Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

Transcranial rikta ström stimulering för online-spelare

Published: November 9, 2019 doi: 10.3791/60007
Automatic Translation
*1, *2, 2, 2, 3, 4, 5, 2, 2
1Department of Radiology, Yeouido St. Mary's Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, 2Department of Radiology, Incheon St. Mary's Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, 3Department of Brain and Cognitive Sciences, Ewha Womans University, 4Department of Biomedical Engineering, The City College of New York, 5Department of Neurology, Incheon St. Mary's Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea
* These authors contributed equally

Summary

Vi presenterar ett protokoll och en genomförbarhetsstudie för att tillämpa transkrakala direkt ström stimulering (tDCS) och neuroimaging bedömning i online-spelare.

Abstract

Transcranial rikta ström stimulering (tDCS) är en noninvasiv hjärna stimulering teknik som gäller en svag elektrisk ström till hårbotten för att modulera neuronala membran potentialer. Jämfört med andra hjärnan stimulering metoder, tDCS är relativt säker, enkel, och billig att administrera.

Eftersom överdriven onlinespel kan negativt påverka psykisk hälsa och daglig funktion, utveckla behandlingsalternativ för gamers är nödvändigt. Även tDCS över dorsolateral prefrontala cortex (DLPFC) har visat lovande resultat för olika missbruk, det har inte testats i gamers. Denna uppsats beskriver ett protokoll och en genomförbarhetsstudie för att tillämpa upprepade tDCS över DLPFC och neuroimaging att undersöka den underliggande neurala korrelat i gamers.

Vid baseline, individer som spelar onlinespel rapportera genomsnittliga veckotimmar spenderas på spel, fylla i enkäter om missbruks symtom och självkontroll, och genomgå Brain 18F-fluor-2-deoxyglukos positron emissions tomografi (FDG-PET). Den tDCS protokollet består av 12 sessioner över DLPFC för 4 veckor (anod F3/katod F4, 2 mA för 30 min per session). Sedan utförs en uppföljning med samma protokoll som baslinjen. Personer som inte spelar onlinespel får endast baslinje FDG-PET skannar utan tDCS. Förändringar av kliniska egenskaper och asymmetri av regionala cerebral metabolisk frekvens av glukos (rCMRglu) i DLPFC undersöks i gamers. Dessutom är asymmetri av rCMRglu jämförs mellan spelare och icke-gamers vid baseline.

I vårt experiment fick 15 spelare tDCS-sessioner och avslutade grund-och Uppföljnings skanningar. Tio icke-gamers genomgick FDG-PET skannar Vidbaslinjen. Den tDCS minskat missbruk symtom, tid spenderas på spel, och ökad självkontroll. Dessutom var onormal asymmetri av rCMRglu i DLPFC vid baseline lindras efter tDCS.

Det nuvarande protokollet kan vara användbart för att bedöma behandlingseffekten av tDCS och dess underliggande hjärnförändringar hos gamers. Ytterligare randomiserade simulerade studier är befogade. Dessutom kan protokollet tillämpas på andra neurologiska och psykiska störningar.

Introduction

Under de senaste åren har ökad uppmärksamhet har betalats till överdriven online spel användning eftersom dess föreningar med negativ inverkan på psykisk hälsa och dagliga funktioner samt med Internet Gaming Disorder (IgD) har rapporterats1,2,3. Även om flera behandlingsstrategier inklusive farmakoterapi och kognitiv beteendeterapi har utvärderats, bevis för deras effektivitet är begränsad4.

Tidigare studier har föreslagit att igd kan dela kliniska och neurobiologiska likheter med andra beteendemässiga missbruk och missbruk sjukdomar5,6. Det har rapporterats att den dorsolateral prefrontala cortex (DLPFC) är nära involverad i patofysiologin i ämnet och beteendemässiga missbruk såsom Craving7, impulskontroll8, beslutsfattande9, och kognitiv flexibilitet10. Flera neuroimaging studier på IGD har rapporterat strukturella och funktionella försämringar i DLPFC6. I synnerhet, strukturella neuroimaging studier avslöjade en minskning av grå materia densitet i dlpfc11,12 och en funktionell magnetisk resonanstomografi (fMRI) studie fann en förändrad cued-inducerad aktivitet i dlpfc av patienter med igd13. Dessutom kan funktionell asymmetri i hjärnan bidra till impulsivitet och begäret i missbruk inklusive IGD. Till exempel kan Cue-inducerad begäret för onlinespel vara relaterade till höger prefrontala aktiveringar14. Emellertid, förändringar av regionala cerebral metabolisk frekvens av glukos (rCMRglu) i samband med överdriven online spel användning eller IGD återstår att undersökas ytterligare jämfört med andra hjärn underskott15.

