Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Neuroscience

Indicateurs synapses uniques de la libération et de l’absorption des glutamates dans les tranches cérébrales aigues des souris normales et huntingtones

Published: March 11, 2020 doi: 10.3791/60113

Summary

Nous présentons un protocole pour évaluer l’équilibre entre la libération de glutamate et le dégagement aux synapses glutamatergics corticostriatal simples dans des tranches aigues des souris adultes. Ce protocole utilise le capteur fluorescent iGluu pour la détection de glutamate, une caméra sCMOS pour l’acquisition du signal et un dispositif pour l’éclairage laser focal.

Abstract

Les synapses sont des unités fonctionnelles hautement compartimentées qui fonctionnent indépendamment les unes sur les autres. Dans la maladie de Huntington (MH) et d’autres troubles neurodégénératifs, cette indépendance pourrait être compromise en raison de l’élimination insuffisante du glutamate et des effets de déversement et de déversement qui en résultent. La couverture astrocytique altérée des terminaux et/ou des épines dendritiques altérées ainsi qu’une taille réduite des grappes de transport de glutamate aux sites de rejet de glutamate ont été impliquées dans la pathogénie des maladies ayant pour résultat des symptômes de dys-/hyperkinésie. Cependant, les mécanismes menant au dysfonctionnement des synapses glutamatergiques dans la MH ne sont pas bien compris. Améliorer et appliquer l’imagerie synapse, nous avons obtenu des données jetant un nouvel éclairage sur les mécanismes empêchant l’initiation des mouvements. Ici, nous décrivons les principaux éléments d’une approche relativement peu coûteuse pour atteindre une seule résolution synapse en utilisant le nouveau capteur de glutamate ultra-rapide génétiquement codé iGluu, optique à champ large, une caméra scientifique CMOS (sCMOS), un laser de 473 nm et un système de positionnement laser pour évaluer l’état des synapses corticostriatales dans les tranches aigues de souris saines ou malades appropriées de l’âge. Les transitoires de glutamate ont été construites à partir de pixels simples ou multiples pour obtenir des estimations de la libération de glutamate i) basée sur l’élévation maximale de la concentration de glutamate [Glu] à côté de la zone active et ii) l’absorption de glutamate comme reflété dans la constante de temps de décomposition (TauD) du perisynaptique [Glu]. Les différences dans la taille du bouton de repos et les modèles contrastés de plasticité à court terme ont servi de critères pour l’identification des terminaux corticostriatal comme appartenant à la voie intratelencéphalique (IT) ou du tractus pyramidal (PT). En utilisant ces méthodes, nous avons découvert que chez les souris MH symptomatiques - 40% des synapses corticostriatal de type PT présentaient un dégagement insuffisant de glutamate, ce qui suggère que ces synapses pourraient être à risque de dommages excitoxiques. Les résultats soulignent l’utilité du TauD en tant que biomarqueur des synapses dysfonctionnelles chez les souris Huntington avec un phénotype hypokinétique.

Introduction

L’impact relatif de chaque terminal synaptique appartenant à une « connexion unitaire » (c.-à-d. la connexion entre 2 cellules nerveuses) est généralement évalué par son influence sur le segment initial du neurone postynaptique1,2. Les enregistrements somatiques et/ou dendritiques des neurones postsynaptiques représentent les moyens les plus courants et, jusqu’à présent, aussi les moyens les plus productifs de clarifier le traitement de l’information sous une perspective descendante ou verticale3,4,5. Cependant, la présence d’astrocytes avec leurs territoires discrets et (chez les rongeurs) non-overlapping peut contribuer à une perspective horizontale qui est basée sur les mécanismes locaux d’échange de signaux, d’intégration et de synchronisation aux sites synaptiques6,7,8,9,10.

Parce qu’on sait que les astroglias jouent, en général, un rôle majeur dans la pathogénie de la maladie neurodégénérative11,12 et, en particulier, un rôle dans l’entretien et la plasticité des synapses glutamatergiques13,14,15,16, il est concevable que les modifications de la performance synaptique évoluent en fonction de l’état des astrocytes dans la zone cible partagée des fibres afferentes avec diverses origines. Pour explorer davantage les mécanismes de réglementation locaux dérivés de la cible/astroglia dans la santé et la maladie, il est nécessaire d’évaluer les synapses individuelles. La présente approche a été élaborée pour estimer la gamme d’indicateurs fonctionnels de rejet et de dégagement du glutamate et pour définir des critères qui peuvent être utilisés pour identifier les synapses dysfonctionnelles (ou récupérées) dans les zones du cerveau les plus étroitement liées à l’initiation des mouvements (c.-à-d. tout d’abord dans le cortex moteur et le striatum dorsale).

Le striatum manque de neurones glutamatergiques intrinsèques. Par conséquent, il est relativement facile d’identifier les afferents glutamatergiques d’origine extrastriatale. Ce dernier provient principalement du thalamus médial et du cortex cérébral (voir17,18,19,,20 pour plus). Les synapses corticostriatales sont formées par les axones des neurones pyramidaux localisés dans les couches corticales 2/3 et 5. Les axones respectifs forment des connexions bilatérales intra-télencéphaliques (IT) ou des connexions ipsilateral via un système de fibres qui constitue plus caudally le tractus pyramidal (PT). Il a également été suggéré que les terminaux de type IT et PT diffèrent dans leurs caractéristiques de libération et la taille21,22. Compte tenu de ces données, on pourrait également s’attendre à des différences dans le traitement du glutamate.

Le striatum est la zone du cerveau la plus touchée dans la maladie de Huntington (HD)5. La MH humaine est un trouble neurodégénératif génétiquement héréditaire grave. Le modèle de souris Q175 offre l’occasion d’étudier la base cellulaire de la forme hypokinétique-rigide de la MH, un état qui a beaucoup en commun avec le parkinsonisme. À partir d’un âge d’environ 1 an, les souris homozygote Q175 (HOM) présentent des signes d’hypokinésie, comme révélé en mesurant le temps passé sans mouvement dans un champ ouvert23. Les expériences actuelles avec des souris hétérozygote Q175 (HET) ont confirmé les déficits moteurs précédents observés dans LE CDM et, en outre, ont montré que les déficits moteurs observés étaient accompagnés d’un niveau réduit du transporteur d’acide aminé excitatoire astrocytique 2 protéine (EAAT2) dans le voisinage immédiat des terminaux synaptiques corticostriatal24. Il a donc été supposé qu’un déficit dans l’absorption astrocytique de glutamate pourrait conduire à un dysfonctionnement ou même à la perte de synapses respectives25,26.

Ici, nous décrivons une nouvelle approche qui permet d’évaluer le dégagement unique de glutamate de synapse par rapport à la quantité du neurotransmetteur libéré. Le nouveau capteur de glutamate iGluu a été exprimé dans les neurones pyramidaux corticostriatal. Il a été développé par Katalin Târôk27 et représente une modification du capteur de glutamate de haute affinité précédemment introduit mais lent iGluSnFR28. Les deux capteurs sont des dérivés de la protéine fluorescente verte améliorée (EGFP). Pour les caractéristiques spectrales et cinétiques, voir Helassa et al.27. En bref, iGluu est un capteur de faible affinité avec une cinétique rapide de désactivation et donc particulièrement bien adapté pour étudier le dégagement de glutamate aux terminaux synaptiques de glutamate-libération. La constante de temps de dissociation d’iGluu a été déterminée dans un dispositif d’arrêt-flux, qui a rendu un Tauhors valeur de 2,1 ms à 20 oC, mais 0,68 ms lorsqu’il est extrapolé à une température de 34 oC27. Les terminaux collatéraux Schaffer simples sondés à 34 oC avec balayage de laser en spirale dans la région de CA1 des cultures hippocampales organotypiques sous un microscope de 2-photon ont montré une constante moyenne de temps de décomposition de 2,7 ms.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Tous les travaux ont été effectués conformément à la directive de l’UE 2010/63/UE pour les expériences animales et ont été enregistrés au Bureau de la protection de la santé et de la sécurité technique de Berlin (G0233/14 et G0218/17).

