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끈적 끈적한 함정을 사용하여 코르티몰러스 절지동물을 정량화

doi: 10.3791/60320 Published: January 19, 2020
* These authors contributed equally

Summary

우리는 코르티콜러스 (껍질 주거) 절지 동물 공동체의 특성을 측정하는 반 정량적 접근 법을 설명합니다. 우리는 나무 종 간의 비교를 위해 풍부, 총 길이 (바이오 매스대리), 풍요로움 및 섀넌 다양성을 추정하기 위해 나무 볼에 상업적으로 제조 된 끈적 끈적한 트랩을 배치했습니다.

Abstract

지상파 절지동물은 우리 환경에서 중요한 역할을 합니다. 정확한 지수 또는 밀도 추정을 허용하는 방식으로 절지동물을 정량화하려면 검출 확률이 높고 샘플링 영역이 일관된 방법이 필요합니다. 우리는 5 종의 볼중 풍요로움, 총 길이 (바이오 매스의 대리), 풍부함 및 코르티콜러스 절지동물의 섀넌 다양성을 비교하기 위해 제조 된 끈적 끈적한 트랩을 사용했습니다. 이 방법의 효능은 나무 종 중 코르티콜러스 절지동물의 변이를 검출하고 각 종의 7 ~ 15 개의 개별 나무에서 샘플 크기와 모든 추정에 대한 평균의 20 %였다 평균의 표준 오차를 제공하는 것이 적절했다. 우리의 결과는 이러한 적당한 표본 크기로도,이 접근법으로 생성 된 절지 동물 커뮤니티 메트릭의 정밀도 수준은 코르티콜러스 절지동물의 시간적 및 공간적 변화에 관한 대부분의 생태학적 질문을 해결하기에 적절합니다. 이 방법의 결과는 화학 적 녹다운, 육안 검사 및 깔때기 트랩과 같은 다른 정량적 접근법과 는 달리 일시적인 볼레를 포함하여 상대적으로 장기적으로 코르티콜러스 절지 동물 활동의 표시를 제공한다는 점에서 주민, 일시적으로 나무 볼레에 착륙 절지동물을 비행하고 높은 숲 단풍에 지상에서 여행 경로로 나무 볼을 사용하는 크롤링 절지동물. 또한, 우리는 상업적으로 제조 된 끈적 끈적한 트랩이 더 정확한 추정을 제공하고 나무 껍질에 직접 끈적 끈적한 재료를 적용하거나 테이프 또는 기타에 끈적 끈적한 재료를 적용하는 앞에서 설명한 방법보다 물류적으로 간단하다고 믿습니다. 나무 껍질에 백업하고 적용하는 유형.

Introduction

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지상파 절지동물은 우리 환경에서 중요한 역할을 합니다. 절지동물은 자신의 권리에 과학적 관심의 존재뿐만 아니라, 다른 영양 수준 (즉, 작물, 원예 식물, 토착 식물, 곤충 유기체에 대한 음식1,2,3,4)에유해하고 유익할 수 있습니다. 따라서, 절지동물 공동체 개발과 풍요로움에 영향을 미치는 요인을 이해하는 것은 농가5,해충 방제 관리자6,산림4,식물 생물학자7,곤충학자8,야생 동물 및 보존 생태학자에게 매우중요합니다. 절지 동물 공동체는 식물 공동체, 식물 종, 개별 식물의 다양한 지역에 걸쳐 다양한 생태 경관에 걸쳐 시간적 및 공간적으로 종 구성과 풍부에 따라 다릅니다. 예를 들어, 연구는 뿌리, 볼레 및 줄기, 및 단풍 사이의 절지동물 커뮤니티 메트릭에 상당한 차이를 보여 주었다, 동일한 개별 나무 내에서10,11. 이러한 발견은 같은 식물의 다른 부분, 예를 들어, 나무의 껍질 대 잎, 절지동물이 악용에 적응하는 다른 자원을 제공한다는 점을 고려놀라운 일이 아니다. 따라서, 식물의 각 부분은 다른 절지동물 커뮤니티를 지원할 수 있습니다. 단풍 주거 절지동물은 사회 경제적 및 환경적 영향이 큰 영향을 미칠 수 있기 때문에, 정성적 및 정량적 접근법을 모두 사용하여 지역 사회 지표를 측정하기 위해 상당한 노력이 투입되었다12. 양자 택일로, 훨씬 적은 노력은 정량화 코르티콜러스의 접근 방식을 개발하기 위해 지출되었습니다 (나무 껍질 주거) 절지동물 지역 사회.

단풍 이 주거 절지 동물 지역 사회처럼, 코르티콜러스 절지 동물 지역 사회는 사회 경제적 및 환경적 관점에서 모두 중요 할 수 있습니다. 코르티콜러스 절지동물에 의해 발생되거나 촉진되는 일부 산림 질환은 경제적으로 실행 가능한 목재 수확에 해로울 수 있습니다4. 또한, 코르티콜러스 절지동물은 산림 공동체13,14에서먹이사슬의 중요한 구성요소가 될 수 있다. 예를 들어, 숲주거절지동물은 많은 곤충껍질의 주요 식량원천이라15,16. 따라서, 코르티콜러스 절지동물의 지역 사회에 영향을 미치는 요인을 이해하는 것은 산림과 기본 및 응용 생태학자 모두에 관심이 있습니다.

절지동물 공동체 구성과 풍요로움에 영향을 미치는 요인을 이해하려면 종종 개인의 포획이 필요합니다. 포획 기술은 일반적으로 종 범위, 풍부도 및 다양성17의추정치에 대한 종의 존재만을 검출하는 정성적 기법으로 분류될 수 있으며, 또는 분류학 군18,19내에서 개인의 지수 또는 추정치를 허용하는 반정량적 및 정량적 기법이다. 반정량 및 정량적 기법을 통해 연구원은 지정된 샘플 영역을 추정하거나 적어도 일관되게 샘플링할 수 있으며, 검출 확률을 추정하거나 검출 확률이 비방향성이며 풍부하게 공간적 또는 시간적 변화를 감지하는 연구자의 능력을 모호하게 하지 않는 것이 적절하다고 가정할 수 있습니다. 코르티톨러스 절지동물을 정량화하기위한 반 정량적 및 정량적 기술은 특정 영역20,21,22,눈에 보이는 절지동물18,23,끈적 끈적한 트랩24,다양한 깔때기 또는 냄비 형 트랩8,25,입구 또는 응급 구멍26,27의흡입 또는 진공 샘플링을 포함한다.

공간 및 시간적 요인의 수는 코르티콜러스 절지 동물 지역 사회11,14,28,29의변화로 이어질 것으로 생각된다. 예를 들어, 나무 껍질의 질감은 나무 주거 절지동물14의지역 사회 구조에 영향을 미칠 것으로 생각된다. 더 많은 고랑 껍질과 나무의 줄기의 더 다양한 표면적 때문에, 더 많은 고랑 껍질나무와 나무는 절지동물의 더 큰 다양성과 풍요로움을 지원하기 위해 생각된다14.

이 문서와 함께 우리는 설명 하 고 나무 종 간의 차이 감지 하기 위해 적절 한 정밀도로 시간과 공간에 걸쳐 코르 티 콜러스 절지 동물 지역 사회의 변화에 관한 가설을 테스트 하는 데 사용할 수 있는 수 있는 피질 동물 절지 동물을 동그마리의 새로운 반 정량적 접근 을 보고. 나무줄기에 붙어 있는 끈적끈적한 트랩을 사용해, 우리는 풍요로움, 총 길이(체질량대리), 풍요로움, 절지동물 공동체의 다양성을 화이트오크(Quercus alba),피그넛히코리(Carya glabra),설탕 단풍나무(에이서사카룸),미국너미(Fagusgrandifolia), 튤립 포플러(Fagus grandifolia),그리고 튤립포플러(Liriodendron 튤립)나무의 나무와 비교하였다.

