Summary
Aqui, apresentamos um protocolo para medir o efeito da emoção induzida positiva no aprendizado de gramática em aprendizes de língua estrangeira usando uma linguagem semiartificial que integra as regras gramaticais de uma língua estrangeira com o léxico do nativo dos alunos Língua.
Abstract
Estudos anteriores descobriram que a emoção tem influência significativa no aprendizado do vocabulário da língua estrangeira e na compreensão textual. No entanto, pouca atenção foi dada ao efeito da emoção induzida no aprendizado da gramática. Esta pesquisa analisou a influência da emoção induzida positiva no aprendizado das regras gramaticais japonesas entre um grupo de alunos com chineses como língua nativa, usando uma língua semiartificial (ou seja, chipanese),que combina as regras gramaticais do japonês e o vocabulário dos chineses. A música foi usada para invocar condições emocionais positivas nos participantes. Os participantes foram obrigados a aprender frases chipaneses em uma sessão de treinamento através da prática e, em seguida, uma tarefa de julgamento grammaticalidade foi administrada para medir os resultados de aprendizagem. Descobrimos que os participantes de estados emocionais positivos tiveram um desempenho menos preciso e eficiente do que os do grupo controle. Os achados sugerem que o protocolo é eficaz na identificação do efeito da emoção induzida positiva na aprendizagem da gramática. São discutidas as implicações desse paradigma experimental para investigar a aprendizagem em língua estrangeira.
Introduction
As emoções desempenham um papel crucial em diversas atividades cognitivas, como percepção, aprendizado, raciocínio, memorização e resolução de problemas. Como o aprendizado de idiomas requer atenção, raciocínio e memorização, as emoções podem ter influência significativa nos resultados de aprendizagem de idiomas1. Vários estudos anteriores exploraram o efeito das emoções induzidas na produção de palavras ou compreensão de texto2,3, e têm consistentemente constatado que a emoção teve uma influência crucial nos dois processos linguísticos. Por exemplo, Egidi e Caramazza descobriram que a emoção positiva aumentou a sensibilidade à inconsistência na compreensão do texto nas áreas cerebrais específicas para detecção de inconsistência, enquanto a emoção negativa aumentou a sensibilidade à inconsistência em áreas menos específicas2. Hinojosa et al. examinaram o efeito do humor induzido na produção de palavras e descobriram que o humor negativo prejudicava a recuperação de informações fonológicas durante a produção da palavra3. Apesar das evidências que mostram que as emoções têm um impacto acentuado na compreensão do texto e na produção de palavras, ainda não está claro se as emoções afetam o aprendizado da gramática, um dos aspectos essenciais do aprendizado da língua. O presente estudo teve como objetivo explorar o efeito dos estados emocionais dos alunos na aprendizagem da gramática.
A linguagem e a emoção são dois componentes primários da experiência humana4. Suas relações têm sido exploradas principalmente por estudos em neurolinguística afetiva. No nível de palavras únicas, estudos anteriores têm consistentemente constatado que características emocionais, como excitação ou valência, afetam significativamente o processamento de palavras individuais5,6,7. Especificamente, alguns estudos identificaram uma vantagem significativa para as palavras positivas5, e outros estudos encontraram uma vantagem para palavras positivas e negativas7. Embora alguns estudos tenham relatado uma interação entre valência e excitação, a falta de interação significativa foi relatada em outras pesquisas4. O quadro é mais complexo no nível de processamento de sentenças. Estudos anteriores têm explorado questões relativas à interação entre conteúdo emocional e processos de unificação sintática ou semântica durante a compreensão da sentença. Informações emocionais têm sido encontradas para exercer diferentes influências sobre o processamento de gênero ou características numéricas4. Além disso, a emoção positiva e negativa estava ligada a diferentes efeitos de acordo4. Por exemplo, características emocionais positivas facilitaram o processamento do contrato de números, enquanto características emocionais negativas inibiram esses processos4. No nível semântico, as características emocionais influenciaram os processos de unificação semântica nos contextos de frase e discurso através da ativação das regiões cerebrais envolvidas no processamento de palavras únicas e nos processos semânticos combinatórios4. Uma revisão da literatura anterior indica que a maioria das pesquisas anteriores se concentrou nos efeitos das informações emocionais sobre a compreensão de palavras, frases e textos8,9, ou a base neural dos efeitos emocionais na produçãolinguística 10,11. No entanto, como os estados afetivos dos indivíduos podem influenciar o processamento ou o aprendizado da linguagem tem sido largamente negligenciado.
A abordagem mais utilizada para os estudos das emoções no aprendizado da gramática é o paradigma de aprendizagem da gramática artificial. Vários estudos têm usado tarefas de gramática artificial para examinar o efeito da emoção na aprendizagem de uma nova língua12. Introduzido pela primeira vez por Reber em 196713, o paradigma de aprendizagem da gramática artificial é caracterizado pelo uso de materiais não significativos, como cordas numéricas ou cordas de letras não-palavras, que são de fato geradas por uma gramática subjacente. Os pesquisadores geralmente expunham participantes em diferentes estados emocionais (positivos, neutros ou negativos) às cordas numéricas ou cordas de letras apresentadas visual mente ou auditicamente e mediam seus resultados de aprendizagem. Estudos com a abordagem gramática artificial tipicamente consistem em uma sessão de treinamento e uma sessão de testes. Na sessão de treinamento, os participantes são instruídos a observar ou memorizar uma lista de sequências de símbolos que são geradas a partir de uma gramática estadual finita. Os participantes são informados de que as sequências seguem um conjunto específico de regras, mas não recebem detalhes sobre essas regras. Na sessão de testes, os participantes são apresentados com novas sequências de símbolos, algumas das quais são gramaticais e outras não são. Eles são então obrigados a julgar se as cordas são gramaticais ou não. Tarefas de gramática artificial permitem a instantiação de várias teorias de aprendizagem, como regras, similaridade e teorias associativas de aprendizagem14. Essa abordagem pode efetivamente minimizar a influência de fatores léxicos no aprendizado de regras gramaticais, uma vez que as línguas artificiais são compostas de números, letras ou outros símbolos sem sentido, em vez de palavras em línguas naturais. No entanto, muitos pesquisadores têm argumentado que o conhecimento adquirido na aprendizagem da gramática artificial pode representar propriedades estatísticas diferentes das características da gramática natural utilizada susbios15. Evidências de estudos neurológicos mostram que as gramáticas em línguas naturais são processadas de forma diferente das gramáticas finitas usadas em tarefas de aprendizagem de gramática artificial16,17. Portanto, tarefas de aprendizagem de gramática artificial podem não refletir o aprendizado das línguas humanas. Estudos do efeito emoção sobre o aprendizado da gramática usando gramáticas artificiais são mais propensos a revelar como a emoção influencia o aprendizado estatístico, em vez do aprendizado de gramáticas naturais nas línguas humanas. Não está totalmente claro se os achados dos estímulos sem sentido podem ser generalizados para o aprendizado de língua estrangeira.
O presente estudo pretendia adotar um paradigma de linguagem semiartificial para investigar o efeito da emoção na aprendizagem da gramática. Tarefas de linguagem semiartificial foram introduzidas pela primeira vez por Williams e Kuribara para examinar o aprendizado de idiomas. Uma linguagem semiartificial é gerada com a combinação de léxico na língua nativa dos alunos e a gramática de uma língua diferente. Um exemplo dessa linguagem pode ser encontrado no estudo18de Williams e Kuribara . Williams e Kuribara projetaram uma nova língua semiartificial, Japlish,que seguiu a palavra ordem e regras de marcação de casos do japonês, mas usou o vocabulário inglês18. As frases de Japlish amostrais em seu estudo são fornecidas na Tabela 1.
| Estrutura | Exemplos |
| Sv | Cavalo-ga quando caiu? |
| Sov | Pilot-ga que pista-o viu |
| SIOV | Student-ga dog-ni o que-o ofereceu? |
| S quando o v? | Bill-ga quando o que cantou? |
| S who-ni what-o V? | Aquele médico-ga que-ni o-o mostrou? |
| S [SOV]V | John-ga com raiva Mary-ga que ring-o perdeu que disse. |
| OS[SV]V | Aquela doença-o vet-ga cow-ga declarou. |
Tabela 1: Prove frases em uma linguagem semiartificial. As frases foram geradas com léxias inglesas e sintaxe japonesa. As frases na mesa são do estudo18de Williams e Kuribara.
Como mostrado na tabela, embora as palavras em inglês sejam usadas, elas são combinadas em frases de acordo com a ordem de palavras japonesa e regras de marcação de casos. As sentenças de Japlish são todas verbo-final e substandiários são marcados para sujeito (-ga), objeto indireto (-ni) ou objeto (-o). Uma descrição detalhada de Japlish pode ser encontrada no estudo19de Grey et al. Tarefas de linguagem semiartificial envolvem uma fase de treinamento e uma fase de teste. Durante a fase de treinamento, os participantes são instruídos a aprender um novo idioma e, na fase de testes, são obrigados a realizar tarefas de julgamento de aceitabilidade ou tarefas de correspondência de imagem de sentença. Os tempos de precisão e reação (RTs) de suas respostas são registrados para avaliar seu desempenho de aprendizagem.
As tarefas de linguagem semiartificial têm principalmente três vantagens: Primeiro, como as línguas semiartificiais são criadas usando regras gramaticais em um novo idioma, as tarefas podem minimizar a influência do conhecimento prévio das estruturas, bem como a transferência de idiomas19. Em segundo lugar, as tarefas nos permitem controlar e manipular o tipo e quantidade de exposição que os participantes recebem19. Dessa forma, permitem uma avaliação mais precisa dos efeitos de aprendizagem. Finalmente, como as gramáticas usadas em tarefas de linguagem semiartificial são de línguas humanas, as tarefas nos permitem medir como os participantes adquirem gramáticas naturais, em vez de artificiais. Neste aspecto, são tarefas mais vantajosas do que a gramática artificial em que sequências de números ou letras são usadas em vez de palavras reais. O uso da gramática natural nos deixa mais confiantes em concluir que os achados obtidos são aplicáveis ao aprendizado da linguagem natural. Dado que estudos anteriores demonstraram efeitos de aprendizagem usando o paradigma da linguagem semiartificial20,21,22, é uma abordagem útil para investigar questões na aprendizagem de idiomas que são difíceis de isolar no contexto complexo da pesquisa da linguagem natural. No entanto, as tarefas de linguagem semiartificial só são aplicáveis a línguas estrangeiras que são estruturalmente diferentes das línguas nativas dos alunos. Se a linguagem testada for estruturalmente semelhante à língua nativa dos alunos, ela pode tornar a primeira indistinguível do segundo.
Em comparação com as tarefas usando linguagens naturais, as tarefas de linguagem semiartificial permitem uma avaliação mais objetiva dos efeitos da emoção na aprendizagem da gramática. Isso porque as palavras em línguas naturais estão intimamente associadas a funções gramaticais específicas. Por exemplo, uns uns inanimados (por exemplo, mesa, unha) são mais propensos a funcionar como pacientes de verbos. Assim, é difícil diferenciar o desempenho do aprendizado do vocabulário com o da aprendizagem gramática, pois os dois são interrelacionados e inseparáveis nas línguas naturais. Como as emoções têm sido encontradas como uma influência vital no processamento de palavras23,24,elas podem ter influência indireta no aprendizado da gramática. Portanto, não é fácil diferenciar claramente o efeito da emoção no aprendizado do vocabulário com o aprendizado da gramática. Esse problema pode ser facilmente resolvido em tarefas de linguagem semiartificial porque essas tarefas permitem a separação do vocabulário da gramática, e assim nos permitem identificar o efeito da emoção no aprendizado da gramática, sem ter que nos preocupar com a interferência do aprendizado léxico.
Embora o paradigma da linguagem semiartificial tenha sido usado em alguns estudos para investigar o conhecimento linguístico na aquisição de segunda língua25,26, essa abordagem raramente tem sido usada para explorar as diferenças individuais dos alunos nas condições emocionais na aprendizagem de língua estrangeira. Neste estudo, pretendemos explorar como a emoção induzida positiva influencia o aprendizado da gramática usando uma linguagem semiartificial. Os achados deste estudo têm implicações importantes para o ensino e a aprendizagem de línguas estrangeiras.
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Protocol
O experimento foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade de Estudos Estrangeiros de Pequim e cumpriu a diretriz para experimentos com seres humanos. Todos os sujeitos desta pesquisa forneceram consentimento informado por escrito.
1. Construção de estímulos
- Projete estímulos experimentais baseados nas questões específicas da pesquisa. Como este estudo pretende examinar a aprendizagem em língua estrangeira usando uma linguagem semiartificial, criar as frases experimentais reorganizando frases na língua nativa dos participantes de acordo com as regras gramaticais da língua estrangeira testada. As sentenças experimentais da amostra são fornecidas na Tabela 2.
NOTA: Como nosso estudo teve como objetivo investigar o aprendizado da gramática japonesa por alunos chineses, uma língua semiartificial (Chipanese) foi gerada com o vocabulário dos chineses e a sintaxe do japonês. As frases experimentais foram adaptadas dos estímulos experimentais usados em Liu, Xu e Wang27.
Tabela 2: Prove frases experimentais usadas neste estudo. Sentence (a) é uma frase chinesa e(b) é sua equivalência japonesa. A sentença (c) é o estímulo experimental gerado pela reorganização da sentença (a) de acordo com a estrutura sintática de (b). Esta linguagem semiartificial foi projetada pela primeira vez por Liu, Xu e Wang27.
- Selecione estruturas gramaticais representativas no idioma testado. Certifique-se de incluir uma variedade de estruturas gramaticais para manter a complexidade gramatical e a diversidade de uma linguagem natural.
NOTA: Quatro estruturas gramaticais foram testadas em nosso estudo, incluindo duas estruturas gramaticais simples (SOV, SIOV) e duas complexas ([SOV]SV, [OSV]SV). A frequência léxica de substanlos e verbos foi combinada entre diferentes tipos de frases. - Para a fase de treinamento, projete pelo menos 20 frases para cada estrutura gramatical na linguagem testada para a tarefa de julgamento grammaticalidade. As frases gramaticais e nãorammáticas devem ser contrabalanceadas e controladas para variáveis léxicas, como frequência léxica e número de derrames.
- Para a fase de testes, projete pelo menos 12 frases para cada estrutura gramatical no idioma testado. Faça metade das frases gramatical e a outra metade ungrammatical. As frases gramaticais e não rammáticas devem ser contrabalanceadas e controladas para variáveis léxicas.
- Randomize as frases e desenhe o experimento.
- Alealeize as frases antes de apresentá-las aos participantes tanto na fase de treinamento quanto na fase de testes. Encontre a guia 'Seleção' na Página de Propriedade no software de apresentação de estímulo e defina o método de seleção para 'Random'.
- Divida o experimento em blocos com cada um durando não mais do que 10 min.
2. Recrutamento e preparação participantes para o experimento
- Recrutar participantes que não têm dificuldades de leitura e nenhum histórico na língua estrangeira que será testado. Certifique-se de que os participantes tenham visão normal ou corrigida ao normal.
- Atribua aleatoriamente os participantes a dois grupos (um grupo experimental e um grupo de controle), com cada grupo contendo pelo menos 30 membros. Certifique-se de que os dois grupos não diferem em anos de escolaridade ou razão de gênero.
- Informe os participantes de que eles devem estar livres de exaustão, fome, doença ou outras condições que os deixam desconfortáveis no dia do experimento.
- Convide os participantes individualmente ou em grupos para o laboratório.
3. Procedimento
- Leve os participantes para a sala de laboratório e instrua-os a sentar-se em locais de trabalho de computador.
- Peça aos participantes que leiam e assinem os formulários de consentimento informados por escrito.
- Ter os participantes completando indução de emoção.
- Dê aos participantes a versão lápis-e-papel da escala de classificação pictórica Self-Assessment Manikin (SAM)28,29. Peça aos participantes que avaliem sua emoção usando lápis para marcar o manequim correspondente.
NOTA: A escala Manikin auto-avaliação é uma ferramenta de avaliação não verbal para medir as três dimensões da emoção (ou seja, valência, excitação e dominância). A escala que administramos foi uma escala de nove pontos que varia de um a nove em cada uma das três dimensões. - Instrua os participantes do grupo experimental a ouvir a música positivamente valenced através de fones de ouvido por 10 min.
NOTA: Neste estudo, o Bom Tempo foi usado para induzir emoções positivas. Um estudo piloto foi implementado em um grupo de 20 participantes para testar a validade da música em indução emocional, e os resultados indicaram que os participantes classificaram sua emoção como significativamente mais positiva após a indução, o que mostrou que a música foi eficaz na colocação dos participantes no estado afetivo positivo. Os participantes do grupo controle não foram expostos a nenhum material carregado emocionalmente. Em vez disso, eles seguiram diretamente para a tarefa de aprendizagem. - Dê aos participantes a versão lápis-e-papel da escala Auto-Avaliação manikin28,29 e peça-lhes para avaliar seus estados emocionais.
- Dê aos participantes a versão lápis-e-papel da escala de classificação pictórica Self-Assessment Manikin (SAM)28,29. Peça aos participantes que avaliem sua emoção usando lápis para marcar o manequim correspondente.
- Peça aos participantes que realizem a tarefa de treinamento.
- Apresente as seguintes instruções escritas nas telas do computador para informar os participantes que aprenderão uma língua contendo o vocabulário em sua língua nativa e uma nova gramática: "Bem-vindos ao nosso experimento! Neste experimento, você será obrigado a aprender uma nova língua que contenha palavras chinesas e uma nova gramática. Quando estiver pronto, pressione qualquer chave para prosseguir com o experimento."
- Apresente as seguintes instruções escritas nas telas do computador para instruir os participantes a realizar a tarefa de aprendizagem: "Em seguida, você verá algumas frases na tela. Por favor, observe-os cuidadosamente e decida se eles são gramaticais ou não. Pressione '1' se as frases forem gramaticais, e '0' se forem unrammáticas. Após cada resposta, você receberá uma resposta de feedback ('CORRETO!' ou 'INCORRETO!') e a sentença correta será apresentada. Pressione qualquer chave para prosseguir com a tarefa de aprendizagem."
- Os participantes julguem a aceitabilidade gramatical das sentenças na tela do computador com uma pressão do botão ('1' para gramatical e '0' para ungramático) e apresentem uma resposta ('CORRETO!' ou 'INCORRETO!') na tela após cada resposta. Apresente as estruturas corretas após as respostas para reforçar o efeito da aprendizagem.
- Quando todos os ensaios forem concluídos, apresente as seguintes instruções escritas nas telas do computador para informar aos participantes que a tarefa de treinamento acabou: "A tarefa de aprendizagem está concluída!"
- Dê aos participantes a versão lápis-e-papel da escala Auto-Avaliação manikin28,29 e peça-lhes para avaliar suas condições emocionais.
- Peça aos participantes que realizem a tarefa de julgamento grammaticalidade para a sessão de testes.
- Apresente as seguintes instruções escritas nas telas do computador: "Por favor, continue respondendo perguntas semelhantes. Por favor, decida se as estruturas gramaticais das frases estão corretas. Pressione '1' se você acha que eles estão corretos e pressione '0' se você acha que eles estão incorretos. Você terá sete segundos para responder. Se você não responder dentro do prazo, a próxima pergunta começa automaticamente. Pressione qualquer chave para iniciar o experimento."
- Os participantes leram as frases mostradas na tela e julguem a gramaticalidade das sentenças com uma prensa de botão ("1" para gramatical e "0" para ungrammatical).
- Quando todas as provas forem concluídas, apresente a seguinte instrução escrita nas telas do computador para informar aos participantes que a tarefa acabou: "O fim. Obrigado por sua participação!"
- Peça aos participantes que preencham um questionário sobre seus detalhes demográficos. Prepare seu pagamento durante o questionário.
- Forneça a compensação monetária ou a recompensa aos participantes.
4. Análise de dados
- Coletar dados dos arquivos de saída do software de apresentação de estímulos.
- Realize uma análise ANOVA com emoção (positivo, controle) e tipo de frase (SOV, SIOV, OSVSV, SOVSV) como variáveis independentes e a precisão média de aprender como variável dependente para explorar o efeito da emoção na precisão.
- Realizar uma análise ANOVA com emoção (positivo, controle) e tipo de frase (SOV, SIOV, OSVSV, SOVSV) como as variáveis independentes e os RTs médios como a variável dependente para explorar o efeito da emoção nos RTs.
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Representative Results
O objetivo deste estudo é explorar o efeito da emoção induzida positiva no aprendizado da gramática da língua estrangeira. Para isso, dois grupos de participantes foram recrutados para participar do experimento, incluindo um grupo de emoção positiva (15 mulheres,idade M= 20,20, faixa etária: 18-27) e um grupo controle (16 mulheres,idade M= 20,33, faixa etária: 18-26). Cada grupo era composto por 30 participantes. Os dois grupos não diferem significativamente na idade, t (58) = -0,215, p = 0,831 ou anos de educação, t (58) = -0,830, p = 0,410, embora o grupo controle tenha maior nível de proficiência em inglês do que o outro grupo. Nenhum deles relatou ter aprendido japonês antes. A música foi usada para induzir emoções positivas. Após indução da emoção, os participantes foram obrigados a aprender uma nova língua, chipanese, que foi gerada com vocabulário chinês e gramática japonesa. Os participantes aprenderam a língua através de uma tarefa de julgamento gramaticalidade durante a qual foram solicitados a julgar a gramaticalidade das sentenças, com feedback fornecido após cada resposta. Para avaliar os resultados de aprendizagem, administramos uma tarefa de julgamento de aceitabilidade durante a qual os participantes foram apresentados com novas frases chipaneses, algumas das quais eram gramaticais e outras não. Os participantes foram convidados a decidir se as frases eram gramaticais ou não. A precisão e os RTs de suas respostas foram registrados e analisados para avaliar seu desempenho de aprendizagem.
Para descobrir se a indução da emoção foi bem sucedida, foi realizada uma ANOVA de medidas repetidas com o tempo (antes da indução versus após a indução) e o grupo (positivo versus controle) como preditores e pontuações de classificação como variável dependente. A análise revelou um efeito principal significativo do tempo, F(1, 58) = 25,91, p < 0,001; um efeito principal significativo do grupo, F(1, 58) = 12,62, p < 0,001; e um efeito de interação significativo entre tempo e grupo, F(1, 58) = 28,03, p < 0,001. A comparação em termos pares mostrou que as classificações de valência para o grupo controle não mudaram significativamente após a indução. Os participantes do grupo controle estavam em condições emocionais relativamente neutras antes e depois da indução. As classificações para o grupo de emoção positiva aumentaram significativamente após a indução com a música positivamente valenced (p < 0,001). Os participantes do grupo de emoção positiva foram significativamente mais felizes do que os do grupo controle (p < 0,001). Portanto, nossa indução de emoção foi bem sucedida (Figura 1).
Figura 1: Resultados da indução da emoção. O número apresenta as pontuações médias de classificação para as condições emocionais dos dois grupos. As barras de erro representam o desvio padrão dos dados. Clique aqui para ver uma versão maior deste valor.
Para explorar se os estados emocionais foram sustentados durante a fase de treinamento, realizamos uma ANOVA de medidas repetidas com grupo (positivo versus controle) e tempo (após indução versus após o treinamento) como preditores e pontuações de classificação como variável dependente. Os resultados indicam que houve um efeito principal significativo do grupo F(1, 58) = 52,96, p < 0,001. Os escores médios de classificação para o grupo de emoção positiva foram significativamente maiores do que os do grupo controle, o que sugeriu que o grupo de emoção positiva era significativamente mais feliz do que o grupo controle. Não foi encontrado efeito significativo do tempo, F(1, 58) = 0,61, p = 0,436, o que indicou que as classificações de valência para os dois grupos não mudaram significativamente durante a fase de treinamento e os participantes de emoção positiva permaneceram mais felizes do que os controles durante esse período. Os resultados indicaram que as condições emocionais dos participantes foram sustentadas ao longo do experimento.
Figura 2: Precisão do aprendizado gramatical por grupo. A figura apresenta a proporção média de respostas corretas do grupo de emoção positiva e do grupo controle. As barras de erro representam os erros padrão dos dados. Clique aqui para ver uma versão maior deste valor.
A precisão média do aprendizado gramatical pelos dois grupos é apresentada na Figura 2. A Nova foi realizada com emoção (positivo, controle) e tipo de frase (SOV, SIOV, OSVSV, SOVSV) como preditores e precisão média como variável dependente. Os resultados revelaram um efeito significativo de emoção, F(1, 58) = 62,68, p < 0,001; e um efeito significativo do tipo de sentença, F(1, 58) = 35,21, p < 0,001. A interação entre emoção e tipo de frase não foi estatisticamente significante, F(1, 58) = 1,71, p = 0,165. Os participantes do grupo controle tiveram um desempenho significativamente mais preciso do que aqueles em condições positivas de emoção. As estruturas SIOV e SOVSV foram compreendedas significativamente menos precisamente do que as estruturas SOV e OSVSV. O grupo controle teve um desempenho melhor do que o grupo de emoção positiva, independentemente das estruturas gramaticais.
Figura 3: Tempos de reação na aprendizagem gramática por grupo. A figura apresenta os RTs médios do grupo de emoção positiva e do grupo controle. As barras de erro representam os erros padrão dos dados. Clique aqui para ver uma versão maior deste valor.
Os RTs médios para os dois grupos são mostrados na Figura 3. Antes da análise, os RTs para respostas incorretas foram removidos. RTs acima de três desvios padrão da média foram considerados como excepcionais e excluídos da análise. A Nova foi realizada com emoção (positivo, controle) e tipo de frase (SOV, SIOV, OSVSV, SOVSV) como preditores e RTs como variável dependente. Os resultados mostraram que houve um efeito significativo de emoção, F(1, 58) = 600,81, p < 0,001; e um efeito significativo do tipo de sentença, F(1, 58) = 77,03, p < 0,001. A interação entre emoção e tipo de frase não foi significativa, F(1, 58) = 1,70, p = 0,165. Os participantes do grupo controle reagiram mais rápido do que os dos estados emocionais positivos. As estruturas de SOV foram reconhecidas mais rapidamente do que as outras três estruturas, e as estruturas SIOV foram reconhecidas mais lentamente do que outras estruturas. No entanto, o efeito da emoção não difere significativamente entre diferentes estruturas. O grupo de emoção positiva reagiu significativamente mais lentamente do que o grupo controle em todas as estruturas testadas.
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Discussion
Os resultados indicam que os participantes classificaram suas emoções como significativamente mais positivas após serem expostas à música positivamente valenced. Esses assuntos foram significativamente mais felizes que o grupo controle. Isso sugere que nossa manipulação da emoção foi bem sucedida. Os participantes do grupo de emoção positiva foram encontrados significativamente menos precisos e eficientes do que os do grupo controle. Uma possível razão é que os participantes utilizaram uma estratégia indutiva na aprendizagem da gramática, resultando em uma forte dependência do processamento analítico e de baixo para cima. O processamento indutivo envolve a cuidadosa consideração das informações detalhadas e o uso de estratégias analíticas para processar informações. O processamento dedutivo, por outro lado, envolve o uso de estratégias heurísticas que apresentam forte dependência da experiência anterior para acelerar o processo de resolução de problemas. Como a aprendizagem gramatical é um processo que requer a consideração das relações entre diferentes unidades linguísticas e a extração das regras que regem essas relações, o processamento indutivo é um estilo de processamento mais facilitador do que o processamento dedutivo. Estudos anteriores descobriram que a abordagem indutiva é uma abordagem eficaz para aprender gramática de língua estrangeira30. No presente estudo, manipulou a palavra ordem e marcação de casos das frases experimentais, que são aspectos essenciais da gramática. Essa tarefa de aprendizagem exigia que os participantes analisassem e identificassem as relações entre diferentes palavras nas frases e formassem julgamentos sobre a ordem legítima das palavras nas frases. Mais importante, esses julgamentos devem ser baseados na observação e análise cuidadosas de detalhes linguísticos específicos, como categorias sintáticas ou papéis semânticos. Portanto, o aprendizado de ordem de palavras beneficiou-se mais de estratégias indutivas e do estilo de processamento de baixo para cima correspondente. Como a emoção positiva promove um estilo de processamento dedutivo ou de cima para baixo31,32, que é incompatível com a abordagem indutiva usada pelos participantes, pode ter um efeito inibidor no desempenho dos participantes na aprendizagem gramática. Outra razão possível é que indivíduos em condições emocionais positivas tendem a processar informações de forma menosesforço3,34. De acordo com os princípios motivacionais, indivíduos em condições afetivas positivas são menos motivados a fazer grandes esforços porque estão mais inclinados a manter seus estados afetivos, evitando esforços cognitivos35. Portanto, os alunos em condições emocionais positivas podem estar menos motivados do que os controles, o que pode explicar por que eles tiveram pior desempenho na tarefa experimental. Os achados são consistentes com o estudo de Politis e Houtz36 e o estudo27de Liu et al., que constatou que os alunos em condições emocionais positivas tiveram desempenho menos preciso e cuidadoso nas atividades de aprendizagem. Os achados deste estudo mostraram que o protocolo foi bem sucedido na identificação do efeito da emoção positiva artificialmente induzida no aprendizado da gramática da língua estrangeira.
Em termos de metodologia, o experimento foi baseado no paradigma da linguagem semiartificial. A linguagem semiartificial foi escolhida para garantir que as estruturas testadas fossem novas para os participantes. Este estudo é diferente dos estudos tradicionais de linguagem artificial nos dois aspectos a seguir: Primeiro, adotamos um sistema de linguagem-alvo que seguia as regras gramaticais de uma língua natural (japonês). Em segundo lugar, o léxico usado no sistema de linguagem alvo consistia em palavras reais (chinês), em vez de numeração ou cordas de letras sem sentido. Essas duas características aumentaram a semelhança da linguagem semiartificial com as línguas naturais usadas pelos seres humanos. O uso de línguas semiartificiais pode reter a complexidade gramatical e as informações semânticas em línguas naturais, e, portanto, pode revelar melhor como as diferenças individuais dos participantes nos estados afetivos influenciam seu aprendizado de regras gramaticais em línguas naturais. Portanto, os achados do presente estudo são generalizáveis para a aprendizagem de língua estrangeira fora do laboratório.
Ao combinar o vocabulário na língua nativa dos alunos com a gramática em uma língua estrangeira, tarefas de linguagem semiartificial podem efetivamente separar os dois processos de aprendizagem e diferenciar o efeito da emoção no aprendizado da gramática com o aprendizado do vocabulário. Em comparação com as línguas naturais, as línguas semiartificiais podem minimizar a interferência de fatores léxicos na aprendizagem da gramática e, assim, permitir uma avaliação mais objetiva dos resultados de aprendizagem. Tarefas de linguagem semiartificial têm sido utilizadas em vários estudos e foram encontradas como uma abordagem eficaz para estudar o aprendizado implícito ou incidental da sintaxe ou morphosintax em línguas não nativas19. O presente estudo demonstrou que essa abordagem também é aplicável às investigações sobre as diferenças individuais dos alunos na aprendizagem de línguas não nativas.
Um grande problema com este protocolo é a falta de medidas priori que garantam processamento semelhante de grammaticalidade e de aprendizagem na ausência de qualquer manipulação de emoção nos dois grupos. Um protocolo ideal deve incluir uma série de manipulações pré-teste que permitem demonstrar inequivocamente que os dois grupos aprendem gramática de forma semelhante na ausência de indução da emoção. Por exemplo, administraríamos uma tarefa de julgamento de gramaticalidade e uma tarefa de aprendizagem de ordem de palavras usando outra língua estrangeira e comparamos o desempenho dos dois grupos. Eles só devem ser autorizados a prosseguir para o experimento se não houver diferença significativa entre os dois grupos. Os resultados deste estudo seriam mais convincentes se pudéssemos demonstrar, antes do experimento, que os dois grupos não diferem em aspectos básicos que poderiam ter tendencioso suas respostas comportamentais. Este é um passo que foi ignorado em nosso protocolo e deve ser considerado de perto em estudos futuros. Outra limitação é que ela só é aplicável às línguas que são gramaticalmente diferentes das línguas nativas dos alunos. Se a língua estrangeira tem estruturas gramaticais semelhantes à língua nativa do aprendiz, a linguagem semiartificial resultante conterá o mesmo vocabulário e gramática semelhante à sua língua nativa, dificultando a distinção entre os dois . Para aquelas línguas semelhantes às línguas nativas dos alunos, é preferível usar tarefas de linguagem artificial nas quais sequências de letras ou números são usados em vez de palavras. Além disso, como esta pesquisa examinou apenas o efeito da emoção positiva artificialmente induzida na aprendizagem da gramática, os resultados podem não necessariamente ser os mesmos para estados afetivos negativos. Outros estudos são necessários para explorar como estados afetivos negativos podem influenciar o aprendizado de língua estrangeira usando o paradigma da linguagem semiartificial.
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Disclosures
Os autores declaram que não têm interesses concorrentes.
Acknowledgments
Este estudo foi apoiado pelo projeto-chave [18AYY003] da Fundação Nacional de Ciência Social da China, o Centro Nacional de Pesquisa em Educação em Língua Estrangeira (MOE Key Research Institute of Humanities and Social Sciences at Universities), Beijing Foreign A Universidade de Estudos e o projeto pós-financiado da Beijing Foreign Studies University [2019SYLHQ012].
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| E-prime | PST | 2.0.8.22 | Stimulus presentation software |
| Computer | N/A | N/A | Used to present stimuli and record subjects' responses |
| Self-Assessment Manikin (SAM) | N/A | N/A | Used to assess subjects' affective states. From Lang (1980)29 |
References
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