Transcranial rikta ström stimulering (tDCS) är en noninvasiv hjärna stimulering teknik som gäller en svag elektrisk ström (1-2 mA) genom elektroder fästa i hårbotten för att modulera neuronala membran potentialer. Generellt, den kortikala retbarhet ökas under anoden elektroden och minskade under katodelektroden16. TDCs har blivit en populär metod eftersom det är enkelt, Billigt och säkert att administrera jämfört med andra hjärnan stimulering tekniker såsom transkraniell magnetisk stimulering (TMS) som använder en magnetisk puls för att generera en elektrisk ström i hjärnvävnaden under spolen. Enligt en nyligen genomgång, användning av konventionella tDCS-protokoll har inte producerat några allvarliga biverkningar eller oåterkallelig skada och är associerad med endast mild och övergående klåda eller stickande känsla under stimulering område17.

Flera studier har visat goda resultat av TDCs18,19,20 och repetitiva TMS21,22 över dlpfc för behandling av beteendemässiga och substansberoende. Emellertid, ytterligare studier behövs för att undersöka effekterna av hjärnan stimulering tekniker på online spel användning och de underliggande hjärnförändringar.

Syftet med denna studie är att presentera ett protokoll för att tillämpa upprepade sessioner av tDCS över DLPFC och neuroimaging att undersöka den underliggande neurala korrelat hos spelare som använder 18F-fluoro-2-deoxyglukos positron emissions tomografi (FDG-PET), samt att bedöma dess genomförbarhet. Specifikt fokuserade vi på förändringar i missbruks symptom, genomsnittlig tid på spel, självkontroll och asymmetri i rCMRglu i DLPFC.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Alla experimentella förfaranden som presenteras i detta protokoll har godkänts av den institutionella prövnings nämnden och är förenliga med Helsingforsdeklarationen.

1. forskningsdeltagare

  1. Rekrytera personer som rapporterar att de spelar onlinespel (The Gamer Group) och de som rapporterar att de inte spelar online-spel (den icke-Gamer grupp).
    Anmärkning: Här inkluderade vi individer med två eller fler IGD-symtom enligt diagnostisk och statistisk manual för psykiska störningar-523 eller de som spelar spel minst en timme per dag i genomsnitt i spelargruppen. Den icke-Gamer gruppen genomgår endast baseline hjärnan FDG-PET skannar att jämföra rCMRglu med Gamer gruppen och inte ta emot tDCS sessioner.
  2. För båda grupperna utesluter individer med (a) allvarliga medicinska, psykiatriska eller neurologiska störningar, (b) tidigare traumatisk hjärnskada, (c) anamnes på alkohol eller annat drogmissbruk eller beroende, (d) användning av psykotropa mediciner, eller (e) kontraindikationer för tDCS såsom svår huvudvärk, metall i huvudet, historia av beslag, epilepsi, eller hjärnkirurgi, eller några lesioner eller andra medicinska problem på huden där tDCS elektroder kommer att fästas.
  3. Förklara för varje deltagare syftet med studien, de viktigaste experimentella förfarandena och eventuella risker som är förknippade med att delta i studien. Efter att ha besvarat eventuella frågor, inhämta skriftligt medgivande.

2. bedömning vid baseline

  1. Utvärdera kliniska egenskaper med hjälp av följande frågeformulär: Internet Addiction test (IAT)24 och kortfattad självkontroll skala (BSCS)25. Be dessutom deltagarna att rapportera genomsnittliga veckotimmar som spenderas på att spela spel.
    Anmärkning: Ordet "Internet" i IAT ersätts med "online-spel" för att bedöma svårighetsgraden av online spelberoende.
  2. Utför Brain FDG-PET-skanningar.
    1. Injicera deltagare med 185-222 MBq av FDG och har deltagare vila för 45 min av en upptagningsperiod under vilken de är vaken och vilar i liggande läge i ett mörkt och tyst rum med slutna ögon.
    2. Beteende hjärna FDG-sällskapsdjur avsöker till förvärva transaxial utsläppen profilen och CT profilen användande en sällskapsdjur-CT Avsökare i omkring 15 min. Applicera dämpning korrigering, standard filtrering, och standard rekonstruktion tekniker.

3. tillämpning av tDCS

  1. Inom en vecka efter grund utvärderingen ska du tillämpa tDCS på deltagare. Förbered tDCS-sessioner med följande material: en tDCS-enhet, våtservetter, saltlösning, två svamp elektroder (6 cm i diameter), en kabel, en headcap och ett pannband.
  2. Har deltagaren sitta på en stol.
  3. Ställ in stimuleringsparametrarna för tDCS-enheten: 2 mA i 30 min (strömtäthet = 0,07 mA/cm2). Ställ in strömmen så det ramper upp till 2,0 mA över 30 s, kvar på 2,0 mA för 29 min, och ramper ner till 0 mA under de senaste 30 s.
  4. Sätt headcap (International 10-20 system) på deltagarens huvud och markera vänster dorsolateral prefrontala cortex (F3) och höger dorsolateral prefrontala cortex (F4). Ta sedan bort headcap från deltagarens huvud.
  5. Placera två svamp elektroder i gummi hållarna på pannbandet och blötlägg dem med saltlösning.
  6. Ta bort eventuell makeup, smuts eller svett i hårbotten där elektroderna kommer att appliceras.
  7. Placera pannbandet över markerings punkterna genom att sätta anodal elektrod över vänster dlpfc och katodal elektrod över höger dlpfc.
  8. Anslut elektroderna till tDCS-enheten med hjälp av kabeln och slå på enheten.
  9. Be deltagaren rapportera eventuella negativa effekter under eller efter tDCS-sessionen.
  10. Vid slutet av 30 min av stimulering, Stäng av enheten och ta bort elektroderna från deltagaren.
  11. Administrera totalt 12 tDCS-sessioner (3 gånger per vecka i 4 veckor).

4. uppföljningsbedömning

  1. Utför uppföljnings utvärderingen inom en vecka efter den sista tDCS-sessionen med samma protokoll som baslinje utvärderingen.

5. analys av data

  1. Använd ett lämpligt programpaket för att förbehandla PET-bilderna (t. ex. statistisk parametrisk mappning 12).
    1. Konvertera DICOM filer till NIFTI filer.
    2. Rumsligt normalisera alla sällskapsdjur profilen till standaren sällskapsdjur mallen.
  2. Skapa binära masker för vänster och höger DLPFC (t. ex., WFU PickAtlas Toolbox). Den DLPFC definieras av mitten frontal gyrus i den automatiserade anatomiska märkning Atlas.
  3. Extrahera rCMRglu av vänster och höger DLPFC med hjälp av masker (t. ex., MarsBaR Toolbox). RCMRglu är normaliserat till globalt medelvärde för upptag med proportionell skalning.
  4. Beräkna asymmetri index (AI) för rCMRglu i DLPFC som (rCMRglu höger-rCMRglu vänster)/[(rCMRglu höger + rCMRglu vänster)/2] × 100. Positiv AI indikerar höger-större-än-vänster asymmetri av glukos metabolism.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Totalt 15 spelare (tabell 1) och 10 icke-gamers rekryterades. Medelåldern för spelargruppen (21,3 ± 1,4) var signifikant lägre än för icke-Gamer-gruppen (28,8 ± 7,5) (t =-3,81, p < 0,001). Det fanns 8 män i Gamer Group och 6 män i icke-Gamer grupp (χ2 = 0,11, p = 0,74).

Beteendemässiga resultat med linjära blandade modeller indikerar att tDCS-sessionerna framgångsrikt sänkte IAT-poängen (z =-4,29, p < 0,001), veckotimmar spenderade spel (z =-2,41, p = 0,02) och förbättrade BSCS-poängen (z = 2,80, p = 0,01) i spelargruppen (tabell 1 och figur 1). Inga oönskade händelser rapporterades under tDCS-sessionerna.

En signifikant negativ korrelation konstaterades mellan förändringarna i IAT-poängen och de i BSCS-poängen i gamers (r =-0,77, p < 0,001) (figur 2). Dessutom associerades en minskning av den tid som spenderades på spel med en ökning av BSCS-poängen i spelargruppen på en marginell nivå (r =-0,50, p = 0,06).

PET-analys avslöjade att AI DLPFC var signifikant annorlunda mellan Gamer Group och icke-Gamer grupp (t = 3,53, p = 0,002) vid baseline (figur 3). Trots den betydande skillnaden i ålder mellan de två grupperna, rCMRglu kan inte påverkas av åldrande hos unga vuxna26. Efter tDCS sessioner, AI av DLPFC i gruppen Gamer minskade signifikant (z =-2,11, p = 0,04) (figur 3).

Figure 1
Figur 1: förändringar i spelargruppens kliniska egenskaper. (A) Internet beroende test resultat, (B) veckotimmar som spenderas på att spela spel, och (C) kort självkontroll skala poäng före och efter transkraniell direkt ström stimulering (TDCs). Felstaplar indikerar standardfel. Vänligen klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 2
Figur 2: en betydande negativ korrelation mellan förändringar i den korta självkontroll skala och de i Internet Addiction test i Gamer Group. vänligen klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 3
Figur 3: asymmetri index för regional cerebral metabolisk frekvens av glukos (rCMRglu) i dorsolateral prefrontala cortex. Asymmetri index definierades som (rCMRglu höger-rCMRglu vänster)/[(rCMRglu höger + rCMRglu vänster)/2] × 100. Felstaplar indikerar standardfel. Denna siffra har modifierats från Lee et al.27. TDCs, transkraniell rikta ström stimulering. Vänligen klicka här för att se en större version av denna siffra.

Egenskaper Pre-tDCS Post-tDCS Test statistik
(medelvärde ± SD eller n) (medelvärde ± SD)
Ålder 21,3 ± 1,4
Kön (man/kvinna) 8/7
Internet Addiction test 37,5 ± 15,7 24,9 ± 16,7 z =-4,29, p < 0,001
Veckotimmar spenderade spel 16,8 ± 11,7 10,3 ± 9,9 z =-2,41, p = 0,02
Kort självkontroll skala 35,1 ± 6,4 37,9 ± 4,7 z = 2,80, p = 0,01
Anmärkning: SD = standardavvikelse; TDCs = transkraniell rikta ström stimulering.
Spelarna fick totalt 12 tDCS sessioner över dorsolateral prefrontala cortex (2 mA för 30 min per session, 3 gånger per vecka för 4 veckor).

Tabell 1: demografiska och kliniska egenskaper hos spelare. Spelarna fick totalt 12 tDCS sessioner över dorsolateral prefrontala cortex (2 mA för 30 min per session, 3 gånger per vecka för 4 veckor).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Vi har presenterat en tDCS och neuroimaging protokoll för online-spelare och bedömde dess genomförbarhet. Resultaten visade att upprepade sessioner av tDCS över DLPFC minskade online spelmissbruk symtom och genomsnittlig tid spenderas på spel och ökad självkontroll. En ökning av självkontroll var korrelerad med en minskning av missbruks symtom. Dessutom den onormala asymmetrin rCMRglu i DLPFC där den högra sidan var större än den vänstra sidan förbättrades efter tDCS sessioner i Gamer Group. Dessa resultat kan tyda på genomförbarheten av tDCS för att minska online spel användning. Men eftersom vårt experiment inte hade en bluff kontrollgrupp och deltagarna var medvetna om syftet med studien vid tidpunkten för rekrytering, ytterligare randomiserade simulerade-kontrollerade studier är motiverade att utvärdera effekten av tDCS i online-spelare. Dessutom bör de långsiktiga effekterna av tDCS också undersökas.

Även om vi definierade våra inklusionskriterier i stort sett till att omfatta både vanliga spelare och individer med IGD, kan det också vara informativt att endast inkludera IGD-patienter som studiedeltagare i framtida studier. Annars, effekterna av tDCS kan jämföras mellan normal gamers och IGD patienter i större prover. Dessutom, eventuella kontraindikationer för tDCS såsom svår huvudvärk, metall i huvudet, historia av beslag eller epilepsi, och lesioner i hårbotten bör noggrant undersökas för säkerhet.

Att använda lämpliga tDCS-parametrar är också ett kritiskt steg för det aktuella protokollet. I allmänhet, högre ström intensitet (eller strömtäthet) och längre stimulering varaktighet är förknippade med starkare och mer långvariga effekter. I de flesta studier, en aktuell intensitet och en stimulering varaktighet varierar från 1 till 2 mA och från 10 till 30 min, respektive28. Även om en enda session av tDCS med ström upp till 4 mA var säker och tolerabel hos strokepatienter29, 2 Ma rekommenderas som en säkerhets tröskel för humanstudier30. Dessutom, vissa studier rapporterade att en ökning av stimulering varaktighet förändrar effekterna av polaritet, vilket tyder på att effekterna av nuvarande intensitet och stimulering varaktighet kanske inte nödvändigtvis linjär30.

Elektrod storleken påverkar strömtätheten och den rumsliga fokaliteten. Sedan mindre elektroder kan vara tillhörande med inte endast större strömtäthet men också växling verkställer31, elektrod storleksanpassar mellan 25 och 35 cm2 används vanligt30. När det gäller stimulering polaritet, en tidigare tDCS studie i alkoholberoende rapporterade att både anodal F3/cathodal F4 och anodal F4/cathodal F3 montage signifikant minskad alkohol sug18. Sålunda, effekterna av dessa två montage kan också jämföras i framtida tDCS studier i gamers.

För kumulativa och långvariga effekter, tillämpade vi totalt 12 tDCS-sessioner under 4 veckor. Detta schema består av ett relativt stort antal sessioner under lång tid jämfört med tidigare tDCS studier32. Nyligen, fjärrstyrda bärbara TDCs har utvecklats för upprepad själv administration hemma och skulle vara bekvämt och tidsbesparande för deltagarna33,34. Eftersom Anatomiska variationer inklusive huvudstorlek, skalle tjocklek, och morfologier av kortikala gyri och sulci kan påverka den nuvarande distributionen, kan beräkningsmodeller av tDCS tillämpas för att förutsäga det aktuella flödet och för att optimera och individualisera elektrod montage35.

För simulerad tDCS-protokollet kan strömmen ställas in på ramp upp till 2 mA över 30 s och ramp ner till 0 mA över nästa 30 s. Med denna bluff protokoll, deltagare har svårt att skilja mellan aktiv och simulerad stimulering eftersom de känner samma förnimmelser under elektroderna som i aktiva tDCS sessioner i början. Denna inledande och korta stimulering har visat sig vara en pålitlig teknik för simulerad TDCs36 och att vara en av fördelarna med TDCs över andra noninvasiv neuromodulering tekniker. Ytterligare forskning är motiverad att optimera och standardisera olika tDCS parametrar för gamers.

När det gäller protokollet för bedömning av missbruk svårighetsgrad för spel, andra skalor har utvecklats och validerats37, och därför kan användas i stället för IAT. I Imaging analys, även om vi fokuserade på asymmetri rCMRglu på målplatsen, analysera hela hjärnan Voxel-Wise förändringar i rCMRglu kan också vara informativ. Dessutom kan andra avbildningsmetoder såsom fMRI användas för att undersöka förändringar i hjärnan som induceras av tDCS. Till exempel, en fMRI-studie rapporterade att bupropion behandling minskade Cue-inducerad aktivitet i DLPFC hos patienter med Internet video spel Addiction38.

Vårt protokoll visade genomförbarheten och säkerheten för att minska missbruk svårighetsgrad och online spel användning med hjälp av tDCS och för att utvärdera den underliggande neurala korrelat. Med lämpliga modifieringar kan det vara tillämpligt på andra neurologiska och psykiska störningar.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

City University of New York (Cuny) har IP på neurostimulering system och metoder med Marom bikson som uppfinnare. Marom Bikson har eget kapital i Soterix Medical Inc och fungerar som konsult för Boston Scientific Inc. Alla andra författare deklarerar inga ekonomiska intressekonflikter.

Acknowledgments

Denna studie stöddes av National Research Foundation of Korea (NRF) finansierad av ministeriet för vetenskap och IKT (2015M3C7A1064832, 2015M3C7A1028373, 2018M3A6A3058651) och av National Institutes of Health (NIHNIMH 1R01MH111896, NIH-NINDS 1R01NS101362).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Discovery STE PET/CT Imaging System GE Healthcare
MarsBaR region of interest toolbox for SPM Matthew Brett Neuroimaging analysis software; http://marsbar.sourceforge.net/
Statistical Parametric Mapping 12 Wellcome Centre for Human Neuroimaging Neuroimaging analysis software; https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/
Transcranial direct current stimulation device Ybrain YDS-301N
WFU_PickAtlas ANSIR Laboratory, Wake Forest University School of Medicine Neuroimaging analysis software; https://www.nitrc.org/projects/wfu_pickatlas/

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Chen, Y. F., Peng, S. S. University students' Internet use and its relationships with academic performance, interpersonal relationships, psychosocial adjustment, and self-evaluation. CyberPsychology & Behavior. 11 (4), 467-469 (2008).
  2. Ho, R. C., et al. The association between internet addiction and psychiatric co-morbidity: a meta-analysis. BMC Psychiatry. 14, 183 (2014).
  3. Pawlikowski, M., Brand, M. Excessive Internet gaming and decision making: do excessive World of Warcraft players have problems in decision making under risky conditions. Psychiatry Research. 188 (3), 428-433 (2011).
  4. Zajac, K., Ginley, M. K., Chang, R., Petry, N. M. Treatments for Internet gaming disorder and Internet addiction: A systematic review. Psychology of Addictive Behaviors. 31 (8), 979-994 (2017).
  5. Weinstein, A. M. An Update Overview on Brain Imaging Studies of Internet Gaming Disorder. Frontiers in Psychiatry. 8, 185 (2017).
  6. Park, B., Han, D. H., Roh, S. Neurobiological findings related to Internet use disorders. Psychiatry and Clinical Neurosciences. 71 (7), 467-478 (2017).
  7. Kober, H., et al. Prefrontal-striatal pathway underlies cognitive regulation of craving. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 107 (33), 14811-14816 (2010).
  8. Li, C. S., Luo, X., Yan, P., Bergquist, K., Sinha, R. Altered impulse control in alcohol dependence: neural measures of stop signal performance. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 33 (4), 740-750 (2009).
  9. Fecteau, S., Fregni, F., Boggio, P. S., Camprodon, J. A., Pascual-Leone, A. Neuromodulation of decision-making in the addictive brain. Substance Use & Misuse. 45 (11), 1766-1786 (2010).
  10. Fujimoto, A., et al. Deficit of state-dependent risk attitude modulation in gambling disorder. Translational Psychiatry. 7 (4), 1085 (2017).
  11. Choi, J., et al. Structural alterations in the prefrontal cortex mediate the relationship between Internet gaming disorder and depressed mood. Scientific Reports. 7 (1), 1245 (2017).
  12. Yuan, K., et al. Microstructure abnormalities in adolescents with internet addiction disorder. PLoS One. 6 (6), 20708 (2011).
  13. Ko, C. H., et al. Brain activities associated with gaming urge of online gaming addiction. Journal of Psychiatric Research. 43 (7), 739-747 (2009).
  14. Gordon, H. W. Laterality of Brain Activation for Risk Factors of Addiction. Current Drug Abuse Reviews. 9 (1), 1-18 (2016).
  15. Tian, M., et al. PET imaging reveals brain functional changes in internet gaming disorder. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 41 (7), 1388-1397 (2014).
  16. Nitsche, M. A., Paulus, W. Excitability changes induced in the human motor cortex by weak transcranial direct current stimulation. Journal of Physiology. 527, Pt 3 633-639 (2000).
  17. Bikson, M., et al. Safety of Transcranial Direct Current Stimulation: Evidence Based Update 2016. Brain Stimulation. 9 (5), 641-661 (2016).
  18. Boggio, P. S., et al. Prefrontal cortex modulation using transcranial DC stimulation reduces alcohol craving: a double-blind, sham-controlled study. Drug and Alcohol Dependence. 92 (1-3), 55-60 (2008).
  19. Martinotti, G., et al. Gambling disorder and bilateral transcranial direct current stimulation: A case report. Journal of Behavioral Addictions. 7 (3), 834-837 (2018).
  20. Martinotti, G., et al. Transcranial Direct Current Stimulation Reduces Craving in Substance Use Disorders: A Double-blind, Placebo-Controlled Study. Journal of ECT. , (2019).
  21. Gay, A., et al. A single session of repetitive transcranial magnetic stimulation of the prefrontal cortex reduces cue-induced craving in patients with gambling disorder. European Psychiatry. 41, 68-74 (2017).
  22. Pettorruso, M., et al. Dopaminergic and clinical correlates of high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation in gambling addiction: a SPECT case study. Addictive Behaviors. 93, 246-249 (2019).
  23. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th edn. American Psychiatric Association. , (2013).
  24. Young, K. S. Internet addiction: the emergence of a new clinical disorder. CyberPsychology & Behavior. 1 (3), 237-244 (1998).
  25. Tangney, J. P., Baumeister, R. F., Boone, A. L. High self-control predicts good adjustment, less pathology, better grades, and interpersonal success. Journal of Personality. 72 (2), 271-324 (2004).
  26. Bentourkia, M., et al. Comparison of regional cerebral blood flow and glucose metabolism in the normal brain: effect of aging. Journal of the Neurological Sciences. 181 (1-2), 19-28 (2000).
  27. Lee, S. H., et al. Transcranial direct current stimulation for online gamers: A prospective single-arm feasibility study. Journal of Behavioral Addictions. 7 (4), 1166-1170 (2018).
  28. Bikson, M., et al. Response to letter to the editor: Safety of transcranial direct current stimulation: Evidence based update 2016. Brain Stimulation. 10 (5), 986-987 (2017).
  29. Chhatbar, P. Y., et al. Safety and tolerability of transcranial direct current stimulation to stroke patients - A phase I current escalation study. Brain Stimulation. 10 (3), 553-559 (2017).
  30. Thair, H., Holloway, A. L., Newport, R., Smith, A. D. Transcranial Direct Current Stimulation (tDCS): A Beginner's Guide for Design and Implementation. Frontiers in Neuroscience. 11, 641 (2017).
  31. Wagner, T., et al. Transcranial direct current stimulation: a computer-based human model study. Neuroimage. 35 (3), 1113-1124 (2007).
  32. Lefaucheur, J. P., et al. Evidence-based guidelines on the therapeutic use of transcranial direct current stimulation (tDCS). Clinical Neurophysiology. 128 (1), 56-92 (2017).
  33. Carvalho, F., et al. Home-Based Transcranial Direct Current Stimulation Device Development: An Updated Protocol Used at Home in Healthy Subjects and Fibromyalgia Patients. Journal of Visualized Experiments. (137), (2018).
  34. Shaw, M. T., et al. Remotely Supervised Transcranial Direct Current Stimulation: An Update on Safety and Tolerability. Journal of Visualized Experiments. (128), (2017).
  35. Bikson, M., Rahman, A., Datta, A. Computational models of transcranial direct current stimulation. Clinical EEG and Neuroscience. 43 (3), 176-183 (2012).
  36. Gandiga, P. C., Hummel, F. C., Cohen, L. G. Transcranial DC stimulation (tDCS): a tool for double-blind sham-controlled clinical studies in brain stimulation. Clinical Neurophysiology. 117 (4), 845-850 (2006).
  37. Cho, H., et al. Development of the Internet addiction scale based on the Internet Gaming Disorder criteria suggested in DSM-5. Addictive Behaviors. 39 (9), 1361-1366 (2014).
  38. Han, D. H., Hwang, J. W., Renshaw, P. F. Bupropion sustained release treatment decreases craving for video games and cue-induced brain activity in patients with Internet video game addiction. Experimental and Clinical Psychopharmacology. 18 (4), 297-304 (2010).

Tags

Beteende online-spel transkraniell direkt ström stimulering positron emissions tomografi dorsolateral prefrontala cortex Brain glukos metabolism självkontroll
Transcranial rikta ström stimulering för online-spelare
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Lee, S. H., Im, J. J., Oh, J. K.,… More

Lee, S. H., Im, J. J., Oh, J. K., Choi, E. K., Yoon, S., Bikson, M., Song, I. U., Jeong, H., Chung, Y. A. Transcranial Direct Current Stimulation for Online Gamers. J. Vis. Exp. (153), e60007, doi:10.3791/60007 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter