Summary
Este protocolo describe un ensayo controlado aleatorio como un método para probar el efecto de un vídeo de demostración sobre la diferencia intra individual basados en acelerómetro y la actividad física moderada a vigorosa.
Abstract
Evaluación de la actividad física (PA) necesita herramientas que son baratas y fáciles de administrar. Cuestionarios comunes consultar tiempo en Pensilvania ligero, moderado y vigoroso. Sin embargo, inexactitudes pueden ocurrir debido a individualmente diferente comprensión de niveles de intensidad de PA. También utilizadas medidas directas (por ejemplo, acelerómetros) son susceptibles a sesgo de reactividad y pueden carecer de la capacidad de capturar ciertas actividades. En comparación con la medición del acelerómetro, los encuestados informe más tiempo en PA de mayor intensidad. Un vídeo que visualiza los niveles de intensidad de PA puede ayudar a superar este problema. Este informe describe el diseño de un ensayo controlado aleatorio como una metodología para investigar el efecto de un vídeo sobre la diferencia entre pa la y directamente medido Se presume que el video reduce la diferencia de medias entre las dos medidas. Se reclutan a personas de la población en general. Cadera usar acelerómetros se utilizan para reunir datos PA directamente medidos en siete días consecutivos. Luego, los participantes son asignados al azar a la experimental y el grupo control. El grupo experimental recibe una demostración en video sobre niveles de intensidad de PA y posterior evaluación de PA mediante cuestionario autoadministrado asistido por computadora. El grupo de control recibe evaluación PA solamente. Después de eso, los datos se procesan para comparar la diferencia entre autoinformada y basado en el acelerómetro moderada a vigorosa actividad física (MVPA) entre los grupos de estudio mediante una prueba t de dos muestras. Esta metodología es apropiada para investigar el efecto de cualquier vídeo de producción propia o existente en la diferencia entre los dos métodos. Puede ser utilizado no sólo para las personas de la población general, pero para una variedad de otras poblaciones y contextos que sean necesarias medidas precisas para evaluar los niveles de PA.
Introduction
Evaluación de la actividad física (PA) comúnmente se realiza mediante cuestionarios porque son baratas y fáciles de administrar. Como asociaciones positivas entre la cantidad de PA de mayor intensidad y salud cardiovascular bien establecido1,2,3, muchos cuestionarios investigan frecuencia y tiempo de permanencia en ligero, moderado y vigoroso PA presentando ejemplos de actividades respectivas4,5,6,7,8. Sin embargo, puede ser errónea por inexactitud debido a individualmente diferente comprensión de PA de niveles de intensidad9. Ejemplos de actividad específica, más no ser verdaderos para los individuos con diferentes constituciones físicas. Por ejemplo, las personas con sobrepeso u obesidad pueden sentir ejercidas más que las personas con peso normal al realizar la misma actividad exacta. Medidas directas por otra parte (e.g., acelerometría) requieren considerables cantidades de tiempo y costes y poseen una validez limitada debido a la reactividad sesgada10,11, sesgo de selección de muestra12y la falta de capacidad de capturar con precisión ciertas actividades13. Una amplia gama de estudios sólo mostró baja a moderada acuerdos entre autoinformado y basado en el acelerómetro PA14,15,16. La mayoría de los resultados indican que los encuestados reportan más tiempo en el PA de mayor intensidad en comparación con datos medidos directamente. En todo el manuscrito, el término "brecha" se utiliza para designar esta falta de acuerdo entre acelerometría y el PA.
Un video como parte de un cuestionario auto completo asistido por computadora podría ayudar a reconciliar las dos medidas por aumento de la exactitud de informes. Un video de demostración ofrece una oportunidad para mostrar intensidad diferentes niveles de PA que son difíciles de explicar por texto escrito solamente. Los participantes reciben una referencia visual pueden comparar sus prestaciones con y por lo tanto, errónea de la luz, moderado y vigoroso PA puede ser reducido. Hasta ahora, videos para apoyar las evaluaciones están disponibles en el contexto de la movilidad y funcionamiento físico para adultos mayores17,de18,19. A nuestro conocimiento, no hay ningún vídeo-soportado las evaluaciones que proporcionan una referencia para luz, moderada y vigorosa PA
Hemos desarrollado un video de 3 minutos que muestra un hombre de mediana edad en una cinta de correr en un gimnasio que describe la luz términos, moderada y vigorosa PA y visualiza simultáneamente síntomas relacionados con estos niveles de intensidad. La metodología aquí descrita es un ensayo controlado aleatorio para probar el efecto de la demostración en video sobre la brecha entre la actividad física moderada a vigorosa autoinformada y basado en el acelerómetro (MVPA). Además, se realiza evaluación estandarizada de somatometry (altura, peso y circunferencia de cintura y cadera) para investigar si los efectos difieren según la constitución física de los participantes.
La metodología es adecuada probar el efecto de cualquier vídeo de demostración que está destinado a ayuda asistida por ordenador PA cuestionario evaluación con el objetivo de reducir la brecha entre pa la y directamente medido La metodología puede utilizarse en diferentes contextos y poblaciones que sean necesarias medidas precisas para evaluar los niveles de PA actuales y cambiantes, eficacia de las intervenciones de la PA y asociaciones entre los resultados de la PA y la salud.
Protocol
Este protocolo fue aprobado por el Comité de ética de la medicina de Universidad Greifswald (número 076 de BB/18; Junio de 2018).
1. vídeo construcción y diseño experimental
- Seleccione un video públicamente disponible o producción propia basado en la pregunta experimental concreta. El video debería explicar los términos utilizados en el cuestionario de autoinforme para apoyar la comprensión de los participantes. El video aquí contiene explicar y visualizar los síntomas, así como nombrar ejemplos de PA ligero, moderado y vigoroso.
- En el video, tiene una persona sobre una cinta en un gimnasio dan una introducción general a los niveles de intensidad diferentes de PA.
- Haga que la persona explicar diferencias en la frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria y capacidad para hablar normalmente con arreglo a los niveles de intensidad. Haga que la persona al mismo tiempo demostrar esos síntomas al caminar/correr en una caminadora en el según el ritmo.
- Haga que la persona da ejemplos de actividades de vida diaria y enfatizan las diferencias individuales en la evaluación de niveles de intensidad de PA.
Nota: El video utilizado aquí fue producido en alemán basado en un videoclip de los centros para el Control de enfermedades y prevención de enfermedades (CDC)20. Si los participantes son hablantes nativos de inglés, el video original puede usarse con énfasis en el minutos 1:46 a 3:25. La persona en el presente video es un hombre de aproximadamente cincuenta años, peso normal, blanco en buena forma física. Vea la figura 1 para una representación visual de video estructura y contenido.
- Integrar el vídeo en una encuesta autoadministrada de la tableta para ser presentado directamente ante el cuestionario PA y asegúrese de que los participantes no pueden omitir el video. Aleatorizar la presentación del video 1:1.
- Integrar preguntas sociodemográficas y de salud relacionados con las variables en la encuesta como se desee para la descripción de las características de la muestra.
- En el presente estudio, el PA se evalúa utilizando una versión modificada de la Internacional actividad cuestionario corto forma física (IPAQ-SF)4, versión alemana21, abordar los últimos siete días. Dos elementos dirección número de días y tiempo respectivo en PA moderado y vigoroso. Los elementos originales en caminar son reemplazados con preguntas sobre luz PA caminar puede realizarse en intensidad diferentes niveles22 y caminar no es equivalente a luz PA miden por acelerometría. Variables sociodemográficas y de salud incluidas en la encuesta son sexo, edad, educación, empleo, actual vive junto con un socio, tabaquismo actual y la salud general Self-clasificado.
Figura 1: estructura esquemática de la demostración video de niveles de intensidad de actividad física diferentes. Se representan las principales escenas del video con tomas individuales, longitudes y Resumen de contenidos de acuerdo. El video fue basado en un clip de vídeo proporcionado por el CDC20. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
2. cálculo de la energía
- Realizar un análisis de energía utilizando el software respectivo para definir el tamaño de muestra necesario para obtener resultados estadísticamente concluyentes. Incluir un análisis interino para verificar supuestos subyacentes y la detención temprana del estudio.
- Elegir una prueba estadística apropiada para la pregunta de investigación.
- Basado en la literatura, establecer la supuesta diferencia media entre datos de cuestionario y acelerómetro en el grupo control, es decir, la divergencia entre PA la y directamente medido sin la presentación del video.
- Establecer la supuesta diferencia media entre datos de cuestionario y acelerómetro en el grupo experimental, es decir, la divergencia entre PA autoinformado y medido directamente con la inclusión de la demostración en video.
- Establecer la supuesta desviación de estándar (SD) para ambos grupos.
- Elige potencia y nivel de alfa como se desee.
- Basado en la literatura y teniendo en cuenta el diseño de estudio específico, decidir sobre un supuesto abandono para recuperar el número final de participantes a ser reclutados.
- La potencia del análisis del presente estudio se basa en una prueba t de dos muestras asumiendo igual varianza. En base a una muestra comparable10, la supuesta diferencia media entre datos de cuestionario y acelerómetro en el grupo control es 90 min por día de MVPA. La supuesta diferencia de medias en el grupo experimental es 60 min por día (SD en ambos grupos = 100 minutos por día). Como se presume que la integración del vídeo reduce la brecha entre las dos medidas, un nivel de significación unilateral de p =.05 es elegido (energía =.80. Resultados del cálculo de la energía incluyendo análisis interino revelaron que un total de 314 participantes es necesaria para demostrar el efecto experimental. Suponiendo una tasa de deserción de alrededor del 10%, está previsto que 350 participantes (figura 2).
Figura 2: representación esquemática del flujo calculada participación. n = número de participantes. Todos n se refieren a resultados del cálculo de potencia. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
3. participante reclutamiento y preparación para la recogida de datos
- Elegir un reclutamiento que permite tiempo suficiente para el acelerómetro y para preparar para la recolección de datos (por ejemplo, en un centro comercial o en el lugar de trabajo) con el fin de mantener bajos los esfuerzos de los participantes y para aumentar la adherencia al estudio.
- Reclutar a los participantes que tienen la habilidad de caminar de forma independiente (por ejemplo, no uso permanente de silla de ruedas) y que son físicamente y cognitivamente capaces de completar un cuestionario de autoinforme. Asegúrese de contratar a un número similar de participantes masculinos y femeninos de todas las edades en el rango de edad deseado.
- Como un incentivo para la participación, señalan que los participantes van a recibir una carta de comentarios PA directamente medido y tiempo sedentario después de completar el estudio. Utilizar incentivos monetarios como desee.
- Obtener consentimiento informado de cada persona antes de su participación.
- Para la medición objetiva, usa un acelerómetro tres-axial para ser usado en la cadera derecha. Dispositivos alternativos se pueden utilizar pero deben tener la capacidad de memoria para la recopilación de datos sobre siete días consecutivos. Para captar con más precisión PA diario, siga las instrucciones del dispositivo específico utilizado.
- Tienen acelerómetros con correas elásticas de varios tamaños y seleccionar uno que encaje al participante.
- Dar información adecuada sobre cómo controlar el acelerómetro según las instrucciones proporcionadas por el fabricante del dispositivo. Instruir a los participantes para empezar a usar el dispositivo en el día siguiente. Asegúrese de que los participantes usen el dispositivo durante despertar horas (es decir, todos los días después de conseguir hasta ir a dormir).
- Inicializar el acelerómetro en una computadora usando el software apropiado. Asegúrese de configurar correctamente el período de uso. Seleccione una frecuencia de muestreo de 30 Hz23. Si corresponde, elija rellenar participante información específica como se desee (por ejemplo, cuerpo peso o fecha de nacimiento por razones de identificación de participante).
- Programar cada participante para una sesión de evaluación para obtener la PA y somatometry. Asegúrese de que esta sesión tiene lugar un día después el último acelerometro usando día. Por lo tanto, acelerómetro y cuestionario datos se refieren al mismo periodo de tiempo. Si esto no fuera posible por razones de tiempo, admitir un retardo máximo de dos días.
- Despedir el participante con ánimo para participar en actividades diarias normales y asegúrese de que el participante recuerda devolver el acelerómetro al aparecer para la sesión.
Nota: Este estudio se lleva a cabo en Greifswald, una ciudad en Pomerania Occidental, una zona rural en el noreste Alemania. Las personas de la población general de entre 40 y 75 años son reclutadas activamente en un centro comercial. Cartas de comentarios de acelerómetro y vales de compras por la cantidad de 10 euros son utilizados como incentivos. Los participantes aprenden a usar el dispositivo durante siete días consecutivos y para eliminar para actividades de agua (p. ej., ducharse o nadar).
