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Biochemistry

Estudos estruturais de macromoléculas em solução usando o pequeno ângulo de espalhamento de raios-x

Published: November 5, 2018 doi: 10.3791/58538
Automatic Translation
1, 2, 2,4, 1,3,4
1Alberta RNA Research and Training Institute, Department of Chemistry and Biochemistry, University of Lethbridge, 2Department of Biochemistry, University of Alberta, 3Department of Microbiology, Immunology and Infectious Diseases, Cumming School of Medicine, University of Calgary, 4DiscoveryLab, Faculty of Medicine & Dentistry, University of Alberta

Summary

Aqui, apresentamos como espalhamento de raio-x do pequeno ângulo (SAXS) pode ser utilizada para obter informações sobre envelopes de baixa resolução que representa as estruturas macromoleculares. Quando usado em conjunto com técnicas estruturais de alta resolução como a cristalografia de raio-x e ressonância magnética Nuclear, SAXS pode fornecer insights detalhadas em vários domínios de proteínas e complexos macromoleculares em solução.

Abstract

Interações da proteína-proteína envolvendo proteínas com vários domínios globulares apresentam desafios técnicos para determinar a forma como tais complexos e como os domínios são orientados/posicionado. Aqui, um protocolo com o potencial para elucidar quais interações mediato domínios específicos no sistema multicomponente através de modelagem ab initio é descrito. Um método para o cálculo de estruturas de solução de macromoléculas e seus módulos (assemblies) é fornecido que envolve a integração de dados de espalhamento de raios-x de pequeno ângulo (SAXS), cromatografia e estruturas de resolução atômica juntos em uma abordagem híbrida. Um exemplo específico é o complexo de completos nidogen-1, que reúne proteínas da matriz extracelular e forma um nanostructure estendida, curvo. Um dos seus domínios globulares anexa para laminina γ-1, que estruturas da membrana basal. Isto fornece uma base para a determinação exatas estruturas de complexos de proteínas de vários domínios flexível e é ativado por fontes de síncrotron juntamente com sistemas automação cromatografia de exclusão robótica e tamanho. Esta combinação permite análise rápida, em que vários Estados oligoméricos são separados apenas antes da coleta de dados SAXS. A análise produz informações sobre o raio de giração, dimensão das partículas, forma molecular e emparelhamento entre domínios. O protocolo para gerar modelos 3D complexos por encaixe de alta resolução de estruturas de proteínas o componente também é dada.

Introduction

As células contêm intricadas redes de proteínas que agem como máquinas moleculares para realizar funções celulares tais como cascatas de sinalização e manter a integridade estrutural. As formas em que estes diferentes componentes mover em interagem no espaço tridimensional dá origem a funções específicas a macromoléculas. A importância da estrutura de proteínas, dinâmica e interações na determinação de função tem proporcionado a necessidade de continuamente em evolução, complexas técnicas medir essas propriedades. Destes, ressonância magnética Nuclear (RMN), cristalografia de raios x (XRC) e mais recentemente, microscopia Cryo-elétron (CEM) fornecem informações estruturais de alta resolução. No entanto, XRC e CEM produzem estruturas de um dos muitos Estados biomolecular e faltam de informação sobre a dinâmica da estrutura da proteína, enquanto a determinação de estrutura 3D por NMR é normalmente limitada a pequenas proteínas globulares. Uma maneira de ultrapassar estas limitações é utilizar pequeno ângulo x-ray Scattering (SAXS) para gerar envelopes moleculares de sistemas grandes, vários domínios ou complexados e combinar as estruturas macromoleculares rígidas de alta resolução para elucidar o global arquitetura e características dinâmicas.

SAXS produz envelopes de baixa resolução de complexos macromoleculares com uma resolução de aproximadamente 10-20 Å 1, dando uma visão não só em estrutura, mas também as características dinâmicas que exibe o complexo. Embora SAXS utiliza raios x para descobrir a estrutura molecular, é ao contrário XRC em que a orientação isotrópica aleatória das partículas em solução não leva a difração, mas prefiro a dispersão, que não é possível gerar resolução atômica. Em vez disso, um elétron "envelope" da macromolécula é gerado, que representa uma média das conformações que exibe a macromolécula. Esta informação pode ser usada em montagem direta de estruturas de resolução atômica anteriormente resolvido para inferir a regiões de flexibilidade em uma única proteína ou subunidade organização ou dinâmica em um complexo maior, várias proteína. SAXS dados são coletados nos síncrotrons usando raios-x monocromáticos de alta energia ou de fontes internas, que oferecem uma fonte de raios-x mais fraca que exigem horas ao invés de segundos de tempo de exposição da amostra (Figura 1). Dados SAXS são muitas vezes coletados de várias amostras com uma única instalação experimental e reserva, que exigem um tempo prolongado para coletar uma rodada de dados úteis em um sistema. As amostras devem, portanto, ser estável e não-agregando pelo menos algumas horas com base em métodos de controle de qualidade pode ser verificada como Difusão dinâmica da luz (DLS) e/ou análise analítica se (AUC) para obter alta qualidade SAXS dados2 , 3. aqui nós fornecemos uma descrição prática de SAXS, os princípios por trás de seu uso, benefícios, limitações e preparação da amostra e coleta de dados fortemente no foco e análise, junto com tocar brevemente no ab initio modelagem usando o proteínas de matriz extracelular nidogen-1 e laminina γ-1 como um exemplo experimental.

Princípios, benefícios e limitações de SAXS:

O guia principle(s) para trás SAXS é relativamente simples: uma solução da preparação monodispersas de macromolecule(s) de interesse é colocada dentro de um capilar e é exposta a um feixe de raios-x monocromático de alta energia. Os fótons causam elétrons do shell atômico para começar a oscilar, resultando em uma onda esférica, sendo emitida da mesma energia e comprimento de onda. Desde que cada elétron irá oscilar, se alcançará um fundo constante, e a densidade de elétrons resultante da macromolécula é contrastada com o plano de fundo. A intensidade de espalhamento resultante é coletada em função do ângulo de espalhamento, 2Θ (Figura 1).

Enquanto outras técnicas tais como XRC, NMR e CEM fornecem informações estruturais ao nível atómico, existem vários benefícios para SAXS que outras técnicas não podem fornecer. SAXS pode ser executada em quase qualquer buffer e não requer qualquer preparação especial da amostra. Isto é particularmente importante no estudo do comportamento e estrutura das macromoléculas sob condições variáveis, tais como a presença ou ausência de mono - ou cátions divalentes ou alterações no pH4,5. SAXS tem a capacidade de fornecer informações sobre regiões flexíveis de uma macromolécula6, as outras técnicas listadas podem lutar com alguma coisa. Portanto, SAXS pode ser usado como uma técnica de cortesia forte, com as porções estáveis de uma macromolécula sendo estudada com XRC, NRM ou CEM e a toda macromolécula ou complexa analisados em baixa resolução com SAXS e combinados usando várias ferramentas de análise de tais como FoXSDock7 ou CRYSOL8. Desde SAXS é uma técnica de solução, muitas vezes é usado para confirmar se a estáticas estruturas tais como os obtidos por XRC são consistentes em solução6. SAXS também tem a vantagem de ser uma técnica que requer uma quantidade relativamente pequena de investimento de amostra (normalmente de 50 a 100 µ l) e uma quantidade relativamente pequena de tempo de experiência (30 min - 1 h).

A maior limitação de SAXS é a vulnerabilidade a agregação de amostra e/ou degradação, que pode levar a previsões estruturais incorretas. Uma agregação, nem tão baixa quanto 5%, pode espalhar a luz em quantidades muito elevadas, levando a uma superestimação da dimensão máxima da partícula (Dmáx) e raio de rotação (Rg). Por outro lado, a degradação da amostra pode levar a uma subestimativa de propriedades moleculares. Esta vulnerabilidade surge de SAXS, sendo uma técnica de cálculo da média, o que significa que a homogeneidade da amostra é fundamental para alcançar resultados confiáveis e reprodutíveis. Qualquer amostra que deve ser analisado por SAXS deve, portanto, se submeter a vários métodos de purificação e verificações de homogeneidade, como eletroforese em gel de desnaturação e nativo, cromatografia de exclusão, luz dinâmica espalhamento e analítico ultracentrifugação. Muitas vezes, SAXS beamlines irá executar amostras através de cromatografia líquida de alta performance como um controle de qualidade final passo antes SAXS (S-SAXS)3,9. SAXS dados devem ser coletados em várias concentrações e o Rg de cada conjunto de dados devem ser comparados, assegurando uma estreita semelhança para evitar interações interpartícula e agregação, o que resulta em uma superestimação da partícula dimensões, levando à análise de dados imprecisos e modelagem. Desde que a dispersão depende da concentração e o tamanho, macromoléculas menores podem exigir uma otimização mais específica do intervalo de concentração. Isto é devido o Teorema da reciprocidade, onde grandes tamanhos dispersam para pequenos ângulos e tamanhos pequenos para grandes ângulos. Isto manifesta-se na coleta de dados, onde euO é proporcional a R6, onde R é o raio da partícula. Uma limitação final de SAXS é o potencial para danos de radiação para a amostra durante a exposição, que pode levar à distorção dos dados. É boa prática para comparar a qualidade da amostra antes e após a exposição de amostra SAXS para garantir que isto não está ocorrendo.

Protocol

1. SAXS amostra preparação e aquisição de dados

  1. Preparação da amostra:
    1. Experiências SAXS exigem amostras homogênea, estável e não concentração de proteína; observar a estabilidade e estado oligoméricos com cromatografia de exclusão (S), DLS e/ou AUC antes da coleta de dados.
    2. Submeter amostras (nidogen-1 e laminina γ-1 neste caso) para análise DLS e tricine SDS-PAGE para visualizar amostra pureza10.
      Nota: As amostras podem abranger uma gama de concentrações (1-4 mg/mL), dependendo do seu tamanho, seu comportamento de solução, como a própria associação e agregação juntamente com estabilidade; aqui, cinco concentrações de nidogen-1, (139 kDa), três de laminina γ-1 (109 kDa) e quatro do complexo equimolar S-purificado foram preparadas como descrito anteriormente,10.
  2. Coleta de dados:
    1. Colete dados SAXS, usando um sistema in-house ou síncrotron, de acordo com as orientações do fabricante ou instalação.
      Nota: Os dados utilizados neste trabalho foram coletados usando uma casa sistema (consulte Tabela de materiais) que contém uma câmera pinhole-3 equipado com + 002 microfoco selada o tubo (radiação de Cu Kα em 1,54 Å) e óptica Confocal Max-fluxo (CMF), operando a 40 w. O sistema também é equipado com um detector de nm 200 multi fio 2D para coleta de dados. No entanto, com a disponibilidade dos síncrotrons modernos na França, Alemanha, Reino Unido, EUA e outros países, que fornecem acesso a um set-up S-SAXS que facilita a separação de uma preparação monodispersas de agregação/degradação possível, nós agora rotineiramente colete dados em instalações de síncrotron. Um artigo publicado recentemente em um G-quadruplex de DNA11 é um exemplo de uma estratégia de coleta de dados S-SAXS. Neste caso, SAXS foram recolhidos na faixa de 0,08 ≤ q ≤ 0,26 Å por 3 horas para nidogen-1 (2.0, 2.5, 3.0, 3.5 e 4,0 mg/mL); a laminina γ-1 (1.5, 2.0 e 2,5 mg/mL) e seu complexo (0.8, 1.0, 1,25 e 1,5 mg/mL).
    2. Reduza os dados para o buffer e amostras usando o software de processamento específico para o sistema. Subtrai a contribuição do buffer de dados de proteínas usando um programa como o PRIMUS/qt12 (Figura 2A).

