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Genetics

用于评估肿瘤细胞中的微RNA水平、功能和相关靶基因的体外协议

Published: May 21, 2019 doi: 10.3791/59628

Summary

该协议使用基于探针的实时聚合酶链反应(PCR)、磺胺胺B(SRB)测定、3'未翻译区域(3'UTR)克隆和荧光素酶测定来验证感兴趣的miRNA的目标基因,并了解miRNA的功能。

Abstract

微RNA (miRNA) 是小型调节RNA,可识别调节包括癌症在内的多种疾病中的许多细胞内信号通路。这些小型调节RNA主要与其目标信使RNA(mRNA)的3'未翻译区域(3'UTR)相互作用,最终导致mRNA解码过程的抑制和目标mRNA降解的增强。基于表达水平和细胞内功能,miRNA能够作为致癌和肿瘤抑制性mRNA的调节因子。在数百甚至数千个计算预测目标中识别 miRNA 的真正目标基因是识别感兴趣的 miRNA 的作用和基本分子机制的关键步骤。各种miRNA目标预测程序可用于搜索可能的miRNA-mRNA相互作用。然而,最具挑战性的问题是如何验证感兴趣的miRNA的直接靶基因。该协议描述了如何识别与miRNA功能相关的miRNA靶点的关键方法的可重复策略。该协议提供了一个实用的指南,用于使用基于探针的实时聚合酶链反应(PCR)、磺胺B(SRB)测定,在miRNA模拟转染后发现miRNA水平、功能和相关目标mRNA。,剂量反应曲线生成,和荧光素酶测定以及基因的3'UTR克隆,这是正确理解单个miRNA的作用所必需的。

Introduction

微RNA(miRNA)是一种小型调节RNA,主要通过对真实靶基因1中的3'未翻译区域(3'UTR)做出反应来调节信使RNA(mRNA)的转换和降解过程。miRNA的表达可以通过转录和转录后机制调节。这种调节机制的不平衡导致包括癌症在内的众多疾病中不受控制和独特的miRNA表达水平。单个 miRNA 可以与不同的 mRNA 进行多种交互。相应地,单个 mRNA 可以由各种 miRNA 控制。因此,细胞内信号网络受到明显表达的miRNA的复杂影响,通过这种影响,生理疾病和疾病可以启动和恶化2,3,45,6.虽然在各种癌症中观察到了miRNA的改变表达,但调节癌细胞与miRNA一起进行的分子机制在很大程度上仍不为人所知。

累积的证据表明,miRNA的致癌或肿瘤抑制作用取决于癌症的类型。例如,通过瞄准叉头盒o3(FOXO3),miR-155促进结肠直肠癌7、8的细胞增殖、转移和化学抗药性。相比之下,胶质瘤细胞入侵的限制性是由miR-107通过神经原位位同源蛋白2(NOTCH2)表达9的调节引起的。评估miRNA-目标相互作用与miRNA功能是一个不可或缺的部分,更好地了解miRNA如何调节各种生物过程在健康和疾病状态10。此外,miRNA真正靶点的发现,可以进一步为基于miRNA的抗癌药物治疗提供微调的策略。然而,miRNA领域的主要挑战是确定miRNA的直接目标。在这里,详细的方法作为可重复的实验方法,用于miRNA靶基因的测定。miRNA目标鉴定的成功实验设计涉及各种步骤和注意事项(图1)。比较肿瘤细胞和正常细胞中的成熟miRNA水平是选择感兴趣的miRNA的常见程序之一(图1A)。对选定的miRNA进行功能研究,以检测miRNA对细胞增殖的影响,对于缩小感兴趣的miRNA最佳潜在候选靶点列表非常重要(图1B)。基于miRNA的实验验证功能,需要用miRNA靶向预测程序对公司文献和数据库进行系统审查,以搜索与基因功能最相关的信息(图1C)。通过实施荧光素酶测定以及基因3'UTR的克隆、实时PCR和西方印迹(图1D),可以识别感兴趣的miRNA的真实目标基因。当前协议的目标是提供关键实验、基于探针的实时聚合酶链反应 (PCR)、磺胺 B (SRB) 分析后 miRNA 模拟转染、剂量-反应曲线生成以及荧光酶测定以及基因3'UTR的克隆。目前的协议对于更好地了解单个 miRNA 的功能以及 miRNA 在癌症治疗中的含义非常有用。

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Protocol

1. 成熟微RNA (miRNA) 表达分析

  1. 成熟 miRNA 补充 DNA (cDNA) 合成
    1. 加入总RNA的254纳克和4.5μL的脱氧核糖核酸I(DNase I)混合物,然后将超纯水加入PCR带管,以补制成高达18μL(图2A)。根据反应总数,使用足够量的DNase I混合物,制备从多个细胞系纯化的每个总RNA样品的反应。
      注:DNase I混合物由DNase I(1.8 μL)、核糖酸酶抑制剂(0.3 μL)和25 mM MgCl 2(2.4 μL)组成。为了重新获取总RNA,应用了一种基于柱的提取方法,而不是使用基于苯酚氯仿的提取方法。据报道,使用基于苯酚氯仿的提取方法11、12时,某些miRNA的提取产量可能因细胞数量而异。
    2. 在热循环器中孵育管子。在37°C下运行管子10分钟,在90°C下进行5分钟孵育,热灭活DNase I。孵育后立即将管子放在冰上。
    3. 将7.1 μL的DNaseI处理总RNA到2组新管中,然后加入1.5μL的反义引基,用于甘油醛-3-磷酸脱氢酶(GAPDH)基因(图2B)。
      注:在此步骤中,cDNA合成的总RNA量为100 ng。GAPDH反义引物的库存浓度为10μM。添加GAPDH反义引物是使用基因特异性引物方法生成GAPDH cDNA的。
    4. 使用热循环器孵育管。在80°C下开始5分钟,随后在60°C下反应5分钟。孵育后立即将管子放在冰上。
    5. 在每个反应中加入3.4 μL的逆转录(RT)酶混合物(图2B)。RT酶混合物由100mM脱氧核苷酸三磷酸盐(0.15μL)、10xRT缓冲液(1.5μL)、核糖酸酶抑制剂(0.75μL)和逆转录酶(1μL)组成。根据反应总数准备足够的混合物。
    6. 在每个反应中为特定的miRNA添加3μL的5倍RT引漆(图2B)。
      注:每种反应的总体积为15μL。
    7. 使用热循环器运行管。在16°C下开始30分钟,随后在42°C下反应30分钟,最后在85°C下持续5分钟,在4°C下保持任何剩余时间(图2B)。单链cDNA在此步骤中为同一管中的特定miRNA和GAPDH基因生成。
  2. 实时聚合酶链反应(PCR)和数据分析
    1. 以1:49的比例用超纯水稀释每个cDNA。
    2. 为特定的miRNA和GAPDH制备反应混合物(表1)。为了检测特定的miRNA和GAPDH,为每个cDNA样品设置三联体反应。
    3. 执行实时 PCR 和数据分析 (图 2C)。使用比较 CT方法13、14分析数据。

2. 微RNA(miRNA)模拟转染

注:miRNA-107是从步骤1中选择的。由于miRNA-107在肿瘤细胞中与正常细胞相比具有低调节性,因此可以推测miRNA-107是一种肿瘤抑制miRNA。在肿瘤细胞中与正常细胞(如miRNA-301)相比,在肿瘤细胞中向上调节的miRNA,对miRNA-301的反义寡核苷酸可应用于步骤2、3和4。

  1. 使用计数室装置对细胞进行计数,并在 96 孔板中为细胞板板。细胞密度为每口孔的细胞密度为2 x 103个细胞/100 μL。不要使用含有青霉素-链霉素(P/S)的细胞培养基,因为P/S会降低转染效率。
  2. 准备一组转染混合物,在第二天以miRNA控制模拟和miRNA-107模拟的几种最终浓度转染细胞(图3)。
    1. 从miRNA控制模拟或miRNA-107模拟的库存(25μM浓度),稀释和添加相应量的控制模拟或miRNA-107模拟在减少血清培养中,以及转染试剂使用微离心管(图3A)。使用微移液器轻轻混合含有混合物的寡果。寡聚物的总量(miRNA模拟控制 + miRNA-107 模拟)在每个井中应相同。空白孔包括100μL的细胞培养基和含有无细胞转染试剂的降血清培养基。
  3. 在细胞培养罩中孵育10分钟后,再次轻轻混合含有混合物的寡果,然后将50μL的混合物加入每个孔中。将转染细胞保存在细胞培养箱中。在6-12小时孵育后,用含有胎儿牛血清(FBS)和P/S的新鲜细胞培养基剂替换含有培养基的转染试剂。进一步孵育细胞72小时。miRNA模拟的总治疗持续时间为96小时。

3. 硫二胺 B (SRB) 测定

  1. 细胞固定
    1. 取出板中每个孔中的细胞培养基,并迅速将100μL的10%三氯乙酸(TCA)填充到每个孔中。小心地从每个孔中吸出细胞培养基,以避免任何细胞损伤和脱离底部。
      注:在 50 mL 蒸馏水中加入 20 g TCA 粉末,制备 40% TCA。从 40% TCA 起,通过蒸馏水以 1:3 稀释比稀释 40% TCA,使 TCA 达到 10%。
    2. 将含有 10% TCA 的盘子放在冰箱 (4 °C) 中 1 小时。
    3. 将盘子浸入水箱中,然后晾干,洗几次盘子。通过敲击板,清除井内多余的水,直到井中没有剩余水。在进行下一步之前,将盘子放在实验室工作台上晾干。
  2. 细胞染色
    1. 移液器 50 μL 0.4% SRB 溶液进入每个井中,包括空白井。轻轻摇动板,直到 0.4% SRB 溶液始终覆盖井底。
      注:将 0.4 g SRB 粉末加入 100 mL 的 1% 醋酸中,制备和使用 0.4% SRB 溶液。仔细摇动溶液以混合。将 0.4% SRB 溶液的瓶子包裹在铝箔等轻质保护材料中。将 0.4% SRB 溶液存放在冰箱中。
    2. 孵育40分钟至60分钟后,用1%醋酸冲洗板洗板。清洗板,直到未绑定的染料被完全冲走 (图 3B)。
    3. 在进行下一步之前,将盘子放在实验室工作台上晾干。
      注:在进行步骤 3.3 之前,板应完全干燥。
  3. 吸收测量
    1. 将Tris基溶液(10 mM)移液器100μL插入相应的井中,包括空白井。将板放在摇床上 10 分钟,测量 492 nm 的吸光度。

4. 生成剂量-响应曲线

  1. 分析电子表格中的 SRB 分析数据。从每个组的吸收值中减去空白吸收率,并计算每个组的吸收值的平均值 (AVE) 和标准差 (STD)。
  2. 计算平均吸收率百分比 (AVE%)以及标准差(STD%)的偏差使用 SRB 测定的吸收值的每个组。
    注:miRNA对照模拟治疗组的AVE%为100%。使用以下公式计算 STD%: STD% = (每个组的 STD / 对照模拟处理组的 AVE 吸收率) x 100。
  3. 通过垂直对齐这些数据,将原始数据(包括治疗浓度、AVE% 和 STD%) 导入软件。由于未定义日志 0,因此将 X 轴的第一个浓度设置为接近 0 的值(例如,0.01)。
  4. 单击"创建图形"选项卡并选择"简单散点误差栏"。选择工作表列作为符号值,然后单击"下一步"。在数据格式面板中,选择XY对,然后单击"下一步"。在"选择数据"面板中选择相应的数据列。单击"完成"按钮以创建绘图。
    注:X 轴表示浓度,Y 轴指示每个浓度的平均吸收率 (AVE)百分比,误差条指出每个浓度的标准偏差百分比 (STD%)。
  5. 双击 X 轴可修改轴的比例类型和缩放。将比例类型从线性更改为日志。分别将开始和结束范围编号修改为 0.01 和 200。
  6. 右键单击任何散点图,选择"曲线拟合",然后转到用户定义的子类别。选择剂量响应曲线,单击"下一步"按钮,然后单击"完成"按钮。剂量-响应曲线现在与报告选项卡一起生成 (图 4A)。
    1. 要在软件中输入公式 1 以生成剂量-响应曲线,请单击"分析"选项卡并选择"回归向导"。转到公式类别中的用户定义,然后单击"新建"按钮。将公式 1、变量、初始参数和约束插入相应的空白框(图 4B,C)。单击"添加为"按钮并将方程的名称设置为剂量-响应曲线。公式名称现在生成在公式类别中的用户定义的子类别中。f表示公式 1 中细胞活力(细胞存活百分比)的百分比。

公式 1
Equation 1

  1. 转到报表选项卡,然后检查 n、k 和 R 值。
    注:y0表示miRNA对照模拟组100%细胞存活,n表示希尔型系数(图的斜率),k表示miRNA-107模拟的浓度,产生50%的miRNA-107模拟的最大效果(一半最大抑制浓度,IC50),R 表示残留未受影响的分数(电阻分数)15。用于生成剂量-响应曲线的方程将 y0 到 R 值(如果有)的范围从 100% 识别为 100%(图 4A)。因此,有必要获取基于 y0 到零值范围计算的调整后 k (IC50)值 (图 4A)。调整的k(IC50)以及其他ICx值(例如,IC10到IC90)可以使用公式2获得,该公式从公式1派生。公式 2 从公式 1 的推导在补充图 1中指示。

公式 2
Equation 2

  1. 双击应用公式 2 的单元格上的鼠标左键。使用公式 2 和生成的剂量响应曲线中的参数,它可用于计算 ICx 的调整后值,范围从 IC10到 IC90(图 4D)。
  2. 输入等号后跟公式,单元格中带有括号开头。输入公式时,通过将美元符号添加到相应的列和行,将 n、k 和 R 的值固定为绝对单元格引用,以便在自动将公式填充到行时不会更改这些固定值(图 4D)。或者,可以使用公式 2 手动计算调整后的值。
    注:IC90值未确定,因为 R 值大于 10。此外,如果 R 值高于 20,则 IC80的值也不确定 (图 4D)。

5. 对感兴趣的微RNA直接靶基因的验证

注:在进行SRB测定等功能实验后,miRNA-107被确认为肿瘤抑制miRNA,miRNA-107直接针对肿瘤基因是高度可行的。使用 miRNA 目标预测程序(如 TargetScan (http://www.targetscan.org/vert_71/)检查所有预测目标基因的列表,然后根据包括 PubMed 和基因卡。

  1. 克隆 3' 未翻译区域 (UTR) 的底漆设计
    1. 将基因名称放入GeneCards(https://www.genecards.org/)中,然后单击基因符号。 通过单击基因的Ensembl ID来评估 Ensembl 基因组浏览器,然后单击成绩单表中的转录ID。之后,单击左侧基于脚本的显示列表中存在Exons。
    2. 复制 3' UTR 的核苷酸序列并将其粘贴到引物设计程序中。再次从该程序复制序列并将其粘贴到字处理器中。检查miRNA结合序列的存在,以及是否存在用于克隆的限制酶位点。
      注:如果 3' UTR 中没有限制酶识别位点,则为克隆选择的限制酶可用于下一步。
    3. 在引体设计程序中,接受 3' UTR 序列,并开始设计具有以下条件的正向和反向引力。长度:20-30核苷酸,Tm:45-58 °C,GC%:40-60%。两个引基的 Tm 值之间的差值应小于 5 °C。本研究中使用的引种序列在补充图2中提供。在设计引体中添加限制性酶识别序列以及4个随机核苷酸。
  2. 梯度PCR
    1. 制备25μL的PCR反应混合物,包括每一退火温度设计的引体(表2)。根据反应总数准备足够的混合物。通过移液混合溶液,并将25μL的反应混合物加入每个管中。使管离心几秒钟。
    2. 执行从变性步骤到扩展步骤的 35-40 PCR 周期。将 PCR 循环设置为以下步骤:98 °C 1 分钟(1 个循环,聚合酶激活步骤),95 °C 10 s(变性步骤),45 °C-68 °C 30 s(退火步骤),68 °C(延长步长,每 1000 bp 10 s 1min),68 °C 3 分钟(终止步骤),最后冷却到4°C。
    3. 运行 PCR 产品,并在 1% 的糖凝胶上使用 DNA 阶梯检查带。找到最佳退火温度 (图 5A)。在下一步,使用最佳退火温度再次放大基因的 3' UTR。
  3. 双重消化
    1. 使反应混合物包括两种限制性酶,XhoI(或AsiSI)和NotI,在一个管(表3)。使用水浴(37 °C)孵育混合物3-4小时。
    2. 在1%的甘蔗凝胶上运行双重消化产物,然后在紫外线下切割带。在荧光酶载体的情况下,在凝胶上运行之前,用10U的碱性磷酸酶反应双消化载体,再持续1小时,以防止在结扎步骤中重新循环。
    3. 从切除的带中纯化双消化PCR产物和荧光素酶载体。
  4. PCR 产物与荧光素酶载体的结扎
    1. 使20μL的结扎反应混合物,包括DNA结合酶(表4)。
      注:PCR 产物(插入)与荧光素酶载体的摩尔比可以是 3:1。1:1 或 2:1。
    2. 将管短暂离心10-15s,使用热循环器在16°C孵育过夜。
      注:或者,该管可在4°C下孵育2-3天进行结扎。在此步骤中,PCR 插入物将被克隆到位于雷尼拉报告基因下游的区域(图 5B)。将miRNA结合到基因的克隆3'UTR中,可以降低肾上体的活性。萤火虫荧光素酶用于雷尼拉表达水平的规范化。
  5. 转化和菌落 PCR
    1. 将结扎混合物(3-5 μL)加入含有合格细胞的管中。轻轻敲击管子,将其放在冰上(20 分钟)。
      注:在加入结扎混合物之前,在冰上解冻合格的细胞。
    2. 快速、轻轻地将管转移到热块。热休克后(42 °C,30 s-1 分钟),将管子放在冰上 20 分钟。
    3. 在卢里亚-贝尔塔尼 (LB) 琼脂板上传播合格的细胞。在孵化器(37°C)中一夜之间生长出合格的细胞。
      注:琼脂素(50-100 μg/mL)包含在琼脂板中。
    4. 挑选单个菌群,在含有超纯水的8条管中重新悬浮大肠杆菌。重复此步骤,从随机选择的4-8菌落中重新悬浮大肠杆菌(图5C)。
    5. 将25μL的大肠杆菌悬浮液转移到另一组8条管中。现在,有2组大肠杆菌悬浮液管。
      注:一个管用于殖民地PCR,另一个用于接种。用于接种的大肠杆菌悬浮液可暂时储存在4°C(图5C)。
    6. 使用大肠杆菌悬浮液执行菌落 PCR。此步骤旨在确定菌落是否包含插入。选择最佳菌落接种和分离含有3'UTR基因的荧光酶载体(图5C)。
      注:对所选基因的每个 3' UTR 重复步骤 5.1-5.5。遵循表2所示的PCR反应状况,用大肠杆菌悬浮液替换基因组DNA。
  6. 路西法酶测定
    1. 准备 24 孔板。在每个孔使用1-2 x 104个细胞在500μL细胞培养基。不要使用含有P/S的细胞培养基进行转染,因为使用P/S会降低转染效率。
    2. 通过对照模拟或使用转染试剂模拟特定的miRNA(图5D)将荧光素酶载体的50 ng转染到细胞中。如果筛选特定 miRNA 在多个浓度下模拟的效果,请保持每个井中的寡果总量不变(参见步骤 2)。
    3. 第二天使用磷酸盐缓冲盐水(PBS)洗净井内侧两次。
    4. 在测量荧光素酶活性之前,将200 μL的赖沙试剂涂入井中,并充分进行细胞赖沙。
      注:将盘子放在摇盘上至少 15 分钟。
    5. 将5-10μL的细胞赖沙液转移到新管中,加入100μL试剂I。
      注:阅读10-15s的萤火虫荧光素酶活性。
    6. 在同一管中加入100μL试剂II,然后通过移液混合两次。使用灯具仪读取 10-15 s 的雷尼拉荧光素酶活性。对每个示例重复步骤 5.6.5 和 5.6.6。
    7. 计算雷尼拉与萤火虫的比率 (图 5E)。
      注:萤火虫的活动代表荧光素酶结构到细胞的转染效率。

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Representative Results

成功和准确地确认miRNA水平对于解释基于miRNA在疾病发展和进展中预期作用的miRNA分类的数据非常重要。使用基于探针的定量PCR在三个胰腺细胞系中测量了miRNA-107和miRNA-301的水平。在相同反应中合成特定miRNA和参考基因的cDNA可以提高数据的可重复性。PANC-1和CAPAN-1是人类胰腺导管腺癌细胞系,而HPNE是一种不朽的胰腺导管细胞系,通过携带人类端粒酶逆转录酶(hTERT)基因的逆转录病毒表达载体进行转导。与HPNE细胞相比,在PANC-1和CAPAN-1细胞中miRNA-107显著减少(图2C)。与HPNE细胞相比,在PANC-1和CAPAN-1细胞中,miRNA-301的含量明显升高。这些结果与先前报告一致,即miRNA-107在胰腺癌细胞中表观遗传灭活,并且miRNA-301在胰腺导管腺癌细胞中的miRNA-301水平高于正常胰腺导管细胞16, 17.

3-(4,5-二甲基硫磷-2-yl)-2,5-二苯基四甲二甲二甲二甲二甲二甲二甲二甲二甲二甲二酯溴化(MTT)测定反映了细胞代谢活动。由于包括一种治疗试剂在内的测定条件会严重影响四氧化二氮的酶还原,因此该特性获得MTT测定与总细胞数之间缺乏相关性的机会要高得多。18,19.为了克服这一限制,应用了磺胺B(SRB)测定,以测量miRNA-107对细胞增殖的影响,以确定miRNA-107的潜在生物功能。固定细胞中的绑定 SRB 染料量可用作细胞总数变化的代理项。本研究中的SRB测定清楚地表明,在miRNA-107模拟转染后,PANC-1细胞的增殖减少(图3)。导致50%细胞活力抑制的miRNA-107浓度(IC50)是由剂量反应曲线的生成决定的。此外,应用公式2有利于计算所有可能的抑制浓度(ICx),以精确评估miRNA-107的影响(图4)。

检查miRNA和mRNA水平之间的相关性是miRNA靶点鉴定的有效方法,因为miRNA可以通过mRNA2、20的降解来调节靶基因水平。然而,由于miRNA也在转化水平上作用,而不影响mRNA降解的过程,使用荧光酶测定对miRNA靶向基因相互作用进行实验验证是一个必不可少的步骤。荧光素酶测定的主要优点是,这种测定可以排除mRNA水平的变化,由mRNA21的降解调节。因此,对预测靶基因的3'UTR的克隆是结合实时PCR和西方斑点实验,确定感兴趣的miRNA真实靶基因的重要一步。通过有效利用双报告器向量,可以获取明确的实验数据,因为控制报告器水平的测量可以减少实验变化,如细胞数量。从含有3'核糖核酸伽马(SNCG)基因的载体获取的荧光酶测定数据的规范化过程如图5E所示。此外,对miRNA-1071个潜在预测靶点的筛选清楚地表明,只有SNCG,肿瘤细胞生长的阳性调控剂22,23,与PANC-1细胞中的miRNA-107直接相互作用(图6)。这一发现表明,miRNA-107可以通过调节SNCG表达来对PANC-1细胞的增殖产生消极调节。

Figure 1
图1:miRNA靶点识别的实验设计。此图显示了有助于识别 miRNA 目标的实验设计的流程。(A) 分析成熟的 miRNA 表达水平和感兴趣的 miRNA 的选择。(B) 可以进行三个实验,如miRNA模拟转染、SRB测定和生成剂量反应曲线,用于选定miRNA的功能研究。(C) 缩小感兴趣的miRNA候选目标基因,在目标预测程序、Pubmed和GeneCard中检查预测目标基因的信息和功能是有好处的。(D) 在检测出一些感兴趣的miRNA的潜在候选靶基因后,进行克隆3'mRNAUTR、荧光酶测定、实时PCR和西体斑点等实际实验,最终证明直接靶点感兴趣的miRNA的基因。请点击此处查看此图的较大版本。

Figure 2
图2:成熟miRNA表达分析。(A) 将每个细胞系(PANC-1、CAPAN-1和HPNE)、DNase I混合物和超纯水的总RNA加入标记带管中。每个管的总体积为18μL(PANC-1和CAPAN-1是胰腺癌细胞系,而HPNE是普通胰腺导管细胞系)。(B) 将7.1 μL的DNase I处理的混合物转移到2组新的带状管中,并在每个管中加入1.5μL的GAPDH基因的反义引源。在指示的反应条件下孵育PCR带管。接下来,将RT酶混合物和5xRT引注用于特定的miRNA(miRNA-107或miRNA-301)到其指定的管中,然后在指定的条件下重新孵育管。为特定的miRNA和GAPDH生成单链cDNA。(C) 成熟miRNA-107和miRNA-301水平由从PANC-1、CAPAN-1和HPNE细胞中分离的总RNA测定,由基于探针的实时PCR测定。请点击此处查看此图的较大版本。

Figure 3
图3:模拟转染和SRB测定。(A) 顶部面板显示 miRNA 控制模拟的稀释和 miRNA-107 模拟的稀释,以制备转染混合物。miRNA-107模拟的最终浓度范围为0 nM、1 nM、5 nM、10 nM、25 nM、50 nM 和 100 nM。每列的总体积用于96孔板一井中细胞的转染。底部面板显示了一个放大转染混合物以制备足够数量的混合物以在指示浓度下转染 4 口井中的细胞的示例。接下来,按照建议的转染miRNA对照模拟miRNA-107模拟,将50μL的混合物加入每口井中。该板用于 SRB 测定,包括细胞固定、细胞染色和吸光度测量。(B) 显示 SRB 染色细胞的 96 孔板的实际图像。这张图片清楚地显示,随着miRNA-107模拟的浓度增加,PANC-1细胞的数量会减少。请点击此处查看此图的较大版本。

Figure 4
图4:剂量反应曲线的生成。(A) miRNA-107的代表性剂量反应曲线模仿转染的PANC-1细胞。转染细胞连续孵育96小时,从剂量反应曲线获得的参数也显示出来。(B) 方程、变量、初始参数和约束,以及定义和值的说明。(C) 将定义和值插入软件中的相应面板中。"f"表示细胞活力百分比(例如,IC10和 IC90中"f"的值分别为"90"和"10")。y0 值为 100,表示 miRNA 对照的 100% 细胞存活性模仿转染细胞。"n"表示山类型系数(绘图的斜率)。"k"表示miRNA-107模拟的浓度,产生50%的miRNA-107模拟的最大效果(IC50)。"R"表示残差未受影响的分数(电阻分数)。(D) 此面板演示如何根据从公式 1 获取的参数(n、k 和 R)计算调整后的 ICx 值。百分比 (%)面板中的细胞活力表示公式 1 中的"f",并通过从 y0 (100) 中减去每个 ICx 的 x 值进行计算。电子表格公式栏中的公式 2 表示为"*((100-D3)/(D3-$B$5)(1/$B$3)=$B$4)",用于计算调整后的 IC10值。通过按所选单元格上的鼠标左键(红色)并向下拖动到 IC90值的单元格,将公式 2 应用于其他单元格以计算其他 ICx 值。请点击此处查看此图的较大版本。

Figure 5
图5:验证感兴趣的miRNA的直接靶基因。实验从设计克隆 3' UTR 的引体开始。引基用于梯度 PCR。(A) 最佳退火温度可以从六个指示的退火温度中选择来放大基因的 3' UTR。接下来,使用限制性酶进行双重消化,PCR产品被合并成荧光酶载体。(B) 含有2个报告基因的Luciferase载体,萤火虫和雷尼拉荧光酶,可用于筛选miRNA与3'UTR mRNA的相互作用。PCR插入物被克隆到雷尼拉报告基因下游的区域。粘结产物被转化为合格的细胞,并在LB琼脂板上生长细胞。(C) 在50μL的超纯水中拾取并重新悬浮个体菌落(#1至#6)。大肠杆菌悬浮液用于菌落PCR和接种。殖民地PCR是一个方便的工具,选择最佳菌落的接种和分离的荧光酶载体含有3'UTR的基因。(D) 对于荧光素酶测定,miRNA对照模拟或miRNA-107模拟被转染成PANC-1细胞,使用24孔板进行荧光素酶结构。(E) 本小组演示了具有代表性的原始数据和执行荧光酶测定后雷尼拉与萤火虫的比例的计算,以验证SNCG基因为miRNA-107靶点。请点击此处查看此图的较大版本。

Figure 6
图 6:miRNA-107预测目标基因的筛选。使用荧光素酶结构在PANC-1细胞中对预测目标的miRNA-107和3'UTR之间的相互作用进行了筛选。根据miRNA-107对细胞增殖的负面影响,确定了潜在的候选基因进行克隆和筛选测定。miRNA对照模拟或miRNA-107模拟被转染成PANC-1细胞,荧光素酶结构含有每个选定基因的3'UTR,为期24小时。根据PANC-1细胞中两种荧光素的测量水平计算并归化了雷尼拉与萤火虫的比例。请点击此处查看此图的较大版本。

检测 miRNA 加普德
组件
基于探头的实时 PCR 的主组合 (2x) 10 μL
基于染料的实时 PCR 的主组合 (2x) 10 μL
探头混合物 (5x) 4 μL
GAPDH 引漆(每个 1 μM) 4 μL
稀释的 cDNA (1:49) 6 μL 6 μL
总体积 20 μL 20 μL

表1:本研究中实时PCR用于特定miRNA和GAPDH检测的条件。

组件 1x 反应 7x 反应
5x 缓冲器 5 μL 35 μL
dNTP 混合物(每片 2.5 mM) 2 μL 14 μL
底漆(每个 10 μM) 1 μL 7 μL
基因组DNA (2 纳克/μL) 16.5 μL 115.5 μL
聚合 酶 0.5 μL 3.5 μL
总体积 25 μL 175 μL

表2:本研究中用于扩增3'UTR的PCR反应混合物的组成。

组件 1x 反应
10 倍缓冲 5 μL
PCR 产品或载体 PCR 产品: 25 μL 矢量: 1-2 μg
XhoI(或AsiSI)限制性酶 2 μL
NotI限制酶 2 μL
超纯水 x μL
总体积 50 μL

表3:本研究中使用XhoI(或AsiSI)和NotI酶双重消化PCR产物和荧光酶载体的条件。

组件 1x 反应
10 倍缓冲 2 μL
矢量(双消化) 50 纳克
PCR 产品(插入) x μL
利加塞 200 U
超纯水 y μL
总体积 20 μL

表4:双消化PCR产物的结扎反应及荧光酶向量与DNA结合在本研究中。

补充图1:公式2从公式1的推导。公式 2 从公式 1 派生,用于计算调整后的 ICx 值。请点击此处下载此文件。

补充图2:引性信息。请点击此处下载此文件。

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Discussion

确定具有目标miRNA功能的真正miRNA靶点的策略对于理解miRNA的多重作用是必不可少的。miRNA靶基因的识别可以作为解释由miRNA在细胞中调节的细胞信号事件的指南。揭示miRNA的功能重要的靶基因可以为开发基于miRNA的癌症治疗提供基本知识。

微阵列、小RNA库测序、深度测序、原位PCR逆转录酶和北方印迹等多种方法,利用从细胞系和组织分离出的总RNA,可用于探索miRNA表达水平。 25,26.miRNA的高通量分析可以为癌症发展的遗传基础提供有价值的见解。基于探针的miRNA测定通常用于验证分析数据,也适合筛选一些感兴趣的miRNA。然而,使用基于探针的实时PCR测量成熟miRNA水平是有限,以确定成熟miRNA是在转录步骤中调节还是通过成熟调节。基于染料的实时PCR和北方印迹已被引入测量miRNA前体水平27,28。测量 miRNA 前体以及成熟的 miRNA 水平可进一步提供有关如何调节成熟 miRNA 水平的信息。此外,全面了解miRNA水平的调节对于开发基于miRNA的治疗方法是必不可少的。

细胞增殖测定法,如四氧化二氮MTT测定法,适用于筛选治疗试剂(如miRNA模拟)的效果。由于MTT测定反映了基于细胞氧化二甲酸还原剂减少的细胞代谢活动,因此可以观察到MTT测定与总细胞数19之间缺乏相关性。或者,SRB测定可作为最可重复的细胞枚举测定18,19。测量SRB染料与三氯乙酸固定蛋白结合的量可以代表总细胞数29。此外,该协议中的SRB测定可用于筛选多个miRNA模拟以及使用384孔板的抗癌药物。但是,SRB 检测有手动筛选等限制。此外,此测定不适用于非粘附细胞。由于miRNA在淋巴瘤和骨髓瘤30等血液恶性肿瘤中也起着关键作用,因此需要有效监测细胞增殖,以解开miRNA的功能。碳化物氟辛二醇酯(CFSE)可在细胞内标记非粘附细胞。CFSE用于监测通过流动细胞测定31的增殖细胞的产生。此外,miRNA 可以影响入侵、转移和程序化细胞死亡。因此,结合该协议的其他实验技术对于正确理解miRNA功能更为实用,最终有助于识别miRNA的多种生物学相关目标。

半最大抑制浓度(IC50)的计算不仅是miRNA研究的重要方法,也是其他抗癌药物疗效评价的重要方法。IC50值可用于比较几种 miRNA 或抗癌药物对细胞增殖的潜在影响。已经证明,基于miRNA的治疗与抗癌药物的结合可以为提高抗癌药物的疗效提供一个绝佳的机会。此外,miRNA与抗癌药物的结合可能是克服化学抗药性的新方法32,33。对于组合效率的评估,根据我们的组合指数(CI)评估协议计算调整后的ICx值是有利的,它允许对协同或对抗进行定量估计33。 34.

细胞内信号网络可以广泛失散,在包括癌症在内的许多疾病中异常表达的miRNA。然而,受miRNA影响的信号网络仍然鲜为人知,因为少量目标基因已经通过实验验证,并且目标基因也通过与miRNA35的非规范反应进行调控。尽管如此,我们的策略和协议是破译miRNA细胞机制的可靠方法。此外,我们的协议可以进一步扩展,以实施和评估miRNA和其他抗癌药物的组合。

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Disclosures

作者没有什么可透露的。

Acknowledgments

这项研究得到了韩国国家科学研究基金会(NRF)基础科学研究计划的支持,该基金会由韩国教育部资助(2017R1D1A3B03035662);和Hallym大学研究基金,2017年(HRF-201703-003)。

Materials

Name Company Catalog Number Comments
15 mL conical tube SPL Life Sciences 50015
24-well plate Thermo Scientific 142475
50 mL conical tube SPL Life Sciences 50050
6-well plate Falcon 353046
6x DNA loading dye Real Biotech Corporation RD006 1 mL
8-cap strip Applied Biosystems N8010535 For cDNA synthesis
8-tube strip Applied Biosystems N8010580 For cDNA synthesis
96-well plate Falcon 353072
Acetic acid Sigma A6283-1L 1 L
Agarose A Bio Basic D0012 500 g
Alkaline phosphatase New England Biolabs M0290S 10,000 U/mL
Ampicillin Bio basic Canada Inc AB0028 25 g
AriaMx 96 tube strips Agilent Technologies 401493 For real time PCR
AriaMx real-time PCR system Agilent Technologies G8830A qPCR amplification, detection, and data analysis
AsiSI New England Biolabs R0630 10,000 units/mL
CAPAN-1 cells ATCC HTB-79
Cell culture hood Labtech Model: LCB-1203B-A2
Counting chambers with V-slash Paul Marienfeld 650010 Cells counter
CutSmart buffer New England Biolabs B7204S 10X concentration
DMEM Gibco 11965-092 500 mL
DNA gel extraction kit Bionics DN30200 200 prep
DNA ladder NIPPON Genetics EUROPE MWD1 1 Kb ladder
DNase I Invitrogen 18068015 100 units
Dual-luciferase reporter assay system Promega E1910 100 assays
Fetal bovine serum Gibco 26140-079 500 mL
HIT competent cells Real Biotech Corporation(RBC) RH617 Competent cells
HPNE cells ATCC CRL-4023
LB agar broth Bio Basic SD7003 250 g
Lipofectamine 2000 Invitrogen 11668-027 0.75 mL
Lipofectamine RNAiMax Invitrogen 13778-075 0.75 mL
Luminometer Promega Model: E5311
Microcentrifuge tube Eppendorf 22431021
Microplate reader TECAN Infinite F50
miRNA control mimic Ambion 4464058 5 nmole
miRNA-107 mimic Ambion 4464066 5 nmole
miRNeasy Mini Kit Qiagen 217004 50 prep
Mupid-2plus (electrophoresis system) TaKaRa Model: AD110
NotI New England Biolabs R3189 20,000 units/mL
Oligo explorer program GeneLink For primer design
Optical tube strip caps (8x Strip) Agilent Technologies 401425 For real time PCR
Opti-MEM Gibco 31985-070 500 Ml
PANC-1 cells ATCC CRL-1469
Penicillin/streptomycin Gibco 15140-122 100 mL
Phosphate buffer saline Gibco 14040117 1000 mL
Plasmid DNA miniprep S& V kit Bionics DN10200 200 prep
PrimeSTAR GXL DNA polymerase TaKaRa R050A 250 units
Shaker TECAN Shaking platform
Shaking incubator Labtech Model: LSI-3016A
Sigmaplot 14 software Systat Software Inc For dose-response curve generation
Sulforhodamine B powder Sigma S1402-5G 5 g
SYBR green master mix Smobio TQ12001805401-3 Binding fluorescent dye for dsDNA
T4 DNA ligase TaKaRa 2011A 25,000 U
TaqMan master mix Applied Biosystems 4324018 200 reactions, no AmpErase UNG
TaqMan microRNA assay (hsa-miR-107) Applied Biosystems 4427975 Assay ID: 000443 (50RT, 150 PCR rxns)
TaqMan microRNA assay (hsa-miR-301) Applied Biosystems 4427975 Assay ID: 000528 (50RT, 150 PCR rxns)
TaqMan miR RT kit Applied Biosystems 4366597 1,000 reactions
Thermo CO2 incubator (BB15) ThermoFisher Scientific 37 °C and 5% CO2 incubation
Trichloroacetic acid Sigma 91228-100G 100 g
Trizma base Sigma T4661-100G 100 g
Ultrapure water Invitrogen 10977-015 500 mL
Veriti 96 well thermal cycler Applied Biosystems For amplification of DNA (or cDNA)
XhoI New England Biolabs R0146 20,000 units/mL

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References

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遗传学 问题 147 生物 Eukaryota 疾病 肿瘤 化学品和药物 核酸 核苷酸 分析 诊断和治疗技术和设备 治疗 微RNA miRNA-107 实时PCR SRB测定、剂量反应曲线、克隆、荧光素酶测定
用于评估肿瘤细胞中的微RNA水平、功能和相关靶基因的体外协议
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Seo, H. A., Hwang, C. Y., Moeng, S., Park, J. K. An In Vitro Protocol for Evaluating MicroRNA Levels, Functions, and Associated Target Genes in Tumor Cells. J. Vis. Exp. (147), e59628, doi:10.3791/59628 (2019).

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