Summary
Bu makalede, alan ayarlarında katılımcıların ışık anahtarlama davranışları hakkında veri toplamaya olanak sağlayan bir doluluk ve ışık veri kaydedicisi kullanma ve dağıtma yordamı açıklanmaktadır.
Abstract
Kendi kendine bildirilen ve gözlemlenen çevre yanlısı davranışlar arasındaki tutarsızlıklar nedeniyle, araştırmacılar daha doğrudan davranış ölçütlerinin kullanılmasını önermektedirler. Doğrudan davranışsal gözlem bir çalışmanın dış geçerliliğini ve genellenebilirliğini artırsa da, zaman alabilir ve deneyci veya gözlemci önyargısına tabi olabilir. Bu sorunları gidermek için, veri kaydedicilerin doğal gözleme alternatif olarak kullanılması, araştırmacıların katılımcıların doğal olarak oluşan davranışlarını kesintiye uğratmadan geniş çalışmalar yapmalarına olanak sağlayabilir. Bu makalede, teknik açıklaması, dağıtım protokolü ve psikolojik deneylerdeki olası uygulamaları hakkında bilgilerle doluluk ve ışık veri kaydedicisi gibi araçlardan biri açıklanmaktadır. Logger'ın güvenilirliğini insan gözlemine göre test etme sonuçları, 1) oda doluluk değişikliklerini içeren umumi tuvalette (N = 1.148) 15 günlük bir ölçüm sırasında toplanan verilerin bir örneğinin yanında verilmiştir; 2) kapalı ışık değişiklikleri; ve 3) oda doluluk süresi.
Introduction
Psikolojide çevre yanlısı davranışların en yaygın olarak kullanılan ölçülerinden biri anketler, röportajlar veya anketler1şeklinde kendi kendine raporlardır. Bu eğilim için belirtilen nedenler arasında sadece genellikle kaynakların adil bir miktar ve hassas operasyonelleştirme2,3gerektiren alan deneyleri, yürütülmesinde zorluk olduğunu . Ancak, iyi kendi kendine raporlama önlemleri güvenerek objektif davranış4,5,6tahmin yanıltıcı olabilir kurulmuştur beri tradeoff çaba değer .
Bu sorunu önlemeye çalışırken, enerji tasarrufu davranışını incelemeye odaklanan araştırmacılar genellikle gözlemsel (gözlemlenen olayların nominal kategorize edilmesi, örneğin ışıkların yakılması/kapatılması) veya artık (geçmiş davranışın ölçülebilir kanıtları, örneğin, kWh'deki enerji tüketimi) verilerini bağımlı değişkenlerin ölçümleri olarak kullanırlar7. Her iki ölçüm türü de değerli olsa da, gözlemsel veriler en yaygın olarak alandeneylerinde2,3,8, özellikle bağımlı değişkenleri ışık anahtarlama davranışıyla ilgili olduğunda kullanılır.
Gözlemsel veriler elde etmeden önce, araştırmacılar çeşitli metodolojik konuları göz önünde bulundurmalıdır: 1) örnek temsil; 2) olası insan hatalarını dışlamak için gözlemci sayısı; 3) deneyci önyargı hariç tutmak için gözlemciler arası anlaşma; 4) katılımcılar tarafından fark edilme olasılığını azaltmak için gizlenmesi gereken gözlemci konumu; 5) net ve özel olarak tanımlanmış gözlem kodlama; 6) gözlemsel önlemlerin önceden test; 7) gözlemci eğitimi; ve 8) gözlem in sistematik zamanlamasını n9. Söz konusu sorunların çoğu zaten ele alınmış olsa da -örneğin güvenilirlik analizi10 veya kodlama gözlemsel veri 11 ile ilgili olanlar11- bunların hepsi ışık anahtarlama davranışı üzerine deneyler açıklayan makalelerde çok dikkat almak gibi görünüyor.
Deneysel bağlamda benzerliklerine göre seçilen dört çalışmanınanalizi 12,13,14,15 (hepsi de umumi tuvaletlerde/tuvaletlerde ışık anahtarlama davranışıyla ilgiliydi) her bir çalışmada yer detayları nın kesin olmasına rağmen gözlem ölçüm ayrıntılarının çeşitli olduğunu göstermiştir. Her çalışmada natüralist gözlem yapıldığından, katılımcıların karşı cinsolan davranışları hakkında bilgi toplamak her zaman14 olası bir müdahale veya sosyal normların ihlali nedeniyle mümkün değildi (örn. bir erkek deneyci bir kadın tuvaletine girerse veya tam tersi). Bazı durumlarda, katılımcıların cinsiyetkesin verileri15sağlanmadı. Bu, cinsiyetin çevre yanlısıdavranışlarınönlemede önemli bir faktör olabileceği göz önüne alındığında bir sınırlama gibi görünmekte dir.
Ancak en büyük farklar gözlemcilerin ve ölçüm sürelerinin tanımında ortaya çıkmıştır. Bu açıklamalar doğal olarak deneysel konuma göre farklılık gösterir, ancak kesin gözlemci sayısı her zaman14olarak sağlanamamaktadır. Ayrıca, gözlemcilerin tam konumu açık değildi12,14,15 hangi zor olası çoğaltmalar yapmak ve katılımcıların gözlemlenen farkında olduğundan emin olun yapar. Analiz edilen dört makalede, yalnızca bir tanesi gözlemcinin konumunun ayrıntılı bir açıklamasını sağladı13.
Ayrıca, gözlem aralıklarının tam süreleri sadece bir çalışma 12 tarafından sağlanmıştır12 diğer çalışmalar ya genel çalışma süreleri açıklanan ise (gözlem gerçekleşti her çalışma gününde kaç kez genel bir açıklama ile)13,15 veya tüm14de tarif etmedi . Bu da yine gözlem zamanlamasının sistematik ve çalışmanın amaçları için yeterli olup olmadığının çoğaltılan ve belirlenmesini engelleyebilir.
Bu deneylerin sınırlamaları, gelecekteki araştırmalarda göz önünde bulundurulması gereken kılavuzlar ve önemli noktalar olarak sunulmuştur. Hiçbir durumda bu çalışmaların önemini baltalamak amaçlanmıştır. Belirtilen alanlar,psikolojideönemli bir rol oynayan replikasyonları kolaylaştırmak ve saha deneylerinin iletimini kolaylaştırmak için çalışma operasyonelizasyonunu en üst düzeye çıkarmak için göz önünde bulundurulmalıdır. Ancak, bahsedilen konuların tümünün, sonuçta insan gözlemcilere dayanan gözlem yöntemleri geliştirilerek ele alınıp alınamayacağı tartışmalıdır.
Bu nedenlerden dolayı, doluluk ve ışık veri kaydedicisi (Bkz. Malzeme Tablosu),gözlemcileri veya etik kısıtlamaları kullanma sınırlaması olmaksızın belirli bir enerji tasarrufu davranışı türü hakkında bilgi toplamak, ışık değiştirme (logger görsel-işitsel verileri toplamaz) hakkında etkili bir şekilde kullanılabilecek değerli bir araçtır. Genel olarak, bu makalenin amacı, doluluk ve ışık veri kaydedici bir modelin teknik açıklaması ve olanaklarını sunmaktır. Yazarların bilgisine göre bu, bu aracı psikolojide alan deneylerinde kullanımı bağlamında ayrıntılı bir şekilde sunmaya yönelik ilk girişimdir.
Loggers teknik açıklaması
Bu makalede kullanılan doluluk/ışık veri kaydedicisi modeli (bkz. Malzemeler Tablosu)128 kB standart bellek kapasitesi ile donatılmıştır. Logger ağırlıkları 30 g ve boyutu 3,66 cm × 8,48 cm × 2,36 cm. Ek ayrıntılar ve ürün kılavuzu üreticinin web sitesinde bulunabilir19.
Kontrol düğmeleri, ışık sensörü ve pil tepsisi üst panelde yer alır. Ön panel doluluk sensörü ve LCD ekrandan oluşurken, arka panel montaj mıknatısları ve halkalarla donatılmıştır (Şekil 1). USB 2.0 bağlantı noktası, dağıtımdan önce kurulumu etkinleştirmek ve daha sonra bu veri kaydediciadanmış analiz yazılımı paketi kullanarak okumalar elde etmek için bir USB kablosu ile bilgisayara logger bağlantısı sağlamak için, alt paneli üzerinde yer almaktadır.
Entegre ışık sensörü (fotosel) eşik 65 lx daha büyüktür, hangi farklı ışık türleri ile çalışır (LED, CFL, floresan, HID, akkor, doğal) çoğu kamusal alanlarda bulunabilir. Genel olarak, kaydedici ışık sinyali gücüne bağlı olarak ışık durumu değişiklikleri (ON / OFF) yorumlar, daha doğrusu, altında düşer veya kalibrasyon eşiği seviyelerinin üzerinde yükselir. Ayrıca sensörün, dahili histerisez seviyesi olan YAKLAŞıK ±12,5%19ile ON ve OFF durumlarının yanlış algılanmasından sağlanmış olduğu da unutulmamalıdır.
Hareket sensörü odanın dolu mu yoksa boş mu olduğunu belirler. Piroelektrik kızılötesi (PIR) sensörü kullanımı ile, insanların vücut ısılarına göre hareketlerini algılar (çevrenin sıcaklığından farklıdır). Tartışılan kaydedicinin algılama aralığı en fazla 5 m, logonun genişletilmiş versiyonu ise 12 m. Yatay algılama performansı 94° (±47°) ve dikey 82° (±41°) arasındadır.
Doluluk açıklanan modeli / ışık veri kaydedici Açık Kaynak Bina Bilim Sensörleri ile birlikte doğrulanmıştır ve ışık yoğunluğu ve doluluk sıklığı güvenilir bir ölçüm sağlamak için görünür21. Ayrıca, loggers bu modeller dahili çevre araştırmayararlı gösterilmiştir, aydınlatma uygulamalarında tamolarak 22,23,24.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Çalışma, Varşova'daki SWPS Sosyal Bilimler ve Beşeri Bilimler Üniversitesi etik komitesi tarafından onaylanmıştır (sayı 46/2016).
1. Logger dağıtımı için deneysel bir site seçme
- Logger'ın ışık kaynağına yakın bir yere monte etmesini sağlayacak kapalı bir deneysel site seçin (yeterli ışık değişimi tespiti için) ve oda doluluk durumu (yeterli hareket tespiti için) ile ilgili davranış hakkında veri toplamak için bireysel katılımcılar (yani, birer birer).
- Odanın ve onun belirlenmiş kullanıcılarının (erkekler, kadınlar veya eş-ed) kullanım amacını belirleyin.
NOT: Deneysel bir sitenin bir örneği, bu tür bir odanın kullanıcıları tarafından sık sık ve ayrı ayrı ziyaret edilmesi nedeniyle halka açık tek duraklı bir tuvalet olabilir. Ayrıca, çoğu durumda, oda erkek veya kadın tarafından ziyaret olup olmadığını belirtmek mümkündür, onun atama dayalı. - Seçilen bir siteyi ziyaret edin ve ışık anahtarları ile birlikte işleyen ışık kaynaklarının türü / sayısı not. Birden çok ışık kaynağının bir veya birden çok ışık anahtarı tarafından kontrol edilip edilemediğini kontrol edin.
- Günlüğe logger'ı ışık kaynağının yanına takma olasılıklarını kontrol edin. Oda kullanıcılarının sadece vücut ısısının kaydedilmesini sağlamak için, kaydedici montaj yerinin her türlü ısıtma kaynağına (örn. ısıtıcılar, pencereler veya aynalar) yakın olmadığından emin olun.
- Logger kurulumu ve deneme nin yürütülmesi için site sahibinden gerekli yazılı izinleri almak. Site sahibine denemenin ayrıntılarını, loggers'ın türünü ve uygulamasını yazılı olarak sağlayın.
2. Dağıtımdan önce logger yapılandırması
- Windows/Mac platformları için kullanılabilen özel yazılımı indirin ve yükleyin (bkz.
NOT: Ayrıca temel sistem gereksinimleri ve yazılım kılavuzu ile ayrıntılı bir açıklama üreticinin web sitesinde bulunabilir (Malzeme Tablosubakınız). - Logger'ı USB kablosu üzerinden bilgisayara bağlayın (USB arabirim kablosunun büyük ucunu bilgisayardaki bir USB bağlantı noktasına ve USB arabirim kablosunun küçük ucunu aygıttaki bağlantı noktasına takın).
- Yazılımı başlatın.
- Araç çubuğundaki Başlat simgesini (veya kaydedicilerin kurulum penceresini açan aygıt menüsünden Başlat komutunu seçin) tıklatın.
NOT: Logger bilgisayara bağlı olmadığında bu seçenek kullanılamaz. Başlat Logger penceresi aşağıdaki üç bölüme ayrılmıştır: 1) seçilen logger modeli, seri numarası, dağıtım numarası ve geçerli pil düzeyini sunan logger Bilgileri; 2) kaydedici için mevcut sensörlerin listesi; ve 3) dağıtım yapılandırması. Bu arabirimden, daha önce bahsedilenler gibi dağıtımdan önce kaydediciyi yapılandıracak belirli özellikler ayarlanabilir: sensör yapılandırması, veri görüntüleme filtrelerinin yapılandırması, başlangıç/durdurma günlüğü ve LCD ekranın ekranı. - Okuma sırasında varsayılan dosya adı olarak kullanılacak başlatma için bir ad girin ve kaydedici tarafından kaydedilen verileri kaydedin.
- Işık sensörünü seçin. Açıklamayı açılan listeden Durumu günlüğe kaydetmek için ölçümü ayarlayın ve açılan listeden kapalı/kapalı durum açıklamasını seçin.
- Doluluk sensörünü seçin. Açıklamayı listedeki Durumu günlüğe kaydetmek için ölçümü ayarlayın ve açılan listeden boş/boş olan durum açıklamasını seçin.
NOT: Doluluk ve ışık sensörü kanalları, durum değişikliklerini veya çalışma süresini günlüğe kaydacak şekilde yapılandırılabilir. Durum değişikliği ayarında, kaydedicinin çalışması olaya bağlıdır. Durum değişikliği için her saniyeyi denetlerken, kaydedici yalnızca durum değişikliği gerçekleştiğinde zaman damgalı bir değer (bir olayın ne kadar sürer, tarih ve saat) kaydeder. Diğer taraftan, çalışma zamanı yapılandırma ayarında, kaydedici sensör durumunu saniyede bir denetler ve kaydeder. - Ek değerlerin (örn. maksimum, minimum, ortalama veya toplam) otomatik olarak hesaplanmasını etkinleştirmek için Filtreler düğmesini tıklatın.
NOT: Adım 2.8 isteğe bağlıdır ve loggers'ın okuması sırasında her seri için verileri filtreleme için kullanılır.- Sensör türünü seçin. Filtre türünü ve kullanılacak aralığı seçin.
- Adı edin ve Yeni Seri Oluştur'utıklatın. Bitti'yitıklatın.
- Sensör özelliklerine erişmek için Gelişmiş düğmesini tıklatın.
- Işık sensörünü seçin. Kalibrasyon için maksimum hassasiyete ayarla'yı seçin ve Kaydet düğmesini tıklatın.
NOT: Varsayılan olarak, ışık sensörü, üst panelde bulunan kontrol düğmesi kullanılarak kaydedicinin dağıtılanacağı konumda otomatik olarak kalibre edilebilir. Yalnızca kalibrasyon düğmesine basarak, dağıtım yerindeyken, kaydedicilerin LCD ekranı izlenen ışığın sinyal gücünü görüntüler (dağıtımdan önce deneysel sahadaki ışık seviyeleri bilinmiyorsa bu seçeneği kullanın). Sensörlerin hassasiyeti, dağıtım yerine ışık seviyeleri önceden biliniyorsa , "Maksimum/Minimum Hassasiyete Ayarla" seçeneği yle de ayarlanabilir. Bu kalibrasyon biçimleri, ON ve OFF durumları arasındaki ışık değişikliklerinin doğru bir şekilde okunmasını sağlar. - Doluluk sensörünü seçin. Önceden ayarlanmış bir zaman önceliği değeri seçin (örn. 10 s; 30 s; 1 dk; 2 dk; 5 dk) veya Özel'i seçin ve gerekirse dakika ve saniye cinsinden bir değer girin. Kaydet düğmesini tıklatın.
NOT: Zaman ekme değeri, sensörün boş alanı göz önünde bulundurması için gereken hareketsizlik süresini belirtir. Varsayılan olarak, bu öznitelik 1 dk olarak ayarlanır.
- Işık sensörünü seçin. Kalibrasyon için maksimum hassasiyete ayarla'yı seçin ve Kaydet düğmesini tıklatın.
- Deneysel plana bağlı olarak logger'ı ne zaman başlatıp başlatılmayı seç: 1) hemen; 2) aralıklarla (çalışma zamanı günlüğe kaydedildiğinde kullanılabilir); 3) belirtilen tarih/saat; veya 4) başlat düğmesini kullanarak.
- Logger'ın günlüğe kaydetmeyi ne zaman durdurması gerektiğini seçin: 1) bellek dolduğunda; 2) belirli bir tarih/saat durdurmak; 3) manuel olarak durdurmak veya 4) asla durdurmak-en eski overwriting en yeni veri sonuçlanan.
- Yapılandırmayı tamamladıktan sonra Başlat düğmesini tıklatın. Kaydedicinin fişini bilgisayardan çıkarın.
3. Logger'ı alan ayarlarına dağıtma
- Logger verileri kaydetmeye başlayacak önce deneysel siteyi ziyaret edin.
- Herhangi bir ortam ışığını filtrelemek (pencere veya ayna yansımalarından gelen) filtrelemek ve en doğru okumaları sağlamak için logger'ı ek bir fiber optik ışık borusuyla donatın (Malzeme Tablosu'nabakın).
NOT: Işık borusu 30,48 cm uzunluğundadır ve ulaşılması zor alanlara erişmek için bükülebilir, bu da logger'ı herhangi bir oda kullanıcısının görüş alanından gizlemede yararlı olabilir. - Kullanarak belirlenen ışık kaynağının yanındaki ışık borusu ile logger monte: 1) bir manyetik yüzeye ekleyebilirsiniz logger arkasına dört dahili mıknatıslar; 2) duvarlar veya diğer düz yüzeylere monte etmek için logger arkasına takılabilir yapışkan şerit; 3) herhangi bir çift taraflı bant bir yüzeye logger sopa; veya 4) kavisli bir yüzeye monte etmek için logger her iki tarafında montaj döngüleri ile kullanılabilir kanca ve döngü kayış.
NOT: Montaj yönteminin seçimi, logger'ın monte ediliş yüzeyinin türüne bağlıdır. - Deneysel siteyi veri günlüğe kaydetme kümesi veya planlanan zaman anına bırakın.
- Kaydı bitirdikten sonra, deneme alanını yeniden ziyaret edin ve veri okuma amacıyla kaydediciyi kaldırın.
4. Veri okuma
- Logger'ı USB kablosu üzerinden bilgisayara bağlayın ve veri kaydedicisine adanmış analiz yazılım paketini başlatın (bkz. Malzeme Tablosu).
- Kontrol panelinden Okuma aygıtı düğmesini tıklatın veya kaydedicinin toplanan verileri boşaltmasını sağlayacak olan aygıt menüsünden Okuma'yı seçin.
- Bir konum ve dosya adı seçin veya verileri kaydetmek için varsayılan konumu ve adı kabul edin. Kaydet'i tıklatın ve bir grafikte görüntülemek için sensörleri ve/veya olayları seçin ve Çizim'itıklatın.
- Tablo verilerini görüntülemek ve çizim yapmak için seriyi seçin. Tüm serileri seçmek veya seçmek için Tümü veya Hiçbiri düğmesini tıklatın veya tek tek dizileri seçmek veya seçmek için onay kutularını tıklatın.
NOT: Tablo verileri, dağıtımdan önce ayarlanan ek filtreler kullanılarak sayısal olarak sunulur. Her sütun toplanan veri türüne karşılık gelir. Örneğin, "ışık" etiketli sütun ışık anahtarlama olaylarını sunarken, "doluluk" etiketli sütun, kaydedicinin dağıtıldığı alandaki hareketin varlığı hakkında bilgi sunar. Her sütunda, durum değişiklikleri iki li olarak sunulur ("0" sayısı "ışık" sütunundaki Kapalı ışık durumunu ve "doluluk" sütunundaki hareket eksikliğini temsil eder). - Denetim panelinden tablo verilerini dışa aktar'ı seçin. Dışa aktarma için hedef klasörünü seçin.
NOT: Veri okumasını gerçekleştirmek ve metin, virgülle ayrılmış değerler veya elektronik tablo dosyalarına aktarmak mümkündür. Veri çizimi gibi diğer seçenekler de mevcuttur; ancak, çoğu araştırmacının ihraç edilen veriler üzerinde çalışması ve istatistiksel paketler kullanması nedeniyle, en temel veri okumasını sunmaya karar verdik. Daha fazla bilgi için loggers kılavuzu19bakın.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Loggers 'güvenilirlik testi insan gözlem ile karşılaştırıldığında
Logger'ın insan gözlemine kıyasla güvenilirliğini test etmek amacıyla, Üniversite kampüsünde bulunan tek duraklı erkek tuvaletinde 4 saatlik alan testi yapılmıştır. İki erkek gözlemci tuvaletin dışında (ön kapıdan yaklaşık 5 m uzaklıkta) bekledi ve ziyaretçilerin davranışlarını doluluk oranları/saatleri ve ışık değişimi (ışıklar çıkarken açık veya kapalı) açısından bağımsız olarak kaydettiler. Aynı anda, iki veri kaydedicisi aynı tek duraklı tuvalete monte edildi ve insan gözlemcilerle aynı bilgileri topladı. Toplamda 24 erkeğin davranışları kaydedildi.
Fleiss'in kappa'sı, ziyaretçilerin tek duraklı tuvalete girip ayrılmaları üzerine ışıkları kapatıp kapatmama konusunda kayıtta olan larla insan gözlemciler arasında bir anlaşma olup olmadığını belirlemek için çalıştırıldı. Sonuçlar, ışık durumu kayıt açısından neredeyse mükemmel bir anlaşma25 gösterdi, κ = 1.000 (%95 CI, 0.885 için 1.115), p < 0.001; = 1.000 (%95 CI, 0.885-1.115), p < 0.001 (her iki durumda da her iki loggers/insan gözlemci arasındaki anlaşma yüzdesi %100'e eşitti). Ayrıca, loggers ve insan gözlemciler konular arasında doluluk süresi kendi derecelendirme tutarlılık sağlanan derecesi iki yönlü karışık, tutarlılık, ortalama önlemler sınıf içi korelasyon (ICC)26kullanılarak değerlendirildi . Ortaya çıkan ICC mükemmel aralığında, ICC = 0,99, kodlayıcılar anlaşma27yüksek derecede olduğunu belirten oldu.
Bu nedenle, toplanan veriler insan gözlemcilerle karşılaştırıldığında bile güvenilir olduğundan, veri kaydediciler kullanarak psikoloji alanında alan deneyleri yapmak için yararlı bir araç olarak hizmet verebileceği varsayılabilir. Veri kaydediciler kullanarak daha fazla avantaj alan deney, bu enerji tasarrufu davranışının oluşumu ele bir örnek yoluyla sunulacaktır.
Alan ayarında logger dağıtımı
Enerji tasarrufu davranışlarının ortaya çıkması (kamusal alandan çıkarken ışığı kapatmak gibi), çoğu insanın belirli bir durumda ne yaptığını belirleyen açıklayıcı normlardan etkilenebilir ve hangi davranışın genellikle etkili veya uyarlanabilir olarak görüldüğüne ilişkin bilgi sağlayabilir28. Bu nedenle, ışıkların kapalı olduğu odaya giren kişilerin (açıklayıcı norm) bu norma göre çalışacakları ve odadan çıkarken ışığı kapatacakları varsayılabilir. Bu varsayım zaten olumlu ışık anahtarlama davranışı13,14önceki çalışmalar tarafından doğrulandı . Ancak, bu çalışmalarda ışık-off durumu açıklayıcı norm, çoğu durumda, el ile deneyciler tarafından manipüle olduğu unutulmamalıdır. Kullanılan doluluk/ışık veri kaydedicisi tarafından sunulan olanaklar, umumi tuvaletlerden çıkarken ışık durumundaki doğal olarak meydana gelen değişikliklerin, Insanların ışığı kapatma sıklığı üzerindeki etkisini doğrulamaya olanak sağlar.
Katılımcılar ve prosedür
Doluluk ve ışık veri kaydedicisinin 15 günlük dağıtımı (pazartesiden cumaya kadar) sırasında, 1.148 kişinin (536 erkek ve 612 kadın) ışık anahtarlama davranışı kaydedildi. Katılımcıların cinsiyet tanımlamaları ziyaret edilen tuvalet tipine (erkek veya kadın) dayanmaktadır. Çalışmanın niteliği ve kaydedicinin görsel-işitsel veri kaydetmediği gerçeği nedeniyle demografik veriler elde edilemedi.
Kayıt varşova'da bulunan bir do-it-yourself (DIY) mağaza binasında iki tek durak tuvalet (bir kadın ve erkekler için bir) yapıldı. Her iki tuvalette de aynı mimari düzen (yani iki ayrı ışık anahtarı ile donatılmış iki penceresiz oda) vardı: 1) lavabo, ayna, çöp kutusu ve tek bir durak için bir giriş kapısı ile ilk oda; ve 2) tavanın ortasında bir tuvalet ve bir ışık kaynağı ile tek kabin.
Kayıt tan önce, kaydedici ışık ve doluluk kanalları için durum değişiklikleri günlüğe kaydetmek için kalibre edildi. Işık sensörü (ek fiber optik ışık borusu ile) maksimum hassasiyete ayarlanmış ve doluluk sensörlerinin zaman aşım değeri 10 s olarak belirlenmiştir. Yazılım kurulumundan sonra, çift taraflı bant, asma tavandan asılı akkor ampul ile bir fikstür olan ışık kaynağı, yanındaki tavana logger sopa için kullanılmıştır.
İlk 5 ölçüm günü erkekler tuvaletinde (rastgele seçtikten sonra) yapıldı. Daha sonra, ölçümler 10 gün boyunca kadınlar tuvaletinde alınmıştır (uzun süre günde DIY mağaza ziyaret erkeklere göre kadınların yarısı sayıda olduğu gerçeğinden kaynaklanmıştır). Özetle, üç 5 günlük günlük vardiya vardı. Her vardiyanın ilk gününde, kaydedici 07:00 'de monte edildi (günlük başlamadan önce) ve 8:00 PM her vardiyanın 5 gün (günlük durduktan sonra) söküldü. Her tuvalette uygun oturum açma ölçümün ilk gününde sabah 8:00'de başladı ve son gün saat 19:00'a kadar sürdü. Elde edilen veriler, ölçüm günlerinin her birinde 08:00 ile 19:00 arasında değişen aralıkların analiz inmesine olanak sağladı.
Alan ölçümüsonuçları
İlk adımda, çalışılan davranışın ölçüm günlerinde stabil olup olmadığını incelemek için ışık anahtarlama davranışının frekansları günlük günleri (her iki tuvalette) arasında karşılaştırıldı. Bu amaçla Bonferroni düzeltmesi ile bir değişken için ki-kare testini uyguladık. Analiz sonuçları, erkekler tuvaletinde ölçüm günleri arasındaki farklarda istatistiksel bir anlamlılık göstermedi( 4, N = 536) = 5.56; p = 0,23 veya kadınlar tuvaletinde2 (9, N = 612) = 3,27; p = 0,95'dir.
Keşif amacıyla, her tuvalette kullanıcıların doluluk süresinin ölçüm tarihinde, denekler arasında tek yönlü olmak üzere iki ek ANOVA testi gerçekleştirdik. Her iki durumda da, doluluk süresi erkekler tuvaletf(4, 531) = 1,51, p = 0,19, η2 = 0,01 veya kadınlar tuvaletf(9, 612) = 1,01, p = 0,43, η2 = 0,01 ölçüm tarihleri arasında istatistiksel anlamlılık düzeyi ne kadar farklı değildi. Tablo 1, tuvaletlerin her birinde ölçüm günlerinde kullanıcıların doluluk sürelerinin yanı sıra ışık değiştirme davranışının sıklıklarını da gösterir.
Işık durumu ve tuvalet tipinin enerji tasarrufu davranışlarının oluşumu üzerindeki etkisini doğrulamak için lojistik regresyon analizi yaptık. Işık durumu (Tuvalete girmeden önce AÇIK vs. KAPALI) ve tuvalet tipi (erkek vs. kadın) bir model olarak girildi. Bağımlı değişken, enerji tasarrufu davranışı, katılımcı ayrıldıktan sonra ışığı kapatırsa 1'e eşitti ve değilse 0'a eşitti. Tablo 2, yapılı modelin katsayısını gösterir.
Yapılı modelden elde edilen sonuçlar, tuvalet tipi nin ve ışık durumunun ışığı kapatmak/açmak arasında güvenilir bir şekilde ayırt edildiğini göstermiştir:2 (2) = 25,16; p < 0.001. Wald kriteri tuvalet tipinin önemli olduğunu gösterdi:2 (1) = 8.03; p < 0.01 ve ışık durumu:2 (1) = 16.08; p < 0.01. Cox ve Snell'in(R2 = 0,02) ve Nagelkerke'nin(R2 = 0,05) istatistikleri tahmin ve gruplama arasında zayıf bir ilişki ortaya çıkarırken, genel tahmin başarısı %85,9 (ışığı kapatmak için %23,2 ve ışığı açık bırakmak için %91,5) idi. Ortrük oranının analizi (OR)tuvaletten çıkarken ışığı kapatmanın erkekler tuvaletine göre kadınlar tuvaletinde(OR = 1.94) %94 daha fazla meydana geldiğini ortaya koymuştur. Ayrıca, ışık kapalı bir tuvalete girerek enerji konservatif davranış(OR = 2.96) neredeyse üç kat daha olası bir olay üretti.
Şekil 1: Her iki taraftaki kaydedicinin görsel özellikleri. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
| Tuvalet tipi | Dağıtım günü | N | Işık anahtarlama frekansları | Doluluk süresi | |
| Işık AÇIK | Işık KAPALI | ||||
| Erkek | 1 | 85 | 82 | 3 | M = 1 dk 43 s SD = 1 dk 11 s |
| 2 | 99 | 92 | 7 | M = 1 dk 55 s SD = 1 dk 21 s | |
| 3 | 109 | 100 | 9 | M = 1 dk 36 s SD = 0 dk 54 s | |
| 4 | 132 | 129 | 3 | M = 1 dk 48 s SD = 1 dk 06 s | |
| 5 | 111 | 104 | 7 | M = 1 dk 38 s SD = 0 dk 50 s | |
| Bayan | 1 | 62 | 54 | 8 | M = 1 dk 58 s SD = 1 dk 02 s |
| 2 | 67 | 58 | 9 | M = 1 dk 56 s SD = 0 dk 50 s | |
| 3 | 56 | 51 | 5 | M = 1 dk 37 s SD = 0 dk 44 s | |
| 4 | 60 | 53 | 7 | M = 1 dk 56 s SD = 0 dk 53 s | |
| 5 | 58 | 52 | 6 | M = 1 dk 56 s SD = 1 dk 06 s | |
| 6 | 61 | 53 | 8 | M = 1 dk 52 s SD = 0 dk 53 s | |
| 7 | 62 | 56 | 6 | M = 1 dk 51 s SD = 0 dk 52 s | |
| 8 | 66 | 59 | 7 | M = 2 dk 03 s SD = 1 dk 13 s | |
| 9 | 63 | 56 | 7 | M = 2 dk 05 s SD = 1 dk 15 s | |
| 10 | 57 | 54 | 3 | M = 2 dk 07 s SD = 1 dk 43 s | |
Tablo 1: Ölçüm günlerinde ışık anahtarlama davranışı ve doluluk süresi.
| B | S.E. | Wald2 | P | Exp(b) | %95 CI | ||
| Ll | Ul | ||||||
| Tuvalet tipi | 0.66 | 0.23 | 8.03 | > 0,01 | 1.94 | 1.22 | 3.07 |
| Işık durumu | 1.08 | 0.27 | 16.08 | > .001 | 2.96 | 1.74 | 5.02 |
| Sabit | -3.63 | 0.41 | 80.17 | > .001 | 0.03 | ||
Tablo 2: Lojistik regresyonda yerleşik model katsayıları.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Aynı anda birden fazla site (logger dağıtımı için) kullanmayı planlarken, katılımcılardan farklı davranış kalıplarının oluşma olasılığını (yani doluluk süreleri ve ışık anahtarlama olanaklarından kaynaklanan) hariç tutmak için her sitenin aynı mimari düzene sahip olduğu sağlanmalıdır. Uygun bir site, yolcu tarafından görülebilen tek bir ışık anahtarına sahip bir veya daha fazla ışık kaynağıyla donatılmalıdır. Aksi takdirde, bir bir logger köknar her ışık kaynağı / ışık anahtarı kullanmak için plann gerekir. Ayrıca, doluluk sensörünün önceden ayarlanmış bir zaman aşım değeri (protokoldeki ikinci adım) seçmeden önce, katılımcıların gerçek doluluk frekanslarına bağlı olarak en isteğe bağlı değeri seçmek için kaydedicilerin deneysel sahada dağıtımını pilot bir test olarak çalıştırmanız tavsiye edilir. Protokolün üçüncü adımında, kaydediciyi olası oda kullanıcılarının gözünden gizlemenin mümkün olup olmadığını kontrol etmek tavsiye edilir (veri kaydedicinin boyutu nispeten küçük olsa bile). Son olarak, kütükçülerin konuşlandırılmasının kamusal alanlarda (örneğin, tuvaletlerde) gerçekleşebileceği gerçeğinden dolayı, site sahiplerinden ve etik kurullarından gerekli yazılı izinlerin alınması çok önemlidir.
Sunulan doluluk/ışık veri kaydedici türü, öncelikle algılama aralığı, performans ve bölgeler düzeylerinde farklılık gösteren iki modelde gelir (daha fazla ayrıntı için üreticilerin web sitesini ziyaret edin – Malzemeler Tablosu'nabakın). 128 kB'lik standart bellek kapasitesi (512 KB'ye kadar uzatılabilir) ve tasarım özellikleri gibi diğer özellikler benzerdir. Her model bir yıl19sürebilir bir lityum sikke pil ile donatılmıştır. Ancak, dağıtım sayısı ve günlük yapılandırma türü pil ömrünü azaltabilir. Ayrıca, loggers 'özel yazılım iki sürümü vardır: ücretsiz (sunulan makalede kullanılan) ve farklı loggers ile ek analiz seçenekleri için ücretli bir sürümü. Kaydedici ayrıca alanında uygun veri boşaltma sağlayan bir veri taşıyıcısı ile donatılmış olabilir. Genel olarak, araştırmacılar, loggers'ın dağıtımının gerçekleştiği sitenin ihtiyaçlarına ve özelliklerine göre belirli bir model, yazılım türü ve uyumlu aygıtlar seçme fırsatına sahiptir. Üreticilerin web sitesinde kapsamlı bir sorun giderme kılavuzu bulunmaktadır.
Doluluk sensörü sadece tek bir kaynaktan hareket hakkında bilgi sağlayabilir. Başka bir deyişle, oda birden fazla kişi tarafından işgal edilirse, logger hala tedavi ve bir olarak doluluk kayıt olacaktır. Bu sınırlama, olası yanlış algılamayı önlemek için logger konumuna dikkat ederek aynı anda birden fazla logger (örneğin, çoklu durak tuvaletlerinde) çalıştırılarak atlanabilir. Ayrıca, logger tek başına potansiyel katılımcılar hakkında cinsiyet, yaş veya diğer demografik bilgilerin belirlenmesine olanak sağlayacak veri sağlamaz. Sunulan örnekte, logger'ın her bir cinsiyete adanmış tuvaletlerde dağıtılması bu engelin aşılmasına izin verilmiştir. Ancak, bazı erkek veya kadınların cinsiyetlerine adanmış olmayan bir tuvaleti ziyaret etme olasılığı hala vardır. Buna ek olarak, kaydedicinin açıklanan modelinin (ve diğer modellerin) yalnızca üretici veya dağıtım ortakları aracılığıyla satın alınarak kullanılabileceğini belirtmek gerekir (bkz.
Satın alma maliyetlerine rağmen, loggers yetenekleri kendi fiyat değer. Doluluk/ışık veri kaydedicisinin dağıtılması, belirli bir denemenin net bir operasyonelleştirilmesini sağlayabilir. Her logger kurulumu, yanı sıra logger montaj ve dağıtım, açıkça sunulabilir. Deneylerde insan gözlemcilerin yerini bildirmekle karşılaştırıldığında, veri kaydedicilerin uygulanması bağlamında herhangi bir alt ifade bulunmamaktadır. Bu, olası çoğaltmalar ve alan deneylerinin daha sık iletinmesi için iyi kurulmuş zemin sağlayabilir. Doluluk/ışık veri kaydedicileri kullanmanın bir avantajı, toplanabilecek veri türüdür. Işık ve doluluk durumunun nominal sonuçlarına ek olarak, oda doluluk durumu ve doluluk olayları arasındaki zaman (ışık anahtarlama davranışı ile ilgili önceki çalışmalarda analiz edilmedi) zaman hakkında nicel bilgileri analiz etmek mümkündür. Bu makalede, bu tür veriler, ölçüm süreleri boyunca davranışın oluşumunun kararlı olup olmadığını doğrulamak için hem de keşif amacıyla değerlendirilmiştir. Sonuç olarak, bu tür bilgiler saha deneylerinin yürütülmesinde daha fazla metodolojik ve teorik iyileştirmeler için kullanılabilir. 15 günlük ölçüm sırasında 1.148 katılımcıdan önemli bir örnek toplamak mümkün oldu. Örneklem büyüklüğü saha deneylerinde her zaman sorunlu olmasa da, araştırmacının deney alanını sadece altı kez ziyaret etmesi (gözlemcilerin sürekli varlığını gerektiren tipik bir gözlem yönteminin aksine) alan deneylerinin iletimini basitleştirmek için muazzam bir vaatte bulunması. Ayrıca, bazı durumlarda, araştırmacılar kadın ışık anahtarlama davranışı gözlemlemek mümkün değildi14, bir logger kullanımı kolayca karşı tbelli ler tarafından tuvalet kullanımı ile ilgili sosyal normları ihlal riski olmadan bu bilgileri toplamak için izin (bir erkek araştırmacı gözlemlemek ve bir kadın tuvaletine girmek olsaydı sorunlu olurdu). Genel olarak, bir veri kaydedici sinama gözlemciler işe ihtiyacını azalttı ve bu nedenle olası insan hataları sınırlı.
Bu makalede, ışık anahtarlama davranışını ölçmede kaydedicilerin kullanımına değinse de, sunulan aracın diğer etki alanlarında da değerli olabileceğine işaret edilmelidir. Bağımlı değişkenin göstergesi hareketin oluşumunu ve zamanını (kapalı bir alanda) ölçmeyi gerektirdiğinde, veri kaydediciler kesin ve otomatik ölçüme olanak sağlar. Endüstriyel-örgütsel psikoloji (örneğin, işyerinde harcanan sürenin ölçülmesi veya çalışma alanı doluluk oranlarının ölçülmesi), çevre bilimine (örneğin, sağlık tesislerinde yol bulmanın ölçülmesi) ve davranış bilimleriyle (örneğin, yasal kısıtlamalar nedeniyle katılımcıların doğrudan gözlemedilmesine veya video kaydının kullanılmasına izin vermeyecek çalışmalarda) ile başlayarak. Ayrıca, sunulan kaydediciler etkili elektronik olarak aktive kaydedici (EAR)20gibi ambulatuar değerlendirme yöntemleri için ek bir ölçüm aracı olarak kullanılabilir. Sonuç olarak, EAR'den toplanan akustik veriler, katılımcıların davranışları hakkında kaydedilen bilgilerin hassasiyetini artırmak için doluluk kaydedicisinden elde edilen verilerle karşılaştırılabilir.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Yazarların açıklayacak bir şeyi yok.
Acknowledgments
Hiçbiri.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| HOBO Occupancy/Light (5m Range) Data Logger | ONSET | UX90-005 | As advertised by Onset - The HOBO UX90-005 Room Occupancy/Light Data Logger is available in a standard 128 KB memory model (UX90-005) capable of 84,650 measurements and an expanded 512KB memory version (UX90-005M) capable of over 346,795 measurements. For details and other products visit: https://www.onsetcomp.com/products/data-loggers/ux90-005 |
| HOBO Light Pipe | ONSET | UX90-LIGHT-PIPE-1 | An optional fiber optic attachment or light pipe that eliminates effects of ambient light to ensure the most accurate readings. For details visit: https://www.onsetcomp.com/support/manuals/17522-using-ux90-light-pipe-1 |
| HOBOware | ONSET | - | Setup, graphing and analysis software for Windows and Mac. There are two versions of HOBOware: HOBOware (available for free) and HOBOware Pro (paid version which allows for additional analysis with different loggers). Each of them are dedicated to HOBO loggers. For details visit: https://www.onsetcomp.com/products/software/hoboware |
References
- Steg, L., Vlek, C. Encouraging pro-environmental behaviour: An integrative review and research agenda. Journal of Environmental Psychology. 29 (3), 309-317 (2009).
- Doliński, D. Is psychology still a science of behaviour. Social Psychological Bulletin. 13, 25025 (2018).
- Grzyb, T. Why can't we just ask? The influence of research methods on results. The case of the "bystander effect". Polish Psychological Bulletin. 47 (2), 233-235 (2016).
- Kormos, C., Gifford, R. The validity of self-report measures of proenvironmental behavior: A meta-analytic review. Journal of Environmental Psychology. 40, 359-371 (2014).
- Lange, F., Steinke, A., Dewitte, S. The Pro-Environmental Behavior Task: A laboratory measure of actual pro-environmental behavior. Journal of Environmental Psychology. 56, 46-54 (2018).
- Lucidi, A., Thevenot, C. Do not count on me to imagine how I act: behavior contradicts questionnaire responses in the assessment of finger counting habits. Behavior research methods. 46 (4), 1079-1087 (2014).
- Abrahamse, W., Schultz, P. W., Steg, L. Research Designs for Environmental Issues. Research Methods for Environmental Psychology. Gifford, R. , Wiley-Blackwell. Hoboken, NJ. 53-71 (2016).
- Blasko, D. G., Kazmerski, V. A., Corty, E. W., Kallgren, C. A. Courseware for observational research (COR): A new approach to teaching naturalistic observation. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 30 (2), 217-222 (1998).
- Sussman, R. Observational Methods. Research Methods for Environmental Psychology. Gifford, R. , Wiley-Blackwell. Hoboken, NJ. 9-28 (2016).
- Jansen, R. G., Wiertz, L. F., Meyer, E. S., Noldus, L. P. Reliability analysis of observational data: Problems, solutions, and software implementation. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 35 (3), 391-399 (2003).
- Maclin, O. H., Maclin, M. K. Coding observational data: A software solution. Behavior Research Methods. 37 (2), 224-231 (2005).
- Bergquist, M., Nilsson, A. I saw the sign: promoting energy conservation via normative prompts. Journal of Environmental Psychology. 46, 23-31 (2016).
- Dwyer, P. C., Maki, A., Rothman, A. J. Promoting energy conservation behavior in public settings: The influence of social norms and personal responsibility. Journal of Environmental Psychology. 41, 30-34 (2015).
- Oceja, L., Berenguer, J. Putting text in context: The conflict between pro-ecological messages and anti-ecological descriptive norms. The Spanish Journal of Psychology. 12 (2), 657-666 (2009).
- Sussman, R., Gifford, R. Please turn off the lights: The effectiveness of visual prompts. Applied ergonomics. 43 (3), 596-603 (2012).
- Gifford, R., Nilsson, A. Personal and social factors that influence pro-environmental concern and behaviour: A review. International Journal of Psychology. 49 (3), 141-157 (2014).
- Earp, B. D., Trafimow, D. Replication, falsification, and the crisis of confidence in social psychology. Frontiers in Psychology. 6, 1-11 (2015).
- van Aert, R. C., van Assen, M. A. Examining reproducibility in psychology: A hybrid method for combining a statistically significant original study and a replication. Behavior research methods. 50 (4), 1515-1539 (2018).
- HOBO® Occupancy / Light Data Logger UX90- 005x/-006x) [Manual]. Onset Computer Corporation. , Available from: http://www.onsetcomp.com/files/manual_pdfs/15433-C-MAN-UX90-005-006.pdf (2018).
- Mehl, M. R., et al. The Electronically Activated Recorder (EAR): A device for sampling naturalistic daily activities and conversations. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 33 (4), 517-523 (2001).
- Ali, A. S., Zanzinger, Z., Debose, D., Stephens, B. Open Source Building Science Sensors (OSBSS): A low-cost Arduino-based platform for long-term indoor environmental data collection. Building and Environment. 100, 114-126 (2016).
- Popoola, O., Munda, J., Mpanda, A. Comparative analysis and assessment of ANFIS-based domestic lighting profile modelling. Energy and Buildings. 107, 294-306 (2015).
- Tetlow, R. M., Beaman, C. P., Elmualim, A. A., Couling, K. Simple prompts reduce inadvertent energy consumption from lighting in office buildings. Building and Environment. 81, 234-242 (2014).
- van Someren, K., Beaman, P., Shao, L. Calculating the lighting performance gap in higher education classrooms. International Journal of Low-Carbon Technologies. 13 (1), 15-22 (2017).
- Landis, J. R., Koch, G. G. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 33 (1), 159-174 (1977).
- McGraw, K. O., Wong, S. P. Forming inferences about some intraclass correlation coefficients. Psychological methods. 1 (1), 30 (1996).
- Hallgren, K. A. Computing inter-rater reliability for observational data: an overview and tutorial. Tutorials in quantitative methods for psychology. 8 (1), 23 (2012).
- Cialdini, R. B., Kallgren, C. A., Reno, R. R. A focus theory of normative conduct: A theoretical refinement and reevaluation of the role of norms in human behavior. Advances in experimental social psychology. 24, 201-234 (1991).
