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Medicine

Comparando análise bibliométrica usando bancos de dados pubmed, scopus e web of science

doi: 10.3791/58494 Published: October 24, 2019

Summary

Bancos de dados de literatura são comumente usados para avaliar publicações em um determinado assunto, disciplina, país ou região do mundo, uma prática conhecida como análise bibliométrica. O protocolo atual detalha como usar os bancos de dados PubMed, Scopus e Web of Science para fazer análise bibliométrica.

Abstract

Bancos de dados de literatura(ou seja,PubMed, Scopus e Web of Science) diferem em termos de sua cobertura, foco e a ferramenta que eles fornecem. PubMed centra-se principalmente em ciências da vida e disciplinas biomédicas, enquanto Scopus e Web of Science são multidisciplinares. O protocolo descrito no presente estudo foi usado para procurar publicações de autores jordanianos nos anos 2013-2017. Neste protocolo, como usar cada banco de dados para realizar esse tipo de pesquisa é explicado em detalhes. Uma pesquisa scopus resultou no maior número de documentos (11.444 documentos), seguido por uma pesquisa da Web of Science (10.943 documentos). PubMed resultou em um número menor de documentos devido ao seu escopo mais estreito e cobertura (4.363 documentos). Os resultados também mostram uma tendência anual em: (1) o número de publicações, (2) as disciplinas que mais possuem publicações( 3) os países de colaboração e (4) o número de publicações de acesso aberto. Em contraste, pubmed tem um sofisticado serviço de otimização de palavras-chave(ou seja,Medical Subject Heading, ou MeSH), enquanto tanto Scopus e Web of Science fornecer ferramentas de análise de pesquisa que podem produzir figuras representativas. Finalmente, os recursos de cada banco de dados são explicados em detalhes e vários índices que podem ser extraídos usando os resultados da pesquisa são fornecidos. Este estudo fornece uma base para o uso de bancos de dados de literatura para análise bibliométrica.

Introduction

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Classicamente, os pesquisadores têm usado bancos de dados de literatura para realizar revisão da literatura para seus estudos1. Outro uso desses bancos de dados de literatura surgiu no final doséculo XIX, onde os pesquisadores analisaram o corpo da literatura, um uso que tem crescido lentamente desde2. Nas últimas décadas, a digitalização da literatura e a formação de bancos de dados de literatura on-line proporcionaram uma oportunidade aos pesquisadores analisarem o corpo de desempenho de literatura e pesquisa de forma fácil e eficiente. Um exemplo seria analisar o desempenho da pesquisa para um documento3,um assunto4,uma disciplina5,um país6,ou mesmo uma região do mundo7. Esse tipo de análise é conhecido como análise bibliométrica. Heartsill Young definiu a análise bibliométrica como o uso de métodos estatísticos para analisar um corpo de literatura para revelar o desenvolvimento histórico8. Em outras palavras, a bibliometria é o estudo quantitativo das unidades publicadas com base na citação e análise de texto9.

Diferentes bancos de dados são usados para fazer análise bibliométrica e cada banco de dados tem características diferentes e pode fornecer diferentes serviços10. Atualmente, os bancos de dados de literatura mais comumente usados são a Web of Science e Scopus para quase todas as disciplinas, ambos disponíveis apenas em uma base de assinatura11, e PubMed para ciências biomédicas e da vida, um banco de dados livremente disponível10. Há também o Google Scholar, que pode ser uma ferramenta fácil de manusear, mas não deve ser usado como uma ferramenta de análise bibliométrica atualmente devido a algumas deficiências, como seu escopo e cobertura pouco claros, sua falta de ferramentas de análise de citações e sua inclusão de não-peer conteúdonão científico revisado12,13. Além disso, o Google Scholar não tem as ferramentas para realizar pesquisa avançada e otimização de palavras-chave14.

Vários estudos anteriores compararam as características dos bancos de dados de literatura previamente mencionados para fins de revisão da literatura3,5,10,12,13,15 16,17. No entanto, neste estudo, os meios pelos quais os bancos de dados pubmed, scopus e Web of Science são usados para realizar uma análise bibliométrica serão fornecidos, e os prós e contras para cada um deles serão comparados. A análise bibliométrica pode ser usada para analisar a produção de pesquisa em quase qualquer disciplina, de modo que o público-alvo seria qualquer pesquisador que pretenda analisar as tendências de publicação. Um exemplo de analisar uma tendência de publicação na Jordânia como um país será apresentado usando cada banco de dados. Jordan foi escolhido porque fazer uma análise bibliométrica para um país (em contraste com um assunto) não é muito simples. Além disso, a Jordânia, especificamente, é pouco estudada de forma bibliométrica, pois pode ser um nome de autor e um nome de país. Explicamos como superar tal desafio na busca.

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Protocol

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NOTA: A seguir estão os métodos de pesquisa e uma pesquisa de exemplo para cada método é fornecida. Observe que a parte relacionada especificamente à análise bibliométrica também é fornecida.

1. PubMed 1. PubMed

  1. Escolha pesquisa avançada a partir da página inicial do PubMed (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed).
  2. Digite o termo de pesquisa desejado no campo de pesquisa. Escolha os termos de pesquisa do banco de dados do objeto de dados do sujeito médico (MeSH). O exemplo a seguir detalha como avaliar a pesquisa em "câncer".
    1. Abra o banco de dados mesh: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh.
    2. Digite a palavra "câncer" no campo de busca.
    3. Certifique-se de que os resultados mostrem a palavra "neoplasias" no topo da pesquisa, onde observa que o uso da palavra "neoplasias" é mais adequado, já que "neoplasias" é a palavra usada para indexar temas relevantes.
    4. Verifique ainda mais outros termos listados o termo neoplasias, clicando nele. Os resultados mostrarão outros termos utilizados para descrever temas semelhantes(por exemplo, tumor), e também listarão outras subcategorias (subtítulos) o termo neoplasia.
    5. Use as listas de drop-down na seção Builder para especificar o campo do artigo que pubmed irá procurar o termo dentro Note-se que os seguintes campos de pesquisa estão disponíveis: todos os campos, título, abstrato, autores, filiação, conflito de interesses, linguagem, revista, editora, tipo de publicação, número de subvenção, ISBN e termos MeSH.
    6. Adicione tantos campos quanto necessário e escolha a relação entre esses campos (E, OU, ou NÃO). Veja a Tabela 1 para mais detalhes.
  3. Clique na Pesquisa.
  4. Refinar ainda mais os resultados da pesquisa nos resultados usando diferentes filtros disponíveis conforme detalhado na Tabela 2. Note-se que a partir de agora, a busca final feita será salvo na história da Pesquisa Avançada, que foi acessado na primeira etapa. Isso significa que a pesquisa pode ser pausada a esta etapa e retomada mais tarde.
  5. Certifique-se de que cada nova pesquisa seja salva na tela do histórico de Pesquisa Avançada, onde ela será atribuída a um número(por exemplo,#2). Use esse número no campo de pesquisa acima para subtrair consultas pesquisadas(por exemplo, "#1 NÃO #2" para subtrair os resultados na pesquisa #2 resultados de #1 de pesquisa).
  6. Exportar os resultados para analisá-los ainda mais.
    1. Use a ferramenta FLink (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) para exportar os resultados em um formato de valores separados por ma (CSV) e escolha pubmed do Por favor escolha um banco de dados para iniciar a lista de drop-down.
    2. Escolha a entrada da história de Entrez da tela da entrada, e uma história avançada da busca de PubMed aparecerá na lista da gota-para baixo.
    3. Escolha a pesquisa realizada nas etapas anteriores na pesquisa avançada do PubMed e clique em Enviar.
    4. Veja o relatório resultante, uma vez que fornece a opção de exportar os resultados da pesquisa em um arquivo de formato CSV.
  7. Realize as seguintes etapas para analisar a produção de pesquisa jordaniana durante um período de 5 anos entre 1/1/2013 e 31/12/2017 usando o PubMed.
    1. Abra o formulário de pesquisa Advanced no formulário de pesquisa de documentos no site pubmed (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed).
    2. Use jordan como termo de pesquisa e especifique a filiação como campo de pesquisa. Note-se que PubMed interpreta a filiação como todas as informações relacionadas com o autor(ou seja, o nome do autor, endereço, filiação), para excluir qualquer documento de autoria de um autor chamado "Jordânia", em que o país de afiliação não é a Jordânia. Siga os passos abaixo para evitar incluir tais resultados irrelevantes.
    3. Digite Jordan em outro campo e escolha o tipo de campo Autor.
    4. Escolha o operador não como a relação entre os dois campos e clique na Pesquisa.
    5. Especifique as datas de publicação de 1/1/2013 a 31/12/2017 na janela de resultados e escolha o artigo e a revisão do artigo de jornal dos tipos do artigo.
    6. Abra o FLink (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) e escolha o PubMed como banco de dados.
    7. Escolha a entrada da história de Entrez da tela da entrada, e escolha a busca da lista da gota-para baixo.
    8. Clique em Download CSV.
      NOTA: A Figura 1 detalha o relatório de pesquisa pubmed com anotação para cada seção do relatório.

2. Scopus 2. Scopus

  1. Registre-se para acessar os recursos de pesquisa completos do banco de dados Scopus. Verifique se a instituição local já está registrada e tem acesso ao banco de dados, uma vez que as instituições acadêmicas são geralmente registradas no Scopus.
  2. Acesse o site (www.scopus.com) e, por padrão, o Scopus abre a tela do formulário de pesquisa de documentos.
  3. Digite o termo de pesquisa desejado no campo de pesquisa disponível.
  4. Especifique os campos no artigo a serem pesquisados. Observe que os seguintes campos de pesquisa estão disponíveis: todos os campos, título, abstrato, palavras-chave, autores, afiliações, informações de financiamento, linguagem, referências, conferência, ISSN, CODEN, DOI, ORCID e NÚMERO CAS.
  5. Adicione outros campos para pesquisar e indicar a relação entre o campo recém-adicionado e o outro campo já inscrito (E, OU, ou não). Veja (Tabela 1) para mais detalhes.
  6. Use a opção Limite para limitar a pesquisa com base nas opções fornecidas pelo Scopus, conforme detalhado na Tabela 2.Após a execução da pesquisa, salve a pesquisa e continue mais tarde, se necessário.
    1. Neste caso, defina um alerta usando o alerta de definição de opção, onde um e-mail será enviado quando um artigo que satisfaça os critérios de pesquisa for adicionado.
  7. Refinar os resultados da pesquisa mais longe dos resultados diretamente, escolhendo entre as opções fornecidas pelo Scopus (Tabela 2), onde o Scopus mostra o número de documentos incluídos para cada opção.
  8. Escolha analisar os resultados diretamente no site da Scopus (clique em Analisar os Resultados da Pesquisa) ou exportar os resultados em formatos zip ou CSV após a conclusão dos critérios de pesquisa.
  9. Realize as seguintes etapas para analisar a produção de pesquisa jordaniana durante um período de 5 anos entre 1/1/2013 e 31/12/2017 usando o Scopus.
    1. Acesse o site (www.scopus.com) e, por padrão, o Scopus abre a tela do formulário de pesquisa de documentos.
    2. Digite Jordan como o termo de pesquisa no formulário de pesquisa de documentos.
    3. Especifique o País de Filiação como campo de pesquisa.
    4. Limite a duração da pesquisa de 2013 a 2017. Observe que a partir de 2013 significa de 1/1/2013, e até 2017 significa 31/12/2017.
    5. Limite o tipo de documento ao artigo ou revisão e, em seguida, clique na Pesquisa.
      NOTA: A Figura 2 detalha o relatório de pesquisa do Scopus com anotação para cada seção do relatório.

3. Teia de Ciência

  1. Registre-se para acessar os recursos de pesquisa completos do banco de dados da Web of Science. Verifique se a instituição local já está registrada e tem acesso ao banco de dados, pois as instituições acadêmicas geralmente são registradas na Web of Science.
  2. Vá para a página inicial da Web of Science (www.webofknowledge.com). O site abre a pesquisa básica e inclui a Web of Science Core Collection como o banco de dados selecionado para pesquisa.
  3. Pesquise os campos conforme detalhado na Tabela 2.
  4. Adicione outro campo (se necessário) para conectar ambos os campos por qualquer um e, ou, ou não. Veja a Tabela 1.
  5. Defina a duração que é pesquisada até 1945. Após a conclusão da pesquisa, os resultados são salvos na história e podem ser devolvidos a qualquer momento. Se necessário, defina um alerta se algum novo documento for adicionado ao relatório de pesquisa.
  6. Classifique os resultados de acordo com dados, horários citados, contagens de uso ou outras categorias da lista de queda fornecida.
  7. Refinar os resultados da pesquisa mais longe dos resultados diretamente, escolhendo entre as opções fornecidas pela Web of Science (Tabela 2), onde a Web of Science mostra o número de documentos incluídos para cada opção.
  8. Veja os resultados e analise-os através de um mapa de árvores ou gráfico de barras. Note-se que há uma tabela mostrando a contagem em cada categoria.
  9. Baixe os resultados. Note-se que, ao contrário de Scopus e PubMed, Web of Science só permite o download de 5.000 registros de cada vez (por exemplo, uma pesquisa de 10.000 resultados é baixado em dois lotes, o primeiro lote para os primeiros 5.000 registros, e um segundo lote para os próximos 5.000 registros).
  10. Realize as seguintes etapas para analisar a produção de pesquisa jordaniana durante um período de 5 anos entre 1/1/2013 e 31/12/2017 usando a Web of Science.
    1. Digite Jordan no campo de pesquisa e especifique address como o campo de pesquisa.
    2. Identifique a duração da pesquisa entre 2013 e 2017 e clique na Pesquisa.
    3. Restringir a pesquisa usando filtros de artigo e revisão.
    4. Escolha analisar os resultados que são salvos no Histórico de Pesquisa agora ou mais tarde.
    5. Escolha analisar os resultados na forma de tabelas ou mapa de árvores visuais e barras.
      NOTA: A Figura 3 detalha o relatório de pesquisa da Web of Science com anotação para cada seção do relatório.

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Representative Results

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Resultados da pesquisa PubMed

Um total de 4.363 documentos foram recuperados com base na pesquisa realizada neste estudo. O texto completo gratuito estava disponível para 1.767 documentos (40,5%). Em 2013, foram publicados 532 documentos, 663 documentos em 2014, 811 documentos em 2015, 952 documentos em 2016 e 1.405 documentos em 2017.

Os resultados revelam que 1.008 (23,8%) documentos discutiram questões relacionadas ao câncer, enquanto apenas 53 (1,2%) documentos discutidos temas relacionados à AIDS. Os resultados também mostram que 150 (3,5%) documentos foram publicados em periódicos odontológicos, enquanto 275 (6,5%) documentos foram publicados em revistas de enfermagem.

Resultados da pesquisa Scopus

Um total de 11.444 documentos resultaram da pesquisa realizada no presente estudo, incluindo 10.974 (95,9%) artigos e 470 (4,1%) Opiniões. Apenas 652 (5,7%) dos documentos foram de acesso aberto.

A figura 4 mostra a tendência anual nas publicações jordanianas durante o intervalo de 5 anos. De acordo com o país de colaboração na pesquisa Scopus (Figura 5), os Estados Unidos da América (EUA) é o país mais comum pesquisadores jordanianos colaborar com (1.553 publicações), seguido pela Arábia Saudita, com 1.176 publicações, e Reino Unido com 723 publicações.

A Figura 6 detalha as 10 disciplinas mais comuns em que os jordanianos publicaram. Com base na busca do Scopus, a medicina é a disciplina mais comum publicada em (2.441 publicações), seguida pela engenharia (1.837 publicações) e ciências sociais (1.468 publicações). A Universidade da Jordânia contribuiu para 3.346 (29,3%) publicações do total de cinco anos de publicações, seguidas pela Universidade de Ciência e Tecnologia da Jordânia, com 2.396 publicações (21,0%) e Universidade Hashemite, por 1.347 publicações (11,8%).

Resultados da pesquisa da Web of Science

Um total de 10.943 documentos foram publicados na Jordânia. 87 são artigos altamente citados e 14 são considerados papéis quentes. Os resultados mostram que 2.879 documentos foram acesso aberto, 2.547 documentos foram de acesso aberto gold, 170 documentos foram publicados por Green e 162 documentos foram aceitos por Green (manuscrito depositado em repositórios após a aceitação antes da publicação).

A figura 7 mostra a tendência anual nas publicações jordanianas durante o intervalo de 5 anos. A Figura 8 detalha o país de colaboração. De acordo com a Web of Science search, os EUA são o país mais comum com o que os jordanianos colaboram (929 publicações), seguidos pela França com 860 publicações, e a Áustria com 429 publicações. A Figura 9 detalha as 10 disciplinas mais comuns em que os jordanianos publicaram. De acordo com a pesquisa da Web of Science, a engenharia é a disciplina mais comum publicada em (1.315 publicações), seguida pela matemática (1.263 publicações) e ciências da computação (828 publicações).

Figure 1
Figura 1:O relatório para a pesquisa PubMed com anotação de cores para cada seção no relatório.

Figure 2
Figura 2:O relatório para a pesquisa Scopus com anotação de cores para cada seção no relatório.

Figure 3
Figura 3:O relatório para a pesquisa da Web of Science com anotação de cores para cada seção no relatório.

Figure 4
Figura 4:A tendência anual em publicações na Jordânia durante o período de 5 anos, como extraído do Scopus. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior deste número.

Figure 5
Figura 5:Os países jordanianos tendem a autores de publicações com, como extraído de Scopus. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 6
Figura 6:As disciplinas publicações jordanianas são geralmente sobre, como extraído de Scopus. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 7
Figura 7: Um gráfico de barras mostrando a tendência depublicação anual nos anos 2013-2017 na Jordânia, como extraído da Web of Science. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior deste número.

Figure 8
Figura 8:Um gráfico debarras mostrando os países com os quais os jordanianos tendem a colaborar nos anos 2013-2017, como extraído da Web of Science. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desse número.

Figure 9
Figura 9: Um mapa deárvores mostrando as 10 disciplinas que a maioria dos jordanianos publicam durante os anos 2013-2017, como extraído da Web of Science. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior deste número.

Função do operador Pubmed Scopus Teia de Ciência Exemplo
Ambos os termos devem aparecer E E E
Pelo menos um dos termos deve aparecer Ou Ou Ou
O termo depois não deve aparecer Não E NÃO Não
Você quer encontrar duas palavras dentro de uma distância "n" uma da outra, independentemente da sua ordem X W/n W/n NEAR/n NEAR/n Jordan W/2 Câncer → encontrar um resultado com as palavras "Jordânia" e "Câncer" dentro de 2 palavras um do outro
Você quer encontrar uma palavra dentro de uma distância "n" antes da outra palavra (ordem respeitada) X Pré/n X Jordan Pre/2 Cancer → encontrar um resultado com as palavras "Jordan" está precedendo "Câncer" por 2 palavras
Você quer encontrar as palavras com o caule especificado, independentemente da outra parte da palavra X ou? * Jordan* ou Jordan? → vai voltar também os resultados para "Jordanian"
Você quer encontrar uma palavra com o caule especificado e com um máximo de apenas mais uma letra depois dele X X $ou? Jordan $ ou Jordan? → dará resultados para "Jordans", mas não para "Jordanian"
As buscas pela frase exata dentro das aspas respeitarão o significado de todos os operadores mencionados dentro das citações X "" "" "Câncer na Jordânia?" → vai procurar "câncer na Jordânia" ou "câncer na Jordânia"
Procura a frase exata dentro das aspas, sem respeitar o significado de quaisquer operadores mencionados dentro das citações X {} X {Câncer na Jordânia?} → vai procurar "câncer na Jordânia?" apenas, ou seja, ele vai interpretar o ponto de interrogação como um ponto de interrogação

Tabela 1: Operadores para executar as funções especificadas para cada banco de dados. Os operadores em PubMed devem estar no caso superior, ao contrário daqueles para Scopus e Web da ciência. X=não presente.

Medidas de resultado Pubmed Scopus Teia de Ciência
Documentos a cada ano
Publicações em jornal específico
Publicações por autor
Filiação institucional
País de autores
Número de publicações de acesso aberto (Golden OA)
Número de publicações de acesso aberto (OA Verde) X X
Publicações por cada tipo de documento
Área de assunto
Publicações em editores específicos X X
Publicações para termos específicos do MeSH X
Categorias Web of Science X X
Agência de financiamento X X
Publicações sobre gênero específico X X
Publicações sobre faixa etária específica X X
Publicações por um documento de identificação pubmed único X
Publicações gerenciadas por editor específico X X
Artigos altamente citados: Artigos no top 1% em cada área de assunto em termos de maiores citações nos últimos 10 anos. X X
Artigos quentes no campo: Papéis que foram citados altamente nos dois meses os mais atrasados comparados à norma (citações médias em papéis do par). X X

Tabela 2: Medidas de resultado e filtros de pesquisa que estão disponíveis para cada bancode dados de literatura. Os pesquisadores podem se referir às instruções de cada banco de dados para obter mais detalhes sobre o uso de cada filtro.

Pubmed Scopus Teia de Ciência
Disciplinas cobertas Ciências da vida e disciplinas biomédicas Todas as disciplinas Todas as disciplinas
Foco Ciências da vida e disciplinas biomédicas Ciências físicas, de saúde, de vida e sociais Ciência, tecnologia, ciências sociais, artes e humanidades.
Período coberto 1966 1970 1900*
Grátis/Pago Livre Pago Pago
Propriedade Instituto Nacional de Saúde Elsevier Clarivate Clarivate
Indexação de prazos profissionais Sim Não Não
Pesquisa de dados associada Não Não Sim
Cobertura de dados antiga Não Não Sim
Produção de figuras Não Sim Sim
Avaliação de acesso aberto Acesso aberto ao ouro Acesso aberto ao ouro Acesso aberto verde e dourado
Interface amigável + ++ +++
Disponibilidade de operadores + +++ ++
* A cobertura depende da assinatura institucional

Tabela 3: Comparando as características de PubMed, Scopus e Web of Science. As informações nesta tabela são baseadas nos dados deste estudo e nas informações fornecidas por cada banco de dados10,22,23,24.

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Discussion

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Neste estudo, foram fornecidos os passos pelos quais foram fornecidos bancos de dados PubMed, Scopus e Web of Science para realizar uma análise bibliométrica. Foi indicado que a ferramenta mais amigável e mais fácil de usar para serviços de análise bibliométrica é a Web of Science; no entanto, a sua desvantagem é que os seus serviços não estão disponíveis gratuitamente. PubMed é dedicado a ciências biomédicas e é afiliado com várias outras BibliotecaS Nacionais de Medicina (NLM) ferramentas que podem ajudar a otimizar a análise de indivíduos biomédicos. Medical Subject Heading (MeSH) é uma ferramenta de indexação profissional, onde ao adicionar um novo artigo ao banco de dados PubMed, o artigo será pesquisado por especialistas para os principais tópicos que discute, e uma lista de MeSH será atribuído para cada artigo. Por outro lado, sua principal desvantagem é que ela requer um bom conhecimento sobre como usá-lo. Pesquisar a coleção principal da Web of Science produzirá todos os artigos publicados em revistas indexadas no Índice de Citações Científicas Expandido (SCIE), o Índice de Citação de Ciências Sociais (SSCI), o Índice de Citação de Artes e Humanidades (AHCI) e o recém-adicionado Emerging Source Citation Index (ESCI), onde os autores podem escolher o banco de dados dentro da Web of Science para pesquisar em18. Além disso, dois outros bancos de dados para livros e conferências também estão incluídos19. Scopus é geralmente fácil de usar e tem um banco de dados que abrange mais revistas do que os outros dois serviços20, mas ainda é um serviço pago. Tabela 3 mais detalhes e compara as características de PubMed, Scopus, e Web of Science.

Como mostrado nos resultados, cada um dos Scopus e Web of Science pesquisa de banco de dados desde diferentes disciplinas como as disciplinas mais comuns jordanianos publicar dentro As razões por trás dessas discrepâncias foram examinadas através da análise da classificação da área de pesquisa (disciplina) para cada banco de dados. Verificou-se que a pesquisa Scopus rendeu 27 áreas de pesquisa, onde as publicações são classificadas em uma ou mais delas. Por outro lado, a pesquisa da Web of Science rendeu 140 áreas de pesquisa. No entanto, as publicações da Web of Science são classificadas em apenas uma delas (nenhuma publicação é classificada em mais de uma área de pesquisa). Por exemplo, a única área de pesquisa "Medicina" em Scopus corresponde a 27 áreas de pesquisa na Web of Science, que são (números correspondem à contribuição de cada área de pesquisa no total de 10.936 publicações que resultaram da pesquisa da Web of Science):

Medicina Interna (2,5%), neurologia (2,2%), oncologia (2,2%), cirurgia (1,4%), endocrinologia (1,1%), pediatria (1,1%), psiquiatria (1%), medicina experimental (1%), sistema cardiovascular (0,9%), doenças infecciosas (0,9%), radiologia (0,9%), ortopédica ( 0,7%), obstetrícia e ginecologia (0,7%), imunologia (0,6%), reabilitação (0,6%), hematologia (0,6%), urologia (0,5%), respiratória (0,4%), oftalmologia (0,3%), gastroenterologia (0,3%), medicina complementar (0,3%), dermatologia (0,2%), morfologia ( 0,2%), reumatologia (0,2%), anestesiologia (0,2%), medicina de emergência (0,1%), alergia (0,1%).

Como explicado anteriormente no protocolo, os pesquisadores podem baixar os resultados da pesquisa em um formato CSV ou XLSX, onde várias ferramentas estão disponíveis para analisar e mapear os resultados. Essas ferramentas aplicam o conceito de mapeamento científico ou mapeamento bibliométrico, que é uma representação espacial de como disciplinas, campos, documentos ou autores estão relacionados24,25:

  • A Ferramenta Sci2 (https://sci2.cns.iu.edu/user/index.php): Uma ferramenta disponível gratuitamente para realizar análises sobre dados extraídos do Scopus, Web of Science ou mesmo PubMed.
  • BibExcel (http://homepage.univie.ac.at/juan.gorraiz/bibexcel/): Uma ferramenta disponível gratuitamente que gerencia e constrói mapas para dados extraídos de diferentes softwares bibliométricos.
  • CiteSpace (http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/): Uma ferramenta livremente disponível para visualizar e analisar tendências e padrões na literatura científica.
  • UCINET (https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/home): Uma ferramenta baseada em ubscription para a análise de dados de redes sociais e desenho de mapas visualizados.
  • Pajek (http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/): Uma ferramenta livremente disponível para a análise e visualização de grandes redes.
  • Leydesdorff' S Software (https://www.leydesdorff.net/software.htm): Uma ferramenta livremente disponível para anaalze saída de bancos de dados bibliométricos e para desenhar mapeamentos dos resultados.
  • Ferramenta workbench de rede (http://nwb.cns.iu.edu): Uma ferramenta disponível gratuitamente que fornece algoritmos específicos para lidar com dados de publicações para construir e analisar redes e mapas bibliométricos.
  • VintagePoint (https://www.thevantagepoint.com): Uma ferramenta baseada em assinatura para analisar e ciência mapear grandes volumes de texto estruturado para descobrir padrões e relacionamentos
  • VOSviewer (http://www.vosviewer.com/download): Uma ferramenta disponível gratuitamente projetada especificamente para construir e visualizar mapas bibliométricos, prestando especial atenção à representação gráfica de tais mapas.

Além disso, os pesquisadores podem usar dados obtidos dos três bancos de dados (Pubmed, Scopus e Web of Science) e calcular vários outros índices valiosos usando dados de outras fontes, incluindo o Banco Mundial e a Organização para a Cooperação Econômica e Desenvolvimento (OCDE). Como as publicações anuais e o país de afiliação do autor estão disponíveis como medidas de resultado nos três bancos de dados, os seguintes índices podem, assim, ser medidos:

  • Índice populacional
  • Número de publicações por milhão de habitantes, onde as populações podem ser obtidas a partir do banco mundial de basede dados 26.
  • Publicações por produto interno bruto (PIB)
  • Número de publicações por PIB de bilhões de dólares, onde o PIB pode ser obtido a partir de "Indicadores de Desenvolvimento Mundial" do banco de dados do Banco Mundial26.
  • Taxa anual de crescimento científico (Produtividade da pesquisa)
  • (Publicações no ano (n) - Publicações no ano (n-1))/ Publicações no ano (n-1)
  • Publicações por região

Como o mundo é dividido em 9 regiões de acordo com o Livro do Ano Estatístico das Nações Unidas pelas Nações Unidas27,essas divisões são baseadas em considerações geográficas, científicas e econômicas. Estas regiões são: Europa Ocidental, Europa Oriental, Estados Unidos da América (EUA), Canadá, América Latina e Caribe, África, Japão, Ásia (excluindo Japão) e Oceania.

Os pesquisadores que pretendem fazer análise bibliométrica usando os bancos de dados acima mencionados devem estar cientes de suas limitações; cobertura de jornal por Scopus e Web of Science em quase todas as disciplinas não chega a metade dos periódicos no dicionário ulrich periódicos28. Isso significa que, embora as revistas indexadas da Scopus e da Web of Science sejam baseadas na qualidade, elas não cobrem todas as revistas em nenhuma disciplina. Além disso, as revistas de língua não inglesa estão sub-representadas, pois o foco desses bancos de dados são as revistas de língua inglesa28. Uma das limitações que se pode encontrar durante a análise é a indisponibilidade de informações completas sobre um artigo(por exemplo,falta ndo o país de filiação do autor), o que pode levar a algum tipo de erro nos resultados. Isso pode ser evitado realizando uma busca manual para o autor. No entanto, esta questão não foi discutida na análise realizada neste estudo, uma vez que estudos anteriores estimaram que a falta de informação causada por esta questão seja insignificante (menos de 5%)6.

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Disclosures

Todos os autores não revelam potenciais conflitos de interesse.

Acknowledgments

Os autores gostariam de agradecer ao Deanship of Scientific Research por seu fundo para apoiar a produção de vídeo para este estudo. Os autores também gostariam de agradecer ao Dr. Aseel Zabin, Departamento de Língua e Literatura Inglesa, da Universidade da Jordânia pela revisão em inglês deste estudo.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
clarivate N/A Web of Science provider, where the access was provided by the subscription made by the University of Jordan.
Elsevier N/A Scopus provider, where the access was provided by the subscription made by the University of Jordan.

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. McGowan, J. PRESS peer review of electronic search strategies: 2015 guideline statement. Journal of Clinical Epidemiology. 75, 40-46 (2016).
  2. Hood, W., Wilson, C. The literature of bibliometrics, scientometrics, and informetrics. Scientometrics. 52, (2), 291-314 (2001).
  3. Bar-Ilan, J. Citations to the Introduction to infometrics indexed by WOS, Scopus and Google Scholar. Scientometrics. 82, (3), 495-506 (2010).
  4. Boudry, C., Baudouin, C., Mouriaux, F. International publication trends in dry eye disease research: A bibliometric analysis. The Ocular Surface. 16, (1), 173-179 (2018).
  5. Kulkarni, A. V. Comparisons of citations in Web of Science, Scopus, and Google Scholar for articles published in general medical journals. Journal of the American Medical Association. 302, (10), 1092-1096 (2009).
  6. AlRyalat, S. A., Malkawi, L. International Collaboration and Openness in Jordanian Research Output: A 10-year Publications Feedback. Publishing Research Quarterly. 34, (2), 265-274 (2018).
  7. Falagas, M. E., Karavasiou, A. I., Bliziotis, I. A. Estimates of global research productivity in virology. Journal of Medical Virology. 76, (2), 223-229 (2005).
  8. Young, H. The ALA glossary of library and information science. Ediciones Díaz de Santos. (1983).
  9. Broadus, R. Toward a definition of bibliometrics. Scientometrics. 12, (5-6), 373-379 (1987).
  10. Falagas, M. E. Comparison of PubMed, Scopus, web of science, and Google scholar: strengths and weaknesses. The FASEB Journal. 22, (2), 338-342 (2008).
  11. Guz, A. N., Rushchitsky, J. J. Scopus: A system for the evaluation of scientific journals. International Applied Mechanics. 45, (4), 351 (2009).
  12. Jacso, P. As we may search-comparison of major features of the Web of Science, Scopus, and Google Scholar citation-based and citation-enhanced databases. CurrentScience. 89, (9), 1537-1547 (2005).
  13. Li, J. Citation analysis: Comparison of Web of Science, Scopus, Scifinder, And Google Scholar. Journal of Electronic Resources in Medical Libraries. 7, (3), 196-217 (2010).
  14. Levine-Clark, M., Kraus, J. Finding chemistry information using Google Scholar: a comparison with Chemical Abstracts Service. Science & Technology Libraries. 27, (4), 3-17 (2007).
  15. Gavel, Y., Iselid, L. Web of Science and Scopus: a journal title overlap study. Online Information Review. 32, (1), 8-21 (2008).
  16. Harzing, A. W., Alakangas, S. Google Scholar, Scopus and the Web of Science: a longitudinal and cross-disciplinary comparison. Scientometrics. 106, (2), 787-804 (2016).
  17. Aghaei Chadegani, A., et al. A comparison between two main academic literature collections: Web of Science and Scopus databases. (2013).
  18. Testa, J. The Thomson Reuters journal selection process. Transnational Corporations Review. 1, (4), 59-66 (2009).
  19. Web of Science Core Collection: Web of Science: Summary of Coverage. http://clarivate.libguides.com/woscc/coverage (2018).
  20. Burnham, J. F. Scopus database: a review. 3, (1), Biomedical Digital Libraries. 1 (2006).
  21. Pubmed. www.ncbi.nlm.nih.gov/ (2018).
  22. Scopus. www.scopus.com (2018).
  23. Web of Science. www.webofknowledge.com (2018).
  24. Small, H. Visualizing science by citation mapping. Journal of the American society for Information Science and Technology. 50, (9), 799-813 (1999).
  25. Cobo, M. J. Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 62, (7), 1382-1402 (2011).
  26. World bank. http://www.worldbank.org (2018).
  27. Statistical Yearbook – 60th issue. https://unstats.un.org/unsd/publications/statistical-yearbook/ (2018).
  28. Mongeon, P., Paul-Hus, A. The journal coverage of Web of Science and Scopus: a comparative analysis. Scientometrics. 106, (1), 213-228 (2016).
Comparando análise bibliométrica usando bancos de dados pubmed, scopus e web of science
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AlRyalat, S. A. S., Malkawi, L. W., Momani, S. M. Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases. J. Vis. Exp. (152), e58494, doi:10.3791/58494 (2019).More

AlRyalat, S. A. S., Malkawi, L. W., Momani, S. M. Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases. J. Vis. Exp. (152), e58494, doi:10.3791/58494 (2019).

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