Summary
Denna artikel introducerar en omfattande experimentell metodik på två av de senaste teknikerna tillgängliga för att mäta den nedre delen biomekanik av individer.
Abstract
Biomekaniska analystekniker är användbara i studiet av mänsklig rörelse. Syftet med denna studie var att införa en teknik för den nedre delen biomekaniska bedömning hos friska deltagare med hjälp av kommersiellt tillgängliga system. Separata protokoll infördes för gång analys och muskel styrka testsystem. För att säkerställa maximal noggrannhet för gångbedömning bör man uppmärksamma markörplaceringarna och acklimatiseringstiden i egen takt. På samma sätt, deltagare positionering, en praxis rättegång, och verbal uppmuntran är tre kritiska stadier i muskelstyrka testning. De aktuella bevisen tyder på att den metod som beskrivs i denna artikel kan vara effektiv för bedömning av nedre delen biomekanik.
Introduction
Disciplinen biomekanik innebär främst studier av stress, påfrestningar, belastningar och rörelse av biologiska system - fast och flytande lika. Det innebär också modellering av mekaniska effekter på strukturen, storlek, form och rörelse av kroppen1. Under många år har utvecklingen inom detta område förbättrat vår förståelse av normal och patologisk gång, mekanik neuromuskulär kontroll, och mekanik för tillväxt och form2.
Huvudsyftet med denna artikel är att presentera en omfattande metod för två av de senaste teknikerna som finns tillgängliga för att mäta nedre delen biomekanik av individer. Gånganalyssystemet mäter och kvantifierar gångbiomekanik genom att använda ett löpband i egen takt (SP) i kombination med en förstärkt verklighetsmiljö, som integrerar en SP-algoritm för att reglera löpbandets hastighet, som beskrivs av Sloot et al3. Muskelstyrkatestutrustningen används som bedömning och ett behandlingsverktyg för övre änden rehabilitering4. Denna enhet kan objektivt bedöma en mängd fysiologiska mönster av rörelse eller jobb simuleringsuppgifter i isometriska och isotoniska lägen. Det är för närvarande erkänt som guldmyntfoten för övre extremiteten styrka mätning5 men de bevis som är relaterade specifikt till den nedre delen är fortfarande oklart. Detta dokument förklarar det detaljerade protokollet för att slutföra en bedömning av gång och isometrisk styrka för den nedre änden.
Inom biomekanisk analys är det användbart att kombinera bedömningar av funktionell prestanda (t.ex. gånganalys) med specifika tester av muskelprestanda. Detta beror på att även om det kan antas att ökad muskelstyrka förbättrar funktionella prestanda, detta kanske inte alltid är uppenbart6. Denna förståelse krävs för en förbättrad framtida utformning av rehabiliteringsprotokoll och forskningsstrategier för att bedöma dessa metoder.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Den metod som rapporterades följdes i en studie som fick etiskt godkännande från Bournemouth University Research Ethics Committee (Referens 15005).
1.
- Rekrytera friska vuxna (i åldern 23 till 63 år, medelvärde ± S.D.; 42,0 ± 13,4, kroppsmassa 70,4 ± 15,3 kg, höjd 175,5 ± 9,8 cm; 15 hanar, 15 honor) för att delta i studien. Trettio deltagare rekryterades till denna studie.
- Se till att det inte finns någon självrapporterad historia av yrsel, balansproblem eller gångsvårigheter hos deltagarna.
- Se till att deltagarna inte lider av någon känd neuromuskulär skada eller tillstånd som påverkar balans eller promenader.
2. Installation och procedurer för gånganalys
- Använd ett gånganalyssystem(figur 1)som består av ett kraftband med dubbla bälten, ett rörelseinspelningssystem med 10 kameror och en virtuell miljö som ger optiskt flöde.
- Se till att deltagaren bär mycket snäva icke-reflekterande kläder såsom cykling shorts eller leggings.
- Använd dubbelhäftande tejp fäst 25 passiva reflekterande markörer och placera enligt underkroppen konfigurationen av humankroppsmodellen (HBM)7 som beskrivs i tabell 1 och figur 2. Informationen i detta dokument hämtas från HBM:s referenshandbok8.
- Använd en ledlinjal för att mäta de nödvändiga knä- och ankelbredderna för HBM6.
- Säkra deltagaren till en säkerhetssele som är fäst vid en överliggande ram.
- Starta en ny session i databasen och kontrollera att den är aktiv (markerad).
- Skapa en ny deltagare på fliken Etikettskelett med hjälp av ämnesfliken.
- Bläddra till filen "LowerLimb HBM_N2.vst" och ange sedan deltagarens namn. Den nya deltagaren visas i fönstret Ämnen.
- Gå till fönstret Verktyg och öppna fliken Ämnesförberedelse.
- Nollnivå av kraftplattorna via fliken Hårdvaru. Se till att ingen vikt utövas på kraftplattorna.
- Förbered deltagaren för ROM-rättegången genom att ha dem redo i mitten av löpbandet.
- För att säkerställa att deltagaren kan vänja sig vid det självgående löpbandet, be dem att gå i en behaglig hastighet i 5 min i början av sessionen9,10.
- Efter acklimatisering och utan dröjsmål, be deltagaren att gå i minst 5 min10,11.
- Se till att deltagarna är förblindade av tidpunkten för inspelningarna.
- Se till att starta löpbandet och starta datainspelningar genom att klicka på startinspelningsknappen 12. Detta kan göras med integrerad programvara (Tabell över material).
- Stoppa inspelningen efter att ha hämtat önskad mängd data. Det rekommenderas att samla in tre uppsättningar av 25 cykler.
- Öppna bearbetningsprogrammet (Tabell över material) och ta bort högfrekventa brus på data, genom att välja ett lågpassfilter till markördata som ett andra beställningssmörvärdesfilter med en avstängningsfrekvens på 6 Hz.
- Gå till Arkivoch välj sedan Exportera för att spara som csv.
- Bestäm enskilda steg från vertikala kraftdata och använd fotmarkörerna för att fastställa gånghändelser13.
- Analysera gångparametrar som kinematiska, kinetiska och rumsliga-temporala data i Matlab R2017a (Supplementary File).
3. Installation och förfaranden för muskelstyrka test
- Använd muskelstyrkatestutrustningen (multimodal dynamometer) (figur 3) för att mäta deltagarnas muskelstyrka baserat på maximal frivillig isometrisk kontraktion (MVIC)14.
- Fäst verktyget/dynan nummer 701 på dynamometerns träningshuvud.
- Testa deltagarens höger och vänster knä isometrisk muskelstyrka.
- Provdeltagare i sittande position på en stol med ryggstöd.
- Med hjälp av upp/ner-brytaren, rikta dynamometeraxeln mot knäledens anatomiska rotationsaxel. Placera verktygets dyna centralt vid skenbenets nedre del.
- Håll knäet vid 90° böjning, höften i neutral rotation och bortförande, och foten i plantar flexion.
- Placera deltagarens händer på buken och stabilisera bålen, höfterna och mitten av låret på stolen med kardborreband.
- Kör en övningsstudie för deltagarna att vänja sig vid testmanövern.
- Instruera deltagaren att förlänga sitt knä (utöva tryck uppåt på dynan) följt av flex (utöva tryck nedåt på dynan) för att utöva en maximal sammandragning på kommandot Gå för 3 s.
- Ge verbala uppmaningar och uppmuntran ("Push" för uppåt och "Pull" för nedåt) under styrketestningen.
- Se till att deltagarna är medvetna om att de kan stoppa testet omedelbart om de upplever någon ovanlig smärta eller obehag.
- Låt deltagarna vila i 2 min.
- Upprepa steg 3.1 - 3.12, tre gånger för vänster ben och höger ben och registrera data i newton (N).
- Spara alla data och exportera som en rapport för analysen.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Medel- och standardavvikelsen för parametrarna rumslig-temporal, kinematik och kinetisk gång anges i tabell 2. MVIC-data för alla 30 deltagare sammanfattas i tabell 3. En typisk uppsättning data för vänster och höger sida av en deltagare som visar grafisk representation av gångparametrar finns i figur 4 respektive figur 5.
De data som presenteras är representativa för de resultat som erhållits för alla deltagare, och överensstämmer med lärobok referensresultat som erhållits för gång och isometrisk styrka testning15.
Figur 1: Gånganalyssystem. GRAIL-systemet används för att mäta gångparametrar. Detta system består av ett split-kuter instrumenterat löpband, 160° halvcylindrisk projektionsskärm, kraftsensorer, videokameror och optiskt infrarött system. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 2: Diagram över markörer som används i Human Body Model (HBM). Denna bild visar de exakta placeringarna av alla markörer i HBM:s underkroppsmodell. Särskild uppmärksamhet bör ägnas placeringen av de markörer som är tryckta i grönt (fetstil i tabell 1). dessa används under initieringen för att definiera det biomekaniska skelettet. Denna siffra är anpassad från HBM Reference Manual8. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 3: Den muskelstyrka testutrustning (multimodal dynamometer) som används för att mäta deltagarnas nedre delen muskelstyrka. Detta system används för att mäta deltagarnas muskelstyrka baserat på maximal frivillig isometrisk kontraktion (MVIC). Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 4: En urvalsrapport som tagits fram ur offlineanalys av gångbedömningen med hjälp av den föreslagna tekniken. Rumsliga tidsmässiga data och kinematiska och kinetiska gångcykel för den vänstra sidan av en deltagare. Varje rad representerar en gångcykel. Y-axeln representerar ledvinklarna i grader för de kinematiska tomterna och det gemensamma ögonblicket i newtonmätaren per kilo för de kinetiska tomterna. Röda linjer representerar gångparametrar på vänster sida. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 5: En urvalsrapport som tagits fram ur offlineanalys av gångbedömningen med hjälp av den föreslagna tekniken. Rumsliga tidsmässiga data och kinematiska och kinetiska gångcykel för höger sida av en deltagare. Varje rad representerar en gångcykel. Y-axeln representerar ledvinklarna i grader för de kinematiska tomterna och gemensamma moment i newtonmätare per kilo för de kinetiska tomterna. De gröna linjerna representerar gångparametrar på höger sida. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
| Etikett | Anatomisk plats | Beskrivning |
| T10 (på) | T10 (på) | På den 10: e bröstkotorna |
| SACR (SACR) | Sacrumben | På sakrala ben |
| Skeppet | Naveln | På naveln |
| XYPH (på andra sätt) | Xiphoid process | Xiphiod procces av bröstbenet |
| STRN (av strn) | Bröstbenet | På bröstbenets halspulsådern |
| LASIS (PÅ ENGELSKA) | Bäckenben vänster fram | Vänster främre överlägsen iliaca ryggrad |
| Rasis | Bäckenben höger fram | Höger främre överlägsen iliaca ryggrad |
| LPSIS (LPSIS) | Bäckenben vänster rygg | Vänster bakre överlägsen iliaca ryggrad |
| RPSIS (RPSIS) | Bäckenben höger rygg | Höger bakre överlägsen iliaca ryggrad |
