Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Neuroscience

SerbestÇe Hareket Eden Hayvanlarda Nöral AktiviteYi Kaydetmek Için Çoklu Fiber Fotometri

Published: October 20, 2019 doi: 10.3791/60278

Summary

Bu protokol, çok fiberli fotometri kayıtlarının nasıl uygulanacağını ve gerçekleştirildirilebildiğini, kalsiyumdan bağımsız eserlerin nasıl düzeltilebildiğini ve çift renkli fotometri görüntüleme için önemli hususları ayrıntılarıyla anlatır.

Abstract

Serbestçe hareket eden bir hayvanda bir grup nöronların aktivitesini kaydetmek zorlu bir girişimdir. Ayrıca, beyin daha küçük ve daha küçük fonksiyonel alt gruplara bölündükçe, projeksiyonlardan ve/veya genetik olarak tanımlanmış nöronların alt popülasyonlarından kaydetmek çok önemli hale gelir. Fiber fotometri bu zorlukların üstesinden gelebilir erişilebilir ve güçlü bir yaklaşımdır. Optik ve genetik metodolojileri birleştirerek, nöral aktivite, genetik olarak kodlanmış kalsiyum göstergeleri ifade edilerek derin beyin yapılarında ölçülebilir, bu da nöral aktiviteyi kolayca ölçülebilen bir optik sinyale dönüştürür. Mevcut protokol, çok fiberli fotometri sisteminin bileşenlerini, ışık teslim etmek ve toplamak için derin beyin yapılarına nasıl erişilmeyi, hareket yapılarını hesaba katmak için bir yöntem ve floresan sinyalleri nasıl işleyip analiz edileteceklerini ayrıntılarıyla anlatıyor. Protokol, tek veya birden fazla implante optik liflerden tek veya çift renkli görüntüleme yaparken deneysel hususları ayrıntılarıyla anlatır.

Introduction

Nöral tepkileri bir hayvanın davranışının belirli yönleriyle ilişkilendirme yeteneği, belirli bir nöron grubunun bir eylemi veya uyarıcıyı yönlendirmede veya yanıtlamada oynadığı rolü anlamak için önemlidir. Hayvan davranışının karmaşıklığı göz önüne alındığında, en basit eylemleri bile etkileyebilecek sayısız iç durum ve dış uyaran göz önüne alındığında, tek deneme çözünürlüğü ile bir sinyal kaydetmek araştırmacıları bu eylemlerin üstesinden gelmek için gerekli araçlarla donatır. Sınırlama.

Fiber fotometri, diğer in vivo kayıt teknikleri, yüksek sinyal-gürültü oranı ve çeşitli kayıt yeteneği ile karşılaştırıldığında göreceli basitliği nedeniyle sistem nörobilim alanında birçok araştırmacı için tercih edilen teknik haline gelmiştir davranış salk›r›mlar›1,2,3,4,5,6,7,8. Geleneksel elektrofizyolojik yöntemlerin aksine, fotometri en sık genetik kodlanmış kalsiyum göstergeleri ile birlikte kullanılan optik yaklaşımdır (GECIs, GCaMP serisi)9. GECIs kalsiyum bağlı olup olmadığını dayalı floresan yeteneklerini değiştirmek. Nöronlardaki kalsiyumun iç konsantrasyonu çok sıkı bir şekilde düzenlendiğinden ve bir nöron bir eylem potansiyeli ateşlediğinde voltaj kapılı kalsiyum kanalları açıldığından, iç kalsiyum konsantrasyonunda geçici artışlar meydana gelir ve bu da floresan bir GECI yeteneği, nöronal ateş için iyi bir proxy olabilir9.

Fiber fotometri ile uyarma ışığı beyne ince, çok modlu optik fiberden aşağı doğru yönlendirilir ve aynı lif aracılığıyla bir emisyon sinyali toplanır. Bu optik lifler hafif ve bükülebilir olduğundan, bir hayvan büyük ölçüde engelsiz hareket edebilir, davranış testleri ve koşulları geniş bir dizi ile uyumlu bu tekniği yapma. Hızlı hareketler veya fiber optik yama kablosunun toplam iç yansımayı koruyabileceği yarıçapın ötesinde bükülme gibi bazı koşullar, sinyal yapıtlarına neden olabilir. Sinyalin gürültüden uzakdur, "izosbestik nokta" olarak bilinen GCaMP özelliğinden yararlanabiliriz. Kısaca, GCaMP ile, uyarma ışığının dalga boyu sola kaydırıldıkça, kalsiyuma bağlı durumdaki salınımı azalır ve kalsiyum-bağlı olmayan durumdaki emisyon marjinal olarak artar. Bu iki emisyonun göreceli yoğunluğunun eşit olduğu nokta sisosbestik nokta olarak adlandırılmaktadır. GCaMP bu noktada heyecanlı olduğunda, emisyon iç kalsiyum konsantrasyonlarında değişiklikler etkilenmez, ve sinyal varyans en sık fiber optik yama kablosu veya nöral doku hareketi aşırı bükme gelen sinyalin zayıflaması nedeniyle implante fiber göreli.

Tek birimelektrofizyoloji, tek hücreli ve tek başak seviyesindeçözünürlüğü sayesinde in vivo kayıtları serbestçe hareket eden altın standarttır. Ancak, kaydedilen hücrelerin moleküler kimliğini saptamak zor olabilir ve post-hoc analizi oldukça zahmetli olabilir. Fiber fotometri tek hücreçözünürlüğü yok iken, araştırmacılar geleneksel teknikler ile ele almak imkansız sorular sormak için izin verir. Viral stratejilerin transgenik hayvanlarla birleştirilmesiyle, GECIs'in ekspresyonu, kalsiyum sinyalinin doğrudan aksonda izlenmesi yle yapilebilen popülasyon veya projeksiyon tanımlı nöral aktiviteyi kaydetmek için genetik olarak tanımlanmış nöronal tiplere yönlendirilebilir. terminalleri10,11. Ayrıca, birden fazla fiber optik kanüller implante ederek, aynı anda aynı hayvan12,13çeşitli beyin bölgeleri ve yolları nöral aktivite izlemek mümkündür.

Bu el yazmasında, tek ve çok fiberli fotometri için bir teknik, kalsiyumdan bağımsız eserler için nasıl düzeltilme ve mono-ve çift renkli kayıtların nasıl yapılacağını ayrıntılı olarak anlatacağız. Ayrıca, kişinin sormasını sağladığı soru türlerine ve artan karmaşıklık düzeylerine örnekler salıyoruz (bkz. Şekil 1). Bu protokolde ayrıntılı olarak yer alan çok fiberli kayıtlar için fiber fotometri kurulumu, https://sites.google.com/view/multifp/hardware bulunan malzemelerin bir listesi kullanılarak oluşturulabilir (Şekil 2).

Sistemin GCaMP6 veya varyantlarından kalsiyumbağımsız ve kalsiyuma bağımlı floresan emisyonu için hem 410 nm hem de 470 nm uyarma dalga boyları için donatılması esastır. Özel olarak oluşturulmuş kurulumlar için veya sistemi çalıştıracak kullanılabilir bir yazılım yoksa, ücretsiz, açık kaynak programı Bonsai (http://www.open-ephys.org/bonsai/) kullanılabilir. Alternatif olarak, fiber fotometri MATLAB (örneğin, https://github.com/deisseroth-lab/multifiber)12 veya diğer programlama dili14üzerinden çalıştırılabilir. Sistemin yazılım ve donanım ı 410 nm ve 470 nm LED'lerin ve kameranın manipülasyonuna, görüntülerin çıkarılmasına(Şekil 2)ve liflerin etrafına çizilen ilgi bölgelerindeki ortalama floresan yoğunluğunun hesaplanmasına izin vermelidir. görüntüler. Çıkış, yama kablosundaki her bir elyaftan 470 nm ve 410 nm LED ile kaydedilen ortalama yoğunluk değerlerinin bir tablosu olmalıdır. Çok fiber deneyler yaparken, 400 μm paketlenmiş lifler farelerin hareketini sınırlayabilir. Bu gibi durumlarda, daha fazla esneklik sağlayan 200 μm yama kablosu kullanmanızı öneririz. Farelerin eğitimi sırasında daha küçük kukla kablolar kullanmak da mümkün olabilir.

Bu fiber fotometri edinimi sırasında ilgi olayları için zaman noktaları ayıklamak mümkün olmak çok önemlidir. Sistem belirli olaylar için TTL'leri tümleştirmek için yerleşik bir sistem sağlamazsa, alternatif bir strateji deneme sırasında belirli zaman ve olaylarla hizalamak için kaydedilen tek tek zaman noktalarına bir zaman damgası atamaktır. Zaman damgalama bilgisayar saati kullanılarak yapılabilir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Tüm deneyler Kaliforniya Üniversitesi, San Diego Kurumsal Hayvan Bakım ve Kullanım Komiteleri ve Laboratuvar Hayvanlarının Bakımı ve Kullanımı için Kanada Rehberi uyarınca yapıldı ve Université Laval Hayvan Koruma tarafından onaylandı Komitesi.

1. CMOS (tamamlayıcı metal oksit yarı iletken) kamera ile bireysel veya dallanma yama kablosu arasındaki optik yolun hizalanması

  1. 5 eksenli çevirmendeki tüm vidaları gevşetin (11, Şekil 2B).
  2. 5 eksenli çevirmene yapıştırılmış olan adaptöre [SMA (alt minyatür A) veya FC (fiber optik konektör)] yama kablosunu (12, Şekil 2B)vidalayın.
  3. 470 nm uyarma ışığını (1, Şekil 2B)düşük güçte (100 μW) açın ve otofloresan plastik kaydırağa işaret eden yama kablosunun ucunu yerleştirin. Bu gelecekteki kayıtları herhangi bir etkisi yoktur ama sadece hizalama işlemi görselleştirmek içindir.
  4. Canlı modda CMOS kameradan (13, Şekil 2B)kayıt yapın. Görüntü tamamen siyah olmayana kadar kazancı artırın veya arama tablosunu (LUT) ayarlayın. Amaç odak noktasında bir görüntü görebilmektir (10, Şekil 2B).
  5. 5 eksenli çevirmeni hedefe doğru ilerleterek, 470 nm'lik ışığın yama kablosunun SMA veya FC ucundaki lif üzerinde ortalanmasını sağlayarak, kamerada bir görüntü çözülene kadar ilerleyin.
  6. Görüntü ortalanana ve iyi çözülene kadar X ve Y eksenlerini ayarlayın.
  7. Yama kablosunun ferrule ucundan yayılan ışığı görselleştirin. Bir iotropik daire olarak görünmelidir. Dallanma yama kablosu kullanılırsa, her yama kablosunun ferrule uçlarında yayılan ışık miktarı benzer olmalıdır. Daire isotropik değilse veya yayılan ışık eşit değilse, X-Y eksenindeki 5 eksenli çevirmeni ayarlayın.

2. Ortalama floresan yoğunluğunun ölçülmesi için lifler in etrafında ROI kurulumu

  1. Lifleri daha iyi görselleştirmek için tüm uyarma ışıklarını açın. Kamerayı, hiçbir pikselin doygun luk tasnİf edilebis olması ve liflerin net bir görüntüsünün mevcut olacak şekilde kazanisini ayarlayın.
  2. Canlı kayıt veya bir ön görüntü almak.
  3. Liflerin etrafına ROI'lar çizin ve kayıtlar sırasında ortalama yoğunluk değerlerinin ölçümü için saklayın (Şekil 2A).
  4. Birden fazla fiber kayıt için, sinyalleri bağımsızlık için test edin.
    1. Tüm liflerden canlı kayıt.
    2. Bir lifi ışık kaynağına doğru işaretle ve parmağınızla dokunun. Çok büyük dalgalanmalar sadece bu kanalda meydana gelmelidir (kabul edilebilir sızıntı 1:1000).
    3. Sinyaller bağımsız değilse, daha muhafazakar ROI'ları yeniden çizin ve bağımsızlık testini tekrarlayın.
  5. Hangi YG'nin hangi elyaf, renkli bant veya ojeye karşılık gelir etiketlemek ve takip etmek için liflerin sonuna uygulanabilir. İkincil bir anımsatıcı olarak herhangi bir denemebaşlamadan önce bir resim alın.

3. Kayıt alanının kurulumu

  1. Standları, kelepçeleri veya tutucuları kullanarak yama kablosunu arenanın üzerine asın.
  2. Hayvan serbestçe tüm arena boyunca hareket edebilirsiniz emin olun, lif uzunluğu ile sınır tanımayan.
  3. Operant kutusu veya açık alan kullanılsın, yama kablosunun hayvana en az bükme ile ulaşmasını sağlayın. Bu bir burun dürtme gerektiriyorsa, lif bükme önlemek için yeterli oda yükü olduğundan emin olun. Yama kablosunun aşırı bükülmesinden veya bükülmesinden kaçının.

4. In vivo kayıtları

NOT: Fiber fotometri deneyleri için optik fiber kanül implantasyonu prosedürü Sparta ve ark15'teaçıklandığı gibi optogenetik prosedürü ile aynıdır. Kafa kapağının kafatası kemiğine sağlam bir şekilde sabitlenir etmesini sağlayan diş çimentosu (Bkz. Malzeme Tablosu)kullanmanızı öneririz. Diş çimentosu özellikle demirleme vidalarının kullanılamadığı durumlarda yararlı olacaktır.

  1. Yama kablosunun liflerinin distal ucunu göz ve minifiber mikroskopla görsel olarak inceleyin. Liflerin yüzeyi çizilirse, liflerince kum (1 μm ve 0,3 m) ile lif parlatma/lapping film kullanarak yeniden parlatılır.
  2. Yama kablosunun distal uçlarını %70 etanol ve pamuk uçlu aplikatör ile temizleyin.
  3. %70 etanol ve pamuk uçlu aplikatör kullanarak fiber optik kanülleri temizleyin.
  4. Yama kablosunun ferrule ucunu, siyah bir shrink tüpüyle kaplı seramik split kollu kullanarak implante edilen elyafa bağlayın. Bağlantı sırasında, kılıfın sıkı olduğundan emin olun, aksi takdirde yeni bir kılıf kullanın.
    NOT: Yama kordonu ferrule ve implant arasında herhangi bir boşluk varsa büyük miktarda sinyal kaybı olacaktır ve kayıtlar çalışmaz.
  5. Davranışsal testlerbaşlamadan önce hayvanın birkaç dakika lığına iyileşmesine izin verin.
  6. Optik sinyali kaydetmeye başla ve deneyi çalıştır.
  7. Kayıt sırasında, kaliteli kayıtları sağlamak için canlı izleme dikkatli bir göz tutmak. Sinyalin, ilk 2 dakika kayıtta zamanın bir fonksiyonu olarak hızla azalması beklenmektedir. Bu etki ısı aracılı LED bozunma neden olur, Böylece ısı artışı optik elemanın direncini artırır.
  8. GCaMP'nin açık/kapalı kinetiklerini aşan sinyalde bir sıçrama meydana gelirse, bu genellikle kılıfın yeterince sıkı olmadığının ve yama kablosu ile implant arasındaki boşluğun değiştiğini gösterir. Bu durumda, deneyi durdurun ve hayvanı yeni bir kılıf kullanarak yeniden bağlayın.

5. Fiber fotometri veri analizi

NOT: Bu, çoğu kayıt için iyi çalışan bir veri analizi yöntemidir. Ancak, alternatif yaklaşımlar uygulanabilir. Veri analizi için örnek kodu burada bulabilirsiniz: https://github.com/katemartian/Photometry_data_processing.

  1. Ekstrakt ortalama floresan yoğunluğu değerleri 470 nm(Int470) ve 410 nm(Int410) LED'lerden, her bir lif için karşılık gelen kaydedildi.
  2. Hareketli ortalama algoritma kullanarak her sinyali düzleştirin (Şekil 3A).
  3. Eğimi ve düşük frekansı kaldırmak için uyarlanabilir yinelemeli olarak yeniden ağırlıklandırılan Penalized En Az Kareler (airPLS) algoritmasını (https://github.com/zmzhang/airPLS) kullanarak her sinyalin temel düzeltmesini(Şekil 3A ve 3B)gerçekleştirin sinyallerdeki dalgalanmalar.
  4. Her sinyali ortalama değer ve standart sapmayı kullanarak standartlaştırın (Şekil 3C):
    Equation 1
  5. Negatif olmayan sağlam doğrusal regresyon kullanarak, standartlaştırılmış zInt410 -zInt470 sinyallerini(Şekil 3D)regresyon fonksiyonuna sığdırın:
    Equation 2
    1. ZInt 470 'e uygun zInt410(fitInt410, Şekil 3D,E)yeni değerleri bulmak için doğrusal regresyon parametrelerini kullanın (a, b)
      Equation 3
  6. Normalleştirilmiş dF/F (z dF/F)(Şekil 3F) hesaplayın:
    Equation 4

6. Eşzamanlı çift renkli kayıtlar

  1. Kırmızı floresan kalsiyum sensörü ve uygun dikroik aynalar ve filtreler heyecanlandırmak için fotometri sistemine 560 nm LED ekleyin (ayrıntılı açıklama için Kim ve ark., 2016 bakınız)12.
  2. Yeşil ve kırmızı emisyon dalga boylarını ayırmak için hedef ve CMOS kamera arasında bir görüntü ayırıcı ekleyin (Bkz. Şekil 5). Görüntü ayırıcı, kamera sensöründe kırmızı ve yeşil sinyallere karşılık gelen iki aynalı görüntü oluşturacaktır (örn. 3 dallı bir yama kablosu 6 fiberden bir görüntü oluşturur).
  3. Yukarıda ayrıntılı olarak her iki renkte tüm lifler etrafında ROIs çizin. Her yatırım getirisini ilgili lif ve kanal (yeşil ve kırmızı) ile net bir şekilde tanımladığından emin olun (Şekil 4A).
  4. 470 nm ve 560 nm LED ile eşzamanlı uyarma tetikleyin ve 410 nm LED ile değiştirin(Şekil 5A).

7. Çift renkli veri analizi

  1. Int470 sinyali için fitint410'u bulmak ve z dF/F'yihesaplamak için Bölüm 5'teki adımları izleyin.
  2. Kırmızı yalıtılı GECIs'lerin izosbestik noktası genellikle bilinmemekle birlikte, yeşil kanalda 410 nm LED ile kaydedilen sinyal her iki kanalda da hareket düzeltmesi için kullanılabilir. Int560 sinyali için fitint410'u bulmak ve z dF/F'yihesaplamak için Bölüm 5'teki adımları izleyin.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Davranışsal yanıtların nöral korelasyonları çeşitli faktörlere bağlı olarak değişebilir. Bu örnekte, lateral habenulada (LHb) sonlandırılabilen lateral hipotalamik bölgeden (LHA) akson terminallerinin aktivitesini ölçmek için in vivo fiber fotometri kullandık. Yabani tip farelere LHA'da GCaMP6 (AAV-hSyn-GCaMP6s) kodlayan bir adeno ilişkili virüs (AAV) enjekte edildi ve lhb'nin hemen üzerinde bir optik lif ucu ile implante edildi(Şekil 4A). GCaMP6s ekspresyonu LHA'nın hücre gövdelerinde ve kalsiyum sinyalinin kaydedilebildiği LHb'ye yansıtılan akson terminallerinde bulunur. LHA-LHb yolunun aktivasyonu, bu yolun16. Fareler daha sonra fiber fotometri sistemine bağlandı, 6 dakika açık bir arenaya yerleştirildi ve her 60 sn'de 1 sn aversive airpuffs maruz kaldı. Ölçülen floresan, airpuffs(Şekil 4B-C)uygulaması ile eş zamanlı olarak önemli ölçüde artmıştır. Yeşil floresan proteini (GFP) ifade eden farelerde, hava üfürümü uygulaması sırasında sinyalde herhangi bir değişiklik saptanmadı (Şekil 4C). Davranışsal testlerin ardından LHA'da enjeksiyon yeri ve LHb'nin üzerinde lif yerleşimi histolojik olarak doğrulandı (Şekil 4A).

Figure 1
Şekil 1: Geci ekspresyonuna yönelik anatomik ve hücre tipi özgüllükile stratejiler ve yaklaşımlar. (A) Bir viral vektör adeno-ilişkili virüs (AAV) gcamp6 kodlama (AAV-GCaMP6) ilgi bir beyin bölgesinde enjekte edilir. Optik fiber kronik hücre organları (1) veya akson terminalleri (2) üzerine yerleştirilen ucu ile implante edilebilir. Genetik olarak tanımlanmış nöronal popülasyonda selektif ekspresyon için, cre-bağımlı AAV (örneğin, AAV-DIO-GCaMP6) belirli bir nöronal popülasyonda kre rekombinazını ifade eden transgenik farelere enjekte edilebilir. (B) Çift renkli kalsiyum görüntüleme için, bu örnekte bir AAV-GCaMP6s ilgi bir beyin bölgesinde enjekte edilir, ve bir cre-bağımlı AAV kırmızı-shifted GECI kodlama (örneğin, jrGECO1a; AAV-DIO-jrGECO1a) hedef beyin bölgesinde genetik olarak tanımlanmış nöronal popülasyonda enjekte edilir. Optik fiber akson terminalleri eşzamanlı kalsiyum sinyal görüntüleme için implante edilir (yeşil floresan) ve hücre organları (kırmızı floresan). (C) Kesişimsel viral strateji için, retrograd taşıma özelliklerine sahip viral bir vektör (retroAAV17gibi) cre rekombinaz (retroAAV-cre) kodlayan bir viral vektör, hedef beyin bölgesine enjekte edilen Bir AAV-DIO-GCaMP6s ile birlikte enjekte edilir. aynı farede tahmin eden beyin bölgesi. Optik fiber kanüller sağlam kalsiyuma bağımlı sinyal kaydı için hücre organlarının üzerine yerleştirilir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 2
Şekil 2: Fiber fotometri şeması. (A)İki LED'den (410 nm ve 470 nm) uyarma ışığı bir dizi filtre ve dikroik aynadan geçer ve 20x hedefinin çalışma mesafesinde bir uyarma noktası üretir. Işık, implante edilen kanüllere bağlı tek bir yama kablosu ndan veya birlikte verilen liflerden (birden fazla site kaydı için) geçer. Yayılan floresan aynı lifler tarafından toplanır, filtrelenir ve cmos kamera sensörüne yansıtılır. Yakalanan görüntülerde, ortalama floresan yoğunluğu her lifRO'larında kaydedilir. Aynı anda hem 410 nm hem de 470 nm LED'lerden sinyal elde etmek için zaman bölmeli çoklama (sağ alt diyagram) uygulanır. (B) Bizim özel yapılmış fotometri sistemi ve bileşenlerinin Görüntü: (1) Fiber 465 nm LED, (2) Fiber 405 nm LED, (3) Collimators, (4) 470 nm bandpass filtre, (5) 410 nm bandpass filtre, (6) 535 nm bant filtre, (7) tüp, (8) Uzun pas ile Küp 425 dikroik ayna, (9) Küp longpass 495 dikroik ayna, (10) 20x objektif, (11) 5 eksenli çevirmen, (12) Mono- veya paketlenmiş fiber yama kablosu, (13) CMOS kamera. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 3
Şekil 3: Lif fotometri verilerinin analizi. (A) 470 nm (üst mavi çizgi) ve 410 nm (alt mor çizgi) uyarma dalga boylarından kaydedilen düzgünleştirilmiş ortalama floresan yoğunlukları (Int). Siyah çizgiler airPLS algoritması kullanılarak bulunan taban çizgileridir. (B) Temel düzeltmeden sonra sinyallerdeki göreli yoğunluk değişiklikleri. (C) Standart laştırılmış 470 nm ve 410 nm sinyalleri (zInt470, üst; zInt410, alt). (D) Negatif olmayan sağlam doğrusal uyum 470 nm ve 410 nm sinyalleri. (E) İz int410'un int470'e hizalanması uyuma dayalıdır. (F) Floresansta kalsiyuma bağımlı değişim düzeltilmiş ve normalleştirilmiştir (z dF/F). Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 4
Şekil 4: Temsili sonuçlar. (A) Deneysel prosedürün diyagramı. Bir AAV-GCaMP6s farelerin LHA enjekte edilir ve 4 hafta sonra, bir optik fiber kanül akson terminal sinyal kaydı için LHb üzerinde implante edilir. Inset LHA nöronların hücre organlarında GCaMP6s ekspresyonunun temsili konfokal görüntüleridir (solda) ve lhb 'ye yansıtılan akson terminalleri (sağda). (B) GCaMP6s ifade eden bir fareden ölçülen LHb projelendirici LHA akson terminallerinden ölçülen airpuffs (kesikli dikey çubuklar) temsili kalsiyum sinyali izi. (C) Airpuff olaylarına ortalama kalsiyum tepkisi peri-olay arsa. Kalın yeşil çizgi ortalamayı temsil eder ve yeşil gölgeli bölgeler ortalamanın standart hatasını (SEM, sol panel) ve bir hava üflemesinden önce ve sonra ölçülen sinyali temsil eder (3 fare, 15 olay). (D,E) GFP ifade eden fareler (2 fare, 10 olay) için(B,C)ile aynı ölçümler. Ölçek çubukları 200 μm. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 5
Şekil 5: Çift renkli fiber fotometri şeması. (A) Ek bir 560 nm LED, uygun filtreler ve dikroik aynalar, ve kamera sensörü orijinal kurulum eklendi önce bir görüntü ayırıcı. (B) Fotometri sistem bileşenleri: (1) Fiber 560 nm LED, (2) Fiber 465 nm LED, (3) Fiber 405 nm LED, (4) Kollektörler, (5) 560 nm bandpass filtre, (6) 470 nm bandpass filtre, (7) 410 nm bandpass filtre, (8) Uzun pass 495 aynalı küp , (9) Küp longpass 425 dichroic ayna, (10) Küp 493/574 dikroik ayna, (11) 20x objektif, (12) 5 eksenli çevirmen, (13) Mono- veya paketlenmiş fiber yama kablosu, (14) Görüntü ayırıcı, (15) CMOS kamera. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Fiber fotometri, araştırmacıların serbestçe hareket eden hayvanlarda tanımlanmış nöronal popülasyonlardan toplu kalsiyum dinamiği kaydetmelerine olanak tanıyan erişilebilir bir yaklaşımdır. Bu yöntem, zorunlu yüzme testleri 2 , korku-klima18, sosyaletkileşimler1,4, ve diğerleri7 gibi "hareket ağır" görevleri de dahil olmak üzere davranış testleri geniş bir yelpazede ile kombine edilebilir , 8,19,20. Bu araştırmacılar belirli bir nöral popülasyon da ya da tam tersi aktivite sürücü ne davranışları veya uyaranları gözlemlemek için izin verir.

Onun prima facie basitlik rağmen, lif fotometri uygularken önemli hususlar vardır, ve bu protokolde ayrıntılı sistem ortak tuzaklar atlatmak çeşitli avantajlar sunuyor. İlk olarak, GCaMP varyantları neredeyse aynı anda12sinyalleri kalsiyum bağımlı değişiklikleri düzeltmek için 410 nm21 ve zaman-bölünme çoklama etrafında kalsiyum bağımsız isosbestik uyarma noktası olması gerçeğini yararlanır. GCaMP ifade nöronlar 410 nm dalga boyu ile heyecanlı olduğunda, GCaMP emisyon yoğunluğu kalsiyum için bağlayıcı bağımsız dır ve aslında düşük verimli GFP gibi olur. Zaman bölme lisanlama aynı kayıtta hem 410 nm kalsiyumbağımsız hem de 470 nm kalsiyuma bağımlı uyarma dalga boylarını kullanır. 410 nm uyarma dalga boyu ile kaydedilen sinyal, kalsiyumdan bağımsız hareket ve floresan şiddetindeki artifak değişiklikleri için bir kontrol olarak kullanılır. GCaMP izosbestik uyarma eşzamanlı kullanımları içermeyen alternatif stratejiler öngörülebilir. Örneğin, biri GFP'yi ifade eden diğeri GCaMP2olmak üzere iki hayvan kohortu hazırlamak mümkündür. Ancak, bu hayvanlar arasında olduğu gibi, mükemmel bir kontrol değildir ve belirli bir hayvan belirli bir yanıt bir artifakı olup olmadığını belirlemek daha zordur. İkinci olarak, açıklanan lif fotometri kurulumu araştırmacılar Aynı anda çeşitli yollar da aktivite ölçmek için izin verir, beyin boyunca sinyal yayılımı ile ilgili sorulara kapıyı açarak. Üçüncü olarak, çift renkli kayıt, aynı beyin bölgesinde yeşil ve kırmızı kaydırılmış GECIs'leri birleştirerek farklı yolları incelemek için ek esneklik sağlar (Şekil 1).

Fiber fotometri kayıtları ile, çok düşük emisyon floresan arka plan gürültüsü ile kaydedilmesi gerekir. Bu nedenle, GECIs'ten yayılan floresan maksimum toplama sağlamak çok önemlidir. İlk olarak, bir viral strateji geliştirirken bir terminallerden kayıt zor olabilir düşünmelisiniz, kayıt alanında akson terminalleri seyrek olabilir çünkü. Bu sorunu çözmek için, alternatif bir kesişimsel viral strateji ilgi ve optik fiber kanüller daha güçlü floresan olabilir hücre organları üzerinde implante bir hedef projektasyon bölgesinde GCaMP ifade sağlayan öngörülebilir ölçülen22,23,24. Sinyal-gürültü oranını olumsuz etkileyebilecek bir diğer faktör de optik fiber kanül ve yama kablosunun kalitesidir. İmplantasyonlar için paslanmaz çelik ferrule tercih edilir, çünkü zirkon son derece otofloresandır ve arka plan sinyalini arttırır. İyi cilalı terminal konektörleri ve yüksek iletim hızları (>%85 iletim) ile en kaliteli optik fiber kanüllerin kullanılması esastır. Liflerdeki herhangi bir kusur sinyal-gürültü oranında azalmaya yol açacaktır. Optik fiber yama kablosu da yüksek kaliteli olmalıdır. Sağlayıcılar, otofloresansMümkün olduğunca en aza indirilir fiber fotometri için özel olarak tasarlanmış lifler üretmek. Özel yapım yama kabloları genellikle gerekli verimliliğe ulaşmaz. Ayrıca, amacın odak noktasında iyi çözülmüş tüm lifleri ile bir resim elde etmek için optik yolun hizalama optimize etmek önemlidir. Ayrıca, lifin sayısal diyafram (NA) yama kablosunun ki ile aynı şekilde sistemle birlikte kullanılan amaca uygun olmalıdır. Herhangi bir NA uyuşmazlığı uyarma veya emisyon ışığı kaybına neden olur. Tüm önceki adımlar net kalsiyum bağımlı sinyaller sağlayacaktır. Ancak, bir sinyal düzeltme hala gereklidir. Çoğu kayıt, liflerdeki otofloresans, ısı aracılı LED bozunma ve fotobeyaztlama nedeniyle floresanda üstel bir düşüşe sahiptir. Bu azalma farklı lifler ve kanallar ile değişir ve protokol bölümünde açıklanan airPLS algoritması kullanarak ayrı ayrı her kanalda kaldırmak için önemlidir. İkinci olarak, hareket düzeltme sayılmalı. GCaMP sinyalleri herhangi bir eser değişiklikleri anlamsız görünüyor yüksek gibi görünse bile, kalsiyum bağımsız sinyal ile düzeltmek için önemlidir. Hizalanmış 410 nm ve 470 nm sinyallerine sahip grafik, yoğunluktaki değişikliklerin eserlerden değil, GCaMP'den kaynaklandığını gösteren bir referanstır.

560 nm uyarma LED, uygun dikroik lensler ve bir ışın bölücü ekleyerek yeşil ve kırmızı floresan eşzamanlı kayıt sağlar. Bu, iki genetik olarak farklı nöronal popülasyondan nöral aktiviteyi izleme veya axon terminallerinden (örneğin, GCaMP6'yı ifade etme) ve postsinaptik nöronal aktiviteyi (örneğin, jrGECO1a'yı ifade etmek) presinaptik aktiviteyi izleme olanağını açar. Çift renkli kayıtları uygularken, önemli hususlar göz önünde bulundurulmalıdır. Önemli fotodönüşüm ve fotoaktivasyon birçok kırmızı-shifted GECIs için bildirilmiştir, burada aydınlatma ile 405 nm, 488 nm, ve 560 nm kalsiyum bağımsızfloresan25artırabilir . jrGECO1a ve RCaMP1b kullanımı bu sorunu en aza indirebilir26. Çift renkli görüntüleme sırasında bir diğer endişe kırmızı kanala sızıntıları yeşil sinyal. Bu sorunu önlemek için birçok strateji öngörebilir. Örneğin, yeşil kalsiyum sensörünün izosbestik noktasını (410 nm), yeşil kalsiyum sensöründen (470 nm) gelen kalsiyuma bağımlı sinyali (470 nm) ve kırmızı kalsiyum sensörünü (560 nm) sırayla heyecanlandırmak için üç uyarma dalga boyu iç içe doğru mümkündür. Bu durumda, hareket düzeltme için yeşil sensörün sisosbestic noktasına güvenmek mümkündür. Son olarak, çift renkli görüntüleme yaparken, kırmızı kalsiyum sensöründen (örn. hücre somas'ından) daha güçlü sinyal elde etmek en iyisidir, çünkü bunlar yeşil sensörlere göre daha zayıf floresan emisyonlarına sahiptir.

Yeni genetik olarak kodlanmış floresan sensörler nörotransmitter salınımı hızlı ve spesifik in vivo algılama için geliştirilmiştir22,23,24. Bu sensörler, kendi endojen ligand ile bağlı yeşil floresan yayarak ve kırmızı-shifted GECIs ile kombine edilebilir, jrGECO1a gibi, nörotransmitter salınımının eşzamanlı tespiti için aynı anda nöronal aktivite değişiklikleri ile tek çoklu optik lifler5,27.

Fiber fotometri esnek ve hafif optik fiber yama kabloları ile serbestçe hareket eden hayvanlarda nöral aktiviteyi izlemek için zarif esneklik sağlar. Ancak, açık-koyu oda testleri gibi bölmeler arasında hareket gerektiren durumlar için uygun değildir. Bu kablosuz fotometri sistemi28daha fazla gelişmeler ile mümkün olacaktır. Son olarak, birden fazla beyin bölgesinden veya farklı nöral popülasyonlardan nöral dinamikleri izlerken büyük avantajlar sağlarken, fiber fotometride elde edilen sinyal, aynı zamansal dinamiklerle ateş lenmeyen birçok nöronun toplamıdır. ve çözülmeyecektir. Ancak, in vivo mikroendoskopik kalsiyum görüntüleme için tamamlayıcı bir yaklaşım sağlar bireysel nöronların yüzlerce onlarca somatik kalsiyum sinyali çözme29. Son olarak, tek bir hayvanda birden fazla lifden kayıt yaparken, sinyalin terminallerden mi yoksa hücre somalarından mı geldiğini ayırt etmek zor olabilir. Denemeleri dikkatle tasarlamak bu sınırlamaların çoğunun üstesinden gelebilir. Ancak, hücre somas sadece lokalize yeni GECgelişimi çok fiber kalsiyum görüntüleme deneyleri sırasında daha fazla çözünürlük sağlayacaktır.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Sage Aronson, çok fiber litometri sistemleri satan Neurophotometrics Ltd.'nin CEO'su ve kurucusudur.

Acknowledgments

Bu çalışma, Kanada Doğa Bilimleri ve Mühendislik Araştırma Konseyi'nin (RGPIN-2017-06131) C.P. C.P.'ye verdiği bir hibe ile desteklenmiştir. Ayrıca plateforme d'Outils Moléculaires (https://www.neurophotonics.ca/fr/pom) bu çalışmada kullanılan viral vektörlerin üretimi için teşekkür ederiz.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
1/4"-20 Stainless Steel Cap Screw, 1" Long Thorlabs SH25S100
1/4"-20 Stainless Steel Cap Screw, 1/2" Long Thorlabs SH25S050
1/4"-20 Stainless Steel Cap Screw, 3/8" Long Thorlabs SH25S038
1000 µm, 0.50 NA, SMA-SMA Fiber Patch Cable Thorlabs M59L01
12.7 mm Optical Post Thorlabs TR30/M
12.7 mm Pedestal Post Holder Thorlabs PH20EM
15 V, 2.4 A Power Supply Unit with 3.5 mm Jack Connector for T-Cube Thorlabs KPS101
20x objective Thorlabs RMS20X #10 in Figure 2, #11 in Figure 5
30 mm Cage Cube with Dichroic Filter Mount Thorlabs CM1-DCH/M #8-9 in Figure 2, #8-10 in Figure 5
405 nm LED Doric Lenses CLED_405 #2 in Figure 2
410 nm bandpass filter Thorlabs FB410-10 #5 in Figure 2; #7 in Figure 5
465 nm. LED Doric Lenses CLED_465 #1 in Figure 2
470 nm bandpass filter Thorlabs FB470-10 #4 in Figure 2; #6 in Figure 5
560 nm bandpass filter Semrock FF01-560/14-25 #5 in Figure 5
560 nm LED Doric Lenses CLED_560 #1 in Figure 3
5-axis kinematic Mount Thorlabs K5X1 #11 in Figure 2, #12 in Figure 5
Achromatic Doublet Thorlabs AC254-035-A-ML #7 in Figure 2
Adaptor for 405 collimator Thorlabs AD11F #3 in Figure 2; #4 in Figure 5
Adaptor for ajustable collimator Thorlabs AD127-F #3 in Figure 2; #4 in Figure 5
Aluminum Breadboard Thorlabs MB1824
Clamping Fork Thorlabs CF125
Cube connector Thorlabs CM1-CC
Dual 493/574 dichroic Semrock FF493/574-Di01-25x36 #10 in Figure 5
Emission filter for GCaMP6 Semrock FF01-535/22-25 #6 in Figure 2
Enclosure with Black Hardboard Panels Thorlabs XE25C9
Externally SM1-Threaded End Cap for Machining Thorlabs SM1CP2M
Fast-change SM1 Lens Tube Filter Holder Thorlabs SM1QP #4-6 in Figure 2, #5-7 in Figure 5
Fixed Collimator for 405 nm light Thorlabs F671SMA-405 #3 in Figure 2; #4 in Figure 5
Fixed collimator for 470 and 560 nm light Thorlabs F240SMA-532 #3 in Figure 2; #4 in Figure 5
Green emission filter Semrock FF01-520/35-25 In light beam splitter
High-Resolution USB 3.0 CMOS Camera Thorlabs DCC3260M #13 in Figure 2, #15 in Figure 5
Light beam splitter Neurophotometrics SPLIT #14 in Figure 5
Longpass Dichroic Mirror, 425 nm Cutoff Thorlabs DMLP425R #8 in Figure 2, #9 in Figure 5
Longpass Dichroic Mirror, 495 nm Cutoff Semrock FF495-Di03 #9 in Figure 2, #8 in Figure 5
Metabond dental cement C&B
M8 - M8 cable Doric Lenses Cable_M8-M8
Optic fiber cannulas Doric Lenses Need to specify that these will be used to photometry experiments requiring low autofluorescence
Optic fiber Patchcords Doric Lenses Need to specify that these will be used to photometry experiments requiring low autofluorescence
Red emission filter Semrock FF01-600/37-25 In light beam splitter
T7 LabJack LabJack
T-cube LED Driver Thorlabs LEDD1B
USB 3.0 I/O Cable, Hirose 25, for DCC3240 Thorlabs CAB-DCU-T3

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Gunaydin, L. A., et al. Natural Neural Projection Dynamics Underlying Social Behavior. Cell. 157 (7), 1535-1551 (2014).
  2. Proulx, C. D., et al. A neural pathway controlling motivation to exert effort. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 115 (22), 5792-5797 (2018).
  3. Muir, J., et al. In Vivo Fiber Photometry Reveals Signature of Future Stress Susceptibility in Nucleus Accumbens. Neuropsychopharmacology. 43 (2), 255-263 (2017).
  4. Wang, D., et al. Learning shapes the aversion and reward responses of lateral habenula neurons. eLife. 6, (2017).
  5. de Jong, J. W., et al. A Neural Circuit Mechanism for Encoding Aversive Stimuli in the Mesolimbic Dopamine System. Neuron. 101 (1), 133-151 (2018).
  6. Lerner, T. N., et al. Intact-Brain Analyses Reveal Distinct Information Carried by SNc Dopamine Subcircuits. Cell. 162 (3), 635-647 (2015).
  7. Calipari, E. S., et al. In vivo imaging identifies temporal signature of D1 and D2 medium spiny neurons in cocaine reward. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 113 (10), 2726-2731 (2016).
  8. González, A. J., et al. Inhibitory Interplay between Orexin Neurons and Eating. Current Biology. 26 (18), 2486-2491 (2016).
  9. Chen, T. -W., et al. Ultrasensitive fluorescent proteins for imaging neuronal activity. Nature. 499 (7458), 295-300 (2013).
  10. Barker, D. J., et al. Lateral Preoptic Control of the Lateral Habenula through Convergent Glutamate and GABA Transmission. Cell Reports. 21 (7), 1757-1769 (2017).
  11. Siciliano, C. A., Tye, K. M. Leveraging calcium imaging to illuminate circuit dysfunction in addiction. Alcohol. 74, 47-63 (2018).
  12. Kim, C. K., et al. Simultaneous fast measurement of circuit dynamics at multiple sites across the mammalian brain. Nature Methods. 13 (4), 325-328 (2016).
  13. Sych, Y., Chernysheva, M., Sumanovski, L. T., Helmchen, F. High-density multi-fiber photometry for studying large-scale brain circuit dynamics. Nature Methods. 16 (6), 553-560 (2019).
  14. Akam, T., Walton, M. E. pyPhotometry: Open source Python based hardware and software for fiber photometry data acquisition. Scientific Reports. 9 (1), 3521 (2019).
  15. Sparta, D. R., et al. Construction of implantable optical fibers for long-term optogenetic manipulation of neural circuits. Nature Protocol. 7 (1), 12-23 (2011).
  16. Stamatakis, A. M., et al. Lateral Hypothalamic Area Glutamatergic Neurons and Their Projections to the Lateral Habenula Regulate Feeding and Reward. The Journal of Neuroscience. 36 (2), 302-311 (2016).
  17. Tervo, G. D., et al. A Designer AAV Variant Permits Efficient Retrograde Access to Projection Neurons. Neuron. 92 (2), 372-382 (2016).
  18. Yu, K., da Silva, P., Albeanu, D. F., Li, B. Central Amygdala Somatostatin Neurons Gate Passive and Active Defensive Behaviors. The Journal of Neuroscience. 36 (24), 6488-6496 (2016).
  19. Falkner, A. L., Grosenick, L., Davidson, T. J., Deisseroth, K., Lin, D. Hypothalamic control of male aggression-seeking behavior. Nature Neuroscience. 19 (4), 596-604 (2016).
  20. Ren, J., et al. Anatomically Defined and Functionally Distinct Dorsal Raphe Serotonin Sub-systems. Cell. 175 (2), 472-487 (2018).
  21. Barnett, L. M., Hughes, T. E., Drobizhev, M. Deciphering the molecular mechanism responsible for GCaMP6m’s Ca2+-dependent change in fluorescence. PLOS ONE. 12 (2), 0170934 (2017).
  22. Sun, F., et al. A Genetically Encoded Fluorescent Sensor Enables Rapid and Specific Detection of Dopamine in Flies, Fish, and Mice. Cell. 174 (2), 481-496 (2018).
  23. Patriarchi, T., et al. Ultrafast neuronal imaging of dopamine dynamics with designed genetically encoded sensors. Science. 360 (6396), (2018).
  24. Feng, J., et al. A Genetically Encoded Fluorescent Sensor for Rapid and Specific In Detection of Norepinephrine. Neuron. 102 (4), 745-761 (2019).
  25. Akerboom, J., et al. Genetically encoded calcium indicators for multi-color neural activity imaging and combination with optogenetics. Frontiers in Molecular Neuroscience. 6, 1-29 (2013).
  26. Dana, H., et al. Sensitive red protein calcium indicators for imaging neural activity. eLife. 5, (2016).
  27. Wang, H., Jing, M., Li, Y. Lighting up the brain: genetically encoded fluorescent sensors for imaging neurotransmitters and neuromodulators. Current Opinion in Neurobiology. 50, 171-178 (2018).
  28. Lu, L., et al. Wireless optoelectronic photometers for monitoring neuronal dynamics in the deep brain. Proceedings of the National Academy of Sciences. 115 (7), 1374-1383 (2018).
  29. Jennings, J. H., et al. Visualizing Hypothalamic Network Dynamics for Appetitive and Consummatory Behaviors. Cell. 160 (3), 516-527 (2014).

Tags

Davranış Sayı 152 genetik olarak kodlanmış kalsiyum göstergesi GCaMP lif fotometrisi davranış nöral yollar serbestçe hareket eden hayvanlar
SerbestÇe Hareket Eden Hayvanlarda Nöral AktiviteYi Kaydetmek Için Çoklu Fiber Fotometri
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Martianova, E., Aronson, S., Proulx, More

Martianova, E., Aronson, S., Proulx, C. D. Multi-Fiber Photometry to Record Neural Activity in Freely-Moving Animals. J. Vis. Exp. (152), e60278, doi:10.3791/60278 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter