I artikeln beskrivs en ny metod för att analysera dynamiska online sociala interaktioner (i en online-sammanhang) exemplifieras av en studie av en online-gemenskap av återhämtning från alkohol och narkotikamissbruk.
I artikeln beskrivs en ny metod som utformats i syfte att hitta en heltäckande, diskret och korrekt sätt att fånga social återhämtning kapital utveckling i online communities av återhämtning från alkohol och narkotika (AOD) missbruk. Recovery Capital var konceptualiserad som både engagemang i online återhämtning gemenskap och identifiering med gemenskapen. För att mäta återhämtning kapital utveckling, naturligt förekommande data extraherades från sociala medier sidan för en viss återhämtning program, med sidan som inrättas som en resurs för en Face-to-Face Recovery program. För att kartlägga engagemanget i onlinecommunityn utfördes sociala nätverks analyser (SNA) som fångar online social interaktion. Social interaktion mättes genom kopplingarna mellan online-deltagare/medlemmar av online-community som representeras av program klienter, personal och supportrar från bredare gemenskap. För att fånga markörer för social identifiering med online-community, datoriserad språklig analys av textdata (innehåll från inlägg och kommentarer) genomfördes. Återvinning kapital fångas på detta sätt analyserades mot retention data (en proxy resultatindikator), som dagar spenderas i (ansikte mot ansikte) återhämtning program. Online-data som extraherades var kopplad till deltagar data i fråga om program bevarande för att testa förutsägelse av en viktig återhämtning resultat. Detta tillvägagångssätt gjorde det möjligt att undersöka den roll som online-stöd samhällen och bedömning av sambandet mellan återvinning kapital (utvecklad via online community för återhämtning) och återhämtning resultat.
Den presenterade metoden har utformats för att fånga alkohol och andra droger (AOD) missbruk återvinning kapital i online-sammanhang. På området för missbruk har Recovery Capital definierats som “summan av de resurser som kan föras att bära på initiering och underhåll av missbruk upphörande”1. Recovery Capital har främst mätt genom Self-rapporter2,3 i ansikte mot ansikte sammanhang. Denna metod ger en alternativ metod för att mäta återhämtning kapital i online-sammanhang genom att fånga kvalitet och kvantitet av online interaktioner i online samhällen av återhämtning.
Med tanke på den ständiga ökningen av användningen av online-resurser i form av peer-stöd i en rad hälsorelaterade frågor4,5, är det nödvändigt att utveckla nya metoder för att fånga kvaliteten på dessa resurser. Online-peer-stöd sker i form av sociala interaktioner i online-forum och communities. Stödjande sociala interaktioner i dessa online-sammanhang bidrar till att bygga återhämtning kapital, vilket i sin tur har en positiv inverkan på återhämtningsprocessen6,7. Den föreslagna metoden ger ett antal fördelar jämfört med alternativa metoder. För det första, det övervinner några av de begränsningar som innebär användning av själv-rapportåtgärder i beroendeforskning, särskilt kring återkallande och själv-presentational fördomar. Medan själv rapportåtgärder anses ha rimliga Tillförlitlighets-och validitetsnivåer, är de mottagliga för fördomar och felaktigheter. För att förbättra noggrannheten och minimera bias har det erkänts att det finns ett behov av att öka användningen av nya åtgärder och datainsamlings situationer som utformats för att undvika eller minimera dessa problem8. Genom att komma åt data som förekommer naturligt i sammanhang där människor i olika stadier av återhämtning interagerar spontant, och genom att använda analysmetoder som kan extrahera meningsfull information från dessa data (kunna fånga indikatorer på psykologiska tillstånd), fördomar på grund av social önskvärdhet (Self-presentational) och felaktigheter på grund av begränsningar i återkallande kan minskas eller till och med elimineras. För det andra är denna metod mycket effektiv och kostnadseffektiv, eftersom den förlitar sig på utvinning av redan befintliga online-data (dvs. i öppna online-forum som är allmänt tillgängliga).
Beskrivs nästa är den metod som tillämpades på en studie av att bygga återvinning kapital i en online-community inrättas för att komplettera en traditionell, ansikte mot ansikte beroende återhämtning program för missbrukare i tidiga återhämtning stadier. I det här fallet var online-data (sociala medier) länkade till program lagringsdata, men metoden kan också användas i fall där länkdata inte är tillgängliga eller åtkomliga.
Den metod som beskrivs här är baserad på en ny metod för att mäta hur online-grupp processer kan påverka retention i ett program för beroende återhämtning. Tillämpa denna metod för att en online gemenskap av återhämtning från missbruk, konstaterades det att det fanns fyra viktiga aspekter förutspådde program retention: att vara mycket engagerad i online-samfundet, som är centralt i online sociala nätverk, positiv inverkan uttryckt i kommunikation med andra medlemmar i online-samfundet, och ta emot validering från andra för bidrag till nätverket14. De resultat som erhålls genom att använda denna metod stöder befintliga teoretiska modeller för återhämtning. Det är två nyckel modeller i återhämtnings litteraturen, den sociala identitetsmodellen för Recovery15 och den sociala identitetsmodellen för upphörande av underhåll16, båda betonar vikten av aktivt deltagande i grupper som stöder Återhämtning. Båda modellerna tyder på att ökad identifiering och engagemang för sådana grupper bidrar till lägre framtida kontakt med att använda grupper och därmed återfall.
Som illustreras i vår forskning, metoden tillät oss att kartlägga banor av återhämtning eller förändring av enskilda medlemmar i online-community14. Visualiseringar av online sociala nätverk och deras utveckling över tiden kan ge värdefull information om rörligheten för medlemmar i online-samfundet från periferin till mitten av nätverket och vice versa (dessa rörelser i nätverket indikerar förändringar i engagemangs nivåer i Online-communityn). I en 2017 studie14genomfördes intervjuer med medlemmar av online-samfundet som åtog sig de mest betydande förändringarna i termer av rörelse från periferin till centrum av näten som ett sätt att triangulera våra resultat baserat på SNA, datoriserade språklig analys och regression mot bevarande data. Framtida studier kan i stället inriktas på de medlemmar som blev frikopplade med online-samfundet, på dem som aldrig blir engagerade, eller på mer direkta åtgärder för resultat som substansanvändning och reoffending. Denna metodik kan ytterligare finjusteras för att användas i interventionsprogram, till exempel för att bedöma rollen som moderatorer i hjälp forum.
Det finns för närvarande inga studier som ger belägg för fördelarna med den metod som beskrivs här när den används av sig själv (den metod som beskrivs användes i samband med lagring data och triangulated med kvalitativa data från intervjuer med viktiga online community medlemmar14), men detta tillvägagångssätt kan ge exakta och bias-fria data som kan komplettera självrapportering och andra åtgärder i studier av missbruk återhämtning.
Denna metod tillämpades för att undersöka online sociala interaktioner i samband med en social media sida som upprättats som en kompletterande form av stöd till en standard, ansikte mot ansikte återhämtning program. Men med mindre förändringar, kan metoden användas för att undersöka online sociala interaktioner i andra typer av online communities (online forum, diskussionsgrupper, chattrum, kommentarer webbplatser, etc.). En av de viktigaste fördelarna med denna metod är att den kan anpassas och tillämpas på sammanhang bortom samhällen av missbruk återhämtning till någon online community. Till exempel, i vår egen politisk psykologi forskning, använder vi en liknande metod (utvecklad från den metod som beskrivs här) för att fånga kvaliteten på online interaktioner och förändringar i dessa interaktioner mellan medlemmar i fjärran rätt online communities. I praktiken kan metoden tillämpas på alla online-community där uppgifter i form av anslutningar mellan medlemmar (som sociala nätverk länkar) och språkliga innehåll kan extraheras.
Men i att få tillgång till och arbeta med online-data, forskare måste vara medvetna om etiska frågor, vissa som gäller för självrapportering och andra typer av data i allmänhet och några som bara påträffas i en online-miljö. I den forskning som beskrivs här (som godkändes av forskningsetik samfundet vid Sheffield Hallam University), erhölls samtycke från den organisation som förvaltar återhämtningsprogrammet, och strikta åtgärder vidtogs för att säkerställa fullständig anonymitet för deltagare på den öppna sociala mediesidan (t. ex. efter online och lagring datamatchning, all identifierande information togs bort från filerna och även inga potentiellt självidentifierande citat användes från den allmänt tillgängliga online-kommunikation).
Nära kommunikationen med organisationen säkerställde också att deltagarna i programmet var medvetna om studie-och forskningsresultaten, och en av forskarna träffade regelbundet med gruppen för att förklara studien och dess resultat. I andra fall, men där online communities inte är förknippade med specifika offline-program, kan det vara svårare att avgöra vem som ska bli ombedd om samtycke när det gäller datautvinning (gäller särskilt i obekontrollerade forum, där människor i återhämtning söka online kamratstöd). Även om de allmänna principerna för etisk forskning kommer att gälla måste forskarna anta en strategi från fall till fall för att säkerställa att utvinning och analys av online-data inte utgör några betydande risker för deltagarna (t. ex. att äventyra sekretessen).
The authors have nothing to disclose.
Vi är tacksamma mot kunder och personal av jobb, vänner och hus, Storbritannien, som stödde och gick med på att delta i vår forskning.
LIWC software | Receptiviti | https://liwc.wpengine.com/ | computerised linguistic analysis software |
R software | n/a | https://www.r-project.org/ | free statistical and data visualisation sofware |