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Medicine

हल्के संज्ञानात्मक हानि के साथ चीनी रोगियों में पात्रों की डिजिटल लिखावट विश्लेषण

Published: March 11, 2021 doi: 10.3791/61841
* These authors contributed equally

Summary

इस अध्ययन में हल्के संज्ञानात्मक हानि वाले व्यक्तियों में पात्रों के डिजिटल लिखावट विश्लेषण का प्रस्ताव किया गया है ताकि पारंपरिक पेंसिल-पेपर लिखावट विश्लेषण से अधिक जानकारी मिल सके।

Abstract

सबूत की बढ़ती मात्रा से पता चलता है कि संज्ञानात्मक घाटे और आंदोलन रोग अलग नहीं कर रहे हैं । हल्के संज्ञानात्मक हानि (एमसीआई) वाले रोगी ऊपरी हिस्सों के ठीक मोटर विकारों को प्रकट कर सकते हैं। लिखावट एक जटिल और अद्वितीय मानव गतिविधि है जिसमें मोटर और संज्ञानात्मक समन्वय दोनों शामिल हैं। पश्चिमी देशों के शोधकर्ताओं ने पता लगाया है कि एमसीआई वाले मरीजों में असामान्य लिखावट की विशेषताएं हैं। हालांकि, चीन की आबादी में कोई प्रासंगिक अध्ययन नहीं किया गया है । लिखावट की क्रॉस-कल्चर घटना के कारण, इस अध्ययन का उद्देश्य एमसीआई और उम्र से मेल खाने वाले स्वस्थ व्यक्तियों के साथ बुजुर्ग रोगियों के बीच लिखावट सुविधाओं में अंतर प्रदर्शित करने के लिए नए लिखावट कार्यों को ढूंढना है।

Introduction

हल्के संज्ञानात्मक हानि (एमसीआई) को एक संक्रमणकालीन लेकिन उत्तरोत्तर अपक्षयी संज्ञानात्मक चरण के रूप में माना जाता है जो अल्जाइमर रोग (एडी)1की शुरुआत से पहले है । यह सूचित किया गया है कि प्रति वर्ष विज्ञापन प्रगति दर 15% है जबकि एमसीआई के लगभग 75% मामलों का निदान नहींकियाजा सकता है। हाल के अध्ययनों से पता चला है कि एमसीआई के साथ रोगियों को ठीक मोटर कार्यों के कुछ पहलुओं में कठिनाई है3,और उन रोगियों को जो इस तरह की धीमी चाल के रूप में मोटर विकारों, दिखाया, मनोभ्रंश4का एक उच्च जोखिम था ।

लिखावट एक जटिल मानव गतिविधि है जिसमें दृश्य और किनेस्थेटिक धारणा, मोटर योजना, आंख-हाथ समन्वय, दृश्य-मोटर एकीकरण, निपुणता और मैनुअल कौशल1सहित संज्ञानात्मक, काइनेस्थेटिक और अवधारणात्मक-मोटर घटकों का एक जटिल मिश्रण आवश्यक है। विज्ञापन और पार्किंसंस रोग (पीडी)5जैसे कई प्रकार के न्यूरोडीजेनेरेटिव रोगों में संज्ञानात्मक और मोटर डिस्फंक्शन का पता लगाने के लिए लिखावट विश्लेषण का उपयोग किया गया है । इसके अलावा लिखावट संबंधी समस्याओं के कुछ पहलुओं को एमसीआई के लिए सूचक और रोग प्रगति6से संबंधित बताया गया है । जनसंख्या के बहुमत के रूप में भाषा का उपयोग करता है, अध्ययन है कि चीनी वक्ताओं में लिखावट विश्लेषण की जांच (विशेष रूप से सरलीकृत चीनी अक्षर) अभी भी कमी है ।

ऐसे कई लेख हैं जिन्होंने एमसीआई के साथ व्यक्तियों में लिखावट असामान्यताओं या "एग्राफिया" की जांच की है। उदाहरण के लिए, पारंपरिक पेंसिल-पेपर विधियों का उपयोग करके, झोउ और सहयोगियों ने एमसीआई और एमसीआई के बिना व्यक्तियों के साथ रोगियों के बीच अलग लेखन क्षमताओं का अनावरण करने की कोशिश की। समूहों के बीच मतभेद स्पष्ट नहीं थे, लेखन त्रुटियों के अपवाद के साथ7। कावा एट अल. एक स्मार्ट कलम है, जो गतिशील2लेखन के दौरान स्ट्रोक और कलम की गति का विश्लेषण कर सकता है का उपयोग कर एमसीआई के साथ रोगियों में लिखावट सुविधाओं पाया । WACOM हार्डवेयर और MovAlyzeR सॉफ्टवेयर पारंपरिक पेंसिल और कागज के तरीकों और स्मार्टपेन पेपर विधियों की तुलना में अधिक वास्तविक समय की जानकारी का पता लगा सकते हैं। इसलिए, पेन-डाउन प्रेशर, वेग, त्वरण और जर्क जैसे गतिशील लिखावट डेटा को स्थिर डेटा के सापेक्ष लिखावट विश्लेषण का एक नया फोकस पाया गया है, जैसे अक्षर आकार औरशब्दों केबीच की जगह 2 ।

हालांकि, एक और घटना है कि अनदेखी नहीं की जा सकती है लिखावट के पार सांस्कृतिक प्रभाव है । विभिन्न राष्ट्रों की लेखन प्रणालियां हमेशा समान नहीं होती हैं (उदाहरण के लिए, अंग्रेजी पत्र बाएं से दाएं लिखे जाते हैं जबकि हिब्रू अक्षर दाएं से बाएं लिखे जाते हैं)8. इस मुद्दे में, यहां तक कि समीक्षाओं ने लिखावट विश्लेषण9, वर्णमालाभाषाओं में10 की प्रभावशीलता की पुष्टि की है, और चीनी पात्रों और पश्चिमी अक्षरों के बीच व्यापक अंतर ने इन अध्ययनों के तरीकों औरपरिणामों में लिखावट विश्लेषण की इंटरचेंज क्षमता में रुकावट पैदा की है ।

पश्चिमी भाषाओं (जैसे, अंग्रेजी) और चीनी के बीच कई प्रमुख भिन्नताएं मौजूद हैं। सबसे पहले, पत्र लेखन12की तुलना में चीनी चरित्र लेखन के दौरान कलम टिप के कई और क्षितिज आंदोलन हैं। दूसरा, वर्णमाला भाषा के विपरीत, जो फोनमेस से जुड़ा हुआ है, चीनी को लॉगोग्राफिक 7 मानाजाताहै। नतीजतन, ज्यादातर चीनी पात्रों अपने अद्वितीय स्ट्रोक आदेश है, और चौड़ाई और स्ट्रोक की ऊंचाई को कड़ाई से सीमित करने की जरूरत है । अन्यथा, असीमित चौड़ाई और ऊंचाइयों में वृद्धि हुई अस्पष्टता11 Equation 1 ("" और Equation 2 "" पूरी तरह से अलग चीनी पात्र हैं । इसके अलावा, Equation 3 "", Equation 4 ", ", Equation 5 और" अलग चीनी पात्र हैं)।

"" Equation 6 (स्पष्ट "झेंग") एक ठेठ, सरल, और आमतौर पर इस्तेमाल किया चीनी चरित्र है कि एक दो साल के शैक्षिक स्तर के साथ लगभग हर चीनी वक्ता पढ़ और लिख सकते हैं । इसे पिछले चीनी लिखावट विश्लेषण अध्ययन6,12में लेखन कार्य के रूप में चुना गया है । शोधकर्ताओं ने "" लेखन कार्य के रूप में उपयोग करने का फैसला किया Equation 6 क्योंकि यह "वर्ग की तरह" है और पांच स्ट्रोक से बना है, जिनमें से सभी क्षितिज(#1, #3, #5 स्ट्रोक, बाएं से दाएं) या ऊर्ध्वाधर(#2, #4 स्ट्रोक, अप से नीचे तक)(चित्रा 1)हैं । कई बारीक मोटर अध्ययनों के अनुसार, #3 स्ट्रोक (क्षितिज) और #4 स्ट्रोक (ऊर्ध्वाधर) को पूरा करने केलिए क्रमशः6,12,13शुद्ध कलाई और उंगली आंदोलनों की आवश्यकता होती है। नतीजतन, दोनों स्ट्रोक का स्ट्रोक वेग एक उचित अभिव्यक्ति14हो सकता है।

इसके अलावा, लिखावट के दौरान कलम का दबाव एक लिखावट सुविधा है जिसे मोटर नियंत्रण5, 15को प्रतिबिंबित करने में अन्य काइनेमेटिक सुविधाओं को मात देने के लिए दिखाया गया है। हालांकि, चीनी रोगियों में कोई प्रासंगिक अध्ययन नहीं है, हालांकि चेक गणराज्य, स्पेन, इज़राइल और अन्य देशों के अनुसंधान समूहों द्वारा सकारात्मक परिणामों की पुष्टि की गई है8,16,17।

हस्ताक्षर आमतौर पर कई अध्ययनों में एक लिखावट कार्य के रूप में इस्तेमाल किया गया है5. सामान्य तौर पर, एक हस्ताक्षर के लिए थोड़ी सोच या हवा में समय18की आवश्यकता होती है। "इन-एयर" को परिभाषित किया गया है जब स्क्रीन पर पेन टिप का दबाव लिखावट के दौरान 0 है, और "इन-एयर समय" लिखावट के दौरान "इन-एयर" समय का योग है। जो व्यक्ति कई न्यूरोसाइकियाट्रिक विकारों से पीड़ित हैं, उनमें साइकोमोटर नियंत्रण में घाटा हो सकता है, और इस प्रकार वे हस्ताक्षर के हवा के समय में वृद्धि का प्रदर्शन करते हैं। उदाहरण के लिए, रोसेनब्लम एट अल ने पाया कि अवसाद और पार्किंसंस रोग वाले इजरायली रोगियों ने हिब्रू8,19में अपना नाम लिखने के दौरान स्वस्थ नियंत्रणों की तुलना में लंबे समय तक हवा में समय दिखाया। चूंकि चीनी पात्रों का अपना आकार है, इस अध्ययन में, एक संभावित सांकेतिक पैरामीटर के रूप में नाम लिखने के दौरान पात्रों के बीच विभाजन में इन-एयर लेंथ टॉर्टुओसिटी का उपयोग करने का निर्णय लिया गया था। अंत बिंदुओं के बीच यूक्लिडियन दूरी के लिए चाप लंबाई के अनुपात द्वारा परिभाषित टॉर्ट्यूसिटी, वक्रता का एक उपाय है, और इसलिए एक विशिष्ट लेखन उत्पादन20की चिकनाई को अनुक्रमित करता है।

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Protocol

हमारे अध्ययन को बीजिंग, चीन में चीनी पीएलए जनरल अस्पताल के जैविक विज्ञान प्रभाग की अकादमिक आचार समिति द्वारा अनुमोदित किया गया था ।

1. विधि विकास के सामान्य पहलू

  1. लिखावट आंदोलनों के लिए यूएसबी डिजिटाइज़र (जैसे, Wacom Cintiq Pro 16) और एक हैंडहेल्ड स्टाइलस पेन का उपयोग करें। डिजिटाइज़र के विस्तृत विनिर्देश इस प्रकार हैं: बाहरी आयाम (चौड़ाई एक्स गहराई एक्स ऊंचाई) 410 x 265 x 17.5 मिमी, स्थानिक संकल्प 3840 x 2160 डॉट्स, पिक्सेल आकार 0.090 x 0.090 मिमी, लौकिक संकल्प 30 एमएस, और 8,192 का दबाव स्तर।
  2. लिखावट के निशान को इकट्ठा करने और प्रदर्शित करने के लिए एक लैपटॉप पीसी को डिजिटाइज़र से कनेक्ट करें।
  3. डेटा रिकॉर्डिंग, प्रोसेसिंग और विश्लेषण के लिए एक सॉफ़्टवेयर (जैसे, न्यूरोस्क्रिप्ट मोवलिज़र) का उपयोग करें।
  4. रोगी समावेश/अपवर्जन मानदंड
    1. एमसीआई प्रतिभागियों जो एक स्मृति शिकायत, एक निष्पक्ष बिगड़ा स्मृति समारोह, दैनिक जीवन की बरकरार गतिविधियों, और मनोभ्रंश21की अनुपस्थिति के साथ मौजूद भर्ती । इसके अलावा, वे मुख्य भूमि चीन में प्रारंभिक स्कूल के 2 से अधिक वर्षों के शैक्षिक स्तर होना चाहिए, अंयथा, वे चीनी पात्रों लिखने में कठिनाई हो सकती है ।
    2. उन प्रतिभागियों को बाहर करें जिनके पास स्पष्ट दृश्य और ऊपरी अंग विकलांगता है।

2. लिखावट कार्य

  1. सॉफ्टवेयर और नॉन इंकिंग स्टाइलस पेन चलाएं।
  2. डिजिटाइज़र के लेखन क्षेत्र पर चीनी पात्रों का एक उदाहरण बनाएं (चित्र 1देखें)।
  3. विषयों को लेखन क्षेत्र को आरामदायक स्थिति में रखने की अनुमति दें।
  4. विषयों को लेखन क्षेत्र पर लिखने की अनुमति दें और कलम और लेखन क्षेत्र की सतह को समायोजित करें।
  5. सॉफ्टवेयर में सैंपलिंग रेट 200 हर्ट्ज पर सेट करें।
  6. विषयों को प्रमुख हाथ से चीनी में अपना नाम लिखने का निर्देश दें ।
    नोट: या तो घसीट या एक मुद्रित संस्करण में एक हस्ताक्षर स्वीकार्य है, के रूप में विषय की कामना की ।
  7. प्रमुख हाथ से चीनी चरित्र Equation 6 "" (स्पष्ट "झेंग") लिखने के लिए विषयों को निर्देश दें।
    नोट: एक मुद्रित संस्करण में चीनी चरित्र Equation 6 "" स्वीकार्य है ।
    1. विषयों को लिखावट शुरू करने से पहले एक मुद्रित संस्करण में लिखने के लिए याद दिलाना।
      नोट: सुनिश्चित करें कि विषय बैठता है और एक ईमानदार स्थिति में लिखता है ।
  8. प्रत्येक परीक्षण के दौरान निर्देश दिखाई दें।
    1. लिखावट का ट्रायल तीन बार दोहराएं।
    2. यदि चरित्र गलत Equation 6 स्ट्रोक क्रम में लिखा गया था, तो परीक्षण बंद करें और ट्रेस करें और विषय को दिखाएं कि सही स्ट्रोक क्रम में चरित्र को कैसे लिखा जाए।
    3. यदि ज्ञान की कमी से कोई झिझक प्राप्त हुई थी, तो परीक्षण बंद करें और विषय को दिखाएं कि चरित्र को सही तरीके से कैसे लिखा जाए।

3. डेटा विश्लेषण

  1. सॉफ्टवेयर चलाएं; प्रयोग पर सही क्लिक करें और गुण काचयन करें .
  2. प्रसंस्करणका चयन करें, और फिर विभाजनका चयन करें ।
  3. किसी भी दरपर पहले विभाजन को जोड़ने पर क्लिक करें, किसी भी दर पर अंतिम विभाजन जोड़ें,और विभाजन झंडे में पेनलिफ्ट पर निकटतम पेनडाउन में विभाजन बिंदु को स्थानांतरित करें।
  4. विभाजन के तरीकोंमें पेनडाउन प्रक्षेप पथ पर क्लिक करें ।
    नोट: डिफ़ॉल्ट मोड के लिए इन समायोजन के सभी चीनी लिखावट के विश्लेषण में सुधार करने के लिए किया गया ।

4. पैरामीटर गणना

  1. सॉफ्टवेयर चलाएं, विषयों का चयन करें Equation 6 "", और लिखावट परीक्षणोंपर क्लिक करें ।
  2. ट्रेसिंग सिस्टम का उपयोग करें और लिखावट प्रक्रिया और स्ट्रोक के आदेश का पता लगाने Equation 6 "" कदम से कदम।
  3. स्ट्रोक के विभाजन का पता लगाएं #3 Equation 6 "" और "निकाले गए डेटा" में "औसत निरपेक्ष वेग" पढ़ें।
    नोट: लिखावट विश्लेषण सॉफ्टवेयर स्वचालित रूप से प्रत्येक विभाजन के "औसत निरपेक्ष वेग" की गणना करेगा।
    सावधानी: स्ट्रोक #3 Equation 6 "" पेन टिप का एक क्षितिज आंदोलन (बाएं से दाएं) है जो चरित्र 1 और चरित्र 5(चित्रा 1 ए)से छोटा है।
  4. स्ट्रोक के विभाजन का पता लगाएं #4 Equation 6 "" और "निकाले गए डेटा" में "औसत निरपेक्ष वेग" से बाहर पढ़ें।
    सावधानी: स्ट्रोक #4 Equation 6 "" पेन टिप का एक ऊर्ध्वाधर आंदोलन (ऊपर से नीचे तक) है जो चरित्र 2(चित्रा 1)से छोटा है।
  5. "निकाले गए डेटा" में प्रत्येक विभाजन के "पेन प्रेशर" को पढ़ें और "" का "औसत पेन प्रेशर" प्राप्त Equation 6 करें।
    नोट: लिखावट विश्लेषण सॉफ्टवेयर स्वचालित रूप से प्रत्येक विभाजन के "औसत कलम दबाव" की गणना करेगा ।
  6. सॉफ्टवेयर चलाएं, विषयों का चयन करें Equation 6 "", और लिखावट परीक्षणोंपर क्लिक करें ।
  7. ट्रेसिंग सिस्टम का उपयोग करके, हस्तलिखित प्रक्रिया और हस्ताक्षर चरण से स्ट्रोक आदेश का पता लगाते हैं।
  8. पात्रों के बीच स्ट्रोक के विभाजन का पता लगाएं और'निकाले गए डेटा'में'निरपेक्ष आकार'और'सड़क लंबाई'पढ़ें।
  9. समीकरण के अनुसार पात्रों के बीच विभाजन में इन-एयर लेंथ टॉर्टुओसिटी प्राप्त करें।
    नोट: पात्रों के बीच स्ट्रोक का विभाजन एक इन-एयर सेगमेंटेशन(चित्रा 2)था।
    1. इन-एयर लेंथ टॉर्टुओसिटी की गणना करें: 1-निरपेक्ष आकार/सड़क लंबाई%।
      नोट: अंत बिंदुओं के बीच यूक्लिडियन दूरी के लिए चाप लंबाई के अनुपात द्वारा परिभाषित टॉर्टुओसिटी, वक्रता का एक उपाय है, और इसलिए एक विशिष्ट लेखन उत्पादन20की चिकनाई को अनुक्रमित करता है। एक अत्यधिक कष्टमय वक्र में कई झुकता या घटता होता है, जबकि एक कम कष्टमय वक्र अपेक्षाकृत व्यापक छोरों/घटता और अधिक सीधापन के साथ एक है ।
      सावधानी: ज्यादातर चीनी नाम दो या तीन पात्रों से बना रहे हैं । यदि हस्ताक्षर में दो वर्ण हैं, तो पात्रों के बीच स्ट्रोक का केवल एक विभाजन है। यदि हस्ताक्षर में तीन वर्ण हैं, तो पात्रों के बीच दो स्ट्रोक सेगमेंटेशन हैं। पात्रों के बीच विभाजन में हवा में लंबाई टोटुओसिटी एक औसत मूल्य होगा।

5. सांख्यिकीय विश्लेषण

  1. छात्र के टी-टेस्टका उपयोग करके समूह मतभेदों का मूल्यांकन करें। 0.05 से कम पी मूल्य सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण माना जाता था। एसपीएसएस 22.0 सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज का उपयोग करके सभी सांख्यिकीय विश्लेषणों का संचालन करें।

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Representative Results

विषयों के जनसांख्यिकीय आंकड़ों से पता चला है कि सभी समूहों की उम्र, लिंग, शैक्षिक स्तर, प्रमुख हाथ, और अन्य मापदंडों में अच्छी तरह से मिलान किया ।

जैसा कि तालिका 1में दिखाया गया है, चीनी चरित्र के लेखन के दौरान Equation 6 "", एमसीआई के साथ बुजुर्ग विषयों #3 के एक कम औसत निरपेक्ष वेग का प्रदर्शन किया #3 (२.४६ ± ०.४० बनाम १.८२ ± ०.५५, पी = ०.००१) और #4 स्ट्रोक (२.६१ ± ०.४६ बनाम १.९३ ± ०.५०, P& 0.001) और स्वस्थ बुजुर्ग विषयों की तुलना में एक उच्च औसत पेन दबाव (237.43 ± 39.77 बनाम 281.99 ± 37.70, पी = 0.001) । इसके अतिरिक्त, चीनी नामों पर हस्ताक्षर करने के दौरान, एमसीआई के साथ बुजुर्ग विषयों स्वस्थ बुजुर्ग विषयों (१२.५७ ± ६.९६ बनाम ३१.६६ ± ७.५३, पी & ०.००१) के साथ तुलना में पात्रों के बीच विभाजन में एक उच्च हवा में लंबाई tortuosity का प्रदर्शन किया ।

Figure 1
चित्रा 1: चीनी चरित्र " Equation 6 "सॉफ्टवेयर में लिखा है। (A)चीनी चरित्र Equation 6 "" केवल इन-स्क्रीन विभाजनों के साथ प्रदर्शित किया गया । लाल घेरे विभाजन की शुरुआत और सिरों हैं। नीली रेखाएं इन-स्क्रीन सेगमेंटेशन निशान हैं। (ख)चीनी चरित्र Equation 6 " में हवा और परदे में दोनों विभाजन का प्रदर्शन किया । नीली रेखाएं इन-स्क्रीन सेगमेंटेशन निशान हैं। ग्रे लाइनें इन-एयर सेगमेंटेशन निशान हैं। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

Figure 2
चित्रा 2: स्वस्थ बुजुर्ग विषयों और एमसीआई के साथ बुजुर्ग विषयों के चीनी हस्ताक्षर । (A)चीनी हस्ताक्षर Equation 7 "" (स्वस्थ बुजुर्ग समूह का एक विषय) केवल इन-स्क्रीन विभाजन के साथ प्रदर्शित किया गया । लाल घेरे विभाजन की शुरुआत और सिरों हैं। नीली रेखाएं इन-स्क्रीन सेगमेंटेशन निशान हैं। (ख)चीनी हस्ताक्षर Equation 7 "" (स्वस्थ बुजुर्ग समूह का एक विषय) दोनों में हवा और परदे में विभाजन का प्रदर्शन के साथ । नीली रेखाएं इन-स्क्रीन सेगमेंटेशन निशान हैं। ग्रे लाइनें इन-एयर सेगमेंटेशन निशान हैं। लाल क्षेत्र पात्रों के बीच इन-एयर लेंथ सेगमेंटेशन पर जोर देते हैं (टॉर्टुसिटी = 5.34%)। वाम क्षेत्र Equation 8 "" और Equation 9 "" (पूर्ण आकार = 2.2226; सड़क की लंबाई = 2.4658; टॉर्टुओसिटी = 9.98%) के बीच विभाजन है। सही क्षेत्र Equation 9 "" और Equation 10 "" (निरपेक्ष आकार = 2.9607; सड़क की लंबाई = 2.9821; टॉर्टुओसिटी = 0.71%) के बीच विभाजन है। (ग)चीनी हस्ताक्षर Equation 11 " (एमसीआई समूह के साथ बुजुर्गों का एक विषय) केवल इन-स्क्रीन सेगमेंटेशन प्रदर्शित किया गया । लाल घेरे विभाजन की शुरुआत और सिरों हैं। नीली रेखाएं इन-स्क्रीन सेगमेंटेशन निशान हैं। (घ)चीनी हस्ताक्षर Equation 11 "" (एमसीआई समूह के साथ बुजुर्गों का एक विषय) दोनों में हवा और परदे में विभाजन का प्रदर्शन के साथ । नीली रेखाएं इन-स्क्रीन सेगमेंटेशन निशान हैं। ग्रे लाइनें इन-एयर सेगमेंटेशन निशान हैं। लाल क्षेत्र पात्रों के बीच हवा में लंबाई विभाजन पर जोर देता है (निरपेक्ष आकार = 1.2100; सड़क की लंबाई = 1.7072; टॉर्टुओसिटी = 29.12%)। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

स्वस्थ बुजुर्ग एमसीआई के साथ बुजुर्ग पी वैल्यू
एन=20 एन=20
लिंग (पुरुष/महिला) 10/10 8/12 0.74
आयु (वर्ष) 69.70±4.51 70.39±3.42 0.602
प्रमुख हाथ (दाएं%) 100 100
शैक्षिक (वर्ष) 9.60±3.72 8.22±3.30 0.237
एमएमएसई (स्कोर) 28.90±0.79 26.33±0.77 0.001
3# स्ट्रोक का औसत पूर्ण वेग " Equation 6 " 2.46±0.40 1.82±0.55 0.001
4# स्ट्रोक का औसत निरपेक्ष वेग " Equation 6 " 2.61±0.46 1.93±0.50 0.001
औसत कलम दबाव " Equation 6 " 237.43±39.77 281.99±37.70 0.001
हवा की लंबाई "हस्ताक्षर" (%) 12.57±6.96 31.66±7.53 0.001
एमसीआई: हल्के संज्ञानात्मक हानि
चरित्र 3 Equation 6 "" एक क्षितिज आंदोलन है।
चरित्र 4 Equation 6 "" एक ऊर्ध्वाधर आंदोलन है।

तालिका 1: विषयों के जनसांख्यिकीय और लिखावट विश्लेषण डेटा।

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Discussion

प्रोटोकॉल में महत्वपूर्ण कदम "" की वैधता की पुष्टि Equation 6 करते हैं। विस्तार से, एक पूरे चरित्र के भीतर, #3 स्ट्रोक को अन्य क्षितिज स्ट्रोक की तुलना में छोटा करने की आवश्यकता होती है, और #4 स्ट्रोक को #2 स्ट्रोक से छोटा करने की आवश्यकता होती है। अधिक विशेष रूप से, #3 स्ट्रोक और #4 स्ट्रोक6,12के लेखन के दौरान अधिक ध्यान देने योग्य संसाधनों की आवश्यकता होती है, और दोनों स्ट्रोक की लंबाई सीमा समान होती है। एक अनुचित स्ट्रोक की लंबाई वेग का पता लगाने में एक पूर्वाग्रह को जंम दिया हो सकता है ।

डिजिटाइज़र स्क्रीन वाला सॉफ्टवेयर पेंसिल-पेपर जैसी आकृति के बिना एक ऑन लाइन डेटा एकत्र करने वाला सॉफ्टवेयर है। शुरू करने के लिए और लेखन बंद करो, विषयों के लिए शोधकर्ताओं या उत्साह उपकरणों के निर्देशों का पालन करने की जरूरत है । ये स्पष्ट स्थितियां विषयों के लिए तनाव हो सकती हैं, उनके ध्यान वाले संसाधनों को विचलित कर सकती हैं और लिखावट के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकती हैं। इस विधि का समस्या निवारण ग्रामीण क्षेत्रों के रोगियों में और भी गंभीर है जो इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों से परिचित नहीं हैं । पर्याप्त वार्म-अप समय मददगार हो सकता है । इस सीमा के प्रभाव को कम करने का एक और तरीका डिजिटाइज़र के शीर्ष पर एक पेपर शीट रखना है। इसके अलावा, ऐसे उपकरण जो पेंसिल-पेपर जैसे आकारों के साथ ऑफ-लाइन डेटा एकत्र कर सकते हैं, जैसे स्मार्टपेन प्लस Livescribe नोटबुक, एक और संशोधन हो सकता है । जहां तक हम जानते हैं, मोवअलीज़र सॉफ्टवेयर और स्मार्टपेन का डेटा निकट भविष्य में संगत होगा।

सबसे पहले, क्योंकि प्राथमिक ध्यान लिखावट के गतिशील विश्लेषण पर था, चरित्र चौड़ाई और ऊंचाई जैसे स्थिर मापदंडों को वर्तमान अध्ययन में शामिल और विश्लेषण नहीं किया गया था। वास्तव में , Equation 6 पीडी12में माइक्रोग्राफिया का पता लगाने के लिए एक अच्छा लेखन कार्य के रूप में पुष्टि की गई है । दूसरा, कुछ शोधकर्ताओं ने लिखावट कार्य के दौरान चरित्र के आकार को सीमित करने का फैसला किया (उदाहरण के लिए, 1 सेमी, 2 सेमी, और आयाम में 4 सेमी)19। जैसा कि पाया गया है, विषयों को एक बड़े के सापेक्ष एक छोटे आयाम में लिखने के लिए अधिक समय की आवश्यकता होती है। एक निश्चित आयाम इस अध्ययन में स्थापित नहीं किया गया था, जबकि चीनी पात्रों के आकार एक विशेष स्ट्रोक के लिए एक अंतर्निहित सीमा हो सकती है ।

हमारी जानकारी के लिए, यह सरलीकृत चीनी चरित्र उपयोगकर्ताओं के लिए एक डिजिटल लिखावट विश्लेषण का पहला अध्ययन है । सरलीकृत चीनी पात्रों के बारे में अधिक लिखावट कार्य न्यूरोसाइकियाट्रिक विकारों के साथ रोगियों में संज्ञानात्मक घाटे और मोटर रोगों को खोजने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है ।

एक डिजिटल लिखावट विश्लेषण पारंपरिक पेंसिल-पेपर संज्ञानात्मक परीक्षणों को पूरक कर सकता है, जैसे ट्रेल-मेकिंग टेस्ट, एमएमएसई, मॉन्ट्रियल संज्ञानात्मक मूल्यांकन, और अन्य17,22। संज्ञानात्मक परीक्षण के दौरान लिखावट सुविधाओं का विश्लेषण मोटर-संज्ञानात्मक दोहरे कार्यों के लिए एक नया प्रतिमानहै 23। यह विधि मोटर संज्ञानात्मक जोखिम सिंड्रोम और मस्तिष्क छोटे पोत रोग के निदान के लिए मदद की हो सकती है।

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Disclosures

लेखकों के पास खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।

Acknowledgments

हम डिजिटल प्रौद्योगिकी समर्थन के लिए न्यूरोस्क्रिप्ट एलएलडी से प्रोफेसर हंस-लियो Teulings धन्यवाद देते हैं।

इस अध्ययन को वू जिपिंग फाउंडेशन (ग्रांट नंबर: 320.6750.18456) द्वारा समर्थित किया गया था।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Microsoft Surface Pro 2 computer
MovAlyeR 3.4 software
WACOM Cintiq digitizer

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Werner, P., et al. Handwriting process variables discriminating mild Alzheimer's disease and mild cognitive impairment. Journals of Gerontology. 61 (4), 228-236 (2006).
  2. Kawa, J., et al. Spatial and dynamical handwriting analysis in mild cognitive impairment. Computers in Biology and Medicine. 82, 21-28 (2017).
  3. De Paula, J. J., et al. Impairment of fine motor dexterity in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease dementia: association with activities of daily living. Revista Brasilra De Psiquiatria. 38 (3), 235-238 (2016).
  4. Takehiko, D., et al. Combined effects of mild cognitive impairment and slow gait on risk of dementia. Experimental Gerontology. 110, 146-150 (2018).
  5. Impedovo, D., et al. Dynamic handwriting analysis for the assessment of neurodegenerative diseases: a pattern recognition perspective. IEEE Reviews in Biomedical Engineering. 12, 209-220 (2019).
  6. Yu, N. Y., et al. Characterization of the fine motor problems in patients with cognitive dysfunction - A computerized handwriting analysis. Human Movement Science. 65 (17), 30841-30842 (2019).
  7. Zhou, J., et al. Characteristics of agraphia in Chinese patients with Alzheimer's disease and amnestic Mild Cognitive Impairment. Chinese Medical Journal. 129 (13), 1553-1557 (2016).
  8. Rosenblum, S., et al. Handwriting process variables among elderly people with mild major depressive disorder: a preliminary study. Aging Clinical & Experimental Research. 22 (2), 141-147 (2010).
  9. Caligiuri, M. P., et al. Signature dynamics in Alzheimer's disease. Forensic Science International. 302, 109880 (2019).
  10. Thomas, M., et al. Handwriting analysis in Parkinson's disease: current status and future directions. Movement Disorders Clinical Practice. 4 (6), 806-818 (2017).
  11. Leung, S. C., et al. A comparative approach to the examination of Chinese handwriting-The Chinese character. Journal of the Forensic Science Society. 25, 255-267 (1985).
  12. Ma, H. I., et al. Progressive micrographia shown in horizontal, but not vertical, writing in Parkinson's disease. Behavioural Neurology. 27 (2), 169-174 (2013).
  13. Yan, J. H., et al. Alzheimer's disease and mild cognitive impairment deteriorate fine movement control. Journal of Psychiatric Research. 42, 1203-1212 (2008).
  14. Johnson, B. P., et al. Understanding macrographia in children with autism spectrum disorders. Research in Developmental Disabilities. 34 (9), 2917-2926 (2013).
  15. Afonso, O., et al. Writing difficulties in Alzheimer's disease and Mild Cognitive Impairment. Reading and Writing. 32 (1), 217-233 (2019).
  16. Drotár, P., et al. Evaluation of handwriting kinematics and pressure for differential diagnosis of Parkinson's disease. Artificial Intelligence in Medicine. 67, 39-46 (2016).
  17. Garre-Olmo, J., et al. Kinematic and pressure features of handwriting and drawing: preliminary results between patients with mild cognitive impairment, Alzheimer disease and healthy controls. Current Medicinal Chemistry. 14, 960-968 (2017).
  18. Cohen, J., et al. Digital clock drawing: differentiating "thinking" versus "doing" in younger and older adults with depression. Journal of the International Neuropsychological Society. 20 (9), 920-928 (2014).
  19. Rosenblum, S., et al. Handwriting as an objective tool for Parkinson's disease diagnosis. Journal of Neurology. 260 (9), 2357-2361 (2013).
  20. Grace, N., et al. Do handwriting difficulties correlate with core symptomology, motor proficiency and attentional behaviours. Journal of Autism and Developmental Disorders. 47 (4), 1-12 (2017).
  21. Petersen, R. C. Mild cognitive impairment as a diagnostic entity. Journal of Interactive Marketing. 256 (3), 183-194 (2004).
  22. Ishikawa, T., et al. Handwriting features of multiple drawing tests for early detection of Alzheimer's Disease: A preliminary result. Studies in Health Technology and Informatics. 264, 168-172 (2019).
  23. Herold, F., et al. Thinking while moving or moving while thinking-concepts of motor-cognitive training for cognitive performance enhancement. Frontiers in Aging Neuroscience. 10, 228 (2018).

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Zhào, H., Zhang, Y., Xia, C.,More

Zhào, H., Zhang, Y., Xia, C., Liu, Y., Li, Z., Huang, Y. Digital Handwriting Analysis of Characters in Chinese Patients with Mild Cognitive Impairment. J. Vis. Exp. (169), e61841, doi:10.3791/61841 (2021).

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