Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

מדידת התנהגות החלפת אור באמצעות תפוסה ולוגר מידע קל

Published: January 16, 2020 doi: 10.3791/60771
Automatic Translation
*1, *1
1Department of Social Psychology, Maria Curie-Skłodowska University
* These authors contributed equally

Summary

מאמר זה מתאר הליך לשימוש ופריסה של תפוסה ולוגר נתונים קל המאפשר איסוף נתונים אודות התנהגות מיתוג המשתתפים בהגדרות שדה.

Abstract

בשל הסתירות שבין התנהגות עצמאית שדווחה ונצפתה כלפי הסביבה, החוקרים מצביעים על שימוש באמצעים ישירים יותר של התנהגות. למרות שהתבוננות התנהגותית ישירה עשויה להגביר את התוקף והיכולת העצמית של מחקר, היא עשויה לגזול זמן רב ולהיות כפופה לנספנים או למתבונן. כדי לטפל בסוגיות אלה, השימוש בחוטבי הנתונים כחלופה להתבוננות טבעית יכול לאפשר לחוקרים לנהל מחקרים רחבים מבלי להפריע להתנהגויות הטבעיות של המשתתפים. מאמר זה מתאר אחד מהכלים הללו – התפוסה ולוגר הנתונים הקלים-עם התיאור הטכני שלה, פרוטוקול הפריסה ומידע אודות היישומים האפשריים שלו בניסויים פסיכולוגיים. תוצאות בדיקת המהימנות של הרשם בהשוואה להתבוננות האנושית מסופקת לצד דוגמה של הנתונים שנאספו במהלך מדידה של 15 יום בשירותים ציבוריים (N = 1,148) הכולל: 1) תפוסת חדרים; 2) שינויי אור מקורים; ו-3) זמן תפוסת חדרים.

Introduction

אחד האמצעים הנפוצים ביותר של התנהגות פרו-סביבתית בפסיכולוגיה הם דוחות עצמית בצורה של סקרים, ראיונות, או שאלונים1. בין הסיבות המסומנות למגמה זו היא פשוט הקושי בביצוע ניסויי שדה, שבדרך כלל דורשים כמות נכבדה של משאבים והפעלה מדויקת של2,3. עם זאת, העסקת החליפין שווה את המאמץ מאז הוא מבוסס היטב כי הסתמכות על צעדים הדיווח עצמית יכול להיות מטעה בחיזוי של התנהגות אובייקטיבית4,5,6.

בעוד מנסה להימנע בעיה זו, חוקרים המתמקדים התנהגות שימור האנרגיה בדרך כלל להשתמש בתצפית (סיווג נומינלי של אירועים נצפו, למשל, הפעלה/כיבוי אורות) או שיורית (ראיות הניתנות לשינוי של התנהגות בעבר, למשל, צריכת האנרגיה kWh) נתונים כמידות של משתנים תלויים7. למרות ששני סוגי המידות הם יקרי ערך, נתוני תצפית משמשים בדרך כלל בניסויי שדה2,3,8, במיוחד כאשר המשתנים התלויים שלהם דואגים להתנהגות החלפת אור.

לפני קבלת נתוני תצפית, על החוקרים לשקול מספר בעיות מתודולוגיים, שהן: 1) ייצוג לדוגמה; 2) מספר המשקיפים על מנת לשלול טעויות אנושיות אפשריות; 3) הסכם בין-משקיף על מנת להוציא ממנו את ההטיה; 4) מיקום משקיף, אשר צריך להיות חבוי על מנת לצמצם את האפשרות להיות מזוהה על ידי המשתתפים; 5) באופן ברור ומוגדר במפורש קידוד; 6) מבדק מקדים של אמצעי תצפית; 7) הדרכת משקיף; ו-8) הקמת תזמון שיטתי של תצפית9. למרות שרוב הסוגיות שהוזכרו כבר טופלו-למשל אלה שנוגעים בניתוח מהימנות10 או קידוד נתונים11— נראה כי לא כולם מקבלים תשומת לב רבה במאמרים המתארים ניסויים על התנהגות מיתוג אור.

ניתוח של ארבעה מחקרים12,13,14,15 שנבחרו לדמיון שלהם בהקשר ניסיוני (כולם מודאגים התנהגות החלפת אור בשירותים ציבוריים/חדרי שירותים) הראו כי למרות פרטי המיקום בכל אחד המחקרים היו מדויקים, מדידת התצפית פרטים מגוונת. מאחר שכל מחקר העסיק התבוננות טבעית, איסוף מידע לגבי התנהגות המשתתפים שהיו המין השני של משקיפים לא תמיד היה אפשרי14 בשל הפרעה אפשרית או הפרה של נורמות חברתיות (למשל, אם ניסויים זכרים היו להיכנס לשירותי נשים או להיפך). בחלק מהמקרים לא סופקו הנתונים המדויקים של מינים של המשתתפים15. זה נראה מגבלה כאשר לוקחים בחשבון כי מין יכול להיות גורם חשוב בניבוי התנהגות פרו-סביבתית16.

ההבדלים הגדולים ביותר, עם זאת, הופיעו בתיאור של משקיפים וזמני מדידה. למרות שתיאורים אלה יהיו שונים באופן טבעי על בסיס המיקום הניסיוני, מספר המשקיפים המדויק לא תמיד סיפק14. יתר על כן, המיקום המדויק של משקיפים לא היה מפורש12,14,15 מה שמקשה על ניהול שכפולים אפשריים ולוודא כי המשתתפים אינם מודעים להיות נצפתה. על פני ארבעה מאמרים שנותחו, רק אחד סיפק תיאור מפורט של מיקומו של המתבונן13.

יתר על כן, הזמנים המדויקים של מרווחי התצפית סופקו רק על ידי מחקר אחד12 ואילו מחקרים אחרים תיארו את זמני הלימודים הכוללים (עם תיאור כללי של כמה פעמים בכל יום לימודים התקיים התצפית)13,15 או לא תיאר את זה בכלל14. זה יכול שוב לעכב את השכפול ולקבוע אם התזמון התצפיות היה שיטתי ומספיק למטרות של מטרות המחקר.

המגבלות של ניסויים אלה מוצגים כהנחיות ונקודות חשובות שיש לקחת בחשבון במחקר עתידי. בשום מקרה זה לא נועד לערער את החשיבות של מחקרים אלה. האזורים המצוינים צריכים להיחשב למקסם את הפעלת המחקר כדי להקל על שכפולים, אשר לשחק תפקיד חשוב בפסיכולוגיה17,18, ולפשט את ההולכה של ניסויים בשדה. עם זאת, מוטלת בספק אם ניתן לטפל בכל הסוגיות המוזכרות באמצעות שיפור שיטות ההתבוננות המסתמכות בסופו של דבר על משקיפים אנושיים.

מסיבות אלו, התפוסה ולוגר הנתונים הקלים (ראו טבלת חומרים) הוא כלי רב ערך שניתן להשתמש בו ביעילות כדי לאסוף מידע על סוג מסוים של התנהגויות שימור אנרגיה, החלפת אור, ללא מגבלות של שימוש במשקיפים או הגבלות אתיות (הרשם אינו אוסף את הנתונים הקוליים). בסך הכל, מטרת מאמר זה היא להציג את התיאור הטכני והאפשרויות של מודל אחד של התפוסה ולוגר נתונים קלים. לידיעת המחברים, זהו הניסיון הראשון להציג את הכלי הזה ביסודיות בהקשר של השימוש בו בניסויי שדה בפסיכולוגיה.

תיאור טכני של חוטבי עצים
המודל של תפוסת/לוגר נתונים באור (ראה טבלת חומרים) ששימש למאמר זה היה מצויד קיבולת זיכרון סטנדרטית של 128 kB. לוגר משקולות 30 גרם וגודלו הוא 3.66 ס"מ × 8.48 ס"מ × 2.36 ס"מ. פרטים נוספים ומדריך המוצר ניתן למצוא באתר האינטרנט של היצרן19.

לחצני בקרה, חיישן האור ומגש הסוללה ממוקמים בלוח העליון. הפאנל הקדמי מורכב חיישן התפוסה מסך LCD, בעוד הפאנל האחורי מצויד מגנטים להרכבה ולולאות (איור 1). יציאת ה-USB 2.0 ממוקמת בפאנל התחתון, כדי לאפשר את החיבור של הרשם למחשב באמצעות כבל USB כדי לאפשר הגדרת לפני הפריסה וכלה במועד מאוחר יותר לקבל קריאות באמצעות חבילת תוכנת ניתוח המוקדש לרישום נתונים זה.

חיישן אור משולב (photocell) סף גדול מ 65 lx, אשר עובד עם סוגי אור שונים (LED, CFL, פלורסנט, HID, ליבון, טבעי) שניתן למצוא ברוב החללים הציבוריים. בסך הכל, הרשם מפרש את שינויי מצב האור (הופעל/כבוי) בהתאם לעוצמת האות האור, באופן מדויק יותר, בין אם הוא יורד למטה או עולה מעל לרמות של סף הכיול. יצוין גם כי החיישן מאובטח מפני זיהוי כוזב של מדינות ON ו-OFF על ידי רמת היסטרזיס מובנית של כ ± 12.5%19.

חיישן תנועה קובע אם החדר כבוש או ריק. עם שימוש של חיישן האינפרא אדום (פיר) פירואלקטריים, הוא מזהה את התנועה של אנשים על ידי טמפרטורת הגוף שלהם (אשר שונה מן הטמפרטורה של הסביבה). טווח הזיהוי של לוגר הנדון יש מקסימום של 5 m ואת הגירסה המורחבת של לוגר יש טווח של 12 מ ' ביצועי הזיהוי האופקי עובד עד 94 ° (± 47 °), ו אנכית עד 82 ° (± 41 °).

המודל המתואר של תפוסת/לוגר נתונים אור כבר אומת לצד קוד פתוח מדעי בניין חיישנים ומופיע לספק מדידה אמינה של עוצמת אור ותפוסת תדירות21. יתר על כן, מודלים אלה של הרועצים הוכחו שימושי במחקר בסביבה מובנית, בדיוק בתאורה יישומים22,23,24.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

המחקר אושר על ידי ועדת האתיקה של אוניברסיטת SWPS למדעי החברה ומדעי הרוח בוורשה (מספר 46/2016).

1. בחירת אתר ניסיוני לפריסה לאוגר

  1. בחר אתר ניסיוני מקורה שיאפשר הרכבה לוגר בסמיכות למקור האור (לאיתור שינויי אור נאותים), כמו גם לאסוף את הנתונים על ההתנהגות לגבי המצב תפוסת החדר (לגילוי תנועה נאותה) של משתתפים בודדים (כלומר, אחד בכל פעם).
  2. לבסס את השימוש המיועד של החדר ואת המשתמשים המיועדים שלו (זכרים, נשים או משותף).
    הערה: דוגמה לאתר ניסיוני יכולה להיות שירותים ציבוריים בעלי מקום פנוי, בשל העובדה שסוג זה של חדר הוא לעתים קרובות וביקורים בודדים של המשתמשים בו. יתר על כן, ברוב המקרים, אפשר לציין אם החדר הוא ביקר על ידי זכרים או נקבות, בהתבסס על ייעודו.
  3. בקר באתר שנבחר ורשום את הסוג/המספר של מקורות האור הפועלים יחד עם מתגי האור שלהם. בדוק אם מקורות אור מרובים נשלטים על-ידי מתגי אור אחד או מרובים.
  4. בדוק את האפשרויות של טעינת הרשם ליד מקור האור. ודא כי המקום של הרכבה לוגר אינו בסמיכות לכל סוג של מקורות חימום (למשל, מחממי, חלונות או מראות) כדי להבטיח שרק חום הגוף של משתמשי החדר יירשמו.
  5. השג את ההרשאות הנדרשות בכתב מבעל האתר לצורך התקנת הרשם וניהול הניסוי. לספק לבעל האתר את פרטי הניסוי, הסוג של חוטבי העצים ויישומו בצורה כתובה.

2. לוגר תצורה לפני הפריסה

  1. הורד והתקן את התוכנה הייעודית (ראה טבלת חומרים) הזמינה עבור פלטפורמות Windows/Mac לשיגור, קריאה והתוויית נתונים מרושמי נתונים.
    הערה: בנוסף, ניתן למצוא תיאור מפורט עם דרישות המערכת הבסיסיות ומדריך התוכנה באתר האינטרנט של היצרן (ראה טבלת חומרים).
  2. חבר את האוגר באמצעות כבל USB למחשב (חבר את הקצה הגדול יותר של כבל ממשק ה-USB ליציאת USB במחשב והקצה הקטן יותר של כבל ממשק ה-USB ליציאה בהתקן).
  3. הפעל את התוכנה.
  4. לחץ על סמל השיגור בסרגל הכלים (או בחר פקודת הפעלה מתפריט ההתקן) הפותחת את חלון ההתקנה של הרועצים.
    הערה: אפשרות זו לא תהיה זמינה כאשר הרשם אינו מחובר למחשב. חלון השיגור לוגר מחולק לשלושת הסעיפים הבאים: 1) לוגר מידע המציג מודל, מספר סידורי, מספר פריסה ורמת הסוללה הנוכחית של האוגר הנבחר; 2) רשימת החיישנים הזמינים עבור הרשם; ו-3) תצורת הפריסה. מממשק זה, ניתן להגדיר תכונות ספציפיות שיקבע את תצורת הרשם לפני הפריסה, כגון אלה שהוזכרו קודם לכן: תצורת חיישן, קביעת תצורה של מסנני תצוגת נתונים, רישום התחלה/הפסקה ותצוגה של מסך ה-LCD.
  5. הזן שם עבור ההשקה אשר ישמש כשם הקובץ המהווה ברירת מחדל במהלך הקריאה והשמירה של הנתונים שנרשמו על-ידי הרשם.
  6. בחר את חיישן האור . הגדר את המדידה כרישום מצב ביומן מתוך הרשימה הנפתחת ובחר את תיאור המצב כבוי/מחוץ לרשימה הנפתחת.
  7. בחרו בחיישן התפוסה . הגדר את המדידה כיומן רישום מהרשימה הנפתחת, ובחר בתיאור המצב הפנוי/כבוש מתוך הרשימה הנפתחת.
    הערה: ניתן להגדיר את התצורה של ערוצי האכלוס והחיישן הקלים לרישום שינויי מצב או זמן ריצה. בקביעת שינוי המצב, עבודת הרשם היא תלוית-אירוע. בעת בדיקת כל שניה עבור שינוי מדינה, הרשם ירשום רק ערך שנחתם בזמן (כמה זמן יימשך אירוע, תאריך ושעה) כאשר השינוי במצב יתרחש. מצד שני, על הגדרת תצורת זמן ריצה, הרשם בודק ומתעד את מצב החיישנים פעם בשניה.
  8. לחץ על לחצן המסננים כדי לאפשר חישוב אוטומטי של ערכים נוספים (לדוגמה, מקסימום, מינימום, ממוצע או סכום כולל).
    הערה: שלב 2.8 הוא אופציונלי ומשמש לסינון נתונים עבור כל סדרה בזמן הבדיקה של הרועצים.
    1. בחר את סוג החיישן של בחירה. בחר את סוג המסנן ואת מרווח הזמן שישמש.
    2. ערוך את השם ולחץ על יצירת סידרה חדשה. לחץ על בוצע.
  9. לחץ על לחצן מתקדם כדי לגשת למאפייני החיישן.
    1. בחר את חיישן האור . בחרו ' קבע לרגישות מרבית לכיול ' ולחצו על הלחצן ' שמור '.
      הערה: כברירת מחדל, ניתן לכייל את חיישן האור אוטומטית במיקום שבו הרישום נפרס באמצעות לחצן הבקרה הממוקם בלוח העליון. על-ידי לחיצה פשוטה על לחצן הכיול, בעוד שבאתר הפריסה, מסך ה-LCD של העצים יציג את עוצמת האות של האור הנמצא תחת פיקוח (השתמש באפשרות זו כאשר רמות האור באתר הנסיוני אינן ידועות לפני הפריסה). הרגישות של החיישנים יכולה להיות מותאמת גם דרך האפשרות "קבע מקסימום/מינימום רגישות"-אם רמות האור במקום הפריסה ידועות מראש. צורות כיול אלה מבטיחות בדיקה מדויקת של שינויי אור בין מדינות ON ו-OFF.
    2. בחרו בחיישן התפוסה . בחר ערך זמן קצוב קבוע מראש (כלומר, 10 ס מ; 1 דקות; 2 דקות; 5 דקות) או בחר מותאם אישית והזן ערך בדקות ושניות במידת הצורך. לחץ על לחצן שמור .
      הערה: ערך הזמן הקצוב מציין את תקופת חוסר הפעילות הדרושה לחיישן כדי לשקול את השטח הריק. כברירת מחדל, תכונה זו מוגדרת ל-1 דקות.
  10. בחר מתי לשגר את הרשם, בהתאם לתוכנית הניסיונית: 1) באופן מיידי; 2) במרווחי זמן (זמינים בעת רישום זמן ריצה); 3) בתאריך/שעה שצוינו; או 4) באמצעות לחצן start (התחל) באופן ידני.
  11. בחר כאשר לוגר צריך להפסיק את הרישום: 1) כאשר הזיכרון מתמלא; 2) להפסיק בתאריך/שעה שצוינו; 3) עצור באופן ידני או 4) לעולם לא יפסיק-וכתוצאה מכך הנתונים החדשים ביותר להחליף את הישן ביותר.
  12. לחץ על לחצן התחל בעת סיום התצורה. נתקו את הרשם מהמחשב.

3. פריסת הרשם בהגדרות השדה

  1. בקר באתר ניסיוני לפני הזמן הרשם יתחיל להקליט את הנתונים.
  2. צייד את האוגר עם צינור אור אופטי סיבים נוספים (ראה טבלת חומרים) על-ידי חיבורם לחלק האחורי של הרשם, על מנת לסנן את כל תאורת הסביבה (הנובעת מחלונות או השתקפויות המראה) ולהבטיח את הקריאות המדויקות ביותר.
    הערה: צינור האור הוא 30.48 ס מ ארוך והוא יכול להיות מכופף כדי לקבל גישה לאזורים קשה להגיע, אשר יכול להיות שימושי גם בהסתרת הרשם מהמראה של כל משתמש בחדר.
  3. הר הרשם עם צינור האור ליד מקור האור המיועד עם השימוש: 1) ארבעה מגנטים מובנים על גב הרשם שיכול לצרף אותו למשטח מגנטי; 2) הדביק רצועה שניתן לחבר לחלק האחורי של הרשם כדי לטעון אותו על קירות או משטחים שטוחים אחרים; 3) כל קלטת דו צדדית כדי לדחוף את הרשם למשטח; או 4) רצועת וו-ולולאה אשר ניתן להשתמש באמצעות לולאות הרכבה משני צדי הרשם כדי לטעון אותו משטח מעוקל.
    הערה: בחירת שיטת ההרכבה תלויה בסוג המשטח שאליו תיטען הרשם.
  4. השאר את האתר הנסיוני בזמן הגדרת רישום הנתונים או התכנון.
  5. לאחר סיום ההקלטה, לבקר באתר ניסיוני להסיר את הרשם למטרת בדיקה נתונים.

4. בדיקה מידע

  1. חבר את הרשם באמצעות כבל USB למחשב והפעל את חבילת תוכנת הניתוח המוקדשת לאוגר הנתונים (ראה טבלת חומרים).
  2. לחץ על לחצן ההתקן בדיקה מלוח הבקרה או בחר באפשרות בדיקה מתפריט ההתקן, אשר יאפשר לאוגר לבטל את טעינת הנתונים שנאספו.
  3. בחר מיקום ושם קובץ או קבל את המיקום והשם המהווים ברירת מחדל כדי לשמור את הנתונים. לחץ על שמור ובחר את החיישנים ו/או האירועים שיוצגו בגרף ולחץ על התוויה.
  4. בחר את הסידרה להצגה בנתוני הטבלה וההתוויה. לחץ על לחצן ' הכל או ללא ' כדי לבחור או לבטל את הבחירה בכל הסדרות, או לחץ על תיבות הסימון כדי לבחור או לבטל את הבחירה בסידרה בודדת.
    הערה: נתוני הטבלה מוצגים מספרית באמצעות מסננים נוספים שהוגדרו לפני הפריסה. כל עמודה מקבילה לסוג הנתונים שנאספו. לדוגמה, העמודה המסומנת כ"אור" מציגה את המופעים של החלפת אור, ואילו הטור המסומן "תפוסת" מציג את המידע על נוכחות התנועה בשדה שבו נפרס הרשם. בכל אחת מהעמודות, השינויים במדינה מוצגים בצורה דיכוטובית (המספר "0" מייצג את מצב האור של כבוי בעמודת "האור" וחוסר תנועה בעמודת "התפוסה").
  5. בחרו באפשרות ' ייצוא נתוני טבלה ' מלוח הבקרה. בחרו תיקיית יעד לייצוא.
    הערה: ניתן לבצע בדיקה לנתונים ולייצא אותו לטקסט, לערכים המופרדים באמצעות פסיקים או לקבצי גיליון אלקטרוני. אפשרויות אחרות, כגון התוויית נתונים, זמינות גם הן; עם זאת, בשל העובדה כי רוב החוקרים לעבוד על נתונים מיוצאים ולהשתמש בחבילות סטטיסטיות, החלטנו להציג את בסיס הנתונים הבסיסי ביותר. לקבלת מידע נוסף, התייחס המדריך לעצים19.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

מבחן המהימנות של העצים בהשוואה להתבוננות אנושית
כדי לבחון את האמינות של הרשם בהשוואה להתבוננות האנושית, נערך מבחן בשדה של 4 שעות בשירותים בודדים הממוקמים בקמפוס האוניברסיטה. שני משקיפים זכרים חיכו מחוץ לשירותים (במרחק של כ -5 מ' מהדלת הקדמית) והקליטו באופן עצמאי את אופן הפעולה של המבקרים במונחים של שיעורי תפוסה/שעות והחלפת אור (אורות שנותרו או כבויים בעת היציאה). במקביל, הותקן שני רושמי נתונים באותו השירותים היחידים ואסף את אותו המידע כמו המשקיפים האנושיים. בסך הכל הוקלטה התנהגות של 24 זכרים.

הקאפה של פליס הופעל כדי לקבוע אם היה הסכם בין המעצים לבין המשקיפים האנושיים על השאלה האם המבקרים נכנסו לחדר השירותים היחיד והציגו מעבר או על האורות בעת העזיבה. התוצאות הראו הסכם כמעט מושלם25 במונחים של מצב אור הקלטה, κ = 1.000 (95% CI, 0.885 כדי 1.115), p < 0.001; כמו גם מעמד תפוסת κ = 1.000 (95% CI, 0.885 to 1.115), p < 0.001 (בשני המקרים, אחוז ההסכמה בין כל זוג של חוטבי עצים/משקיפים אנושיים היה שווה ל-100%). יתרה מזאת, המידה בה המעצים והמשקיפים האנושיים סיפקו עקביות בדירוג הזמן התפוסת שלהם על פני נושאים הוערך באמצעות דו-כיוון, עקביות, ממוצע מדדים ברמה פנימית (ICC)26. ה-ICC שהתקבל היה בטווח המצויין, ICC = 0.99, והצביע על כך שלחיילים היה מידה גבוהה של הסכם27.

לכן, ניתן להניח כי השימוש בחוטבי נתונים יכול לשמש ככלי שימושי לביצוע ניסויים בתחום הפסיכולוגיה, שכן הנתונים הנאספים מהימנים גם בהשוואה למשקיפים אנושיים. יתרונות נוספים של שימוש ברושמי נתונים יוצגו באמצעות דוגמה של ניסוי השדה, אשר התייחס להתרחשות התנהגות שימור האנרגיה.

לוגר פריסה בהגדרת השדה
התרחשות של התנהגויות חיסכון באנרגיה (כגון כיבוי האור בעת יציאה ממקום ציבורי) עשויה להיות מושפעת מנורמות תיאוריות, המציינות מה רוב האנשים עושים במצב מסוים, ומספקים מידע על אופן הפעולה שבדרך כלל נראה כיעיל או מסתגל28. לפיכך, ניתן להניח שאנשים נכנסים לחדר שבו האורות כבויים (נורמה תיאורית) יתנהגו בהתאם לנורמה זו ותכבה את האור כאשר יעזוב את החדר. הנחה זו כבר אומתה באופן חיובי על-ידי מחקרים קודמים בהתנהגות של מיתוג בהיר13,14. עם זאת, יש לציין כי במחקרים אלה הנורמה התיאורית של מצב האור היה, ברוב המקרים, באופן ידני מניפולציות על ידי ניסויים. האפשרויות שהוצגו על ידי התפוסה הרגילה/לוגר נתונים האור לאפשר לאמת את ההשפעה של שינויים באופן טבעי במצב האור על התדירות של אנשים לכבות את האור בעת יציאה שירותים ציבוריים.

משתתפים ונהלים
במהלך הפריסה של 15 יום (בימי שני עד יום שישי) של התפוסה ולוגר נתוני האור, התנהגות החלפת האור של 1,148 אנשים (536 גברים ו612 נשים) נרשמה. הזיהוי המיגדרי של המשתתפים התבסס על סוג השירותים שביקרת בו (גברים או נשים). נתונים דמוגרפיים לא התקבלו עקב מהות המחקר והעובדה שהרשם אינו מקליט נתונים חזותיים.

ההרשמה נערכה בשני חדרי שירותים (אחד לנשים ואחד לגברים) בבניין של מאגר עשה זאת בעצמך (DIY) הממוקם בוורשה. בשני השירותים הייתה מבנה אדריכלי זהה (כלומר, שני חדרים חסרי חלונות המצוידים בשני מתגי אור נפרדים) המורכב מ: 1) חדר ראשון עם כיור, מראה, פח אשפה ודלת כניסה לאורווה אחת; ו -2) תא יחיד עם שירותים ומקור אור אחד במרכז התקרה.

לפני ההרשמה, מכויל הרשם לשינויי המדינה לערוצי אור ותפוסת. חיישן האור (עם צינור סיבים אופטיים נוספים) הוגדר לרגישות מקסימלית והערך הקצוב של חיישני התפוסה נקבע ב -10 ס. לאחר הגדרת התוכנה, הקלטת דו צדדית שימש לדחוף את לוגר לתקרה ליד מקור האור, אשר היה מתקן עם נורה נורת ליבון תלוי מהתקרה תלוי.

5 ימי המדידה הראשונים נערכו בשירותי הגברים (לאחר בחירתו באופן אקראי). לאחר מכן, המידות נלקחו בשירותי הנשים במשך 10 ימים (התקופה הארוכה הנובעת מהעובדה שהיו מחצית מספר הנשים מאשר גברים המבקרים בחנות DIY ליום). לסיכום, היו שלושה. משמרות רישום של 5 ימים ביום הראשון של כל משמרת, האוגר הותקן ב 7:00 בבוקר (לפני התחלת הרישום), ופרוק ביום החמישי של כל משמרת ב 8:00 PM (לאחר הפסקת הרישום). כניסה נכונה בכל שירותים החל ב 8:00 ביום הראשון של המדידה ונמשך עד 7:00 PM ביום האחרון. נתונים שנרכשו הורשו לנתח מרווחי זמן החל מ 8:00 AM עד 7:00 PM בכל אחד מימי המדידה.

תוצאות ממדידה השדה
בשלב הראשון, תדרי ההתנהגות של החלפת האור הושוו בין ימי הכניסה (בשני השירותים) כדי לבחון אם התרחשות ההתנהגות הנלמדת הייתה יציבה בימי המדידה. למטרה זו, החלתי את מבחן הצ בריבוע עבור משתנה אחד עם תיקון Bonferroni. תוצאות הניתוח לא הראו משמעות סטטיסטית בהבדלים בין ימי מדידה בשירותי הגברים χ2 (4, N = 536) = 5.56; p = 0.23 או בשירותי הנשים χ2 (9, N = 612) = 3.27; p = 0.95.

למטרות גישוש, ערכנו שני בדיקות ANOVA נוספות, כיוון אחד בין הנושאים, בתאריך המדידה של זמן האכלוס של המשתמשים בכל שירותים. בשני המקרים, זמן תפוסת לא שונה לרמה של משמעות סטטיסטית בשירותי הגברים F(4, 531) = 1.51, p = 0.19, η2 = 0.01 או בשירותי הנשים F(9, 612) = 1.01, p = 0.43, η2 = 0.01 על פני תאריכי מדידה. טבלה 1 מציגה תדרים של התנהגות החלפת אור, כמו גם תפוסת זמן של משתמשים על פני ימי מדידה בכל אחד השירותים.

כדי לאמת את ההשפעה של מעמד האור וסוג השירותים על התרחשות התנהגויות שימור האנרגיה, ערכנו ניתוח רגרסיה לוגיסטית. מעמד האור (לעומת כיבוי לפני הכניסה לשירותים) וסוג השירותים (הגברים לעומת נשים) הוזנו במודל. המשתנה התלוי, התנהגות שימור האנרגיה, היה שווה ל-1 אם המשתתף כיבה את האור לאחר שעזב, ו -0 אם לא. טבלה 2 מציגה את מקדם הדגם הבנוי.

התוצאות מהמודל הבנוי מצביעות על כך שסוג השירותים ומצב האור מכובדים באופן אמין בין מעבר/על האור: χ2 (2) = 25.16; p < 0.001. קריטריון וולד הפגינו משמעותי סוג השירותים: χ2 (1) = 8.03; p < 0.01 ומצב אור: χ2 (1) = 16.08; p < 0.01. הסטטיסטיקה של קוקס של סנל (r2 = 0.02) ו nagelkerke של (r2 = 0.05) חשף מערכת יחסים חלשה בין חיזוי וקיבוץ, ואילו הצלחה חיזוי כללי היה 85.9% (23.2% לכבות את האור ו-91.5% להשאיר את האור דולק). ניתוח יחס הסיכויים (או) חשף כי כיבוי האור בעת היציאה מהשירותים היה 94% סביר יותר להתרחש בשירותי הנשים (או = 1.94) מאשר בשירותי הגברים. יתר על כן, כניסה לשירותים עם האור מכובה שנוצר כמעט פי שלוש יותר סביר התרחשות של התנהגות שמרנית של האנרגיה (או = 2.96).

Figure 1
איור 1: מאפיינים חזותיים של הרשם בכל צד. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

סוג שירותים יום פריסה N תדירויות החלפת אור זמן אכלוס
אור דולק אור כבוי
זכר 1 85 82 3 M = 1 דקות 43 s SD = 1 דקות 11 s
2 99 92 7 M = 1 דקות 55 s SD = 1 דקות 21 s
3 109 100 9 M = 1 דקות 36 s SD = 0 דקות 54 s
4 132 129 3 M = 1 דקות 48 s SD = 1 דקות 06 s
מיכל 5 111 104 7 M = 1 דקות 38 s SD = 0 דקות 50 s
נקבה 1 62 54 8 M = 1 דקות 58 s SD = 1 דקות 02 s
2 67 58 9 M = 1 דקות 56 s SD = 0 דקות 50 s
3 56 51 מיכל 5 M = 1 דקות 37 s SD = 0 דקות 44 s
4 60 53 7 M = 1 דקות 56 s SD = 0 דקות 53 s
מיכל 5 58 52 6 M = 1 דקות 56 s SD = 1 דקות 06 s
6 61 53 8 M = 1 דקות 52 s SD = 0 דקות 53 s
7 62 56 6 M = 1 דקות 51 s SD = 0 דקות 52 s
8 66 59 7 M = 2 דקות 03 s SD = 1 דקות 13 s
9 63 56 7 M = 2 דקות 05 s SD = 1 דקות 15 s
10 57 54 3 M = 2 דקות 07 s SD = 1 דקות 43 s

טבלה 1: התנהגות החלפת אור ושעת תפוסת מעבר לימי מדידה.

b S.E. וולד χ2 p הוצאה (ב) 95% CI
LL UL
סוג שירותים 0.66 0.23 8.03 <. 01 1.94 1.22 3.07
מצב אור 1.08 0.27 16.08 <. 001 2.96 1.74 5.02
קבוע -3.63 0.41 80.17 <. 001 0.03

שולחן 2: מקדמי המודל הבנוי ברגרסיה הלוגיסטית.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

כאשר מתכננים להשתמש ביותר מאתר אחד (עבור פריסה לוגר) באותו זמן, יש להבטיח כי בכל אתר יש פריסה אדריכלית זהה כדי להוציא את האפשרות של התרחשות דפוסי התנהגות שונים מהמשתתפים (כלומר, כתוצאה ממועדי האכלוס ואפשרויות החלפת אור). אתר מתאים צריך להיות מצויד במקור אור אחד או יותר עם מתג אור אחד בלבד, גלוי לדייר. אם אחרת, אחד צריך לטוס להשתמש לוגר אחד אשוח כל מקור אור/אור מתג. יתרה מזאת, לפני בחירת ערך הזמן הקצוב המוגדרת מראש של חיישן התפוסה (השלב השני בפרוטוקול) מומלץ להריץ בדיקה ראשונית של פריסת החוטבי העצים באתר הניסיוני כדי לבחור את הערך האופציונלי המבוסס על תדרי התפוסה הממשיים של המשתתפים. בשלב השלישי של הפרוטוקול, מומלץ לבדוק אם ניתן להסתיר את המקליט מעיני משתמשי החדרים האפשריים (למרות שלאוגר הנתונים יש גודל קטן יחסית). לבסוף, בשל העובדה כי הפריסה של החוטבי העצים עשויה להתרחש במקומות ציבוריים (למשל, שירותים) חיוני לרכוש הרשאות כתובות הכרחיות מבעלי האתר ומוועדות האתיקה.

הסוג המוצג של תפוסת/לוגר נתונים אור מגיע בשני מודלים (ביקור באתר האינטרנט של יצרנים לקבלת פרטים נוספים – לראות את הטבלה של חומרים) כי שונים בעיקר ברמות של טווח זיהוי, ביצועים ואזורים. תכונות אחרות כגון קיבולת זיכרון סטנדרטית של 128 kB (שניתן להרחיב עד 512 KB) ומאפייני עיצוב, הם דומים. כל דגם מצויד סוללת ליתיום מטבעות אשר עשוי להימשך שנה אחת19. עם זאת, מספר הפריסות וסוג התצורה של הרישום עלולים להפחית את חיי הסוללה. יתרה מזאת, קיימות שתי גירסאות של תוכנות ייעודיות לחוטבי עצים: חינם (ששימש במאמר המוצג) וגירסה משולמת לקבלת אפשרויות ניתוח נוספות עם רופות שונות. הרשם יכול להיות מצויד בנוסף עם מוביל נתונים המאפשר העברת נתונים נוחה בשדה. באופן כללי, לחוקרים יש את ההזדמנות לבחור מודל מסוים, סוג תוכנה והתקנים תואמים, בהתבסס על הצרכים שלהם ואת המאפיינים של האתר שבו הפריסה של החוטבי מתרחש. מדריך לפתרון בעיות נרחב זמין באתר האינטרנט של היצרנים.

חיישן התפוסה יכול רק לספק את המידע על התנועה ממקור אחד. במילים אחרות, אם החדר נכבש על-ידי יותר מאדם אחד, האוגר עדיין יתייחס וירשום את התפוסה כאחת. מגבלה זו יכול להיות עקף ידי העסקת מספר מרוחים בו (למשל, בשירותים מרובים) עם תשומת לב למיקום לוגר כדי למנוע זיהוי שווא אפשרי. יתרה מזאת, הרשם בפני עצמו אינו מספק נתונים שיאפשרו זיהוי של המין, הגיל או מידע דמוגרפי אחר על משתתפים פוטנציאליים. בדוגמה המוצגת, פריסת הרשם בשירותים המוקדש לכל אחד מהמינים המותרים להתגבר על מכשול זה. עם זאת, יש עדיין אפשרות כי כמה גברים או נשים יכול לבקר בשירותים לא מוקדש המין שלהם. בנוסף, יש לציין כי המודל המתואר של הרשם (כמו גם מודלים אחרים) זמין רק באמצעות הרכישה באמצעות היצרן או שותפי ההפצה שלהם (ראה טבלת חומרים).

למרות עלויות הרכישה, היכולות של הרועצים שוות את מחירו. פריסת התפוסה/לוגר נתונים באור יכול לספק הפעלה ברורה של ניסוי נתון. ניתן להציג במפורש כל התקנה לרישום, כמו גם הרכבה ופריסה של לוגר. בהשוואה לדיווח על מיקומם של משקיפים אנושיים בניסויים, אין הצהרות בהקשר של יישום של מרושמי נתונים. זה יכול לספק עילה מבוססת היטב עבור שכפולים אפשריים והולכה תכופים יותר של ניסויים בשדה. יתרון של שימוש בתפוסת/מידע אור הרועצים הוא סוג הנתונים שניתן לאסוף. בנוסף לתוצאות הנומינלית של מעמד האור והתפוסת, ניתן לנתח מידע כמותי על זמן תפוסת החדרים, כמו גם את הזמן שבין האירועים התפוסת (שלא נותחו במחקרים קודמים בנוגע להתנהגות של החלפת אור). במאמר זה סוג נתונים זה הוערך למטרות גישוש, כמו גם כדי לוודא אם התרחשות של התנהגות יציבה על פני זמני מדידה. כתוצאה מכך, ניתן להשתמש בסוג זה של מידע לצורך ליטושים נוספים מתודולוגיים ועיוניים בביצוע ניסויי שדה. במהלך 15 ימים של מדידה, ניתן היה לאסוף מדגם משמעותי של 1,148 משתתפים. למרות שגודל המדגם אינו תמיד בעייתי בניסויים בשטח, העובדה שהחוקר היה צריך רק לבקר באתר הניסיוני שש פעמים (בניגוד לשיטת תצפית טיפוסית המחייבת נוכחות קבועה של משקיפים) מראה הבטחה עצומה לפישוט ההולכה של ניסויי שדה. כמו-כן, במקרים מסוימים, החוקרים לא הצליחו להבחין בהתנהגות מיתוג האור הנשי14, השימוש ברשם מותר לאסוף בקלות מידע זה ללא הסיכון להפר נורמות חברתיות בנוגע לשימוש בשירותים באמצעות מינים מנוגדים (אשר יהיה בעייתי אם חוקר זכר היה להתבונן ולהיכנס לשירותי נשים). בסך הכל, פריסת לוגר נתונים הפחיתה את הצורך של שכירת משקיפים ובכך מוגבל שגיאות אנושיות.

למרות שמאמר זה מטפל בשימוש בחוטבי עצים במדידת התנהגות מיתוג האור, יש לציין כי הכלי המוצג יכול להיות בעל ערך גם בתחומים אחרים. בכל פעם שהמחוון של המשתנה התלוי ידרוש מדידת מופע התנועה והזמן שלו (בשטח סגור), העברת נתונים תאפשר מדידה מדויקת ואוטומטית. החל מהתחום של הפסיכולוגיה הארגונית התעשייתית (למשל, זמן מדידת במקום העבודה או שיעורי תפוסת סביבת העבודה), באמצעות מדעי הסביבה (למשל, מדידת הדרך במתקני הבריאות), וסיום עם מדעי ההתנהגות (למשל, במחקרים שאינם מאפשרים התבוננות ישירה או שימוש בהקלטת וידאו של משתתפים יתר על כן, הרועצים מוצגים ניתן להשתמש ביעילות ככלי מדידה משלים לשיטות הערכה אמבולטורי כגון מקליט אלקטרונית המופעל (אוזן)20. למעשה, הנתונים האקוסטיים שנאספו מהאוזן יכולים להיות מושווים לנתונים מתוך לוגר תפוסת, כדי לשפר את הדיוק של המידע המוקלט על התנהגות המשתתפים.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

. למחברים אין מה לגלות

Acknowledgments

לא.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
HOBO Occupancy/Light (5m Range) Data Logger ONSET UX90-005 As advertised by Onset - The HOBO UX90-005 Room Occupancy/Light Data Logger is available in a standard 128 KB memory model (UX90-005) capable of 84,650 measurements and an expanded 512KB memory version (UX90-005M) capable of over 346,795 measurements. For details and other products visit: https://www.onsetcomp.com/products/data-loggers/ux90-005
HOBO Light Pipe ONSET UX90-LIGHT-PIPE-1 An optional fiber optic attachment or light pipe that eliminates effects of ambient light to ensure the most accurate readings. For details visit: https://www.onsetcomp.com/support/manuals/17522-using-ux90-light-pipe-1
HOBOware ONSET - Setup, graphing and analysis software for Windows and Mac. There are two versions of HOBOware: HOBOware (available for free) and HOBOware Pro (paid version which allows for additional analysis with different loggers). Each of them are dedicated to HOBO loggers. For details visit: https://www.onsetcomp.com/products/software/hoboware

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Steg, L., Vlek, C. Encouraging pro-environmental behaviour: An integrative review and research agenda. Journal of Environmental Psychology. 29 (3), 309-317 (2009).
  2. Doliński, D. Is psychology still a science of behaviour. Social Psychological Bulletin. 13, 25025 (2018).
  3. Grzyb, T. Why can't we just ask? The influence of research methods on results. The case of the "bystander effect". Polish Psychological Bulletin. 47 (2), 233-235 (2016).
  4. Kormos, C., Gifford, R. The validity of self-report measures of proenvironmental behavior: A meta-analytic review. Journal of Environmental Psychology. 40, 359-371 (2014).
  5. Lange, F., Steinke, A., Dewitte, S. The Pro-Environmental Behavior Task: A laboratory measure of actual pro-environmental behavior. Journal of Environmental Psychology. 56, 46-54 (2018).
  6. Lucidi, A., Thevenot, C. Do not count on me to imagine how I act: behavior contradicts questionnaire responses in the assessment of finger counting habits. Behavior research methods. 46 (4), 1079-1087 (2014).
  7. Abrahamse, W., Schultz, P. W., Steg, L. Research Designs for Environmental Issues. Research Methods for Environmental Psychology. Gifford, R. , Wiley-Blackwell. Hoboken, NJ. 53-71 (2016).
  8. Blasko, D. G., Kazmerski, V. A., Corty, E. W., Kallgren, C. A. Courseware for observational research (COR): A new approach to teaching naturalistic observation. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 30 (2), 217-222 (1998).
  9. Sussman, R. Observational Methods. Research Methods for Environmental Psychology. Gifford, R. , Wiley-Blackwell. Hoboken, NJ. 9-28 (2016).
  10. Jansen, R. G., Wiertz, L. F., Meyer, E. S., Noldus, L. P. Reliability analysis of observational data: Problems, solutions, and software implementation. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 35 (3), 391-399 (2003).
  11. Maclin, O. H., Maclin, M. K. Coding observational data: A software solution. Behavior Research Methods. 37 (2), 224-231 (2005).
  12. Bergquist, M., Nilsson, A. I saw the sign: promoting energy conservation via normative prompts. Journal of Environmental Psychology. 46, 23-31 (2016).
  13. Dwyer, P. C., Maki, A., Rothman, A. J. Promoting energy conservation behavior in public settings: The influence of social norms and personal responsibility. Journal of Environmental Psychology. 41, 30-34 (2015).
  14. Oceja, L., Berenguer, J. Putting text in context: The conflict between pro-ecological messages and anti-ecological descriptive norms. The Spanish Journal of Psychology. 12 (2), 657-666 (2009).
  15. Sussman, R., Gifford, R. Please turn off the lights: The effectiveness of visual prompts. Applied ergonomics. 43 (3), 596-603 (2012).
  16. Gifford, R., Nilsson, A. Personal and social factors that influence pro-environmental concern and behaviour: A review. International Journal of Psychology. 49 (3), 141-157 (2014).
  17. Earp, B. D., Trafimow, D. Replication, falsification, and the crisis of confidence in social psychology. Frontiers in Psychology. 6, 1-11 (2015).
  18. van Aert, R. C., van Assen, M. A. Examining reproducibility in psychology: A hybrid method for combining a statistically significant original study and a replication. Behavior research methods. 50 (4), 1515-1539 (2018).
  19. HOBO® Occupancy / Light Data Logger UX90- 005x/-006x) [Manual]. Onset Computer Corporation. , Available from: http://www.onsetcomp.com/files/manual_pdfs/15433-C-MAN-UX90-005-006.pdf (2018).
  20. Mehl, M. R., et al. The Electronically Activated Recorder (EAR): A device for sampling naturalistic daily activities and conversations. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 33 (4), 517-523 (2001).
  21. Ali, A. S., Zanzinger, Z., Debose, D., Stephens, B. Open Source Building Science Sensors (OSBSS): A low-cost Arduino-based platform for long-term indoor environmental data collection. Building and Environment. 100, 114-126 (2016).
  22. Popoola, O., Munda, J., Mpanda, A. Comparative analysis and assessment of ANFIS-based domestic lighting profile modelling. Energy and Buildings. 107, 294-306 (2015).
  23. Tetlow, R. M., Beaman, C. P., Elmualim, A. A., Couling, K. Simple prompts reduce inadvertent energy consumption from lighting in office buildings. Building and Environment. 81, 234-242 (2014).
  24. van Someren, K., Beaman, P., Shao, L. Calculating the lighting performance gap in higher education classrooms. International Journal of Low-Carbon Technologies. 13 (1), 15-22 (2017).
  25. Landis, J. R., Koch, G. G. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 33 (1), 159-174 (1977).
  26. McGraw, K. O., Wong, S. P. Forming inferences about some intraclass correlation coefficients. Psychological methods. 1 (1), 30 (1996).
  27. Hallgren, K. A. Computing inter-rater reliability for observational data: an overview and tutorial. Tutorials in quantitative methods for psychology. 8 (1), 23 (2012).
  28. Cialdini, R. B., Kallgren, C. A., Reno, R. R. A focus theory of normative conduct: A theoretical refinement and reevaluation of the role of norms in human behavior. Advances in experimental social psychology. 24, 201-234 (1991).

Tags

התנהגות סוגיה 155 רישום נתונים התנהגות מדידה ניסוי שדה שימור אנרגיה התנהגות פרו-סביבתית התנהגות החלפת אור ביומן תפוסת חדרים שינויי אור מקורה ברישום
מדידת התנהגות החלפת אור באמצעות תפוסה ולוגר מידע קל
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Leoniak, K. J., Cwalina, W.… More

Leoniak, K. J., Cwalina, W. Measuring Light-Switching Behavior Using an Occupancy and Light Data Logger. J. Vis. Exp. (155), e60771, doi:10.3791/60771 (2020).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter