observerades ingen IOR effekt i läsförståelse svårighet skick. I detta tillstånd, Läsning gånger på ordetn + 1 var inte annorlunda när en regression gjordes att ordetn när det var tidigare fixerade (menar = 296 ms, SE = 10 ms) än när det hoppades över tidigare (menar = 291 ms, SE = 8 ms).

Figure 1
Figur 1 : Läsa gånger på ordetn + 1 innan de gör en regression till ordetn. Siffran representerar den behandling tiden på ordetn + 1 som regressionen lanserades. Regressionen gjordes antingen att ett ord som var tidigare fixerade eller tidigare hoppat. Regression till tidigare fixerade ord förväntas vara längre om det är en IOR effekt, visar fördröjningen för att flytta ögonen tillbaka till ett tidigare fixerade mål. Värden är medelvärde ± SE (felstaplar). Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Ögonmuskelförlamningar fel Läsförståelse svårigheter
17% regression kurs 29% regression kurs
Tidigare fixerade Tidigare hoppade Tidigare fixerade Tidigare hoppade
32% 68% 61% 39%

Tabell 1: sannolikheten för att göra en återgång till ett tidigare överhoppade eller fixerade mål ord. Den här tabellen bryter ner sannolikheten för att göra varje typ av regression. De övergripande regression priserna för de två typerna presenteras på översta raderna. Den nedersta raden representerar procentandelen av tider som ögonen tillbaka till en tidigare fixerade eller tidigare överhoppade ord.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Den aktuella forskningen ger en metod för att skilja mellan två olika typer av regressiva ögonrörelser under behandlingen - de som bygger på förståelse svårigheter och de som är baserade på ögonmuskelförlamningar fel. Data tillhandahålla bevis för att en låg nivå uppmärksamhet process, IOR, kan bero på vilken typ av regression. Det konstaterades att IOR uppstår endast för ögonmuskelförlamningar-baserade regressioner, men inte för förståelse baserat regressioner14. Det är således viktigt att skilja mellan olika typer av regressiva ögonrörelser när dra slutsatser om kognitiv bearbetning under behandlingen.

Medan detta protokoll använder en allmänt accepterad och okomplicerad eye-tracking metod, är de kritiska steg i skapandet av stimuli. Det är viktigt att kontrollera så många aspekter av stimuli som möjligt så att forskaren kan exakt diskriminera de två olika typerna av regressiva ögonrörelser. Det verkar som om med partisk tvetydiga homofoner som leder läsaren att välja kontextuellt Felaktiga innebörden av ordet resultat i läsförståelse-baserade regressiva ögonrörelser. Däremot använder kort, låg frekvens, innehåll ord resultat i ögonmuskelförlamningar korrigerande regressiva ögonrörelser. En ändring som kan göras till denna design använder bättre kontroll av ordet som regressionen startas från. Exempelvis i de förståelse-baserade regression stimuli gick det inte att styra längd eller frekvens av ordet som regressionen lanserades den ursprungliga studie14. I analyserna inkluderat vi längd och frekvens av det ordet som kovariater; dock vore det bäst att kontrollera orden så tätt som möjligt så att eventuella variabilitet kan hänföras till IOR och inte till annan språklig bearbetning.

Med tanke på utformningen av experimentet, är forskare bara kunna analysera en liten delmängd av data. I det ursprungliga experimentet, endast 15% av prövningar inblandade en regression som gjordes till målet ordet för ögonmuskelförlamningar fel och endast 24% av prövningar inblandade en regression som gjordes till målet ordet för läsförståelse svårighet14. Alla andra prövningar var kasserad från analyser, eftersom de inte var relevanta för forskningsfrågan. Således är en begränsning av denna design att den kräver stort urvalsstorlekar av deltagare och ett stort antal objekt i experimentet. En typisk urvalsstorlek som används i behandlingen studier ger inte tillräckligt med ström för att identifiera skillnader när de finns.

Framtida forskning skulle kunna replikera och expandera på dessa fynd genom att undersöka huruvida låg skicklighet och hög kompetens läsare varierar i grad som de gör olika typer av regressioner. Det är redan känt att början läsarna göra mer regressiva ögonrörelser än mer kvalificerade läsare17, och att okvalificerade läsare göra mer regressiva ögonrörelser än hög skicklighet läsare18. Men är det ännu inte känt om det finns skillnader mellan låg skicklighet och hög kompetens läsare på IOR latens och om de skiljer sig på sannolikheten för att göra två typer av regressioner. Det är rimligt att förvänta sig att låg skicklighet läsare skulle vara mer benägna att göra förståelse-baserade regressioner än hög skicklighet läsare skulle. Det kan dock inga skillnader i deras sannolikheten för att göra ögonmuskelförlamningar-baserade regressioner som mindre språklig bearbetning färdigheter som skiljer hög kompetens och låga skicklighet läsare beroende av dessa.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Författarna har något att avslöja.

Acknowledgments

Författarna har inga bekräftelser.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Eyelink 1000 Plus SR Research Video-based eye tracker
Experiment Builder Software SR Research Software to build eye tracking experiments
Data Viewer SR Research Software to retireve eye tracking measures

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Rayner, K. Eye movements in reading and information processing: 20 years of research. Psychological Bulletin. 124 (3), 372-422 (1998).
  2. Posner, M. I., Cohen, Y. Components of visual orienting. Attention and Performance X: Control Language Processes. (32), 531-556 (1984).
  3. Klein, R. K. Inhibition of return. Trends in Cognitive Sciences. 4 (4), 138-147 (2000).
  4. Henderson, J. M., Luke, S. G. Oculomotor inhibition of return in normal and mindless reading. Psychonomic Bulletin and Review. 12 (9), 414 (2012).
  5. Rayner, K., Juhasz, B., Ashby, J., Clifton, C. Inhibition of saccade return in reading. Vision Research. 43 (9), 1027-1034 (2003).
  6. Henderson, J. M., Luke, S. G. Oculomotor inhibition of return in normal and mindless reading. Psychonomic Bulletin & Review. 19, 1101-1107 (2012).
  7. Folk, J. R., Morris, R. K. Multiple lexical codes in reading: Evidence from eye movements, naming time, and oral reading. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory. 21 (6), 1412-1429 (1995).
  8. Frazier, L., Rayner, K. Making and correcting errors during sentence comprehension: Eye movements in the analysis of structurally ambiguous sentences. Cognitive Psychology. 14 (2), 178-210 (1982).
  9. Rayner, K., Chace, K. H., Slattery, T. J., Ashby, J. Eye movements as reflections of comprehension processing in reading. Scientific Studies of Reading. 10 (3), 241-255 (2009).
  10. Schotter, E. R., Tran, R., Rayner, K. Don’t believe what you read (only once) comprehension is supported by regressions during reading. Psychological Science. 26 (6), 1218-1226 (2014).
  11. Eskenazi, M. A., Folk, J. R. Skipped words and fixated words are processed differently during reading. Psychonomic Bulletin and Review. 22 (2), 537-542 (2015).
  12. Titone, D. Hemispheric differences in context sensitivity during lexical ambiguity resolution. Brain and Language. 65 (3), 361-394 (1998).
  13. Reichle, E. D., Warren, T., McConnell, K. Using EZ reader to model the effects of higher level language processing on eye movements during reading. Psychonomic Bulletin and Review. 16 (1), 1-21 (2009).
  14. Eskenazi, M. A., Folk, J. R. Regressions during reading: The cost depends on the cause. Psychonomic Bulletin and Review. 24 (4), 1211-1216 (2017).
  15. Nelson, D. L., McEvoy, C. L., Walling, J. R., Wheeler, J. W. The University of South Florida homograph norms. Behavior Research Methods. 12 (1), 16-37 (1980).
  16. Baayen, R. H., Piepenbrock, R., Gulikers, L. CELEX2 LDC96L14. Web Download. Philadelphia: Linguistic Data Consortium. , (1995).
  17. Rayner, K. Eye movements and the perceptual span in beginning and skilled readers. Journal of Experimental Child Psychology. 42 (2), 211-236 (1986).
  18. Ashby, J., Rayner, K., Clifton, C. Eye movements of highly skilled and average readers: Differential effects of frequency and predictability. Quarterly Journal of Experimental Psychology A. 58 (6), 1065-1086 (2005).

Tags

Beteende fråga 140 Läsning ögonrörelser förståelse regressioner eye-tracking ögonmuskelförlamningar kontroll
Eye-tracking att skilja förståelse- och ögonmuskelförlamningar-baserade regressiva ögonrörelser under behandlingen
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Folk, J. R., Eskenazi, M. A.More

Folk, J. R., Eskenazi, M. A. Eye-tracking to Distinguish Comprehension-based and Oculomotor-based Regressive Eye Movements During Reading. J. Vis. Exp. (140), e58442, doi:10.3791/58442 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter