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Estimativa do índice de área foliar usando três métodos distintos em stands deciduous puros

Published: August 29, 2019 doi: 10.3791/59757

Summary

Uma estimativa exata do índice de área foliar (LAI) é crucial para muitos modelos de fluxos de materiais e energia dentro dos ecossistemas das plantas e entre um ecossistema e a camada limite atmosférica. Conseqüentemente, três métodos (armadilhas da maca, técnica da agulha, e PCA) para tomar medidas precisas de LAI estavam no protocolo apresentado.

Abstract

As estimativas exatas do índice de área foliar (LAI), definidas como metade da área total da superfície foliar por unidade de área de superfície terrestre horizontal, são cruciais para descrever a estrutura vegetal nos campos da ecologia, silvicultura e agricultura. Portanto, os procedimentos de três métodos comercialmente utilizados (armadilhas de serapilheira, técnica de agulha e um analisador de dossel vegetal) para a realização da estimativa de LAI foram apresentados passo a passo. Abordagens metodológicas específicas foram comparadas, e suas atuais vantagens, controvérsias, desafios e perspectivas futuras foram discutidas neste protocolo. As armadilhas da maca são consideradas geralmente como o nível de referência. A técnica da agulha e o analisador do dossel da planta (por exemplo, LAI-2000) subestimam freqüentemente valores de LAI em comparação com a referência. A técnica da agulha é fácil de usar-se em carrinhos deciduous onde a maca decompõe completamente cada ano (por exemplo, carrinhos do carvalho e da faia). No entanto, a calibração baseada em armadilhas de serapilheira ou métodos destrutivos diretos é necessária. O analisador do dossel da planta é um dispositivo comumente usado para a realização de estimativa de LAI em ecologia, silvicultura e agricultura, mas está sujeita a erro potencial devido à aglomeração de folhagem e à contribuição de elementos lenhosas no campo de visão (FOV) do sensor. A eliminação dessas fontes de erro potenciais foi discutida. O analisador do dossel da planta é um dispositivo muito apropriado para executar estimativas de LAI a nível espacial elevado, observando uma dinâmica sazonal de LAI, e para a monitoração a longo prazo de LAI.

Introduction

Lai, definida como metade da área de superfície foliar total por unidade da área de superfície terrestrehorizontal 1, é uma variável chave utilizada em muitos modelos de câmbio biofísicos e químicos focados em fluxos de carbono e água2,3, 4. Lai é diretamente proporcional à superfície ativa das folhas onde conduz a produção preliminar (fotossíntese), a transpiração, a troca de energia, e outros atributos fisiológicos conectados com uma escala de processos do ecossistema na planta Comunidades Europeias5.

Foram desenvolvidas inúmeras abordagens e instrumentos para a realização da estimativa de Lai, estando atualmente disponíveis no mercado6,7,8,9. Métodos baseados no solo para a realização de estimativa de LAI podem ser agrupados em duas categorias principais: (i) diretos e (II) métodos indiretos10,11,12. O primeiro grupo inclui métodos que medem a área foliar diretamente, enquanto os métodos indiretos inferem o IAF a partir de medições de parâmetros mais prontamente mensuráveis, utilizando a teoria da transferência radiativa (em termos de tempo, Intensividade do trabalho e tecnologia)13 ,14.

Este protocolo trata do uso prático de armadilhas de serapilheira e da técnica da agulha, como métodos semidiretos não destrutivos10; e o analisador do dossel da planta do dispositivo ótico como um método indireto6,7para executar a estimativa de Lai em uma amostra escolhida da floresta decídua temperada está em Europa Central (veja suas características estruturais e dendrométricas em Apêndice A e Apêndice B).

Em florestas e cultivos decídua, é possível realizar a estimativa não destrutiva de LAI semidireta por meio de armadilhas de serapilheira11 distribuídas abaixo da camada de dossel15. As armadilhas da maca fornecem valores precisos de LAI para as espécies deciduous em que o LAI alcança um platô dentro da estação de crescimento. No entanto, para espécies que podem substituir as folhas durante a época de cultivo, como o Álamo, o método superestima o LAI11. Este método assume que o conteúdo das armadilhas representa a quantidade média de folhas que caem durante um período de queda foliar no estande16, especialmente durante os meses de outono. As armadilhas são caixas ou redes abertas (Figura 1) com um tamanho suficiente predeterminado (mínimo 0,18 m2, mas preferivelmente sobre 0,25 m2)10,17, lados laterais que impedem o vento das folhas de sopro em/fora de as armadilhas, e com uma parte inferior perfurada que evita a decomposição das folhas; que estão localizados abaixo da camada de dossel do estande estudado, no entanto, acima da superfície do solo11. A distribuição das armadilhas pode ser aleatória18 ou sistemática em transectos19 ou uma grade de espaçamento regular20. O número e a distribuição de armadilhas são um passo metodológico crucial para a realização de uma estimativa de LAI precisa, refletindo a estrutura de suporte única, homogeneidade espacial, velocidade e direção do vento esperada, especialmente no caso de estandes esparsos (ou becos e e a capacidade de trabalho para avaliar os dados. A precisão da estimativa de Lai aumenta com a frequência crescente de armadilhas dentro dos stands estudados11,12( ver Figura 2).

A frequência recomendada de coleta de amostras da serapilheira-queda de cada armadilha é pelo menos mensalmente10 e mesmo duas vezes por semana em períodos de queda pesada, que pode coincidir com chuvas pesadas. É necessário evitar a decomposição da serapilheira nas armadilhas e a lixiviação de nutrientes do material durante episódios de chuva no caso de análise química. Após a coleta de folhas em um campo, uma subamostra mista é utilizada para estimar a área foliar específica (SLA, cm2 g-1)22, definida como a área projetada fresca das folhas para sua relação peso-massa seca. O restante da serapilheira coletada é seco a um peso constante e usado para calcular a massa seca da serapilheira como g cm-2 no laboratório. A massa seca foliar em cada data de coleta é convertida na área foliar multiplicando a biomassa coletada por SLA ou massa seca foliar por área (LMA, g cm-2) como parâmetro inverso ao SLA23,24. Uma área projetada fresca de folhas particulares pode ser determinada usando uma aproximação planimetric. O método planimétrico baseia-se na dependência entre a área de uma folha específica e a área coberta pela folha na superfície horizontal. A folha é fixada horizontalmente à tela da varredura, e sua média é medida usando um medidor da área de folha. Em seguida, sua área é calculada. Muitos medidores de área foliar com base em diferentes princípios de medição estão disponíveis no mercado. Alguns deles incluem, por exemplo, o medidor de área foliar portátil LI-3000C, que usa o método de projeção ortogonal, e o medidor de área LI-3100C, que mede a média da folha usando uma fonte de luz fluorescente e uma câmera de digitalização semiconduzida. O dispositivo seguinte, o medidor portátil da área da folha do laser CI-202, codifica um comprimento da folha usando um leitor de código. Além deles, os medidores portáteis da área de folha AM350 e BSLM101 são usados igualmente para executar a estimativa exata da área de folha.

Além disso, os medidores de área foliar baseados em sistemas que analisam o vídeo existem. Estes medidores de área foliar consistem em uma câmera de vídeo, um quadro de digitalização, uma tela e um PC, incluindo software adequado para fazer a análise de dados, como WD3 WinDIAS folha de análise de imagem do sistema11. Atualmente, os scanners convencionais conectados a um PC podem ser usados para estimar a área foliar. Posteriormente, a área foliar é calculada como um múltiplo do número de pixels pretos e seu tamanho depende da resolução selecionada (pontos por polegada – DPI), ou a área foliar é medida através de software específico, por exemplo, WinFOLIA. Finalmente, a massa seca total das folhas coletadas dentro de uma área de superfície à terra conhecida é convertida no LAI multiplicando pelo SLA e um coeficiente25 do encolhimento que reflita as mudanças na área de folhas frescas e secadas. O encolhimento depende das espécies de árvores, do teor de água e da maciez foliar. O encolhimento das folhas no comprimento e na largura (o que afeta a área projetada) é geralmente até 10%26, por exemplo, ele varia de 2,6 a 6,8% para o carvalho27. A classificação das folhas por espécie para pesagem e o estabelecimento da razão específica da área foliar é necessária para determinar a contribuição de cada espécie para o total de LAI28.

A determinação de Lai pela técnica da agulha é um método barato derivado do método de quadrat de ponto inclinado29,30,31,32. Em estandes deciduous, é uma alternativa para a realização de estimativa de LAI sem o uso de armadilhas10 com base na suposição de que o número total de folhas e sua área em uma árvore são iguais ao que é coletado na superfície do solo após uma completa queda foliar20 . Uma agulha afiada fina é perfurada verticalmente na maca que encontra-se na terra imediatamente depois da folha-queda10. Após a folha-queda completa, as folhas são coletadas da terra em uma agulha de uma ponta de prova vertical, são relacionadas ao número de contato e igualam o valor real de LAI. Uma amostragem intensiva (100-300 pontos de amostragem por suporte estudado por sonda de campo) pela técnica da agulha é necessária para quantificar um número médio de contato e para derivar o valor de Lai corretamente10,20,33.

OAnalisador do dossel da planta(por exemplo, LAI-2000 ou LAI-2200 PCA) é um instrumento portátil comumente usado para realizar uma estimativa indireta de LAI, tomando uma medida da transmissão de luz em todo o dossel7dentro da porção azul filtrada do espectro de luz (320-490 nm)34,35para minimizar a contribuição da luz que passou através das folhas, foi espalhado pelo dossel e está passando pela folhagem7,34. Na parte azul do espectro de luz, o contraste máximo entre a folha e o céu é conseguido, e a folhagem aparece preta contra o céu34. Portanto, baseia-se na análise de fração de Gap de dossel7. O instrumento tem sido amplamente utilizado para a realização de estudos eco-fisiológicos em comunidades vegetais, como culturas36Pastagens37, estandes de coníferas8, e estandes deciduous38. O analisador do dossel da planta usa um sensor ótico do fisheye com um FOV de 148 °35projetar uma imagem hemisférica do dossel sobre detectores de silício para organizá-los em cinco anéis concêntricos39com ângulos centrais do Zenith de 7 °, 23 °, 38 °, 53 °, e 68 °9,40,41. Cinco tampas de vista (i.e.,270 °, 180 °, 90 °, 45 °, e 10 °) podem ser usados para restringir a vista do azimute do sensor ótico27para evitar o sombreamento por obstáculos em uma área aberta (para a leitura acima mencionada) ou o operador no FOV do sensor durante a estimativa de LAI pode ajustar o sensor FOV para uma área aberta para leituras acima do dossel. Medições utilizando o analisador de dossel da planta são tomadas acima (ou em uma área aberta suficientemente estendida) e abaixo do dossel estudado7. Os mesmos tampões da vista devem ser usados para acima e abaixo das leituras para evitar vieses da estimativa da fração da abertura34. O LAI-2000 PCA produz um índice de área foliar efetivo (LAIe) como introduzido por Chen et al.42, ou melhor, um índice de área de planta efetivo (PAIe) como elementos lenhosos são incluídos no valor de leitura do sensor. Em carrinhos deciduous com folhas lisas, o LAIe é o mesmo que o LAI da Hemi-superfície. No caso dos carrinhos de floresta Evergreen, o LAIe é necessário corrigir para o efeito de aglutina no nível do tiro (SPAR, estrela)43, o índice de aglomeração em escalas maiores do que a filmagem (ΩE)44, e a contribuição de elementos lenhosos, incluindo hastes e ramos (i.e.,relação Woody-to-total da área),45que causam uma subestimação sistemática do LAI20. O índice de aglomeração em uma escala espacial mais elevada do que o tiro ou a folha poderia ser quantificado como um índice de aglomeração aparente (ACF), que possa ser estimado usando o analisador do dossel da planta quando os tampões de vista mais restritivos são usados27. Como esses autores afirmam que este ACF é deduzado a partir de uma proporção de valores de LAI calculados a partir de transmitância por diferentes procedimentos para dosséis homogêneos e não homogêneos de acordo com lang46, nós presumimos que este índice de aglomeração descreve rather a homogeneidade do dossel. Além do cálculo de ACF, as tampas novas do difusor que permitem uma aplicação mais extensiva de LAI-2200 PCA no que diz respeito às condições meteorológicas, a um menu do usuário em vez dos códigos de FCT, e a possibilidade tomar muito mais medidas por a sessão de lima estão entre os principais tecnológicas em comparação com o antigo LAI-2000 PCA34,47. As medições e os cálculos de software internos subsequentes baseiam-se em quatro pressupostos: (1) elementos da planta de bloqueio de luz, incluindo folhas, galhos e hastes, são distribuídos aleatoriamente no dossel, (2) folhagem é um corpo opticamente preto que absorve todos os luz que recebe, (3) todos os elementos da planta são a mesma projeção para a superfície do solo horizontal como uma forma convexa geométrica simples, (4) elementos da planta são pequenos em comparação com a área coberta por cada anel11.

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Protocol

1. LAI estimado com armadilhas de lixo

  1. Em primeiro lugar, realizar uma pesquisa de campo, investigando as condições do local e estrutura dos stands estudados (ou seja, inclinação e exposição da inclinação, floresta ou tipo de vegetação, floresta ou densidade da vegetação, homogeneidade do fechamento do dossel, a coroa tamanho e a altura da base da coroa).
  2. Selecione um tipo apropriado da armadilha da maca para posicionar abaixo do dossel escolhendo o tamanho de engranzamento da rede baseado no tamanho do instrumento da assimilação dos carrinhos estudados (isto é, o tamanho de engranzamento tem que ser menor do que o tamanho da assimilação capturada aparelho), em seguida, o número e distribuir as armadilhas dentro dos stands estudados, e posteriormente rotulá-los.
    1. Tipicamente, use um número de armadilhas que variam de 15 a 25 por o carrinho investigado25,48 com uma área de captação que varia de 0,18 m2 até 0,5 m2 ou mais, especial para a espécie da árvore com folhas grandes tais como o Poplar10 ,17,48.
    2. Coloc as armadilhas no afastamento regular durante todo o carrinho estudado dentro de um ou dois transectos mutuamente perpendiculares ou uma grade regular (Figura 2). O projeto, o procedimento e a análise adequados da amostragem da serapilheira também são descritos por Ukonmaanaho et al.17 ou Fleck et al.21.
      1. Determine a distância entre as armadilhas em tamanhos de coroa, fechamento do dossel e textura do suporte.
      2. Aumente o número de armadilhas da maca com a área de suporte ascendente e a heterogeneidade do carrinho na textura.

Figure 2
Figura 1: diferentes tipos de construção de armadilhas de lixo e sua localização dentro do estande.
Da esquerda: arborizado, plástico, caixas plásticas, e construção do metal. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

  1. Instale as armadilhas no início da estação de cultivo (logo após a lavagem da folha, porque uma folha-queda pode ocorrer devido a qualquer dano por insetos ou eventos climáticos extremamente secos no período de verão).
    1. Fixe firmemente cada uma das armadilhas acima da superfície à terra e abaixo do dossel do carrinho de modo que não haja nenhuma mudança da área de captação. Mantenha cada uma das armadilhas em uma posição horizontal e área de captura normalizada estável. Exemplos de diferentes tipos de armadilhas são apresentados na Figura 1 ou, por exemplo, em Ukonmaanaho et al.17.

Figure 1
Figura 2: o padrão esquemático regular da distribuição da armadilha de serapilheira em floresta está com homogeneidade distinta.
A homogeneidade diminui da esquerda. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

  1. Coloc as armadilhas acima da superfície à terra (mínimo 0,1 m) para permitir que o ar sopre abaixo da parte de coleta das armadilhas. Comumente, a altura das armadilhas é de 1 m acima da superfície do solo25,38,49.
  2. Escolha a etapa de tempo para a coleção da maca com considerações ao curso típico do tempo no local estudado e a intensidade da ninhada-queda. A etapa de tempo padrão varia de 1 a 4 semanas (uma etapa de tempo mais curta deve ser usada durante o tempo chuvoso para esmastigar a decomposição da maca e durante quedas intensas da folha).
    1. Durante cada uma das medições, verifique a força dos quadros de armadilha, a compacidade das redes ou caixas, e o nivelamento de toda a armadilha (ou seja, a posição horizontal da armadilha).
  3. Coloque a maca recolhida de cada uma das armadilhas em sacos de papel previamente rotulados.
    1. Transportar todas as amostras de preferência em caixas frias, ou, se necessário, temporariamente armazenadas a 4 ° c, mas não congeladas17 devido a danos nos tecidos foliares.
  4. Após o transporte das amostras para o laboratório, separar o aparelho de assimilação dos outros componentes da maca (galhos, sementes, casca, flores; de acordo com espécies de árvores, se necessário).
  5. Imediatamente após a triagem, analise uma parte de uma amostra mista (mesclada) de cada armadilha de serapilheira para a realização de estimativa de SLA (ou seja, a razão entre a área projetada das folhas e seu peso de massa seca).
    1. Dado que diferentes espécies de árvores e até mesmo tipos de folhagem (ensolarado e sombreado) com diferenças nas propriedades ocorrem dentro do perfil vertical da coroa, misture completamente a amostra de cada armadilha antes de selecionar folhas para a realização de estimativa de SLA (LMA)11 . Como há uma diferença entre a área projetada de folha fresca e seca devido ao encolhimento, estimar um coeficiente de correção de encolhimento da subamostra de folhas frescas (verdes)26.
      1. Colete folhas proporcionalmente (similarmente como na subamostra mista da armadilha) de todas as espécies de árvores localizadas no estande.
    2. Separe a subamostra contando pelo menos 100-200 folhas de todas as armadilhas usadas21,27 para a realização de estimativa de SLA.
      1. Coloc as folhas em uma maneira lisa, reta ou na placa da varredura ou no medidor da área da folha, e é necessário eschew sobrepor as folhas lá.
      2. Como as folhas secas da maca podem dobrar-se ou enrolar-se, embeba-as na água quente (60-70 ° c) por um tempo curto17,21. Isto foi encontrado para aplainar folhas suficientemente para tomar medidas, mas especialmente depois de um longo tempo de imersão, eles perdem peso.
      3. Se o scanner ou o medidor de área foliar não permitir a iluminação superior (para evitar refletância e sombreamento), use uma distribuição adequada de folhas em uma placa de digitalização ou um transportador de medidor de área foliar (ou seja, as folhas são colocadas perpendicularmente ao farol de digitalização) para que as sombras não se formam durante o movimento do farol de digitalização porque é difícil remover as sombras durante o processamento de dados subsequente.
      4. Se um scanner conectado a um PC for usado, use uma resolução das imagens em preto-e-branco de 200 dpi em um mínimo com base na precisão suficiente da área.
        1. Para evitar a reflectância, que é visível como pixels claros dentro das folhas, quando um scanner comum é usado, ajuste o brilho da digitalização para atingir um limiar apropriado (Figura 3). Software (por exemplo, winfolia), em seguida, estima a área da folha, contando os pixels escuros na digitalização e converte-los usando a resolução DPI conhecido.
    3. Seque Esta subamostra designada para estimativa de SLA por 48 horas a 80 ou 105 ° c para atingir um peso constante. Use um forno ventilado com um termostato para homogeneizar e manter a temperatura interna (por exemplo, INCUMAX CV150).
      Nota: o teor de água nas folhas permanece como água fixa nas células quando a secagem do forno ocorre em temperaturas mais baixas. Ao secar a 105 ° c, nenhuma água permanece na amostra da planta17.
    4. Pesar a massa seca desta subamostra usando escalas de laboratório com um alto grau de precisão de 1 g no mínimo.
      1. Verifique o nivelamento das escalas de laboratório e evite efeitos externos (por exemplo, o sopro de vento forte no laboratório durante a pesagem).
    5. Calcule o valor de SLA como a nova área projetada de folhas da subamostra designada para estimativa de SLA dividida por seu peso de massa seca.

Figure 3
Figura 3: a digitalização de uma amostra de folha com um exemplo de uma verificação de qualidade correta (no lado esquerdo) e uma varredura incorreta (lado direito)
Quando o brilho deve ser ajustado para eliminar a reflectância visível como pixels brancos dentro dos corpos foliares e/ou onde a sujeira superficial (a) e qualquer efeito de aresta (b) devem ser excluídas antes de fazer uma análise da área.

  1. Forno-seque o resto da amostra (ou seja, folhas coletadas) para cada armadilha por 48 horas na mesma temperatura que foi usada para estimativa de SLA, ou seja, em 80 ou 105 ° c para atingir um peso constante.
  2. Multiplique o peso de massa seca do restante da amostra para cada armadilha de serapilheira específica pelo valor de SLA correto para atingir o total da área foliar projetada por armadilha.
  3. Repita os passos de 1,5 para 1,9 para cada um dos stands estudados e cada data de coleta de lixo.
  4. Calcule o LAI como a razão da área foliar total acumulada estimada usando armadilhas de serapilheira e a área de captação das armadilhas de serapilheira.

2. técnica da agulha para tomar medidas de LAI

  1. Inicialmente, realizar uma pesquisa de campo, investigar as condições do local e a estrutura dos stands estudados (ou seja, inclinação e exposição da inclinação, tipo de floresta ou vegetação, densidade da floresta ou vegetação, homogeneidade do fechamento do dossel, tamanho da coroa e a altura da base da coroa).
  2. Imediatamente após uma folha-queda completa, prepare todo o equipamento necessário que inclui uma agulha metálica afiada suficientemente longa com tão pequeno um diâmetro como possível (màxima 2,0 milímetros no diâmetro).
  3. Selecione um número adequado de pontos de amostragem distribuídos aleatoriamente (pelo menos 100)10,20,38 com base na estrutura do dossel de cada estande estudado.
    Nota: geralmente, quanto mais pontos de amostragem, maior a acurácia da estimativa do IAF no estande estudado (o número de pontos de amostragem deve aumentar em relação ao tamanho da parcela investigada e à estrutura do dossel).
  4. Usando a agulha metálica, perfure as folhas em um ângulo mais ou menos similar através da camada de folhas recentemente caídas que estão encontrando-se na superfície à terra em cada um dos pontos de amostragem sondado.
    1. Use qualquer ângulo de facada, uma vez que estas folhas caídas não têm relações com a sua posição anterior dentro do dossel.
  5. Verifique se apenas as folhas recém-caídas estão presentes na agulha. No caso da presença de folhas parcialmente decompostas do ano anterior, retire-as da agulha.
  6. Conte o número de folhas perfuradas pela agulha com cada facada em cada ponto de amostragem.
  7. Repita os passos de 2,4 para 2,6 para todos os pontos de amostragem sondado.
  8. Conte o total de todas as folhas perfuradas pela agulha dentro do suporte inteiro (isto é, para pelo menos 100 pontos de amostragem).
  9. Divida essa soma pelo número de apunhala (ou seja, contando a média aritmética). A média aritmética resultante é igual ao valor real do LAI no nível do estande. Nota: o número médio de folhas frescas coletadas na agulha corresponde ao verdadeiro valor de LAI do estande florestal investigado.

3. dispositivo ótico do analisador do dossel da planta para executar a estimativa de LAI

  1. No início, realizar uma pesquisa de campo, incluindo a investigação das condições do local e a estrutura dos stands estudados (ou seja, inclinação e exposição da inclinação, tipo de floresta ou vegetação, densidade da floresta ou vegetação, homogeneidade do fechamento do dossel, o tamanho da coroa, e a altura da base da coroa).
  2. Encontre uma área aberta apropriada (clearing) com condições idênticas do céu como acima da parcela observada, situada uma distância máxima de 1 quilômetro afastado21, que é exigida para leituras do sensor do acima-dossel.
    1. Como o analisador do dossel da planta permite que o usuário use um FOV diferente em ambo o azimute (por tampões da vista da limitação) assim como o Zenith (através do processamento de software pelo mascaramento do anel) sentidos, aplique a mesma tampa (e sua orientação) para acima-e abaixo-dossel Leituras.
    2. Derive o tamanho da área aberta e a utilização da tampa de vista apropriada do escopo do FOV. O FOV conhecido do sensor do vertical na orientação do Zenith e a estimativa da altura dos obstáculos os mais próximos (árvores, terreno, edifícios) fornecem a solução a mais apropriada, onde o suficiente tamanho da área aberta pode ser calculado de acordo com equação 1:
      Y = H ∙ TG ∙ α (1),
      Onde Y é a distância necessária da barreira mais próxima; H significa a altura do obstáculo; α denota o FOV em uma direção a partir da vertical (Figura 4). Em vez da área aberta, uma torre mais elevada do que o carrinho que está sendo investigado o carrinho pode ser usada tomando acima-as leituras21do dossel.
      1. Tome a inclinação e a heterogeneidade do terreno na consideração ao calcular o tamanho da área aberta.

Figure 4
Figura 4: uma representação esquemática do FOV do sensor (uma área cinzenta).
α é o FOV do sensor; H denota a altura do obstáculo mais próximo; Y significa a distância horizontal entre o operador e o obstáculo63.

  1. Com base nos parâmetros estruturais do suporte (homogeneidade do dossel), determinar um número de ponto de amostragem adequado, a localização de pontos de amostragem equidistantes situados em qualquer transect, ou uma grade para tomar leituras abaixo do dossel no estande estudado9.
    1. Deduce a distância apropriada da variabilidade de leituras abaixo do dossel no campo.
      1. Mova-se lentamente com o sensor abaixo do dossel no transecto e preste atenção à variabilidade das leituras as mais superiores do anel. Uma ligeira variabilidade interrompida por valores mais elevados é um resultado comum. Metade da distância entre esses valores de pico na variabilidade deve ser considerada apropriada.
    2. Se uma observação da dinâmica de LAI sazonal estiver sendo realizada, use fixação permanente de transectos ou pontos de amostragem dentro do estande estudado (por exemplo, por estacas de madeira ou varas de metal geológico).
      Nota: o número e o espaçamento dos transectos dependem da estrutura de dossel específica do suporte (Figura 5).
    3. Em stands homogêneos, um número suficiente de transectos varia de 1 a 3. No caso de alta heterogeneidade, aplique uma grade regular de pontos de amostragem. Escolha a orientação dos transectos em relação à inclinação e distribuição das árvores no suporte, especialmente em caso de espaçamento entre linhas. O espaçamento entre determinados pontos de amostragem é determinado em relação à heterogeneidade do suporte, aos tamanhos das coroas, à altura da base da coroa e ao FOV do sensor (Figura 6). Em stands homogêneos, o número de pontos de amostragem comumente varia entre 5 e 36 46,50. Desenhos de amostragem específicos também são descritos por Baret et al.51; Majasalmi et al.52; Woodgate et al.50; Fleck et al.21; Calders et al.53.
      1. Com um terreno inclinado, Oriente a vista do sensor ao longo das curvas de nível.

Figure 5
Figura 5: layouts de medições em estandes decíduo puros.
(A), (B) layouts da colocação ótima de transectos particulares em uma plantação pura estabelecida por plantio de linha (ou seja, espaçamento retangular). (C) a disposição da colocação óptima de transectos particulares em uma plantação pura estabelecida pela linha que planta no afastamento triangular. (D) a disposição da colocação óptima de transectos particulares em uma plantação pura estabelecida pela linha que planta com as duas peças distintamente diferentes. E) a disposição da colocação óptima de transectos particulares num suporte com quatro partes marcadamente distintas do suporte. (F) a disposição da colocação óptima de transectos particulares em uma plantação pura estabelecida pela linha que planta com duas porções diferentes. (G) a disposição da colocação óptima de transectos particulares em uma plantação pura estabelecida pela linha que planta com as três peças marcada distintas que representam 50%, 25%, e 25% da área inteira do carrinho. (H) o layout da colocação de transectos em stands estabelecidos pela regeneração natural, onde aproximadamente 12 pontos de medição por transecto são suficientes do ponto de vista da exatidão. Os transectos cinzentos podiam alternativamente ser omitidos da medida.

Figure 6
Figura 6: uma representação esquemática de uma escolha de espaçamento entre pontos de medição dentro de transectos em relação ao FOV, densidade de suporte e altura da base da coroa.
a : distânciaapropriada do afastamento no caso da altura e da vista esquematicamente indicadas do sensor, e da altura baixa da coroa, c: distância inadequado do afastamento como algumas peças do dossel (d-no branco) não são visíveis pelo sensor. Assim, o espaçamento deve ser corrigido (por b, ou seja, a = c – b), c *: também corrigido, distância de espaçamento adequada devido ao ângulo de visão ampliada do sensor corrigido (linha tracejada fina).

  1. Embora algumas possibilidades e correções de estimativa de Lai em condições ensolaradas sejam apresentadas47,54, realize todas as medições um céu claro difuso (padrão nublado) e condições sem vento55, 56 (ver Figura 7). Apesar do fato de que o analisador do dossel da planta permite a correção da dispersão de luz para medidas circunstâncias ensolaradas21, o produtor do sensor recomenda usá-lo circunstâncias nubladas padrão34.
    1. Use o analisador do dossel da planta fora da luz solar direta, como a folha sunlit pôde aparecer como pixéis brilhantes na imagem e classific impropriamente como o céu (o efeito do penumbra). Idealmente, faça exame das medidas circunstâncias inteiramente nubladas (com tampa uniforme da nuvem), quando a luz difusa é espalhada uniformente durante todo o céu.
    2. A reflectância é também obviamente mais elevada a luz solar comparada às condições difusas do céu. Como alternativa, tomar medidas antes do amanhecer ou depois do pôr do sol, quando o sol está escondido abaixo do horizonte, ea vegetação não é iluminado pelo sol (tenha em mente que, durante estes tempos do dia, o ambiente de luz muda rapidamente). No entanto, também tenha em mente que, devido à sensibilidade do sensor, valores de leitura deve ser maior do que ca. 3 em uma área aberta.
    3. Evite chuva porque gotas de chuva no sensor afetam a precisão das medições. Um dossel molhado reflete mais luz, que pode conduzir à subestimação de LAI.
    4. Impeça o vento pesado porque os elementos moventes da planta puderam influenciar abaixo-leituras do dossel, e assim poderiam causar resultados incorretos.
    5. Evite condições nebuloso dentro do dossel também.

Figure 7
Figura 7: condições meteorológicas ideais para a realização de estimativa de Lai usando um analisador de dossel vegetal. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

  1. Se não for necessária uma observação de um curso sazonal do LAI, tome todas as medidas de junho a meados de setembro porque o LAI da maioria das espécies de árvores atinge seu valor máximo e permanece (exceto durante os verões secos). Conseqüentemente, este período é o mais apropriado para fazer uma comparação de Lai durante a estação de crescimento38,57,58,59.
    Nota: este período deve ser mais curto ou modificado em condições de seca em queda de folhas ou senescência.
  2. Estimar o índice de área lenhosa (WAI, Figura 10) durante o período da folha-fora (isto é, ambos antes da ruptura do botão na mola adiantada e após a folha-queda completa no outono atrasado).
    Nota: dado que o analisador do dossel da planta tem somente uma faixa visível (320-490 nanômetro)34,35 e não pode distinguir componentes da folha e do Woody, os resultados obtidos durante uma estação de crescimento representam um índice da área de planta (pai) que seja a soma de o LAI e o WAI (PAI = LAI + WAI)60. Portanto, subtrair o valor médio de ambas as medidas de Wai tomadas em um período de folha-off de cada uma das medidas de pai estimadas no período foliar para obter valores corretos de Lai (Lai = pai – WAI)20,38.
    1. Realize as leituras acima do dossel como a primeira medida de cada transecto ou grade do carrinho em uma área aberta suficiente (veja a etapa 3,2).
      Nota: é possível tomar medidas do duplo-modo porque o PCA LAI-2000 (ou suas versões melhoradas LAI-2200 PCA e LAI-2200C) permitem fazer estimativas simultâneas com dois sensores junto (isto é, um para abaixo-e um para acima-leituras). Neste caso, os sensores devem ser calibrados de acordo com o manual de instruções (LI-COR 2011). Brevemente, recomenda-se que o usuário conecte ambos os sensores a uma unidade de controle para unificar as leituras e o tempo, colocando o sensor para leituras acima do dossel na parte superior de um tripé em uma área aberta, nivelando-a, e usando a mesma tampa da vista da limitação. A orientação da vista do sensor deve ser a mesma na direção do azimute, como foi usada para tomar as leituras abaixo do dossel.
    2. Realize as leituras abaixo do dossel no projeto de medição espacial descrito em detalhes em 3,3. O sensor é geralmente realizada de 0,5 a 2,0 m acima do solo21,38, ou seja, acima da vegetação sub-bosque, abaixo do dossel e com o nível de bolha do sensor visível.
      1. Um nível de bolha é um componente do sensor. Use as tampas da vista de restrição se o sensor for mantido abaixo de 2,0 m para excluir o operador do FOV. Use a tampa de vista idêntica para as leituras abaixo e acima.
      2. Use uma distância mínima entre o sensor e o elemento mais próximo das partes acima do solo da planta (hastes, galhos) de pelo menos quatro vezes o diâmetro ou a largura do componente.
    3. Calcule os valores WAI do campo medido dados brutos usando o freeware LAI-2200 File Viewer (FV2200), que está disponível em https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/software.html.
      1. Restrinja o FOV do sensor na direção do Zenith aos três anéis superiores (i.e., 0-43 °) para excluir um efeito de aresta e grandes tamanhos de Gap20,61,62.
      2. Processe os dados usando os algoritmos padrão para LAI-2000 PCA e defina parâmetros para fazer avaliações usando FV2200 de acordo com o manual do usuário34.
    4. Determinar o valor anual do ICT como a média aritmética de ambas as medidas realizadas antes do início da estação de cultivo (i.e., antes da quebra do broto) e após a queda foliar completa (Figura 10).
  3. Estimar o PAI usando o mesmo procedimento que foi usado para fazer a estimativa do WAI (do passo 3.6.1-3.6.3.)
  4. Calcule o valor real de Lai no nível do estande como a diferença entre os valores médios de pai e Wai (Lai = pai – WAI)20,38.

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Representative Results

Os valores médios de LAI no nível de estande de todos os stands estudados na estação de crescimento 2013 são apresentados na Figura 8. Em todas as parcelas, exceto a, os maiores valores foram medidos por armadilhas de serapilheira, que servem como nível de referência. Contrariamente, o maior valor médio de LAI foi estimado através da técnica da agulha na parcela a. Todas as diferenças entre os valores de LAI estimados com armadilhas de serapilheira e um analisador de dossel não foram significantes (p > 0, 5; Figura 8, esquerda). Nas parcelas B, C e D, a técnica da agulha subestimou significativamente o IAF obtido a partir das armadilhas de serapilheira. Por outro lado, na parcela A, essa técnica superestimou o IAF medido usando as armadilhas de serapilheira, porém, em não um nível significativo (p = 0, 1; Figura 8, meio). Diferenças significativas entre os valores de LAI estimados pelo analisador de dossel da planta e a técnica da agulha foram encontradas em todos os casos (Figura 8, direita).

Figure 8
Figura 8: uma comparação das diferenças estatisticamente significantes entre os valores médios de LAI estimados por meio de armadilhas de serapilheira, técnica de agulha e abordagens de LAI-2000 PCA.
A-C: parcelas européias da faia, D: lote do bordo do Sycamore, p < 0, 5 (*), p < 0, 1 (* *), p ˃ 0, 5 (ns). Os bigodes mostram desvios padrão. Este valor foi modificado com a permissão38. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Os desvios de subestimar ou sobreestimativa do IAF obtidos pelo analisador de dossel da planta e pela técnica da agulha, ambos comparados aos valores de LAI obtidos das armadilhas de serapilheira, considerados como o nível de referência, são exibidos na Figura 9. As subestimativas dos valores de LAI mensurados por meio de armadilhas de serapilheira e do analisador de dossel das parcelas a, B, C e D foram de 15,3%, 11,0%, 18,9% e 5,8%, respectivamente. A deflexão média dos valores de LAI em parcelas de faia e todas as parcelas investigadas juntas foram de 15,1% e 12,7%, respectivamente. Nas parcelas B, C e D, a técnica da agulha subestimou o IAF obtido das armadilhas de serapilheira em 41,0%, 38,0% e 40,0%, respectivamente. Contrariamente, na parcela A, foi encontrada uma superestimação de 13,0% entre os valores de LAI obtidos pela técnica da agulha e as armadilhas de serapilheira. As deflexões médias dos valores de LAI em faia e todas as parcelas estudadas independentemente da composição das espécies arbóreas foram de 39,7% e 26,5%, respectivamente.

Figure 9
Figura 9: deflexão média dos valores de LAI estimados pela técnica da agulha e um PCA LAI-2000 a partir de valores de LAI obtidos a partir de armadilhas de serapilheira consideradas como referência.
A-C: parcelas européias da faia, D: lote do bordo do Sycamore, todos-desvio médio de todas as parcelas não obstante a espécie da árvore. Os bigodes mostram desvios padrão. Este valor foi modificado com a permissão38. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Após a folha-queda completa e antes da ruptura do botão (isto é, em abril), o Wai pode prontamente ser medido usando um analisador do dossel da planta. Os valores sazonais médios do ICT para as parcelas A, B, C e D atingiram 1,33, 0,26, 0,99 e 0,38, respectivamente (Figura 10). O desenvolvimento mais rápido de LAI foi observado durante o período de ruptura de gemas ocorrendo em abril até o início de maio (parte 1, Figura 10). De maio até o final de junho (parte 2, Figura 10), observou-se a continuação do rápido desenvolvimento do Lai das folhas; no entanto, com menor intensidade em comparação com a parte 1. A partir da segunda metade de junho até o final de julho, o valor de LAI diminuiu 0,46 na parcela B. a parcela A foi selecionada deliberadamente para um monitoramento mais detalhado do LAI, onde as medições sazonais de LAI foram tomadas em intervalos de tempo mais curtos. Portanto, a estagnação do LAI foi mais evidente durante os meses de verão nesta parcela (parte 3, Figura 10). Em todos os povoamentos florestais estudados, as folhas começaram a cair no final de setembro, ilustradas pela diminuição da curva LAI (parte 4, Figura 10).

Figure 10
Figura 10: dinâmica da LAI sazonal durante a temporada de crescimento 2013.
LAI: índice de área foliar, WAI: índice de área arborizado, A – C: parcelas européias da faia, D: lote do bordo, DOY: dia do ano. Os diamantes vazios significam o WAI sazonal médio subtraído do PAI para obter o LAI correto (LAI = PAI-WAI). O período 3 parece ser a fase mais adequada para comparar o LAI de estandes deciduous durante toda a estação de crescimento. Os bigodes exibem desvios padrão da estimativa de LAI, e a área cinzenta significa o intervalo de confiança da curva média de LAI. Este valor foi modificado com a permissão38. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Enredo Um B C D
Coordenadas geográficas 49 ° 26 ' 29.946 "N 49 ° 19 ' 27,6 "N 49 ° 19 ' 32,6 "N 49 ° 19 ' 20,7 "N
16 ° 42 ' 06.237 "E 16 ° 43 ' 4.3 "E 16 ° 43 ' 54.8 "E 16 ° 43 ' de "" E
Altitude 600 m a. s. l. 450 m a. s. l. 460 m a. s. l.
Base Granodiorit ácido Granodiorit
Classificação do solo (tipo de solo) Cambisol Oligotrófico modal Cambisol mesotrófico modal
Média anual de precipitação (mm) 592 596
Temperatura média anual (° c) 7,0 7,0
Orientação da inclinação Nw W N Nw
Inclinação da inclinação (%) 10 15 20 10
Tipo de floresta Abieto-Fagetum oligo-mesotrophicum; Médio nutriente fir-faia Fagetum britado; FaIa da pedra calcária Fagetum mesotrophicum; FaIa rica em nutrientes Fagetum illimerosum mesotrophicum; FaIa loamy

Apêndice a: características das parcelas do estudo. A-C: faia européia, D: bordo do Sycamore. A classificação do tipo florestal é baseada em fatores ecológicos (ou seja, o solo e o clima) e suas relações com os povoamentos florestais. Cada uma das parcelas tinha uma área de 400 m2 (20 x 20 m). Esta tabela foi modificada com a permissão38.

Enredo Um B C D
Idade do stand anos 46 19 77 13
Densidade do suporte (árvores ha-1) 2300 2700 900 5800
Altura m 18,3 ± 4,6 6,0 ± 1,3 22,6 ± 11,3 5,6 ± 0,8
Dbh cm 13,4 ± 5,7 7,0 ± 1,3 24,1 ± 4,1 3,9 ± 1,6
BA1,3 (m2 ha-1) 38,8 ± 0, 1 10,4 ± 0, 1 40,9 ± 0,10 6,9 ± 0, 1
Representação de espécies arbóreas (%) EB (100) EB (100) EB (100) SM (100)

Apêndice B: características estruturais (média ± DP) dos estandes investigados. A-C: parcelas européias da faia, D: lote do bordo do Sycamore, DBH: diâmetro na altura do peito, BA1,3: área basal na altura do peito no fim da estação de crescimento 2013, EB: faia européia, SM: bordo do Sycamore. Esta tabela foi modificada com a permissão38.

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Discussion

As armadilhas de serapilheira são consideradas como um dos métodos mais precisos para a realização da estimativa de Lai8, mas são mais trabalhoso e demorada do que os métodos indiretos35,64 que foram incorporados a este protocolo. Dentro de todo o procedimento de estimativa de LAI usando armadilhas de lixo, uma estimativa precisa do SLA é o ponto mais crítico10 porque o SLA pode variar com espécies de plantas65, data e ano, período de tempo nas armadilhas, tempo66e local fertilidade67. Embora as armadilhas da maca sejam consideradas geralmente como o nível de referência, e uma ferramenta da calibração para métodos indiretos38,49, uma discrepância possível da estimativa de Lai usando armadilhas da maca pode ocorrer devido ao fluxo de vento, ao número e distribuição das armadilhas dentro do suporte, independentemente da cobertura do dossel e estrutura do suporte, o tamanho da área de suporte,68,69 ou também pode ser causada por uma deflexão da armadilha da maca de seu nível, posição horizontal. Além disso, os valores de Lai obtidos por armadilhas de serapilheira também podem ser afetados pelo tempo e clima70, especialmente pela decomposição da serapilheira-queda10,11ou a muragem das folhas em armadilhas, que podem ser eliciadas por seca severa durante os meses de verão. Portanto, um coeficiente de correção de encolhimento deve ser aplicado neste caso25,26,27. O número suficiente de armadilhas de serapilheira para a realização de uma estimativa de IAF variou entre 15 e 25 25,48, no entanto, a maior área de captação total de armadilhas por estande investigado, a estimativa de Lai mais precisa. As armadilhas da maca não permitem que os usuários estimem a distribuição da folha dentro do perfil vertical das coroas11, ou para determinar um valor exato de Lai em um único momento no tempo durante a estação de crescimento60, porém no período da folha-queda, é útil na estimativa da dinâmica de Lai e para fazer uma comparação inter-anual de sua dinâmica48,71. Embora uma estimativa precisa de LAI por armadilhas de serapilheira esteja relacionada com a queda de folha anual completa16, essa abordagem também já foi aplicada com sucesso em florestas mistas perenes-deciduous72.

A técnica da agulha é fácil de usar e aplicável meramente para carrinhos de floresta deciduous e é apropriada especial para carrinhos da floresta de espécies da grande-folha tais como o género doCarvalho (SP .) ou da faia (Fagus SP.). É o mais fácil de usar em sites onde a maca totalmente decompõe a cada ano10. Se for utilizada uma agulha fina e afiada, este método fornece estimativas precisas de LAI. As principais vantagens da técnica da agulha são o seu uso direto, não precisando de um medidor de área foliar ou equilíbrio, e sendo muito menos demorado do que usar armadilhas de lixo clássicas20. Além disso, é atrativo para a aplicação, porque a suposição da distribuição aleatória da folha não é necessária e devido a seu caráter não-destrutivo11. No entanto, as medidas de LAI baseadas neste método sistematicamente subestimam os valores de LAI obtidos a partir de armadilhas de serapilheira (por 6-37%),20 que também é apoiado por Černý et al.38. A subestimação do IAF (Figura 8, Figura 9) pode ser causada principalmente pelo diâmetro da agulha usada, ou por um microrelevo da superfície do solo abaixo do dossel estudado, onde as folhas podem ser sopradas por vento ou em uma depressão do terreno ou fora de pequenos solavancos da superfície, ou uma combinação de ambos os fatores mencionados. Além destas deficiências, o método da agulha é complicado de usar-se em umas espécies deciduous da árvore de conífera tais como Larch SP. devido ao tamanho e à forma de seu instrumento da assimilação.

O analisador do dossel da planta é um dos métodos não-destrutivos óticos indiretos. A principal vantagem de sua aplicação de campo fácil para a estimativa de LAI consiste na possibilidade de fazer medições repetidas, o que possibilita avaliar o curso sazonal de LAI durante toda a estação de cultivo,11 e permite uma grande escala implementação e monitorização a longo prazo do LAI28. O LAI-2000 PCA exige condições meteorológicas relativamente específicas para a realização de uma estimativa de LAI precisa (passo 3,4). Esta desvantagem potencial é marcada eliminada pelas versões melhoradas, Lai-2200 PCA e Lai-2200C, que são mais robustos com respeito à situação sinóticos ao fazer uma estimativa41 de Lai devido a sua habilidade melhor de executar a dispersão clara conversão47. Apesar deste fato, a estimativa de LAI que usa estes sensores é recomendada circunstâncias nubladas padrão34 ou condições ensolaradas onde um céu brilhante estável com o sol altamente acima do horizonte21. Este método requer a medição de apenas 1252 até 25 pontos de amostragem21 por stand para atingir o nível necessário de precisão. No entanto, as medições com base em fração de Gap óptico não são adequadas para estandes com uma área foliar alta, pois essas estimativas indiretas de LAI estão saturadas em valores de LAI em torno de 614. Para a realização de uma estimativa de LAI precisa, outra fraqueza potencial da abordagem do PCA LAI-2x00 é a exigência de uma leitura de referência acima do dossel6. No entanto, esta desvantagem pode ser eliminada pela possibilidade de tomar medições simultâneas e automatizadas em modo dual quando dois sensores são controlados por uma unidade do LAI-2000 PCA73 ou seus sucessores melhorados lai-2200 PCA e Lai-2200c34 ,41.

O uso do analisador do dossel da planta para estimar o WAI em períodos leafless e sua subtração do PAI ótico (isto é, índice eficaz da área de planta) no período frondoso parece ser prático72. Em contrapartida, o potencial deste instrumento é restrito pela sua tendência geral para subestimar o Lai em coberturas descontínuas e heterogêneas15,20,43,49,74 que é atribuída principalmente à contribuição de materiais amadeirados e efeitos de aglomeração dentro do dossel10,72. Pelo contrário, a superestimação do IAF pode ser observada em estandes compostos de espécies (por exemplo, choupo) que podem substituir suas folhas durante a época de cultivo11. Deblonde et al.75 quantificaram o material lenhoso por métodos destrutivos diretos que são muito demorados e trabalhosos. Também é possível estimar a contribuição amadeirado usando a medida indireta distingui-lo dentro da banda de infravermelho próximo76, ou por digitalização a laser terrestre, quer usando um scanner a laser77 ou nuvens de ponto de lidar78 . A subestimação do LAI foi observada especialmente dentro daquelas coberturas com distribuição não aleatória (por exemplo, floresta perene) onde o analisador de dossel da planta subestima os valores de LAI em aproximadamente 35-40% devido à aglomeração de folhagem no nível de disparo39 , 79. como um dos métodos possíveis para a realização de uma estimativa de Lai precisa, Chen et al.8 e Leblanc et al.80 recomendam a combinação de um analisador de dossel da planta e o traçado de radiação e arquitetura de coberturas (Trac), que quantifica o efeito aglutinante e os componentes lenhosas. No entanto, atualmente também é possível corrigir o aglutingamento pelo método de média de comprimento finito81 ou método de distribuição de tamanho de Gap82 ou uma combinação da distribuição de tamanho de lacuna e os métodos de média de comprimento finito83 ou método de distribuição de comprimento de caminho84 conforme indicado por Yan et al.35 em seu estudo de revisão. Embora progressos significativos tenham sido realizados no desenvolvimento de cálculos de LAI utilizando métodos ópticos indiretos, alguns desafios permanecem, especialmente envolvendo a estimativa da distribuição do ângulo foliar, onde a aplicação de varredura ativa de laser tecnologia é um dos métodos que podem detectá-lo, mas sua informação tridimensional ainda não foi totalmente explorada e implementada35.

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Disclosures

Os autores não têm nada a revelar. Os resultados representativos foram utilizados a partir do artigo Černý J, Haninec P, Pokorný R (2018) índice de área foliar estimado por métodos diretos, semidiretos e indiretos em suportes de Maple de faia e Sycamore europeus. Revista de pesquisa florestal. doi: 10.1007/s11676-018-0809-0 (versão on-line) com base na amável permissão do Conselho Editorial da revista de pesquisa florestal.

Acknowledgments

Estamos em dívida com o Conselho Editorial da revista de pesquisa florestal para incentivar e autorizar-nos a usar os resultados representativos neste protocolo a partir do artigo publicado lá. Agradecemos também a dois revisores anônimos por seus valiosos comentários, que melhoraram substancialmente o manuscrito. A pesquisa foi financiada pelo Ministério da agricultura da República Tcheca, apoio institucional MZE-RO0118 e a Agência Nacional de pesquisa agrícola (projeto no. QK1810126).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Area Meter LI-COR Biosciences Inc., NE, USA LI-3100C https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LI-3100C/
Computer Image Analysis System Regent Instruments Inc., CA WinFOLIA http://www.regentinstruments.com/assets/images_winfolia2/WinFOLIA2018-s.pdf
File Viewer LI-COR Biosciences Inc., NE, USA FV2200C Software https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/software.html
Laboratory oven Amerex Instruments Inc., CA, USA CV150 https://www.labcompare.com/4-Drying-Ovens/2887-IncuMax-Convection-Oven-250L/?pda=4|2887_2_0|||
Leaf Image Analysis System Delta-T Devices, UK WD3 WinDIAS https://www.delta-t.co.uk/product/wd3/
Litter traps Any NA See Fig. 2
Needle Any NA Maximum diameter of 2 mm
Plant Canopy Analyser LI-COR Biosciences Inc., NE, USA LAI-2000 PCA LAI-2200 PCA or LAI-2200C as improved versions of LAI-2000 PCA can be used, see: https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/
Portable Laser Leaf Area Meter CID Bio-Science, WA, USA CI-202 https://cid-inc.com/plant-science-tools/leaf-area-measurement/ci-202-portable-laser-leaf-area-meter/
Portable Leaf Area Meter ADC, BioScientic Ltd., UK AM350 https://www.adc.co.uk/products/am350-portable-leaf-area-meter/
Portable Leaf Area Meter Bionics Scientific Technogies (P). Ltd., India BSLM101 http://www.bionicsscientific.com/measuring-meters/leaf-area-index-meter.html
Portable Leaf Area Meter LI-COR Biosciences Inc., NE, USA LI-3000C https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LI-3000C/

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References

  1. Chen, J. M., Black, T. A. Defining leaf area index for non-flat leaves. Plant, Cell and Environment. 15 (4), 421-429 (1992).
  2. Sellers, J. P., et al. Modelling the exchanges of energy, water, and carbon between continents and the atmosphere. Science. 275, 502-509 (1997).
  3. Calvet, J. C., et al. An interactive vegetation SVAT model tested against data from six contrasting sites. Agricultural and Forest Meteorology. 92 (2), 73-95 (1998).
  4. Wang, Y. P., Leuning, R. A two-leaf model for canopy conductance, photosynthesis and partitioning of available energy. I. Model description and comparison with multi-layered model. Agricultural and Forest Meteorology. 91 (1-2), 89-111 (1998).
  5. Asner, G. P., Scurlock, J. M. O., Hicke, J. A. Global synthesis of leaf area index observations: implications for ecological and remote sensing studies. Global Ecology and Biogeography. 12, 191-205 (2003).
  6. Welles, J. M. Some indirect methods of estimating canopy structure. Remote Sensing Reviews. 5 (1), 31-43 (1990).
  7. Welles, J. M., Cohen, S. Canopy structure measurement by gap fraction analysis using commercial instrumentation. Journal of Experimental Botany. 47 (302), 1335-1342 (1996).
  8. Chen, J. M., Rich, P. M., Gower, S. T., Norman, J. M., Plummer, S. Leaf area index of boreal forests: Theory, techniques, and measurement. Journal of Geophysical Research. 102 (D24), 29429-29443 (1997).
  9. Weiss, M., Baret, F., Smith, G. J., Jonckheere, I., Coppin, P. Review of methods for in situ leaf area index (LAI) determination. Part II. Estimation of LAI, errors and sampling. Agricultural and Forest Meteorology. 121, 37-53 (2004).
  10. Bréda, N. J. J. Ground-based measurements of leaf area index: a review of methods, instruments and current controversies. Journal of Experimental Botany. 54, 2403-2417 (2003).
  11. Jonckheere, I., et al. Review of methods for in situ leaf area index determination. Part I. Theories, sensors, and hemispherical photography. Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 19-35 (2004).
  12. Zheng, G., Moskal, M. Retrieving leaf area index (LAI) using remote sensing: theories, methods and sensors. Sensors. 9 (4), 2719-2745 (2009).
  13. Fassnacht, K. S., Gower, S. T., Norman, J. M., McMurtrie, R. E. A comparison of optical and direct methods for estimating foliage surface area index in forests. Agricultural and Forest Meteorology. 71 (1-2), 183-207 (1994).
  14. Gower, S. T., Kucharik, C. J., Norman, J. M. Direct and indirect estimation of leaf area index, fAPAR, and net primary production of terrestrial ecosystems. Remote Sensing of Environment. 70 (1), 29-51 (1999).
  15. Chason, J. W., Baldocchi, D. D., Huston, M. A. A comparison of direct and indirect methods for estimating forest canopy leaf area. Agricultural and Forest Meteorology. 57 (1-3), 107-128 (1991).
  16. Eriksson, H., Eklundh, L., Hall, K., Lindroth, A. Estimating LAI in deciduous forest stands. Agricultural and Forest Meteorology. 129 (1-2), 27-37 (2005).
  17. Ukonmaanaho, L., Pitman, R., Bastrup-Birk, A., Bréda, N. J. J., Rautio, P. Sampling and analysis of litterfall. Manual Part XIII. In: UNECE ICP Forests Programme Co-ordinating Centre (ed.): Manual on methods and criteria for harmonized sampling, assessment, monitoring and analysis of the effects of air pollution on forests. , Thünen Institute for Forest Ecosystems. Eberswalde, Germany. (2016).
  18. McShane, M. C., Carlile, D. W., Hinds, W. T. The effect of collector size on forest litter-fall collection and analysis. Canadian Journal of Forest Research. 13 (6), 1037-1042 (1993).
  19. Battaglia, M., Cherry, M., Beadle, C., Sands, P., Hingston, A. Prediction of leaf area index in eucalypt plantations: effects of water stress and temperature. Tree Physiology. 18 (8-9), 521-528 (1998).
  20. Dufrêne, E., Bréda, N. J. J. Estimation of deciduous forest leaf area index using direct and indirect methods. Oecologia. 104 (2), 156-162 (1995).
  21. Fleck, S., et al. Leaf area measurements. Manual Part XVII. In: UNECE ICP Forests Programme Co-ordinating Centre (Ed.) Manual of methods and criteria for harmonized sampling, assessment, monitoring and analysis of the effects of air pollution on forests. , Thünen Institute of Forest Ecosystems. Eberswalde, Germany. (2016).
  22. Fellner, H., Dirnberger, G. F., Sterba, H. Specific leaf area of European larch (Larix decidua Mill.). Trees-Structure and Function. 30 (4), 1237-1244 (2016).
  23. Niinemets, Ü Acclimation to low irradiance in Picea abies: influence of past and present light climate on foliage structure and function. Tree Physiology. 17 (11), 723-732 (1997).
  24. Čermák, J. Leaf distribution in large trees and stands of the floodplain forest in southern Moravia. Tree Physiology. 18 (11), 727-737 (1998).
  25. Chianucci, F., Cutini, A. Estimation of canopy properties in deciduous forests with digital hemispherical and cover photography. Agricultural and Forest Meteorology. 168, 130-139 (2013).
  26. Essaghi, S., Hachmi, M., Yessef, M., Dehhaoui, M. Leaf shrinkage: a predictive indicator of the potential variation of the surface area-to-volume ratio according to the leaf moisture content. SpringerPlus. 5, 1229 (2016).
  27. Chianucci, F., MacFarlane, C., Pisek, J., Cutini, A., Casa, R. Estimation of foliage clumping from the LAI-2000 Plant Canopy Analyser: effect of view caps. Trees-Structure and Function. 29, 355-366 (2015).
  28. Bequet, R. Environmental determinants of the temporal and spatial variability in leaf area index of Fagus sylvatica L., Quercus robur L., and Pinus sylvestris L. Thesis. , University of Antwerp. Antwerp. (2011).
  29. Goodall, D. W. Some considerations in the use of point quadrats for the analysis of vegetation. Australian Journal of Biological Sciences. 5 (1), 1-41 (1952).
  30. Warren Wilson, J. Analysis of the spatial distribution of foliage by two-dimensional point quadrats. New Phytologist. 58 (1), 92-99 (1959).
  31. Warren Wilson, J. Inclined point quadrats. New Phytologist. 59 (1), 1-7 (1960).
  32. Warren Wilson, J. Estimation of foliage denseness and foliage angle by inclined point quadrants. Australian Journal of Botany. 11 (1), 95-105 (1963).
  33. Nizinski, J. J., Saugier, B. A model of leaf budding and development for a mature Quercus forest. Journal of Applied Ecology. 25 (2), 643-655 (1988).
  34. LI-COR. Instruction manual. LAI-2200 Plant Canopy Analyzer. , LI-CORM. Lincoln, Nebraska, USA. (2011).
  35. Yan, G., et al. Review of indirect optical measurements of leaf area index: Recent advances, challenges, and perspectives. Agricultural and Forest Meteorology. 265, 390-411 (2018).
  36. Hicks, S. K., Lascano, R. J. Estimation of leaf area index for cotton canopies using the Li-Cor LAI 2000 plant canopy analyser. Agronomy Journal. 87, 458-464 (1995).
  37. He, Y., Guo, X., Wilmshurst, J. F. Comparison of different methods for measuring leaf area index in a mixed grassland. Canadian Journal of Plant Science. 87 (4), 803-813 (2007).
  38. Černý, J., Haninec, P., Pokorný, R. Leaf area index estimated by direct, semi-direct, and indirect methods in European beech and sycamore maple stands. Journal of Forestry Research. online version, 1-10 (2018).
  39. Gower, S. T., Norman, J. M. Rapid estimation of leaf area index in conifer and broad-leaf plantations. Ecology. 72 (5), 1896-1900 (1991).
  40. Planchais, I., Pontailler, J. Y. Validity of leaf areas and angles estimated in a beech forest from analysis of gap frequencies, using hemispherical photographs and a plant canopy analyser. Annals of Forest Science. 56 (1), 1-10 (1999).
  41. Danner, M., Locherer, M., Hank, T., Richter, K. Measuring leaf area index (LAI) with the Li-Cor LAI 2200C or LAI-2200 (+2200 Clear Kit) – Theory, measurement, problems, interpretation. EnMAP Field Guide Technical Report, GFZ Data Services. , (2015).
  42. Chen, J. M., Black, T. A., Adams, R. S. Evaluation of hemispherical photography for determining plant area index and geometry of a forest stand. Agricultural and Forest Meteorology. 56 (1-2), 129-143 (1991).
  43. Stenberg, P. Correcting LAI-2000 estimates for the clumping of needles in shoots of conifer. Agricultural and Forest Meteorology. 79 (1-2), 1-8 (1996).
  44. Chen, J. M., Cihlar, J. Quantifying the effect of canopy architecture on optical measurements of leaf area index using two gap size analysis methods. IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing. 33 (3), 777-787 (1995).
  45. Chen, J. M. Optically-based methods for measuring seasonal variation of leaf area index in boreal conifer stands. Agricultural and Forest Meteorology. 80 (2-4), 135-163 (1996).
  46. Lang, A. R. G. Application of some Cauchy’s theorems to estimation of surface area of leaves, needles and branches of plants and light transmittance. Agricultural and Forest Meteorology. 55 (3-4), 191-212 (1991).
  47. Kobayashi, H., Ryu, Y., Baldocchi, D. D., Welles, J. M., Norman, J. M. On the correct estimation of gap fraction: How to remove scattered radiation in gap fraction measurements? Agricultural and Forest Meteorology. 170-183, 170-183 (2013).
  48. Sprintsin, M., Cohen, S., Maseyk, K., Rotenberg, E., Grünzweig, J., Karnieli, A., Berliner, P., Yakir, D. Long term and seasonal courses of leaf area index in semi-arid forest plantation. Agricultural and Forest Meteorology. 151 (5), 565-574 (2011).
  49. Cutini, A., Matteucci, G., Mugnozza, G. S. Estimation of leaf area index with the Li-Cor LAI 2000 in deciduous forests. Forest Ecology and Management. 105 (1-3), 55-65 (1998).
  50. Woodgate, W., Soto-Berelov, M., Suarez, L., Jones, S., Hill, M., Wilkes, P., Axelsson, C., Haywood, A., Mellor, A. Searching for the optimal sampling design for measuring LAI in an upland rainforest. Proceedings of the Geospatial Science Research Symposium GSR2, December, Melbourne, Australia, , (2012).
  51. Baret, F., et al. VALERI: a network of sites and a methodology for the validation of medium spatial resolution land satellite products. Remote Sensing of Environment. 76 (3), 1-20 (2008).
  52. Majasalmi, T., Rautiainen, M., Stenberg, P., Rita, H. Optimizing the sampling scheme for LAI-2000 measurements in a boreal forest. Agricultural and Forest Meteorology. 154-155, 38-43 (2012).
  53. Calders, K., et al. Variability and bias in active and passive ground-based measurements of effective plant, wood and leaf area index. Agricultural and Forest Meteorology. 252, 231-240 (2018).
  54. Leblanc, S. G., Chen, J. M. A practical method for correcting multiple scattering effects on optical measurements of leaf area index. Agricultural and Forest Meteorology. 110, 125-139 (2001).
  55. Rich, P. M. Characterizing plant canopies with hemispherical photographs. Remote Sensing Reviews. 5 (1), 13-29 (1990).
  56. Čater, M., Schmid, I., Kazda, M. Instantaneous and potential radiation effect on underplanted European beech below Norway spruce canopy. European Journal of Forest Research. 132 (1), 23-32 (2013).
  57. Le Dantec, V., Dufrêne, E., Saugier, B. Interannual and spatial variation in maximum leaf area index of temperate deciduous stands. Forest Ecology and Management. 134 (1-3), 71-81 (2000).
  58. Mussche, S., Samson, R., Nachtergale, L., De Schrijver, A., Lemeur, R., Lust, N. A comparison of optical and direct methods for monitoring the seasonal dynamics of leaf area index in deciduous forests. Silva Fennica. 35 (4), 373-384 (2001).
  59. Bequet, R., Campioli, M., Kint, V., Vansteenkiste, D., Muys, B., Ceulemans, R. Leaf area index development in temperate oak and beech forests is driven by stand characteristics and weather conditions. Trees-Structure and Function. 25 (5), 935-946 (2011).
  60. Neumann, H. H., Den Hartog, G. D., Shaw, R. H. Leaf-area measurements based on hemispheric photographs and leaf-litter collection in a deciduous forest during autumn leaf-fall. Agricultural and Forest Meteorology. 45 (3-4), 325-345 (1989).
  61. Küßner, R., Mosandl, R. Comparison of direct and indirect estimation of leaf area index in mature Norway spruce stands of eastern Germany. Canadian Journal of Forest Research. 30 (3), 440-447 (2000).
  62. Pokorný, R., Marek, M. V. Test of accuracy of LAI estimation by LAI-2000 under artificially changed leaf to wood area proportions. Biologia Plantarum. 43 (4), 537-544 (2000).
  63. Pokorný, R. Estimation of leaf area index in pure forest stands. Certificated methodology. , L.V. Print, Uherské Hradišt? (2015).
  64. Lang, A. R. G., Yueqin, X., Norman, J. M. Crop structure and the penetration of direct sunlight. Agricultural and Forest Meteorology. 35 (1-4), 83-101 (1985).
  65. Niinemets, Ü, Kull, K. Leaf weight per area and leaf size of 85 Estonian woody species in relation to shade tolerance and light availability. Forest Ecology and Management. 70 (1-3), 1-10 (1994).
  66. Bouriaud, O., Soudani, K., Bréda, N. J. J. Leaf area index from litter collection: impact of specific leaf area variability within a beech stand. Canadian Journal of Remote Sensing. 29 (3), 371-380 (2003).
  67. Burton, A. J., Pregitzer, K. S., Reed, D. D. Leaf area and foliar biomass relationships in northern hardwood forests located along an 800 km acid deposition gradient. Forest Science. 37 (4), 1041-1059 (1991).
  68. Finotti, R., Rodrigues, F. S., Cerqueira, R., Vinícius, V. M. A method to determine the minimum number of litter traps in litterfall studies. Biotropica. 35 (3), 419-421 (2003).
  69. Yang, Y., Yanai, R. D., See, C. R., Arthur, M. A. Sampling effort and uncertainty in leaf litterfall mass and nutrient flux in northern hardwood forests. Ecosphere. 8 (11), e01999 (2017).
  70. Law, B. E., Cescatti, A., Baldocchi, D. D. Leaf area distribution and radiative transfer in open-canopy forests: implications for mass and energy exchange. Tree Physiology. 21 (12-13), 777-787 (2001).
  71. Guiterman, C. H., Seymour, R. S., Weiskittel, A. R. Long-term thinning effects on the leaf area of Pinus strobus L. as estimated from litterfall and individual-tree allometric models. Forest Science. 58 (1), 85-93 (2013).
  72. Liu, Z., Chen, J. M., Jin, G., Qi, Y. Estimating seasonal variations of leaf area index using litterfall collection and optical methods in four mixed evergreen-coniferous forests. Agriculture and Forest Meteorology. 209, 36-48 (2015).
  73. LI-COR. Instruction Manual. LAI-2000 Plant Canopy Analyzer. , LI-COR. Lincoln, Nebraska, USA. (1991).
  74. Mason, E. G., Diepstraten, M., Pinjuv, G. L., Lasserre, J. P. Comparison of direct and indirect leaf area index measurements of Pinus radiata D. Don. Agricultural and Forest Meteorology. 166-167, 113-119 (2012).
  75. Deblonde, G., Penner, M., Royer, A. Measuring leaf-area index with the Li-Cor Lai-2000 in pine stands. Ecology. 75 (5), 1507-1511 (1994).
  76. Zou, J., Yan, G., Zhu, L., Zhang, W. Woody-to-total area ratio determination with a multispectral canopy imager. Tree Physiology. 29 (8), 1069-1080 (2009).
  77. Zhu, X., et al. Improving leaf area index (LAI) estimation by correcting for clumping and woody effects using terrestrial laser scanning. Agricultural and Forest Meteorology. 263, 276-286 (2018).
  78. Li, Z., Strahler, A., Schaaf, C., Jupp, D., Schaefer, M., Olofsson, P. Seasonal change of leaf and woody area profiles in a midaltitude deciduous forest canopy from classified dual-wavelenght terrestrial lidar point clouds. Agricultural and Forest Meteorology. 262, 279-297 (2018).
  79. Chen, J. M., Black, T. A. Foliage area and architecture of plant canopies from sunfleck size distributions. Agricultural and Forest Meteorology. 60 (3-4), 249-266 (1992).
  80. Leblanc, S. G., Chen, J. M., Fernandes, R., Deering, D. V., Conley, A. Methodology comparison for canopy structure parameters extraction from digital hemispherical photography in boreal forests. Agricultural and Forest Meteorology. 129 (3-4), 187-207 (2005).
  81. Lang, A. R. G., Yueqin, X. Estimation of leaf area index from transmission of direct sunlight in discontinuous canopies. Agricultural and Forest Meteorology. 37 (3), 229-243 (1986).
  82. Leblanc, S. G. Correction to the plant canopy gap-size analysis theory used by the Tracing Radiation and Architecture of Canopies instrument. Applied Optics. 41 (36), 7667-7670 (2002).
  83. Leblanc, S. G., Chen, J. M., Kwong, M. Tracing Radiation and Architecture of Canopies MANUAL 2.1.4. , Natural Resources Canada. (2005).
  84. Hu, R., Yan, G., Mu, X., Luo, J. Indirect measurement of leaf area index on the basis of path length distribution. Remote Sensing of Environment. 155, 239-247 (2014).

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Estimativa do índice de área foliar usando três métodos distintos em stands deciduous puros
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Černý, J., Pokorný, R., Haninec, P., Bednář, P. Leaf Area Index Estimation Using Three Distinct Methods in Pure Deciduous Stands. J. Vis. Exp. (150), e59757, doi:10.3791/59757 (2019).

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