Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Neuroscience
Click here for the English version

Neuroscience

Diffusion tensor magnetisk resonans imaging i kronisk rygmarv kompression

Published: May 7, 2019 doi: 10.3791/59069
Automatic Translation
*1, *2, 3, 4, 1, 1, 5, 6, 6, 1, 6
1Department of Orthopedics, Guangzhou First People's Hospital, Guangzhou Medical University, 2Department of Radiology, Guangzhou First People's Hospital, Guangzhou Medical University, 3Department of Radiology, Guangzhou First People's Hospital, School of Medicine, South China University of Technology, 4Department of Orthopedics, The First Affiliated Hospital of Gannan Medical University, 5Department of Orthopedics, Guangzhou Chest Hospital, 6Department of Orthopedics, Guangzhou First People's Hospital, School of Medicine, South China University of Technology, Guangzhou Medical University
* These authors contributed equally

Summary

Her præsenterer vi en protokol for anvendelse af diffusion tensor Imaging parametre til at evaluere rygmarv kompression.

Abstract

Kronisk rygmarv kompression er den mest almindelige årsag til rygmarvs svækkelse hos patienter med ikke-traumatisk rygmarvsskader. Konventionel magnetisk resonans imaging (MRI) spiller en vigtig rolle i både at bekræfte diagnosen og evaluere graden af kompression. Men, den anatomiske detaljer, som konventionelle MRI er ikke tilstrækkelig til præcist at estimere neuronal skade og/eller vurdere muligheden for neuronal opsving i kronisk rygmarv kompression patienter. I modsætning hertil kan diffusion tensor Imaging (DTI) give kvantitative resultater i henhold til påvisning af vand Molekylær diffusion i væv. I denne undersøgelse udvikler vi en metodisk ramme for at illustrere anvendelsen af DTI i kronisk rygmarv kompression sygdom. DTI fraktioneret anisotropi (FA), tilsyneladende diffusions koefficienter (ADC'er), og eigenvektor værdier er nyttige til visualisering af mikrostrukturelle patologiske ændringer i rygmarven. Nedsat FA og stigninger i ADC'er og eigenvektor værdier blev observeret hos patienter med kronisk rygmarvskompression sammenlignet med raske kontroller. DTI kunne hjælpe kirurger med at forstå sværhedsgraden af rygmarvsskader og give vigtige oplysninger om prognoser og neurale funktionelle opsving. Afslutningsvis, denne protokol giver en følsom, detaljeret, og noninvasivt værktøj til at evaluere rygmarv kompression.

Introduction

Kronisk rygmarv kompression er den mest almindelige årsag til rygmarv impairment1. Denne betingelse kan være på grund af posterior i længderetningen ligament ossifikation, hæmatom, livmoderhals skive herniation, rygsøjlen degeneration, eller intraspinal tumorer2,3. Kronisk rygmarv kompression kan føre til forskellige grader af funktionelle underskud; der er dog kliniske tilfælde med alvorlig rygmarv kompression uden neurologiske symptomer og tegn, samt patienter med mild rygmarv kompression, men alvorlige neurologiske underskud4. Under disse omstændigheder, følsom billeddannelse er afgørende for at vurdere kompression sværhedsgrad og identificere omfanget af skader.

Konventionel MRI spiller en væsentlig rolle i at belyse rygmarvs anatomi. Denne teknik er normalt udnyttet til at vurdere kompressions graden på grund af dens følsomhed over for blødt væv5. Mange parametre kan måles fra MRI, såsom MR signalintensitet, snor morfologi, og spinal kanalområde. MRI har dog nogle begrænsninger og giver kun kvalitative oplysninger i stedet for kvantitative resultater6. Patienter med kronisk rygmarv kompression har ofte unormale signal ændringer af MRI-intensitet. Uoverensstemmelser mellem kliniske symptomer og ændringer i MRI-intensiteten gør det imidlertid svært at diagnosticere en funktionel tilstand, der udelukkende er baseret på MRI-karakteristika7. Tidligere undersøgelser fremhæver denne kontrovers i form af den prognostiske værdi af MRI T2 hyperintensitet i spinal cord8. To grupper rapporterede, at T2 hyperintensitet af rygmarven er en dårlig prognostisk parameter efter operationen for kronisk rygmarv compression8. I modsætning hertil fandt nogle forfattere ingen signifikant tilknytning mellem T2-signal ændringer og prognosen8,9. Chen et al. og Vedantam et al. opdelte MRI T2 hyperintensiteter i to kategorier svarende til forskellige prognostiske resultater10,11. Type 1 viste svage, uskarpe, indistdøde grænser, og denne kategori udviste reversible histologiske ændringer. Type 2 billeder præsenteret intense, veldefinerede grænser, som svarede til uoprettelige patologiske skader. Konventionelle T1/T2 MRI-teknikker giver ikke tilstrækkelige oplysninger til at identificere disse to kategorier og evaluere patienternes prognose. I modsætning hertil kan DTI, en mere sofistikeret billedbehandlings teknik, bidrage til at opnå mere specifikke prognostiske oplysninger ved kvantitativt at påvise mikrostrukturelle ændringer i væv via vand Molekylær diffusion.

I de seneste år, DTI har høstet stigende opmærksomhed på grund af sin evne til at beskrive rygmarvs mikroarkitektur. DTI kan måleretningen og omfanget af vand molekylets diffusion i væv. DTI-parametre kan kvantitativt vurdere neurale skader hos patienter med kronisk rygmarvskompression. FA og ADC er de hyppigst anvendte parametre under rygmarv evaluering. Anlægs værdien afslører graden af anisotropi til at orientere omkringliggende axonal fibre og beskrive anatomiske grænser12,13. ADC-værdien giver oplysninger om molekylære bevægelses karakteristika i mange retninger i et tredimensionalt rum og afslører gennemsnittet af difsiteter langs de tre hovedakser6,12. Ændringer i disse parametre er forbundet med mikrostrukturelle ændringer, der påvirker vand Molekylær diffusion. Derfor, kirurger kan udnytte/måle DTI parametre til at identificere rygmarvs patologi. Nærværende undersøgelse giver DTI metoder og processer, der giver mere detaljeret prognostisk information til behandling af patienter med kronisk rygmarv kompression.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Studiet blev godkendt af den lokale lægeetiske Komité i Guangzhou First folke Hospital i Kina. Der blev modtaget underskrevne samtykkeformularer fra raske frivillige og deltagere forud for deltagelsen. Alle undersøgelserne blev gennemført i overensstemmelse med verdens Lægeforeningens erklæring fra Helsingfors.

1. emne forberedelse

  1. Sørg for, at hver deltager opfylder følgende kriterier for kronisk rygmarv kompression: a) en historie af tab af signifikant neurologisk funktion, b) en positiv myelopati fysisk undersøgelse, og c) MRI bevis for cervikal ledning kompression.
    Bemærk: Udelukkelseskriterierne er a) manglende evne til at give skriftligt samtykke og b) evne til at opnå DTI parametre af artefakter. For kontrol, inklusion kriterier er en) ingen historie af betydelige ryg-eller nakkeskader, neurologiske lidelser, eller rygsøjlen kirurgi; b) ingen Mr-evidens for livmoderhals ledning kompression.
  2. hver deltager til at udfylde og underskrive en samtykkeformular, der indeholder MRI-sikkerhedsretningslinjer og billedbehandlings protokollen. Specifikt, patienter med kronisk rygmarv kompression undersøges af MRI præoperativt og 1 år postoperativt.
  3. for hver deltager. Anbring dem i en liggende stilling med en hoved-og hals spole, der omslutter den cervikale region, og en milepæl i skjoldbruskkirtlen brusk niveau. Sørg for, at hver deltager er i en behagelig position, der effektivt reducerer bevægelsen.

2. strukturelle MRI-parametre

Bemærk: Anatomiske T1-vægtede (T1 W) billeder, T2-vægtede (T2 W) billeder og DTI anskaffet på en 3 Tesla MRI-scanner med en 16-kanals hoved spole.

  1. Brug hurtig forstyrrelse gradient ECHO (fpgr) for lokalisering scanning for at opnå aksial, sagittal, og koronale position kort.
  2. Anbring den sagittale positionerings linje med de koronale positionskort for at sikre, at positionerings linjen er parallel med rygmarvskanalen (rygmarv); først finde sagittale-flyet T2 W og derefter kopiere og indsætte den sagittale T1 W positionerings linje til T2 W positionerings linjen.
    1. Brug følgende billedbehandlings parametre for T1 W og T2 W sagittale Imaging: synsfelt (FOV) = 240 mm x 240 mm, voxel størrelse = 1,0 mm x 0,8 mm x 3,0 mm, Skive hul = 0,3 mm, Skive tykkelse = 3 mm, antal excitation (NEX) = 2, fold-over retning = fødder/hoved (FH) og tid for ekko (TE)/tidspunkt for gentagelse (TR) = 10/700 MS (T1 W) og 101/2500 MS (T2 W). Få ni sagittale billeder, der dækker hele hals hvirvelsøjlens rygmarv.
  3. Placer den aksiale positionerings linje på den sagittale T2 W billede og dække intervertebrale skive fra C2/3 til C6/7, centrerer på anteroposteriet eller diameteren af intervertebrale rummet. Brug følgende billedbehandlings parametre: FOV = 180 mm x 180 mm, voxel størrelse = 0,7 mm x 0,6 mm x 3,0 mm, Skive tykkelse = 3 mm, fold-over retning = anterior/posterior (AP), NEX = 2, og TE/TR = 120/3000 MS.
  4. Anbring den aksiale positionerings linje på det sagittale T2 W-billede, der centrerer sig om anteroposteriet eller diameteren af det intervertebrale rum, med 45 skiver, der dækker hals hvirvelsøjlens rygmarv fra C1 til C7.
    1. Hent DTI via følgende sekvens: Single-Shot spin-ECHO ekko-planar Imaging (SE-EPI) med 20 ortogonale retninger. Ikke-coplanære diffusions retninger med b-værdi = 800 s/mm2.
    2. Brug følgende billedbehandlings parametre: FOV = 230 mm x 230 mm, anskaffelses matrix = 98 x 98, rekonstrueret opløsning = 1,17 x 1,17, Skive tykkelse = 3 mm, fold-over retning = AP, NEX = 2, EPI Factor = 98, og TE/TR = 74/8300 MS. Angiv et tidsforløb, der opsummerer trinnene i MRI-protokollen, som vist i figur 1.
      Bemærk: Det tidsforløb, der opsummerer MRI-og DTI-protokollen, er vist i figur 1.

3. billede post behandling og data måling indekser

  1. Automatisk formidle alle scanningsbilleder til Syngo MR B17. Ilæg T2 W sagittale og aksial billeddannelse af intervertebrale rum i optagelserne interface og finde den mest komprimerede del af livmoderhalsen rygmarv.
  2. Indlæs FA-billedet i 2:1-visnings grænsefladen, og klik på fanen positionsvisning: serie . Tæl og Optag niveauet for den højeste komprimering fra toppen til bunden af placeringskortet.
  3. Klik på fanen filer for at vælge tensor-billedet, og brug derefter applikationerne på værktøjslinjen øverst til venstre på skærmen for at vælge Neuro 3D (MR) for automatisk at oprette ADC-og FA-farvekort.
  4. Drej til niveauet for det højeste komprimerings sted, og Opret sfæriske områder af interesse (ROIs) med identiske volumener (med en størrelse på 6 mm3) ved hjælp af fanen Start evaluerings tilstand . ROIs skal vælges, herunder den indre rygmarv for at udelukke partielle volumen effekter af cerebrospinalvæsken (CSF).
  5. Beregn og Vis automatisk FA-og ADC-værdierne nederst til højre på skærmen. Vis værdierne E1, E2 og E3 ved at klikke på diffusions værktøjslinjen og vælge dem.
    Bemærk: Alle målinger blev udført af to radiologer blindede til patienternes kliniske detaljer. De endelige resultater blev bestemt som gennemsnittet af de to.
  6. Udfør billedbehandling af DTI-datasæt ved hjælp af en Syngo MR B17 Advantage Workstation, der følger trinene i figur 2.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Dette er en sammenfatning af resultater opnået fra raske frivillige og patienter med Cervical spondylotic myelopati. Protokollen gjorde det muligt for lægen at se DTI kort. Denne teknologi kan tjene som en objektiv foranstaltning til at måle funktionel status i myelopatiske forhold. DTI-kort overraske frivillige er vist i figur 3. DTI parametrene for raske frivillige var som følger: FA = 0,661; ADC = 1,006 x 10-3 mm2/s; E1 = 1,893 x 10-3 mm2/s; E2 = 0,746 x 10-3 mm2/s; E3 = 0,377 x 10-3 mm2/s (figur 3). DTI kort over kronisk rygmarv kompression patienter vises i figur 4 og har følgende parametre: FA = 0,605; ADC = 1,522 x 10-3 mm2/s; E1 = 2,731 x 10-3 mm2/s; E2 = 1,058 x 10-3 mm2/s; E3 = 0,776 x 10-3 mm2/s (figur 4). Postoperative billeddannelse blev også udført. Figur 5 viser DTI kort over patienter med kronisk rygmarv kompression, der gennemgik kirurgi. DTI-parametrene er følgende: FA = 0,616; ADC = 1,210 x 10-3 mm2/s; E1 = 2,190 x 10-3 mm2/s; E2 = 0,858 x 10-3 mm2/s; E3 = 0,582 x 10-3 mm2/s (figur 5).

Figure 1
Figur 1 : Tidsforløb for den kliniske MRI-protokol. Først blev FSPGR sekvensen valgt til lokalisering scanning, og derefter den hurtige genopretning af hurtig spin ekko blev udført for at erhverve sagittale T2 W og T1 W billeder og aksiale T2 W billeder. Endelig blev DTI udført ved hjælp af Single-Shot SE-EPI med 20 ortogonale retninger. Klik her for at se en større version af dette tal.

Figure 2
Figur 2 : Rutediagram over de trin, der er involveret i DTI-behandling. Rutediagram, der viser fire trin til efter behandling af DTI med en arbejdsstation. Først erhverve konventionelle MRI og DTI i arbejdsstationen. Find derefter stedet for den højeste komprimering baseret på konventionelle MRI-billeder. Til sidst skal du udføre tensor-beregningen. Klik her for at se en større version af dette tal.

Figure 3
Figur 3 : Sagittal og aksial MRI og DTI i en sund frivillig. (A) sagittal MRI T1 w. (B) sagittal MRI T2 w. (C) aksial MRI T2 w. (D) FA. E) ADC. F) E1. G) E2. H) E3. Klik her for at se en større version af dette tal.

Figure 4
Figur 4 : Sagittal og aksial MRI og DTI hos en patient med kronisk rygmarvskompression. (A) sagittal MRI T1 w. (B) sagittal MRI T2 w. (C) aksial MRI T2 w. (D) FA. E) ADC. F) E1. G) E2. H) E3. Klik her for at se en større version af dette tal.

Figure 5
Figur 5 : Sagittal og aksial MRI og DTI hos en patient med kronisk rygmarvskompression efter operationen. (A) sagittal MRI T1 w. (B) sagittal MRI T2 w. (C) aksial MRI T2 w. (D) FA. E) ADC. F) E1. G) E2. H) E3. Klik her for at se en større version af dette tal.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Konventionel MRI anvendes sædvanligvis til at vurdere prognosen for patienter med forskellige rygsygdomme. Men, denne billedbehandling modalitet giver makroskopisk anatomiske detaljer snarere end mikrostruktur evaluering14, hvilket begrænser forudsigelse af neurologiske funktion. Desuden kan traditionel MRI undervurdere sværhedsgraden og omfanget af rygmarvsskader. Fremkomsten af DTI kan hjælpe kirurger til at vurdere rygmarv funktion mere præcist ved at give kvantitative oplysninger om vand Molekylær diffusion.

I denne undersøgelse blev der beskrevet en metodisk ramme til påvisning af anvendelsen af DTI-parametre hos patienter med kronisk rygmarvskompression. DTI er en følsom teknik til at måleretningen og diffusions omfanget af vandmolekyler i væv15. Kirurger kan kvantitativt vurdere neurale skader i forskellige patologier af rygmarven ved at evaluere DTI parametre. I denne protokol, vi manuelt trak ROIs på aksiale skiver, fordi eksisterende dedikeret software til automatisk segmentering af CSF og myelin er ikke tilstrækkelig for rygmarven. Den lille rygmarv tværsnitsareal er en væsentlig begrænsning til effektivt at anvende automatisk segmentering. Vi valgte ROIs på den mest seriøse kompression site. ROIs skal omfatte den indre rygmarv for at eliminere partielle volumen effekter af CSF. Desuden, DTI behandling bør reducere virkningerne af artifaktuel faktorer såsom EPI-relaterede geometriske forvrængning artefakter og hvirvelstrøm artefakter. De tilgængelige muligheder i softwarepakken kan hjælpe operatørerne med at få nyttige oplysninger afhængigt af orienteringen af diffusions vægtnings gradienten og en separat hvirvelstrøm korrektion. Konventionel MRI-scanning i nærværende undersøgelse anvendt en hurtig spin-ECHO sekvens for at give mere billedinformation. Den længere ekko kæde og mindre ekko interval var specielt designet til at minimere artefakter skabt af rygmarvs instrumentering. Vi valgte en kort ekko tid, bred udlæsning frekvensbånd, og små voxels at reducere artefakter. FA og ADC er almindeligt anvendte DTI parametre i målingerne af rygmarven. FA repræsenterer graden af anisotropi i et interval på 0 til 1. Anlægsværdier tættere på 1 indikerer høj vævs-anisotropi13. ADC er relateret til den gennemsnitlige værdi af difsiviteter i de tre vigtigste akser, og dens ændring er i overensstemmelse med processen med histopatologisk vævsskade6. Det nuværende arbejde bekræftede, at kronisk rygmarv kompression kan resultere i nedsat FA og forhøjede ADC værdier, som tidligere rapporteret12. Kronisk rygmarv kompression kan forårsage tilbagevendende iskæmiske skader på rygmarven og producere histopatologiske ændringer i downstream nervefibre, såsom angioødem, gliose, neuron funktion tab, og i sidste ende nekrose16. I det nuværende arbejde, blev disse ovennævnte ændringer klart visualiseret på DTI.

DTI kan tjene som et redskab til at vurdere funktionelle forbedringer og give værdifulde prognostiske oplysninger. Tidligere undersøgelser viste, at højt præoperativt FA kan være relateret til bedre neurale funktionelle opsving efter kirurgi17. Kerkovskij et al. rapporterede, at patienter med symptomatisk cervikal spondylotisk myelopati havde højere ADC-værdier og lavere FA-værdier sammenlignet med dem, der ikke havde nogen relevante symptomer, men havde radiologiske tegn på lednings komprimering18. I en tidligere undersøgelse af en kronisk rygmarv kompression rotte model, DTI parametre var forbundet med patologiske rygmarvs betingelser. Det er vigtigt, at DTI kvantitativt kan vurdere rygmarvens funktionelle status16. En analyse af 66 patienter med kronisk rygmarv kompression viste også, at DTI parametre var relateret til den japanske Orthopedic Association opsving sats af patienter med kronisk rygmarv kompression, og ADC, gennemsnitlig difsivitet, radial difsivitet, og aksiale difsivitet kan afspejle neurologisk svækkelse og være nyttig til evaluering af postoperative prognoser19. Sammenlignet med konventionel MRI er DTI et nyttigt kvantitativt værktøj til at måle rygmarvens genvindings potentiale.

Der var nogle begrænsninger i denne undersøgelse. For det første er det stadig vanskeligt at opnå tilstrækkelig geografisk løsning. Bevægelses artefakter, der opstår som følge af respirations-og hjerte bevægelse og CSF-pulsation, kan give dårlige virkninger på DTI, især i den nedre hals ledning og thorax-ledning20. Den længere ekko kæde og mindre ekko interval var specielt designet til at minimere artefakter skabt af rygmarvs instrumentering. I denne protokol, valgte vi en kort ekko tid, bred udlæsning frekvensbånd, og små voxels at reducere artefakter. Desuden var det svært at skelne mellem hvid og grå stof på DTI med en 3 Tesla MR system21, hvilket betød, at både grå og hvid stof kan indgå i Rois. Det kan påvirke DTI-parameter målingerne betydeligt. ROI-baseret kvantificering kan føre til en partisk identifikation af kanalen forårsaget af brugeroplevelse og anatomisk viden. Denne manuelle afgrænsning tilgang kan være kedelig og tidskrævende, især hvis der er flere rygmarv skiver, skrifter, og emner. ROIs skal vælges ved den indre rygmarv for at udelukke delvise volumen effekter på grund af CSF. Nyttige metoder til at segmentere grå og hvide materiale områder og skelne tilgængelige og effektive ROIs er nødvendige i fremtidige undersøgelser.

Sammenfattende viser denne metodologiske ramme anvendelsen af DTI-parametre i kronisk rygmarvskompression. DTI giver et mål for vand molekylære retning og diffusion størrelsesorden i væv. Kirurger kan bruge denne følsomme teknik til kvantitativt at vurdere neurale skader i forskellige rygmarv patologier.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Forfatterne har intet at afsløre.

Acknowledgments

Denne undersøgelse blev støttet af Guangzhou Science and Technology Project of China (no. 201607010021) og naturvidenskab Foundation i JiangXi (no. 20142BAB205065)

Materials

Name Company Catalog Number Comments
3-Tesla MRI scanner Siemens 40708 Software: NUMARIS/4
Syngo MR B17 Siemens 40708 Software: NUMARIS/4

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Sun, G. D., et al. A progressive compression model of thoracic spinal cord injury in mice: function assessment and pathological changes in spinal cord. Neural Regeneration Research. 12 (8), 1365-1374 (2017).
  2. Watanabe, N., et al. Neurological Recovery after Posterior Spinal Surgery in Patients with Metastatic Epidural Spinal Cord Compression. Acta Medica Okayama. 70 (6), 449 (2016).
  3. Tatsui, C. E., et al. Spinal Laser Interstitial Thermal Therapy: A Novel Alternative to Surgery for Metastatic Epidural Spinal Cord Compression. Neurosurgery. 79 Suppl 1 (suppl_1), S73 (2016).
  4. Zheng, W., et al. Application of Diffusion Tensor Imaging Cutoff Value to Evaluate the Severity and Postoperative Neurologic Recovery of Cervical Spondylotic Myelopathy. World Neurosurgery. 118, e849-e855 (2018).
  5. Ellingson, B. M., Salamon, N., Holly, L. T. Imaging techniques in spinal cord injury. World Neurosurgery. 82 (6), 1351-1358 (2014).
  6. Zhao, C., et al. Diffusion tensor imaging of spinal cord parenchyma lesion in rat with chronic spinal cord injury. Magnetic Resonance Imaging. 47, 25-32 (2018).
  7. Mohanty, C., Massicotte, E. M., Fehlings, M. G., Shamji, M. F. The Association of Preoperative Cervical Spine Alignment with Spinal Cord Magnetic Resonance Imaging Hyperintensity and Myelopathy Severity: Analysis of a Series of 124 Cases. Spine. 40 (1), 11-16 (2015).
  8. Tetreault, L. A., et al. Systematic review of magnetic resonance imaging characteristics that affect treatment decision making and predict clinical outcome in patients with cervical spondylotic myelopathy. Spine. 38 (22 Suppl 1), S89 (2013).
  9. Nouri, A. The Role of Magnetic Resonance Imaging in Predicting Surgical Outcome in Patients with Degenerative Cervical Myelopathy. , University of Toronto. Master’s thesis (2015).
  10. Chen, C. J., Lyu, R. K., Lee, S. T., Wong, Y. C., Wang, L. J. Intramedullary high signal intensity on T2-weighted MR images in cervical spondylotic myelopathy: prediction of prognosis with type of intensity. Radiology. 221 (3), 789-794 (2001).
  11. Vedantam, A., Jonathan, A., Rajshekhar, V. Association of magnetic resonance imaging signal changes and outcome prediction after surgery for cervical spondylotic myelopathy. Journal of Neurosurgery Spine. 15 (6), 660 (2011).
  12. Vedantam, A., et al. Diffusion tensor imaging of the spinal cord: insights from animal and human studies. Neurosurgery. 74 (1), 1-8 (2014).
  13. Bazley, F. A., et al. DTI for assessing axonal integrity after contusive spinal cord injury and transplantation of oligodendrocyte progenitor cells. Conference Proceedings: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 2012 (4), 82-85 (2012).
  14. Lewis, M., Yap, P. T., Mccullough, S., Olby, N. The relationship between lesion severity characterized by diffusion tensor imaging and motor function in chronic canine spinal cord injury. Journal of Neurotrauma. 35 (3), (2018).
  15. Hagmann, P., et al. Understanding diffusion MR imaging techniques: from scalar diffusion-weighted imaging to diffusion tensor imaging and beyond. Radiographics. 26 Suppl 1 (suppl_1), S205 (2006).
  16. Zheng, W., et al. Time course of diffusion tensor imaging metrics in the chronic spinal cord compression rat model. Acta Radiologica. , 284185118795335 (2018).
  17. Jones, J. G., Cen, S. Y., Lebel, R. M., Hsieh, P. C., Law, M. Diffusion Tensor Imaging Correlates with the Clinical Assessment of Disease Severity in Cervical Spondylotic Myelopathy and Predicts Outcome following Surgery. American Journal of Neuroradiology. 34 (2), 471-478 (2013).
  18. Kerkovský, M., et al. Magnetic resonance diffusion tensor imaging in patients with cervical spondylotic spinal cord compression: correlations between clinical and electrophysiological findings. Spine. 37 (1), 48-56 (2012).
  19. Zheng, W., et al. Application of Diffusion Tensor Imaging Cutoff Value to Evaluate the Severity and Postoperative Neurologic Recovery of Cervical Spondylotic Myelopathy. World Neurosurgery. 118, e849-e855 (2018).
  20. Thurnher, M. M., Law, M. Diffusion-weighted imaging, diffusion-tensor imaging, and fiber tractography of the spinal cord. Magnetic Resonance Imaging Clinics of North America. 17 (2), 225-244 (2009).
  21. Cadotte, A., et al. Spinal Cord Segmentation by One Dimensional Normalized Template Matching: A Novel, Quantitative Technique to Analyze Advanced Magnetic Resonance Imaging Data. PLOS ONE. 10 (10), e0139323 (2015).

Tags

Neurovidenskab diagnostiske teknikker og procedurer diagnostisk Imaging tomografi magnetisk resonans imaging (MRI) Diffusion magnetisk resonans imaging (MRI) analytiske diagnostiske og terapeutiske teknikker og udstyr diagnose Diffusion tensor Imaging kronisk rygmarv kompression magnetisk resonans imaging fraktioneret anisotropi tilsyneladende diffusion koefficient Eigen vektorer
Diffusion tensor magnetisk resonans imaging i kronisk rygmarv kompression
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Zheng, W., Ruan, X., Wei, X., Xu,… More

Zheng, W., Ruan, X., Wei, X., Xu, F., Huang, Y., Wang, N., Chen, H., Liang, Y., Xiao, W., Jiang, X., Wen, S. Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging in Chronic Spinal Cord Compression. J. Vis. Exp. (147), e59069, doi:10.3791/59069 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter