Målet er å fremme en ny tilnærming til hjerte rehabilitering (CR), bruker en unik ekstern pasient overvåking system som vil gjøre helsepersonell til å overvåke CR pasienter hjemme til lave kostnader, den hensikt å lage CR tjenester mer tilgjengelig og bedre samsvar. Studien er i gang.
Til tross for bevis at cardiac rehabilitering (CR) reduserer risikoen for tilbakevendende cardiac hendelser, bare et mindretall av kvalifisert pasienter er villige til å bli med eksisterende programmer på cardiac rehabilitering sentre. Den unike ekstern pasienten overvåkingssystem presenteres her gjør det mulig for helsepersonell til å overvåke CR pasienter hjemme i sanntid og billig. Systemet kombinerer mobilteknologi, kunstig intelligens og støttende tjenester, utvide levering av helsetjenester til pasientens hjem. Av studien er å øke den langsiktige tilslutning til fysisk aktivitet i pasienter som deltar i CR via tillegg av en hjemme-baserte digitalt overvåkede CR komponent til standard CR programmet hos pasienter med iskemisk hjertesykdom (IHD), med ideen om danner nye vanlig helse atferd og øke den langsiktige motivasjonen for fysisk trening (PE) vaner hjemme. Sekundære mål er å vurdere programmets innvirkning på det fysiske aktivitetsnivået målt ved gjennomsnittlig skritt per dag, minutter med trening per uke, blodtrykk, metabolske parametere, kroppsmasseindeks, og waist-to-hip ratio, samt en kvalitet-of-life (QoL) spørreskjemaet. Studien har to armer: (1) hjemmebaserte overvåkede øvelsen bruker en smart digital plagg og armbånd, i tillegg til motivasjon og forsterkning via tekstmeldinger; (2) standard CR anlegget-basert trening. Studien er en randomisert, kontrollert prøve sammenligne standard CR til et hjemme-basert overvåking og forsterkning program. Studien programmet er utviklet for 12 uker. Kliniske tester og anthropometric mål utføres før og etter studien, måle høyde, vekt, midje omkretsen, visceral fett og body mass index (BMI), blodtrykk og HbA1c og lipid profil. Pasienter må fullføre en planlagt undersøkelse inkludert sosiodemografiske karakteristika og QoL spørreskjemaet SF-36. På slutten av studien fullføre pasienter en undersøkelse om bruk av smart digital plaggets fordeler og brukervennlighet. Studien er i gang.
Regulær øvelse er en viktig metode for å forebygge og behandle karsykdommer1,2,3,4,5,6. Mosjon senker risikoen for progresjon av vaskulær sykdom og betydelig reduserer risikoen for hjerte-og sykelighet og dødelighet7,8,9,10. Fysisk aktivitet (PA) også forbedrer endotelial dysfunksjon og gjenoppretter arteriell plastisitet6,11. For pasienter utladet fra sykehus med en diagnose av koronar hjertesykdom, er CR-programmer et viktig verktøy for å fremme helse1,9. Men til tross for bevis at CR reduserer risikoen for tilbakevendende hendelser etter akutt koronar syndromer, bare et mindretall av kvalifisert pasienter er villig til å bli med eksisterende programmer på cardiac rehabilitering sentre12,13 . Årsakene til dette er mange-mangel på tid og mangel på motivasjon, lang avstand mellom hjem og CR center og upraktisk tilgjengelighet. Uansett årsak, er disse pasientene på et høyere risiko av tilbakevendende hendelser og sykehusinnleggelser, fører til redusert overlevelsessjanser og livskvalitet med høye kostnader. For å hindre dette, er det viktig å finne en alternativ program for pasienter som ikke kan delta i en tradisjonell rehabilitering program. Nylige fremskritt innen mobil teknologi aktiverer romanen tilnærminger til eksternt veilede og støtte disse pasientene løpende relativt lav kostnad14,15,16,17, 18,19. Hypotesen om studien er at romanen tilnærming for å bruke eksterne pasient-overvåking enheter vil gjøre en enklere metode for å øke deltakelse i CR mens de oppnår resultater som ligner på de av tradisjonelle cardiac rehabilitering.
Studien har to armer, nemlig (1) hjemmebaserte overvåkede øvelsen bruker smart digital plagg og armbånd, i tillegg til motivasjon og forsterkning via tekstmeldinger; (2) standard CR anlegget-basert trening med standardinstruksjoner om hjem-basert trening, ikke bruker et plagg eller armbånd.
Helse teknologien på trial kombinerer mobilteknologi, kunstig intelligens, og støttende tjenester å utvide levering av helsetjenester fra hjerte rehabilitering til pasientens hjem, styrke pasienter å bedre administrere deres helse. En komplett digital ramme i tre lag ble designet for CR behov, inkludert et personlig (pasient) lag, en støtte (trener) lag og en informasjon (utdanning og veiledning, administrative) lag (figur 1). Programmet registrerer klinikere, trenere og pasienter umiddelbart. Det er skreddersydd for å møte en rekke behov, inkludert fysisk aktivitet, opptreden sunnhet, medisiner og ernæring, via chat, video og lyd kommunikasjonskanaler mellom pasienter og trenere. Pasienter som har en spesiell armbånd og smart digital plagg (se Tabell for materiale) får 24/7 gjensidige flerkanals tilgang til deres coach via mobiltelefonen for en personlig plan og video og audio veiledning. Treneren er i stand til å spore pasientens aktivitet til enhver tid, fører til mer presist fulgt planer og sunnere beslutninger (figur 2 og Figur 3). Kommersielt tilgjengelige, slitesterk PE tracking-teknologi, som kan koble brukernes PA data til en elektronisk nettverk (kontrollsenteret), kan delvis møte behovet for innovative metoder20,21. En slitesterk avanserte fitness tracker (se Tabell for materiale) vil spore pasientens hjertefrekvens og tiltak skritt tatt, avstand reist, gulv klatret, aktive minutter, trening, kalorier brent, og også søvnkvalitet. Armbånd i studien ble (se Tabell for materiale) valgt som det er vanlig i ulike studier22,23. Også for en populasjon med redusert fysisk kapasitet er det bedre og mer passende som det er mer følsomme for bevegelse24. Som for eksempel frekvens, er puls prøvene tatt kontinuerlig under aktivitet og hvert minutt i løpet av dagen. I tillegg smart digital plagget skal bæres på forhåndsbestemte ganger for å tillate sporing av ulike cardiac elektriske endringer som registrert av pasientens ECG (Figur 4).
Systemet er bygget med tre integrerte komponenter, nemlig smart digital plagget, som er et Maskinvask plattform 12-avledningers ECG plagg, en kontinuerlig ekstern overvåking og ECG opptaksenhet, og en sky kunstig intelligens (AI) server, som er Sky/server-basert programvare for pasient ledelse og vitale hendelsen gjenkjenning (se Tabell for materiale). Bærbar stoff elektrodene er robust i tåler forstyrrelser slik at de kan brukes med minimal innvirkning under normale daglige aktiviteter, inkludert Turgåing, jogging, sitter, kjøring, sove og trening. Anatomiske plasseringen av elektrodene i plagget er som elektrodene i en standard ECG-måling. Standard lem avledning I, II og III hver posten forskjellene i elektriske potensial mellom to lemmer. Ytterligere seks Unipolare fører elektrisk potensielle forskjellen mellom en utforske elektrode og en elektrode ligger sentralt på brystet og beregnet fra gjennomsnittet av lem opptakene (Figur 4). Koblingen i plagget er en High-Definition Multimedia Interface (HDMI)-tilkobling som er koblet til ECG enheten eller andre standard ECG enheter med ekstern strømforsyning. Enheten er en miniatyr EKG med en innebygd prosessor som inneholder datainnsamling, datalagring, databehandling, akselerometer, åndedrett, kroppstemperatur (IR) og Bluetooth (BT) evner. Enheten fungerer som en ECG loop opptaker, som inneholder pasienten utløser hendelsen overføring, live ECG overføring ved forespørsel fra lege for en angitt periode, og auto-konferanse påvisning av hjertearytmi og ischemia. Hjertefrekvens nøyaktigheten av smart plagget er mellom 10-300 ± 2 bpm, og hyppigheten av ECG enheten er 250 Hz. Enheten overfører data i sanntid til en kommunikasjonsenhet (for eksempel en smartphone eller tablett datamaskin) med dedikert Mobilprogrammet via BT kommunikasjon, slik at programmet kan sende data til en server for gjennom via trådløs Internett-tilgang (se Tabell for materiale). Plattformen dataene lagres i henhold til helseforsikring sannsynlighet og Accountability Act (HIPAA) personvern regelen for helsepersonell. Pasientens ECG data overføres til skyen og krypterte og cyber-sikret i henhold til HIPPA regler.
Deltakerens maksimal hjertefrekvens bestemmes under en planlagt trening test. Aerobic øvelser utføres kontinuerlig på 60-70% av deltakerens hjertefrekvensreserve, bruker den endrede Borg-skalaen for å evaluere oppfattet anstrengelse under og etter hver treningsøkt. Tredemøllen hastighet og stigning eller syklus motstand og tråkkfrekvens justeres for å sikre at tildelte hjertefrekvensen nås på hver treningsøkt. Vurdering av graden av pasientens etterlevelse og utholdenhet og omfanget av pasientens engasjement er gjort etter intensiteten av chat og Manuell levering for eksempel blodtrykk.
Hjem-basert digital overvåking kan helsepersonell å skaffe pasientens fysiologiske data og har en oppfølging av pasientens fysisk aktivitet, samt pasientens engasjement og atferdsmessige tilpasning til en ny, sunnere regime. Programvaren gjør det mulig å motta data i en kontinuerlig måte, slik at tolkningen av dataene av klinisk team mens de samarbeider med pasienten, og dermed øke pasientens engasjement om deres rehabiliteringsprosess og deres bevissthet om deres fysiske tilstand. Metodene kan oppdage kontaktene og samarbeid mellom koordinator, team og pasienten og kan postulere graden av overholdelse (figur 7). Det kan også summere pasientens aktivitet under rehabilitering perioden (i måneder) og deres tid foretrekker å utføre tildelingene (figur 7).
Utføre regelmessig fysisk aktivitet er en etablert metode for forebygging og behandling av hjerte-karsykdommer1,6. CR er viktig for å fremme healthfulness og forbedre terapeutiske effekten7,8.
Konsensus uttalelser blant alle etater American Heart Association (AHA), American Association av hjerte-og lunge rehabilitering (AACVPR), byrået for helsepolitikk og forskning (AHCPR), American College av kardiologi (ACC), tilstand som cardiac rehabiliteringsprogrammer bør tilby en tverrfaglig tilnærming for å risikere reduksjon og at programmer med trening alene ikke er nok25,26. Foreløpig ta CR programmer ikke bare trening, men utdanning (livsstil) rådgiving samt27,28. Til tross for intervensjoner som bruker elektronisk pasientjournal, bare et mindretall av kvalifisert pasienter er villig til å delta i eksisterende programmer13. Videre er pasienter overholdelse CR programmer ikke tilfredsstillende. Hjemme-baserte modeller er utviklet for å overvinne hindringer som avstand samt tid begrensninger29,30,31,32,33,34 , 35.
Tele-CR har vist seg å være like effektivt som konvensjonell anlegget-baserte CR31,36. En meta-analyse sammenligne hjemmebaserte anlegget-baserte CR, undersøke trening kapasitet, endres risikofaktorer (blodtrykk, blod lipid konsentrasjoner og røyking), QoL og cardiac hendelser viste ingen forskjeller i resultatene for de som mottar hjemme-basert i motsetning til anlegget-baserte rehabilitering enten på kort sikt ( 12 måneder)37. Videre fjernovervåking har en merverdi ved at flere pasienter til å delta i rehabiliteringsprogrammer og, spesielt utformet for de pasientene som ikke kan registrere i anlegget-baserte CR, den kan brukes som et alternativ for lav til moderat CARDIAC risiko pasienter36. En kost-nytte analyse sammenligne de to regimene fant en fordel for kombinert anlegget-hjem overvåking CR eller telerehabilitation alene36,38.
Foreløpig benytter hjemmebaserte fysisk Aktivitetsprogrammene dagbøker/spørreskjemaer og mobiltelefon-baserte intervensjoner29,30,31,32,35,39. Men mangler alle gjeldende eksterne hjemme-basert overvåking enheter teknologien å dele dataene med klinisk laget i sanntid. Videre klinisk lagets evaluering, avhenger av pasientens subjektive rapporter, som ikke kanskje nøyaktig gjenspeiler deres tilstand. En annen ulempe er mangelen på en daglig teamet og gruppere samspill og støtte. Videre tolkes fysisk aktivitet dagbøker forsiktig med mindre deltakerne har en tilstrekkelig forståelse av fysisk aktivitet intensitet40.
I motsetning til med andre telemedisin programmer, som avhenger av samordning av telefonsamtaler og subjektive rapportering, kan kliniske data ved hjelp av dagens system også fås ettertid. Koordinator og team kan kommunisere med pasienter via daglig chat eller samtaler, i henhold til gjensidig tid bekvemmeligheten av pasienter og ansatte. Det er derfor forventet å finne en bedre samarbeid mellom pasient og det tverrfaglige teamet. AI systemet tillater for overvåking og identifisering av unormal resultater som krever oppmerksomhet fra ansatte, som en økning i blodtrykket indekser, endringer i hjertefrekvens, unnlatelse av å nå daglige mål, etc. Samling av fysiologiske informasjon, inkludert parameterne aktivt overføres av pasienten, som blodtrykk og ECG overføring, gjør rehabiliterende teamet å behandle pasientens klager, for å lindre angst, og adresse symptomer som en følelse av hjertebank, svakhet og tretthet. Pasienten lærer å vedta nye vaner med hjelp av atferdsmessige verktøy, daglig tilbakemelding og motiverende elementer, øke nivået av arbeidsglede og motivasjon til å samarbeide.
Metodikken representert her, via diagramanalyse, gjenspeiler pasientens ny tilpasset livsstil og gir forskere informasjon om pasientens engasjement og samhandling med programmet, som ikke kan gjøres med standard spørreskjemaer. Men har denne metoden sine begrensninger. Først ECG plattformen ikke tilkoblet eller synkronisert med digital plattform. For nå er det ingen grensesnitt mellom de to systemene, krever pasienter og ansatte for å bytte mellom programmer. Andre, teknologi brukervennlighet barrierer, vanskeligheter med smartphone programmer, og det faktum at det er data at pasientene trenger å gå inn på sine egne gjøre metodikken ikke egnet for alle pasienter. Det hele avhenger av evner og ferdigheter av pasientene i bruker digitale apparater og også på deres evne til å håndtere innhold og digital kontroll.
Foreløpig pågår studien. Hovedmålet er å oppmuntre langsiktige helsefremmende og overholdelse med sikte på å være økonomisk bekostning effektiv også. I form av teknologiske evner er målet å gjøre det digitale systemet tilgjengelig for hele befolkningen slik at hver pasient kan bruke systemet uten restriksjoner.
The authors have nothing to disclose.
Vi ønsker å uttrykke vår takknemlighet til Vera og Joseph Eden for deres generøse bidrag til vår forskning, spesielt støtte forskningsarbeidet til Dr. Sara K.
FitBit Charge 2 | FitBit | Model Name: FB407 | |
Master Caution Garment | HealthWatch | MCG-M-XL | |
Master Caution Device | HealthWatch | MCD | |
Spectra 360 electrode gel | Parker labs | 12-08 |