이 연구는 일리노이 남서부의 쇼니 국유림(SNF)의 오자크와 쇼니 힐스 생태구간에서 수행되었습니다. 2015년 7월, ArcGIS 10.1.1에서 USFS 스탠드 커버 맵이 있는 18개(오크/히코리가 지배하는 9개, 너도밤나무/메이플이 지배하는 9개) 사이트를 확인했습니다. 크릭 사이트에서, 지배적 인 종은 피넛 히코리와 흰색 참나무와 mesic 사이트에서, 지배적 인 종은 미국 너도밤 나무, 설탕 단풍 나무, 튤립 포플러했다. 각 데이터 수집 사이트에서 각 데이터 수집 사이트에서 볼레 절지 동물 커뮤니티를 비교하기 위해 10m 방사형 원의 중심에 가장 가까운 유방 높이 (d.b.h.)에서 5 개의 (흰색 참나무, 피그 넛 히코리, 설탕 단풍 나무, 미국 너도밤 나무 및 튤립 포플러) 초점 종 나무 및 17cm 직경을 확인했습니다. 적절한 트리가 3개 미만이면 원이 확장되고 기준에 맞는 가장 가까운 나무가 선택되었습니다. 선택한 각 나무에 대해, 우리는 유방 높이에 네 개의 끈적 끈적한 트랩을 설치, 각 추기경 방향으로 직면 하나: 북쪽, 남쪽, 동쪽과 서쪽.

우리는 18 개 사이트 중 54 개의 개별 나무 (12 개의 피그넛 히코리, 15 개의 흰 참나무, 8 개의 미국 너도밤 나무, 12 개의 설탕 단풍 나무 및 7 개의 튤립 포플러)의 볼레에서 절지 동물 데이터를 수집했습니다. 우리는 "운영 분류단위"30,31 (부록 A)와유사, 현재 계통 유전학 기록에서 밀접하게 관련된 주문을 나타내는 진단 형태 학적 특성에 의해 단순화 된 길드 분류에 따라 절지동물을 그룹화. 이 분류를 바탕으로 9일 동안 함정에 있던 26명의 길드 대표를포획했습니다(부록 A). 우리의 연구는 나무 종 사이의 영양 상호 작용에 초점을 맞추고 있기 때문에, 코르티콜러스 절지동물, 그리고 껍질 을 채는 조류, 우리는 음식 자원으로의 중요성이 나무 껍질을 채는 조류에 대한 최소한의 때문에 분석에서 3mm 보다 작은 모든 절지동물을 제거. 우리는 절지동물 길이 (체질량에 대리), 풍부함, 섀넌 다양성 및 종속 변수로서의 풍요로움, 나무 종 및 노력 (함정으로 덮인 나무의 비율)을 고정 변수로 포함하는 혼합 모델을 사용했으며, 사이트는 무작위 변수로 사용되었습니다. 단일 트리의 모든 트랩이 하나의 샘플로 결합되었기 때문에 개별 트리는 임의 변수로 포함되지 않았습니다.

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Protocol

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1. 나무에 함정 의 배치

  1. 유방 높이에서 나무의 직경을 측정합니다. 각 추기경 방향의 유방 높이에서 미리 제조 된 끈적 끈적한 트랩 (접착제 보드)의 크기의 영역에 대해, 끈적 끈적한 트랩의 크기가 나무에 끈적 끈적한 트랩을 고정할 만큼 부드러워질 때까지 나무 껍질을 제거하기 위해 나무 면도기를 사용하여 공간이 없습니다. 절지동물이 함정 아래에서 기어갈 수 있습니다. 날짜, 트랩 번호, 위치 및 기타 관련 정보와 함께 어두운 색상의 영구 마커를 사용하여 트랩의 뒷면에 레이블을 지정합니다.
    1. 절지동물을 포획하기 위해(a) 비행 및 크롤링 절지동물을 모두 포획하고, 끈적끈적한 물질의 가장자리를 따라 판지를 절단하여 끈적끈적한 트랩의 측면과 덮개를 열고 제거하거나, (b) 비행 절지동물이 트랩에 직접 착륙하는 것을 배제합니다. 상자에 지시대로 트랩을 열어.
  2. 개구부가 수직으로 향하도록 각 이전에 면도 한 위치에 하나의 트랩을 배치 (하나의 개구부가 위를 향하고, 다른 개구부가 아래로 향하게) 나무 볼레를 크롤링 절지 동물의 캡처를 극대화할 수 있습니다. 상단이 제거된 트랩의 경우 비행 및 크롤링 절지동물을 모두 포획하기 위해 오리엔트 트랩이 지정되므로 골판지 커버를 제거하기 전에 개구부였던 끝이 수직으로 향하도록 트랩 일관성을 유지합니다.
  3. 각 모서리에 스테이플 1개, 트랩의 중앙 하단과 중앙 상단에 스테이플 을 배치하여 나무에 스테이플 트랩을 배치합니다. 오른쪽 아래 모서리, 아래쪽 중앙, 오른쪽 상단 모서리, 오른쪽 상단 중앙, 왼쪽 아래 모서리, 마지막으로 왼쪽 상단 모서리에서 스테이플링을 시작합니다. 트랩의 바닥과 상단 전체가 나무에 플러시되어 절지동물이 트랩 아래에서 기어다니는 것을 최소화할 수 있도록 주의하십시오.
  4. 원하는 시간 동안 트랩을 제자리에 두십시오. 모든 트랩이 동일한 시간 내에 제자리에 남아 있는지 확인하십시오.
    참고 : 절지동물이 매우 풍부한 지역에서, 예를 들어 나방 발생 시, 트랩은 시간 또는 일 이내에 포화 될 수 있습니다. 이러한 상황에서는 일정한 캡처 확률을 유지하기 위해 포포화되기 전에 트랩을 정기적으로 교체해야 합니다.

2. 나무에서 트랩 제거

  1. 원하는 시간 트래핑 후, 스테이플을 제외한 전체 트랩을 중합체 셀룰로오스 필름(예를 들어, 셀로판)으로 덮는다.
    참고 : 제거하기 전에 트랩에 필름을 배치하면 갇힌 절지동물을 방해 할 가능성이 줄어듭니다.
  2. 큰 플랫 드라이버를 복용하고 바늘 코 펜치를 사용하여 스테이플의 잡기를 용이하게하기에 적절한 나무에서 부분적으로 각 스테이플을 캐고하여 각 트랩을 제거합니다. 큰 바늘 코 펜치 또는 유사한 잡기 도구를 가지고 나무에서 스테이플을 당겨.
  3. 분석을 위해 실험실로 운반하기 위해 트랩을 일부 유형의 단단한 상자에 놓습니다. 트랩을 12시간 이상 보관해야 하는 경우 트랩을 냉동실에 보관하여 콘텐츠를 보존합니다.

3. 실험실 분석

  1. 해부 범위를 사용하여 원하는 분류 수준까지 개인의 수를 기록하는 트랩의 내용을 검사합니다.
  2. 정렬된 절지동물을 사용하여 풍요로움(총 분류학 그룹 수), 다양성 지수 또는 풍부함(총 절지동물)을 추정합니다. 추정 된 바이오 매스가 원하는 결과인 경우, 절지동물의 길이와 폭을 가장 가까운 mm로 측정하고 게시 된 길이 / 폭, 바이오 매스 회귀를 사용하여 바이오 매스32,33,34를추정합니다.
  3. 각 나무의 유방 높이에서 직경에서 4개의 트랩의 총 너비를 빼서 각 나무에 대한 트래핑 노력(트랩으로 덮인 나무의 비율)을 추정합니다.
  4. 동일한 트리에 있는 여러 트랩의 샘플은 독립적이지 않으므로 동일한 트리의 샘플을 합산하거나 의사 복제를 피하기 위해 모든 분석에서 개별 트리를 임의 변수로 포함합니다.

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Representative Results

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혼합 된 모델 결과에 기초하여, 나무 종을 포함하는 모델은 가장 총 절지동물 길이, 풍부도 및 다양성의 변화를 설명, 독립적 인 변수의 어느 쪽도 나무 종 트래핑 노력을 포함하는 모델은 널 모델과 경쟁했지만, 풍부한 상당한 변화를 설명하지 않았다(표 1). 또한, 갇힌 나무의 비율은 풍부함, 총 길이 및 섀넌의 다양성에 영향을 미치지 않는 것으로 보이며, 풍요로움에 최소한의 영향만미친다(표 1). 총 절지동물 길이에 대한 평균(SEM)의 표준 오차는 튤립 포플러의 평균 4%에서 설탕 단풍나무에서 17%까지 다양하였다(표2). 풍요로움은 SEM이 튤립 포플러에서 평균의 7% 및 설탕 단풍나무에서 18%인 종 내의 변이의 유사한 수준을 가졌습니다(표 2). 반대로, 절지동물의 풍부함과 다양성의 다양성은 산재의 SEM이 미국 너도밤나무평균의 4%에서 9%까지 다양하다는 점에서 나무종 내에서 훨씬 낮았으며, 다양성은 미국 너도밤나무 평균의 4%에서 튤립 포플러의 평균의 7%에 이르는 다양했다.

종속 변수 모델 K (주) Aic ΔAIC
풍요 로 움 Null 2 210.56 0
나무 종 7 211.69 1.13
노력 3 211.93 1.37
총 본체 길이 나무 종 7 719.69 0
Null 2 727.00 7.31
노력 3 728.96 9.27
풍부 나무 종 7 495.55 0
Null 2 501.04 5.48
노력 3 503.04 7.48
다양성 나무 종 7 28.78 0
Null 2 37.31 8.52
노력 3 38.72 9.93

표 1: 모델 결과. 코르티쿨러스 절지동물의 풍요로움, 총 체어 길이, 풍부함 또는 섀넌 다양성을 종속 변수로 하는 공변(ANCOVA)의 혼합 모델 분석 결과, 독립적인 고정 변수로서 트랩(effort)으로 덮인 나무의 수종 및 비율, 그리고 개별 사이트가 독립적인 무작위 변수로. K = 모델 매개변수 수, AIC = 아카이케의 정보 기준 추정 및 ΔAIC = AIC 점의 차이는 모델을 가장 동시적인 모델로 형성합니다.

나무 종 풍요 로 움 총 길이 섀넌 다양성 풍부
Se %의
의미
Se %의
의미
Se %의
의미
Se %의
의미
설탕 단풍 나무 (N = 12) 8.33 0.59 7% 365.20 63.69 17% 1.59 0.09 6% 45.45 8.15 18%
피그넛 히코리 (N = 12) 7.83 0.30 4% 573.90 81.58 14% 1.24 0.07 6% 70.09 10.10 14%
튤립 포플러 (N = 7) 8.75 0.49 6% 195.35 7.09 4% 1.73 0.12 7% 25.67 1.87 7%
아메리칸 비치 (N = 8) 8.29 0.81 9% 349.91 38.45 11% 1.53 0.06 4% 47.00 5.32 11%
화이트 오크 (N = 15) 9.07 0.42 4% 407.38 40.16 10% 1.64 0.09 5% 50.57 5.26 10%

표 2: 표 1에서 가장 동시성 있는 모델의 매개변수 추정. 평균 (X), SEM, 그리고 남부 일리노이쇼니 국유 림에서 상업적으로 제조 된 끈적 끈적한 함정을 사용하여 나무의 5 종에 캡처 코르티콜러스 절지동물의 각 지역 사회 메트릭에 대한 SEM의 비율.

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Discussion

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흡입 또는 스윕 그물과 같은 대체 기술이 사용되었지만, 나무 볼에 절지동물을 정량화하는 가장 이전에 발표 된 시도는 현장에서 나무 볼을 육안으로 검사하여 절지동물을 정량화하고 화학 살충제를 사용하여 지정된 지역에서 절지동물을 죽인 다음 회수 된 절지동물을 정량화하거나 유입구 트랩 25개에 직접 25 개 소각을 두는 시도였습니다. 36. 이러한 접근 방식에는 각각의 이점과 단점이 있습니다.

화학 적 녹다운으로, 살충제는 미리 정의 된 지역에 살포하고 절지동물은 그들이 죽을 때 방울 천에 드롭 할 수 있습니다, 그들은 다음 수집하고정량화 19. 양자택일로, 라이브 절지동물은 미리 정의된 지역에 위치하고 나중에정량화(23)를위해 손으로 수집된다. 이 두 방법 모두 당사의 방법에 대해 즉각적으로 사용되므로 밀도 추정에 사용하기 위해 샘플링된 면적에 대한 보다 정량화 가능한 추정값을 제공합니다. 육안 검사뿐만 아니라 화학 적 노크에 대한 또 다른 특성은 다소 즉각적이기 때문에 조사가 수행 된 시간으로 제한됩니다. 샘플링 시에 존재하는 절지동물만 샘플링하기 때문에 이 방법은 샘플링된 면적의 크기를 정확하게 추정하여 밀도 추정을 용이하게 합니다. 이러한 접근 방식은, 그러나, 종종 비 거주 절지 동물 인구의 변화를 무시, 일시적으로 같은 비행 절지동물 또는 나무 볼레의 표면을 사용하는 절지 동물이나 절지동물과 같은 나무 볼레에 거주하는 절지동물은 지상에서 높은 숲 단풍에 여행 경로로. 다른 영양 수준에 영향을 미치는 절지동물의 대부분은 파트 타임 거주로 짧은 기간 동안 껍질을 사용하기 때문에, 육안 관찰 및 화학 녹다운 방법에서 거의 즉각적인 샘플가능성이 적절하게 기판으로나무 껍질을 사용하는 절지동물의 전체 소송을 묘사하지 않습니다8,35,36.

더 긴 기간에 걸쳐 발생하는 코르티콜러스 절지동물 커뮤니티를 더 잘 묘사하기 위해 깔때기 및 끈적 끈적한 트랩과 같은 장기적인 방법이25,26,27,28,29,30,31,35,36으로개발되었습니다. 깔때기 트랩은 나무 볼에 부착하고 방부제의 병에 절지 동물을 깔때기하도록 설계, 따라서 그들은 여전히 절지동물을 유지하면서 오랜 기간 (잠재적으로 몇 달)에 사용할 수 있다는 점에서 유리하다. 이 함정의 한계는 나무 볼레에 착륙 비행 절지동물을 트랩 할 수있는 제한된 능력이다. 또는 끈적끈적한 함정은 크롤링과 비행 절지동물을 모두 포획하는 데 효과적입니다.

원래 끈적 끈적한 함정으로, 끈적 끈적한 재료는 소정의 시간37에 걸쳐 크롤링 과 비행 절지동물을 모두 트랩 나무에 직접 배치되었다. 이 접근법은 크롤링과 비행 절지동물을 모두 포획하는 데 효과적이었지만, 각 트랩에 대해 정확한 양의 재료를 퍼뜨리는 것은 어렵기 때문에 일관된 샘플링 영역을 유지하고 갇힌 절지동물은 종종 이상기상 조건보다 적은 기상 조건 하에서 현장에서 식별 및 정량화되어야 하며, 잠재적으로 오인 또는 오인으로 인한 추정치의 추가 변동을 초래할 수 있습니다. 개선은 Collins 등.36이 테이프에 끈적 끈적한 물질을 퍼뜨릴 때, 소정의 시간 동안 트래핑 한 후 셀로판으로 테이프를 덮고 테이프를 제거하여 절지 동물 식별 및 정량화가 나중에 실험실에서 수행 될 수 있도록 했습니다. 이 방법은 앞에서 설명한 방법에 비해 개선되었지만 여전히 지저분하며 각 트랩에 동일한 양의 끈적끈적한 물질을 일관되게 퍼뜨리는 것은 여전히 어렵습니다. 이 방법의 개선으로, 우리는 이러한 결함을 모두 해결하기 위해 상업적으로 제조 된 끈적 끈적한 트랩을 사용하는 것이 제안.

상업적으로 생산된 끈적끈적한 함정은 물38,혈관식물39의다양한 고도에서, 그리고나무(40)의단풍에서 비행 절지동물을 포획하는 데 사용되었지만, 우리의 지식은 나무 껍질에 절지동물을 샘플링하는 데 사용되지 않았다. 상업적으로 생산된 끈적끈적한 트랩은 끈적끈적한 재료가 공장에서 골판지 백킹에 부착되고 상업적으로 제조되기 때문에 재료의 표면적이 매우 일관적이라는 점에서 이전에 사용된 접근 방식에 비해 개선을 제공합니다. 또한, 트랩은 그대로 트랩나무에 배치될 수 있으며, 우리의 연구에서와 같이 비행 절지동물이 함정에 직접 착륙하는 것을 방지하거나, 트랩이 크롤링 절지동물과 날아다니는 절지동물을 모두 트랩에 착륙시킬 수 있도록 골판지 커버를 제거할 수 있습니다. 또한, 트랩은 나무에서 쉽게 제거, 셀로판으로 덮여 그들은 냉동고에 저장하고 나중에 정량화 할 수있는 실험실로 수송. 트랩의 단단한 골판지 구조는 또한 절지동물의 보다 정확한 식별, 정량화 및 측정을 허용하는 해부 현미경으로 실험실에서 트랩을 쉽게 볼 수 있게 해주어 현장에서 이 활동을 수행할 때 발생할 수 있는 검출 오차의 일부를 줄입니다. 마지막으로, 나무에 끈적 끈적한 재료는 절지동물(41)을캡처 하는 트랩의 능력을 감소, 포화 될 수 있습니다. 우리가 설명하는 방법은 연구원이 쉽게 개별 나무의 장기 적인 모니터링을 허용, 효과를 유지하기 위해 끈적 끈적한 트랩을 대체 할 수 있습니다.

우리의 결과에 의해 입증 된 바와 같이, 이 방법은 코르티콜로스 절지 동물 지역 사회의 변화에 관한 대부분의 생태 또는 환경 질문을 해결하기 위해 적절한 정밀도를 제공하는 것으로 보인다. 이 방법으로 코르티콜러스 절지동물을 정량화하는 데 사용되는 끈적 끈적한 트랩에서 절지동물의 검출은 이 연구에서 사용된 모든 지역 사회 메트릭에 대한 평균의 20 %인 SEM을 제공하기에 적당히 정확했습니다. 이 수준의 정밀도는 7~15개의 개별 나무의 적당한 샘플 크기로 달성되었습니다. 이 수준의 정밀도와 적당한 샘플 크기로, 우리는 총 길이 (바이오 매스의 대리), 총 풍부함, 총 풍요로움 및 나무 종 간의 섀넌 다양성의 차이를 감지했습니다. 우리는 측정 오차 (트랩 또는 검출 확률의 변화 사이에 갇혀 영역의 비율의 변화와 관련된 분산)와 나무 종 내의 개별 나무 사이의 분산 사이의 분산을 분할하지 않았다, 그러나, 이러한 결과 이 방법은 측정 오류가 중요한 생태 학적 또는 환경적 질문에 결과를 모호하게하는 것을 방지하기 위해 적절한 검출 확률을 가지고 있음을 명확하게 나타냅니다.

우리는 우리의 검출 확률이 높고 대부분의 생태학적 질문을 해결하기 위하여 적당한 정밀도를 제공하기 위하여 믿기 더라도, 검출 확률을 추정하는 방법이 없기 때문에 이 방법을 반 정량적인 것으로 기술합니다. 따라서 포인트 추정과 관련된 잠재적 인 부정적인 편향을 추정 할 방법이 없습니다. 부가적으로, 전체적인 풍부도 또는 밀도를 추정하는데 사용될 수 있는 완전 정량적 방법은, 샘플링영역(42)의정확한 추정치가 필요하다. 육안 검사 또는 화학 적 녹다운 방법과는 달리, 깔때기 트랩과이 방법으로 샘플링 영역은 순간적이지 않기 때문에 이 방법으로 는 일정 시간 동안 나무에 트랩이 배치되고 정상적인 활동을 위해 가는 절지동물이 끈적끈적한 트랩의 표면을 가로 질러 가며 트랩이 갇혀 있습니다. 따라서, 포획되는 면적의 크기는 절지동물의 활성 수준에 의존한다. 절지동물 활동 수준은 시간대, 계절, 종별 또는 개별8에따라 다릅니다. 절지동물 활동 수준이 다르기 때문에 샘플링 영역은 활동 수준에 따라 달라집니다. 연구원은 이 방법과 깔때기 트랩 방법을 모두 사용할 때 활동 수준이 결과에서 추론에 미치는 영향을 고려하는 것이 중요합니다. 우리는 주장, 그러나, 그들은 더 즉각적인 이기 때문에 샘플링 영역의 더 정확한 추정을 제공하는 방법도 샘플링 영역의 덜 정확한 추정을 제공하지만 시간이 지남에 절지 동물 커뮤니티의 더 나은 묘사를 제공하는 방법. 대신 두 가지 유형의 메서드가 서로 다른 질문을 해결합니다. 화학 적 녹다운 및 육안 검사 방법은 매우 구체적인 시점에서 지역 사회를 설명하고 깔때기 및 끈적 끈적한 트랩 방법은 트랩이 제자리에 남아있는 기간에 따라 몇 시간 또는 며칠 동안 커뮤니티를 설명합니다. 우리는, 그러나, 연구원이 상당한 시간 (일에서 몇 주)에 걸쳐 껍질 표면을 활용하는 코르티콜러스 절지동물 지역 사회의 공간적 및 시간적 변화를 식별하고 설명하는 데 관심이있을 때, 여기에 설명 된 방법은 가장 편리하고 정확한 접근 방식이라고 믿습니다.

마지막으로, 우리의 원래 연구의 주요 목적은 더 나은 남동부 낙엽 숲의 mesophication이 숲 주거 곤충 조류와 포유류에 영향을 미칠 가능성이 방법을 이해하는 것이었다, 따라서, 우리는 길드에 절지 동물을 결합43. 우리는 이유를 볼 수 없습니다, 그러나, 왜 이러한 캡처 기술은 종 또는 다른 분류 수준에서 절지 동물을 정량화하는 데 사용할 수 없습니다.

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Disclosures

저자는 공개 할 것이 없다.

Acknowledgments

저자는 USFS 협정 13-CS-11090800-022를 통해이 프로젝트에 자금을 지원한 미국 농업 산림청에 감사드립니다. ECZ에 대한 지원은 NSF-DBI-1263050에 의해 제공되었다. ECZ는 연구 개념의 개발을 지원하고, 모든 현장 데이터를 수집하고, 실험실 분석을 수행하고, 원본 원고를 생산했습니다. MWE는 연구 개념 및 연구 설계 개발을 지원하고 현장 데이터 수집 및 실험실 분석을 감독했으며 원고를 많이 편집했습니다. KPS는 연구 설계를 지원하고, 현장 및 실험실 작업을 지휘하고, 데이터 분석을 지원하고, 원고를 검토했습니다.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Straight Draw Bark Shaver, 8" Timber Tuff TMB-08DS
PRO SERIES Bulk Mouse & Insect Glue Boards Catchmaster #60m
Staple gun Stanley TR45D

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끈적 끈적한 함정을 사용하여 코르티몰러스 절지동물을 정량화
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Eichholz, M. W., Zarri, E. C., Sierzega, K. P. Quantifying Corticolous Arthropods Using Sticky Traps. J. Vis. Exp. (155), e60320, doi:10.3791/60320 (2020).More

Eichholz, M. W., Zarri, E. C., Sierzega, K. P. Quantifying Corticolous Arthropods Using Sticky Traps. J. Vis. Exp. (155), e60320, doi:10.3791/60320 (2020).

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