Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Environment

Simulando impactos de tempestades de gelo em ecossistemas florestais

Published: June 30, 2020 doi: 10.3791/61492

Summary

Tempestades de gelo são eventos climáticos importantes que são desafiadores de estudar devido às dificuldades em prever sua ocorrência. Aqui, descrevemos um novo método para simular tempestades de gelo que envolve pulverizar água sobre um dossel florestal durante condições de subcongelamento.

Abstract

Tempestades de gelo podem ter efeitos profundos e duradouros na estrutura e função dos ecossistemas florestais em regiões que experimentam condições de congelamento. Os modelos atuais sugerem que a frequência e a intensidade das tempestades de gelo podem aumentar nas próximas décadas em resposta às mudanças climáticas, aumentando o interesse em entender seus impactos. Devido à natureza estocástica das tempestades de gelo e às dificuldades em prever quando e onde ocorrerão, a maioria das investigações passadas dos efeitos ecológicos das tempestades de gelo foram baseadas em estudos de caso após grandes tempestades. Uma vez que tempestades de gelo intensas são eventos extremamente raros, é impraticável estudá-las esperando por sua ocorrência natural. Aqui apresentamos uma nova abordagem experimental alternativa, envolvendo a simulação de eventos de gelo de esmalte em parcelas florestais em condições de campo. Com este método, a água é bombeada de um córrego ou lago e pulverizada acima do dossel da floresta quando as temperaturas do ar estão abaixo de zero. A água chove e congela após contato com superfícies frias. À medida que o gelo se acumula sobre árvores, as boles e galhos dobram e quebram; danos que podem ser quantificados através de comparações com estandes de referência não tratados. A abordagem experimental descrita é vantajosa porque permite o controle sobre o tempo e a quantidade de gelo aplicado. A criação de tempestades de gelo de diferentes frequências e intensidades permite identificar limiares ecológicos críticos necessários para prever e se preparar para impactos de tempestades de gelo.

Introduction

As tempestades de gelo são uma importante perturbação natural que pode ter impactos de curto e longo prazo no meio ambiente e na sociedade. Tempestades de gelo intensas são problemáticas porque danificam árvores e culturas, interrompem as concessionárias e prejudicam estradas e outras infraestruturas1,2. As condições perigosas que as tempestades de gelo criam podem causar acidentes resultando em ferimentos e fatalidades2. Tempestades de gelo são caras; perdas financeiras médias de US $ 313 milhões por ano nos Estados Unidos (EUA)3, com algumas tempestades individuais excedendo US $ 1 bilhão4. Nos ecossistemas florestais, as tempestades de gelo podem ter consequências negativas, incluindo redução do crescimento e mortalidade de árvores5,,6,,7, aumento do risco de incêndio e proliferação de pragas e patógenos8,,9,,10. Eles também podem ter efeitos positivos sobre as florestas, como o crescimento aprimorado das árvores sobreviventes5 e o aumento da biodiversidade11. Melhorar nossa capacidade de prever impactos de tempestades de gelo nos permitirá nos preparar melhor e responder a esses eventos.

Tempestades de gelo ocorrem quando uma camada de ar úmido, que está acima do congelamento, substitui uma camada de ar subcongelante mais perto do solo. Chuva caindo da camada mais quente de supercools de ar à medida que passa pela camada fria, formando gelo de esmalte quando depositado em superfícies subcongelantes. Nos EUA, essa estratificação térmica pode resultar de padrões climáticos sinópticos característicos de regiões específicas12,13. A chuva gelada é mais comumente causada por frentes árticas que se movem para sudeste através dos EUA à frente de fortes anticiclones13. Em algumas regiões, a topografia contribui para as condições atmosféricas necessárias para tempestades de gelo através da represagem de ar frio, um fenômeno meteorológico que ocorre quando o ar quente de uma tempestade de entrada substitui o ar frio que se entrincheira ao lado de uma cadeia de montanhas14,15.

Nos EUA, tempestades de gelo são mais comuns no "cinturão de gelo" que se estende do Maine ao oeste do Texas16,17. Tempestades de gelo também ocorrem em uma região relativamente pequena do Noroeste do Pacífico, especialmente ao redor da Bacia do Rio Columbia de Washington e Oregon. Grande parte dos EUA experimenta pelo menos alguma chuva congelante, com as maiores quantidades no Nordeste, onde as áreas mais propensas ao gelo têm uma mediana de sete ou mais dias de chuva congelante (dias durante os quais ocorreram pelo menos uma observação por hora de chuva congelante) anualmente16. Muitas dessas tempestades são relativamente pequenas, embora ocorram tempestades de gelo mais intensas, embora com intervalos de recorrência muito mais longos. Por exemplo, na Nova Inglaterra, a faixa na espessura do gelo radial é de 19 a 32 mm para tempestades com um intervalo de recorrência de 50 anos18. Evidências empíricas indicam que as tempestades de gelo estão se tornando mais frequentes nas latitudes do norte e menos frequentes ao sul19,,20,21. Espera-se que essa tendência continue com base em simulações de computador usando projeções futuras de mudanças climáticas22,23. No entanto, a falta de dados e compreensão física dificultam a detecção e o projeto de tendências em tempestades de gelo do que outros tipos de eventos extremos24.

Uma vez que as grandes tempestades de gelo são relativamente raras, elas são desafiadoras para estudar. É difícil prever quando e onde elas ocorrerão, e geralmente é impraticável "perseguir" tempestades para fins de pesquisa. Consequentemente, a maioria dos estudos de tempestades de gelo foram avaliações pós-hoc não planejadas ocorrendo na sequência de grandes tempestades. Esta abordagem de pesquisa não é ideal devido à incapacidade de coletar dados da linha de base antes de uma tempestade. Além disso, pode ser difícil encontrar áreas não afetadas para comparação com áreas danificadas quando tempestades de gelo cobrem uma grande extensão geográfica. Em vez de esperar que tempestades naturais ocorram, abordagens experimentais podem oferecer vantagens porque permitem um controle próximo sobre o tempo e intensidade dos eventos de gelo e permitem condições de referência adequadas para avaliar claramente os efeitos.

Abordagens experimentais também representam desafios, especialmente em ecossistemas florestais. A altura e largura das árvores e do dossel as torna difíceis de manipular experimentalmente, em comparação com pastagens de baixa estatura ou arbustos. Além disso, a perturbação das tempestades de gelo é difusa, tanto verticalmente através do dossel da floresta quanto através da paisagem, o que é difícil de simular. Sabemos de apenas um outro estudo que tentou simular impactos de tempestades de gelo em um ecossistema florestal25. Neste caso, um rifle foi usado para remover até 52% da coroa em uma cabana de pinheiro loblolly em Oklahoma. Embora este método tenha produzido resultados característicos de tempestades de gelo, não é eficaz na remoção de galhos maiores e não faz com que as árvores se desbingam, o que é comum com tempestades de gelo naturais. Embora nenhum outro método experimental tenha sido usado para estudar tempestades de gelo especificamente, existem alguns paralelos entre nossa abordagem e outros tipos de manipulações de distúrbios florestais. Por exemplo, a dinâmica das lacunas tem sido estudada pela derrubada de árvores individuais26, invasões de pragas florestais por árvores de cinta27e furacões podando28 ou derrubando árvores inteiras com um guincho e cabo29. Dessas abordagens, a poda imita mais de perto os impactos da tempestade de gelo, mas é trabalhosa e cara. As outras abordagens causam mortalidade de árvores inteiras, em vez da quebra parcial de membros e galhos típicos de tempestades de gelo naturais.

O protocolo descrito neste artigo é útil para imitar de perto tempestades de gelo naturais e envolve pulverizar água sobre o dossel da floresta durante condições de subcongelamento para simular eventos de gelo de esmalte. O método oferece vantagens sobre outros meios porque os danos podem ser distribuídos relativamente uniformemente em florestas sobre uma grande área com menos esforço do que podar ou derrubar árvores inteiras. Além disso, a quantidade de acreção de gelo pode ser regulada através do volume de água aplicada e selecionando um tempo para pulverizar quando as condições climáticas são propícias para a formação ideal do gelo. Esta nova e relativamente barata abordagem experimental permite o controle sobre a intensidade e a frequência do glacê, que é essencial para identificar limiares ecológicos críticos nos ecossistemas florestais.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

1. Desenvolva o design experimental

  1. Determine a intensidade e a frequência do glacê com base em valores realistas.
  2. Determine o tamanho e a forma das parcelas.
    1. Se o objetivo é avaliar as respostas das árvores, selecione um tamanho de enredo que seja grande o suficiente para incluir várias árvores e a maioria de seus sistemas radiculares, que varia dependendo de fatores como espécies de árvores e idade.
    2. Para fins de segurança, projete as parcelas para que toda a área do lote possa ser pulverizada fora do limite.
    3. Parcelas espaciais distantes o suficiente (por exemplo, 10 m) para que um tratamento em uma trama não afete outro.
    4. Estabeleça uma zona tampão (por exemplo, 5 m) em torno de parcelas para reduzir os efeitos da borda e garantir uma distribuição mais uniforme da cobertura de gelo.
    5. Estabeleça subtramas dentro das parcelas maiores para necessidades específicas de amostragem.
  3. Decida sobre o número de parcelas de replicação.

2. Selecione e estabeleça um local de estudo

  1. Selecione um estande florestal homogêneo com características semelhantes, como composição de espécies de árvores, solos, litologia e hidrologia.
  2. Selecione um local para a aplicação em uma área onde há acesso a uma fonte de água durante o inverno.
  3. Certifique-se de que o fornecimento de água é adequado para a aplicação do gelo com base na taxa da bomba e outros fatores como o diâmetro da mangueira, comprimento da mangueira, bocal usado e pressão da água.
  4. Marque o limite das parcelas, zona tampão e subtramas.
  5. Realize um inventário florestal completo com descrições de condições de saúde das árvores, incluindo avaliações de árvores mortas, moribundas e danificadas. Além disso, registos potenciais (por exemplo, evidências de danos ou doenças de insetos) para ajudar a interpretar a resposta ao tratamento do gelo.
  6. Se usar UTVs para pulverizar água, crie trilhas passáveis ao longo das laterais das parcelas, enquanto tome cuidado para minimizar a perturbação.
  7. Uma vez estabelecidas as parcelas, atribua aleatoriamente um tratamento a cada parcela e tipo de amostragem que será realizada em cada subtrama (por exemplo, detritos lenhosos grosseiros, lixo fino, amostras de solo).

3. Tempo da aplicação

  1. Selecione uma janela de tempo apropriada para executar a pulverização.
  2. Realize o experimento quando as condições climáticas forem propícias (por exemplo, quando a temperatura do ar é inferior a -4 °C e a velocidade do vento é inferior a 5 m/s).
  3. Se pulverizar à noite, implante luzes de alta potência ao redor da borda das parcelas e execute-as em geradores se a eletricidade não estiver disponível.

4. Configure o abastecimento de água

  1. Configure uma bomba de abastecimento na fonte de água e conecte uma mangueira de sucção.
  2. Conecte um coador ao final da mangueira de sucção para manter os detritos fora das linhas.
  3. Quebre qualquer gelo superficial e submerse totalmente o filtro. A profundidade mínima do abastecimento de água deve ser de cerca de 20 cm.
  4. Coloque uma bomba de reforço na cama de um UTV para melhorar a pressão da água. Em alguns casos, uma bomba de reforço pode não ser necessária, especialmente para vegetação de baixa estatura.
  5. Execute uma mangueira de combate a incêndio da bomba de alimentação até a bomba de reforço.
  6. Use um monitor de combate a incêndio para permitir um controle manual e seguro sobre a mangueira de alta pressão. O monitor pode ser livre em pé ou montado na parte de trás de um UTV.
  7. Evite situações que possam interromper o fluxo de água, como dobras na mangueira, retirada de água na fonte de abastecimento e ficar sem gasolina para as bombas.

5. Criando o gelo

  1. Crie gelo pulverizando água verticalmente através de lacunas no dossel. Certifique-se de que a água se estenda acima da altura do dossel para que ela seja depositada verticalmente e congele em contato com superfícies subcongelantes. Evite tirar galhos e latir de árvores à medida que a água é pulverizada para cima.
  2. Distribua uniformemente spray sobre o dossel da floresta, dirigindo lentamente o UTV para frente e para trás ao longo da borda da área de aplicação. Se forem usados monitores autônomos, mova-os manualmente para garantir que a cobertura esteja uniforme.
  3. Acompanhe o tempo da aplicação para ajudar a determinar fatores como as condições climáticas durante a aplicação e o volume de água pulverizada.

6. Medir o acúmulo de gelo

  1. Faça medições de pinça à base de moídos de espessura de gelo radial em galhos ou galhos de nível inferior perto da borda da área de aplicação para monitorar o acreção de gelo durante a aplicação e determinar quando a espessura do alvo foi atingida.
  2. Obtenha estimativas mais precisas de acreção de gelo com coletores de gelo passivos após a aplicação(Figura 1).
    1. Antes da aplicação, construa coletores de gelo passivos com dois dowels orientados em três eixos cardeais30 para criar coletores com seis braços componentes.
    2. Corte 2,54 cm de dowels a um comprimento de 30 cm.
    3. Junte-se aos dowels com um conector de aço de 6 vias.
    4. Use um peso de arremesso arborista para amarrar o cordão de paraquedas sobre galhos resistentes que podem suportar a carga de gelo.
    5. Coloque os coletores de gelo passivos no cabo e levante-os no dossel.
    6. Uma vez que a aplicação é concluída, abaixe os coletores para o chão, tomando cuidado para não perder nenhum gelo do coletor.
    7. Faça medições verticais e horizontais da espessura do gelo com pinças em vários locais do coletor (por exemplo, três medidas verticais e três horizontais em três locais ao longo de cada braço) antes e imediatamente após a aplicação do gelo.
    8. Calcule a espessura do gelo em cada coletor como a diferença entre as medidas antes e depois da aplicação.
    9. Para determinar a espessura do gelo com o método de volume de água, use uma serra recíproca para cortar cada dowel.
    10. Leve as dowels para um prédio aquecido, coloque-os em baldes, e deixe o gelo derreter à temperatura ambiente.
    11. Meça o volume de água derretida com um cilindro graduado.
    12. Calcule a espessura do gelo com base no volume de água e densidade de gelo31.

7. Considerações de segurança

  1. Fique bem fora da área de tratamento de gelo durante a pulverização porque as cargas de gelo podem fazer com que galhos e membros quebrem e caiam.
  2. Use chapéus duros ou capacetes para fornecer proteção enquanto o gelo está sendo aplicado e durante qualquer amostragem que ocorra na área tratada após a aplicação.
  3. Use um monitor para estabilizar a mangueira durante a pulverização.
  4. Vista-se adequadamente para condições perigosas e tempo subconsto. Use roupas brilhantes e visíveis. Esteja preparado para passar longos períodos em condições úmidas e frias usando equipamentos de chuva e camadas de roupas quentes. Traga várias mudanças de roupas, especialmente para pessoas designadas para pulverizar.
  5. Se trabalhar em um local remoto, configure uma tenda de aquecimento temporário equipada com um aquecedor portátil.
  6. Permitir que o pessoal tenha tempo adequado para pausas, troca de roupas molhadas e resolver problemas que surgem com equipamentos, etc.
  7. Use rádios para se comunicar entre o pessoal durante o experimento. Mantenha contato com o pessoal em uma estação base.
  8. Desenvolva um plano de segurança em caso de emergências médicas. Tenha pessoal médico (por exemplo, Técnicos Médicos de Emergência) e equipamentos de emergência e suprimentos no local durante o experimento.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Uma simulação de tempestade de gelo foi realizada em uma floresta de madeira do norte de 70\u2012100 anos na Floresta Experimental hubbard Brook, no centro de New Hampshire (43° 56′ N, 71° 45′ W). A altura do suporte é de aproximadamente 20 m e as espécies de árvores dominantes na área da aplicação do gelo são faia americana(Fagus grandifolia),bordo de açúcar(acer sacarum),bordo vermelho(rubrum de Acer) e bétula amarela(Betula alleghaniensis). Dez parcelas de 20 m x 30 m foram estabelecidas e aleatoriamente atribuídas a um tratamento. A maior parte da amostragem ocorreu dentro de uma parcela interna de 10 m x 20 m para permitir um buffer de 5 m. O enredo interno foi dividido em oito subtramas de 5 m x 5 m designadas para diferentes tipos de amostragem. Houve dois lotes de réplica para cada um dos cinco tratamentos, que consistiam em um controle (sem gelo) e três níveis-alvo de acreção de gelo radial: baixo (6,4 mm), médio (12,7 mm) e alto (19,0 mm). Duas das parcelas de tratamento de nível médio (midx2) foram congelados em anos consecutivos para avaliar os impactos de tempestades consecutivas. A pulverização ocorreu durante os invernos de 2016 (18 de janeiro de 201228 e 11 de fevereiro de 2017) e 2017 (14 de janeiro). A água era bombeada do ramo principal de Hubbard Brook, que estava coberto de gelo e tinha temperaturas de fluxo perto de congelamento. As temperaturas do ar da superfície no momento das aplicações variaram de -13 a -4 °C e a velocidade do vento foi inferior a 2 m/s.

O acréscimo de gelo foi medido em coletores de gelo passivos (quatro por parcela) utilizando os métodos de volume de pinça e água descritos acima (seção de protocolo 6; Figura 1). A espessura média do gelo foi inferior aos valores-alvo nos tratamentos de gelo médio e alto (4,3 mm e 5,8 mm a menos, respectivamente). A espessura do gelo nos tratamentos baixo, midx2 y1 e midx2 y2 estava dentro de 2 mm dos valores-alvo(Tabela 1). Apesar de algumas diferenças em relação aos valores-alvo, os tratamentos proporcionaram uma gama de espessura de gelo radial (0\u201216,4 mm) para avaliação dos efeitos ecossistêmicos. Esta faixa foi comparável ao 0\u201214,4 mm de gelo radial registrado na Floresta Experimental hubbard Brook após a tempestade de gelo de 199832. O acréscimo médio de gelo em coletores individuais indicou uma forte relação positiva entre os métodos de medição de volume de água e pinça (R2 = 0,95; p < 0,01; Figura 2). As medições utilizando o método de volume de água excederam as medidas com o método da pinça quando havia mais de 8 mm de gelo(Figura 2). Essa diferença se deve à presença de gelo, que se formam à medida que o gelo se acumula, e é capturado de forma mais eficaz com o método de volume de água. Quando o acréscimo de gelo foi inferior a 8 mm, as medidas do método de volume de água foram ligeiramente inferiores às medições do método da pinça, que é atribuída à densidade do gelo. Calculamos a espessura do gelo com o método de volume de água utilizando a densidade de gelo de esmalte (0,92 g/cm3); no entanto, o gelo no tratamento tinha bolhas de ar e provavelmente tinha uma densidade menor do que esse valor teórico.

O tempo total de pulverização (horas/mangueira) foi de 2 h 20 min para o baixo, 4 h 50 min para o médio e 8h para os tratamentos de gelo elevados. O tempo real gasto pulverizando no campo foi aproximadamente metade desses tempos totais, uma vez que duas mangueiras foram usadas simultaneamente para pulverizar cada parcela. Houve uma relação positiva significativa entre o tempo de pulverização e o acréscimo de gelo medido com o método de volume de água (R2 = 0,46 ; p = 0,03; Figura 3a) e o método da pinça (R2 = 0,56; p = 0,01). A taxa média de acreção de gelo variou de 1,4 a 4,2 mm/h entre as parcelas. Houve uma relação marginalmente inversa marginalmente significativa entre a temperatura do ar e o acréscimo de gelo medido com o método de volume de água (R2 = 0,40; p = 0,05; Figura 3b) e nenhuma relação significativa com o método da pinça (R2 = 0,15; p = 0,27).

Avaliações rápidas da cobertura do dossel foram feitas durante os verões anteriores (2015) e após a aplicação do gelo (2016). Os dados não foram coletados no segundo ano após o tratamento (2017); portanto, o tratamento midx2 só foi avaliado após ter sido inicialmente pulverizado. Um tubo ocular foi usado para registrar a presença ou ausência de cobertura de dossel diretamente sobre a sobrecarga ao longo de transects nas parcelas33. Embora este método seja eficaz na estimativa da cobertura do dossel, requer amostragem intensiva, que pode ser demorada e cara. Medições baseadas no solo com uma área de visão maior, como os densiômetros do dossel34,fornecem uma medida de fechamento do dossel e requerem menos amostragem e têm menor variabilidade de nível de suporte35,36. No entanto, deve-se tomar cuidado para garantir que o ângulo de visão não capture vegetação fora do lote tratado.

Os dados de cobertura do dossel foram analisados utilizando-se um modelo misto linear generalizado com distribuição binomial. O tratamento de gelo foi incluído como efeito fixo e enredo como efeito aleatório. Os resultados não mostraram diferenças significativas entre as 10 parcelas em pesquisas de pré-tratamento (Figura 4A),enquanto os inquéritos pós-tratamento indicam quedas significativas na cobertura do dossel nos tratamentos médios, médios e médios e de gelo em relação ao controle(Figura 4B). Esses declínios gerais na cobertura do dossel com o aumento do suporte ao acreção de gelo resultam de uma análise mais rigorosa de Fahey et al.37 que mostraram mudanças estruturais significativas no dossel florestal que foram proporcionais à quantidade de gelo aplicada.

Os efeitos das tempestades de gelo simuladas sobre as temperaturas do solo superficial foram avaliados durante a amostragem em agosto de 2017 (ou seja, duas estações de crescimento depois de todas as parcelas terem sido geladas uma vez, e a estação de crescimento após as parcelas de midx2 ter sido gelada duas vezes). As medições foram feitas à tarde entre 12:30 e 14:00. As temperaturas do solo foram medidas manualmente com sondas de temperatura do solo de Oakton (precisão de 0,5 °C) que foram inseridas no solo a 2 cm e 5 cm de profundidade. As medições foram feitas em uma grade de 2,5 m simultaneamente em uma trama de tratamento e parcela de controle emparelhada. Não foram feitas medições nas parcelas de baixo tratamento, pois apresentaram impactos mínimos de gelo na vegetação. Os resultados da temperatura do solo mostraram que os solos nas parcelas tratadas eram significativamente mais quentes do que as parcelas de controle em ambas as profundidades (2 cm e 5 cm) para os três níveis avaliados (médio, médio, alto; Figura 5A,B). As temperaturas foram ligeiramente mais quentes no solo mais raso em comparação com o solo mais profundo, e os efeitos do tratamento foram maiores. As parcelas tratadas eram 0,4-1,5 °C mais quentes que os controles para a profundidade de 2 cm e 0,2 a 0,5 °C mais quente para a profundidade de 5 cm. Os tratamentos claramente abriram o dossel da floresta, o que fez com que mais luz chegasse ao chão da floresta, resultando em temperaturas mais altas do solo.

Figure 1
Figura 1: Coletor de gelo passivo para medir o acreção de gelo radial. (A) Vista do coletor de gelo no dossel da floresta antes da aplicação do gelo. (B) Fazer medições de pinça de acreção de gelo sobre os coletores depois de reduzi-los para baixo do dossel. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 2
Figura 2: Comparação de dois métodos para medir o acréscimo de gelo radial. O método da pinça envolve medidas de gelo em dowels. O método de volume de água envolve medir o volume de água derretida das dowels e calcular a espessura do gelo radial usando uma densidade de gelo presumida. Três níveis de acreção de gelo alvo são mostrados (baixo = 6,4 mm, médio = 12,7 mm, alto = 19 mm) e a linha tracejada é a linha 1:1. Cada ponto representa um coletor de gelo passivo e é a média de seis medidas em cada um dos seis braços componentes (ou seja, 36 medidas por coletor). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 3
Figura 3: Taxas de acreção de gelo. (A) A relação entre o tempo de pulverização e o acreção total do gelo. (B) A relação entre a temperatura média do ar durante a aplicação e a taxa de acreção de gelo. Três níveis de acreção de gelo alvo são mostrados (baixo = 6,4 mm, médio = 12,7 mm, alto = 19 mm). Os valores de acreção de gelo mostrados foram determinados com o método de volume de água. Cada ponto representa um enredo, com pontos diferentes para cada ano do tratamento midx2. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 4
Figura 4: Cobertura do dossel estimada com tubos oculares. (A) Cobertura do dossel pré-tratamento para os vários tratamentos de gelo. (B) Valores de cobertura do dossel obtidos durante a primeira estação de crescimento após a aplicação do gelo. Os dados foram analisados utilizando-se um modelo linear misto generalizado com distribuição binomial. As barras de erro indicam que o intervalo de confiança de 95% e as letras minúsculas representam diferenças significativas em α = 0,05. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 5
Figura 5: Efeitos do tratamento do gelo na temperatura do solo. (A) Temperatura do solo medida a 2 cm de profundidade. (B) Temperatura do solo medida a 5 cm de profundidade. Os dados foram analisados utilizando-se um modelo linear geral. As barras de erro indicam o intervalo de confiança de 95% e os asteriscos indicam diferenças significativas entre o controle e o tratamento em α = 0,05. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Método Baixo Meados Mid x 2 y1 Mid x 2 y2 Alta
Alvo 6.4 12.7 12.7 12.7 19.1
Volume de água 5.7 (0.2)c 8.5 (1.3)bc 14.6 (2.2)a 13.2 (0.1)ab 16.4 (1.1)a
Pinça 6.3 (0.3)c 8.4 (1.1)bc 11.0 (1.6)ab 11.3 (0.2)ab 13.3 (1.2)a

Tabela 1: Valores de acreção de gelo direcionados em comparação com os valores reais medidos em coletores passivos usando os métodos de volume de água e pinça. As unidades são milímetros e o erro padrão é indicado entre parênteses. Letras de sobrescrito indicam diferenças significativas entre os tratamentos determinados com um modelo misto linear generalizado.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

É fundamental realizar simulações experimentais de tempestades de gelo em condições climáticas apropriadas para garantir seu sucesso. Em um estudo anterior30,descobrimos que as condições ideais para pulverização são quando as temperaturas do ar estão abaixo de -4 °C e as velocidades do vento são inferiores a 5 m/s. Tempestades de gelo naturais ocorrem mais comumente quando as temperaturas do ar são ligeiramente menos do que congelamento (-1 a 0 °C), e embora as temperaturas ideais para simulações de tempestades de gelo sejam mais frias, elas ainda estão dentro da faixa de temperatura dos eventos de chuva congelante observados -15 a 0 °C16. Como temperaturas abaixo do congelamento são necessárias, esta abordagem experimental é restrita a locais mais ao norte, e pode ser desafiadora para realizar mesmo em locais relativamente frios como a Floresta Experimental hubbard Brook, onde a temperatura média mensal baixa do ar é de -9 °C em janeiro, mas flutua regularmente acima do congelamento. Pulverização à noite pode ser vantajosa, já que é quando as temperaturas do ar são tipicamente mais frias, e os efeitos da radiação solar são insignificantes.

Existem vários desafios com experimentos de simulação de tempestades de gelo. Em florestas com copas altas, pode ser difícil pulverizar o topo das árvores. Muitos fatores afetam a altura do spray, incluindo a taxa de bomba e a distância entre a fonte de água e a área de aplicação. Uma vez que os cálculos de altura do spray são complexos e específicos para o local e equipamentos utilizados, é útil realizar testes de pulverização antes do experimento para que ajustes apropriados possam ser feitos. Outro desafio é determinar quando parar de pulverizar, pois as medidas de espessura do gelo são difíceis de obter durante a simulação. Coletores de gelo passivos podem ser usados para este fim, mas requerem ramos robustos dentro das parcelas para apoio. Vários dos coletores que instalamos foram danificados ou caíram durante o experimento. Por segurança, colocamos os coletores perto da borda das parcelas para evitar ter que entrar na área experimental, o que pode ter contribuído para a subestimação do acúmulo de gelo em algumas parcelas(Tabela 1). Pode ser demorado e difícil baixar coletores e fazer medições durante a aplicação. Medições terrestres podem ajudar nesse sentido, mas podem não representar melhor o acúmulo de gelo no dossel superior. A densidade de gelo na simulação da tempestade de gelo era um pouco menor do que o gelo que se forma durante uma tempestade de gelo natural. Essa diferença foi apoiada por medições de gelo em coletores e foi visualmente aparente, na medida em que o gelo era mais opaco do que o gelo de esmalte que se forma em tempestades naturais. Apesar dessas diferenças na densidade do gelo, a tempestade de gelo simulada resultou em uma perturbação que foi difusa e fez com que árvores e membros se dobrassem e quebrassem, assim como uma tempestade de gelo natural. Assim, este método espelha mais de perto os impactos da tempestade de gelo em comparação com outros métodos potenciais, como atirar, cintar, podar ou derrubar árvores.

Embora as parcelas fossem relativamente grandes para um experimento manipulador (20 m x 30 m), aumentar o tamanho das parcelas reduziria a influência de árvores não afetadas fora das parcelas. Mesmo com um tampão, árvores altas ao redor das parcelas poderiam potencialmente impactar respostas como queda de lixo, disponibilidade de luz e temperatura do solo. Além disso, as parcelas, sem dúvida, continham raízes de fora do limite que poderiam ter alterado processos abaixo do solo. Biomassa e atividade microbiana, nitrogênio do solo, mineralização e nitriificação de nitrogênio, e perdas de solutos na água do solo não mostraram efeitos significativos das aplicações de gelo38, apesar da grande perturbação acima do solo37. A falta de resposta abaixo do solo foi inesperada, especialmente para o lixiviação de nitrato, que se mostrou sensível à perturbação da tempestade de gelo após a tempestade de gelo natural que impactou Hubbard Brook em 1998. Grandes perdas de nitrato na solução do solo foram observadas após a tempestade e atribuídas à redução da absorção devido às coroas de árvores danificadas39. A falta de resposta de nitrogênio na simulação da tempestade de gelo pode ser o resultado da captação de raízes de árvores saudáveis fora das parcelas; no entanto, os danos e lacunas no dossel eram grandes o suficiente para que alguma resposta fosse esperada. Uma explicação mais provável para a falta de resposta abaixo do solo são os declínios a longo prazo no nitrogênio disponível que foram observados no local, resultando em um aperto geral do ciclo de nitrogênio, com lixiviação mínima de nitrato38,40.

O método de simulação de tempestade de gelo mostrou-se bem sucedido na floresta de madeira do norte na Floresta Experimental hubbard Brook e ajudou a quantificar as respostas do ecossistema e identificar limiares críticos37,38. Em estudos futuros, seria útil aplicar essa abordagem em outros tipos florestais e em condições diferentes. Por exemplo, o impacto do vento em árvores carregadas de gelo pode intensificar os efeitos e ainda não foi avaliado em um experimento controlado. Além disso, este método oferece uma oportunidade ideal para quantificar impactos de estressores compostos que são comuns em ecossistemas florestais (por exemplo, surtos de insetos, patógenos, seca, poluentes, congelamento do solo). Aplicar este método em um projeto multifatorial permitiria uma abordagem estatisticamente rigorosa para avaliar efeitos interativos que não surgiriam avaliando os impactos da tempestade de gelo sozinhos, e mais próximos às condições de ocorrência natural. Embora tenhamos avaliado apenas as respostas nos primeiros anos após as aplicações, será útil acompanhar o declínio ou a recuperação florestal a longo prazo. Embora o foco de nossas simulações de tempestades de gelo tenha sido principalmente nos ecossistemas florestais, o método poderia ser aplicado de outras formas, como avaliar os impactos das cargas de gelo em linhas de serviços públicos e outras infraestruturas. Apesar de algumas limitações, a abordagem é altamente eficaz na simulação de tempestades de gelo naturais e é uma melhoria em relação aos métodos alternativos.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Os autores não têm nada a revelar. A referência aqui a quaisquer produtos comerciais, processos ou serviços comerciais específicos por nome comercial, marca comercial, fabricante ou de outra forma, não constitui necessariamente ou implica seu endosso, recomendação ou favorecimento pelo Governo dos Estados Unidos. As opiniões e opiniões dos autores aqui expressas não necessariamente declaram ou refletem as do Governo dos Estados Unidos, e não devem ser usadas para fins publicitários ou de endosso de produtos.

Acknowledgments

O financiamento para esta pesquisa foi fornecido pela Fundação Nacional de Ciência (DEB-1457675). Agradecemos aos muitos participantes do Ice Storm Experiment (ISE) que ajudaram com a aplicação do gelo e o trabalho de campo e laboratório associado, especialmente Geoff Schwaner, Gabe Winant e Brendan Leonardi. Este manuscrito é uma contribuição do Estudo do Ecossistema hubbard Brook. Hubbard Brook faz parte da rede de Pesquisa Ecológica de Longo Prazo (LTER), que é apoiada pela National Science Foundation (DEB-1633026). A Floresta Experimental hubbard Brook é operada e mantida pelo Serviço Florestal do USDA, Estação de Pesquisa do Norte, Madison, WI. Vídeo e imagens são de Jim Surette e Joe Klementovich, cortesia da Hubbard Brook Research Foundation.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Booster pump Waterax BB-4-23P 401 L min-1 maximum flow; 30.3 bar maximum pressure
Firefighting hose ATI Forest Products Forest-Lite G55H1F50N 3.8 cm diameter, polyester, single jacket
Monitor (ground placement) Task Force Tips Blitzfire XX111A 2000 L min-1 maximum flow; fits 3.8 cm hose
Monitor (UTV mount) Potter Roemer Fire Pro FP1S-125 1325 L min-1 maximum flow; fits 3.8 cm hose
Nozzle Crestar ST2675 Smooth bore; double stacked; 3.8 cm intake; 1.3 cm orifice
Strainer Northern Tool 107902 7.6 cm hose fitting, 17.6 cm outside diameter
Suction hose JGB Enterprises A007-0489-1615 7.6 cm diameter; 4.6 m long
Water pump NorthStar 106471E 665 L min-1; fits 7.6 cm hose

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Zhou, B., et al. The Great 2008 Chinese Ice Storm: Its socioeconomic–ecological impact and sustainability lessons learned. Bulletin of the American Meteorological Society. 92 (1), 47-60 (2011).
  2. Call, D. A. Changes in ice storm impacts over time: 1886-2000. Weather, Climate, and Society. 2 (1), 23-35 (2010).
  3. Zarnani, A., et al. Learning to predict ice accretion on electric power lines. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 25 (3), 609-617 (2012).
  4. Smith, A. B., Katz, R. W. US billion-dollar weather and climate disasters: data sources, trends, accuracy and biases. Natural Hazards. 67 (2), 387-410 (2013).
  5. Lafon, C. W., Speer, J. H. Using dendrochronology to identify major ice storm events in oak forests of southwestern Virginia. Climate Research. 20 (1), 41-54 (2002).
  6. Smith, K. T., Shortle, W. C. Radial growth of hardwoods following the 1998 ice storm in New Hampshire and Maine. Canadian Journal of Forest Research. 33 (2), 325-329 (2003).
  7. Duguay, S. M., Arii, K., Hooper, M., Lechowicz, M. J. Ice storm damage and early recovery in an old-growth forest. Environmental Monitoring and Assessment. 67 (1), 97-108 (2001).
  8. Irland, L. C. Ice storms and forest impacts. The Science of the Total Environment. 262 (3), 231-242 (2000).
  9. Dale, V. H., et al. Climate change and forest disturbances. BioScience. 51 (9), 723-734 (2001).
  10. de Groot, M., Ogris, N., Kobler, A. The effects of a large-scale ice storm event on the drivers of bark beetle outbreaks and associated management practices. Forest Ecology and Management. 408, 195-201 (2018).
  11. Faccio, S. D. Effects of ice storm-created gaps on forest breeding bird communities in central Vermont. Forest Ecology and Management. 186 (1), 133-145 (2003).
  12. Degelia, S. K., et al. An overview of ice storms and their impact in the United States. International Journal of Climatology. 36 (8), 2811-2822 (2016).
  13. Rauber, R. M., Olthoff, L. S., Ramamurthy, M. K., Miller, D., Kunkel, K. E. A synoptic weather pattern and sounding-based climatology of freezing precipitation in the United States east of the Rocky Mountains. Journal of Applied Meteorology. 40 (10), 1724-1747 (2001).
  14. Bell, G. D., Bosart, L. F. Appalachian cold-air damming. Monthly Weather Review. 116 (1), 137-161 (1988).
  15. Rackley, J. A., Knox, J. A. A climatology of southern Appalachian cold-air damming. Weather and Forecasting. 31 (2), 419-432 (2015).
  16. Cortinas, J. V., Bernstein, B. C., Robbins, C. C., Strapp, J. W. An analysis of freezing rain, freezing drizzle, and ice pellets across the United States and Canada: 1976-90. Weather and Forecasting. 19 (2), 377-390 (2004).
  17. Changnon, S. Characteristics of ice storms in the United States. Journal of Applied Meteorology. 42 (5), 630-639 (2003).
  18. Jones, K., Thorkildson, R., Lott, N. The development of a U.S. climatology of extreme ice loads. Technical Report 2002-01. National Climatic Data Center. , Asheville, NC. 23 (2002).
  19. Kovacik, C., Kloesel, K. Changes in ice storm frequency across the United States. Southern Climate Impacts Planning Program. , Available from: http://www.southernclimate.org/documents/Ice_Storm_Frequency.pdf (2014).
  20. Groisman, P. Y., et al. Recent changes in the frequency of freezing precipitation in North America and Northern Eurasia. Environmental Research Letters. 11 (4), 045007 (2016).
  21. Klima, K., Morgan, M. G. Ice storm frequencies in a warmer climate. Climatic Change. 133 (2), 209-222 (2015).
  22. Cheng, C., Auld, H., Li, G., Klaassen, J., Li, Q. Possible impacts of climate change on freezing rain in south-central Canada using downscaled future climate scenarios. Natural Hazards and Earth Systems Sciences. 7 (1), 71-87 (2007).
  23. Cheng, C. S., Li, G., Auld, H. Possible impacts of climate change on freezing rain using downscaled future climate ccenarios: Updated for eastern Canada. Atmosphere-Ocean. 49 (1), 8-21 (2011).
  24. Kunkel, K. E., et al. Monitoring and understanding trends in extreme storms: State of knowledge. Bulletin of the American Meteorological Society. 94 (4), 499-514 (2013).
  25. Dipesh, K. C., et al. Effects of simulated ice storm damage on midrotation loblolly pine stands. Forest Science. 61 (4), 774-779 (2015).
  26. Collins, B. S., Pickett, S. T. A. Demographic responses of herb layer species to experimental canopy gaps in a northern hardwoods forest. Journal of Ecology. 76 (2), 437-450 (1988).
  27. Yorks, T. E., Leopold, D. J., Raynal, D. J. Effects of Tsuga canadensis mortality on soil water chemistry and understory vegetation: possible consequences of an invasive insect herbivore. Canadian Journal of Forest Research. 33 (8), 1525-1537 (2003).
  28. Zimmerman, J. K., et al. Seven-year responses of trees to experimental hurricane effects in a tropical rainforest, Puerto Rico. Forest Ecology and Management. 332, 64-74 (2014).
  29. Cooper-Ellis, S., Foster, D. R., Carlton, G., Lezberg, A. Forest response to catastrophic wind: Rusults from an experimental hurricane. Ecology. 80 (8), 2683-2696 (1999).
  30. Rustad, L. E., Campbell, J. L. A novel ice storm manipulation experiment in a northern hardwood forest. Canadian Journal of Forest Research. 42 (10), 1810-1818 (2012).
  31. Jones, K. F., Mulherin, N. D. An evaluation of the severity of the January 1998 ice storm in northern New England. U.S. Army Cold Regions Research and Engineering Laboratory, Snow and Ice Division. , Hanover, NH. 66 (1998).
  32. Rhoads, A. G., et al. Effects of an intense ice storm on the structure of a northern hardwood forest. Canadian Journal of Forest Research. 32 (10), 1763-1775 (2002).
  33. James, F. C., Shugart, H. H. A quantitative method of habitat description. Audubon Field Notes. 24 (6), 727-736 (1970).
  34. Lemmon, P. E. A spherical densiometer for estimating forest overstory density. Forest Science. 2 (4), 314-320 (1956).
  35. Korhonen, L., Korhonen, K., Rautiainen, M., Stenberg, P. Estimation of forest canopy cover: a comparison of field measurement techniques. Silva Fennica. 40 (4), 577-588 (2006).
  36. Fiala, A. C. S., Garman, S. L., Gray, A. N. Comparison of five canopy cover estimation techniques in the western Oregon Cascades. Forest Ecology and Management. 232 (1), 188-197 (2006).
  37. Fahey, R. T., et al. Effects of an experimental ice storm on forest canopy structure. Canadian Journal of Forest Research. 50 (2), 136-145 (2020).
  38. Weitzman, J. N., et al. Ecosystem nitrogen response to a simulated ice storm in a northern hardwood forest. Ecosystems. , (2020).
  39. Houlton, B. Z., et al. Nitrogen dynamics in ice storm-damaged forest ecosystems: implications for nitrogen limitation theory. Ecosystems. 6 (5), 431-443 (2003).
  40. Groffman, P. M., et al. Nitrogen oligotrophication in northern hardwood forests. Biogeochemistry. 141 (3), 523-539 (2018).

Tags

Este mês em JoVE Edição 160 mudanças climáticas perturbação ecologia ecossistêmica evento extremo floresta chuva gelada Floresta Experimental hubbard Brook tempestade de gelo precipitação
Simulando impactos de tempestades de gelo em ecossistemas florestais
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Campbell, J. L., Rustad, L. E.,More

Campbell, J. L., Rustad, L. E., Driscoll, C. T., Halm, I., Fahey, T. J., Fakhraei, H., Groffman, P. M., Hawley, G. J., Leuenberger, W., Schaberg, P. G. Simulating Impacts of Ice Storms on Forest Ecosystems. J. Vis. Exp. (160), e61492, doi:10.3791/61492 (2020).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter