Summary
اقترحت هذه الدراسة تحليل خط اليد الرقمية للشخصيات في الأفراد ذوي الإعاقة الإدراكية خفيفة للعثور على مزيد من المعلومات مما هو واضح من قبل قلم رصاص التقليدية ورقة تحليل الكتابة اليدوية.
Abstract
ويظهر مقدار متزايد من الأدلة أن العجز المعرفي والاختلالات في الحركة لا يتم فصلها. يمكن للمرضى الذين يعانون من ضعف إدراكي خفيف (MCI) إظهار اضطرابات الحركية الدقيقة في الأطراف العليا. الكتابة اليدوية هي نشاط إنساني معقد وفريد من نوعه يتضمن التنسيق الحركي والمعرفي على حد سواء. اكتشف باحثون من الدول الغربية أن المرضى الذين يعانون من MCI لديهم ميزات غير طبيعية في الكتابة اليدوية. ومع ذلك، لم تجر أي دراسات ذات صلة في السكان الصينيين. بسبب ظاهرة الكتابة عبر الثقافات ، فإن الهدف من هذه الدراسة هو العثور على مهام جديدة في الكتابة اليدوية لإظهار الاختلافات في ميزات الكتابة اليدوية بين المرضى المسنين الذين يعانون من MCI والأفراد الأصحاء الذين يتطابقون مع العمر.
Introduction
يعتبر ضعف الإدراك الخفيف (MCI) مرحلة إدراكية انتقالية ولكنها تنكسية تدريجياً تسبق ظهور مرض الزهايمر (AD)1. وقد أفيد أن معدل التقدم AD سنويا هو 15 ٪ في حين أن ما يقرب من 75 ٪ من الحالات المتوسطة والشادة MCI قد تظل غير مشخصة2. وقد ذكرت الدراسات الحديثة أن المرضى الذين يعانون من MCI يجدون صعوبة في بعض جوانب المهام الحركية الدقيقة3، وأولئك المرضى الذين أظهروا اضطرابات حركية ، مثل المشي البطيء ، كان لديهم خطر كبير من الخرف4.
الكتابة اليدوية هي نشاط بشري معقد ينطوي على مزيج معقد من المكونات المعرفية والحنكية والحركية والإدراكية بما في ذلك الإدراك البصري والحنكية والتخطيط الحركي والتنسيق بين العين واليد والتكامل البصري والحركي والبراعة والمهارات اليدوية1. وقد استخدم تحليل الكتابة اليدوية للكشف عن الاختلالات المعرفية والحركية في العديد من أنواع الأمراض العصبية، مثل AD ومرض باركنسون (PD)5. وبالإضافة إلى ذلك، فقد أفيد عن بعض جوانب مشاكل الكتابة اليدوية لتكون مؤشرا ل MCI و تتعلق تطور المرض6. حيث أن غالبية السكان يستخدمون اللغة، لا تزال الدراسات التي تحقق تحليل الكتابة اليدوية في اللغة الصينية (خاصة الأحرف الصينية المبسطة) غير موجودة.
كانت هناك العديد من المقالات التي حققت في تشوهات الكتابة اليدوية أو "agraphia" في الأفراد الذين يعانون من MCI. على سبيل المثال، من خلال استخدام الأساليب التقليدية قلم رصاص ورقة، حاول تشو وزملاؤه للكشف عن قدرات الكتابة المتميزة بين المرضى الذين يعانون من MCI والأفراد دون MCI. لم تكن الاختلافات بين المجموعات واضحة، باستثناء أخطاء الكتابة7. كاوا وآخرون العثور على ميزات الكتابة اليدوية في المرضى الذين يعانون من MCI باستخدام القلم الذكية، والتي يمكن أن تحليل حيوي السكتة الدماغية وسرعة القلم أثناء كتابة2. يمكن للأجهزة WACOM والبرامج MovAlyzeR الكشف عن المزيد من المعلومات في الوقت الحقيقي مقارنة مع الأساليب التقليدية قلم رصاص والورق وأساليب الورق smartpen. لذلك، تم العثور على بيانات الكتابة اليدوية الديناميكية، مثل ضغط القلم والسرعة والتسارع والرعشة، لتكون بؤرة تركيز جديدة لتحليل الكتابة اليدوية بالنسبة إلى البيانات الثابتة، مثل حجم الرسالة والمسافة بين الكلمات2.
ومع ذلك، هناك ظاهرة أخرى لا يمكن تجاهلها وهي التأثير الثقافي للكتابة اليدوية. نظم الكتابة في مختلف الأمم ليست دائما واحدة (على سبيل المثال، يتم كتابة الحروف الإنجليزية من اليسار إلى اليمين بينما يتم كتابة الحروف العبرية من اليمين إلى اليسار)8. في هذه المسألة، أكدت حتى المراجعات فعالية تحليل الكتابة اليدوية9،10 في اللغات الأبجدية ، وقد أعاقت الفجوة الواسعة بين الأحرف الصينية والحروف الغربية القدرة على تبادل تحليل الكتابة اليدوية في الأساليب والنتائج11 من هذه الدراسات.
هناك العديد من أوجه الاختلاف الرئيسية بين اللغات الغربية (مثل الإنجليزية) والصينية. أولا ، هناك العديد من الحركات الأفقية أكثر من طرف القلم أثناء كتابة الحرف الصينية مقارنة مع كتابة الرسالة12. ثانيا ، على عكس اللغة الأبجدية ، والتي ترتبط مع phonemes ، تعتبر الصينية أن logographic7. ونتيجة لذلك، فإن معظم الأحرف الصينية لها ترتيب السكتة الدماغية الخاصة بها، وعرض وارتفاع السكتات الدماغية تحتاج إلى أن تكون محدودة بدقة. وإلا، قد يؤدي عرض غير محدود وارتفاعات زيادة11 (" 
"" و 
" و " هي أحرف الصينية مختلفة تماما. أيضا ، 
"" 
، "و" 
و " هي أحرف صينية مختلفة).
" (وضوحا "تشنغ") هو نموذجي ، بسيطة ، وتستخدم عادة الصينية الطابع الذي ما يقرب من كل اللغة الصينية مع مستوى التعليم لمدة عامين يمكن قراءة والكتابة. وقد تم اختيارها كمهمة كتابة في السابق الصينية دراسات تحليل الكتابة اليدوية6،12. قرر الباحثون استخدام " " كما كتابة مهمة لأنها "مربع مثل" وتتألف من خمس ضربات ، وكلها horizonal(#1 ، #3 ، #5 السكتة الدماغية ، من اليسار إلى اليمين) أو عمودي(#2 ، #4 السكتة الدماغية ، من أعلى إلى أسفل) (الشكل 1). وفقا للعديد من الدراسات الحركية الدقيقة، والوفاء #3 السكتة الدماغية (horizonal) والسكتة الدماغية #4 (عمودي) يتطلب نقية حركات المعصم والاصبع، على التوالي6،12،13. ونتيجة لذلك، يمكن أن تكون سرعة السكتة الدماغية لكلا السكتات الدماغية مظهراً سليماً14.
بالإضافة إلى ذلك، ضغط القلم أثناء الكتابة اليدوية هي ميزة الكتابة اليدوية التي أظهرت أن تتفوق على غيرها من الميزات الحركية في تعكس التحكم الحركي5،15. ومع ذلك، لا توجد دراسات ذات صلة في المرضى الصينيين، على الرغم من أن النتائج الإيجابية قد أكدتها مجموعات بحثية من جمهورية التشيك وإسبانيا وإسرائيل وبلدان أخرى8،16،17.
وقد تم استخدام التوقيع عادة ك مهمة الكتابة اليدوية في العديد من الدراسات5. بشكل عام، يتطلب التوقيع القليل من التفكير أو في الهواء الوقت18. يتم تعريف "في الهواء" كما هو عندما يكون ضغط طرف القلم إلى الشاشة 0 أثناء الكتابة اليدوية، و "وقت الهواء" هو مجموع الوقت "في الهواء" أثناء الكتابة اليدوية. الأفراد الذين يعانون من العديد من الاضطرابات العصبية والنفسية قد يكون العجز في السيطرة الحركية النفسية، وبالتالي فإنها تظهر في الهواء زيادة الوقت من التوقيع. على سبيل المثال، وجد روزنبلوم وآخرون أن المرضى الإسرائيليين الذين يعانون من الاكتئاب ومرض باركنسون أظهروا وقتًا أطول في الهواء مقارنة بالضوابط الصحية أثناء كتابة أسمائهم باللغة العبرية8،19. كما أن للأحرف الصينية شكلها الخاص، في هذه الدراسة، تقرر استخدام التورطووسية طول الهواء في تجزئة بين الأحرف أثناء كتابة الاسم كمعلمة إرشادية محتملة. التورتوسية، التي تعرفها نسبة طول القوس إلى المسافة الاقليدية بين نقاط النهاية، هو مقياس للانحناء، وبالتالي يفهرس نعومة إخراج الكتابة20محددة .
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
وقد وافقت على دراستنا لجنة الأخلاقيات الأكاديمية التابعة لشعبة العلوم البيولوجية بالمستشفى العام لجيش التحرير الصينى الصينى فى بكين بالصين .
1- الجوانب العامة لتطوير الأسلوب
- استخدم جهاز رقم USB (على سبيل المثال Wacom Cintiq Pro 16) وقلم قلم قلم محمول يدويًا لحركات الكتابة اليدوية. المواصفات التفصيلية للرقمنة هي كما يلي: الأبعاد الخارجية (عرض x عمق × ارتفاع) 410 × 265 × 17.5 ملم، ودقة المكانية 3840 × 2160 نقطة، حجم بكسل 0.090 × 0.090 مم، القرار الزمني 30 مللي ثانية، ومستوى الضغط من 8،192.
- قم بتوصيل كمبيوتر محمول بجهاز الالتقاط الرقمي لجمع آثار الكتابة اليدوية وعرضها.
- استخدام برنامج (مثل Neuroscript MovAlyzer) لتسجيل البيانات ومعالجتها وتحليلها.
- معايير إدماج المرضى/استبعادهم
- توظيف المشاركين MCI الذين يقدمون شكوى الذاكرة، وظيفة ضعف الذاكرة موضوعيا، والأنشطة سليمة من الحياة اليومية، وعدم وجود الخرف21. الى جانب ذلك ، ينبغي أن يكون لها المستوى التعليمي لأكثر من 2 سنوات من المدرسة الابتدائية في الصين القارية ، وإلا ، فإنها قد تواجه صعوبة في كتابة الأحرف الصينية.
- استبعاد المشاركين الذين لديهم إعاقة بصرية واضحة والأطراف العليا.
2. مهمة الكتابة اليدوية
- تشغيل البرنامج وقلم قلم غير التحبير.
- إنشاء مثال للأحرف الصينية على منطقة الكتابة من الالتقاط الرقمي (انظر الشكل 1).
- السماح للمواضيع لوضع منطقة الكتابة في وضع مريح.
- السماح للمواضيع الكتابة على منطقة الكتابة واستيعاب القلم وسطح منطقة الكتابة.
- تعيين معدل أخذ العينات في البرنامج في 200 هرتز.
- إرشاد الموضوعات لكتابة اسمه / لها في الصينية مع اليد المهيمنة.
ملاحظة: التوقيع في نسخة مطبوعة أو إما مخطوطة مقبول، كما يرغب الموضوع. - إرشاد الموضوعات لكتابة الحرف الصيني
" (وضوحا "تشنغ") مع اليد المهيمنة.
ملاحظة: الحرف الصيني " " في نسخة مطبوعة مقبول.- تذكير المواضيع للكتابة في نسخة مطبوعة قبل بداية الكتابة اليدوية.
ملاحظة: تأكد من أن الموضوع يجلس ويكتب في وضع مستقيم.
- تذكير المواضيع للكتابة في نسخة مطبوعة قبل بداية الكتابة اليدوية.
- إبقاء التعليمات مرئية خلال كل محاكمة.
- كرر تجربة الكتابة اليدوية ثلاث مرات.
- إذا كان الحرف "" في مكتوب في ترتيب السكتة الدماغية خاطئ، ووقف المحاكمة وتتبع وإظهار الموضوع كيفية كتابة الحرف في ترتيب السكتة الدماغية الصحيح.
- إذا كان أي تردد مستمد من نقص المعرفة ، ووقف المحاكمة وإظهار الموضوع كيفية كتابة الحرف بشكل صحيح.
3 - تحليل البيانات
- تشغيل البرنامج; انقر بزر الماوس الأيمن على التجربة وحدد خصائص.
- حدد معالجة، ثم حدد التجزئة.
- انقر على إضافة التجزئة الأولى على أي حال، إضافة آخر تجزئة على أي حال، ونقل نقطة التجزئة إلى أقرب قلم إذا كان على القلم في علامات التجزئة.
- انقر على مسارات في pendown في أساليب التجزئة.
ملاحظة: تم إجراء كافة هذه التعديلات من أجل الوضع الافتراضي لتحسين تحليل الكتابة اليدوية الصينية.
4. حساب المعلمة
- تشغيل البرنامج، حدد المواضيع في "، "، وانقر على المحاكمات الكتابة اليدوية.
- استخدام نظام التتبع وتتبع عملية الكتابة اليدوية والنظام السكتة الدماغية من " " خطوة بخطوة.
- العثور على تجزئة السكتة الدماغية #3 من " وقراءة "متوسط السرعة المطلقة" في "البيانات المستخرجة".
ملاحظة: برنامج تحليل الكتابة اليدوية تلقائياً بحساب "متوسط السرعة المطلقة" لكل تجزئة.
تنبيه: السكتة الدماغية #3 من " " هي حركة أفقية (من اليسار إلى اليمين) من طرف القلم الذي هو أقصر من الحرف 1 والحرف 5 (الشكل 1A). - العثور على تجزئة السكتة الدماغية #4 من " وقراءة من "متوسط السرعة المطلقة" في "البيانات المستخرجة".
تنبيه: السكتة الدماغية رقم4 من " " هي حركة رأسية (من أعلى إلى أسفل) من طرف القلم الذي هو أقصر من الحرف 2(الشكل 1). - قراءة "ضغط القلم" من كل تجزئة في "البيانات المستخرجة" والحصول على "متوسط ضغط القلم" من " ".
ملاحظة: برنامج تحليل الكتابة اليدوية تلقائياً بحساب "ضغط القلم المتوسط" لكل تجزئة. - تشغيل البرنامج، حدد المواضيع في "، "، وانقر على المحاكمات الكتابة اليدوية.
- باستخدام نظام التتبع، تتبع عملية الكتابة اليدوية و ترتيب الحد من التوقيع خطوة بخطوة.
- العثور على تجزئة من السكتة الدماغية بين الأحرف وتلاوا"الحجم المطلق"و "طول الطريق" في "استخراج البيانات".
- الحصول على طول في الهواء tortuosity في تجزئة بين الأحرف وفقا للمعادلة.
ملاحظة: كان تجزئة السكتة الدماغية بين الأحرف تجزئة في الهواء(الشكل 2).- حساب tortuosity طول الهواء في الهواء: 1-الحجم المطلق / طول الطريق٪.
ملاحظة: التورتوسيتية، التي تحددها نسبة طول القوس إلى المسافة الإقليدية بين نقاط النهاية، هي مقياس للانحناء، وبالتالي تفهرس نعومة إخراج كتابة محدد20. منحنى متعرجة للغاية لديها عدة الانحناءات أو المنحنيات، في حين أن منحنى متعرج منخفض هو واحد مع حلقات واسعة نسبيا / منحنيات وأكثر استقامة.
تنبيه: تتألف معظم الأسماء الصينية من حرفين أو ثلاثة. إذا كان التوقيع يحتوي على حرفين، فهناك تجزئة واحدة فقط للقطعة بين الأحرف. إذا كان التوقيع يحتوي على ثلاثة أحرف، فهناك قسمان من الحدود بين الأحرف. في الهواء طول tortuosity في تجزئة بين الأحرف سيكون متوسط القيمة.
- حساب tortuosity طول الهواء في الهواء: 1-الحجم المطلق / طول الطريق٪.
5 - التحليل الإحصائي
- قم بتقييم الاختلافات في المجموعة باستخدام اختبار -tللطالب. واعتبرت قيمة P أقل من 0.05 ذات دلالة إحصائية. إجراء جميع التحليلات الإحصائية باستخدام حزمة البرامج الإحصائية 22.0 SPSS.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
وأظهرت البيانات الديمغرافية للمواضيع أن جميع الفئات تتطابق بشكل جيد في العمر والجنس والمستوى التعليمي واليد المهيمنة وغيرها من البارامترات.
كما هو مبين في الجدول 1، أثناء كتابة الحرف الصيني "، عرضت الموضوعات المسنين مع MCI انخفاض متوسط السرعة المطلقة من #3 (2.46 ± 0.40 مقابل 1.82 ± 0.55، P = 0.001) و #4 السكتة الدماغية (2.61 ± 0.46 مقابل 1.93 ± 0.50، & P lt; 0.001) وارتفاع متوسط ضغط القلم (237.43 ± 39.77 مقابل 281.99 ± 37.70، P = 0.001) مقارنة مع الموضوعات المسنين الأصحاء. بالإضافة إلى ذلك ، خلال توقيع الأسماء الصينية ، أظهرت الموضوعات المسنين مع MCI زيادة في طول الهواء في تجزئة بين الشخصيات مقارنة مع الموضوعات المسنين الأصحاء (12.57 ± 6.96 مقابل 31.66 ± 7.53 ، P < 0.001).
الشكل 1: الحرف الصيني " " مكتوب في البرنامج. (A).الحرف الصيني " " مع تجزئة في الشاشة فقط عرضت. الدوائر الحمراء هي بدايات وينتهي من تجزئة. الخطوط الزرقاء هي آثار التجزئة في الشاشة. (B).الحرف الصيني " " مع كل من تجزئة في الهواء وفي الشاشة المعروضة. الخطوط الزرقاء هي آثار التجزئة في الشاشة. الخطوط الرمادية هي آثار التجزئة في الهواء. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 2: التوقيعات الصينية لرعايا المسنين الأصحاء والمسنين الذين يعانون من MCI. (A).التوقيع الصيني " 
(موضوع مجموعة المسنين صحية) مع تجزئة فقط في الشاشة عرضت. الدوائر الحمراء هي بدايات وينتهي تجزئة. الخطوط الزرقاء هي آثار التجزئة في الشاشة. (B). التوقيع الصيني " (موضوع من فئة كبار السن صحية) مع كل من في الهواء والتجزئة في الشاشة عرضت. الخطوط الزرقاء هي آثار التجزئة في الشاشة. الخطوط الرمادية هي آثار التجزئة في الهواء. المناطق الحمراء التأكيد على تجزئة طول الهواء بين الأحرف (tortuosity = 5.34٪). المنطقة اليسرى هي تجزئة بين " 
و " 
(الحجم المطلق = 2.2226؛ طول الطريق = 2.4658؛ التتوتوسيتي = 9.98٪). المنطقة اليمنى هي تجزئة بين " و " 
(الحجم المطلق = 2.9607؛ طول الطريق = 2.9821؛ التتوتوسيتي = 0.71٪). (C).التوقيع الصيني " 
(موضوع من كبار السن مع مجموعة MCI) مع تجزئة الشاشة فقط عرضت. الدوائر الحمراء هي بدايات وينتهي من تجزئة. الخطوط الزرقاء هي آثار التجزئة في الشاشة. (D).التوقيع الصيني " (موضوع كبار السن مع مجموعة MCI) مع كل من في الهواء وفي الشاشة تجزئة عرضت. الخطوط الزرقاء هي آثار التجزئة في الشاشة. الخطوط الرمادية هي آثار التجزئة في الهواء. تؤكد المنطقة الحمراء على تجزئة الطول في الهواء بين الأحرف (الحجم المطلق = 1.2100؛ طول الطريق = 1.7072؛ التتوتوسيتي = 29.12٪). الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
| المسنين الأصحاء | كبار السن مع MCI | قيمة P | |
| N= 20 | N= 20 | ||
| نوع الجنس (ذكور/إناث) | 10/10 | 8/12 | 0.74 |
| العمر (سنوات) | 69-70±4-51 | 70-39±3-42 | 0.602 |
| اليد المهيمنة (يمين٪) | 100 | 100 | |
| التعليم (بالسنوات) | 9-60±3-72 | 8-22±3.30 | 0.237 |
| MMSE (نقاط) | 28-90±0-79 | 26-33±0-77 | <0.001 |
|
متوسط السرعة المطلقة من 3# السكتة الدماغية من " "
|
2-46±0.40 | 1-82±0-55 | 0.001 |
|
متوسط السرعة المطلقة من 4# السكتة الدماغية من " "
|
2-61±0-46 | 1-93±0.50 | <0.001 |
|
متوسط ضغط القلم من " "
|
237-43±39-77 | 281-99±37-70 | 0.001 |
| تورتووسية في الهواء طول "التوقيع" (٪ | 12-57±6-96 | 31-66±7-53 | <0.001 |
| MCI: ضعف إدراكي خفيف | |||
| الحرف 3 "" هي حركة أفقية. |
|||
| الحرف 4 " هي حركة عمودية. |
|||
الجدول 1: بيانات تحليل السكان والكتابة اليدوية للمواضيع.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
الخطوات الحاسمة في البروتوكول تؤكد وضوح "". بالتفصيل، ضمن حرف كامل، يجب أن تكون السكتة الدماغية رقم3 أقصر من السكتات الدماغية الأفق الأخرى، ويجب أن تكون السكتة الدماغية رقم4 أقصر من السكتة الدماغية رقم2. وبشكل أكثر تحديداً، هناك حاجة إلى المزيد من الموارد الانتباه أثناء كتابة السكتة الدماغية #3 و #4 السكتة الدماغية6،12، و كل من السكتات الدماغية لها حد طول مماثل. قد يكون طول السكتة الدماغية غير مناسب قد أدى إلى التحيز في الكشف عن السرعة.
البرنامج مع شاشة الالتقاط الرقمي هو على الخط جمع البيانات البرنامج دون شكل قلم رصاص ورقة مثل. لبدء الكتابة والتوقف عن الكتابة ، يجب على الموضوعات اتباع تعليمات الباحثين أو أدوات الحث. ويمكن أن تكون هذه الشروط الصريحة من العوامل التي تجهد الأشخاص، مما يؤدي إلى تشتيت انتباههم ويؤثر على أداء خط اليد. إن استكشاف هذه الطريقة وإصلاحها أكثر حدة في المرضى من المناطق الريفية الذين ليسوا على دراية بالأجهزة الإلكترونية. ما يكفي من وقت الاحماء يمكن أن تكون مفيدة. طريقة أخرى لتقليل تأثيرات هذا القيد هو وضع ورقة على أعلى من الالتقاط الرقمي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون الأجهزة التي يمكنها جمع بيانات خارج الخط باستخدام أشكال تشبه قلم رصاص- ورق، مثل Smartpen plus Livescribe الدفتري، تعديلًا آخر. على حد علمنا، فإن البيانات من برنامج MovAlyzeR و Smartpen ستكون متوافقة في المستقبل القريب.
أولاً، لأن التركيز الأساسي كان على التحليل الديناميكي للكتابة اليدوية، فإن المعلمات الثابتة، مثل عرض الأحرف وارتفاعها، لم تدرج في الدراسة الحالية ولم يتم تحليلها. في الواقع ، "وقد تم تأكيد " باعتبارها مهمة الكتابة الجيدة للكشف عن micrographia في PD12. ثانياً، اختار بعض الباحثين الحد من حجم الشخصية أثناء مهمة الكتابة اليدوية (على سبيل المثال، 1 سم و2 سم و4 سم في السعة)19. كما تم العثور عليه ، والمواضيع تتطلب المزيد من الوقت للكتابة في سعة أصغر بالنسبة لأكبر واحد. لم يتم تعيين السعة محددة في هذه الدراسة في حين أن شكل الأحرف الصينية قد يكون حدا ضمنيا لسكتة دماغية معينة.
على حد علمنا، هذه هي الدراسة الأولى لتحليل الكتابة اليدوية الرقمية لمستخدمي الأحرف الصينية المبسطة. يمكن استخدام المزيد من المهام اليدوية فيما يتعلق بالأحرف الصينية المبسطة للعثور على العجز المعرفي والاختلالات الحركية في المرضى الذين يعانون من اضطرابات نفسية عصبية.
يمكن أن يكمل تحليل الكتابة اليدوية الرقمية الاختبارات المعرفية التقليدية قلم رصاص ورقة، مثل اختبار تريل صنع، MMSE، مونتريال التقييم المعرفي، وغيرها17،22. تحليل ميزات الكتابة اليدوية أثناء اختبار المعرفي هو نموذج جديد للمهام المزدوجة الحركية المعرفية23. قد تكون هذه الطريقة تساعد في تشخيص متلازمة المخاطر المعرفية الحركية وأمراض الأوعية الدماغية الصغيرة.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
ليس لدى أصحاب البلاغ ما يكشفون عنه.
Acknowledgments
نشكر البروفيسور هانز ليو تولينيكس من شركة Neuroscript LLD على دعم التكنولوجيا الرقمية.
وقد دعمت هذه الدراسة مؤسسة وو جيبينغ (منحة رقم: 320.6750.18456).
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Microsoft | Surface Pro 2 | computer | |
| MovAlyeR | 3.4 | software | |
| WACOM | Cintiq | digitizer |
References
- Werner, P., et al. Handwriting process variables discriminating mild Alzheimer's disease and mild cognitive impairment. Journals of Gerontology. 61 (4), 228-236 (2006).
- Kawa, J., et al. Spatial and dynamical handwriting analysis in mild cognitive impairment. Computers in Biology and Medicine. 82, 21-28 (2017).
- De Paula, J. J., et al. Impairment of fine motor dexterity in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease dementia: association with activities of daily living. Revista Brasilra De Psiquiatria. 38 (3), 235-238 (2016).
- Takehiko, D., et al. Combined effects of mild cognitive impairment and slow gait on risk of dementia. Experimental Gerontology. 110, 146-150 (2018).
- Impedovo, D., et al. Dynamic handwriting analysis for the assessment of neurodegenerative diseases: a pattern recognition perspective. IEEE Reviews in Biomedical Engineering. 12, 209-220 (2019).
- Yu, N. Y., et al. Characterization of the fine motor problems in patients with cognitive dysfunction - A computerized handwriting analysis. Human Movement Science. 65 (17), 30841-30842 (2019).
- Zhou, J., et al. Characteristics of agraphia in Chinese patients with Alzheimer's disease and amnestic Mild Cognitive Impairment. Chinese Medical Journal. 129 (13), 1553-1557 (2016).
- Rosenblum, S., et al. Handwriting process variables among elderly people with mild major depressive disorder: a preliminary study. Aging Clinical & Experimental Research. 22 (2), 141-147 (2010).
- Caligiuri, M. P., et al. Signature dynamics in Alzheimer's disease. Forensic Science International. 302, 109880 (2019).
- Thomas, M., et al. Handwriting analysis in Parkinson's disease: current status and future directions. Movement Disorders Clinical Practice. 4 (6), 806-818 (2017).
- Leung, S. C., et al. A comparative approach to the examination of Chinese handwriting-The Chinese character. Journal of the Forensic Science Society. 25, 255-267 (1985).
- Ma, H. I., et al. Progressive micrographia shown in horizontal, but not vertical, writing in Parkinson's disease. Behavioural Neurology. 27 (2), 169-174 (2013).
- Yan, J. H., et al. Alzheimer's disease and mild cognitive impairment deteriorate fine movement control. Journal of Psychiatric Research. 42, 1203-1212 (2008).
- Johnson, B. P., et al. Understanding macrographia in children with autism spectrum disorders. Research in Developmental Disabilities. 34 (9), 2917-2926 (2013).
- Afonso, O., et al. Writing difficulties in Alzheimer's disease and Mild Cognitive Impairment. Reading and Writing. 32 (1), 217-233 (2019).
- Drotár, P., et al. Evaluation of handwriting kinematics and pressure for differential diagnosis of Parkinson's disease. Artificial Intelligence in Medicine. 67, 39-46 (2016).
- Garre-Olmo, J., et al. Kinematic and pressure features of handwriting and drawing: preliminary results between patients with mild cognitive impairment, Alzheimer disease and healthy controls. Current Medicinal Chemistry. 14, 960-968 (2017).
- Cohen, J., et al. Digital clock drawing: differentiating "thinking" versus "doing" in younger and older adults with depression. Journal of the International Neuropsychological Society. 20 (9), 920-928 (2014).
- Rosenblum, S., et al. Handwriting as an objective tool for Parkinson's disease diagnosis. Journal of Neurology. 260 (9), 2357-2361 (2013).
- Grace, N., et al. Do handwriting difficulties correlate with core symptomology, motor proficiency and attentional behaviours. Journal of Autism and Developmental Disorders. 47 (4), 1-12 (2017).
- Petersen, R. C. Mild cognitive impairment as a diagnostic entity. Journal of Interactive Marketing. 256 (3), 183-194 (2004).
- Ishikawa, T., et al. Handwriting features of multiple drawing tests for early detection of Alzheimer's Disease: A preliminary result. Studies in Health Technology and Informatics. 264, 168-172 (2019).
- Herold, F., et al. Thinking while moving or moving while thinking-concepts of motor-cognitive training for cognitive performance enhancement. Frontiers in Aging Neuroscience. 10, 228 (2018).