2. análise de dados

Nota: Atualmente, existem alguns pacotes de software que são úteis para análise de dados SAXS: ScÅtter43 (o download está disponível em www.bioisis.net), bioXtas-primas44e o ATSAS suíte13. Esta seção fornece uma visão geral das etapas gerais a serem tomadas quando SAXS brutos a analisar dados usando o ATSAS program suíte e etapas específicas são tomadas a partir do ATSAS 2.8.1 baixar. Outros programas podem ser usados e são brevemente discutidos mais tarde.

  1. Subtração de reserva
    Nota: Estes passos são relevantes para amostras SAXS estáticas somente.
    1. Selecione a opção de menu "OPEN" no PRIMUS/qt e selecione os arquivos de dados de interesse. Esteja ciente de que os arquivos de dados devem estar no formato ASCII, em que a primeira coluna é o eixo de s-vector e a segunda coluna é a intensidade. Repita este passo de recolha de dados para o buffer se inserindo esses dados no mesmo menu.
    2. Selecione "SUBTRACT" na janela de processamento de dados, que irá gerar uma curva de espalhamento subtraídos representando apenas dispersando da macromolécula de interesse. Repita esta etapa para cada concentração.
  2. Análise de Guinier
    1. Para efectuar a análise de Guinier, carrega uma curva de dispersão de reserva subtraída em PRIMUS/qt como descrito anteriormente na etapa 2.1.1.
    2. Clique em "Raio de giração", que prosseguirá na abertura do Primus Guinier assistente; um lote do ln(I) vs q2 será exibido.
    3. Para obter uma preliminar Rg , use a função "AUTORG", que é um módulo externo criado no PRIMUS/Qt localizar o botão de "Autorg" e clique nele.
    4. Entrada de vários arquivos ao mesmo tempo realçando todos e inseri-los no menu do lado direito, muito semelhante ao 2.1.1.
    5. Usar o enredo de Guinier criado anteriormente para avaliar a qualidade de dados; a linha verde sob o enredo de Guinier mostra a trama de resíduos que representa uma linearidade do ajuste. Esteja ciente de que a não-linearidade na análise Guinier poderia ser um sinal de agregação de amostra e análise mais profunda não deve ser realizada neste caso.
      Nota: Um ajuste linear de Guinier dá um R,g , com um pequeno erro (< 5%) e sugere uma amostra de alta qualidade.
  3. Kratky análise
    1. Carrega os dados para ser visualizado em uma maneira similar como descrito acima.
    2. Clique sobre a "caixa de seleção" ao lado do nome do arquivo de dados. Este traçará os dados em uma janela separada.
    3. Clique no botão de "Enredo" seguido por "Conspiração Kartky" seleção no menu suspenso.
    4. Este traçará os dados como "q2 x L(q) vs q". Esteja ciente de que proteínas globulares exibem um pico Gaussian, enquanto proteínas desdobradas exibirá um platô em vez de um pico e se assemelham a um plano hiperbólico17.
  4. Mesclagem de dados
    1. Buffer de carga subtraída dados para cada concentração no PRIMUS/qt mais uma vez, como na etapa 2.1.1.
    2. Para mesclar os dados, basta clicar no botão "MERGE" na janela de processamento.
    3. Inspecione cada curva e o número da escala, que se correlaciona com as diluições, feitas a partir da amostra original.
      Nota: As amostras na maior concentração exibem menos ruído na região da cauda das curvas.
  5. Distribuição de reacionamento
    1. Para gerar o enredo de reacionamento, carrega as curvas de dados mesclados em PRIMUS/qt como descrito anteriormente.
    2. Clique no botão para abrir uma nova janela apresentando os dados mesclados de intensidade de dispersas luz vs q e par-distância distribuição função plot no lado direito de "Distribuição de distância".
      Nota: As informações do lado direito apresentam a qualidade geral dos cálculos da função de distribuição de par-distância.
    3. Ajuste o intervalo de dados os dados mesclados para evitar qualquer ruído significativo no fim da cauda dos dados brutos.
    4. Omita os pontos de dados perto da paragem do feixe na região do baixo-q.
    5. Para determinar o início Dmáximo, com uma gama de ~ 5 vezes o Rg obtidos a partir da análise de Guinier. Gradualmente diminua esse valor até que a trama de reacionamento não cair abruptamente a zero no eixo y e não tem uma cauda longa antes de se aproximar de zero.
    6. Verifique o Experimental Rg/0 (derivado de Guinier aproximação) e P(r) Rg/0números são semelhantes.
      Nota: Em alguns casos, mais manipulação no intervalo de dados pontos de dados e alfa (um parâmetro de regularização que diz ao programa o rácio de quanta atenção a lisura da distribuição em relação ao encaixe os dados experimentais) é também necessário21 para obter um lote de P(r) de boa qualidade.

3. um grânuloinitio b modelagem e uma média de

  1. Uma vez que os dados coletados em várias concentrações são mesclados, ou os dados coletados usando S-SAXS são minimizados, e foram verificadas a Kratky enredo, a trama P(r) e a análise de Guinier, calcular estruturas de baixa resolução de macromoléculas e seus complexos. Esse pipeline pode ser usado para estudar estruturas de solução e interações de ácidos nucleicos, proteínas e ácidos nucleicos-proteína ou proteína-proteína complexos10,11,21,22,23 ,24,25,26,,27,28,29,30,31,32 ,33,34. Um dos programas mais populares é DAMMIN, desenvolvido pela Svergun35 e uma parte da ATSAS pacote13, que utiliza protocolos de recozimento simulados com dados de entrada preliminares sobre o Rg e Dmáx . Os princípios e abordagens de modelagem ab initio são descritos em detalhe em outro lugar18,36.

Representative Results

A abordagem de análise de dados descrita acima foi utilizada para calcular o Rg e Dmax nidogen-1, laminina γ-1 e seu complexo usando a função P(r). Obtivemos valores Rg de 7.20 nm (±0.10), 8,10 nm (±0.20) e 10.9 nm (±0.4) para nidogen-1, laminina γ-1 e seu complexo, respectivamente (Fig. 2A-B). Além disso, valores Dmáximo de 24 nm, 26 nm e 35 nm para nidogen-1, laminina γ-1 e seu complexo respectivamente (Figura 2)10 foram obtidos. O programa DAMMIF foi usado para obter estruturas de baixa resolução de nidogen-1 e laminina γ-1, que sugeriu que as duas proteínas adotam uma forma estendida na solução. Os valores de X e NSD para nidogen-1 (~ 1 e 0,8) e laminina γ-1 (~0.9 e 0,8 respectivamente) foram também no intervalo aceitável. O alinhamento das estruturas de alta resolução, dois domínios de nidogen-1 e dois da laminina γ-1, em suas estruturas de baixa resolução obtidos utilizando SAXS permitiram a identificação de suas regiões de N - e C-terminal10.

Nidogen-1 foi identificado como um parceiro de interação da laminina γ-139,40 e o site de interação foi mapeado usando cristalografia de raios x para o C-terminal domínios41. Entretanto, estruturas de alta resolução só envolveram domínios interagindo e não o nidogen Full-Length-1 ou o braço de γ-1 inteiro laminina. Portanto, nós purificado um complexo contendo nidogen-1 (comprimento total) e o laminina γ-1 braço para identificar as regiões de interação, bem como para estudar a orientação relativa dos domínios de N-terminal de ambas as proteínas. Os dados SAXS para o complexo renderam um Rg de 10.9 nm (±0.4) e um Dmáximo de 35 nm. Utilizamos o MONSA para obter a estrutura baixa resolução de todo o complexo, que sugeriu que na verdade, apenas a região C-terminal de ambas as proteínas participar na mediação de interações, Considerando que o resto dos domínios estão muito afastados uns dos outros ( Figura 3, vídeo 1).

Figure 1
Figura 1. Esquemas de configuração de SAXS. Uma preparação monodispersas de biomoléculas ou seus complexos é preparada, seguido de exposição com raios x de alta energia. Dependendo da fonte (por exemplo, in-house vs síncrotron), a energia de raios-x e a amostra a distância da fonte pode variar. Padrão de dispersão dos raios-x (que depende do tamanho e forma das biomoléculas) é gravado e radialmente em média para obter um lote 1-dimensional (1D) que contém informações sobre a intensidade da luz espalhada em relação ao ângulo de dispersão. Como moléculas de reserva também dispersam a luz, as contribuições destas moléculas são subtraídas para obter um padrão de dispersão das biomoléculas de interesse. No Síncrotron, anteriores à coleta de dados SAXS, uma etapa de purificação adicional usando cromatografia de exclusão/alto desempenho em linha também geralmente é executada (vista superior). Esta etapa é fundamental para remover qualquer produto agregado e/ou degradado, bem como para remover qualquer biomoléculas desacopladas do complexo. O enredo de dispersão 1D é convertido para a par de elétrons-distância distribuição conspiração (P(r)), que fornece o raio de rotação e a dimensão máxima das partículas de biomoléculas. Este lote é usado como o arquivo de entrada para o ab initio modelagem pacotes (i.e., DAMMIN/DAMMIF) para obter estruturas de baixa resolução de biomoléculas, ou outros pacotes (i.e., SASREF/CORAL) se a estrutura de alta resolução de partes do as biomoléculas ou biomoléculas individuais do complexo são conhecidas.  Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 2
Figura 2. (A) um lote de uma intensidade de dispersas luz vs. ângulo de dispersão (q = 4πsinθ/λ, nm-1) sugerindo que a qualidade das biomoléculas (região baixa) e forma (região alta) de biomoléculas. (B) a distribuição de par de elétrons-distância P(r) determinado a partir dos dados de dispersão sugere uma forma alongada de biomoléculas sob investigação (laminina γ-1, nidogen-1 e seu complexo). (C) Kratky trama sugerindo que nidogen-1 e laminina γ-1 de proteínas não são desdobradas. (D) Guinier trama para laminina γ de nidogen-1,-1 e seu complexo, indicando a região linear para determinação do raio de giração usando dados em ângulo de baixa dispersão. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 3
Figura 3. Estrutura de baixa resolução do complexo de nidogen-1 e laminina γ-1 obtidos pela análise mesclados de conjuntos de dados usando o programa MONSA. O esquema de cores é o mesmo que Figura 2. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Movie 1
Vídeo 1. A estrutura de baixa resolução do nidogen-1 e laminina γ-1 complexo. Este filme foi preparado usando PYMOL Visualizar várias características estruturais do complexo. A estrutura cristalina do complexo laminina-nidogen (PDB ID: 1NPE) é mostrado como desenhos animados da faixa de opções, destacar o interagindo sites para este complexo. O esquema de cores é o mesmo que Figura 2. Por favor clique aqui para ver este vídeo. (Botão direito do mouse para fazer o download.)

Discussion

Os passos críticos de análise de dados SAXS descritas na seção de protocolo deste papel incluir reserva, Guinier análise, análise Kratky, mesclando dados e subtração reacionamento distribuição. A modelagem ab initio do grânulo é demasiado extensa para ser abordado aqui em detalhes e, portanto, está apenas coberta brevemente.

Os síncrotrons (por exemplo, DESY em Alemanha, diamante no Reino Unido e ESRF em França), é possível coletar dados SAXS para uma fração muito pequena (~ alguns µ l) de cada amostra como as frações estão sendo eluída da coluna s é conectado em linha (ver Figura 1 de ). Os dados SAXS elasticamente dispersos é radialmente média usando os pacotes fornecidos pelo fabricante do instrumento ou o síncrotron antes subtração de buffer pode ocorrer. Os dados resultantes de 1D representam a quantidade de luz dispersa (em eu(q)) sobre o Y-eixo e ângulo de dispersão (q= 4πsinθ/λ, onde λ é o comprimento de onda de incidente X-raios) e é descrito na Figura 1. Do programa PRIMUS/qt12 é usado para subtrair diretamente qualquer fundo devido a reserva e é descrito na seção 1.1. Outros programas tais como; ScÅtter43 (o download está disponível em www.bioisis.net) com um tutorial disponível em https://www.youtube.com/channel/UCvFatdC5HcZOLv6OSjblfeAe bioXtas RAW44 (https:// disponível em bioxtas-raw.readthedocs.io/en/Latest/index.html) pode ser utilizado como uma alternativa para o pacote ATSAS.

A análise de Guinier fornece informações sobre agregação de amostra e homogeneidade bem como fornecendo o raio de giração (Rg) para a macromolécula de interesse baseado nos dados SAXS da região baixa s 14. Um enredo é construído com PRIMUS/qt para dados SAXS obtidos de cada concentração, seguida por curva de encaixe com o alcance máximo de até 1,30 para q x Rg. Uma preparação de amostra monodispersas deve fornecer um enredo linear de Guinier nesta região (Figura 2D), Considerando que os resultados de agregação em um não-linear Guinier lote15,16. Se a análise de Guinier é linear, o grau de "unfoldedness" de uma macromolécula de interesse pode ser observado com o enredo Kratky, que é útil quando decidir realizar a modelagem de corpo rígido ou construir conjuntos de modelos de baixa resolução. Uma proteína globular aparecerá em um Kratky trama para ter uma curva em forma de sino, prorrogar as moléculas ou peptídeos desdobrados aparecerá planalto ou mesmo aumentar na faixa maior q e falta a forma de sino (Figura 2).

Obtendo o Rg de Guinier análise só considera pontos de dados da região de baixo q do 1 D gráfico de dispersão (Figura 2D), no entanto, é possível usar quase o todo conjunto de dados para executar uma transformação de Fourier indireta para converter a informação recíproca-espaço de ln (I (q)) vs (q) em uma função de distribuição de distância do espaço real (P(r)) que fornece informações sobre Dmax e Rg (Figura 2B) A forma da trama P(r) representa a conformação bruta solução a macromolécula de interesse18,19. a conversão de dados recíproca-espaço para dados real-espaço é uma etapa crítica, mas uma descrição detalhada não é dentro do escopo deste artigo. Portanto, se referir a um artigo por Svergun20 para entender cada parâmetro.

Depois de subtraído o buffer de dados em concentrações individuais são processados através da análise de Guinier com um valor consistente para R,g, seguido de investigar seu padrão dobrável usando análise Kratky, estes dados podem ser mesclados. Os dados mesclados para nidogen-1, laminina γ-1 e seu complexo foram processados conforme descrito acima e o resultante reacionamento parcelas são apresentados na Figura 2B. Idealmente, um deve calcular também a função de distribuição de par-distância reacionamento para cada concentração para determinar se os dados SAXS coletados para cada concentração fornecem similar Rg e valores Dmáx . Se o Rg e Dmáximo permanecem similar ao longo de uma ampla gama de concentrações, em seguida, o usuário deve proceder. Note-se que, dependendo do sinal, dados podem ser truncados antes da mesclagem de dados. Este é frequentemente o caso se as concentrações e/ou o peso molecular das macromoléculas sob investigação é baixa.

Análise de forma baixa resolução usando DAMMIN pode ser executada em vários modos (por exemplo, rápido, lento, modos de peritos, etc.). O modo rápido é um primeiro passo ideal para avaliar se o enredo de reacionamento fornece modelos de boa qualidade. Normalmente, pelo menos 10 modelos devem ser obtidos para cada parcela de reacionamento verificar se são obtidos resultados reprodutíveis, em termos de estrutura de baixa resolução, com uma baixa bondade de ajuste parâmetro chamado χ (um valor de 0.5-1.0 é considerado bom baseado no nosso exame extenso ), um valor que descreve um acordo entre experimentalmente coletados dados SAXS e modelo-derivado. Para efeito de publicação, normalmente usamos o modo lento ou perito e calcular pelo menos 15 modelos. Além de DAMMIN, uma versão mais rápida do, DAMMIF37, bem como GASBOR38 também são alternativas. Além disso, para estudo da proteína-proteína ou complexos de ácido nucleico da proteína, é possível usar o MONSA programa35, que facilita a instalação simultânea dos dados individuais de SAXS para macromoléculas, bem como seu complexo. Para mais detalhes sobre cálculos de modelo de alta resolução, bem como para estudos de interação RNA-proteína, se referir a um artigo recente por Pinheiro et al.3.

SAXS é teoricamente simples mas, sem dúvida, um método altamente complementar a outras ferramentas de biologia estrutural e resultados em baixa resolução dados estruturais que podem ser usados isoladamente ou em conjunto com técnicas de alta resolução para elucidar informações sobre a estrutura macromolecular e dinâmica. Enquanto uma preparação monodispersas de macromoléculas e seus complexos pode ser obtida, SAXS podem ser utilizados para estudar a estrutura em solução e interações de qualquer tipo de macromolécula biológica. No caso do complexo discutido aqui, é notável que menos de 10% da área de superfície acessível globalmente de nitrogênio-1 e laminina γ-1 está enterrado neste complexo, Considerando que o resto dos domínios de ambas as proteínas são livremente acessíveis para interagir com outros proteínas na matriz extracelular para manter a sua rigidez estrutural (Figura 3). Obtenção de tais informações para um complexo com ~ 240kDa seria muito desafiador usando outras técnicas de biologia estrutural como cristalografia de raios x, NMR e microscopia Cryo-EM.

Descobrindo a estrutura através de cristalografia de raios x ou NMR é um processo inerentemente demorado. Este gargalo na determinação da estrutura é uma área onde SAXS mostra sua força como uma técnica estrutural; aquisição de dados para uma única experiência SAXS pode levar menos de uma hora e com a ajuda do software de análise simplificada, a análise pode ser feita rapidamente e eficientemente. SAXS tem o potencial de aumentar significativamente a taxa de transferência de estudos estruturais como uma técnica autônoma porque oferece um modelo de baixa resolução da estrutura macromolecular antes de dados de alta resolução estão disponíveis. Uma barreira para outras técnicas estruturais é a exigência de uma amostra altamente pura, concentrada para aquisição de dados, o que exige um alto nível de expressão de proteínas e estabilidade durante um longo período de tempo. Enquanto SAXS amostras também a necessidade de ser puro e concentrado, os volumes de amostra são aproximadamente 100 µ l fazendo SAXS um método relativamente barato de análise em comparação com outras técnicas estruturais. Além disso, SAXS, juntamente com a cromatografia de exclusão está se tornando cada vez mais comum que fornece um passo adicional de controle de qualidade. Recentemente, tem havido avanços fortes na combinação de dados NMR e SAXS, usando o método de otimização de Ensemble (Moe)45,46 elucidar sistemas flexíveis. Em um artigo recente de Mertens e Svergun47, os autores descrevem vários exemplos recentes de EOM SAXS em combinação com NMR, juntamente com muitos outros exemplos de dados SAXS sendo usados em conjunto com NMR. Continuamente avanços no campo de SAXS, e novas técnicas estão sendo desenvolvidos para SAXS ser usado em conjunto com, não só complementar a, outras técnicas estruturais. Consequentemente, acreditamos que a demanda por SAXS só aumentarão ao longo do tempo, especialmente em conjunto com NMR para caracterizar sistemas dinâmicos onde as funções são definidas pela flexibilidade.

Disclosures

Autores têm sem divulgações para declarar.

Acknowledgments

Este projecto foi apoiado pelo RGPIN NSERC-2018-04994, programa de inovação Campus Alberta (RCP-12-002 C) e Alberta prião Research Institute / subvenções de Alberta inova Bio soluções (201600018) atribuídas aos M.O. TRP é uma cadeira de pesquisa do Canadá em RNA & Biofísica de proteínas (201704) e reconhece a concessão NSERC descoberta (04003-RGPIN-2017). TM é financiado pela subvenção NSERC descoberta de TRP.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
HEK 293 EBNA Cell Line In-Lab availability - Cell line used to overexpress protein(s)
Ni Sepharose High Performance histidine-tagged protein purification resin GE Healthcare 17524801 Affinity protein purification resin
Superdex 200 Increase 10/300 GE Healthcare 28990944 SEC Column
ÄKTA Pure FPLC GE Healthcare - FPLC System
Nanodrop Nanodrop - Spectrophotometer
Basic Reagents (NaCl, Tris-HCl etc.)
S-MAX3000 Rigaku - SAXS Pinhole Camera System
Zetasizer Nano-S Malvern Instruments Ltd - Dynamic Light Scattering instrument
0.1µm Filter Millipore JVWP04700 Used to Concentrate Sample Prior to DLS
Thrombin cleavage kit abcam ab207000 Thrombin cleavage to remove His tag
Strep-Tactin Sepharose Column IBA 2-1201-010 Strep-Tag Affinity Purification
D-desthiobiotin Sigma-Aldrich 533-48-2 Elution of Strep Tag Protein
Software
SAXGUI Rigaku - Data Collection for SAXS and data reduction
ATSAS Suit Franke et al., 2017 - SAXS Data Analysis Software program suite
PRIMUS Konarev et al., 2003 - Buffer Subtraction
GNOM Svergun, 1992 - Rg, Dmax and p(r) Calculation
DAMMIF Franke and Svergun, 2009 - Ab initio model calculation
DAMAVER Volkov and Svergun, 2003 - Averaged Solution Conformation calculations
MONSA Svergun, 1999 - Simultaneous model fitting for the complex
GASBOR Svergun et al., 2001 - Alternative Ab initio model calculations
DTS Software V6.20 Malvern Instruments Ltd - DLS supplied instrument software
PyMOL Schrodinger, LLC. - The PyMOL Molecular Graphics System V2.0
The Protein Data Bank Berman et al., 2000 - PDB ID: 1NPE

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References

  1. Svergun, D. I., Koch, M. H. J. Advances in structure analysis using small-angle scattering in solution. Current Opinion in Structural Biology. 12 (5), 654-660 (2002).
  2. Patel, T. R., Chojnowski, G., Koul, A., McKenna, S. A., Bujnicki, J. M. Structural studies of RNA-protein complexes: A hybrid approach involving hydrodynamics, scattering, and computational methods. Methods. 118, 146-162 (2017).
  3. Stetefeld, J., McKenna, S. A., Patel, T. R. Dynamic light scattering: a practical guide and applications in biomedical sciences. Biophysical Reviews. 8 (4), 409-427 (2016).
  4. Uversky, V. N., Gillespie, J. R., Fink, A. L. Why are “natively unfolded” proteins unstructured under physiologic conditions? Proteins. 41 (3), 415-427 (2000).
  5. Uversky, V. N., Gillespie, J. R., Millett, I. S., Khodyakova, A. V., Vasiliev, A. M., Chernovskaya, T. V., Abramov, V. M. Natively Unfolded Human Prothymosin α Adopts Partially Folded Collapsed Conformation at Acidic pH. Biochemistry. 38 (45), 15009-15016 (1999).
  6. Kikhney, A. G., Svergun, D. I. A practical guide to small angle X-ray scattering (SAXS) of flexible and intrinsically disordered proteins. FEBS Letters. 589 (19 Pt A), 2570-2577 (2015).
  7. Schneidman-Duhovny, D., Hammel, M., Tainer, J. A., Sali, A. FoXS, FoXSDock and MultiFoXS: Single-state and multi-state structural modeling of proteins and their complexes based on SAXS profiles. Nucleic Acids Research. 44, 424-429 (2016).
  8. Svergun, D., Barberato, C., Koch, M. H. J. CRYSOL - a Program to Evaluate X-ray Solution Scattering of Biological Macromolecules from Atomic Coordinates. Journal of Applied Crystallography. 28 (6), 768-773 (1995).
  9. Pérez, J., Vachette, P. A Successful Combination: Coupling SE-HPLC with SAXS. Advances in Experimental Medicine and Biology. 1009, 183-199 (2017).
  10. Patel, T. R., Bernards, C., Meier, M., McEleney, K., Winzor, D. J., Koch, M., Stetefeld, J. Structural elucidation of full-length nidogen and the laminin-nidogen complex in solution. Matrix Biology. 33, 60-67 (2014).
  11. Meier, M., Moya-Torres, A., Krahn, N. J., McDougall, M. D., Orriss, G. L., McRae, E. K. S. Structure and hydrodynamics of a DNA G-quadruplex with a cytosine bulge. Nucleic Acids Research. , (2018).
  12. Franke, D., Petoukhov, M. V., Konarev, P. V., Panjkovich, A., Tuukkanen, A., Mertens, H. D. T. ATSAS 2.8: a comprehensive data analysis suite for small-angle scattering from macromolecular solutions. Journal of Applied Crystallography. 50, 1212-1225 (2017).
  13. Konarev, P. V., Volkov, V. V., Sokolova, A. V., Koch, M. H. J., Svergun, D. I. PRIMUS: a Windows PC-based system for small-angle scattering data analysis. Journal of Applied Crystallography. 36 (5), 1277-1282 (2003).
  14. Tuukkanen, A. T., Svergun, D. I. Weak protein-ligand interactions studied by small-angle X-ray scattering. The FEBS Journal. 281 (8), 1974-1987 (2014).
  15. Rambo, R. P., Tainer, J. A. Accurate assessment of mass, models and resolution by small-angle scattering. Nature. 496 (7446), 477-481 (2013).
  16. Koch, M. H., Vachette, P., Svergun, D. I. Small-angle scattering: a view on the properties, structures and structural changes of biological macromolecules in solution. Quarterly Reviews of Biophysics. 36 (2), 147-227 (2003).
  17. Putnam, C. D., Hammel, M., Hura, G. L., Tainer, J. A. X-ray solution scattering (SAXS) combined with crystallography and computation: defining accurate macromolecular structures, conformations and assemblies in solution. Quarterly Reviews of Biophysics. 40 (3), 191-285 (2007).
  18. Petoukhov, M. V., Svergun, D. I. Applications of small-angle X-ray scattering to biomacromolecular solutions. The International Journal of Biochemistry & Cell Biology. 45 (2), 429-437 (2013).
  19. Svergun, D. I. Determination of the regularization parameter in indirect-transform methods using perceptual criteria. Journal of Applied Crystallography. 25 (4), 495-503 (1992).
  20. Patel, T. R., Morris, G. A., Zwolanek, D., Keene, D. R., Li, J., Harding, S. E. Nano-structure of the laminin γ-1 short arm reveals an extended and curved multidomain assembly. Matrix Biology: Journal of the International Society for Matrix Biology. 29 (7), 565-572 (2010).
  21. Patel, T. R., Reuten, R., Xiong, S., Meier, M., Winzor, D. J., Koch, M., Stetefeld, J. Determination of a molecular shape for netrin-4 from hydrodynamic and small angle X-ray scattering measurements. Matrix Biology: Journal of the International Society for Matrix Biology. 31 (2), 135-140 (2012).
  22. Dzananovic, E., Patel, T. R., Deo, S., McEleney, K., Stetefeld, J., McKenna, S. A. Recognition of viral RNA stem-loops by the tandem double-stranded RNA binding domains of PKR. RNA. 19 (3), New York, N.Y. 333-344 (2013).
  23. Meier, M., Patel, T. R., Booy, E. P., Marushchak, O., Okun, N., Deo, S. Binding of G-quadruplexes to the N-terminal recognition domain of the RNA helicase associated with AU-rich element (RHAU). The Journal of Biological Chemistry. 288 (49), 35014-35027 (2013).
  24. Dzananovic, E., Patel, T. R., Chojnowski, G., Boniecki, M. J., Deo, S., McEleney, K. Solution conformation of adenovirus virus associated RNA-I and its interaction with PKR. Journal of Structural Biology. 185 (1), 48-57 (2014).
  25. Bacik, J. -P., Tavassoli, M., Patel, T. R., McKenna, S. A., Vocadlo, D. J., Khajehpour, M., Mark, B. L. Conformational itinerary of Pseudomonas aeruginosa 1,6-anhydro-N-acetylmuramic acid kinase during its catalytic cycle. The Journal of Biological Chemistry. 289 (7), 4504-4514 (2014).
  26. Deo, S., Patel, T. R., Dzananovic, E., Booy, E. P., Zeid, K., McEleney, K. Activation of 2’ 5’-oligoadenylate synthetase by stem loops at the 5’-end of the West Nile virus genome. PloS One. 9 (3), e92545 (2014).
  27. Vadlamani, G., Thomas, M. D., Patel, T. R., Donald, L. J., Reeve, T. M., Stetefeld, J., Mark, B. L. The β-lactamase gene regulator AmpR is a tetramer that recognizes and binds the D-Ala-D-Ala motif of its repressor UDP-N-acetylmuramic acid (MurNAc)-pentapeptide. The Journal of Biological Chemistry. 290 (5), 2630-2643 (2015).
  28. Deo, S., Patel, T. R., Chojnowski, G., Koul, A., Dzananovic, E., McEleney, K., McKenna, S. A. Characterization of the termini of the West Nile virus genome and their interactions with the small isoform of the 2’ 5’-oligoadenylate synthetase family. Journal of Structural Biology. 190 (2), 236-249 (2015).
  29. Ariyo, E. O., Booy, E. P., Patel, T. R., Dzananovic, E., McRae, E. K., Meier, M., McKenna, S. A. Biophysical Characterization of G-Quadruplex Recognition in the PITX1 mRNA by the Specificity Domain of the Helicase RHAU. PloS One. 10 (12), (2015).
  30. Hyde, E. I., Callow, P., Rajasekar, K. V., Timmins, P., Patel, T. R., Siligardi, G., Scott, D. J. Intrinsic disorder in the partitioning protein KorB persists after co-operative complex formation with operator DNA and KorA. The Biochemical Journal. 474 (18), 3121-3135 (2017).
  31. Dzananovic, E., Astha, null, Chojnowski, G., Deo, S., Booy, E. P., Padilla-Meier, P., McKenna, S. A. Impact of the structural integrity of the three-way junction of adenovirus VAI RNA on PKR inhibition. PloS One. 12 (10), (2017).
  32. Krahn, N., Meier, M., To, V., Booy, E. P., McEleney, K., O’Neil, J. D., Stetefeld, J. Nanoscale Assembly of High-Mobility Group AT-Hook 2 Protein with DNA Replication Fork. Biophysical Journal. 113 (12), 2609-2620 (2017).
  33. Patel, T. R., Besong, T. M. D., Meier, M., McEleney, K., Harding, S. E., Winzor, D. J., Stetefeld, J. Interaction studies of a protein and carbohydrate system using an integrated approach: a case study of the miniagrin-heparin system. European Biophysics Journal: EBJ. , (2018).
  34. Svergun, D. I. Restoring low resolution structure of biological macromolecules from solution scattering using simulated annealing. Biophysical Journal. 76 (6), 2879-2886 (1999).
  35. Blanchet, C. E., Svergun, D. I. Small-Angle X-Ray Scattering on Biological Macromolecules and Nanocomposites in Solution. Annual Review of Physical Chemistry. 64 (1), 37-54 (2013).
  36. Volkov, V. V., Svergun, D. I. Uniqueness of ab initio shape determination in small-angle scattering. Journal of Applied Crystallography. 36, 860-864 (2003).
  37. Kozin, M. B., Svergun, D. I. Automated matching of high- and low-resolution structural models. Journal of Applied Crystallography. 34 (1), 33-41 (2001).
  38. Franke, D., Svergun, D. I. DAMMIF, a program for rapid ab-initio shape determination in small-angle scattering. Journal of Applied Crystallography. 42 (Pt 2), 342-346 (2009).
  39. Svergun, D. I., Petoukhov, M. V., Koch, M. H. J. Determination of Domain Structure of Proteins from X-Ray Solution Scattering. Biophysical Journal. 80 (6), 2946-2953 (2001).
  40. Baumgartner, R., Czisch, M., Mayer, U., Pöschl, E., Huber, R., Timpl, R., Holak, T. A. Structure of the nidogen binding LE module of the laminin gamma1 chain in solution. Journal of Molecular Biology. 257 (3), 658-668 (1996).
  41. Stetefeld, J., Mayer, U., Timpl, R., Huber, R. Crystal structure of three consecutive laminin-type epidermal growth factor-like (LE) modules of laminin gamma1 chain harboring the nidogen binding site. Journal of Molecular Biology. 257 (3), 644-657 (1996).
  42. Takagi, J., Yang, Y., Liu, J. -H., Wang, J. -H., Springer, T. A. Complex between nidogen and laminin fragments reveals a paradigmatic beta-propeller interface. Nature. 424 (6951), 969-974 (2003).
  43. Förster, S., Apostol, L., Bras, W. Scatter: software for the analysis of nano- and mesoscale small-angle scattering. J. Appl. Cryst. 43, 639-646 (2010).
  44. Hopkins, J. B., Gillilan, R. E., Skou, S. BioXTAS RAW: improvements to a free open-source program for small-angle X-ray scattering data reduction and analysis. J. Appl. Cryst. 50, 1545-1553 (2017).
  45. Bernadó, P., Mylonas, E., Petoukhov, M. V., Blackledge, M., Svergun, D. I. Structural characterization of flexible proteins using small-angle X-ray scattering. J Am Chem Soc. (17), 5656-5664 (2007).
  46. Tria, G., Mertens, H. D., Kachala, M., Svergun, D. I. Advanced ensemble modelling of flexible macromolecules using X-ray solution scattering. IUCrJ. 2 (Pt 2), 207-217 (2015).
  47. Mertens, H. D. T., Svergun, D. I. Combining NMR and small angle X-ray scattering for the study of biomolecular structure and dynamics. Arch Biochem Biophys. 628, 33-41 (2017).

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Bioquímica edição 141 proteínas da matriz extracelular estrutura de solução híbrida laminina vários domínios da proteína nidogen interação proteína estrutura da proteína domínio estrutural espalhamento de raios-x de pequeno ângulo modelo tridimensional
Estudos estruturais de macromoléculas em solução usando o pequeno ângulo de espalhamento de raios-x
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Mrozowich, T., McLennan, S., Overduin, M., Patel, T. R. Structural Studies of Macromolecules in Solution using Small Angle X-Ray Scattering. J. Vis. Exp. (141), e58538, doi:10.3791/58538 (2018).

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