| LGTRO (PÅ ANDRA) | Vänster större trochanter av lårbenet | På mitten av den vänstra större trochanter |
| FLTHI (ANDRA) | Vänster lår | Den 1/3 på linjen mellan LGTRO och LLEK |
| LLEK (AVSEK) | Vänster laterala epicondyle av knäet | På den laterala sidan av den gemensamma axeln |
| LATI (på andra sätt) | Vänster främre av skenbenet | Den 2/3 på linjen mellan LLEK och LLM |
| Llm | Vänster laterala malleolus av fotleden | Centrera av lämnat sido malleolus |
| LHEE (0HEE) | Vänster häl | Mitten av hälen på samma höjd som tå |
| LTOE (LTOE) | Vänster tå | Tips av stortyt |
| LMT5 (LMT5) | Vänster 5: e meta tarsal | Caput av den 5: e meta tarsal ben, på ledlinjen midfoot / tår |
| RGTRO (på andra sätt) | Rätt större trochanter av lårbenet | I mitten av höger större trochanter |
| FRTHI (på andra plats) | Höger lår | Den 2/3 på linjen mellan RGTRO och RLEK |
| RLEK | Höger laterala epicondyle av knäet | På den laterala sidan av den gemensamma axeln |
| Rati | Höger främre av skenbenet | Den 1/3 på linjen mellan RLEK och RLM |
| Rlm | Höger laterala malleolus av fotleden | Centrera av rätten sido malleolus |
| Rhee | Höger häl | Mitten av hälen på samma höjd som tå |
| RTOE (på andra sätt) | Höger tå | Tips av stortyt |
| RMT5 (PÅ ANDRA) | Höger 5: e meta tarsal | Caput av den 5: e meta tarsal ben, på ledlinjen midfoot / tår |
Tabell 1: Markörer som används i människokroppsmodellen (HBM). Den här tabellen visar de exakta placeringarna för alla markörer i HBM:s underkroppsmodell. Särskild uppmärksamhet bör ägnas åt placeringen av markörer skrivna i fetstil; dessa används under initieringen för att definiera det biomekaniska skelettet. Denna tabell är anpassad från HBM Reference Manual8.
| Variabelnamn | Sidan | Menar | Standardavvikelsen |
| Rumslig tidsmässig | |||
| Gånghastighet (m/s) | 1.37 | 0.22 | |
| Steglängd (m) | Vänster | 0.72 | 0.07 |
| Rätt | 0.73 | 0.07 | |
| Stride tid (s) | Vänster | 1.07 | 0.10 |
| Rätt | 1.07 | 0.10 | |
| Tid för hållning (er) | Vänster | 0.70 | 0.08 |
| Rätt | 0.70 | 0.08 | |
| Swing tid (s) | Vänster | 0.37 | 0.03 |
| Rätt | 0.37 | 0.03 | |
| Kinematisk | |||
| Höft Flex (deg) | Vänster | 30.05 | 9.08 |
| Rätt | 29.92 | 8.79 | |
| Höft Ext (deg) | Vänster | -13.26 | 7.75 |
| Rätt | -13.36 | 7.68 | |
| Höft Abd (deg) | Vänster | -7.27 | 3.00 |
| Rätt | -7.72 | 3.17 | |
| Hip Lägg till (deg) | Vänster | 8.66 | 4.22 |
| Rätt | 7.81 | 3.72 | |
| Hip Int Rot (deg) | Vänster | 5.38 | 6.95 |
| Rätt | 6.82 | 6.42 | |
| Hip Ext Rot (deg) | Vänster | -9.04 | 7.03 |
| Rätt | -5.77 | 5.97 | |
| Knä Flex (deg) | Vänster | 67.46 | 5.16 |
| Rätt | 68.47 | 4.75 | |
| Knä Ext (deg) | Vänster | -0.43 | 2.26 |
| Rätt | -0.29 | 2.01 | |
| Fotled Flex (deg) | Vänster | -17.20 | 6.94 |
| Rätt | -14.91 | 6.47 | |
| Fotled Ext (deg) | Vänster | 18.13 | 5.92 |
| Rätt | 19.36 | 6.54 | |
| Kinetic | |||
| Peak Hip Ext (Nm/kg) | Vänster | 0.82 | 0.21 |
| Rätt | 0.80 | 0.24 | |
| Peak Hip Abd (Nm/kg) | Vänster | 0.91 | 0.15 |
| Rätt | 0.92 | 0.11 | |
| Topp höft int rot (Nm / kg) | Vänster | 0.26 | 0.13 |
| Rätt | 0.26 | 0.14 | |
| Topp knä Ext (Nm/ kg) | Vänster | 0.38 | 0.06 |
| Rätt | 0.39 | 0.06 | |
| Topp fotled Flex (Nm/ kg) | Vänster | 1.85 | 0.21 |
| Rätt | 1.86 | 0.22 |
Tabell 2: Medel- och standardavvikelsen för de rumsliga-temporala, kinematiken, kinetiska gångparametrar för de 30 deltagarna. Gångparametrar rapporteras för vänster och höger sida separat.
| Variabelnamn | Sidan | Menar | Standardavvikelsen |
| Knä Ext | Vänster | 527.17 | 136.42 |
| Rätt | 550.60 | 132.55 | |
| Knä Flex | Vänster | 191.60 | 38.53 |
| Rätt | 203.87 | 47.67 |
Tabell 3: Medel- och standardavvikelsen för den maximala frivilliga isometrisk kontraktion (MVIC) för knäled med hjälp av muskelstyrka testutrustning för de 30 deltagarna.
Tilläggsfil 1: Matlab kodningsfil. Klicka här för att se den här filen (Högerklicka för att ladda ner).
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Bidraget från denna studie är att noggrant och omfattande beskriva inom ett protokoll de tekniker för kombinerad gånganalys och muskelstyrka testning som inte tidigare har beskrivits tillsammans.
För att uppnå korrekta resultat för gånganalys finns det två områden som kräver maximal uppmärksamhet: 1) markörplaceringar och 2) acklimatiseringstid. Noggrannheten hos de uppmätta uppgifterna är starkt beroende av noggrannheten hos den modell som används. De andra nyckelfaktorer som påverkar noggrannheten inkluderar felaktiga markörrörelser på grund av ytlig huddeformation i förhållande till den underliggande skelettstrukturen och upplösningen på spårningssystemet16. Figur 2 visar de exakta placeringarna av alla markörer i HBM:s underkroppsmodell. Särskild uppmärksamhet bör ägnas placeringen av de markörer som skrivs ut i grönt. dessa används under initieringen för att definiera det biomekaniska skelettet. Deltagarna ombads att gå i minst 5 min för att anpassa sig till SP löpband promenader17,18. SP-läget valdes för att ge deltagarna en mer naturlig stegvariation3. Studier har dock visat att gånghastigheten varierar mer under SP gång- och gångstörningar kan uppstå genom acceleration eller retardation av bältet3. I linje med andra studier13,19, för att minimera denna effekt, rekommenderar vi minst fem minuter19 bör tillåtas för acklimatisering.
För att mäta deltagarnas muskelstyrka med hjälp av muskeltestutrustning, det finns tre kritiska stadier: 1) anpassning av knäleden med dynamometer axeln, 2) praktiken rättegång, och 3) verbal uppmuntran. Olämplig anpassning mellan dynamometern och knäledaxeln för rotation kan medföra en faktor som förvirrar exakt isometrisk bedömning20. Under hela studien fick alla deltagare exakt instruktioner om systemet innan de deltog. Men en praxis rättegång och verbal uppmuntran är två faktorer som i hög grad kan påverka MVIC14. Många av de individer som genomgick styrketest har mycket begränsad eller ingen erfarenhet av att utföra styrka testa manövrar. Styrketestning har i allmänhet visat sig vara tillförlitlig21, men det har visat sig att styrka betyg nybörjare deltagare sannolikt kommer att förbättra på efterföljande tester som de blir mer bekväm och bekant med testet och systemet22. Verbal uppmuntran under träning testning har visat sig öka maximal kraft23, graden av kraft utveckling23, muskelaktivering24, muskulös uthållighet25, effekt26, maximal syreförbrukning27, och tid till utmattning27,,28. Därför rekommenderar vi starkt att vi antar detta steg.
Sammantaget är de data som presenteras här representativa för lärobok referensresultat för gång och isometrisk styrka testning som erhållits på annan utrustning. Därför föreslås att den metod som beskrivs i denna artikel kan anses vara effektiv vid bedömning av gång och muskelstyrka hos friska individer. Ytterligare studier bör utvärdera tillförlitligheten hos dessa system innan de används i kliniska tillämpningar.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Författarna har inget att avslöja.
Acknowledgments
Vi vill tacka Dr Johnathan Williams för hans råd om MATLAB databehandling.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| 701 Small lever | Baltimore Therapeutic Equipment Company (BTE) | Not Available - Online link provided in description | The unique attachment designed for the Primus RS to measure Knee Extension/Flexion - https://store.btetech.com/collections/primus/products/701-small-lever |
| D-Flow Software - Vresion 3.26 | Motekforce Link | Not Available - Online link provided in description | Software used to control GRAIL system - https://summitmedsci.co.uk/products/motek-dflow-hbm-software/ |
| Gait Offline Analysis (GOAT) - Version 2.3 | Motekforce Link | Not Available - Online link provided in description | Software used for the analysis of the gait parameters - https://www.motekmedical.com/product/grail/ |
| Gait Real-time Analysis Interactive Lab (GRAIL) | Motekforce Link | Not Available - Online link provided in description | GRAIL system measures and quantifies gait biomechanics by using a virtual reality based self-paced (SP) treadmill - https://www.motekmedical.com/product/grail/ |
| Leg Pad for 701 | Baltimore Therapeutic Equipment Company (BTE) | Not Available - Online link provided in description | The unique attachment designed for the Primus RS to measure Knee Extension/Flexion - https://store.btetech.com/collections/primus/products/701-802-leg-pad |
| Positioning Chair | Baltimore Therapeutic Equipment Company (BTE) | Not Available - Online link provided in description | Participant Positioning Chair is designed for assessment and treatment of the lower exteremeties. The chair is designed for multiple positions. https://www.btetech.com/product/primus/ |
| Primus RS | Baltimore Therapeutic Equipment Company (BTE) | Not Available - Online link provided in description | Primus RS equipment captures and reports real time objective data in Isotonic, Isometric, and Isokinetic resistance modes - https://www.btetech.com/wp-content/uploads/BTE-Rehabilitation-Equipment-PrimusRS-Brochure-1.pdf |
References
- Lu, T. W., Chang, C. F. Biomechanics of human movement and its clinical applications. The Kaohsiung Journal of Medical Sciences. 28 (2 Suppl), S13-S25 (2012).
- Kaufman, K., An, K., et al. Kelley and Firestein's Textbook of Rheumatology (Tenth Edition). Firestein, G. S., et al. , Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-31696-5.00006-1 78-89 (2017).
- Sloot, L. H., van der Krogt, M. M., Harlaar, J. Self-paced versus fixed speed treadmill walking. Gait & Posture. 39 (1), 478-484 (2014).
- Beaton, D. E., O'Driscoll, S. W., Richards, R. R. Grip strength testing using the BTE work simulator and the jamar dynamometer: A comparative study. The Journal of Hand Surgery. 20 (2), 293-298 (1995).
- Jindal, P., Narayan, A., Ganesan, S., MacDermid, J. C. Muscle strength differences in healthy young adults with and without generalized joint hypermobility: a cross-sectional study. BMC Sports Science, Medicine & Rehabilitation. 8, 12 (2016).
- Muehlbauer, T., Granacher, U., Borde, R., Hortobágyi, T. Non-Discriminant Relationships between Leg Muscle Strength, Mass and Gait Performance in Healthy Young and Old Adults. Gerontology. 64 (1), 11-18 (2018).
- van den Bogert, A. J., Geijtenbeek, T., Even-Zohar, O., Steenbrink, F., Hardin, E. C. A real-time system for biomechanical analysis of human movement and muscle function. Medical & Biological Engineering & Computing. 51 (10), 1069-1077 (2013).
- HBM2 Reference Manual. , Motek Medical B.V. The Netherlands. 9-11 (2017).
- Sloot, L. H., van der Krogt, M. M., Harlaar, J. Effects of adding a virtual reality environment to different modes of treadmill walking. Gait Posture. 39 (3), 939-945 (2014).
- Liu, W. Y., et al. Reproducibility and Validity of the 6-Minute Walk Test Using the Gait Real-Time Analysis Interactive Lab in Patients with COPD and Healthy Elderly. PLoS One. 11 (9), e0162444 (2016).
- Herman, T., Mirelman, A., Giladi, N., Schweiger, A., Hausdorff, J. M. Executive Control Deficits as a Prodrome to Falls in Healthy Older Adults: A Prospective Study Linking Thinking, Walking, and Falling. The Journals of Gerontology: Series A. 65 (10), 1086-1092 (2010).
- Geijtenbeek, T., Steenbrink, F., Otten, B., Even-Zohar, O. Proceedings of the 10th International Conference on Virtual Reality Continuum and Its Applications in Industry. , ACM. Hong Kong, China. 201-208 (2011).
- Zeni, J. A., Higginson, J. S. Gait parameters and stride-to-stride variability during familiarization to walking on a split-belt treadmill. Clinical Biomechanics (Bristol, Avon). 25 (4), 383-386 (2010).
- Meldrum, D., Cahalane, E., Conroy, R., Fitzgerald, D., Hardiman, O. Maximum voluntary isometric contraction: reference values and clinical application. Amyotroph Lateral Sclerosis. 8 (1), 47-55 (2007).
- Ancillao, A. Modern Functional Evaluation Methods for Muscle Strength and Gait Analysis. , Springer. 133 (2018).
- Mun, J. H. A method for the reduction of skin marker artifacts during walking : Application to the knee. KSME International Journal. 17 (6), 825-835 (2003).
- Liu, P. C., Liu, J. F., Chen, L. Y., Xia, K., Wu, X. Intermittent pneumatic compression devices combined with anticoagulants for prevention of symptomatic deep vein thrombosis after total knee arthroplasty: a pilot study. Therapeutics and Clinical Risk Management. 13, 179-183 (2017).
- Al-Amri, M., Al Balushi, H., Mashabi, A. Intra-rater repeatability of gait parameters in healthy adults during self-paced treadmill-based virtual reality walking. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering. 20 (16), 1669-1677 (2017).
- Zeni, J. Jr, Richards, J., Higginson, J. Two simple methods for determining gait events during treadmill and overground walking using kinematic data. Gait & Posture. 27 (4), 710-714 (2008).
- Tsaopoulos, D. E., Baltzopoulos, V., Richards, P. J., Maganaris, C. N. Mechanical correction of dynamometer moment for the effects of segment motion during isometric knee-extension tests. Journal of Applied Physiology. 111 (1), 68-74 (2011).
- Abernethy, P., Wilson, G., Logan, P. Strength and power assessment. Issues, controversies and challenges. Sports Medicine. 19 (6), 401-417 (1995).
- Kroll, W. Reliability of a Selected Measure of Human Strength. Research Quarterly, American Association for Health, Physical Education and Recreation. 33 (3), 410-417 (1962).
- Anzak, A., Tan, H., Pogosyan, A., Brown, P. Doing better than your best: loud auditory stimulation yields improvements in maximal voluntary force. Experimental Brain Research. 208 (2), 237-243 (2011).
- Belkhiria, C., De Marco, G., Driss, T. Effects of verbal encouragement on force and electromyographic activations during exercise. Journal of Sports Medicine and Physical Fitness. 58 (5), 750-757 (2018).
- Bickers, M. J. Does verbal encouragement work? The effect of verbal encouragement on a muscular endurance task. Clinical Rehabilitation. 7 (3), 196-200 (1993).
- Karaba-Jakovljevic, D., Popadic-Gacesa, J., Grujic, N., Barak, O., Drapsin, M. Motivation and motoric tests in sports. Medicinki Pregled. 60 (5-6), 231-236 (2007).
- Andreacci, J. L., et al. The effects of frequency of encouragement on performance during maximal exercise testing. Journal of Sports Science. 20 (4), 345-352 (2002).
- Rendos, N. K., et al. Variations in Verbal Encouragement Modify Isokinetic Performance. Journal of Strength and Conditioning Research. 33 (3), 708-716 (2019).
