Summary
여기서는 읽는 동안 문장의 각 단어에서 처리 난이도를 현지화 할 수있는 미로 작업을 사용하여 문장 처리의 연령 과 관련된 감소를 검토하는 프로토콜을 제시합니다.
Abstract
이전 연구는 노인이 젊은 성인보다 구문적으로 복잡한 문장을 처리에 더 큰 어려움이 있음을 발견했다. 그러나 어려움이 발생하는 정확한 지역은 완전히 확인되지 않았습니다. 이 연구에서는 노인과 젊은 성인이 서로 다른 수준의 구문 복잡성, 즉 주제 상대 절 및 개체 상대 절을 가진 두 가지 유형의 문장을 어떻게 차별화 처리했는지 조사하기 위해 미로 작업이 구현되었습니다. 참가자들은 문장의 각 부분에서 두 가지 대안 중하나를 선택하도록 요청받았습니다. 이 작업을 수행하려면 참가자가 엄격하게 증분 처리 모드에 참여해야 했습니다. 각 세그먼트의 판독 시간이 기록되어 문장 읽기의 난이도를 정량화할 수 있었습니다. 이 작업을 통해 처리 난이도의 정확한 위치를 파악하여 문장 처리의 연령 관련 감소에 대한 보다 정확한 평가를 용이하게 할 수 있었습니다. 결과는 노화의 효과가 주로 머리 명사에서 발견되었지만 문장의 다른 지역에서는 발견되지 않았으며 미로 작업이 문장 처리에 대한 노화 효과의 정확한 위치를 식별하는 효과적인 방법임을 시사합니다. 문장 처리에 노화의 효과를 조사하기위한이 실험 패러다임의 의미에 대해 설명합니다.
Introduction
문장 처리는 인간이 자연어로 문장을 이해하기 위한 필수적인 과정입니다. 들어오는 단어를 기존 지각 구조에 통합해야 하며 문법 제약 조건을 준수하는 방식으로 문장의 단어 간의 관계를 설정합니다. 문장 처리는 자원을 요구하는 과정이기 때문에 노인들은 작업 기억의 연령 과 관련된 감소로 인해 어려움을 겪는 경향이 있습니다. 이전 연구는 노인이 상대 절 (RC)와 같은 복잡한 구문 구조로 문장을 이해하고 처리하는 데 큰 어려움이 있음을 발견했습니다 : "상원 의원이 공격 한 기자는 오류를인정"1. 대부분의 이전 연구는 문장 처리에 노화의 효과를 조사하기 위해 RC에 초점을 맞추고. 젊은 성인에 비해, 노인은 RC 이해에 낮은 정확도와 효율성을 가지고있다. 그러나, 노인에 의해 RC 처리에 대 한 광범위 한 연구에도 불구 하 고, 그것은 여전히 명확 하지 않다 어떤 부분 의 RC는 더 어려운 노인에 대 한 처리 로 그들은 단어로 단어. Zurif 등.(1995)은 노인들이 동사("리포터")의 개체에 환자 역할을 할당하는 것이 덜 효율적이기 때문에 RC 동사("공격")에서 더 큰 어려움을 겪었다는 것을발견했습니다 2. 그러나, 일부 연구 제안 노인 어떤 특정 지역에서 젊은 컨트롤에서 다르게 수행 하지 않았다. 오히려 참가자들이 전체 문장을 읽었을 때 어려움이 일어났다3. 여전히, 여러 가지 다른 연구는 노인RC 과목 ("상원의원")과 동사 ("공격")4,5에서젊은 성인보다 덜 효율적으로 수행 것으로 나타났습니다. 즉, 노인의 처리 어려움의 정확한 위치는 아직 명확하게 확인되지 않았습니다.
문장 처리는 충분한 인지 리소스를 필요로 하는 증분 프로세스입니다. 종속성 지역 이론 (DLT)6,7에따르면, 문장 처리의 처리 어려움 이나 비용은 들어오는 단어와 첨부 된 종속 단어 사이의 거리에 의해 결정됩니다. 비용은 문장의 다른 지역에 따라 다를 수 있습니다. 단어와 종속성 사이의 거리가 길어지면 처리 비용이 증가합니다. 따라서, 노인에서 작업 메모리의 감소로 인해, 그들은 그들의 부양 가족에서 멀리 위치 하 고 인지적으로 더 많은 비용이 드는 단어에 젊은 성인 보다 더 큰 어려움을 발생할 수 있습니다., 동사 등 ('공격') 개체 RCs. DLT는 이전 작업8,9에의해 지원되었지만, 또한 연구10의숫자에 의해 도전하고있다. 노인과 젊은 성인의 처리 어려움의 정확한 위치에 대한 연구는 DLT의 유효성을 테스트하고 문장 처리와 인지 자원 사이의 관계를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 노화가 온라인 문장 처리에 미치는 영향에 대한 세분화된 그림을 제공할 수 있습니다.
독서 중 문장 처리에 대한 노화의 영향에 대한 이전 연구는 대부분 자기 주도 독서5,11,자기 주도 청취4 및 크로스 모달 프라이밍2를채택했다. 온라인 측정값으로 교차 모달 프라이밍 작업을 사용하여 문장 처리에서 구문 또는 어휘 정보의 활성화를 조사할 수 있습니다. 그러나 이 작업은 특정 단어 나 구문에서 처리 성능을 공개 할 수 있으므로 처리 어려움이 주로있는 위치를 식별하기 위해 문장의 다른 세그먼트에서 참가자의 성능을 측정 할 수 없습니다. 실제로, 지금까지 문장 처리에 있는 나이 관련 쇠퇴를 검토하기 위하여 교차 모달 프라이밍 작업을 이용한 단 하나 연구 결과가 있었습니다. Zurif 등(1995)은 노인들이 갭과 필러 사이의 거리가 길어질 때 동사 영역에서 영어 개체 RC를 처리하는 데 더 큰 어려움을 겪는다는 것을 발견했습니다2. 이 연구는 작업 메모리 리소스의 부족으로 인해 RC 처리의 연령과 관련된 감소가 있음을 시사했다2. 그러나 방법론적 제약으로 인해 이 연구는 다른 RC 지역의 처리 어려움에 관한 정보를 제공하지 못했습니다.
문장 처리에 노화의 효과에 대한 연구에서 가장 자주 사용되는 접근 법 중 하나로서, 자기 주도 독서 (SPR) 작업은 참가자가 특정 버튼을 눌러 단어로 문장 단어를 읽을 것을 요구합니다. 참가자는 단추를 누르면 화면에서 단어 읽기를 마친 다음 다음 단어가 나타나 이전 단어를 대체합니다. 참가자들은 문장의 모든 단어가 제시 될 때까지이 절차를 반복, 이 시점에서 그들은 방금 읽은 문장의 의미와 관련된 이해 질문에 대답해야합니다. 읽기 시간(RT)은 각 문장 세그먼트의 처리 어려움을 측정하는 데 사용되며 문장-최종 질문에 대한 응답은 문장 이해의 정확성을 측정하는 데 사용됩니다. SPR 작업은 한 번에 하나의 단어만 표시할 수 있고 회귀눈 움직임이 불가능하기 때문에 자연 독서와 크게 다릅니다12. SPR 작업의 부자연스러운 측면은 참가자가 사용하는 전략의 수를 줄이는 장점이 있으므로 참가자의 성능에 대한 처리 전략의 간섭을 최소화 할 수 있습니다. 따라서 SPR 작업은 연구자들이 문장의 모든 단어를 처리하는 데 관련된 처리 어려움을 식별하는 데 도움이됩니다. SPR 작업의 가장 큰 문제점은 참가자들이 문장을 암기하거나 각 영역을 버퍼링하기 위해 버튼을 누르는 속도를 높이기 위해 버튼 푸시를 지연시킬 수 있기 때문에 RT의 정확한 측정을 보장할 수 없다는 것입니다12.
SPR 작업 외에도, 아이 트래킹은 문장 처리13,14,15에대한 연구에서 자주 사용되었습니다. 아이 트래킹 실험에서는 전체 문장이 참가자에게 표시되고 자연스럽게 읽도록 요청받습니다. 눈 고정 및 회귀의 지속 시간 및 위치가 기록됩니다. 아이 트래킹의 장점은 자연스러운 독서를 허용하고 참가자가 문장12를읽는 방법에 약간의 제약을 가한다는 것입니다. 그러나 아이 트래킹의 자연스러움은 참가자가 스키밍 또는 단어별 읽기12와같은 다양한 독서 전략을 채택 할 수 있기 때문에 연구원이 정확한 처리 비용을 평가하기가 어려워집니다. 따라서 고정 위치 및 기간이 처리 어려움을 반영하는지 또는 특정 읽기 전략의 적용을 반영하는지 여부는 명확하지 않습니다.
이 연구에서는 SPR 작업, 아이트래킹 및 크로스 모달 프라이밍 작업과 함께 이러한 문제를 해결할 수 있는 미로 작업16,17을채택했습니다. 미로 작업은 더 업데이트 된 독서 패러다임과 자기 주도독서 작업의 적응이다. 이 작업은 참가자가 단어로 문장을 읽을 때 RT를 기록하기 위해 정신 언어 실험에서 채택 된 접근 방식입니다. 작업에서 참가자는 문장16의각 세그먼트에 대해 두 가지 대안을 선택하여 문장을 읽어야 합니다. 미로 작업의 절차는 그림 1에서설명됩니다.
그림 1: 미로 문장에서 순차프레임의 샘플 표시입니다. 그림은 각 프레임에 두 개의 대체 단어가 있으며 그 중 하나만 문장을 계속할 수 있음을 보여줍니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
문장의 첫 번째 단어가 쌍 고양이 다음에 있는 경우 참가자는왼쪽에 있는 단어가 문법 연속이라는 것을 나타내는 버튼을 눌러 고양이를 선택해야 합니다. 문장. 다음 쌍의 단어(to and ate)가제시되면 참가자는 문장의 동사로 사용할 수 있기 때문에 식사를 선택해야합니다. 이 절차는 문장의 끝에 도착할 때까지 반복됩니다. 그들이 실수를 할 경우, 현재 재판은 종료되고 다음 재판이 시작됩니다. 케네스 포스터가 제공하는 미로 작업의 온라인 데모는 http://www.u.arizona.edu/~kforster/MAZE 찾을 수 있습니다.
미로 작업은 참가자가 문장18,19의이전 섹션으로 앞을 내다 보거나 다시 볼 수 없습니다 매우 제한된 실험 패러다임입니다. 참가자가 다음 단어를 읽기 위해 진행하려면 각 단어가 기존 구조와 통합되어야 합니다. 이 방법을 사용하려면 참가자가 문장을 매우 신중하고 정확하게 처리해야 하며 참가자가 사용할 수 있는 처리 전략을 줄입니다. 그것은 우리가 온라인 문장 이해에 RT의 객관적인 측정을 할 수 있습니다. 또한, 미로 작업은 참가자가 사용할 수있는 처리 전략에 특이한 제약을 배치로, 문장12,16에단어를 통합과 관련된 처리 비용에 더 민감하다. 이러한 의미에서 미로 작업은 노인에 의한 문장 처리 연구에 특히 적합합니다. 그들의 풍부한 언어 경험으로 인해, 노인은 젊은 성인과 비교 자신의 성능을 만들기 위해 예측 등 다양한 보상 전략을 채택하는 경향이4. 이러한 전략은 문장 처리의 연령 차이를 덜 눈에 띄게 만듭니다. 미로 작업에서 참가자가 조기에 응답을 하면 다음 프레임에서 무작위로 응답해야 하므로 오류가 발생할 가능성이 큽습니다. 따라서 이 작업은 참가자가 예측을 할 수 없으며 작업으로 측정된 효과는 본질적으로 예기치 않습니다. 12,16,미로 작업은 문장 읽기 동안 노인의 처리 어려움의 더 객관적인 평가를 할 수 있습니다,12,16 노인에 사용할 수있는 문장 처리 전략의 수를 감소시킴으로써.
미로 작업은 문장 이해에 노인을위한 처리 어려움을 정확히 파악하고 노화의 효과를 지역화하기 위해 우리의 연구에서 활용되었다. 노인은 일반적으로 젊은 성인보다 처리 속도가 느리고 읽기 시간이 길기 때문에 대부분의 이전 연구는 구문 복잡성 또는 처리 비용의 효과가 연령에 따라 조절되는 정도를 측정하여 노화의 효과를 평가했습니다. 문장 처리에 노화의 효과에 대한 연구에서 일반적인 관행. 대부분의 연구는 구문적으로 더 복잡한 구조와 덜 복잡한 구조를 나타내는 실험 자극으로 개체 상대 절 (ORC) 및 주제 상대 절 (SRCs)을 사용하기로 결정했습니다. 따라서, 이 연구에서는 또한 SCC와 ORC 사이의 처리 차이에 대한 연령의 영향을 평가하여 노화의 영향을 조사했습니다.
a. 주제 상대 조항, SRC : 소년을 쫓아 소녀는 모자를 쓰고 있었다.
b. 개체 상대 조항, ORC: 소년이 쫓았던 소녀가 모자를 쓰고 있었습니다.
Gibson의 종속성 지역 성 이론6,7, 문장 (b)에 따르면 문장보다 처리하기가 더 어렵습니다 (a) (b) 머리 명사 소녀에게 환자 역할을 할당하는 데 관련된 저장 비용과 통합 비용이 높기 때문에 . SCC와 ORC를 처리하는 참가자의 성과를 비교함으로써, 우리는 그들이 다른 인지 부담으로 문장을 처리하는 방법을 찾을 수 있습니다. 그러나 이전 연구는 구문 복잡성의 효과에 대한 해석과 관련하여 나뉩니다. 일부 연구는 문장 복잡성의 효과가 노인에서 악화되는 경우, 그것은 노인이 젊은 성인보다 처리 비용에 더 민감하다는 것을 시사 주장3,20. 따라서 문장 복잡성의 증폭 효과는 문장 처리의 연령 관련 감소에 대한 증거로 간주됩니다. 다른 연구, 그러나, 문장 복잡성의 효과는 노인이 문장 처리에 인지 의지를 할당 할 수 있음을 나타냈다 제안, 따라서 에서 문장 처리 능력의 보존을위한 표시로 간주되어야한다 노인21. 연구의 두 줄은 주로 SPR 또는 크로스 모달 프라이밍과 같은 이러한 연구에서 사용되는 실험 방법이 노인이 실제로 자신의 작업을 사용하는지 여부를 알 수 없기 때문에 문장 복잡성의 효과에 대한 해석이 다릅니다. 메모리 리소스는 문장의 이전 섹션에 단어를 통합하거나 작업 메모리 의지가 없기 때문에 단어를 통합 할 수 없습니다. 미로 작업은 참가자가이 작업의 이전 구조에 단어를 통합하도록 강요하기 때문에이 문제에 대한 완벽한 솔루션을 제공 할 수 있습니다. 따라서 미로 작업에서 얻은 RT가 문장 처리에서 실제 처리 비용 또는 처리 어려움을 나타낸다고 해도 과언이 아니다. 미로 작업은 노인에 의해 문장 처리를 탐구하는 효과적인 수단을 제공합니다. Qiao, Shen 및 Forster (2002)는 미로 작업을 사용하여 만다린 RC의 처리를 검사하고이 기술은 만다린 주제 및 객체 추출 RCs19의처리에서 문장 복잡성 효과에 매우 민감하다는 것을 발견했습니다. 이 연구는 미로 작업이 만다린 문장 처리 또는 어휘 처리에서 실험 효과를 국소화하기위한 연구에 적용 가능하다는 것을 나타냅니다.
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Protocol
이 실험은 베이징 외국어대학의 윤리위원회의 승인을 받았으며, 인간 피험자와의 실험에 대한 지침을 준수했습니다. 실험에 참여한 모든 참가자는 서면 에 대한 동의를 제공했습니다.
1. 자극 건설
- 특정 실험 질문에 기초하여 실험 자극을 구성. 이 프로토콜은 읽기 동안 온라인 문장 처리에 노화의 효과를 탐구하기위한 것입니다, 따라서, 실험에 사용되는 시각적 자극은 두 가지 유형의 RC, 즉 SCC와 ORC, 이는 의 연구에서 가장 자주 사용되는 구조입니다 노인에 의해 문장 처리.
- 각 조건에서 12 개의 문장과 다양한 길이와 구조의 적어도 24 필러로 적어도 24 개의 실험 문장을 준비하십시오. 필러의 수는 실험 문장의 최대 세 배까지 증가 할 수있다. 실험 문장은 두 조건에 걸쳐 균형을 이루어야 합니다.
참고: 우리의 연구는 중국어 문장의 처리에 초점을 맞추고, 실험에 사용되는 모든 문장은 중국어로했다. 그러나 여기에 보고된 프로토콜은 다른 언어에도 적용될 수 있습니다. - 타당성 등급: 최소 30명의 참가자를 초청하여 '1'(가장 타당한 점수)에서 '5'(가장 타당한 것)까지의 점수가 있는 5점 의 리커트 척도를 사용하여 실험 문장의 의미론적 타당성을 평가합니다. 그룹이 연령, 성별 비율 및 교육 참가자와 유사한지 확인하십시오. 후속 실험에 참여하지 않는지 확인합니다. 연구에 사용된 문장이 모두 의미론적으로 그럴듯하고(>3) 의미론적 타당성이 서로 다른 실험 조건 간에 크게 다르지 않은지 확인합니다.
참고: 우리의 연구에서, 15 노인과 15 젊은 성인은 타당성 등급에 참여하도록 초대했다 (M나이 = 43.6, SD = 24.1; 여성 16, 남성 14). - 실험 문장의 각 단어에 대해 문법이 없는 대안을 제공합니다. 이런 식으로, 문장의 각 세그먼트에 대한 단어 쌍을 준비, 그들 중 하나는 문장의 문법 연속되고 다른 하나는 아니다. 어휘 주파수에서 두 가지 대안을 일치시다. 참가자는 문법적으로 올바른 단어와 문법적으로 잘못된 단어 중에서 선택해야 합니다(영어 샘플 문장의 경우 그림 1 참조). 이 연구에 사용된 실험 문장은 그림 2에나와 있습니다.
-
무작위화 및 디자인. 참가자들에게 문장을 제시하기 전에 문장과 문장의 두 대안의 위치를 무작위로. 자극 프레젠테이션 소프트웨어에서 속성 페이지의 선택 탭을 찾고(재료 표 참조) 선택 방법을 임의로 설정합니다.
- 실험을 블록으로 나누고 각각 10분 이상 지속합니다.
참고: 이 연구에서 실험은 각 블록에 24개의 문장이 있는 두 블록으로 구성되었습니다. 각 블록은 약 5 분 동안 지속되었습니다. - 참가자가 두 블록 사이에서 휴식을 취할 수 있도록 허용합니다. 약 5 분 동안 휴식은 젊은 성인에게 도움이 될 수 있습니다. 노인들이 피로에서 회복할 수 있도록 더 긴 휴식을 허용하십시오.
- 실험을 블록으로 나누고 각각 10분 이상 지속합니다.
그림 2: 두 실험 문장의 예. 이 그림은 참가자들이 각 프레임에 두 개의 중국어 단어를 제시하고 문법적으로 문장을 계속 할 수있는 단어를 선택해야했다는 것을 보여줍니다. 프레임의 단어는 괄호 안에 영어 등가물과 함께 한자로 되어 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
2. 참가자 선별 및 실험 준비
- 시험 대상 언어의 원어민참가자를 모집합니다. 참가자들이 정상 또는 정상 시력을 교정해야 합니다. 최소 30명의 젊은 성인과 30명의 노인을 초대한다. 교육 과 성별 비율의 년에서 두 연령 그룹을 일치합니다.
- 참가자들에게 이전에 신경학적, 정신적 또는 의사소통 장애가 있었는지 물어보십시오. 이러한 질병의 역사를 보고 하는 사람을 제외 합니다.
- 모집된 노인이 인지적으로 건강하다는 것을 보장하기 위해, 선별의 방법으로 실험 전에 글로벌 악화 척도22를 완료하도록 하십시오. 레벨 2 이상의 점수를 받은 참가자는 제외됩니다.
- 참가자들에게 실험 당일 불편함을 느끼게 하는 피로, 굶주림, 질병 또는 기타 질병으로부터 자유로이 대비해야 한다고 알려주십시오.
- 참가자들을 개별적으로 또는 그룹으로 실험실로 초대한다.
3. 수속
- 참가자들을 실험실로 데리고 가서 컴퓨터 작업장에 앉도록 지시한다.
- 참가자들에게 서면 동의서를 읽고 서명하도록 요청한다. 어떤 이유로든 정보에 입각한 동의를 제공할 수 없는 참가자는 제외됩니다.
- 참가자들이 작업의 요구 사항에 대해 명확히 알 수 있도록 구두 지침을 제공합니다. 참가자들에게 컴퓨터 화면의 두 단어 나 문구 중에서 선택하여 문장의 문법적 연속을 형성하도록 한다. 응답시간이 정해지므로 가능한 한 신속하고 정확하게 응답해야 합니다.
- 참가자들에게 서면 지시를 제공하고 주의 깊게 읽으라고 한다. 참가자가 지침에 대해 가질 수 있는 질문에 답합니다. 다음 메시지를 종이 또는 컴퓨터 화면에 참가자의 모국어로 제시한다.
"이 실험에서는 여러 중국어 문장을 읽을 수 있습니다. 그러나 문장은 한 번에 한 단어로 표시됩니다. 각 화면에서 두 단어가 표시되며 가능한 한 빨리 문장을 문법적으로 계속 할 수있는 단어를 선택해야합니다. 왼쪽에서 단어를 선택하면 키보드의 F 버튼을 누르고 오른쪽에있는 단어를 선택하면 J. 가능한 한 빨리 응답하십시오. 10초 만에 응답하지 않으면 다음 평가판이 시작됩니다. 더 이상 질문이 없다면 키를 눌러 연습을 시작하십시오." - 참가자들에게 적은 수의 연습 질문을 완료하여 그들이 과제를 수행하는 방법을 이해하도록 한다. 두 문구 중 어느 문구가 문장의 문법적 연속인지에 대해 선택한 후 참가자에게 피드백을 제공합니다. 자연 읽기 프로세스에 대한 방해를 최소화하려면 오답이 감지된 경우에만 피드백을 제공합니다. 피드백은 참가자의 모국어로 된 짧은 구("잘못된")로, 컴퓨터 화면에 시각적으로 표시됩니다.
- 참가자가 연습 질문을 완료할 때 연습을 다시 수행할지 여부를 선택하도록 요청합니다. 키보드의 단추 p를 누르면 연습 세션이 다시 시작되고 스페이스 바를 누르면 연습 세션이 끝나면 연습 세션이 시작됩니다. 작업의 절차에 익숙해질 때까지 가능한 한 여러 번 연습을 다시 실행하도록 허용합니다. 연습 세션 중에 어려움이 발생할 때마다 도움을 제공하십시오.
- 참가자들이 실험 절차에 대해 명확할 때 필요한 실험 작업을 수행할 수 있도록 합니다.
- 컴퓨터 화면에 있는 항목을 흰색 배경에 검은색 문자로 표시합니다.
- 참가자가 항목을 읽고 각 세그먼트에 대해 키보드의 버튼을 눌러 화면에 나란히 놓인 두 단어 중에서 선택하십시오(왼쪽에 있는 단어의F 버튼과 오른쪽에 있는 단어의 J 버튼).
- 참가자가 정답을 선택하면 다음 단어 쌍을 제시합니다. 그들이 틀인 대답을 선택할 때, 문장을 종료하고 다음 문장이 나타나게한다.
- Wechsler 메모리 스케일23에서 디지털 스팬 작업을 관리하여 참가자의 작업 메모리 범위를 평가합니다. 참가자를 개별적으로 테스트합니다.
- 참가자들에게 초당 한 자릿수의 속도로 청각적으로 표시되는 숫자(1-9)의 순서를 들어보라고 한다.
- 참가자들에게 같은 순서로 숫자 순서를 반복하도록 요청합니다.
- 짧은 문자열에서 시작하여 문자열 길이를 한 번에 한 자리로 늘립니다. 참가자가 주어진 길이의 두 번의 시험에서 실수를 하면 테스트를 중지합니다.
- 레코드 양식에 참가자의 응답을 기록합니다. 디지털 녹음 장치를 사용하여 참가자의 응답을 기록합니다.
- 참가자들에게 연령, 성별, 교육 연도 와 같은 배경 정보에 대한 설문지를 작성하도록 요청합니다. 설문지 중에 참가자의 지불을 준비합니다.
- 참가자의 참여에 대한 금전적 보상을 제공합니다.
참고: 이 실험에서 각 참가자는 참여에 대해 20위안(미화 약 3달러)을 지급했습니다. 지불 금액은 실험에 따라 다를 수 있습니다. 다른 접근 방식은 보상과 같은 참가자에게 동기를 부여하는 데 사용할 수도 있습니다.
4. 데이터 분석
- 프리젠 테이션 소프트웨어의 출력 파일에서 문장의 각 단어에 대한 RT (ms)를 가져옵니다.
- 데이터 분석에서 잘못 응답한 평가판에 대한 RT를 제외합니다. 결과에 대한 윤곽선의 영향을 줄이기 위해 각 조건의 각 참가자에 대한 수단에서 3개의 표준 편차 이상의 RT를 제외합니다.
- 종속 변수 및 연령 그룹(이전, 젊은), 문장 유형(SRC, ORC) 및 지역(1-6)을 독립 변수로 반복 측정ANOVA를 사용하여 문장의 관심 영역에 대한 RT를 분석합니다.
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Representative Results
이 연구는 미로 작업을 사용하여 온라인 문장 처리에 노화의 효과를 검사하기위한 것입니다. 문장의 각 세그먼트에 대한 RT는 처리 어려움을 나타내는 데 사용됩니다. 이 연구에서는 노인 그룹 (M나이 = 65.2, SD = 3.04, 범위 = 59 -74) 및 젊은 성인 (M나이 = 19.1, SD = 1.04, 범위 = 18-23)을 어떻게 차별화 처리만다린 SRCs 및 ORC를 탐구했습니다. 두 연령 그룹은 교육에서 일치했다 (M이전 = 12.8, SD = 3.21; Myoung = 13.2, SD = 0.75; p = .620) 및 성별 비율(이전: 14여성; 젊은: 15 여성; θ2 = .067, p = .796). 특히, 이 연구는 만다린 SRC와 ORC를 처리하는 젊은 성인과 노인 사이의 전반적인 차이점과 그러한 차이의 정확한 위치를 탐구하는 것을 목표로했습니다. 작업 기억의 감소로 인해 노인들은 구문 복잡성의 실험적 조작과 이전 의문에 단어를 통합하는 것과 관련된 처리 비용에 젊은 성인보다 더 민감하다는 가설을 세웠습니다. 세그먼트. 따라서, 구문 복잡성 또는 문장 유형의 강한 효과는 RC 머리 명사와 같은 더 많은 처리 자원을 필요로하는 지역에서 젊은 성인보다 노인에서 찾을 수 있습니다.
실험 문장에 관심 있는 영역으로는 RC명사(주오지아 '작가'), RC 동사(aimu 'love'), RC 마커(de), 머리 명사(연위안 '배우') 및 주절 동사(xihuan 'like')가 있습니다. 각 지역에 대한 평균 RT는 표 1에 표시되고 그림 3에그래픽으로 요약되어 있습니다.
| 그룹 | 형식 | 지역 1 | 지역 2 | 지역 3 | 지역 4 | 지역 5 | 지역 6 | 지역 7 | |||||||
| 의미 | Sd | 의미 | Sd | 의미 | Sd | 의미 | Sd | 의미 | Sd | 의미 | Sd | 의미 | Sd | ||
| 오래 된 | Src | 1589 | 1044 | 2768 | 1197 | 2119 | 961 | 1467 | 826 | 2038 | 1282 | 2035 | 1123 | 1986 | 982 |
| 오크 | 1354 | 834 | 2322 | 941 | 2070 | 870 | 1436 | 694 | 1828 | 878 | 2078 | 1024 | 1937 | 938 | |
| 젊은 | Src | 789 | 434 | 1558 | 677 | 1020 | 437 | 659 | 223 | 812 | 341 | 848 | 331 | 928 | 428 |
| 오크 | 765 | 519 | 1155 | 494 | 1071 | 388 | 713 | 245 | 816 | 333 | 972 | 464 | 972 | 465 | |
표 1: 그룹 및 지역별 평균 읽기 시간입니다. 이 표는 각 지역의 각 연령대에 대한 평균 읽기 시간과 표준 편차를 제공합니다.
그림 3: 그룹 및 지역별 평균 판독 시간(RT)입니다. 이 그림은 문장의 각 지역에 대한 노인과 젊은 성인의 평균 독서 시간을 표시합니다. 오류 막대는 데이터의 표준 편차를 나타냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
무작위화 순서가 참가자의 성과에 미치는 영향을 조사하기 위해 분석이 이루어졌으며 무작위화의 효과는 유의하지 않은 것으로 나타났습니다. ANOVA는 그룹(이전, 젊은), 유형(SRC, ORC) 및 지역(1-6)을 예측 변수로 수행하고 RT를 종속 변수로 수행하였다. 그룹은 주제 간 변수입니다. 유형 및 영역은 주제 내 변수입니다. 결과는 그룹(F1 (1, 58) = 171.25, p < 0.001, θ2p = 0.71, F2 (1, 23) = 273.13, p < 0.lt; 0.001,2p = 0.52) 유의한 주요 효과를 나타났다. 유형의 주요 효과(F1 (1, 58) = 14.9, p < 0.001, θ2p = 0.10, F2 (1, 23) = 12.78, p < 0.lt; θ2p = 0.03), 상당한 상호 작용 그룹 과 지역 사이(F1 (1, 58) = 100.15, p < .001, θ2p = 0.64, F2 (1, 23) = 118.12, p < .lt; 2p = 0.44) 및 유의한 유형과 영역 간의 상호 작용(F1 (1, 58) = 18.43, p < 0.001, θ2p = 0.11, F2 (1, 23) = 28.43, p < 0.001, θ=0.02). 그룹, 유형 및 영역 간의 3방향 상호작용은 유의하였다(F1 (1, 58) = 5.13, p < 0.05, θ2p = 0.05, F2 (1, 23) = = 2.71, p < 0.05, θ2 p = 0.01)을 참조하십시오.
이러한 결과의 해석을 용이하게 하기 위해 항목 및 참가자별로 2(문장 유형) x 2(그룹) 혼합 ANOVAs를 사용하여 각 단어에 대한 데이터를 분석했습니다. SRC 동사(aimu 'love')/ORC 명사(zuojia 'writer')에서, 그룹(F1, 58) = 122.93, p< 0.001, θ2p = 0.10, F2 (1, 23) = 337.06, p의 중요한 주요 효과가 있었다. < 0.001, θ2p = 0.53), RC 타입의 중요한 주요 효과(F1 (1, 58) = 34.82, p < 0.001, θ2p = 0.03, F2 (1, 23) = 49.98, p & lt; 0.001, θ2p = 0.07). 노인은 젊은 성인보다 더 긴 RT를 가지고 있었고, SRC에 대한 RT는 ORC에 대한 것보다 더 길다.
SRC 명사(zuojia 'writer')/ORC 동사(aimu 'love')에서 그룹(F1, 58) = 174.98, p< 0.001, θ2p = 0.15, F2 (1, 23) = 377.25, p의 중요한 주요 효과가 있었다. < 0.001, θ2p = 0.43). 문장 유형의 효과는 항목(F2 (1, 23) = 43.98, p < 0.01,2θ= 0.02)에 의해 유의했다. 노인들은 이 구간을 젊은 성인보다 훨씬 느리게 읽습니다. 다른 중요 한 상호 작용 효과 발견 했다.
RC 마커 드에서,그룹(F1 (1, 58) = 177.66, p < 0.001, θ2p = 0.15, F2 (1, 23) = 489.25, p < 0.001, θ2p = 0.45). 젊은 성인은 노인보다 더 빨리 RC 마커를 읽습니다.
머리 명사(yanyuan 'actor')에서, 그룹(F1 (1, 58)= 371.07, p < 0.001, θ2p = 0.32, F2 (1, 23) = 53.21, p < 0.001, θ2의 주요 유의한 효과가 있었다. p = 0.04), RC 타입의 중요한 주요 효과(F1 (1, 58) = 13.28, p < 0.001 θ,2p = 0.02, F2 (1, 23) = 346.30, p < 0.001, θ2p = 0.34), 및 그룹과 RC 형(F1 (1, 58) = 5.14, p < 0.05,2p = 0.01, F2 (1, 23) = 4.25, p < 0.05, θ2p = 0.01). 쌍별 비교는 노인의 경우 SRC가 ORC보다 처리하기가 더 어렵다는 것을 보여줍니다. 그러나 젊은 성인에게는 SCC와 ORC 간에 큰 차이가 없었습니다. 이 사실 인정은 노인이 문장 복잡성 또는 처리 비용의 실험적인 조작에 더 민감했다는 것을 건의하고 구문적으로 더 복잡한 SCC를 가공하는 젊은 성인 보다는 더 중대한 어려움이 있었습니다.
메인 동사(xihuan 'like')에서, 그룹의 중요한 주요 효과가 발견되었다(F1 (1, 58) = 174.99, p < 0.001, θ2p = 0.15, F2 (1, 23) = 124.02, p & 0.lt; 0.001, θ2 p = 0.12)를 참조하십시오. 젊은 성인은 노인보다 더 빨리 수행.
머리 명사에서 관찰된 효과가 작업 메모리와 관련이 있는지 더 자세히 알아보기 위해 작업 메모리 범위와 SCC와 ORC 간의 RT 차이 간의 상관 관계 분석을 수행했습니다. 결과는 상당한 부정적인 관계 (r = -0.41, p < 0.05)를 밝혀, 이는 더 높은 작업 메모리 범위를 가진 참가자가 구문 복잡성에 의해 덜 영향을 받았다는 것을 시사한다. 젊은 성인 (M = 16.40, SD = 2.78)은 노인 (M = 12.17, SD = 2)보다 더 큰 작업 메모리 범위를 가졌기 때문에 구문 복잡성의 조작에 덜 영향을받는 경향이 있었습니다.
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Discussion
이 연구에서는 미로 작업을 사용하여 문장 처리에 노화의 효과에 대한 정확한 위치를 찾았습니다. 이 연구는 노인과 젊은 성인이 어떻게 중국 SRC와 ORC를 차별화 처리하는지 조사했습니다. 이 작업에서 참가자들은 두 가지 대안 중 하나를 선택하여 문장을 읽도록 지시받았는데, 그 중 하나는 문장의 문법적 연속이었습니다. 그들은 가능한 한 빠르고 정확하게 선택을 해야 했습니다. 참가자가 시퀀스에서 올바른 대안을 선택한 경우 선택한 단어는 문법 문장으로 구성됩니다. 그들이 잘못된 대안을 선택하면 현재 재판이 종료되고 다음 재판이 시작되었습니다. 결과는 나이와 관련된 차이가 문장의 머리 명사(yanyuan, '배우')에서만 발견되었다는 것을 시사합니다. 노인이 문장 처리에서 젊은 성인보다 더 큰 어려움을 겪은 것은 머리 명사였습니다. 머리 명사가 파서가 간격과 필러 사이의 연결을 설정하고 이를 통합하여 의미 체계 역할 할당을 완료하기 시작하는 영역이기 때문일 수 있습니다. DLT에 따르면, RC의 처리 비용은 충전제와 부착된 갭 사이의 거리에 의해 결정됩니다. 중국어 SRC에서는 머리 명사와 간격 사이의 거리가 ORC보다 길기 때문에 머리 명사와 간격을 연결하는 데 더 많은 처리 리소스가 필요합니다. 노인의 작업 메모리 감소로 인해 SCC의 머리 명사에서 처리 비용이 증가하면 효율적으로 처리하기가 어려워집니다. 대조적으로, 젊은 성인은 머리 명사에서 처리 비용이 증가하더라도 문장을 처리하기에 충분한 작업 메모리 자원을 가지고 있었다. 따라서, 그(것)들은 노인 보다는 머리 명사에 있는 처리 비용의 증가에 의해 더 적은 중단되는 경향이 있었습니다. 연구 결과는 노인이 문장 읽기 동안 증가 처리 비용에 의해 젊은 성인보다 더 많은 중단것을 나타냅니다. 조사 결과는 DLT를 지원합니다. 중국어 RC는 명목상 이라는 점에서 사후 RC와 다르기 때문에 노인의 SCC와 ORC 간에 더 큰 처리 차이가 있다는 것을 발견하는 것은 다음과 같은 사후 RC를 가진 언어로 일반화 될 수 없다는 점에 유의해야합니다. 머리 명사에서 처리 비용은 사후 구조에서 SCC와 ORC 사이에 차이가 없기 때문에 영어. DLT 6,7에따르면, 영어 SRC와 ORC 사이의 처리 차이가 최대라는 것은 RC 동사입니다. 그러나, 노인에 의해 사후 NIC의 처리에 대한 대부분의 이전 연구는 SPR 작업을 사용, 그들은 처리 어려움의 정확한 위치를 공개하는 데 매우 도움이되지 않습니다. 따라서 사후 RC를 처리하는 동안 처리 문제가 있는 위치를 탐색하기 위해 추가 조사가 필요합니다.
이러한 연구 결과는 프로토콜이 문장 처리에 대한 노화 효과의 정확한 위치를 식별하는 데 성공적임을 보여줍니다. SPR 작업 또는 교차 모달 프라이밍 작업과 비교하여 미로 작업은 처리 비용의 차이 또는 다양한 유형의 어려움에 더 민감하기 때문에 문장 처리에 대한 노화 효과를 보다 세밀하게 분석 할 수 있습니다. 문장. 참가자가 두 대체 단어 사이의 문장을 문법적으로 계속할 수 있는 단어를 선택하도록 요구함으로써 태스크는 다음 세그먼트로 진행하기 전에 단어를 기존 구조와 통합하도록 강요합니다. 노인이 다양한 처리 전략을 채택 할 수있는 SPR 또는 크로스 모달 프라이밍 작업과는 달리, 잠재적으로 처리 어려움의 식별을 방해 할 수있다, 미로 작업은 처리의 가용성을 감소 처리 난이도에 대한 보다 객관적인 평가에 기여합니다. 따라서 미로 작업에 의해 측정된 판독 시간은 노인들이 겪는 처리 어려움을 정확하게 반영할 수 있다. 미로 작업은 사후 RCs12,16 및 prenominal RCs19의 처리에 대한 사전 연구에 적용되었으며 두 경우 모두에서 적용 가능한 것으로 나타났다. 따라서 이 프로토콜은 명목 상외 RC와 사후 RC를 가진 언어에서 문장 이해에 대한 노화의 영향을 조사하는 효과적인 수단을 제공합니다.
이 방법의 주요 제한사항은 매우 부자연스럽기 때문에 자연 읽기 과정을 모방할 수 없다는 것입니다. 노인들이 자연스럽게 텍스트를 읽는 방법을 알아내기 위한 연구에서 아이트래킹이 더 나은 선택이 될 수 있습니다. 그러나, 미로 작업은 매우 제한된 실험 조건(18)에서문장 처리를 조사하기위한 적절한 접근 방식이다.
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Disclosures
저자는 경쟁적인 이해관계가 없다고 선언합니다.
Acknowledgments
이 연구는 산동 사회 과학 계획 기금 [17CQRJ04]와 중국 교육부의 인문 사회 과학 재단 [18YJA740048]에 의해 지원되었습니다.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Computers | N/A | N/A | Used to present stimuli and record subjects' responses. |
| E-prime | PST | 2.0.8.22 | Stimulus presentation software |
| The Digital Working Memory Span Test | N/A | N/A | Used to assess subjects' working memory span. From Wechsler (1987). |
| The Global Deterioration Scale (GDS) | N/A | N/A | Used to assess subjects' general cognitive status. From Reisberg, Ferris, de Leon and Crook (1988) |
References
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