4. sesión de evaluación participante
Nota: Realizar esta sesión dentro de tres días después el último acelerometro usando día.
- Recoger el acelerómetro del participante.
- Configurar un nuevo participante en la encuesta de tablet-PC y escribe el número de identificación del estudio individual del participante.
- De la mano sobre la tableta al participante a responder el cuestionario autoadministrado.
- Cuando el participante ha completado el cuestionario, recoger el equipo tablet PC y continuar con la medida de somatometry.
- Pregunte al participante a quitarse sus zapatos y en escalas calibradas para la medición del peso corporal. Escriba el resultado en la tablet PC.
- Pedir el participante de pie directamente delante de un espejo con los pies en una baliza en el terreno para la medición de la altura del cuerpo. Escriba el resultado en la tablet PC.
- Pregunte al participante para eliminar las capas superiores de la ropa para la medición de la cintura y la circunferencia de la cadera. Medida cintura circunferencia a mitad de camino entre el más bajo de la costilla y cresta ilíaca. Medir la circunferencia de la cadera aproximadamente dos pulgadas por debajo de la cresta ilíaca. Use el espejo para comprobar la colocación exacta de la cinta. Escriba los resultados en la tablet PC.
- Agradecer y despedir a los participantes.
5. descarga de datos de acelerómetro para el procesamiento y creación de cartas de opinión
- Descargar los datos desde el dispositivo usando el software apropiado.
- Seleccione uso datos en el eje vertical y elegir un vestido de época de 10 s.
- Exportar los datos a un programa apropiado para su posterior procesamiento. Según la métrica de salida utilizada, seleccione puntos de corte para determinar el tiempo no desgaste y para distinguir entre la PA de24,de niveles de intensidad25.
- Definir el tiempo no desgaste como un mínimo de 60 min de consecutivos cero cuentas, permitiendo ≤ 2 min de cuentas entre 0 y 10024.
- En una muestra de adultos (mayores de 18 años o mayores), clasificar valores < 100 cuentas por minuto como tiempo sedentario, valores entre 100 y 2019 cuentas por minuto como luz PA, valores entre 2020 y 5998 como PA moderada y los valores de cuentas 5999 o más por minuto como vigorosa PA24.
- Importar todas las variables relevantes en un programa de computadora adecuado para crear una carta de respuesta automatizada utilizando un algoritmo para integrar automáticamente los datos individuales en una plantilla general. La letra puede contener un número de gráficos de visualización basados en acelerómetro PA resultados, así como tiempo sedentario como desee. Tiene cada gráfico acompañado por un párrafo de tres a cinco oraciones explicando el contenido de las figuras y proporcionando recomendaciones de salud respectivos.
- Entregar la carta de respuesta lo más pronto posible después de que el participante completó el estudio.
Nota: Cartas de comentarios de acelerómetro en el presente estudio incluyen tres gráficos. La primera gráfica visualiza pasos diarios durante el período de uso. El segundo gráfico muestra cantidades de tiempo sedentario y en luz, PA moderada y vigorosa cada día vistiendo. El tercer gráfico muestra todo observados peleas de 10 min de tiempo sedentario entre 6 y 22:00 ejemplificada en un día de semana y en un día de fin de semana. Recomendaciones sobre la PA se presentan según las directrices del PA de la Organización Mundial de la salud para adultos aparentemente saludables2. Se presentan recomendaciones en descansos sedentarios basado en estudios relevantes26,27,28.
6 análisis estadístico
- Calcular estadísticas descriptivas para todas las variables.
- Definir un valor límite de tiempo diario de desgaste del acelerómetro evitar un sesgo en los datos del acelerómetro.
- Crear una variable que presenta la diferencia entre las dos medidas. Calcular la variable como uno mismo-divulgó menos min derivados del acelerómetro de moderada a vigorosa PA que se traduce en una diferencia de puntuación (delta, ∆). Use una prueba t de dos muestras para determinar la diferencia de deltas entre experimentales y control de grupo.
- Crear un gráfico para visualizar los resultados de los análisis principales como se desee.
Representative Results
Los métodos detallados anteriormente describen un ensayo controlado aleatorio para comprobar si un vídeo demostración de niveles de intensidad de la PA reduce la brecha entre la MVPA autoinformado y basado en el acelerómetro. Un análisis provisional (n = 157) fue planeado para evaluar si el tamaño de muestra estimado de 314 participantes es suficiente para probar nuestra hipótesis. Hasta este punto, los 142 participantes completaron el protocolo de estudio. Los participantes que eran demasiado viejos (n = 1) o que no usaba el acelerómetro ≥ 10 horas por día en ≥ 6 días (n = 10) fueron excluidos del análisis. Así, análisis de datos se llevó a cabo usando una muestra de 131 participantes para dar un ejemplo de resultados representativos entre los individuos de la población en general de entre 40 y 75 años.
Tabla 1 presenta la estadística descriptiva de la muestra de análisis (n = 131). De esta muestra, los 68 participantes (52%) fueron asignados al azar al grupo experimental y 63 participantes (48%) fueron asignados al azar al grupo de control. El grupo experimental recibió un video de demostración antes de completar el cuestionario de la PA, mientras que el grupo control recibió sólo evaluación de PA. Fue presumido que la demostración video reduce la brecha entre PA autoinformado y basado en el acelerómetro Los resultados preliminares del análisis interino revelaron una menor diferencia media formal en el grupo de video (M = 21.8, SD = 108.9) comparados a los controles (M = 41.0, SD = 117.4, t(129) = 0,97, p =.166, figura 3 y figura 4). El p-valor encuentra entre el significance (p < 0.010) y futilidad límites (p > 0.269) de las simulaciones de prueba. Así, el estudio puede continuar como estaba previsto hasta que se alcanza el tamaño de muestra total.
| Total de la muestra | Grupo de control | Grupo de video | |
| N | 131 | 63 (48%) | 68 (52%) |
| Sexo, mujeres | 85 (65%) | 46 (73%) | 39 (57%) |
| Edad, años | 60,1 ± 8.9 | 58.1 ± 9.6 | 61,9 ± 7,9 |
| Corriente viviendo junto con un socio, sí | 102 (78%) | 51 (81%) | 51 (75%) |
| Educación de la escuela | |||
| < 10 años | 20 (16%) | 12 (19%) | 8 (12%) |
| 10 años | 64 (50%) | 27 (44%) | 37 (56%) |
| > 10 años | 44 (34%) | 23 (37%) | 21 (32%) |
| No especificado (n = 3) | |||
| Empleo | |||
| Tiempo completo o a tiempo parcial | 55 (42%) | 33 (52%) | 22 (32%) |
| Irregularely | 23 (18%) | 8 (13%) | 15 (22%) |
| No empleado o retirado | 53 (40%) | 22 (35%) | 31 (46%) |
| Fumador actual, sí | 22 (17%) | 12 (19%) | 10 (15%) |
| Índice de masa corporal | |||
| < 25 kg / m2 | 34 (26%) | 23 (37%) | 11 (16%) |
| ≥ 25 kg/m2 y < 30 kg / m2 | 55 (42%) | 22 (35%) | 33 (49%) |
| ≥ 30 kg/m2 | 42 (32) | 18 (29%) | 24 (35%) |
| Salud general | 2,8 ± 0,7 | ± 2.8 0.8 | 2,8 ± 0.6 |
| Tiempo de desgaste de acelerómetro, min/día | ± 883.0 82.8 | 896.1 ± 74,4 | ± 870.8 88.7 |
| MVPA basados en acelerómetro, min/día | 45.2 ± 27,7 | 44.1 ± 24,3 | 46.2 ± 30.7 |
| La MVPA, min/día | 77,2 ± 117,2 | 85.2 ± 119.0 | 68.0 ± 115,8 |
Tabla 1: características de los participantes incluidos en el análisis preliminar provisional de la muestra. N = número de participantes. MVPA = actividad física moderada a vigorosa. Los datos se presentan como media ± desviación estándar para variables continuas y como el número de participantes (%) para las variables categóricas. Índice de masa corporal se calculó de objetivamente medido altura y el peso corporal en la sesión de evaluación participante. Salud general se midió en una escala de 5 puntos de 1 "muy bueno" 5 "muy malo". MVPA autoinformado y basado en el acelerómetro, así como acelerómetro desgaste tiempo consulte minutos promedio por día por siete días.
Figura 3: diferencia entre basados en acelerómetro y la actividad física moderada a vigorosa en comparación entre grupos de estudio media. Δ = delta. MVPA = actividad física moderada a vigorosa. min/día = minutos por día. Se representan las diferencias de medias con intervalos de confianza del 95% del grupo control (cuadrado gris) y el grupo video (diamante azul) de acuerdo. Se calcularon como autoinformado menos min derivados del acelerómetro de MVPA. Los datos se refieren a los resultados preliminares del análisis interino (n = 131). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4: parcelas de tierra Altman para representación visual de la diferencia entre actividad física moderada a vigorosa autoinformada y basado en el acelerómetro en el grupo control (A) y en el video del grupo (B). MVPA = actividad física moderada a vigorosa. min/día = minutos por día. SD = desviación estándar. Se calcularon las diferencias como autoinformado menos min derivados del acelerómetro de MVPA. Un acuerdo perfecto entre las medidas estarían presente si mintieron todos los puntos en una línea horizontal en el valor 0 del eje y (línea roja). Los datos se refieren a los resultados preliminares del análisis interino (n = 131). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Discussion
Este informe describe una metodología para probar el efecto de un vídeo demostrativo sobre las diferencias entre PA autoinformado y basado en el acelerómetro Si uno mismo-informe de evaluación está precedida por un vídeo de demostración de niveles de intensidad de la PA, sobre-informes de MVPA podrían reducirse. Este protocolo se puede utilizar para probar el efecto de la información existente o producción propia video sobre las diferencias entre los datos de PA la derivada de una evaluación asistida por ordenador y directamente medido PA.
Los pasos más importantes en el protocolo son aspectos fundamentales de la conducción preventiva que garanticen la recepción de datos precisos, como acelerómetro correcta inicialización y descarga de datos asegurándose de que el video no puede ser saltado por los encuestados. Además, hay cuestiones más específicas sobre el acelerometro con el período y el tiempo de desgaste diario. En primer lugar, el acelerometro usando datos autoinformados y período debe referirse al mismo marco de tiempo. Para acelerómetros y acordar la fecha de la evaluación contratación inmediatamente después de la sesión parece útil para garantizar el cumplimiento de los participantes a la cita programada. En segundo lugar, los participantes no pueden siempre cumplir con las instrucciones para usar el acelerómetro. El dispositivo puede ser usado por menos de siete días o sólo unas pocas horas al día, mientras que posteriores informes consulte el período completo de usando. Así, denuncia exceso de MVPA puede estar obligado a ocurrir. Por otra parte, si el tiempo desgaste difiere sustancialmente entre grupos de estudio, resultados pueden estar comprometidos debido a datos MVPA sesgados basada en el acelerómetro. Inspección de estadística descriptiva provisional puede destapar una cantidad insuficiente de tiempo del desgaste. Por ejemplo, entre los participantes que completaron el protocolo de estudio (n = 142), sólo 115 participantes usaron el dispositivo al menos 10 horas en cada uno de los siete días. Hubo tres participantes con un tiempo de desgaste de 0 minutos a uno o más días. Exclusión de valores atípicos parece necesario para garantizar que los datos son representativos de todo el día así como el período de evaluación total. Aunque la mayoría de los estudios sobre correlaciones entre acelerometría y datos del cuestionario PA pedir un tiempo de desgaste de ≥ 10 horas al día en días de ≥4 por semana29, las investigaciones sobre las diferencias entre las medidas podrán exigir valores más conservadores de la corte. Así, se decidió excluir a los participantes a partir del análisis que no usan el acelerómetro para ≥ 10 horas por día en ≥ 6 días.
Otras modificaciones del protocolo pueden ser apropiados. Los resultados preliminares de la estadística descriptiva que se muestra en la tabla 1 indican una proporción desequilibrada de hombres y mujeres de nuestra muestra total y entre grupos de estudio. Si los efectos videos informes diferencialmente en hombres y mujeres, efectos de vídeo en general pueden estar sesgados. Así, variables básicas (p. ej., sexo y edad) deba ser considerado en el algoritmo de aleatorización. Por otra parte, el modelo de análisis principal deba incluir sociodemográficas y salud relacionados con variables como posibles factores de confusión mediante un modelo de regresión lineal en lugar de un t-test.
La metodología aquí había descrita tiene como objetivo reducir la brecha entre PA autoinformado y derivados del acelerómetro mediante el uso de un video para la comprensión de la dirección de niveles de intensidad de PA. Sin embargo, características específicas inherentes a cada medida aún afectan esta brecha. En primer lugar, la información de PA es susceptible a recordar diagonal30 y puede verse afectada por la deseabilidad social diagonal31,32. En segundo lugar, sesgo en los datos del acelerómetro particularmente orígenes diferentes motivación para usar el dispositivo. Terceros, cadera usar acelerómetros pueden carecer de la capacidad de capturar con precisión el ciclismo y la natación13. Por último, acelerómetros capturan cantidades absolutas del movimiento Considerando que informes representan un esfuerzo físico relativo33,34,35. Teniendo en cuenta estos factores, la visualización de los niveles de intensidad puede presentar sólo una de muchas opciones para reducir la brecha entre pa la y directamente medido
Disclosures
Los autores no tienen nada que revelar.
Acknowledgments
Esta investigación fue apoyada por la medicina de la Universidad Greifswald y el DZHK (centro alemán de Investigación Cardiovascular; Gran no. D347000002). Los autores desean agradecer a Christian Goeze, Stefanie Tobschall y Clip de la película - und Fernsehproduktion GmbH.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Accelorometers | ActiGraph, LLC | ActiGraph Model GT3X+ | This is the most common device on the market. Similar products are available from other vendors. |
| Access Software | Microsoft | The software ist used for creation of computerized feedback letters. | |
| Actilife Software | ActiGraph, LLC | Software to prepare, initialize, download, and processing of data collected by the accelerometers. | |
| Belts | ActiGraph, LLC | Elastic Belt | Elastic bands for accelerometer wearing on the hip. |
| Computational software | StataCorp | The software Stata ist used for statistical analysis. | |
| Digital scales (height) | ADE GmbH & Co. | MZ 10020 | The scales are used for body height measurement. |
| Digital scales (weight) | Soehnle Industrial solutions GmbH | SOEHNLE 7720 | The scales are used for body weight measurement. |
| Excel Software | Microsoft | The software ist used for calculations on accelerometer-based data. | |
| PASS Sample Size Software | NCSS | PASS Sample Size 16 | The software is used for power calculations. |
| Tablet | Apple Inc. | iPad MC769FD/A | The tablet comupter ist used for the self-administered assessment. |
| USB cable | ActiGraph, LLC | USB cable | USB cable for device communication and charging of accelerometers. |
References
- Arem, H., et al. Leisure time physical activity and mortality: a detailed pooled analysis of the dose-response relationship. JAMA Internal Medicine. 175 (6), 959-967 (2015).
- WHO - World Health Organization. Global recommendations on physical activity for health. , Available from: http://www.who.int/dietphysicalactivity/factsheet_adults/en/ (2018).
- AHA - American Heart Association. American Heart Association recommendations for physical activity in adults. , Available from: http://www.heart.org/en/healthy-living/fitness/fitness-basics/aha-recs-for-physical-activity-in-adults (2018).
- Craig, C. L., et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Medicine & Science in Sports & Exercise. 35 (8), 1381-1395 (2003).
- Armstrong, T., Bull, F. Development of the World Health Organization Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ). Journal of Public Health. 14 (2), 66-70 (2006).
- Godin, G., Jobin, J., Bouillon, J. Assessment of leisure time exercise behavior by self-report: a concurrent validity study. Canadian Journal of Public Health. 77 (5), 359-362 (1986).
- CDC/National Center for Health Statistics. National Health Interview Survey. , Available from: https://www.cdc.gov/nchs/nhis/data-questionnaires-documentation.htm (2018).
- Friedenreich, C. M., Courneya, K. S., Bryant, H. E. The Lifetime Total Physical Activity Questionnaire: development and reliability. Medicine & Science in Sports & Exercise. 30, 266-274 (1998).
- Finger, J. D., et al. How well do physical activity questions perform? A European cognitive testing study. Archives of Public Health. 73 (57), (2015).
- Baumann, S., et al. Pitfalls in accelerometer-based measurement of physical activity: the presence of reactivity in an adult population. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports. 28 (3), 1056-1063 (2018).
- Clemes, S. A., Deans, N. K. Presence and duration of reactivity to pedometers in adults. Medicine & Science in Sports & Exercise. 44 (6), 1097-1101 (2012).
- Weymar, F., et al. Characteristics associated with non-participation in 7-day accelerometry. Preventive Medicine Reports. 2, 413-418 (2015).
- Young, D. R., et al. Sedentary behavior and cardiovascular morbidity and mortality: a science advisory from the American Heart Association. Circulation. 134 (13), e262-e279 (2016).
- Cerin, E., et al. Correlates of agreement between accelerometry and self-reported physical activity. Medicine & Science in Sports & Exercise. 48 (6), 1075-1084 (2016).
- Dyrstad, S. M., Hansen, B. H., Holme, I. M., Anderssen, S. A. Comparison of self-reported versus accelerometer-measured physical activity. Medicine & Science in Sports & Exercise. 46 (1), 99 (2014).
- Lee, P. H., Macfarlane, D. J., Lam, T., Stewart, S. M. Validity of the international physical activity questionnaire short form (IPAQ-SF): A systematic review. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 8 (115), (2011).
- Balachandran, A., Verduin, C. N., Potiaumpai, M., Ni, M., Signorile, J. F. Validity and reliability of a video questionnaire to assess physical function in older adults. Experimental Gerontology. 81, 76 (2016).
- Marsh, A. P., et al. Assessing walking activity in older adults: development and validation of a novel computer-animated assessment tool. The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 70 (12), 1555-1561 (2015).
- Marsh, A. P., et al. The Virtual Short Physical Performance Battery. The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 70 (10), 1233-1241 (2015).
- Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Physical Activity Guidelines - What Counts As Aerobic?. , Available from: https://www.youtube.com/watch?v=GEvJlmpZCoM (2012).
- Hagströmer, M. Downloadable questionnaires. , Available from: https://www.sites.google.com/site/theipaq/questionnaire_links (2016).
- Ainsworth, B. E., et al. Compendium of physical activities: an update of activity codes and MET intensities. Medicine & Science in Sports & Exercise. 32, 498-504 (2000).
- Migueles, J. H., et al. Accelerometer data collection and processing criteria to assess physical activity and other outcomes: a systematic review and practical considerations. Sports Medicine. 47, 1821-1845 (2017).
- Troiano, R., et al. Physical activity in the United States measured by accelerometer. Medicine & Science in Sports & Exercise. 40, 181-188 (2008).
- Freedson, P., Melanson, E., Sirard, J. Calibration of the computer science and applications, inc. accelerometer. Medicine & Science in Sports & Exercise. 30, 777-781 (1998).
- Duvivier, B. M. F. M., et al. Benefits of substituting sitting with standing and walking in free-living conditions for cardiometabolic risk markers, cognition and mood in overweight adults. Frontiers in Physiology. 8, (2017).
- Benatti, F. B., Ried-Larsen, M. The effects of breaking up prolonged sitting time: a review of experimental studies. Medicine & Science in Sports & Exercise. 47 (10), 2053-2061 (2015).
- Chastin, S. F. M., Egerton, T., Leask, C., Stamatakis, E. Meta-analysis of the relationship between breaks in sedentary behavior and cardiometabolic health. Obesity. 23, 1800-1810 (2015).
- Skender, S., et al. Accelerometry and physical activity questionnaires - a systematic review. BMC Public Health. 16 (515), (2016).
- Herbolsheimer, F., Riepe, M. W., Peter, R. Cognitive function and the agreement between self-reported and accelerometer-accessed physical activity. BMC Geriatrics. 18 (56), (2018).
- Motl, R. W., McAuley, E., DiStefano, C. Is social desirability associated with self-reported physical activity? Preventive Medicine. 40 (6), 735-739 (2005).
- Adams, S. A., et al. The effect of social desirability and social approval on self-reports of physical activity. American Journal of Epidemiology. 161 (4), 389-398 (2005).
- Kelly, P., Fitzsimons, C., Baker, G. Should we reframe how we think about physical activity and sedentary behaviour measurement? Validity and reliability reconsidered. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 13 (32), (2016).
- Troiano, R. P., McClain, J. J., Brychta, R. J., Chen, K. Y. Evolution of accelerometer methods for physical activity research. British Journal of Sports Medicine. 48 (13), 1019-1023 (2014).
- Shook, R. P., et al. Subjective estimation of physical activity using the International Physical Activity Questionnaire varies by fitness level. Journal of Physical Activity & Health. 13, 79-86 (2016).