REMARQUE : Les enregistrements de type sauvage Q175 (WT) et hétérozygotes (HET) peuvent être effectués à tout âge et sexe. Ici, nous avons étudié les hommes et les femmes à un âge de 51 à 76 semaines.

1. Injection du capteur glutamate iGluu pour l’expression dans les axons corticostriatal

  1. Utilisez le puller pipette (mode étape) pour préparer des pipettes en verre borosilicate pour l’injection du virus. Après avoir tiré, casser manuellement la pipette pour obtenir un diamètre de pointe de 30 à 50 m. Autoclave la pipette et les instruments chirurgicaux, y compris la perceuse pour ouvrir le crâne.
  2. Stocker le virus AAV9-CaMKIIa.iGluu. WPRE-hGH (7,5 x 1013gc/mL) à -80 oC en aliquots de 10 L. Si des injections sont effectuées peu de temps après la production du virus (dans les 6 mois), conserver à 5 oC. Avant la chirurgie, sortez la fiole et maintenez-la à température ambiante.
  3. Remplissez la pipette en verre et retirez les bulles.
  4. Anesthésiez l’animal avec une injection intraperitonéale d’une solution contenant 87,5 mg/kg de kétamine et 12,5 mg/kg de xylazine. Injectez sous-cutanée 0,25 % de bupivacain (8 mg/kg) pour soulager davantage la douleur. Vérifiez la profondeur de l’anesthésie en surveillant le tonus musculaire et en observant l’absence de réflexes induits par la douleur.
  5. Raser la peau sur la tête et la stériliser avec 70% d’alcool. Ajuster la souris dans le cadre stéréotaxique.
  6. Utilisez un scalpel pour enlever la peau et une perceuse à grande vitesse (38 000 tr/min) pour faire un trou de 1,2 mm dans l’os au-dessus du cortex moteur.
  7. Monter la seringue avec la pipette d’injection attachée dans le support d’un manipulateur de précision. Insérez la pipette orientée verticalement dans le cortex à 4 sites différents. Les coordonnées d’injection sont, en ce qui concerne le bregma (en mm): antérieur 1,5, latéral 1,56, 1,8, 2,04, 2,28. La profondeur par rapport au dura mater est (en mm): 1.5-1.7.
  8. À l’aide du système d’injection, injectez 0,3 l par site de la solution virale non diluée avec une vitesse de 0,05 l/min. Après chaque injection, laisser la pipette en place pendant 1 min avant de la retirer lentement (1 mm/min).
  9. Terminer en fermant la plaie chirurgicale avec une suture en nylon.
  10. Laisser la souris de 0,5 à 1 h sur un coussin chauffant dans une cage propre avant de la retourner dans sa cage d’origine.
  11. Maintenir la souris sur un cycle de 12 h jour-nuit pendant 6 à 8 semaines avant la préparation des tranches cérébrales aigues.
    REMARQUE : Pour éviter les réactions immunitaires entraînant des dommages cellulaires et une perte de synapse, l’injection de plusieurs constructions virales doit être effectuée simultanément ou dans les 2 à 3 heures suivant l’injection primaire. Les coordonnées de l’injectiond’iGlu u ont été sélectionnées selon l’atlas du cerveau Paxinos et Franklin29. Ils correspondent au cortex moteur M1. L’immunostaining des cerveaux injectés a visualisé de nombreux axones mais surtout bien isolés et varicosities d’axone dans le striatum ipsi-et contralateral et dans les cortices contralatéraux M1 et S1.

2. Recherche de terminaux glutamatergiques exprimant le capteur glutamate iGluu

  1. Mode d’étalonnage
    1. Préparez la caméra sCMOS et le logiciel de contrôle de la caméra avec les paramètres suivants. Sur la page Readout set Pixel readout rate: 560 MHz (- lecture la plus rapide), Sensibilité/Gamme dynamique: bit, Spurious Noise Filter: Yes, Overlap Readout: Yes. Sur la page Binning/ROI, sélectionnez Plein écran.
    2. Préparer une glissière en verre contenant une goutte de 5 mg/mL Lucifer Jaune (LY) sous un glissement de couvercle.
    3. Placez la diapositive LY sous un objectif 63x, ouvrez l’obturateur laser et effectuez une acquisition en série en utilisant les réglages suivants : Pixel Binning: 1x1, mode Déclencheur: Interne, Temps d’exposition: Minimal (à déterminer).
    4. Ajuster la puissance laser pour produire une tache de fluorescence de 4 m de diamètre (l’image ne doit pas contenir de pixels saturés).
    5. Pour effectuer un étalonnage du système de positionnement laser, sélectionnez les paramètres suivants dans le logiciel de positionnement laser : diamètre de la taille d’un spot: 10, vitesse de balayage: 43.200 kHz. Cliquez sur le bouton d’acquisition d’images Démarrer sur le panneau droit. Set Runs: 0, Run delay: 0, et sélectionnez l’option Run at TTL sur la page Séquence. Cliquez sur le bouton Calibrate sur la page Calibration et étalonnez le logiciel de commande laser selon les instructions affichées dans le coin supérieur gauche de l’écran d’acquisition.
    6. Si la configuration utilise un logiciel indépendant pour le contrôle de la caméra et du laser, acquérez des captures d’écran de la fenêtre d’acquisition de la caméra et envoyez-la au logiciel de commande laser pour un re-calcul des coordonnées XY. Si le logiciel est installé sur différents ordinateurs, puis utilisez un saisisseur vidéo pour importer l’image dans le logiciel de contrôle laser. Le logiciel de commande laser aura besoin de l’information sur les facteurs de mise à l’échelle XY et les compensations. À cette fin, déterminez les coordonnées des coins supérieurs gauche, en bas et en bas-gauche de l’image dans la fenêtre d’acquisition du programme de commande laser. Calculez les facteurs d’échelle en fonction des équations suivantes : facteur X (X en bas à droite et X en bas à gauche)/2048, décalage X X en bas à gauche, facteur Y (en haut à gauche , Y en bas à gauche)/2048, Y offset - Y en bas à gauche.
    7. À la fin de la procédure d’étalonnage, créez une région d’intérêt rectangulaire (ROI) de 267x460 pixels, déplacez-la au centre de l’écran et cliquez sur le bouton Séquence Démarrer.
    8. Retour aux paramètres suivants du logiciel de contrôle de la caméra : Binning: 2x2, Mode Déclencheur: Exposition externe, Temps d’exposition: Minimal (à déterminer).
  2. Mode de correction de l’autofluorescence
    REMARQUE: Le niveau de repos de [Glu] dans l’environnement des terminaux synaptiques actifs est généralement inférieur à 100 nM14,30,31,32,33,34. En conséquence, tout capteur de glutamate, en particulier un capteur de faible affinité comme iGluu sera plutôt faible en l’absence de libération de glutamate synaptique. Néanmoins, une certaine fluorescence iGluu peut même être détectée au repos, mais doit être distinguée de l’autofluorescence tissulaire. L’éclairage de 473 nm suscite à la fois iGluu fluorescence et autofluorescence(figure 1A-C). Ce dernier occupe un large éventail de longueurs d’onde, tandis que la fluorescence iGluu est limitée à 480-580 nm (avec un maximum à 510 nm). La correction de l’autofluorescence est basée sur l’acquisition de deux images avec différents filtres à passage élevé.
    1. Préparer les tranches de cerveau à l’avance comme décrit ailleurs35. Gardez les tranches de son prêtes.
    2. Transférer les tranches dans la chambre d’enregistrement, les submerger en crérebrospinalfluide artificiel oxygéné (ACSF) contenant 125 mM NaCl, 3 mM KCl, 1,25 m NaH2PO4, 25 mM NaHCO3, 2 mM CaCl2, 1 mM MgCl2 , 10 m de glucose (pH 7, 3 303 mOsm/L), complété par 0,5 mM de pyruvate de sodium, 2,8 mM d’ascorbate de sodium et 0,005 mM glutathion.2 Utilisez un débit de 1 à 2 ml/min. Maintenir la température du bain à 28 à 30 oC.
    3. Localiser le striatum dorsale dans le cadre d’un objectif d’immersion 20x. Fixer les tranches avec une grille de nylon sur une harpe en platine pour minimiser le mouvement des tissus. Passez à l’objectif d’immersion 63x /NA 1.0. Sélectionnez des filtres réfléchissant la lumière à 473 nm (miroir dichroique) et la lumière de passage avec des longueurs d’onde 'gt;510 nm (filtre d’émission).
    4. Synchroniser l’éclairage, la stimulation et l’acquisition d’images à l’aide d’un tableau AD/DA avec le logiciel de contrôle respectif. Définissez le programme de déclenchement pour contrôler l’acquisition avec un temps d’exposition au laser de 180 ms et un temps d’acquisition d’image de 160 ms. Utilisez le dispositif de positionnement laser pour envoyer le faisceau laser à un nombre prédéterminé de points et définir les paramètres pour la vitesse de balayage et la taille de tache.
    5. Acquérir une image de l’autofluorescence et iGluu-structures positives à l’aide d’un filtre à col élevé à 510 nm ("image jaune").
    6. Acquérir une image avec l’autofluorescence seul à l’aide d’un filtre à cols hauts à 600 nm ("image rouge").
    7. Échelle des images rouges et jaunes, en utilisant les intensités moyennes des 10 pixels les plus brillants et les 10 pixels les plus foncés pour définir la gamme. Effectuez une soustraction « jaune moins image rouge » et réaménagez l’image soustraite pour générer un fichier standard 8 bits tif pour une visualisation pratique du bouton d’intérêt(figure 1D). Il contient les pixels lumineuxudes structures iGlu u-positives, des pixels gris de l’arrière-plan et des pixels sombres des structures à l’autofluorescence.
      REMARQUE : Avec l’équipement donné, la fluorescence moyenne au repos (F) sera inférieure à 700 A.U.
  3. Mode de recherche Bouton
    REMARQUE : les pixels iGluu-positifspeuvent appartenir à des éléments fonctionnellement différents de l’arbre axonal, tels que des branches d’axone de différents ordre, des sites de bifurcation, des varices après l’épuisement vésicle ou des varices entièrement actives. Cependant, il est presque impossible d’identifier les terminaux synaptiques fonctionnels simplement par inspection visuelle. Par conséquent, chaque terminal synaptique glutamatergique a besoin d’identification par sa réactivité à la dépolarisation électrique. Les sites qui ne répondent pas à la stimulation doivent être jetés. Les moyens physiologiques d’induire la libération de glutamate des axones corticostriatal est d’obtenir un potentiel d’action. Ceci peut être réalisé soit en utilisant un canal rhodopsin de caractéristiques spectrales appropriées ou par stimulation électrique d’un axone visualisé par iGluu lui-même. Pour éviter l’activation accidentelle de l’opsine, nous avons préféré ce dernier
    1. Utilisez le puller de micropipette (en mode quatre étapes) pour produire des pipettes de stimulation à partir de capillaires en verre borosilicate. Le diamètre interne de la pointe doit être d’environ 1 m. Lorsqu’elle est remplie d’ACSF, la résistance aux électrodes doit être d’environ 10 M.
    2. Pour induire la libération potentielle de glutamate d’un ensemble de boutons synaptiques attachés au même axon, utilisez le grossissement 63x, le filtre d’émission de 510 nm et l’image soustraite pour placer une électrode de stimulation de verre à côté d’une varice fluorescente . Évitez la proximité d’axones supplémentaires.
    3. Allumez le stimulateur pour délivrer des impulsions de courant dépolarisantes à la pipette de stimulation. Utilisez des intensités actuelles autour de 2 A (pas plus de 10 a).
    4. Activez le système d’application de bain multicanal où un canal offre la solution de bain standard et les autres canaux livrent les bloqueurs nécessaires des canaux ioniques, des transporteurs ou des récepteurs membranaires. Contrôler le flux sur le site de l’enregistrement, puis passer au canal de tétrodotoxine (TTX) (solution de bain plus 1 M TTX). Après 2 à 3 min, stimulez à nouveau le bouton d’intérêt, mais maintenant en l’absence de génération potentielle d’action. La libération est directement due à l’afflux de calcium par des canaux de calcium dépendants de la tension.
    5. En tournant la clé d’intensité sur le stimulateur, ajuster le courant de stimulation pour obtenir des réponses similaires à celles obtenues par des potentiels d’action. Typiquement, le courant de stimulation serait d’environ 6 'A pour une dépolarisation de 0,5 ms.
    6. Pour les tests de base de la préparation, appliquez 0,5 mM CdCl2. La présence de ce canal de calcium bloquant la libération de glutamate empêche complètement la libération synaptique de glutamate validant ainsi la dépendance de calcium du signal de glutamate directement évoqué.
      REMARQUE : La recommandation générale suivante peut aider à augmenter le taux de réussite des expériences synapses uniques dans le striatum. Pour sélectionner des terminaux synaptiques glutamatergiques avec des machines de libération intactes, une varice devrait : (i) Avoir une forme lisse ressemblant à un fuseau; (ii) Ne pas être associé à une bifurcation d’axone; (iii) Soyez plus lumineux que d’autres structures sur « l’image jaune » ; (iv) Résidez dans le neuropil striatal plutôt que dans les tractations de fibres; v) Résidez sur une branche axone très mince; (vi) Ne pas résider dans les parties les plus profondes de la tranche.

3. Visualisation de la libération et du dégagement du glutamate

  1. Mode d’enregistrement
    REMARQUE : Après la soustraction de l’autofluorescence (étape 2.2) et quelques tests initiaux pour la réactivité du bouton d’intérêt (étape 2.3), l’acquisition de données peut commencer. Les réponses à l’activation électrique de la libération de glutamate à partir de terminaux axones simples peuvent être observées directement dans l’image(figure 2), sans appliquer d’autres outils d’analyse. Cependant, il s’est avéré très pratique d’extraire immédiatement certains indicateurs de base de la performance synapse(figure 3). Cette information est nécessaire pour prendre des décisions sur le cours ultérieur de l’expérience, comme la sélection de types terminaux particuliers, l’évaluation rapide des modifications liées à la MH, le nombre et la fréquence des essais ou des médicaments à appliquer avec le système de superfusion. Il pourrait également être nécessaire de traiter éventuellement des artefacts apparaissant. Tout d’abord, les paramètres standard pour l’enregistrement des données sont décrits.
    1. À l’aide du microscope XY lecteurs, placez le bouton testé iGluu-positifprès du centre de champ de vision. Arrêtez l’acquisition d’image avec le bouton d’acquisition Abort. Sur la dernière photo acquise, déterminez la position XY du centre bouton au repos en cliquant dessus avec le bouton de la souris gauche. Les coordonnées XY du curseur défini seront affichées sur le panneau d’état inférieur de la fenêtre d’acquisition.
    2. À l’aide des données d’étalonnage (étape 2.1.6), calculez les coordonnées du site où le faisceau laser doit être envoyé pour l’excitation de la fluorescence iGluu. Utilisez les équations suivantes : X laser ' X caméra ' X factor ' X offset, Y laser ' Y offset ' Y camera ' Y facteur. Lors de l’exécution de ce recalcul, faites attention aux réglages de retournement vertical ou horizontal de la caméra.
    3. Créez une séquence d’un point dans le logiciel de commande laser à l’aide des coordonnées calculées. À cette fin, sélectionnez Point in the Add à la boîte de séquence sur la page Séquence du logiciel de contrôle laser. Sélectionnez 10 's pour le retard pour déclencher le début et 180 ms pour le temps d’impulsion laser. Déplacez la souris vers les coordonnées calculées et cliquez sur le bouton gauche.
    4. Sélectionnez les paramètres suivants dans le logiciel de commande laser : Exécute: 0, Retard d’exécution: 0, Séquence: Exécuter à TTL. Cliquez ensuite sur la séquence Démarrer.
    5. Dans le logiciel de contrôle de la caméra, sélectionnez les paramètres suivants : Sur la page Binning/ROI, set Image Area: Custom, Pixel Binning: 2x2, Hauteur: 20, Largeur : 20, Gauche: X-coordinate de l’iGluuau repos -spot positif moins 10 px, Bottom: Y-coordinate of the resting iGluu-positive spot minus 10 px, Acquisition: Kinetic Series, Kinetic Series Length: 400 : 0.0003744s (valeur minimale). Avec de tels paramètres, le taux d’acquisition sera de 2,48 kHz.
    6. Sélectionnez mode Déclencheur: Externe. Cliquez sur Prenez le signal dans le logiciel de contrôle de la caméra. Initier le protocole expérimental établi pour le dispositif de déclenchement.
    7. Mettre en œuvre le protocole expérimental Essai avec la ligne de temps suivante: 0 ms - début de l’essai, 1 ms - commencer l’éclairage laser, 20 ms - commencer l’acquisition d’images avec la caméra, 70 ms - commencer la stimulation électrique 1, 120 - commencer la stimulation électrique 2, 181 ms - essai de fin (laser et caméra éteint). Ainsi, au cours d’un essai, la caméra acquiert 400 images d’une fréquence de 2,48 kHz. Voir les étapes 2.3.3 et 2.3.5. pour plus de détails sur la stimulation électrique.
    8. Pour permettre un rétablissement suffisant des piscines de vésicules présynaptiques, appliquez le protocole Essai avec une fréquence de répétition de 0,1 Hz ou plus bas.
  2. Construction hors ligne du glutamate évaluation transitoire et rapide de la libération et de l’autorisation du glutamate pour l’identification des synapses pathologiques
    1. Activez les routines d’évaluation. Ici, nous utilisons un logiciel écrit en interne SynBout v. 3.2. (auteur: Anton Dvorzhak). Les étapes suivantes sont nécessaires pour construire un transitoire de F/F à partir des pixels avec la fluorescence élevée d’iGluu comme dans la vidéo de la figure 2.
    2. Pour déterminer la taille du bouton, calculer l’écart moyen et standard (SD) de l’intensité de fluorescence du retour sur investissement au repos (F), avant le début de la stimulation. Déterminer et boxer la zone occupée par des pixels avec F 'gt;mean 3 SD (Figure 3A). Déterminer un diamètre virtuel (en m) en supposant une forme circulaire de la zone supra-seuil.
    3. Déterminer la différence entre la valeur d’intensité maximale et F. Tracer le courant stimulant et le courant stimulant et le F/F contre le temps(figure 3B). Calculez le SD de F/F au repos (avant le début de la stimulation) et l’amplitude maximale. Utilisez pixel avec amplitude maximale plus de 3 SD de 'F/F pour effectuer un ajustement monoexponentiel pour la décomposition du pic. Déterminer la constante de temps de la pourriture TauD de F/F.
    4. Pour estimer l’amplitude maximale à une synapse donnée, sélectionnez le pixel avec la valeur la plus élevée de F/F. Il est généralement situé à l’intérieur ou à côté des limites du bouton de repos iGluu fluorescence. L’amplitude maximale serait le meilleur indicateur de la charge de glutamate présentée à la machinerie de dégagement d’une seule synapse.
    5. Pour estimer l’extension spatiale du signal iGluu, déterminez le diamètre de la zone de tous les pixels supra-seuil combinés pour former un cercle virtuel. Le diamètre respectif est appelé "Spread". Le terme « écart de pointe » fait alors référence à la valeur maximale de l’écart moyen transitoire(figure 3C, différence entre les lignes rouges pointillées).
  3. Corrections pour les artefacts possibles
    REMARQUE : La dépolarisation électrique est associée à un flux extérieur de la solution intra-pipette. Cela peut entraîner un petit déplacement de tissus. Pour faire la distinction entre les changements induits par la stimulation d’iGluu et les changements hors foyer de l’image, on pourrait utiliser l’approche suivante pour identifier et éliminer les artefacts de déplacement(figure 4).
    1. Analyser les caractéristiques spatiales des pixels suprathreshold dérivés d’un retour sur investissement avec des signes de déplacement(figure 4F-H).
    2. Trouvez des pixels en dehors des limites initialement déterminées du bouton au repos(figure 4F-H, en boîte en rouge).
    3. Identifier les valeurs d’intensité négatives des pixels (figure 4I, J). Toute F/F dans la direction négative avec une amplitude plus grande que la moyenne pré-stimulation 3 SD doit être considérée comme un artefact, et l’enregistrement doit être jeté.
    4. Pour éviter les artefacts désentraux, placez l’électrode de stimulation sur le côté antero-latéral du bouton synaptique, utilisez la stimulation électrique biphasique et minimisez l’intensité/durée de stimulation.
      REMARQUE : Des artefacts flous peuvent également être dérivés de la caméra. Si ce dernier n’est pas fixé de façon optimale au microscope, il peut produire des oscillations, probablement en raison de petites vibrations du système de refroidissement de la caméra. Ces vibrations créent un motif "yin et yang" dans les images de F/F tournant avec une fréquence de 50 Hz. Les vibrations peuvent être mathématiquement soustraites du signal de fluorescence, mais la qualité finale des mesures dépendrait alors de façon critique du temps d’enregistrement.
    5. Fixez la caméra au microscope de telle sorte que les vibrations sont absentes. Si ce dernier reste, placez un joint en caoutchouc entre la caméra et l’adaptateur au microscope.
      REMARQUE : On ne peut négliger la possibilité que le neuropil striatal autour de la synapse d’intérêt contienne des varicosities glutamatergiques qui n’expriment pas iGluu et restent donc invisibles. Dans le cas de leur co-activation (plus probablement en l’absence de TTX), les transitoires obtenus à partir des boutons d’intérêt pourraient être affectés par le débordement. La même choseus’applique à iGlu u-exprimant des terminaux qui étaient hors de propos. Un phénomène caractéristique serait dans ce cas que les transitoires de fluorescence proviennent d’une zone beaucoup plus large. Comme cette réponse est éliminée par TTX, on peut l’interpréter comme une réponse non spécifique induite par l’activation multi-fibres injustifiée.
    6. Pour corriger cette réponse multifibre non spécifique, suivez la procédure décrite dans la figure 5. Utilisez le signal de fluorescence des pixels aux limites du champ de vision. Pour minimiser la réponse de fond, minimisez l’intensité et la durée de stimulation ou utilisez TTX.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Identification de deux types de varicosses glutamatergiques corticostriatale
Les afferents d’it et de PT proviennent respectivement des couches 2/3 et 5, et présentent des modèles différentiels de ramification et de terminaison dans le striatum ipsilateral et contralatéral (terminaux IT seulement). On sait encore peu de choses sur les propriétés de la libération et du dégagement du glutamate dans des conditions d’activation répétitives observées lors de l’initiation des mouvements, mais il est bien documenté que les varices de glutamate-libération respective diffèrent dans la taille22. Appliquant un critère de taille, il a été constaté que les terminaux informatiques et PT présentent des formes contrastées de plasticité à court terme24. À des intervalles de stimulation de 50 ms, les plus petits terminaux informatiques étaient enclins à la dépression d’impulsion appariée (PPD) tandis que les terminaux plus grands de PT ont montré la facilitation d’impulsion appariée. Cette différence a également été observée à des intervalles plus courts (20 ms) et tout au long d’une série de 6 impulsions. La figure 3 et la figure 6 illustrent ces expériences où la libération synaptique de glutamate a été obtenue par le mécanisme potentiel d’action à la concentration physiologique de Ca2/Mg2.

Identification des synapses dysfonctionnelles chez les souris atteintes de la maladie avancée de Huntington
Les maladies neurodégénératives telles que la maladie d’Alzheimer, la maladie de Parkinson et la maladie de Huntington sont caractérisées par une perte toujours en progression des synapses glutamatergiques36. Les nouvelles thérapies visent à entraver ou même inverser cette progression fatale. Ce qui déclenche exactement la disparition d’une synapse, et quand, est largement inconnu. On peut s’attendre à une meilleure compréhension des études qui offrent des critères pour (a) l’identification vitale d’une classe particulière de synapses glutamatergiques et (b) la détection de contacts dysfonctionnels par rapport à des contacts normalement performants. Ici, il sera montré comment les valeurs TauD obtenues à partir de type PT de terminaux ont été utilisés pour estimer la fraction des synapses dysfonctionnelles dans Q175 hétérozygotes avec un phénotype moteur identifié.

Avant les expériences d’imagerie synapse unique, les souris ont été soumises à un test rapide mais plutôt robuste pour des altérations dans leurs comportements exploratoires. Ce test s’appelle « test de step-over ». L’animal a été placé au centre d’un plat Petri (de 185 mm de diamètre et 28 mm de hauteur de mur). Le test a été enregistré avec une caméra vidéo. À l’aide d’une analyse hors ligne, on peut déterminer le temps entre le décollage de la main de l’expérimentateur et le moment où l’animal a tous les 4 pieds du plat. Tracer les données de plus de 100 WT et Q175 HET à des âges entre 12 et 18 mois suggère que les souris avec une latence step-over de 'gt;300 s peuvent être diagnostiqués comme hypokinétique. La figure 7A illustre une corrélation positive significative entre les résultats obtenus pour le parcours total parcouru dans le champ ouvert et la latence progressive.

L’imagerie iGluu de synapse unique a montré que ces souris MH symptomatiques présentaient un déficit de la vitesse de la carie de glutamate juxtasynaptic comme en témoignent les valeurs TauD des stimuli simples (ou premiers dans une séquence)(figure 7B,C). Dans WT, une telle prolongation n’a été observée qu’après l’application d’un inhibiteur sélectif non transportable de l’absorption du glutamate — DL-threo--t-benzyloxyaspartic acide (TBOA, figure 7D,E). Ceci suggère un rôle des transporteurs astrocytiques de glutamate dans la régulation du dégagement synaptique de glutamate. Les changements dans la diffusion de Glu dans l’espace perisynaptique n’ont pas été trouvés24. Mais, bien sûr, beaucoup plus de travail est nécessaire pour identifier réellement la cause de l’autorisation du glutamate ralenti dans la MH ainsi que dans d’autres formes de parkinsonisme. Outre les changements dans la proximité9 de l’astrocyte et l’expression réduite de slc1A2 37, on peut aussi bien considérer l’instabilité liée à la maladie d’EAAT2 dans la membrane plasmatique des processus d’astrocyte perisynaptic (PAPs). Cela pourrait être le résultat de changements dans l’interaction EAAT2. En effet, les récentes expériences de spectroscopie de masse en laboratoire indiquent une perte d’interaction EAAT2-dystrophine chez les astrocytes striatal (Hirschberg, Dvorzhak, Kirchner, Mertins et Grantyn, non publiés).

On sait très peu de choses concernant la chronologie du dysfonctionnement synaptique avec la progression de la MH, mais il est très probable que les synapses saines coexistent avec les synapses déjà altérées. En recherchant un critère de classification, nous avons examiné les données tauD de différentes souris. À cette fin, les valeurs d’amplitude et de TauD de trois essais appariés consécutifs ont été normalisées à la première réponse (voir la figure 6F pour un régime expérimental), et la probabilité d’occurrence d’une valeur TauD donnée a été comparée dans les WT appariés par rapport au T175 HET(figure 6G). Il a été constaté que dans WT TauD n’a jamais dépassé 15 ms, tandis que dans symptomatique Q175 HET, 40% des synapses ont montré des valeurs TauD entre 16 et 58 ms, en dépit d’une tendance à une réduction de la quantité de glutamate libéré (figure 6H,I). TauD pourrait alors être considéré comme un biomarqueur pour les synapses dysfonctionnelles en HD et être utilisé pour vérifier la récupération fonctionnelle dans les expériences ciblant le transport astrocytique de glutamate.

Figure 1
Figure 1 : Identification des varices iGluu-positives. (A) Image de fluorescence obtenue avec un filtre de passage de 510 nm de haut ("image jaune"). (B) Même champ de vue acquis avec un filtre de passage de 600 nm de haut ("image rouge"). Notez que l’endroit marqué avec la pointe de flèche noire a disparu dans (B). Superposition de (A) et (B). Flèche blanche - autofluorescence, flèche noire - iGluu-varicosity positive. (D) Image obtenue par soustraction de (B) de (A). Les taches autofluorescentes sont sombres et l’iGluu-spot est lumineux. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 2
Figure 2 : Film encore à partir d’une vidéo au ralenti (facteur de ralentissement 1240x). Rangée supérieure : Images de WT (à gauche), Q175 HET (au milieu) et HOM (à droite). Rangée inférieure: Respective iGluu transitoires du pixel avec l’élévation de glutamate la plus élevée (Maximal 'F/F). Le curseur rouge indique le point sur le transitoire correspondant à l’image au-dessus de la trace. noter l’élévation prolongée de la fluorescence iGluu (pixels rouges et transitoires F/F). Modifié et réimprimé avec la permission de Dvorzhak et coll.24S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 3
Figure 3 : Extraction d’indicateurs fonctionnels à partir d’images synapses uniques du capteur Glu ultrarapyé génétiquement codé iGluu dans les neurones corticostriatal. (A, D) Exemple d’un bouton PT (A) et IT (D) avec la fluorescence iGluu respective au repos (à gauche) et au sommet d’une réponse iGluu (droite) à médiation AP. (B, C, E, F) iGluu réponses enregistrées à partir du bouton montré dans (A, D); Expérimentez en 2 mM Ca2 et 1 mM Mg2. (B) Enregistrement simultané du courant de stimulation (trace supérieure) et intensité moyenne des pixels supra-seuil (trace inférieure). Même échelle de temps pour toutes les traces. Amplitudes maximales (entre lignes horizontales rouges pointillées) et fonction monoexponentielle adaptée à la décomposition de ce pic (superposition rouge). Les valeurs correspondantes de TauD () sont affichées à côté des courbes d’ajustement. (E, F) Terrain de propagation contre le temps. Écart de pointe : différence entre les lignes horizontales rouges pointillées. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 4
Figure 4 : Caractéristiques d’un iGluu transitoire induit par le glutamate (A-E) par opposition à un artefact de déplacement (F-J). (A, B) et (F, G) montrent l’intensité absolue de fluorescence au repos (A, F) et après stimulation (B, G) dans les unités arbitraires (au). (C, H) Changement de fluorescence en pourcentage de la fluorescence au repos avant la stimulation (F/F%). (D, je) Superposition des transitoires iGluu de tous les pixels en unités arbitraires. (E, J) Superposition des transitoires iGluu de tous les pixels dans 'F/F %. Dans le cas de la libération de glutamate synaptique, les pixels à côté du terminal de repos présentent une augmentation de fluorescence après stimulation, tandis que dans le cas de décalages hors foyer le pixel le plus brillant au repos ne font que changer leur position dans le roi d’roi, sans une augmentation d’accompagnement de l’intensité de fluorescence globale du champ de vision. Un artefact de déplacement peut également être reconnu par l’apparition de signaux négatifs de F/F (J). S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 5
Figure 5 : Correction pour la réponse non spécifique d’iGluu. (A-D) Exemple de réponse synaptique jumelée contaminée par une réponse de fond non spécifique. (E-H) Idem après correction. (A, E) Avant la stimulation. (B, F) Pendant la stimulation. (C, G) Après stimulation. (D, H) Transitoires d’intensité superposées correspondantes (en F/F) à partir de tous les pixels du retour sur investissement. Le délai d’acquisition des images est marqué par de petites lettres correspondantes sur les pointes de flèche. Notez que dans le panneau C la réponse de fond est très répandue et lentement en décomposition. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 6
Figure 6 : Différences distinctes de taille et de taille dans le rapport d’impulsion apparié d’amplitude (PPR) de l’iGluu transitoire. (A) Schéma simplifié des circuits corticostriatal22, illustrant le concept de projection préférentielle des neurones pyramidaux (PT) aux neurones de projection striatale de voie indirecte (iSPNs) et aux neurones intratelencéphaliques (IT) pour diriger les SPN de voie directe (dSPN), avec des différences de taille entre les terminaux it et PT. (B) Distribution bimodale des diamètres de bouton tel que déterminé par la fluorescence de repos supra-seuil avant la stimulation. Les boutons d’un diamètre de 0,63 m ont été définis comme « grands » et supposés être émis par des axones PT. Pour les images originales et les traces de spécimens de PT- et IT-type de synapses voir la figure 3. (C) Une corrélation positive significative est observée entre le PPR des amplitudes de pointe et les diamètres de bouton. Chaque point de données représente la moyenne des 3 premiers essais de chaque bouton. P et lt; 0,05, 'P’lt; 0.01, 'P 'lt; 0.001. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 7
Figure 7 : Identification des synapses dysfonctionnelles chez les souris Q175 avec un phénotype hypokinétique. (A) Résultats des essais moteurs le jour de l’imagerie synapse unique. Step-over latencies -gt;300 ms ont été considérés comme pathologiques. À l’âge testé (moyenne de 16 mois), 17/54 HET a montré un phénotype prononcé dans le test d’étape-over. En ce qui concerne l’hypokinésie, le test de step-over semble être plus sensible que l’essai sur le terrain ouvert. Néanmoins, il y avait une corrélation significative entre l’issue de l’essai de step-over (temps entre le placement et la barrière franchie avec les quatre pieds) et l’essai sur le terrain ouvert (c.-à-d. le chemin total parcouru en 5 min). Y - -0.01511X ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' P 0,0044 (simple régression). (B) Moyenne évoquée synapse unique iGluu transitoires normalisés à la même amplitude de pointe pour illustrer les différences HD-connexes dans le dégagement du glutamate synaptiquement libéré. Les courbes d’ajustement respectives mettent en évidence les différences dans la durée des transitoires glutamate. (C) Quantification des résultats de type sauvage (gris), HET (rouge) et HOM (magenta). (D, E) L’incubation de tranches de WT dans 100 nM de TFB-TBOA a simulé la dépression de l’autorisation de glutamate observée dans LE CDM. (F) Schéma d’activation synapse et organisation de données. (G) Histogrammes cumulatifs de valeurs de #1 TauD. (H, I) Parcelles de réponses #2 normalisées. Données de 31 synapses WT et 30 HET (tous de type PT). Dans l’échantillon WT, toutes les valeurs de TauDmax étaient de 15 ms. Dans l’échantillon HET, 40 % des synapses présentaient des valeurs TauDmax dépassant le seuil de 15 ms défini par le plus long TauDmax de WT. Ces graphiques mettent l’accent sur les différences liées à la HD dans les gammes d’amplitude maximale (c’est-à-dire la valeur du pixel avec l’augmentation la plus élevée de fluorescence iGluu) et TauDmax (le TauD du pixel avec la plus haute altitude). Les valeurs TauDmax exclusivement rencontrées dans HET sont représentées en rouge, et les valeurs d’amplitude exclusivement observées dans WT sont montrées en gris. P et lt; 0,05, 'P’lt; 0.01, 'P 'lt; 0.001. Les tests statistiques utilisés sont indiqués à côté du graphique respectif. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Les expériences concernent une question d’intérêt général — l’indépendance synapse et sa perte possible au cours de la neurodégénérescence, et nous décrivons une nouvelle approche pour identifier les synapses affectées dans les tranches cérébrales aigues des souris âgées (1 an). Profitant des caractéristiques cinétique améliorées du capteur de glutamate récemment introduit iGluu les expériences éclairent la relation entre la libération synaptique de glutamate et l’absorption d’une manière qui n’a pas été possible avant.

L’influence du dégagement de glutamate sur la fonction et l’entretien des synapses n’est pas très bien élucidée, bien que l’hypothèse que l’excitotoxicité induite par le glutamate peut causer la perte de neurone et l’élagage synapse est mentionné dans presque n’importe quel examen pertinent sur l’épilepsie, la course et les maladies neurodégénératives38,39,40,41. Cependant, les preuves disponibles sont plus limitées que prévu dans la littérature. La confusion est également ajoutée par le fait que les outils expérimentaux sélectionnés pourraient être insuffisants compte tenu des problèmes associés à une faible résolution spatiale et temporelle lors de l’interprétation des résultats obtenus avec des techniques de stimulation brute et d’enregistrement42,43. Cela peut conduire à de faux négatifs décourageant d’autres recherches, ce qui est plus que malheureux en raison de troubles neurologiques aussi graves que la maladie de Huntington. L’approche actuelle assure une meilleure discrimination du signal et donc un soutien plus fort de l’idée qu’en HD une fraction significative des synapses corticostriatales présente des signes d’une dédouanement du glutamate altéré.

Les résultats actuels ont révélé des différences de plasticité à court terme dans la voie corticostriatal. Bien que ce dernier ait été au centre de nombreuses études17,44, il n’a pas été prévu que les afferents provenant des couches corticales supérieures présenteraient la dépression de fréquence-dépendante, contrairement aux afferents pyramidaux de secteur provenant de la couche 5. Ce dernier a montré de préférence une potentialisation de la libération dépendante de la fréquence et peut donc être plus à risque d’insuffisance d’absorption de glutamate.

Les expériences sur les tranches cérébrales aigues de souris adultes sont importantes pour élucider les altérations synaptiques à un âge approprié de la vie. L’âge et l’état fonctionnel de la préparation sont particulièrement pertinents si les astrocytes étaient impliqués dans le mécanisme d’intérêt. Ici, il est essentiel que les astrocytes soient assez matures pour présenter des niveaux adultes d’activité de transporteur de glutamate et d’homéostasie connexe de chlorure45.

Les essais synapses simples ouvriront la voie vers une meilleure compréhension des changements liés à la MH de la transmission synaptique glutamatergique dans le cerveau intact46. Il a été démontré que la résolution synapse unique peut également être réalisée dans le cerveau intact, à condition que les synapses d’intérêt soient localisées dans les couches superficielles du cortex cérébral47.

Enfin, l’approche expérimentale actuelle a pour effet qu’elle puisse être utilisée par de nombreux adeptes, puisque l’équipement requis est toujours du côté des coûts.

En bref, les signaux de fluorescence signalant la libération de glutamate et les changements juxtasynaptic dans la concentration du glutamate dans le cerveau intact peuvent fournir des données irréalisables avec n’importe quelle méthode électrophysiologique. Mais comme pour toute nouvelle méthode, cette approche a ses limites et ses inconvénients qui ont été abordés en partie dans les étapes 2.2 et 3.3. La faible fluorescence au repos du capteur iGluu d’affinité rapide et élevée nécessite un peu d’exercice/expérience pour identifier les varices appropriées pour d’autres tests. Avec la co-expression d’un indicateur de calcium génétiquement codé (GECI) tel que XCaMP-R48 et au moins deux systèmes coordonnés d’éclairage de lasers, la recherche de terminaux fonctionnels d’axone deviendrait beaucoup plus facile. Dans tous les cas, il est essentiel d’exposer la préparation le moins possible à la lumière excitante avant et pendant l’enregistrement iGluu.

L’utilisation d’un laser de 473 nm (au lieu de l’élimination régulière du champ entier) pour obtenir la fluorescence iGluu est une condition préalable pour obtenir une émission suffisante, mais causera également le blanchiment. Dans les conditions données, iGluu a été entièrement blanchi après 10 essais de stimulation/acquisition (10 paires de stimulus à un intervalle inter-stimulus de 50 ms et un taux de répétition de 1/10 s). Le temps d’éclairage total maximal pour l’acquisition de données à état stable avec le système laser 1 photon actuellement utilisé et le réglage décrit était d’environ 2 s. Le blanchiment d’iGluu est exponentiel, étant très fort au cours des 20 premières ms après le début de l’illumination et beaucoup plus lent par la suite. Il est donc conseillé d’éviter l’acquisition de signaux au cours des 20 premières ms de chaque essai et d’acquérir pas plus d’un total de 10 paires de réponses. Les réponses à des stimuli simples pourraient être enregistrées avec des temps d’exposition de 60-80 ms au lieu des 180 ms actuellement utilisés.

Une autre question critique est le niveau d’expression d’iGluu. Dans l’étude pionnière de Helassa et al.27, les constructions virales ont été appliquées par électroporation aux neurones cultivés27, qui produit des niveaux d’expression plus élevés du capteur et probablement aussi moins de blanchiment surtout si un dispositif de balayage laser à deux photon peut être utilisé au lieu d’un microscope à un photon. Durst et coll.49 signalent l’acquisition systématique d’expression postsynaptique d’iGluu dans les neurones pyramidaux CA1 dans les essais de 100 (chacun exposé pour seulement 80 ms). Cependant, le tissu cérébral cultivé n’est pas une option lorsque les expériences visent à clarifier les fonctions synaptiques astrocytes-dépendantes dans le cerveau âgé. Une expression caMKII-Cre-dépendante d’iGluu utilisant un promoteur plus fort peut fournir des préparations avec une expression plus forte dans moins de cellules, augmentant ainsi la résolution de la méthode et permettant l’acquisition de plus d’essais par synapse.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Les auteurs n’ont rien à divulguer.

Acknowledgments

Ces travaux ont été soutenus par CHDI (A-12467), la Fondation allemande de recherche (Exc 257/1 et DFG Project-ID 327654276 - SFB 1315) et les Fonds de recherche intra-muros de la Charité. Nous remercions K. Tûrôk, St. George’s, Université de Londres, et N. Helassa, Université de Liverpool, pour l’iGluu plasmid et de nombreuses discussions utiles. D. Betances et A. Schonherr ont fourni une excellente assistance technique.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Stereo microsope WPI PZMIII Precision Stereo Zoom Binocular Microscope
Stereotaxic frame Stoelting 51500D Digital Lab New Standard stereotaxic frame
High speed drill equipment Stoelting 514439V Foredom K1070 cromoter Kit
Injection system Stoelting 53311 Quintessential Stereotaxic Injector (QSI)
Hamilton syringe 5 µl Hamilton 87930 75RN Syr (26s/51/2)
Laser positioning system Rapp OptoElectronic UGA-40 UGA-40
Blue laser for iGluu excitation Rapp OptoElectronic DL-473-020-S 473 nm laser
Dichroic mirror for 473 nm Rapp OptoElectronic ROE TB-355-405-473 Dichroic
1P upright microscope Carl Zeiss 000000-1066-600 Axioskop 2 FS Plus
Objective 63x/1.0 Carl Zeiss 421480-9900 W Plan-Apochromat
4x objective Carl Zeiss 44-00-20 Achroplan 4x/0,10
Dichroic mirror for iGluu Omega optical XF2030
Emission filter for iGluu Omega optical XF3086
Dichroic mirror Omega optical QMAX_DI580LP
Emission filter for autofluorescence subtr. Omega optical QMAX EM600-650
sCMOS camera Andor ZYLA4.2PCL10 ZYLA 4.2MP Plus
Acqusition software Andor 4.30.30034.0 Solis
AD/DA converter HEKA Elektronik 895035 InstruTECH LIH8+8
Aquisition software HEKA Elektronik 895153 TIDA5.25
Electrode positioning system Sutter Instrument MPC-200 Micromanipulator
Electrical stimulator Charite workshops STIM-26
Slicer Leica VT1200 S Vibrotome
Brown/Flaming-type puller Sutter Instr SU-P1000 P-1000
Glass tubes for injection pipettes WPI 1B100F3
Glass tubes forstimulation pipettes WPI R100-F3
Tetrodotoxin Abcam ab120054 TTX
iGluu plasmid Addgene 106122 pCI-syn-iGluu
Q175 mice Jackson Lab 27410 Z-Q175-KI

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Magee, J. C. Dendritic integration of excitatory synaptic input. Nature Reviews Neuroscience. 1, 181-190 (2000).
  2. Thome, C., et al. Axon-carrying dendrites convey privileged synaptic input in hippocampal neurons. Neuron. 83, 1418-1430 (2014).
  3. Larkum, M. E., Petro, L. S., Sachdev, R. N. S., Muckli, L. A Perspective on Cortical Layering and Layer-Spanning Neuronal Elements. Frontiers in Neuroanatomy. 12, 56 (2018).
  4. Spruston, N. Pyramidal neurons: dendritic structure and synaptic integration. Nature Reviews Neuroscience. 9, 206-221 (2008).
  5. Khakh, B. S., et al. Unravelling and exploiting astrocyte dysfunction in Huntington's disease. Trends in Neurosciences. 40, 422-437 (2017).
  6. Perea, G., Navarrete, M., Araque, A. Tripartite synapses: astrocytes process and control synaptic information. Trends in Neurosciences. 32, 421-431 (2009).
  7. Perea, G., Araque, A. Astrocytes potentiate transmitter release at single hippocampal synapses. Science. 317, 1083-1086 (2007).
  8. Savtchenko, L. P., et al. Disentangling astroglial physiology with a realistic cell model in silico. Nature Communications. 9, 3554 (2018).
  9. Octeau, J. C., et al. An optical neuron-astrocyte proximity assay at synaptic distance scales. Neuron. 98, 49-66 (2018).
  10. Verkhratsky, A., Nedergaard, M. Physiology of astroglia. Physiological Reviews. 98, 239 (2018).
  11. Xie, Z., Yang, Q., Song, D., Quan, Z., Qing, H. Optogenetic manipulation of astrocytes from synapses to neuronal networks: A potential therapeutic strategy for neurodegenerative diseases. Glia. 10, (2019).
  12. Verkhratsky, A., Parpura, V., Pekna, M., Pekny, M., Sofroniew, M. Glia in the pathogenesis of neurodegenerative diseases. Biochemical Society Transactions. 42, 1291-1301 (2014).
  13. Dvorzhak, A., Melnick, I., Grantyn, R. Astrocytes and presynaptic plasticity in the striatum: Evidence and unanswered questions. Brain Research Bulletin. , 17-25 (2017).
  14. Rose, C. R., et al. Astroglial Glutamate Signaling and Uptake in the Hippocampus. Frontiers in Molecular Neuroscience. 10, 451 (2018).
  15. Scimemi, A., Diamond, J. S. Deriving the time course of glutamate clearance with a deconvolution analysis of astrocytic transporter currents. Journal of Visualized Experiments. (10), (2013).
  16. Theodosis, D. T., Poulain, D. A., Oliet, S. H. Activity-dependent structural and functional plasticity of astrocyte-neuron interactions. Physiological Reviews. 88, 983-1008 (2008).
  17. Reiner, A., Deng, Y. P. Disrupted striatal neuron inputs and outputs in Huntington's disease. CNS Neuroscience & Therapeutics. 24, 250-280 (2018).
  18. Plotkin, J. L., Surmeier, D. J. Corticostriatal synaptic adaptations in Huntington's disease. Current Opinion in Neurobiology. 33, 53-62 (2015).
  19. Villalba, R. M., Smith, Y. Loss and remodeling of striatal dendritic spines in Parkinson's disease: from homeostasis to maladaptive plasticity. Journal of Neural Transmission (Vienna). 125, 431-447 (2018).
  20. Huerta-Ocampo, I., Mena-Segovia, J., Bolam, J. P. Convergence of cortical and thalamic input to direct and indirect pathway medium spiny neurons in the striatum. Brain Structure and Function. 219, 1787-1800 (2014).
  21. Kincaid, A. E., Zheng, T., Wilson, C. J. Connectivity and convergence of single corticostriatal axons. Journal of Neuroscience. 18, 4722-4731 (1998).
  22. Reiner, A., Hart, N. M., Lei, W., Deng, Y. Corticostriatal projection neurons - dichotomous types and dichotomous functions. Frontiers in Neuroanatomy. 4, 142 (2010).
  23. Rothe, T., et al. Pathological gamma oscillations, impaired dopamine release, synapse loss and reduced dynamic range of unitary glutamatergic synaptic transmission in the striatum of hypokinetic Q175 Huntington mice. Neuroscience. 311, 519-538 (2015).
  24. Dvorzhak, A., Helassa, N., Torok, K., Schmitz, D., Grantyn, R. Single synapse indicators of impaired glutamate clearance derived from fast iGluu imaging of cortical afferents in the striatum of normal and Huntington (Q175) mice. Journal of Neuroscience. 39, 3970-3982 (2019).
  25. Rebec, G. V. Corticostriatal network dysfunction in Huntington's disease: Deficits in neural processing, glutamate transport, and ascorbate release. CNS Neuroscience & Therapeutics. 10, (2018).
  26. Friedman, A., et al. Chronic Stress Alters Striosome-Circuit Dynamics, Leading to Aberrant Decision-Making. Cell. 171, 1191-1205 (2017).
  27. Helassa, N., et al. Ultrafast glutamate sensors resolve high-frequency release at Schaffer collateral synapses. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 115, 5594-5599 (2018).
  28. Marvin, J. S., et al. An optimized fluorescent probe for visualizing glutamate neurotransmission. Nature Methods. 10, 162-170 (2013).
  29. Paxinos, G., Franklin, K. B. J. The Mouse Brain in Stereotaxic Coordinates. , Elsevier. (2003).
  30. Marcaggi, P., Attwell, D. Role of glial amino acid transporters in synaptic transmission and brain energetics. Glia. 47, 217-225 (2004).
  31. Bergles, D. E., Diamond, J. S., Jahr, C. E. Clearance of glutamate inside the synapse and beyond. Current Opinion in Neurobiology. 9, 293-298 (1999).
  32. Papouin, T., Dunphy, J., Tolman, M., Foley, J. C., Haydon, P. G. Astrocytic control of synaptic function. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 372, 20160154 (2017).
  33. Tzingounis, A. V., Wadiche, J. I. Glutamate transporters: confining runaway excitation by shaping synaptic transmission. Nature Reviews Neuroscience. 8, 935-947 (2007).
  34. Nedergaard, M., Verkhratsky, A. Artifact versus reality--how astrocytes contribute to synaptic events. Glia. 60, 1013-1023 (2012).
  35. Octeau, J. C., Faas, G., Mody, I., Khakh, B. S. Making, Testing, and Using Potassium Ion Selective Microelectrodes in Tissue Slices of Adult Brain. Journal of Visualized Experiments. (10), (2018).
  36. Shrivastava, A. N., Aperia, A., Melki, R., Triller, A. Physico-Pathologic Mechanisms Involved in Neurodegeneration: Misfolded Protein-Plasma Membrane Interactions. Neuron. 95, 33-50 (2017).
  37. Langfelder, P., et al. Integrated genomics and proteomics define huntingtin CAG length-dependent networks in mice. Nature Neuroscience. 19, 623-633 (2016).
  38. Pal, B. Involvement of extrasynaptic glutamate in physiological and pathophysiological changes of neuronal excitability. Cellular and Molecular Life Sciences. 75, 2917-2949 (2018).
  39. Pekny, M., et al. Astrocytes: a central element in neurological diseases. Acta Neuropathologica. 131, 323-345 (2016).
  40. Bading, H. Therapeutic targeting of the pathological triad of extrasynaptic NMDA receptor signaling in neurodegenerations. Journal of Experimental Medicine. 214, 569-578 (2017).
  41. Pajarillo, E., Rizor, A., Lee, J., Aschner, M., Lee, E. The role of astrocytic glutamate transporters GLT-1 and GLAST in neurological disorders: Potential targets for neurotherapeutics. Neuropharmacology. 10, (2019).
  42. Jensen, T. P., Zheng, K., Tyurikov, aO., Reynolds, J. P., Rusakov, D. A. Monitoring single-synapse glutamate release and presynaptic calcium concentration in organised brain tissue. Cell Calcium. 64, 102-108 (2017).
  43. Reynolds, J. P., Zheng, K., Rusakov, D. A. Multiplexed calcium imaging of single-synapse activity and astroglial responses in the intact brain. Neuroscience Letters. 10, (2018).
  44. Kuo, H. Y., Liu, F. C. Synaptic Wiring of Corticostriatal Circuits in Basal Ganglia: Insights into the Pathogenesis of Neuropsychiatric Disorders. eNeuro. 6, 19 (2019).
  45. Untiet, V., et al. Glutamate transporter-associated anion channels adjust intracellular chloride concentrations during glial maturation. Glia. 65, 388-400 (2017).
  46. Burgold, J., et al. Cortical circuit alterations precede motor impairments in Huntington's disease mice. Scientific Reports. 9, 6634 (2019).
  47. Jensen, T. P., et al. Multiplex imaging relates quantal glutamate release to presynaptic Ca (2+) homeostasis at multiple synapses in situ. Nature Communications. 10, 1414 (2019).
  48. Inoue, M., et al. Rational Engineering of XCaMPs, a Multicolor GECI Suite for In Vivo Imaging of Complex Brain Circuit Dynamics. Cell. 177, 1346-1360 (2019).
  49. Durst, C. D., et al. High-speed imaging of glutamate release with genetically encoded sensors. Nature Protocols. 14, 1401-1424 (2019).

Tags

Neurosciences glutamate release glutamate clearance glutamate spread presynaptic terminal astrocyte glutamate uptake decay kinetics spill-over optogenetics iGluu sCMOS
Indicateurs synapses uniques de la libération et de l’absorption des glutamates dans les tranches cérébrales aigues des souris normales et huntingtones
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Dvorzhak, A., Grantyn, R. SingleMore

Dvorzhak, A., Grantyn, R. Single Synapse Indicators of Glutamate Release and Uptake in Acute Brain Slices from Normal and Huntington Mice. J. Vis. Exp. (157), e60113, doi:10.3791/60113 (2020).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter