Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

تصور مستويات الكثافة لتقليل الفجوة بين الذاتي أفادت وتقاس مباشرة النشاط البدني

Published: March 7, 2019 doi: 10.3791/58997
Automatic Translation
1,4, 1,4, 1,2,4, 3,4, 1,4, 1,4
1Institute of Social Medicine and Prevention, University Medicine Greifswald, 2Institute for Medical Psychology, University Medicine Greifswald, 3Department of Internal Medicine B, University Medicine Greifswald, 4partner site Greifswald, DZHK (German Centre for Cardiovascular Research)

Summary

ويصف هذا البروتوكول تجربة معشاة ذات شواهد كطريقة لاختبار أثر تظاهرة الفيديو الفردية داخل الفرق بين المبلغ عنها ذاتيا والتسارع على أساس النشاط البدني معتدلة إلى قوية.

Abstract

تقييم النشاط البدني (السلطة الفلسطينية) يحتاج إلى أدوات رخيصة وسهلة الإدارة. الاستبيانات شيوعاً الاستعلام الوقت المستغرق في بنسلفانيا خفيفة ومتوسطة وقوية. غير أنه قد تحدث أخطاء بسبب فهم فردي مختلف مستويات كثافة السلطة الفلسطينية. بدلاً من ذلك استخدام تدابير مباشرة (مثلاً، التسارع) عرضه للتحيز مفاعليه، وقد تفتقر إلى القدرة على التقاط بعض الأنشطة. ومقارنة بقياس التسارع، المجيبون على تخصيص مزيد من الوقت في أعلى كثافة من السلطة الفلسطينية. شريط فيديو أن يتصور مستويات الكثافة السلطة الفلسطينية قد يساعد على التغلب على هذه المشكلة. ويصف هذا التقرير تصميم تجربة معشاة ذات شواهد كمنهجية للتحقيق في تأثير الفيديو على الفرق بين المبلغ عنها ذاتيا ويقاس مباشرة السلطة الفلسطينية. هو الافتراض بأن يقلل من الفيديو يعني الفرق بين هذين التدبيرين. ويتم تجنيد أفراد من عامة السكان. التسارع البالية الهيب المستخدمة في تجميع البيانات السلطة الفلسطينية مباشرة المقاسة في سبعة أيام متتالية. بعد ذلك، تخصص المشاركين عشوائياً للتجريبية والسيطرة على المجموعة. وتتلقى المجموعة التجريبية مظاهرة فيديو على مستويات الكثافة السلطة الفلسطينية وتقييم السلطة الفلسطينية اللاحقة عن طريق استبيان الحاسوب التي تدار ذاتيا. يتلقى الفريق مراقبة تقييم السلطة الفلسطينية فقط. بعد ذلك، تتم معالجة البيانات لمقارنة الفرق بين المبلغ عنها ذاتيا والمستندة إلى التسارع معتدلة إلى قوية النشاط البدني (مفبا) بين مجموعات الدراسة باستخدام اختبار t عينة اثنين. هذه المنهجية تعتبر مناسبة للتحقيق في تأثير أي فيديو موجود أو المنتجة ذاتيا على الفرق بين أساليب القياس. يمكن استخدامه ليس فقط للأشخاص من السكان بصفة عامة، ولكن لمجموعة متنوعة من السكان والسياقات الأخرى كما يلزم اتخاذ تدابير دقيقة لتقييم مستويات السلطة الفلسطينية.

Introduction

عادة يتم تقييم النشاط البدني (السلطة الفلسطينية) عن طريق الاستبيانات لأنها رخيصة وسهلة لإدارة. كما الجمعيات إيجابية بين كميات من السلطة الفلسطينية أعلى كثافة وصحة القلب والأوعية الدموية هي راسخة1،2،3، العديد من الاستبيانات الاستفسار التردد والوقت الذي يقضيه في السلطة الفلسطينية خفيفة ومتوسطة وقوية عرض أمثلة لأنشطة كل منهما4،5،6،،من78. ومع ذلك، قد معيبة بعدم الدقة بسبب فهم فردية مختلفة للسلطة الفلسطينية كثافة المستويات9. أمثلة محددة، وزيادة نشاط قد لا ينطبق على الأفراد مع الدساتير المادية المختلفة. على سبيل المثال، قد يشعر الأشخاص الذين يعانون من زيادة الوزن أو السمنة مارست أكثر من الأشخاص ذوي الوزن الطبيعي عند أداء نفس النشاط المحدد. التدابير المباشرة من ناحية أخرى (مثلاً، أكسيليروميتري) تتطلب قدرا كبيرا من الوقت والتكاليف، وتمتلك صلاحية محدودة بسبب مفاعليه التحيز10،11، واختيار عينة التحيز12، والافتقار إلى القدرة على التقاط بعض الأنشطة13بدقة. مجموعة واسعة من الدراسات أظهرت فقط منخفضة إلى معتدلة الاتفاقات بين المبلغ عنها ذاتيا والمستندة إلى التسارع السلطة الفلسطينية14،،من1516. معظم النتائج التي توصلت إليها تشير إلى أن المجيبين تقرير تخصيص مزيد من الوقت في السلطة الفلسطينية أعلى كثافة مقارنة بالبيانات المقاسة مباشرة. طوال المخطوطة، يستخدم مصطلح "الفجوة" لتعيين هذا عدم التوصل إلى اتفاق بين أكسيليروميتري والمبلغ عنها ذاتيا السلطة الفلسطينية.

فيديو كجزء من استبيان المنجزة ذاتيا بمساعدة الحاسوب قد يساعد على التوفيق بين التدابير اثنين بزيادة الدقة الذاتي التقارير. مظاهرة فيديو يوفر فرصة لإظهار مستويات كثافة مختلفة من السلطة الفلسطينية أن من الصعب أن تشرح بالنص المكتوب فقط. تلقي مرجع مرئي من المجيبين أنهم قد مقارنة مستويات الأداء مع، وهكذا، التصنيف الخاطئ للضوء، وقد خفضت السلطة الفلسطينية المعتدلة، وقوية. وحتى الآن، تتوفر أشرطة الفيديو لدعم عمليات التقييم في سياق التنقل والأداء البدني التحقق من صحة لكبار السن البالغين17،،من1819. على حد علمنا، هناك لا تقييمات الفيديو المدعومة التي توفر مرجعاً للضوء، ومعتدلة، وقوى السلطة الفلسطينية.

قمنا بتطوير 3 دقائق شريط فيديو يظهر رجل في منتصف العمر في حلقة مفرغة في مركز اللياقة بدنية الذي يصف على ضوء شروط، السلطة الفلسطينية ومتوسطة وقوية وفي نفس الوقت يتصور الأعراض المتصلة بمستويات الشدة هذه. والمنهجية الموضحة هنا تجربة معشاة ذات شواهد لاختبار أثر المظاهرة الفيديو على الفجوة بين المبلغ عنها ذاتيا والمستندة إلى التسارع معتدلة إلى قوية النشاط البدني (مفبا). وباﻹضافة إلى ذلك، يجري تقييم موحد سوماتوميتري (الطول والوزن ومحيط الخصر والورك) للتحقيق في ما إذا كانت الآثار تختلف باختلاف المادية الدستور المشاركين.

المنهجية المناسبة اختبار تأثير أي مظاهرة الفيديو التي تهدف إلى دعم الحاسوب السلطة الفلسطينية استبيان التقييم بالهدف تقليص الفجوة بين المبلغ عنها ذاتيا ويقاس مباشرة السلطة الفلسطينية. يمكن استخدام المنهجية في مختلف السياقات والسكان كما يلزم اتخاذ تدابير دقيقة لتقييم مستويات السلطة الفلسطينية الحالية والمتغيرة، فعالية تدخلات السلطة الفلسطينية، والروابط بين السلطة الفلسطينية والنتائج الصحية.

Protocol

وأقر هذا البروتوكول لجنة الأخلاقيات Greifswald الطب الجامعي (رقم 076 BB/18؛ حزيران/يونيه عام 2018).

1-الفيديو البناء والتصميم التجريبي

  1. اختر فيديو المتاحة علنا أو المنتجة ذاتيا استناداً إلى مسألة تجريبية محددة. الفيديو ينبغي شرح المصطلحات المستخدمة في الاستبيان الخاص بالتقرير الذاتي لدعم فهم المشاركين. الفيديو المستخدمة هنا يحتوي على شرح وتصور أعراض فضلا عن تسمية أمثلة من خفيفة ومتوسطة وقوية في السلطة الفلسطينية.
    1. في شريط الفيديو، يكون شخص في حلقة مفرغة في مركز للياقة بدنية تعطي مقدمة عامة لمستويات مختلفة من الكثافة للسلطة الفلسطينية.
    2. يكون الشخص الذي شرح الفروق في معدل ضربات القلب ووتيرة التنفس، والقدرة على التحدث عادة وفقا لمستويات الكثافة. يكون الشخص في نفس الوقت تثبت تلك الأعراض أثناء المشي/تشغيل في حلقة مفرغة في حسب وتيرة.
    3. يكون للشخص إعطاء أمثلة لأنشطة الحياة اليومية، والتأكيد على الفروق الفردية في تقييم مستويات الكثافة السلطة الفلسطينية.
      ملاحظة: تم إنتاج الفيديو المستخدمة هنا في الألمانية استناداً إلى مقطع فيديو من مراكز "السيطرة على الأمراض" والوقاية منها20. إذا كان من المشاركين الناطقين باللغة الإنجليزية، يمكن استخدام الفيديو الأصلي مع التركيز على دقائق 01:46 إلى 03:25. الشخص الذي في الفيديو هذا ذكر قرابة الخمسين عاماً، الوزن العادي، أبيض في لياقة بدنية جيدة. انظر الشكل 1 لتصوير مرئي لهيكل الفيديو والمحتويات.
  2. دمج الفيديو في مسح كمبيوتر لوحي التي تدار ذاتيا لتقديمها مباشرة قبل الاستبيان السلطة الفلسطينية والتأكد من المشاركين لا يمكن تخطي الفيديو. عرض فيديو 1:1 بطريقة عشوائية.
    1. إدماج المسائل الاجتماعية والديموغرافية والصحية المتعلقة بالمتغيرات في المسح كما هو مطلوب لوصف خصائص العينة.
    2. في الدراسة الحالية، يقدر المبلغ عنها ذاتيا السلطة الفلسطينية باستخدام نسخة معدلة من "الدولي نشاط استبيان قصير الشكل المادي" (IPAQ-SF)4،21من إصدار اللغة الألمانية، التصدي لآخر السبعة أيام. معالجة هذين البندين عدد الأيام وكل الوقت الذي يقضيه في معتدلة وقوية في السلطة الفلسطينية. يتم استبدال العناصر الأصلية في المشي مع الأسئلة في ضوء السلطة الفلسطينية كما المشي يمكن أداؤها على مستويات مختلفة من كثافة22 والمشي ليس معادلاً للسلطة الفلسطينية الخفيفة التي تقاس أكسيليروميتري. المتغيرات الاجتماعية والديموغرافية والصحية وشملت الدراسة الاستقصائية هي الجنس، والسن، والتعليم المدرسي، والعمالة، الحالية تعيش جنبا إلى جنب مع شريك، التدخين الحالية، والصحة العامة تقييما ذاتيا.

Figure 1
رقم 1: بنية تخطيطية من المظاهرة الفيديو من مستويات كثافة النشاط البدني المختلفة. يصور مشاهد الفيديو مع وفقا لقطات واحدة وأطوال، وموجز لمحتويات الرئيسية. الفيديو تستند إلى مقطع فيديو المقدمة من مركز السيطرة على الأمراض20. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-

2. حساب الطاقة

  1. إجراء تحليل طاقة باستخدام البرامج الخاصة بكل منها من أجل تحديد حجم العينة اللازمة للحصول على نتائج حاسمة إحصائيا. وتشمل تحليل مؤقت للتحقق من الافتراضات التي تقوم عليها، والتوقف المبكر للدراسة.
    1. اختيار اختبار الإحصائي مناسب للبحث في المسألة.
    2. استناداً إلى الأدب، تعيين الفرق يعني المفترضة بين بيانات الاستبيان والتسارع في مجموعة مراقبة، هو أن الاختلاف بين السلطة الفلسطينية المبلغ عنها ذاتيا ويقاس مباشرة دون عرض الفيديو.
    3. تعيين الفرق يعني المفترضة بين بيانات الاستبيان والتسارع في المجموعة التجريبية، هو أن الاختلاف بين السلطة الفلسطينية المبلغ عنها ذاتيا ويقاس مباشرة مع إدراج الفيديو مظاهرة.
    4. تعيين الانحراف المعياري (SD) المفترضة لكلا الفريقين.
    5. اختر مستوى ألفا حسب الرغبة والقوة.
  2. استناداً إلى الأدب ونظرا لتصميم الدراسة محددة، تقرر على معدل التسرب مفترضة لاسترداد العدد النهائي للمشاركين تجنيدهم.
  3. تحليل الطاقة لهذه الدراسة يستند إلى اثنين--نموذج اختبار t افتراض تساوي الفرق. استناداً إلى عينة مقارنة10، الفرق يعني المفترضة بين بيانات الاستبيان والتسارع في السيطرة على المجموعة 90 دقيقة في اليوم الواحد من مفبا. الفرق يعني المفترضة في المجموعة التجريبية 60 دقيقة في اليوم الواحد (SD في كلتا المجموعتين = 100 دقيقة في اليوم الواحد). كما أنه هو الافتراض بأن دمج الفيديو يقلل الفجوة بين الاثنين التدابير، على مستوى أهمية أحادي الجانب من ف =.05 يتم اختيارها (الطاقة =.80. وكشفت نتائج حساب الطاقة بما في ذلك تحليل مؤقت أن عدد إجمالي للمشاركين 314 ضروري لإظهار تأثير التجريبية. افتراض معدل التسرب حوالي 10%، فإنه يعتزم توظيف 350 مشاركاً (الشكل 2).

Figure 2
رقم 2: تصوير التخطيطي لتدفق المشاركة المحسوبة. n = عدد المشاركين. N جميع الرجوع إلى النتائج لحساب السلطة. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-

3-مشارك التوظيف والإعداد لجمع البيانات

  1. اختر يسمح تجنيد إعداد ما يكفي من الوقت لتسليم التسارع وإعدادها لجمع البيانات (على سبيل المثال، في مركز للتسوق أو في مكان العمل) بغية الحفاظ على انخفاض جهود المشاركين وزيادة الالتزام بالدراسة.
    1. تعيين المشاركين الذين لديهم القدرة على المشي بشكل مستقل (مثلاً، لا الاستخدام الدائم لكرسي متحرك) والذين هم قادر جسديا ويخرجهم من إكمال استبيان إبلاغ الذاتي. من المؤكد أن تجند عددا مماثلاً من المشاركين الذكور والإناث من جميع الإعمار ضمن نطاق العمر المطلوب.
    2. كحافز للمشاركة، نشير إلى أن المشاركين سوف تتلقى رسالة التغذية مرتدة بشأن السلطة الفلسطينية مباشرة المقاسة والوقت المستقرة بعد الانتهاء من الدراسة. استخدام الحوافز النقدية كما هو مطلوب.
    3. الحصول على الموافقة الخطية من كل شخص قبل مشاركتهم.
  2. للقياس الموضوعي، استخدم التسارع ثلاثة محورية لأن ترتديه في الورك الأيسر. أجهزة بديلة يمكن استخدامها ولكن يجب أن يكون سعة الذاكرة لجمع البيانات عن سبعة أيام متتالية. من أجل التقاط السلطة الفلسطينية اليومية الأكثر دقة، اتبع تعليمات الجهاز المحددة المستخدمة.
    1. التسارع أعد مع الأحزمة المطاطية من مختلف الأحجام واختيار واحد يلائم المشارك بشكل مريح.
    2. إعطاء معلومات كافية بشأن كيفية التعامل مع التسارع وفقا للإرشادات المقدمة من المنتج للجهاز. إرشاد المشاركين لبدء ارتداء الجهاز في اليوم التالي. التأكد من أن المشاركين ارتداء الجهاز أثناء الاستيقاظ ساعة (أي، كل يوم بعد الحصول على حتى يذهب للنوم).
    3. تهيئة مقياس التسارع على جهاز كمبيوتر باستخدام البرمجيات المناسبة. تأكد من تعيين إعداد الفترة يرتدي بشكل صحيح. حدد معدل أخذ عينات من هرتز 3023. إذا كان ذلك ممكناً، اختر تعبئة المشاركين معلومات محددة كما هو مطلوب (مثلاً، الهيئة الوزن أو تاريخ الميلاد لأسباب تتعلق بتحديد هوية المشاركين).
    4. جدولة كل مشارك لجلسة تقييم للحصول على المبلغ عنها ذاتيا سوماتوميتري والسلطة الفلسطينية. ضمان تنعقد هذه الدورة يوم واحد بعد التسارع الأخير يرتدي اليوم. ومن ثم، تشير البيانات التسارع واستبيان لنفس الفترة الزمنية. إذا كان هذا غير ممكن لأسباب تتعلق بالوقت، اعترف أقصى تأخير لمدة يومين.
    5. إقالة المشارك مع التشجيع الانخراط في الأنشطة اليومية العادية وتأكد من أن يتذكر المشارك بالعودة التسارع عند الظهور للدورة.
      ملاحظة: يتم إجراء هذه الدراسة في غرايفسفالد، مدينة في غرب بوميرانيا، منطقة ريفية في شمال شرق ألمانيا. ويتم تجنيد الأشخاص من عامة السكان الذين تتراوح أعمارهم بين 40 و 75 عاماً استباقي في مركز للتسوق. رسائل الملاحظات التسارع وقسائم التسوق مبلغ 10 يورو تستخدم كحوافز. هي تعليمات المشاركين ارتداء الجهاز لمدة سبعة أيام متتالية وإزالته لأية أنشطة المياه القائمة (مثل الاستحمام أو السباحة).

4-مشارك في تقييم الدورة

ملاحظة: إجراء هذه الدورة في غضون ثلاثة أيام بعد التسارع الأخير يرتدي اليوم.

  1. جمع التسارع من المشاركين.
  2. إعداد مشارك جديد في الدراسة الاستقصائية للكمبيوتر اللوحي واكتب رقم تعريف الدراسة الفردية للمشاركين.
  3. تسليم الكمبيوتر اللوحي للمشاركين للإجابة على الاستبيان سيلفادمينيستراتيفي.
  4. عند اكتمال المشارك في الاستبيان، جمع الكمبيوتر اللوحي ومتابعة قياس سوماتوميتري.
    1. أطلب من المشاركين لخلع احذيتهم والوقوف على معايرة مقاييس لقياس وزن الجسم. اكتب في النتيجة في الكمبيوتر اللوحي.
    2. أطلب من المشاركين للوقوف مباشرة أمام مرآة مع أصابع في علامة على الأرض لقياس ارتفاع الجسم. اكتب في النتيجة في الكمبيوتر اللوحي.
    3. أطلب من المشاركين لإزالة الطبقات العليا من الملابس لقياس الخصر ومحيط الورك. قياس محيط الخصر في منتصف الطريق بين الضلع أدنى والحرقفي. قياس محيط الورك حوالي بوصتين أدناه الحرقفي. استخدم المرأة لفحص دقيق لتحديد المواقع من الشريط. اكتب في النتائج في الكمبيوتر اللوحي.
  5. ونشكر واستبعاد المشارك.

5-تحميل بيانات التسارع لتجهيز وإنشاء رسائل الملاحظات

  1. تحميل البيانات من الجهاز باستخدام البرنامج المناسب.
    1. حدد هذا الخيار لاستخدام البيانات من المحور الرأسي وتختار على طول عصر من 10 s.
    2. تصدير البيانات إلى برنامج مناسب لمزيد من المعالجة. وفقا للمقياس الإخراج المستخدمة، اختر قطع النقاط لتحديد وقت غير البلى والتفريق بين السلطة الفلسطينية كثافة المستويات24،25.
      1. تعريف وقت عدم ارتداء مالا يقل عن 60 دقيقة من متتالية صفر التهم، مما يسمح لدقيقة دي تو من التهم بين 0 و 10024.
      2. في نموذج البالغين (سن 18 أو أكبر)، تصنيف القيم < القيم التهم 100 كل دقيقة كوقت المستقرة، والقيم بين 100 و 2019 تهم كل دقيقة كضوء السلطة الفلسطينية، بين عامي 2020 و 5998 معتدلة من السلطة الفلسطينية والقيم من التهم 5999 أو أكثر في الدقيقة كقوى السلطة الفلسطينية24.
  2. استيراد جميع المتغيرات ذات الصلة إلى برنامج حاسوبي مناسب لإنشاء رسالة معلومات محوسبة باستخدام خوارزمية لدمج البيانات الفردية تلقائياً في قالب عام. وقد تتضمن الرسالة عددا من الرسوم البيانية التي تصور النتائج التسارع السلطة الفلسطينية، فضلا عن الوقت المستقرة كما هو مطلوب. يكون لكل رسم بياني مصحوبة بفقرة من ثلاث إلى خمس جمل شرح مضمون هذه الأرقام وتقديم التوصيات الصحية الخاصة بكل منها.
  3. تسليم الرسالة ردود فعل أسرع بعد المشارك إكمال الدراسة.
    ملاحظة: تشمل خطابات ردود فعل التسارع في هذه الدراسة ثلاثة من الرسوم البيانية. الرسم البياني الأول يتصور الخطوات اليومية عبر فترة ارتداء. ويبين الرسم البياني الثاني كميات من الوقت الذي يقضيه المستقرة، وفي ضوء، السلطة الفلسطينية ومتوسطة وقوية في كل يوم يرتدي. ويصور الرسم البياني الثالث الملاحظ كل 10-دقيقة-نوبات من الوقت المستقرة بين 6 و 10:00 م مثالاً على أيام الأسبوع، وفي يوم عطلة نهاية أسبوع. وترد التوصيات بشأن السلطة الفلسطينية وفقا للمبادئ التوجيهية "منظمة الصحة العالمية" للبالغين الأصحاء على ما يبدو2السلطة الفلسطينية. وترد التوصيات في فواصل المستقرة استناداً إلى الدراسات ذات الصلة26،،من2728.

6 التحليل الإحصائي

  1. حساب الإحصاءات الوصفية لكل المتغيرات.
  2. تعريف قيمة وقف للتسارع ارتداء مرة يوميا لتجنب التحيز في البيانات التسارع.
  3. قم بإنشاء متغير يمثل الفجوة بين هذين التدبيرين. حساب المتغير كالمبلغ عنها ذاتيا ناقص مين التسارع-مشتقة من معتدلة إلى قوية السلطة الفلسطينية مما يؤدي إلى اختلاف نقاط (دلتا، ∆). استخدم اختبار t اثنين--نموذج لتحديد الفرق بين مناطق الدلتا بين التجريبية والتحكم في المجموعة.
  4. إنشاء رسم بياني لتصور نتائج التحليل الرئيسي كما هو مطلوب.

Representative Results

تصف الأساليب المفصلة أعلاه تجربة معشاة ذات شواهد لاختبار ما إذا كانت مظاهرة فيديو من مستويات الكثافة السلطة الفلسطينية يقلل الفجوة بين مفبا المبلغ عنها ذاتيا والمستندة إلى التسارع. تحليل مؤقت (n = 157) كان من المقرر لتقييم ما إذا كان حجم العينة المقدرة للمشاركين 314 كافية لاختبار الفرضية لدينا. حتى هذه النقطة، أكمل المشاركون 142 بروتوكول الدراسة. المشاركين الذين كانت قديمة جداً (n = 1) أو الذين عدم ارتداء التسارع إيه وان زيرو ساعات يوميا في أيام إيه سيكس (n = 10) استبعدت من التحليل. وهكذا، أجريت تحليل البيانات باستخدام عينة مشاركين 131 على سبيل مثال النتائج التمثيلية بين الأفراد من عامة السكان الذين تتراوح أعمارهم بين 40 و 75 عاماً.

ويعرض الجدول 1 إحصاءات وصفية لتحليل العينة (n = 131). هذه العينة، 68 مشاركاً (52%) كانت التجارب المعشاه ذات المجموعة التجريبية والمشاركين 63 (48%) كانت عشوائية للسيطرة على المجموعة. تلقت المجموعة التجريبية مظاهرة فيديو قبل إكمال الاستبيان السلطة الفلسطينية، بينما تلقي الفريق مراقبة تقييم السلطة الفلسطينية فقط. كان الافتراض بأن المظاهرة الفيديو يقلل الفجوة بين المبلغ عنها ذاتيا والمستندة إلى التسارع في السلطة الفلسطينية. كشفت النتائج الأولية لتحليل مؤقت فرقا يعني رسمية أقل في مجموعة الفيديو (م = 21.8، SD = 108.9) مقارنة بعناصر التحكم (م = 41.0، التنمية المستدامة = 117.4، t(129) = 0.97، ف =.166، الرقم 3 و الشكل 4). فتكمن القيمة بين significance (ف < 0.010) وعدم جدوى الحدود (p > 0.269) لاختبار عمليات المحاكاة. وهكذا، قد تستمر الدراسة كما هو مخطط لها حتى يتم التوصل إلى حجم العينة الكلية.

مجموع العينة مجموعة المراقبة مجموعة الفيديو
N 131 63 (48%) 68 (52%)
الجنس والمرأة 85 (65%) 46 (73%) 39 (57%)
العمر، سنوات 60.1 ± 8.9 58.1 ± 9.6 61.9 ± 7.9
الحالية التي تعيش جنبا إلى جنب مع شريك، نعم 102 (78%) 51 (81%) 51 (75%)
التعليم المدرسي
< 10 سنوات 20 (16%) 12 (19%) 8 (12%)
10 سنوات 64 (50%) 27 (44%) 37 (56%)
> 10 سنوات 44 (34%) 23 (37%) 21 (32%)
غير محدد (n = 3)
العمالة
دوام كامل أو بدوام جزئي 55 (42%) 33 (52%) 22 (32%)
إيريجولاريلي 23 (18%) 8 (13%) 15 (22%)
غير العاملين أو المتقاعدين 53 (40%) 22 (35%) 31 (46%)
مدخن الحالية، نعم 22 (17%) 12 (19%) 10 (15%)
مؤشر كتلة الجسم
< 25 كغم/م2 34 (26%) 23 (37%) 11 (16%)
≥ 25 كغم/م2 و < 30 كغم/م2 55 (42%) 22 (35%) 33 (49%)
≥ 30 كغ/م2 42 (32) 18 (29%) 24 (35%)
الصحة العامة المبلغ عنها ذاتيا 2.8 ± 0.7 2.8 ± 0.8 2.8 ± 0.6
وقت ارتداء التسارع، ودقيقة في اليوم 883.0 ± 82.8 896.1 ± 74.4 870.8 ± 88.7
مفبا المستندة إلى التسارع، ودقيقة في اليوم 45.2 ± 27.7 44.1 ± 24.3 46.2 ± 30.7
مفبا المبلغ عنها ذاتيا، ودقيقة في اليوم 77.2 ± 117.2 85.2 ± 119.0 68.0 ± 115.8

الجدول 1: نموذج خصائص المشاركين المدرجة في التحليل المؤقتة الأولى. N = عدد المشاركين. مفبا = النشاط البدني معتدلة إلى قوية. وترد البيانات يعني ± الانحراف المعياري للمتغيرات المستمرة وعدد المشاركين (%) للمتغيرات الفئوية. تم حساب مؤشر كتلة الجسم من موضوعيا قياس الطول ووزن الجسم في الدورة تقييم المشاركين. وتم قياس الصحة العامة المبلغ عنها ذاتيا في نطاق 5-نقطة من 1 "جيدة جداً" إلى 5 "سيئة للغاية". مفبا المبلغ عنها ذاتيا والمستندة إلى التسارع، فضلا عن التسارع ارتداء الساعة تشير إلى متوسط دقيقة يوميا عبر سبعة أيام.

Figure 3
الشكل 3: يعني الفرق بين المبلغ عنها ذاتيا والمستندة إلى التسارع معتدلة إلى قوية النشاط البدني مقارنة بين مجموعات الدراسة. Δ = دلتا. مفبا = النشاط البدني معتدلة إلى قوية. دقيقة في اليوم = دقيقة يوميا. ويرد الفروق مع فواصل الثقة 95% من مجموعة عنصر التحكم (مربع رمادي) ومجموعة الفيديو (الماس الأزرق) ووفقا. يعني حسبت الفروق حسب المبلغ عنها ذاتيا ناقص مين التسارع المستمدة من مفبا. تشير البيانات إلى النتائج الأولية لتحليل مؤقت (n = 131). الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-

Figure 4
الشكل 4: قطع ألتمان لطيف للتصوير المرئي للفرق بين المبلغ عنها ذاتيا والمستندة إلى التسارع معتدلة إلى قوية النشاط البدني في السيطرة على المجموعة (A) وفي الفيديو في المجموعة (ب)- مفبا = النشاط البدني معتدلة إلى قوية. دقيقة في اليوم = دقيقة يوميا. SD = الانحراف المعياري. وتم حساب الفروق حسب المبلغ عنها ذاتيا ناقص مين التسارع المستمدة من مفبا. اتفاق مثالي بين التدابير التي ستكون موجودة إذا كذب جميع النقاط على خط أفقي بالقيمة 0 لمحور ص (خط أحمر). تشير البيانات إلى النتائج الأولية لتحليل مؤقت (n = 131). الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم- 

Discussion

ويصف هذا التقرير منهجية لاختبار أثر تظاهرة الفيديو على الفجوة بين المبلغ عنها ذاتيا والمستندة إلى التسارع في السلطة الفلسطينية. إذا كان التقييم الذاتي تقرير مسبوقاً بمظاهرة فيديو من مستويات الكثافة السلطة الفلسطينية، قد خفضت الإبلاغ عن الإفراط في مفبا. يمكن استخدام هذا البروتوكول لاختبار تأثير أي من المعلومات الموجودة أو المنتجة ذاتيا الفيديو على الفجوة بين المبلغ عنها ذاتيا السلطة الفلسطينية البيانات المستمدة من تقييم الحاسوب ويقاس مباشرة السلطة الفلسطينية.

أهم الخطوات في البروتوكول تشمل الجوانب الأساسية للتوصيل للمحاكمة التي تكفل الحصول على بيانات دقيقة، مثل تهيئة التسارع الصحيحة وتحميل البيانات أو التأكد من أن شريط الفيديو قد لا يتم تخطي من المجيبين. علاوة على ذلك، هناك مسائل أكثر تحديداً حول التسارع يرتدي الفترة والوقت ارتداء اليومية. أولاً، ينبغي أن تشير التسارع يرتدي الفترة والبيانات المبلغ عنها ذاتيا لنفس الفترة الزمنية. للتسارع من جهة، والاتفاق على موعد للتقييم يبدو التوظيف مباشرة بعد الدورة مفيدة لضمان التزام المشاركين بالموعد المحدد. وثانيا، المشاركين قد لا تمتثل دائماً الإرشادات الخاصة بارتداء التسارع. يمكن ارتداء الجهاز لأقل من سبعة أيام و/أو لبضع ساعات فقط في اليوم الواحد، بينما الذاتي تقارير لاحقة تشير إلى كامل يرتدي فترة. وهكذا، الإبلاغ عن الإفراط في مفبا قد تكون منضمة إلى يحدث. وعلاوة على ذلك، إذا كان وقت ارتداء يختلف كثيرا بين مجموعات الدراسة، النتائج قد تتعرض للخطر بسبب البيانات مفبا المستندة إلى التسارع متحيزة. وقد كشف التفتيش المؤقتة إحصاءات وصفية كميات غير كافية من الوقت ارتداء. على سبيل المثال، بين المشاركين الذين أتموا البروتوكول دراسة (n = 142)، فقط 115 مشاركاً وارتدى الجهاز على الأقل 10 ساعات في كل يوم من الأيام السبعة. وهناك ثلاثة مشاركين مع وقت ارتداء 0 دقيقة في يوم واحد أو أكثر. باستثناء القيم المتطرفة يبدو ضروريا لضمان أن تكون البيانات الممثلة ليوم كامل، فضلا عن فترة التقييم الإجمالي. على الرغم من أن معظم الدراسات في العلاقات المتبادلة بين أكسيليروميتري وبيانات الاستبيان السلطة الفلسطينية طلب وقت ارتداء إيه وان زيرو ساعات يوميا في أيام إيه فور في الأسبوع29، قد تتطلب تحقيقات بشأن الفجوة بين تدابير أكثر تحفظا وقف إنتاج القيم. وهكذا، قررنا أن استبعاد المشاركين من التحليل الذي لا ارتداء التسارع إيه وان زيرو ساعات يوميا في أيام إيه سيكس.

قد يكون من المناسب إجراء المزيد من التعديلات للبروتوكول. وتبين النتائج الأولية لإحصاءات وصفية في الجدول 1 نسبة غير متوازنة من الرجال والنساء في العينة الكلية لدينا وبين مجموعات الدراسة. إذا كانت تأثيرات الفيديو تقارير ذاتية متفاوتاً في الرجال والنساء، قد تكون متحيزة لتأثيرات الفيديو عموما. وهكذا، المتغيرات الأساسية (مثل الجنس والعمر) قد تحتاج إلى النظر في الخوارزمية التعشيه. وعلاوة على ذلك، قد تحتاج نموذج التحليل الرئيسي تشمل الاجتماعية والديموغرافية والصحية المتعلقة بالمتغيرات الإرباك المحتملة باستخدام نموذج انحدار خطي بدلاً من اختبار t.

ووصف المنهجية هنا يهدف إلى تضييق الفجوة بين السلطة الفلسطينية المبلغ عنها ذاتيا والمستمدة من التسارع باستخدام شريط فيديو بعنوان فهم مستويات الكثافة السلطة الفلسطينية. ولكن تظل محددة الخصائص الملازمة لكل تدبير من التدابير للتأثير على هذه الفجوة. بيانات السلطة الفلسطينية أولاً، المبلغ عنها ذاتيا هو عرضه للتذكير بالتحيز30 وقد تتأثر بمدى استصواب الاجتماعية التحيز31،32. ثانيا، أن التحيز في البيانات التسارع أصول خاصة بدوافع مختلفة ارتداء الجهاز. التسارع الثالثة، والباليه الهيب قد تفتقر إلى القدرة على التقاط بدقة ركوب الدراجات والسباحة13. أخيرا، التسارع التقاط المبالغ المطلقة للحركة بينما التقارير الذاتية حساب لمجهود بدني النسبي33،،من3435. ونظرا لهذه العوامل، قد يقدم تصور مستويات الكثافة فقط واحدة من العديد من الخيارات لتقليل الفجوة بين المبلغ عنها ذاتيا ويقاس مباشرة السلطة الفلسطينية.

Disclosures

الكتاب ليس لها علاقة بالكشف عن.

Acknowledgments

ودعمت هذا البحث Greifswald الطب جامعة ودزهك (المركز الألماني "بحوث القلب والأوعية الدموية"؛ رقم الكبرى D347000002). الكتاب أود أن أشكر الديمغرافي المسيحية، ستيفاني توبشال، وقصاصة الفيلم-und فيرنسيهبرودوكشن GmbH.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Accelorometers ActiGraph, LLC ActiGraph Model GT3X+ This is the most common device on the market. Similar products are available from other vendors.
Access Software Microsoft The software ist used for creation of computerized feedback letters.
Actilife Software ActiGraph, LLC Software to prepare, initialize, download, and processing of data collected by the accelerometers.
Belts ActiGraph, LLC Elastic Belt Elastic bands for accelerometer wearing on the hip.
Computational software StataCorp The software Stata ist used for statistical analysis.
Digital scales (height) ADE GmbH & Co. MZ 10020 The scales are used for body height measurement.
Digital scales (weight) Soehnle Industrial solutions GmbH SOEHNLE 7720 The scales are used for body weight measurement.
Excel Software Microsoft The software ist used for calculations on accelerometer-based data.
PASS Sample Size Software NCSS PASS Sample Size 16 The software is used for power calculations.
Tablet Apple Inc. iPad MC769FD/A The tablet comupter ist used for the self-administered assessment.
USB cable ActiGraph, LLC USB cable USB cable for device communication and charging of accelerometers.

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Arem, H., et al. Leisure time physical activity and mortality: a detailed pooled analysis of the dose-response relationship. JAMA Internal Medicine. 175 (6), 959-967 (2015).
  2. WHO - World Health Organization. Global recommendations on physical activity for health. , Available from: http://www.who.int/dietphysicalactivity/factsheet_adults/en/ (2018).
  3. AHA - American Heart Association. American Heart Association recommendations for physical activity in adults. , Available from: http://www.heart.org/en/healthy-living/fitness/fitness-basics/aha-recs-for-physical-activity-in-adults (2018).
  4. Craig, C. L., et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Medicine & Science in Sports & Exercise. 35 (8), 1381-1395 (2003).
  5. Armstrong, T., Bull, F. Development of the World Health Organization Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ). Journal of Public Health. 14 (2), 66-70 (2006).
  6. Godin, G., Jobin, J., Bouillon, J. Assessment of leisure time exercise behavior by self-report: a concurrent validity study. Canadian Journal of Public Health. 77 (5), 359-362 (1986).
  7. CDC/National Center for Health Statistics. National Health Interview Survey. , Available from: https://www.cdc.gov/nchs/nhis/data-questionnaires-documentation.htm (2018).
  8. Friedenreich, C. M., Courneya, K. S., Bryant, H. E. The Lifetime Total Physical Activity Questionnaire: development and reliability. Medicine & Science in Sports & Exercise. 30, 266-274 (1998).
  9. Finger, J. D., et al. How well do physical activity questions perform? A European cognitive testing study. Archives of Public Health. 73 (57), (2015).
  10. Baumann, S., et al. Pitfalls in accelerometer-based measurement of physical activity: the presence of reactivity in an adult population. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports. 28 (3), 1056-1063 (2018).
  11. Clemes, S. A., Deans, N. K. Presence and duration of reactivity to pedometers in adults. Medicine & Science in Sports & Exercise. 44 (6), 1097-1101 (2012).
  12. Weymar, F., et al. Characteristics associated with non-participation in 7-day accelerometry. Preventive Medicine Reports. 2, 413-418 (2015).
  13. Young, D. R., et al. Sedentary behavior and cardiovascular morbidity and mortality: a science advisory from the American Heart Association. Circulation. 134 (13), e262-e279 (2016).
  14. Cerin, E., et al. Correlates of agreement between accelerometry and self-reported physical activity. Medicine & Science in Sports & Exercise. 48 (6), 1075-1084 (2016).
  15. Dyrstad, S. M., Hansen, B. H., Holme, I. M., Anderssen, S. A. Comparison of self-reported versus accelerometer-measured physical activity. Medicine & Science in Sports & Exercise. 46 (1), 99 (2014).
  16. Lee, P. H., Macfarlane, D. J., Lam, T., Stewart, S. M. Validity of the international physical activity questionnaire short form (IPAQ-SF): A systematic review. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 8 (115), (2011).
  17. Balachandran, A., Verduin, C. N., Potiaumpai, M., Ni, M., Signorile, J. F. Validity and reliability of a video questionnaire to assess physical function in older adults. Experimental Gerontology. 81, 76 (2016).
  18. Marsh, A. P., et al. Assessing walking activity in older adults: development and validation of a novel computer-animated assessment tool. The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 70 (12), 1555-1561 (2015).
  19. Marsh, A. P., et al. The Virtual Short Physical Performance Battery. The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 70 (10), 1233-1241 (2015).
  20. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Physical Activity Guidelines - What Counts As Aerobic?. , Available from: https://www.youtube.com/watch?v=GEvJlmpZCoM (2012).
  21. Hagströmer, M. Downloadable questionnaires. , Available from: https://www.sites.google.com/site/theipaq/questionnaire_links (2016).
  22. Ainsworth, B. E., et al. Compendium of physical activities: an update of activity codes and MET intensities. Medicine & Science in Sports & Exercise. 32, 498-504 (2000).
  23. Migueles, J. H., et al. Accelerometer data collection and processing criteria to assess physical activity and other outcomes: a systematic review and practical considerations. Sports Medicine. 47, 1821-1845 (2017).
  24. Troiano, R., et al. Physical activity in the United States measured by accelerometer. Medicine & Science in Sports & Exercise. 40, 181-188 (2008).
  25. Freedson, P., Melanson, E., Sirard, J. Calibration of the computer science and applications, inc. accelerometer. Medicine & Science in Sports & Exercise. 30, 777-781 (1998).
  26. Duvivier, B. M. F. M., et al. Benefits of substituting sitting with standing and walking in free-living conditions for cardiometabolic risk markers, cognition and mood in overweight adults. Frontiers in Physiology. 8, (2017).
  27. Benatti, F. B., Ried-Larsen, M. The effects of breaking up prolonged sitting time: a review of experimental studies. Medicine & Science in Sports & Exercise. 47 (10), 2053-2061 (2015).
  28. Chastin, S. F. M., Egerton, T., Leask, C., Stamatakis, E. Meta-analysis of the relationship between breaks in sedentary behavior and cardiometabolic health. Obesity. 23, 1800-1810 (2015).
  29. Skender, S., et al. Accelerometry and physical activity questionnaires - a systematic review. BMC Public Health. 16 (515), (2016).
  30. Herbolsheimer, F., Riepe, M. W., Peter, R. Cognitive function and the agreement between self-reported and accelerometer-accessed physical activity. BMC Geriatrics. 18 (56), (2018).
  31. Motl, R. W., McAuley, E., DiStefano, C. Is social desirability associated with self-reported physical activity? Preventive Medicine. 40 (6), 735-739 (2005).
  32. Adams, S. A., et al. The effect of social desirability and social approval on self-reports of physical activity. American Journal of Epidemiology. 161 (4), 389-398 (2005).
  33. Kelly, P., Fitzsimons, C., Baker, G. Should we reframe how we think about physical activity and sedentary behaviour measurement? Validity and reliability reconsidered. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 13 (32), (2016).
  34. Troiano, R. P., McClain, J. J., Brychta, R. J., Chen, K. Y. Evolution of accelerometer methods for physical activity research. British Journal of Sports Medicine. 48 (13), 1019-1023 (2014).
  35. Shook, R. P., et al. Subjective estimation of physical activity using the International Physical Activity Questionnaire varies by fitness level. Journal of Physical Activity & Health. 13, 79-86 (2016).

Tags

السلوك، العدد 145، الإبلاغ الذاتي، أكسيليروميتري، النشاط البدني، صحة، مستويات الكثافة، استبيان النشاط معتدلة إلى قوية، والمادية، الفيديو، والتحيز، المطحنة، ممارسة، السلوك
تصور مستويات الكثافة لتقليل الفجوة بين الذاتي أفادت وتقاس مباشرة النشاط البدني
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Voigt, L., Ullrich, A.,… More

Voigt, L., Ullrich, A., Siewert-Markus, U., Dörr, M., John, U., Ulbricht, S. Visualization of Intensity Levels to Reduce the Gap Between Self-Reported and Directly Measured Physical Activity. J. Vis. Exp. (145), e58997, doi:10.3791/58997 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter