Summary
Denne artikel introducerer en omfattende eksperimentel metode på to af de nyeste teknologier til rådighed til at måle den nedre lemmer biomekanik af enkeltpersoner.
Abstract
Biomekaniske analyseteknikker er nyttige i studiet af menneskelig bevægelse. Formålet med denne undersøgelse var at indføre en teknik til den underlige biomekaniske vurdering hos raske deltagere ved hjælp af kommercielt tilgængelige systemer. Separate protokoller blev indført for gangart analyse og muskelstyrke testsystemer. For at sikre maksimal nøjagtighed for gangart vurdering, bør der lægges vægt på markør placeringer og selv-tempo løbebånd akklimatisering tid. Tilsvarende deltager positionering, en praksis forsøg, og verbal opmuntring er tre kritiske stadier i muskelstyrke test. Den nuværende dokumentation tyder på, at den metode, der er skitseret i denne artikel, kan være effektiv til vurdering af biomekanik i underekstremiteterne.
Introduction
Disciplinen biomekanik primært indebærer studiet af stress, stamme, belastninger og bevægelse af biologiske systemer - både fast og flydende. Det indebærer også modellering af mekaniske virkninger på strukturen, størrelse, form og bevægelse af kroppen1. I mange år har udviklingen på dette område forbedret vores forståelse af normal og patologisk gangart, mekanik af neuromuskulær kontrol, og mekanik af vækst og form2.
Hovedformålet med denne artikel er at præsentere en omfattende metode på to af de nyeste teknologier til rådighed til at måle underekstremiteterne biomekanik af enkeltpersoner. Den gangart analysesystem måler og kvantificerer gangart biomekanik ved hjælp af en self-paced (SP) løbebånd i kombination med en augmented reality miljø, som integrerer en SP algoritme til at regulere løbebånd hastighed, som beskrevet af Sloot et al3. Muskelstyrketestudstyret anvendes som en vurdering og et behandlingsværktøj til øvre ende rehabilitering4. Denne enhed kan objektivt vurdere en række fysiologiske bevægelsesmønstre eller jobsimuleringsopgaver i isometriske og isotoniske tilstande. Det er i øjeblikket anerkendt som guld standard for øvre lemmer styrke måling5, men de beviser, der er relateret specifikt til underekstremiteterne er fortsat uklart. Dette dokument forklarer den detaljerede protokol for at færdiggøre en vurdering af gangart og isometrisk styrke for den nedre ende.
Inden for biomekanisk analyse er det nyttigt at kombinere vurderinger af funktionel ydeevne (såsom gangartanalyse) med specifikke test af muskulær ydeevne. Dette skyldes, at selv om det kan antages, at øget muskelstyrke forbedrer funktionelle ydeevne, Dette kan ikke altid være synlige6. Denne forståelse er nødvendig for en forbedret fremtidig udformning af rehabiliteringsprotokoller og forskningsstrategier til vurdering af disse tilgange.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Den rapporterede metode blev fulgt i en undersøgelse, der modtog etisk godkendelse fra Bournemouth University Research Ethics Committee (Reference 15005).
1. Deltagere
- Rekruttér raske voksne (i alderen 23 til 63 år, gennemsnit ± SD; 42,0 ± 13,4, kropsmasse 70,4 ± 15,3 kg, højde 175,5 ± 9,8 cm; 15 hanner, 15 hunner) til at deltage i undersøgelsen. 30 deltagere blev rekrutteret til denne undersøgelse.
- Sørg for, at der ikke er nogen selvrapporteret historie af svimmelhed, balance problemer eller gå vanskeligheder i deltagerne.
- Sørg for, at deltagerne ikke lider af nogen kendt neuromuskulær skade eller tilstand, der påvirker balance eller gå.
2. Opsætning og procedurer for ganganalyse
- Brug et gangartanalysesystem (Figur 1), der består af et dobbeltbæltekraftpladeinstrumenteret løbebånd, et bevægelsesopsamlingssystem med 10 kameraer og et virtuelt miljø, der giver optisk flow.
- Sørg for, at deltageren er iført meget stramt ikke-reflekterende tøj såsom cykelshorts eller leggings.
- Brug dobbeltsidet tape vedhæfte 25 passive reflekterende markører og sted i henhold til underkroppen konfiguration af Human Body Model (HBM)7 som beskrevet i tabel 1 og figur 2. Oplysningerne i dette dokument er hentet fra HBM Reference Manual8.
- Brug en fælles lineal til at foretage målinger af de nødvendige knæ- og ankelbredder til HBM6.
- Fastgør deltageren til en sikkerhedssele, der er fastgjort til en overliggende ramme.
- Start en ny session i databasen, og sørg for, at den er aktiv (fremhævet).
- Opret en ny deltager fra knappen Mærkningaf skelet ved hjælp af fanen Emne.
- Gå til filen 'LowerLimb HBM_N2.vst', og angiv derefter navnet på deltageren. Den nye deltager vises i ruden Emner.
- Gå til ruden Funktioner, og åbn fanen Forberedelse af emne.
- Nul niveau kraftpladerne via hardwarefanen. Sørg for, at der ikke er nogen vægt på kraftpladerne.
- Forbered deltageren til ROM-forsøget ved at have dem klar midt i løbebåndet.
- For at sikre, at deltageren kan vænne sig til den selvkørende løbebånd, bede dem om at gå med en behagelig hastighed i 5 min i begyndelsen af sessionen9,10.
- Efter akklimatisering og uden forsinkelse tid, bede deltageren til at gå i mindst 5 min10,11.
- Sørg for, at deltagerne er blinde til timingen af optagelserne.
- Sørg for at starte løbebåndet, og start dataoptagelser ved at klikke på knappen Start optagelse 12. Dette kan gøres med integreret software (Tabel af materialer).
- Stop optagelsen efter at have erhvervet den ønskede mængde data. Det anbefales at indsamle tre sæt af 25 cykler.
- Åbn behandlingssoftwaren (Materialetabel) og fjern den højfrekvente støj på data ved at vælge et lavpasfilter til markørdataene, f.eks.
- Gå til Fil, og vælg derefter Eksporter for at gemme som en .csv.
- Bestem individuelle skridt ud fra lodrette kraftdata, og brug fodmærkerne til at fastslå gangarthændelser13.
- Analyser gangartparametre som kinematiske, kinetiske og rumlige-tidsmæssige data i Matlab R2017a (Supplerende fil).
3. Opsætning og procedurer for muskelstyrke test
- Brug udstyr til afprøvning af muskelstyrke (multimodal dynamometer) (figur 3) til at måle deltagernes muskelstyrke baseret på maksimal frivillig isometrisk sammentrækning (MVIC)14.
- Fastgør værktøjet/pudennummer 701 til dynamometerets træningshoved.
- Test deltagerens højre og venstre knæ isometrisk muskelstyrke.
- Test deltagere i siddende stilling på en stol med ryglæn.
- Ved hjælp af op/ned-kontakten justeres dynamometeraksen med knæleddets anatomiske rotationsakse. Placer værktøjets puden centralt i den nederste del af skinnebenet.
- Hold knæet ved 90° fleksion, hoften i neutral rotation og bortførelse, og foden i plantar fleksion.
- Placer deltagerens hænder på maven og stabilisere stammen, hofter, og midten af låret på stolen med velcro stropper.
- Kør en øvelse sprøve for deltagerne at vænne sig til testmanøvren.
- Instruer deltageren i at forlænge knæet (tryk opad på puden) efterfulgt af flex (tryk nedad på puden) for at udøve en maksimal sammentrækning på kommandoen Go for 3 s.
- Giv verbale prompter og opmuntring ("Push" for opad og "Pull" for nedad) under styrketest.
- Sørg for, at deltagerne er klar over, at de kan stoppe testen med det samme, hvis de oplever usædvanlige smerter eller ubehag.
- Lad deltagerne hvile i 2 min.
- Gentag trin 3.1 - 3.12, tre gange for venstre ben og højre ben, og optag dataene i newton (N).
- Gem alle data, og eksportér som en rapport til analysen.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Middel- og standardafvigelsen for de rumlige,tidsmæssige, kinematik- og kinetiske gangartparametre er angivet i tabel 2. MVIC-data for alle 30 deltagere er sammenfattet i tabel 3. I figur 4 og figur 5findes et typisk datasæt for venstre og højre side af en deltager, der viser grafisk repræsentation af gangartparametre.
De fremlagte data er repræsentative for de resultater, der er opnået på tværs af alle deltagere, og er i overensstemmelse med de referenceresultater for lærebogen, der er opnået for gangart og isometrisk styrketest15.
Figur 1: Ganganalysesystem. GRAIL-systemet bruges til at måle gangartparametre. Dette system består af et split-bælte instrumenteret løbebånd, 160 ° semi-cylindrisk projektion skærm, kraft sensorer, videokameraer og optisk infrarødt system. Klik her for at se en større version af dette tal.
Figur 2: Diagram over markører, der anvendes i Human Body Model (HBM). Dette tal viser de nøjagtige placeringer af alle markører i HBM underkropsmodellen. Der bør lægges særlig vægt på placeringen af de mærker, der er trykt med grønt (med fed skrift i tabel 1); disse bruges under initialisering en definition af det biomekaniske skelet. Dette tal er tilpasset fra HBM Reference Manual8. Klik her for at se en større version af dette tal.
Figur 3: Muskelstyrke testudstyr (multimodal dynamometer) bruges til at måle deltagernes underekstremitetmuskelstyrke. Dette system bruges til at måle deltagernes muskelstyrke baseret på maksimal frivillig isometrisk sammentrækning (MVIC). Klik her for at se en større version af dette tal.
Figur 4: En stikprøverapport, der er udarbejdet ved hjælp af offlineanalyse af gangartvurderingen ved hjælp af den foreslåede teknik. Rumlige tidsmæssige data og kinematisk og kinetisk gangart cyklus for venstre side af en deltager. Hver linje repræsenterer en gangart cyklus. Y-aksen repræsenterer de fælles vinkler i grader for de kinematiske parceller og fælles øjeblik i newton meter pr kg for de kinetiske parceller. Røde linjer repræsenterer venstre side gangart parametre. Klik her for at se en større version af dette tal.
Figur 5: En stikprøverapport, der er udarbejdet ved hjælp af offlineanalyse af gangartvurderingen ved hjælp af den foreslåede teknik. Rumlige tidsmæssige data og kinematisk og kinetisk gangart cyklus for højre side af en deltager. Hver linje repræsenterer en gangart cyklus. Y-aksen repræsenterer de fælles vinkler i grader for de kinematiske parceller, og fælles øjeblik i newton meter pr kg for de kinetiske parceller. De grønne linjer repræsenterer højre sidegangsparametre. Klik her for at se en større version af dette tal.
| Etiket | Anatomisk placering | Beskrivelse |
| T10 kr. | T10 kr. | på 10. brysthvirvler |
| SACR (SACR) | Sacrum knogle | På sakrale knoglen |
| Skib | Navle | På navlen |
| XYPH (XYPH) | Xiphoid-proces | Xiphiod procces af brystbenet |
| STRN (STRN) | Brystbenet | På halsbenets halsbens halsben |
| LASIS (LASIS) | Bækkenben venstre foran | Venstre anterior overlegen iliaca rygsøjlen |
| RASIS (RASIS) | Bækkenben højre front | Højre anterior overlegen iliaca rygsøjlen |
| LPSIS (LPSIS) | Bækkenben venstre ryg | Venstre bageste overlegne iliaca rygsøjlen |
| RPSIS (RPSIS) | Bækkenben højre back | Højre posterior overlegen iliaca rygsøjlen |
| LGTRO (LGTRO) | Venstre større trochanter af lårbenet | På midten af venstre større trochanter |
| FLTHI (FLTHI) | Venstre lår | Den 1/3 på linjen mellem LGTRO og LLEK |
| LLEK (LLEK) | Venstre lateralepicondyle af knæet | På den laterale side af den fælles akse |
| LATI (LATI) | Venstre anterior af skinnebenet | På 2/3 på linjen mellem LLEK og LLM |
| Llm | Venstre lateral malleolus af anklen | Midten af venstre laterale malleolus |
| LHEE (LHEE) | Venstre hæl | Midten af hælen i samme højde som tåen |
| LTOE (LTOE) | Venstre tå | Spidsen af storetåen |
| LMT5 (LMT5) | Venstre 5. meta tarsal | Caput af 5th meta tarsal knogle, på fælles linje midfoot / tæer |
| RGTRO | Højre større trochanter af lårbenet | På midten af højre større trochanter |
| FRTHI delte et til; | Højre lår | Den 2/3 på linjen mellem RGTRO og RLEK |
| RLEK (RLEK) | Højre laterale epicondyle af knæet | På den laterale side af den fælles akse |
| Rati | Højre anterior af skinneben | På 1/3 på linjen mellem RLEK og RLM |
| RLM (RLM) | Højre lateral malleolus af anklen | Midten af højre laterale malleolus |
| RHEE (RHEE) | Højre hæl | Midten af hælen i samme højde som tå |
| RTOE (RTOE) | Højre tå | Spidsen af storetåen |
| RMT5 (RMT5) | Højre 5:e meta tarsal | Caput af 5th meta tarsal knogle, på fælles linje midfoot / tæer |
Tabel 1: Markører, der anvendes i den menneskelige kropsmodel (HBM). Denne tabel viser de nøjagtige placeringer af alle markører i HBM underkropsmodellen. Der bør lægges særlig vægt på placeringen af de markører, der er skrevet med fed skrift; disse bruges under initialisering en definition af det biomekaniske skelet. Denne tabel er tilpasset fra HBM Reference Manual8.
| Variabelnavn | Side | Mener | Standardafvigelse |
| Rumlig tidsmæssig | |||
| Ganghastighed (m/s) | 1.37 | 0.22 | |
| Trinlængde (m) | Venstre | 0.72 | 0.07 |
| Højre | 0.73 | 0.07 | |
| Skridtlængde (r) | Venstre | 1.07 | 0.10 |
| Højre | 1.07 | 0.10 | |
| Holdning tid (r) | Venstre | 0.70 | 0.08 |
| Højre | 0.70 | 0.08 | |
| Svingtid (r) | Venstre | 0.37 | 0.03 |
| Højre | 0.37 | 0.03 | |
| Kinematiske | |||
| Hip Flex (deg) | Venstre | 30.05 | 9.08 |
| Højre | 29.92 | 8.79 | |
| Hip Ext (deg) | Venstre | -13.26 | 7.75 |
| Højre | -13.36 | 7.68 | |
| Hip Abd (deg) | Venstre | -7.27 | 3.00 |
| Højre | -7.72 | 3.17 | |
| Hip Tilføj (deg) | Venstre | 8.66 | 4.22 |
| Højre | 7.81 | 3.72 | |
| Hip Int Rot (deg) | Venstre | 5.38 | 6.95 |
| Højre | 6.82 | 6.42 | |
| Hip Ext Rot (deg) | Venstre | -9.04 | 7.03 |
| Højre | -5.77 | 5.97 | |
| Knæ Flex (deg) | Venstre | 67.46 | 5.16 |
| Højre | 68.47 | 4.75 | |
| Knæ Ext (deg) | Venstre | -0.43 | 2.26 |
| Højre | -0.29 | 2.01 | |
| Ankel Flex (deg) | Venstre | -17.20 | 6.94 |
| Højre | -14.91 | 6.47 | |
| Ankel Ext (deg) | Venstre | 18.13 | 5.92 |
| Højre | 19.36 | 6.54 | |
| Kinetiske | |||
| Top Hip Ext (Nm/kg) | Venstre | 0.82 | 0.21 |
| Højre | 0.80 | 0.24 | |
| Peak Hip Abd (Nm/kg) | Venstre | 0.91 | 0.15 |
| Højre | 0.92 | 0.11 | |
| Peak Hip Int Rot (Nm/kg) | Venstre | 0.26 | 0.13 |
| Højre | 0.26 | 0.14 | |
| Peak Knæ Ext (Nm/kg) | Venstre | 0.38 | 0.06 |
| Højre | 0.39 | 0.06 | |
| Peak Ankel Flex (Nm/kg) | Venstre | 1.85 | 0.21 |
| Højre | 1.86 | 0.22 |
Tabel 2: Middelværdien og standardafvigelsen for de rumlige, tidsmæssige, kinematikagtige, kinetiske gangartparametre for de 30 deltagere. Gangartparametre rapporteres separat for venstre og højre side.
| Variabelnavn | Side | Mener | Standardafvigelse |
| Knæ Ext | Venstre | 527.17 | 136.42 |
| Højre | 550.60 | 132.55 | |
| Knæ Flex | Venstre | 191.60 | 38.53 |
| Højre | 203.87 | 47.67 |
Tabel 3: Middel- og standardafvigelsen for den maksimale frivillige isometriske sammentrækning (MVIC) for knæled ved hjælp af muskelstyrketestudstyret for de 30 deltagere.
Supplerende fil 1: Matlab-kodningsfil. Klik her for at se denne fil (Højreklik for at downloade).
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Bidraget fra denne undersøgelse er at præcist og omfattende beskrive inden for en protokol de teknikker til kombineret gangart analyse og muskelstyrke test, der ikke tidligere er blevet beskrevet sammen.
For at opnå nøjagtige resultater for ganganalyse er der to områder, der kræver maksimal opmærksomhed: 1) markørplaceringer og 2) akklimatiseringstid. Nøjagtigheden af de målte data afhænger i høj grad af nøjagtigheden af den anvendte model. De andre vigtige faktorer, der påvirker nøjagtigheden omfatter fejlagtige markør bevægelse på grund af overfladisk hud deformation i forhold til den underliggende skeletstruktur, og opløsningen af tracking system16. Figur 2 viser de nøjagtige placeringer af alle markører i HBM underkropsmodellen. Der bør lægges særlig vægt på placeringen af de mærker, der er trykt med grønt; disse bruges under initialisering en definition af det biomekaniske skelet. Deltagerne blev bedt om at gå i mindst 5 minutter for at tilpasse sig SP løbebånd walking17,,18. SP-tilstanden blev valgt for at give deltagerne en mere naturlig skridtvariation3. Undersøgelser har imidlertid vist, at ganghastigheden varierer mere under spadsering, og gangforstyrrelser kan forekomme ved acceleration eller deceleration af bæltet3. I overensstemmelse med andre undersøgelser13,19, for at minimere denne effekt, anbefaler vi mindst fem minutter19 bør være tilladt for akklimatisering.
For at måle deltagernes muskelstyrke ved hjælp af muskeltestudstyret er der tre kritiske stadier: 1) tilpasning af knæleddet med dynamometeraksen, 2) øvelsesforsøg og 3) verbal opmuntring. Uhensigtsmæssig tilpasning mellem dynamometeret og knæleddet sakse rotation kan indføre en faktor confounding nøjagtig isometrisk vurdering20. Gennem hele undersøgelsen fik alle deltagere præcis instruktion om systemet, inden de deltog. Men en praksis forsøg og verbal opmuntring er to faktorer, der i høj grad kan påvirke MVIC14. Mange af de personer, der gennemgik styrketesten, har meget begrænset eller ingen erfaring med at udføre styrketestmanøvrer. Styrketest har generelt vist sig at værepålidelige 21, men det har vist sig , at styrkescoren for nybegyndere sandsynligvis vil blive bedre ved efterfølgende test , efterhånden som de bliver mere komfortable og fortrolige med testen og systemet22. Verbal opmuntring under øvelse test har vist sig at øge maksimal kraft23, hastighed styrke udvikling23, muskel aktivering24, muskulær udholdenhed25, magt26, maksimal iltforbrug27, og tid til udmattelse27,28. Derfor anbefaler vi på det kraftigste, at vi tager dette skridt.
Samlet set er de data, der præsenteres her, repræsentative for de lærebogsreferenceresultater for gangart og isometrisk styrketest, der er opnået på andet udstyr. Det foreslås derfor, at den metode, der er skitseret i denne artikel, kan betragtes som effektiv i vurderingen af gangart og muskelstyrke hos raske personer. Yderligere undersøgelser bør vurdere pålideligheden af disse systemer, før de anvendes til kliniske anvendelser.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Forfatterne har intet at afsløre.
Acknowledgments
Vi vil gerne takke Dr. Johnathan Williams for hans råd om MATLAB databehandling.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| 701 Small lever | Baltimore Therapeutic Equipment Company (BTE) | Not Available - Online link provided in description | The unique attachment designed for the Primus RS to measure Knee Extension/Flexion - https://store.btetech.com/collections/primus/products/701-small-lever |
| D-Flow Software - Vresion 3.26 | Motekforce Link | Not Available - Online link provided in description | Software used to control GRAIL system - https://summitmedsci.co.uk/products/motek-dflow-hbm-software/ |
| Gait Offline Analysis (GOAT) - Version 2.3 | Motekforce Link | Not Available - Online link provided in description | Software used for the analysis of the gait parameters - https://www.motekmedical.com/product/grail/ |
| Gait Real-time Analysis Interactive Lab (GRAIL) | Motekforce Link | Not Available - Online link provided in description | GRAIL system measures and quantifies gait biomechanics by using a virtual reality based self-paced (SP) treadmill - https://www.motekmedical.com/product/grail/ |
| Leg Pad for 701 | Baltimore Therapeutic Equipment Company (BTE) | Not Available - Online link provided in description | The unique attachment designed for the Primus RS to measure Knee Extension/Flexion - https://store.btetech.com/collections/primus/products/701-802-leg-pad |
| Positioning Chair | Baltimore Therapeutic Equipment Company (BTE) | Not Available - Online link provided in description | Participant Positioning Chair is designed for assessment and treatment of the lower exteremeties. The chair is designed for multiple positions. https://www.btetech.com/product/primus/ |
| Primus RS | Baltimore Therapeutic Equipment Company (BTE) | Not Available - Online link provided in description | Primus RS equipment captures and reports real time objective data in Isotonic, Isometric, and Isokinetic resistance modes - https://www.btetech.com/wp-content/uploads/BTE-Rehabilitation-Equipment-PrimusRS-Brochure-1.pdf |
References
- Lu, T. W., Chang, C. F. Biomechanics of human movement and its clinical applications. The Kaohsiung Journal of Medical Sciences. 28 (2 Suppl), S13-S25 (2012).
- Kaufman, K., An, K., et al. Kelley and Firestein's Textbook of Rheumatology (Tenth Edition). Firestein, G. S., et al. , Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-31696-5.00006-1 78-89 (2017).
- Sloot, L. H., van der Krogt, M. M., Harlaar, J. Self-paced versus fixed speed treadmill walking. Gait & Posture. 39 (1), 478-484 (2014).
- Beaton, D. E., O'Driscoll, S. W., Richards, R. R. Grip strength testing using the BTE work simulator and the jamar dynamometer: A comparative study. The Journal of Hand Surgery. 20 (2), 293-298 (1995).
- Jindal, P., Narayan, A., Ganesan, S., MacDermid, J. C. Muscle strength differences in healthy young adults with and without generalized joint hypermobility: a cross-sectional study. BMC Sports Science, Medicine & Rehabilitation. 8, 12 (2016).
- Muehlbauer, T., Granacher, U., Borde, R., Hortobágyi, T. Non-Discriminant Relationships between Leg Muscle Strength, Mass and Gait Performance in Healthy Young and Old Adults. Gerontology. 64 (1), 11-18 (2018).
- van den Bogert, A. J., Geijtenbeek, T., Even-Zohar, O., Steenbrink, F., Hardin, E. C. A real-time system for biomechanical analysis of human movement and muscle function. Medical & Biological Engineering & Computing. 51 (10), 1069-1077 (2013).
- HBM2 Reference Manual. , Motek Medical B.V. The Netherlands. 9-11 (2017).
- Sloot, L. H., van der Krogt, M. M., Harlaar, J. Effects of adding a virtual reality environment to different modes of treadmill walking. Gait Posture. 39 (3), 939-945 (2014).
- Liu, W. Y., et al. Reproducibility and Validity of the 6-Minute Walk Test Using the Gait Real-Time Analysis Interactive Lab in Patients with COPD and Healthy Elderly. PLoS One. 11 (9), e0162444 (2016).
- Herman, T., Mirelman, A., Giladi, N., Schweiger, A., Hausdorff, J. M. Executive Control Deficits as a Prodrome to Falls in Healthy Older Adults: A Prospective Study Linking Thinking, Walking, and Falling. The Journals of Gerontology: Series A. 65 (10), 1086-1092 (2010).
- Geijtenbeek, T., Steenbrink, F., Otten, B., Even-Zohar, O. Proceedings of the 10th International Conference on Virtual Reality Continuum and Its Applications in Industry. , ACM. Hong Kong, China. 201-208 (2011).
- Zeni, J. A., Higginson, J. S. Gait parameters and stride-to-stride variability during familiarization to walking on a split-belt treadmill. Clinical Biomechanics (Bristol, Avon). 25 (4), 383-386 (2010).
- Meldrum, D., Cahalane, E., Conroy, R., Fitzgerald, D., Hardiman, O. Maximum voluntary isometric contraction: reference values and clinical application. Amyotroph Lateral Sclerosis. 8 (1), 47-55 (2007).
- Ancillao, A. Modern Functional Evaluation Methods for Muscle Strength and Gait Analysis. , Springer. 133 (2018).
- Mun, J. H. A method for the reduction of skin marker artifacts during walking : Application to the knee. KSME International Journal. 17 (6), 825-835 (2003).
- Liu, P. C., Liu, J. F., Chen, L. Y., Xia, K., Wu, X. Intermittent pneumatic compression devices combined with anticoagulants for prevention of symptomatic deep vein thrombosis after total knee arthroplasty: a pilot study. Therapeutics and Clinical Risk Management. 13, 179-183 (2017).
- Al-Amri, M., Al Balushi, H., Mashabi, A. Intra-rater repeatability of gait parameters in healthy adults during self-paced treadmill-based virtual reality walking. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering. 20 (16), 1669-1677 (2017).
- Zeni, J. Jr, Richards, J., Higginson, J. Two simple methods for determining gait events during treadmill and overground walking using kinematic data. Gait & Posture. 27 (4), 710-714 (2008).
- Tsaopoulos, D. E., Baltzopoulos, V., Richards, P. J., Maganaris, C. N. Mechanical correction of dynamometer moment for the effects of segment motion during isometric knee-extension tests. Journal of Applied Physiology. 111 (1), 68-74 (2011).
- Abernethy, P., Wilson, G., Logan, P. Strength and power assessment. Issues, controversies and challenges. Sports Medicine. 19 (6), 401-417 (1995).
- Kroll, W. Reliability of a Selected Measure of Human Strength. Research Quarterly, American Association for Health, Physical Education and Recreation. 33 (3), 410-417 (1962).
- Anzak, A., Tan, H., Pogosyan, A., Brown, P. Doing better than your best: loud auditory stimulation yields improvements in maximal voluntary force. Experimental Brain Research. 208 (2), 237-243 (2011).
- Belkhiria, C., De Marco, G., Driss, T. Effects of verbal encouragement on force and electromyographic activations during exercise. Journal of Sports Medicine and Physical Fitness. 58 (5), 750-757 (2018).
- Bickers, M. J. Does verbal encouragement work? The effect of verbal encouragement on a muscular endurance task. Clinical Rehabilitation. 7 (3), 196-200 (1993).
- Karaba-Jakovljevic, D., Popadic-Gacesa, J., Grujic, N., Barak, O., Drapsin, M. Motivation and motoric tests in sports. Medicinki Pregled. 60 (5-6), 231-236 (2007).
- Andreacci, J. L., et al. The effects of frequency of encouragement on performance during maximal exercise testing. Journal of Sports Science. 20 (4), 345-352 (2002).
- Rendos, N. K., et al. Variations in Verbal Encouragement Modify Isokinetic Performance. Journal of Strength and Conditioning Research. 33 (3), 708-716 (2019).
