We ontwikkelden een intronische microRNA-biogenese-reportertest voor gebruik in cellen in vitro met vier plasmiden: één met intronisch miRNA, één met het doelwit, één om een regulerend eiwit te overexpresseren en één voor Renilla luciferase. Het miRNA werd verwerkt en kon de expressie van luciferase controleren door zich aan de doelsequentie te binden.
MicroRNA’s (miRNA’s) zijn korte RNA-moleculen die wijdverspreid zijn in eukaryoten. De meeste miRNA’s worden getranscribeerd van introns en hun rijping omvat verschillende RNA-bindende eiwitten in de kern. Volwassen miRNA’s bemiddelen vaak gen-uitschakeling, en dit is een belangrijk hulpmiddel geworden voor het begrijpen van post-transcriptionele gebeurtenissen. Daarnaast kan het worden onderzocht als een veelbelovende methodologie voor gentherapieën. Er is momenteel echter een gebrek aan directe methoden voor het beoordelen van miRNA-expressie in zoogdiercelculturen. Hier beschrijven we een efficiënte en eenvoudige methode die helpt bij het bepalen van miRNA-biogenese en rijping door bevestiging van de interactie met doelsequenties. Dit systeem maakt ook de scheiding mogelijk van exogene miRNA-rijping van zijn endogene activiteit met behulp van een doxycycline-induceerbare promotor die in staat is om primaire miRNA (pri-miRNA) transcriptie met hoge efficiëntie en lage kosten te beheersen. Deze tool maakt ook modulatie met RNA-bindende eiwitten in een apart plasmide mogelijk. Naast het gebruik ervan met een verscheidenheid aan verschillende miRNA’s en hun respectieve doelen, kan het worden aangepast aan verschillende cellijnen, op voorwaarde dat deze vatbaar zijn voor transfectie.
Precursor mRNA splicing is een belangrijk proces voor genexpressieregulatie in eukaryoten1. De verwijdering van introns en de vereniging van exonen in volwassen RNA wordt gekatalyseerd door het spliceosoom, een ribonucleoproteïnecomplex van 2 megadalton dat bestaat uit 5 snRNA’s (U1, U2, U4, U5 en U6) samen met meer dan 100 eiwitten 2,3. De splicingreactie vindt co-transcriptioneel plaats en het spliceosoom wordt geassembleerd bij elk nieuw intron geleid door de herkenning van geconserveerde spliceplaatsen op exon-introngrenzen en binnen het intron4. Verschillende introns kunnen verschillende splicingsnelheden hebben, ondanks de opmerkelijke conservering van het spliceosoomcomplex en zijn componenten. Naast de verschillen in het behoud van de splice-site, kunnen regulerende sequenties verdeeld over introns en exonen RNA-bindende eiwitten (RBP) sturen en splicing 5,6 stimuleren of onderdrukken. HuR is een alomtegenwoordig tot expressie gebrachte RBP en is een belangrijke factor om mRNA-stabiliteit te beheersen7. Eerdere resultaten van onze groep toonden aan dat HuR kan binden aan introns die miRNA’s bevatten, wat aangeeft dat dit eiwit een belangrijke factor kan zijn om miRNA-verwerking en rijping te vergemakkelijken, wat ook leidt tot het genereren van alternatieve splicingisovormen 6,8,9.
Veel microRNA’s (miRNA’s) zijn gecodeerd vanuit intronische sequenties. Terwijl sommige deel uitmaken van de intron, staan andere bekend als “mirtrons” en worden gevormd door de gehele intron 10,11. miRNA’s zijn korte niet-coderende RNA’s, variërend van 18 tot 24 nucleotiden in lengte12. Hun volwassen sequentie vertoont gedeeltelijke of volledige complementariteit met doelsequenties in mRNA’s, waardoor de translatie- en/of mRNA-vervalsnelheden worden beïnvloed. De combinaties van miRNA’s en doelen drijven de cel naar verschillende uitkomsten. Verschillende miRNA’s kunnen cellen naar pro- of antitumorale fenotypendrijven 13. Oncogene miRNA’s richten zich meestal op mRNA’s die een onderdrukkend kenmerk veroorzaken, wat leidt tot verhoogde cellulaire proliferatie, migratie en invasie14. Aan de andere kant kunnen tumorsuppressieve miRNA’s zich richten op oncogene mRNA’s of mRNA’s die verband houden met verhoogde celproliferatie.
De verwerking en rijping van miRNA’s zijn ook afhankelijk van hun oorsprong. De meeste intronische miRNA’s worden verwerkt met deelname van de microprocessor, gevormd door de ribonuclease Drosha en eiwitcofactoren12. Mirtrons worden verwerkt met de activiteit van het spliceosoom onafhankelijk van Drosha15. Gezien de hoge frequentie van miRNA’s in introns, veronderstelden we dat RNA-bindende eiwitten die betrokken zijn bij splicing ook de verwerking en rijping van deze miRNA’s zouden kunnen vergemakkelijken. Met name de RBP hnRNP A2/B1 is al in verband gebracht met de microprocessor en miRNA-biogenese16.
We hebben eerder gemeld dat verschillende RNA-bindende eiwitten, zoals hnRNPs en HuR, geassocieerd zijn met intronische miRNA’s door massaspectrometrie17. HuR’s (ELAVL1) associatie met miRNA’s uit de miR-17-92 intronische cluster werd bevestigd met behulp van immunoprecipitatie en in silico-analyse 9. miR-17-92 is een intronisch miRNA-cluster bestaande uit zes miRNA’s met verhoogde expressie in verschillende kankers18,19. Dit cluster staat ook bekend als “oncomiR-1” en bestaat uit miR-17, miR-18a, miR-19a, miR-20, miR-19b en miR-92a. miR-19a en miR-19b behoren tot de meest oncogene miRNA’s van dit cluster19. De verhoogde expressie van HuR stimuleert miR-19a en miR-19b synthese9. Omdat intronische gebieden die dit cluster flankeren geassocieerd zijn met HuR, hebben we een methode ontwikkeld om te onderzoeken of dit eiwit miR-19a en miR-19b expressie en rijping kan reguleren. Een belangrijke voorspelling van onze hypothese was dat HuR, als regulerend eiwit, miRNA-biogenese zou kunnen vergemakkelijken, wat zou leiden tot fenotypische veranderingen. Een mogelijkheid was dat miRNA’s werden verwerkt door de stimulatie van HuR, maar niet volwassen en functioneel zouden zijn en daarom zouden de effecten van het eiwit het fenotype niet direct beïnvloeden. Daarom hebben we een splicing reporter assay ontwikkeld om te onderzoeken of een RBP zoals HuR de biogenese en rijping van een intronisch miRNA kan beïnvloeden. Door miRNA-verwerking en -rijping te bevestigen, toont onze test de interactie met de doelsequentie en de generatie van een volwassen en functioneel miRNA. In onze test koppelen we de expressie van een intronisch miRNA-cluster aan een luciferaseplasmide om te controleren op miRNA-doelbinding in gekweekte cellen.
Pre-mRNA-splicing is een belangrijk proces voor genexpressieregulatie en de controle ervan kan sterke effecten op celfenotypische modificaties veroorzaken22,23. Meer dan 70% van de miRNA’s wordt getranscribeerd van introns bij mensen, en we veronderstelden dat hun verwerking en rijping zou kunnen worden vergemakkelijkt door regulerende eiwittente splitsen 24,25. We ontwikkelden een methode om intronische …
The authors have nothing to disclose.
De auteurs zijn E. Makeyev (Nanyang Technological University, Singapore) dankbaar voor de HeLa-Cre cellen en pRD-RIPE en pCAGGS-Cre plasmiden. We bedanken Edna Kimura, Carolina Purcell Goes, Gisela Ramos, Lucia Rossetti Lopes en Anselmo Moriscot voor hun steun.
Recombinant DNA | |||
pCAGGS-Cre (Cre- encoding plasmid) | A kind gift from E. Makeyev from Khandelia et al., 2011 | ||
pFLAG-HuR | Generated during this work | ||
pmiRGLO-RAP-IB | Generated during this work | ||
pmiRGLO-scrambled | Generated during this work | ||
pRD-miR-17-92 | Generated during this work | ||
pRD-RIPE-donor | A kind gift from E. Makeyev from Khandelia et al., 2011 | ||
pTK-Renilla | Promega | E2241 | |
Antibodies | |||
anti-B-actin | Sigma Aldrich | A5316 | |
anti-HuR | Cell Signaling | mAb 12582 | |
IRDye 680CW Goat anti-mouse IgG | Li-Cor Biosciences | 926-68070 | |
IRDye 800CW Goat anti-rabbit IgG | Li-Cor Biosciences | 929-70020 | |
Experimental Models: Cell Lines | |||
HeLa-Cre | A kind gift from E. Makeyev from Khandelia et al., 2011 | ||
HeLa-Cre miR17-92 | Generated during this work | ||
HeLa-Cre miR17-92-HuR | Generated during this work | ||
HeLa-Cre miR17-92-HuR-luc | Generated during this work | ||
HeLa-Cre miR17-92-luc | Generated during this work | ||
HeLa-Cre miR17-92-scrambled | Generated during this work | ||
Chemicals and Peptides | |||
DMEM/high-glucose | Thermo Fisher Scientific | 12800-017 | |
Doxycycline | BioBasic | MB719150 | |
Dual-Glo Luciferase Assay System | Promega | E2940 | |
EcoRI | Thermo Fisher Scientific | ER0271 | |
EcoRV | Thermo Fisher Scientific | ER0301 | |
Geneticin | Thermo Fisher Scientific | E859-EG | |
L-glutamine | Life Technologies | ||
Opti-MEM I | Life Technologies | 31985-070 | |
pFLAG-CMV™-3 Expression Vector | Sigma Aldrich | E6783 | |
pGEM-T | Promega | A3600 | |
Platinum Taq DNA polymerase | Thermo Fisher Scientific | 10966-030 | |
pmiR-GLO | Promega | E1330 | |
Puromycin | Sigma Aldrich | P8833 | |
RNAse OUT | Thermo Fisher Scientific | 752899 | |
SuperScript IV kit | Thermo Fisher Scientific | 18091050 | |
Trizol-LS reagent | Thermo Fisher | 10296-028 | |
trypsin/EDTA 10X | Life Technologies | 15400-054 | |
XbaI | Thermo Fisher Scientific | 10131035 | |
XhoI | Promega | R616A | |
Oligonucleotides | |||
forward RAP-1B pmiRGLO | Exxtend | TCGAGTAGCGGCCGCTAGTAAG CTACTATATCAGTTTGCACAT |
|
reverse RAP-1B pmiRGLO | Exxtend | CTAGATGTGCAAACTGATATAGT AGCTTACTAGCGGCCGCTAC |
|
forward scrambled pmiRGLO | Exxtend | TCGAGTAGCGGCCGCTAGTAA GCTACTATATCAGGGGTAAAAT |
|
reverse scrambled pmiRGLO | Exxtend | CTAGATTTTACCCCTGATATAGT AGCTTACTAGCGGCCGCTAC |
|
forward HuR pFLAG | Exxtend | GCCGCGAATTCAATGTCTAAT GGTTATGAAGAC |
|
reverse HuR pFLAG | Exxtend | GCGCTGATATCGTTATTTGTG GGACTTGTTGG |
|
forward pre-miR-1792 pRD-RIPE | Exxtend | ATCCTCGAGAATTCCCATTAG GGATTATGCTGAG |
|
reverse pre-miR-1792 pRD-RIPE | Exxtend | ACTAAGCTTGATATCATCTTG TACATTTAACAGTG |
|
forward snRNA U6 (RNU6B) | Exxtend | CTCGCTTCGGCAGCACATATAC | |
reverse snRNA U6 (RNU6B) | Exxtend | GGAACGCTTCACGAATTTGCGTG | |
forward B-Actin qPCR | Exxtend | ACCTTCTACAATGAGCTGCG | |
reverse B-Actin qPCR | Exxtend | CCTGGATAGCAACGTACATGG | |
forward HuR qPCR | Exxtend | ATCCTCTGGCAGATGTTTGG | |
reverse HuR qPCR | Exxtend | CATCGCGGCTTCTTCATAGT | |
forward pre-miR-1792 qPCR | Exxtend | GTGCTCGAGACGAATTCGTCA GAATAATGTCAAAGTG |
|
reverse pre-miR-1792 qPCR | Exxtend | TCCAAGCTTAAGATATCCCAAAC TCAACAGGCCG |
|
Software and Algorithms | |||
Prism 8 for Mac OS X | Graphpad | https://www.graphpad.com | |
ImageJ | National Institutes of Health | http://imagej.nih.gov/ij |