Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Chemistry

Иерархический и программируемый однопотный олигосахаридный синтез

Published: September 6, 2019 doi: 10.3791/59987

Summary

Этот протокол демонстрирует, как использовать программное обеспечение Auto-CHO для иерархического и программируемого синтеза олигосахаридов. В нем также описывается общая процедура экспериментов по определению RRV и гликозилирование SSEA-4.

Abstract

В этой статье представлен общий экспериментальный протокол для программируемого синтеза олигосахарида одного горшка и показано, как использовать программное обеспечение Auto-CHO для генерации потенциальных синтетических решений. Программируемый один горшок олигосахарида синтез подход предназначен для расширения возможностей быстрого синтеза олигосахарида больших количествах с использованием тиогликозидных строительных блоков (BBLs) с соответствующим последовательным порядком относительных значений реактивности (RRVs). Auto-CHO является кросс-платформенным программным обеспечением с графическим пользовательским интерфейсом, который обеспечивает возможные синтетические решения для программируемого синтеза олигосахарида одного горшка путем поиска в библиотеке BBL (содержащей около 150 проверенных и точно предсказал RRV поддержки вектор регрессии. Алгоритм иерархического синтеза одного горшка реализован в Auto-CHO и использует фрагменты, генерируемые реакцией одного горшка, в качестве новых BBL. Кроме того, Auto-CHO позволяет пользователям давать обратную связь для виртуальных BBLs, чтобы сохранить ценные для дальнейшего использования. В этой работе показан одногоршоксинтез апогена 4 (SSEA-4), который является плюрипотентным маркером эмбриональных стволовых клеток человека.

Introduction

Углеводы вездесущи в природе1,2, но их наличие и способ действия остаются неизведанной территории, в основном из-за трудного доступа к этому классу молекул3. В отличие от автоматизированного синтеза олигопептидов и олигонуклеотидов, развитие автоматизированного синтеза олигосахаридов остается огромной задачей, и прогресс идет относительно медленно.

Для решения этой проблемы, Вонг и др. разработали первый автоматизированный метод синтеза олигосахаридов с помощью программного обеспечения под названием Optimer4, которая направляет выбор BBLs из библиотеки 50 BBLs для последовательного одного горшка Реакции. Каждый BBL был разработан и синтезирован с четко определенной реактивностью, настроенной различными группами защиты. Используя этот подход, сложности защиты манипуляций и промежуточной очистки могут быть сведены к минимуму при синтезе, которые считаются наиболее сложными вопросами, которые необходимо преодолеть при разработке автоматизированного синтеза. Несмотря на это заранее, метод по-прежнему довольно ограничен, так как количество BBLs слишком мала, и программа Optimer может обрабатывать только некоторые небольшие олигосахариды. Для более сложных олигосахаридов, которые требуют больше BBLs и несколько проходов одного горшка реакций и фрагмент конденсации, модернизированная версия программного обеспечения, Auto-CHO5, была разработана.

В Auto-CHO, больше чем 50.000 BBLs с определенной реактивностью к архиву BBL были добавлены, включая 154 синтетические и 50.000 фактически одни. Эти BBLs были разработаны машинного обучения на основе основных свойств, рассчитанные ЯМР химических сдвигов6,7,и молекулярные дескрипторы8, которые влияют на структуру и реактивность BBLs. С этой обновленной программой и новым набором доступных BBL, потенциал синтеза расширяется, и, как показано, несколько олигосахаридов интерес может быть быстро подготовлен. Считается, что это новое развитие будет способствовать синтезу олигосахаридов для изучения их роли в различных биологических процессах и их воздействия на структуры и функции гликопротеинов и гликолипидов. Считается также, что эта работа принесет значительную пользу гликонаучному сообществу, учитывая, что этот метод доступен научному сообществу бесплатно. Синтез основных человеческих эмбриональных маркер стволовых клеток, SSEA-45, демонстрируется в этой работе.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

1. Манипуляция программным обеспечением Auto-CHO

  1. Установка среды Java Runtime: убедитесь, что в устройстве установлена среда Java Runtime Environment (JRE). Если JRE был установлен, перейдите к следующему шагу, "программной инициализации"; в противном случае, скачать и установить JRE в соответствии с операционной системой пользователя найти по адресу: lt;https:/www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html.gt;
  2. Программное обеспечение инициализации: перейдите на веб-сайт Auto-CHO на lt;https://sites.google.com/view/auto-cho/home'gt; и скачать программное обеспечение в соответствии с операционной системой. В настоящее время Auto-CHO поддерживает Windows, macOS и Ubuntu. Последнее руководство пользователя PDF представлено на веб-сайте Auto-CHO.
    1. Для пользователей Windows, распаковать Auto-CHO-Windows.zip и дважды нажмите на Auto-CHO.jar в папке Auto-CHO-Windows, чтобы начать программу.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Пользователь должен установить unzip программное обеспечение, например, 7-Зип, найденный на lt;https://www.7-zip.org.gt;, для распаковки почтовый файл. Пользователь может также использовать команду Java-jar Auto-CHO.jar для запуска программы командным запросом Windows.
    2. Для пользователей macOS, право езду на Auto-CHO.jar и выбрать Открыть для запуска программы.
    3. Для пользователей Ubuntu:
      1. Установите libcanberra-gtk с помощью следующей команды:
        $ sudo apt-получить установить libcanberra-gtk
      2. Измените разрешение на доступ авто-CHO-Ubuntu.sh:
        $ chmod 755 Авто-ЧО-Убукту.ш
      3. Выполнить программу Auto-CHO:
        $ ./Авто-ЧО-Убунту.sh
  3. Ввечу желаемую структуру гликанов. Выберите нарисовать структуру гликанов или прочитать существующий файл структуры.
    1. Вход путем рисования:
      1. Нажмите на Edit Glycan от GlycanBuilder9,10 (Рисунок 1, btn1; Рисунок 2А) или область Нажмите здесь, чтобы отобразить синтетическую цель, чтобы нарисовать и отсеивать структуру запроса от GlycanBuilder. Информация о связи и хиральности не должна игнорироваться. Нажмите на globo-H, SSEA-4, или OligoLacNAc кнопки(рисунок 1, примеры), чтобы отобразить примеры.
      2. Выберите файл Экспорт в форматы последовательности Экспорт на GlycoCT, сжатый для сохранения отредактированной структуры (по желанию).
      3. Закройте диалог GlycanBuilder для завершения редактирования.
    2. Вход, читая файл:
      1. Нажмите на Edit Glycan от GlycanBuilder (Рисунок 1, btn1; Рисунок 2А) или область Нажмите здесь, чтобы отобразить синтетическую цель для отправления структуры запроса.
      2. Выберите файл Импорт из форматов последовательности для выбора файла структуры запроса с соответствующим форматом.
  4. Параметры параметров поиска (необязательно).
    1. Определите параметры поиска в вкладке"Параметры настройки"(рисунок 1, вкладка 2), чтобы получить разумные результаты поиска.
      Примечание:
      Порог RRV высокого класса должен быть реальным числом и No0.
      Порог RRV среднего класса должен быть реальным числом и No0.
      Порог высокого класса RRV должен быть
      Номер Фрагмента Макса должен быть целым и No1.
      Мин BBL номер в фрагмент должен быть целым числаи и между 1 и 3.
      Номер Max BBL в фрагменте должен быть целым числам и между 1 и 3.
      Номер Max BBL в фрагменте должен бытьномером Мин BBL в фрагменте.
      Мин Донор / Принимая RRV Разница должна быть положительным реальным числом.
      Мин Донор / Принимая RRV Соотношение должно быть положительным реальным числом.
      Макс Донор / Принимая RRV Коэффициент должен быть положительным реальным числом.
      Макс Донор / Принимая RRV Коэффициентдолжен быть
    2. Нажмите на кнопку OK, чтобы включить новые настройки.
  5. Выберите библиотеку строительного блока(рисунок 1,вкладка5). Настройка по умолчанию предназначена только для поиска в экспериментальной библиотеке. Если желательно искать как экспериментальные, так и виртуальные библиотеки, проверьте следующие шаги.
    1. Выберите вкладку Библиотеки виртуального блока зданий (рисунок 2C, вкладка5). Экспериментальные и виртуальные строительные блоки могут работать вместе, чтобы повысить способность к поиску Auto-CHO. В настоящее время Auto-CHO предоставляет более 50 000 виртуальных строительных блоков с прогнозируемыми RRV в библиотеке.
    2. Выберите Использование экспериментальных и виртуальных библиотек и применяйте фильтрацию для отображения виртуальных строительных блоков с определенными критериями. Нажмите на кнопку Show Выбранный виртуальный BBL (s) кнопку(Рисунок 2C, btn5), чтобы показать только выбранный виртуальный строительный блок (ы).
    3. Нажмите на кнопку Show Filtered Virtual BBL (рисунок 2C,btn6), чтобы показать только виртуальные строительные блоки с определенными критериями, определенными пользователем.
    4. Нажмите на кнопку Показать все виртуальные BBL (s) кнопку(Рисунок 2C, btn7), чтобы показать все доступные виртуальные строительные блоки и сбросить фильтр.
    5. Проверьте один или несколько желаемых виртуальных строительных блоков, которые пользователь хотел бы использовать для поиска.
  6. Выберите вкладку «Структура запроса» (рисунок 1,tab1) и нажмите на кнопку Библиотеки поиска здания (рисунок 1, btn2), чтобы найти синтетические решения для структуры запроса. Затем подтвердите параметры параметров.
  7. Поиск результата просмотра.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Результат поиска отображается во вкладке Визуализация результата (рисунок 1, tab6). Уменьшающие конечные приемы различных номеров остатков отображаются в столбце Уменьшенного конечного приемного (рисунок 1,зритель1).
    1. Выберите приемора редуктора, и решения отображаются в списке синтетических решений (рисунок 1, зритель2). Фрагменты отображаются в списке фрагментов (рисунок 1, зритель3), чтобы предложить, сколько фрагментов должно быть использовано в синтезе.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Система предоставляет подробную информацию о каждом фрагменте, включая RRV фрагмента, вычислительную доходность, а также о том, какая группа защиты должна быть дезащищена для последующего использования фрагмента в реакции одного горшка. Строительные блоки, используемые для сборки выбранного фрагмента, отображаются в viewer4 на рисунке 1. Зритель5 на рисунке 1 также отображает информацию о подключении фрагмента.
    2. Просмотр и проверка химических структур и подробная информация о выбранных строительных блоков в регионах химической структуры строительного блока и строительного блока браузера, соответственно, для экспериментальных строительных блоков (Рисунок 1,табу4).
  8. Вывод результата поиска в текст (необязательно).
    1. Выберите вкладку «Текст результата» (рисунок 1,табу7).
    2. Нажмите на Текст Сохранить результат (рисунок 2B,btn4) и выберите пункт назначения текстового файла.
  9. Обратная связь для виртуальных строительных блоков (необязательно).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Обратная связь может быть предоставлена на виртуальных строительных блоков через онлайн-вопросник. Обратная связь может помочь сообществу сохранить полезные виртуальные строительные блоки и удалить неэффективные.
    1. Выберите вкладку Virtual Building Block (рисунок 1,табу5).
    2. Нажмите на ссылку To rate виртуального строительного блока, которую желательно оценить или прокомментировать в колонке Отзывы.
    3. Заполните форму обратной связи после того, как система откроет веб-страницу и отправьте ее.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Не меняйте виртуальный идентификатор BBL.

2. Эксперименты определения RRV

  1. В 10 мл круглого дна колбу, объединить два тиогликозида доноров (0,02 ммоль каждого: Dr4 является эталонным донором с известными RRV; Dx1 является донорской молекулой неизвестного RRV, абсолютного метанола (0,10 ммоль) и дририта в дихлорметане (DCM, 1,0 мл), затем перемешать при комнатной температуре (RT) в течение 1 ч.
  2. Возьмите аликвот этой смеси (30 л) и введите смесь в высокопроизводительную жидкую хроматографию (HPLC) в трех отдельных инъекциях (10 л для каждой инъекции). Измерьте коэффициент (а) между поглощением(A)и концентрацией донорской молекулыDв условиях разделения исходных линий (эфир ацетат/ n-Hexane 20/80).
  3. Добавить раствор 0,5 М N-Iodosuccinimide (NIS) в ацетонитриле (40 л, 0,02 ммоль) в реакционную смесь, а затем добавить 0,1 М трифторметанесульфоновой кислоты (TfOH) раствор (20 qL, 0,002 ммоль), и перемешать смесь на RT для 2 ч.
  4. Разбавить реакционную смесь DCM (4,0 мл), фильтровать и мыть насыщенным ваковым тиосульфатом натрия, содержащим 10% карбоната водорода натрия (2x с объемом 5 мл каждый). Извлекайте свочный слой с DCM (3x с 5 мл). Смешайте весь органический слой, промойте его 5 мл рассола и высушите примерно 200 мг сульфата ангидроусового магния.
  5. Встряхните смесь мягко в течение 30 с, фильтровать его через воронку с рифленой фильтровальной бумагой для того, чтобы удалить сульфат магния, а затем собрать фильтрвать в 25 мл круглого дна колбу. Удалите растворитель с помощью вращающегося испарителя.
  6. Растворите остатки в DCM (1,0 мл). Возьмите аликвот этой смеси (30 л) и введите ее в HPLC в трех отдельных инъекциях (10 л для каждой инъекции). Измерьте концентрации остальных доноров(Dxиdref)по HPLC в тех же условиях разделения (эфир ацетат/н-Гексан а 20/80) (Aref)t 24417.0, (Ax)t 23546.3.
  7. Измерьте относительную реактивность между Dx1 против Dr4, kx1/kr4 0.0932. На основе относительного значения реактивности Dr4,относительное значение реактивности Dx1 составляет 3.
    ПРИМЕЧАНИЕ: a : A /D, (Aref)0 - 74530.1, (Ax)0 и 26143.0. k х/крефюр (ln'Dхх t - ln'Dxх0)/(Ln'Dreft - ln'Dref0) хх t - ln'A xq0)/(Ln'Areft - ln'Aref0) 0.0932.

3. Одногоршковая гликозилация SSEA-4

  1. Поместите 10 мл кругло-дно колбу под вакуумом, пламя сухой его, и позволяют колба остыть до RT в то же время под вакуумом. Удалите резиновую перегородку, чтобы добавить смесь дисахарида 1 донора (38 мг, 1,1 экв., 0,057 ммоль), первый прием2 (40 мг, 1,0 экв., 0,053 ммоль) и столбик магнитного перемешивания в колбу.
  2. Перенесите 100 мг порошкообразного молекулярного сито 4 кв. м в колбу с круглым дном 5 мл. Держите эту колбу под вакуумом, пламя сухой его, и позволяют колба остыть до RT в то время как еще под вакуумом. Перенесите свежевысушенные молекулярные сито в первую колбу, содержащую исходный материал.
  3. Передача 1 мл свежевысушенного DCM в колбу. Перемешать реакционную смесь в течение 1 ч на РТ, а затем поместить ее при температуре -40 градусов по Цельсию. Перенесите NIS (13 мг, 1,1 экв., 0,057 ммоль) в колбу.
  4. Впрысните TfOH (34 зЛ, 0,3 экв., 0,017 ммоль, 0,5 М в эфире) в колбу через перегородку с помощью микрообъемного шприца при -40 градусов по Цельсию. Держите перемешивания при -40 градусах по Цельсию в течение 3 ч.
  5. После первого приемного 2 почти потребляется, вводить раствор приемного 3 в DCM в колбу через перегородку.
  6. Разогрейте реакционную смесь до -20 градусов и перенесите В колбу NIS (19 мг, 1,6 эк., 0,083 ммоль). Введите TfOH (34 л, 0,3 экв., 0,017 ммоль, 0,5 М в эфире) в колбу через перегородку при -20 градусов по Цельсию. Держите перемешивания при -20 градусах по Цельсию в течение 3 ч.
  7. После того, как продукт первой реакции шага потребляется, утолить реакцию путем введения двух эквивалентов триэтил амина. Удалите молекулярное сито через воронку фильтра, упакованную с Celite, соберите фильтр в колбу с круглым дном 25 мл и промойте фильтр 10 мл DCM.
  8. Перенесите фильтррат в сепараторную воронку и промойте его насыщенным водным тиосульфатом натрия, содержащим 10% NaHCO3 (2x с 10 мл каждый). Извлекайте свочный слой с DCM (3x с 10 мл). Смешайте органические слои и промойте смесь рассолом (10 мл) и высушите ее, добавив ангидроус MgSO4. Фильтр его и собирать фильтрвать в 100 мл кругло-дно колбы.
  9. Удалите растворитель с помощью вращающегося испарителя. Растворите сырую смесь примерно с 1 мл DCM и загрузите ее на верхней части кремнеземной кровати. Вылейте продукт со смесью этилового ацетата и толуола (EtOAc/toluene, 1/4 до 1/2) и соберите фракции.
  10. Удалите растворитель с помощью вращающегося испарителя. Сухие остатки под пониженным давлением, чтобы дать полностью защищены SSEA-4 производных 4 (74 мг, 50% на основе приемного 2) в качестве белой пены.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Результат поиска Auto-CHO, основанный на параметрах по умолчанию, указывает на то, что SSEA-4 может быть синтезирован реакцией на один горшок. На рисунке 3 показан скриншот программного обеспечения результата поиска SSEA-4. При выборе трисахарида, уменьшающего конечный прием(рисунок 3,метка 1), программа показывает четыре потенциальных решения для запроса. Первое решение имеет один фрагмент(рисунок 3,метка 2), а его расчетная доходность составляет около 94%. Фрагмент может быть синтезирован двумя BBL(рисунок 3,этикетка 3). RRV первого дисахарида BBL составляет 1462, а RRV второго моносахарида составляет 32,0. На этикетке 4 рисунка 3 показана химическая структура первой предложенной BBL, используемой в реакции одного горшка. Эксперимент с одним горшком показывает, что SSEA-4 может быть синтезирован в 43% урожайности этим предложением успешно(рисунок 4),и это также было продемонстрировано в предыдущей работе5. Подробные экспериментальные процедуры и характеристика упомянутых соединений, в частности SSEA-4, можно найти в приведенном справочнике5.

Figure 1
Рисунок 1: Скриншот авто-ЧО. Пользователи могут отоживать структуру гликанов запроса, просматривать экспериментальную и виртуальную информацию о блоке здания и просматривать синтетические решения, предоставляемые программным обеспечением. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Figure 2
Рисунок 2: Частичные скриншоты программного обеспечения Auto-CHO. (A) Нажмите кнопку "Edit Glycan by GlycanBuilder" (btn1) во вкладке "Структура запроса" (tab1) и система всплывает в диалоге GlycanBuilder. (B) Выберите "Результат Текст" (tab7) и нажмите кнопку "Сохранить результат текста" (btn4), чтобы сохранить результаты поиска текста. (C) Выберите "Виртуальная библиотека блока здания" (tab5) и проверьте желаемые виртуальные строительные блоки для поиска путем фильтрации вариантов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Figure 3
Рисунок 3: Один горшок синтетический план, предоставленный программой Auto-CHO. Этикетка 1: Уменьшение конечных приемов. Этикетка 2: Фрагмент. Этикетка 3: Строительный блок фрагмента. Этикетка 4: Химическая структура выбранного строительного блока. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Figure 4
Рисунок 4: Синтетическая стратегия SSEA-4. SSEA-4 может быть синтезирован тремя единицами, предложенными Auto-CHO: сиаил дисахаридный строительный блок 1 (RRV-1,462), моносахаридный строительный блок 2 (RRV-32.0), и уменьшение конечным приемом 3 (RRV-0). Эта цифра была изменена из нашей предыдущей публикации5 с разрешения (в соответствии с Creative Commons Атрибуция 4.0 Международная лицензия: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Программное обеспечение Auto-CHO было разработано для оказания помощи химикам в продолжении иерархического и программируемого синтеза олигосахаридов5. Auto-CHO был построен на языке программирования Java. Это программное обеспечение GUI и кросс-платформенный, который в настоящее время поддерживает Windows, macOS и Ubuntu. Программное обеспечение можно скачать бесплатно для веб-сайта Auto-CHO по адресу://sites.google.com/view/auto-cho/home-gt; и его исходный код с лицензией MIT можно получить из GitHub по адресу zlt;https://github.com/CW-Wayne/Auto-CHO.gt.

BBL библиотека Auto-CHO содержит 154 экспериментальных BBLs и более 50000 виртуальных BBLs с точно предсказал RRVs. В настоящее время, сахар типов виртуальных BBLs включают Гал, Glc, Человек, GalNAc, GlcNAc, GlcN, GlcN, и GlcA. Все поиски библиотекобрабатываются в локальной машине, и мы не собираем структуру запроса от пользователей. Поскольку Auto-CHO не может гарантировать успех высокодоходного синтеза среди виртуальных BBL, предоставленных программой (из-за многих структурных ограничений или неизвестных факторов в химических реакциях), Auto-CHO предоставляет онлайн-вопросник обратной связи для виртуальных BBLs. Считается, что отзывы пользователей от научного сообщества могут помочь сохранить ценные виртуальные BBLs и устранить неподходящие. Адрес электронной почты предоставляется для технической помощи в руководстве пользователя программного обеспечения. Пользователи могут связаться с этим адресом, если у них возникли технические вопросы или проблемы.

Здесь представлены две стратегии поиска. Для параметров (раздел 1.4) предлагается установить параметры с более строгими критериями в начале. Если Auto-CHO не возвращает удовлетворенные синтетические решения, рекомендуется использовать более гибкие параметры в следующем поисковом запуске. Для выбора библиотеки BBL (раздел 1.5) предлагается искать в экспериментальной библиотеке только на первый взгляд. Если программное обеспечение не возвращает подходящее решение, рекомендуется искать экспериментальные и виртуальные библиотеки в следующих итерациях.

Таким образом, этот протокол демонстрирует работу программного обеспечения Auto-CHO и использование Auto-CHO для синтеза одного горшка молекулы SSEA-4. Кроме того, описан программируемый протокол одного горшка. Auto-CHO является графическим интерфейсом и с открытым исходным кодом программного обеспечения с библиотекой включает в себя проверенные и виртуальные BBLs, и он поддерживает иерархический один горшок синтез алигосахаридов. Считается, что это программное обеспечение может принести пользу научному сообществу и более важные олигосахариды могут быть синтезированы одним горшок реакции через Auto-CHO для дальнейших исследований.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Авторам нечего раскрывать.

Acknowledgments

Эта работа была поддержана Академией Sinica в том числе Программы Встречи на высшем уровне, Министерство науки и техники "MOST 104-0210-01-09-02, MOST 105-0210-01-13-01, MOST 106-0210-01-15-02" и NSF (1664283).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Acetonitrile Sigma-Aldrich 75-05-8
Anhydrous magnesium sulfate Sigma-Aldrich 7487-88-9
Cerium ammonium molybdate TCI C1794
Dichloromethane Sigma-Aldrich 75-09-2
Drierite Sigma-Aldrich 7778-18-9
Ethyl acetate Sigma-Aldrich 141-78-6
Methanol Sigma-Aldrich 67-56-1
Molecular sieves 4 Å Sigma-Aldrich
n-Hexane Sigma-Aldrich 110-54-3
N-Iodosuccinimide Sigma-Aldrich 516-12-1
Sodium bicarbonate Sigma-Aldrich 144-55-8
Sodium thiosulfate Sigma-Aldrich 10102-17-7
Toluene Sigma-Aldrich 108-88-3
Trifluoromethanesulfonic acid Sigma-Aldrich 1493-13-6

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Apweiler, R., Hermjakob, H., Sharon, N. On the frequency of protein glycosylation, as deduced from analysis of the SWISS-PROT database. Biochimica Et Biophysica Acta. 1473 (1), 4-8 (1999).
  2. Sears, P., Wong, C. -H. Toward Automated Synthesis of Oligosaccharides and Glycoproteins. Science. 291 (5512), 2344-2350 (2001).
  3. Kulkarni, S. S., et al. “One-Pot” Protection, Glycosylation, and Protection-Glycosylation Strategies of Carbohydrates. Chemical Reviews. 118 (17), 8025-8104 (2018).
  4. Zhang, Z., et al. Programmable One-Pot Oligosaccharide Synthesis. Journal of the American Chemical Society. 121 (4), 734-753 (1999).
  5. Cheng, C. -W., et al. Hierarchical and programmable one-pot synthesis of oligosaccharides. Nature Communications. 9 (1), 5202 (2018).
  6. ChemDraw. , PerkinElmer Informatics. (2019).
  7. Cheeseman, J. R., Frisch, Æ Predicting magnetic properties with chemdraw and gaussian. , (2000).
  8. Yap, C. W. PaDEL-descriptor: An open source software to calculate molecular descriptors and fingerprints. Journal of Computational Chemistry. 32 (7), 1466-1474 (2011).
  9. Ceroni, A., Dell, A., Haslam, S. M. The GlycanBuilder: a fast, intuitive and flexible software tool for building and displaying glycan structures. Source Code for Biology and Medicine. 2, 3 (2007).
  10. Damerell, D., et al. The GlycanBuilder and GlycoWorkbench glycoinformatics tools: updates and new developments. Biological Chemistry. 393 (11), 1357-1362 (2012).

Tags

Химия выпуск 151
Иерархический и программируемый однопотный олигосахаридный синтез
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Cheng, C. W., Zhou, Y., Pan, W. H.,More

Cheng, C. W., Zhou, Y., Pan, W. H., Dey, S., Wu, C. Y., Hsu, W. L., Wong, C. H. Hierarchical and Programmable One-Pot Oligosaccharide Synthesis. J. Vis. Exp. (151), e59987, doi:10.3791/59987 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter